Hartford
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Centre de jeu
	Spiders 11-9-0, 22pts	7	FINAL	4	Sharks 16-6-0, 32pts

Team Stats
OTL1	Streak	W3
6-5-0	Home Record	8-4-0
5-4-0	Away Record	8-2-0
5-3-2	Last 10 Games	8-1-1
3.10	Buts par match	3.91
2.80	Buts contre par match	3.32
20.55%	Pourcentage en avantage numérique	21.13%
83.05%	Pourcentage en désavantage numérique	79.63%

Sharks
16-6-0, 32pts

FINAL

Spiders
11-9-0, 22pts

Team Stats
W3	Streak	OTL1
8-4-0	Home Record	6-5-0
8-2-0	Away Record	5-4-0
8-1-1	Last 10 Games	5-3-2
3.91	Buts par match	3.10
3.32	Buts contre par match	2.80
21.13%	Pourcentage en avantage numérique	20.55%
79.63%	Pourcentage en désavantage numérique	83.05%

Meneurs d'équipe
	Buts Matthew Peca 9	Passes Morgan Geekie 15

	Points Morgan Geekie 23	Plus/Moins Anders Bjork 12

	Victoires Eetu Makiniemi 11	Pourcentage d’arrêts Eetu Makiniemi 0.927

Statistiques d’équipe
Buts pour 62 3.10 GFG	Tirs pour 782 39.10 Avg	Pourcentage en avantage numérique 20.5% 15 GF	Début de zone offensive 42.2%
Buts contre 56 2.80 GAA	Tirs contre 744 37.20 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 83.1%% 10 GA	Début de la zone défensive 40.0%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Simon Bouchard
	Division	Nord-Est
	Conférence	Est
	Capitaine	Leo Komarov
	Assistant #1	Matthew Peca
	Assistant #2	Anders Bjork
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,947
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	25
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	44 / 50
	Espoirs	21

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Morgan Geekie	X		X		100.00	71	43	91	74	73	63	81	70	86	66	59	64	25	57	58	0	50	63	0	23	2	1,950,000$
2	Matthew Peca (A)	X	X	X		100.00	71	63	91	79	63	72	74	66	80	63	64	65	61	53	53	0	50	63	0	28	1	700,000$
3	Anders Bjork (A)		X	X		100.00	59	41	94	78	70	62	77	58	30	55	59	72	45	63	63	0	50	61	0	25	1	1,300,000$
4	Jake Leschyshyn	X				100.00	76	43	93	72	69	59	83	53	68	60	57	74	25	47	47	0	50	60	0	22	2	778,333$
5	Leo Komarov (C)		X	X		100.00	85	46	85	74	74	58	60	55	44	61	52	66	24	68	70	0	50	60	0	34	1	1,300,000$
6	Drew O'Connor		X			100.00	65	42	93	70	76	57	68	69	45	59	66	65	25	46	46	0	50	60	0	23	1	600,000$
7	Martin Kaut			X		100.00	72	67	83	80	67	63	64	62	50	53	66	63	63	45	45	0	50	60	0	22	1	894,167$
8	Alexey Toropchenko			X		100.00	90	46	84	82	71	57	62	56	34	50	58	69	25	46	46	0	50	59	0	22	2	775,002$
9	Rhett Gardner	X	X			100.00	79	83	71	68	83	70	76	50	63	47	48	64	46	47	47	0	50	57	0	25	1	700,000$
10	Chase Pearson	X				100.00	79	75	88	67	75	63	66	54	68	50	53	64	50	44	44	0	50	57	0	24	1	600,000$
11	Ivan Morozov (R)	X				100.00	50	48	85	66	71	67	88	50	59	45	45	52	48	50	51	0	50	53	0	21	3	700,000$
12	Mark Friedman				X	100.00	75	66	75	73	68	62	51	59	25	51	48	75	25	47	47	0	50	61	0	25	2	850,000$
13	Santeri Hatakka (R)				X	100.00	67	42	92	66	71	60	55	60	25	56	47	72	25	44	44	0	50	59	0	20	4	850,833$
14	Nick Perbix (R)				X	100.00	82	77	94	70	77	39	35	59	25	52	51	67	48	44	44	0	50	57	0	23	4	842,500$
15	Mitch Reinke				X	100.00	75	66	96	63	66	58	60	52	25	49	41	62	39	44	44	0	50	56	0	25	2	1,200,000$
16	Oskari Laaksonen (R)				X	100.00	70	65	82	63	65	64	67	53	25	50	41	59	39	44	44	0	50	56	0	22	2	853,333$
17	Artemi Kniazev (R)				X	100.00	69	67	74	67	67	58	59	54	25	48	45	59	43	44	44	0	50	56	0	20	4	789,167$
Rayé
1	Bryce Kindopp			X		100.00	74	69	84	64	69	74	79	57	50	53	57	62	54	44	44	0	50	58	0	22	2	750,000$
2	Patrick Khodorenko	X				100.00	76	73	83	63	73	60	62	56	70	53	54	63	51	44	44	0	50	56	0	22	1	600,000$
3	Peter Abbandonato	X				100.00	77	69	96	65	69	55	55	56	70	60	48	64	46	44	44	0	50	56	0	23	3	560,000$
4	Egor Korshkov (R)			X		100.00	67	71	83	64	71	50	50	53	49	44	58	62	58	44	44	0	50	54	0	25	1	850,000$
5	Maxim Cajkovic (R)		X	X		100.00	79	73	93	66	73	41	38	53	50	47	54	64	51	44	44	0	50	54	0	20	4	850,833$
6	Matej Blumel (R)		X			100.00	46	40	99	66	66	65	89	45	52	38	43	42	45	58	58	0	50	50	0	21	4	925,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	72	60	87	70	71	60	65	57	49	53	53	64	42	48	48	0	50	58

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Eetu Makiniemi (R)	100.00	62	40	50	72	66	66	70	71	74	73	30	44	44	0	50	63	0	22	2	525,000$
2	Arturs Silovs (R)	100.00	46	40	50	83	47	49	50	52	52	52	30	44	44	0	50	52	0	20	1	788,889$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	54	40	50	78	57	58	60	62	63	63	30	44	44	0	50	58

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
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8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	P/20	S1	S2	S3
1	Morgan Geekie	Spiders (Har)	C/RW	20	8	15	23	11	6	33	57	83	23	56	9.64%	4	406	20.35	2	7	9	19	64	0	0	0	0	0	0	0	60.44%	546	1.13	3	1	1
2	Anders Bjork	Spiders (Har)	LW/RW	20	8	13	21	12	0	11	51	72	18	54	11.11%	4	437	21.89	3	5	8	20	64	0	1	1	1	28	1	1	51.28%	39	0.96	2	3	1
3	Matthew Peca	Spiders (Har)	C/LW/RW	20	9	11	20	-3	2	33	41	100	24	53	9.00%	6	425	21.26	1	3	4	18	58	0	0	0	1	10	3	0	40.00%	50	0.94	0	2	3
4	Martin Kaut	Spiders (Har)	RW	20	8	10	18	12	10	35	41	82	25	63	9.76%	4	411	20.60	3	4	7	21	64	0	0	0	0	0	0	1	52.78%	36	0.87	1	1	1
5	Jake Leschyshyn	Spiders (Har)	C	20	6	11	17	-5	0	39	49	62	31	56	9.68%	1	386	19.33	2	2	4	15	56	0	0	0	0	0	3	0	49.01%	506	0.88	1	0	1
6	Mark Friedman	Spiders (Har)	D	19	4	8	12	4	18	45	11	51	13	34	7.84%	40	453	23.87	1	1	2	27	61	0	0	0	0	44	0	0	0.00%	0	0.53	1	0	0
7	Drew O'Connor	Spiders (Har)	LW	20	2	6	8	-6	0	18	29	82	21	77	2.44%	4	405	20.28	1	2	3	13	56	0	0	0	2	17	0	0	46.15%	26	0.39	0	0	0
8	Alexey Toropchenko	Spiders (Har)	RW	20	5	3	8	-7	24	44	42	76	23	57	6.58%	3	343	17.17	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	29.63%	27	0.47	0	2	1
9	Mitch Reinke	Spiders (Har)	D	20	0	7	7	5	12	22	7	10	4	8	0.00%	24	467	23.38	0	2	2	3	66	0	0	0	0	48	0	0	0.00%	0	0.30	0	0	0
10	Nick Perbix	Spiders (Har)	D	20	3	4	7	-4	8	49	9	24	6	15	12.50%	26	423	21.16	2	0	2	11	46	0	0	0	0	35	2	0	0.00%	0	0.33	0	0	1
11	Ivan Morozov	Spiders (Har)	C	20	0	6	6	1	0	0	16	7	2	3	0.00%	0	152	7.64	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	49.76%	205	0.78	0	0	0
12	Chase Pearson	Spiders (Har)	C	20	3	3	6	2	0	19	6	31	6	14	9.68%	3	190	9.54	0	0	0	1	5	1	0	1	1	29	2	0	54.17%	48	0.63	0	1	1
13	Santeri Hatakka	Spiders (Har)	D	20	1	5	6	-3	2	18	24	9	9	13	11.11%	33	392	19.62	0	0	0	1	5	0	0	0	0	43	0	0	0.00%	0	0.31	0	0	0
14	Leo Komarov	Spiders (Har)	LW/RW	20	3	2	5	-8	0	20	31	39	8	32	7.69%	3	284	14.23	0	0	0	4	6	0	0	0	1	58	0	0	35.00%	20	0.35	0	0	0
15	Oskari Laaksonen	Spiders (Har)	D	20	1	3	4	1	12	34	9	15	4	7	6.67%	29	375	18.75	0	0	0	3	16	0	0	0	0	12	0	0	0.00%	0	0.21	0	0	1
16	Artemi Kniazev	Spiders (Har)	D	20	0	4	4	0	20	32	9	14	9	18	0.00%	17	405	20.26	0	2	2	10	52	0	0	0	0	19	0	0	0.00%	0	0.20	0	0	0
17	Rhett Gardner	Spiders (Har)	C/LW	20	1	1	2	-8	6	25	43	23	3	17	4.35%	4	277	13.90	0	0	0	0	0	0	0	0	0	60	0	0	50.76%	396	0.14	0	0	0
18	Peter Abbandonato	Spiders (Har)	C	1	0	0	0	-1	2	2	0	2	0	1	0.00%	1	17	17.17	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0.00%	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				340	62	112	174	3	122	479	475	782	229	578	7.93%	206	6257	18.41	15	28	43	166	630	1	1	2	6	409	11	2	52.29%	1899	0.56	8	10	11

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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	SO	GA	SA	A	EG	PS %	ST	BG	S1	S2	S3
1	Eetu Makiniemi	Spiders (Har)	20	11	7	2	0.927	2.52	1237	2	52	715	1	1	0.00%	20	0	3	1	1
2	Arturs Silovs	Spiders (Har)	1	0	0	0	0.893	4.87	37	0	3	28	0	0	0.00%	0	20	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			21	11	7	2	0.926	2.59	1274	2	55	743	1	1		20	20	3	1	1

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Link
Alexey Toropchenko	Spiders (Har)	RW	22	1999-06-25	No	187 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	775,002$	0$	0$	No	775,002$			Lien
Anders Bjork	Spiders (Har)	LW/RW	25	1996-08-04	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	Yes	1	Pro & Farm	1,300,000$	0$	0$	No				Lien
Artemi Kniazev	Spiders (Har)	D	20	2001-01-04	Yes	181 Lbs	6 ft0	No	No	No	4	Pro & Farm	789,167$	0$	0$	No	789,167$	789,167$	789,167$	Lien
Arturs Silovs	Spiders (Har)	G	20	2001-03-21	Yes	203 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Pro & Farm	788,889$	0$	0$	No				Lien
Bryce Kindopp	Spiders (Har)	RW	22	1999-06-14	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$			Lien
Chase Pearson	Spiders (Har)	C	24	1997-08-22	No	200 Lbs	6 ft2	No	No	Yes	1	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No				Lien
Drew O'Connor	Spiders (Har)	LW	23	1998-06-09	No	200 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No				Lien
Eetu Makiniemi	Spiders (Har)	G	22	1999-04-19	Yes	183 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	525,000$	0$	0$	No	525,000$			Lien
Egor Korshkov	Spiders (Har)	RW	25	1996-07-10	Yes	181 Lbs	6 ft4	No	No	Yes	1	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No				Lien
Ivan Morozov	Spiders (Har)	C	21	2000-05-05	Yes	196 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$	700,000$		Lien
Jake Leschyshyn	Spiders (Har)	C	22	1999-03-10	No	190 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	778,333$	0$	0$	No	778,333$			Lien
Leo Komarov (contrat à 1 volet)	Spiders (Har)	LW/RW	34	1987-01-23	No	208 Lbs	6 ft0	No	No	Yes	1	Pro & Farm	1,300,000$	400,000$	0$	No				Lien
Mark Friedman	Spiders (Har)	D	25	1995-12-25	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	Yes	2	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	850,000$			Lien
Martin Kaut	Spiders (Har)	RW	22	1999-10-02	No	176 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	894,167$	0$	0$	No				Lien
Matej Blumel	Spiders (Har)	LW	21	2000-05-31	Yes	183 Lbs	6 ft0	No	No	No	4	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	925,000$	Lien
Matthew Peca (contrat à 1 volet)	Spiders (Har)	C/LW/RW	28	1993-04-27	No	182 Lbs	5 ft8	Yes	No	Yes	1	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No				Lien
Maxim Cajkovic	Spiders (Har)	LW/RW	20	2001-01-03	Yes	201 Lbs	6 ft0	No	No	No	4	Pro & Farm	850,833$	0$	0$	No	850,833$	850,833$	850,833$	Lien
Mitch Reinke	Spiders (Har)	D	25	1996-02-04	No	181 Lbs	5 ft11	No	No	Yes	2	Pro & Farm	1,200,000$	0$	0$	No	1,200,000$			Lien
Morgan Geekie	Spiders (Har)	C/RW	23	1998-07-20	No	192 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	1,950,000$	0$	0$	No	1,950,000$			Lien
Nick Perbix	Spiders (Har)	D	23	1998-06-15	Yes	201 Lbs	6 ft4	No	No	No	4	Pro & Farm	842,500$	0$	0$	No	842,500$	842,500$	842,500$
Oskari Laaksonen	Spiders (Har)	D	22	1999-07-02	Yes	172 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	853,333$	0$	0$	No	853,333$			Lien
Patrick Khodorenko	Spiders (Har)	C	22	1998-10-13	No	200 Lbs	6 ft0	Yes	No	No	1	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No				Lien
Peter Abbandonato	Spiders (Har)	C	23	1998-03-25	No	194 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Pro & Farm	560,000$	0$	0$	No	560,000$	560,000$		Lien
Rhett Gardner	Spiders (Har)	C/LW	25	1996-02-28	No	225 Lbs	6 ft3	No	No	Yes	1	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No				Lien
Santeri Hatakka	Spiders (Har)	D	20	2001-01-15	Yes	192 Lbs	6 ft1	No	No	No	4	Pro & Farm	850,833$	0$	0$	No	850,833$	850,833$	850,833$

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
25	23.16	192 Lbs	6 ft1	2.08	861,322$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Anders Bjork	Morgan Geekie	Martin Kaut	34	1	1	3
2	Drew O'Connor	Jake Leschyshyn	Matthew Peca	33	1	1	3
3	Leo Komarov	Rhett Gardner	Alexey Toropchenko	20	1	2	2
4	Chase Pearson	Ivan Morozov	Alexey Toropchenko	13	1	3	1

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Mitch Reinke	Mark Friedman	35	1	2	2
2	Santeri Hatakka	Nick Perbix	33	1	2	2
3	Oskari Laaksonen	Artemi Kniazev	27	1	2	2
4	Mark Friedman	Nick Perbix	5	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Anders Bjork	Morgan Geekie	Martin Kaut	60	1	1	3
2	Drew O'Connor	Jake Leschyshyn	Matthew Peca	40	1	1	3

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Mitch Reinke	Mark Friedman	60	1	1	3
2	Artemi Kniazev	Nick Perbix	40	1	1	3

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Rhett Gardner	Leo Komarov	60	1	2	2
2	Chase Pearson	Anders Bjork	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Mitch Reinke	Mark Friedman	60	1	2	2
2	Santeri Hatakka	Nick Perbix	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Rhett Gardner	60	1	2	2	Mitch Reinke	Mark Friedman	60	1	2	2
2	Chase Pearson	40	1	2	2	Artemi Kniazev	Oskari Laaksonen	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Matthew Peca	Martin Kaut	60	1	2	2
2	Jake Leschyshyn	Anders Bjork	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Mitch Reinke	Mark Friedman	60	1	2	2
2	Santeri Hatakka	Nick Perbix	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Anders Bjork	Morgan Geekie	Martin Kaut	Mitch Reinke	Mark Friedman

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Anders Bjork	Jake Leschyshyn	Matthew Peca	Nick Perbix	Mark Friedman

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Matthew Peca, Chase Pearson, Drew O'Connor	Leo Komarov, Chase Pearson	Drew O'Connor

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Mark Friedman, Santeri Hatakka, Artemi Kniazev	Oskari Laaksonen	Artemi Kniazev, Oskari Laaksonen

Tirs de pénalité
Martin Kaut, Matthew Peca, Chase Pearson, Anders Bjork, Ivan Morozov

Gardien
#1 : Eetu Makiniemi, #2 : Arturs Silovs

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Monsters	6	4	2	0	0	0	0	0	16	11	5	3	2	1	0	0	0	0	0	8	6	2	3	2	1	0	0	0	0	0	8	5	3	8	0.667	16	30	46	1	2	26	20	14	2	195	239	231	259	53	201	56	40	113	21	5	23.81%	19	0	100.00%	0	425	801	53.06%	398	759	52.44%	170	339	50.15%	520	356	477	153	277	142
2	Senators	7	4	3	0	0	0	0	0	20	19	1	4	2	2	0	0	0	0	0	10	11	-1	3	2	1	0	0	0	0	0	10	8	2	8	0.571	20	35	55	0	0	26	20	14	2	267	239	231	259	53	237	66	48	168	31	5	16.13%	23	5	78.26%	0	425	801	53.06%	398	759	52.44%	170	339	50.15%	520	356	477	153	277	142
3	Sharks	7	3	4	0	0	0	0	0	26	26	0	4	2	2	0	0	0	0	0	16	12	4	3	1	2	0	0	0	0	0	10	14	-4	6	0.429	26	47	73	0	0	26	20	14	2	320	239	231	259	53	306	84	34	199	21	5	23.81%	17	5	70.59%	1	425	801	53.06%	398	759	52.44%	170	339	50.15%	520	356	477	153	277	142
	Total	20	11	9	0	0	0	0	0	62	56	6	11	6	5	0	0	0	0	0	34	29	5	9	5	4	0	0	0	0	0	28	27	1	22	0.550	62	112	174	1	2	26	20	14	2	782	239	231	259	53	744	206	122	480	73	15	20.55%	59	10	83.05%	1	425	801	53.06%	398	759	52.44%	170	339	50.15%	520	356	477	153	277	142
	_Since Last GM Reset	20	11	9	0	0	0	0	0	62	56	6	11	6	5	0	0	0	0	0	34	29	5	9	5	4	0	0	0	0	0	28	27	1	22	0.550	62	112	174	1	2	26	20	14	2	782	239	231	259	53	744	206	122	480	73	15	20.55%	59	10	83.05%	1	425	801	53.06%	398	759	52.44%	170	339	50.15%	520	356	477	153	277	142
	_Vs Conference	20	11	9	0	0	0	0	0	62	56	6	11	6	5	0	0	0	0	0	34	29	5	9	5	4	0	0	0	0	0	28	27	1	22	0.550	62	112	174	1	2	26	20	14	2	782	239	231	259	53	744	206	122	480	73	15	20.55%	59	10	83.05%	1	425	801	53.06%	398	759	52.44%	170	339	50.15%	520	356	477	153	277	142
	_Vs Division	6	4	2	0	0	0	0	0	16	11	5	3	2	1	0	0	0	0	0	8	6	2	3	2	1	0	0	0	0	0	8	5	3	8	0.667	16	30	46	1	2	26	20	14	2	195	239	231	259	53	201	56	40	113	21	5	23.81%	19	0	100.00%	0	425	801	53.06%	398	759	52.44%	170	339	50.15%	520	356	477	153	277	142

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
20	22	OTL1	62	112	174	782	744	206	122	480	1	2

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
20	11	9	0	0	0	0	62	56

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
11	6	5	0	0	0	0	34	29

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
9	5	4	0	0	0	0	28	27

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	3	0	2	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
73	15	20.55%	59	10	83.05%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
239	231	259	53	26	20	14	2

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
425	801	53.06%	398	759	52.44%	170	339	50.15%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
520	356	477	153	277	142

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
1 - 2023-04-17	1	Senators	3	Spiders	1	BL		Sommaire du match
3 - 2023-04-19	9	Senators	1	Spiders	2	BW		Sommaire du match
5 - 2023-04-21	17	Spiders	4	Senators	3	AW	X	Sommaire du match
7 - 2023-04-23	25	Spiders	2	Senators	3	AL		Sommaire du match
9 - 2023-04-25	33	Senators	3	Spiders	2	BL		Sommaire du match
11 - 2023-04-27	41	Spiders	4	Senators	2	AW		Sommaire du match
13 - 2023-04-29	49	Senators	4	Spiders	5	BW	X	Sommaire du match
15 - 2023-05-01	57	Monsters	4	Spiders	2	BL		Sommaire du match
17 - 2023-05-03	61	Monsters	0	Spiders	2	BW		Sommaire du match
19 - 2023-05-05	65	Spiders	3	Monsters	0	AW		Sommaire du match
21 - 2023-05-07	69	Spiders	0	Monsters	2	AL		Sommaire du match
23 - 2023-05-09	73	Monsters	2	Spiders	4	BW		Sommaire du match
25 - 2023-05-11	77	Spiders	5	Monsters	3	AW		Sommaire du match
29 - 2023-05-15	85	Sharks	2	Spiders	6	BW		Sommaire du match
31 - 2023-05-17	87	Sharks	2	Spiders	5	BW		Sommaire du match
33 - 2023-05-19	89	Spiders	2	Sharks	3	AL	X	Sommaire du match
35 - 2023-05-21	91	Spiders	1	Sharks	7	AL		Sommaire du match
37 - 2023-05-23	93	Sharks	4	Spiders	2	BL		Sommaire du match
39 - 2023-05-25	95	Spiders	7	Sharks	4	AW		Sommaire du match
41 - 2023-05-27	97	Sharks	4	Spiders	3	BL	X	Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	18
Assistance	22,000	10,415
Assistance PCT	100.00%	94.68%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
30	2947 - 98.23%	87,043$	957,470$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	1,953,305$	1,953,305$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	0$	0$

Spiders Leaders statistiques (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Spiders Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Spiders Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Spiders Leaders statistiques (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Spiders Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Spiders
	GP: 20 \| W: 11 \| L: 9 GF: 62 \| GA: 56 \| PP%: 20.55% \| PK%: 83.05% DG: Simon Bouchard \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 58