Calgary
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Centre de jeu
	Chill 32-44-6, 70pts	4	FINAL	7	Heat 35-40-7, 77pts

Team Stats
W1	Streak	L1
21-19-1	Home Record	19-17-5
11-25-5	Away Record	16-23-2
4-4-2	Last 10 Games	5-4-1
3.54	Buts par match	3.50
4.13	Buts contre par match	3.76
17.00%	Pourcentage en avantage numérique	23.53%
76.06%	Pourcentage en désavantage numérique	78.33%

Sharks
50-23-9, 109pts

FINAL

Heat
35-40-7, 77pts

Team Stats
W3	Streak	L1
28-9-4	Home Record	19-17-5
22-14-5	Away Record	16-23-2
8-2-0	Last 10 Games	5-4-1
4.02	Buts par match	3.50
3.56	Buts contre par match	3.76
19.78%	Pourcentage en avantage numérique	23.53%
75.69%	Pourcentage en désavantage numérique	78.33%

Meneurs d'équipe
	Buts Mikhail Maltsev 39	Passes Grigori Denisenko 54

	Points Mikhail Maltsev 91	Plus/Moins Ryan MacInnis 20

	Victoires Michael Dipietro 32	Pourcentage d’arrêts Dylan Garand 0.919

Statistiques d’équipe
Buts pour 287 3.50 GFG	Tirs pour 3147 38.38 Avg	Pourcentage en avantage numérique 23.5% 56 GF	Début de zone offensive 40.3%
Buts contre 308 3.76 GAA	Tirs contre 3357 40.94 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 78.3%% 44 GA	Début de la zone défensive 39.7%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Martin Bétit
	Division	West
	Conférence	Ouest
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,881
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	22
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	42 / 50
	Espoirs	14

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Adam Gaudette	X	X	X		100.00	77	54	90	77	65	59	75	66	47	63	59	64	75	63	63	0	50	62	0	25	1	1,800,000$
2	Mikhail Maltsev	X	X			100.00	82	45	96	74	74	51	80	66	73	50	55	68	25	49	49	0	50	60	0	23	2	750,000$
3	Charles Hudon		X	X		100.00	70	68	76	63	68	57	55	66	50	60	68	63	65	44	44	0	50	59	0	27	1	750,000$
4	Ryan MacInnis	X	X			100.00	78	77	81	64	77	61	62	60	75	57	58	66	55	46	46	0	50	59	0	25	1	850,000$
5	Grigori Denisenko (R)		X	X		100.00	74	67	91	78	67	53	51	61	50	56	61	63	58	44	44	0	50	58	0	21	3	925,000$
6	Riley Tufte		X			100.00	73	45	87	68	89	48	76	57	44	50	59	66	25	44	44	0	50	58	0	23	2	950,000$
7	Hudson Fasching			X		100.00	80	44	99	65	74	55	62	55	25	50	55	67	75	55	55	0	50	57	0	26	3	600,000$
8	Alexander Campbell (R)		X			100.00	39	30	99	70	55	61	77	48	48	41	47	39	49	54	54	0	50	50	0	20	4	700,000$
9	John Farinacci (R)	X				100.00	48	43	99	65	69	54	69	43	53	36	42	43	44	54	54	0	50	48	0	20	4	700,000$
10	Alexandr Darin (R)			X		100.00	44	37	99	65	62	50	67	36	47	31	34	38	36	58	58	0	50	45	0	21	4	650,000$
11	Ville Heinola				X	100.00	71	42	77	80	64	66	64	62	25	69	47	69	25	46	46	0	50	62	0	20	2	925,002$
12	Jacob Moverare				X	100.00	71	43	96	68	74	70	64	57	25	49	47	76	25	45	45	0	50	62	0	23	3	900,000$
13	Nicolas Beaudin				X	100.00	66	63	72	66	63	68	74	48	25	40	40	57	38	46	46	0	50	55	0	21	2	894,168$
14	Julius Honka (R)				X	100.00	69	66	88	66	66	51	53	47	25	39	38	59	38	44	44	0	50	53	0	25	1	950,000$
15	Ryan Johnson (R)				X	100.00	44	38	99	64	63	56	79	36	25	37	29	41	30	54	54	0	50	49	0	20	4	825,000$
16	Mattias Norlinder (R)				X	100.00	47	41	99	62	67	45	62	31	25	27	30	42	32	58	58	0	50	47	0	21	4	700,000$
17	Anthony Florentino (R)				X	100.00	29	37	37	37	76	25	25	29	37	28	28	37	31	32	30	0	50	35	0	26	1	560,000$
Rayé
1	Aapeli Rasanen (R)	X				HO	31	37	37	37	67	29	29	31	37	30	30	37	33	32	30	0	50	34	0	23	0	0$
2	Cole Ully (R)		X	X		HO	29	37	37	37	46	25	25	29	37	28	28	37	31	32	30	0	50	32	0	26	0	0$
3	Ryan Pilon (R)				X	100.00	30	37	37	37	68	27	27	30	37	29	29	37	32	32	30	0	50	35	0	24	1	600,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	58	48	80	62	68	51	59	48	41	44	44	53	41	47	46	0	50	51

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Michael Dipietro (R)	100.00	49	41	51	73	51	49	50	54	51	51	30	44	44	0	50	51	0	22	1	792,500$
2	Dylan Garand (R)	100.00	44	52	64	67	39	42	49	49	42	43	29	44	41	0	50	47	0	19	3	650,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	47	47	58	70	45	46	50	52	47	47	30	44	43	0	50	49

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Mikhail Maltsev	Heat (Cal)	C/LW	80	39	52	91	18	16	0	116	210	333	86	231	11.71%	29	1499	18.74	9	10	19	53	168	0	1	1	7	90	5	2	58.23%	1628	0	2	1.21	2	5	0	0	0	7	4	3
2	Grigori Denisenko	Heat (Cal)	LW/RW	80	31	54	85	19	25	5	55	163	352	103	255	8.81%	23	1372	17.16	6	13	19	47	170	0	0	0	0	4	3	3	45.92%	98	0	0	1.24	0	0	0	0	1	4	7	1
3	Adam Gaudette	Heat (Cal)	C/LW/RW	78	36	49	85	15	31	5	154	195	353	89	257	10.20%	40	1619	20.76	8	9	17	60	193	1	0	1	6	168	8	1	45.70%	547	0	2	1.05	1	4	0	1	0	3	5	7
4	Ryan MacInnis	Heat (Cal)	C/LW	78	29	49	78	20	80	20	141	122	265	85	189	10.94%	22	1363	17.48	8	14	22	45	167	0	0	0	1	24	4	2	56.17%	413	0	1	1.14	0	1	1	1	2	4	3	3
5	Jacob Moverare	Heat (Cal)	D	80	20	54	74	5	74	10	155	116	206	58	126	9.71%	188	1755	21.94	9	17	26	79	218	0	0	0	1	145	3	1	0.00%	0	0	0	0.84	0	0	0	1	0	5	1	5
6	Charles Hudon	Heat (Cal)	LW/RW	78	28	37	65	13	48	20	112	108	301	77	207	9.30%	34	1420	18.21	4	12	16	48	193	0	0	0	3	74	2	2	39.66%	116	0	0	0.92	0	1	1	0	3	3	3	2
7	Riley Tufte	Heat (Cal)	LW	80	27	29	56	-26	27	5	87	131	313	103	243	8.63%	37	1226	15.33	2	5	7	20	55	0	0	0	0	16	1	3	45.28%	106	0	0	0.91	0	0	0	0	1	4	3	0
8	Hudson Fasching	Heat (Cal)	RW	78	21	19	40	-43	27	5	122	135	283	68	191	7.42%	45	1123	14.40	2	2	4	5	25	0	0	0	0	1	2	1	33.75%	80	0	1	0.71	0	0	0	0	0	3	3	3
9	Ville Heinola	Heat (Cal)	D	34	9	28	37	7	18	0	82	63	62	20	49	14.52%	57	812	23.90	3	4	7	33	87	0	1	1	0	51	1	2	0.00%	0	0	0	0.91	0	0	0	0	0	0	1	3
10	Cody Glass	Calgary	C/RW	38	13	17	30	4	9	5	81	137	163	37	112	7.98%	14	887	23.37	1	1	2	15	87	0	0	0	1	70	5	0	55.63%	1269	1	0	0.68	0	3	0	0	1	1	2	4
11	Nicolas Beaudin	Heat (Cal)	D	80	5	20	25	3	54	0	159	42	73	19	54	6.85%	119	1482	18.54	2	5	7	24	155	0	0	0	3	107	0	0	0.00%	0	0	0	0.34	0	0	0	0	0	0	0	2
12	John Farinacci	Heat (Cal)	C	80	2	22	24	-41	0	0	1	118	62	14	42	3.23%	11	1126	14.09	0	0	0	1	3	0	0	0	0	15	0	0	46.67%	1307	0	0	0.43	0	0	0	0	0	0	0	2
13	Julius Honka	Heat (Cal)	D	78	4	18	22	5	30	0	91	39	58	24	39	6.90%	94	1432	18.37	1	4	5	21	153	0	0	0	0	108	0	0	0.00%	0	0	0	0.31	0	0	0	0	0	0	1	0
14	Alexander Campbell	Heat (Cal)	LW	80	8	12	20	-26	0	0	14	85	118	35	89	6.78%	11	849	10.62	0	0	0	0	4	0	0	0	1	90	0	0	40.91%	88	0	0	0.47	0	0	0	0	0	0	0	0
15	Alexandr Darin	Heat (Cal)	RW	80	4	8	12	-13	2	0	15	27	49	12	34	8.16%	7	588	7.36	0	0	0	0	11	0	0	0	0	0	0	1	54.55%	44	0	0	0.41	0	0	0	0	0	0	0	0
16	Ryan Johnson	Heat (Cal)	D	80	1	11	12	-25	4	0	72	17	17	3	19	5.88%	72	1088	13.60	0	1	1	2	20	0	0	0	0	3	0	0	0.00%	0	0	0	0.22	0	0	0	0	0	0	0	0
17	Mattias Norlinder	Heat (Cal)	D	37	0	6	6	-4	12	0	32	4	9	5	6	0.00%	38	568	15.35	0	0	0	0	0	0	0	0	0	22	0	0	0.00%	0	0	0	0.21	0	0	0	0	0	0	0	0
18	Anthony Florentino	Heat (Cal)	D	78	1	3	4	-9	8	0	47	6	9	0	4	11.11%	34	501	6.43	0	0	0	0	5	0	0	0	0	15	0	0	0.00%	1	0	0	0.16	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1297	278	488	766	-78	465	75	1536	1718	3026	838	2147	9.19%	875	20720	15.98	55	97	152	453	1721	1	2	3	23	1013	34	18	52.17%	5697	1	6	0.74	3	14	2	3	8	34	33	35

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Michael Dipietro	Heat (Cal)	68	32	28	5	0.907	3.60	3898	4	234	2528	3	0	0.727	11	68	0	5	3	5
2	Dylan Garand	Heat (Cal)	19	3	10	2	0.919	3.62	911	0	55	676	2	1	0.333	6	12	80	1	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			87	35	38	7	0.910	3.61	4810	4	289	3204	5	1		17	80	80	6	3	5

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Link
Aapeli Rasanen	Heat (Cal)	C	23	1998-06-01	Yes	196 Lbs	6 ft0	No	No	No	0	Pro & Farm		0$	0$	No				Lien
Adam Gaudette	Heat (Cal)	C/LW/RW	25	1996-10-02	No	170 Lbs	6 ft1	No	No	Yes	1	Pro & Farm	1,800,000$	0$	0$	No				Lien
Alexander Campbell	Heat (Cal)	LW	20	2001-02-27	Yes	150 Lbs	5 ft10	No	No	No	4	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$	700,000$	700,000$	Lien
Alexandr Darin	Heat (Cal)	RW	21	2000-08-16	Yes	170 Lbs	5 ft11	No	No	No	4	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	650,000$	650,000$	650,000$	Lien
Anthony Florentino (contrat à 1 volet)	Heat (Cal)	D	26	1995-01-30	Yes	227 Lbs	6 ft1	No	No	Yes	1	Pro & Farm	560,000$	0$	0$	No				Lien
Charles Hudon (contrat à 1 volet)	Heat (Cal)	LW/RW	27	1994-06-23	No	190 Lbs	5 ft10	No	No	Yes	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No				Lien
Cole Ully (contrat à 1 volet)	Heat (Cal)	LW/RW	26	1995-02-20	Yes	164 Lbs	5 ft10	No	No	Yes	0	Pro & Farm		0$	0$	No				Lien
Dylan Garand	Heat (Cal)	G	19	2002-06-07	Yes	179 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	650,000$	650,000$		Lien
Grigori Denisenko	Heat (Cal)	LW/RW	21	2000-06-24	Yes	186 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$		Lien
Hudson Fasching (contrat à 1 volet)	Heat (Cal)	RW	26	1995-07-28	No	204 Lbs	6 ft1	No	No	Yes	3	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No	600,000$	600,000$		Lien
Jacob Moverare	Heat (Cal)	D	23	1998-08-31	No	198 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$		Lien
John Farinacci	Heat (Cal)	C	20	2001-02-14	Yes	190 Lbs	6 ft0	No	No	No	4	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$	700,000$	700,000$	Lien
Julius Honka	Heat (Cal)	D	25	1995-12-03	Yes	180 Lbs	5 ft11	No	No	Yes	1	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No				Lien
Mattias Norlinder	Heat (Cal)	D	21	2000-04-12	Yes	185 Lbs	6 ft0	No	No	No	4	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$	700,000$	700,000$	Lien
Michael Dipietro	Heat (Cal)	G	22	1999-06-08	Yes	200 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	792,500$	0$	0$	No				Lien
Mikhail Maltsev	Heat (Cal)	C/LW	23	1998-03-12	No	198 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$			Lien
Nicolas Beaudin	Heat (Cal)	D	21	1999-10-07	No	174 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	894,168$	0$	0$	No	894,168$			Lien
Riley Tufte	Heat (Cal)	LW	23	1998-04-10	No	235 Lbs	6 ft6	No	No	No	2	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	950,000$			Lien
Ryan Johnson	Heat (Cal)	D	20	2001-07-24	Yes	170 Lbs	6 ft0	No	No	No	4	Pro & Farm	825,000$	0$	0$	No	825,000$	825,000$	825,000$	Lien
Ryan MacInnis	Heat (Cal)	C/LW	25	1996-02-14	No	201 Lbs	6 ft4	No	No	Yes	1	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No				Lien
Ryan Pilon	Heat (Cal)	D	24	1996-10-10	Yes	206 Lbs	6 ft2	No	No	Yes	1	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No				Lien
Ville Heinola	Heat (Cal)	D	20	2001-03-02	No	178 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	925,002$	0$	0$	No	925,002$			Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
22	22.77	189 Lbs	6 ft1	2.14	748,712$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Mikhail Maltsev	Adam Gaudette	Charles Hudon	40	1	2	2
2	Riley Tufte	Ryan MacInnis	Grigori Denisenko	30	1	2	2
3	Alexander Campbell	John Farinacci	Hudson Fasching	20	1	2	2
4	Mikhail Maltsev	Adam Gaudette	Alexandr Darin	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ville Heinola	Jacob Moverare	40	1	2	2
2	Nicolas Beaudin	Julius Honka	30	1	2	2
3	Ryan Johnson	Mattias Norlinder	20	1	2	2
4	Anthony Florentino	Ville Heinola	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Mikhail Maltsev	Adam Gaudette	Charles Hudon	60	1	2	2
2	Riley Tufte	Ryan MacInnis	Grigori Denisenko	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ville Heinola	Jacob Moverare	60	1	2	2
2	Nicolas Beaudin	Julius Honka	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Adam Gaudette	Mikhail Maltsev	60	1	2	2
2	Charles Hudon	Ryan MacInnis	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ville Heinola	Jacob Moverare	60	1	2	2
2	Nicolas Beaudin	Julius Honka	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Adam Gaudette	60	1	2	2	Ville Heinola	Jacob Moverare	60	1	2	2
2	Mikhail Maltsev	40	1	2	2	Nicolas Beaudin	Julius Honka	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Adam Gaudette	Mikhail Maltsev	60	1	2	2
2	Charles Hudon	Ryan MacInnis	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ville Heinola	Jacob Moverare	60	1	2	2
2	Nicolas Beaudin	Julius Honka	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Mikhail Maltsev	Adam Gaudette	Charles Hudon	Ville Heinola	Jacob Moverare

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Mikhail Maltsev	Adam Gaudette	Charles Hudon	Ville Heinola	Jacob Moverare

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Hudson Fasching, Alexander Campbell, John Farinacci	Hudson Fasching, Alexander Campbell	John Farinacci

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Ryan Johnson, Mattias Norlinder, Anthony Florentino	Ryan Johnson	Mattias Norlinder, Anthony Florentino

Tirs de pénalité
Adam Gaudette, Mikhail Maltsev, Charles Hudon, Ryan MacInnis, Riley Tufte

Gardien
#1 : Michael Dipietro, #2 : Dylan Garand

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	4	2	1	0	1	0	0	0	14	11	3	2	1	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	2	1	0	0	1	0	0	0	9	5	4	6	0.750	14	26	40	0	0	106	108	66	10	162	973	1083	1055	52	133	39	29	92	10	2	20.00%	12	3	75.00%	0	1413	2900	48.72%	1294	2856	45.31%	715	1440	49.65%	1898	1317	2012	599	1060	517
2	Baby Hawks	3	0	3	0	0	0	0	0	5	9	-4	2	0	2	0	0	0	0	0	4	7	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0.000	5	10	15	0	0	106	108	66	10	97	973	1083	1055	52	122	42	27	60	10	1	10.00%	13	4	69.23%	0	1413	2900	48.72%	1294	2856	45.31%	715	1440	49.65%	1898	1317	2012	599	1060	517
3	Bears	2	0	2	0	0	0	0	0	5	9	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	5	9	14	0	0	106	108	66	10	64	973	1083	1055	52	68	24	12	37	6	1	16.67%	5	1	80.00%	0	1413	2900	48.72%	1294	2856	45.31%	715	1440	49.65%	1898	1317	2012	599	1060	517
4	Bruins	2	1	0	0	0	0	0	1	10	7	3	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	3	0.750	10	17	27	0	0	106	108	66	10	80	973	1083	1055	52	85	22	21	45	10	3	30.00%	3	1	66.67%	0	1413	2900	48.72%	1294	2856	45.31%	715	1440	49.65%	1898	1317	2012	599	1060	517
5	Cabaret Lady Mary Ann	2	2	0	0	0	0	0	0	15	8	7	1	1	0	0	0	0	0	0	8	4	4	1	1	0	0	0	0	0	0	7	4	3	4	1.000	15	25	40	0	0	106	108	66	10	152	973	1083	1055	52	75	16	8	52	3	1	33.33%	4	0	100.00%	0	1413	2900	48.72%	1294	2856	45.31%	715	1440	49.65%	1898	1317	2012	599	1060	517
6	Caroline	2	0	2	0	0	0	0	0	5	9	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	5	9	14	0	0	106	108	66	10	50	973	1083	1055	52	81	26	8	41	6	2	33.33%	4	2	50.00%	0	1413	2900	48.72%	1294	2856	45.31%	715	1440	49.65%	1898	1317	2012	599	1060	517
7	Chiefs	3	0	1	0	1	0	0	1	8	10	-2	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	2	0	1	0	1	0	0	0	6	7	-1	3	0.500	8	15	23	0	0	106	108	66	10	108	973	1083	1055	52	151	44	20	65	5	0	0.00%	10	1	90.00%	0	1413	2900	48.72%	1294	2856	45.31%	715	1440	49.65%	1898	1317	2012	599	1060	517
8	Chill	3	2	1	0	0	0	0	0	14	11	3	2	2	0	0	0	0	0	0	12	6	6	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	4	0.667	14	25	39	0	0	106	108	66	10	109	973	1083	1055	52	131	43	41	46	13	6	46.15%	6	0	100.00%	0	1413	2900	48.72%	1294	2856	45.31%	715	1440	49.65%	1898	1317	2012	599	1060	517
9	Comets	4	2	0	0	1	1	0	0	14	12	2	2	1	0	0	1	0	0	0	7	5	2	2	1	0	0	0	1	0	0	7	7	0	7	0.875	14	25	39	0	0	106	108	66	10	155	973	1083	1055	52	140	35	36	80	15	0	0.00%	17	1	94.12%	1	1413	2900	48.72%	1294	2856	45.31%	715	1440	49.65%	1898	1317	2012	599	1060	517
10	Cougars	2	1	0	0	1	0	0	0	10	6	4	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	4	1.000	10	20	30	0	0	106	108	66	10	88	973	1083	1055	52	83	25	28	41	9	3	33.33%	8	2	75.00%	0	1413	2900	48.72%	1294	2856	45.31%	715	1440	49.65%	1898	1317	2012	599	1060	517
11	Crunch	2	1	1	0	0	0	0	0	10	10	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	2	0.500	10	18	28	0	0	106	108	66	10	76	973	1083	1055	52	75	18	9	33	4	1	25.00%	2	0	100.00%	0	1413	2900	48.72%	1294	2856	45.31%	715	1440	49.65%	1898	1317	2012	599	1060	517
12	Jayhawks	3	1	2	0	0	0	0	0	11	12	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	0	2	0	0	0	0	0	7	10	-3	2	0.333	11	21	32	0	0	106	108	66	10	95	973	1083	1055	52	156	49	29	58	5	1	20.00%	12	3	75.00%	0	1413	2900	48.72%	1294	2856	45.31%	715	1440	49.65%	1898	1317	2012	599	1060	517
13	Las Vegas	4	1	2	0	0	0	1	0	16	16	0	2	1	0	0	0	0	1	0	11	7	4	2	0	2	0	0	0	0	0	5	9	-4	4	0.500	16	26	42	1	0	106	108	66	10	183	973	1083	1055	52	222	46	21	77	14	4	28.57%	8	4	50.00%	0	1413	2900	48.72%	1294	2856	45.31%	715	1440	49.65%	1898	1317	2012	599	1060	517
14	Manchots	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	2	0.500	5	10	15	0	0	106	108	66	10	73	973	1083	1055	52	65	19	8	42	7	1	14.29%	4	2	50.00%	0	1413	2900	48.72%	1294	2856	45.31%	715	1440	49.65%	1898	1317	2012	599	1060	517
15	Marlies	2	0	2	0	0	0	0	0	4	8	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	4	7	11	0	0	106	108	66	10	57	973	1083	1055	52	59	25	8	46	7	2	28.57%	4	0	100.00%	0	1413	2900	48.72%	1294	2856	45.31%	715	1440	49.65%	1898	1317	2012	599	1060	517
16	Minnesota	3	2	1	0	0	0	0	0	10	9	1	2	2	0	0	0	0	0	0	7	5	2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	4	0.667	10	15	25	0	0	106	108	66	10	135	973	1083	1055	52	106	39	19	78	6	2	33.33%	7	1	85.71%	0	1413	2900	48.72%	1294	2856	45.31%	715	1440	49.65%	1898	1317	2012	599	1060	517
17	Monarchs	4	3	1	0	0	0	0	0	18	13	5	2	2	0	0	0	0	0	0	8	3	5	2	1	1	0	0	0	0	0	10	10	0	6	0.750	18	30	48	0	0	106	108	66	10	188	973	1083	1055	52	131	33	10	88	19	6	31.58%	5	0	100.00%	0	1413	2900	48.72%	1294	2856	45.31%	715	1440	49.65%	1898	1317	2012	599	1060	517
18	Monsters	2	0	1	0	1	0	0	0	7	8	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	2	0.500	7	12	19	0	0	106	108	66	10	80	973	1083	1055	52	84	25	8	50	4	0	0.00%	4	0	100.00%	0	1413	2900	48.72%	1294	2856	45.31%	715	1440	49.65%	1898	1317	2012	599	1060	517
19	Monsters	3	0	3	0	0	0	0	0	8	16	-8	2	0	2	0	0	0	0	0	3	10	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	0	0.000	8	14	22	0	0	106	108	66	10	154	973	1083	1055	52	147	39	23	63	9	4	44.44%	9	4	55.56%	0	1413	2900	48.72%	1294	2856	45.31%	715	1440	49.65%	1898	1317	2012	599	1060	517
20	Oceanics	3	0	3	0	0	0	0	0	5	10	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	3	7	-4	0	0.000	5	9	14	0	0	106	108	66	10	90	973	1083	1055	52	112	30	20	61	7	1	14.29%	9	4	55.56%	0	1413	2900	48.72%	1294	2856	45.31%	715	1440	49.65%	1898	1317	2012	599	1060	517
21	Oil Kings	3	1	2	0	0	0	0	0	10	13	-3	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	2	0.333	10	19	29	0	0	106	108	66	10	104	973	1083	1055	52	116	26	10	49	8	0	0.00%	5	2	60.00%	0	1413	2900	48.72%	1294	2856	45.31%	715	1440	49.65%	1898	1317	2012	599	1060	517
22	Phantoms	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	2	0.500	7	13	20	0	0	106	108	66	10	78	973	1083	1055	52	88	19	8	34	8	1	12.50%	3	1	66.67%	0	1413	2900	48.72%	1294	2856	45.31%	715	1440	49.65%	1898	1317	2012	599	1060	517
23	Rocket	2	1	1	0	0	0	0	0	7	9	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	0.500	7	13	20	0	0	106	108	66	10	71	973	1083	1055	52	77	18	8	48	9	3	33.33%	4	0	100.00%	0	1413	2900	48.72%	1294	2856	45.31%	715	1440	49.65%	1898	1317	2012	599	1060	517
24	Seattle	3	0	1	0	0	1	0	1	11	15	-4	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	2	0	1	0	0	0	0	1	7	10	-3	2	0.333	11	21	32	0	0	106	108	66	10	121	973	1083	1055	52	125	53	6	63	7	1	14.29%	2	0	100.00%	0	1413	2900	48.72%	1294	2856	45.31%	715	1440	49.65%	1898	1317	2012	599	1060	517
25	Senators	2	2	0	0	0	0	0	0	9	3	6	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	4	1.000	9	17	26	0	0	106	108	66	10	74	973	1083	1055	52	56	26	4	41	9	3	33.33%	2	0	100.00%	0	1413	2900	48.72%	1294	2856	45.31%	715	1440	49.65%	1898	1317	2012	599	1060	517
26	Sharks	4	2	2	0	0	0	0	0	15	15	0	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	2	1	1	0	0	0	0	0	8	8	0	4	0.500	15	28	43	0	0	106	108	66	10	139	973	1083	1055	52	200	63	29	98	5	2	40.00%	12	2	83.33%	0	1413	2900	48.72%	1294	2856	45.31%	715	1440	49.65%	1898	1317	2012	599	1060	517
27	Sound Tigers	2	0	2	0	0	0	0	0	4	7	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0.000	4	8	12	0	0	106	108	66	10	61	973	1083	1055	52	94	27	12	25	5	2	40.00%	5	1	80.00%	0	1413	2900	48.72%	1294	2856	45.31%	715	1440	49.65%	1898	1317	2012	599	1060	517
28	Spiders	2	0	1	0	0	0	0	1	5	11	-6	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	1	0.250	5	7	12	0	0	106	108	66	10	64	973	1083	1055	52	77	27	17	42	3	1	33.33%	6	2	66.67%	0	1413	2900	48.72%	1294	2856	45.31%	715	1440	49.65%	1898	1317	2012	599	1060	517
29	Stars	3	0	2	0	1	0	0	0	8	14	-6	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	2	0	2	0	0	0	0	0	5	12	-7	2	0.333	8	15	23	0	0	106	108	66	10	85	973	1083	1055	52	129	56	12	59	3	0	0.00%	6	2	66.67%	0	1413	2900	48.72%	1294	2856	45.31%	715	1440	49.65%	1898	1317	2012	599	1060	517
30	Thunder	2	1	0	0	0	1	0	0	8	7	1	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	3	0.750	8	14	22	0	0	106	108	66	10	75	973	1083	1055	52	76	26	14	30	8	0	0.00%	7	1	85.71%	0	1413	2900	48.72%	1294	2856	45.31%	715	1440	49.65%	1898	1317	2012	599	1060	517
31	Wolf Pack	2	1	1	0	0	0	0	0	9	9	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	2	0.500	9	17	26	0	0	106	108	66	10	79	973	1083	1055	52	93	24	10	40	4	2	50.00%	5	0	100.00%	0	1413	2900	48.72%	1294	2856	45.31%	715	1440	49.65%	1898	1317	2012	599	1060	517
	Total	82	28	40	0	6	3	1	4	287	308	-21	41	15	17	0	3	2	1	3	146	149	-3	41	13	23	0	3	1	0	1	141	159	-18	77	0.470	287	515	802	1	0	106	108	66	10	3147	973	1083	1055	52	3357	1004	515	1684	238	56	23.53%	203	44	78.33%	1	1413	2900	48.72%	1294	2856	45.31%	715	1440	49.65%	1898	1317	2012	599	1060	517
	_Since Last GM Reset	82	28	40	0	6	3	1	4	287	308	-21	41	15	17	0	3	2	1	3	146	149	-3	41	13	23	0	3	1	0	1	141	159	-18	77	0.470	287	515	802	1	0	106	108	66	10	3147	973	1083	1055	52	3357	1004	515	1684	238	56	23.53%	203	44	78.33%	1	1413	2900	48.72%	1294	2856	45.31%	715	1440	49.65%	1898	1317	2012	599	1060	517
	_Vs Conference	42	12	21	0	4	2	1	2	148	168	-20	21	7	8	0	3	1	1	1	74	77	-3	21	5	13	0	1	1	0	1	74	91	-17	38	0.452	148	266	414	1	0	106	108	66	10	1674	973	1083	1055	52	1805	532	264	867	113	23	20.35%	111	26	76.58%	1	1413	2900	48.72%	1294	2856	45.31%	715	1440	49.65%	1898	1317	2012	599	1060	517

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
82	77	L1	287	515	802	3147	3357	1004	515	1684	1	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
82	28	40	6	3	1	4	287	308

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	15	17	3	2	1	3	146	149

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	13	23	3	1	0	1	141	159

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	4	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
238	56	23.53%	203	44	78.33%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
973	1083	1055	52	106	108	66	10

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1413	2900	48.72%	1294	2856	45.31%	715	1440	49.65%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1898	1317	2012	599	1060	517

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
7 - 2022-10-13	18	Monsters	7	Heat	2	BL			Sommaire du match
9 - 2022-10-15	37	Heat	3	Oil Kings	6	AL			Sommaire du match
12 - 2022-10-18	55	Las Vegas	3	Heat	4	BW	X	X	Sommaire du match
14 - 2022-10-20	68	Crunch	5	Heat	4	BL			Sommaire du match
16 - 2022-10-22	86	Caroline	5	Heat	2	BL			Sommaire du match
19 - 2022-10-25	104	Manchots	4	Heat	3	BL			Sommaire du match
23 - 2022-10-29	138	Oil Kings	3	Heat	4	BW			Sommaire du match
26 - 2022-11-01	155	Seattle	5	Heat	4	BL	X		Sommaire du match
28 - 2022-11-03	169	Chill	2	Heat	5	BW			Sommaire du match
30 - 2022-11-05	187	Spiders	5	Heat	4	BL	X	X	Sommaire du match
32 - 2022-11-07	193	Heat	1	Sound Tigers	2	AL			Sommaire du match
33 - 2022-11-08	197	Heat	1	Spiders	6	AL			Sommaire du match
35 - 2022-11-10	211	Heat	6	Bruins	2	AW			Sommaire du match
37 - 2022-11-12	236	Oceanics	3	Heat	2	BL			Sommaire du match
39 - 2022-11-14	245	Monarchs	2	Heat	4	BW			Sommaire du match
42 - 2022-11-17	260	Heat	5	Thunder	3	AW			Sommaire du match
44 - 2022-11-19	275	Heat	7	Cabaret Lady Mary Ann	4	AW			Sommaire du match
46 - 2022-11-21	292	Heat	4	Phantoms	1	AW			Sommaire du match
48 - 2022-11-23	306	Heat	2	Manchots	1	AW			Sommaire du match
50 - 2022-11-25	322	Heat	3	Bears	4	AL			Sommaire du match
51 - 2022-11-26	333	Heat	3	Caroline	4	AL			Sommaire du match
54 - 2022-11-29	358	Cabaret Lady Mary Ann	4	Heat	8	BW			Sommaire du match
56 - 2022-12-01	372	Rocket	6	Heat	3	BL			Sommaire du match
58 - 2022-12-03	390	Bears	5	Heat	2	BL			Sommaire du match
60 - 2022-12-05	401	Jayhawks	2	Heat	4	BW			Sommaire du match
62 - 2022-12-07	414	Minnesota	2	Heat	3	BW			Sommaire du match
64 - 2022-12-09	424	Heat	4	Monsters	3	AW	X		Sommaire du match
65 - 2022-12-10	438	Heat	1	Marlies	3	AL			Sommaire du match
67 - 2022-12-12	448	Heat	4	Rocket	3	AW			Sommaire du match
69 - 2022-12-14	468	Comets	2	Heat	3	BW			Sommaire du match
71 - 2022-12-16	482	Chiefs	3	Heat	2	BL	X	X	Sommaire du match
73 - 2022-12-18	501	Heat	3	Sharks	4	AL			Sommaire du match
75 - 2022-12-20	517	Heat	5	Sharks	4	AW			Sommaire du match
77 - 2022-12-22	531	Heat	4	Monarchs	3	AW			Sommaire du match
78 - 2022-12-23	544	Heat	4	Admirals	3	AW	X		Sommaire du match
82 - 2022-12-27	555	Oil Kings	4	Heat	3	BL			Sommaire du match
83 - 2022-12-28	561	Heat	4	Seattle	6	AL			Sommaire du match
86 - 2022-12-31	587	Comets	3	Heat	4	BW	X		Sommaire du match
89 - 2023-01-03	603	Heat	0	Oceanics	3	AL			Sommaire du match
92 - 2023-01-06	626	Sound Tigers	5	Heat	3	BL			Sommaire du match
94 - 2023-01-08	641	Heat	1	Baby Hawks	2	AL			Sommaire du match
96 - 2023-01-10	655	Heat	2	Chiefs	4	AL			Sommaire du match
98 - 2023-01-12	670	Heat	4	Chiefs	3	AW	X		Sommaire du match
100 - 2023-01-14	677	Heat	2	Stars	6	AL			Sommaire du match
102 - 2023-01-16	703	Heat	2	Chill	5	AL			Sommaire du match
104 - 2023-01-18	715	Monsters	3	Heat	1	BL			Sommaire du match
107 - 2023-01-21	733	Thunder	4	Heat	3	BL	X		Sommaire du match
109 - 2023-01-23	754	Monsters	5	Heat	3	BL			Sommaire du match
112 - 2023-01-26	777	Baby Hawks	3	Heat	2	BL			Sommaire du match
113 - 2023-01-27	786	Heat	3	Seattle	4	AL	X	X	Sommaire du match
123 - 2023-02-06	809	Heat	5	Wolf Pack	6	AL			Sommaire du match
126 - 2023-02-09	825	Heat	5	Cougars	2	AW			Sommaire du match
128 - 2023-02-11	833	Heat	6	Crunch	5	AW			Sommaire du match
130 - 2023-02-13	850	Heat	3	Senators	2	AW			Sommaire du match
133 - 2023-02-16	875	Cougars	4	Heat	5	BW	X		Sommaire du match
135 - 2023-02-18	891	Wolf Pack	3	Heat	4	BW			Sommaire du match
137 - 2023-02-20	905	Phantoms	5	Heat	3	BL			Sommaire du match
139 - 2023-02-22	919	Heat	2	Jayhawks	4	AL			Sommaire du match
140 - 2023-02-23	928	Heat	2	Las Vegas	4	AL			Sommaire du match
142 - 2023-02-25	945	Heat	5	Monsters	6	AL			Sommaire du match
145 - 2023-02-28	965	Bruins	5	Heat	4	BL	X	X	Sommaire du match
147 - 2023-03-02	979	Marlies	5	Heat	3	BL			Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
149 - 2023-03-04	999	Minnesota	3	Heat	4	BW			Sommaire du match
151 - 2023-03-06	1008	Heat	3	Stars	6	AL			Sommaire du match
152 - 2023-03-07	1018	Heat	3	Minnesota	4	AL			Sommaire du match
155 - 2023-03-10	1037	Admirals	2	Heat	3	BW			Sommaire du match
157 - 2023-03-12	1058	Senators	1	Heat	6	BW			Sommaire du match
159 - 2023-03-14	1072	Heat	5	Jayhawks	6	AL			Sommaire du match
161 - 2023-03-16	1087	Heat	3	Las Vegas	5	AL			Sommaire du match
163 - 2023-03-18	1105	Stars	2	Heat	3	BW	X		Sommaire du match
165 - 2023-03-20	1119	Heat	6	Monarchs	7	AL			Sommaire du match
166 - 2023-03-21	1131	Heat	5	Admirals	2	AW			Sommaire du match
168 - 2023-03-23	1144	Las Vegas	4	Heat	7	BW			Sommaire du match
170 - 2023-03-25	1154	Sharks	3	Heat	4	BW			Sommaire du match
173 - 2023-03-28	1183	Monarchs	1	Heat	4	BW			Sommaire du match
176 - 2023-03-31	1202	Heat	5	Comets	4	AW			Sommaire du match
178 - 2023-04-02	1225	Admirals	4	Heat	2	BL			Sommaire du match
180 - 2023-04-04	1236	Baby Hawks	4	Heat	2	BL			Sommaire du match
181 - 2023-04-05	1240	Heat	3	Oceanics	4	AL			Sommaire du match
184 - 2023-04-08	1270	Heat	2	Comets	3	AL	X		Sommaire du match
186 - 2023-04-10	1282	Chill	4	Heat	7	BW			Sommaire du match
188 - 2023-04-12	1297	Sharks	4	Heat	3	BL			Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	78,347	39,791
Assistance PCT	95.55%	97.05%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	2881 - 96.05%	81,439$	3,339,010$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
1,502,296$	1,456,167$	1,456,167$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
7,664$	1,502,296$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	7,664$	0$

Heat Leaders statistiques (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Heat Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Heat Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Heat Leaders statistiques (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Heat Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Heat
	GP: 82 \| W: 35 \| L: 40 \| OTL: 7 \| P: 77 GF: 287 \| GA: 308 \| PP%: 23.53% \| PK%: 78.33% DG: Martin Bétit \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 51