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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Travis Moen		X	X		100.00	59	50	78	64	75	57	50	47	53	46	48	63	48	72	64	0	56	56	0
2	Cory Conacher		X	X		100.00	50	35	77	75	54	56	41	54	59	53	55	60	44	44	37	0	66	55	0
3	Sam Carrick	X	X	X		100.00	62	43	76	70	60	59	36	47	67	43	50	68	48	35	32	0	66	53	0
4	Zac Rinaldo		X	X		100.00	77	65	60	71	58	53	53	44	50	42	46	59	48	49	42	0	60	53	0
5	Andrew Agozzino (R)	X	X			100.00	51	35	95	72	58	53	35	46	54	56	35	64	48	35	32	0	66	52	0
6	Frederik Gauthier (R)	X				100.00	47	35	95	60	87	55	35	42	48	48	35	70	48	35	32	0	67	51	0
7	Michael Sgarbossa	X				100.00	55	35	59	72	58	52	35	43	50	51	35	61	48	39	36	0	81	51	0
8	Bryan Lerg	X	X			100.00	49	35	95	73	52	55	35	42	55	35	48	70	48	35	32	0	64	51	0
9	Stanislav Galiev		X	X		100.00	52	35	90	68	60	54	37	45	35	46	44	63	48	35	32	0	57	51	0
10	Pavel Zacha	X	X			100.00	47	35	95	63	73	59	35	38	35	40	35	58	48	35	32	0	61	48	0
11	Brett Bulmer		X	X		100.00	60	43	50	64	74	47	35	35	35	35	35	58	48	37	34	0	54	47	0
12	Patrik Nemeth				X	100.00	70	35	86	61	78	65	46	47	35	53	41	72	48	42	37	0	52	59	0
13	Michal Jordan				X	100.00	57	35	87	62	63	58	44	40	35	36	43	74	48	41	36	0	64	55	0
14	Keaton Ellerby				X	100.00	53	35	93	59	75	56	34	41	35	41	41	63	47	50	43	0	57	54	0
15	Patrick Sieloff				X	100.00	54	35	55	64	67	55	35	35	35	30	39	79	48	35	32	0	59	54	0
16	Mark Alt				X	100.00	47	35	94	59	67	42	33	33	35	33	33	64	47	35	32	0	36	49	0
17	Josh Jacobs (R)				X	100.00	45	45	45	45	62	45	45	45	45	45	45	45	45	32	30	0	21	45	0
Rayé
1	Justin Hodgman	X				100.00	48	35	84	68	70	49	33	37	57	33	40	60	47	35	32	0	19	48	0
2	David Wolf		X	X		100.00	64	35	78	66	75	46	33	33	49	33	33	58	47	35	33	0	26	46	0
3	Teemu Hartikainen	X	X	X		100.00	32	73	47	47	74	33	50	33	35	33	33	47	47	41	36	0	19	42	0
4	Johan Sundstrom	X				100.00	32	84	36	40	70	33	46	33	35	33	33	35	47	35	32	0	20	38	0
5	Saku Koivu	X				100.00	20	20	20	20	20	20	20	20	20	20	20	20	20	20	20	0	20	23	0
6	Marcus Pettersson (R)				X	100.00	45	45	45	45	51	45	45	45	45	45	45	45	45	32	30	0	20	44	0
7	Alex Plante				X	100.00	52	90	30	34	79	33	43	33	35	33	33	33	47	39	36	0	20	40	0
8	Yann Sauve				X	100.00	32	85	35	35	69	33	46	33	35	33	33	35	47	37	34	0	20	39	0
9	Jonathan Racine				X	100.00	32	85	35	35	63	33	51	33	35	33	33	35	47	35	32	0	20	39	0
10	Kimmo Timonen				X	100.00	20	20	20	20	20	20	20	20	20	20	20	20	20	20	20	0	20	23	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	49	46	65	56	63	47	39	39	42	39	38	55	45	38	34	0	44	47

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Richard Bachman	100.00	45	45	66	65	46	49	47	47	50	65	70	46	42	0	33	51	0
2	Jeff Zatkoff	100.00	46	45	77	65	48	49	52	50	46	65	45	40	39	0	18	51	0
Rayé
1	John Curry	100.00	44	45	45	66	45	47	51	45	43	62	60	41	38	0	19	48	0
2	CJ Motte (R)	100.00	45	45	45	63	45	45	45	45	45	45	45	32	30	0	19	45	0
3	Martin Ouellette (R)	100.00	37	37	37	57	37	37	37	37	37	37	37	32	30	0	20	39	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	43	43	54	63	44	45	46	45	44	55	51	38	36	0	22	47

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Kurt Kleinendorst	36	63	52	40	75	71	56	USA	55	2	500,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Cory Conacher	IceCaps (Win)	LW/RW	82	32	41	73	-6	38	0	62	127	274	0	11.68%	7	1503	18.34	17	16	33	88	316	0	0	0	4	132	2	1	61.83%	131	0	0	0	0.97	1	2	0	0	0	2	3	5
2	Sam Carrick	IceCaps (Win)	C/LW/RW	82	28	42	70	-15	75	15	170	166	232	0	12.07%	15	1647	20.09	15	22	37	68	331	0	1	1	8	256	5	2	61.05%	1263	0	0	0	0.85	1	2	0	0	3	2	4	2
3	Travis Moen	IceCaps (Win)	LW/RW	82	28	30	58	13	69	25	110	96	188	0	14.89%	12	1389	16.94	4	6	10	29	167	0	1	1	2	141	3	3	52.78%	108	0	0	0	0.84	1	5	1	2	2	3	6	4
4	Andrew Agozzino	IceCaps (Win)	C/LW	82	11	41	52	-1	10	0	20	131	115	0	9.57%	5	1190	14.52	4	17	21	34	277	0	0	0	1	62	1	0	54.42%	1040	0	0	0	0.87	0	7	0	0	0	2	4	1
5	Michal Jordan	IceCaps (Win)	D	82	11	32	43	2	60	0	85	78	105	0	10.48%	95	1662	20.27	7	10	17	42	239	0	0	0	4	221	1	0	0.00%	0	0	0	0	0.52	0	1	0	0	0	2	1	4
6	Zac Rinaldo	IceCaps (Win)	LW/RW	82	21	21	42	-4	127	35	184	86	155	0	13.55%	9	1143	13.94	4	4	8	20	164	0	0	0	2	83	2	1	55.29%	85	0	1	0	0.73	1	1	1	2	4	3	3	5
7	Patrick Sieloff	IceCaps (Win)	D	82	11	29	40	-11	90	0	178	74	102	0	10.78%	95	1708	20.83	5	7	12	49	257	0	1	1	3	249	2	0	0.00%	0	0	1	0	0.47	0	0	0	0	0	3	1	0
8	Frederik Gauthier	IceCaps (Win)	C	79	11	27	38	-13	8	0	20	115	98	0	11.22%	24	1222	15.48	2	8	10	24	177	1	0	1	5	125	2	2	51.50%	1334	0	0	0	0.62	0	3	0	0	0	1	0	3
9	Keaton Ellerby	IceCaps (Win)	D	82	9	28	37	-6	38	0	44	56	71	0	12.68%	69	1637	19.96	6	12	18	36	301	0	0	0	3	130	1	0	0.00%	0	0	0	0	0.45	0	0	0	0	0	0	3	1
10	Stanislav Galiev	IceCaps (Win)	LW/RW	82	7	24	31	-21	11	5	12	84	134	0	5.22%	9	969	11.82	1	7	8	12	113	0	0	0	2	44	0	0	39.76%	83	0	0	0	0.64	0	0	0	1	0	0	0	1
11	Bryan Lerg	IceCaps (Win)	C/LW	82	19	11	30	-16	4	0	23	154	148	0	12.84%	13	932	11.37	0	0	0	4	8	0	0	0	4	199	3	1	49.88%	846	0	1	0	0.64	0	0	0	0	0	1	1	1
12	Pavel Zacha	IceCaps (Win)	C/LW	81	7	22	29	-3	8	0	23	64	86	0	8.14%	10	1054	13.01	0	7	7	18	226	0	0	0	0	17	0	1	38.39%	422	0	0	0	0.55	1	7	0	0	0	1	1	2
13	Patrik Nemeth	IceCaps (Win)	D	52	7	20	27	-6	58	0	97	60	61	0	11.48%	54	1181	22.72	3	5	8	37	212	0	0	0	1	162	0	0	0.00%	0	0	0	0	0.46	0	0	0	0	0	3	1	2
14	Michael Sgarbossa	IceCaps (Win)	C	79	5	15	20	-5	45	5	87	99	78	0	6.41%	6	842	10.67	0	0	0	0	14	0	0	0	0	18	2	0	52.45%	652	0	0	0	0.47	0	3	0	0	1	1	0	1
15	Brett Bulmer	IceCaps (Win)	LW/RW	75	7	5	12	5	54	10	91	33	53	0	13.21%	5	823	10.98	0	1	1	1	17	0	0	0	0	20	1	0	37.50%	48	0	0	0	0.29	0	0	0	0	2	1	2	0
16	David Wolf	IceCaps (Win)	LW/RW	49	4	6	10	-22	22	0	52	15	32	0	12.50%	4	478	9.76	0	0	0	3	8	0	0	0	0	0	2	0	50.00%	28	0	0	0	0.42	0	0	0	0	0	0	0	1
17	Mark Alt	IceCaps (Win)	D	56	3	7	10	-7	15	5	21	25	25	0	12.00%	50	900	16.08	2	1	3	5	41	0	0	0	0	62	0	1	0.00%	0	0	0	0	0.22	0	0	0	0	1	0	1	0
18	Josh Jacobs	IceCaps (Win)	D	31	1	3	4	0	60	10	76	16	9	0	11.11%	9	492	15.87	1	0	1	3	20	0	0	0	0	16	0	0	0.00%	0	0	0	0	0.16	0	0	1	1	0	0	0	0
19	Teemu Hartikainen	IceCaps (Win)	C/LW/RW	31	1	3	4	-3	15	5	26	3	5	0	20.00%	3	304	9.81	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	45.00%	20	0	0	0	0.26	0	0	1	0	0	0	0	0
20	Justin Hodgman	IceCaps (Win)	C	17	0	3	3	-3	4	0	9	24	20	0	0.00%	1	161	9.49	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	58.72%	172	0	0	0	0.37	0	0	0	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			1370	223	410	633	-122	811	115	1390	1506	1991	0	11.20%	495	21244	15.51	71	123	194	473	2898	1	3	4	39	1946	27	12	53.11%	6232	0	3	0	0.60	5	31	4	6	13	25	31	33

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#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Richard Bachman	IceCaps (Win)	50	18	19	5	0.870	3.18	2660	0	1	141	1084	0	3	1	0.579	19	42	36	1	0	2
2	Jeff Zatkoff	IceCaps (Win)	30	13	13	2	0.854	3.63	1522	2	2	92	631	0	1	1	0.778	9	29	3	2	0	1
3	John Curry	IceCaps (Win)	16	4	5	3	0.873	3.30	746	0	1	41	324	0	0	0	0.429	7	11	40	0	1	0
4	CJ Motte	IceCaps (Win)	1	0	0	0	0.833	5.22	46	0	0	4	24	0	0	0	0.000	0	0	3	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne		97	35	37	10	0.865	3.35	4977	2	4	278	2063	0	4	2	0.600	35	82	82	3	1	3

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Salaire Année 2	Salaire Année 3	Salaire Année 4	Link
Alex Plante	IceCaps (Win)	D	26	1989-05-09	No	230 Lbs	6 ft4	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	725,000$				Lien
Andrew Agozzino	IceCaps (Win)	C/LW	24	1991-01-03	Yes	187 Lbs	5 ft10	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	590,000$	590,000$	590,000$		Lien
Brett Bulmer	IceCaps (Win)	LW/RW	23	1992-04-26	No	212 Lbs	6 ft4	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	760,000$	775,000$		Lien
Bryan Lerg	IceCaps (Win)	C/LW	29	1986-01-20	No	175 Lbs	5 ft10	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$				Lien
CJ Motte	IceCaps (Win)	G	23	1991-12-10	Yes	175 Lbs	6 ft0	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	825,000$	825,000$	825,000$	825,000$	Lien
Cory Conacher	IceCaps (Win)	LW/RW	25	1989-12-14	No	182 Lbs	5 ft8	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	818,000$				Lien
David Wolf	IceCaps (Win)	LW/RW	26	1989-09-15	No	215 Lbs	6 ft3	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	975,000$	975,000$	975,000$		Lien
Frederik Gauthier	IceCaps (Win)	C	20	1995-04-26	Yes	238 Lbs	6 ft5	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	925,000$	925,000$	925,000$	925,000$	Lien
Jeff Zatkoff	IceCaps (Win)	G	28	1987-06-09	No	179 Lbs	6 ft2	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	525,000$	525,000$			Lien
Johan Sundstrom	IceCaps (Win)	C	23	1992-09-21	No	201 Lbs	6 ft3	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	743,000$	743,000$			Lien
John Curry	IceCaps (Win)	G	31	1984-02-27	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	450,000$	450,000$			Lien
Jonathan Racine	IceCaps (Win)	D	22	1993-05-28	No	194 Lbs	6 ft2	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	665,000$	665,000$			Lien
Josh Jacobs	IceCaps (Win)	D	19	1996-02-15	Yes	193 Lbs	6 ft1	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	825,000$	825,000$	825,000$	825,000$	Lien
Justin Hodgman	IceCaps (Win)	C	27	1988-06-27	No	203 Lbs	6 ft1	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	750,000$	750,000$		Lien
Keaton Ellerby	IceCaps (Win)	D	26	1988-11-05	No	220 Lbs	6 ft5	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	875,000$	875,000$			Lien
Kimmo Timonen (Contrat à 1 Volet)	IceCaps (Win)	D	40	1975-03-18	No	194 Lbs	5 ft10	Yes	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	4,000,000$	4,000,000$			Lien
Marcus Pettersson	IceCaps (Win)	D	19	1996-05-08	Yes	167 Lbs	6 ft4	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	725,000$	725,000$	725,000$	725,000$	Lien
Mark Alt	IceCaps (Win)	D	23	1991-10-18	No	201 Lbs	6 ft4	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	790,000$	790,000$	790,000$		Lien
Martin Ouellette	IceCaps (Win)	G	23	1991-12-30	Yes	160 Lbs	6 ft1	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	525,000$	525,000$	525,000$	525,000$	Lien
Michael Sgarbossa	IceCaps (Win)	C	23	1992-07-25	No	186 Lbs	6 ft0	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	570,000$				Lien
Michal Jordan	IceCaps (Win)	D	25	1990-07-17	No	195 Lbs	6 ft1	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	632,000$				Lien
Patrick Sieloff	IceCaps (Win)	D	21	1994-05-15	No	205 Lbs	6 ft1	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	925,000$	925,000$	925,000$	925,000$	Lien
Patrik Nemeth	IceCaps (Win)	D	23	1992-02-08	No	230 Lbs	6 ft3	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	790,000$	790,000$			Lien
Pavel Zacha	IceCaps (Win)	C/LW	18	1997-04-06	No	210 Lbs	6 ft3	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	925,000$	925,000$	925,000$	925,000$	Lien
Richard Bachman	IceCaps (Win)	G	28	1987-07-25	No	183 Lbs	5 ft10	Yes	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	2,000,000$				Lien
Saku Koivu (Contrat à 1 Volet)	IceCaps (Win)	C	40	1974-11-23	No	181 Lbs	5 ft10	Yes	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	2,000,000$	2,000,000$			Lien
Sam Carrick	IceCaps (Win)	C/LW/RW	23	1992-02-04	No	188 Lbs	6 ft0	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	1,010,000$	1,010,000$	1,010,000$		Lien
Stanislav Galiev	IceCaps (Win)	LW/RW	23	1992-01-17	No	187 Lbs	6 ft1	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	550,000$	550,000$	550,000$		Lien
Teemu Hartikainen	IceCaps (Win)	C/LW/RW	25	1990-05-03	No	214 Lbs	6 ft1	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	875,000$	875,000$	875,000$		Lien
Travis Moen	IceCaps (Win)	LW/RW	33	1982-04-06	No	215 Lbs	6 ft2	Yes	No	3	Sans Restriction	Pro & Farm	500,000$	500,000$	500,000$		Lien
Yann Sauve	IceCaps (Win)	D	25	1990-02-18	No	209 Lbs	6 ft3	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	762,000$	762,000$	762,000$		Lien
Zac Rinaldo	IceCaps (Win)	LW/RW	25	1990-06-15	No	188 Lbs	5 ft10	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	600,000$	600,000$			Lien

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
32	25.28	197 Lbs	6 ft1	2.56	917,813$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Sam Carrick	Frederik Gauthier	Cory Conacher	40	0	1	4
2	Travis Moen	Michael Sgarbossa		35	0	2	3
3	Zac Rinaldo	Pavel Zacha	Stanislav Galiev	15	0	2	3
4	Bryan Lerg	Andrew Agozzino	Brett Bulmer	10	0	2	3

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Patrik Nemeth	Patrick Sieloff	40	0	3	2
2	Michal Jordan	Keaton Ellerby	30	0	4	1
3	Josh Jacobs	Mark Alt	20	1	3	1
4	Patrik Nemeth	Patrick Sieloff	10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Pavel Zacha	Sam Carrick	Cory Conacher	60	0	0	5
2	Andrew Agozzino	Frederik Gauthier		40	0	1	4

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Patrik Nemeth	Patrick Sieloff	60	0	1	4
2	Michal Jordan	Keaton Ellerby	40	0	1	4

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Frederik Gauthier	Sam Carrick	60	0	5	0
2	Bryan Lerg	Travis Moen	40	0	5	0

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Patrick Sieloff	Michal Jordan	60	1	4	0
2	Keaton Ellerby	Patrik Nemeth	40	1	4	0

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Frederik Gauthier	60	0	5	0	Patrik Nemeth	Patrick Sieloff	60	0	5	0
2	Sam Carrick	40	0	5	0	Mark Alt	Keaton Ellerby	40	0	5	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Frederik Gauthier	Sam Carrick	60	1	1	3
2	Andrew Agozzino		40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Patrick Sieloff	Patrik Nemeth	60	0	3	2
2	Keaton Ellerby	Michal Jordan	40	0	3	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Andrew Agozzino	Frederik Gauthier		Patrik Nemeth	Patrick Sieloff

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Andrew Agozzino	Frederik Gauthier	Travis Moen	Michal Jordan	Patrick Sieloff

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Zac Rinaldo, , Cory Conacher	, Sam Carrick	Cory Conacher

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Josh Jacobs, Patrick Sieloff, Michal Jordan	Patrick Sieloff	Michal Jordan, Patrick Sieloff

Tirs de Pénalité
, Frederik Gauthier, Michael Sgarbossa, Sam Carrick, Cory Conacher

Gardien
#1 : Jeff Zatkoff, #2 : Richard Bachman

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
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6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue											Domicile											Visiteur
VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Admirals	3	1	1	0	1	0	0	0	13	10	3	2	1	0	0	1	0	0	0	9	5	4	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	4	0.667	13	23	36	0	0	109	81	77	11	90	730	755	786	57	96	28	35	49	16	4	25.00%	14	3	78.57%	1	1370	2587	52.96%	1204	2338	51.50%	737	1422	51.83%	2099	1418	1772	637	1114	573
Falcons	2	1	0	0	0	0	1	0	12	9	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	0	0	0	0	0	1	0	7	6	1	4	1.000	12	19	31	0	0	109	81	77	11	65	730	755	786	57	48	9	24	42	20	3	15.00%	11	2	81.82%	0	1370	2587	52.96%	1204	2338	51.50%	737	1422	51.83%	2099	1418	1772	637	1114	573
Bruins	2	0	1	0	0	0	0	1	8	14	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	3	8	-5	1	0	0	0	0	0	0	1	5	6	-1	1	0.250	8	14	22	0	0	109	81	77	11	60	730	755	786	57	61	19	41	39	10	5	50.00%	13	3	76.92%	0	1370	2587	52.96%	1204	2338	51.50%	737	1422	51.83%	2099	1418	1772	637	1114	573
Crunch	2	1	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0.500	4	6	10	1	0	109	81	77	11	53	730	755	786	57	42	9	18	32	10	2	20.00%	8	1	87.50%	0	1370	2587	52.96%	1204	2338	51.50%	737	1422	51.83%	2099	1418	1772	637	1114	573
Heat	3	0	3	0	0	0	0	0	7	10	-3	2	0	2	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	7	14	21	0	0	109	81	77	11	85	730	755	786	57	62	21	32	57	16	2	12.50%	16	3	81.25%	0	1370	2587	52.96%	1204	2338	51.50%	737	1422	51.83%	2099	1418	1772	637	1114	573
Phantoms	2	0	2	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0.000	3	6	9	0	0	109	81	77	11	47	730	755	786	57	56	15	24	36	19	2	10.53%	11	2	81.82%	0	1370	2587	52.96%	1204	2338	51.50%	737	1422	51.83%	2099	1418	1772	637	1114	573
Baby Hawks	5	1	3	0	0	0	0	1	11	19	-8	2	1	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	3	0	2	0	0	0	0	1	5	12	-7	3	0.300	11	16	27	0	0	109	81	77	11	91	730	755	786	57	136	43	73	94	26	4	15.38%	29	4	86.21%	0	1370	2587	52.96%	1204	2338	51.50%	737	1422	51.83%	2099	1418	1772	637	1114	573
Monsters	5	2	2	0	0	0	0	1	13	18	-5	2	0	1	0	0	0	0	1	4	8	-4	3	2	1	0	0	0	0	0	9	10	-1	5	0.500	13	23	36	0	0	109	81	77	11	123	730	755	786	57	156	42	70	85	28	3	10.71%	23	5	78.26%	0	1370	2587	52.96%	1204	2338	51.50%	737	1422	51.83%	2099	1418	1772	637	1114	573
Jayhawks	5	0	5	0	0	0	0	0	11	21	-10	3	0	3	0	0	0	0	0	6	11	-5	2	0	2	0	0	0	0	0	5	10	-5	0	0.000	11	20	31	0	0	109	81	77	11	111	730	755	786	57	161	34	55	94	18	3	16.67%	24	8	66.67%	0	1370	2587	52.96%	1204	2338	51.50%	737	1422	51.83%	2099	1418	1772	637	1114	573
Cougars	2	0	1	0	0	0	0	1	6	9	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	1	0.250	6	10	16	0	0	109	81	77	11	51	730	755	786	57	46	17	12	24	12	1	8.33%	6	1	83.33%	0	1370	2587	52.96%	1204	2338	51.50%	737	1422	51.83%	2099	1418	1772	637	1114	573
Oil Kings	3	2	1	0	0	0	0	0	11	10	1	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	4	0.667	11	18	29	0	0	109	81	77	11	96	730	755	786	57	71	19	27	57	16	4	25.00%	11	4	63.64%	0	1370	2587	52.96%	1204	2338	51.50%	737	1422	51.83%	2099	1418	1772	637	1114	573
Sound Tigers	2	0	2	0	0	0	0	0	4	8	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	4	7	11	1	0	109	81	77	11	60	730	755	786	57	51	18	17	29	12	2	16.67%	6	1	83.33%	0	1370	2587	52.96%	1204	2338	51.50%	737	1422	51.83%	2099	1418	1772	637	1114	573
Monarchs	3	1	0	0	0	1	0	1	11	11	0	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	2	1	0	0	0	0	0	1	8	7	1	4	0.667	11	20	31	0	0	109	81	77	11	71	730	755	786	57	77	25	37	51	6	3	50.00%	16	3	81.25%	1	1370	2587	52.96%	1204	2338	51.50%	737	1422	51.83%	2099	1418	1772	637	1114	573
Minnesota	5	2	3	0	0	0	0	0	18	16	2	3	1	2	0	0	0	0	0	8	10	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	10	6	4	4	0.400	18	32	50	0	0	109	81	77	11	195	730	755	786	57	128	32	48	116	27	3	11.11%	18	4	77.78%	0	1370	2587	52.96%	1204	2338	51.50%	737	1422	51.83%	2099	1418	1772	637	1114	573
Spiders	2	0	1	0	1	0	0	0	9	10	-1	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	2	0.500	9	16	25	0	0	109	81	77	11	70	730	755	786	57	56	16	20	42	15	5	33.33%	10	3	70.00%	0	1370	2587	52.96%	1204	2338	51.50%	737	1422	51.83%	2099	1418	1772	637	1114	573
Senators	2	2	0	0	0	0	0	0	9	7	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	4	1.000	9	18	27	0	0	109	81	77	11	70	730	755	786	57	49	20	22	38	8	5	62.50%	11	4	63.64%	0	1370	2587	52.96%	1204	2338	51.50%	737	1422	51.83%	2099	1418	1772	637	1114	573
Manchots	2	2	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	4	1.000	4	8	12	0	1	109	81	77	11	60	730	755	786	57	28	7	41	39	15	1	6.67%	13	0	100.00%	0	1370	2587	52.96%	1204	2338	51.50%	737	1422	51.83%	2099	1418	1772	637	1114	573
Wolf Pack	2	1	1	0	0	0	0	0	10	9	1	1	1	0	0	0	0	0	0	7	5	2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	0.500	10	19	29	0	0	109	81	77	11	82	730	755	786	57	40	26	16	39	8	4	50.00%	8	0	100.00%	0	1370	2587	52.96%	1204	2338	51.50%	737	1422	51.83%	2099	1418	1772	637	1114	573
Sharks	3	0	2	0	1	0	0	0	6	9	-3	2	0	1	0	1	0	0	0	4	5	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0.333	6	9	15	0	0	109	81	77	11	59	730	755	786	57	82	19	24	53	16	1	6.25%	12	3	75.00%	0	1370	2587	52.96%	1204	2338	51.50%	737	1422	51.83%	2099	1418	1772	637	1114	573
Chiefs	5	3	2	0	0	0	0	0	18	19	-1	2	2	0	0	0	0	0	0	8	3	5	3	1	2	0	0	0	0	0	10	16	-6	6	0.600	18	32	50	0	1	109	81	77	11	114	730	755	786	57	126	39	47	98	14	4	28.57%	20	4	80.00%	0	1370	2587	52.96%	1204	2338	51.50%	737	1422	51.83%	2099	1418	1772	637	1114	573
Thunder	2	0	2	0	0	0	0	0	7	10	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	7	12	19	0	0	109	81	77	11	49	730	755	786	57	43	13	25	31	10	2	20.00%	9	0	100.00%	0	1370	2587	52.96%	1204	2338	51.50%	737	1422	51.83%	2099	1418	1772	637	1114	573
Marlies	2	2	0	0	0	0	0	0	11	5	6	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	7	2	5	4	1.000	11	20	31	0	0	109	81	77	11	68	730	755	786	57	32	8	8	45	9	4	44.44%	4	1	75.00%	0	1370	2587	52.96%	1204	2338	51.50%	737	1422	51.83%	2099	1418	1772	637	1114	573
Comets	3	2	0	0	0	0	0	1	14	11	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	1	0	0	0	0	0	1	9	8	1	5	0.833	14	26	40	0	0	109	81	77	11	78	730	755	786	57	65	22	26	53	12	3	25.00%	13	2	84.62%	0	1370	2587	52.96%	1204	2338	51.50%	737	1422	51.83%	2099	1418	1772	637	1114	573
Cabaret Lady Mary Ann	2	1	0	0	0	0	0	1	7	5	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	3	0.750	7	13	20	0	1	109	81	77	11	59	730	755	786	57	47	21	24	47	8	3	37.50%	12	3	75.00%	0	1370	2587	52.96%	1204	2338	51.50%	737	1422	51.83%	2099	1418	1772	637	1114	573
Chill	3	0	1	0	0	0	0	2	9	13	-4	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	2	0	1	0	0	0	0	1	7	10	-3	2	0.333	9	18	27	0	0	109	81	77	11	90	730	755	786	57	98	22	29	60	16	3	18.75%	12	2	83.33%	0	1370	2587	52.96%	1204	2338	51.50%	737	1422	51.83%	2099	1418	1772	637	1114	573
Rocket	2	0	2	0	0	0	0	0	3	8	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0.000	3	6	9	0	0	109	81	77	11	44	730	755	786	57	41	11	24	35	8	1	12.50%	12	4	66.67%	0	1370	2587	52.96%	1204	2338	51.50%	737	1422	51.83%	2099	1418	1772	637	1114	573
Bears	2	1	0	0	0	0	1	0	7	5	2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	4	1.000	7	10	17	0	0	109	81	77	11	52	730	755	786	57	42	13	22	47	11	0	0.00%	10	2	80.00%	0	1370	2587	52.96%	1204	2338	51.50%	737	1422	51.83%	2099	1418	1772	637	1114	573
Caroline	2	1	0	0	1	0	0	0	12	5	7	1	1	0	0	0	0	0	0	9	3	6	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	4	1.000	12	22	34	0	0	109	81	77	11	51	730	755	786	57	54	15	39	34	11	3	27.27%	11	0	100.00%	0	1370	2587	52.96%	1204	2338	51.50%	737	1422	51.83%	2099	1418	1772	637	1114	573
Las Vegas	4	2	1	0	0	0	1	0	16	6	10	2	2	0	0	0	0	0	0	11	1	10	2	0	1	0	0	0	1	0	5	5	0	6	0.750	16	26	42	0	1	109	81	77	11	147	730	755	786	57	71	23	25	73	29	6	20.69%	9	1	88.89%	0	1370	2587	52.96%	1204	2338	51.50%	737	1422	51.83%	2099	1418	1772	637	1114	573
Vs Division	16	1	4	0	1	1	0	4	55	63	-8	8	0	2	0	1	1	0	1	26	30	-4	8	1	2	0	0	0	0	3	29	33	-4	9	0.281	55	99	154	1	1	109	81	77	11	454	730	755	786	57	361	118	174	291	75	23	30.67%	75	17	77.33%	0	1370	2587	52.96%	1204	2338	51.50%	737	1422	51.83%	2099	1418	1772	637	1114	573
Vs Conference	32	9	13	0	3	1	2	4	112	122	-10	16	6	5	0	3	1	0	1	55	57	-2	16	3	8	0	0	0	2	3	57	65	-8	33	0.516	112	199	311	1	1	109	81	77	11	925	730	755	786	57	827	250	377	595	182	40	21.98%	156	28	82.05%	2	1370	2587	52.96%	1204	2338	51.50%	737	1422	51.83%	2099	1418	1772	637	1114	573
Since Last GM Reset	82	28	37	0	4	1	3	9	274	289	-15	41	18	17	0	3	1	0	2	138	129	9	41	10	20	0	1	0	3	7	136	160	-24	80	0.488	274	483	757	2	4	109	81	77	11	2291	730	755	786	57	2065	606	905	1539	426	86	20.19%	372	73	80.38%	2	1370	2587	52.96%	1204	2338	51.50%	737	1422	51.83%	2099	1418	1772	637	1114	573
Total	82	28	37	0	4	1	3	9	274	289	-15	41	18	17	0	3	1	0	2	138	129	9	41	10	20	0	1	0	3	7	136	160	-24	80	0.488	274	483	757	2	4	109	81	77	11	2291	730	755	786	57	2065	606	905	1539	426	86	20.19%	372	73	80.38%	2	1370	2587	52.96%	1204	2338	51.50%	737	1422	51.83%	2099	1418	1772	637	1114	573

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
82	80	W1	274	483	757	2291	2065	606	905	1539	2	4

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
82	28	37	4	1	3	9	274	289

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	18	17	3	1	0	2	138	129

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	10	20	1	0	3	7	136	160

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	2	1	0	1	1

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
426	86	20.19%	372	73	80.38%	2

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
730	755	786	57	109	81	77	11

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
1370	2587	52.96%	1204	2338	51.50%	737	1422	51.83%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
2099	1418	1772	637	1114	573

Derniers Match Joués

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2 - 2016-10-13	8	Caroline	3	IceCaps	9	W			Sommaire du Match
4 - 2016-10-15	25	IceCaps	3	Minnesota	4	L			Sommaire du Match
6 - 2016-10-17	36	Bruins	8	IceCaps	3	L			Sommaire du Match
8 - 2016-10-19	50	Marlies	3	IceCaps	4	W			Sommaire du Match
12 - 2016-10-23	79	Oil Kings	4	IceCaps	3	L			Sommaire du Match
14 - 2016-10-25	90	IceCaps	3	Jayhawks	5	L			Sommaire du Match
16 - 2016-10-27	104	Jayhawks	2	IceCaps	1	L			Sommaire du Match
17 - 2016-10-28	109	IceCaps	4	Monsters	3	W			Sommaire du Match
19 - 2016-10-30	123	Crunch	2	IceCaps	3	W			Sommaire du Match
21 - 2016-11-01	134	Bears	1	IceCaps	2	W			Sommaire du Match
23 - 2016-11-03	152	IceCaps	5	Bears	4	W	X	X	Sommaire du Match
24 - 2016-11-04	160	IceCaps	3	Cougars	4	L	X	X	Sommaire du Match
26 - 2016-11-06	177	IceCaps	3	Wolf Pack	4	L			Sommaire du Match
28 - 2016-11-08	191	Jayhawks	3	IceCaps	2	L			Sommaire du Match
30 - 2016-11-10	202	IceCaps	4	Chill	6	L			Sommaire du Match
31 - 2016-11-11	210	IceCaps	2	Monsters	5	L			Sommaire du Match
33 - 2016-11-13	223	Monarchs	4	IceCaps	3	L	X		Sommaire du Match
35 - 2016-11-15	234	Baby Hawks	3	IceCaps	5	W			Sommaire du Match
37 - 2016-11-17	254	IceCaps	1	Phantoms	2	L			Sommaire du Match
39 - 2016-11-19	267	IceCaps	5	Bruins	6	L	X	X	Sommaire du Match
40 - 2016-11-20	273	IceCaps	3	Caroline	2	W	X		Sommaire du Match
43 - 2016-11-23	293	IceCaps	7	Minnesota	2	W			Sommaire du Match
45 - 2016-11-25	303	IceCaps	4	Las Vegas	3	W	X	X	Sommaire du Match
47 - 2016-11-27	322	Las Vegas	0	IceCaps	6	W			Sommaire du Match
49 - 2016-11-29	335	Spiders	4	IceCaps	5	W	X		Sommaire du Match
51 - 2016-12-01	352	Oil Kings	3	IceCaps	4	W			Sommaire du Match
53 - 2016-12-03	361	IceCaps	3	Chiefs	7	L			Sommaire du Match
54 - 2016-12-04	374	IceCaps	0	Baby Hawks	4	L			Sommaire du Match
56 - 2016-12-06	386	Cougars	5	IceCaps	3	L			Sommaire du Match
58 - 2016-12-08	401	Wolf Pack	5	IceCaps	7	W			Sommaire du Match
60 - 2016-12-10	415	IceCaps	3	Heat	4	L			Sommaire du Match
61 - 2016-12-11	428	IceCaps	4	Oil Kings	3	W			Sommaire du Match
65 - 2016-12-15	451	Cabaret Lady Mary Ann	0	IceCaps	3	W			Sommaire du Match
68 - 2016-12-18	474	Monsters	4	IceCaps	1	L			Sommaire du Match
70 - 2016-12-20	491	IceCaps	3	Comets	4	L	X	X	Sommaire du Match
72 - 2016-12-22	504	IceCaps	6	Comets	4	W			Sommaire du Match
77 - 2016-12-27	523	IceCaps	3	Baby Hawks	4	L	X	X	Sommaire du Match
79 - 2016-12-29	539	Falcons	3	IceCaps	5	W			Sommaire du Match
81 - 2016-12-31	557	Sound Tigers	5	IceCaps	3	L			Sommaire du Match
84 - 2017-01-03	569	IceCaps	3	Thunder	4	L			Sommaire du Match
85 - 2017-01-04	575	IceCaps	4	Cabaret Lady Mary Ann	5	L	X	X	Sommaire du Match
88 - 2017-01-07	600	IceCaps	1	Crunch	3	L			Sommaire du Match
90 - 2017-01-09	611	Heat	2	IceCaps	1	L			Sommaire du Match
92 - 2017-01-11	621	Rocket	3	IceCaps	2	L			Sommaire du Match
94 - 2017-01-13	639	IceCaps	3	Chill	4	L	X	X	Sommaire du Match
95 - 2017-01-14	650	IceCaps	5	Monarchs	3	W			Sommaire du Match
97 - 2017-01-16	660	IceCaps	2	Sharks	4	L			Sommaire du Match
99 - 2017-01-18	673	Chill	3	IceCaps	2	L	X	X	Sommaire du Match
102 - 2017-01-21	701	Chiefs	3	IceCaps	7	W			Sommaire du Match
104 - 2017-01-23	708	Admirals	1	IceCaps	4	W			Sommaire du Match
105 - 2017-01-24	721	Sharks	2	IceCaps	0	L			Sommaire du Match
107 - 2017-01-26	734	IceCaps	2	Baby Hawks	4	L			Sommaire du Match
112 - 2017-01-31	754	IceCaps	2	Chiefs	5	L			Sommaire du Match
114 - 2017-02-02	763	IceCaps	2	Jayhawks	5	L			Sommaire du Match
116 - 2017-02-04	773	IceCaps	3	Monsters	2	W			Sommaire du Match
119 - 2017-02-07	799	Minnesota	5	IceCaps	1	L			Sommaire du Match
122 - 2017-02-10	814	Baby Hawks	4	IceCaps	1	L			Sommaire du Match
123 - 2017-02-11	825	Thunder	6	IceCaps	4	L			Sommaire du Match
126 - 2017-02-14	841	Jayhawks	6	IceCaps	3	L			Sommaire du Match
128 - 2017-02-16	849	IceCaps	2	Manchots	0	W			Sommaire du Match
130 - 2017-02-18	858	IceCaps	1	Rocket	5	L			Sommaire du Match
131 - 2017-02-19	879	IceCaps	5	Senators	4	W			Sommaire du Match
133 - 2017-02-21	885	IceCaps	7	Marlies	2	W			Sommaire du Match
140 - 2017-02-28	932	Minnesota	2	IceCaps	1	L			Sommaire du Match
Date Limite d'Échange --- Les échange ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
143 - 2017-03-03	950	Chiefs	0	IceCaps	1	W			Sommaire du Match
144 - 2017-03-04	958	Monsters	4	IceCaps	3	L	X	X	Sommaire du Match
146 - 2017-03-06	972	Sharks	3	IceCaps	4	W	X		Sommaire du Match
148 - 2017-03-08	984	Manchots	1	IceCaps	2	W			Sommaire du Match
151 - 2017-03-11	1007	Heat	4	IceCaps	3	L			Sommaire du Match
153 - 2017-03-13	1019	IceCaps	1	Las Vegas	2	L			Sommaire du Match
154 - 2017-03-14	1029	IceCaps	4	Spiders	6	L			Sommaire du Match
156 - 2017-03-16	1040	IceCaps	1	Sound Tigers	3	L			Sommaire du Match
159 - 2017-03-19	1068	Minnesota	3	IceCaps	6	W			Sommaire du Match
161 - 2017-03-21	1083	Phantoms	4	IceCaps	2	L			Sommaire du Match
163 - 2017-03-23	1100	IceCaps	3	Monarchs	4	L	X	X	Sommaire du Match
164 - 2017-03-24	1104	IceCaps	4	Admirals	5	L			Sommaire du Match
166 - 2017-03-26	1120	Comets	3	IceCaps	5	W			Sommaire du Match
170 - 2017-03-30	1144	Admirals	4	IceCaps	5	W	X		Sommaire du Match
172 - 2017-04-01	1163	Senators	3	IceCaps	4	W			Sommaire du Match
175 - 2017-04-04	1179	IceCaps	5	Chiefs	4	W			Sommaire du Match
177 - 2017-04-06	1200	IceCaps	7	Falcons	6	W	X	X	Sommaire du Match
179 - 2017-04-08	1215	Las Vegas	1	IceCaps	5	W			Sommaire du Match

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	30	15
Assistance	61396	30222
Assistance PCT	74.87%	73.71%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
0	2235 - 74.49%	55,981$	2,295,210$	3000	100

Dépenses
Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
2,337,000$	2,338,167$	0$

Dépenses Annuelles à Ce Jour	Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour
2,908,991$	12,912$	2,399,290$

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	0	15,674$	0$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison Régulière
2016	82	28	37	0	4	1	3	9	274	289	-15	41	18	17	0	3	1	0	2	138	129	9	41	10	20	0	1	0	3	7	136	160	-24	56	274	483	757	2	4	109	81	77	11	2291	730	755	786	57	2065	606	905	1539	426	86	20.19%	372	73	80.38%	2	1370	2587	52.96%	1204	2338	51.50%	737	1422	51.83%	2099	1418	1772	637	1114	573
Total Saison Régulière	82	28	37	0	4	1	3	9	274	289	-15	41	18	17	0	3	1	0	2	138	129	9	41	10	20	0	1	0	3	7	136	160	-24	56	274	483	757	2	4	109	81	77	11	2291	730	755	786	57	2065	606	905	1539	426	86	20.19%	372	73	80.38%	2	1370	2587	52.96%	1204	2338	51.50%	737	1422	51.83%	2099	1418	1772	637	1114	573