Ligue de hockey Simulée Ste-Flanelle

Minnesota
Formation
Points
Informations Joueurs
Lignes
Statistiques d'Équipe
Calendrier
Finance
Client Web pour Lignes

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire Moyen
1	Chase De Leo	X				100.00	76	67	90	62	65	75	77	57	71	56	57	64	55	54	54	0	50	59	0	23	2	600,000$
2	Kristian Vesalainen		X	X		100.00	82	77	94	62	77	71	74	59	50	56	58	67	55	44	44	0	50	59	0	20	3	925,000$
3	J.T. Brown	X		X		100.00	70	60	78	66	60	68	79	57	60	52	54	61	51	68	71	0	50	58	0	29	6	700,000$
4	Philipp Kurashev (R)	X				100.00	77	70	92	66	70	64	66	59	74	57	57	64	54	44	44	0	50	58	0	19	4	842,501$
5	Anthony Louis	X	X			100.00	66	55	91	65	53	73	77	56	70	52	56	61	55	55	55	0	50	57	0	24	4	560,000$
6	Evgeny Svechnikov (R)		X	X		100.00	75	79	67	68	79	52	51	58	50	54	58	63	55	44	44	0	50	57	0	22	1	925,000$
7	Pavel Shen (R)	X				100.00	76	68	96	65	68	55	57	50	63	47	48	62	46	44	44	0	50	54	0	20	4	809,169$
8	Santeri Virtanen (R)	X				100.00	53	49	93	65	74	59	74	48	55	36	51	47	54	54	54	0	50	51	0	20	4	650,000$
9	Travis Dermott				X	100.00	79	52	84	82	78	72	77	60	25	51	48	68	25	58	59	0	50	65	0	22	1	825,000$
10	Brandon Manning				X	100.00	76	74	68	67	78	61	59	59	37	49	41	67	37	65	66	0	50	61	0	29	6	1,500,000$
11	Oliver Kylington				X	100.00	69	45	90	79	67	63	71	59	25	48	47	63	25	55	55	0	50	61	0	22	1	700,000$
12	Evan Bouchard (R)				X	100.00	75	73	78	66	73	65	67	58	25	55	46	63	44	44	44	0	50	59	0	19	3	925,000$
13	Yegor Rykov (R)				X	100.00	81	76	92	64	76	56	58	51	25	47	41	64	39	44	44	0	50	57	0	22	1	925,001$
14	Bobby Nardella (R)				X	100.00	69	61	86	63	61	59	60	58	25	60	42	60	40	44	44	0	50	56	0	23	2	825,000$
15	Filip Westerlund (R)				X	100.00	47	41	92	66	65	66	92	43	25	43	36	45	38	54	54	0	50	53	0	20	4	825,000$
16	Victor Berglund (R)				X	100.00	50	44	84	66	66	66	92	43	25	37	41	47	43	54	54	0	50	53	0	20	4	818,333$
Rayé
1	Julius Vahatalo (R)		X			100.00	31	37	37	37	67	29	29	31	37	31	31	37	33	32	30	0	50	35	0	24	2	560,000$
2	Mathias From (R)		X	X		100.00	33	37	37	37	46	33	33	33	37	33	33	37	35	32	30	0	50	35	0	21	2	525,000$
3	Bryce Van Brabant		X			100.00	28	85	35	35	71	25	35	29	35	29	29	35	43	35	32	0	50	34	0	27	5	650,000$
4	Kasper Kotkansalo (R)				X	100.00	55	51	80	62	72	53	74	36	25	36	29	48	30	58	58	0	50	51	0	20	4	700,000$
5	Filip Berglund (R)				X	100.00	36	40	40	40	69	35	35	36	40	36	36	40	38	32	30	0	50	39	0	22	2	650,000$
6	Miles Gendron (R)				X	100.00	35	43	43	43	56	33	33	35	43	35	35	43	39	32	30	0	50	39	0	23	1	560,000$

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	61	58	75	60	68	56	62	49	42	45	44	55	42	48	47	0	50	52

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Joey Daccord (R)	100.00	60	60	75	77	62	64	55	64	61	60	30	44	44	0	50	60	0
2	Tyler Bunz	100.00	39	45	41	76	37	35	35	35	35	50	48	35	32	0	50	42	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	50	53	58	77	50	50	45	50	48	55	39	40	38	0	50	51

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Evgeny Svechnikov	Minnesota (Min)	LW/RW	82	64	35	99	-51	77	15	360	246	565	150	428	11.33%	153	1567	19.12	15	6	21	67	127	0	0	0	0	8	5	2	44.03%	159	0	0	0	4	1.26	1	2	1	1	1	10	6	2
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				82	64	35	99	-51	77	15	360	246	565	150	428	11.33%	153	1567	19.12	15	6	21	67	127	0	0	0	0	8	5	2	44.03%	159	0	0	0	4	1.26	1	2	1	1	1	10	6	2

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
Stats d'équipe Total ou en Moyenne							0.000	0.00	0								0.000

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Salaire Année 2	Salaire Année 3	Salaire Année 4	Salaire Année 5	Salaire Année 6	Link
Anthony Louis	Minnesota (Min)	C/LW	24	1995-02-10	No	151 Lbs	5 ft7	No	No	No	4	Pro & Farm	560,000$	56,000$	0$	No	560,000$	560,000$	560,000$			Lien
Bobby Nardella	Minnesota (Min)	D	23	1996-04-22	Yes	174 Lbs	5 ft9	No	No	No	2	Pro & Farm	825,000$	82,500$	0$	No	825,000$					Lien
Brandon Manning	Minnesota (Min)	D	29	1990-06-03	No	205 Lbs	6 ft1	No	No	No	6	Pro & Farm	1,500,000$	150,000$	0$	No	1,500,000$	1,500,000$	1,500,000$	1,500,000$	1,500,000$	Lien
Bryce Van Brabant	Minnesota (Min)	LW	27	1991-11-12	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	No	5	Pro & Farm	650,000$	65,000$	0$	No	650,000$	650,000$	650,000$	650,000$		Lien
Chase De Leo	Minnesota (Min)	C	23	1995-10-25	No	185 Lbs	5 ft9	No	No	No	2	Pro & Farm	600,000$	60,000$	0$	No	600,000$					Lien
Evan Bouchard	Minnesota (Min)	D	19	1999-10-20	Yes	194 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	92,500$	0$	No	925,000$	925,000$				Lien
Evgeny Svechnikov	Minnesota (Min)	LW/RW	22	1996-10-31	Yes	212 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	92,500$	0$	No						Lien
Filip Berglund	Minnesota (Min)	D	22	1997-05-10	Yes	209 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	650,000$	65,000$	0$	No	650,000$					Lien
Filip Westerlund	Minnesota (Min)	D	20	1999-04-17	Yes	181 Lbs	5 ft11	No	No	No	4	Pro & Farm	825,000$	82,500$	0$	No	825,000$	825,000$	825,000$			Lien
J.T. Brown	Minnesota (Min)	C/RW	29	1990-07-02	No	169 Lbs	5 ft10	No	No	No	6	Pro & Farm	700,000$	70,000$	0$	No	700,000$	700,000$	700,000$	700,000$	700,000$	Lien
Joey Daccord	Minnesota (Min)	G	23	1996-08-19	Yes	196 Lbs	6 ft2	No	No	No	5	Pro & Farm	1,500,000$	150,000$	0$	No	1,500,000$	1,500,000$	1,500,000$	1,500,000$		Lien
Julius Vahatalo	Minnesota (Min)	LW	24	1995-05-23	Yes	191 Lbs	6 ft5	No	No	No	2	Pro & Farm	560,000$	56,000$	0$	No	560,000$					Lien
Kasper Kotkansalo	Minnesota (Min)	D	20	1998-11-16	Yes	198 Lbs	6 ft2	No	No	No	4	Pro & Farm	700,000$	70,000$	0$	No	700,000$	700,000$	700,000$			Lien
Kristian Vesalainen	Minnesota (Min)	LW/RW	20	1999-06-01	No	207 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	92,500$	0$	No	925,000$	925,000$				Lien
Mathias From	Minnesota (Min)	LW/RW	21	1997-12-16	Yes	161 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	525,000$	52,500$	0$	No	525,000$					Lien
Miles Gendron	Minnesota (Min)	D	23	1996-06-28	Yes	181 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	560,000$	56,000$	0$	No						Lien
Oliver Kylington	Minnesota (Min)	D	22	1997-05-19	No	183 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	700,000$	70,000$	0$	No						Lien
Pavel Shen	Minnesota (Min)	C	20	1999-08-14	Yes	183 Lbs	6 ft1	No	No	No	4	Pro & Farm	809,169$	80,917$	0$	No	809,169$	809,169$	809,169$			Lien
Philipp Kurashev	Minnesota (Min)	C	19	1999-10-12	Yes	192 Lbs	6 ft0	No	No	No	4	Pro & Farm	842,501$	84,250$	0$	No	842,501$	842,501$	842,501$			Lien
Santeri Virtanen	Minnesota (Min)	C	20	1999-05-11	Yes	203 Lbs	6 ft2	No	No	No	4	Pro & Farm	650,000$	65,000$	0$	No	650,000$	650,000$	650,000$			Lien
Travis Dermott	Minnesota (Min)	D	22	1996-12-21	No	215 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	825,000$	82,500$	0$	No						Lien
Tyler Bunz	Minnesota (Min)	G	27	1992-02-11	No	205 Lbs	6 ft1	No	No	No	5	Pro & Farm	1,000,000$	100,000$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$		Lien
Victor Berglund	Minnesota (Min)	D	20	1999-08-02	Yes	181 Lbs	6 ft0	No	No	No	4	Pro & Farm	818,333$	81,833$	0$	No	818,333$	818,333$	818,333$			Lien
Yegor Rykov	Minnesota (Min)	D	22	1997-04-14	Yes	205 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	925,001$	92,500$	0$	No						Lien

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
24	22.54	191 Lbs	6 ft1	3.17	812,500$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1			Evgeny Svechnikov	40	1	2	2
2				30	1	2	2
3				20	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1			40	1	2	2
2			30	1	2	2
3			20	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1			Evgeny Svechnikov	60	1	2	2
2				40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Evgeny Svechnikov		40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2			40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Evgeny Svechnikov		40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
		Evgeny Svechnikov

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
		Evgeny Svechnikov

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
, ,	,

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
, ,		,

Tirs de Pénalité
, , Evgeny Svechnikov, ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	3	0	3	0	0	0	0	0	4	18	-14	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0	2	0	0	0	0	0	3	15	-12	0	0.000	4	7	11	0	0	94	85	73	8	97	1077	1078	1120	32	203	67	14	54	6	0	0.00%	8	1	87.50%	0	828	2769	29.90%	1169	3789	30.85%	461	1497	30.79%	1286	846	2683	618	974	401
2	Baby Hawks	4	0	3	0	0	0	0	1	10	20	-10	2	0	2	0	0	0	0	0	4	11	-7	2	0	1	0	0	0	0	1	6	9	-3	1	0.125	10	20	30	0	0	94	85	73	8	146	1077	1078	1120	32	280	80	12	92	14	4	28.57%	6	2	66.67%	0	828	2769	29.90%	1169	3789	30.85%	461	1497	30.79%	1286	846	2683	618	974	401
3	Bears	2	0	2	0	0	0	0	0	5	14	-9	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	0	0.000	5	8	13	0	0	94	85	73	8	98	1077	1078	1120	32	142	48	11	50	6	1	16.67%	3	1	66.67%	0	828	2769	29.90%	1169	3789	30.85%	461	1497	30.79%	1286	846	2683	618	974	401
4	Bruins	2	0	2	0	0	0	0	0	5	14	-9	1	0	1	0	0	0	0	0	3	8	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0.000	5	9	14	0	0	94	85	73	8	58	1077	1078	1120	32	115	35	4	43	4	1	25.00%	2	1	50.00%	0	828	2769	29.90%	1169	3789	30.85%	461	1497	30.79%	1286	846	2683	618	974	401
5	Cabaret Lady Mary Ann	2	1	1	0	0	0	0	0	12	11	1	1	1	0	0	0	0	0	0	7	4	3	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	2	0.500	12	24	36	0	0	94	85	73	8	141	1077	1078	1120	32	142	37	2	68	2	1	50.00%	1	0	100.00%	0	828	2769	29.90%	1169	3789	30.85%	461	1497	30.79%	1286	846	2683	618	974	401
6	Caroline	2	0	1	0	0	0	1	0	10	12	-2	1	0	0	0	0	0	1	0	6	5	1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	2	0.500	10	14	24	0	0	94	85	73	8	82	1077	1078	1120	32	130	33	17	46	7	1	14.29%	6	2	66.67%	0	828	2769	29.90%	1169	3789	30.85%	461	1497	30.79%	1286	846	2683	618	974	401
7	Chiefs	4	0	4	0	0	0	0	0	7	28	-21	2	0	2	0	0	0	0	0	4	15	-11	2	0	2	0	0	0	0	0	3	13	-10	0	0.000	7	13	20	0	0	94	85	73	8	118	1077	1078	1120	32	274	83	16	85	7	2	28.57%	8	0	100.00%	0	828	2769	29.90%	1169	3789	30.85%	461	1497	30.79%	1286	846	2683	618	974	401
8	Chill	5	0	5	0	0	0	0	0	9	30	-21	2	0	2	0	0	0	0	0	1	14	-13	3	0	3	0	0	0	0	0	8	16	-8	0	0.000	9	17	26	0	0	94	85	73	8	203	1077	1078	1120	32	353	99	18	139	13	1	7.69%	8	2	75.00%	0	828	2769	29.90%	1169	3789	30.85%	461	1497	30.79%	1286	846	2683	618	974	401
9	Comets	3	1	2	0	0	0	0	0	8	14	-6	2	1	1	0	0	0	0	0	7	8	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	2	0.333	8	16	24	0	0	94	85	73	8	111	1077	1078	1120	32	159	55	12	50	8	2	25.00%	6	2	66.67%	0	828	2769	29.90%	1169	3789	30.85%	461	1497	30.79%	1286	846	2683	618	974	401
10	Cougars	2	0	2	0	0	0	0	0	6	14	-8	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	4	8	-4	0	0.000	6	11	17	0	0	94	85	73	8	59	1077	1078	1120	32	125	31	10	30	2	1	50.00%	4	1	75.00%	0	828	2769	29.90%	1169	3789	30.85%	461	1497	30.79%	1286	846	2683	618	974	401
11	Crunch	2	0	2	0	0	0	0	0	9	12	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	0	0.000	9	17	26	1	0	94	85	73	8	96	1077	1078	1120	32	125	42	13	33	2	0	0.00%	4	1	75.00%	0	828	2769	29.90%	1169	3789	30.85%	461	1497	30.79%	1286	846	2683	618	974	401
12	Heat	3	2	0	0	0	0	1	0	22	16	6	2	1	0	0	0	0	1	0	15	11	4	1	1	0	0	0	0	0	0	7	5	2	6	1.000	22	40	62	0	0	94	85	73	8	154	1077	1078	1120	32	158	46	8	67	9	4	44.44%	2	0	100.00%	0	828	2769	29.90%	1169	3789	30.85%	461	1497	30.79%	1286	846	2683	618	974	401
13	Jayhawks	3	0	2	0	1	0	0	0	9	18	-9	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	2	0	1	0	1	0	0	0	6	13	-7	2	0.333	9	17	26	0	0	94	85	73	8	108	1077	1078	1120	32	224	61	4	65	5	0	0.00%	2	0	100.00%	0	828	2769	29.90%	1169	3789	30.85%	461	1497	30.79%	1286	846	2683	618	974	401
14	Las Vegas	3	0	3	0	0	0	0	0	6	16	-10	2	0	2	0	0	0	0	0	5	10	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	0	0.000	6	11	17	0	0	94	85	73	8	95	1077	1078	1120	32	199	57	18	49	2	0	0.00%	9	2	77.78%	0	828	2769	29.90%	1169	3789	30.85%	461	1497	30.79%	1286	846	2683	618	974	401
15	Manchots	2	0	2	0	0	0	0	0	8	13	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0.000	8	16	24	0	0	94	85	73	8	94	1077	1078	1120	32	150	48	18	46	4	1	25.00%	9	2	77.78%	0	828	2769	29.90%	1169	3789	30.85%	461	1497	30.79%	1286	846	2683	618	974	401
16	Marlies	2	0	2	0	0	0	0	0	1	11	-10	1	0	1	0	0	0	0	0	1	7	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	0	4	-4	0	0.000	1	2	3	0	0	94	85	73	8	59	1077	1078	1120	32	105	32	8	35	5	0	0.00%	4	2	50.00%	0	828	2769	29.90%	1169	3789	30.85%	461	1497	30.79%	1286	846	2683	618	974	401
17	Monarchs	3	0	3	0	0	0	0	0	11	18	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	5	11	-6	0	0.000	11	22	33	0	0	94	85	73	8	169	1077	1078	1120	32	224	69	12	78	7	2	28.57%	6	0	100.00%	0	828	2769	29.90%	1169	3789	30.85%	461	1497	30.79%	1286	846	2683	618	974	401
18	Monsters	2	0	2	0	0	0	0	0	6	11	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0.000	6	12	18	0	0	94	85	73	8	64	1077	1078	1120	32	105	38	9	50	7	0	0.00%	2	1	50.00%	0	828	2769	29.90%	1169	3789	30.85%	461	1497	30.79%	1286	846	2683	618	974	401
19	Monsters	5	0	5	0	0	0	0	0	17	37	-20	3	0	3	0	0	0	0	0	7	23	-16	2	0	2	0	0	0	0	0	10	14	-4	0	0.000	17	29	46	0	0	94	85	73	8	215	1077	1078	1120	32	334	98	26	107	17	6	35.29%	12	5	58.33%	0	828	2769	29.90%	1169	3789	30.85%	461	1497	30.79%	1286	846	2683	618	974	401
20	Oceanics	4	0	4	0	0	0	0	0	9	21	-12	2	0	2	0	0	0	0	0	7	13	-6	2	0	2	0	0	0	0	0	2	8	-6	0	0.000	9	18	27	0	0	94	85	73	8	113	1077	1078	1120	32	283	79	23	82	15	3	20.00%	9	1	88.89%	0	828	2769	29.90%	1169	3789	30.85%	461	1497	30.79%	1286	846	2683	618	974	401
21	Oil Kings	3	0	3	0	0	0	0	0	12	19	-7	2	0	2	0	0	0	0	0	9	13	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0.000	12	22	34	0	0	94	85	73	8	118	1077	1078	1120	32	200	52	27	60	7	5	71.43%	5	0	100.00%	0	828	2769	29.90%	1169	3789	30.85%	461	1497	30.79%	1286	846	2683	618	974	401
22	Phantoms	2	0	2	0	0	0	0	0	2	14	-12	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	0	8	-8	0	0.000	2	4	6	0	0	94	85	73	8	57	1077	1078	1120	32	132	37	9	59	3	0	0.00%	2	1	50.00%	0	828	2769	29.90%	1169	3789	30.85%	461	1497	30.79%	1286	846	2683	618	974	401
23	Rocket	2	1	1	0	0	0	0	0	7	9	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	2	0.500	7	12	19	0	0	94	85	73	8	85	1077	1078	1120	32	117	34	16	37	5	0	0.00%	7	1	85.71%	0	828	2769	29.90%	1169	3789	30.85%	461	1497	30.79%	1286	846	2683	618	974	401
24	Senators	2	0	1	0	0	1	0	0	9	11	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	5	6	-1	1	0.250	9	17	26	0	0	94	85	73	8	90	1077	1078	1120	32	162	33	4	33	10	4	40.00%	2	0	100.00%	0	828	2769	29.90%	1169	3789	30.85%	461	1497	30.79%	1286	846	2683	618	974	401
25	Sharks	3	0	3	0	0	0	0	0	7	13	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0	2	0	0	0	0	0	5	9	-4	0	0.000	7	13	20	0	0	94	85	73	8	135	1077	1078	1120	32	128	43	12	62	12	2	16.67%	5	3	40.00%	0	828	2769	29.90%	1169	3789	30.85%	461	1497	30.79%	1286	846	2683	618	974	401
26	Sound Tigers	2	0	2	0	0	0	0	0	5	10	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0.000	5	9	14	0	0	94	85	73	8	98	1077	1078	1120	32	97	25	4	55	8	0	0.00%	2	0	100.00%	0	828	2769	29.90%	1169	3789	30.85%	461	1497	30.79%	1286	846	2683	618	974	401
27	Spiders	2	1	1	0	0	0	0	0	9	10	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	2	0.500	9	18	27	0	0	94	85	73	8	76	1077	1078	1120	32	120	34	2	40	5	2	40.00%	1	1	0.00%	0	828	2769	29.90%	1169	3789	30.85%	461	1497	30.79%	1286	846	2683	618	974	401
28	Stars	4	1	3	0	0	0	0	0	12	24	-12	2	1	1	0	0	0	0	0	8	10	-2	2	0	2	0	0	0	0	0	4	14	-10	2	0.250	12	24	36	0	0	94	85	73	8	168	1077	1078	1120	32	263	85	14	78	11	1	9.09%	7	2	71.43%	0	828	2769	29.90%	1169	3789	30.85%	461	1497	30.79%	1286	846	2683	618	974	401
29	Thunder	2	1	0	0	0	0	1	0	8	5	3	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	4	1.000	8	14	22	0	0	94	85	73	8	90	1077	1078	1120	32	94	26	6	50	4	0	0.00%	3	0	100.00%	0	828	2769	29.90%	1169	3789	30.85%	461	1497	30.79%	1286	846	2683	618	974	401
	Total	82	9	67	0	1	1	3	1	256	475	-219	41	6	32	0	0	0	3	0	140	236	-96	41	3	35	0	1	1	0	1	116	239	-123	28	0.171	256	477	733	1	0	94	85	73	8	3292	1077	1078	1120	32	5231	1536	353	1774	213	45	21.13%	147	34	76.87%	0	828	2769	29.90%	1169	3789	30.85%	461	1497	30.79%	1286	846	2683	618	974	401
30	Wolf Pack	2	1	1	0	0	0	0	0	11	12	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	2	0.500	11	21	32	0	0	94	85	73	8	95	1077	1078	1120	32	88	29	4	31	6	1	16.67%	2	0	100.00%	0	828	2769	29.90%	1169	3789	30.85%	461	1497	30.79%	1286	846	2683	618	974	401
	_Since Last GM Reset	82	9	67	0	1	1	3	1	256	475	-219	41	6	32	0	0	0	3	0	140	236	-96	41	3	35	0	1	1	0	1	116	239	-123	28	0.171	256	477	733	1	0	94	85	73	8	3292	1077	1078	1120	32	5231	1536	353	1774	213	45	21.13%	147	34	76.87%	0	828	2769	29.90%	1169	3789	30.85%	461	1497	30.79%	1286	846	2683	618	974	401
	_Vs Conference	42	6	32	0	1	0	2	1	147	250	-103	23	5	16	0	0	0	2	0	87	131	-44	19	1	16	0	1	0	0	1	60	119	-59	19	0.226	147	270	417	1	0	94	85	73	8	1696	1077	1078	1120	32	2730	794	195	867	98	27	27.55%	79	18	77.22%	0	828	2769	29.90%	1169	3789	30.85%	461	1497	30.79%	1286	846	2683	618	974	401
	_Vs Division	24	0	12	0	0	0	0	1	79	132	-53	12	0	7	0	0	0	0	0	48	61	-13	12	0	5	0	0	0	0	1	31	71	-40	1	0.021	79	148	227	0	0	94	85	73	8	987	1077	1078	1120	32	1495	450	107	485	56	15	26.79%	43	8	81.40%	0	828	2769	29.90%	1169	3789	30.85%	461	1497	30.79%	1286	846	2683	618	974	401

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
82	28	L25	256	477	733	3292	5231	1536	353	1774	1	0

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
82	9	67	1	1	3	1	256	475

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	6	32	0	0	3	0	140	236

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	3	35	1	1	0	1	116	239

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	10	0	0	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
213	45	21.13%	147	34	76.87%	0

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
1077	1078	1120	32	94	85	73	8

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
828	2769	29.90%	1169	3789	30.85%	461	1497	30.79%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
1286	846	2683	618	974	401

Derniers Match Joués Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2 - 2020-10-23	9	Minnesota	4	Chill	8	L			Sommaire du Match
4 - 2020-10-25	27	Minnesota	6	Monsters	7	L			Sommaire du Match
9 - 2020-10-30	53	Minnesota	1	Oceanics	5	L			Sommaire du Match
11 - 2020-11-01	71	Manchots	7	Minnesota	5	L			Sommaire du Match
13 - 2020-11-03	79	Minnesota	5	Senators	6	L	X		Sommaire du Match
14 - 2020-11-04	85	Minnesota	0	Marlies	4	L			Sommaire du Match
16 - 2020-11-06	99	Minnesota	1	Rocket	5	L			Sommaire du Match
19 - 2020-11-09	125	Rocket	4	Minnesota	6	W			Sommaire du Match
21 - 2020-11-11	139	Oil Kings	7	Minnesota	5	L			Sommaire du Match
23 - 2020-11-13	150	Minnesota	1	Chill	4	L			Sommaire du Match
25 - 2020-11-15	167	Monarchs	7	Minnesota	6	L			Sommaire du Match
28 - 2020-11-18	186	Minnesota	2	Stars	7	L			Sommaire du Match
29 - 2020-11-19	190	Minnesota	1	Chiefs	7	L			Sommaire du Match
32 - 2020-11-22	213	Chiefs	8	Minnesota	2	L			Sommaire du Match
35 - 2020-11-25	233	Minnesota	1	Admirals	7	L			Sommaire du Match
37 - 2020-11-27	247	Minnesota	2	Sharks	4	L			Sommaire du Match
39 - 2020-11-29	259	Minnesota	5	Jayhawks	4	W	X		Sommaire du Match
42 - 2020-12-02	279	Minnesota	3	Monarchs	5	L			Sommaire du Match
44 - 2020-12-04	289	Jayhawks	5	Minnesota	3	L			Sommaire du Match
46 - 2020-12-06	299	Caroline	5	Minnesota	6	W	X	X	Sommaire du Match
49 - 2020-12-09	318	Minnesota	5	Crunch	6	L			Sommaire du Match
51 - 2020-12-11	340	Monsters	9	Minnesota	4	L			Sommaire du Match
53 - 2020-12-13	353	Minnesota	2	Bruins	6	L			Sommaire du Match
55 - 2020-12-15	366	Minnesota	5	Wolf Pack	7	L			Sommaire du Match
56 - 2020-12-16	375	Minnesota	6	Spiders	4	W			Sommaire du Match
59 - 2020-12-19	395	Senators	5	Minnesota	4	L			Sommaire du Match
61 - 2020-12-21	416	Stars	3	Minnesota	4	W			Sommaire du Match
63 - 2020-12-23	426	Minnesota	5	Cabaret Lady Mary Ann	7	L			Sommaire du Match
65 - 2020-12-25	440	Minnesota	5	Thunder	3	W			Sommaire du Match
67 - 2020-12-27	459	Minnesota	4	Caroline	7	L			Sommaire du Match
70 - 2020-12-30	476	Admirals	3	Minnesota	1	L			Sommaire du Match
72 - 2021-01-01	493	Oil Kings	6	Minnesota	4	L			Sommaire du Match
74 - 2021-01-03	507	Phantoms	6	Minnesota	2	L			Sommaire du Match
75 - 2021-01-04	516	Minnesota	2	Baby Hawks	3	L	X	X	Sommaire du Match
77 - 2021-01-06	533	Minnesota	1	Las Vegas	6	L			Sommaire du Match
79 - 2021-01-08	546	Minnesota	1	Jayhawks	9	L			Sommaire du Match
81 - 2021-01-10	554	Oceanics	5	Minnesota	3	L			Sommaire du Match
83 - 2021-01-12	570	Heat	5	Minnesota	8	W			Sommaire du Match
87 - 2021-01-16	586	Minnesota	4	Monsters	7	L			Sommaire du Match
89 - 2021-01-18	605	Sound Tigers	6	Minnesota	4	L			Sommaire du Match
91 - 2021-01-20	616	Marlies	7	Minnesota	1	L			Sommaire du Match
95 - 2021-01-24	643	Oceanics	8	Minnesota	4	L			Sommaire du Match
96 - 2021-01-25	656	Heat	6	Minnesota	7	W	X	X	Sommaire du Match
100 - 2021-01-29	685	Minnesota	7	Heat	5	W			Sommaire du Match
103 - 2021-02-01	704	Comets	6	Minnesota	3	L			Sommaire du Match
105 - 2021-02-03	718	Minnesota	3	Manchots	6	L			Sommaire du Match
107 - 2021-02-05	736	Thunder	2	Minnesota	3	W	X	X	Sommaire du Match
109 - 2021-02-07	753	Stars	7	Minnesota	4	L			Sommaire du Match
111 - 2021-02-09	760	Cabaret Lady Mary Ann	4	Minnesota	7	W			Sommaire du Match
113 - 2021-02-11	767	Cougars	6	Minnesota	2	L			Sommaire du Match
123 - 2021-02-21	802	Bruins	8	Minnesota	3	L			Sommaire du Match
126 - 2021-02-24	821	Baby Hawks	6	Minnesota	2	L			Sommaire du Match
128 - 2021-02-26	835	Comets	2	Minnesota	4	W			Sommaire du Match
129 - 2021-02-27	842	Minnesota	2	Stars	7	L			Sommaire du Match
131 - 2021-03-01	859	Monsters	8	Minnesota	0	L			Sommaire du Match
133 - 2021-03-03	871	Las Vegas	5	Minnesota	3	L			Sommaire du Match
135 - 2021-03-05	887	Wolf Pack	5	Minnesota	6	W			Sommaire du Match
137 - 2021-03-07	899	Sharks	4	Minnesota	2	L			Sommaire du Match
141 - 2021-03-11	932	Minnesota	1	Comets	6	L			Sommaire du Match
143 - 2021-03-13	946	Minnesota	3	Oil Kings	6	L			Sommaire du Match
145 - 2021-03-15	964	Chiefs	7	Minnesota	2	L			Sommaire du Match
Date Limite d'Échange --- Les échange ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
147 - 2021-03-17	978	Monsters	5	Minnesota	2	L			Sommaire du Match
149 - 2021-03-19	989	Minnesota	4	Cougars	8	L			Sommaire du Match
150 - 2021-03-20	995	Minnesota	4	Monsters	6	L			Sommaire du Match
152 - 2021-03-22	1014	Bears	7	Minnesota	3	L			Sommaire du Match
154 - 2021-03-24	1023	Chill	8	Minnesota	1	L			Sommaire du Match
156 - 2021-03-26	1042	Minnesota	3	Sharks	5	L			Sommaire du Match
158 - 2021-03-28	1052	Minnesota	2	Monarchs	6	L			Sommaire du Match
159 - 2021-03-29	1063	Minnesota	2	Admirals	8	L			Sommaire du Match
163 - 2021-04-02	1089	Las Vegas	5	Minnesota	2	L			Sommaire du Match
165 - 2021-04-04	1098	Minnesota	0	Phantoms	8	L			Sommaire du Match
166 - 2021-04-05	1116	Chill	6	Minnesota	0	L			Sommaire du Match
168 - 2021-04-07	1127	Baby Hawks	5	Minnesota	2	L			Sommaire du Match
170 - 2021-04-09	1143	Minnesota	4	Baby Hawks	6	L			Sommaire du Match
171 - 2021-04-10	1148	Minnesota	1	Oceanics	3	L			Sommaire du Match
174 - 2021-04-13	1172	Monsters	6	Minnesota	3	L			Sommaire du Match
177 - 2021-04-16	1198	Spiders	6	Minnesota	3	L			Sommaire du Match
179 - 2021-04-18	1213	Crunch	6	Minnesota	4	L			Sommaire du Match
180 - 2021-04-19	1220	Minnesota	2	Chiefs	6	L			Sommaire du Match
182 - 2021-04-21	1229	Minnesota	1	Sound Tigers	4	L			Sommaire du Match
184 - 2021-04-23	1248	Minnesota	2	Bears	7	L			Sommaire du Match
186 - 2021-04-25	1267	Minnesota	3	Chill	4	L			Sommaire du Match

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	77,600	39,678
Assistance PCT	94.63%	96.78%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
0	2860 - 95.35%	80,760$	3,311,170$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
2,288,866$	1,950,000$	1,950,000$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
10,484$	2,288,866$	24	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	0	10,484$	0$

Afficher ou Masquer des Colonnes

	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT