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Centre de jeu
	Seattle 59-18-5, 123pts	4	FINAL	3	Oceanics 56-21-5, 117pts

Team Stats
W3	Séquence	W1
33-5-3	Fiche domicile	25-12-4
26-13-2	Fiche domicile	31-9-1
8-1-1	Derniers 10 matchs	6-2-2
2.71	Buts par match	2.70
1.72	Buts contre par match	1.55
13.27%	Pourcentage en avantage numérique	16.80%
89.47%	Pourcentage en désavantage numérique	88.65%

Comets
51-26-5, 107pts

FINAL

Oceanics
56-21-5, 117pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
31-8-2	Fiche domicile	25-12-4
20-18-3	Fiche domicile	31-9-1
8-1-1	Derniers 10 matchs	6-2-2
2.30	Buts par match	2.70
1.79	Buts contre par match	1.55
9.21%	Pourcentage en avantage numérique	16.80%
86.83%	Pourcentage en désavantage numérique	88.65%

Meneurs d'équipe
	Buts Mathieu Olivier 26	Passes Philip Broberg 39

	Points Mathieu Olivier 52	Plus/Moins Keaton Middleton 35

	Victoires Collin Delia 56	Pourcentage d’arrêts Oscar Dansk 0.95

Statistiques d’équipe
Buts pour 221 2.70 GFG	Tirs pour 1765 21.52 Avg	Pourcentage en avantage numérique 16.8% 42 GF	Début de zone offensive 40.9%
Buts contre 127 1.55 GAA	Tirs contre 1451 17.70 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 88.7%% 32 GA	Début de la zone défensive 38.6%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Stéphane Gagné
	Division	Atlantique
	Conférence	Est
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,085
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	27
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	45 / 50
	Espoirs	13

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Karson Kuhlman			X		100.00	72	43	87	75	74	82	79	70	40	65	63	70	69	69	59	0	50	68		0	27	5	1,000,000$
2	Mathieu Olivier			X		100.00	76	78	59	68	80	78	76	69	47	65	61	65	67	61	54	0	50	66		0	25	3	1,000,000$
3	Walker Duehr			X		100.00	70	45	78	70	80	77	67	69	40	62	64	62	68	56	50	0	50	65	N	0	24	2	900,000$
4	Nic Petan	X	X	X		100.00	58	44	62	72	56	67	66	65	62	66	60	66	66	57	50	0	50	63		0	27	4	900,000$
5	Alexander True	X		X		100.00	66	46	65	68	67	67	66	63	58	62	57	66	63	53	50	0	50	62		0	25	1	900,000$
6	Jeffrey Viel		X			100.00	66	69	52	69	70	69	67	65	45	61	60	62	65	55	50	0	50	62		0	25	3	900,000$
7	Felix Robert (R)	X	X			100.00	57	44	70	72	56	64	63	63	58	60	60	59	65	51	50	0	50	61		0	23	1	900,000$
8	Tristen Nielsen (R)	X				100.00	62	48	62	68	62	62	62	63	56	63	58	62	63	51	50	0	50	61	N	0	22	2	620,000$
9	Glenn Gawdin	X		X		100.00	56	51	63	66	64	66	66	64	58	62	59	55	63	54	50	0	50	60		0	25	3	900,000$
10	William Lockwood			X		100.00	57	45	67	71	57	65	64	61	42	59	58	60	63	53	50	0	50	60		0	24	1	750,000$
11	Ville Petman (R)	X	X			100.00	61	40	70	69	61	63	64	62	52	60	57	62	62	51	50	0	50	60	N	0	22	1	620,000$
12	Jamieson Rees (R)	X				100.00	56	53	58	70	58	62	62	63	59	63	56	54	63	50	50	0	50	59		0	21	2	853,333$
13	Philip Broberg (R)				X	100.00	64	43	86	74	85	82	71	70	40	66	62	71	69	56	50	0	50	69		0	21	3	863,333$
14	Max Lajoie				X	100.00	61	52	65	71	64	65	65	66	40	65	59	69	65	53	50	0	50	64		0	24	1	750,000$
15	Keaton Middleton				X	100.00	70	69	53	58	76	66	66	63	40	60	53	69	58	53	50	0	50	63	N	0	24	2	650,000$
16	Parker Wotherspoon				X	100.00	61	54	63	70	63	64	62	61	40	58	52	68	61	53	50	0	50	62		0	25	2	800,000$
17	Marshall Rifai (R)				X	100.00	62	53	55	66	64	63	64	62	40	58	56	66	61	52	50	0	50	61	N	0	24	2	620,000$
18	Peetro Seppala (R)				X	100.00	65	44	64	68	64	62	63	60	40	57	54	66	61	50	50	0	50	61	N	0	22	1	620,000$
Rayé
1	Adam Klapka (R)	X		X		100.00	68	58	59	57	74	61	62	62	41	58	58	60	59	50	50	0	50	59	N	0	22	1	620,000$
2	Curtis Douglas (R)	X				100.00	69	70	52	57	78	63	63	62	56	56	55	56	58	51	50	0	50	58		0	22	1	900,000$
3	Jayden Halbgewachs	X	X			100.00	64	57	92	65	57	62	63	58	76	55	55	60	55	44	44	0	50	58	N	0	25	1	630,000$
4	Wyatt Newpower				X	100.00	63	60	61	63	68	65	65	60	40	52	52	62	58	53	50	0	50	60		0	24	2	800,000$
5	Montana Onyebuchi (R)				X	100.00	64	65	56	63	70	62	60	58	40	53	53	61	58	51	50	0	50	59	N	0	22	1	620,000$
6	Gianni Fairbrother (R)				X	100.00	53	52	51	55	57	53	52	52	40	51	51	52	52	50	50	0	50	53		0	22	3	848,333$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	63	53	65	67	67	66	65	63	48	60	57	63	62	53	50	0	50	61

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Collin Delia	100.00	79	75	73	80	76	74	72	74	74	76	74	70	63	0	50	69		0	28	1	1,000,000$
2	Oscar Dansk	100.00	69	65	62	66	65	65	66	65	64	65	64	57	52	0	50	60	N	0	28	2	630,000$
Rayé
1	Colten Ellis (R)	100.00	42	39	48	71	43	42	44	46	42	42	42	44	40	0	50	43		0	21	3	850,833$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	63	60	61	72	61	60	61	62	60	61	60	57	52	0	50	57

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Mathieu Olivier	Oceanics (Win)	RW	82	26	26	52	24	74	0	149	121	172	44	125	15.12%	9	1423	17.36	5	11	16	28	200	1	0	1	2	57	9	1	57.83%	83	0	0	0.73	1	1	0	0	0	7	7	2
2	Philip Broberg	Oceanics (Win)	D	79	12	39	51	22	38	0	101	83	99	27	65	12.12%	70	1854	23.48	6	11	17	57	202	0	2	2	1	236	2	0	100.00%	1	1	0	0.55	3	8	0	0	0	5	3	4
3	Walker Duehr	Oceanics (Win)	RW	82	19	24	43	30	24	0	77	79	139	32	76	13.67%	6	1019	12.43	0	0	0	0	0	0	0	0	5	82	3	1	47.50%	40	0	0	0.84	1	4	0	0	0	4	7	1
4	Alexander True	Oceanics (Win)	C/RW	82	13	29	42	16	43	5	108	135	121	36	84	10.74%	5	1392	16.98	3	11	14	27	210	0	0	0	0	23	1	1	57.14%	1365	0	0	0.60	0	0	0	0	0	2	3	0
5	Karson Kuhlman	Oceanics (Win)	RW	62	19	23	42	21	24	0	73	96	161	55	95	11.80%	12	1242	20.04	5	6	11	29	158	0	0	0	1	130	3	1	54.32%	81	0	1	0.68	1	5	0	0	0	2	2	4
6	Nic Petan	Oceanics (Win)	C/LW/RW	82	17	24	41	22	30	0	70	126	139	45	107	12.23%	8	1703	20.77	4	10	14	21	216	2	0	2	7	256	2	0	56.75%	326	0	0	0.48	0	1	0	0	0	3	1	6
7	Jeffrey Viel	Oceanics (Win)	LW	82	18	21	39	23	38	0	102	101	144	41	121	12.50%	8	1357	16.56	4	4	8	18	198	0	0	0	1	43	4	1	50.00%	84	0	0	0.57	0	0	0	0	0	4	3	6
8	Tristen Nielsen	Oceanics (Win)	C	82	18	19	37	30	18	0	71	95	93	24	74	19.35%	3	1075	13.11	0	0	0	0	0	0	1	1	0	147	6	1	53.16%	886	0	0	0.69	0	0	0	0	0	4	3	6
9	Parker Wotherspoon	Oceanics (Win)	D	82	5	29	34	31	28	0	71	61	68	19	46	7.35%	56	1688	20.59	3	7	10	32	189	0	1	1	0	208	2	0	0%	0	0	0	0.40	0	0	0	0	0	2	1	4
10	Max Lajoie	Oceanics (Win)	D	82	5	27	32	21	74	10	165	82	58	27	52	8.62%	65	1837	22.41	3	7	10	22	196	0	0	0	0	205	1	2	0%	0	0	0	0.35	1	1	1	0	1	3	1	1
11	Felix Robert	Oceanics (Win)	C/LW	82	9	18	27	28	6	0	39	69	102	31	75	8.82%	4	1097	13.39	0	0	0	2	22	0	0	0	0	113	1	1	56.78%	118	0	0	0.49	0	1	0	0	0	1	2	2
12	Keaton Middleton	Oceanics (Win)	D	82	8	19	27	35	64	0	189	72	49	17	35	16.33%	44	1706	20.81	4	2	6	23	193	0	0	0	0	217	2	0	0%	0	0	0	0.32	0	0	0	0	0	1	2	5
13	Peetro Seppala	Oceanics (Win)	D	82	4	22	26	31	46	0	142	45	18	13	24	22.22%	37	1322	16.12	1	0	1	2	20	0	0	0	0	30	1	0	0%	0	0	0	0.39	0	0	0	0	0	4	2	3
14	Jamieson Rees	Oceanics (Win)	C	55	4	19	23	10	2	0	19	91	54	13	56	7.41%	3	918	16.70	0	4	4	6	130	0	0	0	0	0	2	0	53.15%	873	0	0	0.50	0	0	0	0	0	1	2	1
15	Marshall Rifai	Oceanics (Win)	D	82	2	21	23	28	65	5	145	42	30	16	28	6.67%	41	1393	17.00	0	2	2	5	43	0	0	0	0	87	0	0	0%	0	0	0	0.33	0	0	0	1	0	0	2	1
16	Ville Petman	Oceanics (Win)	C/LW	82	11	8	19	8	12	0	50	46	81	16	47	13.58%	9	715	8.72	0	0	0	0	12	0	0	0	0	6	5	0	62.86%	35	0	0	0.53	0	0	0	0	0	4	2	2
17	William Lockwood	Oceanics (Win)	RW	82	7	10	17	8	12	0	40	45	57	15	39	12.28%	4	698	8.52	0	0	0	1	0	0	0	0	0	1	4	0	55.88%	34	0	0	0.49	0	0	0	0	0	1	1	2
18	Glenn Gawdin	Oceanics (Win)	C/RW	82	5	10	15	8	18	0	40	65	51	11	35	9.80%	3	712	8.69	0	0	0	0	9	0	0	0	0	2	0	1	56.68%	621	0	0	0.42	0	0	0	0	0	0	2	1
19	Jayden Halbgewachs	Oceanics (Win)	C/LW	20	0	2	2	3	4	0	10	20	25	5	16	0%	0	409	20.49	0	0	0	7	59	0	1	1	1	56	0	0	64.71%	153	0	0	0.10	0	1	0	0	0	0	0	0
20	Wyatt Newpower	Oceanics (Win)	D	2	0	0	0	0	2	0	4	1	1	0	0	0%	0	43	21.70	0	0	0	0	7	0	0	0	0	6	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
21	Gianni Fairbrother	Oceanics (Win)	D	1	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0%	2	20	20.18	0	0	0	0	2	0	0	0	0	2	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1449	202	390	592	399	624	20	1667	1475	1662	487	1200	12.15%	389	23634	16.31	38	75	113	280	2074	3	5	8	18	1915	48	10	55.60%	4700	1	1	0.50	7	22	1	1	1	48	46	51

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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Collin Delia	Oceanics (Win)	82	56	21	5	0.915	1.50	4893	2	12	122	1431	3	0.640	25	82	0	3	6	1
2	Oscar Dansk	Oceanics (Win)	2	0	0	0	0.950	0.92	65	0	0	1	20	0	0	0	0	82	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			84	56	21	5	0.915	1.49	4959	2	12	123	1451	3		25	82	82	3	6	1

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Salaire annuel 5	Lien
Adam Klapka (contrat à 1 volet)	Oceanics (Win)	C/RW	22	2000-09-14	Yes	245 Lbs	6 ft7	Yes	No	No	No	1	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No					Lien
Alexander True	Oceanics (Win)	C/RW	25	1997-07-17	No	201 Lbs	6 ft5	No	No	Yes	Yes	1	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No					Lien
Collin Delia (contrat à 1 volet)	Oceanics (Win)	G	28	1994-06-20	No	208 Lbs	6 ft2	No	No	Yes	Yes	1	Pro & Farm	1,000,000$	100,000$	0$	No					Lien
Colten Ellis	Oceanics (Win)	G	21	2000-10-05	Yes	187 Lbs	6 ft1	No	No	No	No	3	Pro & Farm	850,833$	0$	0$	No	850,833$	850,833$			Lien
Curtis Douglas	Oceanics (Win)	C	22	2000-03-06	Yes	245 Lbs	6 ft9	No	No	No	No	1	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No					Lien
Felix Robert	Oceanics (Win)	C/LW	23	1999-07-24	Yes	165 Lbs	5 ft8	No	No	No	No	1	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No					Lien
Gianni Fairbrother	Oceanics (Win)	D	22	2000-09-30	Yes	204 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	3	Pro & Farm	848,333$	0$	0$	No	848,333$	848,333$			Lien
Glenn Gawdin	Oceanics (Win)	C/RW	25	1997-03-25	No	192 Lbs	6 ft1	No	No	Yes	Yes	3	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$			Lien
Jamieson Rees	Oceanics (Win)	C	21	2001-02-26	Yes	172 Lbs	5 ft11	No	No	No	No	2	Pro & Farm	853,333$	0$	0$	No	853,333$				Lien
Jayden Halbgewachs (contrat à 1 volet)	Oceanics (Win)	C/LW	25	1997-03-22	No	160 Lbs	5 ft8	Yes	No	Yes	Yes	1	Pro & Farm	630,000$	0$	0$	No					Lien
Jeffrey Viel	Oceanics (Win)	LW	25	1997-01-28	No	196 Lbs	6 ft0	No	No	Yes	Yes	3	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$			Lien
Karson Kuhlman (contrat à 1 volet)	Oceanics (Win)	RW	27	1995-09-26	No	184 Lbs	5 ft10	No	No	Yes	Yes	5	Pro & Farm	1,000,000$	100,000$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	Lien
Keaton Middleton (contrat à 1 volet)	Oceanics (Win)	D	24	1998-02-10	No	240 Lbs	6 ft6	Yes	No	Yes	Yes	2	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	650,000$				Lien
Marshall Rifai (contrat à 1 volet)	Oceanics (Win)	D	24	1998-03-16	Yes	201 Lbs	6 ft2	Yes	No	Yes	Yes	2	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No	620,000$				Lien
Mathieu Olivier	Oceanics (Win)	RW	25	1997-02-11	No	217 Lbs	6 ft1	No	No	Yes	Yes	3	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$			Lien
Max Lajoie	Oceanics (Win)	D	24	1997-11-05	No	196 Lbs	6 ft1	No	No	Yes	Yes	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No					Lien
Montana Onyebuchi (contrat à 1 volet)	Oceanics (Win)	D	22	2000-03-08	Yes	212 Lbs	6 ft3	Yes	No	No	No	1	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No					Lien
Nic Petan (contrat à 1 volet)	Oceanics (Win)	C/LW/RW	27	1995-03-22	No	174 Lbs	5 ft9	No	No	Yes	Yes	4	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	900,000$		Lien
Oscar Dansk (contrat à 1 volet)	Oceanics (Win)	G	28	1994-02-28	No	205 Lbs	6 ft3	Yes	No	Yes	Yes	2	Pro & Farm	630,000$	0$	0$	No	630,000$				Lien
Parker Wotherspoon	Oceanics (Win)	D	25	1997-08-24	No	181 Lbs	6 ft1	No	No	Yes	Yes	2	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$				Lien
Peetro Seppala (contrat à 1 volet)	Oceanics (Win)	D	22	2000-08-17	Yes	192 Lbs	6 ft2	Yes	No	No	No	1	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No					Lien
Philip Broberg	Oceanics (Win)	D	21	2001-06-25	Yes	199 Lbs	6 ft3	No	No	No	No	3	Pro & Farm	863,333$	0$	0$	No	863,333$	863,333$			Lien
Tristen Nielsen (contrat à 1 volet)	Oceanics (Win)	C	22	2000-02-23	Yes	192 Lbs	5 ft10	Yes	No	No	No	2	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No	620,000$				Lien
Ville Petman (contrat à 1 volet)	Oceanics (Win)	C/LW	22	2000-01-18	Yes	181 Lbs	5 ft10	Yes	No	No	No	1	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No					Lien
Walker Duehr (contrat à 1 volet)	Oceanics (Win)	RW	24	1997-11-23	No	210 Lbs	6 ft2	Yes	No	Yes	Yes	2	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$				Lien
William Lockwood	Oceanics (Win)	RW	24	1998-06-20	No	172 Lbs	5 ft11	No	No	Yes	Yes	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No					Lien
Wyatt Newpower	Oceanics (Win)	D	24	1997-12-09	No	207 Lbs	6 ft3	No	No	Yes	Yes	2	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$				Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
27	23.85	198 Lbs	6 ft1	2.00	794,290$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Nic Petan	Alexander True	Karson Kuhlman	40	0	1	4
2	Jeffrey Viel	Jamieson Rees	Mathieu Olivier	30	0	1	4
3	Felix Robert	Tristen Nielsen	Walker Duehr	20	0	1	4
4	Ville Petman	Glenn Gawdin	William Lockwood	10	0	1	4

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Philip Broberg	Max Lajoie	40	0	3	2
2	Keaton Middleton	Parker Wotherspoon	30	0	3	2
3	Marshall Rifai	Peetro Seppala	20	1	2	2
4	Philip Broberg	Max Lajoie	10	0	3	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Nic Petan	Alexander True	Karson Kuhlman	60	0	0	5
2	Jeffrey Viel	Jamieson Rees	Mathieu Olivier	40	0	0	5

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Philip Broberg	Max Lajoie	60	0	1	4
2	Parker Wotherspoon	Keaton Middleton	40	0	1	4

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Nic Petan	Karson Kuhlman	60	0	5	0
2	Tristen Nielsen	Mathieu Olivier	40	0	5	0

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Philip Broberg	Max Lajoie	60	0	5	0
2	Parker Wotherspoon	Keaton Middleton	40	0	5	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Karson Kuhlman	60	0	5	0	Philip Broberg	Max Lajoie	60	0	5	0
2	Nic Petan	40	0	5	0	Keaton Middleton	Parker Wotherspoon	40	0	5	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Jamieson Rees	Karson Kuhlman	60	0	1	4
2	Nic Petan	Mathieu Olivier	40	0	1	4

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Philip Broberg	Max Lajoie	60	0	2	3
2	Parker Wotherspoon	Keaton Middleton	40	0	2	3

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Nic Petan	Jamieson Rees	Mathieu Olivier	Philip Broberg	Max Lajoie

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Nic Petan	Jamieson Rees	Walker Duehr	Philip Broberg	Max Lajoie

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Karson Kuhlman, Jamieson Rees, Mathieu Olivier	Karson Kuhlman, Jamieson Rees	Karson Kuhlman

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Philip Broberg, Max Lajoie, Keaton Middleton	Philip Broberg	Philip Broberg, Max Lajoie

Tirs de pénalité
Karson Kuhlman, Philip Broberg, Walker Duehr, Nic Petan, Felix Robert

Gardien
#1 : Collin Delia, #2 : Oscar Dansk

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	3	3	0	0	0	0	0	0	9	2	7	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	2	0	0	0	0	0	0	6	1	5	6	1.000	9	17	26	0	1	86	80	50	9	65	549	580	621	39	48	24	28	58	4	1	25.00%	13	0	100.00%	0	1240	2192	56.57%	1177	2069	56.89%	607	1104	54.98%	2153	1537	1788	569	1022	531
2	Baby Hawks	4	2	2	0	0	0	0	0	8	9	-1	2	2	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	0	2	0	0	0	0	0	3	6	-3	4	0.500	8	14	22	0	0	86	80	50	9	77	549	580	621	39	102	24	44	81	9	3	33.33%	20	1	95.00%	0	1240	2192	56.57%	1177	2069	56.89%	607	1104	54.98%	2153	1537	1788	569	1022	531
3	Bears	2	0	0	0	1	0	1	0	5	3	2	1	0	0	0	0	0	1	0	2	1	1	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	4	1.000	5	8	13	0	0	86	80	50	9	29	549	580	621	39	35	10	12	45	6	2	33.33%	6	1	83.33%	0	1240	2192	56.57%	1177	2069	56.89%	607	1104	54.98%	2153	1537	1788	569	1022	531
4	Bruins	2	1	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	2	0.500	2	3	5	0	0	86	80	50	9	29	549	580	621	39	32	8	14	38	4	1	25.00%	7	1	85.71%	0	1240	2192	56.57%	1177	2069	56.89%	607	1104	54.98%	2153	1537	1788	569	1022	531
5	Cabaret Lady Mary Ann	2	2	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	4	1.000	5	10	15	0	0	86	80	50	9	46	549	580	621	39	25	9	10	26	8	1	12.50%	4	1	75.00%	0	1240	2192	56.57%	1177	2069	56.89%	607	1104	54.98%	2153	1537	1788	569	1022	531
6	Caroline	2	0	0	0	0	0	2	0	5	3	2	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	1	0	0	0	0	0	1	0	2	1	1	4	1.000	5	5	10	0	0	86	80	50	9	42	549	580	621	39	33	9	8	52	6	0	0.00%	4	1	75.00%	0	1240	2192	56.57%	1177	2069	56.89%	607	1104	54.98%	2153	1537	1788	569	1022	531
7	Chiefs	3	2	0	0	0	1	0	0	6	4	2	2	1	0	0	0	1	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	5	0.833	6	12	18	0	0	86	80	50	9	65	549	580	621	39	51	5	33	57	9	1	11.11%	12	2	83.33%	0	1240	2192	56.57%	1177	2069	56.89%	607	1104	54.98%	2153	1537	1788	569	1022	531
8	Chill	4	3	1	0	0	0	0	0	7	5	2	2	1	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	2	0	0	0	0	0	0	6	2	4	6	0.750	7	13	20	0	1	86	80	50	9	75	549	580	621	39	47	17	24	78	13	1	7.69%	12	1	91.67%	0	1240	2192	56.57%	1177	2069	56.89%	607	1104	54.98%	2153	1537	1788	569	1022	531
9	Comets	3	1	2	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	2	0	2	0	0	0	0	0	1	4	-3	2	0.333	3	5	8	0	0	86	80	50	9	61	549	580	621	39	54	15	41	49	9	1	11.11%	17	2	88.24%	0	1240	2192	56.57%	1177	2069	56.89%	607	1104	54.98%	2153	1537	1788	569	1022	531
10	Cougars	2	2	0	0	0	0	0	0	12	2	10	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	4	1.000	12	22	34	0	0	86	80	50	9	49	549	580	621	39	42	9	14	42	10	4	40.00%	7	0	100.00%	0	1240	2192	56.57%	1177	2069	56.89%	607	1104	54.98%	2153	1537	1788	569	1022	531
11	Crunch	2	1	1	0	0	0	0	0	2	2	0	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	2	0.500	2	4	6	0	1	86	80	50	9	67	549	580	621	39	41	14	16	39	4	0	0.00%	7	1	85.71%	0	1240	2192	56.57%	1177	2069	56.89%	607	1104	54.98%	2153	1537	1788	569	1022	531
12	Heat	3	2	1	0	0	0	0	0	7	5	2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	2	2	0	0	0	0	0	0	6	3	3	4	0.667	7	13	20	0	0	86	80	50	9	58	549	580	621	39	46	8	24	73	10	0	0.00%	12	2	83.33%	0	1240	2192	56.57%	1177	2069	56.89%	607	1104	54.98%	2153	1537	1788	569	1022	531
13	Jayhawks	4	4	0	0	0	0	0	0	18	4	14	2	2	0	0	0	0	0	0	11	3	8	2	2	0	0	0	0	0	0	7	1	6	8	1.000	18	34	52	0	1	86	80	50	9	145	549	580	621	39	74	24	26	91	11	3	27.27%	10	1	90.00%	0	1240	2192	56.57%	1177	2069	56.89%	607	1104	54.98%	2153	1537	1788	569	1022	531
14	Las Vegas	3	3	0	0	0	0	0	0	13	3	10	2	2	0	0	0	0	0	0	9	3	6	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	6	1.000	13	23	36	0	1	86	80	50	9	70	549	580	621	39	41	8	26	69	6	1	16.67%	13	2	84.62%	2	1240	2192	56.57%	1177	2069	56.89%	607	1104	54.98%	2153	1537	1788	569	1022	531
15	Manchots	2	0	2	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0.000	2	4	6	0	0	86	80	50	9	27	549	580	621	39	41	3	18	37	10	2	20.00%	7	1	85.71%	0	1240	2192	56.57%	1177	2069	56.89%	607	1104	54.98%	2153	1537	1788	569	1022	531
16	Marlies	2	1	1	0	0	0	0	0	6	3	3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	2	0.500	6	12	18	0	0	86	80	50	9	37	549	580	621	39	31	8	12	41	5	1	20.00%	6	1	83.33%	1	1240	2192	56.57%	1177	2069	56.89%	607	1104	54.98%	2153	1537	1788	569	1022	531
17	Minnesota	4	2	1	0	0	0	0	1	8	4	4	2	1	1	0	0	0	0	0	6	3	3	2	1	0	0	0	0	0	1	2	1	1	5	0.625	8	15	23	0	1	86	80	50	9	77	549	580	621	39	66	14	44	78	9	1	11.11%	21	1	95.24%	0	1240	2192	56.57%	1177	2069	56.89%	607	1104	54.98%	2153	1537	1788	569	1022	531
18	Monarchs	3	2	0	0	0	0	0	1	13	7	6	2	1	0	0	0	0	0	1	8	6	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	5	0.833	13	23	36	0	0	86	80	50	9	76	549	580	621	39	52	12	12	59	12	2	16.67%	6	0	100.00%	0	1240	2192	56.57%	1177	2069	56.89%	607	1104	54.98%	2153	1537	1788	569	1022	531
19	Monsters	2	1	0	0	0	0	0	1	6	4	2	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	3	0.750	6	12	18	0	0	86	80	50	9	29	549	580	621	39	47	7	20	43	10	1	10.00%	9	2	77.78%	0	1240	2192	56.57%	1177	2069	56.89%	607	1104	54.98%	2153	1537	1788	569	1022	531
20	Monsters	3	2	1	0	0	0	0	0	6	5	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	2	0	0	0	0	0	0	4	2	2	4	0.667	6	10	16	0	1	86	80	50	9	61	549	580	621	39	51	15	14	43	12	1	8.33%	7	2	71.43%	0	1240	2192	56.57%	1177	2069	56.89%	607	1104	54.98%	2153	1537	1788	569	1022	531
21	Oil Kings	3	0	2	0	0	0	1	0	6	8	-2	2	0	2	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	2	0.333	6	9	15	0	0	86	80	50	9	51	549	580	621	39	56	19	32	69	3	0	0.00%	16	3	81.25%	0	1240	2192	56.57%	1177	2069	56.89%	607	1104	54.98%	2153	1537	1788	569	1022	531
22	Phantoms	2	0	2	0	0	0	0	0	4	7	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	4	6	10	0	0	86	80	50	9	27	549	580	621	39	33	6	12	50	4	0	0.00%	6	0	100.00%	0	1240	2192	56.57%	1177	2069	56.89%	607	1104	54.98%	2153	1537	1788	569	1022	531
23	Rocket	2	1	1	0	0	0	0	0	4	4	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	0.500	4	8	12	0	0	86	80	50	9	48	549	580	621	39	43	12	8	54	5	1	20.00%	4	0	100.00%	0	1240	2192	56.57%	1177	2069	56.89%	607	1104	54.98%	2153	1537	1788	569	1022	531
24	Sags	3	2	0	0	0	0	0	1	10	8	2	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	2	2	0	0	0	0	0	0	6	3	3	5	0.833	10	19	29	0	0	86	80	50	9	66	549	580	621	39	51	17	41	64	7	2	28.57%	12	3	75.00%	0	1240	2192	56.57%	1177	2069	56.89%	607	1104	54.98%	2153	1537	1788	569	1022	531
25	Seattle	3	2	1	0	0	0	0	0	7	5	2	2	1	1	0	0	0	0	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	4	0.667	7	12	19	0	1	86	80	50	9	69	549	580	621	39	63	17	14	63	12	1	8.33%	7	0	100.00%	0	1240	2192	56.57%	1177	2069	56.89%	607	1104	54.98%	2153	1537	1788	569	1022	531
26	Senators	2	2	0	0	0	0	0	0	6	2	4	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	4	1.000	6	9	15	0	0	86	80	50	9	31	549	580	621	39	33	14	18	44	7	3	42.86%	9	1	88.89%	0	1240	2192	56.57%	1177	2069	56.89%	607	1104	54.98%	2153	1537	1788	569	1022	531
27	Sound Tigers	2	1	1	0	0	0	0	0	5	4	1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	2	0.500	5	10	15	0	0	86	80	50	9	44	549	580	621	39	35	15	6	52	6	1	16.67%	2	1	50.00%	0	1240	2192	56.57%	1177	2069	56.89%	607	1104	54.98%	2153	1537	1788	569	1022	531
28	Spiders	2	1	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0.500	2	4	6	0	1	86	80	50	9	47	549	580	621	39	39	18	17	36	5	1	20.00%	5	1	80.00%	0	1240	2192	56.57%	1177	2069	56.89%	607	1104	54.98%	2153	1537	1788	569	1022	531
29	Stars	4	4	0	0	0	0	0	0	13	3	10	2	2	0	0	0	0	0	0	6	1	5	2	2	0	0	0	0	0	0	7	2	5	8	1.000	13	24	37	0	1	86	80	50	9	74	549	580	621	39	59	14	26	71	12	1	8.33%	9	0	100.00%	0	1240	2192	56.57%	1177	2069	56.89%	607	1104	54.98%	2153	1537	1788	569	1022	531
30	Thunder	2	2	0	0	0	0	0	0	10	2	8	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	4	1.000	10	19	29	0	0	86	80	50	9	60	549	580	621	39	43	14	14	58	10	2	20.00%	7	0	100.00%	0	1240	2192	56.57%	1177	2069	56.89%	607	1104	54.98%	2153	1537	1788	569	1022	531
31	Wolf Pack	2	2	0	0	0	0	0	0	11	2	9	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	7	0	7	4	1.000	11	21	32	0	1	86	80	50	9	63	549	580	621	39	37	8	12	36	12	3	25.00%	5	0	100.00%	0	1240	2192	56.57%	1177	2069	56.89%	607	1104	54.98%	2153	1537	1788	569	1022	531
	Total	82	51	21	0	1	1	4	4	221	127	94	41	23	12	0	0	1	2	3	103	70	33	41	28	9	0	1	0	2	1	118	57	61	117	0.713	221	400	621	0	11	86	80	50	9	1765	549	580	621	39	1451	397	640	1696	250	42	16.80%	282	32	88.65%	3	1240	2192	56.57%	1177	2069	56.89%	607	1104	54.98%	2153	1537	1788	569	1022	531
	_Since Last GM Reset	82	51	21	0	1	1	4	4	221	127	94	41	23	12	0	0	1	2	3	103	70	33	41	28	9	0	1	0	2	1	118	57	61	117	0.713	221	400	621	0	11	86	80	50	9	1765	549	580	621	39	1451	397	640	1696	250	42	16.80%	282	32	88.65%	3	1240	2192	56.57%	1177	2069	56.89%	607	1104	54.98%	2153	1537	1788	569	1022	531
	_Vs Conference	35	21	9	0	1	0	1	3	98	59	39	17	8	5	0	0	0	1	3	37	32	5	18	13	4	0	1	0	0	0	61	27	34	49	0.700	98	180	278	0	4	86	80	50	9	705	549	580	621	39	604	181	260	739	115	23	20.00%	112	13	88.39%	1	1240	2192	56.57%	1177	2069	56.89%	607	1104	54.98%	2153	1537	1788	569	1022	531
	_Vs Division	16	9	3	0	0	0	0	2	47	20	27	8	3	2	0	0	0	0	2	19	9	10	8	6	1	0	0	0	0	0	28	11	17	20	0.625	47	87	134	0	1	86	80	50	9	367	549	580	621	39	290	88	106	342	53	13	24.53%	51	5	90.20%	1	1240	2192	56.57%	1177	2069	56.89%	607	1104	54.98%	2153	1537	1788	569	1022	531

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
82	117	W1	221	400	621	1765	1451	397	640	1696	0	11

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
82	51	21	1	1	4	4	221	127

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	23	12	0	1	2	3	103	70

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	28	9	1	0	2	1	118	57

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
6	2	0	0	0	2

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
250	42	16.80%	282	32	88.65%	3

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
549	580	621	39	86	80	50	9

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1240	2192	56.57%	1177	2069	56.89%	607	1104	54.98%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
2153	1537	1788	569	1022	531

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2 - 2023-10-11	9	Oceanics	4	Heat	2	AW			Sommaire du match
5 - 2023-10-14	20	Cabaret Lady Mary Ann	1	Oceanics	2	BW			Sommaire du match
8 - 2023-10-17	45	Monarchs	2	Oceanics	5	BW			Sommaire du match
10 - 2023-10-19	58	Las Vegas	1	Oceanics	5	BW			Sommaire du match
12 - 2023-10-21	78	Oceanics	3	Oil Kings	2	AW	X	X	Sommaire du match
15 - 2023-10-24	93	Chiefs	2	Oceanics	1	BL	X		Sommaire du match
17 - 2023-10-26	102	Oceanics	6	Cougars	1	AW			Sommaire du match
19 - 2023-10-28	122	Oceanics	4	Rocket	2	AW			Sommaire du match
21 - 2023-10-30	134	Wolf Pack	2	Oceanics	4	BW			Sommaire du match
24 - 2023-11-02	155	Oceanics	4	Las Vegas	0	AW			Sommaire du match
26 - 2023-11-04	160	Oceanics	3	Jayhawks	1	AW			Sommaire du match
29 - 2023-11-07	184	Oceanics	2	Chiefs	1	AW			Sommaire du match
31 - 2023-11-09	200	Chill	3	Oceanics	0	BL			Sommaire du match
33 - 2023-11-11	211	Stars	1	Oceanics	3	BW			Sommaire du match
36 - 2023-11-14	236	Spiders	0	Oceanics	1	BW			Sommaire du match
39 - 2023-11-17	252	Crunch	0	Oceanics	1	BW			Sommaire du match
40 - 2023-11-18	259	Jayhawks	2	Oceanics	3	BW			Sommaire du match
44 - 2023-11-22	284	Oceanics	6	Thunder	1	AW			Sommaire du match
46 - 2023-11-24	304	Oceanics	3	Cabaret Lady Mary Ann	1	AW			Sommaire du match
48 - 2023-11-26	319	Oceanics	3	Chill	1	AW			Sommaire du match
50 - 2023-11-28	332	Stars	0	Oceanics	3	BW			Sommaire du match
52 - 2023-11-30	349	Oil Kings	4	Oceanics	2	BL			Sommaire du match
54 - 2023-12-02	357	Baby Hawks	2	Oceanics	3	BW			Sommaire du match
56 - 2023-12-04	376	Caroline	2	Oceanics	3	BW	X	X	Sommaire du match
59 - 2023-12-07	402	Oceanics	1	Monsters	0	AW			Sommaire du match
62 - 2023-12-10	425	Oceanics	2	Admirals	1	AW			Sommaire du match
64 - 2023-12-12	441	Oceanics	3	Sags	1	AW			Sommaire du match
65 - 2023-12-13	446	Oceanics	5	Monarchs	1	AW			Sommaire du match
68 - 2023-12-16	462	Monsters	3	Oceanics	2	BL			Sommaire du match
70 - 2023-12-18	481	Rocket	2	Oceanics	0	BL			Sommaire du match
72 - 2023-12-20	495	Cougars	1	Oceanics	6	BW			Sommaire du match
74 - 2023-12-22	512	Bruins	1	Oceanics	2	BW			Sommaire du match
79 - 2023-12-27	538	Oceanics	2	Baby Hawks	3	AL			Sommaire du match
82 - 2023-12-30	555	Minnesota	2	Oceanics	1	BL			Sommaire du match
83 - 2023-12-31	564	Oceanics	2	Minnesota	0	AW			Sommaire du match
85 - 2024-01-02	580	Thunder	1	Oceanics	4	BW			Sommaire du match
87 - 2024-01-04	601	Oceanics	3	Sags	2	AW			Sommaire du match
88 - 2024-01-05	604	Oceanics	4	Admirals	0	AW			Sommaire du match
90 - 2024-01-07	619	Oceanics	4	Jayhawks	0	AW			Sommaire du match
92 - 2024-01-09	631	Monsters	3	Oceanics	2	BL	X	X	Sommaire du match
94 - 2024-01-11	648	Baby Hawks	1	Oceanics	2	BW			Sommaire du match
96 - 2024-01-13	657	Phantoms	2	Oceanics	1	BL			Sommaire du match
99 - 2024-01-16	685	Sound Tigers	2	Oceanics	0	BL			Sommaire du match
103 - 2024-01-20	709	Oceanics	3	Senators	1	AW			Sommaire du match
105 - 2024-01-22	724	Oceanics	0	Bruins	2	AL			Sommaire du match
107 - 2024-01-24	740	Oceanics	5	Marlies	1	AW			Sommaire du match
110 - 2024-01-27	763	Marlies	2	Oceanics	1	BL			Sommaire du match
120 - 2024-02-06	788	Oceanics	1	Manchots	2	AL			Sommaire du match
122 - 2024-02-08	797	Oceanics	3	Phantoms	5	AL			Sommaire du match
124 - 2024-02-10	810	Manchots	2	Oceanics	1	BL			Sommaire du match
128 - 2024-02-14	834	Sags	5	Oceanics	4	BL	X	X	Sommaire du match
131 - 2024-02-17	860	Oceanics	1	Comets	2	AL			Sommaire du match
133 - 2024-02-19	873	Oceanics	2	Heat	1	AW			Sommaire du match
134 - 2024-02-20	880	Minnesota	1	Oceanics	5	BW			Sommaire du match
137 - 2024-02-23	901	Oceanics	1	Baby Hawks	3	AL			Sommaire du match
139 - 2024-02-25	919	Jayhawks	1	Oceanics	8	BW			Sommaire du match
141 - 2024-02-27	934	Chiefs	1	Oceanics	3	BW			Sommaire du match
143 - 2024-02-29	947	Oceanics	3	Stars	1	AW			Sommaire du match
145 - 2024-03-02	956	Oceanics	2	Caroline	1	AW	X	X	Sommaire du match
146 - 2024-03-03	972	Oceanics	1	Crunch	2	AL			Sommaire du match
148 - 2024-03-05	986	Seattle	0	Oceanics	2	BW			Sommaire du match
151 - 2024-03-08	1008	Oceanics	2	Seattle	1	AW			Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
152 - 2024-03-09	1019	Oceanics	0	Comets	2	AL			Sommaire du match
154 - 2024-03-11	1029	Bears	1	Oceanics	2	BW	X	X	Sommaire du match
156 - 2024-03-13	1042	Chill	0	Oceanics	1	BW			Sommaire du match
158 - 2024-03-15	1057	Admirals	1	Oceanics	3	BW			Sommaire du match
160 - 2024-03-17	1076	Oceanics	4	Monsters	1	AW			Sommaire du match
162 - 2024-03-19	1085	Oceanics	7	Wolf Pack	0	AW			Sommaire du match
164 - 2024-03-21	1102	Oceanics	1	Spiders	3	AL			Sommaire du match
166 - 2024-03-23	1113	Oceanics	5	Sound Tigers	2	AW			Sommaire du match
167 - 2024-03-24	1124	Oceanics	3	Bears	2	AW	X		Sommaire du match
169 - 2024-03-26	1142	Oil Kings	2	Oceanics	1	BL			Sommaire du match
171 - 2024-03-28	1158	Las Vegas	2	Oceanics	4	BW			Sommaire du match
173 - 2024-03-30	1170	Senators	1	Oceanics	3	BW			Sommaire du match
175 - 2024-04-01	1187	Monarchs	4	Oceanics	3	BL	X	X	Sommaire du match
178 - 2024-04-04	1209	Heat	2	Oceanics	1	BL			Sommaire du match
180 - 2024-04-06	1219	Oceanics	0	Minnesota	1	AL	X	X	Sommaire du match
183 - 2024-04-09	1247	Oceanics	3	Chill	1	AW			Sommaire du match
185 - 2024-04-11	1262	Oceanics	4	Stars	1	AW			Sommaire du match
187 - 2024-04-13	1272	Oceanics	3	Monsters	2	AW			Sommaire du match
190 - 2024-04-16	1300	Seattle	4	Oceanics	3	BL			Sommaire du match
192 - 2024-04-18	1308	Comets	1	Oceanics	2	BW			Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	45	20
Assistance	57,899	27,571
Assistance PCT	70.61%	67.25%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	2085 - 69.49%	92,396$	3,788,250$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
1,229,115$	1,201,582$	1,201,582$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
6,258$	1,229,115$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	6,258$	0$

Oceanics Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Oceanics Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Oceanics Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Oceanics Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Oceanics Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Oceanics
	GP: 82 \| W: 56 \| L: 21 \| OTL: 5 \| P: 117 GF: 221 \| GA: 127 \| PP%: 16.80% \| PK%: 88.65% DG: Stéphane Gagné \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 61