Seattle
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Centre de jeu
	Seattle 4-6-0, 8pts	0	FINAL	4	Comets 11-7-0, 22pts

Team Stats
L4	Streak	OTL1
2-3-0	Home Record	6-2-0
2-3-0	Away Record	5-5-0
4-6-0	Last 10 Games	6-3-1
3.50	Buts par match	3.67
4.00	Buts contre par match	2.78
10.34%	Pourcentage en avantage numérique	22.64%
80.00%	Pourcentage en désavantage numérique	87.50%

Seattle
4-6-0, 8pts

FINAL

Comets
11-7-0, 22pts

Team Stats
L4	Streak	OTL1
2-3-0	Home Record	6-2-0
2-3-0	Away Record	5-5-0
4-6-0	Last 10 Games	6-3-1
3.50	Buts par match	3.67
4.00	Buts contre par match	2.78
10.34%	Pourcentage en avantage numérique	22.64%
80.00%	Pourcentage en désavantage numérique	87.50%

Meneurs d'équipe
	Buts Nolan Foote 6	Passes Nolan Foote 8

	Points Nolan Foote 14	Plus/Moins Simon Lundmark 11

	Victoires Alex Nedeljkovic 1	Pourcentage d’arrêts Alex Nedeljkovic 0.906

Statistiques d’équipe
Buts pour 35 3.50 GFG	Tirs pour 398 39.80 Avg	Pourcentage en avantage numérique 10.3% 3 GF	Début de zone offensive 41.0%
Buts contre 40 4.00 GAA	Tirs contre 420 42.00 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 80.0%% 10 GA	Début de la zone défensive 40.4%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Yvon Bergeron
	Division	Mid-Ouest
	Conférence	Ouest
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	6,000
	Assistance	6,000
	Billets de saison	600
Informations de la formation
	Équipe Pro	20
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	40 / 50
	Espoirs	18

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	William Carrier		X			100.00	90	46	84	79	79	61	83	62	44	63	66	66	25	65	68	0	50	65	0	26	2	1,100,000$
2	Owen Tippett		X	X		100.00	81	45	93	74	75	65	86	71	39	63	70	64	25	57	58	0	50	65	0	22	3	650,000$
3	Oliver Wahlstrom			X		100.00	79	59	72	80	77	62	84	69	38	62	71	60	41	58	59	0	50	64	0	21	2	925,001$
4	Nicholas Merkley			X		100.00	75	43	99	79	68	62	76	69	56	67	60	76	25	47	47	0	50	64	0	24	1	1,100,000$
5	Nicolas Aube-Kubel			X		100.00	84	54	81	76	68	56	88	60	32	63	68	68	25	61	61	0	50	63	0	25	1	1,573,000$
6	Radim Zohorna	X	X	X		100.00	79	45	91	68	85	56	64	67	37	69	62	68	25	46	46	0	50	62	0	25	3	792,500$
7	Ty Dellandrea (R)	X		X		100.00	74	71	82	75	71	74	77	64	80	59	64	65	61	46	46	0	50	62	0	21	3	863,333$
8	Kyle Rau	X	X	X		100.00	64	61	72	68	61	63	63	68	80	62	68	62	65	51	52	0	50	61	0	28	1	600,000$
9	Nolan Foote (R)		X			100.00	75	74	76	76	74	69	72	61	50	57	61	64	58	45	45	0	50	61	0	20	2	894,167$
10	Brett Murray		X			100.00	73	78	67	69	87	64	76	61	25	66	60	61	25	45	45	0	50	60	0	23	3	775,000$
11	Jansen Harkins	X	X			100.00	69	52	93	67	68	54	77	58	57	55	59	65	25	61	62	0	50	59	0	24	1	750,000$
12	Fredrik Karlstrom	X				100.00	80	73	97	66	73	60	61	57	71	49	61	65	58	44	44	0	50	58	0	23	3	700,000$
13	Jake Walman				X	100.00	73	42	93	74	65	64	64	64	25	51	48	74	25	58	59	0	50	63	0	25	1	910,000$
14	Kale Clague				X	100.00	63	41	83	76	65	70	67	69	25	56	48	66	25	50	50	0	50	61	0	23	4	1,700,000$
15	Brendan Guhle				X	100.00	75	73	78	79	73	57	61	47	25	35	41	64	39	59	59	0	50	59	0	24	3	650,000$
16	Jeremy Davies				X	100.00	69	66	76	68	66	65	68	55	25	51	43	60	41	46	46	0	50	57	0	24	1	925,000$
17	Simon Lundmark (R)				X	100.00	80	75	91	70	75	51	52	47	25	38	41	63	39	44	44	0	50	56	0	20	4	850,833$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	75	59	84	73	72	62	72	62	43	57	58	65	37	52	52	0	50	61

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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Alex Nedeljkovic	100.00	69	76	73	70	68	70	69	70	67	69	75	55	56	0	50	67	0	25	3	2,800,000$
2	Spencer Martin	100.00	59	49	61	73	62	64	60	65	66	65	30	44	44	0	50	60	0	26	2	750,000$
3	Ukko-Pekka Luukkonen (R)	100.00	50	51	64	88	50	51	50	55	51	51	30	45	45	0	50	54	0	22	1	778,333$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	59	59	66	77	60	62	60	63	61	62	45	48	48	0	50	60

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	HT	P/20	FT	S1	S2	S3
1	Nolan Foote	Seattle (SEA)	LW	10	6	8	14	7	10	0	13	15	32	8	26	18.75%	1	197	19.75	0	1	1	1	27	0	0	1	0	38.10%	21	1	1.42	0	1	1	0
2	Nicholas Merkley	Seattle (SEA)	RW	10	3	8	11	4	2	0	8	36	40	14	33	7.50%	6	228	22.80	0	0	0	5	27	0	29	1	0	46.03%	63	0	0.96	0	0	2	2
3	Oliver Wahlstrom	Seattle (SEA)	RW	10	5	3	8	3	21	5	27	23	48	15	24	10.42%	2	173	17.33	0	0	0	0	1	0	23	0	0	53.85%	13	1	0.92	0	2	0	1
4	Kyle Rau	Seattle (SEA)	C/LW/RW	10	3	5	8	2	0	0	3	24	30	8	21	10.00%	0	165	16.57	0	0	0	0	1	0	5	1	0	56.35%	197	0	0.97	0	0	1	0
5	William Carrier	Seattle (SEA)	LW	9	0	8	8	-4	4	0	36	23	29	10	32	0.00%	2	228	25.41	0	2	2	3	24	2	38	0	0	43.12%	109	0	0.70	0	0	0	0
6	Ty Dellandrea	Seattle (SEA)	C/RW	10	5	3	8	3	4	0	12	24	43	5	20	11.63%	1	201	20.19	0	0	0	5	27	0	3	0	0	58.37%	257	0	0.79	0	0	0	0
7	Brett Murray	Seattle (SEA)	LW	10	2	5	7	1	6	0	10	9	24	6	12	8.33%	1	173	17.36	0	0	0	0	0	2	16	0	0	31.25%	16	0	0.81	0	0	0	0
8	Jeremy Davies	Seattle (SEA)	D	10	0	6	6	6	6	0	17	6	4	4	4	0.00%	16	226	22.67	0	0	0	2	22	0	39	0	0	0.00%	0	0	0.53	0	0	0	0
9	Nicolas Aube-Kubel	Seattle (SEA)	RW	10	1	4	5	9	4	0	19	16	19	3	14	5.26%	13	172	17.27	0	0	0	0	0	1	5	1	0	25.00%	8	0	0.58	0	0	1	0
10	Kale Clague	Seattle (SEA)	D	10	2	2	4	-11	2	0	20	15	17	5	8	11.76%	26	264	26.49	2	0	2	12	30	1	43	0	0	0.00%	0	0	0.30	0	0	0	0
11	Owen Tippett	Seattle (SEA)	LW/RW	9	2	2	4	-4	2	0	7	18	36	9	25	5.56%	1	211	23.55	0	1	1	6	24	2	40	0	1	33.33%	18	0	0.38	0	0	0	1
12	Radim Zohorna	Seattle (SEA)	C/LW/RW	10	2	2	4	-5	0	0	7	21	32	9	23	6.25%	2	186	18.69	0	0	0	10	25	0	2	0	0	38.96%	231	0	0.43	0	0	0	0
13	Jake Walman	Seattle (SEA)	D	10	2	1	3	-12	20	0	28	15	18	5	13	11.11%	27	252	25.27	1	1	2	7	29	0	30	0	0	0.00%	0	0	0.24	0	0	0	0
14	Simon Lundmark	Seattle (SEA)	D	10	0	3	3	11	20	10	11	5	4	0	3	0.00%	12	172	17.25	0	0	0	1	2	0	17	0	0	0.00%	0	0	0.35	2	0	0	0
15	Jansen Harkins	Seattle (SEA)	C/LW	10	1	1	2	0	0	0	2	5	5	3	2	20.00%	0	44	4.48	0	0	0	0	0	0	1	0	0	48.21%	56	0	0.89	0	0	0	0
16	Fredrik Karlstrom	Seattle (SEA)	C	10	1	0	1	-2	2	0	3	6	6	2	2	16.67%	2	45	4.58	0	0	0	0	0	0	5	0	0	80.00%	5	0	0.44	0	0	0	0
17	Brendan Guhle	Seattle (SEA)	D	9	0	1	1	3	17	5	20	3	11	2	1	0.00%	18	201	22.34	0	0	0	5	21	0	30	0	0	0.00%	0	0	0.10	1	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				167	35	62	97	11	120	20	243	264	398	108	263	8.79%	130	3148	18.85	3	5	8	57	266	8	334	4	1	48.89%	994	2	0.62	3	3	5	4

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Alex Nedeljkovic	Seattle (SEA)	6	1	5	0	0.906	3.86	358	2	0	23	245	0	0	1	0.00%	0	6	0	1	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			6	1	5	0	0.906	3.86	358	2	0	23	245	0	0	1		0	6	0	1	0	0

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Link
Alex Nedeljkovic	Seattle (SEA)	G	25	1996-01-07	No	189 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	2,800,000$	0$	0$	No	2,800,000$	2,800,000$		Lien
Brendan Guhle	Seattle (SEA)	D	24	1997-07-29	No	197 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	650,000$	650,000$		Lien
Brett Murray	Seattle (SEA)	LW	23	1998-07-19	No	228 Lbs	6 ft5	No	No	No	3	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$		Lien
Fredrik Karlstrom	Seattle (SEA)	C	23	1998-01-12	No	196 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$	700,000$		Lien
Jake Walman	Seattle (SEA)	D	25	1996-02-20	No	170 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	910,000$	0$	0$	No				Lien
Jansen Harkins	Seattle (SEA)	C/LW	24	1997-05-23	No	182 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No				Lien
Jeremy Davies	Seattle (SEA)	D	24	1996-12-04	No	180 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No				Lien
Kale Clague	Seattle (SEA)	D	23	1998-06-05	No	177 Lbs	6 ft0	No	No	No	4	Pro & Farm	1,700,000$	0$	0$	No	1,700,000$	1,700,000$	1,700,000$	Lien
Kyle Rau (contrat à 1 volet)	Seattle (SEA)	C/LW/RW	28	1992-10-24	No	176 Lbs	5 ft8	Yes	No	No	1	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No				Lien
Nicholas Merkley	Seattle (SEA)	RW	24	1997-05-23	No	194 Lbs	5 ft10	No	No	Yes	1	Pro & Farm	1,100,000$	0$	0$	No				Lien
Nicolas Aube-Kubel	Seattle (SEA)	RW	25	1996-05-09	No	187 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	1,573,000$	0$	0$	No				Lien
Nolan Foote	Seattle (SEA)	LW	20	2000-11-29	Yes	196 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	894,167$	0$	0$	No	894,167$			Lien
Oliver Wahlstrom	Seattle (SEA)	RW	21	2000-06-13	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	925,001$	0$	0$	No	925,001$			Lien
Owen Tippett	Seattle (SEA)	LW/RW	22	1999-02-16	No	207 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	650,000$	650,000$		Lien
Radim Zohorna	Seattle (SEA)	C/LW/RW	25	1996-04-29	No	220 Lbs	6 ft6	No	No	No	3	Pro & Farm	792,500$	0$	0$	No	792,500$	792,500$		Lien
Simon Lundmark	Seattle (SEA)	D	20	2000-10-08	Yes	201 Lbs	6 ft2	No	No	No	4	Pro & Farm	850,833$	0$	0$	No	850,833$	850,833$	850,833$	Lien
Spencer Martin (contrat à 1 volet)	Seattle (SEA)	G	26	1995-06-08	No	191 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$			Lien
Ty Dellandrea	Seattle (SEA)	C/RW	21	2000-07-20	Yes	190 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	863,333$	0$	0$	No	863,333$	863,333$		Lien
Ukko-Pekka Luukkonen	Seattle (SEA)	G	22	1999-03-08	Yes	220 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Pro & Farm	778,333$	0$	0$	No				Lien
William Carrier (contrat à 1 volet)	Seattle (SEA)	LW	26	1994-12-20	No	218 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	1,100,000$	200,000$	0$	No	1,100,000$			Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
20	23.55	196 Lbs	6 ft1	2.20	1,004,358$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	William Carrier	Radim Zohorna	Owen Tippett	40	1	2	2
2	Nolan Foote	Ty Dellandrea	Nicholas Merkley	30	1	2	2
3	Brett Murray	Kyle Rau	Oliver Wahlstrom	20	1	2	2
4	William Carrier	Jansen Harkins	Nicolas Aube-Kubel	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jake Walman	Kale Clague	40	1	2	2
2	Brendan Guhle	Jeremy Davies	30	1	2	2
3	Simon Lundmark	Nicolas Aube-Kubel	20	1	2	2
4	Jake Walman	Kale Clague	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	William Carrier	Radim Zohorna	Owen Tippett	60	1	2	2
2	Nolan Foote	Ty Dellandrea	Nicholas Merkley	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jake Walman	Kale Clague	60	1	2	2
2	Brendan Guhle	Jeremy Davies	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	William Carrier	Owen Tippett	60	1	2	2
2	Nicholas Merkley	Oliver Wahlstrom	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jake Walman	Kale Clague	60	1	2	2
2	Brendan Guhle	Jeremy Davies	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	William Carrier	60	1	2	2	Jake Walman	Kale Clague	60	1	2	2
2	Owen Tippett	40	1	2	2	Brendan Guhle	Jeremy Davies	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	William Carrier	Owen Tippett	60	1	2	2
2	Nicholas Merkley	Oliver Wahlstrom	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jake Walman	Kale Clague	60	1	2	2
2	Brendan Guhle	Jeremy Davies	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
William Carrier	Radim Zohorna	Owen Tippett	Jake Walman	Kale Clague

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
William Carrier	Radim Zohorna	Owen Tippett	Jake Walman	Kale Clague

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Fredrik Karlstrom, Kyle Rau, Brett Murray	Fredrik Karlstrom, Kyle Rau	Brett Murray

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Simon Lundmark, Brendan Guhle, Jeremy Davies	Simon Lundmark	Brendan Guhle, Jeremy Davies

Tirs de pénalité
William Carrier, Owen Tippett, Nicholas Merkley, Oliver Wahlstrom, Nicolas Aube-Kubel

Gardien
#1 : Alex Nedeljkovic, #2 : Spencer Martin

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Caroline	6	4	2	0	0	0	0	0	26	22	4	3	2	1	0	0	0	0	0	13	12	1	3	2	1	0	0	0	0	0	13	10	3	8	0.667	26	45	71	0	0	16	11	6	2	249	147	97	114	40	258	78	76	147	17	3	17.65%	33	5	84.85%	0	189	408	46.32%	200	402	49.75%	97	184	52.72%	247	166	262	81	141	70
2	Comets	4	0	4	0	0	0	0	0	9	18	-9	2	0	2	0	0	0	0	0	6	9	-3	2	0	2	0	0	0	0	0	3	9	-6	0	0.000	9	17	26	1	0	16	11	6	2	149	147	97	114	40	162	52	46	96	12	0	0.00%	17	5	70.59%	0	189	408	46.32%	200	402	49.75%	97	184	52.72%	247	166	262	81	141	70
	Total	10	4	6	0	0	0	0	0	35	40	-5	5	2	3	0	0	0	0	0	19	21	-2	5	2	3	0	0	0	0	0	16	19	-3	8	0.400	35	62	97	1	0	16	11	6	2	398	147	97	114	40	420	130	122	243	29	3	10.34%	50	10	80.00%	0	189	408	46.32%	200	402	49.75%	97	184	52.72%	247	166	262	81	141	70
	_Since Last GM Reset	10	4	6	0	0	0	0	0	35	40	-5	5	2	3	0	0	0	0	0	19	21	-2	5	2	3	0	0	0	0	0	16	19	-3	8	0.400	35	62	97	1	0	16	11	6	2	398	147	97	114	40	420	130	122	243	29	3	10.34%	50	10	80.00%	0	189	408	46.32%	200	402	49.75%	97	184	52.72%	247	166	262	81	141	70
	_Vs Conference	10	4	6	0	0	0	0	0	35	40	-5	5	2	3	0	0	0	0	0	19	21	-2	5	2	3	0	0	0	0	0	16	19	-3	8	0.400	35	62	97	1	0	16	11	6	2	398	147	97	114	40	420	130	122	243	29	3	10.34%	50	10	80.00%	0	189	408	46.32%	200	402	49.75%	97	184	52.72%	247	166	262	81	141	70
	_Vs Division	4	0	0	0	0	0	0	0	9	18	-9	2	0	0	0	0	0	0	0	6	9	-3	2	0	0	0	0	0	0	0	3	9	-6	0	0.000	9	17	26	1	0	16	11	6	2	149	147	97	114	40	162	52	46	96	12	0	0.00%	17	5	70.59%	0	189	408	46.32%	200	402	49.75%	97	184	52.72%	247	166	262	81	141	70

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
10	8	L4	35	62	97	398	420	130	122	243	1	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
10	4	6	0	0	0	0	35	40

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
5	2	3	0	0	0	0	19	21

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
5	2	3	0	0	0	0	16	19

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	6	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
29	3	10.34%	50	10	80.00%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
147	97	114	40	16	11	6	2

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
189	408	46.32%	200	402	49.75%	97	184	52.72%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
247	166	262	81	141	70

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
2 - 2023-04-18	5	Caroline	5	Seattle	4	BL		Sommaire du match
4 - 2023-04-20	13	Caroline	5	Seattle	6	BW	X	Sommaire du match
6 - 2023-04-22	21	Seattle	6	Caroline	5	AW	X	Sommaire du match
8 - 2023-04-24	29	Seattle	3	Caroline	4	AL		Sommaire du match
10 - 2023-04-26	37	Caroline	2	Seattle	3	BW		Sommaire du match
12 - 2023-04-28	45	Seattle	4	Caroline	1	AW		Sommaire du match
16 - 2023-05-02	59	Comets	6	Seattle	4	BL		Sommaire du match
18 - 2023-05-04	63	Comets	3	Seattle	2	BL		Sommaire du match
20 - 2023-05-06	67	Seattle	0	Comets	4	AL		Sommaire du match
22 - 2023-05-08	71	Seattle	3	Comets	5	AL		Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	4000	2000
Prix des billets	35	15
Assistance	20,000	10,000
Assistance PCT	100.00%	100.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
36	6000 - 100.00%	170,000$	850,000$	6000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	1,763,716$	1,763,716$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	0$	0$

Seattle Leaders statistiques (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Seattle Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Seattle Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Seattle Leaders statistiques (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Seattle Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Seattle
	GP: 10 \| W: 4 \| L: 6 GF: 35 \| GA: 40 \| PP%: 10.34% \| PK%: 80.00% DG: Yvon Bergeron \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 61