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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Martin Erat		X	X		100.00	56	35	81	75	67	64	86	61	46	62	59	60	51	71	61	0	80	63	0
2	Steve Downie			X		100.00	60	56	46	70	62	58	55	57	45	51	62	63	45	59	51	0	79	58	0
3	Pierre-Edouard Bellemare	X	X	X		100.00	54	43	86	69	68	64	86	50	81	46	54	73	48	35	32	0	80	58	0
4	Cal O'Reilly	X	X			100.00	45	35	92	70	63	52	37	57	55	53	60	64	48	44	38	0	80	56	0
5	Tanner Glass		X	X		100.00	82	65	67	69	74	56	56	45	35	42	48	60	48	62	54	0	79	56	0
6	Corban Knight (R)	X	X	X		100.00	52	35	89	67	67	53	37	54	53	55	52	68	45	40	36	0	80	56	0
7	Lucas Lessio		X	X		100.00	59	35	88	67	73	57	37	48	35	44	52	62	56	40	36	0	80	54	0
8	Brandon Crombeen		X	X		100.00	58	66	64	67	73	48	46	44	44	41	46	60	47	57	48	0	38	52	0
9	Ryan Hartman			X		100.00	70	35	90	71	62	53	35	45	35	54	35	62	48	35	32	0	79	52	0
10	Zach Sill	X	X			100.00	63	50	73	68	69	54	39	44	46	41	46	65	48	42	36	0	80	52	0
11	Colin White	X		X		100.00	50	50	50	50	57	50	50	50	50	50	50	50	50	32	30	0	80	49	0
12	Jakub Vrana (R)		X	X		100.00	50	50	50	50	57	50	50	50	50	50	50	50	50	32	30	0	81	49	0
13	Nate Schmidt				X	100.00	58	50	88	68	61	61	58	45	35	47	43	79	45	44	37	0	79	60	0
14	Mark Fraser				X	100.00	80	61	58	59	74	60	41	37	35	37	37	73	47	51	45	0	79	58	0
15	Adam Clendening				X	100.00	57	35	80	67	61	58	40	45	35	47	43	69	48	35	32	0	80	55	0
16	Slater Koekkoek (R)				X	100.00	54	35	88	63	58	53	35	36	35	40	32	65	48	36	33	0	80	52	0
17	Erik Gustafsson				X	100.00	32	77	43	58	54	33	62	33	35	33	33	57	47	44	39	0	76	47	0
18	Dominik Masin (R)				X	100.00	45	45	45	45	61	45	45	45	45	45	45	45	45	32	30	0	80	46	0
Rayé
1	Eriah Hayes			X		100.00	51	35	86	64	74	50	33	39	59	33	44	57	47	37	34	0	20	48	0
2	Ivan Barbashev (R)	X	X			100.00	45	45	45	45	55	45	45	45	45	45	45	45	45	32	30	0	37	45	0
3	Ryan Kujawinski (R)	X		X		100.00	43	43	43	43	71	43	43	43	43	43	43	43	43	32	30	0	20	44	0
4	Oscar Moller		X	X		100.00	32	85	35	49	57	33	46	33	35	33	33	55	47	42	37	0	20	42	0
5	Kellan Lain	X				100.00	39	85	35	46	74	33	41	33	35	33	33	56	47	35	32	0	20	42	0
6	Matt Buckles (R)	X				100.00	40	40	40	40	71	40	40	40	40	40	40	40	40	32	30	0	20	42	0
7	Nick Moutrey (R)	X	X	X		100.00	40	40	40	40	72	40	40	40	40	40	40	40	40	32	30	0	20	42	0
8	Justin Florek		X			100.00	32	85	35	40	70	33	50	33	35	33	33	42	47	36	33	0	20	40	0
9	Dmytro Timashov (R)		X			100.00	37	37	37	37	61	37	37	37	37	37	37	37	37	32	30	0	20	39	0
10	Carl Dahlstrom (R)				X	100.00	45	45	45	45	70	45	45	45	45	45	45	45	45	32	30	0	20	46	0
11	Niklas Hansson (R)				X	100.00	43	43	43	43	53	43	43	43	43	43	43	43	43	32	30	0	20	43	0
12	Mason Geertsen (R)				X	100.00	40	40	40	40	66	40	40	40	40	40	40	40	40	32	30	0	20	42	0
13	Anton Cederholm (R)				X	100.00	37	37	37	37	67	37	37	37	37	37	37	37	37	32	30	0	20	40	0
14	Teemu Kivihalme (R)				X	100.00	37	37	37	37	45	37	37	37	37	37	37	37	37	32	30	0	20	38	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	50	49	59	55	65	48	46	43	43	43	44	54	46	39	36	0	53	49

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Anders Nilsson	100.00	45	45	83	89	46	46	46	47	45	85	94	37	34	0	65	54	0
2	Joacim Eriksson	100.00	42	45	43	69	42	41	41	42	41	41	40	35	32	0	78	44	0
Rayé
1	Konstantin Barulin	100.00	43	43	43	63	43	43	43	43	43	43	43	32	30	0	20	44	0
2	Calvin Petersen (R)	100.00	37	37	37	67	37	37	37	37	37	37	37	32	30	0	20	40	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	42	43	52	72	42	42	42	42	42	52	54	34	32	0	46	46

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Ian Laperriere	69	71	70	69	65	70	69	CAN	42	3	500,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Cal O'Reilly	Monsters (Col)	C/LW	82	47	74	121	59	7	5	5	113	304	0	15.46%	9	1443	17.60	12	23	35	84	315	0	0	0	0	10	11	2	55.09%	648	0	1	1.68	1	1	0	0	1	12	8	5
2	Steve Downie	Monsters (Col)	RW	82	36	56	92	65	127	15	275	123	326	0	11.04%	16	1656	20.20	6	9	15	67	285	1	0	1	14	320	6	3	51.75%	114	0	1	1.11	0	0	0	0	2	8	6	8
3	Martin Erat	Monsters (Col)	LW/RW	77	30	57	87	24	18	0	88	107	266	0	11.28%	7	1161	15.08	13	23	36	86	306	0	0	0	0	25	5	2	61.63%	86	0	0	1.50	2	8	0	0	0	4	4	7
4	Pierre-Edouard Bellemare	Monsters (Col)	C/LW/RW	78	38	49	87	61	12	0	24	130	212	0	17.92%	13	1022	13.11	0	0	0	4	5	0	0	0	0	0	1	2	63.55%	1199	0	0	1.70	0	0	0	0	0	7	7	5
5	Corban Knight	Monsters (Col)	C/LW/RW	82	30	43	73	31	12	0	39	205	245	0	12.24%	19	1583	19.31	9	7	16	70	285	1	0	1	16	379	7	2	51.49%	2076	0	1	0.92	0	0	0	0	0	8	4	2
6	Nate Schmidt	Monsters (Col)	D	71	16	52	68	29	44	0	69	84	139	0	11.51%	87	1666	23.48	10	16	26	73	255	0	1	1	2	279	4	0	0.00%	0	0	0	0.82	0	0	0	0	0	4	1	2
7	Adam Clendening	Monsters (Col)	D	82	18	46	64	40	68	0	125	77	135	0	13.33%	76	1795	21.89	12	11	23	85	325	0	2	2	0	266	2	0	0.00%	0	0	1	0.71	0	0	0	0	0	5	2	6
8	Lucas Lessio	Monsters (Col)	LW/RW	82	24	34	58	22	10	0	39	86	203	0	11.82%	12	1232	15.03	1	11	12	45	206	0	0	0	11	253	4	1	56.25%	96	0	0	0.94	1	8	0	0	0	3	4	4
9	Mark Fraser	Monsters (Col)	D	82	11	34	45	40	218	30	279	71	73	0	15.07%	106	1630	19.88	2	1	3	17	86	0	0	0	2	279	1	2	0.00%	0	0	0	0.55	0	0	3	0	3	1	2	3
10	Tanner Glass	Monsters (Col)	LW/RW	82	19	24	43	16	109	25	166	88	157	0	12.10%	7	1070	13.06	3	1	4	11	38	0	0	0	6	183	3	1	49.59%	123	0	0	0.80	0	1	0	2	2	2	1	0
11	Slater Koekkoek	Monsters (Col)	D	82	5	35	40	25	6	0	18	45	77	0	6.49%	68	1690	20.61	2	18	20	47	275	0	1	1	3	300	0	0	0.00%	0	0	0	0.47	0	1	0	0	0	0	3	2
12	Colin White	Monsters (Col)	C/RW	82	17	21	38	14	18	0	43	84	104	0	16.35%	4	993	12.11	1	0	1	3	28	0	0	0	3	78	5	1	52.71%	977	0	0	0.77	3	4	0	0	0	1	2	4
13	Ryan Hartman	Monsters (Col)	RW	78	10	24	34	-2	48	0	67	96	87	0	11.49%	11	851	10.91	2	4	6	15	117	0	0	0	0	0	1	0	41.89%	74	0	0	0.80	0	0	0	0	0	0	5	2
14	Zach Sill	Monsters (Col)	C/LW	82	18	12	30	0	42	0	57	109	153	0	11.76%	17	980	11.96	0	0	0	0	6	1	0	1	10	210	1	3	56.16%	536	0	0	0.61	0	0	0	0	0	2	1	2
15	Jakub Vrana	Monsters (Col)	LW/RW	81	9	15	24	15	69	5	118	49	106	0	8.49%	2	1156	14.28	2	6	8	20	317	0	0	0	0	3	3	1	40.79%	76	0	0	0.41	0	1	0	0	1	0	0	1
16	Erik Gustafsson	Monsters (Col)	D	82	5	12	17	28	84	40	66	32	23	0	21.74%	62	1131	13.79	0	1	1	1	31	0	0	0	0	53	0	1	0.00%	0	0	0	0.30	0	0	3	2	3	0	0	0
17	Brandon Crombeen	Monsters (Col)	LW/RW	41	5	10	15	4	38	10	43	28	41	0	12.20%	5	351	8.58	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	43.48%	23	0	0	0.85	0	0	1	0	1	0	1	0
18	Dominik Masin	Monsters (Col)	D	82	3	9	12	28	122	0	172	13	28	0	10.71%	42	1491	18.19	2	3	5	14	275	0	0	0	0	175	0	0	0.00%	0	0	0	0.16	0	0	0	0	0	0	0	1
19	Ivan Barbashev	Monsters (Col)	C/LW	46	0	5	5	-5	18	0	25	31	15	0	0.00%	1	419	9.11	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	47.56%	389	0	0	0.24	0	0	0	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			1456	341	612	953	494	1070	130	1718	1571	2694	0	12.66%	564	23327	16.02	77	134	211	642	3163	3	4	7	67	2822	54	21	54.36%	6417	0	4	0.82	7	24	7	4	13	57	51	54

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
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#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Anders Nilsson	Monsters (Col)	77	54	13	5	0.881	3.07	4434	6	1	227	1901	0	3	0	0.526	19	77	0	2	3	1
2	Konstantin Barulin	Monsters (Col)	6	2	1	2	0.889	2.92	329	0	0	16	144	0	1	0	0.000	2	4	14	0	0	0
3	Joacim Eriksson	Monsters (Col)	6	1	2	2	0.890	3.10	213	0	0	11	100	0	0	1	0.500	4	1	68	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne		89	57	16	9	0.882	3.06	4978	6	1	254	2145	0	4	1	0.480	25	82	82	2	3	1

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Salaire Année 2	Salaire Année 3	Salaire Année 4	Link
Adam Clendening	Monsters (Col)	D	22	1992-10-26	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	818,000$	818,000$	818,000$		Lien
Anders Nilsson	Monsters (Col)	G	25	1990-03-19	No	229 Lbs	6 ft5	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	750,000$	750,000$	750,000$	Lien
Anton Cederholm	Monsters (Col)	D	20	1995-02-21	Yes	204 Lbs	6 ft1	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	615,000$	615,000$	615,000$	615,000$	Lien
Brandon Crombeen	Monsters (Col)	LW/RW	30	1985-07-10	No	209 Lbs	6 ft2	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	700,000$	700,000$			Lien
Cal O'Reilly	Monsters (Col)	C/LW	29	1986-09-30	No	191 Lbs	6 ft0	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$	700,000$	700,000$		Lien
Calvin Petersen	Monsters (Col)	G	20	1994-10-19	Yes	183 Lbs	6 ft2	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	525,000$	525,000$	525,000$	525,000$	Lien
Carl Dahlstrom	Monsters (Col)	D	20	1995-01-28	Yes	211 Lbs	6 ft3	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	825,000$	825,000$	825,000$	825,000$	Lien
Colin White	Monsters (Col)	C/RW	18	1997-01-30	No	183 Lbs	6 ft0	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	895,000$	895,000$	895,000$	895,000$	Lien
Corban Knight	Monsters (Col)	C/LW/RW	25	1990-09-10	Yes	195 Lbs	6 ft2	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	900,000$	900,000$			Lien
Dmytro Timashov	Monsters (Col)	LW	19	1996-10-01	Yes	192 Lbs	5 ft9	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	925,000$	925,000$	925,000$	925,000$	Lien
Dominik Masin	Monsters (Col)	D	19	1996-02-01	Yes	189 Lbs	6 ft2	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	667,000$	667,000$	667,000$	667,000$	Lien
Eriah Hayes	Monsters (Col)	RW	27	1988-07-07	No	210 Lbs	6 ft4	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	900,000$	900,000$			Lien
Erik Gustafsson	Monsters (Col)	D	26	1988-12-15	No	176 Lbs	6 ft0	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	600,000$	600,000$	600,000$		Lien
Ivan Barbashev	Monsters (Col)	C/LW	19	1995-12-14	Yes	180 Lbs	6 ft0	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	743,000$	743,000$	743,000$	743,000$	Lien
Jakub Vrana	Monsters (Col)	LW/RW	19	1996-02-28	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	925,000$	925,000$	925,000$	925,000$	Lien
Joacim Eriksson	Monsters (Col)	G	25	1990-04-09	No	189 Lbs	6 ft1	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	925,000$			Lien
Justin Florek	Monsters (Col)	LW	25	1990-05-18	No	199 Lbs	6 ft4	Yes	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	975,000$	975,000$			Lien
Kellan Lain	Monsters (Col)	C	26	1989-08-11	No	210 Lbs	6 ft6	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	800,000$	800,000$			Lien
Konstantin Barulin	Monsters (Col)	G	31	1984-09-04	No	176 Lbs	6 ft0	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	700,000$	700,000$			Lien
Lucas Lessio	Monsters (Col)	LW/RW	22	1993-01-23	No	212 Lbs	6 ft1	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	792,000$	792,000$			Lien
Mark Fraser	Monsters (Col)	D	29	1986-09-29	No	220 Lbs	6 ft4	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	750,000$			Lien
Martin Erat	Monsters (Col)	LW/RW	34	1981-08-29	No	196 Lbs	6 ft0	Yes	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	2,100,000$				Lien
Mason Geertsen	Monsters (Col)	D	20	1995-04-19	Yes	199 Lbs	6 ft3	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	650,000$	650,000$	650,000$	650,000$	Lien
Matt Buckles	Monsters (Col)	C	20	1995-05-05	Yes	205 Lbs	6 ft1	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	650,000$	650,000$	650,000$	650,000$	Lien
Nate Schmidt	Monsters (Col)	D	24	1991-07-16	No	191 Lbs	6 ft0	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	925,000$			Lien
Nick Moutrey	Monsters (Col)	C/LW/RW	20	1995-06-24	Yes	208 Lbs	6 ft2	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	925,000$	925,000$	925,000$	925,000$	Lien
Niklas Hansson	Monsters (Col)	D	20	1995-01-08	Yes	175 Lbs	6 ft0	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	700,000$	700,000$	700,000$	700,000$	Lien
Oscar Moller	Monsters (Col)	LW/RW	26	1989-01-22	No	186 Lbs	5 ft10	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$				Lien
Pierre-Edouard Bellemare	Monsters (Col)	C/LW/RW	30	1985-03-06	No	198 Lbs	6 ft0	No	No	3	Sans Restriction	Pro & Farm	1,200,000$	1,200,000$	1,200,000$		Lien
Ryan Hartman	Monsters (Col)	RW	21	1994-09-20	No	191 Lbs	5 ft11	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	925,000$	925,000$	925,000$		Lien
Ryan Kujawinski	Monsters (Col)	C/RW	20	1995-03-30	Yes	204 Lbs	6 ft1	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	667,000$	667,000$	667,000$	667,000$	Lien
Slater Koekkoek	Monsters (Col)	D	21	1994-02-18	Yes	184 Lbs	6 ft2	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	925,000$	925,000$	925,000$		Lien
Steve Downie	Monsters (Col)	RW	28	1987-04-03	No	191 Lbs	5 ft11	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	Lien
Tanner Glass	Monsters (Col)	LW/RW	31	1983-11-29	No	213 Lbs	6 ft1	Yes	No	3	Sans Restriction	Pro & Farm	600,000$	600,000$	600,000$		Lien
Teemu Kivihalme	Monsters (Col)	D	20	1995-06-14	Yes	161 Lbs	5 ft11	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	525,000$	525,000$	525,000$	525,000$	Lien
Zach Sill	Monsters (Col)	C/LW	27	1988-05-24	No	202 Lbs	6 ft0	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	800,000$	800,000$			Lien

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
36	23.83	195 Lbs	6 ft1	3.03	825,611$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Cal O'Reilly	Pierre-Edouard Bellemare	Steve Downie	40	1	2	2
2	Martin Erat	Corban Knight	Ryan Hartman	30	1	2	2
3	Jakub Vrana	Colin White	Tanner Glass	20	1	2	2
4	Lucas Lessio	Zach Sill	Brandon Crombeen	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Nate Schmidt	Adam Clendening	40	1	2	2
2	Slater Koekkoek	Mark Fraser	30	1	2	2
3	Erik Gustafsson	Dominik Masin	20	1	2	2
4	Mark Fraser	Nate Schmidt	10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Martin Erat	Cal O'Reilly	Steve Downie	60	1	2	2
2	Jakub Vrana	Corban Knight		40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Mark Fraser	Adam Clendening	60	1	2	2
2	Slater Koekkoek	Dominik Masin	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Corban Knight	Steve Downie	60	1	2	2
2	Zach Sill	Lucas Lessio	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Mark Fraser	Nate Schmidt	60	1	2	2
2	Slater Koekkoek	Adam Clendening	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Corban Knight	60	1	2	2	Mark Fraser	Adam Clendening	60	1	2	2
2	Cal O'Reilly	40	1	2	2	Slater Koekkoek	Nate Schmidt	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Cal O'Reilly	Martin Erat	60	1	2	2
2	Corban Knight	Steve Downie	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Nate Schmidt	Adam Clendening	60	1	2	2
2	Slater Koekkoek	Mark Fraser	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Jakub Vrana	Cal O'Reilly	Steve Downie	Nate Schmidt	Adam Clendening

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Zach Sill	Pierre-Edouard Bellemare	Corban Knight	Mark Fraser	Nate Schmidt

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Colin White, Corban Knight, Zach Sill	Lucas Lessio, Jakub Vrana	Tanner Glass

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Nate Schmidt, Slater Koekkoek, Dominik Masin	Dominik Masin	Dominik Masin, Slater Koekkoek

Tirs de Pénalité
Lucas Lessio, Martin Erat, Colin White, Jakub Vrana, Cal O'Reilly

Gardien
#1 : Anders Nilsson, #2 : Joacim Eriksson

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
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8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue											Domicile											Visiteur
VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Admirals	3	1	0	0	2	0	0	0	14	10	4	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	2	1	0	0	1	0	0	0	11	8	3	6	1.000	14	26	40	0	0	135	107	98	13	84	866	890	932	63	80	15	32	79	14	2	14.29%	15	3	80.00%	0	1475	2670	55.24%	1254	2394	52.38%	772	1409	54.79%	2113	1450	1779	621	1091	562
Falcons	2	1	1	0	0	0	0	0	9	7	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	2	0.500	9	16	25	0	0	135	107	98	13	82	866	890	932	63	42	13	17	44	16	5	31.25%	5	0	100.00%	0	1475	2670	55.24%	1254	2394	52.38%	772	1409	54.79%	2113	1450	1779	621	1091	562
Bruins	2	0	1	0	0	1	0	0	5	10	-5	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	1	0.250	5	9	14	0	0	135	107	98	13	61	866	890	932	63	55	19	32	44	9	2	22.22%	15	4	73.33%	0	1475	2670	55.24%	1254	2394	52.38%	772	1409	54.79%	2113	1450	1779	621	1091	562
Crunch	2	1	1	0	0	0	0	0	9	9	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	0.500	9	16	25	0	0	135	107	98	13	69	866	890	932	63	65	23	20	45	5	1	20.00%	10	1	90.00%	0	1475	2670	55.24%	1254	2394	52.38%	772	1409	54.79%	2113	1450	1779	621	1091	562
Heat	3	1	2	0	0	0	0	0	11	12	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	2	1	1	0	0	0	0	0	10	8	2	2	0.333	11	19	30	0	0	135	107	98	13	97	866	890	932	63	96	27	26	87	16	0	0.00%	12	3	75.00%	0	1475	2670	55.24%	1254	2394	52.38%	772	1409	54.79%	2113	1450	1779	621	1091	562
Phantoms	2	1	0	0	0	0	0	1	7	7	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	3	0.750	7	13	20	0	0	135	107	98	13	67	866	890	932	63	46	13	23	40	10	0	0.00%	9	2	77.78%	0	1475	2670	55.24%	1254	2394	52.38%	772	1409	54.79%	2113	1450	1779	621	1091	562
Baby Hawks	5	4	0	0	1	0	0	0	19	9	10	2	2	0	0	0	0	0	0	6	4	2	3	2	0	0	1	0	0	0	13	5	8	10	1.000	19	34	53	0	1	135	107	98	13	143	866	890	932	63	121	34	54	105	24	6	25.00%	20	1	95.00%	0	1475	2670	55.24%	1254	2394	52.38%	772	1409	54.79%	2113	1450	1779	621	1091	562
Jayhawks	5	2	2	0	0	1	0	0	19	19	0	2	1	1	0	0	0	0	0	8	6	2	3	1	1	0	0	1	0	0	11	13	-2	5	0.500	19	33	52	1	0	135	107	98	13	139	866	890	932	63	145	38	79	93	12	5	41.67%	37	7	81.08%	0	1475	2670	55.24%	1254	2394	52.38%	772	1409	54.79%	2113	1450	1779	621	1091	562
Cougars	2	1	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	2	0.500	4	6	10	0	0	135	107	98	13	50	866	890	932	63	61	23	43	44	5	0	0.00%	16	1	93.75%	0	1475	2670	55.24%	1254	2394	52.38%	772	1409	54.79%	2113	1450	1779	621	1091	562
Oil Kings	3	1	0	0	1	0	0	1	13	8	5	2	1	0	0	0	0	0	1	9	5	4	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	5	0.833	13	25	38	0	0	135	107	98	13	119	866	890	932	63	62	17	47	60	21	1	4.76%	21	6	71.43%	0	1475	2670	55.24%	1254	2394	52.38%	772	1409	54.79%	2113	1450	1779	621	1091	562
Sound Tigers	2	1	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	0.500	6	12	18	0	0	135	107	98	13	59	866	890	932	63	40	18	27	46	11	2	18.18%	12	2	83.33%	0	1475	2670	55.24%	1254	2394	52.38%	772	1409	54.79%	2113	1450	1779	621	1091	562
Monarchs	3	3	0	0	0	0	0	0	14	8	6	2	2	0	0	0	0	0	0	8	3	5	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	6	1.000	14	25	39	0	0	135	107	98	13	87	866	890	932	63	65	18	38	35	13	3	23.08%	18	5	72.22%	1	1475	2670	55.24%	1254	2394	52.38%	772	1409	54.79%	2113	1450	1779	621	1091	562
Minnesota	5	5	0	0	0	0	0	0	25	13	12	2	2	0	0	0	0	0	0	8	5	3	3	3	0	0	0	0	0	0	17	8	9	10	1.000	25	44	69	0	0	135	107	98	13	195	866	890	932	63	127	25	48	115	16	0	0.00%	22	5	77.27%	1	1475	2670	55.24%	1254	2394	52.38%	772	1409	54.79%	2113	1450	1779	621	1091	562
Spiders	2	1	0	0	1	0	0	0	7	4	3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	4	1.000	7	14	21	0	0	135	107	98	13	64	866	890	932	63	46	18	26	39	14	4	28.57%	7	2	71.43%	0	1475	2670	55.24%	1254	2394	52.38%	772	1409	54.79%	2113	1450	1779	621	1091	562
Senators	2	1	0	0	1	0	0	0	10	8	2	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	4	1.000	10	17	27	0	0	135	107	98	13	73	866	890	932	63	59	11	39	41	9	2	22.22%	14	4	71.43%	0	1475	2670	55.24%	1254	2394	52.38%	772	1409	54.79%	2113	1450	1779	621	1091	562
Manchots	2	2	0	0	0	0	0	0	10	6	4	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	4	1.000	10	19	29	0	0	135	107	98	13	67	866	890	932	63	40	16	46	42	10	3	30.00%	12	4	66.67%	0	1475	2670	55.24%	1254	2394	52.38%	772	1409	54.79%	2113	1450	1779	621	1091	562
Wolf Pack	2	2	0	0	0	0	0	0	13	7	6	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	1	0	0	0	0	0	0	7	4	3	4	1.000	13	23	36	0	0	135	107	98	13	89	866	890	932	63	55	14	16	62	11	3	27.27%	6	0	100.00%	0	1475	2670	55.24%	1254	2394	52.38%	772	1409	54.79%	2113	1450	1779	621	1091	562
Sharks	2	1	0	0	0	0	0	1	8	8	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	3	0.750	8	13	21	0	0	135	107	98	13	55	866	890	932	63	65	13	20	34	9	1	11.11%	9	2	77.78%	0	1475	2670	55.24%	1254	2394	52.38%	772	1409	54.79%	2113	1450	1779	621	1091	562
Chiefs	5	2	1	0	0	0	1	1	19	16	3	3	1	1	0	0	0	1	0	8	7	1	2	1	0	0	0	0	0	1	11	9	2	7	0.700	19	31	50	0	0	135	107	98	13	142	866	890	932	63	133	35	77	88	23	4	17.39%	36	7	80.56%	0	1475	2670	55.24%	1254	2394	52.38%	772	1409	54.79%	2113	1450	1779	621	1091	562
Thunder	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0.500	7	12	19	0	0	135	107	98	13	53	866	890	932	63	55	17	46	45	9	1	11.11%	18	4	77.78%	1	1475	2670	55.24%	1254	2394	52.38%	772	1409	54.79%	2113	1450	1779	621	1091	562
Marlies	2	2	0	0	0	0	0	0	10	7	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	4	1.000	10	19	29	0	0	135	107	98	13	76	866	890	932	63	46	6	20	58	17	5	29.41%	9	3	66.67%	0	1475	2670	55.24%	1254	2394	52.38%	772	1409	54.79%	2113	1450	1779	621	1091	562
Comets	3	2	1	0	0	0	0	0	17	11	6	2	2	0	0	0	0	0	0	15	7	8	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	4	0.667	17	32	49	0	0	135	107	98	13	113	866	890	932	63	65	11	29	55	18	6	33.33%	10	4	60.00%	0	1475	2670	55.24%	1254	2394	52.38%	772	1409	54.79%	2113	1450	1779	621	1091	562
Cabaret Lady Mary Ann	2	1	0	0	0	1	0	0	7	5	2	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	3	0.750	7	13	20	0	0	135	107	98	13	73	866	890	932	63	89	28	31	60	9	3	33.33%	13	3	76.92%	0	1475	2670	55.24%	1254	2394	52.38%	772	1409	54.79%	2113	1450	1779	621	1091	562
IceCaps	5	2	2	0	0	0	1	0	18	13	5	3	1	2	0	0	0	0	0	10	9	1	2	1	0	0	0	0	1	0	8	4	4	6	0.600	18	32	50	0	0	135	107	98	13	156	866	890	932	63	123	32	100	101	23	5	21.74%	28	3	89.29%	0	1475	2670	55.24%	1254	2394	52.38%	772	1409	54.79%	2113	1450	1779	621	1091	562
Chill	3	1	2	0	0	0	0	0	11	13	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	8	8	0	2	0.333	11	19	30	0	0	135	107	98	13	97	866	890	932	63	84	23	41	73	19	3	15.79%	17	6	64.71%	0	1475	2670	55.24%	1254	2394	52.38%	772	1409	54.79%	2113	1450	1779	621	1091	562
Rocket	2	1	0	0	0	0	0	1	8	8	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	3	0.750	8	13	21	0	0	135	107	98	13	75	866	890	932	63	57	15	22	34	14	2	14.29%	10	3	70.00%	0	1475	2670	55.24%	1254	2394	52.38%	772	1409	54.79%	2113	1450	1779	621	1091	562
Bears	2	2	0	0	0	0	0	0	10	4	6	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	4	1.000	10	15	25	0	0	135	107	98	13	78	866	890	932	63	49	15	12	42	13	2	15.38%	6	1	83.33%	0	1475	2670	55.24%	1254	2394	52.38%	772	1409	54.79%	2113	1450	1779	621	1091	562
Caroline	2	2	0	0	0	0	0	0	10	3	7	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	4	1.000	10	17	27	0	0	135	107	98	13	61	866	890	932	63	53	7	16	36	11	2	18.18%	8	1	87.50%	0	1475	2670	55.24%	1254	2394	52.38%	772	1409	54.79%	2113	1450	1779	621	1091	562
Las Vegas	5	4	0	0	0	0	0	1	28	17	11	3	2	0	0	0	0	0	1	15	13	2	2	2	0	0	0	0	0	0	13	4	9	9	0.900	28	48	76	0	0	135	107	98	13	202	866	890	932	63	122	28	61	89	27	4	14.81%	27	5	81.48%	0	1475	2670	55.24%	1254	2394	52.38%	772	1409	54.79%	2113	1450	1779	621	1091	562
Vs Division	30	6	2	0	0	0	0	1	128	87	41	15	5	0	0	0	0	0	0	55	44	11	15	1	2	0	0	0	0	1	73	43	30	13	0.217	128	222	350	1	1	135	107	98	13	977	866	890	932	63	771	192	419	591	125	24	19.20%	170	28	83.53%	1	1475	2670	55.24%	1254	2394	52.38%	772	1409	54.79%	2113	1450	1779	621	1091	562
Vs Conference	46	29	8	0	2	2	1	4	199	142	57	23	16	3	0	0	1	1	2	97	71	26	23	13	5	0	2	1	0	2	102	71	31	70	0.761	199	350	549	1	1	135	107	98	13	1554	866	890	932	63	1242	317	573	969	218	39	17.89%	251	50	80.08%	1	1475	2670	55.24%	1254	2394	52.38%	772	1409	54.79%	2113	1450	1779	621	1091	562
Since Last GM Reset	82	49	16	0	6	3	2	6	348	261	87	41	27	7	0	2	2	1	2	171	124	47	41	22	9	0	4	1	1	4	177	137	40	123	0.750	348	615	963	1	1	135	107	98	13	2726	866	890	932	63	2146	572	1088	1736	408	77	18.87%	442	92	79.19%	3	1475	2670	55.24%	1254	2394	52.38%	772	1409	54.79%	2113	1450	1779	621	1091	562
Total	82	49	16	0	6	3	2	6	348	261	87	41	27	7	0	2	2	1	2	171	124	47	41	22	9	0	4	1	1	4	177	137	40	123	0.750	348	615	963	1	1	135	107	98	13	2726	866	890	932	63	2146	572	1088	1736	408	77	18.87%	442	92	79.19%	3	1475	2670	55.24%	1254	2394	52.38%	772	1409	54.79%	2113	1450	1779	621	1091	562

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
82	123	SOL1	348	615	963	2726	2146	572	1088	1736	1	1

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
82	49	16	6	3	2	6	348	261

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	27	7	2	2	1	2	171	124

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	22	9	4	1	1	4	177	137

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	1	1	1	0	2

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
408	77	18.87%	442	92	79.19%	3

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
866	890	932	63	135	107	98	13

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
1475	2670	55.24%	1254	2394	52.38%	772	1409	54.79%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
2113	1450	1779	621	1091	562

Derniers Match Joués

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	Lien
4 - 2016-10-15	28	Jayhawks	3	Monsters	2	L			Sommaire du Match
6 - 2016-10-17	34	Monsters	4	Manchots	3	W			Sommaire du Match
7 - 2016-10-18	40	Monsters	5	Bears	2	W			Sommaire du Match
9 - 2016-10-20	55	Monsters	2	Thunder	4	L			Sommaire du Match
11 - 2016-10-22	65	Monsters	4	Cabaret Lady Mary Ann	1	W			Sommaire du Match
17 - 2016-10-28	109	IceCaps	4	Monsters	3	L			Sommaire du Match
18 - 2016-10-29	118	Monsters	0	Chill	5	L			Sommaire du Match
21 - 2016-11-01	136	Las Vegas	7	Monsters	6	L	X	X	Sommaire du Match
23 - 2016-11-03	157	Monsters	4	Baby Hawks	0	W			Sommaire du Match
25 - 2016-11-05	161	Minnesota	4	Monsters	5	W			Sommaire du Match
26 - 2016-11-06	175	Monsters	5	Chiefs	2	W			Sommaire du Match
28 - 2016-11-08	192	Chill	5	Monsters	3	L			Sommaire du Match
31 - 2016-11-11	210	IceCaps	2	Monsters	5	W			Sommaire du Match
33 - 2016-11-13	227	Bruins	4	Monsters	3	L	X		Sommaire du Match
35 - 2016-11-15	238	Monarchs	2	Monsters	4	W			Sommaire du Match
37 - 2016-11-17	249	Monsters	4	Jayhawks	6	L			Sommaire du Match
39 - 2016-11-19	262	Monsters	8	Minnesota	4	W			Sommaire du Match
41 - 2016-11-21	278	Monsters	4	Falcons	5	L			Sommaire du Match
43 - 2016-11-23	296	Oil Kings	2	Monsters	7	W			Sommaire du Match
46 - 2016-11-26	319	Comets	4	Monsters	8	W			Sommaire du Match
49 - 2016-11-29	337	Las Vegas	3	Monsters	5	W			Sommaire du Match
51 - 2016-12-01	354	Falcons	2	Monsters	5	W			Sommaire du Match
53 - 2016-12-03	364	Jayhawks	3	Monsters	6	W			Sommaire du Match
56 - 2016-12-06	385	Monsters	5	Las Vegas	2	W			Sommaire du Match
58 - 2016-12-08	395	Monsters	2	Bruins	6	L			Sommaire du Match
60 - 2016-12-10	420	Monsters	4	Rocket	5	L	X	X	Sommaire du Match
61 - 2016-12-11	425	Monsters	5	Marlies	3	W			Sommaire du Match
64 - 2016-12-14	444	Phantoms	3	Monsters	4	W			Sommaire du Match
66 - 2016-12-16	456	Cabaret Lady Mary Ann	4	Monsters	3	L	X		Sommaire du Match
68 - 2016-12-18	474	Monsters	4	IceCaps	1	W			Sommaire du Match
70 - 2016-12-20	488	Monsters	6	Minnesota	3	W			Sommaire du Match
72 - 2016-12-22	503	Marlies	4	Monsters	5	W			Sommaire du Match
73 - 2016-12-23	516	Monsters	5	Baby Hawks	2	W			Sommaire du Match
77 - 2016-12-27	524	Heat	4	Monsters	1	L			Sommaire du Match
79 - 2016-12-29	540	Monsters	3	Jayhawks	2	W			Sommaire du Match
81 - 2016-12-31	548	Wolf Pack	3	Monsters	6	W			Sommaire du Match
83 - 2017-01-02	564	Monsters	2	Comets	4	L			Sommaire du Match
85 - 2017-01-04	572	Monsters	6	Heat	3	W			Sommaire du Match
87 - 2017-01-06	588	Sound Tigers	4	Monsters	2	L			Sommaire du Match
93 - 2017-01-12	630	Admirals	2	Monsters	3	W	X		Sommaire du Match
95 - 2017-01-14	641	Las Vegas	3	Monsters	4	W			Sommaire du Match
98 - 2017-01-17	668	Baby Hawks	2	Monsters	3	W			Sommaire du Match
100 - 2017-01-19	683	Monsters	5	Admirals	3	W			Sommaire du Match
102 - 2017-01-21	700	Monsters	2	Sharks	3	L	X	X	Sommaire du Match
104 - 2017-01-23	709	Sharks	5	Monsters	6	W			Sommaire du Match
106 - 2017-01-25	726	Comets	3	Monsters	7	W			Sommaire du Match
112 - 2017-01-31	744	Monsters	6	Admirals	5	W	X		Sommaire du Match
113 - 2017-02-01	757	Monsters	6	Monarchs	5	W			Sommaire du Match
116 - 2017-02-04	773	IceCaps	3	Monsters	2	L			Sommaire du Match
119 - 2017-02-07	800	Rocket	3	Monsters	4	W			Sommaire du Match
121 - 2017-02-09	804	Manchots	3	Monsters	6	W			Sommaire du Match
123 - 2017-02-11	823	Monsters	7	Wolf Pack	4	W			Sommaire du Match
124 - 2017-02-12	830	Monsters	4	Sound Tigers	3	W			Sommaire du Match
126 - 2017-02-14	836	Monsters	4	Spiders	3	W	X		Sommaire du Match
128 - 2017-02-16	854	Monsters	3	Crunch	4	L			Sommaire du Match
129 - 2017-02-17	856	Monsters	5	Caroline	1	W			Sommaire du Match
131 - 2017-02-19	873	Thunder	3	Monsters	5	W			Sommaire du Match
133 - 2017-02-21	890	Monarchs	1	Monsters	4	W			Sommaire du Match
135 - 2017-02-23	897	Monsters	8	Las Vegas	2	W			Sommaire du Match
137 - 2017-02-25	911	Crunch	5	Monsters	6	W			Sommaire du Match
140 - 2017-02-28	928	Monsters	3	Phantoms	4	L	X	X	Sommaire du Match
142 - 2017-03-02	942	Monsters	5	Senators	4	W			Sommaire du Match
Date Limite d'Échange --- Les échange ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
144 - 2017-03-04	958	Monsters	4	IceCaps	3	W	X	X	Sommaire du Match
145 - 2017-03-05	966	Chiefs	2	Monsters	3	W	X	X	Sommaire du Match
147 - 2017-03-07	978	Caroline	2	Monsters	5	W			Sommaire du Match
149 - 2017-03-09	985	Spiders	1	Monsters	3	W			Sommaire du Match
151 - 2017-03-11	1008	Senators	4	Monsters	5	W	X		Sommaire du Match
153 - 2017-03-13	1022	Monsters	8	Chill	3	W			Sommaire du Match
155 - 2017-03-15	1035	Cougars	2	Monsters	4	W			Sommaire du Match
158 - 2017-03-18	1053	Monsters	0	Cougars	3	L			Sommaire du Match
159 - 2017-03-19	1063	Monsters	4	Baby Hawks	3	W	X		Sommaire du Match
161 - 2017-03-21	1085	Chiefs	3	Monsters	2	L			Sommaire du Match
163 - 2017-03-23	1099	Oil Kings	3	Monsters	2	L	X	X	Sommaire du Match
165 - 2017-03-25	1114	Monsters	4	Oil Kings	3	W	X		Sommaire du Match
167 - 2017-03-27	1123	Monsters	4	Heat	5	L			Sommaire du Match
169 - 2017-03-29	1139	Bears	2	Monsters	5	W			Sommaire du Match
171 - 2017-03-31	1153	Chiefs	2	Monsters	3	W			Sommaire du Match
173 - 2017-04-02	1171	Monsters	3	Minnesota	1	W			Sommaire du Match
175 - 2017-04-04	1183	Baby Hawks	2	Monsters	3	W			Sommaire du Match
177 - 2017-04-06	1204	Minnesota	1	Monsters	3	W			Sommaire du Match
179 - 2017-04-08	1216	Monsters	4	Jayhawks	5	L	X		Sommaire du Match
180 - 2017-04-09	1223	Monsters	6	Chiefs	7	L	X	X	Sommaire du Match

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	62386	31122
Assistance PCT	76.08%	75.91%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
0	2281 - 76.02%	64,642$	2,650,340$	3000	100

Dépenses
Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
2,972,200$	2,972,200$	0$

Dépenses Annuelles à Ce Jour	Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour
3,479,277$	16,421$	2,976,579$

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	0	19,183$	0$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison Régulière
2016	82	49	16	0	6	3	2	6	348	261	87	41	27	7	0	2	2	1	2	171	124	47	41	22	9	0	4	1	1	4	177	137	40	98	348	615	963	1	1	135	107	98	13	2726	866	890	932	63	2146	572	1088	1736	408	77	18.87%	442	92	79.19%	3	1475	2670	55.24%	1254	2394	52.38%	772	1409	54.79%	2113	1450	1779	621	1091	562
Total Saison Régulière	82	49	16	0	6	3	2	6	348	261	87	41	27	7	0	2	2	1	2	171	124	47	41	22	9	0	4	1	1	4	177	137	40	98	348	615	963	1	1	135	107	98	13	2726	866	890	932	63	2146	572	1088	1736	408	77	18.87%	442	92	79.19%	3	1475	2670	55.24%	1254	2394	52.38%	772	1409	54.79%	2113	1450	1779	621	1091	562