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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Josh Archibald (R)	X		X		100.00	64	43	81	77	52	57	43	53	41	48	58	72	48	41	39	0	50	57	0
2	Tyler Gaudet	X	X			100.00	52	35	94	63	72	58	33	47	52	49	44	75	47	37	34	0	50	54	0
3	Zack Mitchell (R)	X		X		100.00	53	35	90	73	67	55	37	50	52	44	56	61	48	37	34	0	50	54	0
4	Lawson Crouse		X			100.00	57	43	80	66	77	57	40	48	35	43	52	61	48	37	34	0	50	53	0
5	Freddie Hamilton	X	X	X		100.00	71	35	89	64	67	54	37	44	46	41	46	59	48	45	41	0	50	52	0
6	Lucas Wallmark (R)	X				100.00	49	35	89	73	53	55	36	46	56	41	50	60	48	37	34	0	50	51	0
7	Michael Zalewski		X			100.00	52	35	85	65	71	49	33	41	45	48	33	64	47	37	34	0	50	50	0
8	Kyle Rau	X	X			100.00	45	35	91	71	51	56	36	41	50	40	42	56	48	40	36	0	50	49	0
9	Dante Salituro (R)	X				100.00	45	45	45	45	51	45	45	45	45	45	45	45	45	32	30	0	50	45	0
10	Henrik Samuelsson	X	X	X		100.00	45	35	76	64	73	44	29	31	39	31	31	60	45	35	32	0	50	45	0
11	Aleksi Saarela (R)	X				100.00	41	43	43	43	67	40	40	41	43	41	41	43	42	32	30	0	50	43	0
12	Conor Garland (R)			X		100.00	35	37	37	37	45	35	35	35	37	35	35	37	36	32	30	0	50	38	0
13	Nikita Tryamkin				X	100.00	77	50	72	59	99	57	46	40	35	38	41	73	47	37	34	0	50	58	0
14	Nick Seeler (R)				X	100.00	65	43	73	63	66	51	37	40	35	47	32	69	48	35	32	0	50	54	0
15	Korbinian Holzer				X	100.00	65	35	82	60	71	53	37	41	35	38	43	55	48	48	43	0	50	52	0
16	Kevin Gravel				X	100.00	52	35	91	62	70	56	39	42	35	45	39	56	48	41	36	0	50	52	0
17	Dan Renouf				X	100.00	57	35	94	66	68	46	33	30	35	29	31	69	47	35	32	0	50	52	0
18	Frank Corrado				X	100.00	49	35	78	61	67	52	35	31	35	30	32	63	48	46	43	0	50	51	0
Rayé
1	Dmitry Zhukenov (R)	X				100.00	38	40	40	40	54	37	37	38	40	38	38	40	39	32	30	0	50	40	0
2	Francis Perron (R)		X			100.00	37	37	37	37	54	37	37	37	37	37	37	37	37	32	30	0	50	39	0
3	Michael Eyssimont (R)	X				100.00	37	37	37	37	64	37	37	37	37	37	37	37	37	32	30	0	50	39	0
4	Miro Aaltonen (R)	X	X	X		100.00	33	37	37	37	50	33	33	33	37	33	33	37	35	32	30	0	50	37	0
5	Blake Hillman (R)				X	100.00	53	35	95	64	56	55	35	35	35	30	39	63	48	35	32	0	50	51	0
6	William Lagesson (R)				X	100.00	36	40	40	40	64	35	35	36	40	36	36	40	38	32	30	0	50	40	0
7	Nick Ebert (R)				X	100.00	33	37	37	37	66	33	33	33	37	33	33	37	35	32	30	0	50	39	0
8	Gustav Bouramman (R)				X	100.00	35	37	37	37	57	35	35	35	37	35	35	37	36	32	30	0	50	39	0
9	Mattias Backman (R)				X	100.00	33	37	37	37	51	33	33	33	37	33	33	37	35	32	30	0	50	37	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	48	38	66	55	63	46	37	39	40	39	40	53	44	36	33	0	50	47

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Laurent Brossoit (R)	100.00	45	45	80	77	40	46	46	36	45	95	87	40	37	0	50	51	0
2	Matthew O'Connor	100.00	43	45	51	79	43	41	41	42	41	59	58	35	32	0	50	47	0
Rayé
1	Zane McIntyre (R)	100.00	31	45	61	77	32	43	43	33	43	62	60	35	32	0	50	45	0
2	Ville Husso (R)	100.00	38	40	38	77	37	36	36	36	36	36	35	32	30	0	50	41	0
3	Jeremy Helvig (R)	100.00	37	37	37	78	37	37	37	37	37	37	37	32	30	0	50	41	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	39	42	53	78	38	41	41	37	40	58	55	35	32	0	50	45

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
John Stevens	53	88	79	87	99	84	82	CAN	52	1	500,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Josh Archibald	Baby Hawks (Chi)	C/RW	81	50	61	111	26	65	15	205	172	363	97	281	13.77%	15	1533	18.94	12	17	29	87	283	0	0	0	0	17	5	4	46.95%	982	0	2	1.45	4	13	1	1	1	13	5	8
2	Zack Mitchell	Baby Hawks (Chi)	C/RW	82	43	51	94	31	20	0	68	124	312	71	198	13.78%	10	1482	18.08	11	17	28	72	286	0	1	1	1	54	4	3	51.80%	139	0	1	1.27	4	11	0	0	0	9	7	7
3	Lawson Crouse	Baby Hawks (Chi)	LW	82	32	48	80	17	49	5	132	95	295	73	204	10.85%	13	1371	16.73	13	19	32	72	280	1	0	1	3	65	11	1	42.65%	68	0	0	1.17	0	4	0	0	1	7	4	5
4	Lucas Wallmark	Baby Hawks (Chi)	C	82	27	52	79	5	28	0	47	179	206	59	152	13.11%	8	1459	17.79	7	20	27	37	265	0	0	0	5	113	2	1	55.18%	1584	0	0	1.08	0	1	0	0	0	2	7	3
5	Tyler Gaudet	Baby Hawks (Chi)	C/LW	68	21	42	63	19	16	0	40	105	208	67	138	10.10%	19	1291	19.00	4	13	17	56	248	0	0	0	2	52	2	3	59.50%	121	0	0	0.98	3	6	0	0	0	1	4	4
6	Nikita Tryamkin	Baby Hawks (Chi)	D	73	17	35	52	9	189	45	185	55	117	43	74	14.53%	76	1548	21.21	4	8	12	47	236	0	0	0	2	74	2	2	0.00%	0	0	0	0.67	0	0	2	0	6	1	7	4
7	Dan Renouf	Baby Hawks (Chi)	D	82	13	28	41	-3	26	0	80	60	94	31	60	13.83%	97	1508	18.39	5	5	10	30	125	0	2	2	1	217	2	2	0.00%	0	0	0	0.54	0	0	0	0	0	1	1	3
8	Kyle Rau	Baby Hawks (Chi)	C/LW	82	10	27	37	7	2	0	16	97	112	29	94	8.93%	11	1070	13.06	3	9	12	8	92	1	0	1	5	228	0	0	51.17%	725	0	0	0.69	0	0	0	0	0	1	2	4
9	Nick Seeler	Baby Hawks (Chi)	D	57	7	24	31	7	50	0	131	42	68	21	43	10.29%	71	1179	20.69	4	7	11	38	182	0	0	0	0	144	2	0	0.00%	0	0	0	0.53	0	1	0	0	0	0	0	5
10	Korbinian Holzer	Baby Hawks (Chi)	D	82	7	19	26	15	62	0	137	33	67	21	40	10.45%	55	1564	19.08	3	5	8	21	173	0	0	0	0	210	0	0	0.00%	0	0	0	0.33	0	1	0	0	0	0	0	2
11	Freddie Hamilton	Baby Hawks (Chi)	C/LW/RW	82	7	17	24	-12	22	0	85	90	134	43	111	5.22%	8	1004	12.25	1	3	4	8	36	0	2	2	5	237	2	1	50.52%	97	0	0	0.48	1	2	0	0	0	0	3	2
12	Michael Zalewski	Baby Hawks (Chi)	LW	82	11	12	23	-27	18	0	32	87	120	30	77	9.17%	18	973	11.87	0	1	1	0	7	0	0	0	0	61	2	0	58.70%	46	0	0	0.47	0	0	0	0	0	2	2	0
13	Kevin Gravel	Baby Hawks (Chi)	D	82	5	18	23	-13	16	0	33	40	54	20	39	9.26%	55	1624	19.82	2	5	7	24	187	0	0	0	0	216	1	0	0.00%	0	0	0	0.28	1	1	0	0	0	0	0	0
14	Henrik Samuelsson	Baby Hawks (Chi)	C/LW/RW	82	9	13	22	-26	14	0	46	62	88	23	59	10.23%	11	1038	12.67	2	4	6	19	139	0	0	0	0	1	1	1	32.91%	79	0	0	0.42	0	0	0	0	0	3	1	1
15	Frank Corrado	Baby Hawks (Chi)	D	64	5	14	19	4	22	0	41	42	44	18	30	11.36%	49	1251	19.56	2	3	5	16	147	0	0	0	0	76	0	1	0.00%	0	0	0	0.30	0	0	0	0	0	0	1	1
16	Dante Salituro	Baby Hawks (Chi)	C	82	8	10	18	-23	43	15	90	106	58	23	51	13.79%	4	979	11.95	2	0	2	5	41	1	0	1	1	165	0	1	48.94%	989	1	0	0.37	0	0	1	1	1	1	0	1
17	Steven Santini	Chicago	D	22	8	10	18	-20	14	0	34	36	49	16	41	16.33%	37	496	22.55	5	6	11	30	77	0	0	0	1	57	0	0	0.00%	0	1	0	0.73	0	0	0	0	0	2	1	1
18	Aleksi Saarela	Baby Hawks (Chi)	C	82	1	5	6	-27	46	10	85	74	36	7	26	2.78%	4	970	11.83	1	0	1	2	32	0	0	0	0	73	0	0	46.79%	951	0	0	0.12	0	0	1	0	1	0	0	0
19	Conor Garland	Baby Hawks (Chi)	RW	65	2	1	3	-26	12	0	43	1	8	4	5	25.00%	1	690	10.62	0	0	0	0	3	0	0	0	0	0	1	0	45.00%	40	0	0	0.09	0	0	0	0	0	0	0	0
20	Robert Hagg	Chicago	D	1	2	0	2	-1	0	0	4	1	2	1	0	100.00%	1	22	22.20	1	0	1	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0	1.80	0	0	0	0	0	0	1	0
21	Blake Hillman	Baby Hawks (Chi)	D	8	0	0	0	-2	4	0	4	6	7	0	5	0.00%	5	140	17.51	0	0	0	7	28	0	0	0	0	12	0	0	0.00%	0	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0	0
22	Francis Perron	Baby Hawks (Chi)	LW	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	10	10.80	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0	0
23	William Lagesson	Baby Hawks (Chi)	D	13	0	0	0	-3	8	0	16	1	0	0	1	0.00%	4	208	16.04	0	0	0	0	10	0	0	0	0	18	0	0	0.00%	0	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				1437	285	487	772	-43	726	90	1554	1508	2442	697	1729	11.67%	572	23421	16.30	82	142	224	580	2888	3	5	8	26	2102	37	20	50.30%	5821	2	3	0.66	13	40	5	2	10	43	46	51

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Laurent Brossoit	Baby Hawks (Chi)	82	43	22	11	0.869	3.43	4543	10	4	260	1986	3	1	0.667	48	82	0	3	2	1
2	Matthew O'Connor	Baby Hawks (Chi)	13	1	5	0	0.921	2.70	444	0	0	20	253	0	0	0.000	0	0	82	0	1	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			95	44	27	11	0.875	3.37	4988	10	4	280	2239	3	1	0.667	48	82	82	3	3	1

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
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Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Link
Aleksi Saarela	Baby Hawks (Chi)	C	20	1997-01-07	Yes	198 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	700,000$	70,000$	0$	No	Lien
Blake Hillman	Baby Hawks (Chi)	D	21	1996-01-26	Yes	180 Lbs	6 ft1	Yes	No	No	6	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	3,400,000$	340,000$	0$	No	Lien
Conor Garland	Baby Hawks (Chi)	RW	21	1996-03-11	Yes	163 Lbs	5 ft8	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	525,000$	52,500$	0$	No	Lien
Dan Renouf	Baby Hawks (Chi)	D	23	1994-06-01	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	693,000$	69,300$	0$	No	Lien
Dante Salituro	Baby Hawks (Chi)	C	20	1996-11-15	Yes	175 Lbs	5 ft9	No	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	725,000$	72,500$	0$	No	Lien
Dmitry Zhukenov	Baby Hawks (Chi)	C	20	1997-03-24	Yes	178 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	650,000$	65,000$	0$	No	Lien
Francis Perron	Baby Hawks (Chi)	LW	21	1996-04-18	Yes	178 Lbs	6 ft0	No	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	730,000$	73,000$	0$	No	Lien
Frank Corrado	Baby Hawks (Chi)	D	24	1993-03-26	No	205 Lbs	6 ft0	Yes	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	1,000,000$	100,000$	0$	No	Lien
Freddie Hamilton	Baby Hawks (Chi)	C/LW/RW	25	1992-01-01	No	195 Lbs	6 ft1	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	75,000$	0$	No	Lien
Gustav Bouramman	Baby Hawks (Chi)	D	20	1997-01-24	Yes	184 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	525,000$	52,500$	0$	No	Lien
Henrik Samuelsson	Baby Hawks (Chi)	C/LW/RW	23	1994-02-07	No	210 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	92,500$	0$	No	Lien
Jeremy Helvig	Baby Hawks (Chi)	G	20	1997-05-25	Yes	206 Lbs	6 ft4	No	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	525,000$	52,500$	0$	No	Lien
Josh Archibald	Baby Hawks (Chi)	C/RW	24	1992-10-06	Yes	176 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	667,000$	66,700$	0$	No	Lien
Kevin Gravel	Baby Hawks (Chi)	D	25	1992-03-06	No	212 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	667,000$	66,700$	0$	No	Lien
Korbinian Holzer	Baby Hawks (Chi)	D	29	1988-02-16	No	214 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Sans Restriction	Pro & Farm	1,200,000$	120,000$	0$	No	Lien
Kyle Rau	Baby Hawks (Chi)	C/LW	24	1992-10-24	No	176 Lbs	5 ft8	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	792,000$	79,200$	0$	No	Lien
Laurent Brossoit	Baby Hawks (Chi)	G	24	1993-03-23	Yes	204 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	642,000$	64,200$	0$	No	Lien
Lawson Crouse	Baby Hawks (Chi)	LW	20	1997-06-23	No	220 Lbs	6 ft4	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	925,000$	92,500$	0$	No	Lien
Lucas Wallmark	Baby Hawks (Chi)	C	22	1995-09-05	Yes	176 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	65,000$	0$	No	Lien
Matthew O'Connor	Baby Hawks (Chi)	G	25	1992-02-14	No	205 Lbs	6 ft6	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	92,500$	0$	No	Lien
Mattias Backman	Baby Hawks (Chi)	D	25	1992-10-03	Yes	169 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	792,000$	79,200$	0$	No	Lien
Michael Eyssimont	Baby Hawks (Chi)	C	21	1996-09-09	Yes	192 Lbs	6 ft0	No	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	525,000$	52,500$	0$	No	Lien
Michael Zalewski	Baby Hawks (Chi)	LW	25	1992-08-18	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	75,000$	0$	No	Lien
Miro Aaltonen	Baby Hawks (Chi)	C/LW/RW	24	1993-06-07	Yes	172 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	525,000$	52,500$	0$	No	Lien
Nick Ebert	Baby Hawks (Chi)	D	23	1994-05-11	Yes	203 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	666,000$	66,600$	0$	No	Lien
Nick Seeler	Baby Hawks (Chi)	D	24	1993-06-03	Yes	200 Lbs	6 ft2	Yes	No	No	6	Avec Restriction	Pro & Farm	7,000,000$	700,000$	0$	No	Lien
Nikita Tryamkin	Baby Hawks (Chi)	D	23	1994-08-30	No	265 Lbs	6 ft7	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	92,500$	0$	No	Lien
Tyler Gaudet	Baby Hawks (Chi)	C/LW	24	1993-04-04	No	205 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	92,500$	0$	No	Lien
Ville Husso	Baby Hawks (Chi)	G	22	1995-02-06	Yes	205 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	65,000$	0$	No	Lien
William Lagesson	Baby Hawks (Chi)	D	21	1996-02-22	Yes	196 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	650,000$	65,000$	0$	No	Lien
Zack Mitchell	Baby Hawks (Chi)	C/RW	24	1993-01-07	Yes	196 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	615,000$	61,500$	0$	No	Lien
Zane McIntyre	Baby Hawks (Chi)	G	25	1992-08-20	Yes	206 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	92,500$	0$	No	Lien

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
32	22.88	196 Lbs	6 ft1	2.75	1,017,625$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Tyler Gaudet	Josh Archibald	Zack Mitchell	40	1	2	2
2	Lawson Crouse	Lucas Wallmark	Conor Garland	30	1	2	2
3	Michael Zalewski	Aleksi Saarela	Henrik Samuelsson	20	1	2	2
4	Kyle Rau	Dante Salituro	Freddie Hamilton	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Frank Corrado	Nikita Tryamkin	40	1	2	2
2	Nick Seeler	Kevin Gravel	30	1	2	2
3	Korbinian Holzer	Dan Renouf	20	1	2	2
4	Frank Corrado	Nikita Tryamkin	10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Tyler Gaudet	Josh Archibald	Zack Mitchell	60	1	2	2
2	Lawson Crouse	Lucas Wallmark	Henrik Samuelsson	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Frank Corrado	Nikita Tryamkin	60	1	2	2
2	Nick Seeler	Kevin Gravel	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Dante Salituro	Freddie Hamilton	60	1	2	2
2	Kyle Rau	Michael Zalewski	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Korbinian Holzer	Dan Renouf	60	1	2	2
2	Nick Seeler	Kevin Gravel	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Dante Salituro	60	1	2	2	Frank Corrado	Nikita Tryamkin	60	1	2	2
2	Kyle Rau	40	1	2	2	Nick Seeler	Kevin Gravel	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Josh Archibald	Zack Mitchell	60	1	2	2
2	Tyler Gaudet	Lawson Crouse	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Frank Corrado	Nikita Tryamkin	60	1	2	2
2	Nick Seeler	Kevin Gravel	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Tyler Gaudet	Josh Archibald	Zack Mitchell	Frank Corrado	Nikita Tryamkin

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Tyler Gaudet	Josh Archibald	Zack Mitchell	Frank Corrado	Nikita Tryamkin

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Dante Salituro, Aleksi Saarela, Lucas Wallmark	Dante Salituro, Aleksi Saarela	Lucas Wallmark

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Korbinian Holzer, Dan Renouf, Nick Seeler	Korbinian Holzer	Dan Renouf, Nick Seeler

Tirs de Pénalité
Josh Archibald, Zack Mitchell, Tyler Gaudet, Lawson Crouse, Freddie Hamilton

Gardien
#1 : Laurent Brossoit, #2 : Matthew O'Connor

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	3	1	0	0	0	0	1	1	12	9	3	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	2	1	0	0	0	0	1	0	9	5	4	5	0.833	12	19	31	0	1	120	90	80	16	91	824	810	856	80	76	24	31	49	13	3	23.08%	13	4	69.23%	0	1327	2519	52.68%	1140	2286	49.87%	749	1425	52.56%	2087	1432	1795	620	1110	569
2	Bears	2	0	2	0	0	0	0	0	5	10	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0.000	5	9	14	0	0	120	90	80	16	48	824	810	856	80	49	9	8	40	7	0	0.00%	3	1	66.67%	0	1327	2519	52.68%	1140	2286	49.87%	749	1425	52.56%	2087	1432	1795	620	1110	569
3	Bruins	2	0	1	0	0	1	0	0	5	7	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	0.250	5	9	14	0	0	120	90	80	16	56	824	810	856	80	37	10	21	46	9	0	0.00%	7	2	71.43%	0	1327	2519	52.68%	1140	2286	49.87%	749	1425	52.56%	2087	1432	1795	620	1110	569
4	Cabaret Lady Mary Ann	2	2	0	0	0	0	0	0	13	9	4	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	7	5	2	4	1.000	13	23	36	0	0	120	90	80	16	86	824	810	856	80	84	18	21	26	9	4	44.44%	8	1	87.50%	0	1327	2519	52.68%	1140	2286	49.87%	749	1425	52.56%	2087	1432	1795	620	1110	569
5	Caroline	2	1	1	0	0	0	0	0	7	8	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	2	0.500	7	13	20	0	0	120	90	80	16	98	824	810	856	80	60	11	20	41	9	1	11.11%	5	1	80.00%	0	1327	2519	52.68%	1140	2286	49.87%	749	1425	52.56%	2087	1432	1795	620	1110	569
6	Chiefs	5	1	3	0	0	0	1	0	16	19	-3	3	0	2	0	0	0	1	0	9	11	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	7	8	-1	4	0.400	16	24	40	1	0	120	90	80	16	139	824	810	856	80	123	23	48	92	16	3	18.75%	23	8	65.22%	0	1327	2519	52.68%	1140	2286	49.87%	749	1425	52.56%	2087	1432	1795	620	1110	569
7	Chill	4	2	0	0	0	0	1	1	14	12	2	2	0	0	0	0	0	1	1	7	7	0	2	2	0	0	0	0	0	0	7	5	2	7	0.875	14	24	38	0	0	120	90	80	16	113	824	810	856	80	100	21	30	77	19	2	10.53%	15	3	80.00%	0	1327	2519	52.68%	1140	2286	49.87%	749	1425	52.56%	2087	1432	1795	620	1110	569
8	Comets	3	0	2	0	1	0	0	0	13	14	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	7	9	-2	1	0	0	0	1	0	0	0	6	5	1	2	0.333	13	23	36	0	0	120	90	80	16	104	824	810	856	80	97	22	26	70	13	4	30.77%	13	3	76.92%	0	1327	2519	52.68%	1140	2286	49.87%	749	1425	52.56%	2087	1432	1795	620	1110	569
9	Cougars	2	0	0	0	0	0	1	1	7	7	0	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	3	0.750	7	9	16	0	0	120	90	80	16	59	824	810	856	80	79	26	29	42	6	1	16.67%	12	3	75.00%	0	1327	2519	52.68%	1140	2286	49.87%	749	1425	52.56%	2087	1432	1795	620	1110	569
10	Crunch	2	2	0	0	0	0	0	0	9	4	5	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	4	1.000	9	16	25	0	0	120	90	80	16	72	824	810	856	80	30	8	10	37	12	3	25.00%	5	1	80.00%	0	1327	2519	52.68%	1140	2286	49.87%	749	1425	52.56%	2087	1432	1795	620	1110	569
11	Heat	3	2	0	0	0	1	0	0	8	5	3	2	1	0	0	0	1	0	0	6	5	1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	5	0.833	8	13	21	0	1	120	90	80	16	114	824	810	856	80	63	18	24	67	18	4	22.22%	7	0	100.00%	0	1327	2519	52.68%	1140	2286	49.87%	749	1425	52.56%	2087	1432	1795	620	1110	569
12	Jayhawks	3	1	1	0	1	0	0	0	9	8	1	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	4	0.667	9	16	25	0	0	120	90	80	16	85	824	810	856	80	74	26	27	53	13	3	23.08%	11	1	90.91%	0	1327	2519	52.68%	1140	2286	49.87%	749	1425	52.56%	2087	1432	1795	620	1110	569
13	Las Vegas	3	1	1	0	0	0	1	0	8	5	3	2	0	1	0	0	0	1	0	5	5	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	4	0.667	8	13	21	0	1	120	90	80	16	85	824	810	856	80	83	18	24	61	17	2	11.76%	12	0	100.00%	1	1327	2519	52.68%	1140	2286	49.87%	749	1425	52.56%	2087	1432	1795	620	1110	569
14	Manchots	2	2	0	0	0	0	0	0	8	4	4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	4	1.000	8	16	24	0	0	120	90	80	16	54	824	810	856	80	31	10	29	42	7	2	28.57%	6	2	66.67%	0	1327	2519	52.68%	1140	2286	49.87%	749	1425	52.56%	2087	1432	1795	620	1110	569
15	Marlies	2	0	2	0	0	0	0	0	3	9	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	0	0.000	3	5	8	0	0	120	90	80	16	31	824	810	856	80	84	28	34	46	9	0	0.00%	17	5	70.59%	0	1327	2519	52.68%	1140	2286	49.87%	749	1425	52.56%	2087	1432	1795	620	1110	569
16	Minnesota	4	2	1	0	0	0	0	1	14	13	1	2	2	0	0	0	0	0	0	9	4	5	2	0	1	0	0	0	0	1	5	9	-4	5	0.625	14	24	38	0	0	120	90	80	16	116	824	810	856	80	113	30	59	68	15	4	26.67%	27	6	77.78%	0	1327	2519	52.68%	1140	2286	49.87%	749	1425	52.56%	2087	1432	1795	620	1110	569
17	Monarchs	3	1	1	0	0	1	0	0	15	13	2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	2	1	0	0	0	1	0	0	11	8	3	3	0.500	15	22	37	0	0	120	90	80	16	118	824	810	856	80	111	28	25	47	12	2	16.67%	10	2	80.00%	0	1327	2519	52.68%	1140	2286	49.87%	749	1425	52.56%	2087	1432	1795	620	1110	569
18	Monsters	2	1	1	0	0	0	0	0	7	8	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	2	0.500	7	13	20	0	0	120	90	80	16	47	824	810	856	80	52	20	18	32	12	4	33.33%	8	2	75.00%	0	1327	2519	52.68%	1140	2286	49.87%	749	1425	52.56%	2087	1432	1795	620	1110	569
19	Monsters	5	2	3	0	0	0	0	0	18	22	-4	2	1	1	0	0	0	0	0	8	8	0	3	1	2	0	0	0	0	0	10	14	-4	4	0.400	18	30	48	0	0	120	90	80	16	128	824	810	856	80	152	29	47	94	23	7	30.43%	21	5	76.19%	1	1327	2519	52.68%	1140	2286	49.87%	749	1425	52.56%	2087	1432	1795	620	1110	569
20	Oceanics	4	1	3	0	0	0	0	0	11	19	-8	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	2	0	2	0	0	0	0	0	5	13	-8	2	0.250	11	21	32	0	0	120	90	80	16	93	824	810	856	80	127	32	37	81	10	3	30.00%	11	2	81.82%	0	1327	2519	52.68%	1140	2286	49.87%	749	1425	52.56%	2087	1432	1795	620	1110	569
21	Oil Kings	3	2	0	0	0	0	0	1	10	8	2	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	2	2	0	0	0	0	0	0	7	4	3	5	0.833	10	17	27	0	0	120	90	80	16	108	824	810	856	80	63	20	36	55	9	1	11.11%	11	5	54.55%	0	1327	2519	52.68%	1140	2286	49.87%	749	1425	52.56%	2087	1432	1795	620	1110	569
22	Phantoms	2	1	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	2	0.500	5	10	15	0	0	120	90	80	16	51	824	810	856	80	45	12	27	28	16	3	18.75%	6	2	66.67%	0	1327	2519	52.68%	1140	2286	49.87%	749	1425	52.56%	2087	1432	1795	620	1110	569
23	Rocket	2	0	0	0	0	1	0	1	6	8	-2	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	2	0.500	6	12	18	0	0	120	90	80	16	59	824	810	856	80	41	8	14	32	10	3	30.00%	7	2	71.43%	0	1327	2519	52.68%	1140	2286	49.87%	749	1425	52.56%	2087	1432	1795	620	1110	569
24	Senators	2	2	0	0	0	0	0	0	8	4	4	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	4	1.000	8	16	24	0	0	120	90	80	16	59	824	810	856	80	50	20	14	43	6	3	50.00%	7	0	100.00%	1	1327	2519	52.68%	1140	2286	49.87%	749	1425	52.56%	2087	1432	1795	620	1110	569
25	Sharks	3	0	3	0	0	0	0	0	12	20	-8	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	2	0	2	0	0	0	0	0	8	14	-6	0	0.000	12	21	33	0	0	120	90	80	16	108	824	810	856	80	124	23	30	67	8	2	25.00%	14	3	78.57%	0	1327	2519	52.68%	1140	2286	49.87%	749	1425	52.56%	2087	1432	1795	620	1110	569
26	Sound Tigers	2	0	0	0	0	0	1	1	8	8	0	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	3	0.750	8	10	18	0	0	120	90	80	16	60	824	810	856	80	50	12	17	49	11	6	54.55%	5	4	20.00%	0	1327	2519	52.68%	1140	2286	49.87%	749	1425	52.56%	2087	1432	1795	620	1110	569
27	Spiders	2	2	0	0	0	0	0	0	7	4	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	4	1.000	7	14	21	0	0	120	90	80	16	53	824	810	856	80	53	17	14	41	8	2	25.00%	7	0	100.00%	0	1327	2519	52.68%	1140	2286	49.87%	749	1425	52.56%	2087	1432	1795	620	1110	569
28	Stars	4	4	0	0	0	0	0	0	21	11	10	2	2	0	0	0	0	0	0	8	2	6	2	2	0	0	0	0	0	0	13	9	4	8	1.000	21	36	57	0	1	120	90	80	16	141	824	810	856	80	95	23	14	86	20	8	40.00%	7	0	100.00%	0	1327	2519	52.68%	1140	2286	49.87%	749	1425	52.56%	2087	1432	1795	620	1110	569
29	Thunder	2	2	0	0	0	0	0	0	10	5	5	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	4	1.000	10	16	26	0	0	120	90	80	16	59	824	810	856	80	50	14	14	36	9	3	33.33%	7	0	100.00%	0	1327	2519	52.68%	1140	2286	49.87%	749	1425	52.56%	2087	1432	1795	620	1110	569
	Total	82	36	27	0	2	4	6	7	298	288	10	41	16	15	0	0	2	4	4	146	132	14	41	20	12	0	2	2	2	3	152	156	-4	99	0.604	298	510	808	1	4	120	90	80	16	2523	824	810	856	80	2240	580	760	1596	358	85	23.74%	311	69	77.81%	3	1327	2519	52.68%	1140	2286	49.87%	749	1425	52.56%	2087	1432	1795	620	1110	569
31	Wolf Pack	2	1	1	0	0	0	0	0	9	9	0	1	1	0	0	0	0	0	0	7	4	3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	2	0.500	9	16	25	0	0	120	90	80	16	88	824	810	856	80	44	20	12	48	12	2	16.67%	6	1	83.33%	0	1327	2519	52.68%	1140	2286	49.87%	749	1425	52.56%	2087	1432	1795	620	1110	569
	_Since Last GM Reset	82	36	27	0	2	4	6	7	298	288	10	41	16	15	0	0	2	4	4	146	132	14	41	20	12	0	2	2	2	3	152	156	-4	99	0.604	298	510	808	1	4	120	90	80	16	2523	824	810	856	80	2240	580	760	1596	358	85	23.74%	311	69	77.81%	3	1327	2519	52.68%	1140	2286	49.87%	749	1425	52.56%	2087	1432	1795	620	1110	569
	_Vs Conference	43	20	12	0	2	2	3	4	159	141	18	23	9	8	0	0	2	2	2	82	73	9	20	11	4	0	2	0	1	2	77	68	9	56	0.651	159	269	428	1	3	120	90	80	16	1394	824	810	856	80	1157	280	399	824	190	48	25.26%	169	36	78.70%	2	1327	2519	52.68%	1140	2286	49.87%	749	1425	52.56%	2087	1432	1795	620	1110	569
	_Vs Division	24	4	5	0	0	0	3	2	87	82	5	12	2	3	0	0	0	2	1	38	44	-6	12	2	2	0	0	0	1	1	49	38	11	16	0.333	87	144	231	0	3	120	90	80	16	813	824	810	856	80	691	179	223	469	103	21	20.39%	91	18	80.22%	1	1327	2519	52.68%	1140	2286	49.87%	749	1425	52.56%	2087	1432	1795	620	1110	569

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
82	99	W2	298	510	808	2523	2240	580	760	1596	1	4

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
82	36	27	2	4	6	7	298	288

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	16	15	0	2	4	4	146	132

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	20	12	2	2	2	3	152	156

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	4	0	1	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
358	85	23.74%	311	69	77.81%	3

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
824	810	856	80	120	90	80	16

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
1327	2519	52.68%	1140	2286	49.87%	749	1425	52.56%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
2087	1432	1795	620	1110	569

Derniers Match Joués

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2 - 2018-10-04	9	Baby Hawks	5	Senators	3	W			Sommaire du Match
4 - 2018-10-06	24	Baby Hawks	2	Chiefs	4	L			Sommaire du Match
5 - 2018-10-07	30	Marlies	3	Baby Hawks	2	L			Sommaire du Match
9 - 2018-10-11	56	Baby Hawks	2	Minnesota	3	L	X	X	Sommaire du Match
11 - 2018-10-13	68	Chiefs	2	Baby Hawks	3	W	X	X	Sommaire du Match
16 - 2018-10-18	95	Jayhawks	1	Baby Hawks	2	W			Sommaire du Match
18 - 2018-10-20	109	Baby Hawks	5	Monsters	4	W			Sommaire du Match
19 - 2018-10-21	115	Thunder	2	Baby Hawks	5	W			Sommaire du Match
21 - 2018-10-23	127	Admirals	4	Baby Hawks	3	L	X	X	Sommaire du Match
23 - 2018-10-25	139	Wolf Pack	4	Baby Hawks	7	W			Sommaire du Match
25 - 2018-10-27	155	Baby Hawks	5	Chiefs	4	W			Sommaire du Match
26 - 2018-10-28	162	Oil Kings	4	Baby Hawks	3	L	X	X	Sommaire du Match
29 - 2018-10-31	178	Baby Hawks	6	Comets	5	W	X		Sommaire du Match
30 - 2018-11-01	188	Baby Hawks	4	Oil Kings	2	W			Sommaire du Match
32 - 2018-11-03	204	Baby Hawks	2	Heat	0	W			Sommaire du Match
37 - 2018-11-08	233	Caroline	4	Baby Hawks	2	L			Sommaire du Match
39 - 2018-11-10	243	Baby Hawks	2	Phantoms	5	L			Sommaire du Match
41 - 2018-11-12	261	Baby Hawks	5	Caroline	4	W			Sommaire du Match
43 - 2018-11-14	273	Chiefs	4	Baby Hawks	2	L			Sommaire du Match
45 - 2018-11-16	288	Monarchs	5	Baby Hawks	4	L			Sommaire du Match
47 - 2018-11-18	305	Minnesota	3	Baby Hawks	4	W			Sommaire du Match
50 - 2018-11-21	322	Baby Hawks	2	Bears	5	L			Sommaire du Match
52 - 2018-11-23	341	Baby Hawks	5	Thunder	3	W			Sommaire du Match
53 - 2018-11-24	352	Baby Hawks	7	Cabaret Lady Mary Ann	5	W			Sommaire du Match
56 - 2018-11-27	374	Las Vegas	2	Baby Hawks	1	L			Sommaire du Match
58 - 2018-11-29	387	Baby Hawks	4	Oceanics	8	L			Sommaire du Match
60 - 2018-12-01	405	Baby Hawks	2	Chill	1	W			Sommaire du Match
61 - 2018-12-02	409	Heat	3	Baby Hawks	2	L	X		Sommaire du Match
64 - 2018-12-05	427	Baby Hawks	3	Admirals	0	W			Sommaire du Match
65 - 2018-12-06	438	Baby Hawks	3	Las Vegas	0	W			Sommaire du Match
68 - 2018-12-09	457	Rocket	5	Baby Hawks	4	L	X		Sommaire du Match
70 - 2018-12-11	473	Baby Hawks	1	Oceanics	5	L			Sommaire du Match
71 - 2018-12-12	476	Manchots	1	Baby Hawks	4	W			Sommaire du Match
73 - 2018-12-14	493	Oceanics	4	Baby Hawks	2	L			Sommaire du Match
75 - 2018-12-16	509	Sharks	6	Baby Hawks	4	L			Sommaire du Match
77 - 2018-12-18	522	Chill	4	Baby Hawks	3	L	X	X	Sommaire du Match
79 - 2018-12-20	536	Baby Hawks	6	Stars	3	W			Sommaire du Match
80 - 2018-12-21	544	Baby Hawks	6	Monsters	3	W			Sommaire du Match
82 - 2018-12-23	561	Cabaret Lady Mary Ann	4	Baby Hawks	6	W			Sommaire du Match
86 - 2018-12-27	575	Minnesota	1	Baby Hawks	5	W			Sommaire du Match
88 - 2018-12-29	595	Baby Hawks	0	Monsters	5	L			Sommaire du Match
91 - 2019-01-01	612	Bruins	4	Baby Hawks	3	L			Sommaire du Match
93 - 2019-01-03	624	Baby Hawks	4	Sound Tigers	5	L	X	X	Sommaire du Match
96 - 2019-01-06	651	Baby Hawks	4	Manchots	3	W			Sommaire du Match
97 - 2019-01-07	655	Heat	2	Baby Hawks	4	W			Sommaire du Match
99 - 2019-01-09	668	Chill	3	Baby Hawks	4	W	X	X	Sommaire du Match
102 - 2019-01-12	694	Las Vegas	3	Baby Hawks	4	W	X	X	Sommaire du Match
104 - 2019-01-14	707	Baby Hawks	3	Spiders	1	W			Sommaire du Match
107 - 2019-01-17	728	Baby Hawks	2	Wolf Pack	5	L			Sommaire du Match
110 - 2019-01-20	751	Bears	5	Baby Hawks	3	L			Sommaire du Match
112 - 2019-01-22	762	Sound Tigers	3	Baby Hawks	4	W	X	X	Sommaire du Match
122 - 2019-02-01	781	Baby Hawks	4	Crunch	3	W			Sommaire du Match
123 - 2019-02-02	799	Baby Hawks	3	Minnesota	6	L			Sommaire du Match
126 - 2019-02-05	820	Baby Hawks	3	Oil Kings	2	W			Sommaire du Match
128 - 2019-02-07	834	Comets	5	Baby Hawks	4	L			Sommaire du Match
131 - 2019-02-10	853	Cougars	5	Baby Hawks	4	L	X	X	Sommaire du Match
133 - 2019-02-12	863	Baby Hawks	2	Bruins	3	L	X		Sommaire du Match
135 - 2019-02-14	883	Spiders	3	Baby Hawks	4	W			Sommaire du Match
137 - 2019-02-16	900	Monsters	4	Baby Hawks	2	L			Sommaire du Match
139 - 2019-02-18	912	Senators	1	Baby Hawks	3	W			Sommaire du Match
141 - 2019-02-20	925	Baby Hawks	3	Cougars	2	W	X	X	Sommaire du Match
143 - 2019-02-22	941	Monsters	2	Baby Hawks	3	W			Sommaire du Match
145 - 2019-02-24	957	Stars	0	Baby Hawks	4	W			Sommaire du Match
Date Limite d'Échange --- Les échange ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
148 - 2019-02-27	983	Baby Hawks	6	Admirals	5	W	X	X	Sommaire du Match
151 - 2019-03-02	1000	Baby Hawks	7	Monarchs	3	W			Sommaire du Match
152 - 2019-03-03	1016	Baby Hawks	4	Sharks	6	L			Sommaire du Match
156 - 2019-03-07	1038	Crunch	1	Baby Hawks	5	W			Sommaire du Match
158 - 2019-03-09	1058	Baby Hawks	7	Stars	6	W			Sommaire du Match
160 - 2019-03-11	1069	Jayhawks	5	Baby Hawks	4	L			Sommaire du Match
162 - 2019-03-13	1080	Baby Hawks	1	Marlies	6	L			Sommaire du Match
165 - 2019-03-16	1104	Baby Hawks	2	Rocket	3	L	X	X	Sommaire du Match
167 - 2019-03-18	1119	Comets	4	Baby Hawks	3	L			Sommaire du Match
170 - 2019-03-21	1142	Phantoms	1	Baby Hawks	3	W			Sommaire du Match
172 - 2019-03-23	1152	Baby Hawks	4	Monsters	6	L			Sommaire du Match
173 - 2019-03-24	1167	Monsters	6	Baby Hawks	5	L			Sommaire du Match
175 - 2019-03-26	1184	Baby Hawks	3	Jayhawks	2	W	X		Sommaire du Match
177 - 2019-03-28	1196	Baby Hawks	4	Sharks	8	L			Sommaire du Match
179 - 2019-03-30	1214	Baby Hawks	4	Monarchs	5	L	X		Sommaire du Match
181 - 2019-04-01	1226	Oceanics	2	Baby Hawks	4	W			Sommaire du Match
183 - 2019-04-03	1240	Chiefs	5	Baby Hawks	4	L			Sommaire du Match
185 - 2019-04-05	1255	Stars	2	Baby Hawks	4	W			Sommaire du Match
186 - 2019-04-06	1266	Baby Hawks	5	Chill	4	W			Sommaire du Match

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	50	20
Assistance	61,217	30,589
Assistance PCT	74.65%	74.61%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
0	2239 - 74.64%	89,576$	3,672,630$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
3,316,937$	3,256,400$	2,526,400$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
17,414$	3,316,937$	32	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	0	17,414$	0$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
2018	82	36	27	0	2	4	6	7	298	288	10	41	16	15	0	0	2	4	4	146	132	14	41	20	12	0	2	2	2	3	152	156	-4	99	298	510	808	1	4	120	90	80	16	2523	824	810	856	80	2240	580	760	1596	358	85	23.74%	311	69	77.81%	3	1327	2519	52.68%	1140	2286	49.87%	749	1425	52.56%	2087	1432	1795	620	1110	569
Total Saison Régulière	82	36	27	0	2	4	6	7	298	288	10	41	16	15	0	0	2	4	4	146	132	14	41	20	12	0	2	2	2	3	152	156	-4	99	298	510	808	1	4	120	90	80	16	2523	824	810	856	80	2240	580	760	1596	358	85	23.74%	311	69	77.81%	3	1327	2519	52.68%	1140	2286	49.87%	749	1425	52.56%	2087	1432	1795	620	1110	569