Kansas City
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Centre de jeu
	Seattle 60-20-2, 122pts	7	FINAL	4	Jayhawks 42-35-5, 89pts

Team Stats
W3	Streak	L2
33-7-1	Home Record	18-20-3
27-13-1	Away Record	24-15-2
7-2-1	Last 10 Games	3-6-1
4.16	Buts par match	3.44
2.50	Buts contre par match	3.44
24.24%	Pourcentage en avantage numérique	23.29%
81.51%	Pourcentage en désavantage numérique	77.72%

Comets
42-31-9, 93pts

FINAL

Jayhawks
42-35-5, 89pts

Team Stats
W1	Streak	L2
22-15-4	Home Record	18-20-3
20-16-5	Away Record	24-15-2
6-2-2	Last 10 Games	3-6-1
3.62	Buts par match	3.44
3.45	Buts contre par match	3.44
18.46%	Pourcentage en avantage numérique	23.29%
78.81%	Pourcentage en désavantage numérique	77.72%

Meneurs d'équipe
	Buts Valtteri Puustinen 33	Passes Scott Perunovich 66

	Points Alex Steeves 81	Plus/Moins Alex Steeves 8

	Victoires Dustin Wolf 26	Pourcentage d’arrêts Dustin Wolf 0.918

Statistiques d’équipe
Buts pour 282 3.44 GFG	Tirs pour 3087 37.65 Avg	Pourcentage en avantage numérique 23.3% 68 GF	Début de zone offensive 40.6%
Buts contre 282 3.44 GAA	Tirs contre 3078 37.54 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 77.7%% 43 GA	Début de la zone défensive 40.2%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Yves Létourneau
	Division	West
	Conférence	Ouest
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	1,887
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	19
	Équipe Mineure	23
	Limite contact	42 / 50
	Espoirs	19

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Scott Wilson	X	X			100.00	72	64	89	63	64	59	59	61	76	51	64	66	61	58	59	0	50	59	0	29	1	800,000$
2	Alex Steeves (R)	X	X	X		100.00	71	67	81	66	67	60	59	64	80	59	66	63	63	44	44	0	50	59	0	21	4	834,167$
3	Antti Suomela	X				100.00	75	67	92	74	67	56	56	59	74	53	60	64	57	48	48	0	50	58	0	27	1	700,000$
4	Valtteri Puustinen		X	X		100.00	73	64	93	65	64	62	63	61	50	56	62	63	59	44	44	0	50	58	0	22	4	842,500$
5	Josh Currie	X		X		100.00	62	62	72	64	62	59	59	63	79	58	62	60	62	46	46	0	50	57	0	28	2	725,000$
6	Marc McLaughlin (R)	X				100.00	79	44	79	71	74	57	42	53	40	50	72	58	25	45	45	0	50	56	0	22	4	883,750$
7	Matthew Strome		X			100.00	81	78	87	67	78	53	55	49	50	47	46	64	44	44	44	0	50	54	0	22	1	990,000$
8	Arseny Gritsyuk (R)		X			100.00	44	37	99	70	62	65	79	56	53	44	57	44	60	54	54	0	50	54	0	20	4	560,000$
9	Nicholas Abruzzese (R)	X				100.00	41	32	99	70	57	58	68	52	56	54	40	41	42	60	60	0	50	51	0	22	4	850,000$
10	Scott Perunovich				X	100.00	61	40	87	78	62	67	51	76	25	65	47	61	25	45	45	0	50	60	0	23	3	925,000$
11	Maxence Guenette (R)				X	100.00	80	73	97	66	73	49	49	52	25	44	46	64	44	44	44	0	50	56	0	20	1	600,000$
12	Michael Kesselring (R)				X	100.00	75	74	77	58	74	55	58	47	25	39	40	60	38	44	44	0	50	54	0	21	1	600,000$
13	Matthew Kessel (R)				X	100.00	78	76	84	64	76	38	36	47	25	39	39	62	37	44	44	0	50	53	0	21	4	883,750$
Rayé
1	Henri Nikkanen (R)	X				100.00	53	50	99	61	77	65	95	37	52	27	41	44	43	54	54	0	50	49	0	20	1	600,000$
2	Domenick Fensore (R)				X	100.00	42	35	99	67	60	58	76	44	25	48	32	42	34	54	54	0	50	51	0	20	4	700,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	66	58	89	67	68	57	60	55	49	49	52	57	46	49	49	0	50	55

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Dustin Wolf (R)	100.00	61	41	51	60	67	61	62	67	65	64	30	44	44	0	50	58	0	20	2	815,833$
2	Jet Greaves (R)	100.00	51	40	50	60	55	52	52	56	55	54	30	44	44	0	50	52	0	20	1	600,000$
Rayé
1	Kirill Ustimenko (R)	100.00	44	40	50	76	45	44	45	49	45	45	45	44	44	0	50	48	0	22	1	825,833$
2	Matthew Murray (R)	100.00	44	40	50	74	45	44	45	49	45	45	45	44	44	0	50	48	0	23	4	825,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	50	40	50	68	53	50	51	55	53	52	38	44	44	0	50	52

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Jasper Weatherby	Kansas City	C/LW	81	39	53	92	10	10	0	125	227	379	99	277	10.29%	49	1675	20.69	11	19	30	84	245	11	181	4	3	58.65%	1492	0	1	1.10	1	6	0	0	0	6	3	5
2	Alex Steeves	Jayhawks (KC )	C/LW/RW	82	31	50	81	8	36	10	107	124	328	100	238	9.45%	27	1631	19.89	11	13	24	76	265	2	118	5	2	60.82%	245	0	0	0.99	2	5	0	2	0	5	7	3
3	Scott Perunovich	Jayhawks (KC )	D	82	11	66	77	-3	22	0	77	141	161	68	105	6.83%	116	1712	20.88	8	20	28	92	198	1	116	2	1	0.00%	0	0	0	0.90	0	0	0	0	0	2	3	3
4	Valtteri Puustinen	Jayhawks (KC )	LW/RW	82	33	41	74	-6	35	5	95	96	303	90	217	10.89%	27	1481	18.06	8	14	22	58	213	4	46	5	3	45.00%	140	0	1	1.00	0	2	1	0	0	3	2	1
5	Marc McLaughlin	Jayhawks (KC )	C	82	32	25	57	-6	44	0	213	169	272	64	176	11.76%	25	1335	16.28	7	7	14	29	109	3	31	7	1	41.13%	1658	0	0	0.85	0	0	0	0	0	4	5	6
6	Matthew Strome	Jayhawks (KC )	LW	76	17	20	37	-6	61	15	161	97	217	49	128	7.83%	20	1114	14.66	1	1	2	4	20	0	4	5	2	45.92%	98	0	0	0.66	0	0	1	1	1	2	1	2
7	Brett Connolly	Kansas City	LW/RW	74	12	20	32	3	33	5	73	46	153	33	98	7.84%	9	589	7.96	1	8	9	29	88	0	18	1	0	38.24%	34	0	0	1.09	2	3	0	0	1	1	1	0
8	Maxence Guenette	Jayhawks (KC )	D	82	11	21	32	2	53	5	147	56	103	35	59	10.68%	133	1617	19.72	6	6	12	38	175	0	101	2	1	0.00%	0	0	0	0.40	0	0	0	0	1	1	0	2
9	Arseny Gritsyuk	Jayhawks (KC )	LW	82	12	19	31	-26	2	0	9	91	190	53	125	6.32%	16	1326	16.18	2	4	6	17	113	0	0	0	0	35.92%	103	0	0	0.47	0	0	0	0	0	1	2	1
10	Antti Suomela	Jayhawks (KC )	C	43	10	18	28	-1	8	0	37	103	107	37	68	9.35%	13	534	12.42	0	0	0	0	4	0	5	0	0	57.49%	661	0	0	1.05	0	0	0	0	0	0	1	2
11	Scott Wilson	Jayhawks (KC )	C/LW	75	18	9	27	1	2	0	32	48	147	37	87	12.24%	16	626	8.36	5	1	6	33	81	1	43	2	1	65.14%	109	0	0	0.86	1	1	0	0	0	1	2	2
12	Dylan Samberg	Kansas City	D	61	2	24	26	0	24	0	69	48	50	19	52	4.00%	56	725	11.89	0	3	3	26	96	0	60	0	0	0.00%	0	1	0	0.72	0	0	0	0	0	1	2	1
13	Matthew Kessel	Jayhawks (KC )	D	82	4	20	24	-19	64	10	150	55	76	23	53	5.26%	118	1251	15.26	2	3	5	17	94	1	11	0	0	0.00%	0	0	0	0.38	0	0	0	1	1	0	1	1
14	Josh Currie	Jayhawks (KC )	C/RW	42	16	7	23	-13	14	0	89	66	161	39	91	9.94%	16	579	13.79	1	1	2	2	9	2	37	0	2	63.10%	84	0	0	0.79	0	0	0	0	0	1	0	2
15	Patrick Brown	Kansas City	C/RW	16	10	10	20	5	4	0	25	56	66	12	41	15.15%	7	298	18.64	3	3	6	16	57	1	40	1	1	68.20%	456	0	0	1.34	0	1	0	0	0	2	1	0
16	Nicholas Abruzzese	Jayhawks (KC )	C	43	3	13	16	-10	0	0	0	52	68	15	33	4.41%	5	851	19.80	1	3	4	7	111	0	0	0	0	43.64%	110	0	0	0.38	0	0	0	0	0	0	1	0
17	Michael Kesselring	Jayhawks (KC )	D	75	1	11	12	-13	31	5	64	16	27	8	23	3.70%	48	637	8.50	0	2	2	6	28	0	48	0	0	0.00%	0	0	0	0.38	0	0	0	0	0	1	0	1
18	Domenick Fensore	Jayhawks (KC )	D	43	1	4	5	-8	0	0	3	16	14	1	8	7.14%	40	743	17.30	0	0	0	1	3	0	66	0	0	0.00%	0	0	0	0.13	0	0	0	0	0	0	0	0
19	Henri Nikkanen	Jayhawks (KC )	C	43	2	2	4	-5	0	0	7	14	20	5	19	10.00%	4	723	16.83	0	0	0	0	0	0	29	1	0	56.41%	78	0	0	0.11	0	0	0	0	0	0	0	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1246	265	433	698	-87	443	55	1483	1521	2842	787	1898	9.32%	745	19453	15.61	67	108	175	535	1918	26	963	35	17	52.60%	5268	1	2	0.72	6	18	2	4	4	31	32	33

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6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Dustin Wolf	Jayhawks (KC )	47	26	19	2	0.918	2.84	2786	2	1	132	1611	0	0	1	0.667	9	47	0	6	5	3
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			47	26	19	2	0.918	2.84	2786	2	1	132	1611	0	0	1		9	47	0	6	5	3

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Link
Alex Steeves	Jayhawks (KC )	C/LW/RW	21	1999-12-10	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	No	4	Pro & Farm	834,167$	0$	0$	No	834,167$	834,167$	834,167$
Antti Suomela (contrat à 1 volet)	Jayhawks (KC )	C	27	1994-03-17	No	180 Lbs	6 ft0	No	No	Yes	1	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No				Lien
Arseny Gritsyuk	Jayhawks (KC )	LW	20	2001-03-15	Yes	179 Lbs	5 ft10	No	No	No	4	Pro & Farm	560,000$	0$	0$	No	560,000$	560,000$	560,000$	Lien
Domenick Fensore	Jayhawks (KC )	D	20	2001-09-07	Yes	174 Lbs	5 ft9	No	No	No	4	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$	700,000$	700,000$	Lien
Dustin Wolf	Jayhawks (KC )	G	20	2001-04-16	Yes	168 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	815,833$	0$	0$	No	815,833$			Lien
Henri Nikkanen	Jayhawks (KC )	C	20	2001-04-28	Yes	209 Lbs	6 ft4	Yes	No	No	1	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No				Lien
Jet Greaves	Jayhawks (KC )	G	20	2001-03-30	Yes	170 Lbs	6 ft0	Yes	No	No	1	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No				Lien
Josh Currie (contrat à 1 volet)	Jayhawks (KC )	C/RW	28	1992-10-29	No	172 Lbs	5 ft10	No	No	Yes	2	Pro & Farm	725,000$	0$	0$	No	725,000$			Lien
Kirill Ustimenko	Jayhawks (KC )	G	22	1999-01-29	Yes	187 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	825,833$	0$	0$	No				Lien
Marc McLaughlin	Jayhawks (KC )	C	22	1999-07-26	Yes	205 Lbs	6 ft0	No	No	No	4	Pro & Farm	883,750$	0$	0$	No	883,750$	883,750$	883,750$
Matthew Kessel	Jayhawks (KC )	D	21	2000-06-23	Yes	203 Lbs	6 ft3	No	No	No	4	Pro & Farm	883,750$	0$	0$	No	883,750$	883,750$	883,750$	Lien
Matthew Murray	Jayhawks (KC )	G	23	1998-02-02	Yes	194 Lbs	6 ft1	No	No	No	4	Pro & Farm	825,000$	0$	0$	No	825,000$	825,000$	825,000$
Matthew Strome	Jayhawks (KC )	LW	22	1999-01-06	No	206 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Pro & Farm	990,000$	0$	0$	No				Lien
Maxence Guenette	Jayhawks (KC )	D	20	2001-04-28	Yes	196 Lbs	6 ft2	Yes	No	No	1	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No				Lien
Michael Kesselring	Jayhawks (KC )	D	21	2000-01-13	Yes	190 Lbs	6 ft4	Yes	No	No	1	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No				Lien
Nicholas Abruzzese	Jayhawks (KC )	C	22	1999-01-04	Yes	161 Lbs	5 ft9	No	No	No	4	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	850,000$	850,000$	850,000$	Lien
Scott Perunovich	Jayhawks (KC )	D	23	1998-08-18	No	174 Lbs	5 ft10	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$		Lien
Scott Wilson (contrat à 1 volet)	Jayhawks (KC )	C/LW	29	1992-04-24	No	176 Lbs	5 ft11	No	No	Yes	1	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No				Lien
Valtteri Puustinen	Jayhawks (KC )	LW/RW	22	1999-06-04	No	183 Lbs	5 ft9	No	No	No	4	Pro & Farm	842,500$	0$	0$	No	842,500$	842,500$	842,500$	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
19	22.26	185 Lbs	6 ft0	2.47	766,360$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				25	1	2	2
2	Scott Wilson	Marc McLaughlin	Alex Steeves	25	1	2	2
3	Matthew Strome	Antti Suomela	Valtteri Puustinen	25	1	2	2
4	Arseny Gritsyuk		Josh Currie	25	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			40	1	2	2
2	Scott Perunovich	Maxence Guenette	30	1	2	2
3	Michael Kesselring	Matthew Kessel	20	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1			Alex Steeves	60	1	2	2
2	Valtteri Puustinen	Alex Steeves		40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Scott Perunovich	Maxence Guenette	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Alex Steeves	Josh Currie	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Scott Perunovich	Maxence Guenette	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2	Alex Steeves	40	1	2	2	Scott Perunovich	Maxence Guenette	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Alex Steeves		40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Scott Perunovich	Maxence Guenette	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
		Valtteri Puustinen

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
		Josh Currie

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Scott Wilson, Valtteri Puustinen, Antti Suomela	Scott Wilson, Valtteri Puustinen	Scott Wilson

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Maxence Guenette, Michael Kesselring, Matthew Kessel	Maxence Guenette	Maxence Guenette, Michael Kesselring

Tirs de pénalité
, , , Alex Steeves, Scott Wilson

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, Alex Steeves, Valtteri Puustinen, Marc McLaughlin, Arseny Gritsyuk, , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Scott Perunovich, , Maxence Guenette, , Matthew Kessel

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	3	0	1	0	0	1	1	0	14	16	-2	2	0	1	0	0	1	0	0	8	11	-3	1	0	0	0	0	0	1	0	6	5	1	3	0.500	14	23	37	0	0	95	87	92	11	135	988	1029	1037	53	106	28	17	80	14	4	28.57%	6	4	33.33%	0	1460	2922	49.97%	1403	2897	48.43%	626	1381	45.33%	1938	1330	1960	605	1070	535
2	Baby Hawks	4	2	1	0	1	0	0	0	13	11	2	2	0	1	0	1	0	0	0	6	7	-1	2	2	0	0	0	0	0	0	7	4	3	6	0.750	13	25	38	0	0	95	87	92	11	125	988	1029	1037	53	166	46	30	98	10	2	20.00%	15	2	86.67%	0	1460	2922	49.97%	1403	2897	48.43%	626	1381	45.33%	1938	1330	1960	605	1070	535
3	Bears	2	2	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	4	1.000	6	10	16	0	0	95	87	92	11	65	988	1029	1037	53	66	18	18	39	10	3	30.00%	9	1	88.89%	0	1460	2922	49.97%	1403	2897	48.43%	626	1381	45.33%	1938	1330	1960	605	1070	535
4	Bruins	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	0.500	7	12	19	0	0	95	87	92	11	71	988	1029	1037	53	62	19	4	44	8	1	12.50%	2	1	50.00%	0	1460	2922	49.97%	1403	2897	48.43%	626	1381	45.33%	1938	1330	1960	605	1070	535
5	Cabaret Lady Mary Ann	2	2	0	0	0	0	0	0	9	4	5	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	4	1.000	9	15	24	0	0	95	87	92	11	118	988	1029	1037	53	70	20	12	47	2	0	0.00%	6	2	66.67%	0	1460	2922	49.97%	1403	2897	48.43%	626	1381	45.33%	1938	1330	1960	605	1070	535
6	Caroline	2	1	0	0	1	0	0	0	9	6	3	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	4	1.000	9	16	25	0	0	95	87	92	11	65	988	1029	1037	53	86	23	12	30	9	4	44.44%	5	1	80.00%	0	1460	2922	49.97%	1403	2897	48.43%	626	1381	45.33%	1938	1330	1960	605	1070	535
7	Chiefs	3	1	2	0	0	0	0	0	10	10	0	2	1	1	0	0	0	0	0	7	5	2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	2	0.333	10	19	29	1	0	95	87	92	11	118	988	1029	1037	53	87	19	28	48	18	2	11.11%	9	4	55.56%	0	1460	2922	49.97%	1403	2897	48.43%	626	1381	45.33%	1938	1330	1960	605	1070	535
8	Chill	4	2	1	0	1	0	0	0	15	12	3	2	1	0	0	1	0	0	0	8	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	6	0.750	15	28	43	0	0	95	87	92	11	170	988	1029	1037	53	155	38	20	83	9	3	33.33%	10	0	100.00%	0	1460	2922	49.97%	1403	2897	48.43%	626	1381	45.33%	1938	1330	1960	605	1070	535
9	Comets	3	1	1	0	0	0	1	0	12	10	2	2	0	1	0	0	0	1	0	7	9	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	4	0.667	12	21	33	0	0	95	87	92	11	111	988	1029	1037	53	133	43	8	69	7	1	14.29%	4	0	100.00%	0	1460	2922	49.97%	1403	2897	48.43%	626	1381	45.33%	1938	1330	1960	605	1070	535
10	Cougars	2	0	1	0	0	1	0	0	5	8	-3	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0.250	5	8	13	0	0	95	87	92	11	50	988	1029	1037	53	69	19	25	45	4	1	25.00%	5	1	80.00%	0	1460	2922	49.97%	1403	2897	48.43%	626	1381	45.33%	1938	1330	1960	605	1070	535
11	Crunch	2	2	0	0	0	0	0	0	9	4	5	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	4	1.000	9	18	27	0	0	95	87	92	11	100	988	1029	1037	53	65	22	8	35	11	2	18.18%	4	1	75.00%	0	1460	2922	49.97%	1403	2897	48.43%	626	1381	45.33%	1938	1330	1960	605	1070	535
12	Heat	3	2	1	0	0	0	0	0	12	11	1	2	2	0	0	0	0	0	0	10	7	3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	4	0.667	12	19	31	0	0	95	87	92	11	156	988	1029	1037	53	95	22	13	69	12	3	25.00%	5	1	80.00%	0	1460	2922	49.97%	1403	2897	48.43%	626	1381	45.33%	1938	1330	1960	605	1070	535
13	Las Vegas	3	2	1	0	0	0	0	0	9	8	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	4	0.667	9	15	24	0	0	95	87	92	11	117	988	1029	1037	53	106	33	34	44	11	2	18.18%	7	1	85.71%	0	1460	2922	49.97%	1403	2897	48.43%	626	1381	45.33%	1938	1330	1960	605	1070	535
14	Manchots	2	1	1	0	0	0	0	0	6	4	2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	2	0.500	6	9	15	0	0	95	87	92	11	60	988	1029	1037	53	70	22	16	29	4	1	25.00%	8	3	62.50%	0	1460	2922	49.97%	1403	2897	48.43%	626	1381	45.33%	1938	1330	1960	605	1070	535
15	Marlies	2	0	1	0	0	0	1	0	7	7	0	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	0.500	7	11	18	0	0	95	87	92	11	73	988	1029	1037	53	71	45	6	44	11	4	36.36%	3	1	66.67%	0	1460	2922	49.97%	1403	2897	48.43%	626	1381	45.33%	1938	1330	1960	605	1070	535
16	Minnesota	4	2	2	0	0	0	0	0	10	11	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	2	1	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	4	0.500	10	17	27	0	0	95	87	92	11	142	988	1029	1037	53	154	52	20	98	8	2	25.00%	8	1	87.50%	0	1460	2922	49.97%	1403	2897	48.43%	626	1381	45.33%	1938	1330	1960	605	1070	535
17	Monarchs	3	2	1	0	0	0	0	0	12	11	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	2	2	0	0	0	0	0	0	10	6	4	4	0.667	12	21	33	0	0	95	87	92	11	100	988	1029	1037	53	137	35	47	61	11	2	18.18%	9	0	100.00%	0	1460	2922	49.97%	1403	2897	48.43%	626	1381	45.33%	1938	1330	1960	605	1070	535
18	Monsters	2	1	1	0	0	0	0	0	6	4	2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	2	0.500	6	10	16	0	1	95	87	92	11	64	988	1029	1037	53	57	14	21	46	9	3	33.33%	7	2	71.43%	0	1460	2922	49.97%	1403	2897	48.43%	626	1381	45.33%	1938	1330	1960	605	1070	535
19	Monsters	4	3	1	0	0	0	0	0	15	12	3	2	1	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	2	2	0	0	0	0	0	0	11	6	5	6	0.750	15	25	40	0	0	95	87	92	11	158	988	1029	1037	53	181	55	22	83	17	3	17.65%	8	1	87.50%	0	1460	2922	49.97%	1403	2897	48.43%	626	1381	45.33%	1938	1330	1960	605	1070	535
20	Oceanics	3	2	0	0	0	0	0	1	15	11	4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	2	1	0	0	0	0	0	1	10	7	3	5	0.833	15	28	43	0	0	95	87	92	11	102	988	1029	1037	53	109	46	20	65	13	6	46.15%	9	3	66.67%	0	1460	2922	49.97%	1403	2897	48.43%	626	1381	45.33%	1938	1330	1960	605	1070	535
21	Oil Kings	3	0	2	0	1	0	0	0	11	14	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	2	0	1	0	1	0	0	0	8	9	-1	2	0.333	11	20	31	0	0	95	87	92	11	139	988	1029	1037	53	115	28	4	64	11	1	9.09%	2	2	0.00%	0	1460	2922	49.97%	1403	2897	48.43%	626	1381	45.33%	1938	1330	1960	605	1070	535
22	Phantoms	2	0	2	0	0	0	0	0	4	8	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0.000	4	8	12	0	0	95	87	92	11	67	988	1029	1037	53	68	21	10	31	7	2	28.57%	3	0	100.00%	0	1460	2922	49.97%	1403	2897	48.43%	626	1381	45.33%	1938	1330	1960	605	1070	535
23	Rocket	2	2	0	0	0	0	0	0	8	4	4	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	4	1.000	8	15	23	0	0	95	87	92	11	81	988	1029	1037	53	67	27	6	45	7	1	14.29%	2	0	100.00%	0	1460	2922	49.97%	1403	2897	48.43%	626	1381	45.33%	1938	1330	1960	605	1070	535
24	Seattle	3	0	2	0	1	0	0	0	13	17	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	2	0	1	0	1	0	0	0	9	10	-1	2	0.333	13	21	34	0	0	95	87	92	11	104	988	1029	1037	53	134	41	24	77	8	3	37.50%	10	3	70.00%	0	1460	2922	49.97%	1403	2897	48.43%	626	1381	45.33%	1938	1330	1960	605	1070	535
25	Senators	2	1	1	0	0	0	0	0	7	9	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	2	0.500	7	12	19	0	0	95	87	92	11	61	988	1029	1037	53	73	21	16	44	7	2	28.57%	7	0	100.00%	0	1460	2922	49.97%	1403	2897	48.43%	626	1381	45.33%	1938	1330	1960	605	1070	535
26	Sharks	3	0	2	0	0	0	0	1	13	17	-4	2	0	2	0	0	0	0	0	8	11	-3	1	0	0	0	0	0	0	1	5	6	-1	1	0.167	13	23	36	0	0	95	87	92	11	124	988	1029	1037	53	145	46	22	72	8	2	25.00%	10	2	80.00%	0	1460	2922	49.97%	1403	2897	48.43%	626	1381	45.33%	1938	1330	1960	605	1070	535
27	Sound Tigers	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	0.500	5	10	15	0	0	95	87	92	11	72	988	1029	1037	53	79	27	10	34	8	3	37.50%	5	1	80.00%	0	1460	2922	49.97%	1403	2897	48.43%	626	1381	45.33%	1938	1330	1960	605	1070	535
28	Spiders	2	0	2	0	0	0	0	0	3	10	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	3	5	8	0	0	95	87	92	11	59	988	1029	1037	53	88	25	10	50	5	0	0.00%	5	3	40.00%	0	1460	2922	49.97%	1403	2897	48.43%	626	1381	45.33%	1938	1330	1960	605	1070	535
29	Stars	4	0	3	0	0	0	0	1	6	14	-8	2	0	1	0	0	0	0	1	3	6	-3	2	0	2	0	0	0	0	0	3	8	-5	1	0.125	6	10	16	0	0	95	87	92	11	136	988	1029	1037	53	142	47	21	86	11	1	9.09%	7	1	85.71%	0	1460	2922	49.97%	1403	2897	48.43%	626	1381	45.33%	1938	1330	1960	605	1070	535
30	Thunder	2	0	2	0	0	0	0	0	6	9	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	6	11	17	0	0	95	87	92	11	81	988	1029	1037	53	57	8	7	49	9	1	11.11%	1	1	0.00%	0	1460	2922	49.97%	1403	2897	48.43%	626	1381	45.33%	1938	1330	1960	605	1070	535
31	Wolf Pack	2	1	1	0	0	0	0	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0.500	5	10	15	0	0	95	87	92	11	63	988	1029	1037	53	65	21	4	31	13	3	23.08%	2	0	100.00%	0	1460	2922	49.97%	1403	2897	48.43%	626	1381	45.33%	1938	1330	1960	605	1070	535
	Total	82	34	35	0	5	2	3	3	282	282	0	41	13	20	0	3	2	2	1	134	152	-18	41	21	15	0	2	0	1	2	148	130	18	89	0.543	282	495	777	1	1	95	87	92	11	3087	988	1029	1037	53	3078	931	515	1740	292	68	23.29%	193	43	77.72%	0	1460	2922	49.97%	1403	2897	48.43%	626	1381	45.33%	1938	1330	1960	605	1070	535
	_Since Last GM Reset	82	34	35	0	5	2	3	3	282	282	0	41	13	20	0	3	2	2	1	134	152	-18	41	21	15	0	2	0	1	2	148	130	18	89	0.543	282	495	777	1	1	95	87	92	11	3087	988	1029	1037	53	3078	931	515	1740	292	68	23.29%	193	43	77.72%	0	1460	2922	49.97%	1403	2897	48.43%	626	1381	45.33%	1938	1330	1960	605	1070	535
	_Vs Conference	44	20	17	0	4	1	1	1	151	144	7	22	9	8	0	2	1	1	1	73	74	-1	22	11	9	0	2	0	0	0	78	70	8	52	0.591	151	264	415	1	0	95	87	92	11	1720	988	1029	1037	53	1670	497	267	938	146	28	19.18%	97	21	78.35%	0	1460	2922	49.97%	1403	2897	48.43%	626	1381	45.33%	1938	1330	1960	605	1070	535

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
82	89	L2	282	495	777	3087	3078	931	515	1740	1	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
82	34	35	5	2	3	3	282	282

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	13	20	3	2	2	1	134	152

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	21	15	2	0	1	2	148	130

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	6	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
292	68	23.29%	193	43	77.72%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
988	1029	1037	53	95	87	92	11

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1460	2922	49.97%	1403	2897	48.43%	626	1381	45.33%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1938	1330	1960	605	1070	535

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
7 - 2022-10-13	11	Jayhawks	5	Manchots	2	AW			Sommaire du match
9 - 2022-10-15	27	Jayhawks	3	Bruins	2	AW			Sommaire du match
11 - 2022-10-17	40	Jayhawks	3	Marlies	4	AL			Sommaire du match
14 - 2022-10-20	60	Jayhawks	5	Rocket	3	AW			Sommaire du match
16 - 2022-10-22	77	Jayhawks	6	Senators	4	AW			Sommaire du match
19 - 2022-10-25	98	Jayhawks	3	Monsters	0	AW			Sommaire du match
22 - 2022-10-28	126	Oceanics	4	Jayhawks	5	BW			Sommaire du match
24 - 2022-10-30	141	Wolf Pack	1	Jayhawks	4	BW			Sommaire du match
26 - 2022-11-01	156	Cabaret Lady Mary Ann	1	Jayhawks	3	BW			Sommaire du match
28 - 2022-11-03	172	Stars	2	Jayhawks	1	BL	X	X	Sommaire du match
30 - 2022-11-05	179	Jayhawks	3	Bears	2	AW			Sommaire du match
33 - 2022-11-08	196	Jayhawks	5	Crunch	2	AW			Sommaire du match
35 - 2022-11-10	216	Jayhawks	3	Sound Tigers	1	AW			Sommaire du match
37 - 2022-11-12	227	Jayhawks	1	Spiders	3	AL			Sommaire du match
38 - 2022-11-13	240	Jayhawks	1	Wolf Pack	3	AL			Sommaire du match
42 - 2022-11-17	270	Jayhawks	2	Las Vegas	3	AL			Sommaire du match
46 - 2022-11-21	297	Jayhawks	4	Chill	3	AW			Sommaire du match
48 - 2022-11-23	304	Jayhawks	4	Caroline	2	AW			Sommaire du match
50 - 2022-11-25	325	Jayhawks	1	Cougars	3	AL			Sommaire du match
52 - 2022-11-27	341	Jayhawks	2	Minnesota	1	AW			Sommaire du match
56 - 2022-12-01	375	Jayhawks	6	Monarchs	4	AW			Sommaire du match
58 - 2022-12-03	388	Jayhawks	5	Comets	1	AW			Sommaire du match
60 - 2022-12-05	401	Jayhawks	2	Heat	4	AL			Sommaire du match
62 - 2022-12-07	416	Jayhawks	3	Oil Kings	5	AL			Sommaire du match
64 - 2022-12-09	431	Bruins	5	Jayhawks	4	BL			Sommaire du match
66 - 2022-12-11	445	Phantoms	4	Jayhawks	3	BL			Sommaire du match
68 - 2022-12-13	465	Jayhawks	5	Sharks	6	AL	X	X	Sommaire du match
71 - 2022-12-16	483	Sound Tigers	4	Jayhawks	2	BL			Sommaire du match
72 - 2022-12-17	492	Crunch	2	Jayhawks	4	BW			Sommaire du match
74 - 2022-12-19	508	Rocket	1	Jayhawks	3	BW			Sommaire du match
76 - 2022-12-21	523	Jayhawks	3	Las Vegas	2	AW			Sommaire du match
78 - 2022-12-23	543	Monarchs	5	Jayhawks	2	BL			Sommaire du match
82 - 2022-12-27	554	Monsters	4	Jayhawks	0	BL			Sommaire du match
84 - 2022-12-29	572	Marlies	3	Jayhawks	4	BW	X	X	Sommaire du match
86 - 2022-12-31	583	Jayhawks	3	Thunder	4	AL			Sommaire du match
89 - 2023-01-03	598	Jayhawks	6	Cabaret Lady Mary Ann	3	AW			Sommaire du match
91 - 2023-01-05	612	Jayhawks	1	Phantoms	4	AL			Sommaire du match
92 - 2023-01-06	625	Jayhawks	4	Baby Hawks	2	AW			Sommaire du match
94 - 2023-01-08	640	Manchots	2	Jayhawks	1	BL			Sommaire du match
96 - 2023-01-10	657	Sharks	6	Jayhawks	4	BL			Sommaire du match
98 - 2023-01-12	672	Senators	5	Jayhawks	1	BL			Sommaire du match
100 - 2023-01-14	685	Jayhawks	2	Minnesota	4	AL			Sommaire du match
101 - 2023-01-15	693	Jayhawks	6	Oceanics	2	AW			Sommaire du match
103 - 2023-01-17	710	Cougars	5	Jayhawks	4	BL	X		Sommaire du match
105 - 2023-01-19	726	Bears	2	Jayhawks	3	BW			Sommaire du match
107 - 2023-01-21	740	Jayhawks	2	Stars	5	AL			Sommaire du match
108 - 2023-01-22	750	Las Vegas	3	Jayhawks	4	BW			Sommaire du match
110 - 2023-01-24	763	Admirals	5	Jayhawks	3	BL			Sommaire du match
112 - 2023-01-26	778	Chiefs	1	Jayhawks	6	BW			Sommaire du match
114 - 2023-01-28	796	Jayhawks	6	Admirals	5	AW	X	X	Sommaire du match
123 - 2023-02-06	812	Minnesota	1	Jayhawks	3	BW			Sommaire du match
127 - 2023-02-10	830	Jayhawks	3	Baby Hawks	2	AW			Sommaire du match
128 - 2023-02-11	842	Jayhawks	3	Chiefs	5	AL			Sommaire du match
130 - 2023-02-13	851	Jayhawks	3	Chill	4	AL			Sommaire du match
132 - 2023-02-15	865	Thunder	5	Jayhawks	3	BL			Sommaire du match
135 - 2023-02-18	892	Jayhawks	4	Monarchs	2	AW			Sommaire du match
136 - 2023-02-19	901	Monsters	4	Jayhawks	3	BL			Sommaire du match
139 - 2023-02-22	919	Heat	2	Jayhawks	4	BW			Sommaire du match
143 - 2023-02-26	953	Chill	3	Jayhawks	4	BW	X		Sommaire du match
145 - 2023-02-28	966	Baby Hawks	3	Jayhawks	4	BW	X		Sommaire du match
146 - 2023-03-01	970	Jayhawks	1	Stars	3	AL			Sommaire du match
148 - 2023-03-03	986	Caroline	4	Jayhawks	5	BW	X		Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
150 - 2023-03-05	1004	Spiders	7	Jayhawks	2	BL			Sommaire du match
152 - 2023-03-07	1020	Chiefs	4	Jayhawks	1	BL			Sommaire du match
154 - 2023-03-09	1034	Chill	2	Jayhawks	4	BW			Sommaire du match
156 - 2023-03-11	1041	Jayhawks	5	Monsters	3	AW			Sommaire du match
157 - 2023-03-12	1059	Minnesota	5	Jayhawks	3	BL			Sommaire du match
159 - 2023-03-14	1072	Heat	5	Jayhawks	6	BW			Sommaire du match
161 - 2023-03-16	1088	Comets	3	Jayhawks	4	BW	X	X	Sommaire du match
163 - 2023-03-18	1106	Baby Hawks	4	Jayhawks	2	BL			Sommaire du match
166 - 2023-03-21	1128	Jayhawks	4	Oceanics	5	AL	X	X	Sommaire du match
167 - 2023-03-22	1134	Jayhawks	5	Oil Kings	4	AW	X		Sommaire du match
169 - 2023-03-24	1149	Jayhawks	6	Monsters	3	AW			Sommaire du match
171 - 2023-03-26	1165	Monsters	2	Jayhawks	4	BW			Sommaire du match
172 - 2023-03-27	1175	Oil Kings	5	Jayhawks	3	BL			Sommaire du match
176 - 2023-03-31	1203	Stars	4	Jayhawks	2	BL			Sommaire du match
177 - 2023-04-01	1215	Sharks	5	Jayhawks	4	BL			Sommaire du match
179 - 2023-04-03	1228	Jayhawks	4	Seattle	6	AL			Sommaire du match
182 - 2023-04-06	1253	Jayhawks	5	Seattle	4	AW	X		Sommaire du match
184 - 2023-04-08	1260	Admirals	6	Jayhawks	5	BL	X		Sommaire du match
186 - 2023-04-10	1283	Seattle	7	Jayhawks	4	BL			Sommaire du match
189 - 2023-04-13	1311	Comets	6	Jayhawks	3	BL			Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	50	20
Assistance	50,298	27,083
Assistance PCT	61.34%	66.06%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	1887 - 62.91%	74,550$	3,056,560$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
1,596,515$	1,233,583$	1,233,583$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
6,493$	1,596,515$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	6,493$	0$

Jayhawks Leaders statistiques (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Jayhawks Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Jayhawks Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Jayhawks Leaders statistiques (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Jayhawks Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Jayhawks
	GP: 82 \| W: 42 \| L: 35 \| OTL: 5 \| P: 89 GF: 282 \| GA: 282 \| PP%: 23.29% \| PK%: 77.72% DG: Yves Létourneau \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 54