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Centre de jeu
	Stars 0-1-0, 0pts	0	FINAL	3	Monsters 1-0-0, 2pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
0-0-0	Fiche domicile	1-0-0
0-1-0	Fiche domicile	0-0-0
0-1-0	Derniers 10 matchs	1-0-0
0.00	Buts par match	3.00
3.00	Buts contre par match	0.00
0.00%	Pourcentage en avantage numérique	20.00%
80.00%	Pourcentage en désavantage numérique	100.00%

Stars
0-1-0, 0pts

2024-04-23

Monsters
1-0-0, 2pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W1
0-0-0	Fiche domicile	1-0-0
0-1-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-1-0	10 derniers matchs	1-0-0
0.00	Buts par match	3.00
3.00	Buts contre par match	3.00
0.00%	Pourcentage en avantage numérique	20.00%
80.00%	Pourcentage en désavantage numérique	100.00%

Monsters
1-0-0, 2pts

2024-04-25

Stars
0-1-0, 0pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L1
1-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-1-0
1-0-0	10 derniers matchs	0-1-0
3.00	Buts par match	0.00
0.00	Buts contre par match	0.00
20.00%	Pourcentage en avantage numérique	0.00%
100.00%	Pourcentage en désavantage numérique	80.00%

Monsters
1-0-0, 2pts

2024-04-27

Stars
0-1-0, 0pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L1
1-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-1-0
1-0-0	10 derniers matchs	0-1-0
3.00	Buts par match	0.00
0.00	Buts contre par match	0.00
20.00%	Pourcentage en avantage numérique	0.00%
100.00%	Pourcentage en désavantage numérique	80.00%

Meneurs d'équipe
	Buts Alexander Alexeyev 1	Passes Carl Hagelin 1

	Points Alexander Alexeyev 1	Plus/Moins Otto Koivula 1

	Victoires Dustin Tokarski 1	Pourcentage d’arrêts Dustin Tokarski 1

Statistiques d’équipe
Buts pour 3 3.00 GFG	Tirs pour 32 32.00 Avg	Pourcentage en avantage numérique 20.0% 1 GF	Début de zone offensive 50.0%
Buts contre 0 0.00 GAA	Tirs contre 14 14.00 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 100.0%% 0 GA	Début de la zone défensive 33.3%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Paul-André Desrochers
	Division	Nord
	Conférence	Ouest
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,958
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	28
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	47 / 50
	Espoirs	15

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Paul Cotter	X	X			100.00	79	58	80	73	82	77	72	72	48	64	69	66	71	56	50	0	50	68		0	22	4	900,000$
2	Vasily Podkolzin		X	X		100.00	71	54	79	77	81	82	70	72	50	66	67	66	72	57	50	0	50	68		0	21	3	925,000$
3	Marian Studenic		X	X		100.00	65	43	71	72	67	68	65	66	42	63	61	67	67	54	50	0	50	64		0	23	1	750,000$
4	Carl Hagelin		X			100.00	57	43	65	65	63	72	74	63	43	61	54	63	60	86	73	0	50	63		0	34	1	1,250,000$
5	Ben Jones	X				100.00	65	52	62	71	62	66	65	66	61	64	60	67	66	52	50	0	50	63		0	23	2	760,000$
6	Oskar Steen	X		X		100.00	59	44	67	70	61	65	64	64	58	61	57	59	64	53	50	0	50	61		0	24	1	809,168$
7	Otto Koivula	X	X	X		100.00	68	50	66	60	73	64	63	62	57	60	56	61	60	52	50	0	50	60		0	24	1	700,000$
8	Olle Lycksell (R)			X		100.00	56	40	70	69	57	62	62	63	42	64	58	57	63	51	50	0	50	60		0	23	2	837,000$
9	Daniel Torgersson (R)		X	X		100.00	61	40	71	62	65	60	61	62	41	56	57	54	60	50	50	0	50	58		0	20	3	867,500$
10	Justin Sourdif (R)	X				100.00	57	40	66	66	59	60	60	61	41	61	55	56	61	50	50	0	50	58		0	20	3	847,500$
11	Alexander Pashin (R)	X	X	X		100.00	55	44	70	68	55	60	60	59	40	54	54	53	60	50	50	0	50	57		0	20	3	826,667$
12	Aleksandr Kisakov (R)			X		100.00	56	40	69	68	55	57	57	58	40	54	55	54	60	50	50	0	50	56		0	19	3	859,167$
13	Alexander Alexeyev				X	100.00	63	47	76	71	83	79	66	67	40	64	58	70	65	56	50	0	50	67		0	22	2	863,333$
14	Mark Borowiecki				X	100.00	93	99	34	73	79	57	60	54	25	42	43	85	60	69	69	0	50	66		0	33	2	1,411,111$
15	Lucas Carlsson				X	100.00	65	43	70	73	68	70	67	70	40	65	65	69	69	55	50	0	50	66		0	25	1	800,000$
16	Vladislav Kolyachonok (R)				X	100.00	64	51	70	72	70	69	64	65	40	61	56	68	65	51	50	0	50	64		0	21	2	795,000$
17	Brayden Pachal				X	100.00	64	62	55	67	66	64	63	62	40	56	53	66	60	51	52	0	50	61		0	23	2	900,000$
18	Matthew Robertson (R)				X	100.00	62	53	66	66	68	62	62	63	40	59	54	64	61	50	50	0	50	61		0	21	3	797,500$
Rayé
1	Ty Ronning			X		100.00	52	43	71	69	53	64	62	61	41	54	56	51	62	53	50	0	50	57		0	24	2	750,833$
2	Curtis Hall (R)	X				100.00	63	45	71	60	67	62	60	56	50	51	51	54	56	51	50	0	50	56		0	22	2	925,000$
3	Grant Mismash		X			100.00	59	44	70	64	62	62	60	53	40	51	51	53	56	52	50	0	50	55		0	23	1	825,000$
4	Steven Kampfer				X	100.00	54	40	66	64	61	68	69	64	40	62	57	60	62	66	60	0	50	61		0	34	1	750,000$
5	Daniil Zhuravlyov (R)				X	100.00	56	40	68	68	57	59	58	56	40	54	53	60	59	51	50	0	50	58		0	22	3	600,000$
6	Hardy Haman Aktell (R)				X	100.00	30	40	39	39	65	29	29	30	39	29	29	39	35	32	30	0	50	38	N	0	24	3	900,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	61	48	66	67	66	64	62	61	43	57	55	61	61	54	51	0	50	60

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Dustin Tokarski	100.00	74	76	78	69	75	74	75	72	73	76	74	75	68	0	50	68	N	0	33	2	620,000$
2	Jon Gillies	100.00	70	69	65	79	69	66	65	62	67	68	70	65	58	0	50	63		0	28	2	700,000$
Rayé
1	Filip Larsson (R)	100.00	39	48	56	71	42	42	46	43	38	39	25	44	38	0	50	44		0	24	1	750,000$
2	Tyler Parsons	100.00	41	47	56	70	37	39	48	45	39	40	27	44	38	0	50	43		0	25	1	620,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	56	60	64	72	56	55	59	56	54	56	49	57	51	0	50	55

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	FO%	FOT	P/20	S1	S2
1	Alexander Alexeyev	Monsters (Col)	D	1	1	0	1	0	0	0	2	5	0	2	20.00%	0	22	22.02	1	0	1	5	4	0	3	0	0%	0	0.91	0	0
2	Carl Hagelin	Monsters (Col)	LW	1	0	1	1	1	0	5	0	2	0	0	0%	0	16	16.23	0	1	1	1	3	0	0	0	0%	2	1.23	0	0
3	Ben Jones	Monsters (Col)	C	1	0	1	1	1	2	0	1	4	1	1	0%	0	19	19.08	0	0	0	1	3	0	2	0	50.00%	10	1.05	0	0
4	Oskar Steen	Monsters (Col)	C/RW	1	0	1	1	1	0	0	0	1	0	1	0%	0	16	16.28	0	1	1	0	3	0	0	0	50.00%	2	1.23	0	0
5	Lucas Carlsson	Monsters (Col)	D	1	0	1	1	1	0	5	3	0	2	0	0%	2	21	21.80	0	0	0	0	3	0	4	0	0%	0	0.92	0	1
6	Otto Koivula	Monsters (Col)	C/LW/RW	1	1	0	1	1	2	0	2	1	2	0	100.00%	0	11	11.15	0	0	0	0	0	0	0	0	40.00%	10	1.79	0	0
7	Olle Lycksell	Monsters (Col)	RW	1	0	1	1	1	0	0	1	2	0	4	0%	0	11	11.17	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	1.79	0	0
8	Vladislav Kolyachonok	Monsters (Col)	D	1	1	0	1	1	0	2	0	1	0	1	100.00%	0	21	21.80	0	0	0	0	3	0	4	1	0%	0	0.92	1	0
9	Daniel Torgersson	Monsters (Col)	LW/RW	1	0	1	1	1	0	0	1	0	1	0	0%	0	12	12.83	0	0	0	0	0	0	1	0	0%	0	1.56	0	0
10	Mark Borowiecki	Monsters (Col)	D	1	0	0	0	0	0	3	1	1	0	2	0%	0	21	21.10	0	0	0	1	3	0	3	0	0%	0	0	0	0
11	Brayden Pachal	Monsters (Col)	D	1	0	0	0	1	0	1	0	1	1	0	0%	0	15	15.80	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0
12	Marian Studenic	Monsters (Col)	LW/RW	1	0	0	0	0	2	1	0	2	0	1	0%	0	19	19.18	0	0	0	0	4	0	2	0	66.67%	3	0	0	0
13	Paul Cotter	Monsters (Col)	C/LW	1	0	0	0	0	0	1	1	4	1	3	0%	0	21	21.52	0	0	0	1	4	1	4	0	55.56%	27	0	0	0
14	Matthew Robertson	Monsters (Col)	D	1	0	0	0	1	0	2	1	1	0	0	0%	0	16	16.80	0	0	0	1	1	0	0	0	0%	0	0	0	0
15	Vasily Podkolzin	Monsters (Col)	LW/RW	1	0	0	0	0	0	2	2	6	0	0	0%	1	21	21.52	0	0	0	3	4	0	4	0	45.45%	11	0	0	0
16	Aleksandr Kisakov	Monsters (Col)	RW	1	0	0	0	0	2	1	0	0	0	1	0%	0	8	8.32	0	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	1	0	0	0
17	Alexander Pashin	Monsters (Col)	C/LW/RW	1	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0%	0	7	7.70	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0
18	Justin Sourdif	Monsters (Col)	C	1	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0%	1	7	7.70	0	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	6	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				18	3	6	9	10	8	24	16	32	8	16	9.38%	4	292	16.22	1	2	3	13	42	1	31	1	50.00%	72	0.62	1	1

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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Dustin Tokarski	Monsters (Col)	1	1	0	0	1.000	0	60	0	1	0	14	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			1	1	0	0	1.000	0.00	60	0	1	0	14	0	0	0		0	1	0	0	0	1

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Type	Salaire actuel	Salaire moyen restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Lien
Aleksandr Kisakov	Monsters (Col)	RW	19	2002-11-01	Yes	150 Lbs	5 ft10	No	No	No	No	3	Pro & Farm	859,167$	675,060$	0$	0$	No	859,167$	859,167$
Alexander Alexeyev	Monsters (Col)	D	22	1999-11-15	No	213 Lbs	6 ft4	No	No	No	No	2	Pro & Farm	863,333$	678,333$	0$	0$	No	863,333$			Lien
Alexander Pashin	Monsters (Col)	C/LW/RW	20	2002-01-28	Yes	154 Lbs	5 ft8	No	No	No	No	3	Pro & Farm	826,667$	649,524$	0$	0$	No	826,667$	826,667$
Ben Jones	Monsters (Col)	C	23	1999-02-26	No	187 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	2	Pro & Farm	760,000$	597,143$	0$	0$	No	760,000$			Lien
Brayden Pachal	Monsters (Col)	D	23	1999-08-23	No	205 Lbs	6 ft1	No	No	No	No	2	Pro & Farm	900,000$	707,143$	0$	0$	No	900,000$			Lien
Carl Hagelin (contrat à 1 volet)	Monsters (Col)	LW	34	1988-08-23	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	Yes	No	1	Pro & Farm	1,250,000$	982,143$	350,000$	275,000$	No				Lien
Curtis Hall	Monsters (Col)	C	22	2000-04-26	Yes	196 Lbs	6 ft3	No	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	726,786$	0$	0$	No	925,000$			Lien
Daniel Torgersson	Monsters (Col)	LW/RW	20	2002-01-26	Yes	198 Lbs	6 ft3	No	No	No	No	3	Pro & Farm	867,500$	681,607$	0$	0$	No	867,500$	867,500$
Daniil Zhuravlyov	Monsters (Col)	D	22	2000-04-08	Yes	163 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	3	Pro & Farm	600,000$	471,429$	0$	0$	No	600,000$	600,000$		Lien
Dustin Tokarski (contrat à 1 volet)	Monsters (Col)	G	33	1989-09-16	No	198 Lbs	6 ft0	Yes	No	Yes	No	2	Pro & Farm	620,000$	487,143$	0$	0$	No	620,000$			Lien
Filip Larsson	Monsters (Col)	G	24	1998-08-17	Yes	181 Lbs	6 ft2	No	No	Yes	No	1	Pro & Farm	750,000$	589,286$	0$	0$	No				Lien
Grant Mismash	Monsters (Col)	LW	23	1999-02-19	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	1	Pro & Farm	825,000$	648,214$	0$	0$	No				Lien
Hardy Haman Aktell (contrat à 1 volet)	Monsters (Col)	D	24	1998-07-04	Yes	198 Lbs	6 ft3	Yes	No	Yes	No	3	Pro & Farm	900,000$	707,143$	0$	0$	No	900,000$	900,000$		Lien
Jon Gillies (contrat à 1 volet)	Monsters (Col)	G	28	1994-01-22	No	223 Lbs	6 ft6	No	No	Yes	No	2	Pro & Farm	700,000$	550,000$	0$	0$	No	700,000$			Lien
Justin Sourdif	Monsters (Col)	C	20	2002-03-24	Yes	172 Lbs	5 ft11	No	No	No	No	3	Pro & Farm	847,500$	665,893$	0$	0$	No	847,500$	847,500$
Lucas Carlsson	Monsters (Col)	D	25	1997-07-05	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	Yes	No	1	Pro & Farm	800,000$	628,571$	0$	0$	No				Lien
Marian Studenic	Monsters (Col)	LW/RW	23	1998-10-28	No	181 Lbs	6 ft1	No	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	589,286$	0$	0$	No				Lien
Mark Borowiecki (contrat à 1 volet)	Monsters (Col)	D	33	1989-07-12	No	207 Lbs	6 ft1	No	No	Yes	No	2	Pro & Farm	1,411,111$	1,108,730$	511,111$	401,587$	No	1,411,111$			Lien
Matthew Robertson	Monsters (Col)	D	21	2001-03-09	Yes	201 Lbs	6 ft4	No	No	No	No	3	Pro & Farm	797,500$	626,607$	0$	0$	No	797,500$	797,500$		Lien
Olle Lycksell	Monsters (Col)	RW	23	1999-08-24	Yes	163 Lbs	5 ft10	No	No	No	No	2	Pro & Farm	837,000$	657,643$	0$	0$	No	837,000$			Lien
Oskar Steen	Monsters (Col)	C/RW	24	1998-03-09	No	187 Lbs	5 ft9	No	No	Yes	No	1	Pro & Farm	809,168$	635,775$	0$	0$	No				Lien
Otto Koivula	Monsters (Col)	C/LW/RW	24	1998-09-01	No	225 Lbs	6 ft5	No	No	Yes	No	1	Pro & Farm	700,000$	550,000$	0$	0$	No				Lien
Paul Cotter	Monsters (Col)	C/LW	22	1999-11-16	No	212 Lbs	6 ft2	No	No	No	No	4	Pro & Farm	900,000$	707,143$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	900,000$	Lien
Steven Kampfer (contrat à 1 volet)	Monsters (Col)	D	34	1988-09-24	No	198 Lbs	5 ft11	No	No	Yes	No	1	Pro & Farm	750,000$	589,286$	0$	0$	No				Lien
Ty Ronning	Monsters (Col)	RW	24	1997-10-20	No	163 Lbs	5 ft9	No	No	Yes	No	2	Pro & Farm	750,833$	589,940$	0$	0$	No	750,833$			Lien
Tyler Parsons	Monsters (Col)	G	25	1997-09-17	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	Yes	No	1	Pro & Farm	620,000$	487,143$	0$	0$	No				Lien
Vasily Podkolzin	Monsters (Col)	LW/RW	21	2001-06-24	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	726,786$	0$	0$	No	925,000$	925,000$		Lien
Vladislav Kolyachonok	Monsters (Col)	D	21	2001-05-26	Yes	194 Lbs	6 ft1	No	No	No	No	2	Pro & Farm	795,000$	624,643$	0$	0$	No	795,000$			Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
28	24.18	189 Lbs	6 ft1	2.04	833,564$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Vasily Podkolzin	Paul Cotter	Marian Studenic	40	1	2	2
2	Carl Hagelin	Ben Jones	Oskar Steen	30	1	2	2
3	Daniel Torgersson	Otto Koivula	Olle Lycksell	20	1	2	2
4	Alexander Pashin	Justin Sourdif	Aleksandr Kisakov	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Alexander Alexeyev	Mark Borowiecki	40	1	2	2
2	Lucas Carlsson	Vladislav Kolyachonok	30	1	2	2
3	Matthew Robertson	Brayden Pachal	20	1	2	2
4	Alexander Alexeyev	Mark Borowiecki	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Vasily Podkolzin	Paul Cotter	Marian Studenic	60	1	2	2
2	Carl Hagelin	Ben Jones	Oskar Steen	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Alexander Alexeyev	Mark Borowiecki	60	1	2	2
2	Lucas Carlsson	Vladislav Kolyachonok	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Vasily Podkolzin	Paul Cotter	60	1	2	2
2	Marian Studenic	Ben Jones	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Alexander Alexeyev	Mark Borowiecki	60	1	2	2
2	Lucas Carlsson	Vladislav Kolyachonok	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Vasily Podkolzin	60	1	2	2	Alexander Alexeyev	Mark Borowiecki	60	1	2	2
2	Paul Cotter	40	1	2	2	Lucas Carlsson	Vladislav Kolyachonok	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Vasily Podkolzin	Paul Cotter	60	1	2	2
2	Marian Studenic	Ben Jones	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Alexander Alexeyev	Mark Borowiecki	60	1	2	2
2	Lucas Carlsson	Vladislav Kolyachonok	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Vasily Podkolzin	Paul Cotter	Marian Studenic	Alexander Alexeyev	Mark Borowiecki

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Vasily Podkolzin	Paul Cotter	Marian Studenic	Alexander Alexeyev	Mark Borowiecki

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Olle Lycksell, Otto Koivula, Daniel Torgersson	Olle Lycksell, Otto Koivula	Daniel Torgersson

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Matthew Robertson, Brayden Pachal, Lucas Carlsson	Matthew Robertson	Brayden Pachal, Lucas Carlsson

Tirs de pénalité
Vasily Podkolzin, Paul Cotter, Marian Studenic, Ben Jones, Carl Hagelin

Gardien
#1 : Dustin Tokarski, #2 : Jon Gillies

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Stars	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	6	9	0	1	0	2	1	0	32	5	14	13	0	14	4	8	24	5	1	20.00%	4	0	100.00%	0	20	36	55.56%	10	24	41.67%	6	12	50.00%	26	19	21	6	11	6
	Total	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	6	9	0	1	0	2	1	0	32	5	14	13	0	14	4	8	24	5	1	20.00%	4	0	100.00%	0	20	36	55.56%	10	24	41.67%	6	12	50.00%	26	19	21	6	11	6
	_Since Last GM Reset	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	6	9	0	1	0	2	1	0	32	5	14	13	0	14	4	8	24	5	1	20.00%	4	0	100.00%	0	20	36	55.56%	10	24	41.67%	6	12	50.00%	26	19	21	6	11	6
	_Vs Conference	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	6	9	0	1	0	2	1	0	32	5	14	13	0	14	4	8	24	5	1	20.00%	4	0	100.00%	0	20	36	55.56%	10	24	41.67%	6	12	50.00%	26	19	21	6	11	6
	_Vs Division	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	6	9	0	1	0	2	1	0	32	5	14	13	0	14	4	8	24	5	1	20.00%	4	0	100.00%	0	20	36	55.56%	10	24	41.67%	6	12	50.00%	26	19	21	6	11	6

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
1	2	W1	3	6	9	32	14	4	8	24	0	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
1	1	0	0	0	0	0	3	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
1	1	0	0	0	0	0	3	0

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
1	0	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
5	1	20.00%	4	0	100.00%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
5	14	13	0	0	2	1	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
20	36	55.56%	10	24	41.67%	6	12	50.00%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
26	19	21	6	11	6

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	Lien
2 - 2024-04-21	7	Stars	0	Monsters	3	BW	Sommaire du match
4 - 2024-04-23	15	Stars	-	Monsters	-
6 - 2024-04-25	23	Monsters	-	Stars	-
8 - 2024-04-27	31	Monsters	-	Stars	-
10 - 2024-04-29	39	Stars	-	Monsters	-
12 - 2024-05-01	47	Monsters	-	Stars	-
14 - 2024-05-03	55	Stars	-	Monsters	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	1,958	1,000
Assistance PCT	97.90%	100.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
40	2958 - 98.60%	100,236$	100,236$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	1,770,867$	1,770,867$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	11	0$	0$

Monsters Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Monsters Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Monsters Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Monsters Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Monsters Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Monsters
	GP: 1 \| W: 1 \| L: 0 GF: 3 \| GA: 0 \| PP%: 20.00% \| PK%: 100.00% DG: Paul-André Desrochers \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 59 Prochains matchs #15 vs Stars