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Centre de jeu
	Baby Hawks 50-23-9, 109pts	1	FINAL	3	Manchots 43-32-7, 93pts

Team Stats
W1	Streak	L1
27-9-5	Home Record	23-14-4
23-14-4	Away Record	20-18-3
7-3-0	Last 10 Games	6-4-0
3.61	Buts par match	3.10
2.88	Buts contre par match	2.98
22.11%	Pourcentage en avantage numérique	19.29%
86.05%	Pourcentage en désavantage numérique	82.53%

Phantoms
33-46-3, 69pts

FINAL

Baby Hawks
50-23-9, 109pts

Team Stats
L1	Streak	W1
17-21-3	Home Record	27-9-5
16-25-0	Away Record	23-14-4
5-5-0	Last 10 Games	7-3-0
3.01	Buts par match	3.61
4.01	Buts contre par match	2.88
14.29%	Pourcentage en avantage numérique	22.11%
77.35%	Pourcentage en désavantage numérique	86.05%

Meneurs d'équipe
	Buts John-Jason Peterka 41	Passes Jack Studnicka 50

	Points John-Jason Peterka 84	Plus/Moins Nick Seeler 21

	Victoires Erik Portillo 46	Pourcentage d’arrêts Jiri Patera 0.969

Statistiques d’équipe
Buts pour 296 3.61 GFG	Tirs pour 3199 39.01 Avg	Pourcentage en avantage numérique 22.1% 63 GF	Début de zone offensive 42.8%
Buts contre 236 2.88 GAA	Tirs contre 2628 32.05 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 86.0%% 36 GA	Début de la zone défensive 38.2%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Sylvain Doyon
	Division	Mid-Ouest
	Conférence	Ouest
	Capitaine	Artem Anisimov
	Assistant #1	Devin Shore
	Assistant #2	Kevin Stenlund
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	1,892
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	26
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	45 / 50
	Espoirs	20

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Artem Anisimov (C)	X	X			100.00	62	42	95	81	75	58	55	69	56	72	56	62	59	79	81	0	50	64	0	33	5	1,750,000$
2	Arthur Kaliyev (R)		X	X		100.00	63	52	86	79	72	63	86	75	25	63	71	59	63	55	55	0	50	64	0	20	2	925,000$
3	Devin Shore (A)	X	X			100.00	79	44	93	79	75	55	69	58	60	61	59	76	75	67	68	0	50	64	0	27	3	1,250,000$
4	Cole Perfetti (R)	X	X			100.00	73	43	99	79	66	67	61	68	26	73	60	60	25	45	45	0	50	62	0	19	4	925,000$
5	John-Jason Peterka (R)	X	X	X		100.00	74	69	87	76	69	63	63	67	80	64	66	65	63	44	44	0	50	62	0	19	4	855,833$
6	Jack Studnicka	X		X		100.00	76	43	91	80	65	63	69	58	76	65	55	68	25	47	47	0	50	61	0	22	2	769,168$
7	Kevin Stenlund (A)	X		X		100.00	82	81	85	71	81	63	64	61	76	59	57	70	54	53	53	0	50	61	0	25	1	750,000$
8	Adam Ruzicka	X	X	X		100.00	73	44	90	74	77	56	63	58	74	64	71	58	25	46	46	0	50	60	0	22	2	801,666$
9	Pavel Dorofeyev (R)		X	X		100.00	69	63	84	72	63	69	70	65	50	59	67	62	64	44	44	0	50	60	0	20	2	925,000$
10	Ben McCartney (R)		X			100.00	68	67	71	76	67	60	60	61	50	56	62	60	59	44	44	0	50	58	0	20	4	813,333$
11	Lukas Reichel (R)		X	X		100.00	55	40	99	75	64	65	61	68	53	59	55	62	25	45	45	0	50	58	0	19	4	925,000$
12	Philippe Daoust (R)	X	X			100.00	72	64	91	69	64	39	36	53	66	57	44	60	42	44	44	0	50	52	0	19	6	600,000$
13	Victor Soderstrom (R)				X	100.00	73	42	88	78	64	70	68	64	25	39	47	74	25	45	45	0	50	62	0	20	2	894,167$
14	William Lagesson				X	100.00	77	64	88	72	77	60	60	61	25	51	47	70	25	50	50	0	50	61	0	25	3	800,000$
15	Nick Seeler				X	100.00	82	89	81	68	77	62	53	58	25	44	47	77	25	47	47	0	50	61	0	28	2	2,000,000$
16	Yegor Zamula (R)				X	100.00	65	42	87	68	68	69	73	59	25	39	47	78	25	45	45	0	50	61	0	21	2	756,667$
17	Declan Chisholm (R)				X	100.00	76	71	88	67	71	65	67	57	25	49	51	63	48	44	44	0	50	59	0	21	3	815,000$
18	Dmitri Samorukov				X	100.00	74	73	76	65	73	55	56	51	25	46	41	61	39	44	44	0	50	56	0	22	1	825,000$
Rayé
1	Bobby Trivigno (R)	X	X	X		100.00	65	57	84	63	57	38	35	50	63	48	47	56	45	44	44	0	50	49	0	22	4	925,000$
2	Brinson Pasichnuk (R)				X	100.00	75	74	90	67	74	55	58	46	25	37	37	62	37	44	44	0	50	55	0	23	1	925,000$
3	Cameron Crotty				X	100.00	75	70	86	63	70	62	67	45	25	33	41	60	39	44	44	0	50	55	0	22	2	925,000$
4	Wyatt Newpower				X	100.00	76	77	73	60	77	56	59	46	25	36	41	61	39	44	44	0	50	55	0	23	3	800,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	72	60	87	72	70	60	62	59	45	53	53	65	42	48	49	0	50	59

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Erik Portillo (R)	100.00	60	82	75	92	53	60	57	59	55	57	58	58	58	0	50	62	0	21	4	700,000$
2	Jiri Patera (R)	100.00	55	42	53	80	60	58	53	59	59	58	30	44	44	0	50	56	0	22	2	800,000$
Rayé
1	Jacob Ingham (R)	100.00	44	40	50	78	45	44	45	49	45	45	45	44	44	0	50	48	0	21	5	1,000,000$
2	Ryan Fanti (R)	100.00	44	40	50	79	45	44	45	49	45	45	45	44	44	0	50	48	0	22	4	883,750$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	51	51	57	82	51	52	50	54	51	51	45	48	48	0	50	54

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	John-Jason Peterka	Baby Hawks (Chi)	C/LW/RW	78	41	43	84	13	88	20	131	175	325	78	198	12.62%	16	1558	19.98	10	12	22	54	220	0	0	0	0	12	6	2	61.80%	1068	0	1	1.08	3	7	1	1	2	9	3	7
2	Jack Studnicka	Baby Hawks (Chi)	C/RW	82	13	50	63	14	30	0	126	192	242	65	201	5.37%	21	1486	18.13	2	14	16	37	226	0	1	1	1	34	4	0	60.02%	1288	0	0	0.85	1	1	0	0	0	1	5	2
3	Adam Ruzicka	Baby Hawks (Chi)	C/LW/RW	82	29	34	63	18	30	10	89	80	246	68	175	11.79%	11	1416	17.27	8	9	17	53	223	0	0	0	0	7	4	2	58.25%	206	0	0	0.89	0	0	1	0	1	3	5	5
4	Pavel Dorofeyev	Baby Hawks (Chi)	LW/RW	82	22	27	49	18	22	0	75	95	224	72	183	9.82%	2	1189	14.50	5	6	11	27	112	0	0	0	1	31	2	1	54.55%	99	0	0	0.82	0	2	0	0	0	2	6	2
5	Kevin Stenlund	Baby Hawks (Chi)	C/RW	82	15	33	48	5	52	20	154	167	184	56	150	8.15%	16	1261	15.38	0	1	1	3	11	1	1	2	5	229	4	1	57.75%	1129	0	1	0.76	0	0	2	2	0	3	1	0
6	Victor Soderstrom	Baby Hawks (Chi)	D	72	13	34	47	9	44	0	104	91	143	62	108	9.09%	103	1700	23.61	5	4	9	59	198	0	3	3	1	179	1	0	0.00%	0	0	0	0.55	0	0	0	0	0	2	4	3
7	Cole Perfetti	Baby Hawks (Chi)	C/LW	55	14	32	46	-1	14	0	46	119	179	46	135	7.82%	3	1012	18.40	3	12	15	48	163	0	0	0	2	19	3	1	29.39%	279	0	0	0.91	0	1	0	0	0	2	2	1
8	Nick Seeler	Baby Hawks (Chi)	D	82	12	32	44	21	118	40	208	59	145	42	84	8.28%	98	1730	21.10	2	6	8	53	180	0	0	0	3	169	2	0	0.00%	0	0	0	0.51	0	0	3	3	2	1	1	7
9	William Lagesson	Baby Hawks (Chi)	D	82	11	31	42	10	68	10	124	71	131	48	83	8.40%	100	1808	22.05	4	10	14	58	220	0	1	1	2	192	0	2	0.00%	0	0	0	0.46	0	0	0	1	1	1	2	1
10	Yegor Zamula	Baby Hawks (Chi)	D	82	7	34	41	-2	16	0	67	51	124	43	111	5.65%	120	1745	21.29	4	8	12	32	174	0	0	0	3	199	1	2	0.00%	0	0	0	0.47	0	0	0	0	0	1	2	2
11	Arthur Kaliyev	Baby Hawks (Chi)	LW/RW	40	19	15	34	8	15	5	47	64	199	49	133	9.55%	3	792	19.81	4	2	6	35	120	0	0	0	0	8	3	2	33.33%	72	1	1	0.86	3	5	0	0	1	5	3	1
12	Lukas Reichel	Baby Hawks (Chi)	LW/RW	82	21	9	30	4	2	0	9	84	154	52	112	13.64%	7	906	11.06	0	0	0	0	10	2	0	2	4	110	3	0	41.06%	151	0	0	0.66	0	0	0	0	0	1	4	0
13	Artem Anisimov	Baby Hawks (Chi)	C/LW	39	8	21	29	10	0	0	25	99	83	28	62	9.64%	6	813	20.87	2	6	8	16	115	0	0	0	0	30	4	1	53.88%	902	0	0	0.71	0	5	0	0	0	0	1	2
14	Declan Chisholm	Baby Hawks (Chi)	D	82	6	21	27	10	74	10	108	47	89	26	63	6.74%	75	1442	17.59	1	5	6	30	114	0	0	0	0	74	1	0	0.00%	0	0	0	0.37	0	0	0	1	1	3	0	3
15	Devin Shore	Baby Hawks (Chi)	C/LW	36	9	10	19	3	19	5	39	70	90	28	94	10.00%	6	606	16.83	1	0	1	3	11	0	0	0	3	102	1	0	53.29%	501	0	1	0.63	0	4	0	0	1	2	0	1
16	Ben McCartney	Baby Hawks (Chi)	LW	73	9	9	18	-3	19	5	67	65	115	42	85	7.83%	1	662	9.07	0	1	1	1	17	0	0	0	2	32	3	0	46.55%	58	0	0	0.54	0	0	0	0	1	0	0	1
17	Dmitri Samorukov	Baby Hawks (Chi)	D	64	5	12	17	16	61	15	97	22	50	11	28	10.00%	57	1012	15.81	1	4	5	10	62	0	0	0	0	50	0	0	0.00%	0	0	0	0.34	0	0	1	1	1	3	0	0
18	Brinson Pasichnuk	Baby Hawks (Chi)	D	35	1	4	5	4	21	5	29	11	9	8	6	11.11%	33	488	13.96	0	1	1	0	8	0	0	0	0	30	0	0	0.00%	0	0	0	0.20	0	0	0	0	1	0	1	0
19	Philippe Daoust	Baby Hawks (Chi)	C/LW	54	0	3	3	-3	6	0	35	41	24	8	17	0.00%	3	423	7.84	0	0	0	1	3	0	0	0	0	82	0	0	52.61%	460	0	0	0.14	0	0	0	0	0	0	0	0
20	Bobby Trivigno	Baby Hawks (Chi)	C/LW/RW	22	0	0	0	-2	0	0	6	4	5	1	5	0.00%	1	110	5.02	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	0	0	66.67%	12	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1306	255	454	709	152	699	145	1586	1607	2761	833	2033	9.24%	682	22166	16.97	52	101	153	520	2198	3	6	9	27	1605	42	14	55.53%	6225	1	4	0.64	7	25	8	9	12	39	40	38

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Erik Portillo	Baby Hawks (Chi)	79	46	22	8	0.907	2.93	4574	10	1	223	2399	6	2	0.792	24	79	0	5	3	3
2	Jiri Patera	Baby Hawks (Chi)	9	4	1	1	0.969	1.04	403	2	1	7	227	0	0	0.500	4	3	79	2	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			88	50	23	9	0.912	2.77	4978	12	2	230	2626	6	2		28	82	79	7	3	3

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Salaire annuel 5	Salaire annuel 6	Link
Adam Ruzicka	Baby Hawks (Chi)	C/LW/RW	22	1999-05-11	No	202 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Pro & Farm	801,666$	0$	0$	No	801,666$					Lien
Artem Anisimov (contrat à 1 volet)	Baby Hawks (Chi)	C/LW	33	1988-05-23	No	199 Lbs	6 ft4	No	No	Yes	5	Pro & Farm	1,750,000$	850,000$	0$	No	1,750,000$	1,750,000$	1,750,000$	1,750,000$		Lien
Arthur Kaliyev	Baby Hawks (Chi)	LW/RW	20	2001-06-25	Yes	190 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$					Lien
Ben McCartney	Baby Hawks (Chi)	LW	20	2001-07-13	Yes	183 Lbs	6 ft0	No	No	No	4	Pro & Farm	813,333$	0$	0$	No	813,333$	813,333$	813,333$			Lien
Bobby Trivigno	Baby Hawks (Chi)	C/LW/RW	22	1999-01-19	Yes	161 Lbs	5 ft8	No	No	No	4	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	925,000$
Brinson Pasichnuk	Baby Hawks (Chi)	D	23	1997-11-23	Yes	205 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No						Lien
Cameron Crotty	Baby Hawks (Chi)	D	22	1999-05-05	No	182 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$					Lien
Cole Perfetti	Baby Hawks (Chi)	C/LW	19	2002-01-01	Yes	185 Lbs	5 ft10	No	No	No	4	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	925,000$			Lien
Declan Chisholm	Baby Hawks (Chi)	D	21	2000-01-12	Yes	190 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	815,000$	0$	0$	No	815,000$	815,000$				Lien
Devin Shore (contrat à 1 volet)	Baby Hawks (Chi)	C/LW	27	1994-07-19	No	206 Lbs	6 ft1	No	No	Yes	3	Pro & Farm	1,250,000$	350,000$	0$	No	1,250,000$	1,250,000$				Lien
Dmitri Samorukov	Baby Hawks (Chi)	D	22	1999-06-16	No	198 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	825,000$	0$	0$	No						Lien
Erik Portillo	Baby Hawks (Chi)	G	21	2000-09-03	Yes	225 Lbs	6 ft6	No	No	No	4	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$	700,000$	700,000$			Lien
Jack Studnicka	Baby Hawks (Chi)	C/RW	22	1999-02-18	No	171 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	769,168$	0$	0$	No	769,168$					Lien
Jacob Ingham	Baby Hawks (Chi)	G	21	2000-06-09	Yes	186 Lbs	6 ft4	No	No	No	5	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$		Lien
Jiri Patera	Baby Hawks (Chi)	G	22	1999-02-24	Yes	209 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$					Lien
John-Jason Peterka	Baby Hawks (Chi)	C/LW/RW	19	2002-01-14	Yes	192 Lbs	5 ft11	No	No	No	4	Pro & Farm	855,833$	0$	0$	No	855,833$	855,833$	855,833$			Lien
Kevin Stenlund	Baby Hawks (Chi)	C/RW	25	1996-09-20	No	215 Lbs	6 ft4	No	No	Yes	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No						Lien
Lukas Reichel	Baby Hawks (Chi)	LW/RW	19	2002-05-17	Yes	170 Lbs	6 ft0	No	No	No	4	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	925,000$			Lien
Nick Seeler (contrat à 1 volet)	Baby Hawks (Chi)	D	28	1993-06-03	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	Yes	2	Pro & Farm	1,000,000$	1,100,000$	0$	No	1,000,000$					Lien
Pavel Dorofeyev	Baby Hawks (Chi)	LW/RW	20	2000-10-26	Yes	167 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$					Lien
Philippe Daoust	Baby Hawks (Chi)	C/LW	19	2001-11-05	Yes	170 Lbs	6 ft0	Yes	No	No	6	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No	600,000$	600,000$	600,000$	600,000$	600,000$	Lien
Ryan Fanti	Baby Hawks (Chi)	G	22	1999-10-03	Yes	194 Lbs	6 ft3	No	No	No	4	Pro & Farm	883,750$	0$	0$	No	883,750$	883,750$	883,750$
Victor Soderstrom	Baby Hawks (Chi)	D	20	2001-02-26	Yes	179 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	894,167$	0$	0$	No	894,167$					Lien
William Lagesson	Baby Hawks (Chi)	D	25	1996-02-22	No	207 Lbs	6 ft2	No	No	Yes	3	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	800,000$				Lien
Wyatt Newpower	Baby Hawks (Chi)	D	23	1997-12-09	No	207 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	800,000$				Lien
Yegor Zamula	Baby Hawks (Chi)	D	21	2000-03-30	Yes	176 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	756,667$	0$	0$	No	756,667$					Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
26	22.23	191 Lbs	6 ft2	2.96	897,676$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Arthur Kaliyev	Artem Anisimov	John-Jason Peterka	40	1	2	2
2	Cole Perfetti	Jack Studnicka	Adam Ruzicka	30	1	2	2
3	Pavel Dorofeyev	Devin Shore	Kevin Stenlund	20	1	2	2
4	Ben McCartney	Philippe Daoust	Lukas Reichel	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Victor Soderstrom	William Lagesson	40	1	2	2
2	Nick Seeler	Yegor Zamula	30	1	2	2
3	Declan Chisholm	Dmitri Samorukov	20	1	2	2
4	Victor Soderstrom	William Lagesson	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Arthur Kaliyev	Artem Anisimov	John-Jason Peterka	60	1	2	2
2	Cole Perfetti	Jack Studnicka	Adam Ruzicka	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Victor Soderstrom	William Lagesson	60	1	2	2
2	Nick Seeler	Yegor Zamula	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Kevin Stenlund	Devin Shore	60	1	2	2
2	Philippe Daoust	Lukas Reichel	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Victor Soderstrom	William Lagesson	60	1	2	2
2	Nick Seeler	Yegor Zamula	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Artem Anisimov	60	1	2	2	Victor Soderstrom	William Lagesson	60	1	2	2
2	Arthur Kaliyev	40	1	2	2	Nick Seeler	Yegor Zamula	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Artem Anisimov	Arthur Kaliyev	60	1	2	2
2	Devin Shore	John-Jason Peterka	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Victor Soderstrom	William Lagesson	60	1	2	2
2	Nick Seeler	Yegor Zamula	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Arthur Kaliyev	Artem Anisimov	John-Jason Peterka	Victor Soderstrom	William Lagesson

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Devin Shore	Artem Anisimov	Kevin Stenlund	Victor Soderstrom	William Lagesson

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
John-Jason Peterka, Pavel Dorofeyev, Cole Perfetti	Pavel Dorofeyev, Lukas Reichel	Pavel Dorofeyev

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Declan Chisholm, Dmitri Samorukov, Nick Seeler	Declan Chisholm	Dmitri Samorukov, Nick Seeler

Tirs de pénalité
Artem Anisimov, Arthur Kaliyev, Devin Shore, John-Jason Peterka, Cole Perfetti

Gardien
#1 : Erik Portillo, #2 : Jiri Patera

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	3	2	1	0	0	0	0	0	11	7	4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	4	0.667	11	21	32	0	0	106	102	79	13	125	1037	1054	1082	55	68	24	23	64	10	1	10.00%	9	1	88.89%	1	1642	2999	54.75%	1461	2676	54.60%	742	1339	55.41%	2143	1509	1766	591	1073	555
2	Bears	2	2	0	0	0	0	0	0	6	1	5	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	4	1.000	6	9	15	0	1	106	102	79	13	62	1037	1054	1082	55	49	9	12	37	10	2	20.00%	5	0	100.00%	0	1642	2999	54.75%	1461	2676	54.60%	742	1339	55.41%	2143	1509	1766	591	1073	555
3	Bruins	2	1	0	0	0	0	0	1	6	6	0	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	3	0.750	6	12	18	0	0	106	102	79	13	106	1037	1054	1082	55	57	22	15	61	14	3	21.43%	5	0	100.00%	0	1642	2999	54.75%	1461	2676	54.60%	742	1339	55.41%	2143	1509	1766	591	1073	555
4	Cabaret Lady Mary Ann	2	2	0	0	0	0	0	0	12	4	8	1	1	0	0	0	0	0	0	8	1	7	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	4	1.000	12	23	35	0	0	106	102	79	13	132	1037	1054	1082	55	77	15	12	59	0	0	0.00%	6	1	83.33%	0	1642	2999	54.75%	1461	2676	54.60%	742	1339	55.41%	2143	1509	1766	591	1073	555
5	Caroline	2	0	1	0	0	0	0	1	4	8	-4	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	0.250	4	6	10	0	0	106	102	79	13	65	1037	1054	1082	55	61	30	12	35	5	1	20.00%	6	1	83.33%	0	1642	2999	54.75%	1461	2676	54.60%	742	1339	55.41%	2143	1509	1766	591	1073	555
6	Chiefs	4	2	1	0	0	1	0	0	18	14	4	2	1	0	0	0	1	0	0	9	5	4	2	1	1	0	0	0	0	0	9	9	0	5	0.625	18	29	47	0	0	106	102	79	13	143	1037	1054	1082	55	132	28	34	93	11	3	27.27%	17	5	70.59%	0	1642	2999	54.75%	1461	2676	54.60%	742	1339	55.41%	2143	1509	1766	591	1073	555
7	Chill	3	2	0	0	0	0	0	1	10	7	3	2	1	0	0	0	0	0	1	7	6	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	5	0.833	10	17	27	0	0	106	102	79	13	93	1037	1054	1082	55	108	21	14	65	8	2	25.00%	5	0	100.00%	0	1642	2999	54.75%	1461	2676	54.60%	742	1339	55.41%	2143	1509	1766	591	1073	555
8	Comets	3	1	1	0	0	0	1	0	8	7	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	0	1	0	0	0	1	0	5	6	-1	4	0.667	8	12	20	1	0	106	102	79	13	110	1037	1054	1082	55	90	24	8	62	14	2	14.29%	3	0	100.00%	0	1642	2999	54.75%	1461	2676	54.60%	742	1339	55.41%	2143	1509	1766	591	1073	555
9	Cougars	2	0	1	0	1	0	0	0	7	7	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	2	0.500	7	13	20	0	0	106	102	79	13	56	1037	1054	1082	55	72	27	19	59	10	1	10.00%	7	3	57.14%	0	1642	2999	54.75%	1461	2676	54.60%	742	1339	55.41%	2143	1509	1766	591	1073	555
10	Crunch	2	1	0	0	1	0	0	0	10	7	3	1	0	0	0	1	0	0	0	6	5	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	4	1.000	10	17	27	0	0	106	102	79	13	99	1037	1054	1082	55	77	11	17	51	10	2	20.00%	6	1	83.33%	0	1642	2999	54.75%	1461	2676	54.60%	742	1339	55.41%	2143	1509	1766	591	1073	555
11	Heat	3	3	0	0	0	0	0	0	9	5	4	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	2	2	0	0	0	0	0	0	7	4	3	6	1.000	9	15	24	0	0	106	102	79	13	122	1037	1054	1082	55	97	22	22	68	13	4	30.77%	10	1	90.00%	0	1642	2999	54.75%	1461	2676	54.60%	742	1339	55.41%	2143	1509	1766	591	1073	555
12	Jayhawks	4	1	2	0	0	1	0	0	11	13	-2	2	0	2	0	0	0	0	0	4	7	-3	2	1	0	0	0	1	0	0	7	6	1	3	0.375	11	19	30	0	0	106	102	79	13	166	1037	1054	1082	55	125	34	20	81	15	2	13.33%	10	2	80.00%	0	1642	2999	54.75%	1461	2676	54.60%	742	1339	55.41%	2143	1509	1766	591	1073	555
13	Las Vegas	3	3	0	0	0	0	0	0	18	5	13	2	2	0	0	0	0	0	0	11	3	8	1	1	0	0	0	0	0	0	7	2	5	6	1.000	18	31	49	0	0	106	102	79	13	147	1037	1054	1082	55	82	17	29	72	13	4	30.77%	7	1	85.71%	0	1642	2999	54.75%	1461	2676	54.60%	742	1339	55.41%	2143	1509	1766	591	1073	555
14	Manchots	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0.500	7	13	20	0	0	106	102	79	13	73	1037	1054	1082	55	65	11	15	33	6	3	50.00%	5	0	100.00%	0	1642	2999	54.75%	1461	2676	54.60%	742	1339	55.41%	2143	1509	1766	591	1073	555
15	Marlies	2	1	1	0	0	0	0	0	7	8	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	2	0.500	7	12	19	1	0	106	102	79	13	56	1037	1054	1082	55	77	22	63	45	7	2	28.57%	12	0	100.00%	0	1642	2999	54.75%	1461	2676	54.60%	742	1339	55.41%	2143	1509	1766	591	1073	555
16	Minnesota	4	3	0	0	0	1	0	0	17	10	7	2	2	0	0	0	0	0	0	8	4	4	2	1	0	0	0	1	0	0	9	6	3	7	0.875	17	32	49	0	0	106	102	79	13	201	1037	1054	1082	55	107	29	20	72	10	5	50.00%	9	0	100.00%	0	1642	2999	54.75%	1461	2676	54.60%	742	1339	55.41%	2143	1509	1766	591	1073	555
17	Monarchs	3	1	1	0	1	0	0	0	12	12	0	2	1	1	0	0	0	0	0	7	8	-1	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	4	0.667	12	21	33	0	0	106	102	79	13	134	1037	1054	1082	55	105	26	30	58	12	4	33.33%	14	3	78.57%	0	1642	2999	54.75%	1461	2676	54.60%	742	1339	55.41%	2143	1509	1766	591	1073	555
18	Monsters	2	1	0	0	0	1	0	0	10	7	3	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	3	0.750	10	16	26	0	0	106	102	79	13	70	1037	1054	1082	55	80	22	15	35	10	3	30.00%	5	0	100.00%	0	1642	2999	54.75%	1461	2676	54.60%	742	1339	55.41%	2143	1509	1766	591	1073	555
19	Monsters	3	3	0	0	0	0	0	0	16	7	9	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	2	2	0	0	0	0	0	0	10	5	5	6	1.000	16	31	47	0	0	106	102	79	13	135	1037	1054	1082	55	75	29	18	52	12	4	33.33%	8	1	87.50%	0	1642	2999	54.75%	1461	2676	54.60%	742	1339	55.41%	2143	1509	1766	591	1073	555
20	Oceanics	4	0	3	0	0	0	1	0	10	17	-7	2	0	1	0	0	0	1	0	5	7	-2	2	0	2	0	0	0	0	0	5	10	-5	2	0.250	10	18	28	0	0	106	102	79	13	140	1037	1054	1082	55	154	39	40	77	13	1	7.69%	19	2	89.47%	1	1642	2999	54.75%	1461	2676	54.60%	742	1339	55.41%	2143	1509	1766	591	1073	555
21	Oil Kings	3	1	0	0	1	0	0	1	11	10	1	2	1	0	0	1	0	0	0	7	5	2	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	5	0.833	11	17	28	0	0	106	102	79	13	116	1037	1054	1082	55	91	33	50	61	12	3	25.00%	14	3	78.57%	1	1642	2999	54.75%	1461	2676	54.60%	742	1339	55.41%	2143	1509	1766	591	1073	555
22	Phantoms	2	2	0	0	0	0	0	0	11	5	6	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	4	1.000	11	21	32	0	0	106	102	79	13	79	1037	1054	1082	55	51	17	26	41	5	1	20.00%	8	1	87.50%	0	1642	2999	54.75%	1461	2676	54.60%	742	1339	55.41%	2143	1509	1766	591	1073	555
23	Rocket	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	2	0.500	7	12	19	0	0	106	102	79	13	81	1037	1054	1082	55	54	13	4	42	7	2	28.57%	2	0	100.00%	0	1642	2999	54.75%	1461	2676	54.60%	742	1339	55.41%	2143	1509	1766	591	1073	555
24	Seattle	3	3	0	0	0	0	0	0	13	5	8	2	2	0	0	0	0	0	0	9	5	4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	6	1.000	13	24	37	0	1	106	102	79	13	119	1037	1054	1082	55	72	15	50	61	12	2	16.67%	7	1	85.71%	0	1642	2999	54.75%	1461	2676	54.60%	742	1339	55.41%	2143	1509	1766	591	1073	555
25	Senators	2	1	1	0	0	0	0	0	8	6	2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	2	0.500	8	14	22	0	0	106	102	79	13	63	1037	1054	1082	55	76	19	51	45	6	2	33.33%	4	0	100.00%	0	1642	2999	54.75%	1461	2676	54.60%	742	1339	55.41%	2143	1509	1766	591	1073	555
26	Sharks	3	1	1	0	1	0	0	0	12	11	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	0	1	0	1	0	0	0	7	8	-1	4	0.667	12	22	34	0	0	106	102	79	13	108	1037	1054	1082	55	117	26	58	61	7	2	28.57%	13	1	92.31%	0	1642	2999	54.75%	1461	2676	54.60%	742	1339	55.41%	2143	1509	1766	591	1073	555
27	Sound Tigers	2	0	1	0	0	1	0	0	6	9	-3	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0.250	6	10	16	0	0	106	102	79	13	77	1037	1054	1082	55	67	17	23	36	5	1	20.00%	9	1	88.89%	0	1642	2999	54.75%	1461	2676	54.60%	742	1339	55.41%	2143	1509	1766	591	1073	555
28	Spiders	2	0	2	0	0	0	0	0	2	7	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	0	4	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	2	3	5	0	0	106	102	79	13	54	1037	1054	1082	55	68	18	24	41	3	0	0.00%	11	2	81.82%	1	1642	2999	54.75%	1461	2676	54.60%	742	1339	55.41%	2143	1509	1766	591	1073	555
29	Stars	4	1	2	0	0	0	1	0	7	9	-2	2	1	0	0	0	0	1	0	5	2	3	2	0	2	0	0	0	0	0	2	7	-5	4	0.500	7	9	16	0	0	106	102	79	13	135	1037	1054	1082	55	132	49	19	92	13	1	7.69%	7	1	85.71%	0	1642	2999	54.75%	1461	2676	54.60%	742	1339	55.41%	2143	1509	1766	591	1073	555
30	Thunder	2	0	2	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	2	3	5	0	0	106	102	79	13	52	1037	1054	1082	55	77	16	21	42	7	0	0.00%	8	2	75.00%	0	1642	2999	54.75%	1461	2676	54.60%	742	1339	55.41%	2143	1509	1766	591	1073	555
31	Wolf Pack	2	1	0	0	0	0	1	0	8	4	4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	4	1.000	8	10	18	0	0	106	102	79	13	80	1037	1054	1082	55	65	13	16	46	5	0	0.00%	7	2	71.43%	0	1642	2999	54.75%	1461	2676	54.60%	742	1339	55.41%	2143	1509	1766	591	1073	555
	Total	82	41	23	0	5	5	4	4	296	236	60	41	23	9	0	2	2	2	3	156	109	47	41	18	14	0	3	3	2	1	140	127	13	109	0.665	296	512	808	2	2	106	102	79	13	3199	1037	1054	1082	55	2628	698	780	1747	285	63	22.11%	258	36	86.05%	4	1642	2999	54.75%	1461	2676	54.60%	742	1339	55.41%	2143	1509	1766	591	1073	555
	_Since Last GM Reset	82	41	23	0	5	5	4	4	296	236	60	41	23	9	0	2	2	2	3	156	109	47	41	18	14	0	3	3	2	1	140	127	13	109	0.665	296	512	808	2	2	106	102	79	13	3199	1037	1054	1082	55	2628	698	780	1747	285	63	22.11%	258	36	86.05%	4	1642	2999	54.75%	1461	2676	54.60%	742	1339	55.41%	2143	1509	1766	591	1073	555
	_Vs Conference	44	25	9	0	3	3	2	2	168	117	51	22	13	4	0	2	1	1	1	86	53	33	22	12	5	0	1	2	1	1	82	64	18	65	0.739	168	290	458	1	1	106	102	79	13	1827	1037	1054	1082	55	1344	376	334	960	157	36	22.93%	119	21	82.35%	1	1642	2999	54.75%	1461	2676	54.60%	742	1339	55.41%	2143	1509	1766	591	1073	555
	_Vs Division	24	11	2	0	1	2	0	0	94	62	32	12	7	1	0	0	1	0	0	48	27	21	12	4	1	0	1	1	0	0	46	35	11	26	0.542	94	163	257	1	1	106	102	79	13	981	1037	1054	1082	55	722	187	270	507	93	22	23.66%	77	11	85.71%	2	1642	2999	54.75%	1461	2676	54.60%	742	1339	55.41%	2143	1509	1766	591	1073	555

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
82	109	W1	296	512	808	3199	2628	698	780	1747	2	2

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
82	41	23	5	5	4	4	296	236

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	23	9	2	2	2	3	156	109

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	18	14	3	3	2	1	140	127

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
7	3	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
285	63	22.11%	258	36	86.05%	4

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
1037	1054	1082	55	106	102	79	13

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1642	2999	54.75%	1461	2676	54.60%	742	1339	55.41%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
2143	1509	1766	591	1073	555

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
6 - 2022-10-12	8	Baby Hawks	6	Monsters	2	AW			Sommaire du match
7 - 2022-10-13	19	Baby Hawks	7	Las Vegas	2	AW			Sommaire du match
9 - 2022-10-15	38	Baby Hawks	3	Sharks	2	AW	X		Sommaire du match
15 - 2022-10-21	72	Cougars	4	Baby Hawks	3	BL			Sommaire du match
17 - 2022-10-23	87	Seattle	3	Baby Hawks	4	BW			Sommaire du match
19 - 2022-10-25	103	Cabaret Lady Mary Ann	1	Baby Hawks	8	BW			Sommaire du match
21 - 2022-10-27	116	Oil Kings	2	Baby Hawks	3	BW	X		Sommaire du match
23 - 2022-10-29	133	Baby Hawks	4	Crunch	2	AW			Sommaire du match
24 - 2022-10-30	140	Minnesota	3	Baby Hawks	5	BW			Sommaire du match
26 - 2022-11-01	152	Sound Tigers	4	Baby Hawks	3	BL	X		Sommaire du match
28 - 2022-11-03	168	Monarchs	6	Baby Hawks	4	BL			Sommaire du match
30 - 2022-11-05	177	Baby Hawks	2	Oceanics	6	AL			Sommaire du match
35 - 2022-11-10	220	Baby Hawks	5	Monarchs	4	AW	X		Sommaire du match
37 - 2022-11-12	234	Baby Hawks	5	Admirals	3	AW			Sommaire du match
39 - 2022-11-14	246	Caroline	4	Baby Hawks	3	BL	X	X	Sommaire du match
41 - 2022-11-16	258	Chiefs	3	Baby Hawks	2	BL	X		Sommaire du match
44 - 2022-11-19	278	Baby Hawks	4	Bruins	3	AW			Sommaire du match
45 - 2022-11-20	290	Manchots	4	Baby Hawks	6	BW			Sommaire du match
48 - 2022-11-23	313	Baby Hawks	2	Stars	4	AL			Sommaire du match
50 - 2022-11-25	320	Rocket	4	Baby Hawks	2	BL			Sommaire du match
52 - 2022-11-27	342	Oceanics	6	Baby Hawks	3	BL			Sommaire du match
55 - 2022-11-30	364	Oil Kings	3	Baby Hawks	4	BW			Sommaire du match
58 - 2022-12-03	387	Baby Hawks	3	Wolf Pack	2	AW	X	X	Sommaire du match
59 - 2022-12-04	396	Baby Hawks	3	Sound Tigers	5	AL			Sommaire du match
61 - 2022-12-06	403	Baby Hawks	2	Spiders	3	AL			Sommaire du match
64 - 2022-12-09	428	Oceanics	1	Baby Hawks	2	BW	X	X	Sommaire du match
68 - 2022-12-13	463	Bears	1	Baby Hawks	4	BW			Sommaire du match
70 - 2022-12-15	478	Las Vegas	1	Baby Hawks	6	BW			Sommaire du match
71 - 2022-12-16	481	Baby Hawks	5	Minnesota	1	AW			Sommaire du match
73 - 2022-12-18	499	Wolf Pack	2	Baby Hawks	5	BW			Sommaire du match
76 - 2022-12-21	521	Chill	2	Baby Hawks	4	BW			Sommaire du match
78 - 2022-12-23	540	Monsters	3	Baby Hawks	7	BW			Sommaire du match
82 - 2022-12-27	548	Baby Hawks	1	Caroline	4	AL			Sommaire du match
84 - 2022-12-29	568	Baby Hawks	3	Chiefs	6	AL			Sommaire du match
86 - 2022-12-31	584	Baby Hawks	3	Monsters	4	AL	X		Sommaire du match
87 - 2023-01-01	592	Sharks	3	Baby Hawks	5	BW			Sommaire du match
89 - 2023-01-03	605	Thunder	2	Baby Hawks	0	BL			Sommaire du match
92 - 2023-01-06	625	Jayhawks	4	Baby Hawks	2	BL			Sommaire du match
94 - 2023-01-08	641	Heat	1	Baby Hawks	2	BW			Sommaire du match
98 - 2023-01-12	671	Monsters	2	Baby Hawks	6	BW			Sommaire du match
100 - 2023-01-14	687	Seattle	2	Baby Hawks	5	BW			Sommaire du match
103 - 2023-01-17	709	Crunch	5	Baby Hawks	6	BW	X		Sommaire du match
105 - 2023-01-19	719	Baby Hawks	4	Phantoms	2	AW			Sommaire du match
107 - 2023-01-21	741	Baby Hawks	6	Chiefs	3	AW			Sommaire du match
108 - 2023-01-22	747	Monarchs	2	Baby Hawks	3	BW			Sommaire du match
110 - 2023-01-24	765	Baby Hawks	2	Comets	1	AW	X	X	Sommaire du match
112 - 2023-01-26	777	Baby Hawks	3	Heat	2	AW			Sommaire du match
114 - 2023-01-28	798	Baby Hawks	4	Oil Kings	5	AL	X	X	Sommaire du match
124 - 2023-02-07	818	Admirals	1	Baby Hawks	4	BW			Sommaire du match
127 - 2023-02-10	830	Jayhawks	3	Baby Hawks	2	BL			Sommaire du match
128 - 2023-02-11	844	Baby Hawks	3	Oceanics	4	AL			Sommaire du match
131 - 2023-02-14	856	Baby Hawks	5	Rocket	2	AW			Sommaire du match
132 - 2023-02-15	864	Baby Hawks	5	Marlies	4	AW			Sommaire du match
134 - 2023-02-17	878	Baby Hawks	2	Senators	5	AL			Sommaire du match
136 - 2023-02-19	899	Marlies	4	Baby Hawks	2	BL			Sommaire du match
138 - 2023-02-21	915	Las Vegas	2	Baby Hawks	5	BW			Sommaire du match
139 - 2023-02-22	918	Baby Hawks	0	Stars	3	AL			Sommaire du match
142 - 2023-02-25	946	Baby Hawks	4	Sharks	6	AL			Sommaire du match
144 - 2023-02-27	957	Baby Hawks	2	Admirals	3	AL			Sommaire du match
145 - 2023-02-28	966	Baby Hawks	3	Jayhawks	4	AL	X		Sommaire du match
147 - 2023-03-02	980	Stars	1	Baby Hawks	3	BW			Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
149 - 2023-03-04	998	Chill	4	Baby Hawks	3	BL	X	X	Sommaire du match
151 - 2023-03-06	1009	Senators	1	Baby Hawks	6	BW			Sommaire du match
153 - 2023-03-08	1023	Baby Hawks	4	Cougars	3	AW	X		Sommaire du match
155 - 2023-03-10	1036	Baby Hawks	4	Cabaret Lady Mary Ann	3	AW			Sommaire du match
156 - 2023-03-11	1042	Baby Hawks	2	Thunder	3	AL			Sommaire du match
159 - 2023-03-14	1070	Bruins	3	Baby Hawks	2	BL	X	X	Sommaire du match
161 - 2023-03-16	1085	Baby Hawks	3	Chill	1	AW			Sommaire du match
163 - 2023-03-18	1106	Baby Hawks	4	Jayhawks	2	AW			Sommaire du match
165 - 2023-03-20	1117	Baby Hawks	4	Monsters	3	AW			Sommaire du match
168 - 2023-03-23	1135	Baby Hawks	2	Bears	0	AW			Sommaire du match
170 - 2023-03-25	1155	Baby Hawks	4	Minnesota	5	AL	X		Sommaire du match
171 - 2023-03-26	1168	Comets	1	Baby Hawks	3	BW			Sommaire du match
173 - 2023-03-28	1182	Stars	1	Baby Hawks	2	BW	X	X	Sommaire du match
175 - 2023-03-30	1196	Chiefs	2	Baby Hawks	7	BW			Sommaire du match
177 - 2023-04-01	1211	Spiders	4	Baby Hawks	0	BL			Sommaire du match
180 - 2023-04-04	1236	Baby Hawks	4	Heat	2	AW			Sommaire du match
182 - 2023-04-06	1254	Baby Hawks	3	Comets	5	AL			Sommaire du match
184 - 2023-04-08	1271	Baby Hawks	4	Seattle	0	AW			Sommaire du match
186 - 2023-04-10	1281	Minnesota	1	Baby Hawks	3	BW			Sommaire du match
187 - 2023-04-11	1286	Baby Hawks	1	Manchots	3	AL			Sommaire du match
189 - 2023-04-13	1306	Phantoms	3	Baby Hawks	7	BW			Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	50	20
Assistance	50,586	26,974
Assistance PCT	61.69%	65.79%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	1892 - 63.06%	74,848$	3,068,780$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
2,381,325$	4,016,459$	4,016,459$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
21,139$	2,381,325$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	21,139$	0$

Baby Hawks Leaders statistiques (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Baby Hawks Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Baby Hawks Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Baby Hawks Leaders statistiques (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Baby Hawks Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Baby Hawks
	GP: 82 \| W: 50 \| L: 23 \| OTL: 9 \| P: 109 GF: 296 \| GA: 236 \| PP%: 22.11% \| PK%: 86.05% DG: Sylvain Doyon \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 58