Hartford
Accueil
Formation
Points
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Client Web pour les lignes

Centre de jeu
	Crunch 34-39-9, 77pts	2	FINAL	3	Spiders 59-20-3, 121pts

Team Stats
L3	Streak	W5
20-18-3	Home Record	33-6-2
14-21-6	Away Record	26-14-1
2-7-1	Last 10 Games	9-0-1
3.35	Buts par match	3.84
3.76	Buts contre par match	2.49
18.75%	Pourcentage en avantage numérique	26.10%
75.27%	Pourcentage en désavantage numérique	81.28%

Spiders
59-20-3, 121pts

FINAL

Bears
50-25-7, 107pts

Team Stats
W5	Streak	L2
33-6-2	Home Record	30-11-0
26-14-1	Away Record	20-14-7
9-0-1	Last 10 Games	6-4-0
3.84	Buts par match	3.61
2.49	Buts contre par match	2.94
26.10%	Pourcentage en avantage numérique	20.00%
81.28%	Pourcentage en désavantage numérique	84.51%

Meneurs d'équipe
	Buts Anders Bjork 42	Passes Morgan Geekie 62

	Points Anders Bjork 98	Plus/Moins Martin Kaut 51

	Victoires Eetu Makiniemi 48	Pourcentage d’arrêts Eetu Makiniemi 0.929

Statistiques d’équipe
Buts pour 315 3.84 GFG	Tirs pour 3180 38.78 Avg	Pourcentage en avantage numérique 26.1% 77 GF	Début de zone offensive 42.5%
Buts contre 204 2.49 GAA	Tirs contre 2692 32.83 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 81.3%% 41 GA	Début de la zone défensive 39.0%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Simon Bouchard
	Division	Nord-Est
	Conférence	Est
	Capitaine	Leo Komarov
	Assistant #1	Matthew Peca
	Assistant #2	Anders Bjork
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,648
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	24
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	44 / 50
	Espoirs	21

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Morgan Geekie	X		X		100.00	71	43	91	74	73	63	81	70	86	66	59	64	25	57	58	0	50	63	0	23	2	1,950,000$
2	Matthew Peca (A)	X	X	X		100.00	71	63	91	79	63	72	74	66	80	63	64	65	61	53	53	0	50	63	0	28	1	700,000$
3	Anders Bjork (A)		X	X		100.00	59	41	94	78	70	62	77	58	30	55	59	72	45	63	63	0	50	61	0	25	1	1,300,000$
4	Jake Leschyshyn	X				100.00	76	43	93	72	69	59	83	53	68	60	57	74	25	47	47	0	50	60	0	22	2	778,333$
5	Leo Komarov (C)		X	X		100.00	85	46	85	74	74	58	60	55	44	61	52	66	24	68	70	0	50	60	0	34	1	1,300,000$
6	Drew O'Connor		X			100.00	65	42	93	70	76	57	68	69	45	59	66	65	25	46	46	0	50	60	0	23	1	600,000$
7	Martin Kaut			X		100.00	72	67	83	80	67	63	64	62	50	53	66	63	63	45	45	0	50	60	0	22	1	894,167$
8	Alexey Toropchenko			X		100.00	90	46	84	82	71	57	62	56	34	50	58	69	25	46	46	0	50	59	0	22	2	775,002$
9	Rhett Gardner	X	X			100.00	79	83	71	68	83	70	76	50	63	47	48	64	46	47	47	0	50	57	0	25	1	700,000$
10	Chase Pearson	X				100.00	79	75	88	67	75	63	66	54	68	50	53	64	50	44	44	0	50	57	0	24	1	600,000$
11	Peter Abbandonato	X				100.00	77	69	96	65	69	55	55	56	70	60	48	64	46	44	44	0	50	56	0	23	3	560,000$
12	Ivan Morozov (R)	X				100.00	50	48	85	66	71	67	88	50	59	45	45	52	48	50	51	0	50	53	0	21	3	700,000$
13	Santeri Hatakka (R)				X	100.00	67	42	92	66	71	60	55	60	25	56	47	72	25	44	44	0	50	59	0	20	4	850,833$
14	Nick Perbix (R)				X	100.00	82	77	94	70	77	39	35	59	25	52	51	67	48	44	44	0	50	57	0	23	4	842,500$
15	Mitch Reinke				X	100.00	75	66	96	63	66	58	60	52	25	49	41	62	39	44	44	0	50	56	0	25	2	1,200,000$
16	Oskari Laaksonen (R)				X	100.00	70	65	82	63	65	64	67	53	25	50	41	59	39	44	44	0	50	56	0	22	2	853,333$
17	Artemi Kniazev (R)				X	100.00	69	67	74	67	67	58	59	54	25	48	45	59	43	44	44	0	50	56	0	20	4	789,167$
Rayé
1	Bryce Kindopp			X		100.00	74	69	84	64	69	74	79	57	50	53	57	62	54	44	44	0	50	58	0	22	2	750,000$
2	Patrick Khodorenko	X				100.00	76	73	83	63	73	60	62	56	70	53	54	63	51	44	44	0	50	56	0	22	1	600,000$
3	Egor Korshkov (R)			X		100.00	67	71	83	64	71	50	50	53	49	44	58	62	58	44	44	0	50	54	0	25	1	850,000$
4	Maxim Cajkovic (R)		X	X		100.00	79	73	93	66	73	41	38	53	50	47	54	64	51	44	44	0	50	54	0	20	4	850,833$
5	Matej Blumel (R)		X			100.00	46	40	99	66	66	65	89	45	52	38	43	42	45	58	58	0	50	50	0	21	4	925,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	72	60	88	69	71	60	66	56	50	53	53	63	43	48	49	0	50	58

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Eetu Makiniemi (R)	100.00	62	40	50	72	66	66	70	71	74	73	30	44	44	0	50	63	0	22	2	525,000$
2	Arturs Silovs (R)	100.00	46	40	50	83	47	49	50	52	52	52	30	44	44	0	50	52	0	20	1	788,889$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	54	40	50	78	57	58	60	62	63	63	30	44	44	0	50	58

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Anders Bjork	Spiders (Har)	LW/RW	82	42	56	98	45	2	0	31	172	353	103	290	11.90%	28	1703	20.78	9	19	28	58	237	1	0	1	8	119	6	2	35.54%	121	0	0	1.15	1	2	0	0	0	7	7	6
2	Martin Kaut	Spiders (Har)	RW	82	39	51	90	51	63	25	157	125	345	85	223	11.30%	14	1575	19.21	11	11	22	71	230	0	0	0	0	1	4	0	50.00%	118	0	1	1.14	2	6	3	0	2	4	5	9
3	Morgan Geekie	Spiders (Har)	C/RW	73	27	62	89	28	10	0	81	218	280	80	214	9.64%	16	1509	20.67	8	25	33	56	225	0	0	0	2	67	10	1	60.91%	2008	0	0	1.18	1	2	0	0	0	2	8	8
4	Jake Leschyshyn	Spiders (Har)	C	82	30	56	86	17	26	0	144	225	266	74	184	11.28%	23	1507	18.38	9	15	24	61	223	0	0	0	0	3	6	1	52.19%	1899	1	0	1.14	0	0	0	0	0	6	4	6
5	Drew O'Connor	Spiders (Har)	LW	82	30	47	77	33	6	0	39	125	330	82	254	9.09%	16	1451	17.70	6	12	18	52	163	0	1	1	2	70	6	3	45.83%	168	0	0	1.06	0	0	0	0	0	5	6	0
6	Matthew Peca	Spiders (Har)	C/LW/RW	69	32	37	69	10	12	0	74	147	313	87	209	10.22%	16	1420	20.59	12	12	24	59	199	2	0	2	3	84	4	3	63.77%	207	1	0	0.97	3	6	0	0	0	7	4	5
7	Mark Friedman	Hartford	D	59	9	38	47	10	59	5	167	77	126	47	80	7.14%	90	1347	22.83	5	11	16	56	181	0	1	1	1	114	1	0	0.00%	0	0	0	0.70	0	0	0	0	1	2	3	6
8	Calle Rosen	Hartford	D	56	12	30	42	4	14	0	23	72	98	29	71	12.24%	89	1308	23.37	5	10	15	47	167	0	1	1	1	128	0	0	0.00%	0	0	0	0.64	0	0	0	0	0	1	0	0
9	Nick Perbix	Spiders (Har)	D	81	10	30	40	7	75	25	175	54	95	27	69	10.53%	75	1640	20.25	3	12	15	43	181	0	1	1	1	112	1	1	0.00%	0	1	0	0.49	0	0	0	1	4	1	3	0
10	Santeri Hatakka	Spiders (Har)	D	82	9	26	35	23	18	0	79	67	78	25	65	11.54%	117	1552	18.93	1	2	3	8	31	0	1	1	1	155	3	1	0.00%	0	0	0	0.45	0	0	0	0	0	1	1	2
11	Leo Komarov	Spiders (Har)	LW/RW	82	16	16	32	0	30	0	81	106	174	44	121	9.20%	14	1096	13.37	0	3	3	5	27	0	0	0	3	142	1	2	47.83%	92	1	0	0.58	0	0	0	0	0	0	3	3
12	Artemi Kniazev	Spiders (Har)	D	78	9	22	31	34	46	0	143	33	82	17	41	10.98%	91	1452	18.62	1	3	4	30	191	0	0	0	1	62	2	0	0.00%	0	0	0	0.43	0	1	0	0	0	5	0	0
13	Alexey Toropchenko	Spiders (Har)	RW	82	15	15	30	-2	28	0	122	145	229	59	162	6.55%	11	1084	13.22	1	0	1	2	5	0	0	0	2	5	3	1	29.87%	77	0	0	0.55	0	0	0	0	0	0	0	1
14	Oskari Laaksonen	Spiders (Har)	D	82	3	24	27	27	32	0	126	49	40	14	28	7.50%	77	1390	16.96	0	2	2	7	46	0	1	1	0	51	1	0	0.00%	0	0	0	0.39	0	1	0	0	0	1	1	0
15	Mitch Reinke	Spiders (Har)	D	67	6	15	21	40	39	5	117	31	51	14	44	11.76%	74	1431	21.36	2	3	5	18	186	0	0	0	1	119	0	2	0.00%	0	0	0	0.29	0	0	0	0	1	1	2	1
16	Ivan Morozov	Spiders (Har)	C	81	7	12	19	-7	0	0	11	127	107	21	83	6.54%	10	961	11.87	0	0	0	0	13	0	0	0	0	7	2	1	49.76%	1055	0	0	0.40	0	1	0	0	0	1	1	0
17	Chase Pearson	Spiders (Har)	C	78	6	10	16	5	4	0	43	58	90	42	65	6.67%	8	622	7.97	1	0	1	5	21	1	0	1	4	67	2	0	61.02%	118	0	0	0.51	2	4	0	0	0	0	2	1
18	Rhett Gardner	Spiders (Har)	C/LW	78	4	10	14	2	36	20	85	157	100	25	73	4.00%	16	1083	13.89	0	0	0	0	0	0	0	0	6	138	2	1	52.48%	1412	0	0	0.26	1	1	0	1	3	1	0	3
19	Bryce Kindopp	Spiders (Har)	RW	13	6	3	9	5	8	0	20	7	29	10	11	20.69%	1	171	13.16	2	1	3	5	22	0	0	0	0	0	0	0	44.44%	18	1	0	1.05	0	0	0	0	0	0	1	1
20	Peter Abbandonato	Spiders (Har)	C	31	0	8	8	2	16	0	37	34	16	8	9	0.00%	15	379	12.26	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	58.22%	146	0	0	0.42	1	2	0	0	0	0	0	0
21	Patrick Khodorenko	Spiders (Har)	C	4	0	2	2	8	0	0	8	7	6	1	4	0.00%	2	57	14.35	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	58.57%	70	0	0	0.70	0	0	0	0	0	0	0	0
22	Matej Blumel	Spiders (Har)	LW	3	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0.00%	1	23	7.74	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1427	312	570	882	342	524	80	1763	2037	3208	894	2300	9.73%	804	24768	17.36	76	141	217	583	2360	4	6	10	36	1455	54	19	54.12%	7509	5	1	0.71	11	26	3	2	11	45	51	52

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Eetu Makiniemi	Spiders (Har)	65	48	13	2	0.929	2.30	3786	6	6	145	2028	2	1	0.765	17	64	13	12	5	4
2	Arturs Silovs	Spiders (Har)	21	11	7	1	0.917	2.82	1172	2	1	55	663	1	0	0.500	10	18	65	1	2	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			86	59	20	3	0.926	2.42	4958	8	7	200	2691	3	1		27	82	78	13	7	4

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Link
Alexey Toropchenko	Spiders (Har)	RW	22	1999-06-25	No	187 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	775,002$	0$	0$	No	775,002$			Lien
Anders Bjork	Spiders (Har)	LW/RW	25	1996-08-04	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	Yes	1	Pro & Farm	1,300,000$	0$	0$	No				Lien
Artemi Kniazev	Spiders (Har)	D	20	2001-01-04	Yes	181 Lbs	6 ft0	No	No	No	4	Pro & Farm	789,167$	0$	0$	No	789,167$	789,167$	789,167$	Lien
Arturs Silovs	Spiders (Har)	G	20	2001-03-21	Yes	203 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Pro & Farm	788,889$	0$	0$	No				Lien
Bryce Kindopp	Spiders (Har)	RW	22	1999-06-14	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$			Lien
Chase Pearson	Spiders (Har)	C	24	1997-08-22	No	200 Lbs	6 ft2	No	No	Yes	1	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No				Lien
Drew O'Connor	Spiders (Har)	LW	23	1998-06-09	No	200 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No				Lien
Eetu Makiniemi	Spiders (Har)	G	22	1999-04-19	Yes	183 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	525,000$	0$	0$	No	525,000$			Lien
Egor Korshkov	Spiders (Har)	RW	25	1996-07-10	Yes	181 Lbs	6 ft4	No	No	Yes	1	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No				Lien
Ivan Morozov	Spiders (Har)	C	21	2000-05-05	Yes	196 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$	700,000$		Lien
Jake Leschyshyn	Spiders (Har)	C	22	1999-03-10	No	190 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	778,333$	0$	0$	No	778,333$			Lien
Leo Komarov (contrat à 1 volet)	Spiders (Har)	LW/RW	34	1987-01-23	No	208 Lbs	6 ft0	No	No	Yes	1	Pro & Farm	1,300,000$	400,000$	0$	No				Lien
Martin Kaut	Spiders (Har)	RW	22	1999-10-02	No	176 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	894,167$	0$	0$	No				Lien
Matej Blumel	Spiders (Har)	LW	21	2000-05-31	Yes	183 Lbs	6 ft0	No	No	No	4	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	925,000$	Lien
Matthew Peca (contrat à 1 volet)	Spiders (Har)	C/LW/RW	28	1993-04-27	No	182 Lbs	5 ft8	Yes	No	Yes	1	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No				Lien
Maxim Cajkovic	Spiders (Har)	LW/RW	20	2001-01-03	Yes	201 Lbs	6 ft0	No	No	No	4	Pro & Farm	850,833$	0$	0$	No	850,833$	850,833$	850,833$	Lien
Mitch Reinke	Spiders (Har)	D	25	1996-02-04	No	181 Lbs	5 ft11	No	No	Yes	2	Pro & Farm	1,200,000$	0$	0$	No	1,200,000$			Lien
Morgan Geekie	Spiders (Har)	C/RW	23	1998-07-20	No	192 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	1,950,000$	0$	0$	No	1,950,000$			Lien
Nick Perbix	Spiders (Har)	D	23	1998-06-15	Yes	201 Lbs	6 ft4	No	No	No	4	Pro & Farm	842,500$	0$	0$	No	842,500$	842,500$	842,500$
Oskari Laaksonen	Spiders (Har)	D	22	1999-07-02	Yes	172 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	853,333$	0$	0$	No	853,333$			Lien
Patrick Khodorenko	Spiders (Har)	C	22	1998-10-13	No	200 Lbs	6 ft0	Yes	No	No	1	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No				Lien
Peter Abbandonato	Spiders (Har)	C	23	1998-03-25	No	194 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Pro & Farm	560,000$	0$	0$	No	560,000$	560,000$		Lien
Rhett Gardner	Spiders (Har)	C/LW	25	1996-02-28	No	225 Lbs	6 ft3	No	No	Yes	1	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No				Lien
Santeri Hatakka	Spiders (Har)	D	20	2001-01-15	Yes	192 Lbs	6 ft1	No	No	No	4	Pro & Farm	850,833$	0$	0$	No	850,833$	850,833$	850,833$

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
24	23.08	192 Lbs	6 ft1	2.08	861,794$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Anders Bjork	Morgan Geekie	Martin Kaut	34	1	1	3
2	Drew O'Connor	Jake Leschyshyn	Matthew Peca	33	1	1	3
3	Leo Komarov	Rhett Gardner	Alexey Toropchenko	20	1	2	2
4	Chase Pearson	Ivan Morozov	Alexey Toropchenko	13	1	3	1

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Mitch Reinke	Artemi Kniazev	35	1	2	2
2	Santeri Hatakka	Nick Perbix	33	1	2	2
3	Oskari Laaksonen	Peter Abbandonato	27	1	2	2
4	Mitch Reinke	Nick Perbix	5	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Anders Bjork	Morgan Geekie	Martin Kaut	60	1	1	3
2	Drew O'Connor	Jake Leschyshyn	Matthew Peca	40	1	1	3

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Mitch Reinke		60	1	1	3
2	Artemi Kniazev	Nick Perbix	40	1	1	3

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Rhett Gardner	Leo Komarov	60	1	2	2
2	Chase Pearson	Anders Bjork	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Mitch Reinke		60	1	2	2
2	Santeri Hatakka	Nick Perbix	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Rhett Gardner	60	1	2	2	Mitch Reinke		60	1	2	2
2	Chase Pearson	40	1	2	2	Artemi Kniazev	Oskari Laaksonen	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Matthew Peca	Martin Kaut	60	1	2	2
2	Jake Leschyshyn	Anders Bjork	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Mitch Reinke		60	1	2	2
2	Santeri Hatakka	Nick Perbix	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Anders Bjork	Morgan Geekie	Martin Kaut	Mitch Reinke	Nick Perbix

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Anders Bjork	Jake Leschyshyn	Matthew Peca	Mitch Reinke	Nick Perbix

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Matthew Peca, Chase Pearson, Drew O'Connor	Leo Komarov, Chase Pearson	Drew O'Connor

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Oskari Laaksonen, Santeri Hatakka, Artemi Kniazev	Oskari Laaksonen	Artemi Kniazev, Oskari Laaksonen

Tirs de pénalité
Martin Kaut, Matthew Peca, Chase Pearson, Anders Bjork, Ivan Morozov

Gardien
#1 : Eetu Makiniemi, #2 : Arturs Silovs

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	2	1	1	0	0	0	0	0	9	5	4	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	0	6	2	0.500	9	18	27	0	1	120	111	76	16	84	1012	1143	993	60	52	10	16	49	8	3	37.50%	8	1	87.50%	0	1632	2997	54.45%	1465	2751	53.25%	737	1310	56.26%	2094	1470	1800	596	1068	557
2	Baby Hawks	2	2	0	0	0	0	0	0	7	2	5	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	4	1.000	7	12	19	0	1	120	111	76	16	68	1012	1143	993	60	54	19	8	47	11	2	18.18%	3	0	100.00%	0	1632	2997	54.45%	1465	2751	53.25%	737	1310	56.26%	2094	1470	1800	596	1068	557
3	Bears	4	3	1	0	0	0	0	0	10	6	4	2	2	0	0	0	0	0	0	7	3	4	2	1	1	0	0	0	0	0	3	3	0	6	0.750	10	18	28	0	0	120	111	76	16	131	1012	1143	993	60	124	23	30	62	19	3	15.79%	8	2	75.00%	0	1632	2997	54.45%	1465	2751	53.25%	737	1310	56.26%	2094	1470	1800	596	1068	557
4	Bruins	3	2	0	0	0	0	1	0	13	10	3	2	1	0	0	0	0	1	0	10	8	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	6	1.000	13	20	33	0	0	120	111	76	16	145	1012	1143	993	60	109	32	27	83	10	3	30.00%	11	1	90.91%	0	1632	2997	54.45%	1465	2751	53.25%	737	1310	56.26%	2094	1470	1800	596	1068	557
5	Cabaret Lady Mary Ann	3	3	0	0	0	0	0	0	18	5	13	1	1	0	0	0	0	0	0	9	3	6	2	2	0	0	0	0	0	0	9	2	7	6	1.000	18	34	52	0	0	120	111	76	16	197	1012	1143	993	60	92	25	19	77	5	1	20.00%	7	2	71.43%	0	1632	2997	54.45%	1465	2751	53.25%	737	1310	56.26%	2094	1470	1800	596	1068	557
6	Caroline	4	2	1	0	0	0	0	1	16	13	3	2	1	0	0	0	0	0	1	10	8	2	2	1	1	0	0	0	0	0	6	5	1	5	0.625	16	28	44	0	0	120	111	76	16	152	1012	1143	993	60	135	28	20	80	16	5	31.25%	9	2	77.78%	0	1632	2997	54.45%	1465	2751	53.25%	737	1310	56.26%	2094	1470	1800	596	1068	557
7	Chiefs	2	2	0	0	0	0	0	0	11	4	7	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	4	1.000	11	21	32	0	0	120	111	76	16	68	1012	1143	993	60	42	10	25	36	14	6	42.86%	5	1	80.00%	0	1632	2997	54.45%	1465	2751	53.25%	737	1310	56.26%	2094	1470	1800	596	1068	557
8	Chill	2	2	0	0	0	0	0	0	10	5	5	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	4	1.000	10	16	26	0	0	120	111	76	16	91	1012	1143	993	60	87	30	15	45	6	1	16.67%	5	0	100.00%	1	1632	2997	54.45%	1465	2751	53.25%	737	1310	56.26%	2094	1470	1800	596	1068	557
9	Comets	2	0	1	0	1	0	0	0	6	8	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	2	0.500	6	9	15	0	0	120	111	76	16	72	1012	1143	993	60	51	26	14	43	7	1	14.29%	7	3	57.14%	0	1632	2997	54.45%	1465	2751	53.25%	737	1310	56.26%	2094	1470	1800	596	1068	557
10	Cougars	3	2	1	0	0	0	0	0	12	9	3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	6	5	1	4	0.667	12	23	35	0	0	120	111	76	16	105	1012	1143	993	60	93	26	10	70	10	2	20.00%	4	1	75.00%	0	1632	2997	54.45%	1465	2751	53.25%	737	1310	56.26%	2094	1470	1800	596	1068	557
11	Crunch	3	2	1	0	0	0	0	0	7	6	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	1	1	0	0	0	0	0	4	4	0	4	0.667	7	12	19	0	0	120	111	76	16	111	1012	1143	993	60	108	27	24	72	8	1	12.50%	11	1	90.91%	0	1632	2997	54.45%	1465	2751	53.25%	737	1310	56.26%	2094	1470	1800	596	1068	557
12	Heat	2	1	0	0	0	0	1	0	11	5	6	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	4	1.000	11	17	28	0	0	120	111	76	16	77	1012	1143	993	60	64	16	11	47	6	2	33.33%	3	1	66.67%	0	1632	2997	54.45%	1465	2751	53.25%	737	1310	56.26%	2094	1470	1800	596	1068	557
13	Jayhawks	2	2	0	0	0	0	0	0	10	3	7	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	7	2	5	4	1.000	10	19	29	0	0	120	111	76	16	88	1012	1143	993	60	59	18	10	41	5	3	60.00%	5	0	100.00%	2	1632	2997	54.45%	1465	2751	53.25%	737	1310	56.26%	2094	1470	1800	596	1068	557
14	Las Vegas	2	2	0	0	0	0	0	0	10	3	7	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	7	2	5	4	1.000	10	19	29	0	0	120	111	76	16	88	1012	1143	993	60	75	25	11	47	11	3	27.27%	3	0	100.00%	0	1632	2997	54.45%	1465	2751	53.25%	737	1310	56.26%	2094	1470	1800	596	1068	557
15	Manchots	4	1	2	0	0	0	0	1	9	12	-3	2	1	0	0	0	0	0	1	6	6	0	2	0	2	0	0	0	0	0	3	6	-3	3	0.375	9	17	26	0	0	120	111	76	16	134	1012	1143	993	60	127	30	24	90	16	4	25.00%	12	3	75.00%	0	1632	2997	54.45%	1465	2751	53.25%	737	1310	56.26%	2094	1470	1800	596	1068	557
16	Marlies	3	2	1	0	0	0	0	0	7	4	3	2	1	1	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	4	0.667	7	11	18	0	1	120	111	76	16	103	1012	1143	993	60	83	22	15	60	8	0	0.00%	5	1	80.00%	1	1632	2997	54.45%	1465	2751	53.25%	737	1310	56.26%	2094	1470	1800	596	1068	557
17	Minnesota	2	1	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	2	0.500	5	9	14	0	0	120	111	76	16	72	1012	1143	993	60	67	28	17	43	4	0	0.00%	6	2	66.67%	0	1632	2997	54.45%	1465	2751	53.25%	737	1310	56.26%	2094	1470	1800	596	1068	557
18	Monarchs	2	2	0	0	0	0	0	0	9	4	5	1	1	0	0	0	0	0	0	7	4	3	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	4	1.000	9	14	23	0	1	120	111	76	16	81	1012	1143	993	60	78	21	18	35	8	3	37.50%	9	1	88.89%	0	1632	2997	54.45%	1465	2751	53.25%	737	1310	56.26%	2094	1470	1800	596	1068	557
19	Monsters	3	2	0	0	0	0	1	0	15	7	8	2	2	0	0	0	0	0	0	11	4	7	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	6	1.000	15	27	42	0	0	120	111	76	16	106	1012	1143	993	60	104	38	18	61	11	4	36.36%	9	2	77.78%	0	1632	2997	54.45%	1465	2751	53.25%	737	1310	56.26%	2094	1470	1800	596	1068	557
20	Monsters	2	0	1	0	1	0	0	0	7	8	-1	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	2	0.500	7	13	20	0	0	120	111	76	16	66	1012	1143	993	60	84	21	17	31	9	1	11.11%	6	2	66.67%	0	1632	2997	54.45%	1465	2751	53.25%	737	1310	56.26%	2094	1470	1800	596	1068	557
21	Oceanics	2	0	1	0	0	0	0	1	5	10	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	1	0.250	5	10	15	0	0	120	111	76	16	48	1012	1143	993	60	74	22	12	39	10	2	20.00%	6	3	50.00%	0	1632	2997	54.45%	1465	2751	53.25%	737	1310	56.26%	2094	1470	1800	596	1068	557
22	Oil Kings	2	1	0	0	0	0	1	0	8	5	3	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	4	1.000	8	14	22	0	0	120	111	76	16	83	1012	1143	993	60	70	22	17	54	9	2	22.22%	4	1	75.00%	0	1632	2997	54.45%	1465	2751	53.25%	737	1310	56.26%	2094	1470	1800	596	1068	557
23	Phantoms	4	4	0	0	0	0	0	0	21	5	16	2	2	0	0	0	0	0	0	12	4	8	2	2	0	0	0	0	0	0	9	1	8	8	1.000	21	37	58	0	1	120	111	76	16	174	1012	1143	993	60	112	31	31	77	22	6	27.27%	13	2	84.62%	0	1632	2997	54.45%	1465	2751	53.25%	737	1310	56.26%	2094	1470	1800	596	1068	557
24	Rocket	3	3	0	0	0	0	0	0	15	2	13	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	2	2	0	0	0	0	0	0	11	1	10	6	1.000	15	28	43	0	1	120	111	76	16	127	1012	1143	993	60	95	19	34	64	9	4	44.44%	7	0	100.00%	0	1632	2997	54.45%	1465	2751	53.25%	737	1310	56.26%	2094	1470	1800	596	1068	557
25	Seattle	2	0	2	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	4	7	11	0	0	120	111	76	16	76	1012	1143	993	60	75	25	14	34	6	3	50.00%	7	1	85.71%	0	1632	2997	54.45%	1465	2751	53.25%	737	1310	56.26%	2094	1470	1800	596	1068	557
26	Senators	3	2	1	0	0	0	0	0	10	6	4	2	2	0	0	0	0	0	0	9	4	5	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	4	0.667	10	18	28	0	0	120	111	76	16	105	1012	1143	993	60	78	24	16	72	10	2	20.00%	7	2	71.43%	0	1632	2997	54.45%	1465	2751	53.25%	737	1310	56.26%	2094	1470	1800	596	1068	557
27	Sharks	2	0	2	0	0	0	0	0	3	8	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0.000	3	6	9	1	0	120	111	76	16	82	1012	1143	993	60	85	16	23	48	5	1	20.00%	9	2	77.78%	0	1632	2997	54.45%	1465	2751	53.25%	737	1310	56.26%	2094	1470	1800	596	1068	557
28	Sound Tigers	3	1	1	0	1	0	0	0	10	11	-1	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	2	1	1	0	0	0	0	0	7	9	-2	4	0.667	10	18	28	0	0	120	111	76	16	102	1012	1143	993	60	110	30	24	71	6	1	16.67%	11	1	90.91%	0	1632	2997	54.45%	1465	2751	53.25%	737	1310	56.26%	2094	1470	1800	596	1068	557
29	Stars	2	2	0	0	0	0	0	0	5	1	4	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	4	1.000	5	9	14	0	1	120	111	76	16	66	1012	1143	993	60	74	25	8	44	3	1	33.33%	3	0	100.00%	0	1632	2997	54.45%	1465	2751	53.25%	737	1310	56.26%	2094	1470	1800	596	1068	557
30	Thunder	3	2	1	0	0	0	0	0	12	10	2	2	2	0	0	0	0	0	0	10	6	4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	4	0.667	12	22	34	0	0	120	111	76	16	111	1012	1143	993	60	87	25	14	60	9	3	33.33%	7	2	71.43%	0	1632	2997	54.45%	1465	2751	53.25%	737	1310	56.26%	2094	1470	1800	596	1068	557
31	Wolf Pack	4	2	1	0	0	0	1	0	20	14	6	2	1	0	0	0	0	1	0	12	8	4	2	1	1	0	0	0	0	0	8	6	2	6	0.750	20	34	54	0	0	120	111	76	16	167	1012	1143	993	60	144	48	29	102	14	4	28.57%	9	1	88.89%	0	1632	2997	54.45%	1465	2751	53.25%	737	1310	56.26%	2094	1470	1800	596	1068	557
	Total	82	51	20	0	3	0	5	3	315	204	111	41	28	6	0	2	0	3	2	174	111	63	41	23	14	0	1	0	2	1	141	93	48	121	0.738	315	560	875	1	7	120	111	76	16	3180	1012	1143	993	60	2692	762	571	1784	295	77	26.10%	219	41	81.28%	4	1632	2997	54.45%	1465	2751	53.25%	737	1310	56.26%	2094	1470	1800	596	1068	557
	_Since Last GM Reset	82	51	20	0	3	0	5	3	315	204	111	41	28	6	0	2	0	3	2	174	111	63	41	23	14	0	1	0	2	1	141	93	48	121	0.738	315	560	875	1	7	120	111	76	16	3180	1012	1143	993	60	2692	762	571	1784	295	77	26.10%	219	41	81.28%	4	1632	2997	54.45%	1465	2751	53.25%	737	1310	56.26%	2094	1470	1800	596	1068	557
	_Vs Conference	44	26	12	0	1	0	3	2	163	117	46	24	16	4	0	1	0	2	1	103	68	35	20	10	8	0	0	0	1	1	60	49	11	62	0.705	163	286	449	1	4	120	111	76	16	1664	1012	1143	993	60	1454	402	312	954	162	40	24.69%	129	24	81.40%	2	1632	2997	54.45%	1465	2751	53.25%	737	1310	56.26%	2094	1470	1800	596	1068	557
	_Vs Division	26	9	2	0	1	0	2	0	101	68	33	13	5	0	0	1	0	1	0	61	35	26	13	4	2	0	0	0	1	0	40	33	7	24	0.462	101	179	280	0	1	120	111	76	16	966	1012	1143	993	60	856	228	176	543	104	27	25.96%	71	13	81.69%	0	1632	2997	54.45%	1465	2751	53.25%	737	1310	56.26%	2094	1470	1800	596	1068	557

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
82	121	W5	315	560	875	3180	2692	762	571	1784	1	7

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
82	51	20	3	0	5	3	315	204

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	28	6	2	0	3	2	174	111

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	23	14	1	0	2	1	141	93

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
9	0	0	0	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
295	77	26.10%	219	41	81.28%	4

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
1012	1143	993	60	120	111	76	16

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1632	2997	54.45%	1465	2751	53.25%	737	1310	56.26%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
2094	1470	1800	596	1068	557

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
7 - 2022-10-13	12	Spiders	5	Phantoms	1	AW			Sommaire du match
9 - 2022-10-15	28	Cougars	4	Spiders	6	BW			Sommaire du match
12 - 2022-10-18	48	Admirals	5	Spiders	3	BL			Sommaire du match
14 - 2022-10-20	66	Spiders	3	Sound Tigers	6	AL			Sommaire du match
16 - 2022-10-22	75	Sharks	4	Spiders	2	BL			Sommaire du match
18 - 2022-10-24	93	Bears	1	Spiders	3	BW			Sommaire du match
19 - 2022-10-25	102	Spiders	4	Cougars	2	AW			Sommaire du match
22 - 2022-10-28	123	Monsters	3	Spiders	4	BW	X		Sommaire du match
24 - 2022-10-30	139	Monsters	2	Spiders	4	BW			Sommaire du match
26 - 2022-11-01	157	Spiders	4	Comets	3	AW	X		Sommaire du match
28 - 2022-11-03	170	Spiders	3	Oil Kings	1	AW			Sommaire du match
30 - 2022-11-05	187	Spiders	5	Heat	4	AW	X	X	Sommaire du match
33 - 2022-11-08	197	Heat	1	Spiders	6	BW			Sommaire du match
35 - 2022-11-10	213	Senators	2	Spiders	5	BW			Sommaire du match
37 - 2022-11-12	227	Jayhawks	1	Spiders	3	BW			Sommaire du match
40 - 2022-11-15	249	Spiders	4	Rocket	1	AW			Sommaire du match
42 - 2022-11-17	264	Spiders	3	Marlies	1	AW			Sommaire du match
44 - 2022-11-19	274	Spiders	1	Senators	2	AL			Sommaire du match
46 - 2022-11-21	293	Oil Kings	4	Spiders	5	BW	X	X	Sommaire du match
48 - 2022-11-23	309	Marlies	0	Spiders	3	BW			Sommaire du match
50 - 2022-11-25	327	Spiders	1	Crunch	3	AL			Sommaire du match
51 - 2022-11-26	336	Bears	2	Spiders	4	BW			Sommaire du match
53 - 2022-11-28	346	Spiders	5	Wolf Pack	2	AW			Sommaire du match
56 - 2022-12-01	366	Chill	2	Spiders	6	BW			Sommaire du match
58 - 2022-12-03	382	Spiders	4	Phantoms	0	AW			Sommaire du match
61 - 2022-12-06	403	Baby Hawks	2	Spiders	3	BW			Sommaire du match
64 - 2022-12-09	425	Sound Tigers	2	Spiders	3	BW	X		Sommaire du match
67 - 2022-12-12	450	Spiders	3	Wolf Pack	4	AL			Sommaire du match
68 - 2022-12-13	456	Stars	0	Spiders	2	BW			Sommaire du match
70 - 2022-12-15	473	Phantoms	2	Spiders	4	BW			Sommaire du match
72 - 2022-12-17	488	Cabaret Lady Mary Ann	3	Spiders	9	BW			Sommaire du match
75 - 2022-12-20	512	Spiders	4	Caroline	2	AW			Sommaire du match
76 - 2022-12-21	518	Spiders	3	Cabaret Lady Mary Ann	1	AW			Sommaire du match
78 - 2022-12-23	533	Bruins	4	Spiders	5	BW	X	X	Sommaire du match
83 - 2022-12-28	558	Bruins	4	Spiders	5	BW			Sommaire du match
85 - 2022-12-30	576	Spiders	2	Manchots	4	AL			Sommaire du match
87 - 2023-01-01	590	Caroline	6	Spiders	5	BL	X	X	Sommaire du match
90 - 2023-01-04	609	Spiders	2	Cougars	3	AL			Sommaire du match
91 - 2023-01-05	616	Chiefs	2	Spiders	5	BW			Sommaire du match
93 - 2023-01-07	628	Wolf Pack	4	Spiders	5	BW	X	X	Sommaire du match
96 - 2023-01-10	650	Spiders	2	Caroline	3	AL			Sommaire du match
99 - 2023-01-13	675	Spiders	6	Admirals	0	AW			Sommaire du match
100 - 2023-01-14	690	Spiders	2	Monarchs	0	AW			Sommaire du match
102 - 2023-01-16	697	Spiders	1	Sharks	4	AL			Sommaire du match
105 - 2023-01-19	728	Spiders	2	Seattle	3	AL			Sommaire du match
108 - 2023-01-22	746	Manchots	3	Spiders	2	BL	X	X	Sommaire du match
110 - 2023-01-24	759	Las Vegas	1	Spiders	3	BW			Sommaire du match
112 - 2023-01-26	775	Spiders	4	Chill	3	AW			Sommaire du match
113 - 2023-01-27	785	Spiders	3	Stars	1	AW			Sommaire du match
123 - 2023-02-06	810	Comets	5	Spiders	2	BL			Sommaire du match
126 - 2023-02-09	824	Seattle	3	Spiders	2	BL			Sommaire du match
128 - 2023-02-11	843	Spiders	1	Minnesota	4	AL			Sommaire du match
131 - 2023-02-14	857	Spiders	4	Monsters	3	AW	X	X	Sommaire du match
133 - 2023-02-16	874	Spiders	6	Chiefs	2	AW			Sommaire du match
135 - 2023-02-18	886	Spiders	1	Manchots	2	AL			Sommaire du match
136 - 2023-02-19	900	Oceanics	5	Spiders	1	BL			Sommaire du match
138 - 2023-02-21	910	Rocket	1	Spiders	4	BW			Sommaire du match
140 - 2023-02-23	923	Monarchs	4	Spiders	7	BW			Sommaire du match
142 - 2023-02-25	941	Phantoms	2	Spiders	8	BW			Sommaire du match
146 - 2023-03-01	971	Spiders	3	Monsters	5	AL			Sommaire du match
148 - 2023-03-03	988	Spiders	7	Las Vegas	2	AW			Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
150 - 2023-03-05	1004	Spiders	7	Jayhawks	2	AW			Sommaire du match
152 - 2023-03-07	1015	Marlies	3	Spiders	1	BL			Sommaire du match
154 - 2023-03-09	1029	Spiders	1	Bears	2	AL			Sommaire du match
156 - 2023-03-11	1044	Spiders	7	Rocket	0	AW			Sommaire du match
157 - 2023-03-12	1056	Caroline	2	Spiders	5	BW			Sommaire du match
159 - 2023-03-14	1065	Thunder	4	Spiders	6	BW			Sommaire du match
161 - 2023-03-16	1083	Thunder	2	Spiders	4	BW			Sommaire du match
163 - 2023-03-18	1100	Spiders	6	Cabaret Lady Mary Ann	1	AW			Sommaire du match
164 - 2023-03-19	1113	Spiders	2	Thunder	4	AL			Sommaire du match
166 - 2023-03-21	1123	Minnesota	3	Spiders	4	BW			Sommaire du match
169 - 2023-03-24	1148	Spiders	3	Crunch	1	AW			Sommaire du match
170 - 2023-03-25	1160	Senators	2	Spiders	4	BW			Sommaire du match
172 - 2023-03-27	1172	Spiders	4	Sound Tigers	3	AW			Sommaire du match
175 - 2023-03-30	1191	Wolf Pack	4	Spiders	7	BW			Sommaire du match
177 - 2023-04-01	1211	Spiders	4	Baby Hawks	0	AW			Sommaire du match
178 - 2023-04-02	1222	Spiders	4	Oceanics	5	AL	X	X	Sommaire du match
180 - 2023-04-04	1233	Manchots	3	Spiders	4	BW			Sommaire du match
182 - 2023-04-06	1243	Monsters	2	Spiders	7	BW			Sommaire du match
184 - 2023-04-08	1265	Spiders	3	Bruins	2	AW			Sommaire du match
187 - 2023-04-11	1285	Crunch	2	Spiders	3	BW			Sommaire du match
189 - 2023-04-13	1301	Spiders	2	Bears	1	AW			Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	18
Assistance	78,567	29,998
Assistance PCT	95.81%	73.17%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	2648 - 88.26%	80,239$	3,289,809$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
1,775,724$	1,868,305$	1,868,305$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
9,833$	1,775,724$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	9,833$	0$

Spiders Leaders statistiques (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Spiders Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Spiders Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Spiders Leaders statistiques (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Spiders Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Spiders
	GP: 82 \| W: 59 \| L: 20 \| OTL: 3 \| P: 121 GF: 315 \| GA: 204 \| PP%: 26.10% \| PK%: 81.28% DG: Simon Bouchard \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 58