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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire Moyen
1	Matt Luff			X		100.00	73	43	96	64	71	56	76	59	26	67	57	58	25	49	49	0	50	58	0	22	3	700,000$
2	Hunter Shinkaruk		X			100.00	70	66	91	63	65	61	58	56	50	46	54	64	55	52	52	0	50	55	0	24	3	900,000$
3	Blake Speers	X		X		100.00	74	70	83	68	67	60	61	52	66	46	46	63	45	55	55	0	50	55	0	22	1	667,000$
4	Cliff Pu	X		X		100.00	77	72	87	55	72	54	56	49	61	49	44	62	42	44	44	0	50	52	0	21	2	742,500$
5	Tyler Moy (R)	X	X	X		100.00	51	46	90	65	70	65	90	45	58	46	35	45	37	64	64	0	50	52	0	24	4	650,000$
6	Emerson Etem		X	X		100.00	52	43	85	61	73	48	33	45	35	42	49	62	50	49	43	0	50	50	0	27	2	550,000$
7	Tomas Hyka (R)		X	X		100.00	43	35	91	70	45	54	35	48	49	49	47	54	47	37	34	0	50	49	0	26	2	710,000$
8	Maxim Mamin	X	X	X		100.00	52	43	82	59	72	48	34	43	35	38	47	50	47	37	34	0	50	46	0	24	2	732,500$
9	Borna Rendulic		X	X		100.00	46	35	92	64	69	43	29	31	40	31	31	65	45	37	34	0	50	44	0	27	5	6,500,000$
10	Matt Tennyson				X	100.00	78	48	86	70	76	63	64	54	25	49	45	63	25	58	58	0	50	60	0	29	1	850,000$
11	Christian Jaros				X	100.00	78	47	86	63	76	57	72	53	25	54	46	62	25	54	54	0	50	59	0	23	2	730,000$
12	Matt Bartkowski				X	100.00	74	69	75	65	72	59	61	51	25	44	40	67	38	64	65	0	50	59	0	31	3	655,000$
13	Joey LaLeggia		X		X	100.00	72	62	88	68	64	75	78	54	46	46	48	62	46	46	46	0	50	59	0	27	5	900,000$
14	Kevin Czuczman				X	100.00	78	73	84	66	76	68	68	49	25	40	40	65	39	46	46	0	50	58	0	28	3	700,000$
15	Mark Alt				X	100.00	79	74	83	65	77	68	76	48	25	38	42	64	40	44	44	0	50	58	0	27	1	700,000$
16	Anton Karlsson (R)				X	100.00	73	69	82	62	69	63	68	46	25	37	40	59	38	44	44	0	50	55	0	23	4	700,000$
Rayé
1	Tyler Kelleher (R)			X		100.00	43	34	86	74	54	74	91	62	55	55	57	45	60	64	64	0	50	58	0	24	4	525,000$
2	Henrik Haapala		X	X		100.00	40	35	93	65	46	47	31	33	35	34	32	53	46	35	32	0	50	42	0	25	2	925,000$
3	Jonne Tammela (R)		X	X		100.00	36	40	40	40	57	35	35	36	40	36	36	40	38	32	30	0	50	38	0	22	2	716,112$
4	Martins Dzierkals (R)			X		100.00	37	43	43	43	51	35	35	37	43	37	37	43	40	32	30	0	50	38	0	22	1	700,000$
5	Max Zimmer (R)		X			100.00	36	40	40	40	59	35	35	36	40	36	36	40	38	32	30	0	50	38	0	21	2	650,000$
6	Jordy Stallard (R)	X				100.00	33	37	37	37	58	33	33	33	37	33	33	37	35	32	30	0	50	35	0	22	2	525,000$
7	Daniel Sedin		X			100.00	19	20	20	20	20	19	19	19	20	19	19	20	20	20	20	0	50	21	0	39	2	6,000,000$
8	Simon Bourque (R)				X	100.00	32	37	37	37	63	31	31	32	37	32	32	37	34	32	30	0	50	36	0	22	1	525,000$

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	56	49	74	58	63	52	53	45	38	42	41	53	40	44	43	0	50	49

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Samu Perhonen (R)	100.00	38	43	40	68	37	35	35	35	35	35	34	32	30	0	50	39	0
2	Karel Vejmelka (R)	100.00	33	37	35	76	33	32	32	32	32	32	31	32	30	0	50	38	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	36	40	38	72	35	34	34	34	34	34	33	32	30	0	50	39

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Hunter Shinkaruk	Wolf Pack (Ran)	LW	81	54	29	83	-72	31	5	191	168	452	113	288	11.95%	45	1678	20.73	12	8	20	69	173	0	0	0	0	23	2	2	54.24%	118	4	0.99	0	2	0	0	1	4	5	3
2	Matt Luff	Wolf Pack (Ran)	RW	81	31	39	70	-47	20	0	145	165	324	81	233	9.57%	25	1709	21.11	3	2	5	38	151	0	1	1	5	165	1	0	26.81%	276	0	0.82	1	5	0	0	0	3	4	2
3	Matt Bartkowski	Wolf Pack (Ran)	D	79	16	52	68	-50	82	0	262	124	175	62	95	9.14%	181	1748	22.14	6	9	15	64	164	0	0	0	0	109	1	1	0.00%	0	0	0.78	0	0	0	0	0	2	3	2
4	Blake Speers	Wolf Pack (Ran)	C/RW	82	13	35	48	-38	42	10	163	222	218	74	155	5.96%	28	1406	17.16	1	7	8	35	155	0	0	0	0	43	1	0	55.35%	1758	0	0.68	0	3	0	1	1	0	1	1
5	Christian Jaros	Wolf Pack (Ran)	D	81	8	38	46	-52	47	5	181	85	139	41	101	5.76%	164	1626	20.08	2	11	13	51	146	0	1	1	2	125	0	1	0.00%	0	0	0.57	0	0	0	1	0	1	0	1
6	Tobias Bjornfot	Rangers	D	62	11	29	40	-39	52	10	86	79	142	34	99	7.75%	94	1180	19.04	4	6	10	63	118	1	0	1	5	90	0	0	0.00%	0	0	0.68	0	0	1	0	1	0	2	0
7	Cliff Pu	Wolf Pack (Ran)	C/RW	81	19	20	39	-47	48	0	227	160	198	59	146	9.60%	32	1335	16.49	4	4	8	26	76	0	0	0	0	1	0	0	51.26%	835	0	0.58	0	0	0	0	0	2	0	1
8	Tomas Hyka	Wolf Pack (Ran)	LW/RW	81	19	14	33	-54	2	0	6	145	242	69	163	7.85%	11	1331	16.44	2	2	4	18	52	0	0	0	0	18	0	1	33.33%	90	1	0.50	0	0	0	0	0	3	0	0
9	Marko Dano	Rangers	LW/RW	52	14	18	32	-1	50	10	125	108	157	48	117	8.92%	8	806	15.51	0	0	0	5	26	0	0	0	0	17	1	2	37.93%	58	0	0.79	0	0	0	0	2	1	2	2
10	Kevin Czuczman	Wolf Pack (Ran)	D	81	7	19	26	-75	91	25	190	106	109	37	69	6.42%	144	1353	16.71	3	2	5	20	38	0	0	0	0	21	0	0	100.00%	1	0	0.38	0	0	3	0	2	0	0	1
11	Matt Tennyson	Wolf Pack (Ran)	D	43	4	18	22	-21	20	0	73	43	59	17	44	6.78%	61	810	18.84	1	3	4	22	56	0	0	0	0	35	0	1	0.00%	0	0	0.54	0	0	0	0	0	0	0	1
12	Anton Karlsson	Wolf Pack (Ran)	D	81	3	16	19	-72	20	0	109	63	62	15	51	4.84%	124	1351	16.69	0	1	1	4	8	0	0	0	0	80	0	0	0.00%	0	0	0.28	0	0	0	0	0	0	0	1
13	Tyler Moy	Wolf Pack (Ran)	C/LW/RW	81	10	9	19	-42	2	0	23	89	101	23	32	9.90%	6	1344	16.60	2	1	3	9	146	0	0	0	1	24	0	2	54.53%	772	0	0.28	0	0	0	0	0	0	1	0
14	Maxim Mamin	Wolf Pack (Ran)	C/LW/RW	81	3	10	13	-36	8	0	67	80	91	26	64	3.30%	20	821	10.14	0	1	1	4	17	0	0	0	4	61	0	0	38.58%	744	0	0.32	0	0	0	0	0	0	1	0
15	Mark Alt	Wolf Pack (Ran)	D	47	2	10	12	15	24	0	96	19	44	7	24	4.55%	55	701	14.93	0	0	0	3	7	0	0	0	0	10	0	0	0.00%	0	0	0.34	0	0	0	0	0	0	0	3
16	Cole Bardreau	Rangers	C/RW	11	5	5	10	-10	8	0	27	30	39	7	24	12.82%	1	206	18.76	1	4	5	7	26	0	0	0	0	14	1	1	53.10%	226	0	0.97	0	1	0	0	0	0	2	0
17	Borna Rendulic	Wolf Pack (Ran)	LW/RW	29	6	4	10	-21	2	0	11	37	47	17	40	12.77%	16	491	16.93	0	1	1	2	9	0	0	0	0	2	0	0	36.67%	30	0	0.41	0	0	0	0	0	0	0	0
18	Tyler Kelleher	Wolf Pack (Ran)	RW	10	2	7	9	-11	0	0	3	27	32	7	30	6.25%	2	235	23.52	1	1	2	5	27	0	0	0	1	31	0	1	47.44%	78	0	0.77	1	2	0	0	0	0	0	0
19	Trevor Lewis	Rangers	C/RW	14	0	8	8	-4	10	0	18	42	39	9	31	0.00%	3	270	19.34	0	0	0	6	36	0	0	0	3	25	0	0	49.23%	323	0	0.59	0	0	0	0	0	0	0	0
20	Joey LaLeggia	Wolf Pack (Ran)	LW/D	10	1	5	6	-2	4	0	9	17	22	4	14	4.55%	10	235	23.51	0	1	1	8	29	0	0	0	0	24	0	0	20.00%	5	0	0.51	0	2	0	0	0	0	0	2
21	MacKenzie Entwistle	Rangers	RW	11	0	4	4	-12	6	0	19	27	23	15	34	0.00%	2	186	16.97	0	0	0	0	0	0	0	0	0	17	0	0	57.14%	35	0	0.43	1	1	0	0	0	0	0	0
22	Ilya Lyubushkin	Rangers	D	1	0	1	1	0	2	0	1	0	3	1	2	0.00%	0	19	19.62	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0.00%	0	0	1.02	0	0	0	0	0	0	0	0
23	Juuso Riikola	Rangers	D	1	0	1	1	0	0	0	2	5	3	0	0	0.00%	5	20	20.17	0	0	0	1	0	0	0	0	0	2	0	0	0.00%	0	0	0.99	0	0	0	0	0	0	0	0
24	Anton Lindholm	Rangers	D	3	1	0	1	2	2	0	7	7	2	3	4	50.00%	6	66	22.08	0	0	0	0	6	0	0	0	0	9	0	0	0.00%	0	0	0.30	0	0	0	0	0	0	0	0
25	Mike Vecchione	Rangers	C/RW	1	1	0	1	-1	0	0	2	3	6	1	3	16.67%	1	16	16.68	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	0	48.00%	25	0	1.20	0	0	0	0	0	0	0	0
26	Emerson Etem	Wolf Pack (Ran)	LW/RW	1	0	0	0	0	0	0	0	1	2	1	0	0.00%	0	15	15.75	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	1	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0	0
27	Henrik Haapala	Wolf Pack (Ran)	LW/RW	7	0	0	0	-2	0	0	3	11	2	1	4	0.00%	0	117	16.83	0	0	0	0	2	0	0	0	0	5	0	0	30.00%	10	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				1193	230	391	621	-692	573	65	2046	1863	2733	772	1867	8.42%	1044	21089	17.68	42	64	106	461	1483	1	2	3	21	964	7	12	49.47%	5385	5	0.59	3	16	4	2	7	16	21	20

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S3
1	Samu Perhonen	Wolf Pack (Ran)	34	5	24	3	0.883	5.16	1698	0	146	1253	0	0	0.615	13	34	0	1	1
2	Karel Vejmelka	Wolf Pack (Ran)	57	2	39	5	0.878	5.51	2605	2	239	1963	2	1	0.400	15	47	81	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			91	7	63	8	0.880	5.37	4303	2	385	3216	2	1	0.500	28	81	81	1	1

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Salaire Année 2	Salaire Année 3	Salaire Année 4	Salaire Année 5	Link
Anton Karlsson	Wolf Pack (Ran)	D	23	1996-08-03	Yes	187 Lbs	6 ft1	No	No	No	4	Pro & Farm	700,000$	70,000$	0$	No	700,000$	700,000$	700,000$		Lien
Blake Speers	Wolf Pack (Ran)	C/RW	22	1997-01-02	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	667,000$	66,700$	0$	No					Lien
Borna Rendulic	Wolf Pack (Ran)	LW/RW	27	1992-03-25	No	200 Lbs	6 ft2	No	No	No	5	Pro & Farm	6,500,000$	650,000$	0$	No	6,500,000$	6,500,000$	6,500,000$	6,500,000$	Lien
Christian Jaros	Wolf Pack (Ran)	D	23	1996-04-02	No	201 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	730,000$	73,000$	0$	No	730,000$				Lien
Cliff Pu	Wolf Pack (Ran)	C/RW	21	1998-06-03	No	192 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	742,500$	74,250$	0$	No	742,500$				Lien
Daniel Sedin (Contrat à 1 Volet)	Wolf Pack (Ran)	LW	39	1980-09-26	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	6,000,000$	6,000,000$	0$	No	6,000,000$				Lien
Emerson Etem	Wolf Pack (Ran)	LW/RW	27	1992-06-16	No	212 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	550,000$	55,000$	0$	No	550,000$				Lien
Henrik Haapala	Wolf Pack (Ran)	LW/RW	25	1994-02-28	No	165 Lbs	5 ft9	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	92,500$	0$	No	925,000$				Lien
Hunter Shinkaruk	Wolf Pack (Ran)	LW	24	1994-10-13	No	181 Lbs	5 ft10	No	No	No	3	Pro & Farm	900,000$	90,000$	0$	No	900,000$	900,000$			Lien
Joey LaLeggia	Wolf Pack (Ran)	LW/D	27	1992-06-24	No	182 Lbs	5 ft9	No	No	No	5	Pro & Farm	900,000$	90,000$	0$	No	900,000$	900,000$	900,000$	900,000$	Lien
Jonne Tammela	Wolf Pack (Ran)	LW/RW	22	1997-08-05	Yes	186 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Pro & Farm	716,112$	71,611$	0$	No	716,112$				Lien
Jordy Stallard	Wolf Pack (Ran)	C	22	1997-09-18	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	525,000$	52,500$	0$	No	525,000$				Lien
Karel Vejmelka	Wolf Pack (Ran)	G	23	1996-05-25	Yes	202 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	525,000$	52,500$	0$	No					Lien
Kevin Czuczman	Wolf Pack (Ran)	D	28	1991-01-09	No	206 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	700,000$	70,000$	0$	No	700,000$	700,000$			Lien
Mark Alt	Wolf Pack (Ran)	D	27	1991-10-17	No	201 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Pro & Farm	700,000$	70,000$	0$	No					Lien
Martins Dzierkals	Wolf Pack (Ran)	RW	22	1997-04-04	Yes	173 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	700,000$	70,000$	0$	No					Lien
Matt Bartkowski	Wolf Pack (Ran)	D	31	1988-06-04	No	196 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	650,000$	65,500$	0$	No	600,000$	575,000$			Lien
Matt Luff	Wolf Pack (Ran)	RW	22	1997-05-04	No	188 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	700,000$	70,000$	0$	No	700,000$	700,000$			Lien
Matt Tennyson	Wolf Pack (Ran)	D	29	1990-04-23	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	850,000$	85,000$	0$	No					Lien
Max Zimmer	Wolf Pack (Ran)	LW	21	1997-10-29	Yes	187 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	650,000$	65,000$	0$	No	650,000$				Lien
Maxim Mamin	Wolf Pack (Ran)	C/LW/RW	24	1995-01-13	No	206 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	732,500$	73,250$	0$	No	732,500$				Lien
Samu Perhonen	Wolf Pack (Ran)	G	26	1993-03-07	Yes	184 Lbs	6 ft5	No	No	No	4	Pro & Farm	700,000$	70,000$	0$	No	700,000$	700,000$	700,000$		Lien
Simon Bourque	Wolf Pack (Ran)	D	22	1997-01-12	Yes	195 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	525,000$	52,500$	0$	No					Lien
Tomas Hyka	Wolf Pack (Ran)	LW/RW	26	1993-03-23	Yes	160 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	710,000$	71,000$	0$	No	710,000$				Lien
Tyler Kelleher	Wolf Pack (Ran)	RW	24	1995-01-02	Yes	161 Lbs	5 ft6	No	No	No	4	Pro & Farm	525,000$	52,500$	0$	No	525,000$	525,000$	525,000$		Lien
Tyler Moy	Wolf Pack (Ran)	C/LW/RW	24	1995-07-18	Yes	194 Lbs	6 ft1	No	No	No	4	Pro & Farm	650,000$	65,000$	0$	No	650,000$	650,000$	650,000$		Lien

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
26	25.04	189 Lbs	6 ft1	2.46	1,122,043$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Hunter Shinkaruk	Blake Speers	Matt Luff	40	1	2	2
2	Tomas Hyka	Tyler Moy	Cliff Pu	30	1	2	2
3	Borna Rendulic	Maxim Mamin		20	1	2	2
4	Blake Speers	Matt Luff	Hunter Shinkaruk	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Matt Tennyson	Matt Bartkowski	40	1	2	2
2	Christian Jaros		30	1	2	2
3	Kevin Czuczman	Anton Karlsson	20	1	2	2
4	Matt Tennyson	Matt Bartkowski	10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Hunter Shinkaruk	Blake Speers	Matt Luff	60	1	2	2
2	Tomas Hyka	Tyler Moy	Cliff Pu	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Matt Tennyson	Matt Bartkowski	60	1	2	2
2	Christian Jaros		40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Matt Luff	Blake Speers	60	1	2	2
2	Hunter Shinkaruk	Tyler Moy	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Matt Tennyson	Matt Bartkowski	60	1	2	2
2	Christian Jaros		40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Matt Luff	60	1	2	2	Matt Tennyson	Matt Bartkowski	60	1	2	2
2	Blake Speers	40	1	2	2	Christian Jaros		40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Matt Luff	Blake Speers	60	1	2	2
2	Hunter Shinkaruk	Tyler Moy	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Matt Tennyson	Matt Bartkowski	60	1	2	2
2	Christian Jaros		40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Hunter Shinkaruk	Blake Speers	Matt Luff	Matt Tennyson	Matt Bartkowski

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Hunter Shinkaruk	Blake Speers	Matt Luff	Matt Tennyson	Matt Bartkowski

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Maxim Mamin, Borna Rendulic,	Maxim Mamin, Borna Rendulic

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Kevin Czuczman, Anton Karlsson, Christian Jaros	Kevin Czuczman	Anton Karlsson, Christian Jaros

Tirs de Pénalité
Matt Luff, Blake Speers, Hunter Shinkaruk, Tyler Moy, Cliff Pu

Gardien
#1 : Samu Perhonen, #2 : Karel Vejmelka

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	2	0	2	0	0	0	0	0	3	8	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0.000	3	5	8	1	0	85	81	56	4	59	906	842	836	52	78	15	4	43	6	0	0.00%	2	1	50.00%	0	1177	2505	46.99%	1117	2597	43.01%	682	1486	45.90%	1812	1227	2085	604	1074	524
2	Baby Hawks	2	0	2	0	0	0	0	0	8	12	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	0	0.000	8	15	23	0	0	85	81	56	4	54	906	842	836	52	99	28	2	41	8	2	25.00%	1	1	0.00%	0	1177	2505	46.99%	1117	2597	43.01%	682	1486	45.90%	1812	1227	2085	604	1074	524
3	Bears	4	0	4	0	0	0	0	0	12	24	-12	2	0	2	0	0	0	0	0	6	12	-6	2	0	2	0	0	0	0	0	6	12	-6	0	0.000	12	21	33	0	0	85	81	56	4	128	906	842	836	52	208	59	27	104	18	7	38.89%	11	1	90.91%	0	1177	2505	46.99%	1117	2597	43.01%	682	1486	45.90%	1812	1227	2085	604	1074	524
4	Bruins	3	0	3	0	0	0	0	0	7	13	-6	2	0	2	0	0	0	0	0	5	9	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	7	13	20	0	0	85	81	56	4	92	906	842	836	52	133	36	29	68	11	3	27.27%	11	3	72.73%	0	1177	2505	46.99%	1117	2597	43.01%	682	1486	45.90%	1812	1227	2085	604	1074	524
5	Cabaret Lady Mary Ann	3	1	1	0	0	0	0	1	14	16	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	2	1	0	0	0	0	0	1	10	10	0	3	0.500	14	24	38	0	0	85	81	56	4	185	906	842	836	52	135	34	20	83	4	1	25.00%	9	3	66.67%	0	1177	2505	46.99%	1117	2597	43.01%	682	1486	45.90%	1812	1227	2085	604	1074	524
6	Caroline	4	0	4	0	0	0	0	0	12	22	-10	2	0	2	0	0	0	0	0	7	13	-6	2	0	2	0	0	0	0	0	5	9	-4	0	0.000	12	20	32	0	0	85	81	56	4	107	906	842	836	52	193	53	38	92	5	1	20.00%	15	6	60.00%	0	1177	2505	46.99%	1117	2597	43.01%	682	1486	45.90%	1812	1227	2085	604	1074	524
7	Chiefs	2	0	1	0	0	0	1	0	6	8	-2	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	2	0.500	6	10	16	0	0	85	81	56	4	47	906	842	836	52	90	30	13	40	5	0	0.00%	2	1	50.00%	0	1177	2505	46.99%	1117	2597	43.01%	682	1486	45.90%	1812	1227	2085	604	1074	524
8	Chill	2	0	2	0	0	0	0	0	4	12	-8	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	0	0.000	4	8	12	0	0	85	81	56	4	74	906	842	836	52	82	33	12	47	8	1	12.50%	6	2	66.67%	0	1177	2505	46.99%	1117	2597	43.01%	682	1486	45.90%	1812	1227	2085	604	1074	524
9	Comets	2	0	2	0	0	0	0	0	4	10	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0.000	4	7	11	0	0	85	81	56	4	58	906	842	836	52	82	31	6	39	6	0	0.00%	3	0	100.00%	0	1177	2505	46.99%	1117	2597	43.01%	682	1486	45.90%	1812	1227	2085	604	1074	524
10	Cougars	3	0	3	0	0	0	0	0	6	13	-7	2	0	2	0	0	0	0	0	5	9	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0.000	6	9	15	0	0	85	81	56	4	87	906	842	836	52	125	28	10	53	5	1	20.00%	5	1	80.00%	0	1177	2505	46.99%	1117	2597	43.01%	682	1486	45.90%	1812	1227	2085	604	1074	524
11	Crunch	3	0	3	0	0	0	0	0	8	17	-9	2	0	2	0	0	0	0	0	6	12	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0.000	8	13	21	0	0	85	81	56	4	93	906	842	836	52	156	35	6	63	5	0	0.00%	3	1	66.67%	0	1177	2505	46.99%	1117	2597	43.01%	682	1486	45.90%	1812	1227	2085	604	1074	524
12	Heat	2	0	2	0	0	0	0	0	3	9	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0.000	3	5	8	0	0	85	81	56	4	64	906	842	836	52	91	28	12	49	2	1	50.00%	6	1	83.33%	0	1177	2505	46.99%	1117	2597	43.01%	682	1486	45.90%	1812	1227	2085	604	1074	524
13	Jayhawks	2	0	2	0	0	0	0	0	5	10	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0.000	5	8	13	0	0	85	81	56	4	65	906	842	836	52	89	17	21	55	2	0	0.00%	3	0	100.00%	0	1177	2505	46.99%	1117	2597	43.01%	682	1486	45.90%	1812	1227	2085	604	1074	524
14	Las Vegas	2	0	1	0	0	0	0	1	5	10	-5	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	1	0.250	5	7	12	0	0	85	81	56	4	54	906	842	836	52	91	26	4	54	7	1	14.29%	2	0	100.00%	1	1177	2505	46.99%	1117	2597	43.01%	682	1486	45.90%	1812	1227	2085	604	1074	524
15	Manchots	4	1	3	0	0	0	0	0	14	25	-11	2	0	2	0	0	0	0	0	6	14	-8	2	1	1	0	0	0	0	0	8	11	-3	2	0.250	14	27	41	0	0	85	81	56	4	107	906	842	836	52	213	57	20	77	10	1	10.00%	10	4	60.00%	0	1177	2505	46.99%	1117	2597	43.01%	682	1486	45.90%	1812	1227	2085	604	1074	524
16	Marlies	3	0	3	0	0	0	0	0	4	19	-15	2	0	2	0	0	0	0	0	3	14	-11	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0.000	4	7	11	0	0	85	81	56	4	90	906	842	836	52	143	34	20	80	7	0	0.00%	10	5	50.00%	0	1177	2505	46.99%	1117	2597	43.01%	682	1486	45.90%	1812	1227	2085	604	1074	524
17	Minnesota	2	1	1	0	0	0	0	0	12	11	1	1	1	0	0	0	0	0	0	7	5	2	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	2	0.500	12	16	28	0	0	85	81	56	4	88	906	842	836	52	95	24	12	68	2	0	0.00%	6	1	83.33%	0	1177	2505	46.99%	1117	2597	43.01%	682	1486	45.90%	1812	1227	2085	604	1074	524
18	Monarchs	2	0	2	0	0	0	0	0	6	15	-9	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	10	-8	0	0.000	6	11	17	0	0	85	81	56	4	69	906	842	836	52	113	42	12	49	6	1	16.67%	5	2	60.00%	0	1177	2505	46.99%	1117	2597	43.01%	682	1486	45.90%	1812	1227	2085	604	1074	524
19	Monsters	4	0	3	0	1	0	0	0	10	17	-7	2	0	1	0	1	0	0	0	7	8	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	3	9	-6	2	0.250	10	18	28	0	0	85	81	56	4	120	906	842	836	52	157	31	22	105	11	1	9.09%	10	1	90.00%	0	1177	2505	46.99%	1117	2597	43.01%	682	1486	45.90%	1812	1227	2085	604	1074	524
20	Monsters	2	0	2	0	0	0	0	0	5	12	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	0	0.000	5	9	14	0	0	85	81	56	4	63	906	842	836	52	101	29	11	51	3	0	0.00%	3	1	66.67%	0	1177	2505	46.99%	1117	2597	43.01%	682	1486	45.90%	1812	1227	2085	604	1074	524
21	Oceanics	2	1	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	2	0.500	4	8	12	0	0	85	81	56	4	37	906	842	836	52	105	21	20	61	8	2	25.00%	9	0	100.00%	0	1177	2505	46.99%	1117	2597	43.01%	682	1486	45.90%	1812	1227	2085	604	1074	524
22	Oil Kings	2	0	2	0	0	0	0	0	5	12	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	7	-6	0	0.000	5	9	14	0	0	85	81	56	4	57	906	842	836	52	98	35	12	43	4	0	0.00%	6	1	83.33%	0	1177	2505	46.99%	1117	2597	43.01%	682	1486	45.90%	1812	1227	2085	604	1074	524
23	Phantoms	4	0	3	0	0	0	0	1	15	25	-10	2	0	1	0	0	0	0	1	8	12	-4	2	0	2	0	0	0	0	0	7	13	-6	1	0.125	15	28	43	0	0	85	81	56	4	107	906	842	836	52	198	55	22	86	12	2	16.67%	11	5	54.55%	0	1177	2505	46.99%	1117	2597	43.01%	682	1486	45.90%	1812	1227	2085	604	1074	524
24	Rocket	3	0	1	0	0	0	0	2	6	9	-3	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	2	0	1	0	0	0	0	1	4	6	-2	2	0.333	6	10	16	0	0	85	81	56	4	101	906	842	836	52	101	27	13	61	11	2	18.18%	4	2	50.00%	0	1177	2505	46.99%	1117	2597	43.01%	682	1486	45.90%	1812	1227	2085	604	1074	524
25	Senators	3	0	3	0	0	0	0	0	9	18	-9	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	2	0	2	0	0	0	0	0	6	12	-6	0	0.000	9	15	24	0	0	85	81	56	4	92	906	842	836	52	179	42	26	63	10	4	40.00%	12	1	91.67%	0	1177	2505	46.99%	1117	2597	43.01%	682	1486	45.90%	1812	1227	2085	604	1074	524
26	Sharks	2	0	2	0	0	0	0	0	1	11	-10	1	0	1	0	0	0	0	0	0	6	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0.000	1	2	3	0	0	85	81	56	4	41	906	842	836	52	91	25	19	38	2	0	0.00%	2	0	100.00%	0	1177	2505	46.99%	1117	2597	43.01%	682	1486	45.90%	1812	1227	2085	604	1074	524
27	Sound Tigers	4	0	3	0	0	0	0	1	9	22	-13	2	0	2	0	0	0	0	0	2	12	-10	2	0	1	0	0	0	0	1	7	10	-3	1	0.125	9	16	25	0	0	85	81	56	4	134	906	842	836	52	148	48	25	85	11	2	18.18%	10	3	70.00%	0	1177	2505	46.99%	1117	2597	43.01%	682	1486	45.90%	1812	1227	2085	604	1074	524
28	Spiders	4	1	2	0	0	0	0	1	13	17	-4	2	1	1	0	0	0	0	0	8	6	2	2	0	1	0	0	0	0	1	5	11	-6	3	0.375	13	21	34	0	0	85	81	56	4	142	906	842	836	52	163	63	26	75	19	6	31.58%	13	4	69.23%	0	1177	2505	46.99%	1117	2597	43.01%	682	1486	45.90%	1812	1227	2085	604	1074	524
29	Stars	2	0	2	0	0	0	0	0	5	9	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	5	8	13	0	0	85	81	56	4	87	906	842	836	52	81	35	15	46	6	3	50.00%	5	2	60.00%	0	1177	2505	46.99%	1117	2597	43.01%	682	1486	45.90%	1812	1227	2085	604	1074	524
30	Thunder	3	0	1	0	0	0	0	2	9	13	-4	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	2	0	1	0	0	0	0	1	6	9	-3	2	0.333	9	15	24	0	0	85	81	56	4	107	906	842	836	52	95	35	18	59	3	2	66.67%	9	1	88.89%	0	1177	2505	46.99%	1117	2597	43.01%	682	1486	45.90%	1812	1227	2085	604	1074	524
	Total	82	5	66	0	1	0	1	9	224	426	-202	41	3	32	0	1	0	1	4	120	209	-89	41	2	34	0	0	0	0	5	104	217	-113	23	0.140	224	385	609	1	0	85	81	56	4	2609	906	842	836	52	3733	1056	497	1878	217	44	20.28%	204	54	73.53%	1	1177	2505	46.99%	1117	2597	43.01%	682	1486	45.90%	1812	1227	2085	604	1074	524
	_Since Last GM Reset	82	5	66	0	1	0	1	9	224	426	-202	41	3	32	0	1	0	1	4	120	209	-89	41	2	34	0	0	0	0	5	104	217	-113	23	0.140	224	385	609	1	0	85	81	56	4	2609	906	842	836	52	3733	1056	497	1878	217	44	20.28%	204	54	73.53%	1	1177	2505	46.99%	1117	2597	43.01%	682	1486	45.90%	1812	1227	2085	604	1074	524
	_Vs Conference	46	3	37	0	1	0	0	5	120	246	-126	23	2	18	0	1	0	0	2	61	118	-57	23	1	19	0	0	0	0	3	59	128	-69	13	0.141	120	215	335	1	0	85	81	56	4	1399	906	842	836	52	2106	596	302	1040	142	32	22.54%	131	33	74.81%	0	1177	2505	46.99%	1117	2597	43.01%	682	1486	45.90%	1812	1227	2085	604	1074	524
	_Vs Division	28	1	11	0	1	0	0	3	85	152	-67	14	1	5	0	1	0	0	1	44	77	-33	14	0	6	0	0	0	0	2	41	75	-34	7	0.125	85	151	236	0	0	85	81	56	4	845	906	842	836	52	1280	366	180	624	86	20	23.26%	80	24	70.00%	0	1177	2505	46.99%	1117	2597	43.01%	682	1486	45.90%	1812	1227	2085	604	1074	524

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
82	23	L2	224	385	609	2609	3733	1056	497	1878	1	0

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
82	5	66	1	0	1	9	224	426

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	3	32	1	0	1	4	120	209

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	2	34	0	0	0	5	104	217

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	5	0	0	0	2

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
217	44	20.28%	204	54	73.53%	1

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
906	842	836	52	85	81	56	4

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
1177	2505	46.99%	1117	2597	43.01%	682	1486	45.90%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
1812	1227	2085	604	1074	524

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2 - 2020-10-23	6	Oceanics	1	Wolf Pack	2	W			Sommaire du Match
4 - 2020-10-25	20	Wolf Pack	3	Senators	6	L			Sommaire du Match
11 - 2020-11-01	61	Oil Kings	5	Wolf Pack	4	L			Sommaire du Match
16 - 2020-11-06	100	Wolf Pack	5	Spiders	6	L	X	X	Sommaire du Match
17 - 2020-11-07	109	Wolf Pack	2	Bears	6	L			Sommaire du Match
19 - 2020-11-09	124	Comets	4	Wolf Pack	2	L			Sommaire du Match
21 - 2020-11-11	136	Jayhawks	6	Wolf Pack	4	L			Sommaire du Match
23 - 2020-11-13	147	Crunch	6	Wolf Pack	2	L			Sommaire du Match
26 - 2020-11-16	175	Bruins	5	Wolf Pack	2	L			Sommaire du Match
28 - 2020-11-18	181	Thunder	4	Wolf Pack	3	L	X	X	Sommaire du Match
32 - 2020-11-22	205	Wolf Pack	1	Chill	6	L			Sommaire du Match
34 - 2020-11-24	221	Senators	6	Wolf Pack	3	L			Sommaire du Match
36 - 2020-11-26	235	Cougars	5	Wolf Pack	4	L			Sommaire du Match
37 - 2020-11-27	241	Wolf Pack	1	Caroline	4	L			Sommaire du Match
40 - 2020-11-30	263	Cabaret Lady Mary Ann	6	Wolf Pack	4	L			Sommaire du Match
42 - 2020-12-02	274	Manchots	7	Wolf Pack	5	L			Sommaire du Match
44 - 2020-12-04	287	Wolf Pack	3	Thunder	5	L			Sommaire du Match
46 - 2020-12-06	306	Wolf Pack	5	Cabaret Lady Mary Ann	6	L	X	X	Sommaire du Match
50 - 2020-12-10	332	Bears	6	Wolf Pack	4	L			Sommaire du Match
52 - 2020-12-12	347	Wolf Pack	3	Senators	6	L			Sommaire du Match
53 - 2020-12-13	354	Wolf Pack	3	Rocket	4	L	X	X	Sommaire du Match
55 - 2020-12-15	366	Minnesota	5	Wolf Pack	7	W			Sommaire du Match
57 - 2020-12-17	381	Caroline	5	Wolf Pack	2	L			Sommaire du Match
59 - 2020-12-19	391	Wolf Pack	2	Bruins	4	L			Sommaire du Match
60 - 2020-12-20	403	Wolf Pack	0	Spiders	5	L			Sommaire du Match
62 - 2020-12-22	420	Las Vegas	4	Wolf Pack	3	L	X	X	Sommaire du Match
65 - 2020-12-25	444	Wolf Pack	1	Monsters	5	L			Sommaire du Match
66 - 2020-12-26	448	Rocket	3	Wolf Pack	2	L	X	X	Sommaire du Match
68 - 2020-12-28	465	Wolf Pack	2	Las Vegas	6	L			Sommaire du Match
70 - 2020-12-30	483	Wolf Pack	2	Monarchs	10	L			Sommaire du Match
72 - 2021-01-01	498	Wolf Pack	1	Sharks	5	L			Sommaire du Match
74 - 2021-01-03	503	Wolf Pack	2	Admirals	5	L			Sommaire du Match
76 - 2021-01-05	520	Chill	6	Wolf Pack	3	L			Sommaire du Match
80 - 2021-01-09	550	Marlies	8	Wolf Pack	1	L			Sommaire du Match
82 - 2021-01-11	565	Admirals	3	Wolf Pack	1	L			Sommaire du Match
83 - 2021-01-12	574	Wolf Pack	5	Phantoms	6	L			Sommaire du Match
87 - 2021-01-16	584	Caroline	8	Wolf Pack	5	L			Sommaire du Match
88 - 2021-01-17	594	Wolf Pack	1	Marlies	5	L			Sommaire du Match
91 - 2021-01-20	624	Wolf Pack	1	Oil Kings	7	L			Sommaire du Match
93 - 2021-01-22	635	Wolf Pack	1	Heat	5	L			Sommaire du Match
95 - 2021-01-24	651	Wolf Pack	2	Comets	6	L			Sommaire du Match
98 - 2021-01-27	666	Monsters	5	Wolf Pack	2	L			Sommaire du Match
100 - 2021-01-29	682	Spiders	4	Wolf Pack	3	L			Sommaire du Match
102 - 2021-01-31	698	Wolf Pack	2	Chiefs	5	L			Sommaire du Match
104 - 2021-02-02	710	Sound Tigers	6	Wolf Pack	1	L			Sommaire du Match
107 - 2021-02-05	730	Wolf Pack	5	Sound Tigers	6	L	X	X	Sommaire du Match
110 - 2021-02-08	758	Monsters	5	Wolf Pack	3	L			Sommaire du Match
112 - 2021-02-10	762	Sound Tigers	6	Wolf Pack	1	L			Sommaire du Match
122 - 2021-02-20	785	Cougars	4	Wolf Pack	1	L			Sommaire du Match
123 - 2021-02-21	797	Wolf Pack	1	Cougars	4	L			Sommaire du Match
125 - 2021-02-23	810	Stars	5	Wolf Pack	3	L			Sommaire du Match
127 - 2021-02-25	825	Marlies	6	Wolf Pack	2	L			Sommaire du Match
129 - 2021-02-27	840	Crunch	6	Wolf Pack	4	L			Sommaire du Match
131 - 2021-03-01	857	Monarchs	5	Wolf Pack	4	L			Sommaire du Match
133 - 2021-03-03	872	Wolf Pack	2	Oceanics	6	L			Sommaire du Match
135 - 2021-03-05	887	Wolf Pack	5	Minnesota	6	L			Sommaire du Match
136 - 2021-03-06	893	Wolf Pack	2	Monsters	4	L			Sommaire du Match
138 - 2021-03-08	907	Bruins	4	Wolf Pack	3	L			Sommaire du Match
141 - 2021-03-11	927	Wolf Pack	4	Baby Hawks	5	L			Sommaire du Match
143 - 2021-03-13	942	Wolf Pack	4	Caroline	5	L			Sommaire du Match
144 - 2021-03-14	953	Sharks	6	Wolf Pack	0	L			Sommaire du Match
Date Limite d'Échange --- Les échange ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
147 - 2021-03-17	971	Wolf Pack	2	Sound Tigers	4	L			Sommaire du Match
149 - 2021-03-19	985	Wolf Pack	1	Rocket	2	L			Sommaire du Match
150 - 2021-03-20	994	Wolf Pack	2	Phantoms	7	L			Sommaire du Match
152 - 2021-03-22	1011	Phantoms	6	Wolf Pack	3	L			Sommaire du Match
154 - 2021-03-24	1021	Chiefs	3	Wolf Pack	4	W	X	X	Sommaire du Match
156 - 2021-03-26	1036	Bears	6	Wolf Pack	2	L			Sommaire du Match
158 - 2021-03-28	1056	Spiders	2	Wolf Pack	5	W			Sommaire du Match
161 - 2021-03-31	1076	Wolf Pack	2	Stars	4	L			Sommaire du Match
162 - 2021-04-01	1081	Wolf Pack	3	Monsters	7	L			Sommaire du Match
165 - 2021-04-04	1107	Wolf Pack	1	Jayhawks	4	L			Sommaire du Match
167 - 2021-04-06	1119	Heat	4	Wolf Pack	2	L			Sommaire du Match
169 - 2021-04-08	1133	Manchots	7	Wolf Pack	1	L			Sommaire du Match
171 - 2021-04-10	1146	Wolf Pack	6	Manchots	5	W			Sommaire du Match
173 - 2021-04-12	1165	Wolf Pack	2	Crunch	5	L			Sommaire du Match
175 - 2021-04-14	1178	Monsters	3	Wolf Pack	4	W	X		Sommaire du Match
177 - 2021-04-16	1194	Wolf Pack	4	Bears	6	L			Sommaire du Match
179 - 2021-04-18	1211	Wolf Pack	3	Thunder	4	L	X	X	Sommaire du Match
181 - 2021-04-20	1225	Wolf Pack	5	Cabaret Lady Mary Ann	4	W			Sommaire du Match
183 - 2021-04-22	1239	Phantoms	6	Wolf Pack	5	L	X	X	Sommaire du Match
184 - 2021-04-23	1247	Wolf Pack	2	Manchots	6	L			Sommaire du Match
186 - 2021-04-25	1257	Baby Hawks	7	Wolf Pack	4	L			Sommaire du Match

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	40	20
Assistance	62,613	26,769
Assistance PCT	76.36%	65.29%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
0	2180 - 72.67%	74,144$	3,039,900$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
2,185,151$	2,317,311$	2,317,811$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
12,461$	2,185,863$	26	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	0	12,459$	0$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT