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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Chris Neil			X		100.00	74	66	54	71	71	55	67	49	43	48	50	59	48	78	68	0	77	58	0
2	Jordin Tootoo			X		100.00	65	66	64	72	64	58	61	48	35	44	52	58	48	68	58	0	77	56	0
3	Chris Porter		X			100.00	78	35	91	68	71	54	49	46	35	41	50	61	48	52	46	0	80	55	0
4	Shawn Thornton			X		100.00	63	65	63	66	75	56	63	45	35	44	46	59	48	75	71	0	36	55	0
5	Michael Mersch (R)		X			100.00	52	35	95	68	75	51	36	47	35	46	48	65	48	35	32	0	77	53	0
6	Brandon Kozun			X		100.00	47	35	86	73	47	46	35	47	49	43	51	61	47	35	32	0	56	51	0
7	Brian Ferlin			X		100.00	50	35	94	65	73	46	33	40	35	46	33	56	47	35	32	0	80	48	0
8	Valentin Zykov (R)		X	X		100.00	45	45	45	45	72	45	45	45	45	45	45	45	45	32	30	0	74	46	0
9	Christian Dvorak (R)	X	X			100.00	45	45	45	45	54	45	45	45	45	45	45	45	45	32	30	0	78	45	0
10	Sebastian Collberg (R)			X		100.00	45	45	45	45	55	45	45	45	45	45	45	45	45	32	30	0	73	45	0
11	Michael Amadio (R)	X				100.00	43	43	43	43	63	43	43	43	43	43	43	43	43	32	30	0	80	44	0
12	Austin Poganski (R)			X		100.00	40	40	40	40	68	40	40	40	40	40	40	40	40	32	30	0	80	42	0
13	Christoffer Ehn (R)	X				100.00	40	40	40	40	57	40	40	40	40	40	40	40	40	32	30	0	49	41	0
14	Jared Staal			X		100.00	44	87	33	33	70	33	48	33	35	33	33	33	47	35	32	0	80	38	0
15	Matt Cooke		X	X		100.00	20	20	20	20	20	20	20	20	20	20	20	20	20	20	20	0	73	24	0
16	Chris Wideman				X	100.00	57	35	82	73	54	51	48	45	35	40	49	67	45	35	32	0	80	55	0
17	Haydn Fleury (R)				X	100.00	55	55	55	55	67	55	55	55	55	55	55	55	55	32	30	0	74	53	0
18	Arturs Kulda				X	100.00	36	89	31	47	71	33	42	33	35	33	33	45	47	39	36	0	80	43	0
19	Matt Grzelcyk (R)				X	100.00	43	43	43	43	49	43	43	43	43	43	43	43	43	32	30	0	49	43	0
20	Dillon Simpson (R)				X	100.00	40	40	40	40	62	40	40	40	40	40	40	40	40	32	30	0	73	42	0
21	Nick Petrecki				X	100.00	32	87	33	33	76	33	43	33	35	33	33	33	47	35	32	0	53	39	0
22	Maxim Chudinov (R)				X	100.00	37	37	37	37	58	37	37	37	37	37	37	37	37	32	30	0	49	39	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	48	49	54	51	62	44	44	42	39	41	42	48	44	39	36	0	69	46

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Curtis McElhinney	100.00	56	45	78	77	57	55	55	58	55	87	53	51	47	0	35	59	0
2	Mike McKenna	100.00	44	45	61	69	45	43	43	45	43	62	60	42	38	0	75	48	0
Rayé
1	Brandon Halverson (R)	100.00	45	45	45	64	45	45	45	45	45	45	45	32	30	0	20	45	0
2	Philippe Desrosiers (R)	100.00	45	45	45	66	45	45	45	45	45	45	45	32	30	0	20	45	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	48	45	57	69	48	47	47	48	47	60	51	39	36	0	38	49

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Luke Richardson	71	68	78	59	71	72	70	CAN	47	2	500,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Chris Neil	Phantoms (Phi)	RW	79	39	58	97	30	150	30	283	195	275	0	14.18%	37	1680	21.27	11	21	32	59	267	0	0	0	7	322	5	1	51.39%	1008	0	0	0	1.15	2	8	4	1	1	11	12	2
2	Jordin Tootoo	Phantoms (Phi)	RW	66	45	36	81	7	81	15	156	143	251	0	17.93%	32	1356	20.56	13	16	29	59	226	0	1	1	8	289	7	1	50.96%	157	0	0	3	1.19	3	7	0	1	1	9	5	3
3	Chris Porter	Phantoms (Phi)	LW	82	26	53	79	21	50	0	103	140	252	0	10.32%	36	1418	17.29	5	30	35	70	277	0	0	0	5	185	4	2	48.08%	547	0	0	0	1.11	1	4	0	0	0	2	7	3
4	Michael Mersch	Phantoms (Phi)	LW	66	20	36	56	5	8	0	8	126	192	0	10.42%	27	989	14.99	5	8	13	28	129	0	0	0	1	45	4	0	28.99%	69	0	0	0	1.13	1	2	0	0	0	2	2	6
5	Chris Wideman	Phantoms (Phi)	D	65	21	27	48	-4	28	0	73	70	139	0	15.11%	100	1450	22.31	9	10	19	82	220	0	0	0	3	271	2	1	0.00%	0	0	1	0	0.66	0	0	0	0	0	1	3	3
6	Haydn Fleury	Phantoms (Phi)	D	66	17	30	47	2	121	5	154	60	129	0	13.18%	70	1322	20.03	12	8	20	76	230	0	0	0	1	258	2	2	0.00%	0	0	0	0	0.71	0	0	0	0	1	1	2	5
7	Brian Ferlin	Phantoms (Phi)	RW	82	5	32	37	12	16	0	26	80	87	0	5.75%	27	782	9.54	0	2	2	3	16	0	0	0	0	15	0	1	48.98%	98	0	0	0	0.95	0	0	0	0	0	0	2	0
8	Valentin Zykov	Phantoms (Phi)	LW/RW	66	13	19	32	10	31	5	80	70	96	0	13.54%	9	831	12.59	0	1	1	1	11	0	0	0	0	19	1	0	52.78%	252	0	0	0	0.77	0	0	0	1	0	1	1	1
9	Michael Amadio	Phantoms (Phi)	C	66	8	22	30	9	8	0	50	101	51	0	15.69%	2	1049	15.90	2	11	13	15	223	0	0	0	1	19	2	2	47.85%	1235	0	0	0	0.57	0	0	0	0	0	0	0	1
10	Christian Dvorak	Phantoms (Phi)	C/LW	66	11	17	28	18	21	5	19	91	56	0	19.64%	8	1069	16.20	4	5	9	17	237	2	0	2	3	80	4	0	46.40%	1334	0	0	0	0.52	0	0	0	0	1	0	1	2
11	Arturs Kulda	Phantoms (Phi)	D	82	7	14	21	20	96	20	165	26	39	0	17.95%	79	1433	17.48	5	2	7	14	201	0	0	0	1	231	1	1	0.00%	0	0	0	0	0.29	0	0	0	1	3	1	1	2
12	Shawn Thornton	Phantoms (Phi)	RW	39	11	8	19	-3	64	10	70	82	93	0	11.83%	16	597	15.32	3	1	4	5	13	0	0	0	3	104	2	0	52.43%	103	0	0	1	0.64	0	1	0	0	2	2	1	1
13	Sebastian Collberg	Phantoms (Phi)	RW	66	3	14	17	10	45	5	53	17	24	0	12.50%	22	455	6.90	0	3	3	2	37	0	0	0	0	15	0	0	50.85%	59	0	0	0	0.75	0	0	0	0	0	0	0	2
14	Matt Grzelcyk	Phantoms (Phi)	D	44	2	13	15	14	64	0	75	18	13	0	15.38%	34	787	17.91	1	0	1	6	120	0	0	0	0	129	0	0	0.00%	0	0	0	0	0.38	0	0	0	0	0	0	0	3
15	Brandon Kozun	Phantoms (Phi)	RW	13	3	7	10	8	0	0	1	19	39	0	7.69%	3	120	9.28	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	0	0	53.85%	13	0	0	0	1.66	0	0	0	0	0	1	0	1
16	Christoffer Ehn	Phantoms (Phi)	C	44	4	5	9	4	18	0	31	58	31	0	12.90%	5	556	12.65	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0	0	1	47.10%	569	0	0	0	0.32	0	0	0	0	0	1	0	0
17	Dillon Simpson	Phantoms (Phi)	D	66	2	7	9	27	95	5	104	10	25	0	8.00%	54	1048	15.88	0	1	1	8	74	0	0	0	0	114	0	0	0.00%	0	0	0	0	0.17	0	0	0	0	0	0	0	0
18	Maxim Chudinov	Phantoms (Phi)	D	44	2	4	6	5	24	0	53	2	7	0	28.57%	28	486	11.05	1	0	1	3	24	0	0	0	0	79	0	0	0.00%	0	0	0	0	0.25	0	0	0	0	0	0	0	0
19	Austin Poganski	Phantoms (Phi)	RW	61	0	5	5	0	16	0	12	7	16	0	0.00%	3	239	3.93	0	0	0	9	44	0	0	0	0	31	0	0	44.64%	56	0	0	0	0.42	0	0	0	0	0	0	0	0
20	Nick Petrecki	Phantoms (Phi)	D	60	0	4	4	19	64	10	77	5	3	0	0.00%	18	585	9.75	0	0	0	0	13	0	0	0	0	59	0	0	0.00%	0	0	0	0	0.14	0	0	1	1	0	0	0	0
21	Jared Staal	Phantoms (Phi)	RW	76	0	1	1	2	21	5	12	7	5	0	0.00%	2	200	2.63	0	1	1	2	32	0	0	0	0	101	0	0	45.30%	117	0	0	0	0.10	0	0	0	0	1	0	0	0
22	Matt Cooke	Phantoms (Phi)	LW/RW	53	0	1	1	6	2	0	8	7	1	0	0.00%	0	297	5.62	0	0	0	0	13	0	0	0	0	54	0	0	26.15%	65	0	0	0	0.07	0	0	0	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			1352	239	413	652	222	1023	115	1613	1334	1824	0	13.10%	612	18757	13.87	71	120	191	459	2420	2	1	3	33	2434	34	12	47.98%	5682	0	1	4	0.70	7	22	5	5	10	32	37	35

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Curtis McElhinney	Phantoms (Phi)	77	46	24	6	0.898	3.33	4373	8	4	243	2390	0	4	0	0.760	25	77	5	6	3	4
2	Mike McKenna	Phantoms (Phi)	9	0	1	0	0.911	2.82	255	0	0	12	135	0	2	0	0.000	0	0	64	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne		86	46	25	6	0.899	3.31	4628	8	4	255	2525	0	6	0	0.760	25	77	69	6	3	4

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Salaire Année 2	Salaire Année 3	Salaire Année 4	Link
Arturs Kulda	Phantoms (Phi)	D	27	1988-07-25	No	215 Lbs	6 ft2	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	500,000$	500,000$			Lien
Austin Poganski	Phantoms (Phi)	RW	19	1996-02-16	Yes	198 Lbs	6 ft1	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	650,000$	650,000$	650,000$	650,000$	Lien
Brandon Halverson	Phantoms (Phi)	G	19	1996-05-29	Yes	176 Lbs	6 ft3	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	743,000$	743,000$	743,000$	743,000$	Lien
Brandon Kozun	Phantoms (Phi)	RW	25	1990-03-08	No	167 Lbs	5 ft8	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	550,000$	550,000$	550,000$		Lien
Brian Ferlin	Phantoms (Phi)	RW	23	1992-06-03	No	209 Lbs	6 ft2	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	825,000$	825,000$	825,000$		Lien
Chris Neil	Phantoms (Phi)	RW	36	1979-06-18	No	206 Lbs	6 ft1	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	1,500,000$	1,500,000$			Lien
Chris Porter	Phantoms (Phi)	LW	31	1984-05-29	No	206 Lbs	6 ft1	No	No	4	Sans Restriction	Pro & Farm	980,000$	980,000$	980,000$	980,000$	Lien
Chris Wideman	Phantoms (Phi)	D	25	1990-01-07	No	180 Lbs	5 ft10	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	600,000$	600,000$	600,000$	600,000$	Lien
Christian Dvorak	Phantoms (Phi)	C/LW	19	1996-02-02	Yes	178 Lbs	6 ft0	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	792,000$	792,000$	792,000$	792,000$	Lien
Christoffer Ehn	Phantoms (Phi)	C	19	1996-04-05	Yes	181 Lbs	6 ft3	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	650,000$	650,000$	650,000$	650,000$	Lien
Curtis McElhinney	Phantoms (Phi)	G	32	1983-05-23	No	205 Lbs	6 ft3	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	1,200,000$	1,200,000$			Lien
Dillon Simpson	Phantoms (Phi)	D	22	1993-02-10	Yes	192 Lbs	6 ft1	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	843,000$	843,000$	843,000$	843,000$	Lien
Haydn Fleury	Phantoms (Phi)	D	19	1996-07-08	Yes	203 Lbs	6 ft2	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	925,000$	925,000$	925,000$	925,000$	Lien
Jared Staal	Phantoms (Phi)	RW	25	1990-08-21	No	200 Lbs	6 ft4	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	575,000$				Lien
Jordin Tootoo	Phantoms (Phi)	RW	32	1983-02-02	No	195 Lbs	5 ft9	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	800,000$	800,000$			Lien
Matt Cooke	Phantoms (Phi)	LW/RW	37	1978-09-07	No	216 Lbs	5 ft11	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	2,500,000$	2,500,000$			Lien
Matt Grzelcyk	Phantoms (Phi)	D	21	1994-01-05	Yes	171 Lbs	5 ft9	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	700,000$	700,000$	700,000$	700,000$	Lien
Maxim Chudinov	Phantoms (Phi)	D	25	1990-03-25	Yes	187 Lbs	5 ft11	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	525,000$	525,000$	525,000$	525,000$	Lien
Michael Amadio	Phantoms (Phi)	C	19	1996-05-13	Yes	190 Lbs	6 ft1	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	700,000$	700,000$	700,000$	700,000$	Lien
Michael Mersch	Phantoms (Phi)	LW	23	1992-10-02	Yes	218 Lbs	6 ft2	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	792,000$	792,000$	792,000$	792,000$	Lien
Mike McKenna	Phantoms (Phi)	G	32	1983-04-11	No	190 Lbs	6 ft2	Yes	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	500,000$	500,000$			Lien
Nick Petrecki	Phantoms (Phi)	D	26	1989-07-11	No	225 Lbs	6 ft3	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$				Lien
Philippe Desrosiers	Phantoms (Phi)	G	20	1995-08-15	Yes	182 Lbs	6 ft1	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	642,000$	642,000$	642,000$	642,000$	Lien
Sebastian Collberg	Phantoms (Phi)	RW	21	1994-02-23	Yes	180 Lbs	5 ft11	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	925,000$	925,000$	925,000$	925,000$	Lien
Shawn Thornton (Contrat à 1 Volet)	Phantoms (Phi)	RW	38	1977-07-23	No	217 Lbs	6 ft2	Yes	No	3	Sans Restriction	Pro & Farm	1,500,000$	1,500,000$	1,500,000$		Lien
Valentin Zykov	Phantoms (Phi)	LW/RW	20	1995-03-15	Yes	209 Lbs	6 ft0	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	703,000$	703,000$	703,000$	703,000$	Lien

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
26	25.19	196 Lbs	6 ft1	3.19	856,538$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Chris Porter	Christian Dvorak	Chris Neil	40	1	2	2
2	Michael Mersch	Michael Amadio	Jordin Tootoo	30	1	2	2
3	Valentin Zykov	Christoffer Ehn	Shawn Thornton	20	1	2	2
4	Matt Cooke	Chris Neil	Brandon Kozun	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Chris Wideman	Haydn Fleury	40	1	2	2
2	Arturs Kulda	Matt Grzelcyk	30	1	2	2
3	Dillon Simpson	Nick Petrecki	20	1	2	2
4	Maxim Chudinov	Chris Wideman	10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Chris Porter	Christian Dvorak	Chris Neil	60	1	2	2
2	Michael Mersch	Michael Amadio	Jordin Tootoo	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Chris Wideman	Haydn Fleury	60	1	2	2
2	Arturs Kulda	Matt Grzelcyk	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Chris Neil	Jordin Tootoo	60	1	2	2
2	Shawn Thornton	Chris Porter	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Chris Wideman	Haydn Fleury	60	1	2	2
2	Arturs Kulda	Matt Grzelcyk	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Chris Neil	60	1	2	2	Chris Wideman	Haydn Fleury	60	1	2	2
2	Jordin Tootoo	40	1	2	2	Arturs Kulda	Matt Grzelcyk	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Chris Neil	Jordin Tootoo	60	1	2	2
2	Shawn Thornton	Chris Porter	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Chris Wideman	Haydn Fleury	60	1	2	2
2	Arturs Kulda	Matt Grzelcyk	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Chris Porter	Christian Dvorak	Chris Neil	Chris Wideman	Haydn Fleury

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Chris Porter	Christian Dvorak	Chris Neil	Chris Wideman	Haydn Fleury

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Brian Ferlin, Sebastian Collberg, Austin Poganski	Brian Ferlin, Sebastian Collberg	Austin Poganski

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Dillon Simpson, Nick Petrecki, Maxim Chudinov	Dillon Simpson	Nick Petrecki, Maxim Chudinov

Tirs de Pénalité
Chris Neil, Jordin Tootoo, Shawn Thornton, Chris Porter, Michael Mersch

Gardien
#1 : Curtis McElhinney, #2 : Mike McKenna

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
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6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue											Domicile											Visiteur
VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Admirals	2	0	0	0	1	1	0	0	9	9	0	1	0	0	0	1	0	0	0	6	5	1	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	3	0.750	9	17	26	0	0	131	103	74	11	78	833	817	803	53	84	28	20	46	12	3	25.00%	8	0	100.00%	0	1148	2497	45.98%	1351	2915	46.35%	660	1375	48.00%	1862	1235	2029	648	1075	521
Falcons	4	3	0	0	0	0	0	1	15	9	6	2	2	0	0	0	0	0	0	8	3	5	2	1	0	0	0	0	0	1	7	6	1	7	0.875	15	26	41	0	1	131	103	74	11	106	833	817	803	53	138	40	69	99	19	4	21.05%	24	3	87.50%	0	1148	2497	45.98%	1351	2915	46.35%	660	1375	48.00%	1862	1235	2029	648	1075	521
Bruins	3	1	1	0	0	0	1	0	10	12	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	0	1	0	0	0	1	0	6	10	-4	4	0.667	10	18	28	0	0	131	103	74	11	82	833	817	803	53	91	24	32	66	16	5	31.25%	12	4	66.67%	0	1148	2497	45.98%	1351	2915	46.35%	660	1375	48.00%	1862	1235	2029	648	1075	521
Crunch	3	3	0	0	0	0	0	0	11	4	7	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	2	2	0	0	0	0	0	0	7	3	4	6	1.000	11	20	31	0	1	131	103	74	11	108	833	817	803	53	68	22	55	66	21	5	23.81%	18	1	94.44%	0	1148	2497	45.98%	1351	2915	46.35%	660	1375	48.00%	1862	1235	2029	648	1075	521
Heat	2	0	2	0	0	0	0	0	3	7	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	3	5	8	0	0	131	103	74	11	38	833	817	803	53	53	20	30	53	7	1	14.29%	15	2	86.67%	1	1148	2497	45.98%	1351	2915	46.35%	660	1375	48.00%	1862	1235	2029	648	1075	521
Baby Hawks	2	0	2	0	0	0	0	0	4	11	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	4	7	11	0	0	131	103	74	11	41	833	817	803	53	89	28	30	47	5	1	20.00%	15	5	66.67%	0	1148	2497	45.98%	1351	2915	46.35%	660	1375	48.00%	1862	1235	2029	648	1075	521
Monsters	2	0	1	0	0	0	1	0	7	7	0	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	0.500	7	11	18	0	0	131	103	74	11	46	833	817	803	53	67	19	25	42	9	2	22.22%	10	0	100.00%	0	1148	2497	45.98%	1351	2915	46.35%	660	1375	48.00%	1862	1235	2029	648	1075	521
Jayhawks	2	1	1	0	0	0	0	0	6	8	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	2	0.500	6	11	17	0	0	131	103	74	11	48	833	817	803	53	48	13	48	48	8	1	12.50%	13	3	76.92%	0	1148	2497	45.98%	1351	2915	46.35%	660	1375	48.00%	1862	1235	2029	648	1075	521
Cougars	3	2	1	0	0	0	0	0	12	9	3	2	1	1	0	0	0	0	0	6	8	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	4	0.667	12	22	34	0	0	131	103	74	11	98	833	817	803	53	97	38	60	69	14	6	42.86%	19	4	78.95%	0	1148	2497	45.98%	1351	2915	46.35%	660	1375	48.00%	1862	1235	2029	648	1075	521
Oil Kings	2	2	0	0	0	0	0	0	9	5	4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	4	1.000	9	17	26	0	0	131	103	74	11	52	833	817	803	53	77	24	38	50	10	4	40.00%	19	3	84.21%	0	1148	2497	45.98%	1351	2915	46.35%	660	1375	48.00%	1862	1235	2029	648	1075	521
Sound Tigers	4	1	2	0	0	1	0	0	11	15	-4	2	1	0	0	0	1	0	0	7	6	1	2	0	2	0	0	0	0	0	4	9	-5	3	0.375	11	19	30	0	0	131	103	74	11	91	833	817	803	53	159	48	73	107	10	0	0.00%	34	4	88.24%	0	1148	2497	45.98%	1351	2915	46.35%	660	1375	48.00%	1862	1235	2029	648	1075	521
Monarchs	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	0.500	6	10	16	0	0	131	103	74	11	49	833	817	803	53	52	16	23	39	13	0	0.00%	9	2	77.78%	1	1148	2497	45.98%	1351	2915	46.35%	660	1375	48.00%	1862	1235	2029	648	1075	521
Minnesota	2	1	0	0	0	0	1	0	10	7	3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	4	1.000	10	16	26	0	0	131	103	74	11	91	833	817	803	53	92	23	16	44	7	0	0.00%	8	1	87.50%	0	1148	2497	45.98%	1351	2915	46.35%	660	1375	48.00%	1862	1235	2029	648	1075	521
Spiders	5	1	3	0	1	0	0	0	19	25	-6	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	3	0	2	0	1	0	0	0	12	18	-6	4	0.400	19	33	52	0	0	131	103	74	11	161	833	817	803	53	170	43	52	112	34	6	17.65%	26	6	76.92%	0	1148	2497	45.98%	1351	2915	46.35%	660	1375	48.00%	1862	1235	2029	648	1075	521
Senators	3	2	1	0	0	0	0	0	14	9	5	2	1	1	0	0	0	0	0	8	5	3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	4	0.667	14	25	39	0	0	131	103	74	11	104	833	817	803	53	131	41	40	85	10	1	10.00%	19	3	84.21%	0	1148	2497	45.98%	1351	2915	46.35%	660	1375	48.00%	1862	1235	2029	648	1075	521
Manchots	4	3	1	0	0	0	0	0	17	12	5	2	2	0	0	0	0	0	0	12	6	6	2	1	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	6	0.750	17	27	44	0	0	131	103	74	11	106	833	817	803	53	98	27	55	82	23	7	30.43%	20	6	70.00%	0	1148	2497	45.98%	1351	2915	46.35%	660	1375	48.00%	1862	1235	2029	648	1075	521
Wolf Pack	4	3	0	0	0	0	0	1	26	13	13	2	2	0	0	0	0	0	0	14	5	9	2	1	0	0	0	0	0	1	12	8	4	7	0.875	26	44	70	0	0	131	103	74	11	179	833	817	803	53	146	41	63	109	21	6	28.57%	24	4	83.33%	2	1148	2497	45.98%	1351	2915	46.35%	660	1375	48.00%	1862	1235	2029	648	1075	521
Sharks	2	0	1	0	0	1	0	0	4	7	-3	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0.250	4	6	10	0	0	131	103	74	11	43	833	817	803	53	58	25	33	46	8	1	12.50%	13	3	76.92%	0	1148	2497	45.98%	1351	2915	46.35%	660	1375	48.00%	1862	1235	2029	648	1075	521
Chiefs	2	0	1	0	0	0	1	0	8	9	-1	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	2	0.500	8	12	20	0	0	131	103	74	11	41	833	817	803	53	74	13	35	49	6	1	16.67%	15	5	66.67%	0	1148	2497	45.98%	1351	2915	46.35%	660	1375	48.00%	1862	1235	2029	648	1075	521
Thunder	3	2	1	0	0	0	0	0	8	4	4	2	2	0	0	0	0	0	0	8	1	7	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	4	0.667	8	16	24	0	1	131	103	74	11	80	833	817	803	53	69	28	66	72	16	3	18.75%	13	2	84.62%	0	1148	2497	45.98%	1351	2915	46.35%	660	1375	48.00%	1862	1235	2029	648	1075	521
Marlies	3	3	0	0	0	0	0	0	19	5	14	1	1	0	0	0	0	0	0	8	1	7	2	2	0	0	0	0	0	0	11	4	7	6	1.000	19	34	53	0	0	131	103	74	11	108	833	817	803	53	76	24	42	73	17	6	35.29%	20	2	90.00%	0	1148	2497	45.98%	1351	2915	46.35%	660	1375	48.00%	1862	1235	2029	648	1075	521
Comets	2	2	0	0	0	0	0	0	9	4	5	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	4	1.000	9	13	22	0	0	131	103	74	11	81	833	817	803	53	44	15	27	41	11	2	18.18%	11	2	81.82%	0	1148	2497	45.98%	1351	2915	46.35%	660	1375	48.00%	1862	1235	2029	648	1075	521
Cabaret Lady Mary Ann	3	2	1	0	0	0	0	0	14	13	1	2	2	0	0	0	0	0	0	11	8	3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	4	0.667	14	23	37	0	0	131	103	74	11	116	833	817	803	53	128	33	51	87	14	4	28.57%	18	5	72.22%	0	1148	2497	45.98%	1351	2915	46.35%	660	1375	48.00%	1862	1235	2029	648	1075	521
IceCaps	2	2	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	4	1.000	6	9	15	0	0	131	103	74	11	56	833	817	803	53	47	14	40	55	11	2	18.18%	19	2	89.47%	0	1148	2497	45.98%	1351	2915	46.35%	660	1375	48.00%	1862	1235	2029	648	1075	521
Chill	2	0	2	0	0	0	0	0	6	14	-8	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	0	0.000	6	11	17	0	0	131	103	74	11	60	833	817	803	53	88	25	30	45	13	3	23.08%	15	6	60.00%	0	1148	2497	45.98%	1351	2915	46.35%	660	1375	48.00%	1862	1235	2029	648	1075	521
Rocket	3	2	0	0	0	0	1	0	15	8	7	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	2	1	0	0	0	0	1	0	10	7	3	6	1.000	15	25	40	0	0	131	103	74	11	128	833	817	803	53	109	35	30	87	15	5	33.33%	10	1	90.00%	0	1148	2497	45.98%	1351	2915	46.35%	660	1375	48.00%	1862	1235	2029	648	1075	521
Bears	4	0	3	0	0	0	0	1	7	18	-11	2	0	2	0	0	0	0	0	3	8	-5	2	0	1	0	0	0	0	1	4	10	-6	1	0.125	7	12	19	0	0	131	103	74	11	77	833	817	803	53	135	31	52	86	18	3	16.67%	24	12	50.00%	0	1148	2497	45.98%	1351	2915	46.35%	660	1375	48.00%	1862	1235	2029	648	1075	521
Caroline	5	3	2	0	0	0	0	0	22	19	3	3	2	1	0	0	0	0	0	13	10	3	2	1	1	0	0	0	0	0	9	9	0	6	0.600	22	39	61	0	0	131	103	74	11	162	833	817	803	53	175	48	82	138	28	6	21.43%	36	8	77.78%	0	1148	2497	45.98%	1351	2915	46.35%	660	1375	48.00%	1862	1235	2029	648	1075	521
Las Vegas	2	2	0	0	0	0	0	0	8	1	7	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	4	1.000	8	14	22	0	1	131	103	74	11	52	833	817	803	53	50	18	26	51	10	4	40.00%	12	0	100.00%	0	1148	2497	45.98%	1351	2915	46.35%	660	1375	48.00%	1862	1235	2029	648	1075	521
Vs Division	30	8	5	0	1	1	0	2	117	111	6	15	6	1	0	0	1	0	0	64	45	19	15	2	4	0	1	0	0	2	53	66	-13	21	0.350	117	200	317	0	1	131	103	74	11	882	833	817	803	53	1021	278	446	733	153	32	20.92%	188	43	77.13%	2	1148	2497	45.98%	1351	2915	46.35%	660	1375	48.00%	1862	1235	2029	648	1075	521
Vs Conference	44	19	16	0	2	3	1	3	158	156	2	22	13	6	0	1	2	0	0	86	62	24	22	6	10	0	1	1	1	3	72	94	-22	50	0.568	158	273	431	0	2	131	103	74	11	1272	833	817	803	53	1466	431	648	1049	224	44	19.64%	260	57	78.08%	3	1148	2497	45.98%	1351	2915	46.35%	660	1375	48.00%	1862	1235	2029	648	1075	521
Since Last GM Reset	82	42	27	0	2	3	5	3	315	273	42	41	26	10	0	1	2	2	0	168	120	48	41	16	17	0	1	1	3	3	147	153	-6	104	0.634	315	542	857	0	4	131	103	74	11	2482	833	817	803	53	2713	804	1243	1994	406	92	22.66%	499	99	80.16%	4	1148	2497	45.98%	1351	2915	46.35%	660	1375	48.00%	1862	1235	2029	648	1075	521
Total	82	42	27	0	2	3	5	3	315	273	42	41	26	10	0	1	2	2	0	168	120	48	41	16	17	0	1	1	3	3	147	153	-6	104	0.634	315	542	857	0	4	131	103	74	11	2482	833	817	803	53	2713	804	1243	1994	406	92	22.66%	499	99	80.16%	4	1148	2497	45.98%	1351	2915	46.35%	660	1375	48.00%	1862	1235	2029	648	1075	521

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
82	104	W2	315	542	857	2482	2713	804	1243	1994	0	4

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
82	42	27	2	3	5	3	315	273

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	26	10	1	2	2	0	168	120

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	16	17	1	1	3	3	147	153

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	4	0	0	1	2

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
406	92	22.66%	499	99	80.16%	4

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
833	817	803	53	131	103	74	11

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
1148	2497	45.98%	1351	2915	46.35%	660	1375	48.00%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
1862	1235	2029	648	1075	521

Derniers Match Joués

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	Lien
3 - 2016-10-14	16	Phantoms	3	Monarchs	2	W			Sommaire du Match
4 - 2016-10-15	29	Phantoms	3	Chill	7	L			Sommaire du Match
7 - 2016-10-18	46	Phantoms	2	Baby Hawks	4	L			Sommaire du Match
9 - 2016-10-20	52	Admirals	5	Phantoms	6	W	X		Sommaire du Match
11 - 2016-10-22	67	Caroline	4	Phantoms	2	L			Sommaire du Match
13 - 2016-10-24	81	Phantoms	6	Rocket	5	W	X	X	Sommaire du Match
14 - 2016-10-25	85	Crunch	1	Phantoms	4	W			Sommaire du Match
16 - 2016-10-27	99	Chill	7	Phantoms	3	L			Sommaire du Match
18 - 2016-10-29	115	Manchots	4	Phantoms	8	W			Sommaire du Match
19 - 2016-10-30	125	Phantoms	5	Caroline	4	W			Sommaire du Match
22 - 2016-11-02	144	Cougars	6	Phantoms	3	L			Sommaire du Match
23 - 2016-11-03	150	Phantoms	2	Sound Tigers	3	L			Sommaire du Match
25 - 2016-11-05	164	Phantoms	4	Rocket	2	W			Sommaire du Match
28 - 2016-11-08	185	Cougars	2	Phantoms	3	W			Sommaire du Match
31 - 2016-11-11	207	Phantoms	6	Marlies	1	W			Sommaire du Match
32 - 2016-11-12	220	Minnesota	4	Phantoms	6	W			Sommaire du Match
35 - 2016-11-15	233	Senators	2	Phantoms	6	W			Sommaire du Match
37 - 2016-11-17	254	IceCaps	1	Phantoms	2	W			Sommaire du Match
39 - 2016-11-19	265	Thunder	1	Phantoms	4	W			Sommaire du Match
42 - 2016-11-22	283	Phantoms	3	Cabaret Lady Mary Ann	5	L			Sommaire du Match
43 - 2016-11-23	294	Phantoms	0	Thunder	3	L			Sommaire du Match
45 - 2016-11-25	309	Wolf Pack	3	Phantoms	7	W			Sommaire du Match
47 - 2016-11-27	324	Heat	4	Phantoms	2	L			Sommaire du Match
49 - 2016-11-29	331	Bruins	2	Phantoms	4	W			Sommaire du Match
51 - 2016-12-01	349	Phantoms	6	Senators	4	W			Sommaire du Match
53 - 2016-12-03	368	Baby Hawks	7	Phantoms	2	L			Sommaire du Match
54 - 2016-12-04	373	Phantoms	5	Las Vegas	1	W			Sommaire du Match
56 - 2016-12-06	383	Cabaret Lady Mary Ann	4	Phantoms	6	W			Sommaire du Match
58 - 2016-12-08	397	Oil Kings	2	Phantoms	4	W			Sommaire du Match
60 - 2016-12-10	417	Jayhawks	3	Phantoms	4	W			Sommaire du Match
61 - 2016-12-11	422	Phantoms	6	Cougars	1	W			Sommaire du Match
64 - 2016-12-14	444	Phantoms	3	Monsters	4	L			Sommaire du Match
67 - 2016-12-17	460	Phantoms	2	Jayhawks	5	L			Sommaire du Match
69 - 2016-12-19	476	Las Vegas	0	Phantoms	3	W			Sommaire du Match
71 - 2016-12-21	493	Bears	5	Phantoms	2	L			Sommaire du Match
72 - 2016-12-22	496	Phantoms	4	Spiders	6	L			Sommaire du Match
78 - 2016-12-28	530	Phantoms	3	Chiefs	5	L			Sommaire du Match
80 - 2016-12-30	545	Phantoms	3	Sharks	5	L			Sommaire du Match
82 - 2017-01-01	561	Phantoms	3	Admirals	4	L	X		Sommaire du Match
85 - 2017-01-04	576	Wolf Pack	2	Phantoms	7	W			Sommaire du Match
88 - 2017-01-07	601	Thunder	0	Phantoms	4	W			Sommaire du Match
89 - 2017-01-08	605	Phantoms	3	Falcons	1	W			Sommaire du Match
91 - 2017-01-10	619	Phantoms	3	Crunch	0	W			Sommaire du Match
93 - 2017-01-12	624	Comets	2	Phantoms	5	W			Sommaire du Match
95 - 2017-01-14	640	Phantoms	5	Bruins	4	W	X	X	Sommaire du Match
96 - 2017-01-15	655	Phantoms	0	Bears	5	L			Sommaire du Match
102 - 2017-01-21	695	Spiders	3	Phantoms	4	W			Sommaire du Match
103 - 2017-01-22	705	Phantoms	2	Sound Tigers	6	L			Sommaire du Match
106 - 2017-01-25	725	Phantoms	7	Wolf Pack	2	W			Sommaire du Match
107 - 2017-01-26	728	Marlies	1	Phantoms	8	W			Sommaire du Match
112 - 2017-01-31	749	Phantoms	4	Caroline	5	L			Sommaire du Match
114 - 2017-02-02	759	Rocket	1	Phantoms	5	W			Sommaire du Match
116 - 2017-02-04	772	Monarchs	4	Phantoms	3	L			Sommaire du Match
118 - 2017-02-06	787	Chiefs	4	Phantoms	5	W	X	X	Sommaire du Match
121 - 2017-02-09	809	Sound Tigers	4	Phantoms	3	L	X		Sommaire du Match
123 - 2017-02-11	817	Sharks	2	Phantoms	1	L	X		Sommaire du Match
127 - 2017-02-15	845	Phantoms	1	Heat	3	L			Sommaire du Match
128 - 2017-02-16	852	Phantoms	5	Oil Kings	3	W			Sommaire du Match
131 - 2017-02-19	876	Phantoms	4	Comets	2	W			Sommaire du Match
134 - 2017-02-22	892	Bears	3	Phantoms	1	L			Sommaire du Match
137 - 2017-02-25	909	Phantoms	2	Manchots	1	W			Sommaire du Match
140 - 2017-02-28	928	Monsters	3	Phantoms	4	W	X	X	Sommaire du Match
142 - 2017-03-02	938	Cabaret Lady Mary Ann	4	Phantoms	5	W			Sommaire du Match
Date Limite d'Échange --- Les échange ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
144 - 2017-03-04	957	Phantoms	4	Bears	5	L	X	X	Sommaire du Match
147 - 2017-03-07	973	Phantoms	4	Crunch	3	W			Sommaire du Match
149 - 2017-03-09	992	Phantoms	5	Marlies	3	W			Sommaire du Match
151 - 2017-03-11	1002	Phantoms	1	Bruins	6	L			Sommaire du Match
153 - 2017-03-13	1018	Falcons	3	Phantoms	7	W			Sommaire du Match
155 - 2017-03-15	1033	Manchots	2	Phantoms	4	W			Sommaire du Match
156 - 2017-03-16	1039	Phantoms	5	Spiders	4	W	X		Sommaire du Match
159 - 2017-03-19	1069	Caroline	3	Phantoms	7	W			Sommaire du Match
161 - 2017-03-21	1083	Phantoms	4	IceCaps	2	W			Sommaire du Match
163 - 2017-03-23	1097	Phantoms	4	Minnesota	3	W	X	X	Sommaire du Match
165 - 2017-03-25	1116	Phantoms	4	Falcons	5	L	X	X	Sommaire du Match
166 - 2017-03-26	1117	Phantoms	3	Manchots	5	L			Sommaire du Match
168 - 2017-03-28	1128	Senators	3	Phantoms	2	L			Sommaire du Match
170 - 2017-03-30	1147	Sound Tigers	2	Phantoms	4	W			Sommaire du Match
172 - 2017-04-01	1161	Spiders	4	Phantoms	3	L			Sommaire du Match
173 - 2017-04-02	1173	Phantoms	5	Wolf Pack	6	L	X	X	Sommaire du Match
175 - 2017-04-04	1188	Phantoms	3	Spiders	8	L			Sommaire du Match
179 - 2017-04-08	1208	Falcons	0	Phantoms	1	W			Sommaire du Match
180 - 2017-04-09	1225	Caroline	3	Phantoms	4	W			Sommaire du Match

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	62511	31042
Assistance PCT	76.23%	75.71%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
0	2282 - 76.06%	64,720$	2,653,515$	3000	100

Dépenses
Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
2,572,000$	2,572,000$	0$

Dépenses Annuelles à Ce Jour	Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour
2,801,500$	14,210$	2,298,743$

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	0	16,972$	0$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison Régulière
2016	82	42	27	0	2	3	5	3	315	273	42	41	26	10	0	1	2	2	0	168	120	48	41	16	17	0	1	1	3	3	147	153	-6	84	315	542	857	0	4	131	103	74	11	2482	833	817	803	53	2713	804	1243	1994	406	92	22.66%	499	99	80.16%	4	1148	2497	45.98%	1351	2915	46.35%	660	1375	48.00%	1862	1235	2029	648	1075	521
Total Saison Régulière	82	42	27	0	2	3	5	3	315	273	42	41	26	10	0	1	2	2	0	168	120	48	41	16	17	0	1	1	3	3	147	153	-6	84	315	542	857	0	4	131	103	74	11	2482	833	817	803	53	2713	804	1243	1994	406	92	22.66%	499	99	80.16%	4	1148	2497	45.98%	1351	2915	46.35%	660	1375	48.00%	1862	1235	2029	648	1075	521