Ligue de hockey Simulée Ste-Flanelle

Las Vegas
Accueil
Formation
Points
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Statistiques d’équipe en carrière
Client Web pour les lignes

Centre de jeu
	Las Vegas 25-47-10, 60pts	4	FINAL	5	Heat 50-26-6, 106pts

Team Stats
L2	Streak	W3
12-24-5	Home Record	30-8-3
13-23-5	Away Record	20-18-3
1-5-4	Last 10 Games	6-4-0
3.72	Goals Per Game	3.90
4.73	Goals Against Per Game	3.29
19.83%	Power Play Percentage	20.68%
77.59%	Penalty Kill Percentage	81.60%

Las Vegas
25-47-10, 60pts

FINAL

Comets
42-31-9, 93pts

Team Stats
L2	Streak	W1
12-24-5	Home Record	22-16-3
13-23-5	Away Record	20-15-6
1-5-4	Last 10 Games	4-2-4
3.72	Goals Per Game	3.60
4.73	Goals Against Per Game	3.50
19.83%	Power Play Percentage	20.75%
77.59%	Penalty Kill Percentage	78.66%

Meneurs d'équipe
	Buts Kyle Clifford 2	Passes Kyle Clifford 7

	Points Kyle Clifford 9	Plus/Moins Kyle Clifford -2

	Victoires Oscar Dansk 5	Pourcentage d’arrêts Oscar Dansk 0.916

Statistiques d’équipe
Buts pour 305 3.72 GFG	Tirs pour 3643 44.43 Avg	Pourcentage en avantage numérique 19.8% 46 GF	Début de zone offensive 40.9%
Buts contre 388 4.73 GAA	Tirs contre 3869 47.18 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 77.6% 54 GA	Début de la zone défensive 40.7%

Information d’équipe
	Directeur général	Jeremy Verville
	Division	Mid-Ouest
	Conférence	Ouest
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
	Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,217
	Billets de saison	300
Information formation
	Équipe Pro	24
	Équipe Mineure	21
	Limite contact	45 / 50
	Espoirs	17
Historique d'équipe
	Saison actuelle	25-47-10 (60PTS)
	Historique	25-47-2 (0.338%)
	Apparitions séries éliminatoires
	Historique séries éliminatoires (W-L)	-

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Justin Bailey		X	X		100.00	75	75	75	75	80	71	53	65	48	56	67	67	63	53	53	0	50	62	0	25	2	600,000$
2	Brendan Gaunce	X	X			100.00	75	72	80	70	79	65	69	58	71	55	59	72	59	60	60	0	50	61	0	26	1	750,000$
3	Alex Limoges (R)	X				100.00	79	74	89	58	74	56	54	66	80	60	69	67	66	44	44	0	50	60	0	23	4	560,000$
4	Arnaud Durandeau		X			100.00	79	74	91	67	67	58	52	66	55	62	66	68	57	44	44	0	50	60	0	21	2	560,000$
5	Matt Puempel		X	X		100.00	74	74	82	63	75	68	69	60	49	58	60	69	60	55	55	0	50	60	0	27	1	560,000$
6	Justin Dowling	X	X			100.00	67	42	92	70	65	58	57	68	58	62	56	58	25	55	56	0	50	58	0	30	2	850,000$
7	Lukas Elvenes (R)		X	X		100.00	70	65	83	61	65	71	74	61	50	62	56	61	53	44	44	0	50	58	0	21	3	776,669$
8	Nathan Schnarr (R)	X				100.00	75	70	88	61	70	62	63	58	73	54	57	63	54	44	44	0	50	57	0	21	3	786,669$
9	Joseph Cramarossa	X	X			100.00	74	68	88	67	68	56	56	56	70	46	61	63	58	46	46	0	50	56	0	27	2	850,000$
10	Jakob Stukel		X			100.00	75	67	92	62	67	60	64	49	50	44	48	61	46	44	44	0	50	53	0	23	1	525,000$
11	Carsen Twarynski		X	X		100.00	81	73	99	66	73	51	53	44	50	38	44	63	42	46	46	0	50	52	0	22	1	700,000$
12	Jack McBain (R)	X				100.00	57	54	85	63	77	52	64	45	61	44	37	49	39	50	50	0	50	49	0	20	4	700,000$
13	Marcus Davidsson (R)	X				100.00	47	44	94	64	69	52	66	43	52	34	43	44	46	58	58	0	50	48	0	21	3	825,000$
14	Brandon Davidson				X	100.00	83	76	99	77	76	49	52	43	25	28	39	68	37	63	63	0	50	59	0	29	1	650,000$
15	Dawson Barteaux (R)				X	100.00	77	69	94	66	69	62	67	43	25	31	40	60	38	44	44	0	50	55	0	20	4	783,333$
16	Brandon Hickey				X	100.00	78	75	86	63	75	47	48	45	25	33	41	61	39	44	44	0	50	54	0	24	1	650,000$
17	Noah Juulsen				X	100.00	80	75	93	53	75	42	41	47	25	39	39	63	37	46	46	0	50	53	0	23	1	750,000$
Rayé
1	Gabriel Carlsson				X	100.00	71	43	90	78	78	65	56	58	25	55	49	66	25	55	55	0	50	62	0	23	0	0$
2	Jacob Cederholm (R)				X	100.00	34	40	40	40	67	33	33	34	40	34	34	40	37	32	30	0	50	38	0	22	1	650,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	71	65	86	64	72	57	57	53	49	47	51	61	46	49	49	0	50	56

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Oscar Dansk	100.00	56	55	76	81	55	60	53	60	58	57	30	44	44	0	50	58	0
2	Vasili Demchenko	100.00	56	53	66	76	55	55	64	66	59	60	30	44	44	0	50	58	0
Rayé
1	Joseph Woll (R)	100.00	51	58	73	83	47	53	50	55	51	51	33	48	44	0	50	55	0
2	Joel Hofer (R)	100.00	52	61	76	66	49	61	50	56	58	56	30	44	44	0	50	55	0
3	Mitchell Gibson (R)	100.00	50	63	60	71	46	50	48	50	47	48	49	54	54	0	50	52	0

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	53	58	70	75	50	56	53	57	55	54	34	47	46	0	50	56

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Justin Bailey	Las Vegas (Las)	LW/RW	63	52	57	109	-12	44	10	155	251	567	132	425	9.17%	55	1497	23.76	10	11	21	97	166	1	0	1	9	167	3	1	50.83%	120	2	1.46	3	5	0	1	1	7	6	1
2	Brendan Gaunce	Las Vegas (Las)	C/LW	63	45	56	101	-9	22	0	107	262	439	121	342	10.25%	37	1347	21.38	6	10	16	80	163	0	0	0	2	49	3	1	57.71%	1816	2	1.50	3	4	0	0	0	7	6	1
3	Matt Puempel	Las Vegas (Las)	LW/RW	82	42	42	84	-28	48	10	187	211	441	118	339	9.52%	75	1576	19.22	5	5	10	54	178	0	0	0	2	87	3	0	53.06%	245	0	1.07	2	5	1	1	0	3	6	3
4	Justin Dowling	Las Vegas (Las)	C/LW	82	28	52	80	-26	19	5	90	234	370	104	225	7.57%	34	1512	18.45	3	9	12	49	172	0	0	0	0	38	1	2	47.55%	2185	0	1.06	1	3	0	1	0	3	3	1
5	Nathan Schnarr	Las Vegas (Las)	C	82	19	40	59	-2	20	0	87	222	266	67	193	7.14%	33	1094	13.35	2	8	10	23	50	0	1	1	3	23	0	2	57.05%	1469	0	1.08	0	0	0	0	0	0	4	1
6	Lukas Elvenes	Las Vegas (Las)	LW/RW	63	15	43	58	-26	18	0	88	110	249	70	173	6.02%	27	1215	19.30	2	6	8	41	142	0	0	0	1	93	1	0	43.14%	102	1	0.95	0	0	0	0	0	1	0	5
7	Arnaud Durandeau	Las Vegas (Las)	LW	63	34	19	53	2	31	15	107	145	293	92	239	11.60%	36	939	14.91	3	0	3	13	23	0	0	0	1	21	4	1	51.00%	100	1	1.13	0	1	1	1	1	3	2	4
8	Dawson Barteaux	Las Vegas (Las)	D	56	11	35	46	-11	70	0	218	47	95	37	68	11.58%	155	1335	23.85	5	5	10	28	143	0	0	0	1	111	0	0	0.00%	0	0	0.69	0	0	0	0	0	0	1	5
9	Jakob Stukel	Las Vegas (Las)	LW	82	14	29	43	-28	78	0	255	107	208	47	131	6.73%	121	1338	16.32	3	4	7	18	37	0	0	0	0	0	1	2	39.29%	28	0	0.64	0	0	0	0	0	0	1	2
10	Alex Limoges	Las Vegas (Las)	C	54	12	30	42	6	36	20	59	153	201	66	147	5.97%	23	849	15.73	3	5	8	26	81	1	0	1	2	47	1	0	59.26%	1274	0	0.99	2	5	1	1	2	0	2	2
11	Joseph Cramarossa	Las Vegas (Las)	C/LW	63	10	32	42	-1	20	0	55	120	248	59	175	4.03%	30	1003	15.93	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	59.07%	408	0	0.84	1	1	0	0	0	1	2	0
12	Noah Juulsen	Las Vegas (Las)	D	82	9	22	31	-34	92	10	262	67	91	24	64	9.89%	162	1527	18.63	6	3	9	34	147	0	0	0	1	107	2	1	0.00%	0	0	0.41	0	0	0	0	2	0	1	1
13	Kyle Clifford	Las Vegas	LW	5	2	7	9	-2	0	0	5	10	27	8	19	7.41%	2	116	23.31	0	3	3	5	13	0	0	0	0	13	0	0	44.19%	43	0	1.54	0	0	0	0	0	0	0	0
14	Jacob Cederholm	Las Vegas (Las)	D	50	0	9	9	-12	25	5	81	11	15	10	5	0.00%	42	909	18.19	0	1	1	3	79	0	0	0	0	91	0	0	0.00%	0	0	0.20	0	0	0	1	0	0	0	0
15	Brandon Davidson	Las Vegas (Las)	D	2	0	3	3	-3	2	0	5	4	0	4	7	0.00%	4	45	22.53	0	2	2	0	5	0	0	0	0	5	0	0	0.00%	0	0	1.33	0	0	0	0	0	0	0	0
16	Brandon Hickey	Las Vegas (Las)	D	6	1	1	2	0	23	5	14	9	5	1	4	20.00%	19	120	20.09	1	1	2	1	9	0	0	0	1	13	0	0	0.00%	0	0	0.33	0	0	1	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				898	294	477	771	-186	548	80	1775	1963	3515	960	2556	8.36%	855	16429	18.30	49	73	122	472	1416	2	1	3	23	873	19	11	54.39%	7790	6	0.94	12	24	4	6	6	25	34	26

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Oscar Dansk	Las Vegas (Las)	19	5	11	3	0.916	4.41	1157	0	0	85	1007	0	0	1	0.857	7	19	0	2	2	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			19	5	11	3	0.916	4.41	1157	0	0	85	1007	0	0	1	0.857	7	19	0	2	2	1

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Link
Alex Limoges	Las Vegas (Las)	C	23	1997-09-16	Yes	201 Lbs	6 ft1	No	No	No	4	Pro & Farm	560,000$	56,000$	0$	No	560,000$	560,000$	560,000$	Lien
Arnaud Durandeau	Las Vegas (Las)	LW	21	1999-01-14	No	183 Lbs	6 ft0	Yes	No	No	2	Pro & Farm	560,000$	56,000$	0$	No	560,000$			Lien
Brandon Davidson	Las Vegas (Las)	D	29	1991-08-20	No	209 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	650,000$	65,000$	0$	No				Lien
Brandon Hickey	Las Vegas (Las)	D	24	1996-04-13	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	650,000$	65,000$	0$	No				Lien
Brendan Gaunce	Las Vegas (Las)	C/LW	26	1994-03-25	No	217 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	75,000$	0$	No				Lien
Carsen Twarynski	Las Vegas (Las)	LW/RW	22	1997-11-24	No	198 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	700,000$	70,000$	0$	No				Lien
Dawson Barteaux	Las Vegas (Las)	D	20	2000-01-12	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	No	4	Pro & Farm	783,333$	78,333$	0$	No	783,333$	783,333$	783,333$	Lien
Gabriel Carlsson	Las Vegas (Las)	D	23	1997-01-02	No	203 Lbs	6 ft5	No	No	No	0	Pro & Farm		0$	0$	No				Lien
Jack McBain	Las Vegas (Las)	C	20	2000-01-06	Yes	207 Lbs	6 ft4	No	No	No	4	Pro & Farm	700,000$	70,000$	0$	No	700,000$	700,000$	700,000$	Lien
Jacob Cederholm	Las Vegas (Las)	D	22	1998-01-30	Yes	203 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	650,000$	65,000$	0$	No				Lien
Jakob Stukel	Las Vegas (Las)	LW	23	1997-03-06	No	182 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	525,000$	52,500$	0$	No				Lien
Joel Hofer	Las Vegas (Las)	G	20	2000-07-30	Yes	160 Lbs	6 ft3	No	No	No	4	Pro & Farm	795,000$	79,500$	0$	No	795,000$	795,000$	795,000$	Lien
Joseph Cramarossa	Las Vegas (Las)	C/LW	27	1992-10-26	No	188 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	850,000$	85,000$	0$	No	850,000$			Lien
Joseph Woll	Las Vegas (Las)	G	22	1998-07-12	Yes	203 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Pro & Farm	700,000$	70,000$	0$	No				Lien
Justin Bailey	Las Vegas (Las)	LW/RW	25	1995-07-01	No	214 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Pro & Farm	600,000$	60,000$	0$	No	600,000$			Lien
Justin Dowling	Las Vegas (Las)	C/LW	30	1990-10-01	No	180 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Pro & Farm	850,000$	85,000$	0$	No	850,000$			Lien
Lukas Elvenes	Las Vegas (Las)	LW/RW	21	1999-08-18	Yes	172 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	776,669$	77,667$	0$	No	776,669$	776,669$		Lien
Marcus Davidsson	Las Vegas (Las)	C	21	1998-11-18	Yes	192 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	825,000$	82,500$	0$	No	825,000$	825,000$		Lien
Matt Puempel	Las Vegas (Las)	LW/RW	27	1993-01-24	No	205 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	560,000$	56,000$	0$	No				Lien
Mitchell Gibson	Las Vegas (Las)	G	21	1999-06-25	Yes	187 Lbs	6 ft1	No	No	No	4	Pro & Farm	560,000$	56,000$	0$	No	560,000$	560,000$	560,000$	Lien
Nathan Schnarr	Las Vegas (Las)	C	21	1999-02-25	Yes	180 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	786,669$	78,667$	0$	No	786,669$	786,669$		Lien
Noah Juulsen	Las Vegas (Las)	D	23	1997-04-02	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	75,000$	0$	No				Lien
Oscar Dansk	Las Vegas (Las)	G	26	1994-02-28	No	204 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	560,000$	56,000$	0$	No	560,000$			Lien
Vasili Demchenko	Las Vegas (Las)	G	26	1994-03-16	No	193 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	825,000$	82,500$	0$	No				Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
24	23.46	195 Lbs	6 ft2	2.04	665,278$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		Brendan Gaunce	Justin Bailey	40	1	2	2
2	Matt Puempel	Justin Dowling	Lukas Elvenes	30	1	2	2
3	Arnaud Durandeau	Nathan Schnarr	Joseph Cramarossa	20	1	2	2
4	Jakob Stukel	Joseph Cramarossa		10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			40	1	2	2
2	Noah Juulsen		30	1	2	2
3	Jakob Stukel		20	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en svantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		Brendan Gaunce	Justin Bailey	60	1	2	2
2	Matt Puempel	Justin Dowling	Lukas Elvenes	40	1	2	2

Défense en svantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Noah Juulsen		40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1		Justin Bailey	60	1	2	2
2	Brendan Gaunce	Matt Puempel	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Noah Juulsen		40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2	Justin Bailey	40	1	2	2	Noah Juulsen		40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1		Justin Bailey	60	1	2	2
2	Brendan Gaunce	Matt Puempel	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Noah Juulsen		40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	Brendan Gaunce	Justin Bailey

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	Brendan Gaunce	Justin Bailey

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Arnaud Durandeau, Nathan Schnarr, Lukas Elvenes	Arnaud Durandeau, Nathan Schnarr	Lukas Elvenes

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Noah Juulsen, ,	Noah Juulsen	,

Tirs de pénalité
, Justin Bailey, Brendan Gaunce, Matt Puempel, Arnaud Durandeau

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	4	1	2	0	0	0	1	0	12	15	-3	2	0	2	0	0	0	0	0	2	8	-6	2	1	0	0	0	0	1	0	10	7	3	4	0.500	12	19	31	0	0	118	117	64	12	130	1175	1264	1167	63	171	54	33	105	15	1	6.67%	12	0	100.00%	0	1625	3182	51.07%	1522	3167	48.06%	729	1434	50.84%	1798	1259	2154	604	1025	474
2	Baby Hawks	3	0	3	0	0	0	0	0	15	21	-6	2	0	2	0	0	0	0	0	11	16	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	0	0.000	15	26	41	0	0	118	117	64	12	133	1175	1264	1167	63	152	40	16	60	10	4	40.00%	8	3	62.50%	0	1625	3182	51.07%	1522	3167	48.06%	729	1434	50.84%	1798	1259	2154	604	1025	474
3	Bears	2	0	2	0	0	0	0	0	4	9	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	4	7	11	0	0	118	117	64	12	81	1175	1264	1167	63	92	21	14	48	7	1	14.29%	2	0	100.00%	0	1625	3182	51.07%	1522	3167	48.06%	729	1434	50.84%	1798	1259	2154	604	1025	474
4	Bruins	2	0	1	0	0	1	0	0	6	9	-3	1	0	0	0	0	1	0	0	5	6	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0.250	6	10	16	0	0	118	117	64	12	80	1175	1264	1167	63	90	32	15	50	10	2	20.00%	5	1	80.00%	0	1625	3182	51.07%	1522	3167	48.06%	729	1434	50.84%	1798	1259	2154	604	1025	474
5	Cabaret Lady Mary Ann	2	2	0	0	0	0	0	0	13	7	6	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	4	1.000	13	21	34	0	0	118	117	64	12	132	1175	1264	1167	63	79	35	14	59	3	0	0.00%	7	3	57.14%	0	1625	3182	51.07%	1522	3167	48.06%	729	1434	50.84%	1798	1259	2154	604	1025	474
6	Caroline	2	0	1	0	0	0	1	0	9	9	0	1	0	0	0	0	0	1	0	6	5	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	0.500	9	14	23	0	0	118	117	64	12	102	1175	1264	1167	63	77	19	12	36	3	1	33.33%	6	2	66.67%	0	1625	3182	51.07%	1522	3167	48.06%	729	1434	50.84%	1798	1259	2154	604	1025	474
7	Chiefs	3	2	1	0	0	0	0	0	9	9	0	2	1	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	4	0.667	9	17	26	0	0	118	117	64	12	116	1175	1264	1167	63	127	28	16	70	6	2	33.33%	7	1	85.71%	0	1625	3182	51.07%	1522	3167	48.06%	729	1434	50.84%	1798	1259	2154	604	1025	474
8	Chill	3	1	1	0	0	1	0	0	10	12	-2	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	3	0.500	10	17	27	0	0	118	117	64	12	120	1175	1264	1167	63	142	45	23	78	7	1	14.29%	9	2	77.78%	1	1625	3182	51.07%	1522	3167	48.06%	729	1434	50.84%	1798	1259	2154	604	1025	474
9	Comets	4	2	1	0	0	1	0	0	18	17	1	2	1	0	0	0	1	0	0	9	8	1	2	1	1	0	0	0	0	0	9	9	0	5	0.625	18	30	48	0	0	118	117	64	12	196	1175	1264	1167	63	170	38	33	91	17	3	17.65%	14	3	78.57%	0	1625	3182	51.07%	1522	3167	48.06%	729	1434	50.84%	1798	1259	2154	604	1025	474
10	Cougars	2	1	1	0	0	0	0	0	8	8	0	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	0.500	8	10	18	0	0	118	117	64	12	91	1175	1264	1167	63	89	34	14	51	10	2	20.00%	6	3	50.00%	0	1625	3182	51.07%	1522	3167	48.06%	729	1434	50.84%	1798	1259	2154	604	1025	474
11	Crunch	2	1	1	0	0	0	0	0	7	9	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	2	0.500	7	11	18	0	0	118	117	64	12	126	1175	1264	1167	63	93	22	6	53	7	3	42.86%	3	2	33.33%	0	1625	3182	51.07%	1522	3167	48.06%	729	1434	50.84%	1798	1259	2154	604	1025	474
12	Heat	4	0	4	0	0	0	0	0	12	18	-6	2	0	2	0	0	0	0	0	6	9	-3	2	0	2	0	0	0	0	0	6	9	-3	0	0.000	12	21	33	0	0	118	117	64	12	126	1175	1264	1167	63	195	53	20	92	8	0	0.00%	10	0	100.00%	0	1625	3182	51.07%	1522	3167	48.06%	729	1434	50.84%	1798	1259	2154	604	1025	474
13	Jayhawks	5	0	4	0	0	1	0	0	14	25	-11	3	0	3	0	0	0	0	0	9	18	-9	2	0	1	0	0	1	0	0	5	7	-2	1	0.100	14	23	37	0	0	118	117	64	12	199	1175	1264	1167	63	268	65	50	100	14	3	21.43%	17	6	64.71%	0	1625	3182	51.07%	1522	3167	48.06%	729	1434	50.84%	1798	1259	2154	604	1025	474
14	Manchots	2	0	2	0	0	0	0	0	6	12	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	0	0.000	6	11	17	0	0	118	117	64	12	83	1175	1264	1167	63	135	36	25	40	4	0	0.00%	9	1	88.89%	0	1625	3182	51.07%	1522	3167	48.06%	729	1434	50.84%	1798	1259	2154	604	1025	474
15	Marlies	2	1	1	0	0	0	0	0	8	10	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	2	0.500	8	14	22	0	0	118	117	64	12	90	1175	1264	1167	63	63	25	10	47	8	1	12.50%	4	1	75.00%	0	1625	3182	51.07%	1522	3167	48.06%	729	1434	50.84%	1798	1259	2154	604	1025	474
16	Minnesota	3	1	1	0	0	0	1	0	18	18	0	1	1	0	0	0	0	0	0	8	3	5	2	0	1	0	0	0	1	0	10	15	-5	4	0.667	18	26	44	0	0	118	117	64	12	168	1175	1264	1167	63	152	53	18	78	4	0	0.00%	9	4	55.56%	0	1625	3182	51.07%	1522	3167	48.06%	729	1434	50.84%	1798	1259	2154	604	1025	474
17	Monarchs	4	1	2	0	0	0	0	1	10	16	-6	2	1	1	0	0	0	0	0	6	9	-3	2	0	1	0	0	0	0	1	4	7	-3	3	0.375	10	16	26	0	0	118	117	64	12	200	1175	1264	1167	63	156	40	37	102	8	2	25.00%	11	1	90.91%	0	1625	3182	51.07%	1522	3167	48.06%	729	1434	50.84%	1798	1259	2154	604	1025	474
18	Monsters	2	0	2	0	0	0	0	0	8	11	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	8	12	20	1	0	118	117	64	12	101	1175	1264	1167	63	91	20	35	52	5	1	20.00%	7	1	85.71%	0	1625	3182	51.07%	1522	3167	48.06%	729	1434	50.84%	1798	1259	2154	604	1025	474
19	Monsters	3	0	3	0	0	0	0	0	6	15	-9	2	0	2	0	0	0	0	0	3	9	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0.000	6	9	15	0	0	118	117	64	12	87	1175	1264	1167	63	151	41	18	76	11	1	9.09%	9	2	77.78%	0	1625	3182	51.07%	1522	3167	48.06%	729	1434	50.84%	1798	1259	2154	604	1025	474
20	Oceanics	3	1	1	0	0	0	1	0	13	14	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	2	0	1	0	0	0	1	0	8	10	-2	4	0.667	13	18	31	0	0	118	117	64	12	150	1175	1264	1167	63	149	45	20	69	8	3	37.50%	11	3	72.73%	1	1625	3182	51.07%	1522	3167	48.06%	729	1434	50.84%	1798	1259	2154	604	1025	474
21	Oil Kings	4	1	2	0	0	1	0	0	17	18	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	10	8	2	2	0	1	0	0	1	0	0	7	10	-3	3	0.375	17	30	47	0	0	118	117	64	12	178	1175	1264	1167	63	175	45	28	104	17	3	17.65%	13	3	76.92%	0	1625	3182	51.07%	1522	3167	48.06%	729	1434	50.84%	1798	1259	2154	604	1025	474
22	Phantoms	2	0	2	0	0	0	0	0	4	11	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	0	0.000	4	5	9	0	0	118	117	64	12	73	1175	1264	1167	63	97	17	4	53	5	1	20.00%	2	0	100.00%	0	1625	3182	51.07%	1522	3167	48.06%	729	1434	50.84%	1798	1259	2154	604	1025	474
23	Rocket	2	0	1	0	0	0	1	0	8	9	-1	1	0	0	0	0	0	1	0	6	5	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0.500	8	11	19	0	0	118	117	64	12	88	1175	1264	1167	63	113	27	6	54	5	2	40.00%	3	0	100.00%	0	1625	3182	51.07%	1522	3167	48.06%	729	1434	50.84%	1798	1259	2154	604	1025	474
24	Senators	2	1	1	0	0	0	0	0	6	11	-5	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	8	-6	2	0.500	6	9	15	0	0	118	117	64	12	76	1175	1264	1167	63	101	27	8	54	0	0	0.00%	5	1	80.00%	0	1625	3182	51.07%	1522	3167	48.06%	729	1434	50.84%	1798	1259	2154	604	1025	474
25	Sharks	4	0	2	0	0	1	1	0	15	22	-7	2	0	1	0	0	1	0	0	4	9	-5	2	0	1	0	0	0	1	0	11	13	-2	3	0.375	15	25	40	0	0	118	117	64	12	166	1175	1264	1167	63	226	63	30	78	9	3	33.33%	14	1	92.86%	0	1625	3182	51.07%	1522	3167	48.06%	729	1434	50.84%	1798	1259	2154	604	1025	474
26	Sound Tigers	2	1	1	0	0	0	0	0	11	10	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	0	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	2	0.500	11	19	30	0	0	118	117	64	12	84	1175	1264	1167	63	85	26	12	51	8	2	25.00%	6	1	83.33%	0	1625	3182	51.07%	1522	3167	48.06%	729	1434	50.84%	1798	1259	2154	604	1025	474
27	Spiders	2	0	1	0	0	0	0	1	10	13	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	0	0	0	0	0	1	7	8	-1	1	0.250	10	15	25	0	0	118	117	64	12	96	1175	1264	1167	63	115	34	14	59	5	2	40.00%	7	1	85.71%	0	1625	3182	51.07%	1522	3167	48.06%	729	1434	50.84%	1798	1259	2154	604	1025	474
28	Stars	3	0	1	0	0	2	0	0	11	15	-4	1	0	0	0	0	1	0	0	5	6	-1	2	0	1	0	0	1	0	0	6	9	-3	2	0.333	11	17	28	0	0	118	117	64	12	123	1175	1264	1167	63	144	42	26	56	13	1	7.69%	13	5	61.54%	0	1625	3182	51.07%	1522	3167	48.06%	729	1434	50.84%	1798	1259	2154	604	1025	474
29	Thunder	2	1	1	0	0	0	0	0	10	9	1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	2	0.500	10	17	27	0	0	118	117	64	12	143	1175	1264	1167	63	106	29	14	42	0	0	0.00%	7	2	71.43%	0	1625	3182	51.07%	1522	3167	48.06%	729	1434	50.84%	1798	1259	2154	604	1025	474
30	Wolf Pack	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	2	0.500	7	10	17	0	0	118	117	64	12	105	1175	1264	1167	63	65	13	12	53	5	1	20.00%	5	1	80.00%	0	1625	3182	51.07%	1522	3167	48.06%	729	1434	50.84%	1798	1259	2154	604	1025	474
	Total	82	19	47	0	0	8	6	2	305	388	-83	41	10	24	0	0	5	2	0	153	196	-43	41	9	23	0	0	3	4	2	152	192	-40	60	0.366	305	490	795	1	0	118	117	64	12	3643	1175	1264	1167	63	3869	1069	583	1961	232	46	19.83%	241	54	77.59%	2	1625	3182	51.07%	1522	3167	48.06%	729	1434	50.84%	1798	1259	2154	604	1025	474
	_Since Last GM Reset	82	19	47	0	0	8	6	2	305	388	-83	41	10	24	0	0	5	2	0	153	196	-43	41	9	23	0	0	3	4	2	152	192	-40	60	0.366	305	490	795	1	0	118	117	64	12	3643	1175	1264	1167	63	3869	1069	583	1961	232	46	19.83%	241	54	77.59%	2	1625	3182	51.07%	1522	3167	48.06%	729	1434	50.84%	1798	1259	2154	604	1025	474
	_Vs Conference	42	10	24	0	0	5	3	0	165	198	-33	22	5	13	0	0	2	2	0	91	108	-17	20	5	11	0	0	3	1	0	74	90	-16	31	0.369	165	266	431	0	0	118	117	64	12	1865	1175	1264	1167	63	1985	542	277	980	128	25	19.53%	125	37	70.40%	0	1625	3182	51.07%	1522	3167	48.06%	729	1434	50.84%	1798	1259	2154	604	1025	474
	_Vs Division	29	4	6	0	0	0	1	0	98	131	-33	15	2	4	0	0	0	0	0	46	69	-23	14	2	2	0	0	0	1	0	52	62	-10	10	0.172	98	164	262	0	0	118	117	64	12	1195	1175	1264	1167	63	1361	358	231	672	88	15	17.05%	91	14	84.62%	0	1625	3182	51.07%	1522	3167	48.06%	729	1434	50.84%	1798	1259	2154	604	1025	474

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
82	60	L2	305	490	795	3643	3869	1069	583	1961	1	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
82	19	47	0	8	6	2	305	388

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	10	24	0	5	2	0	153	196

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	9	23	0	3	4	2	152	192

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
1	5	0	4	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
232	46	19.83%	241	54	77.59%	2

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
1175	1264	1167	63	118	117	64	12

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1625	3182	51.07%	1522	3167	48.06%	729	1434	50.84%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1798	1259	2154	604	1025	474

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2021-10-12	4	Sharks	5	Las Vegas	1	L			Sommaire du match
3 - 2021-10-14	17	Las Vegas	5	Sharks	4	W	X	X	Sommaire du match
7 - 2021-10-18	43	Bruins	6	Las Vegas	5	L	X		Sommaire du match
9 - 2021-10-20	57	Las Vegas	3	Jayhawks	4	L			Sommaire du match
11 - 2021-10-22	74	Heat	4	Las Vegas	2	L			Sommaire du match
12 - 2021-10-23	76	Las Vegas	2	Monarchs	3	L	X	X	Sommaire du match
14 - 2021-10-25	90	Chill	5	Las Vegas	4	L	X		Sommaire du match
16 - 2021-10-27	105	Senators	3	Las Vegas	4	W			Sommaire du match
18 - 2021-10-29	119	Las Vegas	3	Manchots	7	L			Sommaire du match
20 - 2021-10-31	130	Las Vegas	2	Phantoms	7	L			Sommaire du match
21 - 2021-11-01	141	Las Vegas	4	Baby Hawks	5	L			Sommaire du match
24 - 2021-11-04	155	Monsters	4	Las Vegas	0	L			Sommaire du match
26 - 2021-11-06	176	Admirals	4	Las Vegas	0	L			Sommaire du match
30 - 2021-11-10	195	Rocket	5	Las Vegas	6	W	X	X	Sommaire du match
32 - 2021-11-12	215	Oceanics	4	Las Vegas	5	W			Sommaire du match
35 - 2021-11-15	227	Las Vegas	3	Monsters	5	L			Sommaire du match
37 - 2021-11-17	237	Las Vegas	2	Marlies	6	L			Sommaire du match
39 - 2021-11-19	258	Las Vegas	2	Bears	4	L			Sommaire du match
40 - 2021-11-20	266	Las Vegas	3	Cougars	2	W			Sommaire du match
43 - 2021-11-23	285	Baby Hawks	9	Las Vegas	6	L			Sommaire du match
46 - 2021-11-26	312	Las Vegas	2	Monarchs	4	L			Sommaire du match
47 - 2021-11-27	315	Heat	5	Las Vegas	4	L			Sommaire du match
49 - 2021-11-29	329	Marlies	4	Las Vegas	6	W			Sommaire du match
51 - 2021-12-01	344	Sharks	4	Las Vegas	3	L	X		Sommaire du match
53 - 2021-12-03	360	Oil Kings	3	Las Vegas	7	W			Sommaire du match
55 - 2021-12-05	371	Las Vegas	4	Stars	5	L	X		Sommaire du match
57 - 2021-12-07	385	Las Vegas	2	Chill	4	L			Sommaire du match
59 - 2021-12-09	399	Jayhawks	4	Las Vegas	3	L			Sommaire du match
62 - 2021-12-12	420	Las Vegas	5	Wolf Pack	1	W			Sommaire du match
63 - 2021-12-13	427	Las Vegas	7	Spiders	8	L	X	X	Sommaire du match
65 - 2021-12-15	441	Las Vegas	6	Sound Tigers	7	L			Sommaire du match
68 - 2021-12-18	465	Wolf Pack	5	Las Vegas	2	L			Sommaire du match
70 - 2021-12-20	482	Baby Hawks	7	Las Vegas	5	L			Sommaire du match
72 - 2021-12-22	492	Las Vegas	4	Chiefs	3	W			Sommaire du match
73 - 2021-12-23	499	Las Vegas	2	Stars	4	L			Sommaire du match
75 - 2021-12-25	518	Comets	3	Las Vegas	5	W			Sommaire du match
77 - 2021-12-27	533	Minnesota	3	Las Vegas	8	W			Sommaire du match
79 - 2021-12-29	547	Las Vegas	5	Comets	4	W			Sommaire du match
82 - 2022-01-01	568	Las Vegas	6	Sharks	9	L			Sommaire du match
83 - 2022-01-02	580	Monsters	5	Las Vegas	3	L			Sommaire du match
87 - 2022-01-06	591	Las Vegas	5	Admirals	4	W	X	X	Sommaire du match
88 - 2022-01-07	600	Jayhawks	8	Las Vegas	4	L			Sommaire du match
91 - 2022-01-10	615	Admirals	4	Las Vegas	2	L			Sommaire du match
93 - 2022-01-12	638	Phantoms	4	Las Vegas	2	L			Sommaire du match
95 - 2022-01-14	644	Chiefs	3	Las Vegas	4	W			Sommaire du match
98 - 2022-01-17	673	Manchots	5	Las Vegas	3	L			Sommaire du match
100 - 2022-01-19	686	Monarchs	6	Las Vegas	2	L			Sommaire du match
102 - 2022-01-21	700	Monsters	6	Las Vegas	5	L			Sommaire du match
105 - 2022-01-24	714	Las Vegas	5	Crunch	4	W			Sommaire du match
107 - 2022-01-26	734	Las Vegas	2	Senators	8	L			Sommaire du match
109 - 2022-01-28	748	Las Vegas	2	Rocket	4	L			Sommaire du match
112 - 2022-01-31	761	Las Vegas	1	Bruins	3	L			Sommaire du match
122 - 2022-02-10	788	Las Vegas	3	Caroline	4	L			Sommaire du match
123 - 2022-02-11	801	Las Vegas	4	Chill	3	W			Sommaire du match
126 - 2022-02-14	814	Las Vegas	6	Thunder	2	W			Sommaire du match
128 - 2022-02-16	830	Las Vegas	7	Cabaret Lady Mary Ann	3	W			Sommaire du match
130 - 2022-02-18	854	Caroline	5	Las Vegas	6	W	X	X	Sommaire du match
133 - 2022-02-21	871	Las Vegas	3	Minnesota	9	L			Sommaire du match
135 - 2022-02-23	889	Chiefs	3	Las Vegas	1	L			Sommaire du match
137 - 2022-02-25	905	Sound Tigers	3	Las Vegas	5	W			Sommaire du match
139 - 2022-02-27	918	Bears	5	Las Vegas	2	L			Sommaire du match
142 - 2022-03-02	939	Thunder	7	Las Vegas	4	L			Sommaire du match
144 - 2022-03-04	957	Cabaret Lady Mary Ann	4	Las Vegas	6	W			Sommaire du match
145 - 2022-03-05	965	Las Vegas	5	Admirals	3	W			Sommaire du match
148 - 2022-03-08	982	Oil Kings	5	Las Vegas	3	L			Sommaire du match
150 - 2022-03-10	997	Crunch	5	Las Vegas	2	L			Sommaire du match
152 - 2022-03-12	1016	Monarchs	3	Las Vegas	4	W			Sommaire du match
154 - 2022-03-14	1027	Spiders	5	Las Vegas	3	L			Sommaire du match
157 - 2022-03-17	1045	Las Vegas	2	Oceanics	5	L			Sommaire du match
159 - 2022-03-19	1061	Las Vegas	2	Heat	4	L			Sommaire du match
160 - 2022-03-20	1068	Las Vegas	2	Oil Kings	4	L			Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
163 - 2022-03-23	1089	Las Vegas	7	Minnesota	6	W	X	X	Sommaire du match
166 - 2022-03-26	1110	Las Vegas	3	Monsters	6	L			Sommaire du match
168 - 2022-03-28	1130	Stars	6	Las Vegas	5	L	X		Sommaire du match
169 - 2022-03-29	1135	Las Vegas	2	Jayhawks	3	L	X		Sommaire du match
172 - 2022-04-01	1160	Cougars	6	Las Vegas	5	L			Sommaire du match
174 - 2022-04-03	1175	Comets	5	Las Vegas	4	L	X		Sommaire du match
176 - 2022-04-05	1190	Jayhawks	6	Las Vegas	2	L			Sommaire du match
180 - 2022-04-09	1218	Las Vegas	6	Oceanics	5	W	X	X	Sommaire du match
182 - 2022-04-11	1237	Las Vegas	5	Oil Kings	6	L	X		Sommaire du match
184 - 2022-04-13	1252	Las Vegas	4	Heat	5	L			Sommaire du match
186 - 2022-04-15	1268	Las Vegas	4	Comets	5	L			Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	40	20
Assistance	63,647	27,236
Assistance PCT	77.62%	66.43%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	2217 - 73.89%	75,380$	3,090,600$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
1,644,992$	1,596,667$	1,596,667$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
8,538$	1,644,992$	23	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	8,538$	0$

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

	Las Vegas
	GP: 82 \| W: 25 \| L: 47 \| OTL: 10 \| P: 60 GF: 305 \| GA: 388 \| PP%: 19.83% \| PK%: 77.59% DG: Jeremy Verville \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 56