Ligue de hockey Simulée Ste-Flanelle

Nashville
Formation
Points
Informations Joueurs
Lignes
Statistiques d'Équipe
Calendrier
Finance
Stats d'équipe en Carrière
Client Web pour Lignes

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Tom Wilson			X		100.00	77	66	53	68	75	62	77	52	45	52	52	67	45	49	39	0	87	59	0
2	Radek Faksa	X	X			100.00	58	35	86	66	73	54	43	53	82	50	56	70	48	35	32	0	72	56	0
3	Austin Watson	X		X		100.00	65	43	81	66	72	51	46	48	50	48	48	64	48	35	32	0	58	54	0
4	Michael Chaput	X	X			100.00	56	43	80	68	71	55	37	49	78	48	50	65	48	41	36	0	79	54	0
5	Joel Vermin (R)		X	X		100.00	46	35	95	75	63	50	35	43	45	51	35	58	48	35	32	0	87	51	0
6	Tobias Lindberg		X	X		100.00	49	35	79	64	75	58	35	37	35	38	35	70	48	35	32	0	84	50	0
7	Samuel Kurker (R)			X		100.00	45	45	45	45	70	45	45	45	45	45	45	45	45	32	30	0	67	46	0
8	Justin Auger (R)			X		100.00	40	40	40	40	83	40	40	40	40	40	40	40	40	32	30	0	39	43	0
9	T.J. Tynan (R)	X				100.00	43	43	43	43	46	43	43	43	43	43	43	43	43	32	30	0	49	43	0
10	Yan Pavel Laplante (R)	X				100.00	43	43	43	43	54	43	43	43	43	43	43	43	43	32	30	0	32	43	0
11	Christopher Wagner (R)	X		X		100.00	37	37	37	37	69	37	37	37	37	37	37	37	37	32	30	0	49	40	0
12	Andreas Johnson (R)		X			100.00	37	37	37	37	56	37	37	37	37	37	37	37	37	32	30	0	25	39	0
13	Brian Pinho (R)	X				100.00	37	37	37	37	52	37	37	37	37	37	37	37	37	32	30	0	23	39	0
14	Grant Besse (R)			X		100.00	37	37	37	37	52	37	37	37	37	37	37	37	37	32	30	0	28	39	0
15	Henri Ikonen (R)		X			100.00	37	37	37	37	57	37	37	37	37	37	37	37	37	32	30	0	21	39	0
16	Pavel Jenys (R)	X				100.00	37	37	37	37	66	37	37	37	37	37	37	37	37	32	30	0	23	39	0
17	Victor Crus Rydberg (R)	X				100.00	37	37	37	37	61	37	37	37	37	37	37	37	37	32	30	0	30	39	0
18	Blaine Byron (R)	X				100.00	37	37	37	37	46	37	37	37	37	37	37	37	37	32	30	0	23	38	0
19	Cody Goloubef				X	100.00	58	43	83	66	66	65	55	46	35	49	43	67	48	44	40	0	81	58	0
20	Mark Barberio				X	100.00	57	35	88	69	68	65	44	47	35	49	45	68	48	41	39	0	83	58	0
21	Steven Kampfer				X	100.00	64	50	82	64	61	67	50	41	50	41	41	74	48	44	38	0	83	58	0
22	Tom Nilsson (R)				X	100.00	40	40	40	40	53	40	40	40	40	40	40	40	40	32	30	0	39	41	0
23	Matthew Corrente				X	100.00	61	91	29	37	65	33	41	33	35	33	33	33	47	38	35	0	28	40	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	48	43	55	50	63	46	42	42	43	42	41	50	43	35	32	0	52	46

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Jacob Markstrom	100.00	57	45	88	75	62	60	65	66	55	97	83	46	42	0	54	63	0
2	Kent Simpson	100.00	42	45	44	74	42	41	41	42	41	41	40	35	32	0	53	45	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	50	45	66	75	52	51	53	54	48	69	62	41	37	0	54	54

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Ted Dent	58	84	77	52	71	64	68	CAN	46	2	500,000$

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Michael Chaput	Chill (Nas)	C/LW	79	31	71	102	33	35	5	51	164	261	0	11.88%	9	1274	16.14	12	31	43	86	274	1	0	1	1	31	1	1	65.80%	1351	0	0	1	1.60	0	1	1	0	0	8	5	4
2	Tom Wilson	Chill (Nas)	RW	61	31	50	81	33	146	20	203	97	216	0	14.35%	17	1195	19.60	9	19	28	58	235	0	2	2	6	178	3	1	50.71%	280	0	0	0	1.35	5	7	1	0	3	7	2	4
3	Cody Goloubef	Chill (Nas)	D	71	23	49	72	18	46	0	103	84	161	0	14.29%	73	1551	21.85	14	18	32	102	273	0	1	1	5	236	3	1	0.00%	0	0	0	0	0.93	0	1	0	0	0	8	4	2
4	Steven Kampfer	Chill (Nas)	D	63	13	39	52	30	108	10	163	79	160	0	8.13%	84	1456	23.12	6	14	20	90	250	1	0	1	1	211	1	0	0.00%	0	0	0	0	0.71	0	0	0	1	1	3	3	4
5	Austin Watson	Chill (Nas)	C/RW	65	19	30	49	17	139	55	133	55	162	0	11.73%	8	1097	16.88	6	9	15	40	217	0	1	1	2	26	1	1	48.28%	261	0	0	1	0.89	1	3	2	2	7	5	0	3
6	Mark Barberio	Chill (Nas)	D	66	4	35	39	13	47	5	61	65	110	0	3.64%	65	1432	21.70	2	12	14	53	213	0	1	1	1	162	1	0	0.00%	0	0	1	0	0.54	0	0	0	0	1	0	0	5
7	Radek Faksa	Chill (Nas)	C/LW	32	16	23	39	22	10	0	20	70	102	0	15.69%	7	579	18.10	3	7	10	21	108	1	0	1	3	51	3	0	63.07%	677	0	0	0	1.35	2	3	0	0	0	2	2	1
8	Joel Vermin	Chill (Nas)	LW/RW	79	8	7	15	-2	0	0	9	52	78	0	10.26%	6	517	6.55	0	0	0	2	43	0	0	0	0	27	1	0	57.89%	38	0	0	0	0.58	0	0	0	0	0	1	1	0
9	Tobias Lindberg	Chill (Nas)	LW/RW	75	2	8	10	0	8	0	15	31	38	0	5.26%	10	307	4.10	0	3	3	4	55	0	0	0	0	21	0	0	50.00%	58	0	0	0	0.65	0	0	0	0	0	0	0	2
10	Samuel Kurker	Chill (Nas)	RW	29	3	4	7	-2	9	5	13	16	28	0	10.71%	1	125	4.34	0	0	0	0	4	0	0	0	0	4	0	0	40.00%	15	0	0	0	1.11	0	0	0	0	1	1	0	0
11	Justin Auger	Chill (Nas)	RW	9	0	6	6	-1	10	0	15	4	9	0	0.00%	9	136	15.18	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	2	0	0	0	0.88	0	0	0	0	0	0	0	0
12	Yan Pavel Laplante	Chill (Nas)	C	9	3	2	5	-4	4	0	8	9	13	0	23.08%	1	108	12.11	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	49.50%	101	0	0	0	0.92	0	0	0	0	0	0	0	0
13	Grant Besse	Chill (Nas)	RW	38	1	3	4	-19	18	0	18	15	14	0	7.14%	5	349	9.20	0	0	0	1	12	0	0	0	0	7	0	0	31.25%	16	0	0	0	0.23	0	0	0	0	0	0	0	0
14	T.J. Tynan	Chill (Nas)	C	14	3	1	4	0	8	0	8	11	14	0	21.43%	5	114	8.14	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	49.57%	117	0	0	0	0.70	0	0	0	0	0	0	0	0
15	Andreas Johnson	Chill (Nas)	LW	9	0	2	2	-4	4	0	6	1	2	0	0.00%	2	109	12.14	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	75.00%	8	0	0	0	0.37	0	0	0	0	0	0	0	0
16	Christopher Wagner	Chill (Nas)	C/RW	9	0	2	2	1	6	0	6	3	2	0	0.00%	0	56	6.28	0	0	0	0	5	0	0	0	0	5	0	0	42.86%	14	0	0	0	0.71	0	0	0	0	0	0	0	0
17	Matthew Corrente	Chill (Nas)	D	22	0	0	0	3	42	10	67	2	1	0	0.00%	8	296	13.48	0	0	0	1	16	0	0	0	0	29	0	0	0.00%	0	0	0	0	0.00	0	1	1	1	0	0	0	0
18	Henri Ikonen	Chill (Nas)	LW	9	0	0	0	-2	0	0	3	0	1	0	0.00%	0	61	6.80	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	3	0	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0	0
19	Pavel Jenys	Chill (Nas)	C	9	0	0	0	-1	0	0	1	3	1	0	0.00%	1	33	3.69	0	0	0	0	1	0	0	0	1	20	0	0	62.50%	16	0	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0	0
20	Tom Nilsson	Chill (Nas)	D	9	0	0	0	0	6	0	11	1	1	0	0.00%	2	177	19.73	0	0	0	0	20	0	0	0	0	28	0	0	0.00%	0	0	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0	0
21	Victor Crus Rydberg	Chill (Nas)	C	13	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0	0.00%	0	35	2.72	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	37.50%	24	0	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			770	157	332	489	135	648	110	914	762	1374	0	11.43%	313	11016	14.31	52	113	165	458	1735	3	5	8	20	1045	15	5	59.88%	2981	0	1	2	0.89	8	16	5	4	13	35	17	25

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Jacob Markstrom	Chill (Nas)	61	44	11	4	0.887	3.05	3586	4	6	182	1616	0	9	0	0.609	23	61	0	4	2	0
2	Kent Simpson	Chill (Nas)	4	0	2	1	0.902	3.44	157	0	0	9	92	0	0	0	0.333	3	0	46	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne		65	44	13	5	0.888	3.06	3744	4	6	191	1708	0	9	0	0.577	26	61	46	4	2	0

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Salaire Année 2	Salaire Année 3	Salaire Année 4	Link
Andreas Johnson	Chill (Nas)	LW	20	1994-11-21	Yes	183 Lbs	5 ft10	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	667,000$	667,000$	667,000$	667,000$	Lien
Austin Watson	Chill (Nas)	C/RW	23	1992-01-13	No	204 Lbs	6 ft4	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	900,000$				Lien
Blaine Byron	Chill (Nas)	C	20	1995-02-21	Yes	163 Lbs	5 ft11	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	525,000$	525,000$	525,000$	525,000$	Lien
Brian Pinho	Chill (Nas)	C	20	1995-05-11	Yes	173 Lbs	6 ft0	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	525,000$	525,000$	525,000$	525,000$	Lien
Christopher Wagner	Chill (Nas)	C/RW	24	1991-05-27	Yes	200 Lbs	6 ft0	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	525,000$	525,000$	525,000$	525,000$	Lien
Cody Goloubef	Chill (Nas)	D	25	1989-11-30	No	201 Lbs	6 ft1	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	900,000$	900,000$	900,000$		Lien
Grant Besse	Chill (Nas)	RW	21	1994-07-14	Yes	177 Lbs	5 ft9	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	525,000$	525,000$	525,000$	525,000$	Lien
Henri Ikonen	Chill (Nas)	LW	21	1994-04-17	Yes	184 Lbs	5 ft11	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	625,000$	625,000$	625,000$	625,000$	Lien
Jacob Markstrom	Chill (Nas)	G	25	1990-01-31	No	196 Lbs	6 ft6	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	980,000$	980,000$	980,000$		Lien
Joel Vermin	Chill (Nas)	LW/RW	23	1992-02-05	Yes	192 Lbs	5 ft11	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	635,000$	635,000$	635,000$	635,000$	Lien
Justin Auger	Chill (Nas)	RW	21	1994-05-14	Yes	229 Lbs	6 ft7	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	625,000$	625,000$	625,000$	625,000$	Lien
Kent Simpson	Chill (Nas)	G	23	1992-03-26	No	198 Lbs	6 ft2	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	615,000$	615,000$			Lien
Mark Barberio	Chill (Nas)	D	25	1990-03-23	No	207 Lbs	6 ft1	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	600,000$				Lien
Matthew Corrente	Chill (Nas)	D	27	1988-03-17	No	200 Lbs	6 ft0	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	500,000$	500,000$			Lien
Michael Chaput	Chill (Nas)	C/LW	23	1992-04-09	No	204 Lbs	6 ft2	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	690,000$	690,000$			Lien
Pavel Jenys	Chill (Nas)	C	19	1996-04-22	Yes	192 Lbs	6 ft2	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	655,000$	655,000$	655,000$	655,000$	Lien
Radek Faksa	Chill (Nas)	C/LW	21	1994-01-09	No	210 Lbs	6 ft3	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	833,000$	833,000$	833,000$	833,000$	Lien
Samuel Kurker	Chill (Nas)	RW	21	1994-04-08	Yes	201 Lbs	6 ft2	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	825,000$	825,000$	825,000$	825,000$	Lien
Steven Kampfer	Chill (Nas)	D	27	1988-09-24	No	192 Lbs	5 ft11	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	1,000,000$				Lien
T.J. Tynan	Chill (Nas)	C	23	1992-02-25	Yes	165 Lbs	5 ft8	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$	700,000$	700,000$	700,000$	Lien
Tobias Lindberg	Chill (Nas)	LW/RW	20	1995-07-22	No	217 Lbs	6 ft3	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	660,000$	660,000$	660,000$	660,000$	Lien
Tom Nilsson	Chill (Nas)	D	22	1993-08-19	Yes	176 Lbs	6 ft0	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	825,000$	825,000$	825,000$	825,000$	Lien
Tom Wilson	Chill (Nas)	RW	21	1994-03-29	No	215 Lbs	6 ft4	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	925,000$	925,000$			Lien
Victor Crus Rydberg	Chill (Nas)	C	20	1995-03-21	Yes	190 Lbs	5 ft11	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	525,000$	525,000$	525,000$	525,000$	Lien
Yan Pavel Laplante	Chill (Nas)	C	20	1995-04-23	Yes	178 Lbs	6 ft0	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	700,000$	700,000$	700,000$	700,000$	Lien

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
25	22.20	194 Lbs	6 ft1	3.24	699,400$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Michael Chaput	Radek Faksa	Tom Wilson	40	1	2	2
2	Joel Vermin	Austin Watson	Tobias Lindberg	30	1	2	2
3	Andreas Johnson	Yan Pavel Laplante	Samuel Kurker	20	1	2	2
4	Henri Ikonen	T.J. Tynan	Justin Auger	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		Steven Kampfer	40	1	2	2
2	Cody Goloubef	Tom Nilsson	30	1	2	2
3		Justin Auger	20	1	2	2
4		Steven Kampfer	10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Michael Chaput	Radek Faksa	Tom Wilson	60	1	2	2
2	Joel Vermin	Austin Watson	Tobias Lindberg	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		Steven Kampfer	60	1	2	2
2	Cody Goloubef	Tom Nilsson	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Tom Wilson	Radek Faksa	60	1	2	2
2	Austin Watson	Michael Chaput	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		Steven Kampfer	60	1	2	2
2	Cody Goloubef	Tom Nilsson	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Tom Wilson	60	1	2	2		Steven Kampfer	60	1	2	2
2	Radek Faksa	40	1	2	2	Cody Goloubef	Tom Nilsson	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Tom Wilson	Radek Faksa	60	1	2	2
2	Austin Watson	Michael Chaput	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		Steven Kampfer	60	1	2	2
2	Cody Goloubef	Tom Nilsson	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Michael Chaput	Radek Faksa	Tom Wilson		Steven Kampfer

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Michael Chaput	Radek Faksa	Tom Wilson		Steven Kampfer

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Christopher Wagner, Victor Crus Rydberg, Pavel Jenys	Christopher Wagner, Victor Crus Rydberg	Pavel Jenys

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
, Cody Goloubef, Tom Nilsson		Cody Goloubef, Tom Nilsson

Tirs de Pénalité
Tom Wilson, Radek Faksa, Austin Watson, Michael Chaput, Joel Vermin

Gardien
#1 : Jacob Markstrom, #2 : Kent Simpson

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue											Domicile											Visiteur
VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Admirals	4	1	2	0	0	0	0	1	13	19	-6	2	0	1	0	0	0	0	1	8	11	-3	2	1	1	0	0	0	0	0	5	8	-3	3	0.375	13	24	37	0	0	144	107	123	13	102	880	941	976	72	151	48	76	88	20	3	15.00%	28	8	71.43%	0	1511	2784	54.27%	1320	2549	51.79%	787	1447	54.39%	2092	1445	1818	614	1068	553
Falcons	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	0.500	7	12	19	0	0	144	107	123	13	61	880	941	976	72	50	11	32	61	12	3	25.00%	9	2	77.78%	0	1511	2784	54.27%	1320	2549	51.79%	787	1447	54.39%	2092	1445	1818	614	1068	553
Bruins	2	2	0	0	0	0	0	0	9	6	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	4	1.000	9	17	26	0	0	144	107	123	13	71	880	941	976	72	48	10	28	41	12	2	16.67%	14	2	85.71%	0	1511	2784	54.27%	1320	2549	51.79%	787	1447	54.39%	2092	1445	1818	614	1068	553
Crunch	2	1	0	0	0	0	1	0	9	5	4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	4	1.000	9	14	23	0	0	144	107	123	13	96	880	941	976	72	66	16	16	39	15	2	13.33%	7	0	100.00%	0	1511	2784	54.27%	1320	2549	51.79%	787	1447	54.39%	2092	1445	1818	614	1068	553
Heat	5	5	0	0	0	0	0	0	29	15	14	2	2	0	0	0	0	0	0	10	7	3	3	3	0	0	0	0	0	0	19	8	11	10	1.000	29	50	79	0	1	144	107	123	13	157	880	941	976	72	126	44	62	105	25	7	28.00%	30	8	73.33%	1	1511	2784	54.27%	1320	2549	51.79%	787	1447	54.39%	2092	1445	1818	614	1068	553
Phantoms	2	2	0	0	0	0	0	0	14	6	8	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	4	1.000	14	26	40	0	0	144	107	123	13	88	880	941	976	72	60	14	26	40	15	6	40.00%	13	3	76.92%	0	1511	2784	54.27%	1320	2549	51.79%	787	1447	54.39%	2092	1445	1818	614	1068	553
Baby Hawks	3	0	3	0	0	0	0	0	8	13	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	3	7	-4	0	0.000	8	14	22	0	0	144	107	123	13	84	880	941	976	72	102	28	44	53	14	3	21.43%	16	6	62.50%	0	1511	2784	54.27%	1320	2549	51.79%	787	1447	54.39%	2092	1445	1818	614	1068	553
Monsters	3	2	1	0	0	0	0	0	13	11	2	2	1	1	0	0	0	0	0	8	8	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	4	0.667	13	23	36	0	1	144	107	123	13	84	880	941	976	72	97	27	45	57	17	6	35.29%	19	3	84.21%	0	1511	2784	54.27%	1320	2549	51.79%	787	1447	54.39%	2092	1445	1818	614	1068	553
Jayhawks	3	2	0	0	0	0	0	1	11	8	3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	1	0	0	0	0	0	1	8	6	2	5	0.833	11	17	28	0	0	144	107	123	13	87	880	941	976	72	74	23	24	77	8	1	12.50%	10	0	100.00%	0	1511	2784	54.27%	1320	2549	51.79%	787	1447	54.39%	2092	1445	1818	614	1068	553
Cougars	2	2	0	0	0	0	0	0	10	6	4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	4	1.000	10	17	27	0	0	144	107	123	13	64	880	941	976	72	64	13	30	39	9	3	33.33%	14	3	78.57%	0	1511	2784	54.27%	1320	2549	51.79%	787	1447	54.39%	2092	1445	1818	614	1068	553
Oil Kings	5	5	0	0	0	0	0	0	27	8	19	2	2	0	0	0	0	0	0	13	4	9	3	3	0	0	0	0	0	0	14	4	10	10	1.000	27	48	75	0	2	144	107	123	13	185	880	941	976	72	118	36	67	96	31	7	22.58%	25	4	84.00%	0	1511	2784	54.27%	1320	2549	51.79%	787	1447	54.39%	2092	1445	1818	614	1068	553
Sound Tigers	2	0	1	0	0	0	0	1	8	10	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	1	0.250	8	13	21	0	0	144	107	123	13	68	880	941	976	72	68	20	28	37	15	3	20.00%	13	4	69.23%	0	1511	2784	54.27%	1320	2549	51.79%	787	1447	54.39%	2092	1445	1818	614	1068	553
Monarchs	5	3	1	0	0	0	1	0	24	17	7	2	2	0	0	0	0	0	0	11	5	6	3	1	1	0	0	0	1	0	13	12	1	8	0.800	24	41	65	0	0	144	107	123	13	130	880	941	976	72	151	41	64	99	23	7	30.43%	27	7	74.07%	0	1511	2784	54.27%	1320	2549	51.79%	787	1447	54.39%	2092	1445	1818	614	1068	553
Minnesota	3	1	1	0	0	0	0	1	12	12	0	1	0	0	0	0	0	0	1	5	6	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	3	0.500	12	23	35	0	1	144	107	123	13	114	880	941	976	72	91	25	36	61	13	3	23.08%	13	3	76.92%	0	1511	2784	54.27%	1320	2549	51.79%	787	1447	54.39%	2092	1445	1818	614	1068	553
Spiders	2	1	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	4	-4	2	0.500	4	5	9	0	0	144	107	123	13	65	880	941	976	72	50	10	41	53	13	0	0.00%	8	3	62.50%	0	1511	2784	54.27%	1320	2549	51.79%	787	1447	54.39%	2092	1445	1818	614	1068	553
Senators	2	2	0	0	0	0	0	0	11	6	5	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	4	1.000	11	20	31	0	0	144	107	123	13	100	880	941	976	72	63	8	20	52	8	2	25.00%	9	1	88.89%	0	1511	2784	54.27%	1320	2549	51.79%	787	1447	54.39%	2092	1445	1818	614	1068	553
Manchots	2	2	0	0	0	0	0	0	12	5	7	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	4	1.000	12	24	36	0	0	144	107	123	13	65	880	941	976	72	39	9	33	40	13	3	23.08%	10	0	100.00%	0	1511	2784	54.27%	1320	2549	51.79%	787	1447	54.39%	2092	1445	1818	614	1068	553
Wolf Pack	2	2	0	0	0	0	0	0	12	6	6	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	4	1.000	12	21	33	0	0	144	107	123	13	103	880	941	976	72	48	21	18	50	13	5	38.46%	9	1	88.89%	1	1511	2784	54.27%	1320	2549	51.79%	787	1447	54.39%	2092	1445	1818	614	1068	553
Sharks	5	4	0	0	0	1	0	0	25	15	10	3	3	0	0	0	0	0	0	15	8	7	2	1	0	0	0	1	0	0	10	7	3	9	0.900	25	44	69	0	0	144	107	123	13	162	880	941	976	72	102	33	48	96	21	4	19.05%	22	5	77.27%	2	1511	2784	54.27%	1320	2549	51.79%	787	1447	54.39%	2092	1445	1818	614	1068	553
Chiefs	3	2	1	0	0	0	0	0	12	10	2	2	2	0	0	0	0	0	0	9	5	4	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	4	0.667	12	19	31	0	0	144	107	123	13	69	880	941	976	72	92	21	20	62	12	3	25.00%	5	0	100.00%	0	1511	2784	54.27%	1320	2549	51.79%	787	1447	54.39%	2092	1445	1818	614	1068	553
Thunder	2	0	1	0	0	0	0	1	7	9	-2	1	0	0	0	0	0	0	1	5	6	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0.250	7	12	19	0	0	144	107	123	13	82	880	941	976	72	67	22	14	39	12	3	25.00%	7	0	100.00%	0	1511	2784	54.27%	1320	2549	51.79%	787	1447	54.39%	2092	1445	1818	614	1068	553
Marlies	2	2	0	0	0	0	0	0	8	3	5	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	4	1.000	8	15	23	0	0	144	107	123	13	66	880	941	976	72	31	8	12	41	14	1	7.14%	6	1	83.33%	0	1511	2784	54.27%	1320	2549	51.79%	787	1447	54.39%	2092	1445	1818	614	1068	553
Comets	5	1	2	0	0	0	1	1	18	20	-2	3	1	0	0	0	0	1	1	11	10	1	2	0	2	0	0	0	0	0	7	10	-3	5	0.500	18	29	47	0	0	144	107	123	13	178	880	941	976	72	152	39	60	88	28	7	25.00%	24	5	79.17%	0	1511	2784	54.27%	1320	2549	51.79%	787	1447	54.39%	2092	1445	1818	614	1068	553
Cabaret Lady Mary Ann	2	2	0	0	0	0	0	0	9	3	6	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	4	1.000	9	18	27	0	0	144	107	123	13	97	880	941	976	72	81	23	31	40	4	2	50.00%	12	1	91.67%	2	1511	2784	54.27%	1320	2549	51.79%	787	1447	54.39%	2092	1445	1818	614	1068	553
IceCaps	3	1	0	0	0	0	2	0	13	9	4	2	1	0	0	0	0	1	0	10	7	3	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	6	1.000	13	19	32	0	0	144	107	123	13	98	880	941	976	72	90	18	37	45	12	2	16.67%	16	3	81.25%	0	1511	2784	54.27%	1320	2549	51.79%	787	1447	54.39%	2092	1445	1818	614	1068	553
Rocket	2	2	0	0	0	0	0	0	12	3	9	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	7	0	7	4	1.000	12	21	33	0	1	144	107	123	13	67	880	941	976	72	30	10	6	45	13	5	38.46%	2	1	50.00%	0	1511	2784	54.27%	1320	2549	51.79%	787	1447	54.39%	2092	1445	1818	614	1068	553
Bears	2	1	1	0	0	0	0	0	10	8	2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	2	0.500	10	18	28	0	0	144	107	123	13	59	880	941	976	72	62	12	26	51	8	3	37.50%	13	0	100.00%	1	1511	2784	54.27%	1320	2549	51.79%	787	1447	54.39%	2092	1445	1818	614	1068	553
Caroline	2	2	0	0	0	0	0	0	10	7	3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	4	1.000	10	18	28	0	0	144	107	123	13	93	880	941	976	72	59	16	14	35	13	4	30.77%	7	2	71.43%	0	1511	2784	54.27%	1320	2549	51.79%	787	1447	54.39%	2092	1445	1818	614	1068	553
Las Vegas	3	2	1	0	0	0	0	0	22	12	10	2	1	1	0	0	0	0	0	14	9	5	1	1	0	0	0	0	0	0	8	3	5	4	0.667	22	38	60	0	0	144	107	123	13	137	880	941	976	72	90	22	32	60	28	14	50.00%	16	4	75.00%	0	1511	2784	54.27%	1320	2549	51.79%	787	1447	54.39%	2092	1445	1818	614	1068	553
Vs Division	16	10	1	0	0	1	3	0	75	41	34	8	7	0	0	0	0	1	0	38	23	15	8	3	1	0	0	1	2	0	37	18	19	27	0.844	75	134	209	0	1	144	107	123	13	643	880	941	976	72	450	110	157	336	87	20	22.99%	71	9	87.32%	2	1511	2784	54.27%	1320	2549	51.79%	787	1447	54.39%	2092	1445	1818	614	1068	553
Vs Conference	37	22	8	0	0	1	3	3	169	129	40	19	13	3	0	0	0	1	2	95	66	29	18	9	5	0	0	1	2	1	74	63	11	54	0.730	169	296	465	0	0	144	107	123	13	1254	880	941	976	72	1049	277	491	792	197	46	23.35%	198	39	80.30%	4	1511	2784	54.27%	1320	2549	51.79%	787	1447	54.39%	2092	1445	1818	614	1068	553
Since Last GM Reset	82	53	17	0	0	1	5	6	379	265	114	41	29	6	0	0	0	2	4	203	138	65	41	24	11	0	0	1	3	2	176	127	49	123	0.750	379	660	1039	0	6	144	107	123	13	2832	880	941	976	72	2322	628	990	1690	441	114	25.85%	404	80	80.20%	7	1511	2784	54.27%	1320	2549	51.79%	787	1447	54.39%	2092	1445	1818	614	1068	553
Total	82	53	17	0	0	1	5	6	379	265	114	41	29	6	0	0	0	2	4	203	138	65	41	24	11	0	0	1	3	2	176	127	49	123	0.750	379	660	1039	0	6	144	107	123	13	2832	880	941	976	72	2322	628	990	1690	441	114	25.85%	404	80	80.20%	7	1511	2784	54.27%	1320	2549	51.79%	787	1447	54.39%	2092	1445	1818	614	1068	553

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
82	123	SOL1	379	660	1039	2832	2322	628	990	1690	0	6

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
82	53	17	0	1	5	6	379	265

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	29	6	0	0	2	4	203	138

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	24	11	0	1	3	2	176	127

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	4	0	0	1	2

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
441	114	25.85%	404	80	80.20%	7

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
880	941	976	72	144	107	123	13

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
1511	2784	54.27%	1320	2549	51.79%	787	1447	54.39%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
2092	1445	1818	614	1068	553

Derniers Match Joués

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	Lien
4 - 2016-10-15	29	Phantoms	3	Chill	7	W			Sommaire du Match
7 - 2016-10-18	42	Chill	6	Senators	3	W			Sommaire du Match
9 - 2016-10-20	54	Chill	7	Rocket	0	W			Sommaire du Match
10 - 2016-10-21	62	Chill	3	Sound Tigers	4	L	X	X	Sommaire du Match
12 - 2016-10-23	77	Chill	5	Wolf Pack	3	W			Sommaire du Match
14 - 2016-10-25	84	Chill	0	Spiders	4	L			Sommaire du Match
16 - 2016-10-27	99	Chill	7	Phantoms	3	W			Sommaire du Match
18 - 2016-10-29	118	Monsters	0	Chill	5	W			Sommaire du Match
21 - 2016-11-01	137	Sharks	3	Chill	4	W			Sommaire du Match
23 - 2016-11-03	147	Las Vegas	6	Chill	5	L			Sommaire du Match
24 - 2016-11-04	158	Chill	1	Admirals	5	L			Sommaire du Match
28 - 2016-11-08	192	Chill	5	Monsters	3	W			Sommaire du Match
30 - 2016-11-10	202	IceCaps	4	Chill	6	W			Sommaire du Match
32 - 2016-11-12	214	Bruins	3	Chill	4	W			Sommaire du Match
36 - 2016-11-16	244	Chill	6	Heat	0	W			Sommaire du Match
37 - 2016-11-17	250	Chill	3	Comets	5	L			Sommaire du Match
39 - 2016-11-19	263	Sharks	1	Chill	5	W			Sommaire du Match
43 - 2016-11-23	297	Comets	3	Chill	2	L	X	X	Sommaire du Match
45 - 2016-11-25	308	Oil Kings	0	Chill	7	W			Sommaire du Match
47 - 2016-11-27	326	Chill	8	Oil Kings	0	W			Sommaire du Match
49 - 2016-11-29	341	Chill	8	Sharks	4	W			Sommaire du Match
51 - 2016-12-01	355	Monarchs	1	Chill	4	W			Sommaire du Match
53 - 2016-12-03	363	Falcons	3	Chill	2	L			Sommaire du Match
55 - 2016-12-05	381	Chill	5	Falcons	3	W			Sommaire du Match
56 - 2016-12-06	387	Chill	2	Baby Hawks	3	L			Sommaire du Match
58 - 2016-12-08	403	Heat	4	Chill	6	W			Sommaire du Match
60 - 2016-12-10	414	Las Vegas	3	Chill	9	W			Sommaire du Match
62 - 2016-12-12	429	Chill	6	Manchots	3	W			Sommaire du Match
63 - 2016-12-13	432	Chill	5	Cougars	2	W			Sommaire du Match
65 - 2016-12-15	447	Chill	4	Marlies	1	W			Sommaire du Match
67 - 2016-12-17	461	Chill	5	Minnesota	0	W			Sommaire du Match
69 - 2016-12-19	480	Heat	3	Chill	4	W			Sommaire du Match
71 - 2016-12-21	494	Oil Kings	4	Chill	6	W			Sommaire du Match
73 - 2016-12-23	507	Marlies	2	Chill	4	W			Sommaire du Match
77 - 2016-12-27	525	Jayhawks	2	Chill	3	W			Sommaire du Match
79 - 2016-12-29	543	Wolf Pack	3	Chill	7	W			Sommaire du Match
81 - 2016-12-31	549	Chill	6	Heat	2	W			Sommaire du Match
85 - 2017-01-04	573	Chill	4	Comets	5	L			Sommaire du Match
87 - 2017-01-06	590	Chill	4	Admirals	3	W			Sommaire du Match
88 - 2017-01-07	597	Sound Tigers	6	Chill	5	L			Sommaire du Match
94 - 2017-01-13	639	IceCaps	3	Chill	4	W	X	X	Sommaire du Match
95 - 2017-01-14	647	Admirals	4	Chill	2	L			Sommaire du Match
97 - 2017-01-16	662	Chill	2	Oil Kings	1	W			Sommaire du Match
99 - 2017-01-18	673	Chill	3	IceCaps	2	W	X	X	Sommaire du Match
100 - 2017-01-19	681	Chill	2	Minnesota	6	L			Sommaire du Match
102 - 2017-01-21	697	Thunder	6	Chill	5	L	X	X	Sommaire du Match
104 - 2017-01-23	710	Cabaret Lady Mary Ann	1	Chill	6	W			Sommaire du Match
107 - 2017-01-26	736	Comets	3	Chill	4	W			Sommaire du Match
112 - 2017-01-31	743	Monarchs	4	Chill	7	W			Sommaire du Match
114 - 2017-02-02	764	Baby Hawks	6	Chill	5	L			Sommaire du Match
116 - 2017-02-04	783	Chill	2	Sharks	3	L	X		Sommaire du Match
121 - 2017-02-09	805	Rocket	3	Chill	5	W			Sommaire du Match
123 - 2017-02-11	826	Manchots	2	Chill	6	W			Sommaire du Match
125 - 2017-02-13	835	Chill	7	Heat	6	W			Sommaire du Match
126 - 2017-02-14	842	Chill	4	Oil Kings	3	W			Sommaire du Match
128 - 2017-02-16	853	Chill	4	Monarchs	3	W	X	X	Sommaire du Match
130 - 2017-02-18	866	Sharks	4	Chill	6	W			Sommaire du Match
132 - 2017-02-20	881	Admirals	7	Chill	6	L	X	X	Sommaire du Match
135 - 2017-02-23	898	Chill	1	Baby Hawks	4	L			Sommaire du Match
136 - 2017-02-24	903	Chill	4	Jayhawks	1	W			Sommaire du Match
138 - 2017-02-26	918	Crunch	1	Chill	4	W			Sommaire du Match
140 - 2017-02-28	925	Chill	5	Bruins	3	W			Sommaire du Match
142 - 2017-03-02	937	Chill	5	Crunch	4	W	X	X	Sommaire du Match
Date Limite d'Échange --- Les échange ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
143 - 2017-03-03	949	Chill	4	Caroline	3	W			Sommaire du Match
145 - 2017-03-05	968	Caroline	4	Chill	6	W			Sommaire du Match
149 - 2017-03-09	987	Senators	3	Chill	5	W			Sommaire du Match
151 - 2017-03-11	1010	Spiders	3	Chill	4	W			Sommaire du Match
153 - 2017-03-13	1022	Monsters	8	Chill	3	L			Sommaire du Match
154 - 2017-03-14	1027	Chill	5	Monarchs	4	W			Sommaire du Match
156 - 2017-03-16	1048	Cougars	4	Chill	5	W			Sommaire du Match
158 - 2017-03-18	1060	Chiefs	3	Chill	4	W			Sommaire du Match
160 - 2017-03-20	1072	Chill	8	Las Vegas	3	W			Sommaire du Match
161 - 2017-03-21	1080	Chill	2	Thunder	3	L			Sommaire du Match
163 - 2017-03-23	1094	Chill	3	Cabaret Lady Mary Ann	2	W			Sommaire du Match
165 - 2017-03-25	1111	Chill	4	Bears	5	L			Sommaire du Match
167 - 2017-03-27	1122	Chill	3	Chiefs	5	L			Sommaire du Match
169 - 2017-03-29	1140	Chiefs	2	Chill	5	W			Sommaire du Match
171 - 2017-03-31	1156	Bears	3	Chill	6	W			Sommaire du Match
173 - 2017-04-02	1175	Chill	4	Monarchs	5	L			Sommaire du Match
175 - 2017-04-04	1182	Chill	4	Jayhawks	5	L	X	X	Sommaire du Match
177 - 2017-04-06	1205	Comets	4	Chill	5	W	X	X	Sommaire du Match
179 - 2017-04-08	1217	Minnesota	6	Chill	5	L	X	X	Sommaire du Match

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	63699	31684
Assistance PCT	77.68%	77.28%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
0	2326 - 77.55%	65,969$	2,704,725$	3000	100

Dépenses
Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
1,748,500$	1,748,500$	0$

Dépenses Annuelles à Ce Jour	Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour
3,646,441$	9,660$	3,143,672$

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	0	12,423$	0$

Afficher ou Masquer des Colonnes

	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison Régulière
2016	82	53	17	0	0	1	5	6	379	265	114	41	29	6	0	0	0	2	4	203	138	65	41	24	11	0	0	1	3	2	176	127	49	106	379	660	1039	0	6	144	107	123	13	2832	880	941	976	72	2322	628	990	1690	441	114	25.85%	404	80	80.20%	7	1511	2784	54.27%	1320	2549	51.79%	787	1447	54.39%	2092	1445	1818	614	1068	553
Total Saison Régulière	82	53	17	0	0	1	5	6	379	265	114	41	29	6	0	0	0	2	4	203	138	65	41	24	11	0	0	1	3	2	176	127	49	106	379	660	1039	0	6	144	107	123	13	2832	880	941	976	72	2322	628	990	1690	441	114	25.85%	404	80	80.20%	7	1511	2784	54.27%	1320	2549	51.79%	787	1447	54.39%	2092	1445	1818	614	1068	553