Colorado
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Centre de jeu
	Sharks 16-6-0, 32pts	4	FINAL	2	Monsters 13-12-0, 26pts

Team Stats
W3	Streak	L3
8-4-0	Home Record	6-6-0
8-2-0	Away Record	7-6-0
8-1-1	Last 10 Games	3-6-1
3.91	Buts par match	3.24
3.32	Buts contre par match	3.20
21.13%	Pourcentage en avantage numérique	19.70%
79.63%	Pourcentage en désavantage numérique	84.00%

Monsters
13-12-0, 26pts

FINAL

Sharks
16-6-0, 32pts

Team Stats
L3	Streak	W3
6-6-0	Home Record	8-4-0
7-6-0	Away Record	8-2-0
3-6-1	Last 10 Games	8-1-1
3.24	Buts par match	3.91
3.20	Buts contre par match	3.32
19.70%	Pourcentage en avantage numérique	21.13%
84.00%	Pourcentage en désavantage numérique	79.63%

Meneurs d'équipe
	Buts Otto Koivula 12	Passes Peyton Krebs 16

	Points Otto Koivula 26	Plus/Moins Aliaksei Protas 6

	Victoires Jon Gillies 13	Pourcentage d’arrêts Jon Gillies 0.919

Statistiques d’équipe
Buts pour 81 3.24 GFG	Tirs pour 935 37.40 Avg	Pourcentage en avantage numérique 19.7% 13 GF	Début de zone offensive 40.6%
Buts contre 80 3.20 GAA	Tirs contre 977 39.08 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 84.0%% 12 GA	Début de la zone défensive 40.5%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Paul-André Desrochers
	Division	Nord
	Conférence	Ouest
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,998
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	24
	Équipe Mineure	22
	Limite contact	46 / 50
	Espoirs	18

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Peyton Krebs (R)	X	X			100.00	63	41	88	80	66	68	69	74	48	71	62	63	25	51	51	0	50	63	0	20	2	894,167$
2	Vasily Podkolzin (R)			X		100.00	76	44	89	78	71	64	65	62	37	62	71	65	25	54	54	0	50	62	0	20	4	925,000$
3	Brett Seney	X	X			100.00	59	56	65	77	56	71	73	67	80	67	62	59	59	49	49	0	50	61	0	25	1	782,500$
4	Otto Koivula	X	X			100.00	75	45	99	71	84	58	68	62	67	70	55	63	25	45	45	0	50	61	0	23	2	700,000$
5	Aliaksei Protas (R)	X				100.00	67	44	99	72	86	61	64	66	55	64	59	59	25	47	47	0	50	60	0	20	3	795,000$
6	Oskar Steen	X		X		100.00	81	44	90	68	65	59	73	60	31	65	59	70	25	46	46	0	50	60	0	23	2	809,168$
7	Paul Cotter	X		X		100.00	74	75	71	63	75	74	78	61	76	53	64	63	61	44	44	0	50	60	0	21	5	900,000$
8	Ben Jones	X				100.00	68	68	69	66	68	75	79	61	76	52	65	60	62	44	44	0	50	59	0	22	3	760,000$
9	Marian Studenic			X		100.00	71	42	93	72	62	59	66	61	31	56	57	75	25	47	47	0	50	59	0	22	2	750,000$
10	Ty Ronning			X		100.00	69	61	87	63	61	61	62	61	50	56	62	61	59	44	44	0	50	57	0	23	3	750,833$
11	Curtis Hall (R)	X				100.00	86	81	97	70	81	53	55	46	58	42	45	66	43	44	44	0	50	54	0	21	3	925,000$
12	Grant Mismash	X	X			100.00	74	68	89	65	68	51	52	49	61	45	48	60	46	44	44	0	50	52	0	22	2	825,000$
13	Vladislav Kolyachonok (R)				X	100.00	77	44	93	77	71	69	64	63	25	45	48	75	25	46	46	0	50	63	0	20	3	795,000$
14	Steven Kampfer				X	100.00	71	43	92	67	70	65	49	57	25	47	46	69	24	63	64	0	50	60	0	33	2	750,000$
15	Alexander Alexeyev				X	100.00	80	80	79	71	80	62	66	49	25	43	39	63	37	44	44	0	50	58	0	21	3	863,333$
16	Jordan Gross				X	100.00	71	68	79	66	68	62	62	63	25	61	51	62	48	44	44	0	50	58	0	26	1	700,000$
17	Brayden Pachal				X	100.00	70	73	63	66	73	66	71	46	25	37	40	58	38	44	44	0	50	55	0	22	1	600,000$
18	Matthew Robertson (R)				X	100.00	79	77	84	63	77	53	55	46	25	37	39	62	37	44	44	0	50	55	0	20	4	797,500$
Rayé
1	Olle Lycksell (R)			X		100.00	45	40	89	67	63	61	80	47	53	41	44	44	48	54	54	0	50	50	0	22	3	837,000$
2	Lucas Carlsson				X	HO	75	43	91	71	70	60	65	57	25	51	49	64	25	50	50	0	50	60	0	24	0	0$
3	Danila Zhuravlyov (R)				X	100.00	45	39	83	67	60	55	72	43	25	39	36	46	40	50	50	0	50	50	0	21	4	600,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	70	56	85	70	70	62	66	57	44	53	52	62	38	48	48	0	50	58

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Jon Gillies	100.00	60	48	48	91	65	54	69	61	65	60	75	46	46	0	50	61	0	27	3	700,000$
2	Filip Larsson (R)	100.00	41	49	58	71	44	44	47	46	40	41	27	44	41	0	50	47	0	23	1	836,666$
Rayé
1	Tyler Parsons	100.00	43	48	58	70	39	41	49	48	42	43	29	44	41	0	50	47	0	24	1	650,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	48	48	55	77	49	46	55	52	49	48	44	45	43	0	50	52

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	FL	FT	S1	S2	S3
1	Otto Koivula	Monsters (Col)	C/LW	25	12	14	26	-2	2	0	26	75	101	27	67	11.88%	7	527	21.08	1	4	5	10	52	0	39	3	1	51.07%	605	0	0	0.99	0	0	2	1	3
2	Paul Cotter	Monsters (Col)	C/RW	25	7	15	22	-1	12	0	62	53	105	34	90	6.67%	9	492	19.68	3	2	5	15	53	0	0	1	2	61.11%	36	0	1	0.89	0	0	2	2	0
3	Peyton Krebs	Monsters (Col)	C/LW	25	6	16	22	-4	6	0	33	90	112	25	84	5.36%	5	627	25.09	2	3	5	14	52	3	73	0	0	44.00%	775	0	0	0.70	0	0	0	0	0
4	Vladislav Kolyachonok	Monsters (Col)	D	25	6	14	20	-1	16	0	62	37	58	19	37	10.34%	50	613	24.55	2	4	6	22	53	0	59	2	0	0.00%	0	2	0	0.65	0	0	2	2	0
5	Brett Seney	Monsters (Col)	C/LW	25	7	12	19	-4	9	5	35	38	86	25	41	8.14%	2	544	21.78	1	4	5	13	53	0	46	2	0	56.94%	72	0	0	0.70	0	1	0	0	0
6	Aliaksei Protas	Monsters (Col)	C	25	7	10	17	6	4	0	9	48	81	20	63	8.64%	7	455	18.23	0	0	0	0	0	0	9	1	1	49.66%	145	0	0	0.75	0	0	1	0	1
7	Oskar Steen	Monsters (Col)	C/RW	25	6	11	17	5	12	0	57	59	67	19	50	8.96%	5	406	16.25	0	0	0	2	0	0	20	0	0	30.53%	475	1	0	0.84	0	0	0	1	1
8	Marian Studenic	Monsters (Col)	RW	25	6	10	16	4	10	0	32	44	76	16	62	7.89%	3	381	15.26	0	0	0	0	0	0	0	2	1	20.00%	35	0	0	0.84	0	0	2	1	0
9	Vasily Podkolzin	Monsters (Col)	RW	25	8	6	14	-6	6	0	60	30	92	24	77	8.70%	3	574	22.98	1	2	3	10	53	2	73	0	0	37.74%	53	0	0	0.49	0	0	1	0	1
10	Jordan Gross	Monsters (Col)	D	25	2	11	13	-5	10	0	31	17	30	13	18	6.67%	41	549	21.99	0	1	1	13	52	0	54	0	0	0.00%	0	0	0	0.47	0	0	0	0	0
11	Steven Kampfer	Monsters (Col)	D	25	2	10	12	-2	8	0	41	24	25	9	20	8.00%	40	615	24.62	1	2	3	7	53	0	63	0	0	0.00%	0	0	0	0.39	0	0	2	0	1
12	Alexander Alexeyev	Monsters (Col)	D	25	2	7	9	-3	37	5	67	16	22	12	19	9.09%	33	541	21.64	0	0	0	7	52	0	47	1	0	0.00%	0	0	0	0.33	1	0	0	1	0
13	Grant Mismash	Monsters (Col)	C/LW	25	7	2	9	-2	8	0	32	23	36	7	30	19.44%	4	487	19.52	2	1	3	4	51	0	0	1	0	35.90%	39	0	0	0.37	0	0	0	1	0
14	Brayden Pachal	Monsters (Col)	D	25	1	4	5	4	12	0	45	7	13	5	11	7.69%	21	419	16.78	0	0	0	0	4	0	9	0	0	0.00%	0	0	0	0.24	0	0	0	1	0
15	Matthew Robertson	Monsters (Col)	D	25	1	2	3	5	4	0	42	9	15	6	10	6.67%	36	432	17.29	0	0	0	1	2	0	29	0	0	0.00%	0	0	0	0.14	0	0	0	0	1
16	Ben Jones	Monsters (Col)	C	25	0	2	2	2	0	0	3	3	6	0	4	0.00%	0	54	2.16	0	1	1	1	5	0	2	0	0	60.00%	30	0	0	0.74	0	0	0	0	0
17	Ty Ronning	Monsters (Col)	RW	25	1	0	1	2	2	0	8	4	10	3	3	10.00%	3	82	3.31	0	0	0	0	0	0	0	0	0	28.57%	7	0	0	0.24	0	0	0	0	0
18	Curtis Hall	Monsters (Col)	C	25	0	0	0	3	2	0	1	1	0	0	1	0.00%	0	14	0.56	0	0	0	0	2	0	0	0	0	100.00%	1	0	0	0.00%	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				450	81	146	227	1	160	10	646	578	935	264	687	8.66%	269	7819	17.38	13	24	37	119	544	5	530	13	5	43.64%	2273	3	1	0.58	1	1	12	10	8

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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Jon Gillies	Monsters (Col)	25	13	11	1	0.919	2.99	1588	2	1	79	976	0	0	1	0.00%	0	25	0	2	4	2
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			25	13	11	1	0.919	2.99	1588	2	1	79	976	0	0	1		0	25	0	2	4	2

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Salaire annuel 5	Link
Alexander Alexeyev	Monsters (Col)	D	21	1999-11-15	No	210 Lbs	6 ft4	No	No	No	3	Pro & Farm	863,333$	0$	0$	No	863,333$	863,333$			Lien
Aliaksei Protas	Monsters (Col)	C	20	2001-01-06	Yes	225 Lbs	6 ft6	No	No	No	3	Pro & Farm	795,000$	0$	0$	No	795,000$	795,000$			Lien
Ben Jones	Monsters (Col)	C	22	1999-02-25	No	187 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	760,000$	0$	0$	No	760,000$	760,000$			Lien
Brayden Pachal	Monsters (Col)	D	22	1999-08-23	No	201 Lbs	6 ft0	Yes	No	No	1	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No					Lien
Brett Seney	Monsters (Col)	C/LW	25	1996-02-27	No	156 Lbs	5 ft9	No	No	Yes	1	Pro & Farm	782,500$	0$	0$	No					Lien
Curtis Hall	Monsters (Col)	C	21	2000-04-26	Yes	216 Lbs	6 ft4	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$			Lien
Danila Zhuravlyov	Monsters (Col)	D	21	2000-04-08	Yes	163 Lbs	6 ft0	Yes	No	No	4	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No	600,000$	600,000$	600,000$		Lien
Filip Larsson	Monsters (Col)	G	23	1998-08-17	Yes	181 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	836,666$	0$	0$	No					Lien
Grant Mismash	Monsters (Col)	C/LW	22	1999-02-19	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	825,000$	0$	0$	No	825,000$				Lien
Jon Gillies (contrat à 1 volet)	Monsters (Col)	G	27	1994-01-21	No	223 Lbs	6 ft6	No	No	Yes	3	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$	700,000$			Lien
Jordan Gross (contrat à 1 volet)	Monsters (Col)	D	26	1995-05-09	No	190 Lbs	5 ft10	No	No	Yes	1	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No					Lien
Lucas Carlsson	Monsters (Col)	D	24	1997-07-05	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	Yes	0	Pro & Farm		0$	0$	No					Lien
Marian Studenic	Monsters (Col)	RW	22	1998-10-28	No	163 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$				Lien
Matthew Robertson	Monsters (Col)	D	20	2001-03-09	Yes	201 Lbs	6 ft4	No	No	No	4	Pro & Farm	797,500$	0$	0$	No	797,500$	797,500$	797,500$		Lien
Olle Lycksell	Monsters (Col)	RW	22	1999-08-24	Yes	176 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Pro & Farm	837,000$	0$	0$	No	837,000$	837,000$			Lien
Oskar Steen	Monsters (Col)	C/RW	23	1998-03-09	No	188 Lbs	5 ft9	No	No	No	2	Pro & Farm	809,168$	0$	0$	No	809,168$				Lien
Otto Koivula	Monsters (Col)	C/LW	23	1998-09-01	No	223 Lbs	6 ft5	No	No	No	2	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$				Lien
Paul Cotter	Monsters (Col)	C/RW	21	1999-11-16	No	206 Lbs	6 ft1	Yes	No	No	5	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	900,000$	900,000$	Lien
Peyton Krebs	Monsters (Col)	C/LW	20	2001-01-26	Yes	180 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	894,167$	0$	0$	No	894,167$				Lien
Steven Kampfer (contrat à 1 volet)	Monsters (Col)	D	33	1988-09-24	No	198 Lbs	5 ft11	No	No	Yes	2	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$				Lien
Ty Ronning	Monsters (Col)	RW	23	1997-10-20	No	172 Lbs	5 ft9	No	No	No	3	Pro & Farm	750,833$	0$	0$	No	750,833$	750,833$			Lien
Tyler Parsons	Monsters (Col)	G	24	1997-09-17	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	Yes	1	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No					Lien
Vasily Podkolzin	Monsters (Col)	RW	20	2001-06-24	Yes	190 Lbs	6 ft1	No	No	No	4	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	925,000$		Lien
Vladislav Kolyachonok	Monsters (Col)	D	20	2001-05-26	Yes	194 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	795,000$	0$	0$	No	795,000$	795,000$			Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
24	22.71	192 Lbs	6 ft1	2.42	747,757$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Brett Seney	Peyton Krebs	Vasily Podkolzin	40	1	2	2
2	Grant Mismash	Otto Koivula	Paul Cotter	30	1	2	2
3	Aliaksei Protas	Oskar Steen	Marian Studenic	20	1	2	2
4	Peyton Krebs	Aliaksei Protas	Ty Ronning	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Vladislav Kolyachonok	Steven Kampfer	40	1	2	2
2	Jordan Gross	Alexander Alexeyev	30	1	2	2
3	Brayden Pachal	Matthew Robertson	20	1	2	2
4	Vladislav Kolyachonok	Steven Kampfer	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Brett Seney	Peyton Krebs	Vasily Podkolzin	60	1	2	2
2	Grant Mismash	Otto Koivula	Paul Cotter	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Vladislav Kolyachonok	Steven Kampfer	60	1	2	2
2	Jordan Gross	Alexander Alexeyev	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Peyton Krebs	Vasily Podkolzin	60	1	2	2
2	Brett Seney	Otto Koivula	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Vladislav Kolyachonok	Steven Kampfer	60	1	2	2
2	Jordan Gross	Alexander Alexeyev	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Peyton Krebs	60	1	2	2	Vladislav Kolyachonok	Steven Kampfer	60	1	2	2
2	Vasily Podkolzin	40	1	2	2	Jordan Gross	Alexander Alexeyev	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Peyton Krebs	Vasily Podkolzin	60	1	2	2
2	Brett Seney	Otto Koivula	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Vladislav Kolyachonok	Steven Kampfer	60	1	2	2
2	Jordan Gross	Alexander Alexeyev	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Brett Seney	Peyton Krebs	Vasily Podkolzin	Vladislav Kolyachonok	Steven Kampfer

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Brett Seney	Peyton Krebs	Vasily Podkolzin	Vladislav Kolyachonok	Steven Kampfer

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Ben Jones, Curtis Hall, Oskar Steen	Ben Jones, Curtis Hall	Oskar Steen

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Brayden Pachal, Matthew Robertson, Jordan Gross	Brayden Pachal	Matthew Robertson, Jordan Gross

Tirs de pénalité
Peyton Krebs, Vasily Podkolzin, Brett Seney, Otto Koivula, Paul Cotter

Gardien
#1 : Jon Gillies, #2 : Filip Larsson

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Comets	7	4	3	0	0	0	0	0	21	21	0	4	3	1	0	0	0	0	0	10	7	3	3	1	2	0	0	0	0	0	11	14	-3	8	0.571	21	38	59	1	1	25	26	27	3	269	271	303	310	51	252	67	56	194	18	4	22.22%	22	3	86.36%	0	413	922	44.79%	405	920	44.02%	174	431	40.37%	631	434	613	193	345	175
2	Cougars	7	4	3	0	0	0	0	0	21	20	1	3	1	2	0	0	0	0	0	10	12	-2	4	3	1	0	0	0	0	0	11	8	3	8	0.571	21	37	58	0	0	25	26	27	3	254	271	303	310	51	254	67	44	160	25	2	8.00%	22	4	81.82%	0	413	922	44.79%	405	920	44.02%	174	431	40.37%	631	434	613	193	345	175
3	Oil Kings	6	4	2	0	0	0	0	0	21	17	4	3	2	1	0	0	0	0	0	12	9	3	3	2	1	0	0	0	0	0	9	8	1	8	0.667	21	40	61	0	0	25	26	27	3	246	271	303	310	51	210	62	26	139	17	5	29.41%	13	3	76.92%	0	413	922	44.79%	405	920	44.02%	174	431	40.37%	631	434	613	193	345	175
4	Sharks	5	1	4	0	0	0	0	0	18	22	-4	2	0	2	0	0	0	0	0	5	8	-3	3	1	2	0	0	0	0	0	13	14	-1	2	0.200	18	31	49	0	0	25	26	27	3	166	271	303	310	51	261	73	36	153	6	2	33.33%	18	2	88.89%	0	413	922	44.79%	405	920	44.02%	174	431	40.37%	631	434	613	193	345	175
	Total	25	13	12	0	0	0	0	0	81	80	1	12	6	6	0	0	0	0	0	37	36	1	13	7	6	0	0	0	0	0	44	44	0	26	0.520	81	146	227	1	1	25	26	27	3	935	271	303	310	51	977	269	162	646	66	13	19.70%	75	12	84.00%	0	413	922	44.79%	405	920	44.02%	174	431	40.37%	631	434	613	193	345	175
	_Since Last GM Reset	25	13	12	0	0	0	0	0	81	80	1	12	6	6	0	0	0	0	0	37	36	1	13	7	6	0	0	0	0	0	44	44	0	26	0.520	81	146	227	1	1	25	26	27	3	935	271	303	310	51	977	269	162	646	66	13	19.70%	75	12	84.00%	0	413	922	44.79%	405	920	44.02%	174	431	40.37%	631	434	613	193	345	175
	_Vs Conference	20	12	8	0	0	0	0	0	63	58	5	10	6	4	0	0	0	0	0	32	28	4	10	6	4	0	0	0	0	0	31	30	1	24	0.600	63	115	178	1	1	25	26	27	3	769	271	303	310	51	716	196	126	493	60	11	18.33%	57	10	82.46%	0	413	922	44.79%	405	920	44.02%	174	431	40.37%	631	434	613	193	345	175

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
25	26	L3	81	146	227	935	977	269	162	646	1	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
25	13	12	0	0	0	0	81	80

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
12	6	6	0	0	0	0	37	36

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
13	7	6	0	0	0	0	44	44

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	6	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
66	13	19.70%	75	12	84.00%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
271	303	310	51	25	26	27	3

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
413	922	44.79%	405	920	44.02%	174	431	40.37%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
631	434	613	193	345	175

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
2 - 2023-04-18	7	Monsters	5	Oil Kings	2	AW		Sommaire du match
4 - 2023-04-20	15	Monsters	3	Oil Kings	2	AW		Sommaire du match
6 - 2023-04-22	23	Oil Kings	3	Monsters	0	BL		Sommaire du match
8 - 2023-04-24	31	Oil Kings	1	Monsters	5	BW		Sommaire du match
10 - 2023-04-26	39	Monsters	1	Oil Kings	4	AL		Sommaire du match
12 - 2023-04-28	47	Oil Kings	5	Monsters	7	BW		Sommaire du match
16 - 2023-05-02	60	Monsters	0	Cougars	2	AL		Sommaire du match
18 - 2023-05-04	64	Monsters	4	Cougars	2	AW		Sommaire du match
20 - 2023-05-06	68	Cougars	4	Monsters	5	BW	X	Sommaire du match
22 - 2023-05-08	72	Cougars	4	Monsters	2	BL		Sommaire du match
24 - 2023-05-10	76	Monsters	4	Cougars	3	AW		Sommaire du match
26 - 2023-05-12	80	Cougars	4	Monsters	3	BL		Sommaire du match
28 - 2023-05-14	84	Monsters	3	Cougars	1	AW		Sommaire du match
30 - 2023-05-16	86	Comets	1	Monsters	3	BW		Sommaire du match
32 - 2023-05-18	88	Comets	0	Monsters	2	BW		Sommaire du match
34 - 2023-05-20	90	Monsters	4	Comets	2	AW		Sommaire du match
36 - 2023-05-22	92	Monsters	3	Comets	6	AL		Sommaire du match
38 - 2023-05-24	94	Comets	4	Monsters	2	BL		Sommaire du match
40 - 2023-05-26	96	Monsters	4	Comets	6	AL		Sommaire du match
42 - 2023-05-28	98	Comets	2	Monsters	3	BW	X	Sommaire du match
43 - 2023-05-29	99	Monsters	5	Sharks	6	AL	X	Sommaire du match
44 - 2023-05-30	100	Monsters	4	Sharks	3	AW	X	Sommaire du match
45 - 2023-05-31	101	Sharks	4	Monsters	3	BL		Sommaire du match
46 - 2023-06-01	102	Sharks	4	Monsters	2	BL		Sommaire du match
47 - 2023-06-02	103	Monsters	4	Sharks	5	AL		Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	24,000	11,974
Assistance PCT	100.00%	99.78%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
29	2998 - 99.93%	84,968$	1,019,610$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	1,579,617$	1,579,617$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	0$	0$

Monsters Leaders statistiques (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Monsters Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Monsters Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Monsters Leaders statistiques (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Monsters Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Monsters
	GP: 25 \| W: 13 \| L: 12 GF: 81 \| GA: 80 \| PP%: 19.70% \| PK%: 84.00% DG: Paul-André Desrochers \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 57