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Centre de jeu
	Crunch 34-39-9, 77pts	4	FINAL	6	Wolf Pack 49-27-6, 104pts

Team Stats
L3	Streak	W2
20-18-3	Home Record	28-12-1
14-21-6	Away Record	21-15-5
2-7-1	Last 10 Games	7-3-0
3.35	Buts par match	3.66
3.76	Buts contre par match	3.29
18.75%	Pourcentage en avantage numérique	14.81%
75.27%	Pourcentage en désavantage numérique	84.15%

Marlies
42-32-8, 92pts

FINAL

Wolf Pack
49-27-6, 104pts

Team Stats
SOL1	Streak	W2
23-15-3	Home Record	28-12-1
19-17-5	Away Record	21-15-5
5-4-1	Last 10 Games	7-3-0
3.48	Buts par match	3.66
3.32	Buts contre par match	3.29
19.83%	Pourcentage en avantage numérique	14.81%
79.86%	Pourcentage en désavantage numérique	84.15%

Meneurs d'équipe
	Buts Matt Luff 35	Passes Marco Rossi 64

	Points Marco Rossi 98	Plus/Moins Matt Luff 23

	Victoires Evan Cormier 42	Pourcentage d’arrêts Carter Hutton 0.932

Statistiques d’équipe
Buts pour 300 3.66 GFG	Tirs pour 3437 41.91 Avg	Pourcentage en avantage numérique 14.8% 40 GF	Début de zone offensive 41.8%
Buts contre 270 3.29 GAA	Tirs contre 2961 36.11 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 84.2%% 42 GA	Début de la zone défensive 39.8%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Jonathan Laroche
	Division	Nord-Est
	Conférence	Est
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,210
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	23
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	43 / 50
	Espoirs	20

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Cedric Paquette	X	X			100.00	89	70	71	82	74	53	68	61	52	58	55	81	53	71	76	0	50	64	0	28	2	1,200,000$
2	Nils Hoglander (R)		X	X		100.00	69	42	87	83	65	64	83	68	25	61	70	64	25	57	57	0	50	64	0	20	2	891,667$
3	Frederik Gauthier	X		X		100.00	85	47	99	70	88	59	65	53	75	50	55	78	25	64	64	0	50	61	0	26	3	1,200,000$
4	Vinni Lettieri	X		X		100.00	78	43	93	67	67	63	67	70	51	63	70	59	25	53	53	0	50	61	0	26	2	1,420,370$
5	Mackenzie Entwistle			X		100.00	88	56	87	70	70	57	68	58	39	61	59	73	25	50	50	0	50	60	0	22	2	811,669$
6	Matt Luff			X		100.00	78	44	94	68	73	55	62	61	25	61	64	66	25	55	55	0	50	60	0	24	1	700,000$
7	Mike Vecchione	X		X		100.00	72	68	82	66	68	64	65	64	80	62	62	63	59	44	44	0	50	60	0	28	2	950,000$
8	Marco Rossi (R)	X				100.00	69	64	79	77	64	60	60	64	80	64	60	62	57	44	44	0	50	60	0	20	4	863,333$
9	Jacob Perreault (R)	X		X		100.00	69	69	69	70	69	66	67	62	78	60	61	61	58	44	44	0	50	59	0	19	2	925,000$
10	Tyce Thompson (R)			X		100.00	68	66	72	66	66	54	51	66	50	64	65	62	62	44	44	0	50	59	0	22	1	912,500$
11	Vasili Ponomarev (R)	X				100.00	72	65	88	73	65	41	35	65	80	65	62	63	59	44	44	0	50	58	0	19	4	813,333$
12	Dylan Holloway (R)	X	X			100.00	77	74	85	61	74	47	44	62	78	60	60	65	57	44	44	0	50	57	0	20	4	925,000$
13	Juuso Riikola				X	100.00	73	68	86	73	68	58	59	55	25	55	39	64	37	54	54	0	50	59	0	27	1	850,000$
14	Justin Barron (R)				X	100.00	78	72	93	77	72	57	58	54	25	48	45	64	43	44	44	0	50	59	0	19	2	925,000$
15	Samuel Bolduc (R)				X	100.00	85	83	90	65	83	56	60	45	25	34	40	65	38	44	44	0	50	57	0	20	2	842,500$
16	Kevin Czuczman				X	100.00	80	76	89	66	76	56	59	46	25	37	40	63	38	46	46	0	50	56	0	30	1	700,000$
17	Bode Wilde				X	100.00	81	80	98	59	73	54	50	52	28	38	49	68	45	44	44	0	50	56	0	21	2	778,333$
18	Ty Emberson (R)				X	100.00	77	71	90	63	71	52	54	46	25	36	41	61	39	44	44	0	50	54	0	21	3	853,333$
Rayé
1	Mathias Brome		X	X		100.00	65	42	89	71	67	60	59	62	34	50	52	63	24	46	46	0	50	56	0	27	3	925,000$
2	Bokondji Imama		X			100.00	66	83	26	66	83	65	70	49	50	46	47	56	45	44	44	0	50	53	0	25	3	800,000$
3	Anton Karlsson (R)				X	100.00	65	69	80	60	69	54	58	42	25	33	35	58	36	44	44	0	50	52	0	25	2	700,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	75	64	83	69	72	57	60	57	46	53	54	65	42	49	49	0	50	58

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Evan Cormier (R)	100.00	53	44	55	80	55	55	54	58	58	57	30	44	44	0	50	55	0	23	2	600,000$
2	Joel Blomqvist (R)	100.00	44	40	50	72	45	44	45	49	45	45	45	44	44	0	50	48	0	19	4	825,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	49	42	53	76	50	50	50	54	52	51	38	44	44	0	50	52

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Marco Rossi	Wolf Pack (Ran)	C	82	34	64	98	0	34	0	121	309	388	98	249	8.76%	29	1837	22.40	6	14	20	62	232	1	0	1	13	223	5	2	57.51%	2883	1	0	1.07	2	7	0	0	0	7	8	2
2	Jacob Perreault	Wolf Pack (Ran)	C/RW	82	31	55	86	20	36	10	157	245	352	91	241	8.81%	21	1533	18.71	2	9	11	61	224	0	0	0	0	4	3	3	58.35%	1928	0	1	1.12	0	0	0	0	2	9	3	3
3	Mike Vecchione	Wolf Pack (Ran)	C/RW	82	30	56	86	1	38	0	141	210	389	105	255	7.71%	29	1822	22.23	6	14	20	66	226	0	0	0	9	220	6	3	54.61%	152	0	0	0.94	2	7	0	0	0	5	5	6
4	Matt Luff	Wolf Pack (Ran)	RW	77	35	41	76	23	38	0	110	161	355	106	283	9.86%	34	1555	20.20	4	6	10	80	203	0	0	0	4	107	4	2	32.50%	280	0	2	0.98	2	4	0	0	0	5	11	5
5	Mathias Brome	Wolf Pack (Ran)	LW/RW	80	22	52	74	22	10	0	46	159	297	83	240	7.41%	22	1497	18.72	3	6	9	49	212	0	0	0	0	23	6	1	35.35%	99	0	0	0.99	0	0	0	0	0	1	2	5
6	Dylan Holloway	Wolf Pack (Ran)	C/LW	82	27	42	69	2	44	0	138	100	289	91	183	9.34%	25	1501	18.31	8	10	18	51	221	0	1	1	1	67	5	2	56.14%	114	0	0	0.92	0	0	0	0	0	4	2	4
7	Vasili Ponomarev	Wolf Pack (Ran)	C	82	30	37	67	6	14	0	53	209	385	104	237	7.79%	30	1303	15.89	1	2	3	19	36	0	1	1	1	54	3	1	57.71%	1421	0	1	1.03	0	0	0	0	0	5	1	2
8	Mackenzie Entwistle	Wolf Pack (Ran)	RW	82	29	36	65	9	40	0	181	181	378	101	289	7.67%	47	1373	16.75	0	0	0	1	5	0	0	0	4	111	5	0	28.09%	89	0	0	0.95	0	0	0	0	0	3	5	5
9	Tyce Thompson	Wolf Pack (Ran)	RW	82	15	44	59	20	68	0	198	97	149	43	90	10.07%	94	1379	16.82	0	0	0	0	2	1	0	1	4	96	2	0	44.83%	58	0	0	0.86	0	0	0	0	0	1	3	2
10	Kevin Czuczman	Wolf Pack (Ran)	D	82	13	21	34	18	98	20	210	62	102	42	82	12.75%	145	1690	20.62	3	1	4	34	218	0	0	0	2	191	2	1	0.00%	0	0	0	0.40	0	0	1	0	3	1	2	3
11	Bode Wilde	Wolf Pack (Ran)	D	82	11	21	32	-4	44	0	113	67	123	44	80	8.94%	141	1809	22.07	4	5	9	31	219	0	0	0	0	204	2	3	0.00%	0	0	0	0.35	0	0	0	0	0	0	0	3
12	Samuel Bolduc	Wolf Pack (Ran)	D	82	4	19	23	-3	125	25	220	51	90	29	68	4.44%	112	1786	21.79	0	6	6	32	217	0	1	1	2	183	0	0	0.00%	0	0	0	0.26	0	0	1	2	2	0	3	0
13	Cedric Paquette	Wolf Pack (Ran)	C/LW	11	5	6	11	0	2	0	27	44	41	5	34	12.20%	4	225	20.52	2	2	4	6	22	0	0	0	1	32	0	2	52.83%	265	0	0	0.97	0	1	0	0	0	0	0	2
14	Frederik Gauthier	Wolf Pack (Ran)	C/RW	11	2	6	8	-1	0	0	11	31	35	10	24	5.71%	2	207	18.90	1	3	4	9	23	0	0	0	0	29	1	0	59.01%	161	0	0	0.77	0	1	0	0	0	0	0	0
15	Juuso Riikola	Wolf Pack (Ran)	D	5	0	5	5	2	4	0	11	5	5	5	5	0.00%	16	99	19.90	0	0	0	0	3	0	0	0	0	14	0	0	0.00%	0	0	0	1.01	0	0	0	0	0	0	0	0
16	Bokondji Imama	Wolf Pack (Ran)	LW	7	1	4	5	5	14	10	15	4	10	3	5	10.00%	1	111	15.97	0	0	0	1	5	0	0	0	0	7	0	0	50.00%	12	0	0	0.89	0	0	0	1	1	1	0	0
17	Vinni Lettieri	Wolf Pack (Ran)	C/RW	5	3	2	5	2	2	0	6	8	18	3	13	16.67%	3	71	14.26	1	1	2	6	9	0	0	0	0	9	0	1	53.13%	32	0	0	1.40	1	1	0	0	0	0	1	0
18	Ty Emberson	Wolf Pack (Ran)	D	35	3	2	5	3	20	0	44	12	30	5	19	10.00%	36	717	20.50	2	0	2	12	82	0	0	0	0	102	1	0	0.00%	0	0	0	0.14	0	0	0	0	0	0	0	0
19	Justin Barron	Wolf Pack (Ran)	D	5	0	4	4	5	4	0	5	7	3	2	6	0.00%	8	96	19.26	0	1	1	1	10	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0	0.83	0	0	0	0	0	0	0	0
20	Anton Karlsson	Wolf Pack (Ran)	D	3	0	1	1	3	4	0	3	1	1	0	2	0.00%	6	51	17.04	0	0	0	0	0	0	0	0	0	5	0	0	0.00%	0	0	0	0.39	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1059	295	518	813	133	639	65	1810	1963	3440	970	2405	8.58%	805	20671	19.52	43	80	123	521	2179	2	3	5	41	1690	45	21	55.84%	7494	1	4	0.79	7	21	2	3	8	42	46	42

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Evan Cormier	Wolf Pack (Ran)	73	42	24	6	0.906	3.34	4185	2	2	233	2471	1	0.739	23	73	82	4	3	2
2	Carter Hutton	Rangers	9	7	2	0	0.932	2.45	539	0	0	22	322	0	0.00%	0	9	0	0	1	2
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			82	49	26	6	0.909	3.24	4725	2	2	255	2793	1		23	82	82	4	4	4

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Link
Anton Karlsson	Wolf Pack (Ran)	D	25	1996-08-03	Yes	187 Lbs	6 ft1	No	No	Yes	2	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$			Lien
Bode Wilde	Wolf Pack (Ran)	D	21	2000-01-24	No	192 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	778,333$	0$	0$	No	778,333$			Lien
Bokondji Imama	Wolf Pack (Ran)	LW	25	1996-08-02	No	221 Lbs	6 ft1	Yes	No	Yes	3	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	800,000$		Lien
Cedric Paquette (contrat à 1 volet)	Wolf Pack (Ran)	C/LW	28	1993-08-12	No	204 Lbs	6 ft0	No	No	Yes	2	Pro & Farm	1,200,000$	300,000$	0$	No	1,200,000$			Lien
Dylan Holloway	Wolf Pack (Ran)	C/LW	20	2001-09-23	Yes	203 Lbs	6 ft1	No	No	No	4	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	925,000$	Lien
Evan Cormier	Wolf Pack (Ran)	G	23	1997-11-06	Yes	200 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No	600,000$			Lien
Frederik Gauthier (contrat à 1 volet)	Wolf Pack (Ran)	C/RW	26	1995-04-26	No	239 Lbs	6 ft5	No	No	Yes	3	Pro & Farm	1,200,000$	300,000$	0$	No	1,200,000$	1,200,000$		Lien
Jacob Perreault	Wolf Pack (Ran)	C/RW	19	2002-04-15	Yes	192 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$			Lien
Joel Blomqvist	Wolf Pack (Ran)	G	19	2002-01-10	Yes	183 Lbs	6 ft2	No	No	No	4	Pro & Farm	825,000$	0$	0$	No	825,000$	825,000$	825,000$	Lien
Justin Barron	Wolf Pack (Ran)	D	19	2001-11-15	Yes	194 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$			Lien
Juuso Riikola (contrat à 1 volet)	Wolf Pack (Ran)	D	27	1993-11-09	No	189 Lbs	6 ft0	No	No	Yes	1	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No				Lien
Kevin Czuczman (contrat à 1 volet)	Wolf Pack (Ran)	D	30	1991-01-09	No	206 Lbs	6 ft2	No	No	Yes	1	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No				Lien
Mackenzie Entwistle	Wolf Pack (Ran)	RW	22	1999-07-13	No	184 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	811,669$	0$	0$	No	811,669$			Lien
Marco Rossi	Wolf Pack (Ran)	C	20	2001-09-23	Yes	183 Lbs	5 ft9	No	No	No	4	Pro & Farm	863,333$	0$	0$	No	863,333$	863,333$	863,333$	Lien
Mathias Brome (contrat à 1 volet)	Wolf Pack (Ran)	LW/RW	27	1994-07-28	No	183 Lbs	6 ft0	No	No	Yes	3	Pro & Farm	925,000$	25,000$	0$	No	925,000$	925,000$		Lien
Matt Luff	Wolf Pack (Ran)	RW	24	1997-05-05	No	196 Lbs	6 ft2	No	No	Yes	1	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No				Lien
Mike Vecchione (contrat à 1 volet)	Wolf Pack (Ran)	C/RW	28	1993-02-25	No	194 Lbs	5 ft10	No	No	Yes	2	Pro & Farm	950,000$	50,000$	0$	No	950,000$			Lien
Nils Hoglander	Wolf Pack (Ran)	LW/RW	20	2000-12-20	Yes	185 Lbs	5 ft9	No	No	No	2	Pro & Farm	891,667$	0$	0$	No	891,667$			Lien
Samuel Bolduc	Wolf Pack (Ran)	D	20	2000-12-09	Yes	220 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Pro & Farm	842,500$	0$	0$	No	842,500$			Lien
Ty Emberson	Wolf Pack (Ran)	D	21	2000-05-24	Yes	194 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	853,333$	0$	0$	No	853,333$	853,333$		Lien
Tyce Thompson	Wolf Pack (Ran)	RW	22	1999-07-11	Yes	178 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	912,500$	0$	0$	No				Lien
Vasili Ponomarev	Wolf Pack (Ran)	C	19	2002-03-13	Yes	181 Lbs	5 ft10	No	No	No	4	Pro & Farm	813,333$	0$	0$	No	813,333$	813,333$	813,333$	Lien
Vinni Lettieri (contrat à 1 volet)	Wolf Pack (Ran)	C/RW	26	1995-02-06	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	Yes	2	Pro & Farm	1,255,555$	520,370$	0$	No	1,255,555$			Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
23	23.09	195 Lbs	6 ft1	2.35	880,314$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Dylan Holloway	Marco Rossi	Jacob Perreault	40	1	2	2
2	Mackenzie Entwistle	Cedric Paquette	Mike Vecchione	30	1	2	2
3	Vinni Lettieri	Frederik Gauthier	Tyce Thompson	20	1	2	2
4	Mike Vecchione	Vasili Ponomarev	Matt Luff	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Justin Barron	Samuel Bolduc	40	1	2	2
2	Kevin Czuczman	Bode Wilde	30	1	2	2
3	Ty Emberson	Juuso Riikola	20	1	2	2
4	Juuso Riikola	Samuel Bolduc	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Cedric Paquette	Marco Rossi	Frederik Gauthier	60	1	2	2
2	Dylan Holloway	Vinni Lettieri	Jacob Perreault	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Justin Barron	Samuel Bolduc	60	1	2	2
2	Kevin Czuczman	Bode Wilde	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Frederik Gauthier	Cedric Paquette	60	1	2	2
2	Vinni Lettieri	Dylan Holloway	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Juuso Riikola	Samuel Bolduc	60	1	2	2
2	Kevin Czuczman	Bode Wilde	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Frederik Gauthier	60	1	2	2	Juuso Riikola	Samuel Bolduc	60	1	2	2
2	Vinni Lettieri	40	1	2	2	Kevin Czuczman	Bode Wilde	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Frederik Gauthier	Cedric Paquette	60	1	2	2
2	Vinni Lettieri	Dylan Holloway	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Juuso Riikola	Samuel Bolduc	60	1	2	2
2	Kevin Czuczman	Bode Wilde	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Cedric Paquette	Marco Rossi	Frederik Gauthier	Juuso Riikola	Samuel Bolduc

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Jacob Perreault	Vasili Ponomarev	Vinni Lettieri	Juuso Riikola	Samuel Bolduc

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Mackenzie Entwistle, Marco Rossi, Jacob Perreault	Mackenzie Entwistle, Marco Rossi	Mackenzie Entwistle

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Bode Wilde, Ty Emberson, Justin Barron	Bode Wilde	Bode Wilde, Ty Emberson

Tirs de pénalité
Cedric Paquette, Frederik Gauthier, Vinni Lettieri, Mike Vecchione, Mackenzie Entwistle

Gardien
#1 : Evan Cormier, #2 : Joel Blomqvist

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
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	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	0.500	5	10	15	0	0	126	83	83	10	79	1171	1085	1155	47	69	23	18	42	5	0	0.00%	8	1	87.50%	0	1762	3113	56.60%	1613	2964	54.42%	741	1364	54.33%	1998	1401	1917	612	1059	523
2	Baby Hawks	2	0	1	0	0	0	0	1	4	8	-4	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0.250	4	8	12	0	0	126	83	83	10	65	1171	1085	1155	47	80	19	12	37	7	2	28.57%	5	0	100.00%	0	1762	3113	56.60%	1613	2964	54.42%	741	1364	54.33%	1998	1401	1917	612	1059	523
3	Bears	4	1	3	0	0	0	0	0	9	15	-6	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	2	0	2	0	0	0	0	0	3	9	-6	2	0.250	9	18	27	0	0	126	83	83	10	166	1171	1085	1155	47	150	41	24	100	16	1	6.25%	12	4	66.67%	0	1762	3113	56.60%	1613	2964	54.42%	741	1364	54.33%	1998	1401	1917	612	1059	523
4	Bruins	3	3	0	0	0	0	0	0	11	5	6	2	2	0	0	0	0	0	0	8	3	5	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	6	1.000	11	19	30	0	0	126	83	83	10	100	1171	1085	1155	47	98	33	20	56	11	2	18.18%	10	3	70.00%	0	1762	3113	56.60%	1613	2964	54.42%	741	1364	54.33%	1998	1401	1917	612	1059	523
5	Cabaret Lady Mary Ann	3	3	0	0	0	0	0	0	15	4	11	1	1	0	0	0	0	0	0	7	0	7	2	2	0	0	0	0	0	0	8	4	4	6	1.000	15	28	43	0	1	126	83	83	10	235	1171	1085	1155	47	107	37	12	60	5	1	20.00%	6	0	100.00%	0	1762	3113	56.60%	1613	2964	54.42%	741	1364	54.33%	1998	1401	1917	612	1059	523
6	Caroline	4	3	1	0	0	0	0	0	17	13	4	2	1	1	0	0	0	0	0	8	8	0	2	2	0	0	0	0	0	0	9	5	4	6	0.750	17	27	44	0	0	126	83	83	10	163	1171	1085	1155	47	143	29	18	90	15	3	20.00%	9	2	77.78%	0	1762	3113	56.60%	1613	2964	54.42%	741	1364	54.33%	1998	1401	1917	612	1059	523
7	Chiefs	2	2	0	0	0	0	0	0	11	8	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	4	1.000	11	20	31	0	0	126	83	83	10	77	1171	1085	1155	47	81	22	29	49	5	0	0.00%	7	2	71.43%	0	1762	3113	56.60%	1613	2964	54.42%	741	1364	54.33%	1998	1401	1917	612	1059	523
8	Chill	2	2	0	0	0	0	0	0	12	6	6	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	4	1.000	12	22	34	0	0	126	83	83	10	105	1171	1085	1155	47	84	10	10	44	5	1	20.00%	5	0	100.00%	0	1762	3113	56.60%	1613	2964	54.42%	741	1364	54.33%	1998	1401	1917	612	1059	523
9	Comets	2	1	1	0	0	0	0	0	7	8	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	2	0.500	7	11	18	0	0	126	83	83	10	78	1171	1085	1155	47	65	20	6	34	9	1	11.11%	3	0	100.00%	0	1762	3113	56.60%	1613	2964	54.42%	741	1364	54.33%	1998	1401	1917	612	1059	523
10	Cougars	3	0	1	0	1	0	1	0	14	14	0	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	2	0	1	0	1	0	0	0	9	10	-1	4	0.667	14	20	34	0	0	126	83	83	10	122	1171	1085	1155	47	127	29	22	60	8	1	12.50%	11	1	90.91%	0	1762	3113	56.60%	1613	2964	54.42%	741	1364	54.33%	1998	1401	1917	612	1059	523
11	Crunch	3	3	0	0	0	0	0	0	12	7	5	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	2	2	0	0	0	0	0	0	6	3	3	6	1.000	12	22	34	0	1	126	83	83	10	132	1171	1085	1155	47	102	24	22	76	13	2	15.38%	9	0	100.00%	0	1762	3113	56.60%	1613	2964	54.42%	741	1364	54.33%	1998	1401	1917	612	1059	523
12	Heat	2	1	1	0	0	0	0	0	9	9	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	0.500	9	16	25	0	0	126	83	83	10	93	1171	1085	1155	47	79	19	8	36	5	0	0.00%	4	2	50.00%	0	1762	3113	56.60%	1613	2964	54.42%	741	1364	54.33%	1998	1401	1917	612	1059	523
13	Jayhawks	2	1	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	2	0.500	4	8	12	0	0	126	83	83	10	65	1171	1085	1155	47	63	22	26	43	2	0	0.00%	13	3	76.92%	0	1762	3113	56.60%	1613	2964	54.42%	741	1364	54.33%	1998	1401	1917	612	1059	523
14	Las Vegas	2	1	1	0	0	0	0	0	11	7	4	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	7	1	6	2	0.500	11	21	32	0	0	126	83	83	10	91	1171	1085	1155	47	83	20	27	44	6	2	33.33%	11	0	100.00%	0	1762	3113	56.60%	1613	2964	54.42%	741	1364	54.33%	1998	1401	1917	612	1059	523
15	Manchots	4	1	2	0	0	1	0	0	9	11	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	4	4	0	2	0	1	0	0	1	0	0	5	7	-2	3	0.375	9	17	26	1	0	126	83	83	10	155	1171	1085	1155	47	113	47	20	86	12	2	16.67%	10	1	90.00%	0	1762	3113	56.60%	1613	2964	54.42%	741	1364	54.33%	1998	1401	1917	612	1059	523
16	Marlies	3	0	0	0	0	0	2	1	9	8	1	2	0	0	0	0	0	2	0	7	5	2	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	5	0.833	9	14	23	0	0	126	83	83	10	103	1171	1085	1155	47	115	29	22	73	12	2	16.67%	10	1	90.00%	0	1762	3113	56.60%	1613	2964	54.42%	741	1364	54.33%	1998	1401	1917	612	1059	523
17	Minnesota	2	2	0	0	0	0	0	0	10	5	5	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	4	1.000	10	17	27	0	0	126	83	83	10	116	1171	1085	1155	47	76	25	16	51	9	2	22.22%	8	2	75.00%	0	1762	3113	56.60%	1613	2964	54.42%	741	1364	54.33%	1998	1401	1917	612	1059	523
18	Monarchs	2	2	0	0	0	0	0	0	13	7	6	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	1	0	0	0	0	0	0	7	4	3	4	1.000	13	21	34	0	0	126	83	83	10	103	1171	1085	1155	47	54	17	8	47	7	2	28.57%	3	0	100.00%	0	1762	3113	56.60%	1613	2964	54.42%	741	1364	54.33%	1998	1401	1917	612	1059	523
19	Monsters	4	0	3	0	1	0	0	0	12	14	-2	2	0	1	0	1	0	0	0	8	8	0	2	0	2	0	0	0	0	0	4	6	-2	2	0.250	12	24	36	0	0	126	83	83	10	159	1171	1085	1155	47	157	49	32	108	10	1	10.00%	15	3	80.00%	0	1762	3113	56.60%	1613	2964	54.42%	741	1364	54.33%	1998	1401	1917	612	1059	523
20	Monsters	2	0	1	0	0	1	0	0	3	6	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0.250	3	6	9	0	0	126	83	83	10	57	1171	1085	1155	47	74	27	21	40	6	0	0.00%	6	1	83.33%	0	1762	3113	56.60%	1613	2964	54.42%	741	1364	54.33%	1998	1401	1917	612	1059	523
21	Oceanics	2	1	0	0	0	0	1	0	10	8	2	1	0	0	0	0	0	1	0	6	5	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	4	1.000	10	14	24	0	0	126	83	83	10	81	1171	1085	1155	47	85	13	16	48	9	1	11.11%	7	2	71.43%	0	1762	3113	56.60%	1613	2964	54.42%	741	1364	54.33%	1998	1401	1917	612	1059	523
22	Oil Kings	2	0	0	0	0	1	1	0	9	9	0	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	3	0.750	9	13	22	0	0	126	83	83	10	89	1171	1085	1155	47	56	21	10	40	11	0	0.00%	5	0	100.00%	0	1762	3113	56.60%	1613	2964	54.42%	741	1364	54.33%	1998	1401	1917	612	1059	523
23	Phantoms	3	3	0	0	0	0	0	0	15	8	7	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	2	0	0	0	0	0	0	11	5	6	6	1.000	15	28	43	0	0	126	83	83	10	146	1171	1085	1155	47	118	30	24	73	15	6	40.00%	12	0	100.00%	0	1762	3113	56.60%	1613	2964	54.42%	741	1364	54.33%	1998	1401	1917	612	1059	523
24	Rocket	3	1	1	0	1	0	0	0	7	8	-1	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	4	0.667	7	10	17	0	0	126	83	83	10	114	1171	1085	1155	47	96	35	30	60	8	0	0.00%	9	1	88.89%	0	1762	3113	56.60%	1613	2964	54.42%	741	1364	54.33%	1998	1401	1917	612	1059	523
25	Seattle	2	2	0	0	0	0	0	0	8	6	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	4	1.000	8	15	23	0	0	126	83	83	10	85	1171	1085	1155	47	76	17	8	49	6	1	16.67%	4	2	50.00%	0	1762	3113	56.60%	1613	2964	54.42%	741	1364	54.33%	1998	1401	1917	612	1059	523
26	Senators	3	0	3	0	0	0	0	0	8	13	-5	2	0	2	0	0	0	0	0	6	10	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	8	10	18	0	0	126	83	83	10	120	1171	1085	1155	47	91	17	27	57	13	1	7.69%	10	1	90.00%	1	1762	3113	56.60%	1613	2964	54.42%	741	1364	54.33%	1998	1401	1917	612	1059	523
27	Sharks	2	1	1	0	0	0	0	0	10	8	2	1	1	0	0	0	0	0	0	7	1	6	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	2	0.500	10	17	27	0	0	126	83	83	10	76	1171	1085	1155	47	75	25	21	53	6	2	33.33%	8	1	87.50%	1	1762	3113	56.60%	1613	2964	54.42%	741	1364	54.33%	1998	1401	1917	612	1059	523
28	Sound Tigers	3	1	2	0	0	0	0	0	4	9	-5	2	1	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	2	0.333	4	7	11	0	0	126	83	83	10	146	1171	1085	1155	47	87	41	38	80	12	0	0.00%	13	3	76.92%	0	1762	3113	56.60%	1613	2964	54.42%	741	1364	54.33%	1998	1401	1917	612	1059	523
29	Spiders	4	1	2	0	0	0	0	1	14	20	-6	2	1	1	0	0	0	0	0	6	8	-2	2	0	1	0	0	0	0	1	8	12	-4	3	0.375	14	24	38	0	0	126	83	83	10	144	1171	1085	1155	47	167	65	39	90	9	1	11.11%	14	4	71.43%	0	1762	3113	56.60%	1613	2964	54.42%	741	1364	54.33%	1998	1401	1917	612	1059	523
30	Stars	2	1	1	0	0	0	0	0	6	10	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	0	5	-5	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	2	0.500	6	10	16	0	0	126	83	83	10	57	1171	1085	1155	47	102	24	18	35	3	1	33.33%	8	2	75.00%	0	1762	3113	56.60%	1613	2964	54.42%	741	1364	54.33%	1998	1401	1917	612	1059	523
31	Thunder	3	3	0	0	0	0	0	0	12	6	6	2	2	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	6	1.000	12	22	34	0	0	126	83	83	10	115	1171	1085	1155	47	88	32	37	59	10	2	20.00%	10	0	100.00%	0	1762	3113	56.60%	1613	2964	54.42%	741	1364	54.33%	1998	1401	1917	612	1059	523
	Total	82	41	27	0	3	3	5	3	300	270	30	41	21	12	0	2	0	5	1	153	132	21	41	20	15	0	1	3	0	2	147	138	9	104	0.634	300	519	819	1	2	126	83	83	10	3437	1171	1085	1155	47	2961	862	641	1820	270	40	14.81%	265	42	84.15%	2	1762	3113	56.60%	1613	2964	54.42%	741	1364	54.33%	1998	1401	1917	612	1059	523
	_Since Last GM Reset	82	41	27	0	3	3	5	3	300	270	30	41	21	12	0	2	0	5	1	153	132	21	41	20	15	0	1	3	0	2	147	138	9	104	0.634	300	519	819	1	2	126	83	83	10	3437	1171	1085	1155	47	2961	862	641	1820	270	40	14.81%	265	42	84.15%	2	1762	3113	56.60%	1613	2964	54.42%	741	1364	54.33%	1998	1401	1917	612	1059	523
	_Vs Conference	44	20	17	0	1	1	3	2	153	143	10	24	13	7	0	1	0	3	0	86	70	16	20	7	10	0	0	1	0	2	67	73	-6	51	0.580	153	267	420	1	0	126	83	83	10	1798	1171	1085	1155	47	1551	472	356	1016	152	24	15.79%	147	24	83.67%	2	1762	3113	56.60%	1613	2964	54.42%	741	1364	54.33%	1998	1401	1917	612	1059	523
	_Vs Division	26	5	7	0	1	0	0	1	80	90	-10	13	3	3	0	1	0	0	0	39	42	-3	13	2	4	0	0	0	0	1	41	48	-7	13	0.250	80	145	225	1	0	126	83	83	10	1079	1171	1085	1155	47	935	302	195	627	89	14	15.73%	85	17	80.00%	0	1762	3113	56.60%	1613	2964	54.42%	741	1364	54.33%	1998	1401	1917	612	1059	523

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
82	104	W2	300	519	819	3437	2961	862	641	1820	1	2

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
82	41	27	3	3	5	3	300	270

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	21	12	2	0	5	1	153	132

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	20	15	1	3	0	2	147	138

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
7	3	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
270	40	14.81%	265	42	84.15%	2

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
1171	1085	1155	47	126	83	83	10

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1762	3113	56.60%	1613	2964	54.42%	741	1364	54.33%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1998	1401	1917	612	1059	523

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
5 - 2022-10-11	3	Thunder	3	Wolf Pack	4	BW			Sommaire du match
7 - 2022-10-13	17	Wolf Pack	5	Minnesota	2	AW			Sommaire du match
8 - 2022-10-14	23	Wolf Pack	4	Oceanics	3	AW			Sommaire du match
11 - 2022-10-17	39	Admirals	2	Wolf Pack	3	BW			Sommaire du match
14 - 2022-10-20	64	Sharks	1	Wolf Pack	7	BW			Sommaire du match
17 - 2022-10-23	89	Monsters	4	Wolf Pack	3	BL			Sommaire du match
19 - 2022-10-25	99	Monsters	2	Wolf Pack	0	BL			Sommaire du match
20 - 2022-10-26	108	Wolf Pack	1	Sound Tigers	4	AL			Sommaire du match
23 - 2022-10-29	127	Wolf Pack	6	Stars	5	AW			Sommaire du match
24 - 2022-10-30	141	Wolf Pack	1	Jayhawks	4	AL			Sommaire du match
26 - 2022-11-01	149	Phantoms	3	Wolf Pack	4	BW			Sommaire du match
28 - 2022-11-03	161	Bruins	1	Wolf Pack	4	BW			Sommaire du match
31 - 2022-11-06	190	Cougars	4	Wolf Pack	5	BW	X	X	Sommaire du match
33 - 2022-11-08	198	Sound Tigers	3	Wolf Pack	0	BL			Sommaire du match
35 - 2022-11-10	217	Wolf Pack	4	Cougars	6	AL			Sommaire du match
37 - 2022-11-12	232	Wolf Pack	6	Chill	3	AW			Sommaire du match
38 - 2022-11-13	240	Jayhawks	1	Wolf Pack	3	BW			Sommaire du match
42 - 2022-11-17	271	Wolf Pack	3	Seattle	2	AW			Sommaire du match
44 - 2022-11-19	288	Wolf Pack	3	Sharks	7	AL			Sommaire du match
47 - 2022-11-22	302	Wolf Pack	7	Monarchs	4	AW			Sommaire du match
48 - 2022-11-23	314	Wolf Pack	2	Admirals	3	AL			Sommaire du match
51 - 2022-11-26	332	Oil Kings	4	Wolf Pack	5	BW	X	X	Sommaire du match
53 - 2022-11-28	346	Spiders	5	Wolf Pack	2	BL			Sommaire du match
55 - 2022-11-30	362	Wolf Pack	2	Senators	3	AL			Sommaire du match
57 - 2022-12-02	376	Senators	6	Wolf Pack	3	BL			Sommaire du match
58 - 2022-12-03	387	Baby Hawks	3	Wolf Pack	2	BL	X	X	Sommaire du match
60 - 2022-12-05	398	Chiefs	4	Wolf Pack	5	BW			Sommaire du match
62 - 2022-12-07	417	Wolf Pack	7	Las Vegas	1	AW			Sommaire du match
64 - 2022-12-09	430	Wolf Pack	3	Monsters	4	AL	X		Sommaire du match
67 - 2022-12-12	450	Spiders	3	Wolf Pack	4	BW			Sommaire du match
70 - 2022-12-15	476	Marlies	2	Wolf Pack	3	BW	X	X	Sommaire du match
72 - 2022-12-17	489	Wolf Pack	7	Phantoms	2	AW			Sommaire du match
73 - 2022-12-18	499	Wolf Pack	2	Baby Hawks	5	AL			Sommaire du match
75 - 2022-12-20	511	Wolf Pack	2	Manchots	3	AL			Sommaire du match
77 - 2022-12-22	527	Sound Tigers	2	Wolf Pack	3	BW			Sommaire du match
82 - 2022-12-27	549	Bears	4	Wolf Pack	3	BL			Sommaire du match
84 - 2022-12-29	565	Wolf Pack	6	Thunder	2	AW			Sommaire du match
87 - 2023-01-01	591	Wolf Pack	4	Cabaret Lady Mary Ann	2	AW			Sommaire du match
89 - 2023-01-03	600	Caroline	4	Wolf Pack	3	BL			Sommaire du match
91 - 2023-01-05	613	Wolf Pack	1	Rocket	4	AL			Sommaire du match
93 - 2023-01-07	628	Wolf Pack	4	Spiders	5	AL	X	X	Sommaire du match
96 - 2023-01-10	649	Minnesota	3	Wolf Pack	5	BW			Sommaire du match
98 - 2023-01-12	663	Stars	5	Wolf Pack	0	BL			Sommaire du match
101 - 2023-01-15	691	Rocket	3	Wolf Pack	4	BW	X		Sommaire du match
102 - 2023-01-16	701	Wolf Pack	2	Monsters	3	AL			Sommaire du match
105 - 2023-01-19	718	Bruins	2	Wolf Pack	4	BW			Sommaire du match
109 - 2023-01-23	751	Cabaret Lady Mary Ann	0	Wolf Pack	7	BW			Sommaire du match
111 - 2023-01-25	767	Wolf Pack	2	Marlies	3	AL	X	X	Sommaire du match
113 - 2023-01-27	784	Las Vegas	6	Wolf Pack	4	BL			Sommaire du match
123 - 2023-02-06	809	Heat	5	Wolf Pack	6	BW			Sommaire du match
125 - 2023-02-08	819	Comets	6	Wolf Pack	2	BL			Sommaire du match
127 - 2023-02-10	828	Seattle	4	Wolf Pack	5	BW			Sommaire du match
128 - 2023-02-11	841	Wolf Pack	5	Caroline	3	AW			Sommaire du match
132 - 2023-02-15	869	Wolf Pack	5	Comets	2	AW			Sommaire du match
134 - 2023-02-17	881	Wolf Pack	4	Oil Kings	5	AL	X		Sommaire du match
135 - 2023-02-18	891	Wolf Pack	3	Heat	4	AL			Sommaire du match
137 - 2023-02-20	907	Oceanics	5	Wolf Pack	6	BW	X	X	Sommaire du match
140 - 2023-02-23	925	Wolf Pack	5	Cougars	4	AW	X		Sommaire du match
142 - 2023-02-25	937	Wolf Pack	1	Bears	3	AL			Sommaire du match
143 - 2023-02-26	950	Monarchs	3	Wolf Pack	6	BW			Sommaire du match
146 - 2023-03-01	968	Wolf Pack	4	Phantoms	3	AW			Sommaire du match
147 - 2023-03-02	976	Senators	4	Wolf Pack	3	BL			Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
149 - 2023-03-04	991	Wolf Pack	3	Bruins	2	AW			Sommaire du match
154 - 2023-03-09	1028	Wolf Pack	2	Rocket	1	AW			Sommaire du match
156 - 2023-03-11	1040	Wolf Pack	2	Crunch	0	AW			Sommaire du match
157 - 2023-03-12	1054	Wolf Pack	3	Manchots	4	AL	X		Sommaire du match
159 - 2023-03-14	1067	Bears	2	Wolf Pack	3	BW			Sommaire du match
161 - 2023-03-16	1082	Manchots	2	Wolf Pack	0	BL			Sommaire du match
163 - 2023-03-18	1103	Manchots	2	Wolf Pack	4	BW			Sommaire du match
164 - 2023-03-19	1112	Chill	3	Wolf Pack	6	BW			Sommaire du match
166 - 2023-03-21	1120	Caroline	4	Wolf Pack	5	BW			Sommaire du match
168 - 2023-03-23	1138	Wolf Pack	4	Caroline	2	AW			Sommaire du match
170 - 2023-03-25	1156	Wolf Pack	4	Cabaret Lady Mary Ann	2	AW			Sommaire du match
173 - 2023-03-28	1176	Monsters	4	Wolf Pack	5	BW	X		Sommaire du match
175 - 2023-03-30	1191	Wolf Pack	4	Spiders	7	AL			Sommaire du match
176 - 2023-03-31	1200	Wolf Pack	4	Crunch	3	AW			Sommaire du match
178 - 2023-04-02	1217	Wolf Pack	2	Bears	6	AL			Sommaire du match
181 - 2023-04-05	1241	Thunder	1	Wolf Pack	2	BW			Sommaire du match
182 - 2023-04-06	1251	Wolf Pack	6	Chiefs	4	AW			Sommaire du match
184 - 2023-04-08	1264	Wolf Pack	2	Monsters	3	AL			Sommaire du match
186 - 2023-04-10	1276	Crunch	4	Wolf Pack	6	BW			Sommaire du match
189 - 2023-04-13	1304	Marlies	3	Wolf Pack	4	BW	X	X	Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	40	20
Assistance	63,587	27,036
Assistance PCT	77.55%	65.94%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	2210 - 73.68%	75,224$	3,084,200$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
1,296,152$	2,119,166$	2,119,166$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
11,154$	1,296,152$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	11,154$	0$

Wolf Pack Leaders statistiques (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Wolf Pack Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Wolf Pack Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Wolf Pack Leaders statistiques (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Wolf Pack Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Wolf Pack
	GP: 82 \| W: 49 \| L: 27 \| OTL: 6 \| P: 104 GF: 300 \| GA: 270 \| PP%: 14.81% \| PK%: 84.15% DG: Jonathan Laroche \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 58