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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire Moyen
1	Eetu Tuulola (R)			X		100.00	83	82	86	65	82	69	72	58	50	53	58	67	55	44	44	0	50	59	0	21	2	525,000$
2	Alex Dostie	X				100.00	70	63	95	63	60	59	60	55	69	44	57	64	60	55	55	0	50	56	0	22	2	742,500$
3	Fabian Zetterlund (R)			X		100.00	77	70	94	67	70	57	58	56	50	52	56	64	53	44	44	0	50	56	0	20	4	809,169$
4	Will Bitten	X		X		100.00	68	60	87	62	60	69	73	57	71	53	56	59	53	44	44	0	50	56	0	21	2	700,000$
5	Ryan Bourque	X	X			100.00	73	64	88	62	61	71	74	55	64	46	46	60	45	44	44	0	50	54	0	28	1	700,000$
6	Andrei Altybarmakyan (R)			X		100.00	54	48	77	68	68	68	89	52	57	46	48	49	50	58	58	0	50	54	0	21	4	817,500$
7	Jamie Devane		X			100.00	73	82	39	62	87	53	53	50	50	45	46	61	46	48	48	0	50	53	0	28	2	650,000$
8	Jori Lehtera	X	X	X		100.00	57	35	76	67	74	55	52	48	86	47	49	63	44	50	42	0	50	53	0	31	4	2,050,000$
9	Joey Hishon	X				100.00	38	35	90	70	49	35	26	38	45	34	41	57	43	35	32	0	50	44	0	27	6	850,000$
10	Anatoli Golyshev (R)		X	X		100.00	36	40	40	40	50	35	35	36	40	36	36	40	38	32	30	0	50	37	0	24	2	650,000$
11	Joel Hanley				X	100.00	76	71	92	72	70	70	78	52	25	41	40	65	37	53	54	0	50	60	0	28	4	1,020,000$
12	Vili Saarijarvi				X	100.00	75	66	93	64	65	65	71	46	25	38	39	61	37	44	44	0	50	56	0	22	1	700,000$
13	Cole Hults (R)				X	100.00	52	47	84	67	69	60	74	51	25	52	41	52	43	58	58	0	50	55	0	21	4	925,000$
14	Linus Nassen (R)				X	100.00	39	43	43	43	55	37	37	39	43	39	39	43	41	32	30	0	50	40	0	21	2	700,000$
15	Arvid Henrikson (R)				X	100.00	33	37	37	37	55	33	33	33	37	33	33	37	35	32	30	0	50	36	0	21	2	525,000$
Rayé
1	Patrick Harper (R)	X				100.00	33	37	37	37	44	33	33	33	37	33	33	37	35	32	30	0	50	35	0	21	2	525,000$

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	59	55	72	59	64	54	57	47	48	43	45	55	45	44	43	0	50	50

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Ian Scott (R)	100.00	64	89	79	70	57	65	62	64	59	62	62	54	54	0	50	63	0
2	Alex Nedeljkovic	100.00	60	72	91	70	57	65	59	65	63	60	30	44	44	0	50	61	0
Rayé
1	Ivan Prosvetov (R)	100.00	60	70	88	75	59	64	51	62	58	57	30	44	44	0	50	60	0
2	Kevin Boyle	100.00	57	64	81	78	60	59	52	60	54	53	30	44	44	0	50	58	0
3	Michael Garteig (R)	100.00	42	45	44	69	42	41	41	41	41	41	39	32	30	0	50	43	0
4	Callum Booth (R)	100.00	36	40	38	69	35	34	34	34	34	34	33	32	30	0	50	38	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	53	63	70	72	52	55	50	54	52	51	37	42	41	0	50	54

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Eetu Tuulola	Crunch (Buf)	RW	76	48	56	104	9	87	25	213	269	514	128	359	9.34%	70	1848	24.33	15	15	30	78	196	0	1	1	1	184	7	1	48.29%	1108	1	1	1.13	2	9	2	1	2	9	7	3
2	Fabian Zetterlund	Crunch (Buf)	RW	82	42	58	100	29	44	10	123	177	446	132	291	9.42%	50	1573	19.19	7	10	17	80	186	1	0	1	5	83	4	2	50.97%	257	0	0	1.27	1	6	1	0	1	6	5	5
3	Alex Dostie	Crunch (Buf)	C	82	29	64	93	26	10	0	51	264	368	112	265	7.88%	34	1488	18.16	5	11	16	64	188	0	0	0	0	9	2	2	57.00%	2107	0	0	1.25	0	2	0	0	0	2	3	7
4	Ryan Bourque	Crunch (Buf)	C/LW	82	29	56	85	26	16	0	118	164	296	75	232	9.80%	35	1497	18.26	4	10	14	58	192	0	0	0	1	17	1	1	61.46%	96	0	0	1.14	0	0	0	0	0	2	4	5
5	Devante Smith-Pelly	Buffalo	LW/RW	78	30	44	74	7	4	0	24	132	381	105	223	7.87%	50	1473	18.89	8	15	23	71	204	0	1	1	7	117	8	1	48.78%	123	0	0	1.00	1	3	0	0	0	1	4	4
6	Will Bitten	Crunch (Buf)	C/RW	82	29	35	64	-4	36	10	105	245	343	87	215	8.45%	37	1225	14.94	1	0	1	6	26	0	0	0	0	22	5	1	56.83%	1538	0	0	1.04	1	1	0	1	1	3	3	1
7	Jori Lehtera	Crunch (Buf)	C/LW/RW	82	30	31	61	-3	20	0	74	174	272	84	198	11.03%	50	1240	15.13	0	1	1	2	8	1	0	1	3	101	4	0	61.01%	218	0	0	0.98	0	0	0	0	0	3	5	2
8	Andrei Altybarmakyan	Crunch (Buf)	RW	82	14	37	51	-3	8	0	54	103	203	59	124	6.90%	26	1150	14.03	0	0	0	4	16	0	0	0	0	0	3	1	54.13%	109	0	0	0.89	0	0	0	0	0	2	3	3
9	Vili Saarijarvi	Crunch (Buf)	D	82	8	25	33	13	84	10	220	64	99	27	54	8.08%	91	1370	16.72	3	3	6	18	59	0	0	0	0	45	1	0	0.00%	0	0	0	0.48	0	0	1	0	0	0	2	2
10	Cole Hults	Crunch (Buf)	D	82	1	23	24	-2	55	5	117	47	42	12	31	2.38%	81	901	10.99	0	0	0	3	8	0	0	0	0	14	0	1	0.00%	0	0	0	0.53	0	0	0	0	0	1	0	2
11	Jamie Devane	Crunch (Buf)	LW	82	15	6	21	-3	28	10	102	62	135	35	73	11.11%	25	445	5.44	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	65.52%	29	0	0	0.94	0	0	0	1	0	0	1	1
12	Korbinian Holzer	Buffalo	D	23	6	13	19	-3	32	0	68	45	55	20	52	10.91%	48	564	24.55	3	2	5	18	49	0	0	0	0	50	0	0	0.00%	0	0	0	0.67	0	0	0	0	0	0	0	1
13	Joel Hanley	Crunch (Buf)	D	19	0	12	12	-1	14	0	54	28	27	11	25	0.00%	32	408	21.52	0	2	2	10	37	0	0	0	0	48	0	0	0.00%	0	0	0	0.59	0	0	0	0	0	1	0	0
14	Anatoli Golyshev	Crunch (Buf)	LW/RW	82	1	6	7	-3	5	5	2	2	12	3	10	8.33%	1	444	5.42	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	40.00%	35	0	0	0.31	0	0	0	1	0	0	0	0
15	Arvid Henrikson	Crunch (Buf)	D	32	1	2	3	5	12	0	45	2	5	0	4	20.00%	8	412	12.89	0	0	0	0	0	0	0	0	1	30	0	0	0.00%	0	0	0	0.15	0	0	0	0	0	0	0	1
16	Jarred Tinordi	Buffalo	D	10	1	2	3	-5	8	0	31	9	26	5	7	3.85%	22	238	23.86	0	1	1	10	25	0	0	0	0	20	0	0	0.00%	0	0	0	0.25	0	0	0	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				1058	284	470	754	88	463	75	1401	1787	3224	895	2163	8.81%	660	16285	15.39	46	70	116	422	1200	2	2	4	18	748	35	11	54.89%	5620	1	1	0.93	5	21	4	4	4	30	37	37

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Ian Scott	Crunch (Buf)	82	42	28	8	0.919	3.30	4631	4	3	255	3160	5	3	0.552	29	82	0	11	3	8
2	Alex Nedeljkovic	Crunch (Buf)	8	2	2	0	0.957	1.73	346	0	0	10	234	1	1	1.000	3	0	82	1	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			90	44	30	8	0.922	3.19	4978	4	3	265	3394	6	4	0.594	32	82	82	12	3	8

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Salaire Année 2	Salaire Année 3	Salaire Année 4	Salaire Année 5	Salaire Année 6	Link
Alex Dostie	Crunch (Buf)	C	22	1997-04-13	No	165 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Pro & Farm	742,500$	74,250$	0$	No	742,500$					Lien
Alex Nedeljkovic	Crunch (Buf)	G	23	1996-01-07	No	189 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	1,000,000$	100,000$	0$	No	1,000,000$					Lien
Anatoli Golyshev	Crunch (Buf)	LW/RW	24	1995-02-14	Yes	172 Lbs	5 ft9	No	No	No	2	Pro & Farm	650,000$	65,000$	0$	No	650,000$					Lien
Andrei Altybarmakyan	Crunch (Buf)	RW	21	1998-08-04	Yes	192 Lbs	5 ft11	No	No	No	4	Pro & Farm	817,500$	81,750$	0$	No	817,500$	817,500$	817,500$			Lien
Arvid Henrikson	Crunch (Buf)	D	21	1998-02-23	Yes	176 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	525,000$	52,500$	0$	No	525,000$					Lien
Callum Booth	Crunch (Buf)	G	22	1997-05-21	Yes	187 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	650,000$	65,000$	0$	No						Lien
Cole Hults	Crunch (Buf)	D	21	1998-05-22	Yes	190 Lbs	6 ft0	No	No	No	4	Pro & Farm	925,000$	92,500$	0$	No	925,000$	925,000$	925,000$			Lien
Eetu Tuulola	Crunch (Buf)	RW	21	1998-03-17	Yes	225 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	525,000$	52,500$	0$	No	525,000$					Lien
Fabian Zetterlund	Crunch (Buf)	RW	20	1999-08-25	Yes	196 Lbs	5 ft11	No	No	No	4	Pro & Farm	809,169$	80,917$	0$	No	809,169$	809,169$	809,169$			Lien
Ian Scott	Crunch (Buf)	G	20	1999-01-11	Yes	183 Lbs	6 ft4	No	No	No	4	Pro & Farm	805,833$	80,583$	0$	No	805,833$	805,833$	805,833$			Lien
Ivan Prosvetov	Crunch (Buf)	G	20	1999-03-05	Yes	175 Lbs	6 ft5	No	No	No	3	Pro & Farm	809,167$	80,917$	0$	No	809,167$	809,167$				Lien
Jamie Devane	Crunch (Buf)	LW	28	1991-02-20	No	232 Lbs	6 ft5	No	No	No	2	Pro & Farm	650,000$	65,000$	0$	No	650,000$					Lien
Joel Hanley	Crunch (Buf)	D	28	1991-06-08	No	193 Lbs	6 ft0	Yes	No	No	4	Pro & Farm	1,020,000$	102,000$	0$	No	1,020,000$	1,020,000$	1,020,000$			Lien
Joey Hishon	Crunch (Buf)	C	27	1991-10-20	No	170 Lbs	5 ft10	No	No	No	6	Pro & Farm	850,000$	85,000$	0$	No	850,000$	850,000$	850,000$	850,000$	850,000$	Lien
Jori Lehtera	Crunch (Buf)	C/LW/RW	31	1987-12-23	No	212 Lbs	6 ft2	No	No	No	4	Pro & Farm	2,050,000$	205,000$	0$	No	2,050,000$	2,050,000$	2,050,000$			Lien
Kevin Boyle	Crunch (Buf)	G	27	1992-05-29	No	200 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	675,000$	67,500$	0$	No	675,000$					Lien
Linus Nassen	Crunch (Buf)	D	21	1998-05-10	Yes	179 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	700,000$	70,000$	0$	No	700,000$					Lien
Michael Garteig	Crunch (Buf)	G	27	1991-11-05	Yes	190 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	560,000$	56,000$	0$	No	560,000$	560,000$				Lien
Patrick Harper	Crunch (Buf)	C	21	1998-07-29	Yes	160 Lbs	5 ft9	No	No	No	2	Pro & Farm	525,000$	52,500$	0$	No	525,000$					Lien
Ryan Bourque	Crunch (Buf)	C/LW	28	1991-01-02	No	170 Lbs	5 ft9	No	No	No	1	Pro & Farm	700,000$	70,000$	0$	No						Lien
Vili Saarijarvi	Crunch (Buf)	D	22	1997-05-15	No	183 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Pro & Farm	700,000$	70,000$	0$	No						Lien
Will Bitten	Crunch (Buf)	C/RW	21	1998-07-10	No	168 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Pro & Farm	700,000$	70,000$	0$	No	700,000$					Lien

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
22	23.45	187 Lbs	6 ft0	2.68	790,417$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1				40	1	2	2
2	Ryan Bourque	Alex Dostie	Fabian Zetterlund	30	1	2	2
3	Jori Lehtera	Will Bitten	Andrei Altybarmakyan	20	1	2	2
4	Jamie Devane		Anatoli Golyshev	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1			40	1	2	2
2		Vili Saarijarvi	30	1	2	2
3	Cole Hults		20	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1				60	1	2	2
2	Ryan Bourque	Alex Dostie	Fabian Zetterlund	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2		Vili Saarijarvi	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Fabian Zetterlund		40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2		Vili Saarijarvi	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2		Vili Saarijarvi	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Fabian Zetterlund		40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2		Vili Saarijarvi	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Will Bitten, Andrei Altybarmakyan, Jori Lehtera	Will Bitten, Andrei Altybarmakyan	Jori Lehtera

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Cole Hults, ,	Cole Hults	,

Tirs de Pénalité
, , Fabian Zetterlund, , Alex Dostie

Gardien
#1 : Ian Scott, #2 : Alex Nedeljkovic

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	2	1	1	0	0	0	0	0	7	4	3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0.500	7	13	20	0	0	126	98	85	13	83	1257	1138	1213	78	72	22	12	34	8	1	12.50%	5	0	100.00%	0	1785	3249	54.94%	1702	3254	52.30%	744	1377	54.03%	1906	1335	2035	609	1044	506
2	Baby Hawks	2	0	0	0	1	0	0	1	8	8	0	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	3	0.750	8	15	23	0	0	126	98	85	13	78	1257	1138	1213	78	96	34	14	50	9	1	11.11%	6	2	66.67%	0	1785	3249	54.94%	1702	3254	52.30%	744	1377	54.03%	1906	1335	2035	609	1044	506
3	Bears	3	0	3	0	0	0	0	0	5	12	-7	2	0	2	0	0	0	0	0	3	8	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	5	9	14	1	0	126	98	85	13	122	1257	1138	1213	78	173	40	54	75	8	2	25.00%	16	4	75.00%	0	1785	3249	54.94%	1702	3254	52.30%	744	1377	54.03%	1906	1335	2035	609	1044	506
4	Bruins	4	1	2	0	0	0	0	1	15	18	-3	2	0	1	0	0	0	0	1	7	10	-3	2	1	1	0	0	0	0	0	8	8	0	3	0.375	15	29	44	1	0	126	98	85	13	174	1257	1138	1213	78	145	44	31	101	12	4	33.33%	12	5	58.33%	0	1785	3249	54.94%	1702	3254	52.30%	744	1377	54.03%	1906	1335	2035	609	1044	506
5	Cabaret Lady Mary Ann	4	4	0	0	0	0	0	0	25	3	22	2	2	0	0	0	0	0	0	12	1	11	2	2	0	0	0	0	0	0	13	2	11	8	1.000	25	43	68	0	1	126	98	85	13	331	1257	1138	1213	78	118	26	19	93	10	3	30.00%	5	0	100.00%	0	1785	3249	54.94%	1702	3254	52.30%	744	1377	54.03%	1906	1335	2035	609	1044	506
6	Caroline	3	1	2	0	0	0	0	0	12	14	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	2	0.333	12	19	31	0	0	126	98	85	13	122	1257	1138	1213	78	150	37	23	68	9	2	22.22%	12	3	75.00%	0	1785	3249	54.94%	1702	3254	52.30%	744	1377	54.03%	1906	1335	2035	609	1044	506
7	Chiefs	2	0	0	0	2	0	0	0	4	2	2	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	1	0	0	0	1	0	0	0	1	0	1	4	1.000	4	6	10	0	1	126	98	85	13	55	1257	1138	1213	78	71	24	18	38	4	1	25.00%	9	1	88.89%	0	1785	3249	54.94%	1702	3254	52.30%	744	1377	54.03%	1906	1335	2035	609	1044	506
8	Chill	2	1	1	0	0	0	0	0	12	9	3	1	0	1	0	0	0	0	0	6	8	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	2	0.500	12	21	33	1	0	126	98	85	13	95	1257	1138	1213	78	93	18	21	47	10	3	30.00%	2	0	100.00%	0	1785	3249	54.94%	1702	3254	52.30%	744	1377	54.03%	1906	1335	2035	609	1044	506
9	Comets	2	2	0	0	0	0	0	0	9	7	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	4	1.000	9	16	25	0	0	126	98	85	13	66	1257	1138	1213	78	66	23	12	40	10	4	40.00%	5	1	80.00%	0	1785	3249	54.94%	1702	3254	52.30%	744	1377	54.03%	1906	1335	2035	609	1044	506
10	Cougars	4	1	2	0	0	0	0	1	14	14	0	2	1	1	0	0	0	0	0	8	5	3	2	0	1	0	0	0	0	1	6	9	-3	3	0.375	14	26	40	0	0	126	98	85	13	155	1257	1138	1213	78	125	34	37	89	17	3	17.65%	11	1	90.91%	0	1785	3249	54.94%	1702	3254	52.30%	744	1377	54.03%	1906	1335	2035	609	1044	506
11	Heat	2	1	0	0	0	0	0	1	9	7	2	1	0	0	0	0	0	0	1	5	6	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	3	0.750	9	15	24	0	0	126	98	85	13	98	1257	1138	1213	78	83	14	22	48	8	0	0.00%	11	2	81.82%	1	1785	3249	54.94%	1702	3254	52.30%	744	1377	54.03%	1906	1335	2035	609	1044	506
12	Jayhawks	2	0	1	0	0	0	1	0	6	6	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	2	0.500	6	8	14	0	0	126	98	85	13	84	1257	1138	1213	78	72	27	8	47	6	2	33.33%	4	0	100.00%	0	1785	3249	54.94%	1702	3254	52.30%	744	1377	54.03%	1906	1335	2035	609	1044	506
13	Las Vegas	2	0	1	0	0	0	0	1	8	13	-5	1	0	0	0	0	0	0	1	5	6	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	1	0.250	8	14	22	0	0	126	98	85	13	93	1257	1138	1213	78	100	23	10	58	6	3	50.00%	4	0	100.00%	0	1785	3249	54.94%	1702	3254	52.30%	744	1377	54.03%	1906	1335	2035	609	1044	506
14	Manchots	3	2	1	0	0	0	0	0	13	12	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	1	1	0	0	0	0	0	9	10	-1	4	0.667	13	20	33	1	0	126	98	85	13	120	1257	1138	1213	78	129	38	8	65	8	1	12.50%	3	0	100.00%	0	1785	3249	54.94%	1702	3254	52.30%	744	1377	54.03%	1906	1335	2035	609	1044	506
15	Marlies	4	0	4	0	0	0	0	0	9	14	-5	2	0	2	0	0	0	0	0	6	8	-2	2	0	2	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0.000	9	16	25	0	0	126	98	85	13	159	1257	1138	1213	78	163	56	20	82	10	0	0.00%	8	2	75.00%	0	1785	3249	54.94%	1702	3254	52.30%	744	1377	54.03%	1906	1335	2035	609	1044	506
16	Minnesota	2	2	0	0	0	0	0	0	12	9	3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	4	1.000	12	23	35	0	0	126	98	85	13	125	1257	1138	1213	78	96	25	9	63	4	1	25.00%	2	0	100.00%	0	1785	3249	54.94%	1702	3254	52.30%	744	1377	54.03%	1906	1335	2035	609	1044	506
17	Monarchs	2	1	1	0	0	0	0	0	10	7	3	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	2	0.500	10	16	26	0	0	126	98	85	13	140	1257	1138	1213	78	91	30	8	53	7	1	14.29%	4	1	75.00%	0	1785	3249	54.94%	1702	3254	52.30%	744	1377	54.03%	1906	1335	2035	609	1044	506
18	Monsters	3	1	2	0	0	0	0	0	11	10	1	2	1	1	0	0	0	0	0	8	4	4	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	2	0.333	11	20	31	0	0	126	98	85	13	118	1257	1138	1213	78	105	17	32	62	12	2	16.67%	10	1	90.00%	0	1785	3249	54.94%	1702	3254	52.30%	744	1377	54.03%	1906	1335	2035	609	1044	506
19	Monsters	2	0	1	0	1	0	0	0	7	8	-1	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	2	0.500	7	11	18	0	0	126	98	85	13	79	1257	1138	1213	78	93	27	10	47	5	2	40.00%	5	2	60.00%	0	1785	3249	54.94%	1702	3254	52.30%	744	1377	54.03%	1906	1335	2035	609	1044	506
20	Oceanics	2	0	2	0	0	0	0	0	5	10	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0.000	5	7	12	0	0	126	98	85	13	59	1257	1138	1213	78	104	22	10	49	6	0	0.00%	5	1	80.00%	0	1785	3249	54.94%	1702	3254	52.30%	744	1377	54.03%	1906	1335	2035	609	1044	506
21	Oil Kings	2	1	0	0	1	0	0	0	7	4	3	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	4	1.000	7	12	19	0	1	126	98	85	13	78	1257	1138	1213	78	104	19	16	56	8	1	12.50%	7	1	85.71%	0	1785	3249	54.94%	1702	3254	52.30%	744	1377	54.03%	1906	1335	2035	609	1044	506
22	Phantoms	3	0	2	0	0	1	0	0	7	13	-6	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	4	9	-5	1	0.167	7	11	18	0	0	126	98	85	13	116	1257	1138	1213	78	138	43	31	58	13	1	7.69%	12	2	83.33%	0	1785	3249	54.94%	1702	3254	52.30%	744	1377	54.03%	1906	1335	2035	609	1044	506
23	Rocket	4	3	1	0	0	0	0	0	16	12	4	2	1	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	2	2	0	0	0	0	0	0	11	6	5	6	0.750	16	29	45	0	0	126	98	85	13	162	1257	1138	1213	78	167	40	16	73	22	4	18.18%	8	1	87.50%	0	1785	3249	54.94%	1702	3254	52.30%	744	1377	54.03%	1906	1335	2035	609	1044	506
24	Senators	4	2	1	0	0	0	1	0	16	14	2	2	1	0	0	0	0	1	0	8	6	2	2	1	1	0	0	0	0	0	8	8	0	6	0.750	16	28	44	0	0	126	98	85	13	159	1257	1138	1213	78	180	59	27	91	9	2	22.22%	11	2	81.82%	1	1785	3249	54.94%	1702	3254	52.30%	744	1377	54.03%	1906	1335	2035	609	1044	506
25	Sharks	2	2	0	0	0	0	0	0	9	5	4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	4	1.000	9	15	24	0	0	126	98	85	13	81	1257	1138	1213	78	73	15	24	51	4	1	25.00%	12	1	91.67%	0	1785	3249	54.94%	1702	3254	52.30%	744	1377	54.03%	1906	1335	2035	609	1044	506
26	Sound Tigers	3	1	0	0	1	0	0	1	10	8	2	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	2	1	0	0	1	0	0	0	7	4	3	5	0.833	10	19	29	0	0	126	98	85	13	131	1257	1138	1213	78	168	49	29	87	4	0	0.00%	7	0	100.00%	0	1785	3249	54.94%	1702	3254	52.30%	744	1377	54.03%	1906	1335	2035	609	1044	506
27	Spiders	3	1	1	0	0	0	0	1	10	11	-1	2	0	1	0	0	0	0	1	5	7	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	3	0.500	10	16	26	0	0	126	98	85	13	149	1257	1138	1213	78	122	32	14	68	9	0	0.00%	6	0	100.00%	0	1785	3249	54.94%	1702	3254	52.30%	744	1377	54.03%	1906	1335	2035	609	1044	506
28	Stars	2	1	1	0	0	0	0	0	10	8	2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	2	0.500	10	18	28	0	0	126	98	85	13	94	1257	1138	1213	78	98	29	12	52	6	2	33.33%	5	0	100.00%	0	1785	3249	54.94%	1702	3254	52.30%	744	1377	54.03%	1906	1335	2035	609	1044	506
29	Thunder	4	3	0	0	1	0	0	0	15	6	9	2	1	0	0	1	0	0	0	6	3	3	2	2	0	0	0	0	0	0	9	3	6	8	1.000	15	25	40	0	0	126	98	85	13	174	1257	1138	1213	78	110	26	16	75	12	6	50.00%	8	1	87.50%	0	1785	3249	54.94%	1702	3254	52.30%	744	1377	54.03%	1906	1335	2035	609	1044	506
	Total	82	35	30	0	7	1	2	7	318	276	42	41	14	15	0	5	1	1	5	155	139	16	41	21	15	0	2	0	1	2	163	137	26	96	0.585	318	550	868	4	3	126	98	85	13	3656	1257	1138	1213	78	3398	937	573	1897	259	54	20.85%	220	34	84.55%	2	1785	3249	54.94%	1702	3254	52.30%	744	1377	54.03%	1906	1335	2035	609	1044	506
30	Wolf Pack	3	3	0	0	0	0	0	0	17	8	9	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	2	2	0	0	0	0	0	0	12	6	6	6	1.000	17	30	47	0	0	126	98	85	13	156	1257	1138	1213	78	93	44	10	77	3	1	33.33%	5	0	100.00%	0	1785	3249	54.94%	1702	3254	52.30%	744	1377	54.03%	1906	1335	2035	609	1044	506
	_Since Last GM Reset	82	35	30	0	7	1	2	7	318	276	42	41	14	15	0	5	1	1	5	155	139	16	41	21	15	0	2	0	1	2	163	137	26	96	0.585	318	550	868	4	3	126	98	85	13	3656	1257	1138	1213	78	3398	937	573	1897	259	54	20.85%	220	34	84.55%	2	1785	3249	54.94%	1702	3254	52.30%	744	1377	54.03%	1906	1335	2035	609	1044	506
	_Vs Conference	35	16	9	0	5	0	1	4	147	115	32	18	7	5	0	4	0	0	2	74	60	14	17	9	4	0	1	0	1	2	73	55	18	48	0.686	147	255	402	0	3	126	98	85	13	1620	1257	1138	1213	78	1439	382	226	822	124	29	23.39%	94	14	85.11%	1	1785	3249	54.94%	1702	3254	52.30%	744	1377	54.03%	1906	1335	2035	609	1044	506
	_Vs Division	14	6	3	0	1	0	0	0	58	54	4	7	2	2	0	1	0	0	0	30	31	-1	7	4	1	0	0	0	0	0	28	23	5	14	0.500	58	101	159	1	1	126	98	85	13	585	1257	1138	1213	78	651	179	94	346	44	10	22.73%	34	6	82.35%	0	1785	3249	54.94%	1702	3254	52.30%	744	1377	54.03%	1906	1335	2035	609	1044	506

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
82	96	OTL1	318	550	868	3656	3398	937	573	1897	4	3

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
82	35	30	7	1	2	7	318	276

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	14	15	5	1	1	5	155	139

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	21	15	2	0	1	2	163	137

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
7	2	0	1	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
259	54	20.85%	220	34	84.55%	2

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
1257	1138	1213	78	126	98	85	13

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
1785	3249	54.94%	1702	3254	52.30%	744	1377	54.03%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
1906	1335	2035	609	1044	506

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2 - 2020-10-23	7	Crunch	4	Manchots	6	L			Sommaire du Match
4 - 2020-10-25	18	Spiders	5	Crunch	4	L	X	X	Sommaire du Match
6 - 2020-10-27	35	Crunch	3	Monsters	6	L			Sommaire du Match
8 - 2020-10-29	44	Rocket	1	Crunch	2	W			Sommaire du Match
10 - 2020-10-31	58	Cabaret Lady Mary Ann	1	Crunch	4	W			Sommaire du Match
13 - 2020-11-03	82	Stars	5	Crunch	4	L			Sommaire du Match
15 - 2020-11-05	96	Crunch	1	Admirals	3	L			Sommaire du Match
16 - 2020-11-06	106	Crunch	5	Monarchs	1	W			Sommaire du Match
18 - 2020-11-08	123	Crunch	5	Sharks	3	W			Sommaire du Match
21 - 2020-11-11	134	Sharks	2	Crunch	4	W			Sommaire du Match
23 - 2020-11-13	147	Crunch	6	Wolf Pack	2	W			Sommaire du Match
24 - 2020-11-14	159	Crunch	3	Cougars	4	L	X	X	Sommaire du Match
27 - 2020-11-17	177	Jayhawks	2	Crunch	1	L			Sommaire du Match
31 - 2020-11-21	198	Crunch	2	Bears	4	L			Sommaire du Match
32 - 2020-11-22	208	Sound Tigers	4	Crunch	3	L	X	X	Sommaire du Match
38 - 2020-11-28	248	Thunder	2	Crunch	4	W			Sommaire du Match
39 - 2020-11-29	253	Crunch	3	Thunder	1	W			Sommaire du Match
44 - 2020-12-04	286	Caroline	4	Crunch	2	L			Sommaire du Match
46 - 2020-12-06	304	Senators	4	Crunch	5	W	X	X	Sommaire du Match
47 - 2020-12-07	314	Crunch	3	Baby Hawks	4	L	X	X	Sommaire du Match
49 - 2020-12-09	318	Minnesota	5	Crunch	6	W			Sommaire du Match
51 - 2020-12-11	333	Crunch	3	Bruins	5	L			Sommaire du Match
54 - 2020-12-14	362	Crunch	6	Cabaret Lady Mary Ann	1	W			Sommaire du Match
55 - 2020-12-15	365	Crunch	6	Thunder	2	W			Sommaire du Match
57 - 2020-12-17	377	Heat	6	Crunch	5	L	X	X	Sommaire du Match
59 - 2020-12-19	396	Marlies	5	Crunch	4	L			Sommaire du Match
60 - 2020-12-20	406	Crunch	1	Marlies	3	L			Sommaire du Match
62 - 2020-12-22	419	Spiders	2	Crunch	1	L			Sommaire du Match
65 - 2020-12-25	446	Crunch	4	Heat	1	W			Sommaire du Match
67 - 2020-12-27	453	Crunch	4	Comets	3	W			Sommaire du Match
68 - 2020-12-28	467	Crunch	2	Oil Kings	0	W			Sommaire du Match
70 - 2020-12-30	472	Chiefs	2	Crunch	3	W	X		Sommaire du Match
72 - 2021-01-01	487	Chill	8	Crunch	6	L			Sommaire du Match
74 - 2021-01-03	502	Crunch	3	Sound Tigers	1	W			Sommaire du Match
77 - 2021-01-06	525	Crunch	2	Marlies	3	L			Sommaire du Match
79 - 2021-01-08	540	Crunch	0	Phantoms	4	L			Sommaire du Match
81 - 2021-01-10	552	Monarchs	6	Crunch	5	L			Sommaire du Match
83 - 2021-01-12	575	Crunch	2	Senators	3	L			Sommaire du Match
87 - 2021-01-16	582	Bruins	5	Crunch	3	L			Sommaire du Match
89 - 2021-01-18	606	Crunch	5	Bruins	3	W			Sommaire du Match
91 - 2021-01-20	617	Thunder	1	Crunch	2	W	X		Sommaire du Match
93 - 2021-01-22	628	Oil Kings	4	Crunch	5	W	X		Sommaire du Match
95 - 2021-01-24	645	Cabaret Lady Mary Ann	0	Crunch	8	W			Sommaire du Match
100 - 2021-01-29	683	Crunch	1	Chiefs	0	W	X		Sommaire du Match
102 - 2021-01-31	692	Comets	4	Crunch	5	W			Sommaire du Match
103 - 2021-02-01	705	Crunch	3	Cougars	5	L			Sommaire du Match
105 - 2021-02-03	714	Las Vegas	6	Crunch	5	L	X	X	Sommaire du Match
107 - 2021-02-05	737	Crunch	6	Stars	3	W			Sommaire du Match
109 - 2021-02-07	752	Crunch	6	Chill	1	W			Sommaire du Match
119 - 2021-02-17	774	Senators	2	Crunch	3	W			Sommaire du Match
121 - 2021-02-19	782	Rocket	5	Crunch	3	L			Sommaire du Match
123 - 2021-02-21	792	Monsters	3	Crunch	2	L			Sommaire du Match
126 - 2021-02-24	813	Monsters	3	Crunch	4	W	X		Sommaire du Match
128 - 2021-02-26	827	Cougars	2	Crunch	7	W			Sommaire du Match
129 - 2021-02-27	840	Crunch	6	Wolf Pack	4	W			Sommaire du Match
131 - 2021-03-01	856	Admirals	1	Crunch	6	W			Sommaire du Match
133 - 2021-03-03	866	Cougars	3	Crunch	1	L			Sommaire du Match
135 - 2021-03-05	880	Monsters	1	Crunch	6	W			Sommaire du Match
138 - 2021-03-08	913	Marlies	3	Crunch	2	L			Sommaire du Match
140 - 2021-03-10	922	Crunch	6	Senators	5	W			Sommaire du Match
144 - 2021-03-14	950	Crunch	5	Manchots	4	W			Sommaire du Match
145 - 2021-03-15	961	Oceanics	4	Crunch	2	L			Sommaire du Match
Date Limite d'Échange --- Les échange ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
148 - 2021-03-18	981	Crunch	3	Monsters	5	L			Sommaire du Match
150 - 2021-03-20	997	Crunch	3	Las Vegas	7	L			Sommaire du Match
151 - 2021-03-21	1006	Crunch	5	Jayhawks	4	W	X	X	Sommaire du Match
154 - 2021-03-24	1024	Crunch	3	Oceanics	6	L			Sommaire du Match
156 - 2021-03-26	1033	Manchots	2	Crunch	4	W			Sommaire du Match
158 - 2021-03-28	1057	Crunch	4	Phantoms	5	L			Sommaire du Match
160 - 2021-03-30	1066	Bears	4	Crunch	2	L			Sommaire du Match
163 - 2021-04-02	1084	Crunch	6	Rocket	4	W			Sommaire du Match
164 - 2021-04-03	1093	Bruins	5	Crunch	4	L	X	X	Sommaire du Match
166 - 2021-04-05	1113	Caroline	3	Crunch	4	W			Sommaire du Match
168 - 2021-04-07	1126	Crunch	6	Caroline	7	L			Sommaire du Match
170 - 2021-04-09	1138	Crunch	7	Cabaret Lady Mary Ann	1	W			Sommaire du Match
172 - 2021-04-11	1153	Baby Hawks	4	Crunch	5	W	X		Sommaire du Match
173 - 2021-04-12	1165	Wolf Pack	2	Crunch	5	W			Sommaire du Match
175 - 2021-04-14	1177	Crunch	5	Rocket	2	W			Sommaire du Match
177 - 2021-04-16	1193	Crunch	4	Sound Tigers	3	W	X		Sommaire du Match
179 - 2021-04-18	1213	Crunch	6	Minnesota	4	W			Sommaire du Match
181 - 2021-04-20	1224	Bears	4	Crunch	1	L			Sommaire du Match
184 - 2021-04-23	1244	Crunch	5	Spiders	4	W			Sommaire du Match
186 - 2021-04-25	1261	Phantoms	4	Crunch	3	L	X		Sommaire du Match

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	50	20
Assistance	50,671	26,796
Assistance PCT	61.79%	65.36%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
0	1889 - 62.98%	74,865$	3,069,470$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
2,004,616$	1,738,917$	1,738,917$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
9,349$	2,004,616$	22	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
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