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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire Moyen
1	Nico Sturm (R)	X				100.00	81	77	89	74	77	67	69	61	76	59	58	67	55	44	44	0	50	61	0	24	3	925,000$
2	Joachim Blichfeld (R)			X		100.00	73	69	83	66	69	72	75	64	50	59	65	64	62	44	44	0	50	60	0	21	3	736,666$
3	John Quenneville	X	X	X		100.00	74	66	79	73	72	61	60	61	78	51	61	67	62	47	47	0	50	59	0	23	1	560,000$
4	Kieffer Bellows		X			100.00	72	71	74	69	71	77	82	59	50	47	67	62	64	44	44	0	50	59	0	21	2	925,000$
5	Luke Philp (R)	X				100.00	72	65	88	67	65	60	60	60	75	51	65	62	62	44	44	0	50	58	0	23	1	560,000$
6	Adam Mascherin		X			100.00	75	73	80	61	73	66	70	53	50	51	51	62	48	44	44	0	50	55	0	21	2	650,000$
7	Tanner Laczynski (R)	X				100.00	56	52	82	67	74	63	76	55	64	54	46	51	48	60	60	0	50	55	0	22	3	925,000$
8	Jonathan Dugan (R)		X			100.00	61	56	59	67	71	61	74	53	62	52	44	54	46	58	58	0	50	54	0	21	3	525,000$
9	Scott Reedy (R)	X				100.00	54	51	89	66	75	61	75	51	56	37	55	49	58	54	54	0	50	53	0	20	1	560,000$
10	Maxim Shalunov (R)			X		100.00	32	40	40	40	60	31	31	32	40	32	32	40	36	32	30	0	50	36	0	26	1	560,000$
11	David Cotton (R)	X				100.00	32	37	37	37	71	31	31	32	37	32	32	37	34	32	30	0	50	35	0	22	1	525,000$
12	Jordan Oesterle (C)				X	100.00	72	42	92	77	67	73	82	63	25	52	47	69	25	61	61	0	50	64	0	27	1	2,200,000$
13	Brogan Rafferty (R)				X	100.00	78	72	92	64	72	64	66	60	25	60	45	65	43	44	44	0	50	60	0	24	1	650,000$
14	Michael Anderson (R)				X	100.00	76	71	89	77	71	63	67	49	25	41	41	61	39	44	44	0	50	58	0	20	3	925,000$
15	Leon Gawanke (R)				X	100.00	76	72	86	63	72	68	72	54	25	52	41	63	39	44	44	0	50	58	0	20	4	796,667$
16	Jeremy Davies (R)				X	100.00	70	66	79	68	66	64	67	52	25	49	41	59	39	44	44	0	50	56	0	22	3	925,000$
17	Dmitri Samorukov (R)				X	100.00	77	74	85	62	74	65	70	46	25	37	40	61	38	44	44	0	50	56	0	20	3	825,000$
Rayé
1	Artyom Zub (R)				X	100.00	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	0	1	43	0	24	4	925,000$
2	Jack Ahcan (R)				X	100.00	41	45	45	45	55	39	39	41	45	41	41	45	43	32	30	0	50	41	0	22	2	825,000$

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	64	60	74	63	68	60	64	52	46	47	48	57	47	45	45	0	47	54

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Kirill Ustimenko (R)	100.00	59	71	66	70	55	59	59	59	57	58	58	54	54	0	50	59	0
2	Kevin Lankinen (R)	100.00	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	0	1	44	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	52	58	56	58	50	52	52	52	51	52	52	50	50	0	26	52

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	HT	P/20	PSG	PSS	FL	FT	S1	S2	S3
1	Kieffer Bellows	Jayhawks (KC )	LW	74	57	30	87	40	32	0	173	144	431	109	290	13.23%	20	1261	17.04	7	7	14	28	57	0	0	3	40	8	1	48.39%	62	5	1.38	0	1	0	0	14	5	2
2	Nico Sturm	Jayhawks (KC )	C	78	37	34	71	22	56	10	122	237	306	78	203	12.09%	27	1159	14.86	5	6	11	30	88	0	0	0	0	7	0	60.92%	1571	1	1.22	1	1	1	0	4	5	2
3	Brogan Rafferty	Jayhawks (KC )	D	72	11	58	69	30	44	0	196	110	146	54	114	7.53%	149	1649	22.91	7	11	18	79	168	2	2	0	151	3	1	0.00%	0	0	0.84	0	0	0	0	4	0	5
4	Luke Philp	Jayhawks (KC )	C	53	32	30	62	19	12	0	44	159	218	61	163	14.68%	14	882	16.64	4	6	10	20	67	0	0	0	0	5	1	54.93%	1247	1	1.41	0	0	0	0	4	0	1
5	Joachim Blichfeld	Jayhawks (KC )	RW	82	27	31	58	5	26	0	147	151	361	109	254	7.48%	23	1302	15.88	2	7	9	38	91	0	0	0	0	4	1	46.46%	99	0	0.89	0	0	0	0	2	3	2
6	Michael Anderson	Jayhawks (KC )	D	82	8	40	48	1	78	10	223	96	148	52	102	5.41%	142	1606	19.60	4	10	14	63	139	0	0	0	115	0	0	0.00%	0	0	0.60	0	0	1	1	0	1	2
7	Jordan Oesterle	Jayhawks (KC )	D	50	4	34	38	-5	18	0	81	79	83	33	61	4.82%	81	866	17.33	0	2	2	5	12	0	0	0	1	0	0	0.00%	0	0	0.88	0	0	0	0	1	1	2
8	Leon Gawanke	Jayhawks (KC )	D	65	7	30	37	17	54	10	155	73	59	24	38	11.86%	106	1140	17.54	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.00%	0	0	0.65	0	0	1	1	0	2	3
9	John Quenneville	Jayhawks (KC )	C/LW/RW	59	19	15	34	11	20	0	65	75	156	50	112	12.18%	15	561	9.52	0	0	0	1	0	0	0	0	0	2	1	60.58%	274	0	1.21	0	1	0	0	1	2	2
10	Adam Mascherin	Jayhawks (KC )	LW	57	9	19	28	14	28	10	74	44	108	29	74	8.33%	15	701	12.30	0	0	0	1	2	0	0	1	49	0	0	42.31%	52	0	0.80	0	0	1	1	2	0	1
11	Tanner Laczynski	Jayhawks (KC )	C	51	3	19	22	14	6	0	13	37	81	22	49	3.70%	7	612	12.01	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	58.55%	193	0	0.72	0	0	0	0	0	1	0
12	Jonathan Dugan	Jayhawks (KC )	LW	47	4	12	16	0	14	0	77	53	68	28	64	5.88%	6	571	12.15	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	47.06%	34	0	0.56	0	0	0	0	0	1	1
13	Dmitri Samorukov	Jayhawks (KC )	D	30	2	8	10	-4	20	0	62	14	18	3	11	11.11%	26	454	15.14	0	0	0	0	0	0	0	1	5	1	0	0.00%	0	0	0.44	0	0	0	0	0	0	2
14	Scott Reedy	Jayhawks (KC )	C	32	6	3	9	0	2	0	17	27	46	10	37	13.04%	4	352	11.00	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	51.81%	166	0	0.51	0	0	0	0	0	0	0
15	Jeremy Davies	Jayhawks (KC )	D	30	2	5	7	0	12	0	31	20	35	3	22	5.71%	21	328	10.93	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	25.00%	8	0	0.43	0	0	0	0	0	0	1
16	Maxim Shalunov	Jayhawks (KC )	RW	8	1	0	1	1	0	0	1	3	2	0	1	50.00%	0	133	16.70	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	33.33%	9	0	0.15	0	0	0	0	0	0	0
17	David Cotton	Jayhawks (KC )	C	16	1	0	1	-2	2	0	0	19	2	0	0	50.00%	1	136	8.55	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	38.27%	162	0	0.15	0	0	0	0	0	0	0
18	Stephen Johns	Kansas City	D	1	0	0	0	-1	0	0	7	0	0	2	1	0.00%	1	23	23.35	0	0	0	0	2	0	0	0	3	0	0	0.00%	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				887	230	368	598	162	424	40	1488	1341	2268	667	1596	10.14%	658	13742	15.49	29	49	78	265	630	2	2	5	367	31	8	56.44%	3877	7	0.87	1	3	4	3	32	21	26

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Kirill Ustimenko	Jayhawks (KC )	82	42	22	14	0.921	3.26	4787	19	1	260	3300	0	2	2	0.650	40	82	0	12	7	4
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			82	42	22	14	0.921	3.26	4787	19	1	260	3300	0	2	2	0.650	40	82	0	12	7	4

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Salaire Année 2	Salaire Année 3	Salaire Année 4	Link
Adam Mascherin	Jayhawks (KC )	LW	21	1998-06-05	No	206 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	650,000$	65,000$	0$	No	650,000$			Lien
Artyom Zub	Jayhawks (KC )	D	24	1995-10-03 17:43:45	Yes	198 Lbs	6 ft2	No	No	No	4	Pro & Farm	925,000$	92,500$	0$	No	925,000$	925,000$	925,000$
Brogan Rafferty	Jayhawks (KC )	D	24	1995-05-28	Yes	192 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	650,000$	65,000$	0$	No				Lien
David Cotton	Jayhawks (KC )	C	22	1997-07-09	Yes	204 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	525,000$	52,500$	0$	No				Lien
Dmitri Samorukov	Jayhawks (KC )	D	20	1999-06-16	Yes	196 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	825,000$	82,500$	0$	No	825,000$	825,000$		Lien
Jack Ahcan	Jayhawks (KC )	D	22	1997-05-18	Yes	184 Lbs	5 ft8	No	No	No	2	Pro & Farm	825,000$	82,500$	0$	No	825,000$			Lien
Jeremy Davies	Jayhawks (KC )	D	22	1996-12-04	Yes	181 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	92,500$	0$	No	925,000$	925,000$		Lien
Joachim Blichfeld	Jayhawks (KC )	RW	21	1998-07-16	Yes	180 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	736,666$	73,667$	0$	No	736,666$	736,666$		Lien
John Quenneville	Jayhawks (KC )	C/LW/RW	23	1996-04-16	No	195 Lbs	6 ft1	Yes	No	No	1	Pro & Farm	560,000$	56,000$	0$	No				Lien
Jonathan Dugan	Jayhawks (KC )	LW	21	1998-03-24	Yes	192 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	525,000$	52,500$	0$	No	525,000$	525,000$		Lien
Jordan Oesterle	Jayhawks (KC )	D	27	1992-06-24	No	182 Lbs	6 ft0	Yes	No	No	1	Pro & Farm	2,200,000$	220,000$	0$	No				Lien
Kevin Lankinen	Jayhawks (KC )	G	24	1995-04-28 17:36:52	Yes	185 Lbs	6 ft2	No	No	No	4	Pro & Farm	800,000$	80,000$	0$	No	800,000$	800,000$	800,000$
Kieffer Bellows	Jayhawks (KC )	LW	21	1998-06-10	No	196 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	92,500$	0$	No	925,000$			Lien
Kirill Ustimenko	Jayhawks (KC )	G	20	1999-01-29	Yes	187 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	825,833$	82,583$	0$	No	825,833$	825,833$		Lien
Leon Gawanke	Jayhawks (KC )	D	20	1999-05-31	Yes	198 Lbs	6 ft1	No	No	No	4	Pro & Farm	796,667$	79,667$	0$	No	796,667$	796,667$	796,667$
Luke Philp	Jayhawks (KC )	C	23	1995-11-05	Yes	181 Lbs	5 ft10	Yes	No	No	1	Pro & Farm	560,000$	56,000$	0$	No				Lien
Maxim Shalunov	Jayhawks (KC )	RW	26	1993-01-31	Yes	185 Lbs	6 ft3	Yes	No	No	1	Pro & Farm	560,000$	56,000$	0$	No				Lien
Michael Anderson	Jayhawks (KC )	D	20	1999-05-25	Yes	196 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	92,500$	0$	No	925,000$	925,000$		Lien
Nico Sturm	Jayhawks (KC )	C	24	1995-05-02	Yes	207 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	92,500$	0$	No	925,000$	925,000$		Lien
Scott Reedy	Jayhawks (KC )	C	20	1999-04-04	Yes	205 Lbs	6 ft2	Yes	No	No	1	Pro & Farm	560,000$	56,000$	0$	No				Lien
Tanner Laczynski	Jayhawks (KC )	C	22	1997-06-01	Yes	205 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	92,500$	0$	No	925,000$	925,000$		Lien

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
21	22.24	193 Lbs	6 ft1	2.33	816,627$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Kieffer Bellows	Nico Sturm	Maxim Shalunov	40	1	2	2
2	Adam Mascherin	Luke Philp	Joachim Blichfeld	30	1	2	2
3	Jonathan Dugan	David Cotton	Scott Reedy	20	1	2	2
4	Jonathan Dugan	Scott Reedy	John Quenneville	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Jordan Oesterle	Brogan Rafferty	40	1	2	2
2	Dmitri Samorukov	Michael Anderson	30	1	2	2
3	Jeremy Davies	Leon Gawanke	20	1	2	2
4	Leon Gawanke		10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1				60	1	2	2
2		Nico Sturm	Joachim Blichfeld	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2		Michael Anderson	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2		Michael Anderson	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2		Michael Anderson	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Leon Gawanke		60	1	2	2
2		Michael Anderson	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
, ,	,

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
, ,		,

Tirs de Pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : Kirill Ustimenko, #2 :

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	4	2	0	0	0	1	0	1	21	18	3	2	1	0	0	0	1	0	0	10	8	2	2	1	0	0	0	0	0	1	11	10	1	6	0.750	21	38	59	0	0	133	109	67	7	152	1091	1081	1064	79	162	46	26	115	15	7	46.67%	13	3	76.92%	0	1446	2983	48.47%	1398	3159	44.25%	648	1427	45.41%	1937	1350	2005	591	1050	525
2	Baby Hawks	3	2	1	0	0	0	0	0	9	7	2	2	2	0	0	0	0	0	0	7	4	3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	4	0.667	9	15	24	0	0	133	109	67	7	114	1091	1081	1064	79	107	37	29	76	13	2	15.38%	11	2	81.82%	0	1446	2983	48.47%	1398	3159	44.25%	648	1427	45.41%	1937	1350	2005	591	1050	525
3	Bears	2	1	1	0	0	0	0	0	7	9	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	2	0.500	7	12	19	0	0	133	109	67	7	74	1091	1081	1064	79	76	29	14	52	9	2	22.22%	6	4	33.33%	0	1446	2983	48.47%	1398	3159	44.25%	648	1427	45.41%	1937	1350	2005	591	1050	525
4	Bruins	2	0	1	0	0	0	0	1	4	7	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	1	0.250	4	8	12	0	0	133	109	67	7	77	1091	1081	1064	79	96	35	21	56	5	0	0.00%	8	2	75.00%	0	1446	2983	48.47%	1398	3159	44.25%	648	1427	45.41%	1937	1350	2005	591	1050	525
5	Cabaret Lady Mary Ann	2	2	0	0	0	0	0	0	11	3	8	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	4	1.000	11	20	31	0	0	133	109	67	7	136	1091	1081	1064	79	94	29	8	70	6	1	16.67%	4	0	100.00%	0	1446	2983	48.47%	1398	3159	44.25%	648	1427	45.41%	1937	1350	2005	591	1050	525
6	Caroline	2	2	0	0	0	0	0	0	9	6	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	4	1.000	9	17	26	0	0	133	109	67	7	56	1091	1081	1064	79	76	19	6	38	1	0	0.00%	3	0	100.00%	0	1446	2983	48.47%	1398	3159	44.25%	648	1427	45.41%	1937	1350	2005	591	1050	525
7	Chiefs	3	1	1	0	0	1	0	0	9	10	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	1	0	0	0	1	0	0	7	6	1	3	0.500	9	15	24	0	0	133	109	67	7	85	1091	1081	1064	79	165	44	34	83	7	1	14.29%	15	5	66.67%	0	1446	2983	48.47%	1398	3159	44.25%	648	1427	45.41%	1937	1350	2005	591	1050	525
8	Chill	3	2	0	0	0	0	0	1	13	10	3	2	1	0	0	0	0	0	1	8	6	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	5	0.833	13	23	36	0	0	133	109	67	7	90	1091	1081	1064	79	132	32	16	69	8	2	25.00%	8	2	75.00%	0	1446	2983	48.47%	1398	3159	44.25%	648	1427	45.41%	1937	1350	2005	591	1050	525
9	Comets	4	1	3	0	0	0	0	0	13	19	-6	2	0	2	0	0	0	0	0	6	9	-3	2	1	1	0	0	0	0	0	7	10	-3	2	0.250	13	24	37	0	0	133	109	67	7	140	1091	1081	1064	79	157	40	32	74	10	1	10.00%	16	4	75.00%	1	1446	2983	48.47%	1398	3159	44.25%	648	1427	45.41%	1937	1350	2005	591	1050	525
10	Cougars	2	2	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	4	1.000	6	11	17	0	0	133	109	67	7	76	1091	1081	1064	79	77	22	20	46	7	0	0.00%	10	1	90.00%	0	1446	2983	48.47%	1398	3159	44.25%	648	1427	45.41%	1937	1350	2005	591	1050	525
11	Crunch	2	1	0	0	0	0	0	1	6	6	0	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	3	0.750	6	8	14	0	0	133	109	67	7	72	1091	1081	1064	79	84	34	12	54	4	0	0.00%	6	2	66.67%	0	1446	2983	48.47%	1398	3159	44.25%	648	1427	45.41%	1937	1350	2005	591	1050	525
12	Heat	4	4	0	0	0	0	0	0	22	13	9	2	2	0	0	0	0	0	0	10	4	6	2	2	0	0	0	0	0	0	12	9	3	8	1.000	22	29	51	0	0	133	109	67	7	190	1091	1081	1064	79	156	50	16	100	12	1	8.33%	8	0	100.00%	0	1446	2983	48.47%	1398	3159	44.25%	648	1427	45.41%	1937	1350	2005	591	1050	525
13	Las Vegas	5	2	3	0	0	0	0	0	11	16	-5	2	1	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	3	1	2	0	0	0	0	0	7	11	-4	4	0.400	11	19	30	0	0	133	109	67	7	158	1091	1081	1064	79	215	61	60	113	17	2	11.76%	20	3	85.00%	0	1446	2983	48.47%	1398	3159	44.25%	648	1427	45.41%	1937	1350	2005	591	1050	525
14	Manchots	2	2	0	0	0	0	0	0	13	2	11	1	1	0	0	0	0	0	0	5	0	5	1	1	0	0	0	0	0	0	8	2	6	4	1.000	13	25	38	0	1	133	109	67	7	94	1091	1081	1064	79	76	20	8	60	7	4	57.14%	3	0	100.00%	0	1446	2983	48.47%	1398	3159	44.25%	648	1427	45.41%	1937	1350	2005	591	1050	525
15	Marlies	2	0	1	0	0	0	0	1	8	12	-4	1	0	0	0	0	0	0	1	5	6	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	0.250	8	16	24	0	0	133	109	67	7	90	1091	1081	1064	79	97	30	12	44	8	3	37.50%	5	2	60.00%	0	1446	2983	48.47%	1398	3159	44.25%	648	1427	45.41%	1937	1350	2005	591	1050	525
16	Minnesota	3	2	0	0	0	1	0	0	18	9	9	2	1	0	0	0	1	0	0	13	6	7	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	5	0.833	18	30	48	0	0	133	109	67	7	224	1091	1081	1064	79	108	41	10	69	2	0	0.00%	5	0	100.00%	0	1446	2983	48.47%	1398	3159	44.25%	648	1427	45.41%	1937	1350	2005	591	1050	525
17	Monarchs	4	1	1	0	0	1	0	1	16	18	-2	2	0	1	0	0	0	0	1	8	11	-3	2	1	0	0	0	1	0	0	8	7	1	4	0.500	16	29	45	0	0	133	109	67	7	165	1091	1081	1064	79	219	69	46	112	12	4	33.33%	20	7	65.00%	0	1446	2983	48.47%	1398	3159	44.25%	648	1427	45.41%	1937	1350	2005	591	1050	525
18	Monsters	2	2	0	0	0	0	0	0	8	4	4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	4	1.000	8	15	23	0	0	133	109	67	7	94	1091	1081	1064	79	65	22	10	40	10	1	10.00%	5	1	80.00%	0	1446	2983	48.47%	1398	3159	44.25%	648	1427	45.41%	1937	1350	2005	591	1050	525
19	Monsters	3	1	1	0	0	0	0	1	11	12	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	8	5	3	2	0	1	0	0	0	0	1	3	7	-4	3	0.500	11	22	33	0	0	133	109	67	7	97	1091	1081	1064	79	133	41	26	80	5	1	20.00%	13	5	61.54%	1	1446	2983	48.47%	1398	3159	44.25%	648	1427	45.41%	1937	1350	2005	591	1050	525
20	Oceanics	3	0	1	0	0	1	0	1	7	11	-4	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	2	0	1	0	0	1	0	0	5	8	-3	2	0.333	7	11	18	0	0	133	109	67	7	99	1091	1081	1064	79	139	45	12	83	8	1	12.50%	5	0	100.00%	0	1446	2983	48.47%	1398	3159	44.25%	648	1427	45.41%	1937	1350	2005	591	1050	525
21	Oil Kings	4	0	3	0	0	1	0	0	11	17	-6	2	0	1	0	0	1	0	0	6	9	-3	2	0	2	0	0	0	0	0	5	8	-3	1	0.125	11	21	32	1	0	133	109	67	7	144	1091	1081	1064	79	167	41	24	121	11	2	18.18%	10	3	70.00%	0	1446	2983	48.47%	1398	3159	44.25%	648	1427	45.41%	1937	1350	2005	591	1050	525
22	Phantoms	2	0	2	0	0	0	0	0	5	9	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	5	9	14	1	0	133	109	67	7	75	1091	1081	1064	79	88	19	14	56	5	0	0.00%	7	1	85.71%	0	1446	2983	48.47%	1398	3159	44.25%	648	1427	45.41%	1937	1350	2005	591	1050	525
23	Rocket	2	1	1	0	0	0	0	0	7	8	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0.500	7	13	20	0	0	133	109	67	7	75	1091	1081	1064	79	104	21	18	46	3	0	0.00%	9	3	66.67%	0	1446	2983	48.47%	1398	3159	44.25%	648	1427	45.41%	1937	1350	2005	591	1050	525
24	Senators	2	2	0	0	0	0	0	0	9	4	5	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	4	1.000	9	17	26	0	0	133	109	67	7	89	1091	1081	1064	79	79	21	8	40	8	3	37.50%	4	0	100.00%	0	1446	2983	48.47%	1398	3159	44.25%	648	1427	45.41%	1937	1350	2005	591	1050	525
25	Sharks	4	1	1	0	0	0	1	1	15	16	-1	2	1	0	0	0	0	0	1	10	9	1	2	0	1	0	0	0	1	0	5	7	-2	5	0.625	15	26	41	0	0	133	109	67	7	127	1091	1081	1064	79	150	39	27	106	12	6	50.00%	11	4	63.64%	0	1446	2983	48.47%	1398	3159	44.25%	648	1427	45.41%	1937	1350	2005	591	1050	525
26	Sound Tigers	2	2	0	0	0	0	0	0	10	5	5	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	4	1.000	10	18	28	0	0	133	109	67	7	90	1091	1081	1064	79	84	23	13	50	8	1	12.50%	4	1	75.00%	0	1446	2983	48.47%	1398	3159	44.25%	648	1427	45.41%	1937	1350	2005	591	1050	525
27	Spiders	2	1	1	0	0	0	0	0	8	11	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	2	0.500	8	14	22	0	0	133	109	67	7	83	1091	1081	1064	79	89	25	14	43	11	3	27.27%	7	0	100.00%	0	1446	2983	48.47%	1398	3159	44.25%	648	1427	45.41%	1937	1350	2005	591	1050	525
28	Stars	3	2	1	0	0	0	0	0	9	8	1	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	4	0.667	9	18	27	0	0	133	109	67	7	138	1091	1081	1064	79	106	19	14	71	7	1	14.29%	5	1	80.00%	0	1446	2983	48.47%	1398	3159	44.25%	648	1427	45.41%	1937	1350	2005	591	1050	525
29	Thunder	2	1	0	0	0	0	1	0	5	3	2	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	4	1.000	5	5	10	0	0	133	109	67	7	80	1091	1081	1064	79	63	22	17	46	4	0	0.00%	5	0	100.00%	0	1446	2983	48.47%	1398	3159	44.25%	648	1427	45.41%	1937	1350	2005	591	1050	525
	Total	82	42	23	0	0	6	2	9	311	281	30	41	22	9	0	0	3	1	6	164	136	28	41	20	14	0	0	3	1	3	147	145	2	103	0.628	311	548	859	2	1	133	109	67	7	3273	1091	1081	1064	79	3429	992	576	2064	238	49	20.59%	248	56	77.42%	2	1446	2983	48.47%	1398	3159	44.25%	648	1427	45.41%	1937	1350	2005	591	1050	525
30	Wolf Pack	2	2	0	0	0	0	0	0	10	5	5	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	4	1.000	10	20	30	0	0	133	109	67	7	89	1091	1081	1064	79	65	16	9	51	3	0	0.00%	2	0	100.00%	0	1446	2983	48.47%	1398	3159	44.25%	648	1427	45.41%	1937	1350	2005	591	1050	525
	_Since Last GM Reset	82	42	23	0	0	6	2	9	311	281	30	41	22	9	0	0	3	1	6	164	136	28	41	20	14	0	0	3	1	3	147	145	2	103	0.628	311	548	859	2	1	133	109	67	7	3273	1091	1081	1064	79	3429	992	576	2064	238	49	20.59%	248	56	77.42%	2	1446	2983	48.47%	1398	3159	44.25%	648	1427	45.41%	1937	1350	2005	591	1050	525
	_Vs Conference	42	23	14	0	0	3	0	2	152	137	15	21	12	6	0	0	2	0	1	83	67	16	21	11	8	0	0	1	0	1	69	70	-1	51	0.607	152	262	414	1	0	133	109	67	7	1705	1091	1081	1064	79	1749	499	309	1041	105	12	11.43%	135	29	78.52%	2	1446	2983	48.47%	1398	3159	44.25%	648	1427	45.41%	1937	1350	2005	591	1050	525

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
82	103	SOL1	311	548	859	3273	3429	992	576	2064	2	1

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
82	42	23	0	6	2	9	311	281

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	22	9	0	3	1	6	164	136

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	20	14	0	3	1	3	147	145

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	5	0	0	0	2

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
238	49	20.59%	248	56	77.42%	2

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
1091	1081	1064	79	133	109	67	7

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
1446	2983	48.47%	1398	3159	44.25%	648	1427	45.41%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
1937	1350	2005	591	1050	525

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2 - 2020-10-23	12	Jayhawks	5	Admirals	6	L	X	X	Sommaire du Match
4 - 2020-10-25	26	Bruins	4	Jayhawks	2	L			Sommaire du Match
9 - 2020-10-30	57	Las Vegas	4	Jayhawks	2	L			Sommaire du Match
11 - 2020-11-01	72	Jayhawks	2	Monsters	3	L	X	X	Sommaire du Match
14 - 2020-11-04	87	Jayhawks	4	Oceanics	5	L	X		Sommaire du Match
16 - 2020-11-06	104	Chill	2	Jayhawks	5	W			Sommaire du Match
18 - 2020-11-08	115	Senators	3	Jayhawks	4	W			Sommaire du Match
21 - 2020-11-11	136	Jayhawks	6	Wolf Pack	4	W			Sommaire du Match
23 - 2020-11-13	146	Jayhawks	5	Sound Tigers	1	W			Sommaire du Match
24 - 2020-11-14	157	Jayhawks	2	Spiders	7	L			Sommaire du Match
27 - 2020-11-17	177	Jayhawks	2	Crunch	1	W			Sommaire du Match
29 - 2020-11-19	191	Rocket	4	Jayhawks	5	W			Sommaire du Match
32 - 2020-11-22	214	Monsters	5	Jayhawks	8	W			Sommaire du Match
34 - 2020-11-24	223	Jayhawks	2	Oil Kings	3	L			Sommaire du Match
35 - 2020-11-25	231	Jayhawks	6	Heat	4	W			Sommaire du Match
37 - 2020-11-27	246	Monsters	2	Jayhawks	4	W			Sommaire du Match
39 - 2020-11-29	259	Minnesota	5	Jayhawks	4	L	X		Sommaire du Match
41 - 2020-12-01	270	Jayhawks	4	Bears	7	L			Sommaire du Match
42 - 2020-12-02	275	Jayhawks	4	Chiefs	2	W			Sommaire du Match
44 - 2020-12-04	289	Jayhawks	5	Minnesota	3	W			Sommaire du Match
46 - 2020-12-06	301	Heat	2	Jayhawks	4	W			Sommaire du Match
48 - 2020-12-08	317	Monarchs	4	Jayhawks	3	L	X	X	Sommaire du Match
51 - 2020-12-11	343	Marlies	6	Jayhawks	5	L	X	X	Sommaire du Match
53 - 2020-12-13	350	Jayhawks	4	Monarchs	5	L	X		Sommaire du Match
54 - 2020-12-14	364	Oil Kings	5	Jayhawks	3	L			Sommaire du Match
57 - 2020-12-17	386	Admirals	7	Jayhawks	6	L	X		Sommaire du Match
59 - 2020-12-19	399	Jayhawks	1	Las Vegas	6	L			Sommaire du Match
60 - 2020-12-20	411	Sharks	5	Jayhawks	7	W			Sommaire du Match
63 - 2020-12-23	429	Jayhawks	4	Monsters	2	W			Sommaire du Match
65 - 2020-12-25	442	Jayhawks	3	Phantoms	5	L			Sommaire du Match
66 - 2020-12-26	449	Jayhawks	8	Manchots	2	W			Sommaire du Match
68 - 2020-12-28	466	Jayhawks	2	Baby Hawks	3	L			Sommaire du Match
70 - 2020-12-30	480	Heat	2	Jayhawks	6	W			Sommaire du Match
72 - 2021-01-01	495	Baby Hawks	1	Jayhawks	3	W			Sommaire du Match
74 - 2021-01-03	512	Spiders	4	Jayhawks	6	W			Sommaire du Match
77 - 2021-01-06	534	Jayhawks	3	Sharks	2	W	X	X	Sommaire du Match
79 - 2021-01-08	546	Minnesota	1	Jayhawks	9	W			Sommaire du Match
82 - 2021-01-11	567	Jayhawks	3	Cougars	1	W			Sommaire du Match
83 - 2021-01-12	576	Jayhawks	5	Chill	4	W			Sommaire du Match
88 - 2021-01-17	600	Jayhawks	5	Las Vegas	2	W			Sommaire du Match
89 - 2021-01-18	609	Stars	2	Jayhawks	3	W			Sommaire du Match
91 - 2021-01-20	625	Chiefs	4	Jayhawks	2	L			Sommaire du Match
93 - 2021-01-22	636	Admirals	1	Jayhawks	4	W			Sommaire du Match
95 - 2021-01-24	650	Phantoms	4	Jayhawks	2	L			Sommaire du Match
98 - 2021-01-27	664	Jayhawks	6	Cabaret Lady Mary Ann	1	W			Sommaire du Match
100 - 2021-01-29	680	Jayhawks	2	Thunder	1	W			Sommaire du Match
101 - 2021-01-30	690	Jayhawks	5	Caroline	4	W			Sommaire du Match
103 - 2021-02-01	706	Manchots	0	Jayhawks	5	W			Sommaire du Match
105 - 2021-02-03	724	Sharks	4	Jayhawks	3	L	X	X	Sommaire du Match
107 - 2021-02-05	739	Jayhawks	4	Comets	3	W			Sommaire du Match
109 - 2021-02-07	745	Jayhawks	3	Oil Kings	5	L			Sommaire du Match
120 - 2021-02-18	778	Jayhawks	6	Admirals	4	W			Sommaire du Match
121 - 2021-02-19	784	Monarchs	7	Jayhawks	5	L			Sommaire du Match
123 - 2021-02-21	800	Baby Hawks	3	Jayhawks	4	W			Sommaire du Match
126 - 2021-02-24	824	Oil Kings	4	Jayhawks	3	L	X		Sommaire du Match
128 - 2021-02-26	838	Caroline	2	Jayhawks	4	W			Sommaire du Match
130 - 2021-02-28	844	Jayhawks	2	Bruins	3	L	X	X	Sommaire du Match
132 - 2021-03-02	860	Jayhawks	2	Rocket	4	L			Sommaire du Match
133 - 2021-03-03	867	Jayhawks	3	Marlies	6	L			Sommaire du Match
135 - 2021-03-05	885	Jayhawks	5	Senators	1	W			Sommaire du Match
137 - 2021-03-07	904	Bears	2	Jayhawks	3	W			Sommaire du Match
139 - 2021-03-09	917	Sound Tigers	4	Jayhawks	5	W			Sommaire du Match
141 - 2021-03-11	929	Jayhawks	3	Stars	2	W			Sommaire du Match
142 - 2021-03-12	938	Jayhawks	3	Chiefs	4	L	X		Sommaire du Match
144 - 2021-03-14	954	Thunder	2	Jayhawks	3	W	X	X	Sommaire du Match
Date Limite d'Échange --- Les échange ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
147 - 2021-03-17	979	Cabaret Lady Mary Ann	2	Jayhawks	5	W			Sommaire du Match
151 - 2021-03-21	1006	Crunch	5	Jayhawks	4	L	X	X	Sommaire du Match
155 - 2021-03-25	1032	Jayhawks	3	Comets	7	L			Sommaire du Match
157 - 2021-03-27	1046	Jayhawks	6	Heat	5	W			Sommaire du Match
160 - 2021-03-30	1067	Jayhawks	1	Oceanics	3	L			Sommaire du Match
163 - 2021-04-02	1092	Comets	4	Jayhawks	2	L			Sommaire du Match
165 - 2021-04-04	1107	Wolf Pack	1	Jayhawks	4	W			Sommaire du Match
167 - 2021-04-06	1122	Stars	4	Jayhawks	3	L			Sommaire du Match
169 - 2021-04-08	1135	Las Vegas	1	Jayhawks	2	W			Sommaire du Match
171 - 2021-04-10	1152	Cougars	2	Jayhawks	3	W			Sommaire du Match
173 - 2021-04-12	1169	Jayhawks	4	Monarchs	2	W			Sommaire du Match
176 - 2021-04-15	1190	Jayhawks	1	Las Vegas	3	L			Sommaire du Match
179 - 2021-04-18	1214	Chill	4	Jayhawks	3	L	X	X	Sommaire du Match
180 - 2021-04-19	1223	Jayhawks	2	Sharks	5	L			Sommaire du Match
182 - 2021-04-21	1235	Jayhawks	1	Monsters	4	L			Sommaire du Match
184 - 2021-04-23	1253	Comets	5	Jayhawks	4	L			Sommaire du Match
186 - 2021-04-25	1259	Oceanics	3	Jayhawks	2	L	X	X	Sommaire du Match

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	50	20
Assistance	49,984	26,883
Assistance PCT	60.96%	65.57%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
0	1875 - 62.49%	74,070$	3,036,860$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
2,220,251$	1,714,917$	1,714,917$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
9,220$	2,220,251$	21	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	0	9,220$	0$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT