Ligue de hockey Simulée Ste-Flanelle

LA Kings
Formation
Points
Informations Joueurs
Lignes
Statistiques d'Équipe
Calendrier
Finance
Client Web pour Lignes

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire Moyen
1	Kenny Agostino		X			100.00	78	67	81	67	74	76	81	66	45	62	66	65	67	55	55	0	50	63	0	27	1	800,000$
2	Gage Quinney (R)	X	X			100.00	78	72	92	62	73	71	76	60	74	58	62	70	62	51	51	0	50	61	0	24	4	715,000$
3	Steven Lorentz (R)	X				100.00	79	77	82	61	77	71	73	64	80	59	65	67	62	44	44	0	50	61	0	23	4	728,333$
4	Joseph Blandisi	X	X			100.00	75	49	77	73	66	57	74	54	56	60	58	70	25	58	58	0	50	60	0	25	3	700,000$
5	Stefan Matteau		X			100.00	82	82	75	64	84	72	74	58	50	53	55	67	57	51	51	0	50	60	0	25	3	600,000$
6	Eric Fehr	X		X		100.00	52	43	84	70	73	58	69	52	84	47	57	73	47	72	66	0	50	59	0	34	4	1,100,000$
7	Liam O'Brien	X				100.00	75	76	65	67	76	79	84	56	68	53	55	63	53	45	45	0	50	59	0	25	2	750,000$
8	Mitchell Stephens	X				100.00	71	50	91	65	70	61	64	58	80	56	57	72	25	47	47	0	50	59	0	22	1	825,000$
9	Turner Elson		X	X		100.00	71	69	76	65	67	72	84	56	50	50	54	63	51	44	44	0	50	57	0	27	1	895,000$
10	Giovanni Fiore		X	X		100.00	79	74	90	55	71	60	56	56	50	40	58	65	58	50	50	0	50	55	0	23	4	1,300,000$
11	Nick Henry (R)			X		100.00	74	69	85	66	69	69	74	49	50	47	46	60	44	44	44	0	50	54	0	20	4	783,935$
12	Dennis Cholowski				X	100.00	63	41	94	77	64	77	87	80	25	52	48	63	25	55	55	0	50	64	0	21	2	925,000$
13	Andreas Englund				X	100.00	88	90	83	74	74	62	76	54	25	45	44	64	63	57	57	0	50	62	0	23	4	900,000$
14	Frederic Allard				X	100.00	74	67	88	61	66	73	79	51	25	45	39	64	38	50	50	0	50	58	0	21	2	742,500$
15	Niko Mikkola (R)				X	100.00	75	71	85	68	71	73	79	49	25	43	40	61	38	44	44	0	50	58	0	25	4	842,500$
16	Jesper Lindgren (R)				X	100.00	69	61	89	63	61	56	58	49	25	43	40	58	38	44	44	0	50	53	0	22	1	650,000$
17	Brandon Gormley				X	100.00	48	35	82	58	64	45	34	33	35	31	35	67	44	41	36	0	50	48	0	27	3	670,000$
Rayé
1	Ben Johnson (R)	X	X			100.00	35	43	43	43	59	33	33	35	43	35	35	43	39	32	30	0	50	38	0	25	3	660,000$
2	Adam Helewka (R)		X			100.00	34	40	40	40	69	33	33	34	40	34	34	40	37	32	30	0	50	37	0	24	1	650,000$
3	Matthew Mistele (R)		X			100.00	32	37	37	37	64	31	31	32	37	32	32	37	34	32	30	0	50	35	0	23	1	525,000$
4	Viktor Loov				X	100.00	44	35	91	59	69	35	27	29	35	29	28	71	44	35	32	0	50	47	0	26	2	690,000$
5	Dmitry Sinitsyn (R)				X	100.00	31	37	37	37	66	29	29	31	37	31	31	37	33	32	30	0	50	36	0	25	3	565,000$

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	64	58	76	61	69	59	63	50	47	46	47	61	45	46	45	0	50	54

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Anton Forsberg	100.00	59	61	76	78	59	60	52	62	59	57	30	48	48	0	50	59	0
2	Zach Sawchenko (R)	100.00	57	52	65	65	60	58	52	60	57	56	30	44	44	0	50	56	0
Rayé
1	Evan Fitzpatrick (R)	100.00	42	45	44	76	42	41	41	41	41	41	39	32	30	0	50	44	0
2	Wouter Peeters (R)	100.00	40	43	42	78	40	39	39	39	39	39	37	32	30	0	50	43	0
3	Jack Lafontaine (R)	100.00	40	43	42	74	40	39	39	39	39	39	37	32	30	0	50	42	0
4	Eamon McAdam (R)	100.00	38	43	40	69	37	35	35	35	35	35	34	32	30	0	50	39	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	46	48	52	73	46	45	43	46	45	45	35	37	35	0	50	47

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Sheldon Keefe	43	50	64	74	54	54	57	CAN	38	1	500,000$

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FL	FT	S1	S2	S3
1	Kenny Agostino	Monarchs (LA )	LW	71	45	76	121	47	38	0	145	197	529	135	362	8.51%	48	1579	22.25	11	10	21	96	162	3	4	7	11	212	6	2	47.14%	681	0	1	1.53	3	8	0	0	10	9	8
2	Steven Lorentz	Monarchs (LA )	C	71	43	74	117	46	27	5	169	242	468	110	318	9.19%	85	1573	22.16	10	11	21	80	161	4	2	6	12	216	6	4	59.51%	2013	1	1	1.49	0	8	1	0	9	12	7
3	Eric Fehr	Monarchs (LA )	C/RW	71	34	58	92	37	2	0	10	169	360	116	301	9.44%	43	1308	18.43	1	15	16	65	158	0	0	0	0	0	3	0	62.26%	106	0	2	1.41	0	0	0	0	4	3	6
4	Stefan Matteau	Monarchs (LA )	LW	82	36	36	72	18	49	5	147	173	354	105	306	10.17%	51	1157	14.12	0	1	1	2	11	1	0	1	3	30	3	4	53.02%	232	0	2	1.24	1	1	1	0	4	5	2
5	Joseph Blandisi	Monarchs (LA )	C/LW	55	28	43	71	-2	37	5	126	171	369	103	263	7.59%	38	1047	19.05	9	12	21	79	143	0	0	0	3	80	5	0	40.26%	77	0	0	1.36	2	3	0	1	4	5	2
6	Liam O'Brien	Monarchs (LA )	C	82	21	37	58	17	28	0	85	194	283	91	212	7.42%	42	987	12.04	0	0	0	4	7	0	1	1	1	21	4	0	55.68%	1338	0	1	1.17	0	0	0	0	1	1	5
7	Mitchell Stephens	Monarchs (LA )	C	82	21	34	55	2	24	0	69	186	261	63	141	8.05%	99	1124	13.72	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	59.92%	499	0	1	0.98	0	0	0	0	2	1	4
8	Gage Quinney	Monarchs (LA )	C/LW	37	22	25	47	-3	14	0	43	143	212	53	162	10.38%	35	710	19.19	7	8	15	50	95	0	0	0	3	61	2	1	59.71%	973	0	0	1.32	3	5	0	0	3	2	1
9	Giovanni Fiore	Monarchs (LA )	LW/RW	71	9	10	19	8	8	0	39	45	106	32	74	8.49%	17	432	6.09	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	40.74%	27	0	0	0.88	0	0	0	0	0	0	2
10	Nick Henry	Monarchs (LA )	RW	71	7	11	18	8	12	0	30	44	66	23	68	10.61%	8	429	6.05	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	47.83%	23	0	0	0.84	0	0	0	0	0	1	0
11	Turner Elson	Monarchs (LA )	LW/RW	20	7	10	17	-1	10	0	32	21	66	13	48	10.61%	11	338	16.93	3	3	6	15	48	0	0	0	0	0	0	1	38.46%	26	0	0	1.00	0	0	0	0	0	2	1
12	Frederic Allard	Monarchs (LA )	D	71	1	9	10	-13	44	0	74	27	28	10	22	3.57%	49	703	9.91	0	0	0	1	2	0	0	0	0	9	1	0	0.00%	0	0	0	0.28	0	0	0	0	0	0	0
13	Andreas Englund	Monarchs (LA )	D	15	3	6	9	2	16	0	35	15	22	7	14	13.64%	20	278	18.55	0	4	4	3	21	0	1	1	0	29	1	0	0.00%	0	0	0	0.65	0	0	0	0	0	0	1
14	Dennis Cholowski	Monarchs (LA )	D	9	0	7	7	5	2	0	9	12	16	8	20	0.00%	13	223	24.89	0	1	1	8	22	0	1	1	0	37	0	0	0.00%	0	0	0	0.63	0	0	0	0	0	0	2
15	Derrick Pouliot	LA Kings	D	8	3	1	4	1	14	0	26	7	14	3	9	21.43%	19	190	23.81	1	0	1	5	18	0	0	0	0	27	2	0	0.00%	0	0	0	0.42	0	0	0	0	0	2	0
16	Niko Mikkola	Monarchs (LA )	D	9	1	1	2	-1	4	0	11	5	7	5	3	14.29%	10	194	21.59	1	0	1	4	19	0	0	0	0	32	0	0	0.00%	0	0	0	0.21	0	0	0	0	0	0	1
17	Brandon Gormley	Monarchs (LA )	D	1	0	0	0	-3	0	0	4	0	3	1	1	0.00%	6	16	16.53	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				826	281	438	719	168	329	15	1054	1651	3164	878	2324	8.88%	594	12296	14.89	43	65	108	412	873	8	9	17	33	761	36	14	56.65%	5995	1	8	1.17	9	25	2	1	37	43	42

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Anton Forsberg	Monarchs (LA )	71	44	21	5	0.919	3.25	4268	6	231	2861	11	4	0.692	26	71	0	5	4	2
2	Zach Sawchenko	Monarchs (LA )	1	1	0	0	1.000	0.00	41	0	0	29	0	0	0.000	0	0	71	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			72	45	21	5	0.920	3.22	4310	6	231	2890	11	4	0.692	26	71	71	5	4	2

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Salaire Année 2	Salaire Année 3	Salaire Année 4	Link
Adam Helewka	Monarchs (LA )	LW	24	1995-07-21	Yes	200 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	650,000$	65,000$	0$	No				Lien
Andreas Englund	Monarchs (LA )	D	23	1996-01-21	No	189 Lbs	6 ft3	No	No	No	4	Pro & Farm	900,000$	90,000$	0$	No	900,000$	900,000$	900,000$	Lien
Anton Forsberg	Monarchs (LA )	G	26	1992-11-26	No	192 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	875,000$	87,500$	0$	No	875,000$			Lien
Ben Johnson	Monarchs (LA )	C/LW	25	1994-06-07	Yes	188 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Pro & Farm	660,000$	66,000$	0$	No	660,000$	660,000$		Lien
Brandon Gormley	Monarchs (LA )	D	27	1992-02-18	No	196 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	670,000$	67,000$	0$	No	670,000$	670,000$		Lien
Dennis Cholowski	Monarchs (LA )	D	21	1998-02-15	No	170 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	92,500$	0$	No	925,000$			Lien
Dmitry Sinitsyn	Monarchs (LA )	D	25	1994-06-17	Yes	200 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	565,000$	56,500$	0$	No	565,000$	565,000$		Lien
Eamon McAdam	Monarchs (LA )	G	25	1994-09-24	Yes	188 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	700,000$	70,000$	0$	No	700,000$	700,000$		Lien
Eric Fehr	Monarchs (LA )	C/RW	34	1985-09-07	No	209 Lbs	6 ft4	No	No	No	4	Pro & Farm	1,100,000$	110,000$	0$	No	1,100,000$	1,100,000$	1,100,000$	Lien
Evan Fitzpatrick	Monarchs (LA )	G	21	1998-01-28	Yes	202 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	742,500$	74,250$	0$	No	742,500$			Lien
Frederic Allard	Monarchs (LA )	D	21	1997-12-27	No	179 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	742,500$	74,250$	0$	No	742,500$			Lien
Gage Quinney	Monarchs (LA )	C/LW	24	1995-07-29	Yes	201 Lbs	6 ft0	No	No	No	4	Pro & Farm	715,000$	71,500$	0$	No	715,000$	715,000$	715,000$
Giovanni Fiore	Monarchs (LA )	LW/RW	23	1996-08-13	No	194 Lbs	6 ft1	No	No	No	4	Pro & Farm	1,300,000$	130,000$	0$	No	1,200,000$	1,200,000$	1,100,000$	Lien
Jack Lafontaine	Monarchs (LA )	G	21	1998-01-06	Yes	197 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	700,000$	70,000$	0$	No	700,000$			Lien
Jesper Lindgren	Monarchs (LA )	D	22	1997-05-19	Yes	161 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	650,000$	65,000$	0$	No				Lien
Joseph Blandisi	Monarchs (LA )	C/LW	25	1994-07-18	No	182 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Pro & Farm	700,000$	70,000$	0$	No	700,000$	700,000$		Lien
Kenny Agostino	Monarchs (LA )	LW	27	1992-04-30	No	200 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	800,000$	80,000$	0$	No				Lien
Liam O'Brien	Monarchs (LA )	C	25	1994-07-29	No	215 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	75,000$	0$	No	750,000$			Lien
Matthew Mistele	Monarchs (LA )	LW	23	1995-10-17	Yes	190 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	525,000$	52,500$	0$	No				Lien
Mitchell Stephens	Monarchs (LA )	C	22	1997-02-05	No	191 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	825,000$	82,500$	0$	No				Lien
Nick Henry	Monarchs (LA )	RW	20	1999-07-04	Yes	192 Lbs	5 ft11	No	No	No	4	Pro & Farm	783,935$	78,394$	0$	No	783,935$	783,935$	783,935$	Lien
Niko Mikkola	Monarchs (LA )	D	25	1994-04-26	Yes	184 Lbs	6 ft4	No	No	No	4	Pro & Farm	842,500$	84,250$	0$	No	842,500$	842,500$	842,500$
Stefan Matteau	Monarchs (LA )	LW	25	1994-02-23	No	220 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	600,000$	60,000$	0$	No	600,000$	600,000$		Lien
Steven Lorentz	Monarchs (LA )	C	23	1996-04-12	Yes	201 Lbs	6 ft4	No	No	No	4	Pro & Farm	728,333$	72,833$	0$	No	728,333$	728,333$	728,333$
Turner Elson	Monarchs (LA )	LW/RW	27	1992-09-12	No	184 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	895,000$	89,500$	0$	No				Lien
Viktor Loov	Monarchs (LA )	D	26	1992-11-16	No	212 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	690,000$	69,000$	0$	No	690,000$			Lien
Wouter Peeters	Monarchs (LA )	G	21	1998-07-31	Yes	205 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Pro & Farm	700,000$	70,000$	0$	No	700,000$			Lien
Zach Sawchenko	Monarchs (LA )	G	21	1997-12-30	Yes	179 Lbs	6 ft0	No	No	No	4	Pro & Farm	560,000$	56,000$	0$	No	560,000$	560,000$	560,000$

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
28	24.00	194 Lbs	6 ft1	2.57	760,527$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Kenny Agostino	Steven Lorentz	Eric Fehr	40	1	2	2
2				30	1	2	2
3	Stefan Matteau	Liam O'Brien		20	1	2	2
4	Giovanni Fiore	Mitchell Stephens	Nick Henry	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1			40	1	2	2
2			30	1	2	2
3	Frederic Allard	Mitchell Stephens	20	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Kenny Agostino	Steven Lorentz	Eric Fehr	60	1	2	2
2				40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Kenny Agostino	Steven Lorentz	60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Kenny Agostino	60	1	2	2			60	1	2	2
2	Steven Lorentz	40	1	2	2			40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Kenny Agostino	Steven Lorentz	60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Kenny Agostino	Steven Lorentz	Eric Fehr

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Kenny Agostino	Steven Lorentz	Eric Fehr

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Stefan Matteau, Liam O'Brien,	Stefan Matteau, Liam O'Brien

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Frederic Allard, ,	Frederic Allard	,

Tirs de Pénalité
Kenny Agostino, Steven Lorentz, , , Stefan Matteau

Gardien
#1 : Anton Forsberg, #2 : Zach Sawchenko

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	5	0	3	0	0	0	0	2	14	20	-6	2	0	2	0	0	0	0	0	6	8	-2	3	0	1	0	0	0	0	2	8	12	-4	2	0.200	14	22	36	0	0	154	99	77	14	240	1346	1296	1307	109	250	67	35	127	16	1	6.25%	15	0	100.00%	0	1742	3319	52.49%	1599	3257	49.09%	763	1419	53.77%	1867	1315	2087	600	1029	492
2	Baby Hawks	3	1	2	0	0	0	0	0	10	11	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	2	0	2	0	0	0	0	0	4	7	-3	2	0.333	10	17	27	1	0	154	99	77	14	126	1346	1296	1307	109	114	25	16	69	11	3	27.27%	7	0	100.00%	0	1742	3319	52.49%	1599	3257	49.09%	763	1419	53.77%	1867	1315	2087	600	1029	492
3	Bears	2	1	1	0	0	0	0	0	8	11	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	2	0.500	8	14	22	0	0	154	99	77	14	111	1346	1296	1307	109	96	34	16	46	7	0	0.00%	8	4	50.00%	1	1742	3319	52.49%	1599	3257	49.09%	763	1419	53.77%	1867	1315	2087	600	1029	492
4	Bruins	2	0	2	0	0	0	0	0	6	9	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	6	8	14	0	0	154	99	77	14	88	1346	1296	1307	109	90	21	19	49	4	1	25.00%	5	0	100.00%	1	1742	3319	52.49%	1599	3257	49.09%	763	1419	53.77%	1867	1315	2087	600	1029	492
5	Cabaret Lady Mary Ann	2	2	0	0	0	0	0	0	13	4	9	1	1	0	0	0	0	0	0	8	1	7	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	4	1.000	13	24	37	0	0	154	99	77	14	203	1346	1296	1307	109	81	18	12	61	4	0	0.00%	6	1	83.33%	0	1742	3319	52.49%	1599	3257	49.09%	763	1419	53.77%	1867	1315	2087	600	1029	492
6	Caroline	2	1	1	0	0	0	0	0	6	5	1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	4	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	2	0.500	6	9	15	0	0	154	99	77	14	84	1346	1296	1307	109	84	24	6	31	6	0	0.00%	3	1	66.67%	0	1742	3319	52.49%	1599	3257	49.09%	763	1419	53.77%	1867	1315	2087	600	1029	492
7	Chiefs	3	1	2	0	0	0	0	0	9	11	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	2	0.333	9	17	26	0	0	154	99	77	14	138	1346	1296	1307	109	134	41	24	66	9	2	22.22%	11	1	90.91%	0	1742	3319	52.49%	1599	3257	49.09%	763	1419	53.77%	1867	1315	2087	600	1029	492
8	Chill	3	1	1	0	0	0	1	0	13	13	0	2	0	1	0	0	0	1	0	9	10	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	4	0.667	13	21	34	1	0	154	99	77	14	118	1346	1296	1307	109	156	36	16	69	5	1	20.00%	8	1	87.50%	0	1742	3319	52.49%	1599	3257	49.09%	763	1419	53.77%	1867	1315	2087	600	1029	492
9	Comets	4	2	1	0	0	0	0	1	15	15	0	2	2	0	0	0	0	0	0	7	4	3	2	0	1	0	0	0	0	1	8	11	-3	5	0.625	15	22	37	1	0	154	99	77	14	170	1346	1296	1307	109	158	49	32	86	13	2	15.38%	15	2	86.67%	1	1742	3319	52.49%	1599	3257	49.09%	763	1419	53.77%	1867	1315	2087	600	1029	492
10	Cougars	2	1	0	0	0	1	0	0	10	8	2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	3	0.750	10	16	26	0	0	154	99	77	14	99	1346	1296	1307	109	80	23	16	48	8	5	62.50%	6	2	66.67%	0	1742	3319	52.49%	1599	3257	49.09%	763	1419	53.77%	1867	1315	2087	600	1029	492
11	Crunch	2	1	1	0	0	0	0	0	7	10	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	2	0.500	7	12	19	0	0	154	99	77	14	91	1346	1296	1307	109	140	42	12	44	4	1	25.00%	7	1	85.71%	0	1742	3319	52.49%	1599	3257	49.09%	763	1419	53.77%	1867	1315	2087	600	1029	492
12	Heat	4	3	1	0	0	0	0	0	23	16	7	2	1	1	0	0	0	0	0	10	9	1	2	2	0	0	0	0	0	0	13	7	6	6	0.750	23	41	64	0	0	154	99	77	14	219	1346	1296	1307	109	207	55	20	114	7	3	42.86%	10	1	90.00%	0	1742	3319	52.49%	1599	3257	49.09%	763	1419	53.77%	1867	1315	2087	600	1029	492
13	Jayhawks	4	1	1	0	1	0	1	0	18	16	2	2	0	1	0	1	0	0	0	7	8	-1	2	1	0	0	0	0	1	0	11	8	3	6	0.750	18	33	51	1	0	154	99	77	14	219	1346	1296	1307	109	165	46	30	101	20	7	35.00%	12	4	66.67%	0	1742	3319	52.49%	1599	3257	49.09%	763	1419	53.77%	1867	1315	2087	600	1029	492
14	Las Vegas	4	1	2	0	0	0	0	1	13	15	-2	2	1	0	0	0	0	0	1	9	7	2	2	0	2	0	0	0	0	0	4	8	-4	3	0.375	13	20	33	1	0	154	99	77	14	199	1346	1296	1307	109	161	48	12	72	16	1	6.25%	5	1	80.00%	0	1742	3319	52.49%	1599	3257	49.09%	763	1419	53.77%	1867	1315	2087	600	1029	492
15	Manchots	2	1	1	0	0	0	0	0	9	6	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	2	0.500	9	14	23	0	0	154	99	77	14	87	1346	1296	1307	109	76	30	12	40	9	1	11.11%	6	1	83.33%	0	1742	3319	52.49%	1599	3257	49.09%	763	1419	53.77%	1867	1315	2087	600	1029	492
16	Marlies	2	0	0	0	0	1	1	0	8	8	0	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	3	0.750	8	13	21	0	0	154	99	77	14	78	1346	1296	1307	109	76	15	10	49	6	0	0.00%	5	2	60.00%	2	1742	3319	52.49%	1599	3257	49.09%	763	1419	53.77%	1867	1315	2087	600	1029	492
17	Minnesota	3	3	0	0	0	0	0	0	18	11	7	2	2	0	0	0	0	0	0	11	5	6	1	1	0	0	0	0	0	0	7	6	1	6	1.000	18	29	47	0	0	154	99	77	14	224	1346	1296	1307	109	169	42	14	59	6	0	0.00%	7	2	71.43%	0	1742	3319	52.49%	1599	3257	49.09%	763	1419	53.77%	1867	1315	2087	600	1029	492
18	Monsters	2	1	0	0	0	0	1	0	9	5	4	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	4	1.000	9	12	21	0	0	154	99	77	14	106	1346	1296	1307	109	65	19	12	38	9	3	33.33%	6	2	66.67%	0	1742	3319	52.49%	1599	3257	49.09%	763	1419	53.77%	1867	1315	2087	600	1029	492
19	Monsters	3	1	1	0	0	0	1	0	11	10	1	2	0	1	0	0	0	1	0	7	7	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	4	0.667	11	17	28	0	0	154	99	77	14	150	1346	1296	1307	109	124	35	18	68	14	2	14.29%	9	2	77.78%	2	1742	3319	52.49%	1599	3257	49.09%	763	1419	53.77%	1867	1315	2087	600	1029	492
20	Oceanics	3	0	3	0	0	0	0	0	5	19	-14	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	2	0	2	0	0	0	0	0	3	13	-10	0	0.000	5	8	13	0	0	154	99	77	14	97	1346	1296	1307	109	189	49	26	64	8	0	0.00%	13	5	61.54%	0	1742	3319	52.49%	1599	3257	49.09%	763	1419	53.77%	1867	1315	2087	600	1029	492
21	Oil Kings	4	1	2	0	0	0	0	1	12	17	-5	2	1	1	0	0	0	0	0	8	7	1	2	0	1	0	0	0	0	1	4	10	-6	3	0.375	12	21	33	0	0	154	99	77	14	169	1346	1296	1307	109	205	61	37	92	11	3	27.27%	13	2	84.62%	1	1742	3319	52.49%	1599	3257	49.09%	763	1419	53.77%	1867	1315	2087	600	1029	492
22	Phantoms	2	2	0	0	0	0	0	0	10	7	3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	4	1.000	10	19	29	0	0	154	99	77	14	94	1346	1296	1307	109	73	24	17	44	6	2	33.33%	6	0	100.00%	0	1742	3319	52.49%	1599	3257	49.09%	763	1419	53.77%	1867	1315	2087	600	1029	492
23	Rocket	2	1	0	0	1	0	0	0	7	5	2	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	4	1.000	7	13	20	0	0	154	99	77	14	77	1346	1296	1307	109	82	34	18	38	4	0	0.00%	8	2	75.00%	0	1742	3319	52.49%	1599	3257	49.09%	763	1419	53.77%	1867	1315	2087	600	1029	492
24	Senators	2	0	2	0	0	0	0	0	4	7	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	4	7	11	0	0	154	99	77	14	74	1346	1296	1307	109	85	28	18	55	2	1	50.00%	9	3	66.67%	0	1742	3319	52.49%	1599	3257	49.09%	763	1419	53.77%	1867	1315	2087	600	1029	492
25	Sharks	4	3	0	0	1	0	0	0	18	11	7	2	1	0	0	1	0	0	0	9	5	4	2	2	0	0	0	0	0	0	9	6	3	8	1.000	18	29	47	0	0	154	99	77	14	168	1346	1296	1307	109	152	49	24	91	14	3	21.43%	11	1	90.91%	0	1742	3319	52.49%	1599	3257	49.09%	763	1419	53.77%	1867	1315	2087	600	1029	492
26	Sound Tigers	2	2	0	0	0	0	0	0	12	5	7	1	1	0	0	0	0	0	0	8	3	5	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	4	1.000	12	23	35	0	0	154	99	77	14	91	1346	1296	1307	109	70	20	54	51	5	3	60.00%	10	1	90.00%	0	1742	3319	52.49%	1599	3257	49.09%	763	1419	53.77%	1867	1315	2087	600	1029	492
27	Spiders	2	0	1	0	1	0	0	0	7	7	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	2	0.500	7	10	17	0	0	154	99	77	14	110	1346	1296	1307	109	94	31	4	45	3	2	66.67%	2	0	100.00%	0	1742	3319	52.49%	1599	3257	49.09%	763	1419	53.77%	1867	1315	2087	600	1029	492
28	Stars	3	3	0	0	0	0	0	0	20	8	12	2	2	0	0	0	0	0	0	11	6	5	1	1	0	0	0	0	0	0	9	2	7	6	1.000	20	34	54	0	0	154	99	77	14	184	1346	1296	1307	109	89	34	9	74	6	2	33.33%	2	1	50.00%	0	1742	3319	52.49%	1599	3257	49.09%	763	1419	53.77%	1867	1315	2087	600	1029	492
29	Thunder	2	2	0	0	0	0	0	0	9	5	4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	4	1.000	9	15	24	0	0	154	99	77	14	98	1346	1296	1307	109	56	15	14	51	5	3	60.00%	7	1	85.71%	0	1742	3319	52.49%	1599	3257	49.09%	763	1419	53.77%	1867	1315	2087	600	1029	492
	Total	82	38	28	0	4	2	5	5	339	301	38	41	19	14	0	3	1	3	1	178	143	35	41	19	14	0	1	1	2	4	161	158	3	101	0.616	339	566	905	5	0	154	99	77	14	4025	1346	1296	1307	109	3590	1034	567	1871	243	54	22.22%	238	45	81.09%	8	1742	3319	52.49%	1599	3257	49.09%	763	1419	53.77%	1867	1315	2087	600	1029	492
30	Wolf Pack	2	2	0	0	0	0	0	0	15	6	9	1	1	0	0	0	0	0	0	10	2	8	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	4	1.000	15	26	41	0	0	154	99	77	14	113	1346	1296	1307	109	69	19	14	29	5	2	40.00%	6	1	83.33%	0	1742	3319	52.49%	1599	3257	49.09%	763	1419	53.77%	1867	1315	2087	600	1029	492
	_Since Last GM Reset	82	38	28	0	4	2	5	5	339	301	38	41	19	14	0	3	1	3	1	178	143	35	41	19	14	0	1	1	2	4	161	158	3	101	0.616	339	566	905	5	0	154	99	77	14	4025	1346	1296	1307	109	3590	1034	567	1871	243	54	22.22%	238	45	81.09%	8	1742	3319	52.49%	1599	3257	49.09%	763	1419	53.77%	1867	1315	2087	600	1029	492
	_Vs Conference	37	15	14	0	2	1	3	2	147	139	8	18	7	7	0	1	1	2	0	79	65	14	19	8	7	0	1	0	1	2	68	74	-6	43	0.581	147	241	388	1	0	154	99	77	14	1673	1346	1296	1307	109	1597	457	291	848	104	23	22.12%	117	22	81.20%	4	1742	3319	52.49%	1599	3257	49.09%	763	1419	53.77%	1867	1315	2087	600	1029	492
	_Vs Division	16	4	6	0	1	1	2	0	64	56	8	8	1	3	0	1	1	1	0	33	29	4	8	3	3	0	0	0	1	0	31	27	4	15	0.469	64	108	172	0	0	154	99	77	14	808	1346	1296	1307	109	690	196	119	395	37	11	29.73%	53	12	77.36%	3	1742	3319	52.49%	1599	3257	49.09%	763	1419	53.77%	1867	1315	2087	600	1029	492

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
82	101	W1	339	566	905	4025	3590	1034	567	1871	5	0

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
82	38	28	4	2	5	5	339	301

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	19	14	3	1	3	1	178	143

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	19	14	1	1	2	4	161	158

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
6	3	0	0	0	1

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
243	54	22.22%	238	45	81.09%	8

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
1346	1296	1307	109	154	99	77	14

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
1742	3319	52.49%	1599	3257	49.09%	763	1419	53.77%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
1867	1315	2087	600	1029	492

Derniers Match Joués Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	Lien
4 - 2020-10-25	30	Monarchs	1	Oil Kings	6	L			Sommaire du Match
7 - 2020-10-28	42	Monarchs	7	Heat	5	W			Sommaire du Match
8 - 2020-10-29	46	Monarchs	4	Comets	5	L	X	X	Sommaire du Match
11 - 2020-11-01	63	Chill	7	Monarchs	5	L			Sommaire du Match
12 - 2020-11-02	76	Las Vegas	5	Monarchs	4	L	X	X	Sommaire du Match
14 - 2020-11-04	91	Caroline	4	Monarchs	0	L			Sommaire du Match
16 - 2020-11-06	106	Crunch	5	Monarchs	1	L			Sommaire du Match
18 - 2020-11-08	122	Heat	7	Monarchs	5	L			Sommaire du Match
21 - 2020-11-11	140	Monarchs	1	Oceanics	8	L			Sommaire du Match
23 - 2020-11-13	149	Monarchs	3	Chiefs	5	L			Sommaire du Match
25 - 2020-11-15	167	Monarchs	7	Minnesota	6	W			Sommaire du Match
26 - 2020-11-16	172	Monarchs	2	Baby Hawks	4	L			Sommaire du Match
29 - 2020-11-19	193	Comets	2	Monarchs	3	W			Sommaire du Match
32 - 2020-11-22	217	Baby Hawks	4	Monarchs	6	W			Sommaire du Match
35 - 2020-11-25	228	Monarchs	4	Marlies	3	W	X	X	Sommaire du Match
37 - 2020-11-27	242	Monarchs	3	Senators	4	L			Sommaire du Match
39 - 2020-11-29	255	Monarchs	2	Rocket	1	W			Sommaire du Match
42 - 2020-12-02	279	Minnesota	3	Monarchs	5	W			Sommaire du Match
44 - 2020-12-04	293	Cougars	3	Monarchs	6	W			Sommaire du Match
46 - 2020-12-06	312	Las Vegas	2	Monarchs	5	W			Sommaire du Match
48 - 2020-12-08	317	Monarchs	4	Jayhawks	3	W	X	X	Sommaire du Match
51 - 2020-12-11	345	Oil Kings	4	Monarchs	7	W			Sommaire du Match
53 - 2020-12-13	350	Jayhawks	4	Monarchs	5	W	X		Sommaire du Match
55 - 2020-12-15	373	Sharks	3	Monarchs	6	W			Sommaire du Match
57 - 2020-12-17	388	Sound Tigers	3	Monarchs	8	W			Sommaire du Match
59 - 2020-12-19	393	Monarchs	4	Sharks	3	W			Sommaire du Match
60 - 2020-12-20	414	Oceanics	6	Monarchs	2	L			Sommaire du Match
62 - 2020-12-22	423	Monarchs	1	Admirals	3	L			Sommaire du Match
64 - 2020-12-24	437	Bears	4	Monarchs	5	W			Sommaire du Match
66 - 2020-12-26	450	Monarchs	3	Oil Kings	4	L	X	X	Sommaire du Match
67 - 2020-12-27	462	Monarchs	6	Heat	2	W			Sommaire du Match
70 - 2020-12-30	483	Wolf Pack	2	Monarchs	10	W			Sommaire du Match
72 - 2021-01-01	497	Monarchs	2	Admirals	3	L	X	X	Sommaire du Match
74 - 2021-01-03	511	Monarchs	4	Manchots	5	L			Sommaire du Match
75 - 2021-01-04	517	Monarchs	4	Cougars	5	L	X		Sommaire du Match
77 - 2021-01-06	524	Monarchs	3	Bruins	4	L			Sommaire du Match
79 - 2021-01-08	541	Monarchs	5	Monsters	2	W			Sommaire du Match
81 - 2021-01-10	552	Monarchs	6	Crunch	5	W			Sommaire du Match
83 - 2021-01-12	581	Chiefs	4	Monarchs	3	L			Sommaire du Match
87 - 2021-01-16	592	Monarchs	5	Sharks	3	W			Sommaire du Match
88 - 2021-01-17	599	Monarchs	4	Comets	6	L			Sommaire du Match
91 - 2021-01-20	622	Phantoms	4	Monarchs	6	W			Sommaire du Match
95 - 2021-01-24	652	Chill	3	Monarchs	4	W	X	X	Sommaire du Match
97 - 2021-01-26	662	Monsters	3	Monarchs	4	W	X	X	Sommaire du Match
99 - 2021-01-28	677	Stars	3	Monarchs	7	W			Sommaire du Match
100 - 2021-01-29	686	Monarchs	2	Las Vegas	4	L			Sommaire du Match
102 - 2021-01-31	697	Monarchs	6	Caroline	1	W			Sommaire du Match
105 - 2021-02-03	716	Monarchs	4	Thunder	2	W			Sommaire du Match
107 - 2021-02-05	729	Monarchs	5	Cabaret Lady Mary Ann	3	W			Sommaire du Match
109 - 2021-02-07	750	Monarchs	4	Phantoms	3	W			Sommaire du Match
120 - 2021-02-18	779	Thunder	3	Monarchs	5	W			Sommaire du Match
121 - 2021-02-19	784	Monarchs	7	Jayhawks	5	W			Sommaire du Match
123 - 2021-02-21	804	Admirals	4	Monarchs	3	L			Sommaire du Match
126 - 2021-02-24	817	Monarchs	3	Bears	7	L			Sommaire du Match
128 - 2021-02-26	831	Monarchs	4	Sound Tigers	2	W			Sommaire du Match
130 - 2021-02-28	849	Monarchs	5	Spiders	4	W	X		Sommaire du Match
131 - 2021-03-01	857	Monarchs	5	Wolf Pack	4	W			Sommaire du Match
134 - 2021-03-04	878	Heat	2	Monarchs	5	W			Sommaire du Match
137 - 2021-03-07	902	Monarchs	4	Monsters	3	W			Sommaire du Match
140 - 2021-03-10	926	Monarchs	2	Oceanics	5	L			Sommaire du Match
142 - 2021-03-12	940	Cabaret Lady Mary Ann	1	Monarchs	8	W			Sommaire du Match
144 - 2021-03-14	958	Monsters	3	Monarchs	4	W	X	X	Sommaire du Match
145 - 2021-03-15	966	Oil Kings	3	Monarchs	1	L			Sommaire du Match
Date Limite d'Échange --- Les échange ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
148 - 2021-03-18	983	Manchots	1	Monarchs	5	W			Sommaire du Match
151 - 2021-03-21	1000	Spiders	3	Monarchs	2	L			Sommaire du Match
152 - 2021-03-22	1016	Monarchs	2	Las Vegas	4	L			Sommaire du Match
156 - 2021-03-26	1041	Marlies	5	Monarchs	4	L	X		Sommaire du Match
158 - 2021-03-28	1052	Minnesota	2	Monarchs	6	W			Sommaire du Match
160 - 2021-03-30	1069	Monsters	4	Monarchs	3	L			Sommaire du Match
162 - 2021-04-01	1082	Senators	3	Monarchs	1	L			Sommaire du Match
165 - 2021-04-04	1099	Admirals	4	Monarchs	3	L			Sommaire du Match
168 - 2021-04-07	1131	Rocket	4	Monarchs	5	W	X		Sommaire du Match
170 - 2021-04-09	1144	Bruins	5	Monarchs	3	L			Sommaire du Match
172 - 2021-04-11	1161	Comets	2	Monarchs	4	W			Sommaire du Match
173 - 2021-04-12	1169	Jayhawks	4	Monarchs	2	L			Sommaire du Match
175 - 2021-04-14	1184	Monarchs	9	Stars	2	W			Sommaire du Match
177 - 2021-04-16	1197	Monarchs	4	Chill	3	W			Sommaire du Match
178 - 2021-04-17	1200	Monarchs	3	Chiefs	2	W			Sommaire du Match
180 - 2021-04-19	1217	Monarchs	2	Baby Hawks	3	L			Sommaire du Match
182 - 2021-04-21	1238	Sharks	2	Monarchs	3	W	X		Sommaire du Match
185 - 2021-04-24	1256	Monarchs	5	Admirals	6	L	X	X	Sommaire du Match
186 - 2021-04-25	1270	Stars	3	Monarchs	4	W			Sommaire du Match

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	50	20
Assistance	50,451	27,398
Assistance PCT	61.53%	66.82%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
0	1899 - 63.29%	74,890$	3,070,510$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
2,206,152$	2,129,477$	2,129,477$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
11,449$	2,206,152$	28	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	0	11,449$	0$

Afficher ou Masquer des Colonnes

	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT