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Informations de l'équipe
	Directeur général	Maxime Pigeon-Gosselin
	Division	Atlantique
	Conférence	Est
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	23
	Équipe Mineure	22
	Limite contact	45 / 50
	Espoirs	27

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Scott Reedy	X				100.00	63	42	90	69	76	59	71	69	53	56	72	63	25	47	47	0	50	61	0	22	3	800,000$
2	Rafael Harvey-Pinard	X	X			100.00	72	64	90	70	64	63	63	63	79	62	61	63	58	44	44	0	50	60	0	22	1	825,000$
3	James Hamblin	X	X			100.00	69	62	86	67	62	66	68	59	74	50	63	60	60	44	44	0	50	57	0	22	2	1,000,000$
4	Evan Barratt	X				100.00	69	68	70	64	68	61	63	56	70	50	58	60	55	44	44	0	50	56	0	22	2	870,000$
5	Lauri Pajuniemi (R)			X		100.00	74	67	91	65	67	51	50	59	50	53	61	63	58	44	44	0	50	56	0	22	3	883,750$
6	Gage Goncalves (R)	X				100.00	72	67	83	63	67	57	57	57	71	50	60	61	57	44	44	0	50	56	0	20	4	820,000$
7	Yaroslav Likhachyok (R)		X			100.00	44	37	99	71	62	72	91	58	57	51	55	45	58	54	54	0	50	56	0	20	4	560,000$
8	Luke Toporowski (R)		X			100.00	45	39	99	69	65	69	89	54	55	44	55	44	58	54	54	0	50	54	0	20	4	560,000$
9	Jakub Lauko (R)	X	X			100.00	66	64	71	67	64	57	59	51	64	52	46	57	44	44	44	0	50	53	0	21	3	764,167$
10	Josh Lopina (R)	X				100.00	76	72	86	61	72	38	35	51	64	51	46	62	44	44	44	0	50	52	0	20	4	878,333$
11	Jacob Bernard-Docker (R)				X	100.00	65	42	85	75	70	65	62	58	25	50	47	65	25	45	45	0	50	59	0	21	3	925,000$
12	John Ludvig (R)				X	100.00	70	75	71	62	75	54	55	54	25	47	46	61	46	44	44	0	50	55	0	21	2	853,333$
13	Samuel Sjolund (R)				X	100.00	45	39	99	65	64	65	95	39	25	39	32	43	34	54	54	0	50	52	0	20	4	560,000$
14	Josh Maniscalco (R)				X	100.00	75	76	84	59	76	44	46	39	25	26	36	60	36	44	44	0	50	51	0	22	3	853,333$
Rayé
1	Raphael Lavoie (R)	X		X		100.00	80	75	91	68	75	57	58	57	71	51	59	65	56	44	44	0	50	58	0	21	2	870,000$
2	Declan McDonnell (R)	X	X	X		100.00	70	68	87	62	68	55	58	46	59	43	41	59	41	44	44	0	50	51	0	19	3	700,000$
3	Jay O'Brien (R)	X				100.00	48	45	84	67	67	48	52	49	54	39	48	47	53	54	54	0	50	50	0	21	3	895,000$
4	Vladislav Firstov (R)		X			100.00	47	41	99	66	67	56	72	45	52	37	44	43	46	54	54	0	50	49	0	20	4	925,000$
5	Patrick Moynihan (R)	X				100.00	47	42	99	65	68	58	78	42	53	38	38	42	40	54	54	0	50	48	0	20	4	560,000$
6	Grant Hutton				X	100.00	73	44	91	65	77	64	69	59	25	39	48	68	25	45	45	0	50	59	0	26	2	800,000$
7	Ben Gleason				X	100.00	71	69	77	63	69	68	71	56	25	52	46	61	44	44	44	0	50	58	0	23	1	770,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	64	57	87	66	69	58	65	53	51	47	51	57	46	47	47	0	50	55

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
Rayé
1	Rasmus Korhonen (R)	100.00	44	40	50	85	45	44	45	49	45	45	45	44	44	0	50	49	0	18	4	650,000$
2	Lukas Parik (R)	100.00	44	40	50	78	45	44	45	49	45	45	45	44	44	0	50	48	0	20	4	700,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	44	40	50	82	45	44	45	49	45	45	45	44	44	0	50	49

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Link
Ben Gleason	Chill (Nas)	D	23	1998-03-25	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	770,000$	0$	0$	No				Lien
Declan McDonnell	Chill (Nas)	C/LW/RW	19	2002-02-25	Yes	190 Lbs	5 ft10	Yes	No	No	3	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$	700,000$		Lien
Evan Barratt	Chill (Nas)	C	22	1999-02-18	No	188 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	870,000$	0$	0$	No	870,000$			Lien
Gage Goncalves	Chill (Nas)	C	20	2001-01-16	Yes	181 Lbs	6 ft0	No	No	No	4	Pro & Farm	820,000$	0$	0$	No	820,000$	820,000$	820,000$	Lien
Grant Hutton (contrat à 1 volet)	Chill (Nas)	D	26	1995-07-25	No	205 Lbs	6 ft3	Yes	No	Yes	2	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$			Lien
Jacob Bernard-Docker	Chill (Nas)	D	21	2000-06-30	Yes	190 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$		Lien
Jakub Lauko	Chill (Nas)	C/LW	21	2000-03-28	Yes	170 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	764,167$	0$	0$	No	764,167$	764,167$		Lien
James Hamblin	Chill (Nas)	C/LW	22	1999-04-27	No	176 Lbs	5 ft9	Yes	No	No	2	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$			Lien
Jay O'Brien	Chill (Nas)	C	21	1999-11-04	Yes	185 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	895,000$	0$	0$	No	895,000$	895,000$		Lien
John Ludvig	Chill (Nas)	D	21	2000-08-02	Yes	205 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	853,333$	0$	0$	No	853,333$			Lien
Josh Lopina	Chill (Nas)	C	20	2001-02-16	Yes	194 Lbs	6 ft2	No	No	No	4	Pro & Farm	878,333$	0$	0$	No	878,333$	878,333$	878,333$	Lien
Josh Maniscalco	Chill (Nas)	D	22	1999-02-17	Yes	205 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	853,333$	0$	0$	No	853,333$	853,333$		Lien
Lauri Pajuniemi	Chill (Nas)	RW	22	1999-09-12	Yes	183 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	883,750$	0$	0$	No	883,750$	883,750$		Lien
Lukas Parik	Chill (Nas)	G	20	2001-03-15	Yes	185 Lbs	6 ft4	No	No	No	4	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$	700,000$	700,000$	Lien
Luke Toporowski	Chill (Nas)	LW	20	2001-04-12	Yes	181 Lbs	5 ft11	No	No	No	4	Pro & Farm	560,000$	0$	0$	No	560,000$	560,000$	560,000$	Lien
Patrick Moynihan	Chill (Nas)	C	20	2001-01-23	Yes	190 Lbs	5 ft11	No	No	No	4	Pro & Farm	560,000$	0$	0$	No	560,000$	560,000$	560,000$	Lien
Rafael Harvey-Pinard	Chill (Nas)	C/LW	22	1999-01-06	No	183 Lbs	5 ft9	No	No	No	1	Pro & Farm	825,000$	0$	0$	No				Lien
Raphael Lavoie	Chill (Nas)	C/RW	21	2000-09-25	Yes	196 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Pro & Farm	870,000$	0$	0$	No	870,000$			Lien
Rasmus Korhonen	Chill (Nas)	G	18	2002-10-22	Yes	201 Lbs	6 ft5	No	No	No	4	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	650,000$	650,000$	650,000$	Lien
Samuel Sjolund	Chill (Nas)	D	20	2001-05-19	Yes	174 Lbs	6 ft1	No	No	No	4	Pro & Farm	560,000$	0$	0$	No	560,000$	560,000$	560,000$	Lien
Scott Reedy	Chill (Nas)	C	22	1999-04-04	No	209 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	800,000$		Lien
Vladislav Firstov	Chill (Nas)	LW	20	2001-06-19	Yes	181 Lbs	6 ft1	No	No	No	4	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	925,000$	Lien
Yaroslav Likhachyok	Chill (Nas)	LW	20	2001-09-02	Yes	178 Lbs	5 ft10	No	No	No	4	Pro & Farm	560,000$	0$	0$	No	560,000$	560,000$	560,000$	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
23	21.00	188 Lbs	6 ft1	3.00	783,605$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Rafael Harvey-Pinard			40	1	2	2
2	Gage Goncalves	Scott Reedy	Lauri Pajuniemi	30	1	2	2
3	Yaroslav Likhachyok	Evan Barratt	James Hamblin	20	1	2	2
4	Luke Toporowski	Gage Goncalves		10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			40	1	2	2
2		John Ludvig	30	1	2	2
3	Samuel Sjolund	Luke Toporowski	20	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Rafael Harvey-Pinard			60	1	2	2
2	James Hamblin	Scott Reedy	Lauri Pajuniemi	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2		John Ludvig	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1		Scott Reedy	60	1	2	2
2	Rafael Harvey-Pinard		40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2		John Ludvig	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2	Scott Reedy	40	1	2	2		John Ludvig	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1		Scott Reedy	60	1	2	2
2	Rafael Harvey-Pinard		40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2		John Ludvig	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Rafael Harvey-Pinard

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Rafael Harvey-Pinard

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Jakub Lauko, Josh Lopina, Evan Barratt	Jakub Lauko, Josh Lopina	Evan Barratt

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Samuel Sjolund, , John Ludvig	Samuel Sjolund	, John Ludvig

Tirs de pénalité
, Scott Reedy, Rafael Harvey-Pinard, , James Hamblin

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, Rafael Harvey-Pinard, , Scott Reedy, James Hamblin, Evan Barratt, Evan Barratt, Lauri Pajuniemi, Gage Goncalves, Luke Toporowski, Jakub Lauko

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , John Ludvig, Samuel Sjolund

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	0

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
0	0	0.00%	0	0	0.00%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0.00%	0.00%
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
41	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	1,722,291$	1,722,291$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	0$	0$

Chill Leaders statistiques (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Chill Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Chill Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Chill Leaders statistiques (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Chill Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Chill
	GP: 0 \| W: 0 \| L: 0 GF: 0 \| GA: 0 \| PP%: 0.00% \| PK%: 0.00% DG: Maxime Pigeon-Gosselin \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 54