Edmonton
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Centre de jeu
	Oil Kings 34-38-10, 78pts	1	FINAL	3	Jayhawks 15-63-4, 34pts

Team Stats
W1	Séquence	W1
19-17-5	Fiche domicile	10-28-3
15-21-5	Fiche domicile	5-35-1
6-4-0	Derniers 10 matchs	2-8-0
2.30	Buts par match	1.79
2.50	Buts contre par match	4.29
14.60%	Pourcentage en avantage numérique	9.66%
83.18%	Pourcentage en désavantage numérique	68.31%

Oil Kings
34-38-10, 78pts

FINAL

Monsters
52-23-7, 111pts

Team Stats
W1	Séquence	L3
19-17-5	Fiche domicile	25-12-4
15-21-5	Fiche domicile	27-11-3
6-4-0	Derniers 10 matchs	3-6-1
2.30	Buts par match	2.46
2.50	Buts contre par match	1.77
14.60%	Pourcentage en avantage numérique	15.18%
83.18%	Pourcentage en désavantage numérique	85.46%

Meneurs d'équipe
	Buts Axel Jonsson-Fjallby 35	Passes Cooper Marody 30

	Points Axel Jonsson-Fjallby 63	Plus/Moins Cooper Marody 15

	Victoires Jonas Johansson 21	Pourcentage d’arrêts Maxime Lagace 0.92

Statistiques d’équipe
Buts pour 189 2.30 GFG	Tirs pour 1616 19.71 Avg	Pourcentage en avantage numérique 14.6% 33 GF	Début de zone offensive 38.4%
Buts contre 205 2.50 GAA	Tirs contre 1591 19.40 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 83.2%% 37 GA	Début de la zone défensive 38.5%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Stephane Cournoyer
	Division	West
	Conférence	Ouest
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	3,000
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	24
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	42 / 50
	Espoirs	21

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Axel Jonsson-Fjallby		X			100.00	69	43	86	75	79	81	71	71	40	66	65	69	70	56	50	0	50	68		0	24	2	860,000$
2	Cooper Marody	X		X		100.00	61	46	66	71	62	66	65	64	43	64	59	66	65	54	50	0	50	63		0	25	2	900,000$
3	Adam Brooks	X				100.00	57	47	72	70	65	69	67	64	56	62	57	62	64	57	50	0	50	62		0	26	1	750,000$
4	Jesper Froden			X		100.00	58	43	69	71	57	68	67	64	43	62	62	63	66	57	50	0	50	62		0	28	2	842,500$
5	Cole Reinhardt (R)		X			100.00	61	52	58	66	65	64	63	64	43	61	57	56	62	51	50	0	50	60		0	22	1	600,000$
6	Ruslan Iskhakov (R)	X				100.00	56	41	63	69	55	61	62	64	43	64	59	60	64	50	50	0	50	60		0	22	2	825,000$
7	Xavier Parent (R)	X	X	X		100.00	56	40	68	66	57	59	57	57	40	54	54	54	59	50	50	0	50	56	N	0	21	3	750,000$
8	Kole Sherwood	X		X		100.00	53	52	53	52	58	58	55	53	40	51	51	50	52	53	50	0	50	52		0	25	1	725,000$
9	Quinn Olson (R)		X			100.00	41	37	97	65	62	55	75	39	50	37	31	39	35	54	54	0	50	48	N	0	21	2	750,000$
10	Riley Stotts (R)	X				100.00	46	45	72	64	63	42	52	38	49	32	32	44	37	50	50	0	50	46		0	22	2	700,000$
11	Arber Xhekaj (R)				X	100.00	75	79	57	69	86	78	68	71	40	66	66	67	69	52	50	0	50	68		0	21	3	828,333$
12	Ashton Sautner				X	100.00	59	45	62	67	63	68	68	61	40	55	52	66	60	59	50	0	50	61		0	28	1	1,000,000$
13	Adam Wilsby (R)				X	100.00	60	40	67	68	62	62	63	62	40	61	54	64	61	50	50	0	50	61		0	22	3	842,500$
14	Jayden Struble (R)				X	100.00	62	40	64	66	63	58	57	56	40	54	53	63	58	50	50	0	50	59		0	21	3	825,000$
15	Louis Crevier (R)				X	100.00	60	40	71	64	64	61	62	60	40	54	53	60	59	50	50	0	50	59	N	0	21	3	750,000$
16	Cam Lee				X	100.00	65	70	67	67	70	56	59	47	25	42	36	57	36	44	44	0	50	55		0	25	2	925,000$
Rayé
1	Anthony Richard		X	X		100.00	54	43	67	72	54	67	66	67	43	64	63	60	68	54	50	0	50	62	N	0	25	2	800,000$
2	Cedric Pare	X				100.00	65	40	69	61	68	62	62	60	51	60	56	61	59	51	50	0	50	59		0	23	1	525,000$
3	Rhett Pitlick (R)		X			100.00	39	32	97	66	57	50	64	39	48	37	31	37	35	54	54	0	50	46		0	21	3	560,000$
4	Ryan Pilon (R)				X	100.00	28	37	36	36	68	25	25	28	36	27	27	36	31	32	30	0	50	36		0	25	1	620,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	56	46	68	65	64	61	61	56	43	54	51	57	56	51	49	0	50	57

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Jonas Johansson	100.00	74	68	68	78	72	72	72	72	72	71	64	57	51	0	50	66		0	27	2	850,000$
2	Maxime Lagace	100.00	74	70	73	65	71	70	72	69	71	72	68	64	57	0	50	65		0	29	1	950,000$
Rayé
1	Pavel Cajan (R)	100.00	66	57	57	62	62	62	65	62	64	62	58	50	50	0	50	57	N	0	19	3	750,000$
2	Cole Kehler (R)	100.00	44	49	60	84	39	41	55	51	43	44	27	44	38	0	50	48		0	24	1	750,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	65	61	65	72	61	61	66	64	63	62	54	54	49	0	50	59

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FT	S1	S2	S3
1	Axel Jonsson-Fjallby	Oil Kings (Edm)	LW	82	35	28	63	10	34	0	136	197	257	74	180	13.62%	20	1808	22.05	4	5	9	22	175	3	215	12	1	45.87%	303	1	0.70	2	10	0	0	11	6	1
2	Cooper Marody	Oil Kings (Edm)	C/RW	82	22	30	52	15	32	0	114	155	155	42	130	14.19%	23	1577	19.24	4	7	11	26	192	2	118	4	0	48.49%	1392	1	0.66	1	4	0	0	4	4	4
3	Anthony Richard	Oil Kings (Edm)	LW/RW	74	16	24	40	1	20	0	64	133	172	50	115	9.30%	11	1329	17.97	6	5	11	26	158	1	42	3	0	46.59%	88	0	0.60	1	3	0	0	1	1	4
4	Adam Brooks	Oil Kings (Edm)	C	70	13	23	36	6	10	0	52	146	109	35	72	11.93%	4	1310	18.72	2	7	9	18	146	2	117	3	3	56.65%	1091	0	0.55	1	3	0	0	6	4	3
5	Ruslan Iskhakov	Oil Kings (Edm)	C	82	12	23	35	-5	14	0	69	160	116	48	110	10.34%	12	1322	16.12	2	4	6	9	95	0	15	1	0	44.25%	1173	0	0.53	0	0	0	0	2	1	4
6	Jesper Froden	Oil Kings (Edm)	RW	82	17	18	35	-2	18	0	91	124	150	43	86	11.33%	10	1307	15.94	2	0	2	6	102	1	59	0	1	43.94%	66	0	0.54	0	2	0	0	2	5	3
7	Adam Wilsby	Oil Kings (Edm)	D	82	5	27	32	0	44	0	100	67	39	7	26	12.82%	63	1724	21.04	2	8	10	19	155	0	147	0	1	0%	0	0	0.37	0	0	0	0	1	0	0
8	Arber Xhekaj	Oil Kings (Edm)	D	71	8	21	29	11	76	0	174	74	87	30	42	9.20%	54	1555	21.91	3	5	8	38	170	0	163	2	1	0%	0	0	0.37	0	0	0	0	0	3	5
9	Xavier Parent	Oil Kings (Edm)	C/LW/RW	82	12	17	29	-7	28	0	68	103	86	25	63	13.95%	8	1309	15.97	1	2	3	1	92	0	2	0	2	43.36%	565	0	0.44	0	0	0	0	1	3	5
10	Louis Crevier	Oil Kings (Edm)	D	82	4	21	25	0	32	0	113	48	41	12	27	9.76%	52	1544	18.83	2	3	5	13	94	1	87	0	0	0%	0	0	0.32	0	0	0	0	1	1	2
11	Ashton Sautner	Oil Kings (Edm)	D	40	1	18	19	-1	16	0	50	30	31	13	24	3.23%	36	831	20.78	0	2	2	17	92	0	91	0	0	0%	0	0	0.46	0	0	0	0	0	1	1
12	Cole Reinhardt	Oil Kings (Edm)	LW	71	7	8	15	3	30	0	78	67	70	13	54	10.00%	6	859	12.10	1	2	3	2	17	1	24	2	2	50.00%	54	0	0.35	0	0	0	0	2	2	1
13	Jayden Struble	Oil Kings (Edm)	D	58	1	13	14	-6	40	0	109	45	26	13	20	3.85%	46	1154	19.91	1	2	3	10	111	0	101	0	0	0%	0	0	0.24	0	0	0	0	0	0	3
14	Cam Lee	Oil Kings (Edm)	D	82	0	11	11	-4	82	10	216	33	17	9	13	0%	46	1253	15.29	0	0	0	0	18	0	42	0	0	0%	0	0	0.18	0	0	1	1	0	0	2
15	Quinn Olson	Oil Kings (Edm)	LW	82	2	5	7	-22	2	0	7	20	10	7	8	20.00%	15	977	11.92	0	0	0	0	1	0	3	0	0	47.37%	19	0	0.14	0	0	0	0	0	0	0
16	Riley Stotts	Oil Kings (Edm)	C	82	1	3	4	-10	6	0	27	51	17	5	11	5.88%	3	475	5.79	0	0	0	0	0	0	0	1	0	50.35%	427	0	0.17	0	0	0	0	0	0	0
17	Kole Sherwood	Oil Kings (Edm)	C/RW	40	1	1	2	-5	14	0	38	16	13	6	11	7.69%	4	626	15.66	0	0	0	0	5	0	39	0	0	36.84%	57	0	0.06	0	0	0	0	0	1	0
18	Cedric Pare	Oil Kings (Edm)	C	6	1	0	1	0	2	0	4	6	7	0	4	14.29%	0	76	12.68	0	0	0	0	0	0	0	1	0	51.85%	54	0	0.26	0	0	0	0	0	0	0
19	Rhett Pitlick	Oil Kings (Edm)	LW	18	0	0	0	-1	0	0	0	2	2	2	2	0%	0	71	3.97	0	0	0	0	7	0	8	0	0	42.86%	7	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1268	158	291	449	-17	500	10	1510	1477	1405	434	998	11.25%	413	21115	16.65	30	52	82	207	1638	11	1282	29	11	48.51%	5296	2	0.43	5	22	1	1	31	32	38

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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Jonas Johansson	Oil Kings (Edm)	40	21	18	1	0.898	1.86	2329	2	9	72	703	1	0.857	14	40	0	5	2	2
2	Maxime Lagace	Oil Kings (Edm)	3	0	0	0	0.920	1.40	86	0	0	2	25	0	0	0	0	40	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			43	21	18	1	0.898	1.84	2415	2	9	74	728	1		14	40	40	5	2	2

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Lien
Adam Brooks	Oil Kings (Edm)	C	26	1996-05-06	No	185 Lbs	5 ft10	No	No	Yes	Yes	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No			Lien
Adam Wilsby	Oil Kings (Edm)	D	22	2000-08-07	Yes	183 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	3	Pro & Farm	842,500$	0$	0$	No	842,500$	842,500$
Anthony Richard (contrat à 1 volet)	Oil Kings (Edm)	LW/RW	25	1996-12-20	No	163 Lbs	5 ft10	Yes	No	Yes	Yes	2	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$		Lien
Arber Xhekaj	Oil Kings (Edm)	D	21	2001-01-30	Yes	238 Lbs	6 ft4	No	No	No	No	3	Pro & Farm	828,333$	0$	0$	No	828,333$	828,333$
Ashton Sautner (contrat à 1 volet)	Oil Kings (Edm)	D	28	1994-05-27	No	194 Lbs	6 ft1	No	No	Yes	Yes	1	Pro & Farm	1,000,000$	100,000$	0$	No			Lien
Axel Jonsson-Fjallby	Oil Kings (Edm)	LW	24	1998-02-10	No	189 Lbs	6 ft1	No	No	Yes	Yes	2	Pro & Farm	860,000$	0$	0$	No	860,000$		Lien
Cam Lee	Oil Kings (Edm)	D	25	1997-02-18	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	Yes	Yes	2	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$		Lien
Cedric Pare	Oil Kings (Edm)	C	23	1999-01-24	No	212 Lbs	6 ft4	No	No	No	No	1	Pro & Farm	525,000$	0$	0$	No			Lien
Cole Kehler	Oil Kings (Edm)	G	24	1997-12-16	Yes	205 Lbs	6 ft4	No	No	Yes	Yes	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No			Lien
Cole Reinhardt	Oil Kings (Edm)	LW	22	2000-02-01	Yes	201 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	1	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No			Lien
Cooper Marody	Oil Kings (Edm)	C/RW	25	1996-12-20	No	183 Lbs	6 ft0	No	No	Yes	Yes	2	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$		Lien
Jayden Struble	Oil Kings (Edm)	D	21	2001-08-09	Yes	194 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	3	Pro & Farm	825,000$	0$	0$	No	825,000$	825,000$	Lien
Jesper Froden (contrat à 1 volet)	Oil Kings (Edm)	RW	28	1994-09-21	No	176 Lbs	5 ft10	No	No	Yes	Yes	2	Pro & Farm	842,500$	0$	0$	No	842,500$		Lien
Jonas Johansson (contrat à 1 volet)	Oil Kings (Edm)	G	27	1995-09-19	No	220 Lbs	6 ft5	No	No	Yes	Yes	2	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	850,000$		Lien
Kole Sherwood	Oil Kings (Edm)	C/RW	25	1997-01-22	No	212 Lbs	6 ft1	No	No	Yes	Yes	1	Pro & Farm	725,000$	0$	0$	No			Lien
Louis Crevier (contrat à 1 volet)	Oil Kings (Edm)	D	21	2001-05-04	Yes	196 Lbs	6 ft0	Yes	No	No	No	3	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	Lien
Maxime Lagace (contrat à 1 volet)	Oil Kings (Edm)	G	29	1993-01-12	No	190 Lbs	6 ft2	No	No	Yes	Yes	1	Pro & Farm	950,000$	50,000$	0$	No			Lien
Pavel Cajan (contrat à 1 volet)	Oil Kings (Edm)	G	19	2002-10-13	Yes	176 Lbs	6 ft2	Yes	No	No	No	3	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	Lien
Quinn Olson (contrat à 1 volet)	Oil Kings (Edm)	LW	21	2001-05-09	Yes	170 Lbs	5 ft11	Yes	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$		Lien
Rhett Pitlick	Oil Kings (Edm)	LW	21	2001-02-07	Yes	161 Lbs	5 ft9	No	No	No	No	3	Pro & Farm	560,000$	0$	0$	No	560,000$	560,000$	Lien
Riley Stotts	Oil Kings (Edm)	C	22	2000-01-05	Yes	172 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	2	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$		Lien
Ruslan Iskhakov	Oil Kings (Edm)	C	22	2000-07-22	Yes	152 Lbs	5 ft8	No	No	No	No	2	Pro & Farm	825,000$	0$	0$	No	825,000$		Lien
Ryan Pilon	Oil Kings (Edm)	D	25	1996-10-10	Yes	206 Lbs	6 ft2	No	No	Yes	Yes	1	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No			Lien
Xavier Parent (contrat à 1 volet)	Oil Kings (Edm)	C/LW/RW	21	2001-03-23	Yes	170 Lbs	5 ft8	Yes	No	No	No	3	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
24	23.63	189 Lbs	6 ft0	1.96	778,264$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Axel Jonsson-Fjallby	Cooper Marody	Jesper Froden	40	1	2	2
2	Cole Reinhardt	Adam Brooks	Xavier Parent	30	1	2	2
3	Quinn Olson	Ruslan Iskhakov	Kole Sherwood	20	1	2	2
4	Axel Jonsson-Fjallby	Riley Stotts	Cooper Marody	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Arber Xhekaj	Adam Wilsby	40	1	2	2
2	Ashton Sautner	Louis Crevier	30	1	2	2
3	Jayden Struble	Cam Lee	20	1	2	2
4	Arber Xhekaj	Adam Wilsby	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Axel Jonsson-Fjallby	Cooper Marody	Jesper Froden	60	1	2	2
2	Cole Reinhardt	Adam Brooks	Xavier Parent	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Arber Xhekaj	Adam Wilsby	60	1	2	2
2	Ashton Sautner	Louis Crevier	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Axel Jonsson-Fjallby	Cooper Marody	60	1	2	2
2	Jesper Froden	Adam Brooks	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Arber Xhekaj	Adam Wilsby	60	1	2	2
2	Ashton Sautner	Louis Crevier	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Axel Jonsson-Fjallby	60	1	2	2	Arber Xhekaj	Adam Wilsby	60	1	2	2
2	Cooper Marody	40	1	2	2	Ashton Sautner	Louis Crevier	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Axel Jonsson-Fjallby	Cooper Marody	60	1	2	2
2	Jesper Froden	Adam Brooks	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Arber Xhekaj	Adam Wilsby	60	1	2	2
2	Ashton Sautner	Louis Crevier	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Axel Jonsson-Fjallby	Cooper Marody	Jesper Froden	Arber Xhekaj	Adam Wilsby

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Axel Jonsson-Fjallby	Cooper Marody	Jesper Froden	Arber Xhekaj	Adam Wilsby

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Ruslan Iskhakov, Kole Sherwood, Quinn Olson	Ruslan Iskhakov, Kole Sherwood	Quinn Olson

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Jayden Struble, Cam Lee, Ashton Sautner	Jayden Struble	Cam Lee, Ashton Sautner

Tirs de pénalité
Axel Jonsson-Fjallby, Cooper Marody, Jesper Froden, Adam Brooks, Ruslan Iskhakov

Gardien
#1 : Jonas Johansson, #2 : Maxime Lagace

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	4	0	2	0	0	1	1	0	6	10	-4	2	0	0	0	0	1	1	0	2	2	0	2	0	2	0	0	0	0	0	4	8	-4	3	0.375	6	10	16	0	0	88	47	49	9	74	598	510	493	46	69	15	28	73	11	2	18.18%	13	0	100.00%	0	970	2000	48.50%	933	2001	46.63%	575	1203	47.80%	1979	1411	1985	572	1013	503
2	Baby Hawks	3	0	1	0	0	0	1	1	9	11	-2	2	0	1	0	0	0	1	0	6	7	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	3	0.500	9	15	24	0	0	88	47	49	9	60	598	510	493	46	59	14	18	61	10	2	20.00%	8	4	50.00%	0	970	2000	48.50%	933	2001	46.63%	575	1203	47.80%	1979	1411	1985	572	1013	503
3	Bears	2	2	0	0	0	0	0	0	6	2	4	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	4	1.000	6	11	17	0	0	88	47	49	9	36	598	510	493	46	37	10	20	39	3	1	33.33%	9	0	100.00%	0	970	2000	48.50%	933	2001	46.63%	575	1203	47.80%	1979	1411	1985	572	1013	503
4	Bruins	2	0	2	0	0	0	0	0	1	7	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	0	4	-4	0	0.000	1	2	3	0	0	88	47	49	9	23	598	510	493	46	33	9	14	35	5	0	0.00%	6	2	66.67%	0	970	2000	48.50%	933	2001	46.63%	575	1203	47.80%	1979	1411	1985	572	1013	503
5	Cabaret Lady Mary Ann	2	0	1	0	0	0	0	1	6	8	-2	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	0.250	6	10	16	0	0	88	47	49	9	50	598	510	493	46	35	8	6	35	7	2	28.57%	2	0	100.00%	0	970	2000	48.50%	933	2001	46.63%	575	1203	47.80%	1979	1411	1985	572	1013	503
6	Caroline	2	1	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	2	0.500	4	8	12	0	0	88	47	49	9	51	598	510	493	46	25	15	14	30	10	3	30.00%	6	2	66.67%	0	970	2000	48.50%	933	2001	46.63%	575	1203	47.80%	1979	1411	1985	572	1013	503
7	Chiefs	3	0	2	0	0	0	1	0	6	8	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	2	0	1	0	0	0	1	0	6	7	-1	2	0.333	6	10	16	0	0	88	47	49	9	39	598	510	493	46	68	14	23	39	9	0	0.00%	8	1	87.50%	0	970	2000	48.50%	933	2001	46.63%	575	1203	47.80%	1979	1411	1985	572	1013	503
8	Chill	3	1	1	0	0	1	0	0	5	7	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	3	0.500	5	10	15	0	1	88	47	49	9	52	598	510	493	46	55	16	20	48	6	1	16.67%	7	1	85.71%	0	970	2000	48.50%	933	2001	46.63%	575	1203	47.80%	1979	1411	1985	572	1013	503
9	Comets	4	1	2	0	0	0	1	0	8	10	-2	2	0	1	0	0	0	1	0	4	6	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	4	4	0	4	0.500	8	12	20	0	1	88	47	49	9	87	598	510	493	46	67	24	22	82	10	1	10.00%	10	1	90.00%	0	970	2000	48.50%	933	2001	46.63%	575	1203	47.80%	1979	1411	1985	572	1013	503
10	Cougars	2	1	0	0	0	1	0	0	8	6	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	3	0.750	8	14	22	0	0	88	47	49	9	43	598	510	493	46	56	21	6	40	5	0	0.00%	3	0	100.00%	0	970	2000	48.50%	933	2001	46.63%	575	1203	47.80%	1979	1411	1985	572	1013	503
11	Crunch	2	0	2	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0.000	2	4	6	0	0	88	47	49	9	45	598	510	493	46	38	14	8	37	7	0	0.00%	3	0	100.00%	0	970	2000	48.50%	933	2001	46.63%	575	1203	47.80%	1979	1411	1985	572	1013	503
12	Heat	4	3	1	0	0	0	0	0	15	8	7	2	2	0	0	0	0	0	0	9	3	6	2	1	1	0	0	0	0	0	6	5	1	6	0.750	15	25	40	0	1	88	47	49	9	101	598	510	493	46	66	26	20	74	14	3	21.43%	9	1	88.89%	0	970	2000	48.50%	933	2001	46.63%	575	1203	47.80%	1979	1411	1985	572	1013	503
13	Jayhawks	3	2	1	0	0	0	0	0	8	5	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	1	1	0	0	0	0	0	4	3	1	4	0.667	8	14	22	0	1	88	47	49	9	89	598	510	493	46	63	17	12	75	2	1	50.00%	6	0	100.00%	0	970	2000	48.50%	933	2001	46.63%	575	1203	47.80%	1979	1411	1985	572	1013	503
14	Las Vegas	3	2	1	0	0	0	0	0	5	4	1	2	1	1	0	0	0	0	0	3	3	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	4	0.667	5	7	12	0	1	88	47	49	9	60	598	510	493	46	42	10	20	52	9	1	11.11%	10	1	90.00%	0	970	2000	48.50%	933	2001	46.63%	575	1203	47.80%	1979	1411	1985	572	1013	503
15	Manchots	2	2	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	4	1.000	3	6	9	0	1	88	47	49	9	29	598	510	493	46	32	11	12	40	4	0	0.00%	6	1	83.33%	0	970	2000	48.50%	933	2001	46.63%	575	1203	47.80%	1979	1411	1985	572	1013	503
16	Marlies	2	0	1	0	0	1	0	0	3	5	-2	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0.250	3	5	8	0	0	88	47	49	9	33	598	510	493	46	40	15	8	51	6	1	16.67%	4	0	100.00%	0	970	2000	48.50%	933	2001	46.63%	575	1203	47.80%	1979	1411	1985	572	1013	503
17	Minnesota	3	1	2	0	0	0	0	0	6	10	-4	2	0	2	0	0	0	0	0	1	7	-6	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	0.333	6	11	17	0	0	88	47	49	9	78	598	510	493	46	68	21	20	76	4	1	25.00%	10	4	60.00%	0	970	2000	48.50%	933	2001	46.63%	575	1203	47.80%	1979	1411	1985	572	1013	503
18	Monarchs	4	1	3	0	0	0	0	0	4	8	-4	2	0	2	0	0	0	0	0	0	4	-4	2	1	1	0	0	0	0	0	4	4	0	2	0.250	4	8	12	0	1	88	47	49	9	56	598	510	493	46	79	14	26	83	6	1	16.67%	11	2	81.82%	0	970	2000	48.50%	933	2001	46.63%	575	1203	47.80%	1979	1411	1985	572	1013	503
19	Monsters	2	0	1	0	0	0	0	1	2	6	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	1	0.250	2	3	5	0	0	88	47	49	9	38	598	510	493	46	50	16	27	41	9	1	11.11%	11	3	72.73%	0	970	2000	48.50%	933	2001	46.63%	575	1203	47.80%	1979	1411	1985	572	1013	503
20	Monsters	3	2	1	0	0	0	0	0	10	5	5	2	1	1	0	0	0	0	0	6	3	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	4	0.667	10	19	29	0	1	88	47	49	9	47	598	510	493	46	50	9	14	46	12	1	8.33%	6	1	83.33%	0	970	2000	48.50%	933	2001	46.63%	575	1203	47.80%	1979	1411	1985	572	1013	503
21	Oceanics	3	2	0	0	0	0	0	1	8	6	2	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	2	2	0	0	0	0	0	0	6	3	3	5	0.833	8	11	19	0	0	88	47	49	9	56	598	510	493	46	51	13	6	63	16	3	18.75%	3	0	100.00%	0	970	2000	48.50%	933	2001	46.63%	575	1203	47.80%	1979	1411	1985	572	1013	503
22	Phantoms	2	1	0	0	1	0	0	0	9	4	5	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	4	1.000	9	16	25	0	0	88	47	49	9	36	598	510	493	46	38	7	12	40	3	1	33.33%	6	0	100.00%	0	970	2000	48.50%	933	2001	46.63%	575	1203	47.80%	1979	1411	1985	572	1013	503
23	Rocket	2	1	1	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	2	0.500	3	6	9	0	1	88	47	49	9	33	598	510	493	46	44	14	18	45	3	0	0.00%	9	1	88.89%	0	970	2000	48.50%	933	2001	46.63%	575	1203	47.80%	1979	1411	1985	572	1013	503
24	Sags	3	1	1	0	0	0	0	1	4	5	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	2	0	1	0	0	0	0	1	2	5	-3	3	0.500	4	6	10	0	1	88	47	49	9	53	598	510	493	46	62	16	12	58	5	1	20.00%	5	0	100.00%	0	970	2000	48.50%	933	2001	46.63%	575	1203	47.80%	1979	1411	1985	572	1013	503
25	Seattle	4	0	4	0	0	0	0	0	9	16	-7	2	0	2	0	0	0	0	0	4	7	-3	2	0	2	0	0	0	0	0	5	9	-4	0	0.000	9	15	24	0	0	88	47	49	9	57	598	510	493	46	89	30	22	68	13	3	23.08%	9	1	88.89%	0	970	2000	48.50%	933	2001	46.63%	575	1203	47.80%	1979	1411	1985	572	1013	503
26	Senators	2	2	0	0	0	0	0	0	9	3	6	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	4	1.000	9	16	25	0	0	88	47	49	9	42	598	510	493	46	36	8	10	34	4	0	0.00%	4	0	100.00%	0	970	2000	48.50%	933	2001	46.63%	575	1203	47.80%	1979	1411	1985	572	1013	503
27	Sound Tigers	2	0	1	0	0	0	0	1	7	9	-2	1	0	0	0	0	0	0	1	5	6	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0.250	7	11	18	0	0	88	47	49	9	47	598	510	493	46	43	11	18	41	5	1	20.00%	9	3	66.67%	0	970	2000	48.50%	933	2001	46.63%	575	1203	47.80%	1979	1411	1985	572	1013	503
28	Spiders	2	1	1	0	0	0	0	0	7	5	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0.500	7	12	19	0	0	88	47	49	9	57	598	510	493	46	42	14	10	41	6	1	16.67%	5	2	60.00%	0	970	2000	48.50%	933	2001	46.63%	575	1203	47.80%	1979	1411	1985	572	1013	503
29	Stars	3	0	3	0	0	0	0	0	3	9	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	3	8	-5	0	0.000	3	6	9	0	0	88	47	49	9	37	598	510	493	46	56	21	30	62	12	0	0.00%	14	3	78.57%	0	970	2000	48.50%	933	2001	46.63%	575	1203	47.80%	1979	1411	1985	572	1013	503
30	Thunder	2	2	0	0	0	0	0	0	11	6	5	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	4	1.000	11	21	32	0	0	88	47	49	9	72	598	510	493	46	50	15	13	48	3	0	0.00%	4	2	50.00%	0	970	2000	48.50%	933	2001	46.63%	575	1203	47.80%	1979	1411	1985	572	1013	503
31	Wolf Pack	2	0	2	0	0	0	0	0	2	8	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0.000	2	4	6	0	0	88	47	49	9	35	598	510	493	46	48	11	10	42	7	1	14.29%	4	1	75.00%	0	970	2000	48.50%	933	2001	46.63%	575	1203	47.80%	1979	1411	1985	572	1013	503
	Total	82	29	38	0	1	4	4	6	189	205	-16	41	15	17	0	1	2	3	3	91	89	2	41	14	21	0	0	2	1	3	98	116	-18	78	0.476	189	328	517	0	10	88	47	49	9	1616	598	510	493	46	1591	459	499	1599	226	33	14.60%	220	37	83.18%	0	970	2000	48.50%	933	2001	46.63%	575	1203	47.80%	1979	1411	1985	572	1013	503
	_Since Last GM Reset	82	29	38	0	1	4	4	6	189	205	-16	41	15	17	0	1	2	3	3	91	89	2	41	14	21	0	0	2	1	3	98	116	-18	78	0.476	189	328	517	0	10	88	47	49	9	1616	598	510	493	46	1591	459	499	1599	226	33	14.60%	220	37	83.18%	0	970	2000	48.50%	933	2001	46.63%	575	1203	47.80%	1979	1411	1985	572	1013	503
	_Vs Conference	43	14	23	0	0	1	3	2	102	113	-11	22	8	11	0	0	0	2	1	49	48	1	21	6	12	0	0	1	1	1	53	65	-12	37	0.430	102	176	278	0	6	88	47	49	9	877	598	510	493	46	826	258	253	822	127	18	14.17%	113	20	82.30%	0	970	2000	48.50%	933	2001	46.63%	575	1203	47.80%	1979	1411	1985	572	1013	503

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
82	78	W1	189	328	517	1616	1591	459	499	1599	0	10

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
82	29	38	1	4	4	6	189	205

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	15	17	1	2	3	3	91	89

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	14	21	0	2	1	3	98	116

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
6	4	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
226	33	14.60%	220	37	83.18%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
598	510	493	46	88	47	49	9

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
970	2000	48.50%	933	2001	46.63%	575	1203	47.80%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1979	1411	1985	572	1013	503

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2 - 2023-10-11	8	Oil Kings	1	Comets	0	AW			Sommaire du match
5 - 2023-10-14	31	Comets	2	Oil Kings	3	BW	X	X	Sommaire du match
8 - 2023-10-17	44	Oil Kings	3	Chill	4	AL	X		Sommaire du match
10 - 2023-10-19	54	Oil Kings	5	Phantoms	1	AW			Sommaire du match
12 - 2023-10-21	78	Oceanics	3	Oil Kings	2	BL	X	X	Sommaire du match
15 - 2023-10-24	94	Oil Kings	5	Minnesota	3	AW			Sommaire du match
17 - 2023-10-26	110	Wolf Pack	3	Oil Kings	1	BL			Sommaire du match
20 - 2023-10-29	129	Heat	2	Oil Kings	6	BW			Sommaire du match
24 - 2023-11-02	152	Stars	1	Oil Kings	0	BL			Sommaire du match
26 - 2023-11-04	159	Chill	3	Oil Kings	1	BL			Sommaire du match
28 - 2023-11-06	179	Oil Kings	3	Comets	4	AL			Sommaire du match
31 - 2023-11-09	203	Oil Kings	0	Sags	2	AL			Sommaire du match
33 - 2023-11-11	220	Oil Kings	3	Seattle	4	AL			Sommaire du match
35 - 2023-11-13	227	Sound Tigers	6	Oil Kings	5	BL	X	X	Sommaire du match
37 - 2023-11-15	239	Seattle	3	Oil Kings	2	BL			Sommaire du match
40 - 2023-11-18	257	Oil Kings	5	Thunder	3	AW			Sommaire du match
42 - 2023-11-20	272	Oil Kings	4	Cabaret Lady Mary Ann	5	AL			Sommaire du match
44 - 2023-11-22	279	Oil Kings	1	Caroline	5	AL			Sommaire du match
46 - 2023-11-24	298	Oil Kings	3	Bears	1	AW			Sommaire du match
48 - 2023-11-26	320	Admirals	1	Oil Kings	0	BL	X		Sommaire du match
50 - 2023-11-28	335	Las Vegas	3	Oil Kings	1	BL			Sommaire du match
52 - 2023-11-30	349	Oil Kings	4	Oceanics	2	AW			Sommaire du match
58 - 2023-12-06	391	Caroline	2	Oil Kings	3	BW			Sommaire du match
60 - 2023-12-08	407	Minnesota	2	Oil Kings	0	BL			Sommaire du match
62 - 2023-12-10	421	Spiders	1	Oil Kings	5	BW			Sommaire du match
64 - 2023-12-12	440	Baby Hawks	4	Oil Kings	2	BL			Sommaire du match
66 - 2023-12-14	452	Thunder	3	Oil Kings	6	BW			Sommaire du match
68 - 2023-12-16	473	Cabaret Lady Mary Ann	3	Oil Kings	2	BL	X	X	Sommaire du match
71 - 2023-12-19	490	Oil Kings	2	Sound Tigers	3	AL			Sommaire du match
73 - 2023-12-21	501	Oil Kings	2	Spiders	4	AL			Sommaire du match
74 - 2023-12-22	511	Oil Kings	1	Wolf Pack	5	AL			Sommaire du match
80 - 2023-12-28	545	Oil Kings	2	Sags	3	AL	X	X	Sommaire du match
82 - 2023-12-30	563	Oil Kings	3	Monarchs	4	AL			Sommaire du match
83 - 2023-12-31	569	Oil Kings	4	Admirals	7	AL			Sommaire du match
85 - 2024-01-02	583	Phantoms	3	Oil Kings	4	BW	X		Sommaire du match
89 - 2024-01-06	616	Senators	2	Oil Kings	5	BW			Sommaire du match
92 - 2024-01-09	632	Oil Kings	3	Baby Hawks	4	AL	X	X	Sommaire du match
94 - 2024-01-11	640	Oil Kings	4	Cougars	5	AL	X		Sommaire du match
96 - 2024-01-13	661	Oil Kings	1	Rocket	2	AL			Sommaire du match
99 - 2024-01-16	688	Marlies	3	Oil Kings	2	BL	X		Sommaire du match
101 - 2024-01-18	698	Seattle	4	Oil Kings	2	BL			Sommaire du match
103 - 2024-01-20	716	Oil Kings	2	Heat	5	AL			Sommaire du match
106 - 2024-01-23	736	Monsters	3	Oil Kings	0	BL			Sommaire du match
108 - 2024-01-25	754	Baby Hawks	3	Oil Kings	4	BW	X	X	Sommaire du match
110 - 2024-01-27	762	Chill	0	Oil Kings	1	BW			Sommaire du match
120 - 2024-02-06	790	Oil Kings	2	Las Vegas	1	AW			Sommaire du match
123 - 2024-02-09	803	Oil Kings	0	Admirals	1	AL			Sommaire du match
124 - 2024-02-10	816	Oil Kings	1	Monarchs	0	AW			Sommaire du match
127 - 2024-02-13	833	Cougars	1	Oil Kings	4	BW			Sommaire du match
129 - 2024-02-15	844	Oil Kings	3	Chiefs	2	AW	X	X	Sommaire du match
131 - 2024-02-17	850	Oil Kings	0	Stars	4	AL			Sommaire du match
133 - 2024-02-19	872	Oil Kings	3	Jayhawks	0	AW			Sommaire du match
135 - 2024-02-21	888	Bruins	3	Oil Kings	1	BL			Sommaire du match
137 - 2024-02-23	902	Minnesota	5	Oil Kings	1	BL			Sommaire du match
138 - 2024-02-24	914	Heat	1	Oil Kings	3	BW			Sommaire du match
140 - 2024-02-26	925	Monarchs	1	Oil Kings	0	BL			Sommaire du match
142 - 2024-02-28	940	Chiefs	1	Oil Kings	0	BL			Sommaire du match
145 - 2024-03-02	958	Oil Kings	2	Seattle	5	AL			Sommaire du match
146 - 2024-03-03	974	Manchots	1	Oil Kings	2	BW			Sommaire du match
148 - 2024-03-05	981	Oil Kings	0	Bruins	4	AL			Sommaire du match
150 - 2024-03-07	995	Oil Kings	2	Monsters	3	AL	X	X	Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
152 - 2024-03-09	1009	Oil Kings	1	Crunch	2	AL			Sommaire du match
153 - 2024-03-10	1022	Oil Kings	1	Manchots	0	AW			Sommaire du match
156 - 2024-03-13	1043	Bears	1	Oil Kings	3	BW			Sommaire du match
159 - 2024-03-16	1072	Monsters	3	Oil Kings	1	BL			Sommaire du match
162 - 2024-03-19	1090	Rocket	0	Oil Kings	2	BW			Sommaire du match
164 - 2024-03-21	1104	Crunch	2	Oil Kings	1	BL			Sommaire du match
166 - 2024-03-23	1118	Oil Kings	1	Marlies	2	AL			Sommaire du match
167 - 2024-03-24	1128	Oil Kings	4	Senators	1	AW			Sommaire du match
169 - 2024-03-26	1142	Oil Kings	2	Oceanics	1	AW			Sommaire du match
171 - 2024-03-28	1160	Monarchs	3	Oil Kings	0	BL			Sommaire du match
173 - 2024-03-30	1167	Admirals	1	Oil Kings	2	BW	X	X	Sommaire du match
175 - 2024-04-01	1186	Oil Kings	3	Chiefs	5	AL			Sommaire du match
177 - 2024-04-03	1199	Oil Kings	3	Stars	4	AL			Sommaire du match
179 - 2024-04-05	1214	Monsters	0	Oil Kings	5	BW			Sommaire du match
180 - 2024-04-06	1227	Oil Kings	4	Heat	0	AW			Sommaire du match
184 - 2024-04-10	1253	Las Vegas	0	Oil Kings	2	BW			Sommaire du match
186 - 2024-04-12	1267	Jayhawks	2	Oil Kings	4	BW			Sommaire du match
187 - 2024-04-13	1280	Comets	4	Oil Kings	1	BL			Sommaire du match
189 - 2024-04-15	1294	Sags	0	Oil Kings	2	BW			Sommaire du match
191 - 2024-04-17	1306	Oil Kings	1	Jayhawks	3	AL			Sommaire du match
192 - 2024-04-18	1310	Oil Kings	4	Monsters	2	AW			Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	12	5
Assistance	82,000	40,994
Assistance PCT	100.00%	99.99%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	3000 - 100.00%	34,799$	1,426,764$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
1,137,349$	1,123,583$	1,123,583$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
5,852$	1,137,349$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	5,852$	0$

Oil Kings Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Oil Kings Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Oil Kings Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Oil Kings Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Oil Kings Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Oil Kings
	GP: 82 \| W: 34 \| L: 38 \| OTL: 10 \| P: 78 GF: 189 \| GA: 205 \| PP%: 14.60% \| PK%: 83.18% DG: Stephane Cournoyer \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 57