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Centre de jeu
	Chill 32-44-6, 70pts	4	FINAL	7	Heat 35-40-7, 77pts

Team Stats
W1	Streak	L1
21-19-1	Home Record	19-17-5
11-25-5	Away Record	16-23-2
4-4-2	Last 10 Games	5-4-1
3.54	Buts par match	3.50
4.13	Buts contre par match	3.76
17.00%	Pourcentage en avantage numérique	23.53%
76.06%	Pourcentage en désavantage numérique	78.33%

Minnesota
34-41-7, 75pts

FINAL

Chill
32-44-6, 70pts

Team Stats
L4	Streak	W1
22-17-2	Home Record	21-19-1
12-24-5	Away Record	11-25-5
3-6-1	Last 10 Games	4-4-2
3.01	Buts par match	3.54
3.38	Buts contre par match	4.13
20.23%	Pourcentage en avantage numérique	17.00%
79.69%	Pourcentage en désavantage numérique	76.06%

Meneurs d'équipe
	Buts Rafael Harvey-Pinard 38	Passes Scott Reedy 56

	Points Scott Reedy 90	Plus/Moins Jakub Lauko 4

	Victoires Keith Petruzzelli 15	Pourcentage d’arrêts Rasmus Korhonen 0.935

Statistiques d’équipe
Buts pour 290 3.54 GFG	Tirs pour 3517 42.89 Avg	Pourcentage en avantage numérique 17.0% 42 GF	Début de zone offensive 42.5%
Buts contre 339 4.13 GAA	Tirs contre 3320 40.49 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 76.1%% 51 GA	Début de la zone défensive 38.2%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Maxime Pigeon-Gosselin
	Division	Atlantique
	Conférence	Est
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,896
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	21
	Équipe Mineure	23
	Limite contact	44 / 50
	Espoirs	27

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Scott Reedy	X				100.00	63	42	90	69	76	59	71	69	53	56	72	63	25	47	47	0	50	61	0	22	3	800,000$
2	Rafael Harvey-Pinard	X	X			100.00	72	64	90	70	64	63	63	63	79	62	61	63	58	44	44	0	50	60	0	22	1	825,000$
3	James Hamblin	X	X			100.00	69	62	86	67	62	66	68	59	74	50	63	60	60	44	44	0	50	57	0	22	2	1,000,000$
4	Evan Barratt	X				100.00	69	68	70	64	68	61	63	56	70	50	58	60	55	44	44	0	50	56	0	22	2	870,000$
5	Lauri Pajuniemi (R)			X		100.00	74	67	91	65	67	51	50	59	50	53	61	63	58	44	44	0	50	56	0	22	3	883,750$
6	Gage Goncalves (R)	X				100.00	72	67	83	63	67	57	57	57	71	50	60	61	57	44	44	0	50	56	0	20	4	820,000$
7	Yaroslav Likhachyok (R)		X			100.00	44	37	99	71	62	72	91	58	57	51	55	45	58	54	54	0	50	56	0	20	4	560,000$
8	Luke Toporowski (R)		X			100.00	45	39	99	69	65	69	89	54	55	44	55	44	58	54	54	0	50	54	0	20	4	560,000$
9	Jakub Lauko (R)	X	X			100.00	66	64	71	67	64	57	59	51	64	52	46	57	44	44	44	0	50	53	0	21	3	764,167$
10	Josh Lopina (R)	X				100.00	76	72	86	61	72	38	35	51	64	51	46	62	44	44	44	0	50	52	0	20	4	878,333$
11	Jacob Bernard-Docker (R)				X	100.00	65	42	85	75	70	65	62	58	25	50	47	65	25	45	45	0	50	59	0	21	3	925,000$
12	John Ludvig (R)				X	100.00	70	75	71	62	75	54	55	54	25	47	46	61	46	44	44	0	50	55	0	21	2	853,333$
13	Samuel Sjolund (R)				X	100.00	45	39	99	65	64	65	95	39	25	39	32	43	34	54	54	0	50	52	0	20	4	560,000$
14	Josh Maniscalco (R)				X	100.00	75	76	84	59	76	44	46	39	25	26	36	60	36	44	44	0	50	51	0	22	3	853,333$
Rayé
1	Raphael Lavoie (R)	X		X		100.00	80	75	91	68	75	57	58	57	71	51	59	65	56	44	44	0	50	58	0	21	2	870,000$
2	Declan McDonnell (R)	X	X	X		100.00	70	68	87	62	68	55	58	46	59	43	41	59	41	44	44	0	50	51	0	19	3	700,000$
3	Jay O'Brien (R)	X				100.00	48	45	84	67	67	48	52	49	54	39	48	47	53	54	54	0	50	50	0	21	3	895,000$
4	Vladislav Firstov (R)		X			100.00	47	41	99	66	67	56	72	45	52	37	44	43	46	54	54	0	50	49	0	20	4	925,000$
5	Patrick Moynihan (R)	X				100.00	47	42	99	65	68	58	78	42	53	38	38	42	40	54	54	0	50	48	0	20	4	560,000$
6	Grant Hutton				X	100.00	73	44	91	65	77	64	69	59	25	39	48	68	25	45	45	0	50	59	0	26	2	800,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	64	56	88	66	69	58	65	53	53	46	51	57	46	47	47	0	50	55

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
Rayé
1	Rasmus Korhonen (R)	100.00	44	40	50	85	45	44	45	49	45	45	45	44	44	0	50	49	0	18	4	650,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	44	40	50	85	45	44	45	49	45	45	45	44	44	0	50	49

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Scott Reedy	Chill (Nas)	C	81	34	56	90	-12	10	0	66	206	418	103	312	8.13%	40	1643	20.29	7	8	15	68	186	0	1	1	11	188	2	1	47.08%	1920	0	2	1.10	2	4	0	0	0	4	5	3
2	Rasmus Kupari	Nashville	C/RW	79	31	46	77	-18	22	0	156	306	386	107	286	8.03%	28	1829	23.16	3	11	14	59	200	0	0	0	5	167	2	2	49.60%	2494	0	0	0.84	0	4	0	0	0	6	6	4
3	Lauri Pajuniemi	Chill (Nas)	RW	81	28	48	76	-12	38	0	118	109	291	80	198	9.62%	32	1418	17.51	5	10	15	56	182	0	0	0	0	1	5	3	34.41%	93	0	0	1.07	1	1	0	0	0	4	2	3
4	Rafael Harvey-Pinard	Chill (Nas)	C/LW	81	38	36	74	-18	8	0	105	176	416	145	329	9.13%	38	1690	20.87	8	7	15	67	209	0	1	1	11	97	5	1	62.02%	258	1	2	0.88	1	4	0	0	0	3	3	4
5	Gage Goncalves	Chill (Nas)	C	81	27	36	63	-4	25	5	134	123	246	62	191	10.98%	30	1384	17.10	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0	4	0	54.60%	315	0	1	0.91	0	0	1	0	0	4	2	2
6	Evan Barratt	Chill (Nas)	C	81	20	36	56	-15	44	10	138	215	281	85	174	7.12%	30	1392	17.19	0	0	0	0	11	0	1	1	3	86	4	0	55.84%	1583	0	0	0.80	0	0	0	1	0	4	2	1
7	James Hamblin	Chill (Nas)	C/LW	81	23	29	52	-20	15	5	118	126	293	97	224	7.85%	36	1480	18.28	5	4	9	42	186	0	0	0	0	7	3	1	58.06%	93	0	0	0.70	1	1	0	1	0	3	2	2
8	Jacob Bernard-Docker	Chill (Nas)	D	73	12	39	51	-13	40	0	123	110	149	58	109	8.05%	130	1740	23.84	2	6	8	59	190	1	1	2	2	150	2	0	0.00%	0	0	0	0.59	0	0	0	0	0	1	3	2
9	Ben Gleason	Nashville	D	75	13	29	42	-22	52	10	132	69	112	41	66	11.61%	118	1519	20.26	5	9	14	48	167	0	0	0	2	134	1	3	0.00%	0	0	0	0.55	0	0	1	0	1	1	2	1
10	Raphael Lavoie	Chill (Nas)	C/RW	73	12	28	40	-21	62	20	119	89	286	73	165	4.20%	25	1475	20.22	3	7	10	43	183	1	0	1	7	76	0	0	56.19%	105	0	0	0.54	0	1	2	1	1	0	1	1
11	Yaroslav Likhachyok	Chill (Nas)	LW	81	14	25	39	-20	5	5	1	109	221	64	126	6.33%	4	1280	15.81	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	53.41%	88	0	0	0.61	0	0	0	0	1	0	0	2
12	John Ludvig	Chill (Nas)	D	81	8	26	34	-21	121	35	160	54	97	25	61	8.25%	125	1561	19.28	1	4	5	34	165	0	0	0	0	118	0	0	0.00%	0	0	0	0.44	0	0	0	0	7	0	1	1
13	Luke Toporowski	Chill (Nas)	LW	81	8	19	27	-2	24	0	89	33	61	30	49	13.11%	83	1276	15.77	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	87.50%	8	0	0	0.42	0	0	0	0	0	0	0	1
14	Pierre-Olivier Joseph	Nashville	D	47	7	17	24	-13	49	5	130	44	90	28	73	7.78%	76	1110	23.63	1	1	2	33	133	0	0	0	1	83	1	0	0.00%	0	0	0	0.43	0	0	1	0	0	1	2	1
15	Samuel Sjolund	Chill (Nas)	D	81	2	10	12	-9	32	0	70	13	15	7	16	13.33%	74	1308	16.15	0	0	0	2	29	0	0	0	0	67	0	1	0.00%	0	0	0	0.18	0	0	0	0	0	0	1	0
16	Jakub Lauko	Chill (Nas)	C/LW	81	2	8	10	4	4	0	12	20	29	9	18	6.90%	11	264	3.27	0	0	0	3	42	0	0	0	3	53	0	1	50.43%	115	0	0	0.76	0	0	0	0	0	0	0	0
17	Josh Lopina	Chill (Nas)	C	81	0	2	2	1	0	0	11	8	12	2	8	0.00%	7	107	1.33	0	0	0	2	20	0	0	0	0	7	0	0	36.36%	11	0	0	0.37	0	0	0	0	0	0	0	0
18	Declan McDonnell	Chill (Nas)	C/LW/RW	5	0	0	0	1	0	0	0	0	0	1	1	0.00%	0	7	1.50	0	0	0	0	1	0	0	0	0	3	0	0	0.00%	2	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1324	279	490	769	-214	551	95	1682	1810	3403	1017	2406	8.20%	887	22493	16.99	40	67	107	516	1917	2	4	6	45	1245	29	13	51.07%	7085	1	5	0.68	5	15	5	3	10	31	32	28

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Keith Petruzzelli	Nashville	36	15	16	2	0.893	4.31	1978	2	0	142	1328	0	2	0.875	8	35	4	0	2	0
2	Lukas Parik	Nashville	32	9	20	2	0.891	4.15	1707	6	1	118	1084	2	0	0.333	3	31	7	3	1	1
3	Rasmus Korhonen	Chill (Nas)	10	3	5	0	0.935	2.65	498	2	0	22	338	2	2	0.00%	0	6	27	1	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			78	27	41	4	0.897	4.04	4184	10	1	282	2750	4	4		11	72	38	4	3	1

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Link
Declan McDonnell	Chill (Nas)	C/LW/RW	19	2002-02-25	Yes	190 Lbs	5 ft10	Yes	No	No	3	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$	700,000$		Lien
Evan Barratt	Chill (Nas)	C	22	1999-02-18	No	188 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	870,000$	0$	0$	No	870,000$			Lien
Gage Goncalves	Chill (Nas)	C	20	2001-01-16	Yes	181 Lbs	6 ft0	No	No	No	4	Pro & Farm	820,000$	0$	0$	No	820,000$	820,000$	820,000$	Lien
Grant Hutton (contrat à 1 volet)	Chill (Nas)	D	26	1995-07-25	No	205 Lbs	6 ft3	Yes	No	Yes	2	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$			Lien
Jacob Bernard-Docker	Chill (Nas)	D	21	2000-06-30	Yes	190 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$		Lien
Jakub Lauko	Chill (Nas)	C/LW	21	2000-03-28	Yes	170 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	764,167$	0$	0$	No	764,167$	764,167$		Lien
James Hamblin	Chill (Nas)	C/LW	22	1999-04-27	No	176 Lbs	5 ft9	Yes	No	No	2	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$			Lien
Jay O'Brien	Chill (Nas)	C	21	1999-11-04	Yes	185 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	895,000$	0$	0$	No	895,000$	895,000$		Lien
John Ludvig	Chill (Nas)	D	21	2000-08-02	Yes	205 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	853,333$	0$	0$	No	853,333$			Lien
Josh Lopina	Chill (Nas)	C	20	2001-02-16	Yes	194 Lbs	6 ft2	No	No	No	4	Pro & Farm	878,333$	0$	0$	No	878,333$	878,333$	878,333$	Lien
Josh Maniscalco	Chill (Nas)	D	22	1999-02-17	Yes	205 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	853,333$	0$	0$	No	853,333$	853,333$		Lien
Lauri Pajuniemi	Chill (Nas)	RW	22	1999-09-12	Yes	183 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	883,750$	0$	0$	No	883,750$	883,750$		Lien
Luke Toporowski	Chill (Nas)	LW	20	2001-04-12	Yes	181 Lbs	5 ft11	No	No	No	4	Pro & Farm	560,000$	0$	0$	No	560,000$	560,000$	560,000$	Lien
Patrick Moynihan	Chill (Nas)	C	20	2001-01-23	Yes	190 Lbs	5 ft11	No	No	No	4	Pro & Farm	560,000$	0$	0$	No	560,000$	560,000$	560,000$	Lien
Rafael Harvey-Pinard	Chill (Nas)	C/LW	22	1999-01-06	No	183 Lbs	5 ft9	No	No	No	1	Pro & Farm	825,000$	0$	0$	No				Lien
Raphael Lavoie	Chill (Nas)	C/RW	21	2000-09-25	Yes	196 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Pro & Farm	870,000$	0$	0$	No	870,000$			Lien
Rasmus Korhonen	Chill (Nas)	G	18	2002-10-22	Yes	201 Lbs	6 ft5	No	No	No	4	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	650,000$	650,000$	650,000$	Lien
Samuel Sjolund	Chill (Nas)	D	20	2001-05-19	Yes	174 Lbs	6 ft1	No	No	No	4	Pro & Farm	560,000$	0$	0$	No	560,000$	560,000$	560,000$	Lien
Scott Reedy	Chill (Nas)	C	22	1999-04-04	No	209 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	800,000$		Lien
Vladislav Firstov	Chill (Nas)	LW	20	2001-06-19	Yes	181 Lbs	6 ft1	No	No	No	4	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	925,000$	Lien
Yaroslav Likhachyok	Chill (Nas)	LW	20	2001-09-02	Yes	178 Lbs	5 ft10	No	No	No	4	Pro & Farm	560,000$	0$	0$	No	560,000$	560,000$	560,000$	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
21	20.95	189 Lbs	6 ft0	3.05	788,234$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Rafael Harvey-Pinard			40	1	2	2
2	Gage Goncalves	Scott Reedy	Lauri Pajuniemi	30	1	2	2
3	Yaroslav Likhachyok	Evan Barratt	James Hamblin	20	1	2	2
4	Luke Toporowski	Gage Goncalves		10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			40	1	2	2
2		John Ludvig	30	1	2	2
3	Samuel Sjolund	Luke Toporowski	20	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Rafael Harvey-Pinard			60	1	2	2
2	James Hamblin	Scott Reedy	Lauri Pajuniemi	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2		John Ludvig	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1		Scott Reedy	60	1	2	2
2	Rafael Harvey-Pinard		40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2		John Ludvig	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2	Scott Reedy	40	1	2	2		John Ludvig	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1		Scott Reedy	60	1	2	2
2	Rafael Harvey-Pinard		40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2		John Ludvig	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Rafael Harvey-Pinard

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Rafael Harvey-Pinard

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Jakub Lauko, Josh Lopina, Evan Barratt	Jakub Lauko, Josh Lopina	Evan Barratt

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Samuel Sjolund, , John Ludvig	Samuel Sjolund	, John Ludvig

Tirs de pénalité
, Scott Reedy, Rafael Harvey-Pinard, , James Hamblin

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, Rafael Harvey-Pinard, , Scott Reedy, James Hamblin, Evan Barratt, Evan Barratt, Lauri Pajuniemi, Gage Goncalves, Luke Toporowski, Jakub Lauko

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , John Ludvig, Samuel Sjolund

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	3	2	1	0	0	0	0	0	11	11	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	1	1	0	0	0	0	0	8	9	-1	4	0.667	11	20	31	0	0	116	91	76	10	133	1184	1123	1175	50	124	40	20	73	10	3	30.00%	9	1	88.89%	0	1636	3103	52.72%	1383	2785	49.66%	687	1409	48.76%	1909	1318	2007	601	1055	524
2	Baby Hawks	3	0	2	0	0	0	1	0	7	10	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0	1	0	0	0	1	0	6	7	-1	2	0.333	7	10	17	0	0	116	91	76	10	108	1184	1123	1175	50	93	36	20	59	5	0	0.00%	8	2	75.00%	0	1636	3103	52.72%	1383	2785	49.66%	687	1409	48.76%	1909	1318	2007	601	1055	524
3	Bears	2	0	2	0	0	0	0	0	7	11	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	0	0.000	7	12	19	0	0	116	91	76	10	78	1184	1123	1175	50	87	24	10	43	7	2	28.57%	5	2	60.00%	0	1636	3103	52.72%	1383	2785	49.66%	687	1409	48.76%	1909	1318	2007	601	1055	524
4	Bruins	2	0	1	0	0	1	0	0	5	9	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	1	0.250	5	8	13	0	0	116	91	76	10	67	1184	1123	1175	50	83	25	49	41	5	0	0.00%	5	1	80.00%	0	1636	3103	52.72%	1383	2785	49.66%	687	1409	48.76%	1909	1318	2007	601	1055	524
5	Cabaret Lady Mary Ann	2	2	0	0	0	0	0	0	13	5	8	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	1	0	0	0	0	0	0	7	2	5	4	1.000	13	24	37	0	0	116	91	76	10	165	1184	1123	1175	50	82	28	4	42	3	1	33.33%	2	0	100.00%	0	1636	3103	52.72%	1383	2785	49.66%	687	1409	48.76%	1909	1318	2007	601	1055	524
6	Caroline	2	1	1	0	0	0	0	0	7	11	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	2	0.500	7	12	19	0	0	116	91	76	10	96	1184	1123	1175	50	80	22	4	37	8	0	0.00%	2	1	50.00%	0	1636	3103	52.72%	1383	2785	49.66%	687	1409	48.76%	1909	1318	2007	601	1055	524
7	Chiefs	4	0	2	0	1	0	0	1	12	16	-4	2	0	1	0	1	0	0	0	5	6	-1	2	0	1	0	0	0	0	1	7	10	-3	3	0.375	12	20	32	1	0	116	91	76	10	174	1184	1123	1175	50	138	30	6	76	15	4	26.67%	2	1	50.00%	0	1636	3103	52.72%	1383	2785	49.66%	687	1409	48.76%	1909	1318	2007	601	1055	524
8	Comets	3	1	2	0	0	0	0	0	7	13	-6	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	2	0	2	0	0	0	0	0	2	9	-7	2	0.333	7	14	21	0	0	116	91	76	10	129	1184	1123	1175	50	135	35	14	67	12	1	8.33%	6	3	50.00%	1	1636	3103	52.72%	1383	2785	49.66%	687	1409	48.76%	1909	1318	2007	601	1055	524
9	Cougars	2	0	2	0	0	0	0	0	8	12	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	8	14	22	1	0	116	91	76	10	82	1184	1123	1175	50	101	25	23	41	5	2	40.00%	8	1	87.50%	0	1636	3103	52.72%	1383	2785	49.66%	687	1409	48.76%	1909	1318	2007	601	1055	524
10	Crunch	2	0	1	0	1	0	0	0	9	10	-1	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	2	0.500	9	18	27	1	0	116	91	76	10	72	1184	1123	1175	50	88	26	19	46	9	2	22.22%	7	2	71.43%	0	1636	3103	52.72%	1383	2785	49.66%	687	1409	48.76%	1909	1318	2007	601	1055	524
11	Heat	3	1	2	0	0	0	0	0	11	14	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	2	0	2	0	0	0	0	0	6	12	-6	2	0.333	11	19	30	0	0	116	91	76	10	131	1184	1123	1175	50	109	33	45	56	6	0	0.00%	13	6	53.85%	0	1636	3103	52.72%	1383	2785	49.66%	687	1409	48.76%	1909	1318	2007	601	1055	524
12	Jayhawks	4	1	2	0	0	1	0	0	12	15	-3	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	2	0	1	0	0	1	0	0	5	8	-3	3	0.375	12	19	31	0	0	116	91	76	10	155	1184	1123	1175	50	170	45	18	101	10	0	0.00%	9	3	66.67%	0	1636	3103	52.72%	1383	2785	49.66%	687	1409	48.76%	1909	1318	2007	601	1055	524
13	Las Vegas	3	3	0	0	0	0	0	0	17	11	6	2	2	0	0	0	0	0	0	12	9	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	6	1.000	17	29	46	0	0	116	91	76	10	128	1184	1123	1175	50	122	32	16	63	7	4	57.14%	8	3	62.50%	0	1636	3103	52.72%	1383	2785	49.66%	687	1409	48.76%	1909	1318	2007	601	1055	524
14	Manchots	2	0	0	0	0	1	0	1	8	10	-2	1	0	0	0	0	1	0	0	5	6	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	2	0.500	8	15	23	0	0	116	91	76	10	84	1184	1123	1175	50	72	28	16	40	6	2	33.33%	7	0	100.00%	0	1636	3103	52.72%	1383	2785	49.66%	687	1409	48.76%	1909	1318	2007	601	1055	524
15	Marlies	2	0	1	0	1	0	0	0	5	6	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	2	0.500	5	7	12	0	0	116	91	76	10	87	1184	1123	1175	50	83	35	12	37	9	2	22.22%	6	1	83.33%	0	1636	3103	52.72%	1383	2785	49.66%	687	1409	48.76%	1909	1318	2007	601	1055	524
16	Minnesota	3	2	1	0	0	0	0	0	17	14	3	2	2	0	0	0	0	0	0	12	8	4	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	4	0.667	17	32	49	0	0	116	91	76	10	136	1184	1123	1175	50	113	46	16	86	6	3	50.00%	8	2	75.00%	0	1636	3103	52.72%	1383	2785	49.66%	687	1409	48.76%	1909	1318	2007	601	1055	524
17	Monarchs	3	2	1	0	0	0	0	0	15	14	1	2	1	1	0	0	0	0	0	9	9	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	4	0.667	15	28	43	0	0	116	91	76	10	205	1184	1123	1175	50	119	30	18	67	9	1	11.11%	9	1	88.89%	0	1636	3103	52.72%	1383	2785	49.66%	687	1409	48.76%	1909	1318	2007	601	1055	524
18	Monsters	2	0	2	0	0	0	0	0	4	8	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	4	6	10	0	0	116	91	76	10	63	1184	1123	1175	50	86	34	19	43	8	1	12.50%	7	1	85.71%	0	1636	3103	52.72%	1383	2785	49.66%	687	1409	48.76%	1909	1318	2007	601	1055	524
19	Monsters	4	1	3	0	0	0	0	0	11	16	-5	2	1	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	5	9	-4	2	0.250	11	21	32	0	0	116	91	76	10	139	1184	1123	1175	50	152	48	34	95	17	3	17.65%	12	2	83.33%	0	1636	3103	52.72%	1383	2785	49.66%	687	1409	48.76%	1909	1318	2007	601	1055	524
20	Oceanics	4	2	2	0	0	0	0	0	13	12	1	2	2	0	0	0	0	0	0	8	4	4	2	0	2	0	0	0	0	0	5	8	-3	4	0.500	13	22	35	0	0	116	91	76	10	134	1184	1123	1175	50	155	44	37	69	18	3	16.67%	9	0	100.00%	0	1636	3103	52.72%	1383	2785	49.66%	687	1409	48.76%	1909	1318	2007	601	1055	524
21	Oil Kings	3	0	3	0	0	0	0	0	4	15	-11	2	0	2	0	0	0	0	0	4	11	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	0	4	-4	0	0.000	4	6	10	0	0	116	91	76	10	124	1184	1123	1175	50	125	39	24	53	6	1	16.67%	10	3	70.00%	0	1636	3103	52.72%	1383	2785	49.66%	687	1409	48.76%	1909	1318	2007	601	1055	524
22	Phantoms	2	2	0	0	0	0	0	0	9	6	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	4	1.000	9	17	26	0	0	116	91	76	10	92	1184	1123	1175	50	68	13	6	38	12	3	25.00%	3	1	66.67%	0	1636	3103	52.72%	1383	2785	49.66%	687	1409	48.76%	1909	1318	2007	601	1055	524
23	Rocket	2	1	0	0	0	0	1	0	13	5	8	1	1	0	0	0	0	0	0	7	0	7	1	0	0	0	0	0	1	0	6	5	1	4	1.000	13	21	34	0	1	116	91	76	10	100	1184	1123	1175	50	79	20	12	45	3	0	0.00%	5	2	60.00%	0	1636	3103	52.72%	1383	2785	49.66%	687	1409	48.76%	1909	1318	2007	601	1055	524
24	Seattle	3	0	3	0	0	0	0	0	7	14	-7	2	0	2	0	0	0	0	0	6	10	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0.000	7	14	21	0	0	116	91	76	10	101	1184	1123	1175	50	118	30	24	57	11	1	9.09%	11	3	72.73%	1	1636	3103	52.72%	1383	2785	49.66%	687	1409	48.76%	1909	1318	2007	601	1055	524
25	Senators	2	0	2	0	0	0	0	0	4	7	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	4	8	12	0	0	116	91	76	10	70	1184	1123	1175	50	67	27	14	45	6	0	0.00%	6	1	83.33%	0	1636	3103	52.72%	1383	2785	49.66%	687	1409	48.76%	1909	1318	2007	601	1055	524
26	Sharks	3	1	0	0	2	0	0	0	19	15	4	1	0	0	0	1	0	0	0	6	5	1	2	1	0	0	1	0	0	0	13	10	3	6	1.000	19	37	56	0	0	116	91	76	10	187	1184	1123	1175	50	192	40	14	76	5	2	40.00%	7	2	71.43%	0	1636	3103	52.72%	1383	2785	49.66%	687	1409	48.76%	1909	1318	2007	601	1055	524
27	Sound Tigers	2	0	2	0	0	0	0	0	5	10	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0.000	5	8	13	0	0	116	91	76	10	80	1184	1123	1175	50	68	18	12	47	6	0	0.00%	6	2	66.67%	0	1636	3103	52.72%	1383	2785	49.66%	687	1409	48.76%	1909	1318	2007	601	1055	524
28	Spiders	2	0	2	0	0	0	0	0	5	10	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0.000	5	10	15	0	0	116	91	76	10	87	1184	1123	1175	50	91	17	17	28	5	0	0.00%	6	1	83.33%	0	1636	3103	52.72%	1383	2785	49.66%	687	1409	48.76%	1909	1318	2007	601	1055	524
29	Stars	4	2	2	0	0	0	0	0	12	11	1	2	1	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	8	6	2	4	0.500	12	20	32	1	0	116	91	76	10	145	1184	1123	1175	50	146	36	29	83	8	0	0.00%	7	1	85.71%	0	1636	3103	52.72%	1383	2785	49.66%	687	1409	48.76%	1909	1318	2007	601	1055	524
30	Thunder	2	1	0	0	0	1	0	0	7	6	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	3	0.750	7	11	18	0	0	116	91	76	10	81	1184	1123	1175	50	69	24	15	69	5	1	20.00%	5	1	80.00%	0	1636	3103	52.72%	1383	2785	49.66%	687	1409	48.76%	1909	1318	2007	601	1055	524
31	Wolf Pack	2	0	2	0	0	0	0	0	6	12	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0.000	6	12	18	0	0	116	91	76	10	84	1184	1123	1175	50	105	24	10	42	5	0	0.00%	5	1	80.00%	0	1636	3103	52.72%	1383	2785	49.66%	687	1409	48.76%	1909	1318	2007	601	1055	524
	Total	82	25	44	0	5	4	2	2	290	339	-49	41	18	19	0	3	1	0	0	152	156	-4	41	7	25	0	2	3	2	2	138	183	-45	70	0.427	290	514	804	4	1	116	91	76	10	3517	1184	1123	1175	50	3320	954	577	1765	247	42	17.00%	213	51	76.06%	2	1636	3103	52.72%	1383	2785	49.66%	687	1409	48.76%	1909	1318	2007	601	1055	524
	_Since Last GM Reset	82	25	44	0	5	4	2	2	290	339	-49	41	18	19	0	3	1	0	0	152	156	-4	41	7	25	0	2	3	2	2	138	183	-45	70	0.427	290	514	804	4	1	116	91	76	10	3517	1184	1123	1175	50	3320	954	577	1765	247	42	17.00%	213	51	76.06%	2	1636	3103	52.72%	1383	2785	49.66%	687	1409	48.76%	1909	1318	2007	601	1055	524
	_Vs Conference	35	10	18	0	3	3	0	1	123	147	-24	17	6	9	0	1	1	0	0	57	66	-9	18	4	9	0	2	2	0	1	66	81	-15	30	0.429	123	221	344	0	0	116	91	76	10	1532	1184	1123	1175	50	1469	423	269	758	116	20	17.24%	95	16	83.16%	0	1636	3103	52.72%	1383	2785	49.66%	687	1409	48.76%	1909	1318	2007	601	1055	524
	_Vs Division	16	5	5	0	3	1	0	0	64	60	4	8	3	3	0	1	0	0	0	30	25	5	8	2	2	0	2	1	0	0	34	35	-1	17	0.531	64	111	175	2	1	116	91	76	10	724	1184	1123	1175	50	652	210	148	366	45	8	17.78%	44	9	79.55%	0	1636	3103	52.72%	1383	2785	49.66%	687	1409	48.76%	1909	1318	2007	601	1055	524

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
82	70	W1	290	514	804	3517	3320	954	577	1765	4	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
82	25	44	5	4	2	2	290	339

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	18	19	3	1	0	0	152	156

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	7	25	2	3	2	2	138	183

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	4	0	1	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
247	42	17.00%	213	51	76.06%	2

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
1184	1123	1175	50	116	91	76	10

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1636	3103	52.72%	1383	2785	49.66%	687	1409	48.76%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1909	1318	2007	601	1055	524

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
4 - 2022-10-10	1	Sharks	5	Chill	6	BW	X		Sommaire du match
5 - 2022-10-11	2	Chill	5	Sharks	4	AW	X		Sommaire du match
7 - 2022-10-13	16	Stars	3	Chill	1	BL			Sommaire du match
9 - 2022-10-15	35	Chill	1	Stars	2	AL			Sommaire du match
12 - 2022-10-18	52	Monarchs	4	Chill	5	BW			Sommaire du match
14 - 2022-10-20	63	Chill	2	Monsters	3	AL			Sommaire du match
16 - 2022-10-22	83	Phantoms	3	Chill	5	BW			Sommaire du match
21 - 2022-10-27	115	Chiefs	2	Chill	3	BW	X		Sommaire du match
23 - 2022-10-29	136	Bears	6	Chill	3	BL			Sommaire du match
26 - 2022-11-01	154	Chill	0	Oil Kings	4	AL			Sommaire du match
28 - 2022-11-03	169	Chill	2	Heat	5	AL			Sommaire du match
30 - 2022-11-05	186	Chill	0	Comets	4	AL			Sommaire du match
33 - 2022-11-08	205	Chill	1	Seattle	4	AL			Sommaire du match
35 - 2022-11-10	219	Chill	3	Monsters	4	AL			Sommaire du match
37 - 2022-11-12	232	Wolf Pack	6	Chill	3	BL			Sommaire du match
40 - 2022-11-15	254	Minnesota	3	Chill	4	BW			Sommaire du match
42 - 2022-11-17	267	Sound Tigers	4	Chill	2	BL			Sommaire du match
44 - 2022-11-19	285	Thunder	1	Chill	3	BW			Sommaire du match
46 - 2022-11-21	297	Jayhawks	4	Chill	3	BL			Sommaire du match
48 - 2022-11-23	311	Chill	3	Cougars	5	AL			Sommaire du match
50 - 2022-11-25	319	Monsters	4	Chill	2	BL			Sommaire du match
51 - 2022-11-26	338	Monsters	5	Chill	2	BL			Sommaire du match
54 - 2022-11-29	356	Admirals	2	Chill	3	BW			Sommaire du match
56 - 2022-12-01	366	Chill	2	Spiders	6	AL			Sommaire du match
57 - 2022-12-02	377	Chill	3	Sound Tigers	6	AL			Sommaire du match
63 - 2022-12-08	421	Chill	4	Thunder	5	AL	X		Sommaire du match
65 - 2022-12-10	434	Senators	4	Chill	3	BL			Sommaire du match
67 - 2022-12-12	453	Chill	4	Chiefs	5	AL	X	X	Sommaire du match
68 - 2022-12-13	461	Oil Kings	4	Chill	1	BL			Sommaire du match
70 - 2022-12-15	477	Chill	3	Oceanics	4	AL			Sommaire du match
72 - 2022-12-17	493	Chill	2	Monsters	5	AL			Sommaire du match
74 - 2022-12-19	505	Oil Kings	7	Chill	3	BL			Sommaire du match
76 - 2022-12-21	521	Chill	2	Baby Hawks	4	AL			Sommaire du match
78 - 2022-12-23	539	Monsters	3	Chill	4	BW			Sommaire du match
82 - 2022-12-27	551	Stars	2	Chill	3	BW			Sommaire du match
85 - 2022-12-30	574	Chill	6	Admirals	5	AW			Sommaire du match
86 - 2022-12-31	579	Chill	5	Las Vegas	2	AW			Sommaire du match
89 - 2023-01-03	604	Rocket	0	Chill	7	BW			Sommaire du match
91 - 2023-01-05	614	Chill	1	Caroline	6	AL			Sommaire du match
92 - 2023-01-06	622	Chill	4	Bears	5	AL			Sommaire du match
95 - 2023-01-09	645	Chill	1	Senators	3	AL			Sommaire du match
97 - 2023-01-11	658	Chill	4	Marlies	3	AW	X		Sommaire du match
98 - 2023-01-12	664	Chill	6	Rocket	5	AW	X	X	Sommaire du match
100 - 2023-01-14	686	Crunch	3	Chill	4	BW	X		Sommaire du match
102 - 2023-01-16	703	Heat	2	Chill	5	BW			Sommaire du match
105 - 2023-01-19	724	Chill	3	Chiefs	5	AL			Sommaire du match
107 - 2023-01-21	742	Monarchs	5	Chill	4	BL			Sommaire du match
110 - 2023-01-24	762	Oceanics	2	Chill	3	BW			Sommaire du match
112 - 2023-01-26	775	Spiders	4	Chill	3	BL			Sommaire du match
124 - 2023-02-07	817	Las Vegas	6	Chill	7	BW			Sommaire du match
128 - 2023-02-11	836	Chill	4	Phantoms	3	AW			Sommaire du match
130 - 2023-02-13	851	Jayhawks	3	Chill	4	BW			Sommaire du match
133 - 2023-02-16	873	Bruins	4	Chill	1	BL			Sommaire du match
135 - 2023-02-18	884	Cabaret Lady Mary Ann	3	Chill	6	BW			Sommaire du match
136 - 2023-02-19	896	Chill	5	Minnesota	6	AL			Sommaire du match
138 - 2023-02-21	914	Comets	4	Chill	5	BW			Sommaire du match
140 - 2023-02-23	929	Chill	8	Sharks	6	AW			Sommaire du match
143 - 2023-02-26	953	Chill	3	Jayhawks	4	AL	X		Sommaire du match
145 - 2023-02-28	963	Manchots	6	Chill	5	BL	X		Sommaire du match
147 - 2023-03-02	975	Chill	7	Cabaret Lady Mary Ann	2	AW			Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
149 - 2023-03-04	998	Chill	4	Baby Hawks	3	AW	X	X	Sommaire du match
151 - 2023-03-06	1010	Chill	2	Comets	5	AL			Sommaire du match
154 - 2023-03-09	1034	Chill	2	Jayhawks	4	AL			Sommaire du match
156 - 2023-03-11	1052	Chill	6	Monarchs	5	AW			Sommaire du match
157 - 2023-03-12	1060	Chill	2	Admirals	4	AL			Sommaire du match
159 - 2023-03-14	1069	Cougars	7	Chill	5	BL			Sommaire du match
161 - 2023-03-16	1085	Baby Hawks	3	Chill	1	BL			Sommaire du match
163 - 2023-03-18	1097	Oceanics	2	Chill	5	BW			Sommaire du match
164 - 2023-03-19	1112	Chill	3	Wolf Pack	6	AL			Sommaire du match
166 - 2023-03-21	1124	Chill	5	Crunch	7	AL			Sommaire du match
168 - 2023-03-23	1142	Seattle	7	Chill	4	BL			Sommaire du match
170 - 2023-03-25	1152	Seattle	3	Chill	2	BL			Sommaire du match
171 - 2023-03-26	1167	Marlies	3	Chill	1	BL			Sommaire du match
173 - 2023-03-28	1178	Chill	4	Bruins	5	AL	X		Sommaire du match
175 - 2023-03-30	1192	Chill	3	Manchots	4	AL	X	X	Sommaire du match
177 - 2023-04-01	1204	Chiefs	4	Chill	2	BL			Sommaire du match
179 - 2023-04-03	1227	Chill	7	Stars	4	AW			Sommaire du match
180 - 2023-04-04	1235	Las Vegas	3	Chill	5	BW			Sommaire du match
182 - 2023-04-06	1250	Caroline	5	Chill	6	BW			Sommaire du match
184 - 2023-04-08	1261	Chill	2	Oceanics	4	AL			Sommaire du match
186 - 2023-04-10	1282	Chill	4	Heat	7	AL			Sommaire du match
189 - 2023-04-13	1305	Minnesota	5	Chill	8	BW			Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	79,622	39,110
Assistance PCT	97.10%	95.39%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	2896 - 96.53%	82,279$	3,373,420$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
1,926,644$	2,375,291$	2,375,291$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
12,502$	1,926,644$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	12,502$	0$

Chill Leaders statistiques (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Chill Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Chill Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Chill Leaders statistiques (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Chill Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Chill
	GP: 82 \| W: 32 \| L: 44 \| OTL: 6 \| P: 70 GF: 290 \| GA: 339 \| PP%: 17.00% \| PK%: 76.06% DG: Maxime Pigeon-Gosselin \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 54