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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire Moyen
1	Alexander Volkov		X	X		100.00	76	71	82	64	71	80	86	59	50	59	57	67	55	55	55	0	50	61	0	22	3	864,167$
2	Taylor Raddysh	X		X		100.00	83	80	89	63	80	78	83	60	75	53	62	68	59	44	44	0	50	61	0	21	2	742,500$
3	Michael McCarron	X		X		100.00	79	88	55	65	88	61	62	56	71	52	60	66	59	49	49	0	50	59	0	24	2	620,000$
4	Liam Hawel (R)	X				100.00	56	52	74	69	71	75	94	61	65	59	51	53	54	54	54	0	50	59	0	20	4	525,000$
5	Andrew Poturalski	X				100.00	74	68	86	59	69	68	63	54	68	57	51	66	48	55	55	0	50	57	0	25	1	792,000$
6	Hudson Elynuik	X				100.00	74	75	71	63	75	61	65	50	63	47	47	61	45	44	44	0	50	54	0	21	2	700,000$
7	Lucas Lessio		X			100.00	47	35	84	63	73	43	29	40	35	36	43	62	48	40	36	0	50	47	0	26	1	600,000$
8	Jesse Gabrielle (R)		X			100.00	36	40	40	40	71	35	35	36	40	36	36	40	38	32	30	0	50	38	0	22	2	742,500$
9	Matt Schmalz (R)	X		X		100.00	32	37	37	37	77	31	31	32	37	32	32	37	34	32	30	0	50	36	0	23	1	525,000$
10	Andrew MacDonald				X	100.00	52	43	84	63	67	67	65	47	35	52	43	76	47	61	54	0	50	59	0	33	2	2,500,000$
11	Martin Fehervary (R)				X	100.00	75	72	83	72	72	66	71	47	25	38	41	60	39	44	44	0	50	57	0	19	4	805,835$
12	Louie Belpedio				X	100.00	70	70	65	64	69	72	83	48	25	40	40	60	39	44	44	0	50	57	0	23	2	925,000$
13	Justin Falk				X	100.00	60	50	76	59	76	60	43	38	35	35	41	69	47	57	51	0	50	54	0	30	2	800,000$
14	Connor Hall (R)				X	100.00	39	43	43	43	63	37	37	39	43	39	39	43	41	32	30	0	50	41	0	21	2	700,000$
15	Kenney Morrison (R)				X	100.00	39	45	45	45	66	36	36	39	45	39	39	45	42	32	30	0	50	41	0	27	1	825,000$
16	Sam Ruopp (R)				X	100.00	32	37	37	37	64	31	31	32	37	32	32	37	34	32	30	0	50	36	0	23	1	525,000$
17	Stephen Desrocher (R)				X	100.00	32	37	37	37	69	31	31	32	37	32	32	37	34	32	30	0	50	36	0	23	1	525,000$
Rayé
1	Chris Leblanc (R)			X		100.00	31	37	37	37	68	29	29	31	37	31	31	37	33	32	30	0	50	35	0	26	1	560,000$
2	Henrik Sedin	X				100.00	19	20	20	20	20	19	19	19	20	19	19	20	20	20	20	0	50	21	0	39	1	5,347,152$

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	53	53	60	53	69	52	52	43	44	41	42	53	43	42	40	0	50	48

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Scott Wedgewood	100.00	53	67	81	76	51	55	51	58	53	52	30	54	54	0	50	57	0
2	Mark Visentin	100.00	44	45	42	72	40	35	37	35	33	33	33	35	32	0	50	41	0
Rayé
1	Evan Smith (R)	100.00	33	37	35	68	33	32	32	32	32	32	31	32	30	0	50	37	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	43	50	53	72	41	41	40	42	39	39	31	40	39	0	50	45

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Michael McCarron	Stars (Dal)	C/RW	82	40	40	80	14	79	5	318	165	362	121	244	11.05%	30	1447	17.65	6	6	12	48	129	0	0	0	1	38	6	3	56.17%	162	0	0	1.11	1	2	0	1	0	4	6	10
2	Liam Hawel	Stars (Dal)	C	82	26	52	78	17	10	0	23	237	270	72	199	9.63%	15	1457	17.77	3	10	13	22	122	1	0	1	5	52	2	2	54.10%	1974	0	1	1.07	0	3	0	0	0	3	5	5
3	Taylor Raddysh	Stars (Dal)	C/RW	56	37	39	76	9	36	10	135	110	323	79	231	11.46%	28	1195	21.34	9	12	21	50	133	0	0	0	5	82	5	1	59.38%	256	1	0	1.27	1	5	1	0	1	5	7	3
4	Owen Tippett	Dallas	LW/RW	45	38	37	75	18	28	0	96	128	272	61	178	13.97%	15	1055	23.46	6	10	16	37	102	0	0	0	11	125	4	3	47.71%	415	0	2	1.42	0	5	0	0	0	10	2	3
5	Greg McKegg	Dallas	C/LW	51	16	53	69	13	18	0	44	162	225	64	158	7.11%	28	1140	22.37	4	10	14	27	114	0	0	0	7	128	4	0	50.43%	1380	1	1	1.21	2	6	0	0	0	4	3	2
6	Alexander Volkov	Stars (Dal)	LW/RW	45	26	35	61	28	24	0	122	89	228	74	196	11.40%	14	947	21.06	7	11	18	57	127	0	0	0	0	1	4	3	49.30%	71	0	0	1.29	0	2	0	0	0	6	7	3
7	Gustav Forsling	Dallas	D	60	8	45	53	17	42	0	185	83	127	34	107	6.30%	135	1373	22.90	4	12	16	47	154	0	0	0	3	142	0	2	0.00%	0	1	0	0.77	0	0	0	0	0	1	2	5
8	Andrew MacDonald	Stars (Dal)	D	69	11	34	45	-6	10	0	40	97	108	37	70	10.19%	114	1227	17.78	5	7	12	39	98	0	1	1	2	89	2	1	0.00%	0	0	0	0.73	0	0	0	0	0	0	2	1
9	Andrew Poturalski	Stars (Dal)	C	82	20	23	43	-15	39	5	71	183	226	72	137	8.85%	25	1146	13.98	1	0	1	8	23	0	0	0	0	19	1	0	54.40%	1410	0	0	0.75	0	0	0	0	0	1	2	0
10	Hudson Elynuik	Stars (Dal)	C	82	20	19	39	-31	58	20	160	154	262	62	190	7.63%	33	1259	15.36	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	52.24%	335	0	0	0.62	0	0	1	1	2	2	2	0
11	Martin Fehervary	Stars (Dal)	D	82	6	27	33	-5	56	0	224	55	98	35	56	6.12%	78	1461	17.83	0	5	5	27	115	0	0	0	0	119	1	0	0.00%	0	0	0	0.45	0	0	0	0	0	0	1	3
12	Jake Bean	Dallas	D	23	5	24	29	11	16	0	55	23	52	10	26	9.62%	43	529	23.04	3	4	7	27	60	0	0	0	3	58	2	0	0.00%	0	1	0	1.09	0	0	0	0	0	0	4	2
13	Lucas Lessio	Stars (Dal)	LW	82	8	20	28	-1	0	0	1	54	98	40	73	8.16%	11	1225	14.95	1	3	4	12	93	0	0	0	0	38	1	0	28.10%	121	0	0	0.46	0	0	0	0	0	0	2	0
14	Louie Belpedio	Stars (Dal)	D	82	3	20	23	-19	46	0	193	53	69	21	50	4.35%	61	1049	12.80	0	2	2	4	31	0	0	0	1	42	0	0	0.00%	0	0	0	0.44	0	0	0	0	0	0	0	2
15	Justin Falk	Stars (Dal)	D	82	3	18	21	-16	38	0	84	54	60	26	58	5.00%	80	954	11.63	0	1	1	1	3	0	0	0	0	31	0	1	0.00%	0	0	0	0.44	0	0	0	0	0	0	0	1
16	Kenney Morrison	Stars (Dal)	D	82	3	6	9	7	16	0	72	12	17	4	10	17.65%	37	539	6.58	0	0	0	1	2	0	0	0	0	24	0	0	0.00%	0	0	0	0.33	0	0	0	0	0	0	0	0
17	Connor Hall	Stars (Dal)	D	82	0	8	8	2	18	0	58	13	10	4	9	0.00%	40	563	6.87	0	0	0	0	0	0	0	0	0	24	0	0	0.00%	0	0	0	0.28	0	0	0	0	0	0	0	0
18	Jesse Gabrielle	Stars (Dal)	LW	69	0	1	1	-13	2	0	13	6	7	2	2	0.00%	3	879	12.74	0	0	0	0	4	0	0	0	0	24	0	0	30.30%	66	0	0	0.02	0	0	0	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				1238	270	501	771	30	536	40	1894	1678	2814	818	1994	9.59%	790	19454	15.71	49	93	142	407	1319	1	1	2	38	1043	33	16	52.28%	6190	4	4	0.79	4	23	2	2	3	36	45	40

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
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#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	A	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Scott Wedgewood	Stars (Dal)	82	36	38	5	0.911	3.75	4604	6	288	3222	1	0.632	19	82	0	8	1	2
2	Mark Visentin	Stars (Dal)	8	0	2	1	0.906	4.99	349	2	29	309	0	0.000	2	0	82	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			90	36	40	6	0.910	3.84	4954	8	317	3531	1	0.571	21	82	82	8	1	2

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Salaire Année 2	Salaire Année 3	Salaire Année 4	Link
Alexander Volkov	Stars (Dal)	LW/RW	22	1997-08-02	No	191 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	864,167$	86,417$	0$	No	864,167$	864,167$		Lien
Andrew MacDonald	Stars (Dal)	D	33	1986-09-07	No	204 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	2,500,000$	250,000$	0$	No	2,500,000$			Lien
Andrew Poturalski	Stars (Dal)	C	25	1994-01-14	No	190 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	792,000$	79,200$	0$	No				Lien
Chris Leblanc	Stars (Dal)	RW	26	1993-09-12	Yes	195 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	560,000$	56,000$	0$	No				Lien
Connor Hall	Stars (Dal)	D	21	1998-02-21	Yes	192 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Pro & Farm	700,000$	70,000$	0$	No	700,000$			Lien
Evan Smith	Stars (Dal)	G	22	1997-02-27	Yes	181 Lbs	6 ft6	No	No	No	1	Pro & Farm	525,000$	52,500$	0$	No				Lien
Henrik Sedin (Contrat à 1 Volet)	Stars (Dal)	C	39	1980-09-26	No	183 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	3,000,000$	5,347,152$	0$	No				Lien
Hudson Elynuik	Stars (Dal)	C	21	1997-10-12	No	194 Lbs	6 ft5	No	No	No	2	Pro & Farm	700,000$	70,000$	0$	No	700,000$			Lien
Jesse Gabrielle	Stars (Dal)	LW	22	1997-06-17	Yes	205 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	742,500$	74,250$	0$	No	742,500$			Lien
Justin Falk	Stars (Dal)	D	30	1988-10-11	No	223 Lbs	6 ft5	No	No	No	2	Pro & Farm	800,000$	80,000$	0$	No	800,000$			Lien
Kenney Morrison	Stars (Dal)	D	27	1992-02-13	Yes	200 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	825,000$	82,500$	0$	No				Lien
Liam Hawel	Stars (Dal)	C	20	1999-04-18	Yes	183 Lbs	6 ft5	No	No	No	4	Pro & Farm	525,000$	52,500$	0$	No	525,000$	525,000$	525,000$	Lien
Louie Belpedio	Stars (Dal)	D	23	1996-05-14	No	193 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	92,500$	0$	No	925,000$			Lien
Lucas Lessio	Stars (Dal)	LW	26	1993-01-23	No	212 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	600,000$	60,000$	0$	No				Lien
Mark Visentin	Stars (Dal)	G	27	1992-08-07	No	195 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	675,000$	67,500$	0$	No				Lien
Martin Fehervary	Stars (Dal)	D	19	1999-10-06	Yes	194 Lbs	6 ft2	No	No	No	4	Pro & Farm	805,835$	80,584$	0$	No	805,835$	805,835$	805,835$	Lien
Matt Schmalz	Stars (Dal)	C/RW	23	1996-03-21	Yes	217 Lbs	6 ft6	No	No	No	1	Pro & Farm	525,000$	52,500$	0$	No				Lien
Michael McCarron	Stars (Dal)	C/RW	24	1995-03-06	No	231 Lbs	6 ft6	No	No	No	2	Pro & Farm	620,000$	62,000$	0$	No	620,000$			Lien
Sam Ruopp	Stars (Dal)	D	23	1996-06-03	Yes	195 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Pro & Farm	525,000$	52,500$	0$	No				Lien
Scott Wedgewood	Stars (Dal)	G	27	1992-08-14	No	195 Lbs	6 ft2	No	No	No	4	Pro & Farm	700,000$	70,000$	0$	No	700,000$	700,000$	700,000$	Lien
Stephen Desrocher	Stars (Dal)	D	23	1996-01-26	Yes	206 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Pro & Farm	525,000$	52,500$	0$	No				Lien
Taylor Raddysh	Stars (Dal)	C/RW	21	1998-02-18	No	216 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	742,500$	74,250$	0$	No	742,500$			Lien

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
22	24.73	200 Lbs	6 ft3	1.86	871,682$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1				40	1	2	2
2	Lucas Lessio	Liam Hawel	Michael McCarron	30	1	2	2
3	Jesse Gabrielle	Andrew Poturalski	Hudson Elynuik	20	1	2	2
4		Hudson Elynuik		10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1			40	1	2	2
2	Andrew MacDonald	Martin Fehervary	30	1	2	2
3	Louie Belpedio	Justin Falk	20	1	2	2
4	Kenney Morrison	Connor Hall	10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1				60	1	2	2
2	Lucas Lessio	Liam Hawel	Michael McCarron	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Andrew MacDonald	Martin Fehervary	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2		Liam Hawel	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Andrew MacDonald	Martin Fehervary	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2	Andrew MacDonald	Martin Fehervary	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2		Liam Hawel	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Andrew MacDonald	Martin Fehervary	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Andrew Poturalski, Jesse Gabrielle, Michael McCarron	Andrew Poturalski, Jesse Gabrielle	Michael McCarron

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Louie Belpedio, Justin Falk, Kenney Morrison	Louie Belpedio	Justin Falk, Kenney Morrison

Tirs de Pénalité
, , , Liam Hawel, Michael McCarron

Gardien
#1 : Scott Wedgewood, #2 : Mark Visentin

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	3	1	2	0	0	0	0	0	9	11	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	0	2	0	0	0	0	0	5	8	-3	2	0.333	9	18	27	0	0	100	99	82	6	94	1003	1044	1009	53	137	27	20	73	11	1	9.09%	7	2	71.43%	0	1435	2902	49.45%	1507	3231	46.64%	727	1449	50.17%	1855	1271	2047	604	1056	514
2	Baby Hawks	4	1	2	0	0	0	0	1	16	20	-4	2	0	1	0	0	0	0	1	7	10	-3	2	1	1	0	0	0	0	0	9	10	-1	3	0.375	16	30	46	0	0	100	99	82	6	140	1003	1044	1009	53	180	56	28	94	16	4	25.00%	14	4	71.43%	0	1435	2902	49.45%	1507	3231	46.64%	727	1449	50.17%	1855	1271	2047	604	1056	514
3	Bears	2	2	0	0	0	0	0	0	9	6	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	4	1.000	9	17	26	0	0	100	99	82	6	68	1003	1044	1009	53	78	23	32	64	6	3	50.00%	11	4	63.64%	0	1435	2902	49.45%	1507	3231	46.64%	727	1449	50.17%	1855	1271	2047	604	1056	514
4	Bruins	2	1	1	0	0	0	0	0	6	5	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	0.500	6	11	17	0	0	100	99	82	6	72	1003	1044	1009	53	55	14	10	58	8	2	25.00%	5	2	60.00%	0	1435	2902	49.45%	1507	3231	46.64%	727	1449	50.17%	1855	1271	2047	604	1056	514
5	Cabaret Lady Mary Ann	2	2	0	0	0	0	0	0	13	6	7	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	8	2	6	4	1.000	13	25	38	0	0	100	99	82	6	131	1003	1044	1009	53	79	24	0	48	3	1	33.33%	0	0	0.00%	0	1435	2902	49.45%	1507	3231	46.64%	727	1449	50.17%	1855	1271	2047	604	1056	514
6	Caroline	2	1	1	0	0	0	0	0	8	6	2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	0.500	8	15	23	0	0	100	99	82	6	96	1003	1044	1009	53	81	22	15	51	5	1	20.00%	4	2	50.00%	0	1435	2902	49.45%	1507	3231	46.64%	727	1449	50.17%	1855	1271	2047	604	1056	514
7	Chiefs	5	2	2	0	0	1	0	0	13	16	-3	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	3	1	1	0	0	1	0	0	7	10	-3	5	0.500	13	24	37	0	0	100	99	82	6	155	1003	1044	1009	53	228	75	35	125	11	2	18.18%	11	2	81.82%	0	1435	2902	49.45%	1507	3231	46.64%	727	1449	50.17%	1855	1271	2047	604	1056	514
8	Chill	4	1	3	0	0	0	0	0	11	22	-11	2	0	2	0	0	0	0	0	4	12	-8	2	1	1	0	0	0	0	0	7	10	-3	2	0.250	11	21	32	0	0	100	99	82	6	141	1003	1044	1009	53	225	51	27	105	14	3	21.43%	10	3	70.00%	0	1435	2902	49.45%	1507	3231	46.64%	727	1449	50.17%	1855	1271	2047	604	1056	514
9	Comets	3	2	1	0	0	0	0	0	11	12	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	7	9	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	4	0.667	11	20	31	0	0	100	99	82	6	107	1003	1044	1009	53	117	43	16	55	6	1	16.67%	8	1	87.50%	0	1435	2902	49.45%	1507	3231	46.64%	727	1449	50.17%	1855	1271	2047	604	1056	514
10	Cougars	2	0	1	0	0	0	0	1	7	9	-2	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0.250	7	14	21	0	0	100	99	82	6	64	1003	1044	1009	53	94	28	19	58	10	2	20.00%	7	2	71.43%	0	1435	2902	49.45%	1507	3231	46.64%	727	1449	50.17%	1855	1271	2047	604	1056	514
11	Crunch	2	1	1	0	0	0	0	0	8	10	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	2	0.500	8	13	21	0	0	100	99	82	6	98	1003	1044	1009	53	94	19	14	75	5	0	0.00%	6	2	66.67%	0	1435	2902	49.45%	1507	3231	46.64%	727	1449	50.17%	1855	1271	2047	604	1056	514
12	Heat	3	3	0	0	0	0	0	0	14	8	6	2	2	0	0	0	0	0	0	8	5	3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	6	1.000	14	26	40	0	0	100	99	82	6	171	1003	1044	1009	53	107	33	24	83	5	1	20.00%	12	1	91.67%	0	1435	2902	49.45%	1507	3231	46.64%	727	1449	50.17%	1855	1271	2047	604	1056	514
13	Jayhawks	3	1	2	0	0	0	0	0	8	9	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	2	0.333	8	16	24	0	0	100	99	82	6	106	1003	1044	1009	53	138	35	18	76	5	1	20.00%	7	1	85.71%	0	1435	2902	49.45%	1507	3231	46.64%	727	1449	50.17%	1855	1271	2047	604	1056	514
14	Las Vegas	3	1	1	0	0	0	0	1	11	12	-1	2	1	0	0	0	0	0	1	7	7	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	3	0.500	11	20	31	0	0	100	99	82	6	128	1003	1044	1009	53	95	31	14	93	10	3	30.00%	6	3	50.00%	0	1435	2902	49.45%	1507	3231	46.64%	727	1449	50.17%	1855	1271	2047	604	1056	514
15	Manchots	2	1	0	0	0	0	0	1	7	7	0	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	3	0.750	7	13	20	0	0	100	99	82	6	74	1003	1044	1009	53	84	26	20	65	4	2	50.00%	10	2	80.00%	0	1435	2902	49.45%	1507	3231	46.64%	727	1449	50.17%	1855	1271	2047	604	1056	514
16	Marlies	2	0	2	0	0	0	0	0	3	7	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0.000	3	4	7	0	0	100	99	82	6	54	1003	1044	1009	53	71	21	8	49	3	1	33.33%	4	0	100.00%	0	1435	2902	49.45%	1507	3231	46.64%	727	1449	50.17%	1855	1271	2047	604	1056	514
17	Minnesota	4	3	1	0	0	0	0	0	24	12	12	2	2	0	0	0	0	0	0	14	4	10	2	1	1	0	0	0	0	0	10	8	2	6	0.750	24	43	67	0	0	100	99	82	6	263	1003	1044	1009	53	168	26	22	99	7	2	28.57%	11	1	90.91%	0	1435	2902	49.45%	1507	3231	46.64%	727	1449	50.17%	1855	1271	2047	604	1056	514
18	Monarchs	3	0	3	0	0	0	0	0	8	20	-12	1	0	1	0	0	0	0	0	2	9	-7	2	0	2	0	0	0	0	0	6	11	-5	0	0.000	8	13	21	0	0	100	99	82	6	89	1003	1044	1009	53	184	54	17	79	2	1	50.00%	6	2	66.67%	1	1435	2902	49.45%	1507	3231	46.64%	727	1449	50.17%	1855	1271	2047	604	1056	514
19	Monsters	2	1	1	0	0	0	0	0	9	8	1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	2	0.500	9	18	27	0	0	100	99	82	6	65	1003	1044	1009	53	92	22	25	57	5	2	40.00%	10	2	80.00%	0	1435	2902	49.45%	1507	3231	46.64%	727	1449	50.17%	1855	1271	2047	604	1056	514
20	Monsters	4	1	2	0	1	0	0	0	15	15	0	2	0	1	0	1	0	0	0	8	9	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	4	0.500	15	24	39	0	0	100	99	82	6	138	1003	1044	1009	53	176	49	38	90	14	6	42.86%	18	6	66.67%	0	1435	2902	49.45%	1507	3231	46.64%	727	1449	50.17%	1855	1271	2047	604	1056	514
21	Oceanics	5	1	3	0	0	0	1	0	16	26	-10	3	0	3	0	0	0	0	0	8	21	-13	2	1	0	0	0	0	1	0	8	5	3	4	0.400	16	26	42	0	0	100	99	82	6	136	1003	1044	1009	53	233	64	35	108	17	2	11.76%	12	1	91.67%	0	1435	2902	49.45%	1507	3231	46.64%	727	1449	50.17%	1855	1271	2047	604	1056	514
22	Oil Kings	3	2	1	0	0	0	0	0	12	10	2	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	4	0.667	12	22	34	0	0	100	99	82	6	113	1003	1044	1009	53	131	41	18	74	11	2	18.18%	8	0	100.00%	0	1435	2902	49.45%	1507	3231	46.64%	727	1449	50.17%	1855	1271	2047	604	1056	514
23	Phantoms	2	0	1	0	0	0	0	1	6	10	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	0	0	0	0	0	0	1	5	6	-1	1	0.250	6	12	18	0	0	100	99	82	6	72	1003	1044	1009	53	95	27	12	66	6	0	0.00%	6	0	100.00%	0	1435	2902	49.45%	1507	3231	46.64%	727	1449	50.17%	1855	1271	2047	604	1056	514
24	Rocket	2	1	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	0.500	5	10	15	0	0	100	99	82	6	59	1003	1044	1009	53	83	29	12	55	5	2	40.00%	6	1	83.33%	0	1435	2902	49.45%	1507	3231	46.64%	727	1449	50.17%	1855	1271	2047	604	1056	514
25	Senators	2	0	1	0	1	0	0	0	7	9	-2	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	2	0.500	7	14	21	0	0	100	99	82	6	72	1003	1044	1009	53	99	20	10	54	4	1	25.00%	5	1	80.00%	0	1435	2902	49.45%	1507	3231	46.64%	727	1449	50.17%	1855	1271	2047	604	1056	514
26	Sharks	3	0	3	0	0	0	0	0	5	17	-12	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0	2	0	0	0	0	0	3	13	-10	0	0.000	5	9	14	0	0	100	99	82	6	96	1003	1044	1009	53	114	43	16	50	11	1	9.09%	8	3	62.50%	0	1435	2902	49.45%	1507	3231	46.64%	727	1449	50.17%	1855	1271	2047	604	1056	514
27	Sound Tigers	2	1	1	0	0	0	0	0	8	7	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	2	0.500	8	14	22	0	0	100	99	82	6	66	1003	1044	1009	53	89	20	20	48	4	1	25.00%	10	3	70.00%	0	1435	2902	49.45%	1507	3231	46.64%	727	1449	50.17%	1855	1271	2047	604	1056	514
28	Spiders	2	1	1	0	0	0	0	0	4	4	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	0.500	4	7	11	0	0	100	99	82	6	65	1003	1044	1009	53	60	16	6	40	13	3	23.08%	3	0	100.00%	0	1435	2902	49.45%	1507	3231	46.64%	727	1449	50.17%	1855	1271	2047	604	1056	514
29	Thunder	2	0	2	0	0	0	0	0	2	7	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0.000	2	3	5	0	0	100	99	82	6	74	1003	1044	1009	53	57	23	14	43	3	0	0.00%	6	2	66.67%	0	1435	2902	49.45%	1507	3231	46.64%	727	1449	50.17%	1855	1271	2047	604	1056	514
	Total	82	33	40	0	2	1	1	5	284	322	-38	41	15	20	0	2	0	0	4	136	165	-29	41	18	20	0	0	1	1	1	148	157	-9	78	0.476	284	518	802	0	0	100	99	82	6	3088	1003	1044	1009	53	3531	988	562	2072	229	53	23.14%	237	56	76.37%	1	1435	2902	49.45%	1507	3231	46.64%	727	1449	50.17%	1855	1271	2047	604	1056	514
30	Wolf Pack	2	2	0	0	0	0	0	0	9	5	4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	4	1.000	9	16	25	0	0	100	99	82	6	81	1003	1044	1009	53	87	26	17	37	5	2	40.00%	6	3	50.00%	0	1435	2902	49.45%	1507	3231	46.64%	727	1449	50.17%	1855	1271	2047	604	1056	514
	_Since Last GM Reset	82	33	40	0	2	1	1	5	284	322	-38	41	15	20	0	2	0	0	4	136	165	-29	41	18	20	0	0	1	1	1	148	157	-9	78	0.476	284	518	802	0	0	100	99	82	6	3088	1003	1044	1009	53	3531	988	562	2072	229	53	23.14%	237	56	76.37%	1	1435	2902	49.45%	1507	3231	46.64%	727	1449	50.17%	1855	1271	2047	604	1056	514
	_Vs Conference	42	21	16	0	1	1	0	3	165	151	14	22	10	8	0	1	0	0	3	86	82	4	20	11	8	0	0	1	0	0	79	69	10	48	0.571	165	302	467	0	0	100	99	82	6	1769	1003	1044	1009	53	1771	511	273	1076	113	28	24.78%	118	26	77.97%	0	1435	2902	49.45%	1507	3231	46.64%	727	1449	50.17%	1855	1271	2047	604	1056	514
	_Vs Division	26	5	5	0	1	0	0	0	95	111	-16	13	1	4	0	1	0	0	0	47	62	-15	13	4	1	0	0	0	0	0	48	49	-1	12	0.231	95	168	263	0	0	100	99	82	6	973	1003	1044	1009	53	1210	321	185	621	79	19	24.05%	76	17	77.63%	0	1435	2902	49.45%	1507	3231	46.64%	727	1449	50.17%	1855	1271	2047	604	1056	514

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
82	78	L10	284	518	802	3088	3531	988	562	2072	0	0

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
82	33	40	2	1	1	5	284	322

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	15	20	2	0	0	4	136	165

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	18	20	0	1	1	1	148	157

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	10	0	0	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
229	53	23.14%	237	56	76.37%	1

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
1003	1044	1009	53	100	99	82	6

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
1435	2902	49.45%	1507	3231	46.64%	727	1449	50.17%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
1855	1271	2047	604	1056	514

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2 - 2020-10-23	10	Bruins	1	Stars	3	W			Sommaire du Match
4 - 2020-10-25	24	Stars	4	Chiefs	2	W			Sommaire du Match
5 - 2020-10-26	32	Stars	3	Cougars	4	L			Sommaire du Match
7 - 2020-10-28	39	Stars	5	Bears	3	W			Sommaire du Match
9 - 2020-10-30	55	Heat	3	Stars	4	W			Sommaire du Match
11 - 2020-11-01	70	Bears	3	Stars	4	W			Sommaire du Match
13 - 2020-11-03	82	Stars	5	Crunch	4	W			Sommaire du Match
15 - 2020-11-05	94	Stars	5	Monsters	2	W			Sommaire du Match
17 - 2020-11-07	108	Stars	4	Manchots	3	W			Sommaire du Match
18 - 2020-11-08	118	Stars	5	Phantoms	6	L	X	X	Sommaire du Match
20 - 2020-11-10	132	Senators	3	Stars	4	W	X		Sommaire du Match
23 - 2020-11-13	152	Admirals	3	Stars	4	W			Sommaire du Match
25 - 2020-11-15	166	Manchots	4	Stars	3	L	X	X	Sommaire du Match
28 - 2020-11-18	186	Minnesota	2	Stars	7	W			Sommaire du Match
31 - 2020-11-21	201	Stars	3	Monsters	4	L			Sommaire du Match
32 - 2020-11-22	206	Rocket	4	Stars	2	L			Sommaire du Match
35 - 2020-11-25	230	Monsters	4	Stars	5	W	X		Sommaire du Match
40 - 2020-11-30	264	Stars	4	Oceanics	3	W	X	X	Sommaire du Match
43 - 2020-12-03	284	Stars	6	Heat	3	W			Sommaire du Match
44 - 2020-12-04	291	Stars	4	Comets	3	W			Sommaire du Match
46 - 2020-12-06	300	Stars	5	Oil Kings	3	W			Sommaire du Match
49 - 2020-12-09	327	Comets	4	Stars	6	W			Sommaire du Match
51 - 2020-12-11	342	Oceanics	5	Stars	1	L			Sommaire du Match
53 - 2020-12-13	359	Baby Hawks	5	Stars	4	L	X	X	Sommaire du Match
55 - 2020-12-15	371	Las Vegas	5	Stars	4	L	X	X	Sommaire du Match
56 - 2020-12-16	376	Stars	5	Baby Hawks	2	W			Sommaire du Match
59 - 2020-12-19	402	Chiefs	2	Stars	4	W			Sommaire du Match
61 - 2020-12-21	416	Stars	3	Minnesota	4	L			Sommaire du Match
63 - 2020-12-23	431	Stars	4	Oceanics	2	W			Sommaire du Match
65 - 2020-12-25	445	Oceanics	9	Stars	4	L			Sommaire du Match
67 - 2020-12-27	461	Sound Tigers	4	Stars	2	L			Sommaire du Match
70 - 2020-12-30	478	Spiders	1	Stars	2	W			Sommaire du Match
73 - 2021-01-02	499	Las Vegas	2	Stars	3	W			Sommaire du Match
74 - 2021-01-03	505	Stars	5	Chill	4	W			Sommaire du Match
76 - 2021-01-05	523	Oil Kings	2	Stars	4	W			Sommaire du Match
79 - 2021-01-08	539	Stars	1	Thunder	4	L			Sommaire du Match
80 - 2021-01-09	548	Stars	8	Cabaret Lady Mary Ann	2	W			Sommaire du Match
82 - 2021-01-11	566	Heat	2	Stars	4	W			Sommaire du Match
88 - 2021-01-17	593	Monsters	5	Stars	3	L			Sommaire du Match
89 - 2021-01-18	609	Stars	2	Jayhawks	3	L			Sommaire du Match
92 - 2021-01-21	626	Chill	4	Stars	2	L			Sommaire du Match
94 - 2021-01-23	640	Cougars	5	Stars	4	L	X	X	Sommaire du Match
99 - 2021-01-28	677	Stars	3	Monarchs	7	L			Sommaire du Match
100 - 2021-01-29	687	Stars	2	Admirals	3	L			Sommaire du Match
102 - 2021-01-31	702	Stars	3	Sharks	9	L			Sommaire du Match
105 - 2021-02-03	722	Stars	4	Monsters	2	W			Sommaire du Match
107 - 2021-02-05	737	Crunch	6	Stars	3	L			Sommaire du Match
109 - 2021-02-07	753	Stars	7	Minnesota	4	W			Sommaire du Match
118 - 2021-02-16	771	Thunder	3	Stars	1	L			Sommaire du Match
120 - 2021-02-18	776	Marlies	3	Stars	2	L			Sommaire du Match
123 - 2021-02-21	798	Stars	2	Spiders	3	L			Sommaire du Match
125 - 2021-02-23	810	Stars	5	Wolf Pack	3	W			Sommaire du Match
126 - 2021-02-24	816	Stars	6	Sound Tigers	3	W			Sommaire du Match
129 - 2021-02-27	842	Minnesota	2	Stars	7	W			Sommaire du Match
130 - 2021-02-28	852	Stars	2	Chiefs	3	L	X		Sommaire du Match
133 - 2021-03-03	873	Caroline	3	Stars	6	W			Sommaire du Match
135 - 2021-03-05	881	Stars	1	Marlies	4	L			Sommaire du Match
137 - 2021-03-07	900	Stars	3	Rocket	2	W			Sommaire du Match
138 - 2021-03-08	911	Stars	3	Senators	6	L			Sommaire du Match
141 - 2021-03-11	929	Jayhawks	3	Stars	2	L			Sommaire du Match
143 - 2021-03-13	944	Chiefs	4	Stars	2	L			Sommaire du Match
145 - 2021-03-15	960	Baby Hawks	5	Stars	3	L			Sommaire du Match
Date Limite d'Échange --- Les échange ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
147 - 2021-03-17	974	Stars	2	Caroline	3	L			Sommaire du Match
149 - 2021-03-19	984	Stars	3	Bruins	4	L			Sommaire du Match
151 - 2021-03-21	1007	Stars	1	Chiefs	5	L			Sommaire du Match
154 - 2021-03-24	1026	Oil Kings	5	Stars	3	L			Sommaire du Match
156 - 2021-03-26	1039	Stars	2	Chill	6	L			Sommaire du Match
158 - 2021-03-28	1051	Chill	8	Stars	2	L			Sommaire du Match
161 - 2021-03-31	1076	Wolf Pack	2	Stars	4	W			Sommaire du Match
163 - 2021-04-02	1090	Cabaret Lady Mary Ann	4	Stars	5	W			Sommaire du Match
165 - 2021-04-04	1106	Sharks	4	Stars	2	L			Sommaire du Match
167 - 2021-04-06	1122	Stars	4	Jayhawks	3	W			Sommaire du Match
168 - 2021-04-07	1130	Stars	4	Las Vegas	5	L			Sommaire du Match
171 - 2021-04-10	1149	Phantoms	4	Stars	1	L			Sommaire du Match
173 - 2021-04-12	1168	Oceanics	7	Stars	3	L			Sommaire du Match
175 - 2021-04-14	1184	Monarchs	9	Stars	2	L			Sommaire du Match
178 - 2021-04-17	1202	Stars	4	Baby Hawks	8	L			Sommaire du Match
179 - 2021-04-18	1212	Monsters	6	Stars	4	L			Sommaire du Match
181 - 2021-04-20	1227	Comets	5	Stars	1	L			Sommaire du Match
183 - 2021-04-22	1241	Stars	3	Admirals	5	L			Sommaire du Match
184 - 2021-04-23	1254	Stars	0	Sharks	4	L			Sommaire du Match
186 - 2021-04-25	1270	Stars	3	Monarchs	4	L			Sommaire du Match

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	20	5
Assistance	80,896	40,103
Assistance PCT	98.65%	97.81%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
0	2951 - 98.37%	48,545$	1,990,364$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
1,924,250$	1,617,700$	1,617,700$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
8,697$	1,924,250$	22	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	0	8,697$	0$

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