Chicago
Domicile
Formation
Points
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Client Web pour les lignes

Centre de jeu
	Baby Hawks 56-19-7, 119pts	3	FINAL	2	Las Vegas 31-42-9, 71pts

Team Stats
W2	Séquence	L2
30-8-3	Fiche domicile	17-19-5
26-11-4	Fiche domicile	14-23-4
7-3-0	Derniers 10 matchs	2-7-1
2.66	Buts par match	1.73
1.79	Buts contre par match	2.01
20.90%	Pourcentage en avantage numérique	13.92%
86.46%	Pourcentage en désavantage numérique	90.70%

Baby Hawks
56-19-7, 119pts

FINAL

Monarchs
39-37-6, 84pts

Team Stats
W2	Séquence	L1
30-8-3	Fiche domicile	20-19-2
26-11-4	Fiche domicile	19-18-4
7-3-0	Derniers 10 matchs	6-3-1
2.66	Buts par match	1.84
1.79	Buts contre par match	2.21
20.90%	Pourcentage en avantage numérique	15.67%
86.46%	Pourcentage en désavantage numérique	87.01%

Meneurs d'équipe
	Buts John-Jason Peterka 36	Passes Jordan Oesterle 40

	Points John-Jason Peterka 74	Plus/Moins Devin Shore 40

	Victoires Justus Annunen 45	Pourcentage d’arrêts Remi Poirier 0.917

Statistiques d’équipe
Buts pour 218 2.66 GFG	Tirs pour 1707 20.82 Avg	Pourcentage en avantage numérique 20.9% 51 GF	Début de zone offensive 42.0%
Buts contre 147 1.79 GAA	Tirs contre 1385 16.89 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 86.5%% 31 GA	Début de la zone défensive 35.8%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Sylvain Doyon
	Division	Mid-Ouest
	Conférence	Ouest
	Capitaine	Devin Shore
	Assistant #1	Jordan Oesterle
	Assistant #2	Kevin Stenlund
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	1,918
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	22
	Équipe Mineure	22
	Limite contact	44 / 50
	Espoirs	16

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Devin Shore (C)		X	X		100.00	76	43	87	72	82	78	83	69	75	67	62	71	68	79	69	0	50	70	0	28	2	1,250,000$
2	Adam Ruzicka		X			100.00	68	43	85	72	89	81	73	73	72	71	66	67	70	59	52	0	50	69	0	23	1	801,666$
3	John-Jason Peterka (R)		X	X		100.00	65	52	77	76	75	78	72	77	45	74	70	64	74	56	50	0	50	69	0	20	3	855,833$
4	Kevin Stenlund (A)	X		X		100.00	66	49	75	68	83	79	75	69	73	62	62	67	66	65	57	0	50	66	0	26	2	900,000$
5	Lukas Reichel (R)	X	X			100.00	58	44	79	76	70	79	64	70	48	67	65	61	70	56	50	0	50	66	0	20	3	925,000$
6	Jack Studnicka	X		X		100.00	69	48	74	73	73	76	72	69	68	64	61	63	68	61	54	0	50	65	0	23	1	769,168$
7	Hunter McKown (R)	X				100.00	62	40	71	69	79	77	60	65	53	62	60	62	65	51	50	0	50	63	0	20	3	950,000$
8	Mavrik Bourque (R)	X				100.00	60	40	71	69	62	62	62	64	56	63	61	60	65	50	50	0	50	61	0	20	3	894,167$
9	Bobby Trivigno (R)		X			100.00	54	43	67	71	52	63	62	60	41	58	52	59	61	52	50	0	50	58	0	23	3	925,000$
10	Bryce Kindopp			X		100.00	55	45	71	63	63	64	64	59	40	54	54	51	59	52	50	0	50	57	0	23	1	750,000$
11	Josh Doan (R)			X		100.00	61	40	68	65	62	58	57	57	40	54	54	57	59	50	50	0	50	57	0	20	3	925,000$
12	Chaz Lucius (R)	X				100.00	61	40	68	62	63	54	53	57	47	54	54	55	57	50	50	0	50	56	0	19	3	925,000$
13	Jordan Oesterle (A)				X	100.00	64	54	82	74	75	85	84	72	40	68	63	71	70	82	72	0	50	71	0	30	4	1,100,000$
14	Victor Soderstrom				X	100.00	59	48	66	73	74	78	66	67	40	66	58	65	66	57	52	0	50	65	0	21	1	894,167$
15	Brock Faber (R)				X	100.00	57	40	71	71	78	80	60	64	40	60	60	66	65	51	50	0	50	64	0	20	3	925,000$
16	Declan Chisholm (R)				X	100.00	58	48	70	71	64	63	62	65	40	65	56	67	64	51	50	0	50	63	0	22	2	815,000$
17	Simon Nemec (R)				X	100.00	66	40	69	69	64	57	57	65	40	62	61	67	65	50	50	0	50	62	0	18	3	950,000$
18	Yegor Zamula (R)				X	100.00	59	44	72	70	63	63	62	62	40	62	53	64	62	51	50	0	50	61	0	22	1	756,667$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	62	45	74	70	71	71	66	66	50	63	60	63	65	57	53	0	50	64

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Justus Annunen (R)	100.00	70	63	68	71	71	71	73	71	72	70	61	51	50	0	50	64	0	22	2	880,833$
2	Jiri Patera (R)	100.00	70	63	63	69	68	68	70	68	68	67	57	52	50	0	50	62	0	23	1	800,000$
Rayé
1	Remi Poirier (R)	100.00	66	57	57	66	63	65	66	66	65	62	54	50	50	0	50	59	0	20	3	836,667$
2	Erik Portillo (R)	100.00	58	80	72	92	51	58	56	55	52	54	55	58	53	0	50	57	0	22	3	700,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	66	66	65	75	63	66	66	65	64	63	57	53	51	0	50	61

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FT	S1	S2	S3
1	John-Jason Peterka	Baby Hawks (Chi)	LW/RW	82	36	38	74	38	26	10	87	112	210	48	157	17.14%	6	1640	20.00	9	13	22	28	207	0	0	0	2	37	8	6	52.17%	92	0	1	0.90	9	16	0	2	10	8	6
2	Ben Hutton	Chicago	D	80	15	46	61	26	40	0	150	82	94	17	65	15.96%	59	1971	24.65	7	15	22	58	205	0	1	1	2	192	3	1	0%	0	1	0	0.62	3	3	0	0	7	4	4
3	Devin Shore	Baby Hawks (Chi)	LW/RW	82	27	26	53	40	30	0	93	103	159	42	88	16.98%	11	1629	19.88	4	2	6	10	80	1	0	1	3	218	5	5	64.63%	294	0	0	0.65	4	13	0	0	3	6	4
4	Jordan Oesterle	Baby Hawks (Chi)	D	82	13	40	53	26	50	0	113	82	91	31	56	14.29%	58	2011	24.53	7	13	20	46	207	0	1	1	3	193	4	2	0%	0	0	0	0.53	0	0	0	0	3	5	5
5	Adam Ruzicka	Baby Hawks (Chi)	LW	82	16	31	47	10	24	0	89	108	184	48	134	8.70%	5	1564	19.08	3	11	14	29	203	0	0	0	3	97	1	3	68.14%	113	0	0	0.60	3	7	0	0	3	5	8
6	Mason McTavish	Chicago	C/LW	51	16	24	40	24	28	0	69	116	125	38	71	12.80%	12	1068	20.96	5	6	11	25	136	0	0	0	2	61	4	0	56.50%	1131	0	0	0.75	3	14	0	0	6	1	2
7	Brock Faber	Baby Hawks (Chi)	D	81	13	24	37	-19	58	0	117	113	87	28	56	14.94%	55	1547	19.10	7	8	15	41	123	1	0	1	2	149	3	3	50.00%	2	0	0	0.48	0	0	0	0	1	4	1
8	Lukas Reichel	Baby Hawks (Chi)	C/LW	82	10	23	33	13	12	0	55	113	124	32	88	8.06%	4	1281	15.63	1	6	7	18	197	0	0	0	1	27	1	0	52.07%	749	0	0	0.52	1	3	0	0	3	1	2
9	Victor Soderstrom	Baby Hawks (Chi)	D	82	5	26	31	8	68	0	129	55	39	11	33	12.82%	36	1668	20.35	3	10	13	24	189	0	0	0	0	131	1	0	0%	0	0	0	0.37	0	0	0	0	0	0	3
10	Declan Chisholm	Baby Hawks (Chi)	D	82	11	17	28	6	16	0	77	65	50	11	23	22.00%	59	1681	20.51	6	2	8	28	180	0	0	0	0	168	5	1	0%	0	0	0	0.33	0	0	0	0	3	0	0
11	Jack Studnicka	Baby Hawks (Chi)	C/RW	82	9	15	24	1	35	5	79	123	109	34	87	8.26%	3	1222	14.91	0	3	3	8	126	0	0	0	0	52	3	1	64.31%	496	0	0	0.39	0	0	1	0	3	2	2
12	Kevin Stenlund	Baby Hawks (Chi)	C/RW	82	6	15	21	14	34	10	76	102	107	44	77	5.61%	11	1371	16.73	0	4	4	8	74	0	0	0	3	165	2	0	63.05%	479	0	1	0.31	0	0	0	2	2	0	1
13	Simon Nemec	Baby Hawks (Chi)	D	76	2	19	21	10	57	5	113	52	21	6	19	9.52%	42	1193	15.70	0	0	0	2	19	0	0	0	0	48	0	0	0%	0	0	0	0.35	0	0	0	0	1	3	0
14	Mavrik Bourque	Baby Hawks (Chi)	C	82	10	6	16	2	12	0	37	82	73	21	47	13.70%	2	863	10.53	1	3	4	8	65	0	0	0	0	12	3	3	54.91%	499	0	0	0.37	0	0	0	0	0	2	5
15	Yegor Zamula	Baby Hawks (Chi)	D	58	2	13	15	14	23	5	47	28	14	3	9	14.29%	30	930	16.05	0	1	1	4	9	0	0	0	0	54	0	1	0%	0	0	0	0.32	0	0	0	1	0	2	3
16	Hunter McKown	Baby Hawks (Chi)	C	82	4	10	14	-3	10	0	53	63	72	11	40	5.56%	1	734	8.95	0	0	0	0	0	0	0	0	4	57	1	0	54.01%	461	0	0	0.38	0	0	0	0	0	0	0
17	Bobby Trivigno	Baby Hawks (Chi)	LW	49	2	6	8	-4	6	0	27	24	37	10	29	5.41%	1	554	11.31	0	1	1	1	31	0	0	0	0	4	0	0	62.50%	32	0	0	0.29	0	0	0	0	0	3	0
18	Chaz Lucius	Baby Hawks (Chi)	C	38	2	1	3	-1	6	0	13	2	18	3	5	11.11%	1	306	8.06	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0	1	0	62.50%	8	0	0	0.20	0	0	0	0	0	1	0
19	Bryce Kindopp	Baby Hawks (Chi)	RW	20	2	0	2	-3	7	5	10	4	7	8	7	28.57%	0	185	9.30	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	66.67%	3	0	0	0.22	0	0	0	1	0	0	0
20	Josh Doan	Baby Hawks (Chi)	RW	38	0	1	1	-2	8	0	28	18	16	5	15	0%	2	446	11.75	0	0	0	0	2	0	0	0	0	11	0	0	56.00%	25	0	0	0.04	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1393	201	381	582	200	550	40	1462	1447	1637	451	1106	12.28%	398	23874	17.14	53	98	151	338	2064	2	2	4	25	1685	45	26	57.71%	4384	1	2	0.49	23	56	1	6	45	47	46

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Justus Annunen	Baby Hawks (Chi)	81	45	31	5	0.900	2.10	4765	6	10	167	1677	2	1	0.800	40	81	0	6	4	2
2	Jiri Patera	Baby Hawks (Chi)	50	32	11	6	0.895	1.77	3025	4	6	89	847	1	0	0.720	50	50	32	2	2	0
3	Remi Poirier	Baby Hawks (Chi)	1	0	0	1	0.917	1.40	43	0	0	1	12	0	0	0	0	0	50	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			132	77	42	12	0.899	1.97	7834	10	16	257	2536	3	1		90	131	82	8	6	2

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Lien
Adam Ruzicka	Baby Hawks (Chi)	LW	23	1999-05-11	No	215 Lbs	6 ft4	No	No	No	No	1	Pro & Farm	801,666$	0$	0$	No				Lien
Bobby Trivigno	Baby Hawks (Chi)	LW	23	1999-01-19	Yes	161 Lbs	5 ft8	No	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$		Lien
Brock Faber	Baby Hawks (Chi)	D	20	2002-08-22	Yes	200 Lbs	6 ft1	No	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$
Bryce Kindopp	Baby Hawks (Chi)	RW	23	1999-06-14	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No				Lien
Chaz Lucius	Baby Hawks (Chi)	C	19	2003-05-02	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$
Declan Chisholm	Baby Hawks (Chi)	D	22	2000-01-12	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	No	No	2	Pro & Farm	815,000$	0$	0$	No	815,000$			Lien
Devin Shore (contrat à 1 volet)	Baby Hawks (Chi)	LW/RW	28	1994-07-19	No	206 Lbs	6 ft1	No	No	Yes	Yes	2	Pro & Farm	1,250,000$	350,000$	0$	No	1,250,000$			Lien
Erik Portillo	Baby Hawks (Chi)	G	22	2000-09-03	Yes	225 Lbs	6 ft6	No	No	No	No	3	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$	700,000$		Lien
Hunter McKown	Baby Hawks (Chi)	C	20	2002-08-18	Yes	205 Lbs	6 ft1	No	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	950,000$	950,000$
Jack Studnicka	Baby Hawks (Chi)	C/RW	23	1999-02-18	No	187 Lbs	6 ft1	No	No	No	No	1	Pro & Farm	769,168$	0$	0$	No				Lien
Jiri Patera	Baby Hawks (Chi)	G	23	1999-02-24	Yes	209 Lbs	6 ft2	No	No	No	No	1	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No				Lien
John-Jason Peterka	Baby Hawks (Chi)	LW/RW	20	2002-01-14	Yes	189 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	3	Pro & Farm	855,833$	0$	0$	No	855,833$	855,833$		Lien
Jordan Oesterle (contrat à 1 volet)	Baby Hawks (Chi)	D	30	1992-06-25	No	187 Lbs	6 ft0	No	No	Yes	Yes	4	Pro & Farm	1,100,000$	200,000$	0$	No	1,100,000$	1,100,000$	1,100,000$	Lien
Josh Doan	Baby Hawks (Chi)	RW	20	2002-02-01	Yes	183 Lbs	6 ft1	No	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$
Justus Annunen	Baby Hawks (Chi)	G	22	2000-03-11	Yes	209 Lbs	6 ft4	No	No	No	No	2	Pro & Farm	880,833$	0$	0$	No	880,833$			Lien
Kevin Stenlund (contrat à 1 volet)	Baby Hawks (Chi)	C/RW	26	1996-09-20	No	215 Lbs	6 ft5	No	No	Yes	Yes	2	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$			Lien
Lukas Reichel	Baby Hawks (Chi)	C/LW	20	2002-05-17	Yes	170 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$		Lien
Mavrik Bourque	Baby Hawks (Chi)	C	20	2002-01-08	Yes	185 Lbs	5 ft10	No	No	No	No	3	Pro & Farm	894,167$	0$	0$	No	894,167$	894,167$
Remi Poirier	Baby Hawks (Chi)	G	20	2001-10-06	Yes	201 Lbs	6 ft2	No	No	No	No	3	Pro & Farm	836,667$	0$	0$	No	836,667$	836,667$
Simon Nemec	Baby Hawks (Chi)	D	18	2004-02-15	Yes	198 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	950,000$	950,000$
Victor Soderstrom	Baby Hawks (Chi)	D	21	2001-02-26	No	184 Lbs	5 ft11	No	No	No	No	1	Pro & Farm	894,167$	0$	0$	No				Lien
Yegor Zamula	Baby Hawks (Chi)	D	22	2000-03-30	Yes	176 Lbs	6 ft3	No	No	No	No	1	Pro & Farm	756,667$	0$	0$	No				Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
22	22.05	194 Lbs	6 ft1	2.32	887,689$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Adam Ruzicka	Jack Studnicka	John-Jason Peterka	40	1	2	2
2	Lukas Reichel	Kevin Stenlund	Devin Shore	30	1	2	2
3	Bobby Trivigno	Mavrik Bourque	Josh Doan	20	1	2	2
4	Chaz Lucius	Hunter McKown	Bryce Kindopp	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jordan Oesterle	Yegor Zamula	40	1	2	2
2	Victor Soderstrom	Declan Chisholm	30	1	2	2
3	Simon Nemec	Brock Faber	20	1	2	2
4	Jordan Oesterle	Brock Faber	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Adam Ruzicka	Lukas Reichel	John-Jason Peterka	60	1	2	2
2	Bobby Trivigno	Mavrik Bourque	Jack Studnicka	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jordan Oesterle	Brock Faber	60	1	2	2
2	Victor Soderstrom	Declan Chisholm	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Kevin Stenlund	Devin Shore	60	1	2	2
2	Hunter McKown	Jack Studnicka	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jordan Oesterle	Simon Nemec	60	1	2	2
2	Simon Nemec	Declan Chisholm	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Kevin Stenlund	60	1	2	2	Jordan Oesterle	Simon Nemec	60	1	2	2
2	Devin Shore	40	1	2	2	Simon Nemec	Declan Chisholm	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Adam Ruzicka	John-Jason Peterka	60	1	2	2
2	Lukas Reichel	Devin Shore	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jordan Oesterle	Brock Faber	60	1	2	2
2	Victor Soderstrom	Declan Chisholm	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Devin Shore	Lukas Reichel	John-Jason Peterka	Jordan Oesterle	Victor Soderstrom

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Devin Shore	Kevin Stenlund	John-Jason Peterka	Jordan Oesterle	Declan Chisholm

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Mavrik Bourque, Chaz Lucius, Jack Studnicka	Josh Doan, Devin Shore	Josh Doan

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Brock Faber, Simon Nemec, Victor Soderstrom	Brock Faber	Brock Faber, Victor Soderstrom

Tirs de pénalité
Jordan Oesterle, Devin Shore, Adam Ruzicka, John-Jason Peterka, Lukas Reichel

Gardien
#1 : Justus Annunen, #2 : Jiri Patera

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	3	0	1	0	0	0	2	0	5	5	0	2	0	1	0	0	0	1	0	3	4	-1	1	0	0	0	0	0	1	0	2	1	1	4	0.667	5	6	11	0	0	75	64	66	25	52	563	561	556	91	45	10	14	55	5	0	0.00%	7	0	100.00%	0	1278	2200	58.09%	1042	1875	55.57%	656	1162	56.45%	2246	1628	1745	555	1020	535
2	Bears	2	1	1	0	0	0	0	0	4	2	2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	2	0.500	4	8	12	0	1	75	64	66	25	38	563	561	556	91	25	5	14	33	5	2	40.00%	6	0	100.00%	0	1278	2200	58.09%	1042	1875	55.57%	656	1162	56.45%	2246	1628	1745	555	1020	535
3	Bruins	2	1	1	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	2	0.500	3	6	9	0	1	75	64	66	25	33	563	561	556	91	27	6	14	36	9	1	11.11%	7	1	85.71%	0	1278	2200	58.09%	1042	1875	55.57%	656	1162	56.45%	2246	1628	1745	555	1020	535
4	Cabaret Lady Mary Ann	2	1	0	0	0	0	1	0	3	1	2	1	0	0	0	0	0	1	0	1	0	1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	4	1.000	3	4	7	0	1	75	64	66	25	47	563	561	556	91	20	4	8	29	5	0	0.00%	4	0	100.00%	0	1278	2200	58.09%	1042	1875	55.57%	656	1162	56.45%	2246	1628	1745	555	1020	535
5	Caroline	2	0	2	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	0	0.000	1	2	3	0	0	75	64	66	25	23	563	561	556	91	34	10	16	31	6	0	0.00%	8	1	87.50%	0	1278	2200	58.09%	1042	1875	55.57%	656	1162	56.45%	2246	1628	1745	555	1020	535
6	Chiefs	4	3	0	0	0	0	1	0	10	3	7	2	1	0	0	0	0	1	0	4	2	2	2	2	0	0	0	0	0	0	6	1	5	8	1.000	10	16	26	0	1	75	64	66	25	98	563	561	556	91	63	12	22	63	15	1	6.67%	10	1	90.00%	0	1278	2200	58.09%	1042	1875	55.57%	656	1162	56.45%	2246	1628	1745	555	1020	535
7	Chill	4	3	0	0	0	0	0	1	10	7	3	2	2	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	1	0	0	0	0	0	1	5	4	1	7	0.875	10	18	28	0	1	75	64	66	25	74	563	561	556	91	68	23	35	83	8	3	37.50%	15	2	86.67%	0	1278	2200	58.09%	1042	1875	55.57%	656	1162	56.45%	2246	1628	1745	555	1020	535
8	Comets	3	2	0	0	0	0	1	0	10	4	6	2	1	0	0	0	0	1	0	7	3	4	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	6	1.000	10	17	27	0	0	75	64	66	25	75	563	561	556	91	61	12	22	52	10	3	30.00%	5	0	100.00%	0	1278	2200	58.09%	1042	1875	55.57%	656	1162	56.45%	2246	1628	1745	555	1020	535
9	Cougars	2	2	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	4	1.000	6	11	17	0	0	75	64	66	25	38	563	561	556	91	34	14	12	44	9	1	11.11%	6	0	100.00%	0	1278	2200	58.09%	1042	1875	55.57%	656	1162	56.45%	2246	1628	1745	555	1020	535
10	Crunch	2	2	0	0	0	0	0	0	9	0	9	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	0	5	4	1.000	9	18	27	0	2	75	64	66	25	57	563	561	556	91	34	7	18	45	1	0	0.00%	8	0	100.00%	0	1278	2200	58.09%	1042	1875	55.57%	656	1162	56.45%	2246	1628	1745	555	1020	535
11	Heat	3	2	0	0	0	0	1	0	10	4	6	2	1	0	0	0	0	1	0	8	3	5	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	6	1.000	10	17	27	0	0	75	64	66	25	56	563	561	556	91	45	8	15	44	12	4	33.33%	5	0	100.00%	0	1278	2200	58.09%	1042	1875	55.57%	656	1162	56.45%	2246	1628	1745	555	1020	535
12	Jayhawks	3	2	0	0	0	0	1	0	15	5	10	1	1	0	0	0	0	0	0	5	0	5	2	1	0	0	0	0	1	0	10	5	5	6	1.000	15	25	40	0	1	75	64	66	25	85	563	561	556	91	56	16	18	44	3	2	66.67%	9	1	88.89%	0	1278	2200	58.09%	1042	1875	55.57%	656	1162	56.45%	2246	1628	1745	555	1020	535
13	Las Vegas	3	2	0	0	0	1	0	0	6	5	1	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	2	2	0	0	0	0	0	0	5	3	2	5	0.833	6	12	18	0	0	75	64	66	25	62	563	561	556	91	54	11	18	55	9	1	11.11%	9	2	77.78%	0	1278	2200	58.09%	1042	1875	55.57%	656	1162	56.45%	2246	1628	1745	555	1020	535
14	Manchots	2	2	0	0	0	0	0	0	6	1	5	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	4	1.000	6	12	18	0	1	75	64	66	25	47	563	561	556	91	29	6	4	45	6	2	33.33%	2	0	100.00%	0	1278	2200	58.09%	1042	1875	55.57%	656	1162	56.45%	2246	1628	1745	555	1020	535
15	Marlies	2	0	1	0	0	0	1	0	4	7	-3	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	2	0.500	4	5	9	0	0	75	64	66	25	40	563	561	556	91	49	16	14	38	1	0	0.00%	7	2	71.43%	0	1278	2200	58.09%	1042	1875	55.57%	656	1162	56.45%	2246	1628	1745	555	1020	535
16	Minnesota	3	2	0	0	0	0	1	0	12	7	5	2	2	0	0	0	0	0	0	8	4	4	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	6	1.000	12	20	32	0	1	75	64	66	25	82	563	561	556	91	59	16	22	60	6	3	50.00%	11	3	72.73%	0	1278	2200	58.09%	1042	1875	55.57%	656	1162	56.45%	2246	1628	1745	555	1020	535
17	Monarchs	3	3	0	0	0	0	0	0	9	4	5	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	2	0	0	0	0	0	0	6	2	4	6	1.000	9	16	25	0	1	75	64	66	25	59	563	561	556	91	28	11	10	50	8	2	25.00%	5	1	80.00%	0	1278	2200	58.09%	1042	1875	55.57%	656	1162	56.45%	2246	1628	1745	555	1020	535
18	Monsters	2	0	1	0	0	0	0	1	2	5	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	1	0.250	2	4	6	1	0	75	64	66	25	44	563	561	556	91	27	8	8	37	8	1	12.50%	3	1	66.67%	0	1278	2200	58.09%	1042	1875	55.57%	656	1162	56.45%	2246	1628	1745	555	1020	535
19	Monsters	4	2	0	0	0	1	1	0	13	10	3	2	1	0	0	0	1	0	0	7	6	1	2	1	0	0	0	0	1	0	6	4	2	7	0.875	13	23	36	0	0	75	64	66	25	79	563	561	556	91	65	23	48	71	20	5	25.00%	12	1	91.67%	0	1278	2200	58.09%	1042	1875	55.57%	656	1162	56.45%	2246	1628	1745	555	1020	535
20	Oceanics	4	2	2	0	0	0	0	0	9	8	1	2	2	0	0	0	0	0	0	6	3	3	2	0	2	0	0	0	0	0	3	5	-2	4	0.500	9	16	25	0	0	75	64	66	25	102	563	561	556	91	77	18	22	65	20	1	5.00%	9	3	66.67%	0	1278	2200	58.09%	1042	1875	55.57%	656	1162	56.45%	2246	1628	1745	555	1020	535
21	Oil Kings	3	1	0	0	0	0	1	1	11	9	2	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	2	1	0	0	0	0	0	1	7	6	1	5	0.833	11	20	31	0	0	75	64	66	25	59	563	561	556	91	60	21	22	52	8	4	50.00%	10	2	80.00%	0	1278	2200	58.09%	1042	1875	55.57%	656	1162	56.45%	2246	1628	1745	555	1020	535
22	Phantoms	2	0	1	0	0	0	1	0	4	4	0	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	2	0.500	4	6	10	0	0	75	64	66	25	36	563	561	556	91	34	8	6	45	6	2	33.33%	3	1	66.67%	0	1278	2200	58.09%	1042	1875	55.57%	656	1162	56.45%	2246	1628	1745	555	1020	535
23	Rocket	2	1	0	0	0	0	0	1	6	3	3	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	3	0.750	6	11	17	0	1	75	64	66	25	54	563	561	556	91	43	8	16	39	4	1	25.00%	7	0	100.00%	0	1278	2200	58.09%	1042	1875	55.57%	656	1162	56.45%	2246	1628	1745	555	1020	535
24	Sags	3	3	0	0	0	0	0	0	11	5	6	2	2	0	0	0	0	0	0	8	3	5	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	6	1.000	11	22	33	0	0	75	64	66	25	53	563	561	556	91	45	8	22	42	6	2	33.33%	11	1	90.91%	1	1278	2200	58.09%	1042	1875	55.57%	656	1162	56.45%	2246	1628	1745	555	1020	535
25	Seattle	3	1	1	0	0	0	0	1	6	7	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	0	1	0	0	0	0	1	3	5	-2	3	0.500	6	12	18	0	0	75	64	66	25	42	563	561	556	91	54	11	22	48	11	0	0.00%	11	3	72.73%	0	1278	2200	58.09%	1042	1875	55.57%	656	1162	56.45%	2246	1628	1745	555	1020	535
26	Senators	2	1	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	0.500	5	10	15	0	0	75	64	66	25	28	563	561	556	91	56	11	25	33	6	1	16.67%	9	2	77.78%	0	1278	2200	58.09%	1042	1875	55.57%	656	1162	56.45%	2246	1628	1745	555	1020	535
27	Sound Tigers	2	1	1	0	0	0	0	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0.500	5	8	13	0	0	75	64	66	25	40	563	561	556	91	27	9	10	23	10	3	30.00%	5	0	100.00%	0	1278	2200	58.09%	1042	1875	55.57%	656	1162	56.45%	2246	1628	1745	555	1020	535
28	Spiders	2	0	2	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0.000	3	5	8	0	0	75	64	66	25	27	563	561	556	91	40	11	16	40	4	2	50.00%	7	1	85.71%	0	1278	2200	58.09%	1042	1875	55.57%	656	1162	56.45%	2246	1628	1745	555	1020	535
29	Stars	4	1	2	0	0	0	1	0	8	7	1	2	1	1	0	0	0	0	0	5	4	1	2	0	1	0	0	0	1	0	3	3	0	4	0.500	8	12	20	0	0	75	64	66	25	82	563	561	556	91	52	16	12	83	15	3	20.00%	6	1	83.33%	0	1278	2200	58.09%	1042	1875	55.57%	656	1162	56.45%	2246	1628	1745	555	1020	535
30	Thunder	2	2	0	0	0	0	0	0	10	3	7	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	4	1.000	10	19	29	0	0	75	64	66	25	54	563	561	556	91	38	14	10	41	3	1	33.33%	5	0	100.00%	0	1278	2200	58.09%	1042	1875	55.57%	656	1162	56.45%	2246	1628	1745	555	1020	535
31	Wolf Pack	2	0	2	0	0	0	0	0	2	6	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0.000	2	4	6	0	0	75	64	66	25	41	563	561	556	91	36	9	14	37	5	0	0.00%	7	1	85.71%	0	1278	2200	58.09%	1042	1875	55.57%	656	1162	56.45%	2246	1628	1745	555	1020	535
	Total	82	43	19	0	0	2	13	5	218	147	71	41	22	8	0	0	2	8	1	113	72	41	41	21	11	0	0	0	5	4	105	75	30	119	0.726	218	385	603	1	12	75	64	66	25	1707	563	561	556	91	1385	362	529	1463	244	51	20.90%	229	31	86.46%	1	1278	2200	58.09%	1042	1875	55.57%	656	1162	56.45%	2246	1628	1745	555	1020	535
	_Since Last GM Reset	82	43	19	0	0	2	13	5	218	147	71	41	22	8	0	0	2	8	1	113	72	41	41	21	11	0	0	0	5	4	105	75	30	119	0.726	218	385	603	1	12	75	64	66	25	1707	563	561	556	91	1385	362	529	1463	244	51	20.90%	229	31	86.46%	1	1278	2200	58.09%	1042	1875	55.57%	656	1162	56.45%	2246	1628	1745	555	1020	535
	_Vs Conference	43	24	5	0	0	2	9	3	126	72	54	21	11	2	0	0	2	5	1	64	36	28	22	13	3	0	0	0	4	2	62	36	26	71	0.826	126	220	346	0	7	75	64	66	25	939	563	561	556	91	734	189	291	760	134	28	20.90%	121	15	87.60%	0	1278	2200	58.09%	1042	1875	55.57%	656	1162	56.45%	2246	1628	1745	555	1020	535
	_Vs Division	24	10	1	0	0	1	2	1	68	43	25	12	5	0	0	0	1	1	0	37	22	15	12	5	1	0	0	0	1	1	31	21	10	26	0.542	68	122	190	0	1	75	64	66	25	458	563	561	556	91	392	92	145	398	69	16	23.19%	63	9	85.71%	1	1278	2200	58.09%	1042	1875	55.57%	656	1162	56.45%	2246	1628	1745	555	1020	535

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
82	119	W2	218	385	603	1707	1385	362	529	1463	1	12

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
82	43	19	0	2	13	5	218	147

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	22	8	0	2	8	1	113	72

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	21	11	0	0	5	4	105	75

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
7	3	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
244	51	20.90%	229	31	86.46%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
563	561	556	91	75	64	66	25

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1278	2200	58.09%	1042	1875	55.57%	656	1162	56.45%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
2246	1628	1745	555	1020	535

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2023-10-10	2	Baby Hawks	5	Manchots	1	AW			Sommaire du match
2 - 2023-10-11	6	Baby Hawks	1	Bruins	2	AL			Sommaire du match
5 - 2023-10-14	24	Baby Hawks	4	Rocket	0	AW			Sommaire du match
7 - 2023-10-16	38	Baby Hawks	1	Marlies	5	AL			Sommaire du match
10 - 2023-10-19	62	Baby Hawks	3	Monsters	2	AW	X	X	Sommaire du match
12 - 2023-10-21	71	Las Vegas	2	Baby Hawks	1	BL	X		Sommaire du match
15 - 2023-10-24	92	Bruins	0	Baby Hawks	2	BW			Sommaire du match
18 - 2023-10-27	111	Baby Hawks	2	Las Vegas	1	AW			Sommaire du match
21 - 2023-10-30	137	Baby Hawks	6	Jayhawks	2	AW			Sommaire du match
26 - 2023-11-04	168	Cabaret Lady Mary Ann	0	Baby Hawks	1	BW	X	X	Sommaire du match
27 - 2023-11-05	174	Spiders	4	Baby Hawks	2	BL			Sommaire du match
31 - 2023-11-09	198	Baby Hawks	6	Thunder	2	AW			Sommaire du match
34 - 2023-11-12	222	Baby Hawks	2	Cabaret Lady Mary Ann	1	AW			Sommaire du match
38 - 2023-11-16	246	Thunder	1	Baby Hawks	4	BW			Sommaire du match
40 - 2023-11-18	256	Baby Hawks	3	Chill	4	AL	X	X	Sommaire du match
41 - 2023-11-19	270	Crunch	0	Baby Hawks	4	BW			Sommaire du match
44 - 2023-11-22	280	Baby Hawks	1	Monsters	2	AL	X	X	Sommaire du match
46 - 2023-11-24	295	Marlies	2	Baby Hawks	3	BW	X	X	Sommaire du match
48 - 2023-11-26	317	Chiefs	1	Baby Hawks	2	BW	X	X	Sommaire du match
50 - 2023-11-28	333	Seattle	2	Baby Hawks	3	BW			Sommaire du match
52 - 2023-11-30	342	Baby Hawks	2	Cougars	1	AW			Sommaire du match
54 - 2023-12-02	357	Baby Hawks	2	Oceanics	3	AL			Sommaire du match
55 - 2023-12-03	369	Baby Hawks	4	Minnesota	3	AW	X	X	Sommaire du match
57 - 2023-12-05	384	Chill	2	Baby Hawks	3	BW			Sommaire du match
59 - 2023-12-07	399	Admirals	1	Baby Hawks	2	BW	X	X	Sommaire du match
61 - 2023-12-09	416	Chiefs	1	Baby Hawks	2	BW			Sommaire du match
62 - 2023-12-10	422	Bears	2	Baby Hawks	1	BL			Sommaire du match
64 - 2023-12-12	440	Baby Hawks	4	Oil Kings	2	AW			Sommaire du match
66 - 2023-12-14	453	Baby Hawks	1	Seattle	2	AL	X	X	Sommaire du match
69 - 2023-12-17	474	Comets	2	Baby Hawks	5	BW			Sommaire du match
71 - 2023-12-19	492	Monsters	5	Baby Hawks	4	BL	X		Sommaire du match
74 - 2023-12-22	513	Rocket	3	Baby Hawks	2	BL	X	X	Sommaire du match
75 - 2023-12-23	524	Baby Hawks	2	Chiefs	1	AW			Sommaire du match
79 - 2023-12-27	538	Oceanics	2	Baby Hawks	3	BW			Sommaire du match
81 - 2023-12-29	551	Baby Hawks	0	Stars	1	AL			Sommaire du match
83 - 2023-12-31	572	Baby Hawks	3	Stars	2	AW	X	X	Sommaire du match
85 - 2024-01-02	579	Baby Hawks	2	Chill	0	AW			Sommaire du match
87 - 2024-01-04	591	Baby Hawks	1	Wolf Pack	4	AL			Sommaire du match
88 - 2024-01-05	602	Baby Hawks	1	Spiders	2	AL			Sommaire du match
90 - 2024-01-07	617	Heat	2	Baby Hawks	3	BW	X	X	Sommaire du match
92 - 2024-01-09	632	Oil Kings	3	Baby Hawks	4	BW	X	X	Sommaire du match
94 - 2024-01-11	648	Baby Hawks	1	Oceanics	2	AL			Sommaire du match
96 - 2024-01-13	664	Stars	3	Baby Hawks	1	BL			Sommaire du match
99 - 2024-01-16	686	Sags	2	Baby Hawks	4	BW			Sommaire du match
100 - 2024-01-17	691	Baby Hawks	5	Crunch	0	AW			Sommaire du match
102 - 2024-01-19	705	Sound Tigers	1	Baby Hawks	4	BW			Sommaire du match
105 - 2024-01-22	728	Baby Hawks	3	Comets	1	AW			Sommaire du match
107 - 2024-01-24	743	Baby Hawks	2	Seattle	3	AL			Sommaire du match
108 - 2024-01-25	754	Baby Hawks	3	Oil Kings	4	AL	X	X	Sommaire du match
110 - 2024-01-27	772	Baby Hawks	2	Heat	1	AW			Sommaire du match
121 - 2024-02-07	793	Minnesota	0	Baby Hawks	3	BW			Sommaire du match
123 - 2024-02-09	802	Wolf Pack	2	Baby Hawks	1	BL			Sommaire du match
127 - 2024-02-13	832	Comets	1	Baby Hawks	2	BW	X	X	Sommaire du match
129 - 2024-02-15	845	Manchots	0	Baby Hawks	1	BW			Sommaire du match
131 - 2024-02-17	851	Senators	4	Baby Hawks	2	BL			Sommaire du match
133 - 2024-02-19	874	Baby Hawks	0	Caroline	2	AL			Sommaire du match
135 - 2024-02-21	885	Phantoms	2	Baby Hawks	3	BW	X	X	Sommaire du match
137 - 2024-02-23	901	Oceanics	1	Baby Hawks	3	BW			Sommaire du match
139 - 2024-02-25	918	Cougars	2	Baby Hawks	4	BW			Sommaire du match
143 - 2024-02-29	949	Monsters	1	Baby Hawks	3	BW			Sommaire du match
145 - 2024-03-02	965	Monsters	3	Baby Hawks	1	BL			Sommaire du match
147 - 2024-03-04	979	Baby Hawks	3	Monsters	2	AW			Sommaire du match
148 - 2024-03-05	987	Baby Hawks	4	Jayhawks	3	AW	X	X	Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
152 - 2024-03-09	1017	Baby Hawks	3	Bears	0	AW			Sommaire du match
153 - 2024-03-10	1025	Jayhawks	0	Baby Hawks	5	BW			Sommaire du match
155 - 2024-03-12	1038	Admirals	3	Baby Hawks	1	BL			Sommaire du match
158 - 2024-03-15	1058	Monarchs	2	Baby Hawks	3	BW			Sommaire du match
160 - 2024-03-17	1075	Sags	1	Baby Hawks	4	BW			Sommaire du match
162 - 2024-03-19	1092	Baby Hawks	4	Monarchs	2	AW			Sommaire du match
164 - 2024-03-21	1105	Baby Hawks	2	Admirals	1	AW	X	X	Sommaire du match
166 - 2024-03-23	1122	Baby Hawks	3	Sags	2	AW			Sommaire du match
169 - 2024-03-26	1143	Heat	1	Baby Hawks	5	BW			Sommaire du match
171 - 2024-03-28	1153	Baby Hawks	3	Senators	2	AW			Sommaire du match
173 - 2024-03-30	1174	Baby Hawks	1	Phantoms	2	AL			Sommaire du match
176 - 2024-04-02	1192	Baby Hawks	1	Sound Tigers	3	AL			Sommaire du match
180 - 2024-04-06	1220	Stars	1	Baby Hawks	4	BW			Sommaire du match
181 - 2024-04-07	1229	Minnesota	4	Baby Hawks	5	BW			Sommaire du match
184 - 2024-04-10	1252	Baby Hawks	4	Chiefs	0	AW			Sommaire du match
186 - 2024-04-12	1266	Chill	1	Baby Hawks	2	BW			Sommaire du match
188 - 2024-04-14	1285	Caroline	2	Baby Hawks	1	BL			Sommaire du match
190 - 2024-04-16	1301	Baby Hawks	3	Las Vegas	2	AW			Sommaire du match
192 - 2024-04-18	1312	Baby Hawks	2	Monarchs	0	AW			Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	50	20
Assistance	51,254	27,368
Assistance PCT	62.50%	66.75%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	1918 - 63.92%	91,026$	3,732,072$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
1,701,177$	1,627,918$	1,627,918$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
8,479$	1,701,177$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	8,479$	0$

Baby Hawks Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Baby Hawks Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Baby Hawks Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Baby Hawks Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Baby Hawks Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Baby Hawks
	GP: 82 \| W: 56 \| L: 19 \| OTL: 7 \| P: 119 GF: 218 \| GA: 147 \| PP%: 20.90% \| PK%: 86.46% DG: Sylvain Doyon \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 63