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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire Moyen
1	Lucas Elvenes (R)		X	X		100.00	73	65	90	65	65	67	68	65	50	68	58	64	55	44	44	0	50	60	0	20	4	776,669$
2	Justin Dowling	X	X	X		100.00	74	46	92	70	66	60	70	65	49	58	57	71	25	51	52	0	50	60	0	29	3	850,000$
3	Rudolfs Balcers		X			100.00	75	45	97	65	61	64	81	68	28	61	58	57	25	49	49	0	50	59	0	22	1	525,000$
4	Carsen Twarynski		X			100.00	92	46	91	66	73	57	75	56	26	50	58	64	25	45	45	0	50	57	0	21	2	700,000$
5	Nick Lappin		X	X		100.00	75	62	93	67	66	68	72	57	47	47	50	63	48	49	49	0	50	56	0	26	1	843,000$
6	Nathan Schnarr (R)	X				100.00	73	70	79	68	70	67	71	54	68	57	46	61	44	44	44	0	50	56	0	20	4	786,669$
7	Jakob Stukel		X			100.00	76	70	90	62	70	65	69	53	50	45	56	62	53	44	44	0	50	55	0	22	2	525,000$
8	David Kase	X	X	X		100.00	71	63	91	62	63	63	66	55	69	52	53	60	50	44	44	0	50	55	0	22	1	525,000$
9	Joseph Cramarossa		X	X		100.00	65	72	44	67	70	66	71	52	52	47	50	58	50	46	46	0	50	54	0	26	1	1,000,000$
10	Marcus Davidsson (R)	X				100.00	49	44	95	65	69	56	71	45	53	36	45	44	47	58	58	0	50	50	0	20	4	825,000$
11	Gabriel Carlsson				X	100.00	78	70	90	78	75	67	75	50	25	41	41	64	39	52	52	0	50	61	0	22	1	925,000$
12	Luke Witkowski			X	X	100.00	93	86	69	71	80	49	58	53	27	50	48	58	25	56	57	0	50	59	0	29	1	700,000$
13	Jake Dotchin				X	100.00	76	73	52	65	79	58	59	52	28	41	41	67	38	56	56	0	50	58	0	25	1	615,000$
14	Brandon Hickey				X	100.00	78	75	84	63	75	51	53	43	25	31	40	61	38	44	44	0	50	54	0	23	2	650,000$
15	Noah Juulsen				X	100.00	80	60	90	53	67	55	47	54	25	44	41	63	37	45	45	0	50	54	0	22	1	895,000$
16	Jacob Cederholm (R)				X	100.00	36	40	40	40	67	35	35	36	40	36	36	40	38	32	30	0	50	39	0	21	2	650,000$
Rayé
1	Radovan Bondra (R)		X	X		100.00	32	37	37	37	78	31	31	32	37	32	32	37	34	32	30	0	50	36	0	22	1	525,000$
2	Bill Arnold	X				100.00	28	85	35	35	75	25	39	29	35	29	29	35	43	35	32	0	50	34	0	27	2	900,000$

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	68	62	76	61	71	56	62	51	41	46	47	57	40	46	46	0	50	53

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Oscar Dansk	100.00	61	68	81	79	59	65	57	64	61	63	30	44	44	0	50	61	0
2	Joseph Woll (R)	100.00	50	64	80	80	45	52	50	55	49	49	30	44	44	0	50	54	0
Rayé
1	Antoine Bibeau	100.00	49	52	71	82	45	49	51	56	50	47	30	44	44	0	50	53	0
2	Vasili Demchenko (R)	100.00	42	45	44	59	42	41	41	41	41	41	39	32	30	0	50	42	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	51	57	69	75	48	52	50	54	50	50	32	41	41	0	50	53

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Lucas Elvenes	Las Vegas (Las)	LW/RW	80	38	57	95	35	20	0	138	159	325	95	243	11.69%	33	1565	19.56	7	16	23	58	210	1	0	1	3	168	5	5	45.21%	219	2	1	1.21	3	13	0	0	0	8	9	2
2	Justin Dowling	Las Vegas (Las)	C/LW/RW	76	37	53	90	28	34	0	128	181	395	107	300	9.37%	49	1664	21.91	7	14	21	61	191	2	0	2	8	199	10	3	43.03%	330	0	0	1.08	5	14	0	0	0	3	6	12
3	Gabriel Carlsson	Las Vegas (Las)	D	82	17	58	75	28	74	0	214	75	178	62	122	9.55%	170	1988	24.25	9	15	24	55	219	0	2	2	5	212	6	0	0.00%	0	0	0	0.75	0	0	0	0	0	4	4	3
4	Rudolfs Balcers	Las Vegas (Las)	LW	80	35	34	69	10	12	0	84	146	377	65	256	9.28%	15	1610	20.13	9	8	17	64	203	0	2	2	6	111	5	0	31.10%	164	0	1	0.86	2	6	0	0	0	4	3	5
5	Nick Lappin	Las Vegas (Las)	LW/RW	82	35	31	66	16	14	0	112	127	300	95	269	11.67%	20	1519	18.53	6	8	14	54	207	0	0	0	0	0	7	3	50.48%	105	0	3	0.87	0	0	0	0	0	6	1	2
6	Nathan Schnarr	Las Vegas (Las)	C	80	14	39	53	9	34	0	176	215	199	58	167	7.04%	18	1477	18.47	1	12	13	36	207	0	0	0	1	1	1	2	55.04%	2002	0	0	0.72	0	0	0	0	0	1	5	1
7	Carsen Twarynski	Las Vegas (Las)	LW	82	26	26	52	4	46	0	155	124	298	82	230	8.72%	13	1244	15.18	0	0	0	3	22	0	0	0	4	45	2	1	35.40%	113	0	0	0.84	0	0	0	0	0	5	2	0
8	Joseph Cramarossa	Las Vegas (Las)	LW/RW	82	20	27	47	6	41	5	135	108	244	65	144	8.20%	18	1174	14.32	0	0	0	1	8	0	0	0	0	11	1	2	62.14%	140	0	0	0.80	0	0	0	0	1	3	2	5
9	Dylan Gambrell	Las Vegas	C	38	20	26	46	10	14	0	57	135	175	37	123	11.43%	20	898	23.65	3	7	10	20	94	0	0	0	3	118	2	0	57.57%	1195	1	0	1.02	3	8	0	0	0	6	2	4
10	David Kase	Las Vegas (Las)	C/LW/RW	80	16	30	46	1	6	0	23	198	183	64	140	8.74%	23	1219	15.25	0	1	1	1	17	0	0	0	1	22	1	3	56.39%	1369	0	0	0.75	0	1	0	0	0	1	4	2
11	Luke Witkowski	Las Vegas (Las)	RW/D	82	6	34	40	13	109	15	253	58	103	35	70	5.83%	92	1652	20.16	2	6	8	29	172	0	0	0	2	171	0	1	37.50%	8	0	0	0.48	1	3	1	1	1	0	3	2
12	Jake Dotchin	Las Vegas (Las)	D	80	9	30	39	13	79	5	171	71	96	27	79	9.38%	134	1533	19.17	4	5	9	40	153	0	0	0	1	134	0	0	0.00%	0	0	0	0.51	0	0	0	1	0	2	0	1
13	Noah Juulsen	Las Vegas (Las)	D	80	3	24	27	16	34	0	113	50	55	20	45	5.45%	90	1314	16.43	0	1	1	7	52	0	0	0	0	65	1	0	0.00%	0	0	0	0.41	0	0	0	0	0	1	2	0
14	Brandon Davidson	Las Vegas	D	30	5	17	22	13	38	0	76	29	51	14	38	9.80%	47	702	23.43	2	4	6	24	78	0	0	0	0	73	0	1	0.00%	0	0	0	0.63	0	0	0	0	0	2	3	2
15	Brandon Hickey	Las Vegas (Las)	D	63	3	13	16	5	79	15	109	23	40	10	30	7.50%	60	969	15.39	1	1	2	3	7	0	0	0	0	78	1	1	0.00%	0	0	0	0.33	0	0	1	1	1	1	1	0
16	Jakob Stukel	Las Vegas (Las)	LW	80	10	4	14	-2	15	5	59	42	88	17	54	11.36%	26	662	8.28	2	0	2	5	2	0	0	0	4	96	0	2	35.21%	71	0	0	0.42	1	2	0	0	1	0	0	0
17	Zach Trotman	Las Vegas	D	16	1	5	6	-7	2	0	24	25	23	12	25	4.35%	27	343	21.45	1	0	1	12	45	0	0	0	0	54	1	0	0.00%	0	0	0	0.35	0	0	0	0	0	0	0	0
18	Marcus Davidsson	Las Vegas (Las)	C	28	0	0	0	4	0	0	1	16	2	3	4	0.00%	0	182	6.50	0	0	0	2	2	0	0	0	0	14	0	0	55.44%	193	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				1221	295	508	803	202	651	45	2028	1782	3132	868	2339	9.42%	855	21723	17.79	54	98	152	475	1898	3	4	7	38	1581	43	24	53.63%	5909	3	5	0.74	15	47	2	3	4	47	47	41

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	SO	GA	SA	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Oscar Dansk	Las Vegas (Las)	80	50	19	8	0.925	2.87	4754	2	227	3037	3	0	0.780	50	80	0	10	8	6
2	Joseph Woll	Las Vegas (Las)	5	1	2	0	0.948	1.81	133	0	4	77	0	1	1.000	3	0	80	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			85	51	21	8	0.926	2.84	4887	2	231	3114	3	1	0.792	53	80	80	10	8	6

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Salaire Année 2	Salaire Année 3	Salaire Année 4	Link
Antoine Bibeau	Las Vegas (Las)	G	25	1994-05-01	No	207 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	675,000$	67,500$	0$	No				Lien
Bill Arnold	Las Vegas (Las)	C	27	1992-05-13	No	218 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	900,000$	90,000$	0$	No	900,000$			Lien
Brandon Hickey	Las Vegas (Las)	D	23	1996-04-13	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	650,000$	65,000$	0$	No	650,000$			Lien
Carsen Twarynski	Las Vegas (Las)	LW	21	1997-11-24	No	198 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	700,000$	70,000$	0$	No	700,000$			Lien
David Kase	Las Vegas (Las)	C/LW/RW	22	1997-01-28	No	170 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	525,000$	52,500$	0$	No				Lien
Gabriel Carlsson	Las Vegas (Las)	D	22	1997-01-02	No	192 Lbs	6 ft5	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	92,500$	0$	No				Lien
Jacob Cederholm	Las Vegas (Las)	D	21	1998-01-30	Yes	203 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	650,000$	65,000$	0$	No	650,000$			Lien
Jake Dotchin	Las Vegas (Las)	D	25	1994-03-24	No	210 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	615,000$	61,500$	0$	No				Lien
Jakob Stukel	Las Vegas (Las)	LW	22	1997-03-06	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	525,000$	52,500$	0$	No	525,000$			Lien
Joseph Cramarossa	Las Vegas (Las)	LW/RW	26	1992-10-26	No	192 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	1,000,000$	100,000$	0$	No				Lien
Joseph Woll	Las Vegas (Las)	G	21	1998-07-12	Yes	200 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	700,000$	70,000$	0$	No	700,000$			Lien
Justin Dowling	Las Vegas (Las)	C/LW/RW	29	1990-10-01	No	185 Lbs	5 ft10	No	No	No	3	Pro & Farm	850,000$	85,000$	0$	No	850,000$	850,000$		Lien
Lucas Elvenes	Las Vegas (Las)	LW/RW	20	1999-08-18	Yes	172 Lbs	6 ft1	No	No	No	4	Pro & Farm	776,669$	77,667$	0$	No	776,669$	776,669$	776,669$	Lien
Luke Witkowski	Las Vegas (Las)	RW/D	29	1990-04-14	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	700,000$	70,000$	0$	No				Lien
Marcus Davidsson	Las Vegas (Las)	C	20	1998-11-18	Yes	192 Lbs	6 ft0	No	No	No	4	Pro & Farm	825,000$	82,500$	0$	No	825,000$	825,000$	825,000$	Lien
Nathan Schnarr	Las Vegas (Las)	C	20	1999-02-25	Yes	181 Lbs	6 ft3	No	No	No	4	Pro & Farm	786,669$	78,667$	0$	No	786,669$	786,669$	786,669$	Lien
Nick Lappin	Las Vegas (Las)	LW/RW	26	1992-11-01	No	175 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	843,000$	84,300$	0$	No				Lien
Noah Juulsen	Las Vegas (Las)	D	22	1997-04-02	No	175 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	895,000$	89,500$	0$	No				Lien
Oscar Dansk	Las Vegas (Las)	G	25	1994-02-28	No	195 Lbs	6 ft3	Yes	No	No	3	Pro & Farm	560,000$	56,000$	0$	No	560,000$	560,000$		Lien
Radovan Bondra	Las Vegas (Las)	LW/RW	22	1997-01-27	Yes	221 Lbs	6 ft5	No	No	No	1	Pro & Farm	525,000$	52,500$	0$	No				Lien
Rudolfs Balcers	Las Vegas (Las)	LW	22	1997-04-08	No	165 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	525,000$	52,500$	0$	No				Lien
Vasili Demchenko	Las Vegas (Las)	G	25	1994-03-16	Yes	165 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	825,000$	82,500$	0$	No	825,000$			Lien

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
22	23.41	192 Lbs	6 ft2	1.91	726,197$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Justin Dowling		Lucas Elvenes	40	1	2	2
2	Rudolfs Balcers	Nathan Schnarr	Nick Lappin	30	1	2	2
3	Carsen Twarynski	David Kase	Joseph Cramarossa	20	1	2	2
4	Jakob Stukel		Justin Dowling	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		Gabriel Carlsson	40	1	2	2
2	Luke Witkowski	Jake Dotchin	30	1	2	2
3	Noah Juulsen	Brandon Hickey	20	1	2	2
4		Gabriel Carlsson	10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Justin Dowling		Lucas Elvenes	60	1	2	2
2	Rudolfs Balcers	Nathan Schnarr	Nick Lappin	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		Gabriel Carlsson	60	1	2	2
2	Luke Witkowski	Jake Dotchin	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1		Justin Dowling	60	1	2	2
2	Lucas Elvenes	Rudolfs Balcers	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		Gabriel Carlsson	60	1	2	2
2	Luke Witkowski	Jake Dotchin	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2		Gabriel Carlsson	60	1	2	2
2	Justin Dowling	40	1	2	2	Luke Witkowski	Jake Dotchin	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1		Justin Dowling	60	1	2	2
2	Lucas Elvenes	Rudolfs Balcers	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		Gabriel Carlsson	60	1	2	2
2	Luke Witkowski	Jake Dotchin	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Justin Dowling		Lucas Elvenes		Gabriel Carlsson

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Justin Dowling		Lucas Elvenes		Gabriel Carlsson

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Carsen Twarynski, David Kase, Jakob Stukel	Carsen Twarynski, David Kase	Jakob Stukel

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Noah Juulsen, Brandon Hickey, Luke Witkowski	Noah Juulsen	Brandon Hickey, Luke Witkowski

Tirs de Pénalité
, Justin Dowling, Lucas Elvenes, Rudolfs Balcers, Luke Witkowski

Gardien
#1 : Oscar Dansk, #2 : Joseph Woll

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	4	0	1	0	0	1	1	1	11	13	-2	2	0	0	0	0	1	0	1	5	7	-2	2	0	1	0	0	0	1	0	6	6	0	4	0.500	11	16	27	0	0	106	96	97	16	140	1075	1064	1020	105	146	55	36	101	9	1	11.11%	17	4	76.47%	0	1499	2944	50.92%	1559	3174	49.12%	663	1352	49.04%	2014	1399	1926	598	1070	540
2	Baby Hawks	3	1	2	0	0	0	0	0	4	7	-3	2	1	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	2	0.333	4	8	12	0	0	106	96	97	16	93	1075	1064	1020	105	133	40	24	85	11	1	9.09%	12	1	91.67%	0	1499	2944	50.92%	1559	3174	49.12%	663	1352	49.04%	2014	1399	1926	598	1070	540
3	Bears	2	2	0	0	0	0	0	0	8	5	3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	4	1.000	8	12	20	0	0	106	96	97	16	79	1075	1064	1020	105	81	24	16	46	8	3	37.50%	7	3	57.14%	0	1499	2944	50.92%	1559	3174	49.12%	663	1352	49.04%	2014	1399	1926	598	1070	540
4	Bruins	2	1	0	0	0	0	1	0	7	5	2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	4	1.000	7	11	18	0	0	106	96	97	16	72	1075	1064	1020	105	92	19	8	42	9	0	0.00%	3	0	100.00%	0	1499	2944	50.92%	1559	3174	49.12%	663	1352	49.04%	2014	1399	1926	598	1070	540
5	Cabaret Lady Mary Ann	2	2	0	0	0	0	0	0	10	4	6	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	4	1.000	10	19	29	0	0	106	96	97	16	104	1075	1064	1020	105	102	31	58	71	2	1	50.00%	7	1	85.71%	0	1499	2944	50.92%	1559	3174	49.12%	663	1352	49.04%	2014	1399	1926	598	1070	540
6	Caroline	2	2	0	0	0	0	0	0	8	5	3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	4	1.000	8	13	21	0	0	106	96	97	16	80	1075	1064	1020	105	73	12	4	56	5	2	40.00%	1	0	100.00%	0	1499	2944	50.92%	1559	3174	49.12%	663	1352	49.04%	2014	1399	1926	598	1070	540
7	Chiefs	3	1	0	0	0	0	2	0	14	7	7	2	1	0	0	0	0	1	0	11	5	6	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	6	1.000	14	20	34	0	0	106	96	97	16	96	1075	1064	1020	105	133	44	24	82	9	2	22.22%	12	1	91.67%	0	1499	2944	50.92%	1559	3174	49.12%	663	1352	49.04%	2014	1399	1926	598	1070	540
8	Chill	3	3	0	0	0	0	0	0	11	7	4	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	2	0	0	0	0	0	0	8	6	2	6	1.000	11	19	30	0	0	106	96	97	16	91	1075	1064	1020	105	129	42	30	70	11	3	27.27%	15	2	86.67%	0	1499	2944	50.92%	1559	3174	49.12%	663	1352	49.04%	2014	1399	1926	598	1070	540
9	Comets	4	2	1	0	0	0	1	0	18	14	4	2	0	1	0	0	0	1	0	9	10	-1	2	2	0	0	0	0	0	0	9	4	5	6	0.750	18	28	46	0	0	106	96	97	16	138	1075	1064	1020	105	149	38	32	81	16	7	43.75%	16	4	75.00%	0	1499	2944	50.92%	1559	3174	49.12%	663	1352	49.04%	2014	1399	1926	598	1070	540
10	Cougars	2	1	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	2	0.500	5	8	13	0	1	106	96	97	16	74	1075	1064	1020	105	73	23	12	48	11	2	18.18%	5	3	40.00%	0	1499	2944	50.92%	1559	3174	49.12%	663	1352	49.04%	2014	1399	1926	598	1070	540
11	Crunch	2	1	0	0	0	0	1	0	13	8	5	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	1	0	0	0	0	0	1	0	6	5	1	4	1.000	13	22	35	0	0	106	96	97	16	100	1075	1064	1020	105	93	14	14	49	4	0	0.00%	6	3	50.00%	0	1499	2944	50.92%	1559	3174	49.12%	663	1352	49.04%	2014	1399	1926	598	1070	540
12	Heat	4	3	1	0	0	0	0	0	18	8	10	2	1	1	0	0	0	0	0	9	5	4	2	2	0	0	0	0	0	0	9	3	6	6	0.750	18	33	51	0	1	106	96	97	16	190	1075	1064	1020	105	119	35	20	107	11	0	0.00%	8	1	87.50%	0	1499	2944	50.92%	1559	3174	49.12%	663	1352	49.04%	2014	1399	1926	598	1070	540
13	Jayhawks	5	3	2	0	0	0	0	0	16	11	5	3	2	1	0	0	0	0	0	11	7	4	2	1	1	0	0	0	0	0	5	4	1	6	0.600	16	29	45	0	0	106	96	97	16	215	1075	1064	1020	105	158	61	38	114	20	3	15.00%	17	2	88.24%	1	1499	2944	50.92%	1559	3174	49.12%	663	1352	49.04%	2014	1399	1926	598	1070	540
14	Manchots	2	0	0	0	0	1	0	1	8	10	-2	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	5	6	-1	2	0.500	8	14	22	0	0	106	96	97	16	63	1075	1064	1020	105	81	21	20	40	10	1	10.00%	10	3	70.00%	0	1499	2944	50.92%	1559	3174	49.12%	663	1352	49.04%	2014	1399	1926	598	1070	540
15	Marlies	2	0	0	0	1	0	0	1	6	6	0	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	3	0.750	6	11	17	0	0	106	96	97	16	61	1075	1064	1020	105	68	18	24	38	6	2	33.33%	11	1	90.91%	0	1499	2944	50.92%	1559	3174	49.12%	663	1352	49.04%	2014	1399	1926	598	1070	540
16	Minnesota	3	3	0	0	0	0	0	0	16	6	10	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	2	2	0	0	0	0	0	0	10	5	5	6	1.000	16	28	44	0	0	106	96	97	16	199	1075	1064	1020	105	95	31	6	83	9	2	22.22%	2	0	100.00%	1	1499	2944	50.92%	1559	3174	49.12%	663	1352	49.04%	2014	1399	1926	598	1070	540
17	Monarchs	4	2	1	0	0	0	1	0	15	13	2	2	2	0	0	0	0	0	0	8	4	4	2	0	1	0	0	0	1	0	7	9	-2	6	0.750	15	25	40	0	0	106	96	97	16	161	1075	1064	1020	105	199	58	34	104	5	1	20.00%	16	1	93.75%	0	1499	2944	50.92%	1559	3174	49.12%	663	1352	49.04%	2014	1399	1926	598	1070	540
18	Monsters	2	1	0	0	0	0	1	0	11	8	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	0	0	0	0	0	1	0	7	6	1	4	1.000	11	19	30	0	0	106	96	97	16	70	1075	1064	1020	105	81	22	12	62	6	2	33.33%	6	2	66.67%	0	1499	2944	50.92%	1559	3174	49.12%	663	1352	49.04%	2014	1399	1926	598	1070	540
19	Monsters	3	1	2	0	0	0	0	0	8	10	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0.333	8	15	23	1	0	106	96	97	16	97	1075	1064	1020	105	109	31	22	75	10	1	10.00%	10	0	100.00%	0	1499	2944	50.92%	1559	3174	49.12%	663	1352	49.04%	2014	1399	1926	598	1070	540
20	Oceanics	3	1	1	0	0	0	0	1	8	8	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	0	1	0	0	0	0	1	5	7	-2	3	0.500	8	16	24	0	0	106	96	97	16	109	1075	1064	1020	105	146	28	29	70	13	3	23.08%	11	1	90.91%	0	1499	2944	50.92%	1559	3174	49.12%	663	1352	49.04%	2014	1399	1926	598	1070	540
21	Oil Kings	4	2	2	0	0	0	0	0	12	14	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	4	0.500	12	21	33	0	0	106	96	97	16	133	1075	1064	1020	105	173	51	30	105	12	3	25.00%	15	1	93.33%	0	1499	2944	50.92%	1559	3174	49.12%	663	1352	49.04%	2014	1399	1926	598	1070	540
22	Phantoms	2	1	1	0	0	0	0	0	9	8	1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	0.500	9	15	24	0	0	106	96	97	16	69	1075	1064	1020	105	57	11	18	52	12	2	16.67%	4	1	75.00%	0	1499	2944	50.92%	1559	3174	49.12%	663	1352	49.04%	2014	1399	1926	598	1070	540
23	Rocket	2	1	0	0	0	0	0	1	8	6	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	3	0.750	8	15	23	0	0	106	96	97	16	84	1075	1064	1020	105	74	19	15	45	8	2	25.00%	5	1	80.00%	0	1499	2944	50.92%	1559	3174	49.12%	663	1352	49.04%	2014	1399	1926	598	1070	540
24	Senators	2	0	2	0	0	0	0	0	4	9	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0.000	4	7	11	0	0	106	96	97	16	55	1075	1064	1020	105	85	22	28	43	8	3	37.50%	14	3	78.57%	0	1499	2944	50.92%	1559	3174	49.12%	663	1352	49.04%	2014	1399	1926	598	1070	540
25	Sharks	4	3	1	0	0	0	0	0	18	10	8	2	2	0	0	0	0	0	0	10	3	7	2	1	1	0	0	0	0	0	8	7	1	6	0.750	18	28	46	0	0	106	96	97	16	227	1075	1064	1020	105	147	31	18	122	4	0	0.00%	9	1	88.89%	0	1499	2944	50.92%	1559	3174	49.12%	663	1352	49.04%	2014	1399	1926	598	1070	540
26	Sound Tigers	2	0	1	0	0	0	0	1	6	9	-3	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0.250	6	10	16	0	0	106	96	97	16	68	1075	1064	1020	105	71	29	16	59	5	1	20.00%	8	0	100.00%	0	1499	2944	50.92%	1559	3174	49.12%	663	1352	49.04%	2014	1399	1926	598	1070	540
27	Spiders	2	1	1	0	0	0	0	0	7	8	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	2	0.500	7	13	20	0	0	106	96	97	16	64	1075	1064	1020	105	90	19	14	50	6	1	16.67%	7	1	85.71%	1	1499	2944	50.92%	1559	3174	49.12%	663	1352	49.04%	2014	1399	1926	598	1070	540
28	Stars	3	1	1	0	0	0	1	0	12	11	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	2	0	1	0	0	0	1	0	7	7	0	4	0.667	12	21	33	0	0	106	96	97	16	95	1075	1064	1020	105	128	27	22	80	6	3	50.00%	10	3	70.00%	0	1499	2944	50.92%	1559	3174	49.12%	663	1352	49.04%	2014	1399	1926	598	1070	540
29	Thunder	2	2	0	0	0	0	0	0	9	2	7	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	4	1.000	9	17	26	0	0	106	96	97	16	92	1075	1064	1020	105	56	25	15	46	6	3	50.00%	5	1	80.00%	0	1499	2944	50.92%	1559	3174	49.12%	663	1352	49.04%	2014	1399	1926	598	1070	540
	Total	82	42	21	0	1	2	10	6	310	243	67	41	25	9	0	1	1	2	3	154	105	49	41	17	12	0	0	1	8	3	156	138	18	114	0.695	310	529	839	1	2	106	96	97	16	3210	1075	1064	1020	105	3195	899	653	2059	254	55	21.65%	276	46	83.33%	3	1499	2944	50.92%	1559	3174	49.12%	663	1352	49.04%	2014	1399	1926	598	1070	540
30	Wolf Pack	2	1	0	0	0	0	1	0	10	5	5	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	4	1.000	10	16	26	0	0	106	96	97	16	91	1075	1064	1020	105	54	18	14	33	2	0	0.00%	7	1	85.71%	0	1499	2944	50.92%	1559	3174	49.12%	663	1352	49.04%	2014	1399	1926	598	1070	540
	_Since Last GM Reset	82	42	21	0	1	2	10	6	310	243	67	41	25	9	0	1	1	2	3	154	105	49	41	17	12	0	0	1	8	3	156	138	18	114	0.695	310	529	839	1	2	106	96	97	16	3210	1075	1064	1020	105	3195	899	653	2059	254	55	21.65%	276	46	83.33%	3	1499	2944	50.92%	1559	3174	49.12%	663	1352	49.04%	2014	1399	1926	598	1070	540
	_Vs Conference	42	24	12	0	0	0	5	1	162	117	45	22	14	6	0	0	0	2	0	89	58	31	20	10	6	0	0	0	3	1	73	59	14	59	0.702	162	280	442	1	2	106	96	97	16	1698	1075	1064	1020	105	1612	457	321	1081	134	29	21.64%	126	21	83.33%	2	1499	2944	50.92%	1559	3174	49.12%	663	1352	49.04%	2014	1399	1926	598	1070	540
	_Vs Division	29	6	3	0	0	0	2	0	108	83	25	15	4	1	0	0	0	1	0	58	43	15	14	2	2	0	0	0	1	0	50	40	10	16	0.276	108	180	288	0	1	106	96	97	16	1204	1075	1064	1020	105	1091	329	208	734	77	15	19.48%	98	14	85.71%	1	1499	2944	50.92%	1559	3174	49.12%	663	1352	49.04%	2014	1399	1926	598	1070	540

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
82	114	W3	310	529	839	3210	3195	899	653	2059	1	2

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
82	42	21	1	2	10	6	310	243

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	25	9	1	1	2	3	154	105

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	17	12	0	1	8	3	156	138

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
6	3	0	0	0	1

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
254	55	21.65%	276	46	83.33%	3

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
1075	1064	1020	105	106	96	97	16

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
1499	2944	50.92%	1559	3174	49.12%	663	1352	49.04%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
2014	1399	1926	598	1070	540

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2020-10-22	4	Sharks	2	Las Vegas	8	W			Sommaire du Match
3 - 2020-10-24	17	Las Vegas	6	Sharks	3	W			Sommaire du Match
7 - 2020-10-28	43	Bruins	1	Las Vegas	2	W			Sommaire du Match
9 - 2020-10-30	57	Las Vegas	4	Jayhawks	2	W			Sommaire du Match
11 - 2020-11-01	74	Heat	0	Las Vegas	5	W			Sommaire du Match
12 - 2020-11-02	76	Las Vegas	5	Monarchs	4	W	X	X	Sommaire du Match
14 - 2020-11-04	90	Chill	1	Las Vegas	3	W			Sommaire du Match
16 - 2020-11-06	105	Senators	4	Las Vegas	2	L			Sommaire du Match
18 - 2020-11-08	119	Las Vegas	5	Manchots	6	L	X		Sommaire du Match
20 - 2020-11-10	130	Las Vegas	5	Phantoms	3	W			Sommaire du Match
21 - 2020-11-11	141	Las Vegas	0	Baby Hawks	2	L			Sommaire du Match
24 - 2020-11-14	155	Monsters	1	Las Vegas	3	W			Sommaire du Match
26 - 2020-11-16	176	Admirals	3	Las Vegas	2	L	X	X	Sommaire du Match
30 - 2020-11-20	195	Rocket	1	Las Vegas	4	W			Sommaire du Match
32 - 2020-11-22	215	Oceanics	1	Las Vegas	3	W			Sommaire du Match
35 - 2020-11-25	227	Las Vegas	7	Monsters	6	W	X	X	Sommaire du Match
37 - 2020-11-27	237	Las Vegas	3	Marlies	4	L	X	X	Sommaire du Match
39 - 2020-11-29	258	Las Vegas	5	Bears	3	W			Sommaire du Match
40 - 2020-11-30	266	Las Vegas	1	Cougars	6	L			Sommaire du Match
43 - 2020-12-03	285	Baby Hawks	3	Las Vegas	0	L			Sommaire du Match
46 - 2020-12-06	312	Las Vegas	2	Monarchs	5	L			Sommaire du Match
47 - 2020-12-07	315	Heat	5	Las Vegas	4	L			Sommaire du Match
49 - 2020-12-09	329	Marlies	2	Las Vegas	3	W	X		Sommaire du Match
51 - 2020-12-11	344	Sharks	1	Las Vegas	2	W			Sommaire du Match
53 - 2020-12-13	360	Oil Kings	4	Las Vegas	1	L			Sommaire du Match
55 - 2020-12-15	371	Las Vegas	5	Stars	4	W	X	X	Sommaire du Match
57 - 2020-12-17	385	Las Vegas	3	Chill	2	W			Sommaire du Match
59 - 2020-12-19	399	Jayhawks	1	Las Vegas	6	W			Sommaire du Match
62 - 2020-12-22	420	Las Vegas	4	Wolf Pack	3	W	X	X	Sommaire du Match
63 - 2020-12-23	427	Las Vegas	5	Spiders	4	W			Sommaire du Match
65 - 2020-12-25	441	Las Vegas	3	Sound Tigers	5	L			Sommaire du Match
68 - 2020-12-28	465	Wolf Pack	2	Las Vegas	6	W			Sommaire du Match
70 - 2020-12-30	482	Baby Hawks	2	Las Vegas	4	W			Sommaire du Match
72 - 2021-01-01	492	Las Vegas	3	Chiefs	2	W	X	X	Sommaire du Match
73 - 2021-01-02	499	Las Vegas	2	Stars	3	L			Sommaire du Match
75 - 2021-01-04	518	Comets	4	Las Vegas	5	W	X	X	Sommaire du Match
77 - 2021-01-06	533	Minnesota	1	Las Vegas	6	W			Sommaire du Match
79 - 2021-01-08	547	Las Vegas	3	Comets	1	W			Sommaire du Match
82 - 2021-01-11	568	Las Vegas	2	Sharks	4	L			Sommaire du Match
83 - 2021-01-12	580	Monsters	5	Las Vegas	3	L			Sommaire du Match
87 - 2021-01-16	591	Las Vegas	4	Admirals	3	W	X	X	Sommaire du Match
88 - 2021-01-17	600	Jayhawks	5	Las Vegas	2	L			Sommaire du Match
91 - 2021-01-20	615	Admirals	4	Las Vegas	3	L	X		Sommaire du Match
93 - 2021-01-22	638	Phantoms	5	Las Vegas	4	L			Sommaire du Match
95 - 2021-01-24	644	Chiefs	1	Las Vegas	6	W			Sommaire du Match
98 - 2021-01-27	673	Manchots	4	Las Vegas	3	L	X	X	Sommaire du Match
100 - 2021-01-29	686	Monarchs	2	Las Vegas	4	W			Sommaire du Match
102 - 2021-01-31	700	Monsters	2	Las Vegas	4	W			Sommaire du Match
105 - 2021-02-03	714	Las Vegas	6	Crunch	5	W	X	X	Sommaire du Match
107 - 2021-02-05	734	Las Vegas	2	Senators	5	L			Sommaire du Match
109 - 2021-02-07	748	Las Vegas	4	Rocket	5	L	X	X	Sommaire du Match
112 - 2021-02-10	761	Las Vegas	5	Bruins	4	W	X	X	Sommaire du Match
122 - 2021-02-20	788	Las Vegas	5	Caroline	3	W			Sommaire du Match
123 - 2021-02-21	801	Las Vegas	5	Chill	4	W			Sommaire du Match
126 - 2021-02-24	814	Las Vegas	5	Thunder	1	W			Sommaire du Match
128 - 2021-02-26	830	Las Vegas	6	Cabaret Lady Mary Ann	2	W			Sommaire du Match
130 - 2021-02-28	854	Caroline	2	Las Vegas	3	W			Sommaire du Match
133 - 2021-03-03	871	Las Vegas	5	Minnesota	3	W			Sommaire du Match
135 - 2021-03-05	889	Chiefs	4	Las Vegas	5	W	X	X	Sommaire du Match
137 - 2021-03-07	905	Sound Tigers	4	Las Vegas	3	L	X	X	Sommaire du Match
139 - 2021-03-09	918	Bears	2	Las Vegas	3	W			Sommaire du Match
142 - 2021-03-12	939	Thunder	1	Las Vegas	4	W			Sommaire du Match
144 - 2021-03-14	957	Cabaret Lady Mary Ann	2	Las Vegas	4	W			Sommaire du Match
145 - 2021-03-15	965	Las Vegas	2	Admirals	3	L			Sommaire du Match
Date Limite d'Échange --- Les échange ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
148 - 2021-03-18	982	Oil Kings	3	Las Vegas	5	W			Sommaire du Match
150 - 2021-03-20	997	Crunch	3	Las Vegas	7	W			Sommaire du Match
152 - 2021-03-22	1016	Monarchs	2	Las Vegas	4	W			Sommaire du Match
154 - 2021-03-24	1027	Spiders	4	Las Vegas	2	L			Sommaire du Match
157 - 2021-03-27	1045	Las Vegas	2	Oceanics	3	L			Sommaire du Match
159 - 2021-03-29	1061	Las Vegas	5	Heat	2	W			Sommaire du Match
160 - 2021-03-30	1068	Las Vegas	2	Oil Kings	5	L			Sommaire du Match
163 - 2021-04-02	1089	Las Vegas	5	Minnesota	2	W			Sommaire du Match
166 - 2021-04-05	1110	Las Vegas	2	Monsters	4	L			Sommaire du Match
168 - 2021-04-07	1130	Stars	4	Las Vegas	5	W			Sommaire du Match
169 - 2021-04-08	1135	Las Vegas	1	Jayhawks	2	L			Sommaire du Match
172 - 2021-04-11	1160	Cougars	0	Las Vegas	4	W			Sommaire du Match
174 - 2021-04-13	1175	Comets	6	Las Vegas	4	L			Sommaire du Match
176 - 2021-04-15	1190	Jayhawks	1	Las Vegas	3	W			Sommaire du Match
180 - 2021-04-19	1218	Las Vegas	3	Oceanics	4	L	X	X	Sommaire du Match
182 - 2021-04-21	1237	Las Vegas	4	Oil Kings	2	W			Sommaire du Match
184 - 2021-04-23	1252	Las Vegas	4	Heat	1	W			Sommaire du Match
186 - 2021-04-25	1268	Las Vegas	6	Comets	3	W			Sommaire du Match

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	40	20
Assistance	61,381	27,013
Assistance PCT	74.85%	65.89%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
0	2156 - 71.87%	73,061$	2,995,500$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
1,699,962$	1,597,634$	1,597,634$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
8,589$	1,699,962$	22	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	0	8,589$	0$

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Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT