Nashville
Domicile
Formation
Points
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Client Web pour les lignes

Centre de jeu
	Monsters 50-27-5, 105pts	1	FINAL	0	Chill 37-37-8, 82pts

Team Stats
W9	Séquence	SOL1
24-15-2	Fiche domicile	20-18-3
26-12-3	Fiche domicile	17-19-5
9-1-0	Derniers 10 matchs	3-6-1
2.24	Buts par match	2.17
1.79	Buts contre par match	2.28
17.36%	Pourcentage en avantage numérique	18.39%
85.45%	Pourcentage en désavantage numérique	85.50%

Chill
37-37-8, 82pts

FINAL

Manchots
44-30-8, 96pts

Team Stats
SOL1	Séquence	W3
20-18-3	Fiche domicile	22-16-3
17-19-5	Fiche domicile	22-14-5
3-6-1	Derniers 10 matchs	5-4-1
2.17	Buts par match	2.18
2.28	Buts contre par match	1.74
18.39%	Pourcentage en avantage numérique	13.98%
85.50%	Pourcentage en désavantage numérique	84.03%

Meneurs d'équipe
	Buts Raphael Lavoie 18	Passes Tobias Bjornfot 30

	Points Cole McWard 45	Plus/Moins Cole McWard 3

	Victoires Keith Petruzzelli 35	Pourcentage d’arrêts Frederik Nissen Dichow 0.914

Statistiques d’équipe
Buts pour 178 2.17 GFG	Tirs pour 1591 19.40 Avg	Pourcentage en avantage numérique 18.4% 41 GF	Début de zone offensive 39.8%
Buts contre 187 2.28 GAA	Tirs contre 1597 19.48 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 85.5%% 29 GA	Début de la zone défensive 37.8%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Maxime Pigeon-Gosselin
	Division	Atlantique
	Conférence	Est
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,856
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	27
	Équipe Mineure	21
	Limite contact	48 / 50
	Espoirs	33

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Taro Hirose		X			100.00	53	43	74	71	53	69	68	66	44	66	59	57	65	55	50	0	50	62		0	26	2	850,000$
2	Raphael Lavoie (R)	X		X		100.00	66	49	67	69	66	62	62	65	42	61	61	62	65	50	50	0	50	62		0	22	1	870,000$
3	Scott Reedy	X				100.00	60	47	74	65	72	69	64	64	49	59	59	58	62	52	50	0	50	61		0	23	2	800,000$
4	Gage Goncalves (R)		X			100.00	60	45	68	71	62	64	64	64	61	64	58	61	64	50	50	0	50	61		0	21	3	820,000$
5	James Hamblin	X		X		100.00	57	45	71	70	58	64	63	63	53	60	57	59	63	52	50	0	50	60		0	23	1	1,000,000$
6	Lauri Pajuniemi (R)			X		100.00	63	45	67	69	65	63	62	63	42	60	59	59	64	51	50	0	50	60		0	23	2	883,750$
7	Luke Toporowski (R)		X			100.00	61	44	66	68	62	61	61	62	41	59	59	60	63	50	50	0	50	60		0	21	3	560,000$
8	Bobby Brink			X		100.00	56	47	72	72	59	65	58	63	41	61	57	54	64	50	50	0	50	59		0	21	3	925,000$
9	Xavier Simoneau (R)	X				100.00	56	52	59	68	57	61	62	61	53	64	55	55	61	50	50	0	50	59		0	21	3	855,000$
10	Yaroslav Likhachyok (R)		X			100.00	41	37	97	70	62	66	84	55	56	47	51	44	56	54	54	0	50	56		0	21	3	560,000$
11	Tyson Kozak (R)	X				100.00	58	47	65	66	59	57	57	59	51	54	54	54	59	50	50	0	50	56	N	0	19	4	900,000$
12	Josh Lopina (R)	X				100.00	60	45	67	61	65	61	60	56	50	51	51	51	56	50	50	0	50	55		0	21	3	878,333$
13	Tobias Bjornfot				X	100.00	65	43	79	70	71	68	67	64	40	58	57	67	63	53	50	0	50	64		0	21	1	925,000$
14	Cole McWard (R)				X	100.00	57	40	71	71	77	78	60	65	40	60	62	62	66	51	50	0	50	64	N	0	21	4	900,000$
15	Philip Kemp				X	100.00	66	56	66	69	66	65	65	61	40	58	55	68	61	52	50	0	50	63	N	0	23	3	800,000$
16	John Ludvig (R)				X	100.00	67	41	59	66	67	61	61	61	40	59	56	67	61	50	50	0	50	62		0	22	1	853,333$
17	Jacob Bernard-Docker (R)				X	100.00	62	48	66	70	64	61	60	58	40	52	52	66	60	51	50	0	50	60		0	22	2	925,000$
Rayé
1	Evan Barratt	X				100.00	53	55	52	58	54	58	54	53	48	53	52	51	53	51	50	0	50	53		0	23	1	870,000$
2	Vladislav Firstov (R)		X			100.00	53	47	52	58	54	53	52	51	40	50	50	52	52	50	50	0	50	52		0	21	3	925,000$
3	Jay O'Brien (R)	X				100.00	45	45	82	66	67	44	48	46	53	36	44	46	51	54	54	0	50	50		0	22	2	895,000$
4	Patrick Moynihan (R)	X				100.00	44	42	97	64	68	53	72	39	52	35	35	41	38	54	54	0	50	48		0	21	3	560,000$
5	Samuel Sjolund (R)				X	100.00	42	39	97	64	64	60	87	37	25	36	29	42	33	54	54	0	50	51		0	21	3	560,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	57	46	71	67	63	62	63	58	46	55	53	56	58	52	51	0	50	58

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Keith Petruzzelli	100.00	69	62	63	65	66	66	68	66	66	66	56	51	50	0	50	60	0	23	1	700,000$
2	Frederik Nissen Dichow	100.00	60	68	62	83	58	60	58	57	56	57	57	54	50	0	50	57	0	21	3	560,000$
Rayé
1	Hunter Jones	100.00	58	54	54	67	59	56	55	52	57	57	50	50	50	0	50	53	0	22	1	825,833$
2	Rasmus Korhonen	100.00	42	39	48	85	43	42	44	46	42	42	42	44	40	0	50	45	0	19	3	650,000$
3	Lukas Parik (R)	100.00	42	39	48	78	43	42	44	46	42	42	42	44	40	0	50	44	0	21	3	700,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	54	52	55	76	54	53	54	53	53	53	49	49	46	0	50	52

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Cole McWard	Chill (Nas)	D	80	17	28	45	3	52	0	106	92	90	26	67	18.89%	56	1821	22.77	8	8	16	47	186	0	0	0	0	156	3	1	0%	1	1	0.49	0	0	0	0	0	3	2	3
2	Scott Reedy	Chill (Nas)	C	80	14	27	41	2	28	10	93	147	118	38	82	11.86%	11	1484	18.55	3	11	14	17	182	0	2	2	1	179	5	1	52.63%	1670	0	0.55	0	1	0	0	2	2	3	4
3	Raphael Lavoie	Chill (Nas)	C/RW	80	18	22	40	-3	39	5	151	133	180	52	127	10.00%	12	1340	16.76	1	3	4	6	26	0	0	0	1	67	2	0	42.47%	146	0	0.60	3	5	0	1	0	6	3	3
4	Bobby Brink	Chill (Nas)	RW	80	15	23	38	-3	14	0	67	75	107	25	82	14.02%	7	1523	19.04	5	7	12	20	181	1	0	1	6	181	2	2	43.93%	107	0	0.50	2	13	0	0	0	1	3	2
5	Tobias Bjornfot	Chill (Nas)	D	80	7	30	37	3	36	0	124	94	87	28	61	8.05%	67	1801	22.51	3	11	14	46	178	1	0	1	1	159	1	1	0%	0	0	0.41	0	0	0	0	0	1	5	3
6	Luke Toporowski	Chill (Nas)	LW	80	17	20	37	-10	32	0	112	92	132	38	91	12.88%	12	1500	18.75	4	6	10	27	168	0	0	0	0	37	4	1	42.47%	73	1	0.49	0	0	0	0	0	4	1	3
7	Gage Goncalves	Chill (Nas)	LW	80	10	25	35	0	28	0	117	126	168	39	90	5.95%	13	1758	21.98	4	6	10	28	165	0	1	1	1	117	1	0	56.12%	98	0	0.40	3	13	0	0	0	1	0	3
8	Jacob Bernard-Docker	Chill (Nas)	D	80	8	23	31	-7	56	0	197	72	45	23	34	17.78%	64	1416	17.71	1	1	2	5	25	0	0	0	0	60	0	1	0%	0	0	0.44	0	0	0	0	0	4	3	2
9	John Ludvig	Chill (Nas)	D	80	8	22	30	-14	64	0	143	75	57	16	39	14.04%	55	1576	19.71	2	6	8	32	162	0	1	1	0	128	1	0	0%	0	0	0.38	0	0	0	0	0	0	1	4
10	Xavier Simoneau	Chill (Nas)	C	80	7	23	30	-10	28	10	90	151	98	21	70	7.14%	10	1503	18.79	1	9	10	12	166	1	0	1	1	88	1	1	54.35%	1356	0	0.40	0	0	0	1	1	2	2	1
11	James Hamblin	Chill (Nas)	C/RW	80	12	16	28	-14	14	0	59	97	132	43	108	9.09%	8	1436	17.96	2	5	7	23	169	0	0	0	0	28	1	0	50.55%	91	0	0.39	4	10	0	0	0	3	0	4
12	Philip Kemp	Chill (Nas)	D	80	12	14	26	-12	56	10	100	88	74	23	53	16.22%	53	1604	20.06	7	3	10	42	163	0	2	2	0	144	5	1	0%	0	0	0.32	0	0	1	0	1	2	2	1
13	Tyson Kozak	Chill (Nas)	C	80	10	12	22	-4	6	0	59	112	96	29	69	10.42%	7	1211	15.14	0	0	0	0	6	0	0	0	0	8	1	1	52.26%	972	0	0.36	0	0	0	0	0	1	1	5
14	Yaroslav Likhachyok	Chill (Nas)	LW	80	4	13	17	-4	0	0	2	42	48	11	39	8.33%	4	1280	16.00	0	0	0	3	30	0	0	0	0	12	1	0	53.06%	49	0	0.27	0	0	0	0	0	0	2	0
15	Lauri Pajuniemi	Chill (Nas)	RW	80	6	6	12	-1	4	0	36	59	71	19	50	8.45%	2	585	7.32	0	1	1	3	13	0	0	0	0	0	1	1	38.89%	36	0	0.41	0	0	0	0	0	0	2	1
16	Josh Lopina	Chill (Nas)	C	80	2	3	5	-1	18	10	28	54	33	11	20	6.06%	3	572	7.15	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	55.92%	490	0	0.17	0	0	0	2	0	2	0	0
17	Samuel Sjolund	Chill (Nas)	D	19	0	0	0	-5	0	0	2	1	2	0	1	0%	3	319	16.81	0	0	0	1	4	0	0	0	0	9	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1299	167	307	474	-80	475	45	1486	1510	1538	442	1083	10.86%	387	22735	17.50	41	77	118	312	1835	3	6	9	12	1380	29	11	52.64%	5089	2	0.42	12	42	1	4	4	32	30	39

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Keith Petruzzelli	Chill (Nas)	73	35	32	6	0.887	2.10	4306	2	7	151	1341	0.737	38	73	17	2	5	4
2	Hunter Jones	Chill (Nas)	7	2	3	2	0.880	2.52	428	0	0	18	150	0.667	6	7	12	0	0	1
3	Frederik Nissen Dichow	Chill (Nas)	6	0	0	0	0.914	1.42	127	0	0	3	35	0	0	0	51	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			86	37	35	8	0.887	2.12	4862	2	7	172	1526		44	80	80	2	5	5

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Lien
Bobby Brink	Chill (Nas)	RW	21	2001-07-08	No	165 Lbs	5 ft8	No	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$		Lien
Cole McWard (contrat à 1 volet)	Chill (Nas)	D	21	2001-06-09	Yes	192 Lbs	6 ft1	Yes	No	No	No	4	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	900,000$	Lien
Evan Barratt	Chill (Nas)	C	23	1999-02-18	No	188 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	1	Pro & Farm	870,000$	0$	0$	No				Lien
Frederik Nissen Dichow	Chill (Nas)	G	21	2001-03-01	No	192 Lbs	6 ft5	No	No	No	No	3	Pro & Farm	560,000$	0$	0$	No	560,000$	560,000$		Lien
Gage Goncalves	Chill (Nas)	LW	21	2001-01-16	Yes	181 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	3	Pro & Farm	820,000$	0$	0$	No	820,000$	820,000$		Lien
Hunter Jones	Chill (Nas)	G	22	2000-09-21	No	194 Lbs	6 ft4	No	No	No	No	1	Pro & Farm	825,833$	0$	0$	No				Lien
Jacob Bernard-Docker	Chill (Nas)	D	22	2000-06-30	Yes	190 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$			Lien
James Hamblin	Chill (Nas)	C/RW	23	1999-04-27	No	174 Lbs	5 ft9	No	No	No	No	1	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No				Lien
Jay O'Brien	Chill (Nas)	C	22	1999-11-04	Yes	185 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	2	Pro & Farm	895,000$	0$	0$	No	895,000$			Lien
John Ludvig	Chill (Nas)	D	22	2000-08-02	Yes	214 Lbs	6 ft1	No	No	No	No	1	Pro & Farm	853,333$	0$	0$	No				Lien
Josh Lopina	Chill (Nas)	C	21	2001-02-16	Yes	194 Lbs	6 ft2	No	No	No	No	3	Pro & Farm	878,333$	0$	0$	No	878,333$	878,333$		Lien
Keith Petruzzelli	Chill (Nas)	G	23	1999-02-09	No	181 Lbs	6 ft6	No	No	No	No	1	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No				Lien
Lauri Pajuniemi	Chill (Nas)	RW	23	1999-09-12	Yes	196 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	2	Pro & Farm	883,750$	0$	0$	No	883,750$			Lien
Lukas Parik	Chill (Nas)	G	21	2001-03-15	Yes	185 Lbs	6 ft4	No	No	No	No	3	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$	700,000$		Lien
Luke Toporowski	Chill (Nas)	LW	21	2001-04-12	Yes	181 Lbs	5 ft11	No	No	No	No	3	Pro & Farm	560,000$	0$	0$	No	560,000$	560,000$		Lien
Patrick Moynihan	Chill (Nas)	C	21	2001-01-23	Yes	190 Lbs	5 ft11	No	No	No	No	3	Pro & Farm	560,000$	0$	0$	No	560,000$	560,000$		Lien
Philip Kemp (contrat à 1 volet)	Chill (Nas)	D	23	1999-02-12	No	203 Lbs	6 ft3	Yes	No	No	No	3	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	800,000$		Lien
Raphael Lavoie	Chill (Nas)	C/RW	22	2000-09-25	Yes	196 Lbs	6 ft4	No	No	No	No	1	Pro & Farm	870,000$	0$	0$	No				Lien
Rasmus Korhonen	Chill (Nas)	G	19	2002-10-22	No	201 Lbs	6 ft5	No	No	No	No	3	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	650,000$	650,000$		Lien
Samuel Sjolund	Chill (Nas)	D	21	2001-05-19	Yes	174 Lbs	6 ft1	No	No	No	No	3	Pro & Farm	560,000$	0$	0$	No	560,000$	560,000$		Lien
Scott Reedy	Chill (Nas)	C	23	1999-04-04	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	No	No	2	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$			Lien
Taro Hirose (contrat à 1 volet)	Chill (Nas)	LW	26	1996-06-30	No	161 Lbs	5 ft10	No	No	Yes	Yes	2	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	850,000$			Lien
Tobias Bjornfot	Chill (Nas)	D	21	2001-04-06	No	203 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No				Lien
Tyson Kozak (contrat à 1 volet)	Chill (Nas)	C	19	2002-12-29	Yes	172 Lbs	5 ft11	Yes	No	No	No	4	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	900,000$	Lien
Vladislav Firstov	Chill (Nas)	LW	21	2001-06-19	Yes	181 Lbs	6 ft1	No	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$		Lien
Xavier Simoneau	Chill (Nas)	C	21	2001-05-19	Yes	174 Lbs	5 ft6	No	No	No	No	3	Pro & Farm	855,000$	0$	0$	No	855,000$	855,000$
Yaroslav Likhachyok	Chill (Nas)	LW	21	2001-09-02	Yes	178 Lbs	5 ft10	No	No	No	No	3	Pro & Farm	560,000$	0$	0$	No	560,000$	560,000$		Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
27	21.67	187 Lbs	6 ft1	2.37	798,194$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Gage Goncalves	Scott Reedy	Bobby Brink	40	1	2	2
2	Luke Toporowski	Xavier Simoneau	James Hamblin	30	1	2	2
3	Yaroslav Likhachyok	Tyson Kozak	Raphael Lavoie	20	1	2	2
4	Gage Goncalves	Josh Lopina	Lauri Pajuniemi	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Cole McWard	Tobias Bjornfot	40	1	2	2
2	Philip Kemp	John Ludvig	30	1	2	2
3	Jacob Bernard-Docker		20	1	2	2
4	Cole McWard	Tobias Bjornfot	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Gage Goncalves	Scott Reedy	Bobby Brink	60	1	2	2
2	Luke Toporowski	Xavier Simoneau	James Hamblin	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Cole McWard	Tobias Bjornfot	60	1	2	2
2	Philip Kemp	John Ludvig	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Scott Reedy	Bobby Brink	60	1	2	2
2	Xavier Simoneau	Gage Goncalves	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Cole McWard	Tobias Bjornfot	60	1	2	2
2	Philip Kemp	John Ludvig	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Scott Reedy	60	1	2	2	Cole McWard	Tobias Bjornfot	60	1	2	2
2	Xavier Simoneau	40	1	2	2	Philip Kemp	John Ludvig	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Scott Reedy	Bobby Brink	60	1	2	2
2	Xavier Simoneau	Gage Goncalves	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Cole McWard	Tobias Bjornfot	60	1	2	2
2	Philip Kemp	John Ludvig	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Gage Goncalves	Scott Reedy	Bobby Brink	Cole McWard	Tobias Bjornfot

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Gage Goncalves	Scott Reedy	Bobby Brink	Cole McWard	Tobias Bjornfot

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Bobby Brink, Gage Goncalves, Raphael Lavoie	Bobby Brink, Gage Goncalves	Bobby Brink

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Cole McWard, Tobias Bjornfot, Philip Kemp	Cole McWard	Cole McWard, Tobias Bjornfot

Tirs de pénalité
Bobby Brink, Gage Goncalves, James Hamblin, Raphael Lavoie, Scott Reedy

Gardien
#1 : Keith Petruzzelli, #2 : Frederik Nissen Dichow

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	3	2	0	0	0	0	0	1	9	5	4	2	1	0	0	0	0	0	1	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	5	0.833	9	17	26	0	1	69	42	59	13	64	509	522	541	61	68	11	14	65	6	1	16.67%	7	1	85.71%	0	1110	2076	53.47%	1012	1973	51.29%	599	1166	51.37%	1999	1406	1950	580	1038	524
2	Baby Hawks	4	0	3	0	0	0	1	0	7	10	-3	2	0	1	0	0	0	1	0	4	5	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	3	5	-2	2	0.250	7	11	18	0	0	69	42	59	13	68	509	522	541	61	74	19	21	74	15	2	13.33%	8	3	62.50%	0	1110	2076	53.47%	1012	1973	51.29%	599	1166	51.37%	1999	1406	1950	580	1038	524
3	Bears	2	2	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	4	1.000	5	9	14	0	0	69	42	59	13	29	509	522	541	61	43	8	12	36	3	1	33.33%	6	0	100.00%	1	1110	2076	53.47%	1012	1973	51.29%	599	1166	51.37%	1999	1406	1950	580	1038	524
4	Bruins	2	0	1	0	0	0	1	0	4	5	-1	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0.500	4	6	10	0	0	69	42	59	13	31	509	522	541	61	27	5	16	37	4	2	50.00%	6	1	83.33%	0	1110	2076	53.47%	1012	1973	51.29%	599	1166	51.37%	1999	1406	1950	580	1038	524
5	Cabaret Lady Mary Ann	2	0	0	0	0	0	1	1	6	6	0	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	3	0.750	6	10	16	0	0	69	42	59	13	33	509	522	541	61	47	12	16	34	5	1	20.00%	2	0	100.00%	0	1110	2076	53.47%	1012	1973	51.29%	599	1166	51.37%	1999	1406	1950	580	1038	524
6	Caroline	2	0	2	0	0	0	0	0	2	6	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	2	4	6	0	0	69	42	59	13	35	509	522	541	61	30	8	13	34	9	0	0.00%	4	0	100.00%	0	1110	2076	53.47%	1012	1973	51.29%	599	1166	51.37%	1999	1406	1950	580	1038	524
7	Chiefs	3	0	3	0	0	0	0	0	4	9	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	3	7	-4	0	0.000	4	7	11	0	0	69	42	59	13	51	509	522	541	61	66	18	22	44	7	1	14.29%	10	1	90.00%	0	1110	2076	53.47%	1012	1973	51.29%	599	1166	51.37%	1999	1406	1950	580	1038	524
8	Comets	3	0	1	0	0	0	0	2	4	9	-5	2	0	1	0	0	0	0	1	3	7	-4	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	2	0.333	4	8	12	0	0	69	42	59	13	58	509	522	541	61	60	10	18	41	9	1	11.11%	9	1	88.89%	0	1110	2076	53.47%	1012	1973	51.29%	599	1166	51.37%	1999	1406	1950	580	1038	524
9	Cougars	2	1	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	0	1	0	0	0	0	0	0	5	-5	2	0.500	4	8	12	0	0	69	42	59	13	36	509	522	541	61	38	8	25	37	5	1	20.00%	9	2	77.78%	0	1110	2076	53.47%	1012	1973	51.29%	599	1166	51.37%	1999	1406	1950	580	1038	524
10	Crunch	2	1	0	0	0	0	1	0	10	5	5	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	4	1.000	10	17	27	0	0	69	42	59	13	52	509	522	541	61	39	6	6	33	5	1	20.00%	3	2	33.33%	0	1110	2076	53.47%	1012	1973	51.29%	599	1166	51.37%	1999	1406	1950	580	1038	524
11	Heat	3	3	0	0	0	0	0	0	10	3	7	2	2	0	0	0	0	0	0	6	2	4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	6	1.000	10	19	29	0	0	69	42	59	13	81	509	522	541	61	46	5	33	66	7	3	42.86%	7	0	100.00%	0	1110	2076	53.47%	1012	1973	51.29%	599	1166	51.37%	1999	1406	1950	580	1038	524
12	Jayhawks	4	4	0	0	0	0	0	0	22	6	16	2	2	0	0	0	0	0	0	9	1	8	2	2	0	0	0	0	0	0	13	5	8	8	1.000	22	39	61	0	1	69	42	59	13	126	509	522	541	61	71	17	29	92	6	3	50.00%	12	1	91.67%	1	1110	2076	53.47%	1012	1973	51.29%	599	1166	51.37%	1999	1406	1950	580	1038	524
13	Las Vegas	3	2	0	0	0	0	1	0	8	3	5	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	1	0	0	0	0	1	0	5	2	3	6	1.000	8	14	22	0	1	69	42	59	13	70	509	522	541	61	46	10	16	54	7	1	14.29%	8	1	87.50%	0	1110	2076	53.47%	1012	1973	51.29%	599	1166	51.37%	1999	1406	1950	580	1038	524
14	Manchots	2	0	0	0	0	1	0	1	2	4	-2	1	0	0	0	0	1	0	0	0	1	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	2	0.500	2	3	5	0	0	69	42	59	13	33	509	522	541	61	39	17	14	38	4	1	25.00%	7	0	100.00%	0	1110	2076	53.47%	1012	1973	51.29%	599	1166	51.37%	1999	1406	1950	580	1038	524
15	Marlies	2	0	1	0	0	0	1	0	3	3	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	2	0.500	3	4	7	0	0	69	42	59	13	28	509	522	541	61	47	17	12	28	3	0	0.00%	6	0	100.00%	0	1110	2076	53.47%	1012	1973	51.29%	599	1166	51.37%	1999	1406	1950	580	1038	524
16	Minnesota	4	2	2	0	0	0	0	0	10	9	1	2	1	1	0	0	0	0	0	5	4	1	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	4	0.500	10	17	27	0	1	69	42	59	13	90	509	522	541	61	86	21	26	82	12	3	25.00%	12	1	91.67%	0	1110	2076	53.47%	1012	1973	51.29%	599	1166	51.37%	1999	1406	1950	580	1038	524
17	Monarchs	3	0	3	0	0	0	0	0	5	10	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0	2	0	0	0	0	0	4	7	-3	0	0.000	5	9	14	0	0	69	42	59	13	68	509	522	541	61	55	19	8	55	12	2	16.67%	3	1	66.67%	0	1110	2076	53.47%	1012	1973	51.29%	599	1166	51.37%	1999	1406	1950	580	1038	524
18	Monsters	2	0	2	0	0	0	0	0	0	2	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	0	0.000	0	0	0	0	0	69	42	59	13	23	509	522	541	61	31	10	9	38	5	0	0.00%	1	0	100.00%	0	1110	2076	53.47%	1012	1973	51.29%	599	1166	51.37%	1999	1406	1950	580	1038	524
19	Monsters	3	0	2	0	0	0	1	0	7	12	-5	2	0	2	0	0	0	0	0	4	10	-6	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	2	0.333	7	11	18	0	0	69	42	59	13	65	509	522	541	61	73	16	10	67	14	3	21.43%	5	3	40.00%	0	1110	2076	53.47%	1012	1973	51.29%	599	1166	51.37%	1999	1406	1950	580	1038	524
20	Oceanics	4	1	3	0	0	0	0	0	5	7	-2	2	0	2	0	0	0	0	0	2	6	-4	2	1	1	0	0	0	0	0	3	1	2	2	0.250	5	10	15	0	1	69	42	59	13	47	509	522	541	61	75	26	26	73	12	1	8.33%	13	1	92.31%	0	1110	2076	53.47%	1012	1973	51.29%	599	1166	51.37%	1999	1406	1950	580	1038	524
21	Oil Kings	3	1	1	0	1	0	0	0	7	5	2	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	3	2	1	4	0.667	7	14	21	0	0	69	42	59	13	55	509	522	541	61	52	22	18	62	7	1	14.29%	6	1	83.33%	0	1110	2076	53.47%	1012	1973	51.29%	599	1166	51.37%	1999	1406	1950	580	1038	524
22	Phantoms	2	1	0	0	0	0	0	1	5	5	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	3	0.750	5	9	14	0	0	69	42	59	13	40	509	522	541	61	32	10	12	48	7	0	0.00%	5	0	100.00%	0	1110	2076	53.47%	1012	1973	51.29%	599	1166	51.37%	1999	1406	1950	580	1038	524
23	Rocket	2	2	0	0	0	0	0	0	7	2	5	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	4	1.000	7	13	20	0	1	69	42	59	13	54	509	522	541	61	29	5	8	41	7	2	28.57%	3	1	66.67%	0	1110	2076	53.47%	1012	1973	51.29%	599	1166	51.37%	1999	1406	1950	580	1038	524
24	Sags	3	1	1	0	0	1	0	0	5	6	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	1	0	0	0	0	1	0	0	0	1	-1	3	0.500	5	9	14	0	0	69	42	59	13	39	509	522	541	61	50	8	22	58	6	1	16.67%	10	3	70.00%	1	1110	2076	53.47%	1012	1973	51.29%	599	1166	51.37%	1999	1406	1950	580	1038	524
25	Seattle	3	0	3	0	0	0	0	0	2	13	-11	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	2	0	2	0	0	0	0	0	1	9	-8	0	0.000	2	4	6	0	0	69	42	59	13	50	509	522	541	61	68	25	15	40	6	1	16.67%	5	0	100.00%	0	1110	2076	53.47%	1012	1973	51.29%	599	1166	51.37%	1999	1406	1950	580	1038	524
26	Senators	2	0	2	0	0	0	0	0	1	5	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0.000	1	1	2	0	0	69	42	59	13	30	509	522	541	61	33	12	6	32	6	0	0.00%	3	0	100.00%	0	1110	2076	53.47%	1012	1973	51.29%	599	1166	51.37%	1999	1406	1950	580	1038	524
27	Sound Tigers	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0.500	6	9	15	0	0	69	42	59	13	28	509	522	541	61	48	10	12	31	4	1	25.00%	5	2	60.00%	0	1110	2076	53.47%	1012	1973	51.29%	599	1166	51.37%	1999	1406	1950	580	1038	524
28	Spiders	2	0	2	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	0	0.000	1	2	3	0	0	69	42	59	13	39	509	522	541	61	34	7	16	51	7	0	0.00%	6	1	83.33%	0	1110	2076	53.47%	1012	1973	51.29%	599	1166	51.37%	1999	1406	1950	580	1038	524
29	Stars	4	3	1	0	0	0	0	0	9	7	2	2	1	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	2	2	0	0	0	0	0	0	5	2	3	6	0.750	9	17	26	0	0	69	42	59	13	69	509	522	541	61	80	19	24	61	17	5	29.41%	11	2	81.82%	0	1110	2076	53.47%	1012	1973	51.29%	599	1166	51.37%	1999	1406	1950	580	1038	524
30	Thunder	2	1	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	2	0.500	6	11	17	0	0	69	42	59	13	65	509	522	541	61	65	23	6	56	0	0	0%	3	0	100.00%	0	1110	2076	53.47%	1012	1973	51.29%	599	1166	51.37%	1999	1406	1950	580	1038	524
31	Wolf Pack	2	1	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	0	4	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	2	0.500	2	3	5	0	1	69	42	59	13	34	509	522	541	61	45	14	10	34	6	2	33.33%	5	0	100.00%	0	1110	2076	53.47%	1012	1973	51.29%	599	1166	51.37%	1999	1406	1950	580	1038	524
	Total	82	29	37	0	1	2	7	6	178	187	-9	41	15	18	0	1	1	4	2	90	96	-6	41	14	19	0	0	1	3	4	88	91	-3	82	0.500	178	315	493	0	7	69	42	59	13	1591	509	522	541	61	1597	418	495	1542	223	41	18.39%	200	29	85.50%	3	1110	2076	53.47%	1012	1973	51.29%	599	1166	51.37%	1999	1406	1950	580	1038	524
	_Since Last GM Reset	82	29	37	0	1	2	7	6	178	187	-9	41	15	18	0	1	1	4	2	90	96	-6	41	14	19	0	0	1	3	4	88	91	-3	82	0.500	178	315	493	0	7	69	42	59	13	1591	509	522	541	61	1597	418	495	1542	223	41	18.39%	200	29	85.50%	3	1110	2076	53.47%	1012	1973	51.29%	599	1166	51.37%	1999	1406	1950	580	1038	524
	_Vs Conference	35	10	18	0	0	2	2	3	59	75	-16	18	6	9	0	0	1	1	1	31	40	-9	17	4	9	0	0	1	1	2	28	35	-7	29	0.414	59	102	161	0	3	69	42	59	13	598	509	522	541	61	692	197	195	680	85	12	14.12%	86	10	88.37%	2	1110	2076	53.47%	1012	1973	51.29%	599	1166	51.37%	1999	1406	1950	580	1038	524
	_Vs Division	16	2	9	0	0	1	2	0	41	40	1	8	1	5	0	0	0	1	0	21	17	4	8	1	4	0	0	1	1	0	20	23	-3	9	0.281	41	70	111	0	1	69	42	59	13	329	509	522	541	61	325	88	95	298	35	7	20.00%	35	6	82.86%	0	1110	2076	53.47%	1012	1973	51.29%	599	1166	51.37%	1999	1406	1950	580	1038	524

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
82	82	SOL1	178	315	493	1591	1597	418	495	1542	0	7

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
82	29	37	1	2	7	6	178	187

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	15	18	1	1	4	2	90	96

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	14	19	0	1	3	4	88	91

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	6	0	0	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
223	41	18.39%	200	29	85.50%	3

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
509	522	541	61	69	42	59	13

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1110	2076	53.47%	1012	1973	51.29%	599	1166	51.37%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1999	1406	1950	580	1038	524

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2023-10-10	1	Chill	2	Thunder	5	AL			Sommaire du match
3 - 2023-10-12	15	Seattle	4	Chill	1	BL			Sommaire du match
5 - 2023-10-14	21	Chill	1	Bruins	3	AL			Sommaire du match
8 - 2023-10-17	44	Oil Kings	3	Chill	4	BW	X		Sommaire du match
10 - 2023-10-19	53	Chill	2	Wolf Pack	0	AW			Sommaire du match
12 - 2023-10-21	74	Sags	3	Chill	2	BL			Sommaire du match
15 - 2023-10-24	95	Comets	4	Chill	3	BL	X	X	Sommaire du match
19 - 2023-10-28	119	Marlies	1	Chill	0	BL			Sommaire du match
22 - 2023-10-31	140	Chill	1	Comets	2	AL	X	X	Sommaire du match
24 - 2023-11-02	154	Chill	1	Seattle	4	AL			Sommaire du match
26 - 2023-11-04	159	Chill	3	Oil Kings	1	AW			Sommaire du match
29 - 2023-11-07	186	Chill	4	Heat	1	AW			Sommaire du match
31 - 2023-11-09	200	Chill	3	Oceanics	0	AW			Sommaire du match
33 - 2023-11-11	218	Jayhawks	0	Chill	5	BW			Sommaire du match
36 - 2023-11-14	234	Admirals	3	Chill	2	BL	X	X	Sommaire du match
40 - 2023-11-18	256	Baby Hawks	3	Chill	4	BW	X	X	Sommaire du match
42 - 2023-11-20	275	Monsters	5	Chill	4	BL			Sommaire du match
44 - 2023-11-22	288	Heat	1	Chill	3	BW			Sommaire du match
46 - 2023-11-24	296	Chill	2	Chiefs	3	AL			Sommaire du match
48 - 2023-11-26	319	Oceanics	3	Chill	1	BL			Sommaire du match
50 - 2023-11-28	331	Manchots	1	Chill	0	BL	X		Sommaire du match
52 - 2023-11-30	347	Minnesota	0	Chill	5	BW			Sommaire du match
54 - 2023-12-02	358	Wolf Pack	4	Chill	0	BL			Sommaire du match
55 - 2023-12-03	372	Chill	6	Crunch	2	AW			Sommaire du match
57 - 2023-12-05	384	Chill	2	Baby Hawks	3	AL			Sommaire du match
59 - 2023-12-07	398	Thunder	2	Chill	4	BW			Sommaire du match
61 - 2023-12-09	413	Chill	3	Marlies	2	AW	X	X	Sommaire du match
62 - 2023-12-10	423	Chill	4	Rocket	0	AW			Sommaire du match
64 - 2023-12-12	435	Phantoms	2	Chill	3	BW			Sommaire du match
67 - 2023-12-15	455	Chill	1	Caroline	3	AL			Sommaire du match
68 - 2023-12-16	468	Bears	2	Chill	3	BW			Sommaire du match
71 - 2023-12-19	491	Comets	3	Chill	0	BL			Sommaire du match
73 - 2023-12-21	502	Chill	2	Phantoms	3	AL	X	X	Sommaire du match
75 - 2023-12-23	514	Stars	1	Chill	3	BW			Sommaire du match
79 - 2023-12-27	535	Caroline	3	Chill	1	BL			Sommaire du match
81 - 2023-12-29	547	Chill	0	Cougars	5	AL			Sommaire du match
82 - 2023-12-30	562	Chill	2	Bears	1	AW			Sommaire du match
85 - 2024-01-02	579	Baby Hawks	2	Chill	0	BL			Sommaire du match
87 - 2024-01-04	595	Heat	1	Chill	3	BW			Sommaire du match
89 - 2024-01-06	614	Chill	3	Stars	1	AW			Sommaire du match
92 - 2024-01-09	629	Admirals	0	Chill	2	BW			Sommaire du match
95 - 2024-01-12	651	Chill	2	Stars	1	AW			Sommaire du match
96 - 2024-01-13	666	Sound Tigers	3	Chill	5	BW			Sommaire du match
98 - 2024-01-15	680	Chill	1	Las Vegas	0	AW	X	X	Sommaire du match
101 - 2024-01-18	699	Chill	2	Monarchs	3	AL			Sommaire du match
103 - 2024-01-20	708	Chill	7	Jayhawks	1	AW			Sommaire du match
105 - 2024-01-22	726	Cabaret Lady Mary Ann	2	Chill	3	BW	X	X	Sommaire du match
108 - 2024-01-25	752	Chill	2	Minnesota	1	AW			Sommaire du match
110 - 2024-01-27	762	Chill	0	Oil Kings	1	AL			Sommaire du match
112 - 2024-01-29	775	Chill	1	Senators	2	AL			Sommaire du match
114 - 2024-01-31	779	Monarchs	3	Chill	1	BL			Sommaire du match
124 - 2024-02-10	815	Jayhawks	1	Chill	4	BW			Sommaire du match
127 - 2024-02-13	831	Spiders	2	Chill	1	BL			Sommaire du match
129 - 2024-02-15	847	Stars	4	Chill	1	BL			Sommaire du match
131 - 2024-02-17	854	Chill	1	Chiefs	4	AL			Sommaire du match
134 - 2024-02-20	882	Chill	4	Las Vegas	2	AW			Sommaire du match
136 - 2024-02-22	899	Chill	2	Monarchs	4	AL			Sommaire du match
138 - 2024-02-24	913	Chill	0	Sags	1	AL	X		Sommaire du match
139 - 2024-02-25	922	Chill	5	Admirals	2	AW			Sommaire du match
141 - 2024-02-27	933	Senators	3	Chill	0	BL			Sommaire du match
143 - 2024-02-29	948	Minnesota	4	Chill	0	BL			Sommaire du match
145 - 2024-03-02	959	Monsters	5	Chill	0	BL			Sommaire du match
148 - 2024-03-05	985	Rocket	2	Chill	3	BW			Sommaire du match
150 - 2024-03-07	1000	Crunch	3	Chill	4	BW	X	X	Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
152 - 2024-03-09	1010	Chill	0	Monsters	1	AL			Sommaire du match
153 - 2024-03-10	1023	Chill	3	Minnesota	4	AL			Sommaire du match
156 - 2024-03-13	1042	Chill	0	Oceanics	1	AL			Sommaire du match
159 - 2024-03-16	1070	Chill	0	Seattle	5	AL			Sommaire du match
162 - 2024-03-19	1088	Sags	2	Chill	3	BW			Sommaire du match
164 - 2024-03-21	1101	Chill	3	Cabaret Lady Mary Ann	4	AL	X	X	Sommaire du match
166 - 2024-03-23	1116	Cougars	2	Chill	4	BW			Sommaire du match
169 - 2024-03-26	1141	Las Vegas	1	Chill	3	BW			Sommaire du match
171 - 2024-03-28	1161	Chill	6	Jayhawks	4	AW			Sommaire du match
173 - 2024-03-30	1169	Chill	3	Monsters	2	AW	X	X	Sommaire du match
176 - 2024-04-02	1194	Bruins	2	Chill	3	BW	X	X	Sommaire du match
178 - 2024-04-04	1208	Chiefs	2	Chill	1	BL			Sommaire du match
180 - 2024-04-06	1225	Chill	1	Sound Tigers	3	AL			Sommaire du match
181 - 2024-04-07	1233	Chill	0	Spiders	1	AL			Sommaire du match
183 - 2024-04-09	1247	Oceanics	3	Chill	1	BL			Sommaire du match
186 - 2024-04-12	1266	Chill	1	Baby Hawks	2	AL			Sommaire du match
187 - 2024-04-13	1278	Monsters	1	Chill	0	BL			Sommaire du match
189 - 2024-04-15	1289	Chill	2	Manchots	3	AL	X	X	Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	78,289	38,819
Assistance PCT	95.47%	94.68%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	2856 - 95.21%	97,241$	3,986,880$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
1,810,176$	1,810,124$	1,810,124$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
9,428$	1,810,176$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	9,428$	0$

Chill Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Chill Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Chill Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Chill Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Chill Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Chill
	GP: 82 \| W: 37 \| L: 37 \| OTL: 8 \| P: 82 GF: 178 \| GA: 187 \| PP%: 18.39% \| PK%: 85.50% DG: Maxime Pigeon-Gosselin \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 57