Las Vegas
Accueil
Formation
Points
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Client Web pour les lignes

Centre de jeu
	Seattle 60-20-2, 122pts	4	FINAL	2	Las Vegas 33-41-8, 74pts

Team Stats
W3	Streak	L3
33-7-1	Home Record	19-19-3
27-13-1	Away Record	14-22-5
7-2-1	Last 10 Games	3-6-1
4.16	Buts par match	3.52
2.50	Buts contre par match	4.12
24.24%	Pourcentage en avantage numérique	24.03%
81.51%	Pourcentage en désavantage numérique	72.43%

Las Vegas
33-41-8, 74pts

FINAL

Seattle
60-20-2, 122pts

Team Stats
L3	Streak	W3
19-19-3	Home Record	33-7-1
14-22-5	Away Record	27-13-1
3-6-1	Last 10 Games	7-2-1
3.52	Buts par match	4.16
4.12	Buts contre par match	2.50
24.03%	Pourcentage en avantage numérique	24.24%
72.43%	Pourcentage en désavantage numérique	81.51%

Meneurs d'équipe
	Buts Alex Limoges 35	Passes Adam Boqvist 55

	Points Adam Boqvist 75	Plus/Moins Alex Limoges 25

	Victoires Oscar Dansk 11	Pourcentage d’arrêts Joel Hofer 0.931

Statistiques d’équipe
Buts pour 289 3.52 GFG	Tirs pour 3354 40.90 Avg	Pourcentage en avantage numérique 24.0% 62 GF	Début de zone offensive 40.8%
Buts contre 338 4.12 GAA	Tirs contre 3353 40.89 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 72.4%% 75 GA	Début de la zone défensive 39.6%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Jeremy Verville
	Division	Mid-Ouest
	Conférence	Ouest
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,211
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	22
	Équipe Mineure	21
	Limite contact	43 / 50
	Espoirs	18

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Mitchell Chaffee			X		100.00	79	74	90	69	74	65	65	64	50	57	68	67	65	44	44	0	50	61	0	23	3	750,000$
2	Alex Limoges	X	X			100.00	79	74	92	58	74	61	61	62	78	54	65	66	62	44	44	0	50	59	0	24	3	560,000$
3	Justin Bailey		X	X		100.00	73	44	87	75	80	54	54	52	25	50	55	78	63	55	55	0	50	59	0	26	1	600,000$
4	Arnaud Durandeau		X			100.00	73	67	86	67	67	59	59	61	50	58	59	63	56	44	44	0	50	58	0	22	1	560,000$
5	Justin Dowling	X	X			100.00	65	41	96	70	65	55	60	56	57	59	59	62	25	57	57	0	50	58	0	31	1	850,000$
6	Nate Schnarr	X				100.00	75	71	83	61	71	64	65	61	76	56	62	64	59	44	44	0	50	58	0	22	2	786,669$
7	Lucas Elvenes (R)		X	X		100.00	72	65	89	70	65	55	54	61	50	62	56	62	53	44	44	0	50	57	0	22	2	776,669$
8	Joseph Cramarossa	X	X			100.00	68	68	67	67	68	59	60	55	69	48	58	59	55	46	46	0	50	55	0	28	1	850,000$
9	Carsen Twarynski		X	X		100.00	79	73	93	63	73	57	60	50	50	48	46	63	44	45	45	0	50	54	0	23	1	600,000$
10	Matthew Stienburg (R)	X				100.00	48	44	99	67	70	57	68	51	57	44	49	45	51	58	58	0	50	52	0	20	4	700,000$
11	Robert Mastrosimone (R)	X				100.00	43	36	99	67	61	57	74	43	50	39	40	40	42	54	54	0	50	48	0	20	4	825,000$
12	Marcus Davidsson (R)	X				100.00	45	44	93	63	69	48	61	41	51	32	40	44	45	58	58	0	50	47	0	22	2	825,000$
13	Adam Boqvist				X	100.00	65	41	92	84	64	72	69	74	25	55	61	65	25	59	59	0	50	64	0	21	2	894,168$
14	Noah Juulsen				X	100.00	90	46	99	68	75	65	61	53	25	59	47	78	25	47	47	0	50	63	0	24	2	750,000$
15	Brady Lyle				X	100.00	82	79	90	62	79	58	62	47	25	37	41	64	39	44	44	0	50	57	0	22	2	560,000$
16	Michael Vukojevic (R)				X	100.00	80	79	81	66	79	57	60	50	25	43	41	64	39	44	44	0	50	57	0	20	3	850,833$
17	Dawson Barteaux (R)				X	100.00	76	71	89	66	71	49	51	44	25	33	40	60	38	44	44	0	50	54	0	21	3	783,333$
Rayé
1	Gabriel Carlsson				X	HO	69	43	91	78	78	60	57	60	25	53	48	71	25	58	58	0	50	63	0	24	0	0$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	70	59	90	68	71	58	61	55	45	49	52	62	45	49	49	0	50	57

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Joseph Woll (R)	100.00	54	47	59	83	57	55	50	57	54	53	30	44	44	0	50	55	0	23	3	900,000$
2	Zachary Fucale	100.00	49	41	51	74	49	51	55	56	55	55	95	44	44	0	50	53	0	26	1	560,000$
Rayé
1	Joel Hofer (R)	100.00	52	44	55	66	55	53	50	56	54	53	30	44	44	0	50	52	0	21	3	795,000$
2	Mitchell Gibson (R)	100.00	48	62	58	71	45	48	48	47	45	46	47	54	50	0	50	51	0	22	3	560,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	51	49	56	74	52	52	51	54	52	52	51	47	46	0	50	53

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Adam Boqvist	Las Vegas (Las)	D	77	20	55	75	-18	18	0	54	143	253	78	161	7.91%	101	1852	24.05	10	18	28	110	224	0	0	0	4	216	1	1	0.00%	0	1	0	0.81	0	0	0	0	0	1	4	2
2	Lucas Elvenes	Las Vegas (Las)	LW/RW	77	21	49	70	24	18	0	82	106	240	73	194	8.75%	12	1311	17.03	7	7	14	38	156	0	0	0	0	0	1	0	46.02%	113	0	0	1.07	1	2	0	0	0	0	3	4
3	Justin Bailey	Las Vegas (Las)	LW/RW	77	23	46	69	24	22	0	76	127	314	73	234	7.32%	20	1311	17.03	3	9	12	38	156	0	0	0	0	0	3	0	39.42%	104	0	1	1.05	0	3	0	0	0	1	6	3
4	Alex Limoges	Las Vegas (Las)	C/LW	77	35	31	66	25	45	15	136	173	286	69	180	12.24%	13	1439	18.69	6	6	12	31	157	0	1	1	7	113	6	2	60.91%	1760	0	2	0.92	2	3	2	0	1	9	4	1
5	Noah Juulsen	Las Vegas (Las)	D	77	21	41	62	-21	86	0	254	112	190	54	126	11.05%	151	1809	23.50	13	14	27	104	220	0	1	1	0	175	2	2	0.00%	0	1	0	0.69	0	0	0	0	0	3	3	5
6	Mitchell Chaffee	Las Vegas (Las)	RW	58	31	24	55	-7	18	0	66	131	326	92	229	9.51%	28	1381	23.82	5	11	16	48	150	0	1	1	8	185	3	1	44.09%	567	2	1	0.80	2	7	0	0	0	5	3	2
7	Arnaud Durandeau	Las Vegas (Las)	LW	77	24	22	46	-25	16	0	103	101	242	73	161	9.92%	18	1038	13.49	0	0	0	1	1	0	0	0	0	3	3	2	46.75%	77	1	1	0.89	1	3	0	0	0	5	1	2
8	Brendan Gaunce	Las Vegas	C/LW	59	19	27	46	-2	12	0	48	125	216	41	158	8.80%	10	1037	17.58	6	7	13	49	153	1	0	1	1	98	2	1	55.90%	1492	0	0	0.89	2	4	0	0	0	0	2	2
9	Justin Dowling	Las Vegas (Las)	C/LW	77	12	27	39	-27	2	0	29	154	216	52	164	5.56%	11	1077	13.99	1	0	1	5	7	0	0	0	0	26	1	0	50.90%	1283	0	0	0.72	0	0	0	0	0	0	1	2
10	Brady Lyle	Las Vegas (Las)	D	77	15	19	34	2	89	25	133	57	119	24	74	12.61%	102	1567	20.35	5	6	11	60	181	0	1	1	1	173	2	0	0.00%	0	0	0	0.43	0	1	1	1	3	0	2	1
11	Michael Vukojevic	Las Vegas (Las)	D	77	8	23	31	4	54	0	163	57	117	37	75	6.84%	132	1565	20.33	2	7	9	49	182	1	0	1	1	165	2	0	0.00%	0	0	0	0.40	0	0	0	0	0	2	2	1
12	Kyle Clifford	Las Vegas	LW	58	8	21	29	-4	90	20	169	69	133	38	111	6.02%	6	1082	18.66	0	7	7	19	149	0	0	0	6	164	1	0	47.19%	89	0	0	0.54	1	7	1	1	2	2	1	3
13	Dawson Barteaux	Las Vegas (Las)	D	77	6	16	22	-6	67	5	164	45	61	17	45	9.84%	96	1249	16.22	1	0	1	5	9	0	1	1	0	88	1	0	0.00%	0	0	0	0.35	0	0	0	0	1	2	0	2
14	Carsen Twarynski	Las Vegas (Las)	LW/RW	77	8	11	19	-25	59	25	102	71	129	33	87	6.20%	10	1051	13.65	0	0	0	2	4	0	0	0	0	16	0	1	44.93%	69	0	0	0.36	1	2	1	2	2	0	2	2
15	Nate Schnarr	Las Vegas (Las)	C	77	5	12	17	0	12	0	34	63	92	26	49	5.43%	9	512	6.65	0	0	0	0	0	1	0	1	7	100	0	0	57.70%	591	0	0	0.66	2	3	0	0	0	0	0	0
16	Joseph Cramarossa	Las Vegas (Las)	C/LW	77	8	2	10	-1	8	0	29	39	81	18	45	9.88%	4	403	5.25	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	55.56%	27	0	0	0.50	1	2	0	0	0	0	1	0
17	Matthew Stienburg	Las Vegas (Las)	C	32	0	0	0	1	0	0	0	3	4	0	4	0.00%	0	65	2.06	0	0	0	0	10	0	0	0	0	0	0	0	53.85%	26	0	0	0.00%	0	1	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1208	264	426	690	-56	616	90	1642	1576	3019	798	2097	8.74%	723	19755	16.35	59	92	151	559	1767	3	5	8	35	1528	28	10	54.55%	6198	5	5	0.70	13	38	5	4	9	30	35	32

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Oscar Dansk	Las Vegas	22	11	8	3	0.908	3.35	1291	0	72	781	0.625	24	22	0	1	2	1
2	Joseph Woll	Las Vegas (Las)	8	3	3	0	0.861	4.90	343	0	28	201	1.000	3	6	22	0	0	0
3	Mitchell Gibson	Las Vegas (Las)	17	3	11	3	0.879	4.46	915	2	68	563	0.333	3	17	20	0	1	0
4	Joel Hofer	Las Vegas (Las)	3	2	1	0	0.931	3.02	179	0	9	131	0.00%	0	3	1	0	0	0
5	Zachary Fucale	Las Vegas (Las)	4	1	0	0	0.929	2.65	136	0	6	84	0.00%	0	1	6	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			54	20	23	6	0.896	3.83	2866	2	183	1760		30	49	49	1	3	1

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Link
Adam Boqvist	Las Vegas (Las)	D	21	2000-08-14	No	179 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	894,168$	0$	0$	No	894,168$			Lien
Alex Limoges	Las Vegas (Las)	C/LW	24	1997-09-16	No	201 Lbs	6 ft1	No	No	Yes	3	Pro & Farm	560,000$	0$	0$	No	560,000$	560,000$		Lien
Arnaud Durandeau	Las Vegas (Las)	LW	22	1999-01-14	No	183 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	560,000$	0$	0$	No				Lien
Brady Lyle	Las Vegas (Las)	D	22	1999-06-06	No	212 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	560,000$	0$	0$	No	560,000$			Lien
Carsen Twarynski	Las Vegas (Las)	LW/RW	23	1997-11-24	No	198 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No				Lien
Dawson Barteaux	Las Vegas (Las)	D	21	2000-01-12	Yes	190 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	783,333$	0$	0$	No	783,333$	783,333$		Lien
Gabriel Carlsson	Las Vegas (Las)	D	24	1997-01-02	No	203 Lbs	6 ft5	No	No	Yes	0	Pro & Farm		0$	0$	No				Lien
Joel Hofer	Las Vegas (Las)	G	21	2000-07-30	Yes	160 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	795,000$	0$	0$	No	795,000$	795,000$		Lien
Joseph Cramarossa (contrat à 1 volet)	Las Vegas (Las)	C/LW	28	1992-10-26	No	188 Lbs	6 ft0	No	No	Yes	1	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No				Lien
Joseph Woll	Las Vegas (Las)	G	23	1998-07-12	Yes	203 Lbs	6 ft4	No	No	No	3	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$		Lien
Justin Bailey (contrat à 1 volet)	Las Vegas (Las)	LW/RW	26	1995-07-01	No	214 Lbs	6 ft4	No	No	Yes	1	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No				Lien
Justin Dowling (contrat à 1 volet)	Las Vegas (Las)	C/LW	31	1990-10-01	No	180 Lbs	5 ft10	No	No	Yes	1	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No				Lien
Lucas Elvenes	Las Vegas (Las)	LW/RW	22	1999-08-18	Yes	172 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	776,669$	0$	0$	No	776,669$			Lien
Marcus Davidsson	Las Vegas (Las)	C	22	1998-11-18	Yes	192 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	825,000$	0$	0$	No	825,000$			Lien
Matthew Stienburg	Las Vegas (Las)	C	20	2000-10-07	Yes	192 Lbs	6 ft1	No	No	No	4	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$	700,000$	700,000$	Lien
Michael Vukojevic	Las Vegas (Las)	D	20	2001-06-08	Yes	212 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	850,833$	0$	0$	No	850,833$	850,833$		Lien
Mitchell Chaffee	Las Vegas (Las)	RW	23	1998-01-26	No	207 Lbs	6 ft0	Yes	No	No	3	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$		Lien
Mitchell Gibson	Las Vegas (Las)	G	22	1999-06-25	Yes	187 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	560,000$	0$	0$	No	560,000$	560,000$		Lien
Nate Schnarr	Las Vegas (Las)	C	22	1999-02-25	No	185 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	786,669$	0$	0$	No	786,669$			Lien
Noah Juulsen	Las Vegas (Las)	D	24	1997-04-02	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	Yes	2	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$			Lien
Robert Mastrosimone	Las Vegas (Las)	C	20	2001-01-24	Yes	170 Lbs	5 ft10	No	No	No	4	Pro & Farm	825,000$	0$	0$	No	825,000$	825,000$	825,000$	Lien
Zachary Fucale (contrat à 1 volet)	Las Vegas (Las)	G	26	1995-05-27	No	187 Lbs	6 ft2	No	No	Yes	1	Pro & Farm	560,000$	0$	0$	No				Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
22	23.05	192 Lbs	6 ft1	2.14	697,121$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				40	1	2	2
2	Justin Bailey	Alex Limoges	Lucas Elvenes	30	1	2	2
3	Arnaud Durandeau	Justin Dowling	Carsen Twarynski	20	1	2	2
4	Joseph Cramarossa	Nate Schnarr		10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Adam Boqvist	Noah Juulsen	40	1	2	2
2	Brady Lyle	Michael Vukojevic	30	1	2	2
3		Dawson Barteaux	20	1	2	2
4	Adam Boqvist	Noah Juulsen	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				60	1	2	2
2	Justin Bailey	Alex Limoges	Lucas Elvenes	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Adam Boqvist	Noah Juulsen	60	1	2	2
2	Brady Lyle	Michael Vukojevic	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2		Alex Limoges	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Adam Boqvist	Noah Juulsen	60	1	2	2
2	Brady Lyle	Michael Vukojevic	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2	Adam Boqvist	Noah Juulsen	60	1	2	2
2		40	1	2	2	Brady Lyle	Michael Vukojevic	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2		Alex Limoges	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Adam Boqvist	Noah Juulsen	60	1	2	2
2	Brady Lyle	Michael Vukojevic	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
			Adam Boqvist	Noah Juulsen

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
			Adam Boqvist	Noah Juulsen

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, Justin Dowling, Nate Schnarr	, Justin Dowling	Nate Schnarr

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, Dawson Barteaux, Brady Lyle		Dawson Barteaux, Brady Lyle

Tirs de pénalité
, , , Alex Limoges, Justin Bailey

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , Alex Limoges, Justin Bailey, Justin Dowling, Justin Dowling, Nate Schnarr, Lucas Elvenes, , Arnaud Durandeau

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Adam Boqvist, Noah Juulsen, Brady Lyle, Michael Vukojevic,

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	3	0	3	0	0	0	0	0	6	12	-6	2	0	2	0	0	0	0	0	4	8	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	6	12	18	0	0	125	83	75	15	126	1112	1096	1111	77	106	29	27	75	14	2	14.29%	10	3	70.00%	0	1580	3053	51.75%	1451	2967	48.90%	756	1471	51.39%	1939	1335	1960	614	1074	530
2	Baby Hawks	3	0	3	0	0	0	0	0	5	18	-13	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	2	0	2	0	0	0	0	0	3	11	-8	0	0.000	5	9	14	0	0	125	83	75	15	82	1112	1096	1111	77	147	44	31	60	7	1	14.29%	13	4	69.23%	0	1580	3053	51.75%	1451	2967	48.90%	756	1471	51.39%	1939	1335	1960	614	1074	530
3	Bears	2	0	1	0	0	1	0	0	7	12	-5	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	8	-4	1	0.250	7	12	19	0	0	125	83	75	15	81	1112	1096	1111	77	81	25	18	45	5	0	0.00%	9	4	55.56%	0	1580	3053	51.75%	1451	2967	48.90%	756	1471	51.39%	1939	1335	1960	614	1074	530
4	Bruins	2	0	0	0	0	0	2	0	7	5	2	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	4	1.000	7	9	16	0	0	125	83	75	15	72	1112	1096	1111	77	78	18	21	48	11	2	18.18%	8	2	75.00%	0	1580	3053	51.75%	1451	2967	48.90%	756	1471	51.39%	1939	1335	1960	614	1074	530
5	Cabaret Lady Mary Ann	2	2	0	0	0	0	0	0	12	5	7	1	1	0	0	0	0	0	0	7	2	5	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	4	1.000	12	18	30	0	0	125	83	75	15	141	1112	1096	1111	77	82	20	4	60	5	1	20.00%	2	0	100.00%	0	1580	3053	51.75%	1451	2967	48.90%	756	1471	51.39%	1939	1335	1960	614	1074	530
6	Caroline	2	1	1	0	0	0	0	0	8	7	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	2	0.500	8	11	19	0	0	125	83	75	15	72	1112	1096	1111	77	103	37	18	40	5	2	40.00%	9	4	55.56%	0	1580	3053	51.75%	1451	2967	48.90%	756	1471	51.39%	1939	1335	1960	614	1074	530
7	Chiefs	3	2	1	0	0	0	0	0	14	9	5	2	2	0	0	0	0	0	0	11	5	6	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	4	0.667	14	22	36	0	0	125	83	75	15	119	1112	1096	1111	77	98	20	18	54	8	3	37.50%	9	3	66.67%	0	1580	3053	51.75%	1451	2967	48.90%	756	1471	51.39%	1939	1335	1960	614	1074	530
8	Chill	3	0	3	0	0	0	0	0	11	17	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	2	0	2	0	0	0	0	0	9	12	-3	0	0.000	11	21	32	0	0	125	83	75	15	122	1112	1096	1111	77	128	39	14	69	8	3	37.50%	7	4	42.86%	0	1580	3053	51.75%	1451	2967	48.90%	756	1471	51.39%	1939	1335	1960	614	1074	530
9	Comets	3	1	1	0	0	1	0	0	10	12	-2	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	3	0.500	10	17	27	0	0	125	83	75	15	126	1112	1096	1111	77	110	25	21	75	15	4	26.67%	8	2	75.00%	0	1580	3053	51.75%	1451	2967	48.90%	756	1471	51.39%	1939	1335	1960	614	1074	530
10	Cougars	2	0	1	0	0	0	1	0	6	7	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	2	0.500	6	9	15	0	0	125	83	75	15	88	1112	1096	1111	77	61	17	10	37	11	2	18.18%	5	2	60.00%	0	1580	3053	51.75%	1451	2967	48.90%	756	1471	51.39%	1939	1335	1960	614	1074	530
11	Crunch	2	1	1	0	0	0	0	0	7	5	2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	2	0.500	7	14	21	0	0	125	83	75	15	85	1112	1096	1111	77	62	23	15	39	5	2	40.00%	3	1	66.67%	0	1580	3053	51.75%	1451	2967	48.90%	756	1471	51.39%	1939	1335	1960	614	1074	530
12	Heat	4	2	1	0	0	0	0	1	16	16	0	2	2	0	0	0	0	0	0	9	5	4	2	0	1	0	0	0	0	1	7	11	-4	5	0.625	16	30	46	0	0	125	83	75	15	222	1112	1096	1111	77	183	40	33	99	8	4	50.00%	14	4	71.43%	0	1580	3053	51.75%	1451	2967	48.90%	756	1471	51.39%	1939	1335	1960	614	1074	530
13	Jayhawks	3	1	2	0	0	0	0	0	8	9	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	0.333	8	11	19	0	0	125	83	75	15	106	1112	1096	1111	77	117	49	42	54	7	1	14.29%	11	2	81.82%	0	1580	3053	51.75%	1451	2967	48.90%	756	1471	51.39%	1939	1335	1960	614	1074	530
14	Manchots	2	1	0	0	1	0	0	0	9	6	3	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	4	1.000	9	17	26	0	0	125	83	75	15	63	1112	1096	1111	77	64	22	14	56	7	3	42.86%	6	1	83.33%	0	1580	3053	51.75%	1451	2967	48.90%	756	1471	51.39%	1939	1335	1960	614	1074	530
15	Marlies	2	1	1	0	0	0	0	0	6	8	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	2	0.500	6	12	18	0	0	125	83	75	15	75	1112	1096	1111	77	82	23	25	50	3	0	0.00%	9	2	77.78%	0	1580	3053	51.75%	1451	2967	48.90%	756	1471	51.39%	1939	1335	1960	614	1074	530
16	Minnesota	3	2	0	0	0	1	0	0	13	10	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	1	0	0	0	1	0	0	8	7	1	5	0.833	13	24	37	0	0	125	83	75	15	153	1112	1096	1111	77	103	34	16	76	10	2	20.00%	10	2	80.00%	1	1580	3053	51.75%	1451	2967	48.90%	756	1471	51.39%	1939	1335	1960	614	1074	530
17	Monarchs	4	2	2	0	0	0	0	0	20	20	0	2	1	1	0	0	0	0	0	9	9	0	2	1	1	0	0	0	0	0	11	11	0	4	0.500	20	36	56	0	0	125	83	75	15	214	1112	1096	1111	77	242	59	28	124	11	4	36.36%	11	1	90.91%	0	1580	3053	51.75%	1451	2967	48.90%	756	1471	51.39%	1939	1335	1960	614	1074	530
18	Monsters	2	0	1	0	0	0	0	1	7	9	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	1	0.250	7	10	17	0	0	125	83	75	15	80	1112	1096	1111	77	93	30	25	56	8	2	25.00%	10	2	80.00%	0	1580	3053	51.75%	1451	2967	48.90%	756	1471	51.39%	1939	1335	1960	614	1074	530
19	Monsters	3	1	2	0	0	0	0	0	8	12	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	2	0.333	8	15	23	0	0	125	83	75	15	87	1112	1096	1111	77	101	27	20	75	7	3	42.86%	10	1	90.00%	0	1580	3053	51.75%	1451	2967	48.90%	756	1471	51.39%	1939	1335	1960	614	1074	530
20	Oceanics	3	1	1	0	0	0	1	0	11	12	-1	2	0	1	0	0	0	1	0	6	8	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	4	0.667	11	19	30	0	0	125	83	75	15	121	1112	1096	1111	77	142	30	10	78	12	3	25.00%	5	2	60.00%	0	1580	3053	51.75%	1451	2967	48.90%	756	1471	51.39%	1939	1335	1960	614	1074	530
21	Oil Kings	4	0	2	0	0	0	0	2	10	18	-8	2	0	1	0	0	0	0	1	3	8	-5	2	0	1	0	0	0	0	1	7	10	-3	2	0.250	10	16	26	0	0	125	83	75	15	172	1112	1096	1111	77	149	47	26	92	14	1	7.14%	13	5	61.54%	1	1580	3053	51.75%	1451	2967	48.90%	756	1471	51.39%	1939	1335	1960	614	1074	530
22	Phantoms	2	2	0	0	0	0	0	0	13	8	5	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	4	1.000	13	21	34	0	0	125	83	75	15	68	1112	1096	1111	77	86	19	6	39	8	4	50.00%	2	1	50.00%	0	1580	3053	51.75%	1451	2967	48.90%	756	1471	51.39%	1939	1335	1960	614	1074	530
23	Rocket	2	1	0	0	1	0	0	0	9	7	2	1	0	0	0	1	0	0	0	6	5	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	4	1.000	9	14	23	0	0	125	83	75	15	72	1112	1096	1111	77	73	18	14	57	7	1	14.29%	6	3	50.00%	0	1580	3053	51.75%	1451	2967	48.90%	756	1471	51.39%	1939	1335	1960	614	1074	530
24	Seattle	4	1	3	0	0	0	0	0	8	18	-10	2	1	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	3	12	-9	2	0.250	8	14	22	0	0	125	83	75	15	125	1112	1096	1111	77	180	47	40	86	12	2	16.67%	15	4	73.33%	0	1580	3053	51.75%	1451	2967	48.90%	756	1471	51.39%	1939	1335	1960	614	1074	530
25	Senators	2	1	1	0	0	0	0	0	8	7	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	0.500	8	14	22	0	0	125	83	75	15	74	1112	1096	1111	77	68	17	14	44	6	3	50.00%	7	1	85.71%	0	1580	3053	51.75%	1451	2967	48.90%	756	1471	51.39%	1939	1335	1960	614	1074	530
26	Sharks	4	1	2	0	0	0	0	1	16	19	-3	2	1	1	0	0	0	0	0	8	8	0	2	0	1	0	0	0	0	1	8	11	-3	3	0.375	16	26	42	0	0	125	83	75	15	169	1112	1096	1111	77	174	44	35	110	6	1	16.67%	15	4	73.33%	1	1580	3053	51.75%	1451	2967	48.90%	756	1471	51.39%	1939	1335	1960	614	1074	530
27	Sound Tigers	2	0	2	0	0	0	0	0	8	13	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	0	0.000	8	13	21	0	0	125	83	75	15	102	1112	1096	1111	77	68	14	14	51	9	2	22.22%	7	2	71.43%	0	1580	3053	51.75%	1451	2967	48.90%	756	1471	51.39%	1939	1335	1960	614	1074	530
28	Spiders	2	0	2	0	0	0	0	0	3	10	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	3	6	9	0	0	125	83	75	15	75	1112	1096	1111	77	88	14	27	64	3	0	0.00%	11	3	72.73%	0	1580	3053	51.75%	1451	2967	48.90%	756	1471	51.39%	1939	1335	1960	614	1074	530
29	Stars	3	0	3	0	0	0	0	0	6	15	-9	2	0	2	0	0	0	0	0	4	10	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0.000	6	10	16	0	0	125	83	75	15	85	1112	1096	1111	77	125	31	41	62	5	0	0.00%	13	4	69.23%	0	1580	3053	51.75%	1451	2967	48.90%	756	1471	51.39%	1939	1335	1960	614	1074	530
30	Thunder	2	2	0	0	0	0	0	0	10	1	9	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	4	1.000	10	17	27	0	1	125	83	75	15	94	1112	1096	1111	77	68	28	21	53	10	4	40.00%	8	0	100.00%	0	1580	3053	51.75%	1451	2967	48.90%	756	1471	51.39%	1939	1335	1960	614	1074	530
31	Wolf Pack	2	1	1	0	0	0	0	0	7	11	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	7	-6	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	2	0.500	7	11	18	0	0	125	83	75	15	83	1112	1096	1111	77	91	27	17	48	11	0	0.00%	6	2	66.67%	0	1580	3053	51.75%	1451	2967	48.90%	756	1471	51.39%	1939	1335	1960	614	1074	530
	Total	82	27	41	0	2	3	4	5	289	338	-49	41	15	19	0	2	2	2	1	145	158	-13	41	12	22	0	0	1	2	4	144	180	-36	74	0.451	289	490	779	0	1	125	83	75	15	3354	1112	1096	1111	77	3353	917	665	1976	258	62	24.03%	272	75	72.43%	3	1580	3053	51.75%	1451	2967	48.90%	756	1471	51.39%	1939	1335	1960	614	1074	530
	_Since Last GM Reset	82	27	41	0	2	3	4	5	289	338	-49	41	15	19	0	2	2	2	1	145	158	-13	41	12	22	0	0	1	2	4	144	180	-36	74	0.451	289	490	779	0	1	125	83	75	15	3354	1112	1096	1111	77	3353	917	665	1976	258	62	24.03%	272	75	72.43%	3	1580	3053	51.75%	1451	2967	48.90%	756	1471	51.39%	1939	1335	1960	614	1074	530
	_Vs Conference	43	15	21	0	1	2	1	3	140	168	-28	21	10	8	0	1	1	0	1	75	76	-1	22	5	13	0	0	1	1	2	65	92	-27	39	0.453	140	234	374	0	0	125	83	75	15	1735	1112	1096	1111	77	1694	479	349	966	126	29	23.02%	141	41	70.92%	2	1580	3053	51.75%	1451	2967	48.90%	756	1471	51.39%	1939	1335	1960	614	1074	530
	_Vs Division	26	5	8	0	0	1	1	0	86	115	-29	13	4	3	0	0	0	0	0	42	49	-7	13	1	5	0	0	1	1	0	44	66	-22	13	0.250	86	151	237	0	0	125	83	75	15	1154	1112	1096	1111	77	1144	291	210	661	80	18	22.50%	86	23	73.26%	2	1580	3053	51.75%	1451	2967	48.90%	756	1471	51.39%	1939	1335	1960	614	1074	530

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
82	74	L3	289	490	779	3354	3353	917	665	1976	0	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
82	27	41	2	3	4	5	289	338

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	15	19	2	2	2	1	145	158

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	12	22	0	1	2	4	144	180

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	6	0	0	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
258	62	24.03%	272	75	72.43%	3

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
1112	1096	1111	77	125	83	75	15

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1580	3053	51.75%	1451	2967	48.90%	756	1471	51.39%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1939	1335	1960	614	1074	530

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
5 - 2022-10-11	4	Las Vegas	4	Monarchs	7	AL			Sommaire du match
7 - 2022-10-13	19	Baby Hawks	7	Las Vegas	2	BL			Sommaire du match
9 - 2022-10-15	36	Las Vegas	3	Seattle	7	AL			Sommaire du match
12 - 2022-10-18	55	Las Vegas	3	Heat	4	AL	X	X	Sommaire du match
14 - 2022-10-20	70	Oceanics	6	Las Vegas	3	BL			Sommaire du match
16 - 2022-10-22	85	Monsters	5	Las Vegas	1	BL			Sommaire du match
18 - 2022-10-24	96	Marlies	3	Las Vegas	4	BW			Sommaire du match
19 - 2022-10-25	107	Las Vegas	4	Sharks	5	AL	X	X	Sommaire du match
22 - 2022-10-28	121	Admirals	2	Las Vegas	1	BL			Sommaire du match
24 - 2022-10-30	143	Oceanics	2	Las Vegas	3	BW	X	X	Sommaire du match
26 - 2022-11-01	150	Las Vegas	4	Bears	8	AL			Sommaire du match
28 - 2022-11-03	163	Las Vegas	5	Senators	3	AW			Sommaire du match
30 - 2022-11-05	185	Las Vegas	3	Rocket	2	AW			Sommaire du match
33 - 2022-11-08	201	Las Vegas	2	Marlies	5	AL			Sommaire du match
35 - 2022-11-10	215	Las Vegas	1	Crunch	2	AL			Sommaire du match
37 - 2022-11-12	235	Chiefs	3	Las Vegas	6	BW			Sommaire du match
40 - 2022-11-15	256	Sharks	4	Las Vegas	2	BL			Sommaire du match
42 - 2022-11-17	270	Jayhawks	2	Las Vegas	3	BW			Sommaire du match
44 - 2022-11-19	287	Las Vegas	2	Oil Kings	4	AL			Sommaire du match
46 - 2022-11-21	300	Las Vegas	6	Comets	2	AW			Sommaire du match
48 - 2022-11-23	315	Senators	4	Las Vegas	3	BL			Sommaire du match
50 - 2022-11-25	329	Seattle	2	Las Vegas	3	BW			Sommaire du match
51 - 2022-11-26	340	Comets	5	Las Vegas	4	BL	X		Sommaire du match
53 - 2022-11-28	349	Las Vegas	4	Monsters	5	AL	X	X	Sommaire du match
56 - 2022-12-01	368	Las Vegas	6	Manchots	4	AW			Sommaire du match
58 - 2022-12-03	386	Las Vegas	3	Cougars	2	AW	X	X	Sommaire du match
60 - 2022-12-05	399	Las Vegas	3	Bruins	2	AW	X	X	Sommaire du match
62 - 2022-12-07	417	Wolf Pack	7	Las Vegas	1	BL			Sommaire du match
64 - 2022-12-09	432	Phantoms	3	Las Vegas	7	BW			Sommaire du match
66 - 2022-12-11	447	Bruins	3	Las Vegas	4	BW	X	X	Sommaire du match
68 - 2022-12-13	462	Las Vegas	5	Oceanics	4	AW			Sommaire du match
70 - 2022-12-15	478	Las Vegas	1	Baby Hawks	6	AL			Sommaire du match
72 - 2022-12-17	494	Sound Tigers	6	Las Vegas	5	BL			Sommaire du match
74 - 2022-12-19	507	Crunch	3	Las Vegas	6	BW			Sommaire du match
76 - 2022-12-21	523	Jayhawks	3	Las Vegas	2	BL			Sommaire du match
78 - 2022-12-23	545	Chiefs	2	Las Vegas	5	BW			Sommaire du match
82 - 2022-12-27	557	Las Vegas	7	Monarchs	4	AW			Sommaire du match
83 - 2022-12-28	562	Las Vegas	2	Admirals	4	AL			Sommaire du match
86 - 2022-12-31	579	Chill	5	Las Vegas	2	BL			Sommaire du match
88 - 2023-01-02	596	Las Vegas	2	Monsters	5	AL			Sommaire du match
91 - 2023-01-05	620	Manchots	2	Las Vegas	3	BW	X		Sommaire du match
93 - 2023-01-07	634	Monarchs	5	Las Vegas	3	BL			Sommaire du match
98 - 2023-01-12	673	Cabaret Lady Mary Ann	2	Las Vegas	7	BW			Sommaire du match
100 - 2023-01-14	689	Oil Kings	2	Las Vegas	1	BL	X	X	Sommaire du match
102 - 2023-01-16	699	Stars	4	Las Vegas	2	BL			Sommaire du match
105 - 2023-01-19	727	Cougars	5	Las Vegas	3	BL			Sommaire du match
107 - 2023-01-21	745	Bears	4	Las Vegas	3	BL	X		Sommaire du match
108 - 2023-01-22	750	Las Vegas	3	Jayhawks	4	AL			Sommaire du match
110 - 2023-01-24	759	Las Vegas	1	Spiders	3	AL			Sommaire du match
113 - 2023-01-27	784	Las Vegas	6	Wolf Pack	4	AW			Sommaire du match
114 - 2023-01-28	794	Las Vegas	3	Sound Tigers	7	AL			Sommaire du match
124 - 2023-02-07	817	Las Vegas	6	Chill	7	AL			Sommaire du match
126 - 2023-02-09	827	Las Vegas	4	Minnesota	5	AL	X		Sommaire du match
129 - 2023-02-12	849	Admirals	6	Las Vegas	3	BL			Sommaire du match
133 - 2023-02-16	877	Sharks	4	Las Vegas	6	BW			Sommaire du match
135 - 2023-02-18	895	Thunder	1	Las Vegas	6	BW			Sommaire du match
138 - 2023-02-21	915	Las Vegas	2	Baby Hawks	5	AL			Sommaire du match
140 - 2023-02-23	928	Heat	2	Las Vegas	4	BW			Sommaire du match
142 - 2023-02-25	944	Stars	6	Las Vegas	2	BL			Sommaire du match
144 - 2023-02-27	956	Las Vegas	5	Monsters	2	AW			Sommaire du match
146 - 2023-03-01	972	Caroline	2	Las Vegas	4	BW			Sommaire du match
148 - 2023-03-03	988	Spiders	7	Las Vegas	2	BL			Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
150 - 2023-03-05	1002	Rocket	5	Las Vegas	6	BW	X		Sommaire du match
152 - 2023-03-07	1016	Las Vegas	5	Cabaret Lady Mary Ann	3	AW			Sommaire du match
154 - 2023-03-09	1031	Las Vegas	4	Thunder	0	AW			Sommaire du match
156 - 2023-03-11	1046	Las Vegas	4	Caroline	5	AL			Sommaire du match
157 - 2023-03-12	1055	Las Vegas	3	Chiefs	4	AL			Sommaire du match
159 - 2023-03-14	1066	Las Vegas	6	Phantoms	5	AW			Sommaire du match
161 - 2023-03-16	1087	Heat	3	Las Vegas	5	BW			Sommaire du match
164 - 2023-03-19	1110	Monsters	4	Las Vegas	3	BL			Sommaire du match
166 - 2023-03-21	1132	Las Vegas	0	Comets	5	AL			Sommaire du match
168 - 2023-03-23	1144	Las Vegas	4	Heat	7	AL			Sommaire du match
170 - 2023-03-25	1163	Las Vegas	5	Oil Kings	6	AL	X	X	Sommaire du match
173 - 2023-03-28	1184	Oil Kings	6	Las Vegas	2	BL			Sommaire du match
175 - 2023-03-30	1199	Las Vegas	4	Sharks	6	AL			Sommaire du match
177 - 2023-04-01	1214	Minnesota	3	Las Vegas	5	BW			Sommaire du match
179 - 2023-04-03	1226	Las Vegas	4	Minnesota	2	AW			Sommaire du match
180 - 2023-04-04	1235	Las Vegas	3	Chill	5	AL			Sommaire du match
182 - 2023-04-06	1255	Monarchs	4	Las Vegas	6	BW			Sommaire du match
184 - 2023-04-08	1269	Las Vegas	2	Stars	5	AL			Sommaire du match
187 - 2023-04-11	1293	Seattle	4	Las Vegas	2	BL			Sommaire du match
189 - 2023-04-13	1312	Las Vegas	0	Seattle	5	AL			Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	40	20
Assistance	63,506	27,164
Assistance PCT	77.45%	66.25%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	2211 - 73.72%	75,208$	3,083,520$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
1,262,010$	1,247,667$	1,247,667$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
6,567$	1,262,010$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	6,567$	0$

Las Vegas Leaders statistiques (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Las Vegas Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Las Vegas Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Las Vegas Leaders statistiques (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Las Vegas Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Las Vegas
	GP: 82 \| W: 33 \| L: 41 \| OTL: 8 \| P: 74 GF: 289 \| GA: 338 \| PP%: 24.03% \| PK%: 72.43% DG: Jeremy Verville \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 56