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Comets
GP: 2 | W: 1 | L: 1
GF: 5 | GA: 5 | PP%: 0.00% | PK%: 85.71%
DG: | Morale : 50 | Moyenne d’équipe : 58
Prochains matchs #24 vs Baby Hawks
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Centre de jeu
Comets
1-1-0, 2pts
3
FINAL
2 Baby Hawks
1-1-0, 2pts
Team Stats
L1SéquenceW1
0-0-0Fiche domicile1-1-0
1-1-0Fiche domicile0-0-0
1-1-0Derniers 10 matchs1-1-0
2.50Buts par match 2.50
2.50Buts contre par match 2.50
0.00%Pourcentage en avantage numérique14.29%
85.71%Pourcentage en désavantage numérique100.00%
Comets
1-1-0, 2pts
2
FINAL
3 Baby Hawks
1-1-0, 2pts
Team Stats
L1SéquenceW1
0-0-0Fiche domicile1-1-0
1-1-0Fiche domicile0-0-0
1-1-0Derniers 10 matchs1-1-0
2.50Buts par match 2.50
2.50Buts contre par match 2.50
0.00%Pourcentage en avantage numérique14.29%
85.71%Pourcentage en désavantage numérique100.00%
Baby Hawks
1-1-0, 2pts
2024-04-25
Comets
1-1-0, 2pts
Statistiques d’équipe
W1SéquenceL1
1-1-0Fiche domicile0-0-0
0-0-0Fiche visiteur1-1-0
1-1-010 derniers matchs1-1-0
2.50Buts par match 2.50
2.50Buts contre par match 2.50
14.29%Pourcentage en avantage numérique0.00%
100.00%Pourcentage en désavantage numérique85.71%
Baby Hawks
1-1-0, 2pts
2024-04-27
Comets
1-1-0, 2pts
Statistiques d’équipe
W1SéquenceL1
1-1-0Fiche domicile0-0-0
0-0-0Fiche visiteur1-1-0
1-1-010 derniers matchs1-1-0
2.50Buts par match 2.50
2.50Buts contre par match 2.50
14.29%Pourcentage en avantage numérique0.00%
100.00%Pourcentage en désavantage numérique85.71%
Comets
1-1-0, 2pts
2024-04-29
Baby Hawks
1-1-0, 2pts
Statistiques d’équipe
L1SéquenceW1
0-0-0Fiche domicile1-1-0
1-1-0Fiche visiteur0-0-0
1-1-010 derniers matchs1-1-0
2.50Buts par match 2.50
2.50Buts contre par match 2.50
0.00%Pourcentage en avantage numérique14.29%
85.71%Pourcentage en désavantage numérique100.00%
Meneurs d'équipe
Buts
Joe Snively
2
Passes
Aleksi Heponiemi
2
Points
Aleksi Heponiemi
3
Plus/Moins
Markus Phillips
3
Victoires
Lukas Dostal
1
Pourcentage d’arrêts
Lukas Dostal
0.889

Statistiques d’équipe
Buts pour
5
2.50 GFG
Tirs pour
32
16.00 Avg
Pourcentage en avantage numérique
0.0%
0 GF
Début de zone offensive
34.5%
Buts contre
5
2.50 GAA
Tirs contre
45
22.50 Avg
Pourcentage en désavantage numérique
85.7%%
1 GA
Début de la zone défensive
45.1%
Informations de l'équipe

Directeur général
DivisionNord
ConférenceOuest
Capitaine
Assistant #1
Assistant #2


Informations de l’aréna

Capacité3,000
Assistance
Billets de saison300


Informations de la formation

Équipe Pro23
Équipe Mineure19
Limite contact 42 / 50
Espoirs18


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire moyen
1Alexandre TexierXX100.005941878169636357406475807258580506802311,000,000$
2Brad MaloneXX100.00604761616668686156625461597066050610331600,000$
3Aleksi HeponiemiXX100.00544372715264646359655559645251050600231925,001$
4Joe SnivelyX100.00574468715665636142625563625550050600262900,000$
5Filip Hallander (R)X100.00624570696463626342615659635150050600222764,167$
6Aidan Dudas (R)X100.00534368715365646342605653635150050590222786,667$
7Semyon Der-Arguchintsev (R)X100.00544370715562616359635655645050050590222766,667$
8Mathias Laferriere (R)X100.00604471696263625941585359605150050590221700,000$
9Andre Lee (R)XX100.00654663587061605840515254565050050560221900,000$
10Mason Primeau (R)X100.0065546758715956565252525456505005056N0211620,000$
11Navrin Mutter (R)X100.0060585959666161574054545457505005056N0211620,000$
12Maksim SushkoX100.00717183647150515049415261514444050550231775,002$
13Ivan Lodnia (R)X100.00534753565554525240505152525050050520231747,500$
14Griffin MendelX100.0064466863716463604054566260525005061N0231620,000$
15Max GildonX100.00614563666563626040555263595250050600231700,000$
16Michael Callahan (R)X100.0062456466666261584052526159515005059N0232620,000$
17Markus PhillipsX100.00717381657351534225333659364444050540231796,667$
18Case McCarthy (R)X100.00464597627146613525323044345454050490213650,000$
Rayé
1Bulat Shafigullin (R)X100.00444276656157813848293742425454050480222700,000$
2Stanislav Demin (R)X100.00515369607140523125272848325050050480222700,000$
MOYENNE D’ÉQUIPE100.0059497165645961544251515755525105057
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire moyen
1Lukas Dostal (R)100.0078717272757574747675745651050680222822,500$
2Matthew Villalta (R)100.0072626358666870697067585250050610232620,000$
Rayé
1Troy Grosenick100.00666459636364656265636569620505903311,100,000$
MOYENNE D’ÉQUIPE100.007266656468697068706866595405063
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
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10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur Nom de l’équipePOSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
1Aleksi HeponiemiComets (Van)C/LW21232003340125.00%03819.3600015000031034.88%4300001.5500000001
2Joe SnivelyComets (Van)LW22132201350140.00%03819.100001500002000%100001.5700000100
3Alexandre TexierComets (Van)C/LW2022-100156140%14422.2900014000040044.00%5000000.9000000000
4Griffin MendelComets (Van)D2022-140321100%04221.210001400003000%000000.9400000000
5Max GildonComets (Van)D2101-12064100100.00%24321.830000400004000%000000.4600000000
6Andre LeeComets (Van)C/LW21011000020050.00%063.1900010000000060.00%500003.1300000000
7Semyon Der-ArguchintsevComets (Van)C2011000810100%33316.930000000000000%000000.5900000000
8Aidan DudasComets (Van)LW2000000231010%03115.6500000000020066.67%30000000000000
9Brad MaloneComets (Van)C/LW2000-100402010%13919.830001400004000%10000000000000
10Maksim SushkoComets (Van)RW2000-100101000%03417.460000400000000%10000000000000
11Filip HallanderComets (Van)C2000020251010%03115.6300000000020040.91%220000000000000
12Markus PhillipsComets (Van)D2000300100000%04020.430000500004000%00000000000000
13Ivan LodniaComets (Van)RW2000220205110%03618.08000050000000100.00%20000000000000
14Case McCarthyComets (Van)D2000-100100000%13517.980000000002000%00000000000000
15Mason PrimeauComets (Van)C2000000000000%010.9700000000000050.00%20000000000000
16Mathias LaferriereComets (Van)C2000-100400000%13618.4400000000000016.67%120000000000000
17Michael CallahanComets (Van)D2000220123120%24020.240003500004000%00000000000000
18Navrin MutterComets (Van)LW2000000100000%0105.050000000000000%00000000000000
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne365813514041283251215.63%1158716.310009490000411039.44%14200000.4400000101
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2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
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5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
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# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3
1Lukas DostalComets (Van)21100.8892.52119005450000020000
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne21100.8892.5211900545000020000


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1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
Nom du joueur Nom de l’équipePOS Âge Date de naissance Recrue Poids Taille Non-échange Disponible pour échange Ballotage forcé Waiver Possible Contrat Type Salaire actuel Salaire moyen restantPlafond salarial Plafond salarial restant Exclus du plafond salarial Salaire annuel 2Salaire annuel 3Salaire annuel 4Salaire annuel 5Salaire annuel 6Salaire annuel 7Salaire annuel 8Salaire annuel 9Salaire annuel 10Lien
Aidan DudasComets (Van)LW222000-06-15Yes161 Lbs5 ft8NoNoNoNo2Pro & Farm786,667$561,905$0$0$No786,667$Lien
Aleksi HeponiemiComets (Van)C/LW231999-01-09No154 Lbs5 ft10NoNoNoNo1Pro & Farm925,001$660,715$0$0$NoLien
Alexandre TexierComets (Van)C/LW231999-09-12No186 Lbs6 ft1NoNoNoNo1Pro & Farm1,000,000$714,286$0$0$NoLien
Andre LeeComets (Van)C/LW222000-07-26Yes205 Lbs6 ft5NoNoNoNo1Pro & Farm900,000$642,857$0$0$NoLien
Brad Malone (contrat à 1 volet)Comets (Van)C/LW331989-05-20No216 Lbs6 ft2NoNoYesNo1Pro & Farm600,000$428,571$0$0$NoLien
Bulat ShafigullinComets (Van)C221999-12-29Yes161 Lbs6 ft1NoNoNoNo2Pro & Farm700,000$500,000$0$0$No700,000$Lien
Case McCarthyComets (Van)D212001-01-09Yes198 Lbs6 ft1NoNoNoNo3Pro & Farm650,000$464,286$0$0$No650,000$650,000$Lien
Filip HallanderComets (Van)C222000-06-29Yes190 Lbs6 ft1NoNoNoNo2Pro & Farm764,167$545,834$0$0$No764,167$Lien
Griffin Mendel (contrat à 1 volet)Comets (Van)D231999-02-18No216 Lbs6 ft4YesNoNoNo1Pro & Farm620,000$442,857$0$0$NoLien
Ivan LodniaComets (Van)RW231999-08-31Yes195 Lbs6 ft0NoNoNoNo1Pro & Farm747,500$533,929$0$0$NoLien
Joe SnivelyComets (Van)LW261996-01-01No174 Lbs5 ft9NoNoYesNo2Pro & Farm900,000$642,857$0$0$No900,000$Lien
Lukas DostalComets (Van)G222000-06-22Yes174 Lbs6 ft2NoNoNoNo2Pro & Farm822,500$587,500$0$0$No822,500$Lien
Maksim SushkoComets (Van)RW231999-02-10No198 Lbs6 ft0NoNoNoNo1Pro & Farm775,002$553,573$0$0$NoLien
Markus PhillipsComets (Van)D231999-03-21No202 Lbs6 ft0NoNoNoNo1Pro & Farm796,667$569,048$0$0$NoLien
Mason Primeau (contrat à 1 volet)Comets (Van)C212001-07-28Yes205 Lbs6 ft5YesNoNoNo1Pro & Farm620,000$442,857$0$0$NoLien
Mathias LaferriereComets (Van)C222000-06-27Yes174 Lbs6 ft1NoNoNoNo1Pro & Farm700,000$500,000$0$0$NoLien
Matthew VillaltaComets (Van)G231999-06-03Yes165 Lbs6 ft3NoNoNoNo2Pro & Farm620,000$442,857$0$0$No620,000$Lien
Max GildonComets (Van)D231999-05-17No194 Lbs6 ft3NoNoNoNo1Pro & Farm700,000$500,000$0$0$NoLien
Michael Callahan (contrat à 1 volet)Comets (Van)D231999-09-23Yes196 Lbs6 ft2YesNoNoNo2Pro & Farm620,000$442,857$0$0$No620,000$Lien
Navrin Mutter (contrat à 1 volet)Comets (Van)LW212001-03-15Yes198 Lbs6 ft4YesNoNoNo1Pro & Farm620,000$442,857$0$0$NoLien
Semyon Der-ArguchintsevComets (Van)C222000-09-15Yes161 Lbs5 ft10NoNoNoNo2Pro & Farm766,667$547,619$0$0$No766,667$Lien
Stanislav DeminComets (Van)D222000-04-04Yes190 Lbs6 ft2NoNoNoNo2Pro & Farm700,000$500,000$0$0$No700,000$Lien
Troy Grosenick (contrat à 1 volet)Comets (Van)G331989-08-27No185 Lbs6 ft1NoNoYesNo1Pro & Farm1,100,000$785,714$200,000$142,857$NoLien
Nombre de joueursÂge moyenPoids moyenTaille moyenneContrat moyenSalaire moyen 1e année
2323.39187 Lbs6 ft11.48758,007$



Attaque à 5 contre 5
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
1Brad MaloneAlexandre TexierMaksim Sushko40122
2Joe SnivelyAleksi HeponiemiIvan Lodnia30122
3Aidan DudasFilip HallanderMathias Laferriere20122
4Navrin MutterMathias LaferriereAlexandre Texier10122
Défense à 5 contre 5
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Griffin MendelMax Gildon40122
2Michael CallahanMarkus Phillips30122
3Case McCarthySemyon Der-Arguchintsev20122
4Griffin MendelMax Gildon10122
Attaque en avantage numérique
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
1Brad MaloneAlexandre TexierMaksim Sushko60122
2Joe SnivelyAleksi HeponiemiIvan Lodnia40122
Défense en avantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Griffin MendelMax Gildon60122
2Michael CallahanMarkus Phillips40122
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
1Alexandre TexierBrad Malone60122
2Aleksi HeponiemiJoe Snively40122
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Griffin MendelMax Gildon60122
2Michael CallahanMarkus Phillips40122
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #Ailier% tempsPHYDFOFDéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Alexandre Texier60122Griffin MendelMax Gildon60122
2Brad Malone40122Michael CallahanMarkus Phillips40122
Attaque à 4 contre 4
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
1Alexandre TexierBrad Malone60122
2Aleksi HeponiemiJoe Snively40122
Défense à 4 contre 4
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Griffin MendelMax Gildon60122
2Michael CallahanMarkus Phillips40122
Attaque dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Brad MaloneAlexandre TexierMaksim SushkoGriffin MendelMax Gildon
Défense dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Brad MaloneAlexandre TexierMaksim SushkoGriffin MendelMax Gildon
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
Andre Lee, Mason Primeau, Filip HallanderAndre Lee, Mason PrimeauFilip Hallander
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
Case McCarthy, Michael Callahan, Markus PhillipsCase McCarthyMichael Callahan, Markus Phillips
Tirs de pénalité
Alexandre Texier, Brad Malone, Aleksi Heponiemi, Joe Snively, Filip Hallander
Gardien
#1 : Lukas Dostal, #2 : Matthew Villalta


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicileVisiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
1Baby Hawks21100000550000000000002110000055020.5005813002120329815045111441500.00%7185.71%0184936.73%266440.63%122941.38%422853152411
Total21100000550000000000002110000055020.5005813002120329815045111441500.00%7185.71%0184936.73%266440.63%122941.38%422853152411
_Since Last GM Reset21100000550000000000002110000055020.5005813002120329815045111441500.00%7185.71%0184936.73%266440.63%122941.38%422853152411
_Vs Conference21100000550000000000002110000055020.5005813002120329815045111441500.00%7185.71%0184936.73%266440.63%122941.38%422853152411
_Vs Division20000000550000000000002000000055000.0005813002120329815045111441500.00%7185.71%0184936.73%266440.63%122941.38%422853152411

Total pour les joueurs
Matchs jouésPointsSéquenceButsPassesPointsTirs pourTirs contreTirs bloquésMinutes de pénalitésMises en échecButs en filet désertBlanchissages
22L15813324511144100
Tous les matchs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
211000055
Matchs locaux
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
000000000
Matchs extérieurs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
211000055
Derniers 10 matchs
WLOTWOTL SOWSOL
110000
Tentatives en avantage numériqueButs en avantage numérique% en avantage numériqueTentatives en désavantage numériqueButs contre en désavantage numérique% en désavantage numériqueButs pour en désavantage numérique
500.00%7185.71%0
Tirs en 1e périodeTirs en 2e périodeTirs en 3e périodeTirs en 4e périodeButs en 1e périodeButs en 2e périodeButs en 3e périodeButs en 4e période
981502120
Mises en jeu
Gagnées en zone offensiveTotal en zone offensive% gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensiveTotal en zone défensive% gagnées en zone défensiveGagnées en zone neutreTotal en zone neutre% gagnées en zone neutre
184936.73%266440.63%122941.38%
Temps avec la rondelle
En zone offensiveContrôle en zone offensiveEn zone défensiveContrôle en zone défensiveEn zone neutreContrôle en zone neutre
422853152411


Derniers matchs joués
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
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1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
2 - 2024-04-218Comets3Baby Hawks2AWSommaire du match
4 - 2024-04-2316Comets2Baby Hawks3ALSommaire du match
6 - 2024-04-2524Baby Hawks-Comets-
8 - 2024-04-2732Baby Hawks-Comets-
10 - 2024-04-2940Comets-Baby Hawks-
12 - 2024-05-0148Baby Hawks-Comets-
14 - 2024-05-0356Comets-Baby Hawks-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1Niveau 2
Capacité20001000
Prix des billets5020
Assistance0%0%
Assistance PCT0%0%

Revenu
Matchs à domicile restantsAssistance moyenne - %Revenu moyen par matchRevenu annuel à ce jourCapacitéPopularité de l’équipe
41 0 - 0%0$0$3000100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jourSalaire total des joueursSalaire total moyen des joueursSalaire des entraineurs
0$ 1,325,418$ 1,325,418$ 0$
Plafond salarial par jourPlafond salarial à ce jourJoueurs Inclus dans le plafond salarialJoueurs exclut du plafond Salarial
0$ 0$ 0 0

Estimation
Revenus de la saison estimésJours restants de la saisonDépenses par jourDépenses de la saison estimées
0$ 10 0$ 0$




Comets Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Comets Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA

Comets Statistiques de l'Équipe de Carrière

TotalDomicileVisiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT

Comets Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Comets Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA