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Centre de jeu
	Senators 14-27-3, 31pts	5	FINAL	7	Monsters 29-11-5, 63pts

Team Stats
W1	Séquence	L1
7-14-1	Fiche domicile	11-6-5
7-13-2	Fiche domicile	18-5-0
4-5-1	Derniers 10 matchs	6-3-1
3.61	Buts par match	4.96
4.91	Buts contre par match	3.98
35.51%	Pourcentage en avantage numérique	38.17%
58.12%	Pourcentage en désavantage numérique	71.43%

Cabaret Lady Mary Ann
16-26-3, 35pts

FINAL

Senators
14-27-3, 31pts

Team Stats
W1	Séquence	W1
6-17-3	Fiche domicile	7-14-1
10-9-0	Fiche domicile	7-13-2
5-5-0	Derniers 10 matchs	4-5-1
4.09	Buts par match	3.61
5.58	Buts contre par match	4.91
27.20%	Pourcentage en avantage numérique	35.51%
60.45%	Pourcentage en désavantage numérique	58.12%

Comets
23-16-6, 52pts

2026-01-13

Senators
14-27-3, 31pts

Statistiques d’équipe
OTL1	Séquence	W1
10-7-2	Fiche domicile	7-14-1
13-9-4	Fiche visiteur	7-13-2
4-3-3	10 derniers matchs	4-5-1
4.09	Buts par match	3.61
3.60	Buts contre par match	3.61
55.10%	Pourcentage en avantage numérique	35.51%
68.97%	Pourcentage en désavantage numérique	58.12%

Senators
14-27-3, 31pts

2026-01-14

Wolf Pack
35-12-0, 70pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W10
7-14-1	Fiche domicile	14-7-0
7-13-2	Fiche visiteur	21-5-0
4-5-1	10 derniers matchs	10-0-0
3.61	Buts par match	4.43
4.91	Buts contre par match	4.43
35.51%	Pourcentage en avantage numérique	42.76%
58.12%	Pourcentage en désavantage numérique	71.00%

Rocket
15-26-5, 35pts

2026-01-17

Senators
14-27-3, 31pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W1
9-13-2	Fiche domicile	7-14-1
6-13-3	Fiche visiteur	7-13-2
2-5-3	10 derniers matchs	4-5-1
3.80	Buts par match	3.61
5.43	Buts contre par match	3.61
24.41%	Pourcentage en avantage numérique	35.51%
55.42%	Pourcentage en désavantage numérique	58.12%

Meneurs d'équipe
	Buts Braeden Bowman 35	Passes Braeden Bowman 37

	Points Braeden Bowman 72	Plus/Moins Jordan Dumais -1

	Victoires Joe Vrbetic 14	Pourcentage d’arrêts Joe Vrbetic 0.829

Statistiques d’équipe
Buts pour 159 3.61 GFG	Tirs pour 1025 23.30 Avg	Pourcentage en avantage numérique 35.5% 38 GF	Début de zone offensive 33.5%
Buts contre 216 4.91 GAA	Tirs contre 1130 25.68 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 58.1%% 49 GA	Début de la zone défensive 32.9%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Olivier Paquin
	Division	Est
	Conférence	Est
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	1,911
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	18
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	38 / 50
	Espoirs	23

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Braeden Bowman (R)	X	X	X		100.00	60	41	68	62	62	62	61	61	42	61	57	57	61	50	50	0	50	58	N	0	21	1	620,000$
2	Alex Beaucage (R)			X		100.00	62	41	71	65	65	62	59	56	40	52	51	58	57	51	50	0	50	57		0	23	1	878,333$
3	Nikita Chibrikov (R)			X		100.00	56	42	69	63	62	62	60	62	43	59	56	51	60	50	50	0	50	57		0	21	2	875,833$
4	Riley Duran (R)	X				100.00	61	41	72	64	63	63	61	59	41	52	55	58	59	51	50	0	50	57		0	22	2	620,000$
5	Jacob Perreault (R)			X		100.00	56	45	64	62	65	63	62	59	42	56	53	51	58	51	50	0	50	56		0	22	1	620,000$
6	Jon-Randall Avon (R)	X				100.00	55	41	72	65	60	62	59	60	42	55	54	52	59	50	50	0	50	56		0	21	1	620,000$
7	Jordan Dumais (R)			X		100.00	57	40	67	62	58	59	57	57	41	55	54	55	58	50	50	0	50	56		0	20	3	860,000$
8	Nathan Aspinall (R)	X	X	X		100.00	62	40	66	58	64	55	53	54	40	53	53	55	55	50	50	0	50	55	N	0	18	2	620,000$
9	Lukas Svejkovsky (R)	X				100.00	53	40	69	64	56	54	53	54	39	50	48	53	56	50	50	0	50	53		0	22	1	620,000$
10	Isaak Phillips (R)				X	100.00	64	47	64	68	72	71	65	64	40	60	57	65	63	59	50	0	50	63		0	23	1	1,175,000$
11	Artyom Levshunov (R)				X	100.00	58	40	69	67	77	77	59	64	40	63	59	60	63	51	50	0	50	62		0	18	3	975,000$
12	Angus Booth (R)				X	100.00	60	42	63	66	61	61	59	58	40	57	55	64	60	50	50	0	50	59	N	0	20	1	620,000$
13	Zach Uens (R)				X	100.00	52	44	63	66	63	49	48	48	38	43	43	58	53	50	50	0	50	54		0	23	1	859,167$
Rayé
1	Jaret Anderson-Dolan (R)	X		X		100.00	59	42	74	67	69	72	69	63	46	60	57	57	62	75	56	0	50	61		0	25	2	620,000$
2	Isaac Ratcliffe (R)		X			100.00	62	43	65	60	68	64	62	56	41	52	52	56	56	54	50	0	50	56		0	25	1	620,000$
3	Akito Hirose (R)				X	100.00	55	41	70	70	60	67	62	59	40	54	54	64	60	53	50	0	50	60		0	25	1	900,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	58	42	68	64	64	63	59	58	41	55	54	57	59	53	50	0	50	58

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Joe Vrbetic (R)	100.00	57	55	53	66	57	55	57	49	54	52	47	50	42	0	50	51		0	21	1	560,000$
Rayé
1	Olivier Rodrigue (R)	100.00	74	64	69	57	68	69	73	69	71	70	60	52	50	0	50	62	N	0	24	1	620,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	66	60	61	62	63	62	65	59	63	61	54	51	46	0	50	57

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Braeden Bowman	Senators (Ott)	C/LW/RW	44	35	37	72	-22	55	15	57	73	160	50	92	21.88%	23	1010	22.97	13	13	26	35	76	0	0	0	2	69	2	1	45.73%	1043	17	29	0	4	1.42	1	3	0	2	1	6	4	3
2	Nikita Chibrikov	Senators (Ott)	RW	44	26	33	59	-15	52	40	52	58	147	43	89	17.69%	21	909	20.67	9	10	19	18	75	0	1	1	3	27	1	4	53.62%	69	30	20	1	1	1.30	2	3	1	3	4	4	2	2
3	Jacob Perreault	Senators (Ott)	RW	44	19	17	36	-24	21	5	60	54	104	26	55	18.27%	20	840	19.10	5	2	7	10	61	0	0	0	0	0	1	1	43.75%	32	19	25	0	1	0.86	0	0	1	0	0	2	3	1
4	Isaak Phillips	Senators (Ott)	D	44	2	33	35	-15	66	30	73	68	95	32	19	2.11%	54	1120	25.47	2	8	10	16	89	0	0	0	1	79	0	0	50.00%	6	37	50	0	0	0.62	1	1	2	3	1	0	0	2
5	Artyom Levshunov	Senators (Ott)	D	44	5	25	30	-12	18	0	34	45	77	33	34	6.49%	50	1060	24.10	2	5	7	10	89	0	1	1	0	83	0	0	0%	3	25	52	0	0	0.57	0	0	0	0	0	1	1	0
6	Riley Duran	Senators (Ott)	C	44	11	17	28	-27	14	0	59	75	72	20	44	15.28%	22	887	20.18	2	4	6	12	59	0	0	0	3	80	3	0	43.69%	412	19	30	0	0	0.63	1	3	0	0	0	1	2	1
7	Alex Beaucage	Senators (Ott)	RW	44	9	18	27	-22	10	0	56	56	75	21	41	12.00%	22	823	18.71	1	4	5	3	61	1	1	2	3	27	1	0	40.00%	25	6	21	0	0	0.66	1	3	0	0	0	0	0	3
8	Jon-Randall Avon	Senators (Ott)	C	44	11	15	26	-4	8	0	34	61	69	27	45	15.94%	9	692	15.74	1	1	2	1	13	0	0	0	2	25	2	1	52.74%	237	19	9	0	0	0.75	0	0	0	0	0	1	3	1
9	Jordan Dumais	Senators (Ott)	RW	44	16	8	24	-1	19	5	50	43	63	29	53	25.40%	9	703	16.00	1	1	2	2	18	0	1	1	0	28	2	1	55.88%	34	12	18	0	0	0.68	0	2	0	0	1	2	1	3
10	Nathan Aspinall	Senators (Ott)	C/LW/RW	44	12	11	23	-18	24	10	62	45	54	19	33	22.22%	26	931	21.18	2	3	5	9	78	2	0	2	5	48	0	0	56.96%	79	5	20	0	0	0.49	0	0	1	0	1	0	4	1
11	Lukas Svejkovsky	Senators (Ott)	C	44	8	12	20	-7	10	0	42	41	46	19	34	17.39%	11	676	15.38	0	1	1	0	6	0	0	0	0	4	1	1	40.51%	158	9	18	0	1	0.59	0	0	0	0	0	1	2	1
12	Angus Booth	Senators (Ott)	D	44	1	9	10	-21	23	5	30	30	32	12	9	3.13%	43	855	19.43	0	3	3	2	61	0	2	2	0	62	0	0	66.67%	9	11	42	0	0	0.23	0	0	0	0	1	0	0	1
13	Zach Uens	Senators (Ott)	D	44	0	8	8	-17	16	0	32	34	13	8	9	0%	31	812	18.47	0	3	3	0	61	0	0	0	0	70	0	0	0%	1	2	39	0	0	0.20	0	0	0	0	0	0	0	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				572	155	243	398	-205	336	110	641	683	1007	339	557	15.39%	341	11325	19.80	38	58	96	118	753	3	6	9	19	609	13	9	46.49%	2108	211	373	1	7	0.70	6	15	5	8	9	18	22	20

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Joe Vrbetic	Senators (Ott)	44	14	23	2	0.829	4.34	2392	4	0	173	1010	569	1	2	0.700	10	44	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			44	14	23	2	0.829	4.34	2392	4	0	173	1010	569	1	2		10	44	0	0	0	0

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Akito Hirose (contrat à 1 volet)	Senators (Ott)	D	25	1999-04-09	CAN	Yes	170 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		Yes	Yes	1		False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Alex Beaucage	Senators (Ott)	RW	23	2001-07-25	CAN	Yes	192 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	878,333$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Angus Booth (contrat à 1 volet)	Senators (Ott)	D	20	2004-04-27	CAN	Yes	176 Lbs	6 ft1	Yes	No	Free Agent		No	No	1	2025-09-14	False	False	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	826,667$	826,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Artyom Levshunov	Senators (Ott)	D	18	2005-10-28	BLR	Yes	208 Lbs	6 ft2	No	No	Draft		No	No	3	2025-07-10	False	False	Pro & Farm	975,000$	0$	0$	No	975,000$	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	975,000$	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Braeden Bowman (contrat à 1 volet)	Senators (Ott)	C/LW/RW	21	2003-06-26	CAN	Yes	194 Lbs	6 ft2	Yes	No	Free Agent		No	No	1	2025-09-14	False	False	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	837,500$	837,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Isaac Ratcliffe	Senators (Ott)	LW	25	1999-02-15	CAN	Yes	201 Lbs	6 ft6	No	No	Free Agent		Yes	Yes	1	2024-09-06	False	False	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Isaak Phillips	Senators (Ott)	D	23	2001-09-28	CAN	Yes	194 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-11	False	False	Pro & Farm	1,175,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jacob Perreault (contrat à 1 volet)	Senators (Ott)	RW	22	2002-04-15	CAN	Yes	196 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-23	False	False	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jaret Anderson-Dolan	Senators (Ott)	C/RW	25	1999-09-12	CAN	Yes	187 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		Yes	Yes	2	2025-08-28	False	False	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Joe Vrbetic	Senators (Ott)	G	21	2002-10-24	CAN	Yes	190 Lbs	6 ft6	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	560,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jon-Randall Avon	Senators (Ott)	C	21	2003-07-04	CAN	Yes	174 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-23	False	False	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jordan Dumais	Senators (Ott)	RW	20	2004-04-15	CAN	Yes	174 Lbs	5 ft9	No	No	Prospect		No	No	3	2025-07-10	False	False	Pro & Farm	860,000$	0$	0$	No	860,000$	860,000$	-	-	-	-	-	-	-	860,000$	860,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Lukas Svejkovsky (contrat à 1 volet)	Senators (Ott)	C	22	2001-11-28	USA	Yes	170 Lbs	5 ft9	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nathan Aspinall (contrat à 1 volet)	Senators (Ott)	C/LW/RW	18	2006-03-30	CAN	Yes	190 Lbs	6 ft7	Yes	No	Free Agent		No	No	2	2025-09-14	False	False	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	620,000$	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nikita Chibrikov	Senators (Ott)	RW	21	2003-02-16	RUS	Yes	194 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	2	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	875,833$	0$	0$	No	875,833$	-	-	-	-	-	-	-	-	875,833$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Olivier Rodrigue (contrat à 1 volet)	Senators (Ott)	G	24	2000-07-06	CAN	Yes	159 Lbs	6 ft1	Yes	No	Free Agent	2024-10-17	No	Yes	1	2025-09-14	False	False	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Riley Duran (contrat à 1 volet)	Senators (Ott)	C	22	2002-01-25	USA	Yes	181 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-08-28	False	False	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Zach Uens	Senators (Ott)	D	23	2001-05-13	CAN	Yes	181 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	859,167$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
18	21.89	185 Lbs	6 ft1	1.44	737,963$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Nathan Aspinall	Braeden Bowman	Nikita Chibrikov	40	1	2	2
2	Jacob Perreault	Riley Duran	Alex Beaucage	30	1	2	2
3	Lukas Svejkovsky	Jon-Randall Avon	Jordan Dumais	20	1	2	2
4	Braeden Bowman	Lukas Svejkovsky	Jacob Perreault	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Isaak Phillips	Artyom Levshunov	40	1	2	2
2	Angus Booth	Zach Uens	30	1	2	2
3			20	1	2	2
4	Isaak Phillips	Artyom Levshunov	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Nathan Aspinall	Braeden Bowman	Nikita Chibrikov	60	1	2	2
2	Jacob Perreault	Riley Duran	Alex Beaucage	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Isaak Phillips	Artyom Levshunov	60	1	2	2
2	Angus Booth	Zach Uens	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Braeden Bowman	Riley Duran	60	1	2	2
2	Nikita Chibrikov	Alex Beaucage	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Isaak Phillips	Artyom Levshunov	60	1	2	2
2	Angus Booth	Zach Uens	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Braeden Bowman	60	1	2	2	Isaak Phillips	Artyom Levshunov	60	1	2	2
2	Riley Duran	40	1	2	2	Angus Booth	Zach Uens	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Braeden Bowman	Riley Duran	60	1	2	2
2	Nikita Chibrikov	Alex Beaucage	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Isaak Phillips	Artyom Levshunov	60	1	2	2
2	Angus Booth	Zach Uens	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Nathan Aspinall	Braeden Bowman	Nikita Chibrikov	Isaak Phillips	Artyom Levshunov

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Nathan Aspinall	Braeden Bowman	Nikita Chibrikov	Isaak Phillips	Artyom Levshunov

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Jordan Dumais, Jon-Randall Avon, Nathan Aspinall	Jordan Dumais, Jon-Randall Avon	Nathan Aspinall

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Angus Booth, Zach Uens, Isaak Phillips	Angus Booth	Zach Uens, Isaak Phillips

Tirs de pénalité
Braeden Bowman, Riley Duran, Nikita Chibrikov, Alex Beaucage, Jordan Dumais

Gardien
#1 : Joe Vrbetic, #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0.500	3	5	8	0	0	22	72	62	8	21	223	420	375	22	14	6	7	14	2	1	50.00%	1	1	0.00%	1	336	706	47.59%	320	694	46.11%	325	709	45.84%	754	326	945	433	958	481
2	Baby Hawks	2	0	2	0	0	0	0	0	7	10	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0.000	7	12	19	0	0	22	72	62	8	52	223	420	375	22	69	18	18	38	5	3	60.00%	9	2	77.78%	0	336	706	47.59%	320	694	46.11%	325	709	45.84%	754	326	945	433	958	481
3	Bears	2	1	1	0	0	0	0	0	7	10	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	0.500	7	10	17	0	0	22	72	62	8	43	223	420	375	22	44	13	10	43	7	2	28.57%	5	4	20.00%	0	336	706	47.59%	320	694	46.11%	325	709	45.84%	754	326	945	433	958	481
4	Bruins	4	1	3	0	0	0	0	0	7	17	-10	2	1	1	0	0	0	0	0	5	10	-5	2	0	2	0	0	0	0	0	2	7	-5	2	0.250	7	11	18	0	0	22	72	62	8	94	223	420	375	22	99	31	14	58	2	0	0.00%	7	3	57.14%	0	336	706	47.59%	320	694	46.11%	325	709	45.84%	754	326	945	433	958	481
5	Cabaret Lady Mary Ann	2	1	0	0	0	0	1	0	10	8	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	4	1.000	10	12	22	0	0	22	72	62	8	45	223	420	375	22	63	10	11	19	10	6	60.00%	3	0	100.00%	0	336	706	47.59%	320	694	46.11%	325	709	45.84%	754	326	945	433	958	481
6	Chiefs	2	0	2	0	0	0	0	0	6	11	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	0	0.000	6	10	16	0	0	22	72	62	8	48	223	420	375	22	34	11	28	39	7	2	28.57%	9	4	55.56%	0	336	706	47.59%	320	694	46.11%	325	709	45.84%	754	326	945	433	958	481
7	Cougars	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	6	10	0	0	22	72	62	8	18	223	420	375	22	16	10	2	12	1	0	0.00%	1	1	0.00%	0	336	706	47.59%	320	694	46.11%	325	709	45.84%	754	326	945	433	958	481
8	Crunch	2	1	0	0	1	0	0	0	11	5	6	1	1	0	0	0	0	0	0	8	3	5	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	4	1.000	11	18	29	0	0	22	72	62	8	47	223	420	375	22	55	20	12	31	8	3	37.50%	6	1	83.33%	0	336	706	47.59%	320	694	46.11%	325	709	45.84%	754	326	945	433	958	481
9	Firebirds	1	0	1	0	0	0	0	0	5	8	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	5	8	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	5	7	12	0	0	22	72	62	8	27	223	420	375	22	45	8	6	13	4	2	50.00%	3	3	0.00%	0	336	706	47.59%	320	694	46.11%	325	709	45.84%	754	326	945	433	958	481
10	Heat	1	0	1	0	0	0	0	0	7	8	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	7	8	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	7	9	16	0	0	22	72	62	8	20	223	420	375	22	31	13	9	16	3	2	66.67%	2	1	50.00%	1	336	706	47.59%	320	694	46.11%	325	709	45.84%	754	326	945	433	958	481
11	Jayhawks	1	1	0	0	0	0	0	0	9	3	6	1	1	0	0	0	0	0	0	9	3	6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	9	15	24	0	0	22	72	62	8	35	223	420	375	22	28	11	6	15	5	4	80.00%	3	0	100.00%	0	336	706	47.59%	320	694	46.11%	325	709	45.84%	754	326	945	433	958	481
12	Las Vegas	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	1.000	5	6	11	0	0	22	72	62	8	24	223	420	375	22	30	13	2	11	2	1	50.00%	1	0	100.00%	0	336	706	47.59%	320	694	46.11%	325	709	45.84%	754	326	945	433	958	481
13	Manchots	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	1	0	22	72	62	8	17	223	420	375	22	8	3	6	11	3	1	33.33%	3	0	100.00%	0	336	706	47.59%	320	694	46.11%	325	709	45.84%	754	326	945	433	958	481
14	Marlies	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	0	0.000	3	4	7	0	0	22	72	62	8	21	223	420	375	22	20	7	18	19	2	0	0.00%	4	4	0.00%	1	336	706	47.59%	320	694	46.11%	325	709	45.84%	754	326	945	433	958	481
15	Minnesota	1	0	0	0	0	0	0	1	6	7	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	1	6	7	-1	1	0.500	6	9	15	0	0	22	72	62	8	32	223	420	375	22	23	15	2	23	2	1	50.00%	1	1	0.00%	0	336	706	47.59%	320	694	46.11%	325	709	45.84%	754	326	945	433	958	481
16	Monarchs	2	1	1	0	0	0	0	0	9	11	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	8	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	0.500	9	15	24	0	0	22	72	62	8	43	223	420	375	22	53	11	22	30	6	1	16.67%	6	2	66.67%	0	336	706	47.59%	320	694	46.11%	325	709	45.84%	754	326	945	433	958	481
17	Monsters	2	0	1	0	0	0	0	1	6	12	-6	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	1	0.250	6	7	13	0	0	22	72	62	8	51	223	420	375	22	61	8	54	33	5	2	40.00%	7	3	57.14%	0	336	706	47.59%	320	694	46.11%	325	709	45.84%	754	326	945	433	958	481
18	Monsters	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	0	0.000	5	10	15	0	0	22	72	62	8	23	223	420	375	22	32	12	6	14	2	0	0.00%	3	2	33.33%	0	336	706	47.59%	320	694	46.11%	325	709	45.84%	754	326	945	433	958	481
19	Oceanics	2	1	1	0	0	0	0	0	7	12	-5	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	9	-7	2	0.500	7	10	17	0	0	22	72	62	8	53	223	420	375	22	74	26	40	41	4	1	25.00%	10	2	80.00%	0	336	706	47.59%	320	694	46.11%	325	709	45.84%	754	326	945	433	958	481
20	Oil Kings	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	1	2	0	0	22	72	62	8	23	223	420	375	22	25	15	6	12	1	0	0.00%	3	1	66.67%	0	336	706	47.59%	320	694	46.11%	325	709	45.84%	754	326	945	433	958	481
21	Phantoms	2	0	2	0	0	0	0	0	2	10	-8	1	0	1	0	0	0	0	0	0	4	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0.000	2	4	6	0	0	22	72	62	8	39	223	420	375	22	36	15	13	26	4	0	0.00%	4	2	50.00%	0	336	706	47.59%	320	694	46.11%	325	709	45.84%	754	326	945	433	958	481
22	Roadrunners	2	0	1	0	1	0	0	0	9	10	-1	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	2	0.500	9	15	24	0	0	22	72	62	8	61	223	420	375	22	47	30	9	22	2	0	0.00%	2	1	50.00%	0	336	706	47.59%	320	694	46.11%	325	709	45.84%	754	326	945	433	958	481
23	Rocket	2	1	1	0	0	0	0	0	13	16	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	13	16	-3	2	0.500	13	23	36	0	0	22	72	62	8	61	223	420	375	22	47	6	17	24	5	3	60.00%	6	2	66.67%	0	336	706	47.59%	320	694	46.11%	325	709	45.84%	754	326	945	433	958	481
24	Sags	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	1.000	3	6	9	0	0	22	72	62	8	10	223	420	375	22	10	4	2	10	1	0	0.00%	1	1	0.00%	0	336	706	47.59%	320	694	46.11%	325	709	45.84%	754	326	945	433	958	481
25	Sound Tigers	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	1	2	0	0	22	72	62	8	9	223	420	375	22	24	6	4	23	2	1	50.00%	2	2	0.00%	0	336	706	47.59%	320	694	46.11%	325	709	45.84%	754	326	945	433	958	481
26	Spiders	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	22	72	62	8	26	223	420	375	22	38	20	8	14	1	0	0.00%	4	1	75.00%	0	336	706	47.59%	320	694	46.11%	325	709	45.84%	754	326	945	433	958	481
27	Stars	2	0	2	0	0	0	0	0	4	7	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	4	5	9	0	0	22	72	62	8	48	223	420	375	22	55	25	8	34	6	1	16.67%	4	1	75.00%	0	336	706	47.59%	320	694	46.11%	325	709	45.84%	754	326	945	433	958	481
28	Thunder	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	1	2	3	1	0	22	72	62	8	8	223	420	375	22	22	7	6	10	4	1	25.00%	3	0	100.00%	0	336	706	47.59%	320	694	46.11%	325	709	45.84%	754	326	945	433	958	481
29	Wolf Pack	1	0	1	0	0	0	0	0	4	9	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	4	9	-5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	4	8	12	0	0	22	72	62	8	26	223	420	375	22	27	5	8	14	1	0	0.00%	4	4	0.00%	0	336	706	47.59%	320	694	46.11%	325	709	45.84%	754	326	945	433	958	481
	Total	44	11	27	0	2	1	1	2	159	216	-57	22	6	14	0	1	0	0	1	80	104	-24	22	5	13	0	1	1	1	1	79	112	-33	31	0.352	159	249	408	2	0	22	72	62	8	1025	223	420	375	22	1130	379	354	669	107	38	35.51%	117	49	58.12%	3	336	706	47.59%	320	694	46.11%	325	709	45.84%	754	326	945	433	958	481
	_Since Last GM Reset	44	11	27	0	2	1	1	2	159	216	-57	22	6	14	0	1	0	0	1	80	104	-24	22	5	13	0	1	1	1	1	79	112	-33	31	0.352	159	249	408	2	0	22	72	62	8	1025	223	420	375	22	1130	379	354	669	107	38	35.51%	117	49	58.12%	3	336	706	47.59%	320	694	46.11%	325	709	45.84%	754	326	945	433	958	481
	_Vs Conference	24	5	16	0	1	1	0	1	66	118	-52	12	2	8	0	1	0	0	1	33	61	-28	12	3	8	0	0	1	0	0	33	57	-24	14	0.292	66	106	172	2	0	22	72	62	8	522	223	420	375	22	577	192	221	368	46	10	21.74%	63	30	52.38%	2	336	706	47.59%	320	694	46.11%	325	709	45.84%	754	326	945	433	958	481

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
44	31	W1	159	249	408	1025	1130	379	354	669	2	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
44	11	27	2	1	1	2	159	216

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
22	6	14	1	0	0	1	80	104

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
22	5	13	1	1	1	1	79	112

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	5	0	0	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
107	38	35.51%	117	49	58.12%	3

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
223	420	375	22	22	72	62	8

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
336	706	47.59%	320	694	46.11%	325	709	45.84%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
754	326	945	433	958	481

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
3 - 2025-10-09	11	Senators	1	Thunder	3	L			Sommaire du match
5 - 2025-10-11	27	Senators	5	Cabaret Lady Mary Ann	4	W	X	X	Sommaire du match
7 - 2025-10-13	41	Jayhawks	3	Senators	9	W			Sommaire du match
9 - 2025-10-15	57	Senators	3	Crunch	2	W	X		Sommaire du match
10 - 2025-10-16	63	Firebirds	8	Senators	5	L			Sommaire du match
12 - 2025-10-18	77	Sound Tigers	3	Senators	1	L			Sommaire du match
15 - 2025-10-21	99	Oil Kings	3	Senators	1	L			Sommaire du match
17 - 2025-10-23	112	Phantoms	4	Senators	0	L			Sommaire du match
19 - 2025-10-25	135	Senators	5	Bears	3	W			Sommaire du match
21 - 2025-10-27	149	Bruins	2	Senators	3	W			Sommaire du match
22 - 2025-10-28	160	Senators	4	Baby Hawks	6	L			Sommaire du match
24 - 2025-10-30	168	Heat	8	Senators	7	L			Sommaire du match
26 - 2025-11-01	187	Senators	7	Rocket	11	L			Sommaire du match
31 - 2025-11-06	218	Senators	2	Bruins	4	L			Sommaire du match
33 - 2025-11-08	232	Senators	2	Phantoms	6	L			Sommaire du match
34 - 2025-11-09	247	Roadrunners	3	Senators	4	W	X		Sommaire du match
36 - 2025-11-11	258	Stars	4	Senators	2	L			Sommaire du match
38 - 2025-11-13	271	Bruins	8	Senators	2	L			Sommaire du match
40 - 2025-11-15	286	Monarchs	8	Senators	4	L			Sommaire du match
45 - 2025-11-20	329	Senators	3	Admirals	4	L	X		Sommaire du match
47 - 2025-11-22	342	Senators	3	Sags	1	W			Sommaire du match
49 - 2025-11-24	359	Senators	5	Monarchs	3	W			Sommaire du match
51 - 2025-11-26	373	Senators	5	Las Vegas	3	W			Sommaire du match
53 - 2025-11-28	382	Senators	3	Chiefs	7	L			Sommaire du match
55 - 2025-11-30	405	Senators	2	Stars	3	L			Sommaire du match
57 - 2025-12-02	411	Senators	6	Rocket	5	W			Sommaire du match
59 - 2025-12-04	427	Wolf Pack	9	Senators	4	L			Sommaire du match
61 - 2025-12-06	445	Chiefs	4	Senators	3	L			Sommaire du match
64 - 2025-12-09	467	Spiders	6	Senators	2	L			Sommaire du match
66 - 2025-12-11	486	Senators	2	Monsters	7	L			Sommaire du match
68 - 2025-12-13	496	Senators	6	Minnesota	7	L	X	X	Sommaire du match
70 - 2025-12-15	516	Senators	2	Oceanics	9	L			Sommaire du match
73 - 2025-12-18	537	Manchots	3	Senators	2	L			Sommaire du match
75 - 2025-12-20	551	Baby Hawks	4	Senators	3	L			Sommaire du match
76 - 2025-12-21	564	Senators	0	Bruins	3	L			Sommaire du match
78 - 2025-12-23	578	Crunch	3	Senators	8	W			Sommaire du match
82 - 2025-12-27	590	Senators	3	Marlies	7	L			Sommaire du match
84 - 2025-12-29	606	Monsters	5	Senators	4	L	X	X	Sommaire du match
87 - 2026-01-01	632	Bears	7	Senators	2	L			Sommaire du match
89 - 2026-01-03	650	Oceanics	3	Senators	5	W			Sommaire du match
91 - 2026-01-05	664	Cougars	2	Senators	4	W			Sommaire du match
93 - 2026-01-07	680	Senators	5	Roadrunners	7	L			Sommaire du match
94 - 2026-01-08	691	Senators	5	Monsters	7	L			Sommaire du match
96 - 2026-01-10	704	Cabaret Lady Mary Ann	4	Senators	5	W			Sommaire du match
99 - 2026-01-13	725	Comets	-	Senators	-
100 - 2026-01-14	737	Senators	-	Wolf Pack	-
103 - 2026-01-17	758	Rocket	-	Senators	-
104 - 2026-01-18	768	Senators	-	Cougars	-
106 - 2026-01-20	782	Senators	-	Monsters	-
108 - 2026-01-22	798	Senators	-	Jayhawks	-
110 - 2026-01-24	813	Caroline	-	Senators	-
111 - 2026-01-25	821	Las Vegas	-	Senators	-
114 - 2026-01-28	841	Monsters	-	Senators	-
117 - 2026-01-31	866	Spiders	-	Senators	-
119 - 2026-02-02	877	Senators	-	Manchots	-
120 - 2026-02-03	890	Senators	-	Caroline	-
122 - 2026-02-05	907	Senators	-	Phantoms	-
143 - 2026-02-26	920	Cougars	-	Senators	-
145 - 2026-02-28	939	Senators	-	Marlies	-
148 - 2026-03-03	966	Senators	-	Oil Kings	-
150 - 2026-03-05	981	Senators	-	Heat	-
152 - 2026-03-07	1000	Senators	-	Firebirds	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
154 - 2026-03-09	1011	Senators	-	Comets	-
156 - 2026-03-11	1025	Rocket	-	Senators	-
159 - 2026-03-14	1043	Admirals	-	Senators	-
160 - 2026-03-15	1058	Sags	-	Senators	-
163 - 2026-03-18	1079	Senators	-	Bears	-
164 - 2026-03-19	1084	Sound Tigers	-	Senators	-
166 - 2026-03-21	1106	Marlies	-	Senators	-
168 - 2026-03-23	1119	Senators	-	Wolf Pack	-
169 - 2026-03-24	1122	Senators	-	Cougars	-
171 - 2026-03-26	1138	Manchots	-	Senators	-
173 - 2026-03-28	1152	Senators	-	Thunder	-
176 - 2026-03-31	1181	Senators	-	Cabaret Lady Mary Ann	-
178 - 2026-04-02	1191	Crunch	-	Senators	-
180 - 2026-04-04	1208	Minnesota	-	Senators	-
181 - 2026-04-05	1225	Caroline	-	Senators	-
183 - 2026-04-07	1234	Thunder	-	Senators	-
185 - 2026-04-09	1249	Cabaret Lady Mary Ann	-	Senators	-
187 - 2026-04-11	1262	Senators	-	Sound Tigers	-
188 - 2026-04-12	1279	Senators	-	Spiders	-
191 - 2026-04-15	1304	Marlies	-	Senators	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	50	20
Assistance	27,355	14,680
Assistance PCT	62.17%	66.73%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
-19	1911 - 63.69%	90,619$	1,993,620$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
408,464$	804,333$	804,333$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
4,168$	408,464$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
1,721,763$	95	4,168$	395,960$

Senators Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Senators Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Senators Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Senators Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Senators Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Senators
	GP: 44 \| W: 14 \| L: 27 \| OTL: 3 \| P: 31 GF: 159 \| GA: 216 \| PP%: 35.51% \| PK%: 58.12% DG: Olivier Paquin \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 57 Prochains matchs #725 vs Comets