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Centre de jeu
	Bruins 47-25-10, 104pts	2	FINAL	1	Bears 29-38-15, 73pts

Team Stats
L1	Séquence	L1
28-8-5	Fiche domicile	16-17-8
19-17-5	Fiche domicile	13-21-7
5-4-1	Derniers 10 matchs	4-5-1
2.12	Buts par match	1.99
1.60	Buts contre par match	2.45
15.27%	Pourcentage en avantage numérique	18.04%
88.19%	Pourcentage en désavantage numérique	81.72%

Bears
29-38-15, 73pts

FINAL

Phantoms
41-33-8, 90pts

Team Stats
L1	Séquence	W4
16-17-8	Fiche domicile	26-12-3
13-21-7	Fiche domicile	15-21-5
4-5-1	Derniers 10 matchs	7-2-1
1.99	Buts par match	2.12
2.45	Buts contre par match	2.06
18.04%	Pourcentage en avantage numérique	12.44%
81.72%	Pourcentage en désavantage numérique	90.68%

Meneurs d'équipe
	Buts Mark Kastelic 25	Passes Alex Vlasic 34

	Points Mark Kastelic 58	Plus/Moins Mark Kastelic 11

	Victoires Daniil Chechelev 29	Pourcentage d’arrêts Dennis Hildeby 0.889

Statistiques d’équipe
Buts pour 163 1.99 GFG	Tirs pour 1417 17.28 Avg	Pourcentage en avantage numérique 18.0% 46 GF	Début de zone offensive 39.3%
Buts contre 201 2.45 GAA	Tirs contre 1511 18.43 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 81.7%% 34 GA	Début de la zone défensive 37.8%

Informations de l'équipe
	Directeur général	JF Langlais
	Division	Est
	Conférence	Est
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,243
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	25
	Équipe Mineure	21
	Limite contact	46 / 50
	Espoirs	18

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Mark Kastelic	X				100.00	80	79	56	69	84	75	72	70	78	63	64	66	68	56	50	0	50	66	0	23	1	821,667$
2	John Hayden	X		X		100.00	70	65	62	65	76	71	72	66	42	61	60	66	64	63	55	0	50	64	0	27	5	800,000$
3	Drake Caggiula		X	X		100.00	55	47	68	72	61	73	70	67	43	64	62	59	67	65	55	0	50	63	0	28	1	980,000$
4	Byron Froese	X				100.00	56	45	65	63	63	71	71	64	58	62	57	58	62	65	57	0	50	61	0	31	1	850,000$
5	Michael Dal Colle		X	X		100.00	76	76	90	65	76	55	56	57	49	52	54	69	54	57	57	0	50	60	0	26	1	750,000$
6	Thomas Bordeleau (R)	X				100.00	55	40	69	68	59	60	61	64	42	61	62	53	65	50	50	0	50	60	0	20	3	916,667$
7	Tim Schaller		X			100.00	56	48	67	60	64	71	71	61	42	58	54	55	59	65	55	0	50	59	0	31	3	1,000,000$
8	Ryder Korczak (R)	X				100.00	59	40	68	64	59	54	53	54	47	53	53	54	57	50	50	0	50	55	0	20	3	859,167$
9	Alex Vlasic (R)				X	100.00	65	47	72	69	74	69	61	64	40	61	55	68	62	50	50	0	50	64	0	21	3	916,667$
10	Dakota Mermis				X	100.00	58	62	59	68	63	69	69	65	40	62	54	66	62	59	53	0	50	63	0	28	1	655,000$
11	Sean Day				X	100.00	66	50	66	64	71	65	65	63	40	61	52	68	60	53	50	0	50	63	0	24	1	750,000$
12	Jack Rathbone				X	100.00	58	44	68	72	58	62	60	63	40	57	57	66	64	52	50	0	50	61	0	23	1	925,000$
13	Kaedan Korczak (R)				X	100.00	61	52	62	67	65	62	61	61	40	56	53	61	60	50	50	0	50	60	0	21	1	795,000$
14	Layton Ahac (R)				X	100.00	60	45	68	67	64	60	58	57	40	51	51	61	59	50	50	0	50	59	0	21	1	897,500$
15	Shakir Mukhamadullin (R)				X	100.00	62	40	68	67	63	58	57	57	40	56	54	63	59	50	50	0	50	59	0	20	3	894,167$
16	Kim Nousiainen (R)				X	100.00	54	43	67	70	56	59	57	56	40	51	51	60	59	50	50	0	50	57	0	21	3	859,167$
Rayé
1	Antoine Morand	X				100.00	68	66	85	66	66	57	61	47	62	43	43	59	43	44	44	0	50	54	0	23	1	778,334$
2	Sam Miletic	X	X			100.00	74	71	94	64	71	50	51	48	63	46	43	62	43	44	44	0	50	54	0	25	2	894,167$
3	Otto Kivenmaki (R)	X				100.00	42	40	79	68	60	51	59	48	54	43	40	44	46	50	50	0	50	50	0	22	2	560,000$
4	Ethan Phillips (R)			X		100.00	37	30	97	67	54	49	63	39	45	35	33	36	36	54	54	0	50	46	0	21	3	650,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	61	52	72	67	65	62	62	59	47	55	53	60	57	54	51	0	50	59

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Anton Khudobin	100.00	65	70	70	66	67	67	69	67	68	67	71	79	72	0	50	63	0	36	1	1,100,000$
2	Daniil Chechelev (R)	100.00	62	57	57	66	61	59	59	56	60	59	53	50	50	0	50	55	0	21	3	650,000$
Rayé
1	Kaden Fulcher (R)	100.00	60	57	57	66	59	57	56	53	57	59	53	51	50	0	50	54	0	24	1	800,000$
2	Dennis Hildeby (R)	100.00	57	57	57	73	60	56	55	53	55	58	53	50	50	0	50	54	0	21	3	843,333$
3	Colton Point (R)	100.00	43	45	56	95	43	43	44	47	42	42	42	44	40	0	50	47	0	24	1	750,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	57	57	59	73	58	56	57	55	56	57	54	55	52	0	50	55

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Philip Tomasino	Washington	LW/RW	73	32	29	61	7	10	0	22	182	220	52	153	14.55%	16	1755	24.04	6	6	12	32	197	4	168	5	0	54.30%	453	2	0.70	3	13	0	0	0	4	7	4
2	Mark Kastelic	Bears (Was)	C	82	25	33	58	11	75	5	273	192	194	60	164	12.89%	16	1877	22.89	3	11	14	29	213	2	137	4	2	63.43%	1553	1	0.62	1	15	0	0	1	10	5	2
3	Drake Caggiula	Bears (Was)	LW/RW	79	17	30	47	11	6	0	29	103	157	42	124	10.83%	7	1650	20.89	5	6	11	20	210	1	101	2	1	51.55%	161	0	0.57	2	14	0	0	0	5	4	1
4	Alex Vlasic	Bears (Was)	D	82	12	34	46	-13	60	0	137	84	89	27	58	13.48%	62	1837	22.41	8	11	19	55	208	0	129	2	1	0%	0	0	0.50	0	1	0	0	0	2	1	3
5	Thomas Bordeleau	Bears (Was)	C	82	18	21	39	-28	28	0	122	139	172	52	128	10.47%	4	1516	18.49	3	9	12	44	185	0	70	2	0	44.96%	1250	0	0.51	3	6	0	0	0	4	4	3
6	Jack Rathbone	Bears (Was)	D	82	8	27	35	-16	48	0	90	77	90	16	57	8.89%	70	1803	22.00	7	12	19	40	205	1	128	0	1	0%	0	0	0.39	1	2	0	0	0	0	0	5
7	Layton Ahac	Bears (Was)	D	82	8	23	31	-3	42	10	120	108	45	21	31	17.78%	59	1433	17.49	5	0	5	13	58	0	41	2	0	50.00%	2	0	0.43	0	0	1	1	0	1	1	3
8	Kaedan Korczak	Bears (Was)	D	82	5	21	26	-25	41	5	103	93	69	26	48	7.25%	66	1674	20.42	3	9	12	42	186	0	129	1	0	0%	0	0	0.31	0	0	0	0	1	1	1	0
9	Ryder Korczak	Bears (Was)	C	82	17	6	23	-25	56	0	175	191	104	40	104	16.35%	14	1440	17.57	0	1	1	2	42	2	38	5	0	50.62%	1047	0	0.32	0	2	0	0	0	2	6	5
10	Shakir Mukhamadullin	Bears (Was)	D	82	4	16	20	-30	12	0	119	94	75	20	45	5.33%	63	1649	20.11	3	6	9	41	181	0	125	1	0	0%	0	0	0.24	0	0	0	0	0	0	3	0
11	Antoine Morand	Bears (Was)	C	75	7	12	19	-32	28	0	119	67	73	12	58	9.59%	9	1352	18.03	3	7	10	18	167	0	4	0	2	56.33%	229	0	0.28	0	0	0	0	0	0	1	2
12	Kim Nousiainen	Bears (Was)	D	82	1	17	18	-5	10	0	77	72	32	10	27	3.13%	51	1428	17.42	0	0	0	3	35	0	75	0	0	50.00%	2	0	0.25	0	0	0	0	0	1	1	2
13	Otto Kivenmaki	Bears (Was)	C	75	2	3	5	-20	4	0	19	45	59	7	50	3.39%	3	1296	17.29	0	1	1	1	34	0	17	0	0	48.10%	79	0	0.08	0	0	0	0	0	0	0	1
14	Ethan Phillips	Bears (Was)	RW	75	1	2	3	-30	0	0	2	20	5	0	7	20.00%	2	1353	18.04	0	1	1	1	161	0	72	0	0	56.19%	105	0	0.04	0	0	0	0	0	0	0	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1115	157	274	431	-198	420	20	1407	1467	1384	385	1054	11.34%	442	22069	19.79	46	80	126	341	2088	10	1239	24	7	53.96%	4881	3	0.39	10	53	1	1	2	30	34	32

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Daniil Chechelev	Bears (Was)	82	29	38	15	0.873	2.29	4897	6	7	187	1476	7	0.704	54	82	0	4	1	3
2	Dennis Hildeby	Bears (Was)	5	0	0	0	0.889	2.17	83	0	0	3	27	0	0	0	0	75	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			87	29	38	15	0.874	2.29	4981	6	7	190	1503	7		54	82	75	4	1	3

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Salaire annuel 5	Lien
Alex Vlasic	Bears (Was)	D	21	2001-06-05	Yes	198 Lbs	6 ft6	No	No	No	No	3	Pro & Farm	916,667$	0$	0$	No	916,667$	916,667$			Lien
Antoine Morand	Bears (Was)	C	23	1999-02-18	No	184 Lbs	5 ft11	No	No	No	No	1	Pro & Farm	778,334$	0$	0$	No					Lien
Anton Khudobin (contrat à 1 volet)	Bears (Was)	G	36	1986-05-07	No	194 Lbs	5 ft11	No	No	Yes	Yes	1	Pro & Farm	1,100,000$	200,000$	0$	No					Lien
Byron Froese (contrat à 1 volet)	Bears (Was)	C	31	1991-03-12	No	203 Lbs	6 ft1	No	No	Yes	Yes	1	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No					Lien
Colton Point	Bears (Was)	G	24	1998-03-04	Yes	230 Lbs	6 ft5	No	No	Yes	Yes	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No					Lien
Dakota Mermis (contrat à 1 volet)	Bears (Was)	D	28	1994-01-05	No	196 Lbs	6 ft0	No	No	Yes	Yes	1	Pro & Farm	655,000$	0$	0$	No					Lien
Daniil Chechelev	Bears (Was)	G	21	2001-02-23	Yes	187 Lbs	6 ft3	No	No	No	No	3	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	650,000$	650,000$			Lien
Dennis Hildeby	Bears (Was)	G	21	2001-08-19	Yes	234 Lbs	6 ft6	No	No	No	No	3	Pro & Farm	843,333$	0$	0$	No	843,333$	843,333$
Drake Caggiula (contrat à 1 volet)	Bears (Was)	LW/RW	28	1994-06-20	No	176 Lbs	5 ft10	No	No	Yes	Yes	1	Pro & Farm	980,000$	80,000$	0$	No					Lien
Ethan Phillips	Bears (Was)	RW	21	2001-05-07	Yes	154 Lbs	5 ft9	No	No	No	No	3	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	650,000$	650,000$			Lien
Jack Rathbone	Bears (Was)	D	23	1999-05-20	No	176 Lbs	5 ft10	No	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No					Lien
John Hayden (contrat à 1 volet)	Bears (Was)	C/RW	27	1995-02-14	No	223 Lbs	6 ft3	No	No	Yes	Yes	5	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	800,000$	800,000$	Lien
Kaden Fulcher	Bears (Was)	G	24	1998-09-23	Yes	198 Lbs	6 ft4	No	No	Yes	Yes	1	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No					Lien
Kaedan Korczak	Bears (Was)	D	21	2001-01-29	Yes	192 Lbs	6 ft3	No	No	No	No	1	Pro & Farm	795,000$	0$	0$	No					Lien
Kim Nousiainen	Bears (Was)	D	21	2000-11-14	Yes	170 Lbs	5 ft9	No	No	No	No	3	Pro & Farm	859,167$	0$	0$	No	859,167$	859,167$			Lien
Layton Ahac	Bears (Was)	D	21	2001-02-22	Yes	187 Lbs	6 ft2	No	No	No	No	1	Pro & Farm	897,500$	0$	0$	No					Lien
Mark Kastelic	Bears (Was)	C	23	1999-03-11	No	233 Lbs	6 ft3	No	No	No	No	1	Pro & Farm	821,667$	0$	0$	No					Lien
Michael Dal Colle	Bears (Was)	LW/RW	26	1996-06-20	No	200 Lbs	6 ft3	No	No	Yes	Yes	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No					Lien
Otto Kivenmaki	Bears (Was)	C	22	2000-03-24	Yes	172 Lbs	5 ft9	No	No	No	No	2	Pro & Farm	560,000$	0$	0$	No	560,000$				Lien
Ryder Korczak	Bears (Was)	C	20	2002-09-23	Yes	174 Lbs	5 ft11	No	No	No	No	3	Pro & Farm	859,167$	0$	0$	No	859,167$	859,167$
Sam Miletic	Bears (Was)	C/LW	25	1997-05-04	No	196 Lbs	6 ft0	No	No	Yes	Yes	2	Pro & Farm	894,167$	0$	0$	No	894,167$				Lien
Sean Day	Bears (Was)	D	24	1998-01-09	No	218 Lbs	6 ft3	No	No	Yes	Yes	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No					Lien
Shakir Mukhamadullin	Bears (Was)	D	20	2002-01-10	Yes	179 Lbs	6 ft4	No	No	No	No	3	Pro & Farm	894,167$	0$	0$	No	894,167$	894,167$
Thomas Bordeleau	Bears (Was)	C	20	2002-01-03	Yes	174 Lbs	5 ft10	No	No	No	No	3	Pro & Farm	916,667$	0$	0$	No	916,667$	916,667$
Tim Schaller (contrat à 1 volet)	Bears (Was)	LW	31	1990-11-16	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	Yes	Yes	3	Pro & Farm	1,000,000$	100,000$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$			Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
25	24.08	194 Lbs	6 ft1	1.96	827,833$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		Mark Kastelic	Drake Caggiula	40	1	2	2
2		Thomas Bordeleau		30	1	2	2
3		Ryder Korczak		20	1	2	2
4			Mark Kastelic	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Alex Vlasic	Jack Rathbone	40	1	2	2
2	Kaedan Korczak	Shakir Mukhamadullin	30	1	2	2
3	Layton Ahac	Kim Nousiainen	20	1	2	2
4	Alex Vlasic	Jack Rathbone	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		Mark Kastelic	Drake Caggiula	60	1	2	2
2		Thomas Bordeleau		40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Alex Vlasic	Jack Rathbone	60	1	2	2
2	Kaedan Korczak	Shakir Mukhamadullin	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1		Mark Kastelic	60	1	2	2
2	Drake Caggiula	Thomas Bordeleau	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Alex Vlasic	Jack Rathbone	60	1	2	2
2	Kaedan Korczak	Shakir Mukhamadullin	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2	Alex Vlasic	Jack Rathbone	60	1	2	2
2	Mark Kastelic	40	1	2	2	Kaedan Korczak	Shakir Mukhamadullin	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1		Mark Kastelic	60	1	2	2
2	Drake Caggiula	Thomas Bordeleau	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Alex Vlasic	Jack Rathbone	60	1	2	2
2	Kaedan Korczak	Shakir Mukhamadullin	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	Mark Kastelic	Drake Caggiula	Alex Vlasic	Jack Rathbone

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	Mark Kastelic	Drake Caggiula	Alex Vlasic	Jack Rathbone

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Ryder Korczak, ,	Ryder Korczak,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Layton Ahac, Kim Nousiainen, Kaedan Korczak	Layton Ahac	Kim Nousiainen, Kaedan Korczak

Tirs de pénalité
, Mark Kastelic, Drake Caggiula, Thomas Bordeleau, Ryder Korczak

Gardien
#1 : Daniil Chechelev, #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	2	0	2	0	0	0	0	0	4	7	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	4	7	11	0	0	57	47	52	13	30	472	448	477	75	43	10	6	36	7	2	28.57%	3	1	66.67%	0	1028	1992	51.61%	1018	1917	53.10%	647	1157	55.92%	2021	1420	1959	578	1033	521
2	Baby Hawks	2	1	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	2	0.500	2	4	6	0	0	57	47	52	13	25	472	448	477	75	38	5	12	32	6	0	0.00%	5	2	60.00%	0	1028	1992	51.61%	1018	1917	53.10%	647	1157	55.92%	2021	1420	1959	578	1033	521
3	Bruins	3	1	1	0	0	1	0	0	4	6	-2	2	1	0	0	0	1	0	0	4	4	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	3	0.500	4	5	9	0	0	57	47	52	13	54	472	448	477	75	46	15	16	53	10	1	10.00%	7	1	85.71%	0	1028	1992	51.61%	1018	1917	53.10%	647	1157	55.92%	2021	1420	1959	578	1033	521
4	Cabaret Lady Mary Ann	3	2	0	0	0	0	0	1	8	5	3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	1	0	0	0	0	0	1	5	3	2	5	0.833	8	14	22	0	1	57	47	52	13	53	472	448	477	75	53	15	21	50	9	2	22.22%	6	1	83.33%	0	1028	1992	51.61%	1018	1917	53.10%	647	1157	55.92%	2021	1420	1959	578	1033	521
5	Caroline	4	0	3	0	0	0	0	1	5	15	-10	2	0	1	0	0	0	0	1	2	6	-4	2	0	2	0	0	0	0	0	3	9	-6	1	0.125	5	9	14	0	0	57	47	52	13	57	472	448	477	75	75	25	38	58	15	2	13.33%	13	3	76.92%	0	1028	1992	51.61%	1018	1917	53.10%	647	1157	55.92%	2021	1420	1959	578	1033	521
6	Chiefs	2	0	1	0	0	0	0	1	4	6	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	1	0.250	4	6	10	0	0	57	47	52	13	26	472	448	477	75	30	4	12	38	12	3	25.00%	6	1	83.33%	0	1028	1992	51.61%	1018	1917	53.10%	647	1157	55.92%	2021	1420	1959	578	1033	521
7	Chill	2	0	2	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	3	6	9	0	0	57	47	52	13	43	472	448	477	75	29	9	6	35	6	0	0.00%	3	1	66.67%	0	1028	1992	51.61%	1018	1917	53.10%	647	1157	55.92%	2021	1420	1959	578	1033	521
8	Comets	2	0	2	0	0	0	0	0	2	6	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	2	4	6	0	0	57	47	52	13	39	472	448	477	75	31	12	10	49	4	1	25.00%	5	0	100.00%	0	1028	1992	51.61%	1018	1917	53.10%	647	1157	55.92%	2021	1420	1959	578	1033	521
9	Cougars	3	0	2	0	0	1	0	0	6	10	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0	1	0	0	1	0	0	5	7	-2	1	0.167	6	10	16	0	0	57	47	52	13	54	472	448	477	75	61	23	2	41	10	1	10.00%	1	0	100.00%	0	1028	1992	51.61%	1018	1917	53.10%	647	1157	55.92%	2021	1420	1959	578	1033	521
10	Crunch	3	0	2	0	0	0	1	0	6	8	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0	1	0	0	0	1	0	5	5	0	2	0.333	6	8	14	0	0	57	47	52	13	83	472	448	477	75	66	14	12	70	12	3	25.00%	5	2	60.00%	0	1028	1992	51.61%	1018	1917	53.10%	647	1157	55.92%	2021	1420	1959	578	1033	521
11	Heat	2	2	0	0	0	0	0	0	7	2	5	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	4	1.000	7	12	19	0	1	57	47	52	13	43	472	448	477	75	31	12	10	38	2	0	0.00%	3	0	100.00%	0	1028	1992	51.61%	1018	1917	53.10%	647	1157	55.92%	2021	1420	1959	578	1033	521
12	Jayhawks	2	1	0	0	0	0	0	1	8	4	4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	0	5	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	3	0.750	8	15	23	0	1	57	47	52	13	68	472	448	477	75	40	9	8	35	3	3	100.00%	4	1	75.00%	0	1028	1992	51.61%	1018	1917	53.10%	647	1157	55.92%	2021	1420	1959	578	1033	521
13	Las Vegas	2	2	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	4	1.000	5	8	13	0	0	57	47	52	13	49	472	448	477	75	37	15	12	31	5	0	0.00%	6	1	83.33%	0	1028	1992	51.61%	1018	1917	53.10%	647	1157	55.92%	2021	1420	1959	578	1033	521
14	Manchots	4	1	2	0	0	0	1	0	8	10	-2	2	0	1	0	0	0	1	0	2	4	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	4	0.500	8	11	19	0	0	57	47	52	13	52	472	448	477	75	70	22	24	66	13	3	23.08%	11	1	90.91%	0	1028	1992	51.61%	1018	1917	53.10%	647	1157	55.92%	2021	1420	1959	578	1033	521
15	Marlies	3	0	2	0	0	0	1	0	4	8	-4	2	0	1	0	0	0	1	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0.333	4	6	10	0	0	57	47	52	13	38	472	448	477	75	63	23	12	63	7	1	14.29%	6	0	100.00%	0	1028	1992	51.61%	1018	1917	53.10%	647	1157	55.92%	2021	1420	1959	578	1033	521
16	Minnesota	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	0.500	5	10	15	0	0	57	47	52	13	35	472	448	477	75	42	8	12	31	1	1	100.00%	4	1	75.00%	0	1028	1992	51.61%	1018	1917	53.10%	647	1157	55.92%	2021	1420	1959	578	1033	521
17	Monarchs	2	0	1	0	0	0	1	0	3	4	-1	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	2	0.500	3	4	7	0	0	57	47	52	13	30	472	448	477	75	34	11	4	39	7	0	0.00%	2	0	100.00%	0	1028	1992	51.61%	1018	1917	53.10%	647	1157	55.92%	2021	1420	1959	578	1033	521
18	Monsters	3	1	1	0	0	0	0	1	7	10	-3	2	0	1	0	0	0	0	1	3	9	-6	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	3	0.500	7	13	20	0	0	57	47	52	13	49	472	448	477	75	64	12	24	45	11	1	9.09%	10	1	90.00%	0	1028	1992	51.61%	1018	1917	53.10%	647	1157	55.92%	2021	1420	1959	578	1033	521
19	Monsters	2	0	1	0	0	0	0	1	5	8	-3	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0.250	5	9	14	0	0	57	47	52	13	38	472	448	477	75	33	14	16	31	9	2	22.22%	8	1	87.50%	0	1028	1992	51.61%	1018	1917	53.10%	647	1157	55.92%	2021	1420	1959	578	1033	521
20	Oceanics	2	0	0	0	0	1	0	1	3	5	-2	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	2	0.500	3	3	6	0	0	57	47	52	13	35	472	448	477	75	29	13	12	42	6	1	16.67%	6	2	66.67%	0	1028	1992	51.61%	1018	1917	53.10%	647	1157	55.92%	2021	1420	1959	578	1033	521
21	Oil Kings	2	0	2	0	0	0	0	0	2	6	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	2	3	5	0	0	57	47	52	13	37	472	448	477	75	36	8	8	29	9	0	0.00%	3	1	66.67%	0	1028	1992	51.61%	1018	1917	53.10%	647	1157	55.92%	2021	1420	1959	578	1033	521
22	Phantoms	3	0	3	0	0	0	0	0	5	8	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	5	9	14	0	0	57	47	52	13	45	472	448	477	75	54	14	12	48	8	1	12.50%	5	2	60.00%	0	1028	1992	51.61%	1018	1917	53.10%	647	1157	55.92%	2021	1420	1959	578	1033	521
23	Rocket	3	0	0	0	1	1	1	0	7	6	1	1	0	0	0	0	1	0	0	0	1	-1	2	0	0	0	1	0	1	0	7	5	2	5	0.833	7	11	18	0	0	57	47	52	13	55	472	448	477	75	57	18	16	57	7	1	14.29%	7	1	85.71%	0	1028	1992	51.61%	1018	1917	53.10%	647	1157	55.92%	2021	1420	1959	578	1033	521
24	Sags	2	0	1	0	0	1	0	0	1	4	-3	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	1	0.250	1	2	3	0	0	57	47	52	13	22	472	448	477	75	38	8	20	37	1	0	0.00%	9	0	100.00%	0	1028	1992	51.61%	1018	1917	53.10%	647	1157	55.92%	2021	1420	1959	578	1033	521
25	Seattle	2	0	2	0	0	0	0	0	3	7	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0.000	3	6	9	0	0	57	47	52	13	25	472	448	477	75	47	14	4	46	5	2	40.00%	2	0	100.00%	0	1028	1992	51.61%	1018	1917	53.10%	647	1157	55.92%	2021	1420	1959	578	1033	521
26	Senators	3	2	1	0	0	0	0	0	8	4	4	2	1	1	0	0	0	0	0	6	3	3	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	4	0.667	8	13	21	0	1	57	47	52	13	49	472	448	477	75	56	9	8	50	16	4	25.00%	4	1	75.00%	0	1028	1992	51.61%	1018	1917	53.10%	647	1157	55.92%	2021	1420	1959	578	1033	521
27	Sound Tigers	4	2	1	0	0	0	0	1	9	9	0	2	2	0	0	0	0	0	0	6	3	3	2	0	1	0	0	0	0	1	3	6	-3	5	0.625	9	17	26	0	0	57	47	52	13	69	472	448	477	75	72	22	24	66	18	5	27.78%	11	3	72.73%	0	1028	1992	51.61%	1018	1917	53.10%	647	1157	55.92%	2021	1420	1959	578	1033	521
28	Spiders	4	1	1	0	1	0	0	1	8	8	0	2	0	0	0	1	0	0	1	4	4	0	2	1	1	0	0	0	0	0	4	4	0	5	0.625	8	15	23	0	1	57	47	52	13	54	472	448	477	75	54	27	23	70	10	0	0.00%	7	1	85.71%	0	1028	1992	51.61%	1018	1917	53.10%	647	1157	55.92%	2021	1420	1959	578	1033	521
29	Stars	2	0	1	0	0	0	0	1	4	8	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	1	0.250	4	6	10	0	0	57	47	52	13	27	472	448	477	75	37	9	6	26	9	3	33.33%	3	2	33.33%	0	1028	1992	51.61%	1018	1917	53.10%	647	1157	55.92%	2021	1420	1959	578	1033	521
30	Thunder	3	3	0	0	0	0	0	0	11	5	6	2	2	0	0	0	0	0	0	7	3	4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	6	1.000	11	18	29	0	0	57	47	52	13	77	472	448	477	75	69	23	16	85	5	2	40.00%	8	1	87.50%	0	1028	1992	51.61%	1018	1917	53.10%	647	1157	55.92%	2021	1420	1959	578	1033	521
31	Wolf Pack	4	2	2	0	0	0	0	0	6	5	1	2	1	1	0	0	0	0	0	4	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	2	2	0	4	0.500	6	11	17	0	2	57	47	52	13	56	472	448	477	75	76	25	26	61	12	1	8.33%	13	2	84.62%	0	1028	1992	51.61%	1018	1917	53.10%	647	1157	55.92%	2021	1420	1959	578	1033	521
	Total	82	22	38	0	2	5	5	10	163	201	-38	41	12	17	0	1	4	3	4	81	96	-15	41	10	21	0	1	1	2	6	82	105	-23	73	0.445	163	275	438	0	7	57	47	52	13	1417	472	448	477	75	1511	448	432	1458	255	46	18.04%	186	34	81.72%	0	1028	1992	51.61%	1018	1917	53.10%	647	1157	55.92%	2021	1420	1959	578	1033	521
	_Since Last GM Reset	82	22	38	0	2	5	5	10	163	201	-38	41	12	17	0	1	4	3	4	81	96	-15	41	10	21	0	1	1	2	6	82	105	-23	73	0.445	163	275	438	0	7	57	47	52	13	1417	472	448	477	75	1511	448	432	1458	255	46	18.04%	186	34	81.72%	0	1028	1992	51.61%	1018	1917	53.10%	647	1157	55.92%	2021	1420	1959	578	1033	521
	_Vs Conference	44	13	20	0	1	3	3	4	84	98	-14	24	7	8	0	1	3	3	2	49	52	-3	20	6	12	0	0	0	0	2	35	46	-11	41	0.466	84	140	224	0	4	57	47	52	13	703	472	448	477	75	797	243	233	796	137	22	16.06%	105	17	83.81%	0	1028	1992	51.61%	1018	1917	53.10%	647	1157	55.92%	2021	1420	1959	578	1033	521

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
82	73	L1	163	275	438	1417	1511	448	432	1458	0	7

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
82	22	38	2	5	5	10	163	201

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	12	17	1	4	3	4	81	96

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	10	21	1	1	2	6	82	105

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	5	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
255	46	18.04%	186	34	81.72%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
472	448	477	75	57	47	52	13

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1028	1992	51.61%	1018	1917	53.10%	647	1157	55.92%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
2021	1420	1959	578	1033	521

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
4 - 2023-10-13	18	Manchots	1	Bears	2	BW	X	X	Sommaire du match
7 - 2023-10-16	39	Heat	2	Bears	4	BW			Sommaire du match
9 - 2023-10-18	49	Bears	2	Senators	1	AW			Sommaire du match
12 - 2023-10-21	69	Bears	5	Rocket	4	AW	X		Sommaire du match
15 - 2023-10-24	83	Marlies	1	Bears	2	BW	X	X	Sommaire du match
16 - 2023-10-25	99	Bears	1	Spiders	0	AW			Sommaire du match
18 - 2023-10-27	114	Minnesota	1	Bears	2	BW			Sommaire du match
20 - 2023-10-29	128	Sags	2	Bears	1	BL	X		Sommaire du match
24 - 2023-11-02	150	Sound Tigers	1	Bears	2	BW			Sommaire du match
26 - 2023-11-04	166	Monsters	3	Bears	2	BL	X	X	Sommaire du match
30 - 2023-11-08	191	Cabaret Lady Mary Ann	2	Bears	3	BW			Sommaire du match
32 - 2023-11-10	206	Bears	3	Spiders	4	AL			Sommaire du match
33 - 2023-11-11	216	Bears	2	Sound Tigers	4	AL			Sommaire du match
36 - 2023-11-14	232	Las Vegas	2	Bears	3	BW			Sommaire du match
40 - 2023-11-18	263	Monsters	6	Bears	1	BL			Sommaire du match
44 - 2023-11-22	285	Crunch	3	Bears	1	BL			Sommaire du match
46 - 2023-11-24	298	Oil Kings	3	Bears	1	BL			Sommaire du match
49 - 2023-11-27	326	Bears	0	Sags	2	AL			Sommaire du match
51 - 2023-11-29	339	Bears	0	Monarchs	2	AL			Sommaire du match
52 - 2023-11-30	352	Bears	2	Admirals	4	AL			Sommaire du match
54 - 2023-12-02	367	Bears	2	Las Vegas	1	AW			Sommaire du match
56 - 2023-12-04	378	Bears	3	Jayhawks	4	AL	X	X	Sommaire du match
59 - 2023-12-07	396	Stars	5	Bears	2	BL			Sommaire du match
61 - 2023-12-09	414	Wolf Pack	0	Bears	2	BW			Sommaire du match
62 - 2023-12-10	422	Bears	2	Baby Hawks	1	AW			Sommaire du match
66 - 2023-12-14	448	Bears	2	Phantoms	3	AL			Sommaire du match
68 - 2023-12-16	468	Bears	2	Chill	3	AL			Sommaire du match
69 - 2023-12-17	475	Bears	1	Caroline	4	AL			Sommaire du match
72 - 2023-12-20	496	Sound Tigers	2	Bears	4	BW			Sommaire du match
73 - 2023-12-21	499	Bears	4	Monsters	1	AW			Sommaire du match
75 - 2023-12-23	521	Thunder	1	Bears	3	BW			Sommaire du match
79 - 2023-12-27	529	Bears	1	Wolf Pack	0	AW			Sommaire du match
81 - 2023-12-29	550	Bears	1	Sound Tigers	2	AL	X	X	Sommaire du match
82 - 2023-12-30	562	Chill	2	Bears	1	BL			Sommaire du match
85 - 2024-01-02	576	Bears	3	Manchots	2	AW			Sommaire du match
86 - 2024-01-03	587	Spiders	3	Bears	2	BL	X	X	Sommaire du match
88 - 2024-01-05	603	Caroline	4	Bears	1	BL			Sommaire du match
90 - 2024-01-07	618	Monarchs	2	Bears	3	BW	X	X	Sommaire du match
94 - 2024-01-11	645	Seattle	3	Bears	2	BL			Sommaire du match
96 - 2024-01-13	653	Wolf Pack	3	Bears	2	BL			Sommaire du match
97 - 2024-01-14	669	Bears	1	Wolf Pack	2	AL			Sommaire du match
99 - 2024-01-16	683	Admirals	3	Bears	2	BL			Sommaire du match
101 - 2024-01-18	696	Chiefs	3	Bears	2	BL			Sommaire du match
103 - 2024-01-20	713	Bears	2	Chiefs	3	AL	X	X	Sommaire du match
106 - 2024-01-23	734	Bears	3	Minnesota	4	AL			Sommaire du match
107 - 2024-01-24	742	Bears	2	Monsters	4	AL			Sommaire du match
110 - 2024-01-27	760	Bears	2	Stars	3	AL	X	X	Sommaire du match
120 - 2024-02-06	789	Rocket	1	Bears	0	BL	X		Sommaire du match
122 - 2024-02-08	795	Bears	3	Cabaret Lady Mary Ann	0	AW			Sommaire du match
124 - 2024-02-10	808	Bears	0	Bruins	2	AL			Sommaire du match
125 - 2024-02-11	818	Comets	3	Bears	1	BL			Sommaire du match
127 - 2024-02-13	828	Monsters	4	Bears	3	BL	X	X	Sommaire du match
131 - 2024-02-17	857	Bears	2	Rocket	1	AW	X	X	Sommaire du match
134 - 2024-02-20	879	Spiders	1	Bears	2	BW	X		Sommaire du match
136 - 2024-02-22	894	Bears	4	Thunder	2	AW			Sommaire du match
138 - 2024-02-24	906	Bears	2	Cabaret Lady Mary Ann	3	AL	X	X	Sommaire du match
140 - 2024-02-26	923	Senators	3	Bears	2	BL			Sommaire du match
141 - 2024-02-27	927	Bears	3	Cougars	4	AL	X		Sommaire du match
144 - 2024-03-01	954	Phantoms	3	Bears	2	BL			Sommaire du match
146 - 2024-03-03	969	Jayhawks	0	Bears	5	BW			Sommaire du match
150 - 2024-03-07	998	Bears	3	Manchots	4	AL			Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
152 - 2024-03-09	1017	Baby Hawks	3	Bears	0	BL			Sommaire du match
154 - 2024-03-11	1029	Bears	1	Oceanics	2	AL	X	X	Sommaire du match
156 - 2024-03-13	1043	Bears	1	Oil Kings	3	AL			Sommaire du match
157 - 2024-03-14	1056	Bears	1	Seattle	4	AL			Sommaire du match
159 - 2024-03-16	1071	Bears	1	Comets	3	AL			Sommaire du match
161 - 2024-03-18	1080	Bears	3	Heat	0	AW			Sommaire du match
163 - 2024-03-20	1095	Marlies	3	Bears	0	BL			Sommaire du match
165 - 2024-03-22	1109	Caroline	2	Bears	1	BL	X	X	Sommaire du match
167 - 2024-03-24	1124	Oceanics	3	Bears	2	BL	X		Sommaire du match
169 - 2024-03-26	1140	Cougars	3	Bears	1	BL			Sommaire du match
171 - 2024-03-28	1155	Bears	2	Marlies	4	AL			Sommaire du match
173 - 2024-03-30	1176	Bruins	2	Bears	3	BW			Sommaire du match
176 - 2024-04-02	1189	Bears	1	Crunch	2	AL			Sommaire du match
178 - 2024-04-04	1206	Manchots	3	Bears	0	BL			Sommaire du match
179 - 2024-04-05	1212	Bears	2	Caroline	5	AL			Sommaire du match
181 - 2024-04-07	1232	Senators	0	Bears	4	BW			Sommaire du match
183 - 2024-04-09	1240	Bears	2	Cougars	3	AL			Sommaire du match
185 - 2024-04-11	1255	Bears	4	Crunch	3	AW	X	X	Sommaire du match
187 - 2024-04-13	1275	Thunder	2	Bears	4	BW			Sommaire du match
189 - 2024-04-15	1291	Bruins	2	Bears	1	BL	X		Sommaire du match
190 - 2024-04-16	1299	Bears	1	Phantoms	2	AL			Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	40	20
Assistance	64,489	27,492
Assistance PCT	78.65%	67.05%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	2243 - 74.78%	91,592$	3,755,280$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
1,614,422$	1,531,085$	1,531,085$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
7,974$	1,614,422$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	7,974$	0$

Bears Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Bears Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Bears Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Bears Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Bears Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Bears
	GP: 82 \| W: 29 \| L: 38 \| OTL: 15 \| P: 73 GF: 163 \| GA: 201 \| PP%: 18.04% \| PK%: 81.72% DG: JF Langlais \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 58