Seattle
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Centre de jeu
	Seattle 59-18-5, 123pts	4	FINAL	3	Oceanics 56-21-5, 117pts

Team Stats
W3	Séquence	W1
33-5-3	Fiche domicile	25-12-4
26-13-2	Fiche domicile	31-9-1
8-1-1	Derniers 10 matchs	6-2-2
2.71	Buts par match	2.70
1.72	Buts contre par match	1.55
13.27%	Pourcentage en avantage numérique	16.80%
89.47%	Pourcentage en désavantage numérique	88.65%

Seattle
59-18-5, 123pts

FINAL

Minnesota
34-45-3, 71pts

Team Stats
W3	Séquence	L1
33-5-3	Fiche domicile	21-19-1
26-13-2	Fiche domicile	13-26-2
8-1-1	Derniers 10 matchs	3-6-1
2.71	Buts par match	2.44
1.72	Buts contre par match	2.72
13.27%	Pourcentage en avantage numérique	11.02%
89.47%	Pourcentage en désavantage numérique	80.63%

Meneurs d'équipe
	Buts Rem Pitlick 38	Passes Rem Pitlick 46

	Points Rem Pitlick 84	Plus/Moins Rem Pitlick 52

	Victoires Alex Nedeljkovic 59	Pourcentage d’arrêts Ukko-Pekka Luukkonen 0.923

Statistiques d’équipe
Buts pour 222 2.71 GFG	Tirs pour 1675 20.43 Avg	Pourcentage en avantage numérique 13.3% 28 GF	Début de zone offensive 40.3%
Buts contre 141 1.72 GAA	Tirs contre 1388 16.93 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 89.5%% 28 GA	Début de la zone défensive 38.0%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Yvon Bergeron
	Division	Mid-Ouest
	Conférence	Ouest
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	6,000
	Assistance	5,751
	Billets de saison	600
Informations de la formation
	Équipe Pro	27
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	47 / 50
	Espoirs	29

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Rem Pitlick	X	X	X		100.00	66	47	77	76	77	83	80	74	56	71	69	67	73	69	59	0	50	70		0	25	1	2,000,000$
2	Jansen Harkins	X	X			100.00	69	47	82	74	81	80	75	70	45	63	64	66	69	64	54	0	50	67		0	25	2	750,000$
3	Kale Clague		X			100.00	61	47	69	74	78	84	72	69	40	65	61	65	68	64	54	0	50	66		0	24	3	1,700,000$
4	Alex Barre-Boulet		X	X		100.00	62	45	64	72	60	66	66	69	64	68	61	68	68	54	50	0	50	64		0	25	2	759,258$
5	Andreas Johnsson		X	X		100.00	64	43	67	69	66	71	70	67	45	67	60	65	66	62	53	0	50	64		0	27	1	2,000,000$
6	Henrik Borgstrom	X				100.00	62	43	74	65	70	70	70	63	49	60	57	58	61	58	53	0	50	61		0	25	2	900,000$
7	Nolan Foote (R)		X			100.00	65	50	68	69	67	63	62	63	43	61	60	62	64	50	50	0	50	61		0	21	1	894,167$
8	Radim Zohorna	X	X	X		100.00	68	50	64	60	72	66	65	61	57	60	56	64	59	55	50	0	50	61		0	26	2	792,500$
9	Arshdeep Bains (R)		X			100.00	62	40	68	68	62	61	62	62	42	62	58	61	62	50	50	0	50	60		0	21	3	816,667$
10	Roby Jarventie (R)		X			100.00	60	45	65	66	64	55	54	62	43	60	58	51	62	50	50	0	50	58		0	20	3	894,167$
11	Haydn Fleury				X	100.00	65	47	78	72	86	83	76	69	40	61	61	70	68	74	64	0	50	69		0	26	2	1,000,000$
12	Jakub Zboril				X	100.00	66	43	80	74	81	84	73	67	40	63	61	69	67	69	59	0	50	69		0	25	2	750,000$
13	Travis Dermott				X	100.00	60	43	78	74	82	83	75	68	40	62	62	69	68	74	64	0	50	69		0	25	2	800,000$
14	Ryan Murray				X	100.00	58	43	77	71	82	83	76	67	40	63	60	66	66	84	74	0	50	68		0	29	2	1,000,000$
15	Jeremy Davies				X	100.00	59	47	57	72	61	66	65	65	40	59	60	68	65	54	50	0	50	63		0	25	2	750,000$
16	Simon Lundmark (R)				X	100.00	64	45	72	68	66	62	62	62	40	58	54	66	62	50	50	0	50	62		0	21	3	850,833$
17	Olli Juolevi				X	100.00	55	43	71	67	67	67	62	61	40	59	54	59	61	55	50	0	50	60		0	24	1	750,000$
Rayé
1	Brett Murray		X			100.00	68	60	64	62	73	65	65	64	43	62	61	60	62	52	50	0	50	61		0	24	2	775,000$
2	Fredrik Karlstrom	X				100.00	61	45	72	65	65	65	64	62	56	59	56	58	61	53	50	0	50	60		0	24	2	700,000$
3	Emil Heineman (R)		X			100.00	62	40	68	66	63	58	57	58	40	54	55	59	59	50	50	0	50	58		0	20	3	897,500$
4	Ilya Usau (R)	X				100.00	61	40	69	66	62	60	61	59	51	58	54	59	59	50	50	0	50	58		0	21	3	897,500$
5	Zach Bogosian				X	100.00	74	55	64	71	84	83	90	71	40	64	63	71	68	90	80	0	50	72	N	0	32	1	1,000,000$
6	Brendan Guhle				X	100.00	71	73	76	77	73	52	56	44	25	32	38	63	37	59	59	0	50	58		0	25	2	650,000$
7	Markus Nutivaara				X	100.00	52	43	65	61	65	65	61	56	40	53	53	53	56	75	62	0	50	58		0	28	1	675,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	63	47	70	69	71	70	67	64	44	60	58	63	63	61	56	0	50	63

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Alex Nedeljkovic	100.00	83	82	81	83	82	81	76	79	80	82	79	77	70	0	50	74	0	26	2	2,800,000$
2	Ukko-Pekka Luukkonen	100.00	77	76	77	87	82	78	75	76	76	78	75	57	52	0	50	71	0	23	4	2,200,000$
Rayé
1	Spencer Martin	100.00	79	78	79	76	81	76	73	73	75	80	74	71	65	0	50	70	0	27	1	750,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	80	79	79	82	82	78	75	76	77	80	76	68	62	0	50	72

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FT	S1	S2	S3
1	Rem Pitlick	Seattle (SEA)	C/LW/RW	81	38	46	84	52	41	5	112	207	273	65	176	13.92%	12	1959	24.19	5	7	12	37	183	0	0	0	2	257	7	2	58.58%	1965	0	3	0.86	4	10	1	13	4	6
2	Jansen Harkins	Seattle (SEA)	C/LW	81	30	30	60	49	30	0	105	115	184	64	113	16.30%	14	1767	21.82	3	4	7	21	182	0	0	0	8	267	9	1	48.76%	121	1	1	0.68	6	10	0	6	11	3
3	Alex Barre-Boulet	Seattle (SEA)	LW/RW	81	28	25	53	21	24	0	114	120	188	47	117	14.89%	6	1484	18.32	3	9	12	25	170	0	0	0	0	0	8	1	56.25%	80	0	1	0.71	0	1	0	8	3	3
4	Ryan Murray	Seattle (SEA)	D	81	13	40	53	41	22	0	96	64	68	20	42	19.12%	54	1808	22.33	4	5	9	29	179	0	1	1	0	222	5	0	0%	0	0	0	0.59	0	0	0	3	6	4
5	Andreas Johnsson	Seattle (SEA)	LW/RW	81	20	30	50	50	34	0	102	91	134	37	88	14.93%	7	1560	19.26	0	4	4	15	178	0	1	1	1	126	1	3	54.93%	71	0	0	0.64	2	5	0	5	5	5
6	Kale Clague	Seattle (SEA)	LW	81	20	27	47	23	27	5	74	133	164	46	133	12.20%	8	1652	20.40	4	5	9	26	177	1	0	1	3	132	6	2	54.65%	172	0	0	0.57	1	5	1	5	4	3
7	Travis Dermott	Seattle (SEA)	D	81	5	37	42	40	32	0	126	81	70	31	69	7.14%	70	1909	23.57	1	5	6	38	187	0	0	0	1	223	3	0	0%	0	0	0	0.44	0	0	0	2	3	9
8	Jeremy Davies	Seattle (SEA)	D	81	5	32	37	23	52	0	166	62	57	23	38	8.77%	44	1540	19.01	2	6	8	26	138	0	0	0	0	160	2	0	0%	0	0	0	0.48	0	0	0	1	2	2
9	Henrik Borgstrom	Seattle (SEA)	C	81	10	19	29	13	24	0	74	126	86	18	48	11.63%	11	1366	16.87	1	1	2	8	90	0	0	0	0	63	2	1	54.21%	1140	0	0	0.42	0	0	0	1	2	3
10	Radim Zohorna	Seattle (SEA)	C/LW/RW	81	8	17	25	14	61	5	117	107	84	26	61	9.52%	3	1357	16.76	0	2	2	10	90	0	0	0	1	57	1	0	60.26%	1097	0	0	0.37	0	0	1	0	2	1
11	Nolan Foote	Seattle (SEA)	LW	81	9	15	24	7	36	0	77	91	100	38	94	9.00%	3	1137	14.04	0	0	0	2	14	0	0	0	0	15	2	1	56.36%	55	0	0	0.42	0	0	0	0	3	2
12	Olli Juolevi	Seattle (SEA)	D	81	2	14	16	5	38	0	65	31	25	9	11	8.00%	40	1144	14.13	0	0	0	2	9	0	0	0	0	63	1	0	0%	0	0	0	0.28	0	0	0	1	0	3
13	Roby Jarventie	Seattle (SEA)	LW	76	4	11	15	-2	24	0	64	44	50	22	52	8.00%	0	956	12.58	0	2	2	6	43	0	0	0	0	13	0	0	48.78%	41	0	0	0.31	0	0	0	1	1	1
14	Simon Lundmark	Seattle (SEA)	D	81	4	11	15	3	41	5	109	53	27	15	20	14.81%	47	1375	16.98	2	0	2	11	70	0	0	0	0	91	2	0	0%	0	0	0	0.22	0	0	0	0	0	2
15	Brett Murray	Seattle (SEA)	LW	57	9	5	14	5	50	10	73	48	76	16	63	11.84%	2	888	15.59	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	56.76%	37	0	0	0.32	0	0	1	2	0	1
16	Haydn Fleury	Seattle (SEA)	D	15	1	10	11	14	4	0	26	13	13	8	13	7.69%	6	306	20.46	1	0	1	7	33	0	0	0	0	40	0	0	0%	0	0	0	0.72	0	0	0	0	1	0
17	Jakub Zboril	Seattle (SEA)	D	15	2	9	11	15	8	0	23	14	21	8	8	9.52%	12	366	24.44	1	1	2	8	32	0	0	0	0	39	0	0	0%	0	0	0	0.60	0	0	0	0	2	2
18	Arshdeep Bains	Seattle (SEA)	LW	78	3	6	9	8	24	0	56	37	39	14	17	7.69%	14	770	9.87	0	0	0	1	14	0	0	0	0	22	1	0	36.59%	41	0	0	0.23	0	0	0	0	0	2
19	Fredrik Karlstrom	Seattle (SEA)	C	56	2	1	3	-1	2	0	10	20	12	3	7	16.67%	4	222	3.97	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	60.87%	184	0	0	0.27	0	0	0	0	0	1
20	Emil Heineman	Seattle (SEA)	LW	20	0	0	0	-2	2	0	4	5	0	2	2	0%	2	70	3.51	0	0	0	0	8	0	0	0	0	16	0	0	39.13%	23	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1370	213	385	598	378	576	30	1593	1462	1671	512	1172	12.75%	359	23643	17.26	27	51	78	272	1806	1	2	3	16	1817	52	11	57.19%	5027	1	5	0.51	13	31	4	48	49	53

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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	SO	GA	SA	A	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2
1	Alex Nedeljkovic	Seattle (SEA)	81	59	17	5	0.902	1.63	4873	16	132	1350	1	0.824	34	81	0	6	7
2	Ukko-Pekka Luukkonen	Seattle (SEA)	2	0	0	0	0.923	1.50	40	0	1	13	0	0	0	0	81	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			83	59	17	5	0.902	1.62	4914	16	133	1363	1		34	81	81	6	7

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Lien
Alex Barre-Boulet	Seattle (SEA)	LW/RW	25	1997-05-21	No	181 Lbs	5 ft10	No	No	Yes	Yes	2	Pro & Farm	759,258$	0$	0$	No	759,258$			Lien
Alex Nedeljkovic	Seattle (SEA)	G	26	1996-01-07	No	208 Lbs	6 ft0	No	No	Yes	Yes	2	Pro & Farm	2,800,000$	0$	0$	No	2,800,000$			Lien
Andreas Johnsson (contrat à 1 volet)	Seattle (SEA)	LW/RW	27	1994-11-21	No	194 Lbs	5 ft10	No	No	Yes	Yes	1	Pro & Farm	2,000,000$	1,100,000$	0$	No				Lien
Arshdeep Bains	Seattle (SEA)	LW	21	2001-01-09	Yes	183 Lbs	6 ft1	No	No	No	No	3	Pro & Farm	816,667$	0$	0$	No	816,667$	816,667$
Brendan Guhle	Seattle (SEA)	D	25	1997-07-29	No	197 Lbs	6 ft2	No	No	Yes	Yes	2	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	650,000$			Lien
Brett Murray	Seattle (SEA)	LW	24	1998-07-20	No	227 Lbs	6 ft5	No	No	Yes	Yes	2	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$			Lien
Emil Heineman	Seattle (SEA)	LW	20	2001-11-16	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	No	No	3	Pro & Farm	897,500$	0$	0$	No	897,500$	897,500$
Fredrik Karlstrom	Seattle (SEA)	C	24	1998-01-12	No	194 Lbs	6 ft3	No	No	Yes	Yes	2	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$			Lien
Haydn Fleury	Seattle (SEA)	D	26	1996-07-08	No	208 Lbs	6 ft4	No	No	Yes	Yes	2	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$			Lien
Henrik Borgstrom	Seattle (SEA)	C	25	1997-08-06	No	198 Lbs	6 ft3	No	No	Yes	Yes	2	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$			Lien
Ilya Usau	Seattle (SEA)	C	21	2001-08-03	Yes	183 Lbs	6 ft1	No	No	No	No	3	Pro & Farm	897,500$	0$	0$	No	897,500$	897,500$
Jakub Zboril	Seattle (SEA)	D	25	1997-02-21	No	201 Lbs	6 ft1	No	No	Yes	Yes	2	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$			Lien
Jansen Harkins	Seattle (SEA)	C/LW	25	1997-05-23	No	197 Lbs	6 ft2	No	No	Yes	Yes	2	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$			Lien
Jeremy Davies	Seattle (SEA)	D	25	1996-12-04	No	181 Lbs	5 ft11	No	No	Yes	Yes	2	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$			Lien
Kale Clague	Seattle (SEA)	LW	24	1998-06-05	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	Yes	Yes	3	Pro & Farm	1,700,000$	0$	0$	No	1,700,000$	1,700,000$		Lien
Markus Nutivaara (contrat à 1 volet)	Seattle (SEA)	D	28	1994-06-06	No	187 Lbs	6 ft1	No	No	Yes	Yes	1	Pro & Farm	675,000$	0$	0$	No				Lien
Nolan Foote	Seattle (SEA)	LW	21	2000-11-29	Yes	196 Lbs	6 ft3	No	No	No	No	1	Pro & Farm	894,167$	0$	0$	No				Lien
Olli Juolevi	Seattle (SEA)	D	24	1998-05-05	No	183 Lbs	6 ft2	No	No	Yes	Yes	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No				Lien
Radim Zohorna	Seattle (SEA)	C/LW/RW	26	1996-04-29	No	220 Lbs	6 ft6	No	No	Yes	Yes	2	Pro & Farm	792,500$	0$	0$	No	792,500$			Lien
Rem Pitlick	Seattle (SEA)	C/LW/RW	25	1997-04-02	No	186 Lbs	5 ft11	No	No	Yes	Yes	1	Pro & Farm	2,000,000$	0$	0$	No				Lien
Roby Jarventie	Seattle (SEA)	LW	20	2002-08-08	Yes	183 Lbs	6 ft2	No	No	No	No	3	Pro & Farm	894,167$	0$	0$	No	894,167$	894,167$		Lien
Ryan Murray (contrat à 1 volet)	Seattle (SEA)	D	29	1993-09-27	No	206 Lbs	6 ft1	No	No	Yes	Yes	2	Pro & Farm	1,000,000$	100,000$	0$	No	1,000,000$			Lien
Simon Lundmark	Seattle (SEA)	D	21	2000-10-08	Yes	201 Lbs	6 ft2	No	No	No	No	3	Pro & Farm	850,833$	0$	0$	No	850,833$	850,833$		Lien
Spencer Martin (contrat à 1 volet)	Seattle (SEA)	G	27	1995-06-08	No	191 Lbs	6 ft3	No	No	Yes	Yes	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No				Lien
Travis Dermott	Seattle (SEA)	D	25	1996-12-22	No	202 Lbs	6 ft0	No	No	Yes	Yes	2	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$			Lien
Ukko-Pekka Luukkonen	Seattle (SEA)	G	23	1999-03-09	No	217 Lbs	6 ft5	No	No	No	No	4	Pro & Farm	2,200,000$	0$	0$	No	2,200,000$	2,200,000$	2,200,000$	Lien
Zach Bogosian (contrat à 1 volet)	Seattle (SEA)	D	32	1990-07-15	No	222 Lbs	6 ft2	Yes	No	Yes	Yes	1	Pro & Farm	1,000,000$	100,000$	0$	No				Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
27	24.59	197 Lbs	6 ft2	2.04	1,064,911$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Jansen Harkins	Rem Pitlick	Andreas Johnsson	40	1	2	2
2	Kale Clague	Radim Zohorna	Alex Barre-Boulet	30	1	2	2
3	Nolan Foote	Henrik Borgstrom	Arshdeep Bains	20	1	2	2
4	Arshdeep Bains	Rem Pitlick	Jansen Harkins	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jakub Zboril	Haydn Fleury	40	1	2	2
2	Travis Dermott	Ryan Murray	30	1	2	2
3	Jeremy Davies	Simon Lundmark	20	1	2	2
4	Olli Juolevi	Jakub Zboril	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Jansen Harkins	Rem Pitlick	Andreas Johnsson	60	1	2	2
2	Kale Clague	Radim Zohorna	Alex Barre-Boulet	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jakub Zboril	Haydn Fleury	60	1	2	2
2	Travis Dermott	Ryan Murray	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Rem Pitlick	Jansen Harkins	60	1	2	2
2	Kale Clague	Andreas Johnsson	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jakub Zboril	Haydn Fleury	60	1	2	2
2	Travis Dermott	Ryan Murray	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Rem Pitlick	60	1	2	2	Jakub Zboril	Haydn Fleury	60	1	2	2
2	Jansen Harkins	40	1	2	2	Travis Dermott	Ryan Murray	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Rem Pitlick	Jansen Harkins	60	1	2	2
2	Kale Clague	Andreas Johnsson	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jakub Zboril	Haydn Fleury	60	1	2	2
2	Travis Dermott	Ryan Murray	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Jansen Harkins	Rem Pitlick	Andreas Johnsson	Jakub Zboril	Haydn Fleury

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Jansen Harkins	Rem Pitlick	Andreas Johnsson	Jakub Zboril	Haydn Fleury

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Roby Jarventie, Nolan Foote, Henrik Borgstrom	Roby Jarventie, Nolan Foote	Henrik Borgstrom

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Jeremy Davies, Simon Lundmark, Olli Juolevi	Jeremy Davies	Simon Lundmark, Olli Juolevi

Tirs de pénalité
Rem Pitlick, Jansen Harkins, Kale Clague, Andreas Johnsson, Alex Barre-Boulet

Gardien
#1 : Alex Nedeljkovic, #2 : Ukko-Pekka Luukkonen

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	4	3	1	0	0	0	0	0	13	9	4	2	2	0	0	0	0	0	0	9	4	5	2	1	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	6	0.750	13	25	38	0	0	99	66	49	14	84	594	551	521	41	50	14	22	64	13	2	15.38%	10	3	70.00%	0	1167	2070	56.38%	1101	1954	56.35%	636	1114	57.09%	2142	1531	1804	565	1029	533
2	Baby Hawks	3	1	1	0	0	0	1	0	7	6	1	2	1	0	0	0	0	1	0	5	3	2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	4	0.667	7	11	18	0	0	99	66	49	14	54	594	551	521	41	42	16	22	60	11	3	27.27%	11	0	100.00%	0	1167	2070	56.38%	1101	1954	56.35%	636	1114	57.09%	2142	1531	1804	565	1029	533
3	Bears	2	2	0	0	0	0	0	0	7	3	4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	4	1.000	7	13	20	0	0	99	66	49	14	47	594	551	521	41	25	2	10	35	2	0	0.00%	5	2	60.00%	0	1167	2070	56.38%	1101	1954	56.35%	636	1114	57.09%	2142	1531	1804	565	1029	533
4	Bruins	2	0	1	0	0	0	1	0	3	5	-2	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	2	0.500	3	4	7	0	0	99	66	49	14	36	594	551	521	41	30	12	25	49	3	0	0.00%	6	2	66.67%	0	1167	2070	56.38%	1101	1954	56.35%	636	1114	57.09%	2142	1531	1804	565	1029	533
5	Cabaret Lady Mary Ann	2	1	0	0	0	0	1	0	7	4	3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	4	1.000	7	12	19	0	0	99	66	49	14	42	594	551	521	41	28	11	12	29	7	2	28.57%	6	0	100.00%	0	1167	2070	56.38%	1101	1954	56.35%	636	1114	57.09%	2142	1531	1804	565	1029	533
6	Caroline	2	2	0	0	0	0	0	0	3	0	3	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	4	1.000	3	6	9	0	2	99	66	49	14	25	594	551	521	41	28	8	19	46	8	1	12.50%	7	0	100.00%	0	1167	2070	56.38%	1101	1954	56.35%	636	1114	57.09%	2142	1531	1804	565	1029	533
7	Chiefs	3	1	1	0	0	0	1	0	5	4	1	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	2	1	1	0	0	0	0	0	2	2	0	4	0.667	5	7	12	0	1	99	66	49	14	53	594	551	521	41	42	12	24	54	11	0	0.00%	11	0	100.00%	0	1167	2070	56.38%	1101	1954	56.35%	636	1114	57.09%	2142	1531	1804	565	1029	533
8	Chill	3	3	0	0	0	0	0	0	13	2	11	2	2	0	0	0	0	0	0	9	1	8	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	6	1.000	13	24	37	0	1	99	66	49	14	68	594	551	521	41	50	18	17	68	5	0	0.00%	6	1	83.33%	0	1167	2070	56.38%	1101	1954	56.35%	636	1114	57.09%	2142	1531	1804	565	1029	533
9	Comets	3	2	0	0	0	0	0	1	6	2	4	2	1	0	0	0	0	0	1	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	5	0.833	6	12	18	0	1	99	66	49	14	63	594	551	521	41	37	10	15	63	6	0	0.00%	6	0	100.00%	0	1167	2070	56.38%	1101	1954	56.35%	636	1114	57.09%	2142	1531	1804	565	1029	533
10	Cougars	2	0	1	0	0	0	0	1	4	8	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	1	0.250	4	7	11	0	0	99	66	49	14	45	594	551	521	41	53	15	24	33	2	0	0.00%	11	1	90.91%	0	1167	2070	56.38%	1101	1954	56.35%	636	1114	57.09%	2142	1531	1804	565	1029	533
11	Crunch	2	2	0	0	0	0	0	0	4	0	4	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	4	1.000	4	7	11	0	2	99	66	49	14	39	594	551	521	41	34	11	8	49	4	2	50.00%	4	0	100.00%	0	1167	2070	56.38%	1101	1954	56.35%	636	1114	57.09%	2142	1531	1804	565	1029	533
12	Heat	4	4	0	0	0	0	0	0	16	2	14	2	2	0	0	0	0	0	0	9	1	8	2	2	0	0	0	0	0	0	7	1	6	8	1.000	16	28	44	0	2	99	66	49	14	100	594	551	521	41	53	21	30	77	5	2	40.00%	13	0	100.00%	0	1167	2070	56.38%	1101	1954	56.35%	636	1114	57.09%	2142	1531	1804	565	1029	533
13	Jayhawks	3	3	0	0	0	0	0	0	14	5	9	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	2	0	0	0	0	0	0	10	2	8	6	1.000	14	27	41	0	0	99	66	49	14	98	594	551	521	41	64	23	18	62	7	1	14.29%	8	0	100.00%	0	1167	2070	56.38%	1101	1954	56.35%	636	1114	57.09%	2142	1531	1804	565	1029	533
14	Las Vegas	4	2	1	0	1	0	0	0	6	6	0	2	1	0	0	1	0	0	0	4	1	3	2	1	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	6	0.750	6	12	18	0	2	99	66	49	14	75	594	551	521	41	73	16	30	70	5	0	0.00%	15	1	93.33%	0	1167	2070	56.38%	1101	1954	56.35%	636	1114	57.09%	2142	1531	1804	565	1029	533
15	Manchots	2	1	1	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	2	0.500	5	9	14	0	0	99	66	49	14	43	594	551	521	41	34	8	14	40	8	3	37.50%	7	0	100.00%	0	1167	2070	56.38%	1101	1954	56.35%	636	1114	57.09%	2142	1531	1804	565	1029	533
16	Marlies	2	2	0	0	0	0	0	0	7	1	6	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	4	1.000	7	14	21	0	1	99	66	49	14	28	594	551	521	41	40	10	20	40	7	2	28.57%	9	1	88.89%	0	1167	2070	56.38%	1101	1954	56.35%	636	1114	57.09%	2142	1531	1804	565	1029	533
17	Minnesota	3	3	0	0	0	0	0	0	9	2	7	2	2	0	0	0	0	0	0	5	1	4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	6	1.000	9	14	23	0	1	99	66	49	14	73	594	551	521	41	49	9	18	76	8	1	12.50%	9	0	100.00%	0	1167	2070	56.38%	1101	1954	56.35%	636	1114	57.09%	2142	1531	1804	565	1029	533
18	Monarchs	3	2	0	0	0	0	1	0	13	4	9	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	2	1	0	0	0	0	1	0	9	3	6	6	1.000	13	22	35	0	0	99	66	49	14	72	594	551	521	41	49	12	22	55	6	2	33.33%	10	1	90.00%	0	1167	2070	56.38%	1101	1954	56.35%	636	1114	57.09%	2142	1531	1804	565	1029	533
19	Monsters	2	2	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	4	1.000	6	11	17	0	0	99	66	49	14	33	594	551	521	41	28	6	17	41	4	0	0.00%	5	1	80.00%	0	1167	2070	56.38%	1101	1954	56.35%	636	1114	57.09%	2142	1531	1804	565	1029	533
20	Monsters	3	1	1	0	0	1	0	0	4	6	-2	2	1	0	0	0	1	0	0	3	3	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	3	0.500	4	7	11	0	0	99	66	49	14	45	594	551	521	41	48	12	18	57	13	2	15.38%	9	2	77.78%	0	1167	2070	56.38%	1101	1954	56.35%	636	1114	57.09%	2142	1531	1804	565	1029	533
21	Oceanics	3	1	2	0	0	0	0	0	5	7	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	2	0.333	5	8	13	0	0	99	66	49	14	63	594	551	521	41	69	15	24	57	7	0	0.00%	12	1	91.67%	0	1167	2070	56.38%	1101	1954	56.35%	636	1114	57.09%	2142	1531	1804	565	1029	533
22	Oil Kings	4	4	0	0	0	0	0	0	16	9	7	2	2	0	0	0	0	0	0	9	5	4	2	2	0	0	0	0	0	0	7	4	3	8	1.000	16	29	45	0	0	99	66	49	14	89	594	551	521	41	57	22	30	83	9	1	11.11%	13	3	76.92%	0	1167	2070	56.38%	1101	1954	56.35%	636	1114	57.09%	2142	1531	1804	565	1029	533
23	Phantoms	2	1	1	0	0	0	0	0	4	4	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	2	0.500	4	7	11	0	0	99	66	49	14	39	594	551	521	41	39	15	26	36	3	0	0.00%	10	1	90.00%	1	1167	2070	56.38%	1101	1954	56.35%	636	1114	57.09%	2142	1531	1804	565	1029	533
24	Rocket	2	1	0	0	0	0	0	1	5	5	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	3	0.750	5	10	15	0	0	99	66	49	14	43	594	551	521	41	30	9	10	46	4	0	0.00%	5	1	80.00%	0	1167	2070	56.38%	1101	1954	56.35%	636	1114	57.09%	2142	1531	1804	565	1029	533
25	Sags	4	2	0	0	0	0	2	0	8	4	4	2	1	0	0	0	0	1	0	3	1	2	2	1	0	0	0	0	1	0	5	3	2	8	1.000	8	11	19	0	2	99	66	49	14	74	594	551	521	41	75	18	26	64	12	0	0.00%	12	1	91.67%	0	1167	2070	56.38%	1101	1954	56.35%	636	1114	57.09%	2142	1531	1804	565	1029	533
26	Senators	2	1	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	0.500	3	6	9	0	0	99	66	49	14	37	594	551	521	41	34	9	12	28	7	1	14.29%	6	1	83.33%	0	1167	2070	56.38%	1101	1954	56.35%	636	1114	57.09%	2142	1531	1804	565	1029	533
27	Sound Tigers	2	0	2	0	0	0	0	0	5	10	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0.000	5	9	14	0	0	99	66	49	14	27	594	551	521	41	47	9	24	39	6	2	33.33%	12	3	75.00%	0	1167	2070	56.38%	1101	1954	56.35%	636	1114	57.09%	2142	1531	1804	565	1029	533
28	Spiders	2	0	2	0	0	0	0	0	2	8	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0.000	2	3	5	0	0	99	66	49	14	33	594	551	521	41	35	6	19	41	10	0	0.00%	7	1	85.71%	0	1167	2070	56.38%	1101	1954	56.35%	636	1114	57.09%	2142	1531	1804	565	1029	533
29	Stars	3	1	1	0	0	1	0	0	6	6	0	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	4	3	1	3	0.500	6	10	16	0	0	99	66	49	14	54	594	551	521	41	63	18	20	65	8	0	0.00%	10	1	90.00%	0	1167	2070	56.38%	1101	1954	56.35%	636	1114	57.09%	2142	1531	1804	565	1029	533
30	Thunder	2	2	0	0	0	0	0	0	11	3	8	1	1	0	0	0	0	0	0	7	2	5	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	4	1.000	11	20	31	0	0	99	66	49	14	57	594	551	521	41	35	9	10	48	6	1	16.67%	5	0	100.00%	0	1167	2070	56.38%	1101	1954	56.35%	636	1114	57.09%	2142	1531	1804	565	1029	533
31	Wolf Pack	2	1	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0.500	5	9	14	0	0	99	66	49	14	36	594	551	521	41	47	15	12	39	4	0	0.00%	6	0	100.00%	0	1167	2070	56.38%	1101	1954	56.35%	636	1114	57.09%	2142	1531	1804	565	1029	533
	Total	82	51	18	0	1	2	7	3	222	141	81	41	28	5	0	1	2	4	1	123	66	57	41	23	13	0	0	0	3	2	99	75	24	123	0.750	222	394	616	0	15	99	66	49	14	1675	594	551	521	41	1388	391	598	1614	211	28	13.27%	266	28	89.47%	1	1167	2070	56.38%	1101	1954	56.35%	636	1114	57.09%	2142	1531	1804	565	1029	533
	_Since Last GM Reset	82	51	18	0	1	2	7	3	222	141	81	41	28	5	0	1	2	4	1	123	66	57	41	23	13	0	0	0	3	2	99	75	24	123	0.750	222	394	616	0	15	99	66	49	14	1675	594	551	521	41	1388	391	598	1614	211	28	13.27%	266	28	89.47%	1	1167	2070	56.38%	1101	1954	56.35%	636	1114	57.09%	2142	1531	1804	565	1029	533
	_Vs Conference	43	28	6	0	1	2	3	3	112	65	47	22	15	1	0	1	2	2	1	61	33	28	21	13	5	0	0	0	1	2	51	32	19	69	0.802	112	199	311	0	11	99	66	49	14	898	594	551	521	41	701	213	298	870	108	15	13.89%	138	9	93.48%	0	1167	2070	56.38%	1101	1954	56.35%	636	1114	57.09%	2142	1531	1804	565	1029	533
	_Vs Division	26	7	4	0	1	0	2	1	78	36	42	13	4	1	0	1	0	2	0	42	15	27	13	3	3	0	0	0	0	1	36	21	15	21	0.404	78	139	217	0	7	99	66	49	14	557	594	551	521	41	394	113	175	476	56	7	12.50%	79	9	88.61%	0	1167	2070	56.38%	1101	1954	56.35%	636	1114	57.09%	2142	1531	1804	565	1029	533

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
82	123	W3	222	394	616	1675	1388	391	598	1614	0	15

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
82	51	18	1	2	7	3	222	141

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	28	5	1	2	4	1	123	66

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	23	13	0	0	3	2	99	75

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
8	1	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
211	28	13.27%	266	28	89.47%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
594	551	521	41	99	66	49	14

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1167	2070	56.38%	1101	1954	56.35%	636	1114	57.09%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
2142	1531	1804	565	1029	533

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2023-10-10	3	Seattle	1	Las Vegas	5	AL			Sommaire du match
3 - 2023-10-12	15	Seattle	4	Chill	1	AW			Sommaire du match
5 - 2023-10-14	28	Seattle	0	Chiefs	2	AL			Sommaire du match
8 - 2023-10-17	46	Monsters	2	Seattle	3	BW			Sommaire du match
10 - 2023-10-19	60	Caroline	0	Seattle	1	BW			Sommaire du match
12 - 2023-10-21	77	Wolf Pack	2	Seattle	3	BW			Sommaire du match
15 - 2023-10-24	91	Seattle	2	Cougars	3	AL	X	X	Sommaire du match
17 - 2023-10-26	101	Seattle	2	Caroline	0	AW			Sommaire du match
19 - 2023-10-28	118	Seattle	4	Cabaret Lady Mary Ann	3	AW	X	X	Sommaire du match
21 - 2023-10-30	133	Seattle	4	Thunder	1	AW			Sommaire du match
24 - 2023-11-02	154	Chill	1	Seattle	4	BW			Sommaire du match
26 - 2023-11-04	170	Heat	1	Seattle	3	BW			Sommaire du match
29 - 2023-11-07	185	Seattle	3	Jayhawks	1	AW			Sommaire du match
31 - 2023-11-09	201	Seattle	1	Monsters	3	AL			Sommaire du match
33 - 2023-11-11	220	Oil Kings	3	Seattle	4	BW			Sommaire du match
35 - 2023-11-13	228	Monsters	1	Seattle	0	BL	X		Sommaire du match
37 - 2023-11-15	239	Seattle	3	Oil Kings	2	AW			Sommaire du match
38 - 2023-11-16	248	Sound Tigers	6	Seattle	4	BL			Sommaire du match
40 - 2023-11-18	265	Seattle	2	Comets	0	AW			Sommaire du match
42 - 2023-11-20	277	Heat	0	Seattle	6	BW			Sommaire du match
44 - 2023-11-22	291	Sags	0	Seattle	1	BW	X	X	Sommaire du match
46 - 2023-11-24	307	Comets	1	Seattle	0	BL	X	X	Sommaire du match
50 - 2023-11-28	333	Seattle	2	Baby Hawks	3	AL			Sommaire du match
52 - 2023-11-30	346	Seattle	4	Marlies	0	AW			Sommaire du match
54 - 2023-12-02	362	Seattle	3	Senators	1	AW			Sommaire du match
56 - 2023-12-04	377	Seattle	1	Rocket	2	AL	X	X	Sommaire du match
59 - 2023-12-07	403	Spiders	3	Seattle	1	BL			Sommaire du match
61 - 2023-12-09	418	Thunder	2	Seattle	7	BW			Sommaire du match
62 - 2023-12-10	426	Minnesota	1	Seattle	3	BW			Sommaire du match
64 - 2023-12-12	437	Cabaret Lady Mary Ann	1	Seattle	3	BW			Sommaire du match
66 - 2023-12-14	453	Baby Hawks	1	Seattle	2	BW	X	X	Sommaire du match
68 - 2023-12-16	471	Monarchs	1	Seattle	4	BW			Sommaire du match
70 - 2023-12-18	482	Seattle	3	Stars	1	AW			Sommaire du match
72 - 2023-12-20	497	Seattle	6	Monarchs	1	AW			Sommaire du match
75 - 2023-12-23	523	Seattle	2	Admirals	4	AL			Sommaire du match
79 - 2023-12-27	539	Seattle	4	Heat	1	AW			Sommaire du match
81 - 2023-12-29	554	Phantoms	2	Seattle	3	BW			Sommaire du match
84 - 2024-01-01	573	Las Vegas	0	Seattle	1	BW	X		Sommaire du match
87 - 2024-01-04	598	Senators	3	Seattle	0	BL			Sommaire du match
92 - 2024-01-09	625	Seattle	1	Crunch	0	AW			Sommaire du match
94 - 2024-01-11	645	Seattle	3	Bears	2	AW			Sommaire du match
96 - 2024-01-13	659	Seattle	3	Monsters	2	AW			Sommaire du match
98 - 2024-01-15	677	Seattle	0	Manchots	2	AL			Sommaire du match
99 - 2024-01-16	681	Seattle	2	Wolf Pack	4	AL			Sommaire du match
101 - 2024-01-18	698	Seattle	4	Oil Kings	2	AW			Sommaire du match
104 - 2024-01-21	723	Marlies	1	Seattle	3	BW			Sommaire du match
107 - 2024-01-24	743	Baby Hawks	2	Seattle	3	BW			Sommaire du match
109 - 2024-01-26	758	Chiefs	2	Seattle	3	BW	X	X	Sommaire du match
111 - 2024-01-28	774	Monsters	1	Seattle	3	BW			Sommaire du match
113 - 2024-01-30	777	Seattle	1	Sags	0	AW			Sommaire du match
124 - 2024-02-10	814	Seattle	1	Phantoms	2	AL			Sommaire du match
126 - 2024-02-12	819	Seattle	1	Spiders	5	AL			Sommaire du match
127 - 2024-02-13	829	Seattle	1	Sound Tigers	4	AL			Sommaire du match
129 - 2024-02-15	837	Seattle	0	Bruins	3	AL			Sommaire du match
133 - 2024-02-19	870	Cougars	5	Seattle	2	BL			Sommaire du match
136 - 2024-02-22	897	Comets	1	Seattle	4	BW			Sommaire du match
138 - 2024-02-24	912	Minnesota	0	Seattle	2	BW			Sommaire du match
140 - 2024-02-26	926	Bruins	2	Seattle	3	BW	X	X	Sommaire du match
143 - 2024-02-29	950	Manchots	1	Seattle	5	BW			Sommaire du match
145 - 2024-03-02	958	Oil Kings	2	Seattle	5	BW			Sommaire du match
147 - 2024-03-04	980	Seattle	3	Heat	0	AW			Sommaire du match
148 - 2024-03-05	986	Seattle	0	Oceanics	2	AL			Sommaire du match
151 - 2024-03-08	1008	Oceanics	2	Seattle	1	BL			Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
155 - 2024-03-12	1040	Las Vegas	1	Seattle	3	BW			Sommaire du match
157 - 2024-03-14	1056	Bears	1	Seattle	4	BW			Sommaire du match
159 - 2024-03-16	1070	Chill	0	Seattle	5	BW			Sommaire du match
161 - 2024-03-18	1081	Crunch	0	Seattle	3	BW			Sommaire du match
164 - 2024-03-21	1107	Seattle	1	Las Vegas	0	AW			Sommaire du match
165 - 2024-03-22	1112	Seattle	7	Jayhawks	1	AW			Sommaire du match
167 - 2024-03-24	1132	Rocket	3	Seattle	4	BW			Sommaire du match
169 - 2024-03-26	1146	Admirals	2	Seattle	4	BW			Sommaire du match
171 - 2024-03-28	1162	Admirals	2	Seattle	5	BW			Sommaire du match
173 - 2024-03-30	1178	Stars	3	Seattle	2	BL	X		Sommaire du match
175 - 2024-04-01	1188	Seattle	4	Sags	3	AW	X	X	Sommaire du match
177 - 2024-04-03	1201	Seattle	3	Monarchs	2	AW	X	X	Sommaire du match
179 - 2024-04-05	1215	Seattle	2	Admirals	1	AW			Sommaire du match
183 - 2024-04-09	1250	Jayhawks	3	Seattle	4	BW			Sommaire du match
185 - 2024-04-11	1263	Sags	1	Seattle	2	BW			Sommaire du match
187 - 2024-04-13	1271	Seattle	1	Stars	2	AL			Sommaire du match
188 - 2024-04-14	1283	Seattle	2	Chiefs	0	AW			Sommaire du match
190 - 2024-04-16	1300	Seattle	4	Oceanics	3	AW			Sommaire du match
192 - 2024-04-18	1307	Seattle	4	Minnesota	1	AW			Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	4000	2000
Prix des billets	35	15
Assistance	156,678	79,093
Assistance PCT	95.54%	96.45%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	5751 - 95.84%	195,223$	8,004,150$	6000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
2,544,250$	3,332,760$	3,332,760$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
17,358$	2,544,250$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	17,358$	0$

Seattle Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Seattle Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Seattle Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Seattle Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Seattle Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Seattle
	GP: 82 \| W: 59 \| L: 18 \| OTL: 5 \| P: 123 GF: 222 \| GA: 141 \| PP%: 13.27% \| PK%: 89.47% DG: Yvon Bergeron \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 64