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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Ilya Kovalchuk		X	X		100.00	55	55	55	55	82	55	55	55	55	55	55	55	55	66	56	0	38	56	0
2	Eric Boulton		X			100.00	47	43	67	65	79	57	35	43	35	35	50	48	48	70	61	0	41	51	0
3	Joey Hishon	X				100.00	46	35	94	74	49	47	34	46	45	42	49	57	47	35	32	0	45	50	0
4	Akim Aliu			X		100.00	73	87	33	47	80	33	50	33	35	33	33	53	47	37	34	0	52	44	0
5	Roman Horak	X	X			100.00	32	84	36	60	50	33	54	33	35	33	33	62	47	43	36	0	43	44	0
6	Mackenzie MacEachern (R)		X			100.00	43	43	43	43	56	43	43	43	43	43	43	43	43	32	30	0	47	44	0
7	Austin Wuthrich (R)			X		100.00	40	40	40	40	63	40	40	40	40	40	40	40	40	32	30	0	45	42	0
8	Eric Wellwood		X			100.00	32	86	34	49	55	33	48	33	35	33	33	55	47	41	38	0	46	42	0
9	Harri Pesonen		X			100.00	34	87	33	33	69	33	43	33	35	33	33	33	47	35	32	0	50	38	0
10	Louis Leblanc	X		X		100.00	32	85	35	35	54	33	47	33	35	33	33	35	47	37	34	0	46	38	0
11	Olli Jokinen	X				100.00	20	20	20	20	20	20	20	20	20	20	20	20	20	20	20	0	47	24	0
12	Chris Butler				X	100.00	57	50	78	65	64	60	43	48	40	46	49	67	48	55	47	0	42	57	0
13	Jarred Tinordi				X	100.00	64	56	60	60	80	61	37	34	35	36	32	65	48	42	39	0	43	54	0
14	Ryan Johnston (R)				X	100.00	46	35	95	72	54	53	35	31	35	30	32	64	48	35	32	0	45	50	0
15	Jesse Blacker				X	100.00	47	35	94	65	61	38	33	33	35	33	33	65	47	35	32	0	45	49	0
16	Patrick McNally (R)				X	100.00	40	40	40	40	56	40	40	40	40	40	40	40	40	32	30	0	45	41	0
17	Matthew Konan				X	100.00	32	87	33	33	61	33	47	33	35	33	33	33	47	35	32	0	48	38	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	44	57	52	50	61	42	41	37	37	36	38	49	45	40	36	0	45	45

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Jussi Rynnas	100.00	44	45	44	80	44	43	43	44	43	62	60	39	36	0	22	48	0
2	Adam Morrison (R)	100.00	43	43	43	72	43	43	43	43	43	43	43	32	30	0	30	45	0
Rayé
1	Connor Knapp	100.00	42	45	46	79	43	42	42	43	41	41	40	35	32	0	20	45	0
2	Mike Lee (R)	100.00	40	40	40	69	40	40	40	40	40	40	40	32	30	0	20	42	0
3	Tomas Popperle	100.00	37	37	37	68	37	37	37	37	37	37	37	35	32	0	20	40	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	41	42	42	74	41	41	41	41	41	45	44	35	32	0	22	44

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Chadd Cassidy	49	51	65	50	65	61	57	USA	43	2	500,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Eric Boulton	Crunch (Buf)	LW	80	43	38	81	0	64	10	91	116	323	0	13.31%	32	1419	17.75	13	15	28	87	257	0	0	0	7	213	2	2	44.12%	136	0	0	1	1.14	3	12	0	1	1	4	7	4
2	Joey Hishon	Crunch (Buf)	C	82	48	30	78	-1	2	0	8	212	304	0	15.79%	29	1543	18.82	14	9	23	77	287	2	0	2	8	212	3	4	46.93%	1824	0	1	2	1.01	3	9	0	0	0	5	6	5
3	Austin Wuthrich	Crunch (Buf)	RW	82	16	30	46	-10	62	0	148	35	164	0	9.76%	7	1206	14.72	6	12	18	49	274	0	0	0	0	7	2	2	46.58%	73	0	0	0	0.76	0	0	0	0	0	1	5	1
4	Ilya Kovalchuk	Crunch (Buf)	LW/RW	40	16	20	36	1	23	5	64	83	121	0	13.22%	6	866	21.67	2	5	7	22	142	2	1	3	6	223	1	1	59.67%	548	0	0	0	0.83	1	5	0	0	1	4	2	1
5	Akim Aliu	Crunch (Buf)	RW	80	6	29	35	-7	196	50	287	67	112	0	5.36%	15	1318	16.48	1	10	11	24	261	0	0	0	1	101	0	0	47.87%	94	0	0	0	0.53	1	2	4	1	4	0	3	2
6	Mackenzie MacEachern	Crunch (Buf)	LW	80	20	15	35	-27	48	0	139	75	143	0	13.99%	15	972	12.16	0	1	1	0	3	0	0	0	1	91	2	4	44.63%	121	0	0	0	0.72	0	0	0	0	0	3	2	3
7	Jarred Tinordi	Crunch (Buf)	D	51	9	22	31	-18	96	0	147	44	81	0	11.11%	64	993	19.49	8	10	18	48	166	0	3	3	2	237	1	0	0.00%	0	0	0	0	0.62	0	0	0	0	0	2	3	0
8	Ryan Johnston	Crunch (Buf)	D	82	4	24	28	-30	22	0	59	78	60	0	6.67%	74	922	11.25	0	6	6	14	41	0	1	1	1	104	0	0	0.00%	0	0	0	0	0.61	1	1	0	0	0	0	1	2
9	Chris Butler	Crunch (Buf)	D	41	8	17	25	-6	47	5	75	59	86	0	9.30%	55	890	21.72	8	4	12	70	139	0	0	0	1	214	0	0	0.00%	0	0	0	0	0.56	0	1	0	0	1	0	0	2
10	Roman Horak	Crunch (Buf)	C/LW	51	13	12	25	-14	23	5	28	87	78	0	16.67%	11	732	14.37	5	5	10	18	132	0	0	0	2	71	1	0	41.86%	891	0	0	0	0.68	0	2	0	0	1	2	3	0
11	Eric Wellwood	Crunch (Buf)	LW	82	11	12	23	-16	67	35	94	73	109	0	10.09%	24	839	10.23	0	0	0	0	7	0	0	0	4	94	1	0	25.00%	60	0	0	0	0.55	0	0	1	2	4	1	2	0
12	Jesse Blacker	Crunch (Buf)	D	82	3	14	17	-36	28	0	66	60	58	0	5.17%	80	976	11.91	1	4	5	19	70	0	0	0	0	131	1	0	0.00%	1	0	0	0	0.35	0	0	0	0	0	1	0	2
13	Louis Leblanc	Crunch (Buf)	C/RW	80	4	7	11	-10	55	5	55	117	33	0	12.12%	13	922	11.53	0	0	0	0	16	0	0	0	0	211	0	0	40.11%	1142	0	0	0	0.24	0	0	1	0	0	0	0	0
14	Patrick McNally	Crunch (Buf)	D	82	0	9	9	-5	62	0	92	23	22	0	0.00%	31	498	6.07	0	0	0	5	12	0	0	0	0	29	0	0	0.00%	0	0	0	0	0.36	0	0	0	0	0	1	0	0
15	Matthew Konan	Crunch (Buf)	D	41	0	4	4	0	33	5	29	5	1	0	0.00%	12	223	5.46	0	0	0	1	8	0	0	0	0	20	0	0	0.00%	1	0	0	0	0.36	0	1	0	0	1	0	0	0
16	Harri Pesonen	Crunch (Buf)	LW	41	0	0	0	3	9	5	16	5	5	0	0.00%	0	247	6.03	0	0	0	1	20	0	0	0	0	83	0	0	44.44%	54	0	0	0	0.00	0	0	1	0	0	0	0	0
17	Olli Jokinen	Crunch (Buf)	C	41	0	0	0	-18	6	0	17	20	1	0	0.00%	0	300	7.32	0	0	0	0	3	0	0	0	0	7	0	0	21.43%	308	0	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			1118	201	283	484	-194	843	125	1415	1159	1701	0	11.82%	468	14873	13.30	58	81	139	435	1846	4	5	9	33	2056	14	13	44.01%	5253	0	1	3	0.65	9	33	7	4	13	24	34	22

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Jussi Rynnas	Crunch (Buf)	58	16	39	3	0.889	4.09	3289	2	1	224	2015	0	3	1	0.741	27	58	0	3	4	1
2	Adam Morrison	Crunch (Buf)	30	10	9	4	0.886	4.15	1591	0	0	110	965	0	2	0	0.714	14	24	82	0	0	1
Stats d'équipe Total ou en Moyenne		88	26	48	7	0.888	4.11	4881	2	1	334	2980	0	5	1	0.732	41	82	82	3	4	2

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Salaire Année 2	Salaire Année 3	Salaire Année 4	Salaire Année 5	Salaire Année 6	Link
Adam Morrison	Crunch (Buf)	G	24	1991-02-09	Yes	194 Lbs	6 ft3	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$	700,000$	700,000$	700,000$			Lien
Akim Aliu	Crunch (Buf)	RW	26	1989-04-24	No	225 Lbs	6 ft4	No	No	6	Avec Restriction	Pro & Farm	500,000$	500,000$	500,000$	500,000$	500,000$	500,000$	Lien
Austin Wuthrich	Crunch (Buf)	RW	22	1993-08-11	Yes	190 Lbs	6 ft1	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	650,000$	650,000$	650,000$			Lien
Chris Butler	Crunch (Buf)	D	28	1986-10-27	No	196 Lbs	6 ft1	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	1,999,999$						Lien
Connor Knapp	Crunch (Buf)	G	25	1990-05-01	No	206 Lbs	6 ft6	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	595,000$	595,000$					Lien
Eric Boulton	Crunch (Buf)	LW	39	1976-08-17	No	227 Lbs	6 ft0	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	450,000$						Lien
Eric Wellwood	Crunch (Buf)	LW	25	1990-03-06	No	180 Lbs	5 ft11	Yes	No	5	Avec Restriction	Pro & Farm	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$		Lien
Harri Pesonen	Crunch (Buf)	LW	27	1988-08-06	No	200 Lbs	6 ft0	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$						Lien
Ilya Kovalchuk	Crunch (Buf)	LW/RW	32	1983-04-15	No	230 Lbs	6 ft3	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	925,000$	925,000$					Lien
Jarred Tinordi	Crunch (Buf)	D	23	1992-02-20	No	230 Lbs	6 ft6	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	900,000$						Lien
Jesse Blacker	Crunch (Buf)	D	24	1991-04-19	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	550,000$	550,000$	550,000$				Lien
Joey Hishon	Crunch (Buf)	C	23	1991-10-20	No	170 Lbs	5 ft10	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	851,000$	851,000$	851,000$				Lien
Jussi Rynnas	Crunch (Buf)	G	28	1987-05-22	No	210 Lbs	6 ft5	No	No	6	Avec Restriction	Pro & Farm	900,000$	900,000$	900,000$	900,000$	900,000$	900,000$	Lien
Louis Leblanc	Crunch (Buf)	C/RW	24	1991-01-26	No	178 Lbs	6 ft0	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	500,000$	500,000$					Lien
Mackenzie MacEachern	Crunch (Buf)	LW	21	1994-03-09	Yes	180 Lbs	6 ft2	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	700,000$	700,000$	700,000$	700,000$			Lien
Matthew Konan	Crunch (Buf)	D	24	1991-09-03	No	186 Lbs	6 ft4	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	1,000,100$						Lien
Mike Lee	Crunch (Buf)	G	24	1990-10-05	Yes	190 Lbs	6 ft1	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	650,000$	650,000$	650,000$			Lien
Olli Jokinen (Contrat à 1 Volet)	Crunch (Buf)	C	36	1978-12-05	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	3	Sans Restriction	Pro & Farm	1,600,000$	1,600,000$	1,600,000$				Lien
Patrick McNally	Crunch (Buf)	D	23	1991-12-04	Yes	180 Lbs	6 ft2	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$	700,000$	700,000$	700,000$			Lien
Roman Horak	Crunch (Buf)	C/LW	24	1991-05-21	No	170 Lbs	6 ft0	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$						Lien
Ryan Johnston	Crunch (Buf)	D	23	1992-02-14	Yes	180 Lbs	5 ft10	Yes	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	1,667,000$	1,667,000$	1,667,000$	1,667,000$			Lien
Tomas Popperle	Crunch (Buf)	G	30	1984-10-10	No	187 Lbs	6 ft1	No	No	3	Sans Restriction	Pro & Farm	525,000$	525,000$	525,000$				Lien

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
22	26.14	196 Lbs	6 ft2	2.95	850,595$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Ilya Kovalchuk	Joey Hishon	Akim Aliu	40	1	2	2
2	Eric Boulton	Roman Horak	Austin Wuthrich	30	1	2	2
3	Mackenzie MacEachern	Louis Leblanc	Eric Wellwood	20	1	2	2
4	Eric Wellwood	Olli Jokinen	Ilya Kovalchuk	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Chris Butler	Jarred Tinordi	40	1	2	2
2	Ryan Johnston	Jesse Blacker	30	1	2	2
3	Patrick McNally	Matthew Konan	20	1	2	2
4	Chris Butler	Jarred Tinordi	10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Ilya Kovalchuk	Joey Hishon	Akim Aliu	60	1	2	2
2	Eric Boulton	Roman Horak	Austin Wuthrich	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Chris Butler	Jarred Tinordi	60	1	2	2
2	Ryan Johnston	Jesse Blacker	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Ilya Kovalchuk	Eric Boulton	60	1	2	2
2	Joey Hishon	Akim Aliu	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Chris Butler	Jarred Tinordi	60	1	2	2
2	Ryan Johnston	Jesse Blacker	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Ilya Kovalchuk	60	1	2	2	Chris Butler	Jarred Tinordi	60	1	2	2
2	Eric Boulton	40	1	2	2	Ryan Johnston	Jesse Blacker	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Ilya Kovalchuk	Eric Boulton	60	1	2	2
2	Joey Hishon	Akim Aliu	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Chris Butler	Jarred Tinordi	60	1	2	2
2	Ryan Johnston	Jesse Blacker	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Ilya Kovalchuk	Joey Hishon	Akim Aliu	Chris Butler	Jarred Tinordi

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Ilya Kovalchuk	Joey Hishon	Akim Aliu	Chris Butler	Jarred Tinordi

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Harri Pesonen, Mackenzie MacEachern, Louis Leblanc	Harri Pesonen, Mackenzie MacEachern	Louis Leblanc

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Patrick McNally, Matthew Konan, Ryan Johnston	Patrick McNally	Matthew Konan, Ryan Johnston

Tirs de Pénalité
Ilya Kovalchuk, Eric Boulton, Joey Hishon, Akim Aliu, Roman Horak

Gardien
#1 : Jussi Rynnas, #2 : Adam Morrison

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue											Domicile											Visiteur
VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Admirals	2	0	2	0	0	0	0	0	5	15	-10	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	9	-7	0	0.000	5	8	13	0	0	97	77	83	11	67	771	709	771	81	76	27	34	47	4	2	50.00%	12	4	66.67%	0	1021	2444	41.78%	1229	2913	42.19%	611	1450	42.14%	1743	1116	2165	657	1071	504
Falcons	3	2	1	0	0	0	0	0	14	10	4	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	2	1	1	0	0	0	0	0	8	7	1	4	0.667	14	24	38	0	0	97	77	83	11	117	771	709	771	81	120	26	66	77	18	5	27.78%	16	3	81.25%	0	1021	2444	41.78%	1229	2913	42.19%	611	1450	42.14%	1743	1116	2165	657	1071	504
Bruins	4	0	3	0	0	0	1	0	12	21	-9	2	0	1	0	0	0	1	0	8	10	-2	2	0	2	0	0	0	0	0	4	11	-7	2	0.250	12	20	32	0	0	97	77	83	11	88	771	709	771	81	151	29	67	119	15	5	33.33%	28	8	71.43%	0	1021	2444	41.78%	1229	2913	42.19%	611	1450	42.14%	1743	1116	2165	657	1071	504
Heat	2	0	2	0	0	0	0	0	5	9	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	5	10	15	0	0	97	77	83	11	59	771	709	771	81	68	25	49	48	9	2	22.22%	16	3	81.25%	0	1021	2444	41.78%	1229	2913	42.19%	611	1450	42.14%	1743	1116	2165	657	1071	504
Phantoms	3	0	3	0	0	0	0	0	4	11	-7	2	0	2	0	0	0	0	0	3	7	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0.000	4	8	12	0	0	97	77	83	11	68	771	709	771	81	108	39	61	76	18	1	5.56%	21	5	76.19%	0	1021	2444	41.78%	1229	2913	42.19%	611	1450	42.14%	1743	1116	2165	657	1071	504
Baby Hawks	2	1	0	0	0	0	1	0	9	7	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	4	1.000	9	13	22	0	0	97	77	83	11	59	771	709	771	81	65	17	22	50	14	3	21.43%	11	3	72.73%	0	1021	2444	41.78%	1229	2913	42.19%	611	1450	42.14%	1743	1116	2165	657	1071	504
Monsters	2	1	1	0	0	0	0	0	9	9	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	2	0.500	9	16	25	0	0	97	77	83	11	65	771	709	771	81	69	23	10	47	10	1	10.00%	5	1	80.00%	0	1021	2444	41.78%	1229	2913	42.19%	611	1450	42.14%	1743	1116	2165	657	1071	504
Jayhawks	2	0	2	0	0	0	0	0	5	9	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	5	9	14	0	0	97	77	83	11	48	771	709	771	81	68	25	54	47	6	0	0.00%	17	4	76.47%	0	1021	2444	41.78%	1229	2913	42.19%	611	1450	42.14%	1743	1116	2165	657	1071	504
Cougars	4	1	2	0	0	0	0	1	13	17	-4	2	1	1	0	0	0	0	0	4	4	0	2	0	1	0	0	0	0	1	9	13	-4	3	0.375	13	19	32	0	0	97	77	83	11	104	771	709	771	81	131	41	64	89	13	3	23.08%	32	8	75.00%	2	1021	2444	41.78%	1229	2913	42.19%	611	1450	42.14%	1743	1116	2165	657	1071	504
Oil Kings	2	1	1	0	0	0	0	0	8	9	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	2	0.500	8	13	21	0	0	97	77	83	11	36	771	709	771	81	72	15	30	53	9	2	22.22%	15	4	73.33%	0	1021	2444	41.78%	1229	2913	42.19%	611	1450	42.14%	1743	1116	2165	657	1071	504
Sound Tigers	3	1	2	0	0	0	0	0	6	13	-7	2	0	2	0	0	0	0	0	3	11	-8	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	0.333	6	12	18	1	0	97	77	83	11	65	771	709	771	81	101	21	46	73	18	2	11.11%	22	2	90.91%	0	1021	2444	41.78%	1229	2913	42.19%	611	1450	42.14%	1743	1116	2165	657	1071	504
Monarchs	2	0	1	0	0	1	0	0	7	9	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	1	0.250	7	12	19	0	0	97	77	83	11	38	771	709	771	81	67	17	40	61	4	1	25.00%	16	3	81.25%	0	1021	2444	41.78%	1229	2913	42.19%	611	1450	42.14%	1743	1116	2165	657	1071	504
Minnesota	2	1	0	0	0	0	0	1	6	6	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	3	0.750	6	11	17	0	0	97	77	83	11	68	771	709	771	81	92	26	28	56	11	3	27.27%	14	2	85.71%	0	1021	2444	41.78%	1229	2913	42.19%	611	1450	42.14%	1743	1116	2165	657	1071	504
Spiders	3	1	2	0	0	0	0	0	13	15	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	9	9	0	2	0.333	13	23	36	0	0	97	77	83	11	101	771	709	771	81	126	47	48	78	19	4	21.05%	24	8	66.67%	1	1021	2444	41.78%	1229	2913	42.19%	611	1450	42.14%	1743	1116	2165	657	1071	504
Senators	5	2	3	0	0	0	0	0	17	20	-3	2	1	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	3	1	2	0	0	0	0	0	12	14	-2	4	0.400	17	31	48	0	0	97	77	83	11	154	771	709	771	81	226	57	80	145	24	5	20.83%	38	7	81.58%	1	1021	2444	41.78%	1229	2913	42.19%	611	1450	42.14%	1743	1116	2165	657	1071	504
Manchots	3	2	0	0	0	0	1	0	12	7	5	2	2	0	0	0	0	0	0	8	4	4	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	6	1.000	12	21	33	0	1	97	77	83	11	87	771	709	771	81	75	26	28	71	14	2	14.29%	9	0	100.00%	0	1021	2444	41.78%	1229	2913	42.19%	611	1450	42.14%	1743	1116	2165	657	1071	504
Wolf Pack	3	0	2	0	0	0	1	0	9	14	-5	2	0	1	0	0	0	1	0	7	9	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	2	0.333	9	16	25	0	0	97	77	83	11	86	771	709	771	81	137	47	57	99	13	2	15.38%	18	4	77.78%	0	1021	2444	41.78%	1229	2913	42.19%	611	1450	42.14%	1743	1116	2165	657	1071	504
Sharks	2	1	1	0	0	0	0	0	8	9	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	2	0.500	8	13	21	0	0	97	77	83	11	74	771	709	771	81	69	13	23	43	6	1	16.67%	9	2	77.78%	0	1021	2444	41.78%	1229	2913	42.19%	611	1450	42.14%	1743	1116	2165	657	1071	504
Chiefs	2	0	2	0	0	0	0	0	4	11	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	0	5	-5	0	0.000	4	8	12	0	0	97	77	83	11	38	771	709	771	81	74	15	38	45	6	1	16.67%	14	1	92.86%	0	1021	2444	41.78%	1229	2913	42.19%	611	1450	42.14%	1743	1116	2165	657	1071	504
Thunder	4	1	2	0	0	0	0	1	12	14	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	2	0	1	0	0	0	0	1	5	7	-2	3	0.375	12	22	34	0	0	97	77	83	11	94	771	709	771	81	125	43	58	95	22	6	27.27%	23	2	91.30%	0	1021	2444	41.78%	1229	2913	42.19%	611	1450	42.14%	1743	1116	2165	657	1071	504
Marlies	5	3	1	0	0	0	0	1	23	16	7	3	2	0	0	0	0	0	1	13	8	5	2	1	1	0	0	0	0	0	10	8	2	7	0.700	23	43	66	0	0	97	77	83	11	156	771	709	771	81	134	51	65	121	18	6	33.33%	29	4	86.21%	0	1021	2444	41.78%	1229	2913	42.19%	611	1450	42.14%	1743	1116	2165	657	1071	504
Comets	2	2	0	0	0	0	0	0	7	3	4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	4	1.000	7	12	19	0	0	97	77	83	11	83	771	709	771	81	62	11	32	46	16	2	12.50%	11	2	81.82%	0	1021	2444	41.78%	1229	2913	42.19%	611	1450	42.14%	1743	1116	2165	657	1071	504
Cabaret Lady Mary Ann	4	0	2	0	0	0	2	0	15	19	-4	2	0	1	0	0	0	1	0	8	12	-4	2	0	1	0	0	0	1	0	7	7	0	4	0.500	15	22	37	0	0	97	77	83	11	139	771	709	771	81	199	44	68	130	14	4	28.57%	34	6	82.35%	0	1021	2444	41.78%	1229	2913	42.19%	611	1450	42.14%	1743	1116	2165	657	1071	504
IceCaps	2	1	1	0	0	0	0	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	0.500	5	9	14	0	0	97	77	83	11	42	771	709	771	81	53	21	22	43	8	1	12.50%	10	2	80.00%	0	1021	2444	41.78%	1229	2913	42.19%	611	1450	42.14%	1743	1116	2165	657	1071	504
Chill	2	0	1	0	0	0	0	1	5	9	-4	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	0.250	5	8	13	0	0	97	77	83	11	66	771	709	771	81	96	27	32	44	7	0	0.00%	15	2	86.67%	0	1021	2444	41.78%	1229	2913	42.19%	611	1450	42.14%	1743	1116	2165	657	1071	504
Rocket	4	0	4	0	0	0	0	0	9	20	-11	2	0	2	0	0	0	0	0	4	11	-7	2	0	2	0	0	0	0	0	5	9	-4	0	0.000	9	17	26	0	0	97	77	83	11	85	771	709	771	81	161	36	58	80	17	3	17.65%	24	5	79.17%	0	1021	2444	41.78%	1229	2913	42.19%	611	1450	42.14%	1743	1116	2165	657	1071	504
Bears	3	0	3	0	0	0	0	0	9	16	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	6	12	-6	0	0.000	9	15	24	0	0	97	77	83	11	59	771	709	771	81	116	35	77	101	8	1	12.50%	30	6	80.00%	0	1021	2444	41.78%	1229	2913	42.19%	611	1450	42.14%	1743	1116	2165	657	1071	504
Caroline	3	0	3	0	0	0	0	0	6	11	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0	2	0	0	0	0	0	4	7	-3	0	0.000	6	9	15	0	0	97	77	83	11	85	771	709	771	81	104	28	38	75	16	4	25.00%	18	5	72.22%	1	1021	2444	41.78%	1229	2913	42.19%	611	1450	42.14%	1743	1116	2165	657	1071	504
Las Vegas	2	0	1	0	0	0	0	1	6	12	-6	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	1	0.250	6	9	15	0	0	97	77	83	11	60	771	709	771	81	91	34	33	48	14	4	28.57%	14	6	57.14%	0	1021	2444	41.78%	1229	2913	42.19%	611	1450	42.14%	1743	1116	2165	657	1071	504
Vs Division	14	6	6	0	0	0	0	1	44	58	-14	7	4	2	0	0	0	0	1	26	26	0	7	2	4	0	0	0	0	0	18	32	-14	13	0.464	44	75	119	0	0	97	77	83	11	380	771	709	771	81	512	161	207	336	69	13	18.84%	85	19	77.65%	0	1021	2444	41.78%	1229	2913	42.19%	611	1450	42.14%	1743	1116	2165	657	1071	504
Vs Conference	38	10	21	0	0	0	3	4	125	158	-33	19	8	8	0	0	0	1	2	66	75	-9	19	2	13	0	0	0	2	2	59	83	-24	30	0.395	125	211	336	0	0	97	77	83	11	1085	771	709	771	81	1390	391	589	935	173	38	21.97%	254	54	78.74%	3	1021	2444	41.78%	1229	2913	42.19%	611	1450	42.14%	1743	1116	2165	657	1071	504
Since Last GM Reset	82	21	48	0	0	1	6	6	263	345	-82	41	15	20	0	0	0	3	3	138	161	-23	41	6	28	0	0	1	3	3	125	184	-59	61	0.372	263	453	716	1	1	97	77	83	11	2291	771	709	771	81	3036	866	1328	2107	371	76	20.49%	545	112	79.45%	5	1021	2444	41.78%	1229	2913	42.19%	611	1450	42.14%	1743	1116	2165	657	1071	504
Total	82	21	48	0	0	1	6	6	263	345	-82	41	15	20	0	0	0	3	3	138	161	-23	41	6	28	0	0	1	3	3	125	184	-59	61	0.372	263	453	716	1	1	97	77	83	11	2291	771	709	771	81	3036	866	1328	2107	371	76	20.49%	545	112	79.45%	5	1021	2444	41.78%	1229	2913	42.19%	611	1450	42.14%	1743	1116	2165	657	1071	504

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
82	61	SOL1	263	453	716	2291	3036	866	1328	2107	1	1

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
82	21	48	0	1	6	6	263	345

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	15	20	0	0	3	3	138	161

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	6	28	0	1	3	3	125	184

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	2	0	0	2	3

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
371	76	20.49%	545	112	79.45%	5

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
771	709	771	81	97	77	83	11

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
1021	2444	41.78%	1229	2913	42.19%	611	1450	42.14%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
1743	1116	2165	657	1071	504

Derniers Match Joués

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2 - 2016-10-13	10	Rocket	7	Crunch	2	L			Sommaire du Match
5 - 2016-10-16	31	Crunch	3	Oil Kings	5	L			Sommaire du Match
7 - 2016-10-18	47	Crunch	2	Heat	4	L			Sommaire du Match
9 - 2016-10-20	61	Crunch	3	Comets	1	W			Sommaire du Match
14 - 2016-10-25	85	Crunch	1	Phantoms	4	L			Sommaire du Match
16 - 2016-10-27	98	Minnesota	3	Crunch	4	W			Sommaire du Match
18 - 2016-10-29	121	Cabaret Lady Mary Ann	8	Crunch	3	L			Sommaire du Match
19 - 2016-10-30	123	Crunch	2	IceCaps	3	L			Sommaire du Match
21 - 2016-11-01	133	Crunch	2	Minnesota	3	L	X	X	Sommaire du Match
23 - 2016-11-03	149	Marlies	3	Crunch	4	W			Sommaire du Match
25 - 2016-11-05	165	Crunch	2	Senators	6	L			Sommaire du Match
27 - 2016-11-07	180	Crunch	1	Bruins	4	L			Sommaire du Match
29 - 2016-11-09	194	Senators	3	Crunch	4	W			Sommaire du Match
31 - 2016-11-11	206	Spiders	6	Crunch	4	L			Sommaire du Match
32 - 2016-11-12	219	Crunch	5	Spiders	3	W			Sommaire du Match
35 - 2016-11-15	231	Crunch	0	Chiefs	5	L			Sommaire du Match
37 - 2016-11-17	253	Thunder	3	Crunch	2	L			Sommaire du Match
39 - 2016-11-19	268	Manchots	0	Crunch	3	W			Sommaire du Match
41 - 2016-11-21	276	Heat	5	Crunch	3	L			Sommaire du Match
43 - 2016-11-23	288	Cougars	3	Crunch	4	W			Sommaire du Match
45 - 2016-11-25	302	Crunch	2	Bears	5	L			Sommaire du Match
49 - 2016-11-29	333	Crunch	7	Senators	3	W			Sommaire du Match
51 - 2016-12-01	346	Wolf Pack	5	Crunch	2	L			Sommaire du Match
53 - 2016-12-03	366	Bruins	5	Crunch	2	L			Sommaire du Match
55 - 2016-12-05	380	Crunch	4	Bears	7	L			Sommaire du Match
56 - 2016-12-06	389	Oil Kings	4	Crunch	5	W			Sommaire du Match
59 - 2016-12-09	405	Bears	4	Crunch	3	L			Sommaire du Match
63 - 2016-12-13	437	Monarchs	4	Crunch	3	L			Sommaire du Match
66 - 2016-12-16	459	Sound Tigers	7	Crunch	1	L			Sommaire du Match
67 - 2016-12-17	466	Crunch	2	Caroline	3	L			Sommaire du Match
70 - 2016-12-20	487	Crunch	4	Cabaret Lady Mary Ann	5	L			Sommaire du Match
72 - 2016-12-22	495	Caroline	4	Crunch	2	L			Sommaire du Match
73 - 2016-12-23	509	Crunch	3	Sound Tigers	2	W			Sommaire du Match
77 - 2016-12-27	521	Crunch	3	Cougars	6	L			Sommaire du Match
79 - 2016-12-29	532	Bruins	5	Crunch	6	W	X	X	Sommaire du Match
81 - 2016-12-31	552	Crunch	3	Bruins	7	L			Sommaire du Match
84 - 2017-01-03	565	Crunch	2	Wolf Pack	5	L			Sommaire du Match
86 - 2017-01-05	582	Crunch	4	Baby Hawks	3	W	X	X	Sommaire du Match
88 - 2017-01-07	600	IceCaps	1	Crunch	3	W			Sommaire du Match
91 - 2017-01-10	619	Phantoms	3	Crunch	0	L			Sommaire du Match
93 - 2017-01-12	626	Crunch	0	Thunder	1	L			Sommaire du Match
94 - 2017-01-13	637	Crunch	2	Caroline	4	L			Sommaire du Match
97 - 2017-01-16	657	Jayhawks	4	Crunch	2	L			Sommaire du Match
98 - 2017-01-17	665	Crunch	3	Marlies	5	L			Sommaire du Match
101 - 2017-01-20	686	Cougars	1	Crunch	0	L			Sommaire du Match
102 - 2017-01-21	693	Crunch	3	Rocket	6	L			Sommaire du Match
105 - 2017-01-24	720	Crunch	2	Las Vegas	7	L			Sommaire du Match
107 - 2017-01-26	735	Crunch	3	Jayhawks	5	L			Sommaire du Match
112 - 2017-01-31	750	Crunch	2	Rocket	3	L			Sommaire du Match
114 - 2017-02-02	758	Wolf Pack	4	Crunch	5	W	X	X	Sommaire du Match
116 - 2017-02-04	775	Senators	3	Crunch	1	L			Sommaire du Match
118 - 2017-02-06	788	Crunch	4	Spiders	6	L			Sommaire du Match
119 - 2017-02-07	790	Sharks	3	Crunch	5	W			Sommaire du Match
121 - 2017-02-09	807	Admirals	6	Crunch	3	L			Sommaire du Match
123 - 2017-02-11	821	Crunch	7	Marlies	3	W			Sommaire du Match
124 - 2017-02-12	833	Comets	2	Crunch	4	W			Sommaire du Match
126 - 2017-02-14	839	Crunch	3	Senators	5	L			Sommaire du Match
128 - 2017-02-16	854	Monsters	3	Crunch	4	W			Sommaire du Match
130 - 2017-02-18	862	Chiefs	6	Crunch	4	L			Sommaire du Match
131 - 2017-02-19	869	Baby Hawks	4	Crunch	5	W			Sommaire du Match
137 - 2017-02-25	911	Crunch	5	Monsters	6	L			Sommaire du Match
138 - 2017-02-26	918	Crunch	1	Chill	4	L			Sommaire du Match
140 - 2017-02-28	926	Las Vegas	5	Crunch	4	L	X	X	Sommaire du Match
142 - 2017-03-02	937	Chill	5	Crunch	4	L	X	X	Sommaire du Match
Date Limite d'Échange --- Les échange ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
144 - 2017-03-04	953	Thunder	4	Crunch	5	W			Sommaire du Match
145 - 2017-03-05	964	Crunch	4	Manchots	3	W	X	X	Sommaire du Match
147 - 2017-03-07	973	Phantoms	4	Crunch	3	L			Sommaire du Match
150 - 2017-03-10	995	Crunch	2	Falcons	4	L			Sommaire du Match
151 - 2017-03-11	1004	Falcons	3	Crunch	6	W			Sommaire du Match
154 - 2017-03-14	1028	Crunch	3	Sharks	6	L			Sommaire du Match
156 - 2017-03-16	1037	Crunch	4	Monarchs	5	L	X		Sommaire du Match
157 - 2017-03-17	1052	Crunch	2	Admirals	9	L			Sommaire du Match
160 - 2017-03-20	1071	Crunch	6	Cougars	7	L	X	X	Sommaire du Match
161 - 2017-03-21	1076	Manchots	4	Crunch	5	W			Sommaire du Match
165 - 2017-03-25	1106	Marlies	2	Crunch	7	W			Sommaire du Match
167 - 2017-03-27	1124	Cabaret Lady Mary Ann	4	Crunch	5	W	X	X	Sommaire du Match
168 - 2017-03-28	1130	Crunch	6	Falcons	3	W			Sommaire du Match
173 - 2017-04-02	1166	Sound Tigers	4	Crunch	2	L			Sommaire du Match
174 - 2017-04-03	1176	Marlies	3	Crunch	2	L	X	X	Sommaire du Match
176 - 2017-04-05	1192	Rocket	4	Crunch	2	L			Sommaire du Match
179 - 2017-04-08	1213	Crunch	3	Cabaret Lady Mary Ann	2	W	X	X	Sommaire du Match
180 - 2017-04-09	1230	Crunch	5	Thunder	6	L	X	X	Sommaire du Match

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	50	20
Assistance	60869	30504
Assistance PCT	74.23%	74.40%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
0	2229 - 74.29%	89,110$	3,653,530$	3000	100

Dépenses
Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
1,711,310$	1,711,310$	0$

Dépenses Annuelles à Ce Jour	Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour
2,482,250$	9,455$	1,979,566$

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	0	12,217$	0$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison Régulière
2016	82	21	48	0	0	1	6	6	263	345	-82	41	15	20	0	0	0	3	3	138	161	-23	41	6	28	0	0	1	3	3	125	184	-59	42	263	453	716	1	1	97	77	83	11	2291	771	709	771	81	3036	866	1328	2107	371	76	20.49%	545	112	79.45%	5	1021	2444	41.78%	1229	2913	42.19%	611	1450	42.14%	1743	1116	2165	657	1071	504
Total Saison Régulière	82	21	48	0	0	1	6	6	263	345	-82	41	15	20	0	0	0	3	3	138	161	-23	41	6	28	0	0	1	3	3	125	184	-59	42	263	453	716	1	1	97	77	83	11	2291	771	709	771	81	3036	866	1328	2107	371	76	20.49%	545	112	79.45%	5	1021	2444	41.78%	1229	2913	42.19%	611	1450	42.14%	1743	1116	2165	657	1071	504