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Centre de jeu
	Monsters 49-24-9, 107pts	3	FINAL	4	Phantoms 33-46-3, 69pts

Team Stats
W1	Streak	L1
24-13-4	Home Record	17-21-3
25-11-5	Away Record	16-25-0
4-2-4	Last 10 Games	5-5-0
3.50	Buts par match	3.01
3.15	Buts contre par match	4.01
19.75%	Pourcentage en avantage numérique	14.29%
80.38%	Pourcentage en désavantage numérique	77.35%

Manchots
43-32-7, 93pts

FINAL

Monsters
49-24-9, 107pts

Team Stats
L1	Streak	W1
23-14-4	Home Record	24-13-4
20-18-3	Away Record	25-11-5
6-4-0	Last 10 Games	4-2-4
3.10	Buts par match	3.50
2.98	Buts contre par match	3.15
19.29%	Pourcentage en avantage numérique	19.75%
82.53%	Pourcentage en désavantage numérique	80.38%

Meneurs d'équipe
	Buts Benoit-Olivier Groulx 38	Passes Nils Lundkvist 52

	Points Benoit-Olivier Groulx 83	Plus/Moins Benoit-Olivier Groulx 31

	Victoires Mads Sogaard 49	Pourcentage d’arrêts Jakub Skarek 0.962

Statistiques d’équipe
Buts pour 287 3.50 GFG	Tirs pour 3209 39.13 Avg	Pourcentage en avantage numérique 19.7% 47 GF	Début de zone offensive 42.0%
Buts contre 258 3.15 GAA	Tirs contre 2875 35.06 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 80.4%% 52 GA	Début de la zone défensive 39.0%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Benoit Toupin
	Division	Nord-Est
	Conférence	Est
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,859
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	25
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	45 / 50
	Espoirs	16

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Wayne Simmonds		X	X		100.00	86	94	64	72	73	54	81	56	44	62	58	60	61	84	87	0	50	62	0	33	4	750,000$
2	Sheldon Dries	X	X			100.00	71	42	99	74	64	56	69	68	42	59	71	65	25	50	50	0	50	61	0	27	3	700,000$
3	Brandon Pirri	X	X	X		100.00	63	68	61	67	68	53	51	65	79	52	69	66	68	67	68	0	50	60	0	30	2	650,000$
4	Benoit-Olivier Groulx (R)	X				100.00	76	44	96	67	73	59	76	58	60	60	57	77	25	45	45	0	50	60	0	21	3	822,500$
5	Julien Gauthier			X		100.00	85	46	94	77	84	56	65	60	34	58	57	61	25	57	57	0	50	60	0	23	2	990,900$
6	Luke Philp	X				100.00	73	65	91	63	65	64	65	62	78	58	62	63	59	44	44	0	50	59	0	25	1	600,000$
7	Cole Fonstad (R)	X	X			100.00	70	60	93	70	60	50	49	57	71	52	58	60	55	44	44	0	50	55	0	21	1	900,000$
8	Dominik Bokk (R)		X	X		100.00	76	69	91	67	69	52	53	51	50	50	47	62	45	44	44	0	50	54	0	21	3	863,333$
9	Kasper Bjorkqvist		X	X		100.00	76	72	84	64	72	58	60	51	50	43	54	62	51	44	44	0	50	54	0	24	3	800,000$
10	Tim Soderlund		X	X		100.00	72	64	98	64	58	53	49	52	54	51	45	63	41	44	44	0	50	53	0	23	2	825,834$
11	Matt Filipe	X	X			100.00	73	72	75	60	72	56	58	51	64	47	50	60	48	44	44	0	50	53	0	23	1	600,000$
12	Chad Yetman (R)	X		X		100.00	72	64	92	64	64	45	44	49	61	47	46	59	44	44	44	0	50	51	0	21	3	560,000$
13	Matt Kiersted				X	100.00	75	43	93	71	67	64	66	57	25	49	50	78	25	45	45	0	50	62	0	23	1	858,750$
14	Kurtis MacDermid				X	100.00	83	99	59	69	90	46	69	55	25	44	48	67	25	60	60	0	50	61	0	27	2	650,000$
15	Nils Lundkvist (R)				X	100.00	67	42	99	76	66	64	58	64	25	50	48	66	25	46	46	0	50	60	0	21	3	925,000$
16	Connor Mackey				X	100.00	68	72	58	71	72	67	70	55	25	54	42	59	40	44	44	0	50	58	0	25	3	925,000$
17	Jake Christiansen (R)				X	100.00	76	44	99	66	72	54	62	54	25	39	54	64	25	44	44	0	50	57	0	22	2	925,000$
18	Adam Ginning (R)				X	100.00	58	58	70	61	77	58	83	38	25	33	35	66	38	50	52	0	50	56	0	21	3	825,000$
Rayé
1	Brandon Coe (R)			X		100.00	75	74	88	62	74	55	57	48	49	48	43	62	43	44	44	0	50	52	0	19	3	650,000$
2	Chase Priskie				X	100.00	73	68	85	65	68	61	63	57	25	50	49	62	47	44	44	0	50	57	0	25	2	675,000$
3	Keaton Middleton				X	100.00	81	91	59	61	91	55	58	47	25	38	40	63	38	44	44	0	50	56	0	23	1	650,000$
4	Wyatte Wylie (R)				X	100.00	75	70	88	63	70	59	62	48	25	39	41	61	39	44	44	0	50	55	0	21	3	820,833$
5	Drew Helleson (R)				X	100.00	78	73	91	69	73	38	37	45	25	36	39	61	37	44	44	0	50	53	0	20	4	925,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	74	65	84	67	71	56	61	54	43	49	51	64	40	49	49	0	50	57

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Mads Sogaard (R)	100.00	54	42	53	86	58	54	52	58	56	55	30	44	44	0	50	56	0	20	2	925,000$
2	Jakub Skarek (R)	100.00	48	44	55	81	49	49	50	54	50	50	30	44	44	0	50	52	0	21	3	764,167$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	51	43	54	84	54	52	51	56	53	53	30	44	44	0	50	54

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Benoit-Olivier Groulx	Monsters (Clb)	C	82	38	45	83	31	20	0	94	225	386	113	240	9.84%	34	1546	18.86	11	9	20	63	193	2	1	3	15	225	9	5	50.90%	2161	0	0	1.07	2	8	0	0	0	9	4	4
2	Brandon Pirri	Monsters (Clb)	C/LW/RW	82	37	40	77	29	36	0	144	122	357	107	271	10.36%	18	1456	17.77	7	13	20	59	192	0	3	3	7	140	5	3	56.65%	233	0	1	1.06	1	1	0	0	0	6	6	8
3	Nils Lundkvist	Monsters (Clb)	D	81	10	52	62	25	27	5	53	135	138	51	97	7.25%	110	1644	20.30	2	9	11	55	142	0	2	2	3	192	1	0	0.00%	0	0	0	0.75	0	0	0	0	0	1	4	3
4	Sheldon Dries	Monsters (Clb)	C/LW	82	27	30	57	2	4	0	18	218	348	81	298	7.76%	24	1748	21.32	2	7	9	47	197	0	2	2	12	237	8	0	42.48%	2022	0	1	0.65	3	10	0	0	0	3	3	3
5	Matt Kiersted	Monsters (Clb)	D	82	12	45	57	-7	18	0	87	139	174	65	137	6.90%	143	1925	23.49	6	8	14	81	211	0	1	1	2	214	3	1	0.00%	0	0	0	0.59	0	0	0	0	0	3	1	2
6	Julien Gauthier	Monsters (Clb)	RW	82	21	35	56	5	22	0	102	111	255	60	165	8.24%	15	1612	19.66	4	7	11	49	200	4	0	4	13	115	0	2	41.38%	116	0	0	0.69	2	3	0	0	0	1	2	2
7	Luke Philp	Monsters (Clb)	C	82	22	34	56	10	24	0	76	162	219	70	158	10.05%	7	1019	12.43	1	2	3	3	16	0	0	0	0	2	3	2	57.86%	1189	0	1	1.10	0	0	0	0	0	4	2	2
8	Ronald Attard	Columbus	D	51	16	35	51	-6	32	0	160	112	164	56	95	9.76%	94	1220	23.93	6	7	13	74	133	1	1	2	3	120	0	0	0.00%	0	1	0	0.84	0	0	0	0	0	6	3	4
9	Wayne Simmonds	Monsters (Clb)	LW/RW	82	21	29	50	1	58	0	294	122	219	50	137	9.59%	12	1540	18.78	1	5	6	32	199	0	0	0	3	38	5	1	50.58%	259	0	0	0.65	4	10	0	0	0	3	2	5
10	Cole Fonstad	Monsters (Clb)	C/LW	82	17	26	43	13	26	0	77	91	203	67	147	8.37%	10	1100	13.43	0	1	1	3	4	0	0	0	2	110	1	1	56.34%	142	0	0	0.78	0	0	0	0	0	2	1	0
11	Connor Mackey	Monsters (Clb)	D	82	8	29	37	15	83	5	197	67	77	35	54	10.39%	62	1427	17.41	3	4	7	16	73	0	0	0	1	67	0	1	0.00%	0	0	0	0.52	0	0	1	0	0	2	2	0
12	Dominik Bokk	Monsters (Clb)	LW/RW	82	8	25	33	26	24	10	94	41	127	28	97	6.30%	12	1284	15.67	1	9	10	25	192	0	0	0	0	4	1	1	49.41%	85	0	0	0.51	0	0	0	0	2	1	0	2
13	Kurtis MacDermid	Monsters (Clb)	D	82	5	24	29	10	125	25	333	48	85	56	58	5.88%	97	1664	20.30	0	1	1	28	180	0	0	0	1	163	1	0	0.00%	0	0	0	0.35	0	0	3	0	1	0	5	2
14	Chad Yetman	Monsters (Clb)	C/RW	80	12	14	26	4	24	0	61	58	95	30	59	12.63%	4	983	12.29	0	2	2	3	19	0	0	0	0	27	3	2	44.25%	113	0	0	0.53	0	0	0	0	0	0	2	3
15	Kasper Bjorkqvist	Monsters (Clb)	LW/RW	70	7	11	18	-4	26	0	63	43	91	23	55	7.69%	5	639	9.14	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0	1	0	44.19%	43	0	0	0.56	0	0	0	0	0	0	0	0
16	Tim Soderlund	Monsters (Clb)	LW/RW	80	7	10	17	-13	4	0	25	60	82	25	72	8.54%	15	727	9.10	2	1	3	5	11	0	0	0	0	27	1	0	38.10%	42	0	0	0.47	0	0	0	0	0	0	1	1
17	Jake Christiansen	Monsters (Clb)	D	82	8	9	17	24	24	0	93	47	78	28	57	10.26%	105	1507	18.39	1	1	2	11	68	0	1	1	0	129	2	0	0.00%	0	0	0	0.23	0	0	0	0	0	0	0	2
18	Matt Filipe	Monsters (Clb)	C/LW	82	4	5	9	-12	27	15	78	83	78	23	55	5.13%	13	695	8.48	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	48.93%	797	0	0	0.26	0	0	0	1	2	0	1	0
19	Adam Ginning	Monsters (Clb)	D	27	1	8	9	5	8	0	20	13	16	2	12	6.25%	35	443	16.44	0	0	0	1	4	0	0	0	0	14	0	0	0.00%	0	0	0	0.41	0	0	0	0	0	0	0	0
20	Brandon Coe	Monsters (Clb)	RW	10	1	0	1	1	0	0	5	3	12	5	4	8.33%	1	92	9.26	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	66.67%	6	0	0	0.22	0	0	0	0	0	0	0	0
21	Chase Priskie	Monsters (Clb)	D	4	0	0	0	2	4	0	5	1	5	1	0	0.00%	4	89	22.43	0	0	0	2	4	0	0	0	0	8	0	0	0.00%	0	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	0	0	0
22	Wyatte Wylie	Monsters (Clb)	D	1	0	0	0	1	0	0	3	1	0	0	0	0.00%	3	17	17.20	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1470	282	506	788	162	616	60	2082	1902	3209	976	2268	8.79%	823	24389	16.59	47	86	133	557	2049	7	11	18	62	1843	44	20	49.38%	7208	1	3	0.65	12	32	4	1	5	41	39	43

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
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8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Mads Sogaard	Monsters (Clb)	82	49	24	9	0.912	3.04	4935	6	250	2847	2	2	0.636	33	82	0	6	7	4
2	Jakub Skarek	Monsters (Clb)	2	0	0	0	0.962	1.11	54	0	1	26	0	0	0.00%	0	0	76	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			84	49	24	9	0.913	3.02	4989	6	251	2873	2	2		33	82	76	6	7	4

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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Link
Adam Ginning	Monsters (Clb)	D	21	2000-01-13	Yes	206 Lbs	6 ft4	No	No	No	3	Pro & Farm	825,000$	0$	0$	No	825,000$	825,000$		Lien
Benoit-Olivier Groulx	Monsters (Clb)	C	21	2000-02-05	Yes	195 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	822,500$	0$	0$	No	822,500$	822,500$		Lien
Brandon Coe	Monsters (Clb)	RW	19	2001-12-01	Yes	190 Lbs	6 ft4	No	No	No	3	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	650,000$	650,000$		Lien
Brandon Pirri (contrat à 1 volet)	Monsters (Clb)	C/LW/RW	30	1991-04-10	No	186 Lbs	6 ft0	Yes	No	Yes	2	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	650,000$			Lien
Chad Yetman	Monsters (Clb)	C/RW	21	2000-02-18	Yes	179 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Pro & Farm	560,000$	0$	0$	No	560,000$	560,000$		Lien
Chase Priskie	Monsters (Clb)	D	25	1996-03-18	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	Yes	2	Pro & Farm	675,000$	0$	0$	No	675,000$			Lien
Cole Fonstad	Monsters (Clb)	C/LW	21	2000-04-24	Yes	165 Lbs	5 ft10	Yes	No	No	1	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No				Lien
Connor Mackey	Monsters (Clb)	D	25	1996-09-12	No	190 Lbs	6 ft2	No	No	Yes	3	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$		Lien
Dominik Bokk	Monsters (Clb)	LW/RW	21	2000-02-03	Yes	181 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	863,333$	0$	0$	No	863,333$	863,333$		Lien
Drew Helleson	Monsters (Clb)	D	20	2001-03-26	Yes	190 Lbs	6 ft3	No	No	No	4	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	925,000$	Lien
Jake Christiansen	Monsters (Clb)	D	22	1999-09-12	Yes	195 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$			Lien
Jakub Skarek	Monsters (Clb)	G	21	1999-11-10	Yes	202 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	764,167$	0$	0$	No	764,167$	764,167$		Lien
Julien Gauthier	Monsters (Clb)	RW	23	1997-10-15	No	227 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Pro & Farm	990,900$	0$	0$	No	990,900$			Lien
Kasper Bjorkqvist	Monsters (Clb)	LW/RW	24	1997-07-10	No	198 Lbs	6 ft1	No	No	Yes	3	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	800,000$		Lien
Keaton Middleton	Monsters (Clb)	D	23	1998-02-10	No	240 Lbs	6 ft6	No	No	No	1	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No				Lien
Kurtis MacDermid (contrat à 1 volet)	Monsters (Clb)	D	27	1994-03-25	No	233 Lbs	6 ft5	No	No	Yes	2	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	650,000$			Lien
Luke Philp	Monsters (Clb)	C	25	1995-11-06	No	181 Lbs	5 ft10	No	No	Yes	1	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No				Lien
Mads Sogaard	Monsters (Clb)	G	20	2000-12-13	Yes	201 Lbs	6 ft7	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$			Lien
Matt Filipe	Monsters (Clb)	C/LW	23	1997-12-31	No	193 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No				Lien
Matt Kiersted	Monsters (Clb)	D	23	1998-04-14	No	181 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	858,750$	0$	0$	No				Lien
Nils Lundkvist	Monsters (Clb)	D	21	2000-07-27	Yes	187 Lbs	5 ft10	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$		Lien
Sheldon Dries (contrat à 1 volet)	Monsters (Clb)	C/LW	27	1994-04-23	No	180 Lbs	5 ft9	No	No	Yes	3	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$	700,000$		Lien
Tim Soderlund	Monsters (Clb)	LW/RW	23	1998-01-23	No	163 Lbs	5 ft9	No	No	No	2	Pro & Farm	825,834$	0$	0$	No	825,834$			Lien
Wayne Simmonds (contrat à 1 volet)	Monsters (Clb)	LW/RW	33	1988-08-26	No	185 Lbs	6 ft2	Yes	No	Yes	4	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	750,000$	Lien
Wyatte Wylie	Monsters (Clb)	D	21	1999-11-02	Yes	190 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	820,833$	0$	0$	No	820,833$	820,833$		Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
25	23.20	193 Lbs	6 ft1	2.40	783,253$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Wayne Simmonds	Sheldon Dries	Julien Gauthier	40	0	1	4
2	Brandon Pirri	Benoit-Olivier Groulx	Dominik Bokk	30	0	1	4
3	Cole Fonstad	Luke Philp	Kasper Bjorkqvist	20	0	2	3
4	Tim Soderlund	Matt Filipe	Chad Yetman	10	0	3	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Kurtis MacDermid	Matt Kiersted	40	0	1	4
2	Jake Christiansen	Nils Lundkvist	30	0	2	3
3	Connor Mackey	Adam Ginning	20	0	2	3
4	Kurtis MacDermid	Matt Kiersted	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Wayne Simmonds	Sheldon Dries	Julien Gauthier	60	0	5	0
2	Brandon Pirri	Benoit-Olivier Groulx	Dominik Bokk	40	0	0	5

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Kurtis MacDermid	Matt Kiersted	60	0	1	4
2	Jake Christiansen	Connor Mackey	40	0	1	4

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Benoit-Olivier Groulx	Sheldon Dries	60	1	2	2
2	Brandon Pirri	Julien Gauthier	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Kurtis MacDermid	Matt Kiersted	60	1	2	2
2	Jake Christiansen	Nils Lundkvist	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Benoit-Olivier Groulx	60	1	2	2	Kurtis MacDermid	Matt Kiersted	60	1	2	2
2	Sheldon Dries	40	1	2	2	Jake Christiansen	Nils Lundkvist	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Wayne Simmonds	Sheldon Dries	60	1	2	2
2	Benoit-Olivier Groulx	Julien Gauthier	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Kurtis MacDermid	Matt Kiersted	60	1	2	2
2	Jake Christiansen	Nils Lundkvist	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Wayne Simmonds	Sheldon Dries	Julien Gauthier	Kurtis MacDermid	Matt Kiersted

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Brandon Pirri	Benoit-Olivier Groulx	Julien Gauthier	Kurtis MacDermid	Matt Kiersted

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Brandon Pirri, Luke Philp, Cole Fonstad	Cole Fonstad, Luke Philp	Cole Fonstad

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Connor Mackey, Jake Christiansen, Kurtis MacDermid	Connor Mackey	Nils Lundkvist, Kurtis MacDermid

Tirs de pénalité
Wayne Simmonds, Sheldon Dries, Benoit-Olivier Groulx, Julien Gauthier, Brandon Pirri

Gardien
#1 : Mads Sogaard, #2 : Jakub Skarek

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	2	1	1	0	0	0	0	0	4	4	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	0.500	4	7	11	0	0	109	92	77	16	73	1039	1032	1093	77	50	14	8	38	5	1	20.00%	4	1	75.00%	0	1531	3025	50.61%	1363	2812	48.47%	665	1371	48.50%	2022	1382	1876	605	1092	557
2	Baby Hawks	2	0	1	0	1	0	0	0	7	10	-3	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	2	0.500	7	13	20	0	0	109	92	77	16	80	1039	1032	1093	77	70	29	25	66	5	0	0.00%	10	3	70.00%	0	1531	3025	50.61%	1363	2812	48.47%	665	1371	48.50%	2022	1382	1876	605	1092	557
3	Bears	4	2	1	0	0	0	1	0	16	10	6	2	0	1	0	0	0	1	0	7	8	-1	2	2	0	0	0	0	0	0	9	2	7	6	0.750	16	26	42	1	0	109	92	77	16	155	1039	1032	1093	77	136	36	30	101	18	1	5.56%	14	1	92.86%	0	1531	3025	50.61%	1363	2812	48.47%	665	1371	48.50%	2022	1382	1876	605	1092	557
4	Bruins	3	1	0	0	1	0	0	1	12	9	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	2	0	0	0	1	0	0	1	8	8	0	5	0.833	12	23	35	0	0	109	92	77	16	112	1039	1032	1093	77	76	24	20	72	8	2	25.00%	9	2	77.78%	0	1531	3025	50.61%	1363	2812	48.47%	665	1371	48.50%	2022	1382	1876	605	1092	557
5	Cabaret Lady Mary Ann	3	3	0	0	0	0	0	0	15	7	8	2	2	0	0	0	0	0	0	12	6	6	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	6	1.000	15	28	43	0	0	109	92	77	16	183	1039	1032	1093	77	98	27	18	96	3	0	0.00%	9	3	66.67%	2	1531	3025	50.61%	1363	2812	48.47%	665	1371	48.50%	2022	1382	1876	605	1092	557
6	Caroline	3	2	1	0	0	0	0	0	11	7	4	2	1	1	0	0	0	0	0	6	5	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	4	0.667	11	20	31	0	0	109	92	77	16	99	1039	1032	1093	77	127	36	37	88	4	2	50.00%	13	3	76.92%	0	1531	3025	50.61%	1363	2812	48.47%	665	1371	48.50%	2022	1382	1876	605	1092	557
7	Chiefs	2	1	1	0	0	0	0	0	9	7	2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	2	0.500	9	15	24	0	0	109	92	77	16	86	1039	1032	1093	77	65	15	16	60	5	3	60.00%	8	3	62.50%	0	1531	3025	50.61%	1363	2812	48.47%	665	1371	48.50%	2022	1382	1876	605	1092	557
8	Chill	2	2	0	0	0	0	0	0	8	4	4	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	4	1.000	8	14	22	0	0	109	92	77	16	86	1039	1032	1093	77	63	14	21	44	7	1	14.29%	8	1	87.50%	1	1531	3025	50.61%	1363	2812	48.47%	665	1371	48.50%	2022	1382	1876	605	1092	557
9	Comets	2	1	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	2	0.500	5	10	15	0	0	109	92	77	16	72	1039	1032	1093	77	72	21	11	51	5	2	40.00%	3	0	100.00%	0	1531	3025	50.61%	1363	2812	48.47%	665	1371	48.50%	2022	1382	1876	605	1092	557
10	Cougars	3	2	0	0	0	0	1	0	16	10	6	2	1	0	0	0	0	1	0	12	9	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	6	1.000	16	27	43	0	0	109	92	77	16	117	1039	1032	1093	77	104	31	28	98	8	4	50.00%	13	4	69.23%	0	1531	3025	50.61%	1363	2812	48.47%	665	1371	48.50%	2022	1382	1876	605	1092	557
11	Crunch	3	1	1	0	1	0	0	0	10	8	2	2	1	1	0	0	0	0	0	6	5	1	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	4	0.667	10	18	28	0	0	109	92	77	16	158	1039	1032	1093	77	80	27	21	73	12	3	25.00%	7	2	71.43%	0	1531	3025	50.61%	1363	2812	48.47%	665	1371	48.50%	2022	1382	1876	605	1092	557
12	Heat	2	1	0	0	0	1	0	0	8	7	1	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	3	0.750	8	13	21	0	0	109	92	77	16	84	1039	1032	1093	77	80	28	8	49	4	0	0.00%	4	0	100.00%	1	1531	3025	50.61%	1363	2812	48.47%	665	1371	48.50%	2022	1382	1876	605	1092	557
13	Jayhawks	2	1	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	0.500	4	8	12	0	0	109	92	77	16	57	1039	1032	1093	77	64	17	25	50	7	2	28.57%	9	3	66.67%	0	1531	3025	50.61%	1363	2812	48.47%	665	1371	48.50%	2022	1382	1876	605	1092	557
14	Las Vegas	2	1	0	0	0	0	1	0	9	7	2	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	4	1.000	9	14	23	0	0	109	92	77	16	93	1039	1032	1093	77	80	17	21	42	10	2	20.00%	8	2	75.00%	0	1531	3025	50.61%	1363	2812	48.47%	665	1371	48.50%	2022	1382	1876	605	1092	557
15	Manchots	4	2	2	0	0	0	0	0	14	13	1	2	2	0	0	0	0	0	0	11	3	8	2	0	2	0	0	0	0	0	3	10	-7	4	0.500	14	25	39	0	0	109	92	77	16	116	1039	1032	1093	77	128	39	34	93	4	1	25.00%	17	1	94.12%	1	1531	3025	50.61%	1363	2812	48.47%	665	1371	48.50%	2022	1382	1876	605	1092	557
16	Marlies	3	2	0	0	0	0	0	1	13	11	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	1	0	0	0	0	0	1	8	8	0	5	0.833	13	25	38	0	0	109	92	77	16	120	1039	1032	1093	77	100	27	14	73	15	3	20.00%	7	1	85.71%	0	1531	3025	50.61%	1363	2812	48.47%	665	1371	48.50%	2022	1382	1876	605	1092	557
17	Minnesota	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0.500	5	8	13	0	0	109	92	77	16	76	1039	1032	1093	77	85	28	23	49	2	0	0.00%	9	2	77.78%	0	1531	3025	50.61%	1363	2812	48.47%	665	1371	48.50%	2022	1382	1876	605	1092	557
18	Monarchs	2	1	0	0	1	0	0	0	9	7	2	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	4	1.000	9	17	26	0	0	109	92	77	16	88	1039	1032	1093	77	69	26	17	50	5	1	20.00%	6	0	100.00%	1	1531	3025	50.61%	1363	2812	48.47%	665	1371	48.50%	2022	1382	1876	605	1092	557
19	Monsters	2	0	1	0	0	0	1	0	5	6	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	2	0.500	5	6	11	0	0	109	92	77	16	66	1039	1032	1093	77	65	22	12	55	7	2	28.57%	6	1	83.33%	0	1531	3025	50.61%	1363	2812	48.47%	665	1371	48.50%	2022	1382	1876	605	1092	557
20	Oceanics	2	0	2	0	0	0	0	0	2	7	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0.000	2	3	5	1	0	109	92	77	16	78	1039	1032	1093	77	73	20	4	59	12	0	0.00%	2	1	50.00%	0	1531	3025	50.61%	1363	2812	48.47%	665	1371	48.50%	2022	1382	1876	605	1092	557
21	Oil Kings	2	1	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	0.500	6	11	17	0	0	109	92	77	16	87	1039	1032	1093	77	86	22	18	41	5	0	0.00%	8	1	87.50%	0	1531	3025	50.61%	1363	2812	48.47%	665	1371	48.50%	2022	1382	1876	605	1092	557
22	Phantoms	4	3	0	0	0	0	0	1	17	10	7	2	2	0	0	0	0	0	0	9	4	5	2	1	0	0	0	0	0	1	8	6	2	7	0.875	17	30	47	0	0	109	92	77	16	148	1039	1032	1093	77	148	28	18	84	7	1	14.29%	8	0	100.00%	0	1531	3025	50.61%	1363	2812	48.47%	665	1371	48.50%	2022	1382	1876	605	1092	557
23	Rocket	3	1	2	0	0	0	0	0	11	14	-3	2	0	2	0	0	0	0	0	7	11	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	0.333	11	20	31	0	0	109	92	77	16	123	1039	1032	1093	77	106	26	23	61	10	4	40.00%	9	2	77.78%	0	1531	3025	50.61%	1363	2812	48.47%	665	1371	48.50%	2022	1382	1876	605	1092	557
24	Seattle	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	2	0.500	6	10	16	0	0	109	92	77	16	92	1039	1032	1093	77	81	23	10	50	3	0	0.00%	5	1	80.00%	0	1531	3025	50.61%	1363	2812	48.47%	665	1371	48.50%	2022	1382	1876	605	1092	557
25	Senators	3	2	1	0	0	0	0	0	8	7	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	2	2	0	0	0	0	0	0	5	2	3	4	0.667	8	14	22	0	0	109	92	77	16	87	1039	1032	1093	77	109	29	12	81	9	1	11.11%	6	1	83.33%	0	1531	3025	50.61%	1363	2812	48.47%	665	1371	48.50%	2022	1382	1876	605	1092	557
26	Sharks	2	1	1	0	0	0	0	0	10	8	2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	2	0.500	10	17	27	0	0	109	92	77	16	68	1039	1032	1093	77	72	13	18	61	6	2	33.33%	8	2	75.00%	0	1531	3025	50.61%	1363	2812	48.47%	665	1371	48.50%	2022	1382	1876	605	1092	557
27	Sound Tigers	4	1	1	0	0	1	0	1	13	18	-5	2	1	0	0	0	1	0	0	10	9	1	2	0	1	0	0	0	0	1	3	9	-6	4	0.500	13	25	38	0	0	109	92	77	16	166	1039	1032	1093	77	175	50	45	110	9	0	0.00%	20	6	70.00%	0	1531	3025	50.61%	1363	2812	48.47%	665	1371	48.50%	2022	1382	1876	605	1092	557
28	Spiders	3	0	2	0	0	0	0	1	7	15	-8	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	4	11	-7	1	0.167	7	13	20	0	0	109	92	77	16	104	1039	1032	1093	77	106	27	22	87	9	2	22.22%	11	4	63.64%	0	1531	3025	50.61%	1363	2812	48.47%	665	1371	48.50%	2022	1382	1876	605	1092	557
29	Stars	2	0	1	0	0	1	0	0	1	3	-2	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	1	0.250	1	2	3	0	0	109	92	77	16	65	1039	1032	1093	77	65	29	14	47	7	1	14.29%	7	0	100.00%	0	1531	3025	50.61%	1363	2812	48.47%	665	1371	48.50%	2022	1382	1876	605	1092	557
30	Thunder	3	2	0	0	0	0	1	0	12	7	5	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	1	0	0	0	0	1	0	7	4	3	6	1.000	12	21	33	0	0	109	92	77	16	113	1039	1032	1093	77	83	25	14	73	12	3	25.00%	7	0	100.00%	0	1531	3025	50.61%	1363	2812	48.47%	665	1371	48.50%	2022	1382	1876	605	1092	557
31	Wolf Pack	4	3	0	0	0	1	0	0	14	12	2	2	2	0	0	0	0	0	0	6	4	2	2	1	0	0	0	1	0	0	8	8	0	7	0.875	14	23	37	0	0	109	92	77	16	157	1039	1032	1093	77	159	53	35	80	15	3	20.00%	10	1	90.00%	1	1531	3025	50.61%	1363	2812	48.47%	665	1371	48.50%	2022	1382	1876	605	1092	557
	Total	82	40	24	0	4	4	5	5	287	258	29	41	19	13	0	2	3	3	1	148	125	23	41	21	11	0	2	1	2	4	139	133	6	107	0.652	287	506	793	2	0	109	92	77	16	3209	1039	1032	1093	77	2875	823	622	2082	238	47	19.75%	265	52	80.38%	7	1531	3025	50.61%	1363	2812	48.47%	665	1371	48.50%	2022	1382	1876	605	1092	557
	_Since Last GM Reset	82	40	24	0	4	4	5	5	287	258	29	41	19	13	0	2	3	3	1	148	125	23	41	21	11	0	2	1	2	4	139	133	6	107	0.652	287	506	793	2	0	109	92	77	16	3209	1039	1032	1093	77	2875	823	622	2082	238	47	19.75%	265	52	80.38%	7	1531	3025	50.61%	1363	2812	48.47%	665	1371	48.50%	2022	1382	1876	605	1092	557
	_Vs Conference	45	23	11	0	2	2	2	5	159	142	17	20	12	4	0	1	1	1	1	78	57	21	25	11	7	0	1	1	1	4	81	85	-4	61	0.678	159	283	442	2	0	109	92	77	16	1671	1039	1032	1093	77	1547	425	312	1106	141	22	15.60%	137	22	83.94%	4	1531	3025	50.61%	1363	2812	48.47%	665	1371	48.50%	2022	1382	1876	605	1092	557
	_Vs Division	26	7	3	0	0	2	0	3	92	85	7	13	5	0	0	0	1	0	1	52	37	15	13	2	3	0	0	1	0	2	40	48	-8	19	0.365	92	162	254	1	0	109	92	77	16	945	1039	1032	1093	77	979	269	221	643	66	10	15.15%	93	16	82.80%	2	1531	3025	50.61%	1363	2812	48.47%	665	1371	48.50%	2022	1382	1876	605	1092	557

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
82	107	W1	287	506	793	3209	2875	823	622	2082	2	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
82	40	24	4	4	5	5	287	258

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	19	13	2	3	3	1	148	125

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	21	11	2	1	2	4	139	133

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	2	0	1	0	3

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
238	47	19.75%	265	52	80.38%	7

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
1039	1032	1093	77	109	92	77	16

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1531	3025	50.61%	1363	2812	48.47%	665	1371	48.50%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
2022	1382	1876	605	1092	557

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
6 - 2022-10-12	6	Monsters	5	Caroline	2	AW			Sommaire du match
8 - 2022-10-14	21	Thunder	3	Monsters	5	BW			Sommaire du match
9 - 2022-10-15	33	Monsters	6	Chiefs	3	AW			Sommaire du match
12 - 2022-10-18	50	Comets	1	Monsters	3	BW			Sommaire du match
14 - 2022-10-20	63	Chill	2	Monsters	3	BW			Sommaire du match
16 - 2022-10-22	82	Manchots	1	Monsters	4	BW			Sommaire du match
17 - 2022-10-23	89	Monsters	4	Wolf Pack	3	AW			Sommaire du match
19 - 2022-10-25	98	Jayhawks	3	Monsters	0	BL			Sommaire du match
22 - 2022-10-28	122	Bruins	1	Monsters	4	BW			Sommaire du match
24 - 2022-10-30	139	Monsters	2	Spiders	4	AL			Sommaire du match
29 - 2022-11-04	174	Monsters	3	Monsters	2	AW	X	X	Sommaire du match
30 - 2022-11-05	176	Monsters	4	Monsters	2	BL			Sommaire du match
35 - 2022-11-10	214	Phantoms	1	Monsters	4	BW			Sommaire du match
37 - 2022-11-12	231	Monsters	0	Sound Tigers	5	AL			Sommaire du match
40 - 2022-11-15	250	Phantoms	3	Monsters	5	BW			Sommaire du match
42 - 2022-11-17	263	Rocket	6	Monsters	4	BL			Sommaire du match
44 - 2022-11-19	280	Cougars	3	Monsters	5	BW			Sommaire du match
45 - 2022-11-20	289	Cabaret Lady Mary Ann	3	Monsters	6	BW			Sommaire du match
48 - 2022-11-23	307	Rocket	5	Monsters	3	BL			Sommaire du match
50 - 2022-11-25	326	Sound Tigers	5	Monsters	7	BW			Sommaire du match
51 - 2022-11-26	338	Monsters	5	Chill	2	AW			Sommaire du match
53 - 2022-11-28	349	Las Vegas	4	Monsters	5	BW	X	X	Sommaire du match
57 - 2022-12-02	378	Monsters	2	Oceanics	5	AL			Sommaire du match
59 - 2022-12-04	394	Cougars	6	Monsters	7	BW	X	X	Sommaire du match
61 - 2022-12-06	404	Monsters	2	Manchots	5	AL			Sommaire du match
62 - 2022-12-07	412	Crunch	2	Monsters	4	BW			Sommaire du match
64 - 2022-12-09	424	Heat	4	Monsters	3	BL	X		Sommaire du match
66 - 2022-12-11	443	Monarchs	4	Monsters	5	BW	X		Sommaire du match
68 - 2022-12-13	455	Monsters	3	Cabaret Lady Mary Ann	1	AW			Sommaire du match
70 - 2022-12-15	470	Monsters	5	Thunder	3	AW			Sommaire du match
72 - 2022-12-17	484	Monsters	4	Bruins	3	AW	X		Sommaire du match
74 - 2022-12-19	502	Stars	2	Monsters	1	BL	X		Sommaire du match
75 - 2022-12-20	510	Monsters	5	Phantoms	2	AW			Sommaire du match
78 - 2022-12-23	540	Monsters	3	Baby Hawks	7	AL			Sommaire du match
82 - 2022-12-27	547	Crunch	3	Monsters	2	BL			Sommaire du match
84 - 2022-12-29	567	Monsters	3	Sound Tigers	4	AL	X	X	Sommaire du match
86 - 2022-12-31	584	Baby Hawks	3	Monsters	4	BW	X		Sommaire du match
89 - 2023-01-03	601	Monsters	2	Senators	1	AW			Sommaire du match
91 - 2023-01-05	617	Bears	6	Monsters	4	BL			Sommaire du match
93 - 2023-01-07	629	Caroline	2	Monsters	4	BW			Sommaire du match
94 - 2023-01-08	639	Monsters	4	Bears	1	AW			Sommaire du match
96 - 2023-01-10	648	Monsters	2	Thunder	1	AW	X	X	Sommaire du match
98 - 2023-01-12	662	Caroline	3	Monsters	2	BL			Sommaire du match
100 - 2023-01-14	679	Monsters	4	Cougars	1	AW			Sommaire du match
102 - 2023-01-16	701	Wolf Pack	2	Monsters	3	BW			Sommaire du match
105 - 2023-01-19	717	Admirals	3	Monsters	1	BL			Sommaire du match
107 - 2023-01-21	736	Sharks	2	Monsters	6	BW			Sommaire du match
109 - 2023-01-23	754	Monsters	5	Heat	3	AW			Sommaire du match
111 - 2023-01-25	768	Monsters	4	Oil Kings	3	AW			Sommaire du match
113 - 2023-01-27	787	Monsters	2	Comets	5	AL			Sommaire du match
114 - 2023-01-28	797	Monsters	5	Seattle	4	AW			Sommaire du match
117 - 2023-01-31	804	Bears	2	Monsters	3	BW	X	X	Sommaire du match
127 - 2023-02-10	829	Marlies	3	Monsters	5	BW			Sommaire du match
128 - 2023-02-11	840	Monsters	4	Marlies	3	AW			Sommaire du match
131 - 2023-02-14	857	Spiders	4	Monsters	3	BL	X	X	Sommaire du match
133 - 2023-02-16	872	Oceanics	2	Monsters	0	BL			Sommaire du match
135 - 2023-02-18	887	Monsters	0	Stars	1	AL			Sommaire du match
136 - 2023-02-19	901	Monsters	4	Jayhawks	3	AW			Sommaire du match
140 - 2023-02-23	924	Minnesota	1	Monsters	3	BW			Sommaire du match
142 - 2023-02-25	936	Oil Kings	4	Monsters	2	BL			Sommaire du match
143 - 2023-02-26	948	Monsters	2	Minnesota	4	AL			Sommaire du match
145 - 2023-02-28	958	Monsters	4	Crunch	3	AW	X		Sommaire du match
148 - 2023-03-03	984	Seattle	2	Monsters	1	BL			Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
149 - 2023-03-04	996	Monsters	3	Senators	1	AW			Sommaire du match
152 - 2023-03-07	1013	Monsters	1	Manchots	5	AL			Sommaire du match
156 - 2023-03-11	1045	Chiefs	4	Monsters	3	BL			Sommaire du match
159 - 2023-03-14	1074	Monsters	4	Sharks	6	AL			Sommaire du match
161 - 2023-03-16	1089	Monsters	4	Monarchs	3	AW			Sommaire du match
162 - 2023-03-17	1094	Monsters	3	Admirals	1	AW			Sommaire du match
164 - 2023-03-19	1110	Monsters	4	Las Vegas	3	AW			Sommaire du match
166 - 2023-03-21	1121	Monsters	5	Bears	1	AW			Sommaire du match
169 - 2023-03-24	1147	Sound Tigers	4	Monsters	3	BL	X		Sommaire du match
170 - 2023-03-25	1159	Monsters	4	Rocket	3	AW			Sommaire du match
173 - 2023-03-28	1176	Monsters	4	Wolf Pack	5	AL	X		Sommaire du match
175 - 2023-03-30	1189	Monsters	4	Bruins	5	AL	X	X	Sommaire du match
177 - 2023-04-01	1208	Cabaret Lady Mary Ann	3	Monsters	6	BW			Sommaire du match
178 - 2023-04-02	1220	Senators	5	Monsters	3	BL			Sommaire du match
180 - 2023-04-04	1230	Monsters	4	Marlies	5	AL	X	X	Sommaire du match
182 - 2023-04-06	1243	Monsters	2	Spiders	7	AL			Sommaire du match
184 - 2023-04-08	1264	Wolf Pack	2	Monsters	3	BW			Sommaire du match
187 - 2023-04-11	1287	Monsters	3	Phantoms	4	AL	X	X	Sommaire du match
189 - 2023-04-13	1303	Manchots	2	Monsters	7	BW			Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	78,237	39,002
Assistance PCT	95.41%	95.13%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	2859 - 95.32%	81,057$	3,323,325$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
1,740,595$	1,683,131$	1,683,131$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
8,859$	1,740,595$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	8,859$	0$

Monsters Leaders statistiques (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Monsters Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Monsters Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Monsters Leaders statistiques (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Monsters Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Monsters
	GP: 82 \| W: 49 \| L: 24 \| OTL: 9 \| P: 107 GF: 287 \| GA: 258 \| PP%: 19.75% \| PK%: 80.38% DG: Benoit Toupin \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 57