Seattle
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Centre de jeu
	Seattle 60-20-2, 122pts	4	FINAL	2	Las Vegas 33-41-8, 74pts

Team Stats
W3	Streak	L3
33-7-1	Home Record	19-19-3
27-13-1	Away Record	14-22-5
7-2-1	Last 10 Games	3-6-1
4.16	Buts par match	3.52
2.50	Buts contre par match	4.12
24.24%	Pourcentage en avantage numérique	24.03%
81.51%	Pourcentage en désavantage numérique	72.43%

Las Vegas
33-41-8, 74pts

FINAL

Seattle
60-20-2, 122pts

Team Stats
L3	Streak	W3
19-19-3	Home Record	33-7-1
14-22-5	Away Record	27-13-1
3-6-1	Last 10 Games	7-2-1
3.52	Buts par match	4.16
4.12	Buts contre par match	2.50
24.03%	Pourcentage en avantage numérique	24.24%
72.43%	Pourcentage en désavantage numérique	81.51%

Meneurs d'équipe
	Buts Ty Dellandrea 31	Passes Jake Walman 61

	Points Radim Zohorna 85	Plus/Moins Kale Clague 59

	Victoires Alex Nedeljkovic 56	Pourcentage d’arrêts Alex Nedeljkovic 0.931

Statistiques d’équipe
Buts pour 341 4.16 GFG	Tirs pour 3404 41.51 Avg	Pourcentage en avantage numérique 24.2% 64 GF	Début de zone offensive 41.3%
Buts contre 205 2.50 GAA	Tirs contre 2915 35.55 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 81.5%% 44 GA	Début de la zone défensive 40.7%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Yvon Bergeron
	Division	Mid-Ouest
	Conférence	Ouest
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	6,000
	Assistance	5,704
	Billets de saison	600
Informations de la formation
	Équipe Pro	16
	Équipe Mineure	23
	Limite contact	39 / 50
	Espoirs	18

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Oliver Wahlstrom			X		100.00	79	59	72	80	77	62	84	69	38	62	71	60	41	58	59	0	50	64	0	21	2	925,001$
2	Nicholas Merkley			X		100.00	75	43	99	79	68	62	76	69	56	67	60	76	25	47	47	0	50	64	0	24	1	1,100,000$
3	Nicolas Aube-Kubel			X		100.00	84	54	81	76	68	56	88	60	32	63	68	68	25	61	61	0	50	63	0	25	1	1,573,000$
4	Radim Zohorna	X	X	X		100.00	79	45	91	68	85	56	64	67	37	69	62	68	25	46	46	0	50	62	0	25	3	792,500$
5	Ty Dellandrea (R)	X		X		100.00	74	71	82	75	71	74	77	64	80	59	64	65	61	46	46	0	50	62	0	21	3	863,333$
6	Kyle Rau	X	X	X		100.00	64	61	72	68	61	63	63	68	80	62	68	62	65	51	52	0	50	61	0	28	1	600,000$
7	Nolan Foote (R)		X			100.00	75	74	76	76	74	69	72	61	50	57	61	64	58	45	45	0	50	61	0	20	2	894,167$
8	Brett Murray		X			100.00	73	78	67	69	87	64	76	61	25	66	60	61	25	45	45	0	50	60	0	23	3	775,000$
9	Jansen Harkins	X	X			100.00	69	52	93	67	68	54	77	58	57	55	59	65	25	61	62	0	50	59	0	24	1	750,000$
10	Fredrik Karlstrom	X				100.00	80	73	97	66	73	60	61	57	71	49	61	65	58	44	44	0	50	58	0	23	3	700,000$
11	Jake Walman				X	100.00	73	42	93	74	65	64	64	64	25	51	48	74	25	58	59	0	50	63	0	25	1	910,000$
12	Kale Clague				X	100.00	63	41	83	76	65	70	67	69	25	56	48	66	25	50	50	0	50	61	0	23	4	1,700,000$
13	Jeremy Davies				X	100.00	69	66	76	68	66	65	68	55	25	51	43	60	41	46	46	0	50	57	0	24	1	925,000$
14	Simon Lundmark (R)				X	100.00	80	75	91	70	75	51	52	47	25	38	41	63	39	44	44	0	50	56	0	20	4	850,833$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	74	60	84	72	72	62	71	62	45	58	58	66	38	50	50	0	50	61

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Alex Nedeljkovic	100.00	69	76	73	70	68	70	69	70	67	69	75	55	56	0	50	67	0	25	3	2,800,000$
2	Spencer Martin	100.00	59	49	61	73	62	64	60	65	66	65	30	44	44	0	50	60	0	26	2	750,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	64	63	67	72	65	67	65	68	67	67	53	50	50	0	50	64

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FT	S1	S2	S3
1	Radim Zohorna	Seattle (SEA)	C/LW/RW	79	29	56	85	30	30	0	93	151	277	65	184	10.47%	31	1383	17.52	6	22	28	50	182	0	0	0	2	9	5	1	42.29%	1719	0	1.23	0	0	0	0	3	3	4
2	Ty Dellandrea	Seattle (SEA)	C/RW	79	31	48	79	26	61	15	145	202	319	85	256	9.72%	17	1537	19.46	5	10	15	50	205	0	0	0	0	6	7	2	59.23%	2065	1	1.03	0	0	1	2	3	1	6
3	Jake Walman	Seattle (SEA)	D	82	14	61	75	41	34	0	146	103	174	64	114	8.05%	121	1912	23.32	6	17	23	85	220	0	1	1	1	191	2	0	0.00%	0	0	0.78	0	0	0	0	3	2	2
4	Kale Clague	Seattle (SEA)	D	82	16	58	74	59	32	0	98	96	151	40	104	10.60%	112	1782	21.73	5	16	21	55	207	0	0	0	0	197	6	1	0.00%	0	1	0.83	0	0	0	0	1	4	1
5	William Carrier	Seattle	LW	61	30	42	72	38	48	0	189	110	231	72	173	12.99%	16	1231	20.19	8	7	15	47	152	0	1	1	2	130	6	0	46.02%	176	0	1.17	0	3	0	0	7	6	4
6	Mason Appleton	Seattle	LW/RW	64	32	39	71	26	8	0	84	148	323	87	226	9.91%	23	1365	21.33	5	8	13	54	176	0	0	0	1	119	4	1	40.24%	169	2	1.04	3	3	0	0	5	5	4
7	Oliver Wahlstrom	Seattle (SEA)	RW	76	23	45	68	30	34	0	155	105	290	85	231	7.93%	10	1328	17.48	5	9	14	25	89	1	0	1	3	74	2	0	47.90%	119	0	1.02	2	2	0	0	2	2	5
8	Nicholas Merkley	Seattle (SEA)	RW	50	27	37	64	5	8	0	31	151	252	56	183	10.71%	14	1082	21.64	8	4	12	39	108	0	0	0	1	97	6	1	50.91%	275	1	1.18	1	3	0	0	6	3	4
9	Nolan Foote	Seattle (SEA)	LW	74	21	37	58	14	49	15	98	109	252	59	161	8.33%	10	1198	16.19	6	7	13	34	121	0	0	0	0	61	4	2	43.88%	139	0	0.97	0	0	1	2	1	4	5
10	Owen Tippett	Seattle	LW/RW	59	28	25	53	25	16	0	122	136	289	109	246	9.69%	15	1402	23.78	8	3	11	49	161	1	0	1	6	158	6	0	36.45%	502	0	0.76	1	3	0	0	4	6	4
11	Nicolas Aube-Kubel	Seattle (SEA)	RW	79	14	37	51	24	54	0	157	86	144	54	113	9.72%	53	1184	15.00	0	0	0	3	12	0	0	0	0	35	3	0	37.50%	32	0	0.86	0	0	0	0	3	3	2
12	Alex Barre-Boulet	Seattle	C	35	19	25	44	29	4	0	13	81	127	23	75	14.96%	4	559	15.99	0	3	3	4	32	0	0	0	0	6	1	4	42.94%	708	1	1.57	0	0	0	0	4	2	4
13	Kyle Rau	Seattle (SEA)	C/LW/RW	78	17	27	44	32	8	0	43	137	207	64	153	8.21%	10	1114	14.29	0	0	0	4	17	0	0	0	3	77	1	0	59.33%	1018	1	0.79	0	0	0	0	2	3	3
14	Daniel Sprong	Seattle	RW	49	19	22	41	27	4	0	18	65	199	45	132	9.55%	16	860	17.56	2	5	7	23	89	0	1	1	0	31	1	0	31.58%	57	0	0.95	1	1	0	0	1	2	4
15	Travis Dermott	Seattle	D	61	7	28	35	30	10	0	98	51	126	39	89	5.56%	70	1440	23.61	5	6	11	54	170	0	0	0	0	148	0	0	0.00%	0	0	0.49	0	0	0	0	0	2	0
16	Brett Murray	Seattle (SEA)	LW	82	17	15	32	25	41	5	112	68	150	35	75	11.33%	33	1106	13.49	0	0	0	1	6	0	0	0	0	16	3	2	29.11%	79	0	0.58	0	0	0	1	2	2	1
17	Brendan Guhle	Seattle	D	56	3	16	19	29	73	15	137	37	67	18	33	4.48%	60	1099	19.63	0	3	3	13	125	0	0	0	0	91	2	0	0.00%	0	0	0.35	0	0	1	1	1	0	1
18	Jeremy Davies	Seattle (SEA)	D	41	5	13	18	13	33	5	70	25	35	8	20	14.29%	47	821	20.03	5	5	10	13	89	0	0	0	0	75	1	0	0.00%	0	0	0.44	0	0	0	1	0	1	0
19	Haydn Fleury	Seattle	D	10	0	11	11	14	12	0	28	12	23	7	9	0.00%	11	229	22.93	0	1	1	7	16	0	0	0	0	21	0	0	0.00%	0	0	0.96	0	0	0	0	0	0	0
20	Fredrik Karlstrom	Seattle (SEA)	C	48	3	7	10	5	10	0	21	19	30	7	20	10.00%	12	288	6.01	0	1	1	1	11	0	0	0	0	27	1	0	55.24%	105	0	0.69	0	0	0	0	0	0	0
21	Jansen Harkins	Seattle (SEA)	C/LW	41	2	7	9	1	12	0	35	34	38	14	45	5.26%	31	527	12.86	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0	0	49.11%	112	0	0.34	0	0	0	0	0	0	0
22	Simon Lundmark	Seattle (SEA)	D	23	3	4	7	8	20	10	64	13	16	4	9	18.75%	35	398	17.34	0	1	1	4	19	0	0	0	0	30	0	0	0.00%	0	0	0.35	0	0	1	1	0	1	1
23	Danton Heinen	Seattle	LW/RW	1	0	1	1	-1	0	0	1	4	6	4	4	0.00%	0	21	21.82	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	1	0	0.92	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1310	360	661	1021	530	601	65	1958	1943	3726	1044	2655	9.66%	751	23875	18.23	74	128	202	615	2216	2	3	5	19	1610	61	14	49.68%	7276	7	0.86	8	15	4	8	48	52	55

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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Alex Nedeljkovic	Seattle (SEA)	76	56	17	2	0.931	2.42	4505	6	6	182	2629	1	1.000	5	76	0	15	5	3
2	Spencer Martin	Seattle (SEA)	4	2	1	0	0.919	3.28	183	0	0	10	123	0	0.750	8	2	36	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			80	58	18	2	0.930	2.46	4689	6	6	192	2752	1		13	78	36	15	5	3

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Link
Alex Nedeljkovic	Seattle (SEA)	G	25	1996-01-07	No	189 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	2,800,000$	0$	0$	No	2,800,000$	2,800,000$		Lien
Brett Murray	Seattle (SEA)	LW	23	1998-07-19	No	228 Lbs	6 ft5	No	No	No	3	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$		Lien
Fredrik Karlstrom	Seattle (SEA)	C	23	1998-01-12	No	196 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$	700,000$		Lien
Jake Walman	Seattle (SEA)	D	25	1996-02-20	No	170 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	910,000$	0$	0$	No				Lien
Jansen Harkins	Seattle (SEA)	C/LW	24	1997-05-23	No	182 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No				Lien
Jeremy Davies	Seattle (SEA)	D	24	1996-12-04	No	180 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No				Lien
Kale Clague	Seattle (SEA)	D	23	1998-06-05	No	177 Lbs	6 ft0	No	No	No	4	Pro & Farm	1,700,000$	0$	0$	No	1,700,000$	1,700,000$	1,700,000$	Lien
Kyle Rau (contrat à 1 volet)	Seattle (SEA)	C/LW/RW	28	1992-10-24	No	176 Lbs	5 ft8	Yes	No	No	1	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No				Lien
Nicholas Merkley	Seattle (SEA)	RW	24	1997-05-23	No	194 Lbs	5 ft10	No	No	Yes	1	Pro & Farm	1,100,000$	0$	0$	No				Lien
Nicolas Aube-Kubel	Seattle (SEA)	RW	25	1996-05-09	No	187 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	1,573,000$	0$	0$	No				Lien
Nolan Foote	Seattle (SEA)	LW	20	2000-11-29	Yes	196 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	894,167$	0$	0$	No	894,167$			Lien
Oliver Wahlstrom	Seattle (SEA)	RW	21	2000-06-13	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	925,001$	0$	0$	No	925,001$			Lien
Radim Zohorna	Seattle (SEA)	C/LW/RW	25	1996-04-29	No	220 Lbs	6 ft6	No	No	No	3	Pro & Farm	792,500$	0$	0$	No	792,500$	792,500$		Lien
Simon Lundmark	Seattle (SEA)	D	20	2000-10-08	Yes	201 Lbs	6 ft2	No	No	No	4	Pro & Farm	850,833$	0$	0$	No	850,833$	850,833$	850,833$	Lien
Spencer Martin (contrat à 1 volet)	Seattle (SEA)	G	26	1995-06-08	No	191 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$			Lien
Ty Dellandrea	Seattle (SEA)	C/RW	21	2000-07-20	Yes	190 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	863,333$	0$	0$	No	863,333$	863,333$		Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
16	23.56	193 Lbs	6 ft1	2.19	1,056,802$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Radim Zohorna	Ty Dellandrea	Nicholas Merkley	40	1	2	2
2	Nolan Foote	Kyle Rau	Oliver Wahlstrom	30	1	2	2
3	Brett Murray	Jansen Harkins	Nicolas Aube-Kubel	20	1	2	2
4	Nicholas Merkley	Fredrik Karlstrom	Oliver Wahlstrom	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jake Walman	Kale Clague	40	1	2	2
2	Jeremy Davies	Simon Lundmark	30	1	2	2
3	Fredrik Karlstrom		20	1	2	2
4	Jake Walman	Kale Clague	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Radim Zohorna	Ty Dellandrea	Nicholas Merkley	60	1	2	2
2	Nolan Foote	Kyle Rau	Oliver Wahlstrom	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jake Walman	Kale Clague	60	1	2	2
2	Jeremy Davies	Simon Lundmark	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Nicholas Merkley	Oliver Wahlstrom	60	1	2	2
2	Nicolas Aube-Kubel	Ty Dellandrea	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jake Walman	Kale Clague	60	1	2	2
2	Jeremy Davies	Simon Lundmark	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Nicholas Merkley	60	1	2	2	Jake Walman	Kale Clague	60	1	2	2
2	Oliver Wahlstrom	40	1	2	2	Jeremy Davies	Simon Lundmark	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Nicholas Merkley	Oliver Wahlstrom	60	1	2	2
2	Nicolas Aube-Kubel	Ty Dellandrea	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jake Walman	Kale Clague	60	1	2	2
2	Jeremy Davies	Simon Lundmark	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Radim Zohorna	Ty Dellandrea	Nicholas Merkley	Jake Walman	Kale Clague

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Radim Zohorna	Ty Dellandrea	Nicholas Merkley	Jake Walman	Kale Clague

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Brett Murray, Jansen Harkins, Radim Zohorna	Brett Murray, Jansen Harkins	Radim Zohorna

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Jeremy Davies, Simon Lundmark, Jake Walman	Jeremy Davies	Simon Lundmark, Jake Walman

Tirs de pénalité
Nicholas Merkley, Oliver Wahlstrom, Nicolas Aube-Kubel, Ty Dellandrea, Radim Zohorna

Gardien
#1 : Alex Nedeljkovic, #2 : Spencer Martin

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	4	4	0	0	0	0	0	0	23	5	18	2	2	0	0	0	0	0	0	10	2	8	2	2	0	0	0	0	0	0	13	3	10	8	1.000	23	43	66	0	0	132	117	86	9	189	1130	1154	1101	33	142	25	35	89	8	4	50.00%	15	1	93.33%	0	1495	3037	49.23%	1417	2992	47.36%	658	1321	49.81%	2087	1470	1796	579	1064	549
2	Baby Hawks	3	0	3	0	0	0	0	0	5	13	-8	1	0	1	0	0	0	0	0	0	4	-4	2	0	2	0	0	0	0	0	5	9	-4	0	0.000	5	9	14	0	0	132	117	86	9	72	1130	1154	1101	33	119	28	50	71	7	1	14.29%	12	2	83.33%	0	1495	3037	49.23%	1417	2992	47.36%	658	1321	49.81%	2087	1470	1796	579	1064	549
3	Bears	2	1	1	0	0	0	0	0	9	7	2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	2	0.500	9	17	26	0	0	132	117	86	9	66	1130	1154	1101	33	58	15	8	43	9	4	44.44%	4	0	100.00%	0	1495	3037	49.23%	1417	2992	47.36%	658	1321	49.81%	2087	1470	1796	579	1064	549
4	Bruins	2	2	0	0	0	0	0	0	10	3	7	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	4	1.000	10	18	28	0	0	132	117	86	9	102	1130	1154	1101	33	54	16	14	38	8	1	12.50%	6	0	100.00%	0	1495	3037	49.23%	1417	2992	47.36%	658	1321	49.81%	2087	1470	1796	579	1064	549
5	Cabaret Lady Mary Ann	2	2	0	0	0	0	0	0	17	4	13	1	1	0	0	0	0	0	0	9	2	7	1	1	0	0	0	0	0	0	8	2	6	4	1.000	17	33	50	0	0	132	117	86	9	132	1130	1154	1101	33	66	15	12	61	2	2	100.00%	6	1	83.33%	0	1495	3037	49.23%	1417	2992	47.36%	658	1321	49.81%	2087	1470	1796	579	1064	549
6	Caroline	2	1	1	0	0	0	0	0	10	4	6	1	1	0	0	0	0	0	0	9	1	8	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0.500	10	20	30	0	0	132	117	86	9	105	1130	1154	1101	33	72	21	16	64	5	1	20.00%	8	3	62.50%	0	1495	3037	49.23%	1417	2992	47.36%	658	1321	49.81%	2087	1470	1796	579	1064	549
7	Chiefs	3	3	0	0	0	0	0	0	14	6	8	2	2	0	0	0	0	0	0	10	4	6	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	6	1.000	14	24	38	0	0	132	117	86	9	132	1130	1154	1101	33	87	22	14	65	11	1	9.09%	7	1	85.71%	0	1495	3037	49.23%	1417	2992	47.36%	658	1321	49.81%	2087	1470	1796	579	1064	549
8	Chill	3	3	0	0	0	0	0	0	14	7	7	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	2	2	0	0	0	0	0	0	10	6	4	6	1.000	14	25	39	0	0	132	117	86	9	118	1130	1154	1101	33	101	17	24	83	11	3	27.27%	11	1	90.91%	0	1495	3037	49.23%	1417	2992	47.36%	658	1321	49.81%	2087	1470	1796	579	1064	549
9	Comets	4	2	1	0	1	0	0	0	16	11	5	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	2	1	0	0	1	0	0	0	9	5	4	6	0.750	16	28	44	0	1	132	117	86	9	165	1130	1154	1101	33	168	39	41	76	12	4	33.33%	19	6	68.42%	0	1495	3037	49.23%	1417	2992	47.36%	658	1321	49.81%	2087	1470	1796	579	1064	549
10	Cougars	2	0	2	0	0	0	0	0	6	10	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	6	10	16	1	0	132	117	86	9	85	1130	1154	1101	33	97	26	16	49	6	1	16.67%	8	2	75.00%	0	1495	3037	49.23%	1417	2992	47.36%	658	1321	49.81%	2087	1470	1796	579	1064	549
11	Crunch	2	1	1	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	0.500	6	12	18	0	0	132	117	86	9	90	1130	1154	1101	33	73	13	8	58	6	1	16.67%	3	0	100.00%	0	1495	3037	49.23%	1417	2992	47.36%	658	1321	49.81%	2087	1470	1796	579	1064	549
12	Heat	3	1	0	0	1	0	1	0	15	11	4	2	1	0	0	0	0	1	0	10	7	3	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	6	1.000	15	26	41	0	0	132	117	86	9	125	1130	1154	1101	33	121	39	16	65	2	0	0.00%	7	1	85.71%	0	1495	3037	49.23%	1417	2992	47.36%	658	1321	49.81%	2087	1470	1796	579	1064	549
13	Jayhawks	3	2	0	0	0	1	0	0	17	13	4	2	1	0	0	0	1	0	0	10	9	1	1	1	0	0	0	0	0	0	7	4	3	5	0.833	17	28	45	0	0	132	117	86	9	134	1130	1154	1101	33	104	32	20	71	10	3	30.00%	8	3	62.50%	0	1495	3037	49.23%	1417	2992	47.36%	658	1321	49.81%	2087	1470	1796	579	1064	549
14	Las Vegas	4	3	1	0	0	0	0	0	18	8	10	2	2	0	0	0	0	0	0	12	3	9	2	1	1	0	0	0	0	0	6	5	1	6	0.750	18	35	53	0	1	132	117	86	9	180	1130	1154	1101	33	125	29	34	98	15	4	26.67%	12	2	83.33%	0	1495	3037	49.23%	1417	2992	47.36%	658	1321	49.81%	2087	1470	1796	579	1064	549
15	Manchots	2	1	1	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	2	0.500	5	9	14	0	0	132	117	86	9	71	1130	1154	1101	33	68	14	12	50	4	0	0.00%	6	1	83.33%	1	1495	3037	49.23%	1417	2992	47.36%	658	1321	49.81%	2087	1470	1796	579	1064	549
16	Marlies	2	2	0	0	0	0	0	0	10	4	6	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	4	1.000	10	18	28	0	0	132	117	86	9	72	1130	1154	1101	33	61	17	6	38	9	2	22.22%	3	0	100.00%	0	1495	3037	49.23%	1417	2992	47.36%	658	1321	49.81%	2087	1470	1796	579	1064	549
17	Minnesota	3	2	1	0	0	0	0	0	11	8	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	1	1	0	0	0	0	0	6	5	1	4	0.667	11	21	32	0	0	132	117	86	9	115	1130	1154	1101	33	121	29	23	77	5	0	0.00%	9	2	77.78%	0	1495	3037	49.23%	1417	2992	47.36%	658	1321	49.81%	2087	1470	1796	579	1064	549
18	Monarchs	4	4	0	0	0	0	0	0	17	7	10	2	2	0	0	0	0	0	0	7	4	3	2	2	0	0	0	0	0	0	10	3	7	8	1.000	17	31	48	0	0	132	117	86	9	196	1130	1154	1101	33	130	32	16	98	14	3	21.43%	7	1	85.71%	0	1495	3037	49.23%	1417	2992	47.36%	658	1321	49.81%	2087	1470	1796	579	1064	549
19	Monsters	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	2	0.500	6	9	15	0	0	132	117	86	9	81	1130	1154	1101	33	92	19	6	36	5	1	20.00%	3	0	100.00%	0	1495	3037	49.23%	1417	2992	47.36%	658	1321	49.81%	2087	1470	1796	579	1064	549
20	Monsters	3	1	0	0	0	0	2	0	13	8	5	1	0	0	0	0	0	1	0	6	5	1	2	1	0	0	0	0	1	0	7	3	4	6	1.000	13	21	34	0	1	132	117	86	9	104	1130	1154	1101	33	89	30	16	67	16	3	18.75%	8	3	62.50%	0	1495	3037	49.23%	1417	2992	47.36%	658	1321	49.81%	2087	1470	1796	579	1064	549
21	Oceanics	3	2	0	0	0	0	1	0	13	7	6	2	1	0	0	0	0	1	0	10	6	4	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	6	1.000	13	23	36	0	0	132	117	86	9	132	1130	1154	1101	33	121	26	8	75	19	4	21.05%	4	1	75.00%	0	1495	3037	49.23%	1417	2992	47.36%	658	1321	49.81%	2087	1470	1796	579	1064	549
22	Oil Kings	4	2	2	0	0	0	0	0	14	15	-1	2	2	0	0	0	0	0	0	9	4	5	2	0	2	0	0	0	0	0	5	11	-6	4	0.500	14	27	41	0	0	132	117	86	9	140	1130	1154	1101	33	139	38	58	87	12	1	8.33%	17	2	88.24%	0	1495	3037	49.23%	1417	2992	47.36%	658	1321	49.81%	2087	1470	1796	579	1064	549
23	Phantoms	2	2	0	0	0	0	0	0	7	2	5	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	4	1.000	7	12	19	0	1	132	117	86	9	75	1130	1154	1101	33	102	16	6	46	6	1	16.67%	3	0	100.00%	0	1495	3037	49.23%	1417	2992	47.36%	658	1321	49.81%	2087	1470	1796	579	1064	549
24	Rocket	2	2	0	0	0	0	0	0	8	5	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	4	1.000	8	13	21	0	0	132	117	86	9	101	1130	1154	1101	33	59	19	14	56	11	3	27.27%	7	3	57.14%	0	1495	3037	49.23%	1417	2992	47.36%	658	1321	49.81%	2087	1470	1796	579	1064	549
25	Senators	2	2	0	0	0	0	0	0	9	2	7	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	4	1.000	9	17	26	0	0	132	117	86	9	77	1130	1154	1101	33	63	18	14	46	6	4	66.67%	7	1	85.71%	0	1495	3037	49.23%	1417	2992	47.36%	658	1321	49.81%	2087	1470	1796	579	1064	549
26	Sharks	3	2	0	0	0	1	0	0	15	6	9	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	2	1	0	0	0	1	0	0	9	4	5	5	0.833	15	27	42	0	1	132	117	86	9	136	1130	1154	1101	33	106	31	18	68	8	4	50.00%	9	0	100.00%	1	1495	3037	49.23%	1417	2992	47.36%	658	1321	49.81%	2087	1470	1796	579	1064	549
27	Sound Tigers	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	2	0.500	7	14	21	0	0	132	117	86	9	89	1130	1154	1101	33	63	18	10	43	13	4	30.77%	5	2	60.00%	0	1495	3037	49.23%	1417	2992	47.36%	658	1321	49.81%	2087	1470	1796	579	1064	549
28	Spiders	2	2	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	4	1.000	6	10	16	0	0	132	117	86	9	75	1130	1154	1101	33	76	17	12	36	7	1	14.29%	6	3	50.00%	0	1495	3037	49.23%	1417	2992	47.36%	658	1321	49.81%	2087	1470	1796	579	1064	549
29	Stars	3	2	1	0	0	0	0	0	7	5	2	2	1	1	0	0	0	0	0	4	4	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	4	0.667	7	13	20	0	0	132	117	86	9	91	1130	1154	1101	33	102	47	20	68	6	1	16.67%	8	1	87.50%	0	1495	3037	49.23%	1417	2992	47.36%	658	1321	49.81%	2087	1470	1796	579	1064	549
30	Thunder	2	1	1	0	0	0	0	0	7	3	4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	0	5	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	0.500	7	13	20	0	1	132	117	86	9	78	1130	1154	1101	33	51	11	8	48	7	0	0.00%	4	0	100.00%	0	1495	3037	49.23%	1417	2992	47.36%	658	1321	49.81%	2087	1470	1796	579	1064	549
31	Wolf Pack	2	0	2	0	0	0	0	0	6	8	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	0	0.000	6	11	17	0	0	132	117	86	9	76	1130	1154	1101	33	85	27	12	49	4	2	50.00%	6	1	83.33%	0	1495	3037	49.23%	1417	2992	47.36%	658	1321	49.81%	2087	1470	1796	579	1064	549
	Total	82	54	20	0	2	2	4	0	341	205	136	41	30	7	0	0	1	3	0	188	101	87	41	24	13	0	2	1	1	0	153	104	49	122	0.744	341	617	958	1	6	132	117	86	9	3404	1130	1154	1101	33	2915	746	567	1919	264	64	24.24%	238	44	81.51%	2	1495	3037	49.23%	1417	2992	47.36%	658	1321	49.81%	2087	1470	1796	579	1064	549
	_Since Last GM Reset	82	54	20	0	2	2	4	0	341	205	136	41	30	7	0	0	1	3	0	188	101	87	41	24	13	0	2	1	1	0	153	104	49	122	0.744	341	617	958	1	6	132	117	86	9	3404	1130	1154	1101	33	2915	746	567	1919	264	64	24.24%	238	44	81.51%	2	1495	3037	49.23%	1417	2992	47.36%	658	1321	49.81%	2087	1470	1796	579	1064	549
	_Vs Conference	43	24	13	0	2	1	3	0	177	125	52	22	15	4	0	0	1	2	0	104	62	42	21	9	9	0	2	0	1	0	73	63	10	59	0.686	177	320	497	1	3	132	117	86	9	1771	1130	1154	1101	33	1542	427	358	1033	126	26	20.63%	139	32	76.98%	0	1495	3037	49.23%	1417	2992	47.36%	658	1321	49.81%	2087	1470	1796	579	1064	549
	_Vs Division	26	8	7	0	0	0	0	0	118	63	55	13	5	2	0	0	0	0	0	61	28	33	13	3	5	0	0	0	0	0	57	35	22	16	0.308	118	217	335	0	3	132	117	86	9	1131	1130	1154	1101	33	931	233	218	581	71	20	28.17%	86	13	84.88%	1	1495	3037	49.23%	1417	2992	47.36%	658	1321	49.81%	2087	1470	1796	579	1064	549

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
82	122	W3	341	617	958	3404	2915	746	567	1919	1	6

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
82	54	20	2	2	4	0	341	205

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	30	7	0	1	3	0	188	101

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	24	13	2	1	1	0	153	104

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
7	2	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
264	64	24.24%	238	44	81.51%	2

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
1130	1154	1101	33	132	117	86	9

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1495	3037	49.23%	1417	2992	47.36%	658	1321	49.81%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
2087	1470	1796	579	1064	549

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
6 - 2022-10-12	9	Seattle	8	Admirals	2	AW			Sommaire du match
7 - 2022-10-13	20	Seattle	6	Monarchs	1	AW			Sommaire du match
9 - 2022-10-15	36	Las Vegas	3	Seattle	7	BW			Sommaire du match
11 - 2022-10-17	47	Caroline	1	Seattle	9	BW			Sommaire du match
13 - 2022-10-19	58	Chiefs	2	Seattle	3	BW			Sommaire du match
15 - 2022-10-21	73	Seattle	3	Monsters	0	AW			Sommaire du match
17 - 2022-10-23	87	Seattle	3	Baby Hawks	4	AL			Sommaire du match
19 - 2022-10-25	105	Crunch	1	Seattle	4	BW			Sommaire du match
21 - 2022-10-27	118	Comets	5	Seattle	3	BL			Sommaire du match
23 - 2022-10-29	137	Manchots	2	Seattle	5	BW			Sommaire du match
26 - 2022-11-01	155	Seattle	5	Heat	4	AW	X		Sommaire du match
28 - 2022-11-03	167	Seattle	4	Minnesota	1	AW			Sommaire du match
30 - 2022-11-05	184	Seattle	0	Manchots	1	AL			Sommaire du match
33 - 2022-11-08	205	Chill	1	Seattle	4	BW			Sommaire du match
36 - 2022-11-11	224	Minnesota	3	Seattle	5	BW			Sommaire du match
38 - 2022-11-13	243	Oceanics	4	Seattle	5	BW	X	X	Sommaire du match
42 - 2022-11-17	271	Wolf Pack	3	Seattle	2	BL			Sommaire du match
44 - 2022-11-19	286	Monarchs	2	Seattle	3	BW			Sommaire du match
48 - 2022-11-23	316	Sharks	2	Seattle	6	BW			Sommaire du match
50 - 2022-11-25	329	Seattle	2	Las Vegas	3	AL			Sommaire du match
52 - 2022-11-27	343	Seattle	5	Admirals	1	AW			Sommaire du match
54 - 2022-11-29	360	Seattle	4	Monarchs	2	AW			Sommaire du match
56 - 2022-12-01	374	Bears	5	Seattle	3	BL			Sommaire du match
58 - 2022-12-03	389	Cabaret Lady Mary Ann	2	Seattle	9	BW			Sommaire du match
61 - 2022-12-06	411	Rocket	2	Seattle	4	BW			Sommaire du match
64 - 2022-12-09	427	Seattle	6	Bears	2	AW			Sommaire du match
66 - 2022-12-11	444	Seattle	8	Cabaret Lady Mary Ann	2	AW			Sommaire du match
68 - 2022-12-13	459	Seattle	2	Thunder	3	AL			Sommaire du match
70 - 2022-12-15	475	Seattle	1	Caroline	3	AL			Sommaire du match
73 - 2022-12-18	500	Oceanics	2	Seattle	5	BW			Sommaire du match
75 - 2022-12-20	515	Chiefs	2	Seattle	7	BW			Sommaire du match
77 - 2022-12-22	530	Seattle	3	Comets	0	AW			Sommaire du match
83 - 2022-12-28	561	Heat	4	Seattle	6	BW			Sommaire du match
85 - 2022-12-30	577	Oil Kings	1	Seattle	2	BW			Sommaire du match
87 - 2023-01-01	594	Sound Tigers	1	Seattle	4	BW			Sommaire du match
89 - 2023-01-03	606	Seattle	1	Oil Kings	4	AL			Sommaire du match
91 - 2023-01-05	615	Seattle	4	Marlies	2	AW			Sommaire du match
93 - 2023-01-07	632	Seattle	4	Senators	1	AW			Sommaire du match
95 - 2023-01-09	646	Seattle	4	Rocket	3	AW			Sommaire du match
96 - 2023-01-10	651	Seattle	2	Crunch	3	AL			Sommaire du match
98 - 2023-01-12	665	Seattle	4	Bruins	2	AW			Sommaire du match
100 - 2023-01-14	687	Seattle	2	Baby Hawks	5	AL			Sommaire du match
102 - 2023-01-16	698	Thunder	0	Seattle	5	BW			Sommaire du match
103 - 2023-01-17	711	Seattle	4	Oil Kings	7	AL			Sommaire du match
105 - 2023-01-19	728	Spiders	2	Seattle	3	BW			Sommaire du match
107 - 2023-01-21	743	Monsters	5	Seattle	6	BW	X	X	Sommaire du match
111 - 2023-01-25	770	Comets	1	Seattle	4	BW			Sommaire du match
113 - 2023-01-27	786	Heat	3	Seattle	4	BW	X	X	Sommaire du match
114 - 2023-01-28	797	Monsters	5	Seattle	4	BL			Sommaire du match
124 - 2023-02-07	816	Seattle	3	Sound Tigers	5	AL			Sommaire du match
126 - 2023-02-09	824	Seattle	3	Spiders	2	AW			Sommaire du match
127 - 2023-02-10	828	Seattle	4	Wolf Pack	5	AL			Sommaire du match
129 - 2023-02-12	848	Seattle	3	Phantoms	0	AW			Sommaire du match
131 - 2023-02-14	860	Seattle	3	Oceanics	1	AW			Sommaire du match
133 - 2023-02-16	876	Phantoms	2	Seattle	4	BW			Sommaire du match
135 - 2023-02-18	894	Cougars	7	Seattle	5	BL			Sommaire du match
137 - 2023-02-20	904	Seattle	3	Sharks	4	AL	X		Sommaire du match
140 - 2023-02-23	927	Bruins	1	Seattle	6	BW			Sommaire du match
143 - 2023-02-26	952	Marlies	2	Seattle	6	BW			Sommaire du match
145 - 2023-02-28	964	Seattle	4	Chiefs	2	AW			Sommaire du match
147 - 2023-03-02	978	Seattle	1	Cougars	3	AL			Sommaire du match
148 - 2023-03-03	984	Seattle	2	Monsters	1	AW			Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
150 - 2023-03-05	1005	Seattle	4	Monsters	3	AW	X	X	Sommaire du match
152 - 2023-03-07	1021	Admirals	1	Seattle	4	BW			Sommaire du match
154 - 2023-03-09	1035	Senators	1	Seattle	5	BW			Sommaire du match
156 - 2023-03-11	1049	Stars	3	Seattle	4	BW			Sommaire du match
158 - 2023-03-13	1063	Stars	1	Seattle	0	BL			Sommaire du match
161 - 2023-03-16	1090	Seattle	6	Sharks	0	AW			Sommaire du match
163 - 2023-03-18	1098	Oil Kings	3	Seattle	7	BW			Sommaire du match
166 - 2023-03-21	1130	Seattle	3	Stars	1	AW			Sommaire du match
168 - 2023-03-23	1142	Seattle	7	Chill	4	AW			Sommaire du match
170 - 2023-03-25	1152	Seattle	3	Chill	2	AW			Sommaire du match
172 - 2023-03-27	1173	Seattle	2	Minnesota	4	AL			Sommaire du match
175 - 2023-03-30	1198	Admirals	1	Seattle	6	BW			Sommaire du match
177 - 2023-04-01	1213	Monarchs	2	Seattle	4	BW			Sommaire du match
179 - 2023-04-03	1228	Jayhawks	4	Seattle	6	BW			Sommaire du match
180 - 2023-04-04	1238	Seattle	6	Comets	5	AW	X		Sommaire du match
182 - 2023-04-06	1253	Jayhawks	5	Seattle	4	BL	X		Sommaire du match
184 - 2023-04-08	1271	Baby Hawks	4	Seattle	0	BL			Sommaire du match
186 - 2023-04-10	1283	Seattle	7	Jayhawks	4	AW			Sommaire du match
187 - 2023-04-11	1293	Seattle	4	Las Vegas	2	AW			Sommaire du match
189 - 2023-04-13	1312	Las Vegas	0	Seattle	5	BW			Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	4000	2000
Prix des billets	35	15
Assistance	155,836	78,045
Assistance PCT	95.02%	95.18%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	5704 - 95.07%	161,584$	6,624,935$	6000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
1,761,492$	1,555,883$	1,555,883$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
8,189$	1,761,492$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	8,189$	0$

Seattle Leaders statistiques (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Seattle Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Seattle Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Seattle Leaders statistiques (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Seattle Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Seattle
	GP: 82 \| W: 60 \| L: 20 \| OTL: 2 \| P: 122 GF: 341 \| GA: 205 \| PP%: 24.24% \| PK%: 81.51% DG: Yvon Bergeron \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 61