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Senators
GP: 0 | W: 0 | L: 0 | OTL: 0 | P: 0
GF: 0 | GA: 0 | PP%: 0% | PK%: 0%
DG: Olivier Paquin | Morale : 50 | Moyenne d’équipe : 57
Prochains matchs #11 vs Thunder

Senators
0-0-0, 0pts
2025-04-20
Thunder
0-0-0, 0pts
Statistiques d’équipe
N/ASéquenceN/A
0-0-0Fiche domicile0-0-0
0-0-0Fiche visiteur0-0-0
0-0-010 derniers matchs0-0-0
0Buts par match 0
0Buts contre par match 0
0%Pourcentage en avantage numérique0%
0%Pourcentage en désavantage numérique0%
Senators
0-0-0, 0pts
2025-04-22
Cabaret Lady Mary Ann
0-0-0, 0pts
Statistiques d’équipe
N/ASéquenceN/A
0-0-0Fiche domicile0-0-0
0-0-0Fiche visiteur0-0-0
0-0-010 derniers matchs0-0-0
0Buts par match 0
0Buts contre par match 0
0%Pourcentage en avantage numérique0%
0%Pourcentage en désavantage numérique0%
Jayhawks
0-0-0, 0pts
2025-04-24
Senators
0-0-0, 0pts
Statistiques d’équipe
N/ASéquenceN/A
0-0-0Fiche domicile0-0-0
0-0-0Fiche visiteur0-0-0
0-0-010 derniers matchs0-0-0
0Buts par match 0
0Buts contre par match 0
0%Pourcentage en avantage numérique0%
0%Pourcentage en désavantage numérique0%
Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Informations de l'équipe

Directeur généralOlivier Paquin
DivisionEst
ConférenceEst
Capitaine
Assistant #1
Assistant #2


Informations de l’aréna

Capacité3,000
Assistance
Billets de saison300


Informations de la formation

Équipe Pro18
Équipe Mineure21
Limite contact 39 / 50
Espoirs23


Historique d'équipe

Saison actuelle0-0-0 (0PTS)
Historique38-38-7 (0.458%)
Apparitions en séries éliminatoires 0
Historique en séries éliminatoires (W-L)0 - 0
Coupe Stanley0


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Vitaly Kravtsov (R)XX100.00584076697664606038535363625752050590243620,000$
2Alex Beaucage (R)X100.00624171656562595640525158575150050570231878,333$
3Nikita Chibrikov (R)X100.00564269636262606243595651605050050570212875,833$
4Riley Duran (R)X100.00614172646363615941525558595150050570222620,000$
5Isaac Ratcliffe (R)X100.00624365606864625641525256565450050560251620,000$
6Jacob Perreault (R)X100.00564564626563625942565351585150050560221620,000$
7Jon-Randall Avon (R)X100.00554172656062596042555452595050050560211620,000$
8Jordan Dumais (R)X100.00574067625859575741555455585050050560203860,000$
9Lukas Svejkovsky (R)X100.00534069645654535439504853565050050530221620,000$
10Isaak Phillips (R)X100.006447646872716564406057656359500506302311,175,000$
11Artyom Levshunov (R)X100.00584069677777596440635960635150050620183975,000$
12Akito Hirose (R)X100.00554170706067625940545464605350050600251900,000$
13Zach Uens (R)X100.00524463666349484838434358535050050540231859,167$
Rayé
1Braeden Bowman (R)XXX100.0060416862626261614261575761505005058N0211620,000$
2Nathan Aspinall (R)XXX100.0062406658645553544053535555505005055N0182620,000$
3Angus Booth (R)X100.0060426366616159584057556460505005059N0201620,000$
MOYENNE D’ÉQUIPE100.0058426864656259584055535859525005057
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Jaxson Stauber (R)100.0073636461676769666868555450050610252900,000$
2Joe Vrbetic (R)100.0057555366575557495452475042050510211560,000$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE100.006559596462616358616051524605056
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
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2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur Nom de l’équipePOSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
Nom du joueur Nom de l’équipePOS Âge Date de naissance Pays Recrue Poids Taille Non-échange Disponible pour échange Acquis Par Date de la Dernière Transaction Ballotage forcé Waiver Possible Contrat Date du Signature du Contrat Forcer UFA Rappel d'urgence Type Salaire actuel Plafond salarial Plafond salarial restant Exclus du plafond salarial Salaire année 2Salaire année 3Salaire année 4Salaire année 5Salaire année 6Salaire année 7Salaire année 8Salaire année 9Salaire année 10Plafond salarial année 2Plafond salarial année 3Plafond salarial année 4Plafond salarial année 5Plafond salarial année 6Plafond salarial année 7Plafond salarial année 8Plafond salarial année 9Plafond salarial année 10Non-échange année 2Non-échange année 3Non-échange année 4Non-échange année 5Non-échange année 6Non-échange année 7Non-échange année 8Non-échange année 9Non-échange année 10Lien
Akito Hirose (contrat à 1 volet)Senators (Ott)D251999-04-09CANYes170 Lbs6 ft0NoNoN/AYesYes1FalseFalsePro & Farm900,000$0$0$No---------------------------Lien
Alex BeaucageSenators (Ott)RW232001-07-25CANYes192 Lbs6 ft1NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm878,333$0$0$No---------------------------Lien
Angus Booth (contrat à 1 volet)Senators (Ott)D202004-04-27CANYes176 Lbs6 ft1YesNoFree AgentNoNo12025-09-14FalseFalsePro & Farm620,000$0$0$No---------826,667$826,667$----------------Lien
Artyom LevshunovSenators (Ott)D182005-10-28BLRYes208 Lbs6 ft2NoNoDraftNoNo32025-07-10FalseFalsePro & Farm975,000$0$0$No975,000$975,000$-------975,000$975,000$-------NoNo-------Lien
Braeden Bowman (contrat à 1 volet)Senators (Ott)C/LW/RW212003-06-26CANYes194 Lbs6 ft2YesNoFree AgentNoNo12025-09-14FalseFalsePro & Farm620,000$0$0$No---------837,500$837,500$----------------Lien
Isaac RatcliffeSenators (Ott)LW251999-02-15CANYes201 Lbs6 ft6NoNoFree AgentYesYes12024-09-06FalseFalsePro & Farm620,000$0$0$No---------------------------Lien
Isaak PhillipsSenators (Ott)D232001-09-28CANYes194 Lbs6 ft3NoNoFree AgentNoNo12024-09-11FalseFalsePro & Farm1,175,000$0$0$No---------------------------Lien
Jacob Perreault (contrat à 1 volet)Senators (Ott)RW222002-04-15CANYes196 Lbs6 ft0NoNoFree AgentNoNo12024-09-23FalseFalsePro & Farm620,000$0$0$No---------------------------Lien
Jaxson Stauber (contrat à 1 volet)Senators (Ott)G251999-04-27USAYes174 Lbs6 ft3NoNoN/AYesYes2FalseFalsePro & Farm900,000$0$0$No900,000$--------900,000$--------No--------Lien
Joe VrbeticSenators (Ott)G212002-10-24CANYes190 Lbs6 ft6NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm560,000$0$0$No---------------------------Lien
Jon-Randall AvonSenators (Ott)C212003-07-04CANYes174 Lbs6 ft0NoNoFree AgentNoNo12024-09-23FalseFalsePro & Farm620,000$0$0$No---------------------------Lien
Jordan DumaisSenators (Ott)RW202004-04-15CANYes174 Lbs5 ft9NoNoProspectNoNo32025-07-10FalseFalsePro & Farm860,000$0$0$No860,000$860,000$-------860,000$860,000$-------NoNo-------Lien
Lukas Svejkovsky (contrat à 1 volet)Senators (Ott)C222001-11-28USAYes170 Lbs5 ft9NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm620,000$0$0$No---------------------------Lien
Nathan Aspinall (contrat à 1 volet)Senators (Ott)C/LW/RW182006-03-30CANYes190 Lbs6 ft7YesNoFree AgentNoNo22025-09-14FalseFalsePro & Farm620,000$0$0$No620,000$--------620,000$620,000$-------No--------Lien
Nikita ChibrikovSenators (Ott)RW212003-02-16RUSYes194 Lbs5 ft11NoNoProspectNoNo22024-06-25FalseFalsePro & Farm875,833$0$0$No875,833$--------875,833$--------No--------Lien
Riley Duran (contrat à 1 volet)Senators (Ott)C222002-01-25USAYes181 Lbs6 ft2NoNoFree AgentNoNo22025-08-28FalseFalsePro & Farm620,000$0$0$No620,000$--------620,000$--------No--------Lien
Vitaly KravtsovSenators (Ott)LW/RW241999-12-23RUSYes186 Lbs6 ft3NoNoFree AgentNoNo32025-08-28FalseFalsePro & Farm620,000$0$0$No620,000$620,000$-------620,000$620,000$-------NoNo-------Lien
Zach UensSenators (Ott)D232001-05-13CANYes181 Lbs6 ft1NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm859,167$0$0$No---------------------------Lien
Nombre de joueursÂge moyenPoids moyenTaille moyenneContrat moyenSalaire moyen 1e année
1821.89186 Lbs6 ft21.56753,519$



Attaque à 5 contre 5
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
140122
230122
3Isaac Ratcliffe20122
4Jon-Randall AvonJacob Perreault10122
Défense à 5 contre 5
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
140122
230122
3Jon-Randall Avon20122
410122
Attaque en avantage numérique
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense en avantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #Ailier% tempsPHYDFOFDéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
16012260122
24012240122
Attaque à 4 contre 4
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense à 4 contre 4
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
Attaque dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Défense dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Tirs de pénalité
, , , ,
Gardien
#1 : Jaxson Stauber, #2 :


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PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicileVisiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
Total00000000000000000000000000000000000.000000000000000000000000%000%0000%000%000%000000

Total pour les joueurs
Matchs jouésPointsSéquenceButsPassesPointsTirs pourTirs contreTirs bloquésMinutes de pénalitésMises en échecButs en filet désertBlanchissages
00N/A0000000000
Tous les matchs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
000000000
Matchs locaux
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
000000000
Matchs extérieurs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
000000000
Derniers 10 matchs
WLOTWOTL SOWSOL
000000
Tentatives en avantage numériqueButs en avantage numérique% en avantage numériqueTentatives en désavantage numériqueButs contre en désavantage numérique% en désavantage numériqueButs pour en désavantage numérique
000%000%0
Tirs en 1e périodeTirs en 2e périodeTirs en 3e périodeTirs en 4e périodeButs en 1e périodeButs en 2e périodeButs en 3e périodeButs en 4e période
00000000
Mises en jeu
Gagnées en zone offensiveTotal en zone offensive% gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensiveTotal en zone défensive% gagnées en zone défensiveGagnées en zone neutreTotal en zone neutre% gagnées en zone neutre
000%000%000%
Temps avec la rondelle
En zone offensiveContrôle en zone offensiveEn zone défensiveContrôle en zone défensiveEn zone neutreContrôle en zone neutre
000000


Derniers matchs joués
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2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
3 - 2025-04-2011Senators-Thunder-
5 - 2025-04-2227Senators-Cabaret Lady Mary Ann-
7 - 2025-04-2441Jayhawks-Senators-
9 - 2025-04-2657Senators-Crunch-
10 - 2025-04-2763Firebirds-Senators-
12 - 2025-04-2977Sound Tigers-Senators-
15 - 2025-05-0299Oil Kings-Senators-
17 - 2025-05-04112Phantoms-Senators-
19 - 2025-05-06135Senators-Bears-
21 - 2025-05-08149Bruins-Senators-
22 - 2025-05-09160Senators-Baby Hawks-
24 - 2025-05-11168Heat-Senators-
26 - 2025-05-13187Senators-Rocket-
31 - 2025-05-18218Senators-Bruins-
33 - 2025-05-20232Senators-Phantoms-
34 - 2025-05-21247Roadrunners-Senators-
36 - 2025-05-23258Stars-Senators-
38 - 2025-05-25271Bruins-Senators-
40 - 2025-05-27286Monarchs-Senators-
45 - 2025-06-01329Senators-Admirals-
47 - 2025-06-03342Senators-Sags-
49 - 2025-06-05359Senators-Monarchs-
51 - 2025-06-07373Senators-Las Vegas-
53 - 2025-06-09382Senators-Chiefs-
55 - 2025-06-11405Senators-Stars-
57 - 2025-06-13411Senators-Rocket-
59 - 2025-06-15427Wolf Pack-Senators-
61 - 2025-06-17445Chiefs-Senators-
64 - 2025-06-20467Spiders-Senators-
66 - 2025-06-22486Senators-Monsters-
68 - 2025-06-24496Senators-Minnesota-
70 - 2025-06-26516Senators-Oceanics-
73 - 2025-06-29537Manchots-Senators-
75 - 2025-07-01551Baby Hawks-Senators-
76 - 2025-07-02564Senators-Bruins-
78 - 2025-07-04578Crunch-Senators-
82 - 2025-07-08590Senators-Marlies-
84 - 2025-07-10606Monsters-Senators-
87 - 2025-07-13632Bears-Senators-
89 - 2025-07-15650Oceanics-Senators-
91 - 2025-07-17664Cougars-Senators-
93 - 2025-07-19680Senators-Roadrunners-
94 - 2025-07-20691Senators-Monsters-
96 - 2025-07-22704Cabaret Lady Mary Ann-Senators-
99 - 2025-07-25725Comets-Senators-
100 - 2025-07-26737Senators-Wolf Pack-
103 - 2025-07-29758Rocket-Senators-
104 - 2025-07-30768Senators-Cougars-
106 - 2025-08-01782Senators-Monsters-
108 - 2025-08-03798Senators-Jayhawks-
110 - 2025-08-05813Caroline-Senators-
111 - 2025-08-06821Las Vegas-Senators-
114 - 2025-08-09841Monsters-Senators-
117 - 2025-08-12866Spiders-Senators-
119 - 2025-08-14877Senators-Manchots-
120 - 2025-08-15890Senators-Caroline-
122 - 2025-08-17907Senators-Phantoms-
143 - 2025-09-07920Cougars-Senators-
145 - 2025-09-09939Senators-Marlies-
148 - 2025-09-12966Senators-Oil Kings-
150 - 2025-09-14981Senators-Heat-
152 - 2025-09-161000Senators-Firebirds-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
154 - 2025-09-181011Senators-Comets-
156 - 2025-09-201025Rocket-Senators-
159 - 2025-09-231043Admirals-Senators-
160 - 2025-09-241058Sags-Senators-
163 - 2025-09-271079Senators-Bears-
164 - 2025-09-281084Sound Tigers-Senators-
166 - 2025-09-301106Marlies-Senators-
168 - 2025-10-021119Senators-Wolf Pack-
169 - 2025-10-031122Senators-Cougars-
171 - 2025-10-051138Manchots-Senators-
173 - 2025-10-071152Senators-Thunder-
176 - 2025-10-101181Senators-Cabaret Lady Mary Ann-
178 - 2025-10-121191Crunch-Senators-
180 - 2025-10-141208Minnesota-Senators-
181 - 2025-10-151225Caroline-Senators-
183 - 2025-10-171234Thunder-Senators-
185 - 2025-10-191249Cabaret Lady Mary Ann-Senators-
187 - 2025-10-211262Senators-Sound Tigers-
188 - 2025-10-221279Senators-Spiders-
191 - 2025-10-251304Marlies-Senators-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1Niveau 2
Capacité20001000
Prix des billets5020
Assistance0%0%
Assistance PCT0%0%

Revenu
Matchs à domicile restantsAssistance moyenne - %Revenu moyen par matchRevenu annuel à ce jourCapacitéPopularité de l’équipe
3 0 - 0%0$0$3000100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jourSalaire total des joueursPlafond Salariale total des joueursSalaire des entraineurs
0$ 804,333$ 804,333$ 0$
Plafond salarial par jourPlafond salarial à ce jourJoueurs Inclus dans le plafond salarialJoueurs exclut du plafond Salarial
4,168$ 0$ 0 0

Estimation
Revenus de la saison estimésJours restants de la saisonDépenses par jourDépenses de la saison estimées
0$ 193 4,168$ 804,424$




Senators Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS
1Jonah Gadjovich48414283-101551266118821.81%30107922.4813253846606155352.56%21.5403
2Nick DeSimone48114051-193162921417.80%73136228.39914234503350133.33%10.7512
3Kristian Reichel48173148-3124666611914.29%1481917.08316191300031032.56%01.1701
4Vitaly Kravtsov32271946-922534610126.73%1864520.17119202610123134.55%41.4313
5Kent Johnson131512272526306622.73%1232825.28729901101053.09%01.6401

Senators Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA
1Jaxson Stauber48221940.8524.592678412051382721410.75012
2Kevin Mandolese100300.8704.342210016123680000

Senators Statistiques de l'Équipe de Carrière

TotalDomicileVisiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
Saison régulière
202482323805412343392-4941191703200187188-141132102212156204-488234360194431721361297204855774671443234076880215132159443.72%2258462.67%14625137845.36%634142944.37%676147045.99%1767102216207601558761
Total Saison régulière82323805412343392-4941191703200187188-141132102212156204-488234360194431721361297204855774671443234076880215132159443.72%2258462.67%14625137845.36%634142944.37%676147045.99%1767102216207601558761
Séries éliminatoires
Total Séries éliminatoires0000000000000000000000000000000000000000000000000000000%000%0000%000%000%000000

Senators Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Senators Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA