Buffalo
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Centre de jeu
	Crunch 34-39-9, 77pts	2	FINAL	3	Spiders 59-20-3, 121pts

Team Stats
L3	Streak	W5
20-18-3	Home Record	33-6-2
14-21-6	Away Record	26-14-1
2-7-1	Last 10 Games	9-0-1
3.35	Buts par match	3.84
3.76	Buts contre par match	2.49
18.75%	Pourcentage en avantage numérique	26.10%
75.27%	Pourcentage en désavantage numérique	81.28%

Senators
47-28-7, 101pts

FINAL

Crunch
34-39-9, 77pts

Team Stats
W1	Streak	L3
27-13-1	Home Record	20-18-3
20-15-6	Away Record	14-21-6
6-3-1	Last 10 Games	2-7-1
3.54	Buts par match	3.35
3.04	Buts contre par match	3.76
22.22%	Pourcentage en avantage numérique	18.75%
80.00%	Pourcentage en désavantage numérique	75.27%

Meneurs d'équipe
	Buts Eetu Tuulola 35	Passes Taylor Ward 58

	Points Taylor Ward 81	Plus/Moins Andrei Altybarmakian 25

	Victoires Jesper Eliasson 31	Pourcentage d’arrêts Justus Annunen 0.96

Statistiques d’équipe
Buts pour 275 3.35 GFG	Tirs pour 3018 36.80 Avg	Pourcentage en avantage numérique 18.8% 45 GF	Début de zone offensive 38.2%
Buts contre 308 3.76 GAA	Tirs contre 3471 42.33 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 75.3%% 70 GA	Début de la zone défensive 42.6%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Joel Pelletier
	Division	Nord
	Conférence	Ouest
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	1,864
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	23
	Équipe Mineure	21
	Limite contact	44 / 50
	Espoirs	11

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Brandon Gignac	X	X			100.00	71	63	91	71	63	52	50	61	76	57	58	65	55	55	55	0	50	58	0	23	1	600,000$
2	Brian Pinho	X		X		100.00	77	71	92	66	71	49	46	61	76	57	61	65	58	44	45	0	50	58	0	26	1	650,000$
3	Eetu Tuulola			X		100.00	80	81	77	65	81	61	63	56	50	48	59	65	56	44	44	0	50	57	0	23	3	600,000$
4	Taylor Ward	X	X			100.00	78	76	83	65	76	41	37	61	76	61	57	65	54	44	44	0	50	57	0	23	1	600,000$
5	Andrei Altybarmakian		X			100.00	69	69	70	63	69	55	55	58	50	57	54	60	51	44	44	0	50	55	0	23	2	817,500$
6	Oliver Okuiar (R)	X				100.00	58	55	50	68	67	61	75	54	58	46	49	62	54	50	52	0	50	55	0	21	3	560,000$
7	Anatolii Golyshev		X	X		100.00	68	63	81	69	63	40	36	57	50	46	63	59	60	44	44	0	50	54	0	26	1	650,000$
8	Keean Washkurak (R)	X				100.00	70	66	78	63	66	55	55	55	69	47	58	60	55	44	44	0	50	54	0	20	1	600,000$
9	Adam Raska (R)		X	X		100.00	68	68	68	67	68	55	57	50	50	48	47	58	45	44	44	0	50	52	0	20	1	600,000$
10	Kurtis Gabriel			X		100.00	66	77	40	63	77	58	61	46	50	41	46	56	44	47	47	0	50	51	0	28	2	560,000$
11	Liam Kirk (R)		X			100.00	47	45	89	67	68	47	50	50	56	43	47	47	52	50	50	0	50	50	0	21	3	813,333$
12	Jacob Olofsson (R)	X				100.00	48	47	94	61	72	42	52	34	49	25	36	42	40	50	50	0	50	43	0	21	3	700,000$
13	Filip Kral (R)				X	100.00	74	69	87	59	69	54	55	51	25	46	41	61	39	44	44	0	50	55	0	21	3	810,000$
14	Cole Hults				X	100.00	72	68	82	68	68	55	57	50	25	39	46	60	44	44	44	0	50	55	0	23	2	925,000$
15	Dmitry Semykin (R)				X	100.00	87	82	99	64	82	36	35	41	25	28	39	65	37	44	44	0	50	53	0	21	2	813,333$
16	Vili Saarijarvi				X	100.00	67	66	91	62	65	56	61	42	25	34	35	60	35	44	44	0	50	53	0	24	2	700,000$
17	Ville Rasanen (R)				X	100.00	44	41	85	64	63	51	69	37	25	36	30	45	34	58	58	0	50	49	0	22	2	525,000$
Rayé
1	Linus Nassen (R)				X	100.00	35	43	43	43	55	33	33	35	43	35	35	43	39	32	30	0	50	39	0	23	1	700,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	66	64	78	64	69	50	53	50	49	44	48	58	47	46	46	0	50	53

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Jesper Eliasson (R)	100.00	53	52	50	82	52	52	60	54	54	53	54	50	46	0	50	55	0	21	3	650,000$
2	Justus Annunen (R)	100.00	47	41	51	82	48	48	50	53	51	51	30	44	44	0	50	51	0	21	3	880,833$
Rayé
1	Ivan Prosvetov (R)	100.00	47	51	64	75	45	49	50	53	49	49	30	44	44	0	50	51	0	22	1	809,167$
2	Ian Scott (R)	100.00	42	40	48	76	40	40	49	47	43	44	29	44	41	0	50	47	0	22	2	805,833$
3	Olof Lindbom (R)	100.00	44	63	58	72	39	45	40	42	38	40	40	50	46	0	50	47	0	21	3	825,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	47	49	54	77	45	47	50	50	47	47	37	46	44	0	50	50

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Taylor Ward	Crunch (Buf)	C/LW	82	23	58	81	2	34	0	147	143	279	76	225	8.24%	27	1545	18.85	6	15	21	44	188	1	3	4	7	172	2	1	61.89%	244	1	1.05	4	9	0	0	0	5	5	4
2	Andrei Altybarmakian	Crunch (Buf)	LW	82	28	49	77	25	25	15	127	135	262	67	185	10.69%	18	1384	16.89	2	7	9	47	160	1	0	1	1	5	3	5	45.45%	121	0	1.11	0	0	0	1	2	3	1	4
3	Oliver Okuiar	Crunch (Buf)	C	82	28	49	77	20	28	0	97	252	230	72	165	12.17%	17	1502	18.33	4	6	10	46	198	1	1	2	4	64	4	3	48.76%	1936	0	1.02	0	0	0	0	0	1	5	6
4	Eetu Tuulola	Crunch (Buf)	RW	82	35	38	73	8	68	20	178	140	316	61	251	11.08%	36	1517	18.51	6	8	14	53	201	1	0	1	6	128	5	2	44.57%	175	1	0.96	2	2	1	1	2	6	4	0
5	Brian Pinho	Crunch (Buf)	C/RW	78	27	39	66	-1	35	5	84	170	248	96	208	10.89%	32	1349	17.30	6	11	17	35	156	0	0	0	11	191	2	0	53.84%	717	0	0.98	2	7	0	0	1	3	7	6
6	Brandon Gignac	Crunch (Buf)	C/LW	59	25	40	65	2	10	0	50	217	282	75	173	8.87%	27	1244	21.09	4	11	15	35	139	2	0	2	8	172	4	1	58.29%	1839	0	1.04	2	7	0	0	0	5	0	4
7	Keean Washkurak	Crunch (Buf)	C	82	22	27	49	-7	14	0	74	189	274	72	169	8.03%	34	1158	14.13	3	1	4	9	34	0	0	0	2	12	1	3	51.36%	1359	0	0.85	0	0	0	0	0	1	1	4
8	Anatolii Golyshev	Crunch (Buf)	LW/RW	78	13	25	38	2	6	0	45	93	202	65	151	6.44%	23	962	12.34	3	2	5	16	58	0	0	0	1	49	1	1	33.78%	74	0	0.79	0	0	0	0	0	1	0	0
9	Cole Hults	Crunch (Buf)	D	82	9	26	35	-12	68	0	179	56	114	48	72	7.89%	140	1868	22.79	3	5	8	38	200	0	0	0	3	190	1	1	0.00%	0	0	0.37	0	0	0	0	0	0	0	1
10	Filip Kral	Crunch (Buf)	D	82	7	27	34	-11	60	0	170	53	82	27	64	8.54%	153	1874	22.85	2	7	9	38	200	0	1	1	1	196	2	1	0.00%	0	1	0.36	0	0	0	0	0	1	2	1
11	Adam Raska	Crunch (Buf)	LW/RW	82	19	13	32	-7	19	5	104	112	206	48	139	9.22%	22	1243	15.16	2	0	2	21	56	0	0	0	4	72	1	1	40.14%	147	0	0.51	0	0	0	1	0	1	2	0
12	Dmitry Semykin	Crunch (Buf)	D	82	9	18	27	7	154	20	266	49	63	27	55	14.29%	139	1587	19.35	3	4	7	18	165	0	0	0	2	159	1	1	0.00%	0	0	0.34	0	0	1	2	1	0	1	1
13	Liam Kirk	Crunch (Buf)	LW	82	9	14	23	-16	5	5	11	72	134	32	68	6.72%	14	825	10.07	0	0	0	1	0	0	0	0	0	1	2	1	44.00%	50	0	0.56	0	0	0	0	1	1	1	1
14	Vili Saarijarvi	Crunch (Buf)	D	78	5	14	19	4	30	0	102	36	65	16	35	7.69%	108	1342	17.21	1	2	3	23	151	0	2	2	1	171	1	1	0.00%	0	0	0.28	0	0	0	0	0	0	0	0
15	Ville Rasanen	Crunch (Buf)	D	82	0	14	14	-8	32	0	73	28	35	9	12	0.00%	96	1443	17.60	0	0	0	4	70	0	2	2	0	65	0	0	0.00%	0	0	0.19	0	0	0	0	0	0	0	0
16	Kurtis Gabriel	Crunch (Buf)	RW	64	4	8	12	-27	44	10	120	80	107	33	88	3.74%	12	741	11.59	0	0	0	0	7	0	0	0	0	26	0	0	43.48%	92	0	0.32	0	0	2	0	0	0	0	1
17	Jacob Olofsson	Crunch (Buf)	C	82	3	5	8	-19	11	5	15	49	22	5	10	13.64%	21	834	10.18	0	0	0	0	1	0	0	0	0	18	0	0	44.66%	627	0	0.19	0	0	0	1	0	0	1	0
18	Linus Nassen	Crunch (Buf)	D	62	1	5	6	7	48	0	134	4	8	2	3	12.50%	52	1034	16.69	0	0	0	0	25	0	0	0	0	88	0	0	0.00%	0	0	0.12	0	0	0	0	0	0	0	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1403	267	469	736	-31	691	85	1976	1878	2929	831	2073	9.12%	971	23460	16.72	45	79	124	428	2017	6	9	15	51	1788	30	22	51.62%	7381	3	0.63	10	25	4	6	7	28	30	34

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7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
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8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Jesper Eliasson	Crunch (Buf)	78	31	37	9	0.911	3.68	4515	6	277	3128	1	3	0.560	25	78	0	10	5	4
2	Justus Annunen	Crunch (Buf)	6	0	1	0	0.960	2.07	203	0	7	176	0	0	0.00%	0	0	78	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			84	31	38	9	0.914	3.61	4719	6	284	3304	1	3		25	78	78	10	5	4

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Link
Adam Raska	Crunch (Buf)	LW/RW	20	2001-09-25	Yes	183 Lbs	5 ft10	Yes	No	No	1	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No			Lien
Anatolii Golyshev (contrat à 1 volet)	Crunch (Buf)	LW/RW	26	1995-02-14	No	178 Lbs	5 ft10	No	No	Yes	1	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No			Lien
Andrei Altybarmakian	Crunch (Buf)	LW	23	1998-08-04	No	192 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	817,500$	0$	0$	No	817,500$		Lien
Brandon Gignac	Crunch (Buf)	C/LW	23	1997-11-07	No	170 Lbs	5 ft11	Yes	No	No	1	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No			Lien
Brian Pinho (contrat à 1 volet)	Crunch (Buf)	C/RW	26	1995-05-11	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	Yes	1	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No			Lien
Cole Hults	Crunch (Buf)	D	23	1998-05-22	No	189 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$		Lien
Dmitry Semykin	Crunch (Buf)	D	21	2000-02-24	Yes	220 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	813,333$	0$	0$	No	813,333$		Lien
Eetu Tuulola	Crunch (Buf)	RW	23	1998-03-17	No	224 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No	600,000$	600,000$	Lien
Filip Kral	Crunch (Buf)	D	21	1999-10-20	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	810,000$	0$	0$	No	810,000$	810,000$	Lien
Ian Scott	Crunch (Buf)	G	22	1999-01-10	Yes	181 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Pro & Farm	805,833$	0$	0$	No	805,833$		Lien
Ivan Prosvetov	Crunch (Buf)	G	22	1999-03-05	Yes	175 Lbs	6 ft5	No	No	No	1	Pro & Farm	809,167$	0$	0$	No			Lien
Jacob Olofsson	Crunch (Buf)	C	21	2000-02-08	Yes	196 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$	700,000$	Lien
Jesper Eliasson	Crunch (Buf)	G	21	2000-03-21	Yes	209 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	650,000$	650,000$	Lien
Justus Annunen	Crunch (Buf)	G	21	2000-03-11	Yes	207 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	880,833$	0$	0$	No	880,833$	880,833$	Lien
Keean Washkurak	Crunch (Buf)	C	20	2001-08-16	Yes	185 Lbs	5 ft10	Yes	No	No	1	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No			Lien
Kurtis Gabriel (contrat à 1 volet)	Crunch (Buf)	RW	28	1993-04-20	No	200 Lbs	6 ft4	No	No	Yes	2	Pro & Farm	560,000$	0$	0$	No	560,000$		Lien
Liam Kirk	Crunch (Buf)	LW	21	2000-01-03	Yes	187 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	813,333$	0$	0$	No	813,333$	813,333$	Lien
Linus Nassen	Crunch (Buf)	D	23	1998-05-10	Yes	179 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No			Lien
Oliver Okuiar	Crunch (Buf)	C	21	2000-05-24	Yes	187 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	560,000$	0$	0$	No	560,000$	560,000$	Lien
Olof Lindbom	Crunch (Buf)	G	21	2000-07-23	Yes	183 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	825,000$	0$	0$	No	825,000$	825,000$	Lien
Taylor Ward	Crunch (Buf)	C/LW	23	1998-03-31	No	207 Lbs	6 ft2	Yes	No	No	1	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No			Lien
Vili Saarijarvi	Crunch (Buf)	D	24	1997-05-15	No	183 Lbs	5 ft10	No	No	Yes	2	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$		Lien
Ville Rasanen	Crunch (Buf)	D	22	1998-10-08	Yes	168 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	525,000$	0$	0$	No	525,000$		Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
23	22.43	190 Lbs	6 ft1	2.00	704,130$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Taylor Ward	Brian Pinho	Eetu Tuulola	40	1	2	2
2	Andrei Altybarmakian	Oliver Okuiar	Anatolii Golyshev	30	1	2	2
3	Adam Raska	Keean Washkurak	Kurtis Gabriel	20	1	2	2
4	Liam Kirk	Jacob Olofsson	Brian Pinho	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Cole Hults	Filip Kral	40	1	2	2
2	Vili Saarijarvi	Dmitry Semykin	30	1	2	2
3	Ville Rasanen		20	1	2	2
4	Cole Hults	Filip Kral	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Taylor Ward	Brian Pinho	Eetu Tuulola	60	1	2	2
2	Andrei Altybarmakian	Oliver Okuiar	Anatolii Golyshev	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Cole Hults	Filip Kral	60	1	2	2
2	Vili Saarijarvi	Dmitry Semykin	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Brian Pinho	Taylor Ward	60	1	2	2
2	Eetu Tuulola	Oliver Okuiar	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Cole Hults	Filip Kral	60	1	2	2
2	Vili Saarijarvi	Dmitry Semykin	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Brian Pinho	60	1	2	2	Cole Hults	Filip Kral	60	1	2	2
2	Taylor Ward	40	1	2	2	Vili Saarijarvi	Dmitry Semykin	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Brian Pinho	Taylor Ward	60	1	2	2
2	Eetu Tuulola	Oliver Okuiar	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Cole Hults	Filip Kral	60	1	2	2
2	Vili Saarijarvi	Dmitry Semykin	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Taylor Ward	Brian Pinho	Eetu Tuulola	Cole Hults	Filip Kral

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Taylor Ward	Brian Pinho	Eetu Tuulola	Cole Hults	Filip Kral

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Keean Washkurak, Adam Raska, Kurtis Gabriel	Keean Washkurak, Adam Raska	Kurtis Gabriel

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Ville Rasanen, , Vili Saarijarvi	Ville Rasanen	, Vili Saarijarvi

Tirs de pénalité
Brian Pinho, Taylor Ward, Eetu Tuulola, Oliver Okuiar, Andrei Altybarmakian

Gardien
#1 : Jesper Eliasson, #2 : Justus Annunen

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	2	1	0	0	0	0	0	1	8	6	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	3	0.750	8	15	23	0	0	98	95	77	11	69	967	1034	983	61	64	27	12	38	8	3	37.50%	6	1	83.33%	0	1504	2844	52.88%	1596	3167	50.39%	735	1429	51.43%	1800	1209	2087	632	1080	515
2	Baby Hawks	2	0	1	0	0	1	0	0	7	10	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	0	0	0	1	0	0	5	6	-1	1	0.250	7	13	20	0	0	98	95	77	11	77	967	1034	983	61	99	12	25	44	6	1	16.67%	10	2	80.00%	0	1504	2844	52.88%	1596	3167	50.39%	735	1429	51.43%	1800	1209	2087	632	1080	515
3	Bears	3	1	2	0	0	0	0	0	9	16	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	2	1	1	0	0	0	0	0	6	9	-3	2	0.333	9	17	26	0	0	98	95	77	11	111	967	1034	983	61	146	43	35	79	11	1	9.09%	13	4	69.23%	0	1504	2844	52.88%	1596	3167	50.39%	735	1429	51.43%	1800	1209	2087	632	1080	515
4	Bruins	4	1	3	0	0	0	0	0	12	16	-4	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	2	0	2	0	0	0	0	0	5	9	-4	2	0.250	12	21	33	0	0	98	95	77	11	119	967	1034	983	61	159	46	36	96	9	1	11.11%	17	5	70.59%	0	1504	2844	52.88%	1596	3167	50.39%	735	1429	51.43%	1800	1209	2087	632	1080	515
5	Cabaret Lady Mary Ann	4	4	0	0	0	0	0	0	23	12	11	2	2	0	0	0	0	0	0	12	5	7	2	2	0	0	0	0	0	0	11	7	4	8	1.000	23	43	66	0	0	98	95	77	11	308	967	1034	983	61	148	37	19	122	6	2	33.33%	6	3	50.00%	0	1504	2844	52.88%	1596	3167	50.39%	735	1429	51.43%	1800	1209	2087	632	1080	515
6	Caroline	3	1	0	0	0	0	1	1	13	9	4	2	1	0	0	0	0	0	1	10	7	3	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	5	0.833	13	23	36	0	0	98	95	77	11	117	967	1034	983	61	102	24	16	61	12	2	16.67%	8	1	87.50%	0	1504	2844	52.88%	1596	3167	50.39%	735	1429	51.43%	1800	1209	2087	632	1080	515
7	Chiefs	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	2	0.500	7	11	18	0	0	98	95	77	11	69	967	1034	983	61	74	23	18	56	7	1	14.29%	9	2	77.78%	0	1504	2844	52.88%	1596	3167	50.39%	735	1429	51.43%	1800	1209	2087	632	1080	515
8	Chill	2	1	0	0	0	1	0	0	10	9	1	1	1	0	0	0	0	0	0	7	5	2	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	3	0.750	10	18	28	0	0	98	95	77	11	88	967	1034	983	61	72	24	23	54	7	2	28.57%	9	2	77.78%	0	1504	2844	52.88%	1596	3167	50.39%	735	1429	51.43%	1800	1209	2087	632	1080	515
9	Comets	2	2	0	0	0	0	0	0	9	3	6	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	4	1.000	9	17	26	0	0	98	95	77	11	77	967	1034	983	61	72	22	18	50	5	1	20.00%	8	1	87.50%	1	1504	2844	52.88%	1596	3167	50.39%	735	1429	51.43%	1800	1209	2087	632	1080	515
10	Cougars	4	0	2	0	0	1	0	1	12	21	-9	2	0	1	0	0	1	0	0	6	11	-5	2	0	1	0	0	0	0	1	6	10	-4	2	0.250	12	21	33	0	0	98	95	77	11	133	967	1034	983	61	170	49	37	97	9	1	11.11%	15	4	73.33%	2	1504	2844	52.88%	1596	3167	50.39%	735	1429	51.43%	1800	1209	2087	632	1080	515
11	Heat	2	1	1	0	0	0	0	0	10	10	0	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	2	0.500	10	16	26	0	0	98	95	77	11	75	967	1034	983	61	76	25	13	45	2	0	0.00%	4	1	75.00%	0	1504	2844	52.88%	1596	3167	50.39%	735	1429	51.43%	1800	1209	2087	632	1080	515
12	Jayhawks	2	0	2	0	0	0	0	0	4	9	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	4	6	10	1	0	98	95	77	11	65	967	1034	983	61	100	15	22	51	4	1	25.00%	11	2	81.82%	0	1504	2844	52.88%	1596	3167	50.39%	735	1429	51.43%	1800	1209	2087	632	1080	515
13	Las Vegas	2	1	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	2	0.500	5	9	14	0	0	98	95	77	11	62	967	1034	983	61	85	18	19	52	3	1	33.33%	5	2	60.00%	0	1504	2844	52.88%	1596	3167	50.39%	735	1429	51.43%	1800	1209	2087	632	1080	515
14	Manchots	3	0	2	0	0	0	1	0	8	11	-3	2	0	2	0	0	0	0	0	5	9	-4	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	2	0.333	8	13	21	0	0	98	95	77	11	80	967	1034	983	61	112	23	18	81	11	2	18.18%	9	4	55.56%	0	1504	2844	52.88%	1596	3167	50.39%	735	1429	51.43%	1800	1209	2087	632	1080	515
15	Marlies	3	2	1	0	0	0	0	0	12	10	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	4	0.667	12	22	34	0	0	98	95	77	11	102	967	1034	983	61	143	54	28	68	9	1	11.11%	9	2	77.78%	0	1504	2844	52.88%	1596	3167	50.39%	735	1429	51.43%	1800	1209	2087	632	1080	515
16	Minnesota	2	1	0	0	0	0	1	0	6	4	2	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	4	1.000	6	8	14	0	0	98	95	77	11	66	967	1034	983	61	69	17	16	37	4	2	50.00%	8	1	87.50%	0	1504	2844	52.88%	1596	3167	50.39%	735	1429	51.43%	1800	1209	2087	632	1080	515
17	Monarchs	2	2	0	0	0	0	0	0	13	9	4	1	1	0	0	0	0	0	0	7	4	3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	4	1.000	13	22	35	0	0	98	95	77	11	85	967	1034	983	61	80	17	16	48	12	4	33.33%	7	2	71.43%	0	1504	2844	52.88%	1596	3167	50.39%	735	1429	51.43%	1800	1209	2087	632	1080	515
18	Monsters	3	1	1	0	0	1	0	0	8	10	-2	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	3	0.500	8	13	21	0	0	98	95	77	11	80	967	1034	983	61	158	50	41	58	7	2	28.57%	12	3	75.00%	0	1504	2844	52.88%	1596	3167	50.39%	735	1429	51.43%	1800	1209	2087	632	1080	515
19	Monsters	2	0	2	0	0	0	0	0	6	9	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	6	11	17	0	0	98	95	77	11	62	967	1034	983	61	97	18	22	48	9	2	22.22%	10	3	70.00%	1	1504	2844	52.88%	1596	3167	50.39%	735	1429	51.43%	1800	1209	2087	632	1080	515
20	Oceanics	2	1	1	0	0	0	0	0	7	8	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	2	0.500	7	13	20	0	0	98	95	77	11	72	967	1034	983	61	95	26	29	56	6	2	33.33%	5	3	40.00%	0	1504	2844	52.88%	1596	3167	50.39%	735	1429	51.43%	1800	1209	2087	632	1080	515
21	Oil Kings	2	0	1	0	1	0	0	0	4	8	-4	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	2	0.500	4	7	11	0	0	98	95	77	11	64	967	1034	983	61	84	24	12	42	6	0	0.00%	6	0	100.00%	0	1504	2844	52.88%	1596	3167	50.39%	735	1429	51.43%	1800	1209	2087	632	1080	515
22	Phantoms	3	1	2	0	0	0	0	0	13	10	3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	12	8	4	2	0.333	13	21	34	0	0	98	95	77	11	119	967	1034	983	61	139	42	28	72	14	5	35.71%	12	0	100.00%	0	1504	2844	52.88%	1596	3167	50.39%	735	1429	51.43%	1800	1209	2087	632	1080	515
23	Rocket	3	3	0	0	0	0	0	0	15	8	7	2	2	0	0	0	0	0	0	9	4	5	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	6	1.000	15	28	43	0	0	98	95	77	11	127	967	1034	983	61	118	45	21	84	9	2	22.22%	7	1	85.71%	0	1504	2844	52.88%	1596	3167	50.39%	735	1429	51.43%	1800	1209	2087	632	1080	515
24	Seattle	2	1	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	2	0.500	4	7	11	0	0	98	95	77	11	73	967	1034	983	61	90	27	14	39	3	0	0.00%	6	1	83.33%	0	1504	2844	52.88%	1596	3167	50.39%	735	1429	51.43%	1800	1209	2087	632	1080	515
25	Senators	4	1	3	0	0	0	0	0	9	18	-9	2	1	1	0	0	0	0	0	5	8	-3	2	0	2	0	0	0	0	0	4	10	-6	2	0.250	9	13	22	0	0	98	95	77	11	152	967	1034	983	61	178	57	20	96	10	1	10.00%	10	3	70.00%	0	1504	2844	52.88%	1596	3167	50.39%	735	1429	51.43%	1800	1209	2087	632	1080	515
26	Sharks	2	0	2	0	0	0	0	0	4	8	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	0	0.000	4	6	10	1	0	98	95	77	11	64	967	1034	983	61	107	39	8	66	4	0	0.00%	4	1	75.00%	0	1504	2844	52.88%	1596	3167	50.39%	735	1429	51.43%	1800	1209	2087	632	1080	515
27	Sound Tigers	3	1	2	0	0	0	0	0	8	12	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	6	8	-2	2	0.333	8	15	23	0	0	98	95	77	11	74	967	1034	983	61	143	41	27	64	6	1	16.67%	11	3	72.73%	0	1504	2844	52.88%	1596	3167	50.39%	735	1429	51.43%	1800	1209	2087	632	1080	515
28	Spiders	3	1	2	0	0	0	0	0	6	7	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	4	4	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	0.333	6	11	17	0	0	98	95	77	11	108	967	1034	983	61	111	24	18	86	11	1	9.09%	8	1	87.50%	1	1504	2844	52.88%	1596	3167	50.39%	735	1429	51.43%	1800	1209	2087	632	1080	515
29	Stars	2	0	0	0	0	0	1	1	8	8	0	1	0	0	0	0	0	1	0	6	5	1	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	3	0.750	8	12	20	0	0	98	95	77	11	87	967	1034	983	61	88	32	14	47	7	2	28.57%	6	3	50.00%	0	1504	2844	52.88%	1596	3167	50.39%	735	1429	51.43%	1800	1209	2087	632	1080	515
30	Thunder	4	0	3	0	0	0	0	1	8	15	-7	2	0	2	0	0	0	0	0	2	7	-5	2	0	1	0	0	0	0	1	6	8	-2	1	0.125	8	14	22	0	0	98	95	77	11	131	967	1034	983	61	160	55	52	116	14	1	7.14%	19	7	63.16%	0	1504	2844	52.88%	1596	3167	50.39%	735	1429	51.43%	1800	1209	2087	632	1080	515
31	Wolf Pack	3	0	3	0	0	0	0	0	7	12	-5	2	0	2	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0.000	7	11	18	1	0	98	95	77	11	102	967	1034	983	61	132	41	30	81	9	0	0.00%	13	2	84.62%	1	1504	2844	52.88%	1596	3167	50.39%	735	1429	51.43%	1800	1209	2087	632	1080	515
	Total	82	29	39	0	1	4	4	5	275	308	-33	41	17	18	0	1	2	2	1	138	141	-3	41	12	21	0	0	2	2	4	137	167	-30	77	0.470	275	477	752	3	0	98	95	77	11	3018	967	1034	983	61	3471	997	707	2034	240	45	18.75%	283	70	75.27%	6	1504	2844	52.88%	1596	3167	50.39%	735	1429	51.43%	1800	1209	2087	632	1080	515
	_Since Last GM Reset	82	29	39	0	1	4	4	5	275	308	-33	41	17	18	0	1	2	2	1	138	141	-3	41	12	21	0	0	2	2	4	137	167	-30	77	0.470	275	477	752	3	0	98	95	77	11	3018	967	1034	983	61	3471	997	707	2034	240	45	18.75%	283	70	75.27%	6	1504	2844	52.88%	1596	3167	50.39%	735	1429	51.43%	1800	1209	2087	632	1080	515
	_Vs Conference	36	15	12	0	1	2	3	3	133	131	2	19	9	5	0	1	1	2	1	74	62	12	17	6	7	0	0	1	1	2	59	69	-10	43	0.597	133	232	365	1	0	98	95	77	11	1462	967	1034	983	61	1472	388	286	875	92	18	19.57%	119	27	77.31%	4	1504	2844	52.88%	1596	3167	50.39%	735	1429	51.43%	1800	1209	2087	632	1080	515
	_Vs Division	16	5	2	0	0	0	1	1	55	64	-9	8	3	1	0	0	0	1	0	32	30	2	8	2	1	0	0	0	0	1	23	34	-11	13	0.406	55	92	147	1	0	98	95	77	11	586	967	1034	983	61	694	167	169	393	50	13	26.00%	68	18	73.53%	1	1504	2844	52.88%	1596	3167	50.39%	735	1429	51.43%	1800	1209	2087	632	1080	515

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
82	77	L3	275	477	752	3018	3471	997	707	2034	3	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
82	29	39	1	4	4	5	275	308

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	17	18	1	2	2	1	138	141

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	12	21	0	2	2	4	137	167

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
2	7	0	0	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
240	45	18.75%	283	70	75.27%	6

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
967	1034	983	61	98	95	77	11

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1504	2844	52.88%	1596	3167	50.39%	735	1429	51.43%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1800	1209	2087	632	1080	515

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
7 - 2022-10-13	13	Senators	3	Crunch	4	BW			Sommaire du match
9 - 2022-10-15	25	Cabaret Lady Mary Ann	3	Crunch	5	BW			Sommaire du match
12 - 2022-10-18	54	Crunch	1	Oil Kings	6	AL			Sommaire du match
14 - 2022-10-20	68	Crunch	5	Heat	4	AW			Sommaire du match
16 - 2022-10-22	84	Crunch	5	Comets	1	AW			Sommaire du match
19 - 2022-10-25	105	Crunch	1	Seattle	4	AL			Sommaire du match
21 - 2022-10-27	114	Rocket	3	Crunch	5	BW			Sommaire du match
23 - 2022-10-29	133	Baby Hawks	4	Crunch	2	BL			Sommaire du match
25 - 2022-10-31	144	Cougars	4	Crunch	3	BL	X		Sommaire du match
27 - 2022-11-02	160	Manchots	3	Crunch	2	BL			Sommaire du match
29 - 2022-11-04	175	Crunch	3	Caroline	2	AW	X	X	Sommaire du match
30 - 2022-11-05	181	Crunch	4	Thunder	5	AL	X	X	Sommaire du match
33 - 2022-11-08	196	Jayhawks	5	Crunch	2	BL			Sommaire du match
35 - 2022-11-10	215	Las Vegas	1	Crunch	2	BW			Sommaire du match
37 - 2022-11-12	228	Bruins	3	Crunch	5	BW			Sommaire du match
40 - 2022-11-15	252	Comets	2	Crunch	4	BW			Sommaire du match
41 - 2022-11-16	257	Crunch	1	Senators	6	AL			Sommaire du match
44 - 2022-11-19	277	Crunch	4	Marlies	2	AW			Sommaire du match
47 - 2022-11-22	301	Crunch	6	Rocket	4	AW			Sommaire du match
48 - 2022-11-23	308	Chiefs	2	Crunch	4	BW			Sommaire du match
50 - 2022-11-25	327	Spiders	1	Crunch	3	BW			Sommaire du match
53 - 2022-11-28	347	Thunder	4	Crunch	2	BL			Sommaire du match
55 - 2022-11-30	361	Crunch	3	Cougars	4	AL	X	X	Sommaire du match
56 - 2022-12-01	365	Monsters	4	Crunch	3	BL			Sommaire du match
59 - 2022-12-04	395	Sharks	3	Crunch	0	BL			Sommaire du match
62 - 2022-12-07	412	Crunch	2	Monsters	4	AL			Sommaire du match
64 - 2022-12-09	426	Manchots	6	Crunch	3	BL			Sommaire du match
65 - 2022-12-10	437	Crunch	3	Manchots	2	AW	X	X	Sommaire du match
68 - 2022-12-13	457	Monarchs	4	Crunch	7	BW			Sommaire du match
70 - 2022-12-15	479	Crunch	3	Monsters	5	AL			Sommaire du match
72 - 2022-12-17	492	Crunch	2	Jayhawks	4	AL			Sommaire du match
74 - 2022-12-19	507	Crunch	3	Las Vegas	6	AL			Sommaire du match
78 - 2022-12-23	536	Thunder	3	Crunch	0	BL			Sommaire du match
82 - 2022-12-27	547	Crunch	3	Monsters	2	AW			Sommaire du match
84 - 2022-12-29	563	Cougars	7	Crunch	3	BL			Sommaire du match
86 - 2022-12-31	578	Crunch	4	Bruins	5	AL			Sommaire du match
87 - 2023-01-01	593	Crunch	3	Senators	4	AL			Sommaire du match
89 - 2023-01-03	599	Crunch	4	Bears	3	AW			Sommaire du match
93 - 2023-01-07	631	Minnesota	2	Crunch	3	BW	X	X	Sommaire du match
96 - 2023-01-10	651	Seattle	2	Crunch	3	BW			Sommaire du match
98 - 2023-01-12	668	Oceanics	3	Crunch	5	BW			Sommaire du match
100 - 2023-01-14	686	Crunch	3	Chill	4	AL	X		Sommaire du match
102 - 2023-01-16	694	Cabaret Lady Mary Ann	2	Crunch	7	BW			Sommaire du match
103 - 2023-01-17	709	Crunch	5	Baby Hawks	6	AL	X		Sommaire du match
105 - 2023-01-19	722	Sound Tigers	4	Crunch	2	BL			Sommaire du match
107 - 2023-01-21	732	Admirals	2	Crunch	5	BW			Sommaire du match
109 - 2023-01-23	753	Crunch	2	Stars	3	AL	X	X	Sommaire du match
110 - 2023-01-24	761	Crunch	3	Chiefs	5	AL			Sommaire du match
112 - 2023-01-26	774	Crunch	2	Oceanics	5	AL			Sommaire du match
114 - 2023-01-28	795	Crunch	3	Minnesota	2	AW			Sommaire du match
118 - 2023-02-01	805	Caroline	2	Crunch	6	BW			Sommaire du match
128 - 2023-02-11	833	Heat	6	Crunch	5	BL			Sommaire du match
130 - 2023-02-13	854	Crunch	6	Monarchs	5	AW			Sommaire du match
132 - 2023-02-15	868	Crunch	3	Admirals	4	AL	X	X	Sommaire du match
135 - 2023-02-18	893	Crunch	4	Sharks	5	AL			Sommaire du match
138 - 2023-02-21	912	Marlies	4	Crunch	5	BW			Sommaire du match
140 - 2023-02-23	921	Crunch	2	Thunder	3	AL			Sommaire du match
141 - 2023-02-24	930	Crunch	6	Cabaret Lady Mary Ann	3	AW			Sommaire du match
143 - 2023-02-26	947	Bears	7	Crunch	3	BL			Sommaire du match
145 - 2023-02-28	958	Monsters	4	Crunch	3	BL	X		Sommaire du match
147 - 2023-03-02	974	Crunch	1	Bruins	4	AL			Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
149 - 2023-03-04	990	Phantoms	2	Crunch	1	BL			Sommaire du match
151 - 2023-03-06	1007	Oil Kings	2	Crunch	3	BW	X		Sommaire du match
152 - 2023-03-07	1017	Crunch	4	Sound Tigers	2	AW			Sommaire du match
154 - 2023-03-09	1025	Stars	5	Crunch	6	BW	X	X	Sommaire du match
156 - 2023-03-11	1040	Wolf Pack	2	Crunch	0	BL			Sommaire du match
158 - 2023-03-13	1061	Crunch	3	Marlies	4	AL			Sommaire du match
160 - 2023-03-15	1076	Crunch	2	Bears	6	AL			Sommaire du match
162 - 2023-03-17	1091	Crunch	7	Phantoms	2	AW			Sommaire du match
164 - 2023-03-19	1108	Bruins	4	Crunch	2	BL			Sommaire du match
166 - 2023-03-21	1124	Chill	5	Crunch	7	BW			Sommaire du match
169 - 2023-03-24	1148	Spiders	3	Crunch	1	BL			Sommaire du match
170 - 2023-03-25	1157	Crunch	2	Sound Tigers	6	AL			Sommaire du match
172 - 2023-03-27	1171	Rocket	1	Crunch	4	BW			Sommaire du match
176 - 2023-03-31	1200	Wolf Pack	4	Crunch	3	BL			Sommaire du match
177 - 2023-04-01	1206	Crunch	5	Phantoms	6	AL			Sommaire du match
180 - 2023-04-04	1229	Crunch	5	Cabaret Lady Mary Ann	4	AW			Sommaire du match
182 - 2023-04-06	1248	Crunch	3	Cougars	6	AL			Sommaire du match
184 - 2023-04-08	1257	Caroline	5	Crunch	4	BL	X	X	Sommaire du match
186 - 2023-04-10	1276	Crunch	4	Wolf Pack	6	AL			Sommaire du match
187 - 2023-04-11	1285	Crunch	2	Spiders	3	AL			Sommaire du match
189 - 2023-04-13	1302	Senators	5	Crunch	1	BL			Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	50	20
Assistance	49,396	27,027
Assistance PCT	60.24%	65.92%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	1864 - 62.13%	73,423$	3,010,340$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
1,464,914$	1,433,499$	1,433,499$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
7,545$	1,464,914$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	7,545$	0$

Crunch Leaders statistiques (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Crunch Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Crunch Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Crunch Leaders statistiques (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Crunch Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Crunch
	GP: 82 \| W: 34 \| L: 39 \| OTL: 9 \| P: 77 GF: 275 \| GA: 308 \| PP%: 18.75% \| PK%: 75.27% DG: Joel Pelletier \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 52