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Centre de jeu
	Sharks 16-6-0, 32pts	5	FINAL	3	Bears 5-5-0, 10pts

Team Stats
W3	Streak	L4
8-4-0	Home Record	2-3-0
8-2-0	Away Record	3-2-0
8-1-1	Last 10 Games	5-4-1
3.91	Buts par match	3.00
3.32	Buts contre par match	2.90
21.13%	Pourcentage en avantage numérique	34.78%
79.63%	Pourcentage en désavantage numérique	84.62%

Bears
5-5-0, 10pts

FINAL

Sharks
16-6-0, 32pts

Team Stats
L4	Streak	W3
2-3-0	Home Record	8-4-0
3-2-0	Away Record	8-2-0
5-4-1	Last 10 Games	8-1-1
3.00	Buts par match	3.91
2.90	Buts contre par match	3.32
34.78%	Pourcentage en avantage numérique	21.13%
84.62%	Pourcentage en désavantage numérique	79.63%

Meneurs d'équipe
	Buts Tim Schaller 6	Passes Mikko Lehtonen 9

	Points Tim Schaller 10	Plus/Moins Tim Schaller 7

	Victoires Alex Lyon 5	Pourcentage d’arrêts Alex Lyon 0.927

Statistiques d’équipe
Buts pour 30 3.00 GFG	Tirs pour 339 33.90 Avg	Pourcentage en avantage numérique 34.8% 8 GF	Début de zone offensive 36.2%
Buts contre 29 2.90 GAA	Tirs contre 395 39.50 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 84.6%% 6 GA	Début de la zone défensive 45.6%

Informations de l'équipe
	Directeur général	JF Langlais
	Division	Est
	Conférence	Est
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,665
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	23
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	43 / 50
	Espoirs	14

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Philip Tomasino (R)	X				100.00	67	42	95	78	65	59	78	70	38	73	66	62	25	54	54	0	50	64	0	20	3	894,167$
2	Joe Veleno	X	X			100.00	84	45	89	82	75	65	64	62	72	60	62	69	25	52	52	0	50	63	0	21	3	894,167$
3	Boris Katchouk		X			100.00	88	57	81	72	77	56	71	61	36	57	57	74	25	50	50	0	50	61	0	23	2	750,000$
4	John Hayden		X	X		100.00	84	99	59	78	85	58	68	57	31	54	56	70	63	64	64	0	50	61	0	26	6	800,000$
5	Byron Froese	X		X		100.00	75	74	76	62	74	59	58	64	80	56	65	68	62	59	59	0	50	60	0	30	2	850,000$
6	Michael Dal Colle		X	X		100.00	81	76	92	66	76	60	61	61	50	57	59	70	56	57	57	0	50	60	0	25	2	750,000$
7	Tim Schaller	X	X			100.00	80	76	88	63	76	64	67	56	70	50	54	70	51	62	63	0	50	59	0	30	4	1,000,000$
8	Antoine Morand	X				100.00	72	66	87	67	66	62	66	50	63	47	47	60	45	44	44	0	50	54	0	22	2	778,334$
9	Sam Miletic	X	X			100.00	79	71	96	65	71	54	55	51	64	50	47	63	45	44	44	0	50	54	0	24	3	894,167$
10	Otto Kivenmaki (R)	X				100.00	45	40	81	69	60	55	64	51	55	47	44	45	48	50	50	0	50	50	0	21	3	560,000$
11	Sean Day				X	100.00	82	80	86	66	80	71	76	55	25	51	45	66	43	44	44	0	50	61	0	23	2	750,000$
12	Alex Vlasic (R)				X	100.00	75	44	95	75	77	64	43	55	25	46	49	73	25	45	45	0	50	60	0	20	4	916,667$
13	Mikko Lehtonen				X	100.00	73	44	89	67	71	63	61	58	25	53	44	67	24	46	46	0	50	59	0	27	3	925,000$
14	Dakota Mermis				X	100.00	68	71	61	67	71	58	60	54	25	49	41	61	39	55	55	0	50	57	0	27	2	655,000$
15	Jack Rathbone				X	100.00	67	41	92	71	63	64	60	58	25	39	47	65	25	45	45	0	50	57	0	22	2	925,000$
16	Kaedan Korczak (R)				X	100.00	76	74	82	73	74	56	58	49	25	43	40	61	38	44	44	0	50	57	0	20	2	795,000$
17	Layton Ahac (R)				X	100.00	76	70	91	61	70	47	48	47	25	39	39	61	37	44	44	0	50	53	0	20	2	897,500$
18	Kim Nousiainen (R)				X	100.00	42	35	99	67	60	58	75	44	25	42	38	42	40	58	58	0	50	51	0	20	4	859,167$
Rayé
1	Ethan Phillips (R)			X		100.00	39	30	99	68	54	53	68	41	46	38	36	37	38	54	54	0	50	46	0	20	4	650,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	71	60	86	69	71	59	63	55	42	50	49	62	40	51	51	0	50	57

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Alex Lyon	100.00	59	44	55	75	61	61	68	69	68	68	95	46	46	0	50	61	0	28	4	800,000$
2	Colton Point (R)	100.00	45	46	58	95	45	45	45	50	45	45	45	44	44	0	50	51	0	23	2	750,000$
Rayé
1	Kaden Fulcher (R)	100.00	44	42	53	80	45	44	45	49	45	45	45	44	44	0	50	49	0	23	2	800,000$
2	Daniil Chechelev (R)	100.00	44	40	50	76	45	44	45	49	45	45	45	44	44	0	50	48	0	20	4	650,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	48	43	54	82	49	49	51	54	51	51	58	45	45	0	50	52

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	P/20	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Tim Schaller	Bears (Was)	C/LW	10	6	4	10	7	17	15	18	29	32	4	21	18.75%	3	152	15.21	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	1	1	58.49%	159	1.31	1	1	1	0	2	0
2	Boris Katchouk	Bears (Was)	LW	10	3	6	9	-3	4	0	29	12	42	12	27	7.14%	4	203	20.32	1	3	4	2	17	0	0	0	0	24	0	0	25.00%	16	0.89	0	0	0	1	0	1
3	Antoine Morand	Bears (Was)	C	10	4	5	9	7	6	0	5	13	21	6	17	19.05%	1	162	16.27	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	51.43%	35	1.11	0	0	0	0	0	0
4	Mikko Lehtonen	Bears (Was)	D	10	0	9	9	2	2	0	17	9	9	1	4	0.00%	18	185	18.58	0	3	3	4	17	0	1	1	0	30	0	0	0.00%	0	0.97	0	0	0	0	0	2
5	Byron Froese	Bears (Was)	C/RW	10	4	4	8	-3	2	0	7	27	36	12	29	11.11%	2	186	18.63	2	2	4	7	17	0	0	0	0	5	1	0	58.08%	229	0.86	0	0	0	1	1	0
6	Michael Dal Colle	Bears (Was)	LW/RW	10	3	4	7	-3	2	0	10	17	30	8	23	10.00%	4	182	18.28	1	1	2	5	17	0	0	0	0	1	1	0	57.14%	14	0.77	0	0	0	0	0	1
7	Philip Tomasino	Bears (Was)	C	10	4	3	7	-5	0	0	2	25	35	5	23	11.43%	0	229	22.99	1	2	3	3	15	1	0	1	3	37	1	0	37.74%	310	0.61	0	0	0	0	1	0
8	Joe Veleno	Bears (Was)	C/LW	10	3	2	5	-5	4	0	16	14	34	14	18	8.82%	6	229	22.96	2	0	2	5	16	0	1	1	0	37	0	1	44.44%	18	0.44	0	0	0	0	0	0
9	John Hayden	Bears (Was)	LW/RW	10	0	4	4	-5	2	0	26	9	23	9	16	0.00%	4	198	19.82	0	1	1	2	15	0	0	0	0	19	0	0	35.29%	34	0.40	0	0	0	0	0	0
10	Alex Vlasic	Bears (Was)	D	10	0	4	4	-3	10	0	17	18	19	5	17	0.00%	18	216	21.70	0	2	2	5	18	0	0	0	1	32	0	0	0.00%	0	0.37	0	0	0	0	0	1
11	Sam Miletic	Bears (Was)	C/LW	10	1	3	4	7	2	0	19	11	16	7	12	6.25%	2	163	16.38	0	0	0	0	0	0	0	0	0	13	0	0	52.17%	23	0.49	0	0	0	0	0	0
12	Sean Day	Bears (Was)	D	10	1	2	3	-3	4	0	27	4	14	4	6	7.14%	11	220	22.07	0	1	1	6	18	0	0	0	0	36	0	0	0.00%	0	0.27	0	0	0	0	0	0
13	Kaedan Korczak	Bears (Was)	D	10	1	2	3	2	18	0	19	2	9	1	4	11.11%	13	179	17.95	1	1	2	4	17	0	0	0	1	23	0	0	0.00%	0	0.33	0	0	0	0	0	0
14	Jack Rathbone	Bears (Was)	D	10	0	2	2	-1	4	0	7	9	10	3	4	0.00%	9	130	13.03	0	0	0	0	0	0	0	0	1	13	0	0	0.00%	0	0.31	0	0	0	0	0	0
15	Layton Ahac	Bears (Was)	D	10	0	2	2	1	2	0	15	5	2	0	2	0.00%	6	82	8.21	0	0	0	0	0	0	0	0	0	5	0	0	0.00%	0	0.49	0	0	0	0	0	0
16	Dakota Mermis	Bears (Was)	D	10	0	1	1	-1	12	0	25	4	5	1	3	0.00%	9	122	12.22	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	0.00%	0	0.16	0	0	0	0	0	0
17	Otto Kivenmaki	Bears (Was)	C	10	0	0	0	-1	0	0	0	1	0	0	0	0.00%	0	18	1.86	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	28.57%	7	0.00%	0	0	0	0	0	0
18	Kim Nousiainen	Bears (Was)	D	10	0	0	0	1	0	0	1	0	2	0	0	0.00%	4	76	7.68	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0.00%	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				180	30	57	87	-6	91	15	260	209	339	92	226	8.85%	114	2941	16.34	8	16	24	43	176	1	2	3	6	285	5	2	48.17%	845	0.59	1	1	1	2	4	5

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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Alex Lyon	Bears (Was)	10	5	4	1	0.927	2.89	603	2	1	29	395	0	0	0	0.00%	0	10	0	3	1	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			10	5	4	1	0.927	2.89	603	2	1	29	395	0	0	0		0	10	0	3	1	0

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Salaire annuel 5	Salaire annuel 6	Link
Alex Lyon (contrat à 1 volet)	Bears (Was)	G	28	1992-12-08	No	201 Lbs	6 ft1	No	No	Yes	4	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	800,000$			Lien
Alex Vlasic	Bears (Was)	D	20	2001-06-05	Yes	198 Lbs	6 ft6	No	No	No	4	Pro & Farm	916,667$	0$	0$	No	916,667$	916,667$	916,667$			Lien
Antoine Morand	Bears (Was)	C	22	1999-02-18	No	184 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	778,334$	0$	0$	No	778,334$					Lien
Boris Katchouk	Bears (Was)	LW	23	1998-06-17	No	206 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$					Lien
Byron Froese (contrat à 1 volet)	Bears (Was)	C/RW	30	1991-03-12	No	202 Lbs	6 ft1	No	No	Yes	2	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	850,000$					Lien
Colton Point	Bears (Was)	G	23	1998-03-04	Yes	230 Lbs	6 ft5	Yes	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$					Lien
Dakota Mermis (contrat à 1 volet)	Bears (Was)	D	27	1994-01-05	No	196 Lbs	6 ft0	No	No	Yes	2	Pro & Farm	655,000$	0$	0$	No	655,000$					Lien
Daniil Chechelev	Bears (Was)	G	20	2001-02-23	Yes	187 Lbs	6 ft3	No	No	No	4	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	650,000$	650,000$	650,000$			Lien
Ethan Phillips	Bears (Was)	RW	20	2001-05-07	Yes	154 Lbs	5 ft9	No	No	No	4	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	650,000$	650,000$	650,000$			Lien
Jack Rathbone	Bears (Was)	D	22	1999-05-20	No	177 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$					Lien
Joe Veleno	Bears (Was)	C/LW	21	2000-01-13	No	206 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	894,167$	0$	0$	No	894,167$	894,167$				Lien
John Hayden (contrat à 1 volet)	Bears (Was)	LW/RW	26	1995-02-14	No	223 Lbs	6 ft3	No	No	Yes	6	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	Lien
Kaden Fulcher	Bears (Was)	G	23	1998-09-23	Yes	201 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$					Lien
Kaedan Korczak	Bears (Was)	D	20	2001-01-29	Yes	192 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Pro & Farm	795,000$	0$	0$	No	795,000$					Lien
Kim Nousiainen	Bears (Was)	D	20	2000-11-14	Yes	170 Lbs	5 ft9	No	No	No	4	Pro & Farm	859,167$	0$	0$	No	859,167$	859,167$	859,167$			Lien
Layton Ahac	Bears (Was)	D	20	2001-02-22	Yes	187 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	897,500$	0$	0$	No	897,500$					Lien
Michael Dal Colle	Bears (Was)	LW/RW	25	1996-06-20	No	200 Lbs	6 ft3	No	No	Yes	2	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$					Lien
Mikko Lehtonen (contrat à 1 volet)	Bears (Was)	D	27	1994-01-16	No	196 Lbs	6 ft0	No	No	Yes	3	Pro & Farm	925,000$	25,000$	0$	No	925,000$	925,000$				Lien
Otto Kivenmaki	Bears (Was)	C	21	2000-03-24	Yes	172 Lbs	5 ft9	No	No	No	3	Pro & Farm	560,000$	0$	0$	No	560,000$	560,000$				Lien
Philip Tomasino	Bears (Was)	C	20	2001-07-28	Yes	179 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	894,167$	0$	0$	No	894,167$	894,167$				Lien
Sam Miletic	Bears (Was)	C/LW	24	1997-05-04	No	196 Lbs	6 ft0	No	No	Yes	3	Pro & Farm	894,167$	0$	0$	No	894,167$	894,167$				Lien
Sean Day	Bears (Was)	D	23	1998-01-09	No	218 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$					Lien
Tim Schaller (contrat à 1 volet)	Bears (Was)	C/LW	30	1990-11-16	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	Yes	4	Pro & Farm	1,000,000$	100,000$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$			Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
23	23.26	195 Lbs	6 ft1	2.91	806,268$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Joe Veleno	Philip Tomasino	John Hayden	40	1	2	2
2	Boris Katchouk	Byron Froese	Michael Dal Colle	30	1	2	2
3	Sam Miletic	Tim Schaller	Antoine Morand	20	1	2	2
4	Philip Tomasino	Antoine Morand	Joe Veleno	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Sean Day	Alex Vlasic	40	1	2	2
2	Mikko Lehtonen	Kaedan Korczak	30	1	2	2
3	Dakota Mermis	Jack Rathbone	20	1	2	2
4	Layton Ahac	Kim Nousiainen	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Joe Veleno	Philip Tomasino	John Hayden	60	1	2	2
2	Boris Katchouk	Byron Froese	Michael Dal Colle	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Sean Day	Alex Vlasic	60	1	2	2
2	Mikko Lehtonen	Kaedan Korczak	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Philip Tomasino	Joe Veleno	60	1	2	2
2	John Hayden	Boris Katchouk	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Sean Day	Alex Vlasic	60	1	2	2
2	Mikko Lehtonen	Kaedan Korczak	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Philip Tomasino	60	1	2	2	Sean Day	Alex Vlasic	60	1	2	2
2	Joe Veleno	40	1	2	2	Mikko Lehtonen	Kaedan Korczak	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Philip Tomasino	Joe Veleno	60	1	2	2
2	John Hayden	Boris Katchouk	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Sean Day	Alex Vlasic	60	1	2	2
2	Mikko Lehtonen	Kaedan Korczak	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Joe Veleno	Philip Tomasino	John Hayden	Sean Day	Alex Vlasic

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Joe Veleno	Philip Tomasino	John Hayden	Sean Day	Alex Vlasic

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Otto Kivenmaki, Tim Schaller, Sam Miletic	Otto Kivenmaki, Tim Schaller	Sam Miletic

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Dakota Mermis, Jack Rathbone, Layton Ahac	Dakota Mermis	Jack Rathbone, Layton Ahac

Tirs de pénalité
Philip Tomasino, Joe Veleno, John Hayden, Boris Katchouk, Michael Dal Colle

Gardien
#1 : Alex Lyon, #2 : Colton Point

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Sharks	5	1	4	0	0	0	0	0	13	18	-5	2	0	2	0	0	0	0	0	4	8	-4	3	1	2	0	0	0	0	0	9	10	-1	2	0.200	13	24	37	0	0	14	9	7	0	185	116	100	121	2	222	57	46	154	13	2	15.38%	18	4	77.78%	1	152	306	49.67%	186	385	48.31%	69	154	44.81%	232	157	239	76	131	63
2	Wolf Pack	5	4	1	0	0	0	0	0	17	11	6	3	2	1	0	0	0	0	0	12	8	4	2	2	0	0	0	0	0	0	5	3	2	8	0.800	17	33	50	0	1	14	9	7	0	154	116	100	121	2	173	57	47	106	10	6	60.00%	21	2	90.48%	0	152	306	49.67%	186	385	48.31%	69	154	44.81%	232	157	239	76	131	63
	Total	10	5	5	0	0	0	0	0	30	29	1	5	2	3	0	0	0	0	0	16	16	0	5	3	2	0	0	0	0	0	14	13	1	10	0.500	30	57	87	0	1	14	9	7	0	339	116	100	121	2	395	114	93	260	23	8	34.78%	39	6	84.62%	1	152	306	49.67%	186	385	48.31%	69	154	44.81%	232	157	239	76	131	63
	_Since Last GM Reset	10	5	5	0	0	0	0	0	30	29	1	5	2	3	0	0	0	0	0	16	16	0	5	3	2	0	0	0	0	0	14	13	1	10	0.500	30	57	87	0	1	14	9	7	0	339	116	100	121	2	395	114	93	260	23	8	34.78%	39	6	84.62%	1	152	306	49.67%	186	385	48.31%	69	154	44.81%	232	157	239	76	131	63
	_Vs Conference	10	5	5	0	0	0	0	0	30	29	1	5	2	3	0	0	0	0	0	16	16	0	5	3	2	0	0	0	0	0	14	13	1	10	0.500	30	57	87	0	1	14	9	7	0	339	116	100	121	2	395	114	93	260	23	8	34.78%	39	6	84.62%	1	152	306	49.67%	186	385	48.31%	69	154	44.81%	232	157	239	76	131	63

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
10	10	L4	30	57	87	339	395	114	93	260	0	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
10	5	5	0	0	0	0	30	29

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
5	2	3	0	0	0	0	16	16

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
5	3	2	0	0	0	0	14	13

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	4	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
23	8	34.78%	39	6	84.62%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
116	100	121	2	14	9	7	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
152	306	49.67%	186	385	48.31%	69	154	44.81%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
232	157	239	76	131	63

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
1 - 2023-04-17	3	Wolf Pack	0	Bears	4	BW		Sommaire du match
3 - 2023-04-19	11	Wolf Pack	5	Bears	4	BL	X	Sommaire du match
5 - 2023-04-21	19	Bears	2	Wolf Pack	1	AW		Sommaire du match
7 - 2023-04-23	27	Bears	3	Wolf Pack	2	AW		Sommaire du match
9 - 2023-04-25	35	Wolf Pack	3	Bears	4	BW		Sommaire du match
15 - 2023-05-01	58	Bears	5	Sharks	2	AW		Sommaire du match
17 - 2023-05-03	62	Bears	2	Sharks	4	AL		Sommaire du match
19 - 2023-05-05	66	Sharks	3	Bears	1	BL		Sommaire du match
21 - 2023-05-07	70	Sharks	5	Bears	3	BL		Sommaire du match
23 - 2023-05-09	74	Bears	2	Sharks	4	AL		Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	40	20
Assistance	9,486	3,841
Assistance PCT	94.86%	76.82%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
36	2665 - 88.85%	91,252$	456,260$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	1,351,418$	1,351,418$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	0$	0$

Bears Leaders statistiques (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Bears Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Bears Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Bears Leaders statistiques (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Bears Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Bears
	GP: 10 \| W: 5 \| L: 5 GF: 30 \| GA: 29 \| PP%: 34.78% \| PK%: 84.62% DG: JF Langlais \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 56