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Centre de jeu
	Manchots 6-2-1, 13pts	8	FINAL	2	Cabaret Lady Mary Ann 4-5-1, 9pts

Team Stats
W3	Séquence	W1
3-1-0	Fiche domicile	1-3-1
3-1-1	Fiche domicile	3-2-0
6-2-1	Derniers 10 matchs	4-5-1
4.56	Buts par match	4.40
3.22	Buts contre par match	5.40
27.59%	Pourcentage en avantage numérique	32.00%
66.67%	Pourcentage en désavantage numérique	64.86%

Las Vegas
2-5-1, 5pts

FINAL

Cabaret Lady Mary Ann
4-5-1, 9pts

Team Stats
L2	Séquence	W1
1-2-1	Fiche domicile	1-3-1
1-3-0	Fiche domicile	3-2-0
2-5-1	Derniers 10 matchs	4-5-1
3.88	Buts par match	4.40
4.75	Buts contre par match	5.40
23.53%	Pourcentage en avantage numérique	32.00%
56.00%	Pourcentage en désavantage numérique	64.86%

Admirals
5-3-0, 10pts

2025-10-28

Cabaret Lady Mary Ann
4-5-1, 9pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W1
2-0-0	Fiche domicile	1-3-1
3-3-0	Fiche visiteur	3-2-0
5-3-0	10 derniers matchs	4-5-1
5.88	Buts par match	4.40
3.88	Buts contre par match	4.40
55.17%	Pourcentage en avantage numérique	32.00%
78.95%	Pourcentage en désavantage numérique	64.86%

Stars
5-2-1, 11pts

2025-11-01

Cabaret Lady Mary Ann
4-5-1, 9pts

Statistiques d’équipe
W3	Séquence	W1
4-1-0	Fiche domicile	1-3-1
1-1-1	Fiche visiteur	3-2-0
5-2-1	10 derniers matchs	4-5-1
5.75	Buts par match	4.40
4.13	Buts contre par match	4.40
88.24%	Pourcentage en avantage numérique	32.00%
73.91%	Pourcentage en désavantage numérique	64.86%

Cabaret Lady Mary Ann
4-5-1, 9pts

2025-11-04

Admirals
5-3-0, 10pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W1
1-3-1	Fiche domicile	2-0-0
3-2-0	Fiche visiteur	3-3-0
4-5-1	10 derniers matchs	5-3-0
4.40	Buts par match	5.88
5.40	Buts contre par match	5.88
32.00%	Pourcentage en avantage numérique	55.17%
64.86%	Pourcentage en désavantage numérique	78.95%

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour 44 4.40 GFG	Tirs pour 257 25.70 Avg	Pourcentage en avantage numérique 32.0% 8 GF	Début de zone offensive 29.1%
Buts contre 54 5.40 GAA	Tirs contre 258 25.80 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 64.9%% 13 GA	Début de la zone défensive 28.1%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Pierre-Luc Chartrand
	Division	West
	Conférence	Ouest
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,888
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	21
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	40 / 50
	Espoirs	15

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Brad Lambert (R)	X				100.00	56	42	69	65	63	61	58	64	44	63	55	52	61	50	50	0	50	58	0	20	1	950,000$
2	Ben King (R)	X				100.00	60	44	66	61	67	64	63	62	58	59	57	53	60	51	50	0	50	58	0	22	2	675,000$
3	Stephen Halliday (R)	X				100.00	62	42	67	59	70	64	62	62	57	60	57	53	60	51	50	0	50	58	0	22	2	950,000$
4	Sam Honzek (R)		X			100.00	62	41	67	62	62	58	56	60	42	58	55	59	59	50	50	0	50	57	0	19	3	886,667$
5	Lucas Edmonds (R)			X		100.00	56	41	72	67	58	63	61	58	42	53	53	55	59	52	50	0	50	56	0	23	1	861,667$
6	Quinn Olson (R)	X	X	X		100.00	59	40	62	61	61	60	58	54	40	54	53	56	56	51	50	0	50	55	0	23	1	750,000$
7	Connor Kurth (R)			X		100.00	62	40	62	59	63	58	56	54	40	54	53	57	55	50	50	0	50	55	0	21	3	870,000$
8	Leevi Aaltonen (R)	X				100.00	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	0	50	6	0	23	1	560,000$
9	Nikola Pasic (R)	X				100.00	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	0	50	6	0	23	1	560,000$
10	Marshall Warren (R)				X	100.00	56	42	63	62	61	62	61	60	40	58	56	59	59	51	50	0	50	58	0	23	1	560,000$
Rayé
1	Lukas Rousek (R)			X		100.00	56	43	69	66	60	68	67	62	44	65	54	59	61	54	50	0	50	60	0	25	1	830,000$
2	Josh Dunne (R)	X				100.00	65	44	66	62	69	66	64	61	57	58	54	60	59	54	50	0	50	59	0	25	1	620,000$
3	Niklas Nordgren (R)			X		100.00	39	43	74	61	63	28	30	31	46	27	25	40	32	50	50	0	50	40	0	24	1	630,000$
4	Jack Ahcan				X	100.00	55	43	70	71	58	70	68	67	40	65	56	69	64	57	50	0	50	63	0	27	2	750,000$
5	Ethan Prow				X	100.00	53	40	73	66	59	69	69	59	40	56	53	61	60	65	58	0	50	60	0	31	1	600,000$
6	Leon Gawanke				X	100.00	55	45	64	69	64	59	57	61	39	57	56	66	63	53	50	0	50	60	0	25	1	700,000$
7	Peetro Seppala (R)				X	100.00	62	42	69	66	65	58	58	55	39	52	49	66	58	51	50	0	50	59	0	24	1	750,000$
8	Nick Cicek (R)				X	100.00	57	48	60	63	66	59	57	57	39	52	50	61	58	52	50	0	50	57	0	24	1	600,000$
9	Nathan Larose (R)				X	100.00	64	71	85	60	71	31	30	37	25	27	32	58	35	44	44	0	50	49	0	24	1	750,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	52	40	61	57	57	53	51	51	39	48	46	52	51	47	45	0	50	51

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
Rayé
1	Filip Lindberg (R)	100.00	62	56	52	63	58	58	62	54	55	55	48	52	42	0	50	53	0	25	1	925,000$
2	Isaiah Saville (R)	100.00	59	53	52	59	57	56	58	54	57	56	50	51	50	0	50	52	0	24	1	849,667$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	61	55	52	61	58	57	60	54	56	56	49	52	46	0	50	53

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Ben King	Cabaret Lady Mary Ann (Que)	C	22	2002-05-15	CAN	Yes	205 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	2	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	675,000$	0$	0$	No	675,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	675,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Brad Lambert	Cabaret Lady Mary Ann (Que)	C	20	2003-12-19	FIN	Yes	181 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2025-02-13	No	No	1		False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Connor Kurth	Cabaret Lady Mary Ann (Que)	RW	21	2003-07-30	USA	Yes	207 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	3	2025-07-10	False	False	Pro & Farm	870,000$	0$	0$	No	870,000$	870,000$	-	-	-	-	-	-	-	870,000$	870,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ethan Prow (contrat à 1 volet)	Cabaret Lady Mary Ann (Que)	D	31	1992-11-17	USA	No	183 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		Yes	Yes	1		False	False	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Filip Lindberg	Cabaret Lady Mary Ann (Que)	G	25	1999-01-31	FIN	Yes	181 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		Yes	Yes	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Isaiah Saville	Cabaret Lady Mary Ann (Que)	G	24	2000-09-21	CAN	Yes	207 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	Yes	1		False	False	Pro & Farm	849,667$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jack Ahcan (contrat à 1 volet)	Cabaret Lady Mary Ann (Que)	D	27	1997-05-18	USA	No	181 Lbs	5 ft9	No	No	Trade	2025-09-28	Yes	Yes	2		False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Josh Dunne	Cabaret Lady Mary Ann (Que)	C	25	1998-12-08	USA	Yes	209 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		Yes	Yes	1	2025-09-05	False	False	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Leevi Aaltonen	Cabaret Lady Mary Ann (Que)	C	23	2001-01-24	FIN	Yes	176 Lbs	5 ft9	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	560,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Leon Gawanke	Cabaret Lady Mary Ann (Que)	D	25	1999-05-31	GER	No	198 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		Yes	Yes	1	2025-09-05	False	False	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Lucas Edmonds	Cabaret Lady Mary Ann (Que)	RW	23	2001-01-27	SWE	Yes	172 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	861,667$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Lukas Rousek	Cabaret Lady Mary Ann (Que)	RW	25	1999-04-20	CZE	Yes	172 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		Yes	Yes	1		False	False	Pro & Farm	830,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Marshall Warren	Cabaret Lady Mary Ann (Que)	D	23	2001-04-20	USA	Yes	181 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2024-03-06	No	No	1		False	False	Pro & Farm	560,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nathan Larose	Cabaret Lady Mary Ann (Que)	D	24	2000-09-24	QUE	Yes	194 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-09-28	No	Yes	1	2024-10-02	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nick Cicek	Cabaret Lady Mary Ann (Que)	D	24	2000-05-29	CAN	Yes	200 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	Yes	1		False	False	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Niklas Nordgren	Cabaret Lady Mary Ann (Que)	RW	24	2000-05-04	FIN	Yes	183 Lbs	5 ft9	No	No	Free Agent	2024-10-30	No	Yes	1	2025-09-05	False	False	Pro & Farm	630,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nikola Pasic	Cabaret Lady Mary Ann (Que)	C	23	2000-10-16	SWE	Yes	187 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	560,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Peetro Seppala	Cabaret Lady Mary Ann (Que)	D	24	2000-08-17	FIN	Yes	192 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2025-09-28	No	Yes	1	2024-10-02	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Quinn Olson (contrat à 1 volet)	Cabaret Lady Mary Ann (Que)	C/LW/RW	23	2001-05-09	CAN	Yes	181 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2025-10-01	No	No	1	2025-08-28	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Sam Honzek	Cabaret Lady Mary Ann (Que)	LW	19	2004-11-12	SLV	Yes	185 Lbs	6 ft4	No	No	Draft		No	No	3	2025-07-10	False	False	Pro & Farm	886,667$	0$	0$	No	886,667$	886,667$	-	-	-	-	-	-	-	886,667$	886,667$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Stephen Halliday	Cabaret Lady Mary Ann (Que)	C	22	2002-02-07	USA	Yes	212 Lbs	6 ft4	No	No	Prospect		No	No	2	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
21	23.67	190 Lbs	6 ft0	1.33	744,191$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				40	1	2	2
2				30	1	2	2
3				20	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			40	1	2	2
2			30	1	2	2
3			20	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				60	1	2	2
2				40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2			40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Baby Hawks	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	6	9	0	0	12	18	13	3	26	66	81	108	10	22	8	6	10	1	0	0.00%	3	0	100.00%	0	67	141	47.52%	48	136	35.29%	75	207	36.23%	254	177	187	88	168	74
2	Bruins	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	0	0.000	4	8	12	0	0	12	18	13	3	19	66	81	108	10	30	10	12	18	3	2	66.67%	6	2	66.67%	0	67	141	47.52%	48	136	35.29%	75	207	36.23%	254	177	187	88	168	74
3	Cougars	1	1	0	0	0	0	0	0	7	5	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	7	5	2	2	1.000	7	14	21	0	0	12	18	13	3	24	66	81	108	10	24	9	23	15	1	0	0.00%	6	2	66.67%	1	67	141	47.52%	48	136	35.29%	75	207	36.23%	254	177	187	88	168	74
4	Crunch	1	1	0	0	0	0	0	0	8	2	6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	8	2	6	2	1.000	8	16	24	0	0	12	18	13	3	29	66	81	108	10	12	4	6	12	3	1	33.33%	3	0	100.00%	0	67	141	47.52%	48	136	35.29%	75	207	36.23%	254	177	187	88	168	74
5	Las Vegas	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	12	18	0	0	12	18	13	3	26	66	81	108	10	19	4	2	14	3	1	33.33%	1	1	0.00%	0	67	141	47.52%	48	136	35.29%	75	207	36.23%	254	177	187	88	168	74
6	Manchots	1	0	1	0	0	0	0	0	2	8	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	2	8	-6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	12	18	13	3	33	66	81	108	10	32	5	29	8	4	1	25.00%	7	1	85.71%	0	67	141	47.52%	48	136	35.29%	75	207	36.23%	254	177	187	88	168	74
7	Phantoms	2	0	2	0	0	0	0	0	4	14	-10	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	9	-8	0	0.000	4	8	12	1	0	12	18	13	3	44	66	81	108	10	54	17	17	22	4	1	25.00%	6	5	16.67%	0	67	141	47.52%	48	136	35.29%	75	207	36.23%	254	177	187	88	168	74
8	Senators	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	4	8	12	0	0	12	18	13	3	31	66	81	108	10	23	12	8	16	2	0	0.00%	4	2	50.00%	0	67	141	47.52%	48	136	35.29%	75	207	36.23%	254	177	187	88	168	74
9	Spiders	1	0	0	0	0	0	1	0	6	5	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	1	0	6	5	1	2	1.000	6	10	16	0	0	12	18	13	3	25	66	81	108	10	42	9	0	11	4	2	50.00%	1	0	100.00%	0	67	141	47.52%	48	136	35.29%	75	207	36.23%	254	177	187	88	168	74
	Total	10	3	5	0	0	0	1	1	44	54	-10	5	1	3	0	0	0	0	1	18	28	-10	5	2	2	0	0	0	1	0	26	26	0	9	0.450	44	86	130	1	0	12	18	13	3	257	66	81	108	10	258	78	103	126	25	8	32.00%	37	13	64.86%	1	67	141	47.52%	48	136	35.29%	75	207	36.23%	254	177	187	88	168	74
	_Since Last GM Reset	10	3	5	0	0	0	1	1	44	54	-10	5	1	3	0	0	0	0	1	18	28	-10	5	2	2	0	0	0	1	0	26	26	0	9	0.450	44	86	130	1	0	12	18	13	3	257	66	81	108	10	258	78	103	126	25	8	32.00%	37	13	64.86%	1	67	141	47.52%	48	136	35.29%	75	207	36.23%	254	177	187	88	168	74
	_Vs Conference	4	3	1	0	0	0	0	0	24	17	7	2	1	1	0	0	0	0	0	9	10	-1	2	2	0	0	0	0	0	0	15	7	8	6	0.750	24	48	72	0	0	12	18	13	3	105	66	81	108	10	77	25	37	51	8	2	25.00%	13	3	76.92%	1	67	141	47.52%	48	136	35.29%	75	207	36.23%	254	177	187	88	168	74

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
10	9	W1	44	86	130	257	258	78	103	126	1	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
10	3	5	0	0	1	1	44	54

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
5	1	3	0	0	0	1	18	28

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
5	2	2	0	0	1	0	26	26

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	5	0	0	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
25	8	32.00%	37	13	64.86%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
66	81	108	10	12	18	13	3

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
67	141	47.52%	48	136	35.29%	75	207	36.23%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
254	177	187	88	168	74

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2025-10-07	1	Baby Hawks	5	Cabaret Lady Mary Ann	3	L			Sommaire du match
3 - 2025-10-09	12	Phantoms	5	Cabaret Lady Mary Ann	3	L			Sommaire du match
5 - 2025-10-11	27	Senators	5	Cabaret Lady Mary Ann	4	L	X	X	Sommaire du match
7 - 2025-10-13	44	Cabaret Lady Mary Ann	1	Phantoms	9	L			Sommaire du match
9 - 2025-10-15	58	Cabaret Lady Mary Ann	7	Cougars	5	W			Sommaire du match
10 - 2025-10-16	64	Cabaret Lady Mary Ann	6	Spiders	5	W	X	X	Sommaire du match
12 - 2025-10-18	76	Cabaret Lady Mary Ann	8	Crunch	2	W			Sommaire du match
15 - 2025-10-21	103	Cabaret Lady Mary Ann	4	Bruins	5	L			Sommaire du match
17 - 2025-10-23	114	Manchots	8	Cabaret Lady Mary Ann	2	L			Sommaire du match
19 - 2025-10-25	130	Las Vegas	5	Cabaret Lady Mary Ann	6	W			Sommaire du match
22 - 2025-10-28	153	Admirals	-	Cabaret Lady Mary Ann	-
26 - 2025-11-01	185	Stars	-	Cabaret Lady Mary Ann	-
29 - 2025-11-04	211	Cabaret Lady Mary Ann	-	Admirals	-
31 - 2025-11-06	226	Cabaret Lady Mary Ann	-	Monarchs	-
33 - 2025-11-08	243	Cabaret Lady Mary Ann	-	Sags	-
35 - 2025-11-10	255	Cabaret Lady Mary Ann	-	Las Vegas	-
38 - 2025-11-13	273	Bears	-	Cabaret Lady Mary Ann	-
40 - 2025-11-15	283	Thunder	-	Cabaret Lady Mary Ann	-
42 - 2025-11-17	303	Comets	-	Cabaret Lady Mary Ann	-
45 - 2025-11-20	323	Spiders	-	Cabaret Lady Mary Ann	-
47 - 2025-11-22	338	Oil Kings	-	Cabaret Lady Mary Ann	-
49 - 2025-11-24	357	Cabaret Lady Mary Ann	-	Jayhawks	-
51 - 2025-11-26	363	Phantoms	-	Cabaret Lady Mary Ann	-
53 - 2025-11-28	380	Heat	-	Cabaret Lady Mary Ann	-
57 - 2025-12-02	413	Marlies	-	Cabaret Lady Mary Ann	-
59 - 2025-12-04	429	Jayhawks	-	Cabaret Lady Mary Ann	-
61 - 2025-12-06	442	Monsters	-	Cabaret Lady Mary Ann	-
62 - 2025-12-07	454	Sound Tigers	-	Cabaret Lady Mary Ann	-
65 - 2025-12-10	478	Cabaret Lady Mary Ann	-	Roadrunners	-
66 - 2025-12-11	490	Cabaret Lady Mary Ann	-	Monsters	-
68 - 2025-12-13	505	Cabaret Lady Mary Ann	-	Stars	-
70 - 2025-12-15	514	Cabaret Lady Mary Ann	-	Thunder	-
72 - 2025-12-17	529	Monarchs	-	Cabaret Lady Mary Ann	-
74 - 2025-12-19	544	Caroline	-	Cabaret Lady Mary Ann	-
75 - 2025-12-20	554	Chiefs	-	Cabaret Lady Mary Ann	-
78 - 2025-12-23	581	Cabaret Lady Mary Ann	-	Caroline	-
82 - 2025-12-27	591	Thunder	-	Cabaret Lady Mary Ann	-
84 - 2025-12-29	607	Bears	-	Cabaret Lady Mary Ann	-
85 - 2025-12-30	618	Rocket	-	Cabaret Lady Mary Ann	-
88 - 2026-01-02	641	Wolf Pack	-	Cabaret Lady Mary Ann	-
90 - 2026-01-04	659	Monsters	-	Cabaret Lady Mary Ann	-
92 - 2026-01-06	672	Cabaret Lady Mary Ann	-	Marlies	-
94 - 2026-01-08	683	Cabaret Lady Mary Ann	-	Rocket	-
96 - 2026-01-10	704	Cabaret Lady Mary Ann	-	Senators	-
98 - 2026-01-12	716	Cabaret Lady Mary Ann	-	Crunch	-
102 - 2026-01-16	750	Cabaret Lady Mary Ann	-	Caroline	-
103 - 2026-01-17	761	Cabaret Lady Mary Ann	-	Bears	-
105 - 2026-01-19	773	Sags	-	Cabaret Lady Mary Ann	-
108 - 2026-01-22	799	Cabaret Lady Mary Ann	-	Oceanics	-
110 - 2026-01-24	817	Cabaret Lady Mary Ann	-	Minnesota	-
111 - 2026-01-25	823	Cabaret Lady Mary Ann	-	Baby Hawks	-
113 - 2026-01-27	834	Roadrunners	-	Cabaret Lady Mary Ann	-
115 - 2026-01-29	852	Cabaret Lady Mary Ann	-	Chiefs	-
117 - 2026-01-31	862	Oceanics	-	Cabaret Lady Mary Ann	-
119 - 2026-02-02	876	Crunch	-	Cabaret Lady Mary Ann	-
121 - 2026-02-04	893	Bruins	-	Cabaret Lady Mary Ann	-
122 - 2026-02-05	904	Cabaret Lady Mary Ann	-	Thunder	-
143 - 2026-02-26	921	Marlies	-	Cabaret Lady Mary Ann	-
144 - 2026-02-27	930	Crunch	-	Cabaret Lady Mary Ann	-
146 - 2026-03-01	948	Cabaret Lady Mary Ann	-	Sound Tigers	-
148 - 2026-03-03	961	Cabaret Lady Mary Ann	-	Spiders	-
150 - 2026-03-05	978	Cabaret Lady Mary Ann	-	Monsters	-
151 - 2026-03-06	983	Cabaret Lady Mary Ann	-	Cougars	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
155 - 2026-03-10	1016	Cougars	-	Cabaret Lady Mary Ann	-
157 - 2026-03-12	1031	Monsters	-	Cabaret Lady Mary Ann	-
160 - 2026-03-15	1062	Cabaret Lady Mary Ann	-	Firebirds	-
162 - 2026-03-17	1074	Cabaret Lady Mary Ann	-	Comets	-
164 - 2026-03-19	1089	Cabaret Lady Mary Ann	-	Oil Kings	-
165 - 2026-03-20	1097	Cabaret Lady Mary Ann	-	Heat	-
169 - 2026-03-24	1123	Firebirds	-	Cabaret Lady Mary Ann	-
171 - 2026-03-26	1140	Minnesota	-	Cabaret Lady Mary Ann	-
173 - 2026-03-28	1153	Cabaret Lady Mary Ann	-	Sound Tigers	-
174 - 2026-03-29	1167	Cabaret Lady Mary Ann	-	Wolf Pack	-
176 - 2026-03-31	1181	Senators	-	Cabaret Lady Mary Ann	-
178 - 2026-04-02	1193	Bruins	-	Cabaret Lady Mary Ann	-
180 - 2026-04-04	1211	Cabaret Lady Mary Ann	-	Manchots	-
181 - 2026-04-05	1223	Cabaret Lady Mary Ann	-	Manchots	-
183 - 2026-04-07	1233	Cabaret Lady Mary Ann	-	Rocket	-
185 - 2026-04-09	1249	Cabaret Lady Mary Ann	-	Senators	-
187 - 2026-04-11	1270	Cabaret Lady Mary Ann	-	Marlies	-
189 - 2026-04-13	1283	Wolf Pack	-	Cabaret Lady Mary Ann	-
191 - 2026-04-15	1303	Cougars	-	Cabaret Lady Mary Ann	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	9,657	4,784
Assistance PCT	96.57%	95.68%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
-2	2888 - 96.27%	98,341$	491,706$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
133,171$	1,352,801$	1,352,801$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
7,009$	133,171$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
3,540,283$	174	7,009$	1,219,566$

Cabaret Lady Mary Ann Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Cabaret Lady Mary Ann Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Cabaret Lady Mary Ann Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Cabaret Lady Mary Ann Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Cabaret Lady Mary Ann Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Cabaret Lady Mary Ann
	GP: 10 \| W: 4 \| L: 5 \| OTL: 1 \| P: 9 GF: 44 \| GA: 54 \| PP%: 32.00% \| PK%: 64.86% DG: Pierre-Luc Chartrand \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 51 Prochains matchs #153 vs Admirals