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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire Moyen
1	Garnet Hathaway		X	X		100.00	93	83	69	68	79	57	88	60	32	59	64	69	25	64	65	0	50	63	0	27	1	1,140,000$
2	Travis Boyd	X		X		100.00	66	44	95	63	67	61	61	71	63	71	61	62	25	54	55	0	50	61	0	26	1	525,000$
3	Cody McLeod		X			100.00	76	76	49	61	78	51	53	59	49	48	56	70	54	80	82	0	50	58	0	35	4	750,000$
4	Joseph LaBate	X	X			100.00	75	77	64	61	81	69	76	57	71	53	54	66	55	45	45	0	50	58	0	26	2	575,000$
5	Matthew Highmore		X	X		100.00	77	48	93	70	66	57	62	59	35	60	57	66	25	47	47	0	50	58	0	23	2	742,500$
6	Phil Varone	X	X	X		100.00	72	62	88	60	68	65	68	59	65	60	51	61	48	49	49	0	50	57	0	28	3	750,000$
7	Branden Troock (R)			X		100.00	83	81	88	51	81	49	47	57	50	48	62	67	59	44	44	0	50	55	0	25	2	575,000$
8	Jesse Puljujarvi			X		100.00	53	35	86	60	71	58	52	51	35	46	57	56	47	43	36	0	50	52	0	21	1	925,000$
9	Curtis Valk	X				100.00	43	35	93	70	49	37	31	32	35	32	32	58	46	35	32	0	50	42	0	26	4	775,000$
10	Hunter Smith (R)			X		100.00	37	45	45	45	74	34	34	37	45	37	37	45	41	32	30	0	50	40	0	24	2	575,000$
11	Fredrik Olofsson (R)		X			100.00	34	40	40	40	71	33	33	34	40	34	34	40	37	32	30	0	50	37	0	23	1	650,000$
12	Ethan Prow				X	100.00	72	67	86	64	66	70	74	58	25	52	52	66	50	51	51	0	50	60	0	26	2	767,500$
13	Philip Holm (R)				X	100.00	74	72	79	64	72	61	63	55	25	49	46	62	44	44	44	0	50	57	0	27	4	775,000$
14	Raman Hrabarenka				X	100.00	41	35	90	59	70	34	25	29	35	29	29	66	43	35	32	0	50	46	0	27	1	575,000$
15	Dalton Thrower (R)				X	100.00	37	45	45	45	64	34	34	37	45	37	37	45	41	32	30	0	50	40	0	25	2	575,000$
16	Nicholas Boka (R)				X	100.00	33	37	37	37	64	33	33	33	37	33	33	37	35	32	30	0	50	37	0	22	2	525,000$
Rayé
1	Shane Eiserman (R)	X	X			100.00	32	40	40	40	69	31	31	32	40	32	32	40	36	32	30	0	50	36	0	23	2	575,000$
2	Jordan Subban (R)				X	100.00	32	40	40	40	51	31	31	32	40	32	32	40	36	32	30	0	50	36	0	24	2	575,000$

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	57	53	68	55	69	48	50	47	43	45	46	56	42	44	42	0	50	50

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Andrew Hammond	100.00	55	63	75	81	57	59	55	60	57	57	30	50	51	0	50	59	0
2	Michael McNiven (R)	100.00	50	62	61	71	47	51	46	49	47	49	49	60	60	0	50	53	0
Rayé
1	Ken Appleby	100.00	46	45	44	80	44	41	41	41	41	59	56	35	32	0	50	46	0
2	Merrick Madsen (R)	100.00	32	37	34	65	32	31	31	31	31	31	29	32	30	0	50	36	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	46	52	54	74	45	46	43	45	44	49	41	44	43	0	50	49

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Salaire Année 2	Salaire Année 3	Salaire Année 4	Link
Andrew Hammond	Cabaret Lady Mary Ann (Que)	G	31	1988-02-11	No	215 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No				Lien
Branden Troock	Cabaret Lady Mary Ann (Que)	RW	25	1994-03-19	Yes	220 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	575,000$	57,500$	0$	No	575,000$			Lien
Cody McLeod	Cabaret Lady Mary Ann (Que)	LW	35	1984-06-26	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	No	4	Pro & Farm	750,000$	75,000$	0$	No	750,000$	750,000$	750,000$	Lien
Curtis Valk	Cabaret Lady Mary Ann (Que)	C	26	1993-02-08	No	170 Lbs	5 ft9	No	No	No	4	Pro & Farm	750,000$	77,500$	0$	No	750,000$	750,000$	750,000$	Lien
Dalton Thrower	Cabaret Lady Mary Ann (Que)	D	25	1993-12-21	Yes	200 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	575,000$	57,500$	0$	No	575,000$			Lien
Ethan Prow	Cabaret Lady Mary Ann (Que)	D	26	1992-11-17	No	180 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	767,500$	76,750$	0$	No	767,500$			Lien
Fredrik Olofsson	Cabaret Lady Mary Ann (Que)	LW	23	1996-05-27	Yes	204 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	650,000$	65,000$	0$	No				Lien
Garnet Hathaway	Cabaret Lady Mary Ann (Que)	LW/RW	27	1991-11-23	No	208 Lbs	6 ft2	Yes	No	No	1	Pro & Farm	800,000$	114,000$	0$	No				Lien
Hunter Smith	Cabaret Lady Mary Ann (Que)	RW	24	1995-09-11	Yes	208 Lbs	6 ft6	No	No	No	2	Pro & Farm	575,000$	57,500$	0$	No	575,000$			Lien
Jesse Puljujarvi	Cabaret Lady Mary Ann (Que)	RW	21	1998-05-07	No	201 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	92,500$	0$	No				Lien
Jordan Subban	Cabaret Lady Mary Ann (Que)	D	24	1995-05-03	Yes	175 Lbs	5 ft9	No	No	No	2	Pro & Farm	575,000$	57,500$	0$	No	575,000$			Lien
Joseph LaBate	Cabaret Lady Mary Ann (Que)	C/LW	26	1993-04-16	No	210 Lbs	6 ft5	No	No	No	2	Pro & Farm	575,000$	57,500$	0$	No	575,000$			Lien
Ken Appleby	Cabaret Lady Mary Ann (Que)	G	24	1995-04-10	No	210 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Pro & Farm	635,000$	63,500$	0$	No	635,000$			Lien
Matthew Highmore	Cabaret Lady Mary Ann (Que)	LW/RW	23	1996-02-27	No	181 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	742,500$	74,250$	0$	No	742,500$			Lien
Merrick Madsen	Cabaret Lady Mary Ann (Que)	G	24	1995-08-22	Yes	177 Lbs	6 ft4	No	No	No	0	Pro & Farm		0$	0$	No				Lien
Michael McNiven	Cabaret Lady Mary Ann (Que)	G	22	1997-07-09	Yes	198 Lbs	6 ft1	No	No	No	4	Pro & Farm	682,222$	68,222$	0$	No	682,222$	682,222$	682,222$	Lien
Nicholas Boka	Cabaret Lady Mary Ann (Que)	D	22	1997-09-08	Yes	197 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	525,000$	52,500$	0$	No	525,000$			Lien
Phil Varone	Cabaret Lady Mary Ann (Que)	C/LW/RW	28	1990-12-04	No	193 Lbs	5 ft10	No	No	No	3	Pro & Farm	750,000$	75,000$	0$	No	750,000$	750,000$		Lien
Philip Holm	Cabaret Lady Mary Ann (Que)	D	27	1991-12-08	Yes	196 Lbs	6 ft1	No	No	No	4	Pro & Farm	750,000$	77,500$	0$	No	750,000$	750,000$	750,000$	Lien
Raman Hrabarenka	Cabaret Lady Mary Ann (Que)	D	27	1992-08-24	No	212 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	575,000$	57,500$	0$	No				Lien
Shane Eiserman	Cabaret Lady Mary Ann (Que)	C/LW	23	1995-10-10	Yes	200 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	575,000$	57,500$	0$	No	575,000$			Lien
Travis Boyd	Cabaret Lady Mary Ann (Que)	C/RW	26	1993-09-14	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	525,000$	52,500$	0$	No				Lien

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
22	25.41	198 Lbs	6 ft1	2.05	626,237$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1				40	1	2	2
2				30	1	2	2
3				20	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1			40	1	2	2
2			30	1	2	2
3			20	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1				60	1	2	2
2				40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2			40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
, ,	,

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
, ,		,

Tirs de Pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	2	0	2	0	0	0	0	0	3	13	-10	1	0	1	0	0	0	0	0	1	7	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0.000	3	6	9	0	0	82	81	62	7	56	963	1057	1075	34	121	44	8	40	4	0	0.00%	3	0	100.00%	0	851	2622	32.46%	1283	4021	31.91%	470	1430	32.87%	1181	766	2817	626	945	373
2	Baby Hawks	2	0	2	0	0	0	0	0	1	10	-9	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	0	5	-5	0	0.000	1	2	3	0	0	82	81	62	7	54	963	1057	1075	34	143	43	4	47	7	1	14.29%	2	1	50.00%	0	851	2622	32.46%	1283	4021	31.91%	470	1430	32.87%	1181	766	2817	626	945	373
3	Bears	3	0	3	0	0	0	0	0	10	22	-12	2	0	2	0	0	0	0	0	7	15	-8	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	0	0.000	10	19	29	0	0	82	81	62	7	133	963	1057	1075	34	237	65	14	54	6	3	50.00%	7	1	85.71%	0	851	2622	32.46%	1283	4021	31.91%	470	1430	32.87%	1181	766	2817	626	945	373
4	Bruins	4	0	3	0	0	0	1	0	10	21	-11	2	0	1	0	0	0	1	0	7	8	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	3	13	-10	2	0.250	10	18	28	0	0	82	81	62	7	164	963	1057	1075	34	218	79	16	87	12	2	16.67%	7	3	57.14%	0	851	2622	32.46%	1283	4021	31.91%	470	1430	32.87%	1181	766	2817	626	945	373
5	Caroline	3	1	1	0	0	0	0	1	13	17	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	0	1	0	0	0	0	1	9	14	-5	3	0.500	13	26	39	0	0	82	81	62	7	125	963	1057	1075	34	193	64	12	59	4	0	0.00%	5	2	60.00%	0	851	2622	32.46%	1283	4021	31.91%	470	1430	32.87%	1181	766	2817	626	945	373
6	Chiefs	2	0	2	0	0	0	0	0	4	14	-10	1	0	1	0	0	0	0	0	2	8	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0.000	4	8	12	0	0	82	81	62	7	59	963	1057	1075	34	145	46	6	26	4	1	25.00%	3	1	66.67%	0	851	2622	32.46%	1283	4021	31.91%	470	1430	32.87%	1181	766	2817	626	945	373
7	Chill	2	0	2	0	0	0	0	0	4	11	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0.000	4	7	11	0	0	82	81	62	7	67	963	1057	1075	34	145	31	10	37	5	0	0.00%	5	0	100.00%	0	851	2622	32.46%	1283	4021	31.91%	470	1430	32.87%	1181	766	2817	626	945	373
8	Comets	2	1	1	0	0	0	0	0	7	9	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	0.500	7	13	20	0	0	82	81	62	7	79	963	1057	1075	34	144	36	4	26	9	1	11.11%	2	1	50.00%	0	851	2622	32.46%	1283	4021	31.91%	470	1430	32.87%	1181	766	2817	626	945	373
9	Cougars	4	0	4	0	0	0	0	0	8	21	-13	2	0	2	0	0	0	0	0	6	12	-6	2	0	2	0	0	0	0	0	2	9	-7	0	0.000	8	16	24	0	0	82	81	62	7	120	963	1057	1075	34	250	63	12	88	9	0	0.00%	6	1	83.33%	0	851	2622	32.46%	1283	4021	31.91%	470	1430	32.87%	1181	766	2817	626	945	373
10	Crunch	4	0	4	0	0	0	0	0	3	25	-22	2	0	2	0	0	0	0	0	2	13	-11	2	0	2	0	0	0	0	0	1	12	-11	0	0.000	3	5	8	0	0	82	81	62	7	118	963	1057	1075	34	331	68	29	105	5	0	0.00%	10	3	70.00%	0	851	2622	32.46%	1283	4021	31.91%	470	1430	32.87%	1181	766	2817	626	945	373
11	Heat	2	0	2	0	0	0	0	0	8	14	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	0	0.000	8	15	23	0	0	82	81	62	7	84	963	1057	1075	34	152	43	4	40	2	1	50.00%	2	1	50.00%	0	851	2622	32.46%	1283	4021	31.91%	470	1430	32.87%	1181	766	2817	626	945	373
12	Jayhawks	2	0	2	0	0	0	0	0	3	11	-8	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0.000	3	6	9	0	0	82	81	62	7	94	963	1057	1075	34	136	43	12	44	4	0	0.00%	6	1	83.33%	0	851	2622	32.46%	1283	4021	31.91%	470	1430	32.87%	1181	766	2817	626	945	373
13	Las Vegas	2	0	2	0	0	0	0	0	4	10	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	4	6	10	0	0	82	81	62	7	102	963	1057	1075	34	104	45	26	41	7	1	14.29%	2	1	50.00%	0	851	2622	32.46%	1283	4021	31.91%	470	1430	32.87%	1181	766	2817	626	945	373
14	Manchots	3	1	2	0	0	0	0	0	12	15	-3	2	1	1	0	0	0	0	0	11	10	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	2	0.333	12	23	35	0	0	82	81	62	7	113	963	1057	1075	34	203	53	8	50	8	1	12.50%	5	2	60.00%	0	851	2622	32.46%	1283	4021	31.91%	470	1430	32.87%	1181	766	2817	626	945	373
15	Marlies	4	0	4	0	0	0	0	0	12	29	-17	2	0	2	0	0	0	0	0	6	14	-8	2	0	2	0	0	0	0	0	6	15	-9	0	0.000	12	24	36	0	0	82	81	62	7	130	963	1057	1075	34	302	72	18	77	12	2	16.67%	11	6	45.45%	0	851	2622	32.46%	1283	4021	31.91%	470	1430	32.87%	1181	766	2817	626	945	373
16	Minnesota	2	1	1	0	0	0	0	0	11	12	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	7	5	2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	2	0.500	11	21	32	0	0	82	81	62	7	142	963	1057	1075	34	141	34	2	57	1	0	0.00%	2	1	50.00%	0	851	2622	32.46%	1283	4021	31.91%	470	1430	32.87%	1181	766	2817	626	945	373
17	Monarchs	2	0	2	0	0	0	0	0	4	13	-9	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	8	-7	0	0.000	4	8	12	0	0	82	81	62	7	81	963	1057	1075	34	203	43	8	48	6	1	16.67%	4	0	100.00%	0	851	2622	32.46%	1283	4021	31.91%	470	1430	32.87%	1181	766	2817	626	945	373
18	Monsters	3	0	3	0	0	0	0	0	9	18	-9	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	2	0	2	0	0	0	0	0	6	12	-6	0	0.000	9	17	26	0	0	82	81	62	7	87	963	1057	1075	34	190	58	8	57	7	1	14.29%	4	3	25.00%	0	851	2622	32.46%	1283	4021	31.91%	470	1430	32.87%	1181	766	2817	626	945	373
19	Monsters	2	0	2	0	0	0	0	0	4	11	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	1	7	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	4	8	12	0	0	82	81	62	7	69	963	1057	1075	34	163	38	4	33	5	0	0.00%	2	1	50.00%	0	851	2622	32.46%	1283	4021	31.91%	470	1430	32.87%	1181	766	2817	626	945	373
20	Oceanics	2	0	2	0	0	0	0	0	3	14	-11	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	8	-7	0	0.000	3	6	9	0	0	82	81	62	7	62	963	1057	1075	34	122	36	7	38	5	0	0.00%	1	1	0.00%	0	851	2622	32.46%	1283	4021	31.91%	470	1430	32.87%	1181	766	2817	626	945	373
21	Oil Kings	2	0	2	0	0	0	0	0	8	13	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0.000	8	15	23	0	0	82	81	62	7	71	963	1057	1075	34	137	34	4	39	4	0	0.00%	2	0	100.00%	0	851	2622	32.46%	1283	4021	31.91%	470	1430	32.87%	1181	766	2817	626	945	373
22	Phantoms	3	0	3	0	0	0	0	0	6	21	-15	2	0	2	0	0	0	0	0	3	13	-10	1	0	1	0	0	0	0	0	3	8	-5	0	0.000	6	11	17	0	0	82	81	62	7	112	963	1057	1075	34	228	60	10	63	9	1	11.11%	5	1	80.00%	0	851	2622	32.46%	1283	4021	31.91%	470	1430	32.87%	1181	766	2817	626	945	373
23	Rocket	4	0	4	0	0	0	0	0	8	24	-16	2	0	2	0	0	0	0	0	4	12	-8	2	0	2	0	0	0	0	0	4	12	-8	0	0.000	8	16	24	0	0	82	81	62	7	170	963	1057	1075	34	277	87	8	90	11	1	9.09%	3	2	33.33%	0	851	2622	32.46%	1283	4021	31.91%	470	1430	32.87%	1181	766	2817	626	945	373
24	Senators	4	1	3	0	0	0	0	0	11	25	-14	2	1	1	0	0	0	0	0	8	8	0	2	0	2	0	0	0	0	0	3	17	-14	2	0.250	11	21	32	0	0	82	81	62	7	154	963	1057	1075	34	265	85	21	78	14	4	28.57%	8	2	75.00%	0	851	2622	32.46%	1283	4021	31.91%	470	1430	32.87%	1181	766	2817	626	945	373
25	Sharks	2	0	1	0	0	0	1	0	6	8	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	2	0.500	6	8	14	0	0	82	81	62	7	45	963	1057	1075	34	117	35	2	23	3	1	33.33%	1	0	100.00%	0	851	2622	32.46%	1283	4021	31.91%	470	1430	32.87%	1181	766	2817	626	945	373
26	Sound Tigers	3	0	3	0	0	0	0	0	8	18	-10	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	4	13	-9	0	0.000	8	15	23	0	0	82	81	62	7	102	963	1057	1075	34	185	58	10	63	8	1	12.50%	5	1	80.00%	0	851	2622	32.46%	1283	4021	31.91%	470	1430	32.87%	1181	766	2817	626	945	373
27	Spiders	3	1	2	0	0	0	0	0	11	15	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	8	10	-2	2	0.333	11	22	33	0	0	82	81	62	7	104	963	1057	1075	34	172	60	23	68	8	4	50.00%	9	3	66.67%	0	851	2622	32.46%	1283	4021	31.91%	470	1430	32.87%	1181	766	2817	626	945	373
28	Stars	2	0	2	0	0	0	0	0	6	13	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	2	8	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	0	0.000	6	12	18	0	0	82	81	62	7	79	963	1057	1075	34	131	36	6	43	0	0	0.00%	3	1	66.67%	0	851	2622	32.46%	1283	4021	31.91%	470	1430	32.87%	1181	766	2817	626	945	373
29	Thunder	4	2	1	0	1	0	0	0	16	16	0	2	2	0	0	0	0	0	0	9	7	2	2	0	1	0	1	0	0	0	7	9	-2	6	0.750	16	30	46	0	0	82	81	62	7	202	963	1057	1075	34	203	40	8	71	8	0	0.00%	3	2	33.33%	0	851	2622	32.46%	1283	4021	31.91%	470	1430	32.87%	1181	766	2817	626	945	373
	Total	82	9	68	0	1	0	3	1	229	477	-248	41	6	33	0	0	0	2	0	124	233	-109	41	3	35	0	1	0	1	1	105	244	-139	27	0.165	229	434	663	0	0	82	81	62	7	3113	963	1057	1075	34	5543	1543	314	1657	196	30	15.31%	132	43	67.42%	0	851	2622	32.46%	1283	4021	31.91%	470	1430	32.87%	1181	766	2817	626	945	373
30	Wolf Pack	3	1	1	0	0	0	1	0	16	14	2	2	0	1	0	0	0	1	0	10	10	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	4	0.667	16	30	46	0	0	82	81	62	7	135	963	1057	1075	34	185	44	10	65	9	3	33.33%	4	1	75.00%	0	851	2622	32.46%	1283	4021	31.91%	470	1430	32.87%	1181	766	2817	626	945	373
	_Since Last GM Reset	82	9	68	0	1	0	3	1	229	477	-248	41	6	33	0	0	0	2	0	124	233	-109	41	3	35	0	1	0	1	1	105	244	-139	27	0.165	229	434	663	0	0	82	81	62	7	3113	963	1057	1075	34	5543	1543	314	1657	196	30	15.31%	132	43	67.42%	0	851	2622	32.46%	1283	4021	31.91%	470	1430	32.87%	1181	766	2817	626	945	373
	_Vs Conference	35	3	31	0	0	0	0	1	88	204	-116	17	2	15	0	0	0	0	0	44	105	-61	18	1	16	0	0	0	0	1	44	99	-55	7	0.100	88	169	257	0	0	82	81	62	7	1366	963	1057	1075	34	2447	680	133	738	72	6	8.33%	50	17	66.00%	0	851	2622	32.46%	1283	4021	31.91%	470	1430	32.87%	1181	766	2817	626	945	373

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
82	27	L1	229	434	663	3113	5543	1543	314	1657	0	0

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
82	9	68	1	0	3	1	229	477

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	6	33	0	0	2	0	124	233

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	3	35	1	0	1	1	105	244

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
1	9	0	0	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
196	30	15.31%	132	43	67.42%	0

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
963	1057	1075	34	82	81	62	7

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
851	2622	32.46%	1283	4021	31.91%	470	1430	32.87%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
1181	766	2817	626	945	373

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2 - 2020-10-23	5	Cabaret Lady Mary Ann	3	Thunder	6	L			Sommaire du Match
4 - 2020-10-25	21	Thunder	4	Cabaret Lady Mary Ann	5	W			Sommaire du Match
7 - 2020-10-28	36	Caroline	3	Cabaret Lady Mary Ann	4	W			Sommaire du Match
10 - 2020-10-31	58	Cabaret Lady Mary Ann	1	Crunch	4	L			Sommaire du Match
11 - 2020-11-01	68	Cabaret Lady Mary Ann	2	Sound Tigers	5	L			Sommaire du Match
13 - 2020-11-03	80	Cabaret Lady Mary Ann	6	Spiders	5	W			Sommaire du Match
17 - 2020-11-07	107	Monsters	7	Cabaret Lady Mary Ann	1	L			Sommaire du Match
18 - 2020-11-08	121	Cabaret Lady Mary Ann	2	Chill	6	L			Sommaire du Match
21 - 2020-11-11	135	Manchots	7	Cabaret Lady Mary Ann	6	L			Sommaire du Match
23 - 2020-11-13	153	Cabaret Lady Mary Ann	3	Heat	7	L			Sommaire du Match
26 - 2020-11-16	170	Cabaret Lady Mary Ann	4	Oil Kings	6	L			Sommaire du Match
27 - 2020-11-17	178	Cabaret Lady Mary Ann	4	Comets	3	W			Sommaire du Match
29 - 2020-11-19	192	Cabaret Lady Mary Ann	3	Monsters	4	L			Sommaire du Match
32 - 2020-11-22	209	Cougars	7	Cabaret Lady Mary Ann	3	L			Sommaire du Match
37 - 2020-11-27	238	Bears	7	Cabaret Lady Mary Ann	5	L			Sommaire du Match
39 - 2020-11-29	252	Cabaret Lady Mary Ann	2	Sound Tigers	8	L			Sommaire du Match
40 - 2020-11-30	263	Cabaret Lady Mary Ann	6	Wolf Pack	4	W			Sommaire du Match
42 - 2020-12-02	272	Cabaret Lady Mary Ann	2	Bruins	7	L			Sommaire du Match
44 - 2020-12-04	288	Oceanics	6	Cabaret Lady Mary Ann	2	L			Sommaire du Match
46 - 2020-12-06	306	Wolf Pack	5	Cabaret Lady Mary Ann	6	W	X	X	Sommaire du Match
49 - 2020-12-09	319	Phantoms	9	Cabaret Lady Mary Ann	2	L			Sommaire du Match
51 - 2020-12-11	334	Admirals	7	Cabaret Lady Mary Ann	1	L			Sommaire du Match
53 - 2020-12-13	357	Cabaret Lady Mary Ann	6	Caroline	7	L	X	X	Sommaire du Match
54 - 2020-12-14	362	Crunch	6	Cabaret Lady Mary Ann	1	L			Sommaire du Match
57 - 2020-12-17	383	Cabaret Lady Mary Ann	3	Bears	7	L			Sommaire du Match
60 - 2020-12-20	409	Chill	5	Cabaret Lady Mary Ann	2	L			Sommaire du Match
63 - 2020-12-23	426	Minnesota	5	Cabaret Lady Mary Ann	7	W			Sommaire du Match
67 - 2020-12-27	458	Monsters	6	Cabaret Lady Mary Ann	3	L			Sommaire du Match
68 - 2020-12-28	464	Sharks	4	Cabaret Lady Mary Ann	1	L			Sommaire du Match
70 - 2020-12-30	473	Thunder	3	Cabaret Lady Mary Ann	4	W			Sommaire du Match
72 - 2021-01-01	489	Sound Tigers	5	Cabaret Lady Mary Ann	4	L			Sommaire du Match
74 - 2021-01-03	510	Bruins	4	Cabaret Lady Mary Ann	5	W	X	X	Sommaire du Match
76 - 2021-01-05	519	Senators	3	Cabaret Lady Mary Ann	2	L			Sommaire du Match
80 - 2021-01-09	548	Stars	8	Cabaret Lady Mary Ann	2	L			Sommaire du Match
81 - 2021-01-10	560	Cabaret Lady Mary Ann	3	Caroline	7	L			Sommaire du Match
83 - 2021-01-12	572	Cabaret Lady Mary Ann	4	Thunder	3	W	X		Sommaire du Match
88 - 2021-01-17	596	Cougars	5	Cabaret Lady Mary Ann	3	L			Sommaire du Match
89 - 2021-01-18	608	Rocket	6	Cabaret Lady Mary Ann	2	L			Sommaire du Match
91 - 2021-01-20	619	Cabaret Lady Mary Ann	2	Monsters	6	L			Sommaire du Match
93 - 2021-01-22	632	Cabaret Lady Mary Ann	2	Senators	9	L			Sommaire du Match
95 - 2021-01-24	645	Cabaret Lady Mary Ann	0	Crunch	8	L			Sommaire du Match
96 - 2021-01-25	654	Cabaret Lady Mary Ann	1	Manchots	5	L			Sommaire du Match
98 - 2021-01-27	664	Jayhawks	6	Cabaret Lady Mary Ann	1	L			Sommaire du Match
100 - 2021-01-29	681	Comets	6	Cabaret Lady Mary Ann	3	L			Sommaire du Match
103 - 2021-02-01	707	Marlies	6	Cabaret Lady Mary Ann	3	L			Sommaire du Match
107 - 2021-02-05	729	Monarchs	5	Cabaret Lady Mary Ann	3	L			Sommaire du Match
109 - 2021-02-07	749	Cabaret Lady Mary Ann	1	Cougars	3	L			Sommaire du Match
111 - 2021-02-09	760	Cabaret Lady Mary Ann	4	Minnesota	7	L			Sommaire du Match
112 - 2021-02-10	765	Cabaret Lady Mary Ann	0	Baby Hawks	5	L			Sommaire du Match
123 - 2021-02-21	794	Cabaret Lady Mary Ann	3	Rocket	9	L			Sommaire du Match
125 - 2021-02-23	809	Cabaret Lady Mary Ann	2	Marlies	7	L			Sommaire du Match
126 - 2021-02-24	818	Cabaret Lady Mary Ann	4	Monsters	6	L			Sommaire du Match
128 - 2021-02-26	830	Las Vegas	6	Cabaret Lady Mary Ann	2	L			Sommaire du Match
130 - 2021-02-28	848	Manchots	3	Cabaret Lady Mary Ann	5	W			Sommaire du Match
132 - 2021-03-02	861	Cabaret Lady Mary Ann	3	Phantoms	8	L			Sommaire du Match
133 - 2021-03-03	868	Cabaret Lady Mary Ann	2	Spiders	5	L			Sommaire du Match
135 - 2021-03-05	883	Phantoms	4	Cabaret Lady Mary Ann	1	L			Sommaire du Match
137 - 2021-03-07	898	Oil Kings	7	Cabaret Lady Mary Ann	4	L			Sommaire du Match
139 - 2021-03-09	915	Cabaret Lady Mary Ann	5	Sharks	4	W	X	X	Sommaire du Match
141 - 2021-03-11	930	Cabaret Lady Mary Ann	2	Admirals	6	L			Sommaire du Match
142 - 2021-03-12	940	Cabaret Lady Mary Ann	1	Monarchs	8	L			Sommaire du Match
144 - 2021-03-14	957	Cabaret Lady Mary Ann	2	Las Vegas	4	L			Sommaire du Match
Date Limite d'Échange --- Les échange ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
147 - 2021-03-17	979	Cabaret Lady Mary Ann	2	Jayhawks	5	L			Sommaire du Match
149 - 2021-03-19	987	Marlies	8	Cabaret Lady Mary Ann	3	L			Sommaire du Match
151 - 2021-03-21	1002	Baby Hawks	5	Cabaret Lady Mary Ann	1	L			Sommaire du Match
152 - 2021-03-22	1012	Heat	7	Cabaret Lady Mary Ann	5	L			Sommaire du Match
156 - 2021-03-26	1035	Bruins	4	Cabaret Lady Mary Ann	2	L			Sommaire du Match
158 - 2021-03-28	1055	Rocket	6	Cabaret Lady Mary Ann	2	L			Sommaire du Match
161 - 2021-03-31	1075	Cabaret Lady Mary Ann	2	Chiefs	6	L			Sommaire du Match
163 - 2021-04-02	1090	Cabaret Lady Mary Ann	4	Stars	5	L			Sommaire du Match
165 - 2021-04-04	1102	Spiders	5	Cabaret Lady Mary Ann	3	L			Sommaire du Match
167 - 2021-04-06	1121	Cabaret Lady Mary Ann	1	Cougars	6	L			Sommaire du Match
168 - 2021-04-07	1128	Cabaret Lady Mary Ann	1	Oceanics	8	L			Sommaire du Match
170 - 2021-04-09	1138	Crunch	7	Cabaret Lady Mary Ann	1	L			Sommaire du Match
172 - 2021-04-11	1156	Chiefs	8	Cabaret Lady Mary Ann	2	L			Sommaire du Match
174 - 2021-04-13	1170	Cabaret Lady Mary Ann	4	Marlies	8	L			Sommaire du Match
175 - 2021-04-14	1182	Cabaret Lady Mary Ann	1	Senators	8	L			Sommaire du Match
177 - 2021-04-16	1192	Cabaret Lady Mary Ann	1	Rocket	3	L			Sommaire du Match
179 - 2021-04-18	1207	Cabaret Lady Mary Ann	1	Bruins	6	L			Sommaire du Match
181 - 2021-04-20	1225	Wolf Pack	5	Cabaret Lady Mary Ann	4	L			Sommaire du Match
184 - 2021-04-23	1243	Senators	5	Cabaret Lady Mary Ann	6	W			Sommaire du Match
186 - 2021-04-25	1265	Bears	8	Cabaret Lady Mary Ann	2	L			Sommaire du Match

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	77,969	39,244
Assistance PCT	95.08%	95.72%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
0	2859 - 95.30%	80,916$	3,317,575$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
1,441,740$	1,377,722$	1,416,722$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
7,617$	1,480,720$	21	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	0	7,407$	0$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT