Ligue de hockey Simulée Ste-Flanelle

Colorado
Formation
Points
Informations Joueurs
Lignes
Statistiques d'Équipe
Calendrier
Finance
Client Web pour Lignes

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	David Desharnais	X	X			100.00	47	35	88	73	53	67	80	64	86	67	61	63	53	61	54	0	50	63	0
2	Scottie Upshall		X	X		100.00	70	43	79	75	69	61	79	55	42	52	58	74	48	74	66	0	50	63	0
3	Patrick Eaves		X	X		100.00	48	43	87	62	69	71	48	67	40	58	75	50	53	72	64	0	50	61	0
4	Linden Vey	X		X		100.00	50	35	90	72	61	58	37	56	60	56	55	61	51	44	39	0	50	56	0
5	Matt Martin		X			100.00	91	65	69	62	77	54	54	48	58	48	48	57	48	47	44	0	50	55	0
6	Tanner Glass		X	X		100.00	67	56	67	67	74	55	37	42	50	40	44	60	48	67	59	0	50	53	0
7	Lucas Lessio		X			100.00	53	35	86	65	73	49	33	44	35	40	47	62	52	40	36	0	50	51	0
8	Cal O'Reilly	X				100.00	46	35	95	71	60	52	35	37	50	38	35	58	56	47	42	0	50	48	0
9	Jordan Greenway		X	X		100.00	52	35	95	60	81	53	35	37	35	38	35	56	48	35	32	0	50	47	0
10	Jordan Kyrou (R)	X		X		100.00	45	45	45	45	54	45	45	45	45	45	45	45	45	32	30	0	50	45	0
11	Jesse Gabrielle (R)		X			100.00	40	40	40	40	71	40	40	40	40	40	40	40	40	32	30	0	50	42	0
12	Ryan Kujawinski (R)	X				100.00	39	43	43	43	71	37	37	39	43	39	39	43	41	32	30	0	50	42	0
13	Steven Kampfer				X	100.00	74	50	75	61	62	68	38	40	35	38	41	74	48	48	42	0	50	57	0
14	Adam Pardy				X	100.00	56	35	73	59	78	58	40	42	35	45	39	68	47	56	49	0	50	56	0
15	Adam Clendening				X	100.00	56	35	83	66	63	65	36	45	35	47	43	66	48	41	36	0	50	55	0
16	Ethan Bear (R)				X	100.00	49	35	82	68	68	56	36	46	35	46	45	58	48	35	32	0	50	53	0
17	Dominik Masin (R)				X	100.00	41	45	45	45	61	39	39	41	45	41	41	45	43	32	30	0	50	44	0
18	Caleb Jones (R)				X	100.00	40	40	40	40	67	40	40	40	40	40	40	40	40	32	30	0	50	42	0
Rayé
1	Carter Verhaeghe (R)	X				100.00	39	43	43	43	56	37	37	39	43	39	39	43	41	32	30	0	50	41	0
2	Linus Lindstrom (R)	X				100.00	40	40	40	40	49	40	40	40	40	40	40	40	40	32	30	0	50	41	0
3	Matt Buckles (R)	X				100.00	36	40	40	40	71	35	35	36	40	36	36	40	38	32	30	0	50	40	0
4	Nick Moutrey (R)	X	X			100.00	36	40	40	40	72	35	35	36	40	36	36	40	38	32	30	0	50	40	0
5	Dmytro Timashov (R)		X			100.00	33	37	37	37	61	33	33	33	37	33	33	37	35	32	30	0	50	37	0
6	Connor Hall (R)				X	100.00	43	43	43	43	63	43	43	43	43	43	43	43	43	32	30	0	50	44	0
7	Niklas Hansson (R)				X	100.00	39	43	43	43	53	37	37	39	43	39	39	43	41	32	30	0	50	42	0
8	Mason Geertsen (R)				X	100.00	36	40	40	40	66	35	35	36	40	36	36	40	38	32	30	0	50	41	0
9	Connor Hobbs (R)				X	100.00	37	37	37	37	64	37	37	37	37	37	37	37	37	32	30	0	50	40	0
10	Ziyat Paigin (R)				X	100.00	37	37	37	37	70	37	37	37	37	37	37	37	37	32	30	0	50	40	0
11	Anton Cederholm (R)				X	100.00	33	37	37	37	67	33	33	33	37	33	33	37	35	32	30	0	50	39	0
12	Teemu Kivihalme (R)				X	100.00	33	37	37	37	45	33	33	33	37	33	33	37	35	32	30	0	50	37	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	47	41	59	52	65	47	41	42	43	42	42	50	44	40	37	0	50	47

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Reto Berra	100.00	46	45	61	84	43	46	46	41	45	65	70	45	40	0	50	51	0
2	Tyler Parsons (R)	100.00	45	45	45	67	45	45	45	45	45	45	45	32	30	0	50	46	0
Rayé
1	Joacim Eriksson	100.00	40	45	41	69	39	37	37	38	37	37	36	35	32	0	50	42	0
2	Calvin Petersen (R)	100.00	35	37	35	67	34	33	33	33	33	33	33	32	30	0	50	38	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	42	43	46	72	40	40	40	39	40	45	46	36	33	0	50	44

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Ian Laperriere	65	70	72	64	68	70	68	QUE	44	1	500,000$

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Patrick Eaves	Monsters (Col)	LW/RW	78	60	65	125	79	27	5	39	89	337	78	226	17.80%	3	1370	17.57	16	16	32	80	250	0	0	0	0	32	9	2	51.92%	104	0	6	1.82	1	7	0	1	0	12	5	9
2	Linden Vey	Monsters (Col)	C/RW	82	47	74	121	61	16	0	47	210	249	68	191	18.88%	23	1566	19.10	7	24	31	38	267	3	0	3	9	200	4	3	58.37%	1787	0	1	1.55	2	6	0	0	0	6	9	7
3	Scottie Upshall	Monsters (Col)	LW/RW	68	53	63	116	60	85	15	186	122	301	89	225	17.61%	26	1399	20.58	12	13	25	60	232	1	1	2	14	246	8	5	45.83%	120	1	1	1.66	3	4	0	0	1	11	10	4
4	Colin White	Colorado	C/RW	57	22	44	66	26	22	0	64	77	167	56	142	13.17%	3	939	16.48	4	11	15	30	177	0	1	1	2	66	5	2	36.05%	233	0	0	1.41	0	0	0	0	0	4	4	4
5	Adam Clendening	Monsters (Col)	D	82	9	56	65	31	50	0	95	75	121	39	81	7.44%	81	1806	22.04	6	15	21	65	249	0	2	2	2	265	2	1	0.00%	0	0	0	0.72	1	1	0	0	0	1	2	3
6	Slater Koekkoek	Colorado	D	69	12	51	63	38	38	0	74	68	110	31	69	10.91%	66	1467	21.27	4	13	17	43	220	0	0	0	0	129	2	0	0.00%	0	0	0	0.86	0	0	0	0	0	3	1	2
7	Ivan Barbashev	Colorado	C/LW	43	27	35	62	38	10	0	26	117	173	47	103	15.61%	10	924	21.49	4	11	15	37	136	1	2	3	4	173	5	1	59.47%	972	0	0	1.34	0	1	0	0	0	3	5	4
8	Jakub Vrana	Colorado	LW/RW	32	29	22	51	20	2	0	16	36	145	43	85	20.00%	3	505	15.80	8	4	12	29	94	0	0	0	0	1	3	2	54.35%	46	0	1	2.02	0	2	0	0	0	5	3	2
9	Adam Pardy	Monsters (Col)	D	82	9	40	49	31	52	0	115	73	100	49	71	9.00%	102	1714	20.91	3	9	12	39	265	0	0	0	1	238	0	1	100.00%	1	0	0	0.57	0	0	0	0	0	0	0	4
10	Ethan Bear	Monsters (Col)	D	82	9	33	42	48	56	0	81	58	69	24	44	13.04%	51	1391	16.97	3	7	10	25	94	0	0	0	0	123	1	1	0.00%	0	0	0	0.60	1	1	0	0	0	2	1	3
11	Tanner Glass	Monsters (Col)	LW/RW	82	19	23	42	15	94	20	113	71	128	40	106	14.84%	14	1147	13.99	2	5	7	13	104	1	0	1	7	167	1	0	58.95%	95	0	0	0.73	2	3	1	0	3	1	4	4
12	Steven Kampfer	Monsters (Col)	D	71	9	28	37	4	114	30	181	70	115	25	80	7.83%	85	1489	20.98	4	7	11	34	110	0	1	1	4	222	1	1	0.00%	0	0	0	0.50	0	0	1	0	5	2	0	2
13	Matt Martin	Monsters (Col)	LW	73	6	27	33	9	140	20	177	42	114	33	80	5.26%	6	937	12.84	1	3	4	16	70	0	0	0	0	7	0	1	66.23%	77	0	0	0.70	0	0	3	0	1	0	1	2
14	Lucas Lessio	Monsters (Col)	LW	82	19	11	30	1	14	0	34	70	146	38	105	13.01%	13	911	11.11	2	1	3	5	51	0	0	0	6	115	3	1	38.33%	60	0	0	0.66	0	4	0	0	0	2	0	0
15	Cal O'Reilly	Monsters (Col)	C	82	8	21	29	12	6	0	7	109	83	19	75	9.64%	7	1077	13.14	1	4	5	6	90	0	0	0	1	62	0	0	52.74%	1113	0	0	0.54	0	2	0	0	0	1	2	0
16	Carl Dahlstrom	Colorado	D	60	9	18	27	26	26	0	54	44	82	19	54	10.98%	75	1174	19.57	4	4	8	30	165	0	2	2	0	167	1	0	0.00%	0	0	0	0.46	0	0	0	0	0	0	2	0
17	Jordan Greenway	Monsters (Col)	LW/RW	71	5	19	24	9	10	0	35	28	55	23	37	9.09%	9	731	10.30	0	2	2	5	95	0	0	0	0	66	1	1	50.85%	59	0	0	0.66	1	1	0	0	0	0	0	2
18	David Desharnais	Monsters (Col)	C/LW	20	8	15	23	8	0	0	9	46	65	18	46	12.31%	6	405	20.29	1	3	4	20	66	0	0	0	3	74	0	0	67.22%	479	0	0	1.13	0	4	0	0	0	2	1	1
19	Anthony Duclair	Colorado	LW/RW	5	4	4	8	7	0	0	7	9	24	4	13	16.67%	0	98	19.60	0	1	1	3	14	0	0	0	0	8	1	0	44.44%	9	0	0	1.63	0	0	0	0	0	1	0	1
20	Jordan Kyrou	Monsters (Col)	C/RW	82	4	4	8	-14	49	5	68	33	70	13	53	5.71%	0	853	10.41	0	0	0	0	30	0	0	0	0	2	1	0	47.14%	280	0	0	0.19	0	0	1	0	0	0	0	0
21	Dominik Masin	Monsters (Col)	D	27	2	5	7	11	49	5	43	8	9	2	8	22.22%	20	445	16.52	0	0	0	1	19	0	0	0	0	35	1	0	0.00%	0	0	0	0.31	0	0	0	1	0	0	0	0
22	Jesse Gabrielle	Monsters (Col)	LW	76	2	5	7	-14	16	0	66	11	24	1	18	8.33%	2	734	9.67	0	0	0	0	31	0	0	0	0	33	0	0	47.95%	73	0	0	0.19	0	0	0	0	0	0	0	0
23	Ryan Kujawinski	Monsters (Col)	C	55	3	4	7	-15	14	0	34	30	23	2	15	13.04%	4	477	8.69	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	43.86%	440	0	0	0.29	0	0	0	0	0	0	0	0
24	Carter Verhaeghe	Monsters (Col)	C	19	0	4	4	0	9	5	10	12	10	1	3	0.00%	0	175	9.22	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	47.31%	186	0	0	0.46	0	0	1	0	0	0	0	0
25	Caleb Jones	Monsters (Col)	D	13	0	0	0	10	14	0	22	4	1	0	0	0.00%	10	198	15.24	0	0	0	0	2	0	0	0	0	5	0	0	0.00%	0	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0	0
26	Dmytro Timashov	Monsters (Col)	LW	6	0	0	0	-3	0	0	4	0	0	0	2	0.00%	0	57	9.52	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	2	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0	0
27	Nick Moutrey	Monsters (Col)	C/LW	9	0	0	0	-4	2	0	9	1	1	0	1	0.00%	0	85	9.44	0	0	0	0	2	0	0	0	0	2	0	0	55.56%	9	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				1508	375	671	1046	494	915	105	1616	1513	2722	762	1933	13.78%	619	24086	15.97	82	153	235	579	2846	6	9	15	53	2450	49	22	54.79%	6145	1	9	0.87	11	36	7	2	10	56	50	54

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S2
1	Tyler Parsons	Monsters (Col)	40	23	10	3	0.891	3.18	2171	2	2	115	1053	0	0	0.588	17	30	52	3
2	Jonas Gustavsson	Colorado	31	19	7	0	0.862	3.33	1534	0	3	85	618	1	1	0.833	12	30	11	1
3	Reto Berra	Monsters (Col)	23	13	6	1	0.864	3.51	1248	0	0	73	537	3	0	0.750	8	22	19	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			94	55	23	4	0.876	3.31	4954	2	5	273	2208	4	1	0.703	37	82	82	4

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Link
Adam Clendening	Monsters (Col)	D	24	1992-10-26	No	196 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	818,000$	81,800$	0$	No	Lien
Adam Pardy	Monsters (Col)	D	33	1984-03-29	No	227 Lbs	6 ft4	No	No	No	5	Sans Restriction	Pro & Farm	1,000,000$	100,000$	0$	No	Lien
Anton Cederholm	Monsters (Col)	D	22	1995-02-21	Yes	204 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	615,000$	61,500$	0$	No	Lien
Cal O'Reilly	Monsters (Col)	C	31	1986-09-30	No	188 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	700,000$	70,000$	0$	No	Lien
Caleb Jones	Monsters (Col)	D	20	1997-06-06	Yes	205 Lbs	6 ft1	No	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	655,000$	65,500$	0$	No	Lien
Calvin Petersen	Monsters (Col)	G	22	1994-10-19	Yes	183 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	525,000$	52,500$	0$	No	Lien
Carter Verhaeghe	Monsters (Col)	C	22	1995-08-14	Yes	181 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	743,000$	74,300$	0$	No	Lien
Connor Hall	Monsters (Col)	D	19	1998-02-21	Yes	192 Lbs	6 ft4	No	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	700,000$	70,000$	0$	No	Lien
Connor Hobbs	Monsters (Col)	D	20	1997-01-04	Yes	197 Lbs	6 ft1	No	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	730,000$	73,000$	0$	No	Lien
David Desharnais	Monsters (Col)	C/LW	31	1986-09-14	No	180 Lbs	5 ft7	Yes	No	No	6	Sans Restriction	Pro & Farm	2,200,000$	220,000$	0$	No	Lien
Dmytro Timashov	Monsters (Col)	LW	21	1996-10-01	Yes	192 Lbs	5 ft9	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	925,000$	92,500$	0$	No	Lien
Dominik Masin	Monsters (Col)	D	21	1996-02-01	Yes	189 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	667,000$	66,700$	0$	No	Lien
Ethan Bear	Monsters (Col)	D	20	1997-06-26	Yes	209 Lbs	5 ft11	No	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	655,000$	65,500$	0$	No	Lien
Jesse Gabrielle	Monsters (Col)	LW	20	1997-06-17	Yes	205 Lbs	6 ft0	No	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	742,500$	74,250$	0$	No	Lien
Joacim Eriksson	Monsters (Col)	G	27	1990-04-09	No	189 Lbs	6 ft1	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	75,000$	0$	No	Lien
Jordan Greenway	Monsters (Col)	LW/RW	20	1997-02-16	No	226 Lbs	6 ft6	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	825,000$	82,500$	0$	No	Lien
Jordan Kyrou	Monsters (Col)	C/RW	19	1998-05-05	Yes	177 Lbs	6 ft0	No	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	742,500$	74,250$	0$	No	Lien
Linden Vey	Monsters (Col)	C/RW	26	1991-07-17	No	189 Lbs	6 ft0	Yes	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	479,150$	47,915$	0$	No	Lien
Linus Lindstrom	Monsters (Col)	C	19	1998-01-08	Yes	168 Lbs	5 ft11	No	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	650,000$	65,000$	0$	No	Lien
Lucas Lessio	Monsters (Col)	LW	24	1993-01-23	No	212 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	600,000$	60,000$	0$	No	Lien
Mason Geertsen	Monsters (Col)	D	22	1995-04-19	Yes	199 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	65,000$	0$	No	Lien
Matt Buckles	Monsters (Col)	C	22	1995-05-05	Yes	205 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	65,000$	0$	No	Lien
Matt Martin	Monsters (Col)	LW	28	1989-05-08	No	220 Lbs	6 ft3	Yes	No	No	6	Sans Restriction	Pro & Farm	850,000$	85,000$	0$	No	Lien
Nick Moutrey	Monsters (Col)	C/LW	22	1995-06-24	Yes	208 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	92,500$	0$	No	Lien
Niklas Hansson	Monsters (Col)	D	22	1995-01-08	Yes	175 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$	70,000$	0$	No	Lien
Patrick Eaves	Monsters (Col)	LW/RW	33	1984-05-01	No	202 Lbs	5 ft10	Yes	No	No	6	Sans Restriction	Pro & Farm	1,850,000$	185,000$	0$	No	Lien
Reto Berra	Monsters (Col)	G	30	1987-01-03	No	218 Lbs	6 ft4	Yes	No	No	4	Sans Restriction	Pro & Farm	700,000$	70,000$	0$	No	Lien
Ryan Kujawinski	Monsters (Col)	C	22	1995-03-30	Yes	204 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	667,000$	66,700$	0$	No	Lien
Scottie Upshall	Monsters (Col)	LW/RW	33	1983-10-07	No	200 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Sans Restriction	Pro & Farm	1,650,000$	165,000$	0$	No	Lien
Steven Kampfer	Monsters (Col)	D	29	1988-09-24	No	195 Lbs	5 ft11	Yes	No	No	6	Sans Restriction	Pro & Farm	750,000$	75,000$	0$	No	Lien
Tanner Glass	Monsters (Col)	LW/RW	33	1983-11-29	No	213 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	600,000$	60,000$	0$	No	Lien
Teemu Kivihalme	Monsters (Col)	D	22	1995-06-14	Yes	161 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	525,000$	52,500$	0$	No	Lien
Tyler Parsons	Monsters (Col)	G	20	1997-09-18	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	742,500$	74,250$	0$	No	Lien
Ziyat Paigin	Monsters (Col)	D	22	1995-02-08	Yes	209 Lbs	6 ft6	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	792,500$	79,250$	0$	No	Lien

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
34	24.15	197 Lbs	6 ft1	3.21	816,887$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Jordan Greenway	Linden Vey	Patrick Eaves	40	1	2	2
2	Matt Martin	David Desharnais	Scottie Upshall	30	1	2	2
3	Lucas Lessio	Cal O'Reilly	Tanner Glass	20	1	2	2
4	Jesse Gabrielle	Ryan Kujawinski	Jordan Kyrou	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Steven Kampfer	Adam Pardy	40	1	2	2
2	Ethan Bear	Adam Clendening	30	1	2	2
3	Caleb Jones	Dominik Masin	20	1	2	2
4	Steven Kampfer	Adam Pardy	10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Scottie Upshall	Linden Vey	Patrick Eaves	60	1	2	2
2	Lucas Lessio	David Desharnais	Jordan Greenway	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Steven Kampfer	Ethan Bear	60	1	2	2
2	Adam Pardy	Adam Clendening	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	David Desharnais	Scottie Upshall	60	1	2	2
2	Linden Vey	Lucas Lessio	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Steven Kampfer	Ethan Bear	60	1	2	2
2	Adam Pardy	Adam Clendening	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	David Desharnais	60	1	2	2	Steven Kampfer	Adam Pardy	60	1	2	2
2	Cal O'Reilly	40	1	2	2	Ethan Bear	Adam Clendening	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	David Desharnais	Patrick Eaves	60	1	2	2
2	Linden Vey	Scottie Upshall	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Steven Kampfer	Adam Pardy	60	1	2	2
2	Ethan Bear	Adam Clendening	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Patrick Eaves	Linden Vey	Scottie Upshall	Steven Kampfer	Ethan Bear

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Lucas Lessio	David Desharnais	Scottie Upshall	Steven Kampfer	Adam Pardy

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Linden Vey, David Desharnais, Cal O'Reilly	Jordan Greenway, Tanner Glass	Lucas Lessio

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Ethan Bear, Dominik Masin, Adam Pardy	Ethan Bear	Dominik Masin, Adam Pardy

Tirs de Pénalité
David Desharnais, Patrick Eaves, Linden Vey, Tanner Glass, Lucas Lessio

Gardien
#1 : Reto Berra, #2 : Tyler Parsons

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	3	2	1	0	0	0	0	0	15	12	3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	2	0	0	0	0	0	0	12	8	4	4	0.667	15	26	41	0	0	151	140	85	12	76	855	931	916	57	94	21	37	52	9	2	22.22%	11	3	72.73%	0	1460	2610	55.94%	1288	2309	55.78%	791	1467	53.92%	2109	1444	1755	603	1095	575
2	Baby Hawks	5	3	2	0	0	0	0	0	22	18	4	3	2	1	0	0	0	0	0	14	10	4	2	1	1	0	0	0	0	0	8	8	0	6	0.600	22	41	63	0	1	151	140	85	12	152	855	931	916	57	128	38	48	111	21	5	23.81%	23	7	69.57%	0	1460	2610	55.94%	1288	2309	55.78%	791	1467	53.92%	2109	1444	1755	603	1095	575
3	Bears	2	2	0	0	0	0	0	0	8	5	3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	4	1.000	8	14	22	0	0	151	140	85	12	69	855	931	916	57	48	14	18	42	9	3	33.33%	9	1	88.89%	0	1460	2610	55.94%	1288	2309	55.78%	791	1467	53.92%	2109	1444	1755	603	1095	575
4	Bruins	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0.500	7	12	19	0	0	151	140	85	12	62	855	931	916	57	33	6	22	36	7	1	14.29%	11	2	81.82%	0	1460	2610	55.94%	1288	2309	55.78%	791	1467	53.92%	2109	1444	1755	603	1095	575
5	Cabaret Lady Mary Ann	2	1	1	0	0	0	0	0	9	9	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	2	0.500	9	16	25	0	0	151	140	85	12	93	855	931	916	57	52	13	18	45	10	1	10.00%	8	5	37.50%	0	1460	2610	55.94%	1288	2309	55.78%	791	1467	53.92%	2109	1444	1755	603	1095	575
6	Caroline	2	2	0	0	0	0	0	0	12	3	9	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	1	1	0	0	0	0	0	0	7	2	5	4	1.000	12	22	34	0	0	151	140	85	12	94	855	931	916	57	43	18	23	33	13	3	23.08%	9	2	77.78%	0	1460	2610	55.94%	1288	2309	55.78%	791	1467	53.92%	2109	1444	1755	603	1095	575
7	Chiefs	4	1	3	0	0	0	0	0	12	15	-3	2	0	2	0	0	0	0	0	5	11	-6	2	1	1	0	0	0	0	0	7	4	3	2	0.250	12	19	31	0	0	151	140	85	12	101	855	931	916	57	122	30	57	73	15	5	33.33%	21	3	85.71%	0	1460	2610	55.94%	1288	2309	55.78%	791	1467	53.92%	2109	1444	1755	603	1095	575
8	Chill	4	3	0	0	0	0	0	1	19	10	9	2	1	0	0	0	0	0	1	8	6	2	2	2	0	0	0	0	0	0	11	4	7	7	0.875	19	33	52	0	0	151	140	85	12	151	855	931	916	57	91	24	38	89	15	5	33.33%	18	0	100.00%	1	1460	2610	55.94%	1288	2309	55.78%	791	1467	53.92%	2109	1444	1755	603	1095	575
9	Comets	3	2	1	0	0	0	0	0	15	8	7	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	1	1	0	0	0	0	0	0	8	1	7	4	0.667	15	30	45	0	0	151	140	85	12	91	855	931	916	57	78	30	18	63	14	5	35.71%	9	2	77.78%	0	1460	2610	55.94%	1288	2309	55.78%	791	1467	53.92%	2109	1444	1755	603	1095	575
10	Cougars	2	0	2	0	0	0	0	0	10	12	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	0	0.000	10	17	27	0	0	151	140	85	12	43	855	931	916	57	82	16	40	34	6	0	0.00%	14	7	50.00%	0	1460	2610	55.94%	1288	2309	55.78%	791	1467	53.92%	2109	1444	1755	603	1095	575
11	Crunch	2	1	1	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	0.500	6	9	15	0	0	151	140	85	12	63	855	931	916	57	33	5	45	29	15	4	26.67%	10	0	100.00%	0	1460	2610	55.94%	1288	2309	55.78%	791	1467	53.92%	2109	1444	1755	603	1095	575
12	Heat	3	2	1	0	0	0	0	0	17	14	3	1	1	0	0	0	0	0	0	8	3	5	2	1	1	0	0	0	0	0	9	11	-2	4	0.667	17	31	48	0	0	151	140	85	12	108	855	931	916	57	72	25	27	59	8	2	25.00%	11	4	63.64%	0	1460	2610	55.94%	1288	2309	55.78%	791	1467	53.92%	2109	1444	1755	603	1095	575
13	Jayhawks	3	0	2	0	0	0	0	1	8	16	-8	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	4	11	-7	1	0.167	8	15	23	0	0	151	140	85	12	86	855	931	916	57	93	21	64	60	9	1	11.11%	17	3	82.35%	1	1460	2610	55.94%	1288	2309	55.78%	791	1467	53.92%	2109	1444	1755	603	1095	575
14	Las Vegas	3	2	1	0	0	0	0	0	11	8	3	2	1	1	0	0	0	0	0	8	6	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	4	0.667	11	20	31	0	0	151	140	85	12	99	855	931	916	57	84	16	28	62	11	2	18.18%	13	3	76.92%	1	1460	2610	55.94%	1288	2309	55.78%	791	1467	53.92%	2109	1444	1755	603	1095	575
15	Manchots	2	2	0	0	0	0	0	0	10	4	6	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	4	1.000	10	17	27	0	0	151	140	85	12	65	855	931	916	57	33	15	21	42	10	1	10.00%	8	1	87.50%	0	1460	2610	55.94%	1288	2309	55.78%	791	1467	53.92%	2109	1444	1755	603	1095	575
16	Marlies	2	2	0	0	0	0	0	0	12	6	6	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	4	1.000	12	22	34	0	0	151	140	85	12	90	855	931	916	57	77	24	29	36	13	5	38.46%	11	2	81.82%	0	1460	2610	55.94%	1288	2309	55.78%	791	1467	53.92%	2109	1444	1755	603	1095	575
17	Minnesota	4	3	0	0	0	0	0	1	22	18	4	2	2	0	0	0	0	0	0	8	5	3	2	1	0	0	0	0	0	1	14	13	1	7	0.875	22	36	58	0	0	151	140	85	12	130	855	931	916	57	110	27	63	81	16	6	37.50%	24	9	62.50%	0	1460	2610	55.94%	1288	2309	55.78%	791	1467	53.92%	2109	1444	1755	603	1095	575
18	Monarchs	3	2	1	0	0	0	0	0	17	15	2	2	2	0	0	0	0	0	0	16	10	6	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	4	0.667	17	31	48	0	0	151	140	85	12	99	855	931	916	57	112	25	30	53	7	1	14.29%	15	4	73.33%	1	1460	2610	55.94%	1288	2309	55.78%	791	1467	53.92%	2109	1444	1755	603	1095	575
19	Monsters	2	0	1	0	1	0	0	0	7	8	-1	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0.500	7	12	19	1	0	151	140	85	12	68	855	931	916	57	56	12	16	37	11	1	9.09%	8	2	75.00%	0	1460	2610	55.94%	1288	2309	55.78%	791	1467	53.92%	2109	1444	1755	603	1095	575
20	Oceanics	5	2	2	0	0	0	1	0	25	23	2	2	1	1	0	0	0	0	0	12	10	2	3	1	1	0	0	0	1	0	13	13	0	6	0.600	25	42	67	0	0	151	140	85	12	145	855	931	916	57	164	56	48	96	24	6	25.00%	24	9	62.50%	1	1460	2610	55.94%	1288	2309	55.78%	791	1467	53.92%	2109	1444	1755	603	1095	575
21	Oil Kings	3	3	0	0	0	0	0	0	13	2	11	2	2	0	0	0	0	0	0	7	2	5	1	1	0	0	0	0	0	0	6	0	6	6	1.000	13	25	38	0	1	151	140	85	12	104	855	931	916	57	68	13	20	54	17	5	29.41%	10	2	80.00%	0	1460	2610	55.94%	1288	2309	55.78%	791	1467	53.92%	2109	1444	1755	603	1095	575
22	Phantoms	2	2	0	0	0	0	0	0	14	2	12	1	1	0	0	0	0	0	0	7	0	7	1	1	0	0	0	0	0	0	7	2	5	4	1.000	14	27	41	0	1	151	140	85	12	83	855	931	916	57	57	21	21	40	4	3	75.00%	8	0	100.00%	0	1460	2610	55.94%	1288	2309	55.78%	791	1467	53.92%	2109	1444	1755	603	1095	575
23	Rocket	2	2	0	0	0	0	0	0	6	1	5	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	4	1.000	6	11	17	0	1	151	140	85	12	65	855	931	916	57	33	10	28	45	11	3	27.27%	13	1	92.31%	0	1460	2610	55.94%	1288	2309	55.78%	791	1467	53.92%	2109	1444	1755	603	1095	575
24	Senators	2	2	0	0	0	0	0	0	13	6	7	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	1	1	0	0	0	0	0	0	7	1	6	4	1.000	13	25	38	0	0	151	140	85	12	61	855	931	916	57	40	9	26	40	9	1	11.11%	11	1	90.91%	0	1460	2610	55.94%	1288	2309	55.78%	791	1467	53.92%	2109	1444	1755	603	1095	575
25	Sharks	3	1	1	0	0	0	1	0	16	14	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	0	1	0	0	0	1	0	11	11	0	4	0.667	16	26	42	0	0	151	140	85	12	120	855	931	916	57	109	34	27	70	21	5	23.81%	10	2	80.00%	0	1460	2610	55.94%	1288	2309	55.78%	791	1467	53.92%	2109	1444	1755	603	1095	575
26	Sound Tigers	2	2	0	0	0	0	0	0	9	5	4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	4	1.000	9	14	23	0	0	151	140	85	12	79	855	931	916	57	38	18	26	35	13	2	15.38%	8	2	75.00%	1	1460	2610	55.94%	1288	2309	55.78%	791	1467	53.92%	2109	1444	1755	603	1095	575
27	Spiders	2	0	1	0	0	0	0	1	8	11	-3	1	0	0	0	0	0	0	1	5	6	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0.250	8	16	24	0	0	151	140	85	12	62	855	931	916	57	67	18	21	35	6	2	33.33%	11	4	63.64%	0	1460	2610	55.94%	1288	2309	55.78%	791	1467	53.92%	2109	1444	1755	603	1095	575
28	Stars	4	3	0	0	0	0	1	0	17	7	10	2	2	0	0	0	0	0	0	9	2	7	2	1	0	0	0	0	1	0	8	5	3	8	1.000	17	26	43	0	1	151	140	85	12	122	855	931	916	57	62	18	26	66	15	2	13.33%	8	1	87.50%	0	1460	2610	55.94%	1288	2309	55.78%	791	1467	53.92%	2109	1444	1755	603	1095	575
29	Thunder	2	0	1	0	0	0	1	0	6	8	-2	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	2	0.500	6	10	16	0	0	151	140	85	12	52	855	931	916	57	60	16	14	41	6	0	0.00%	7	0	100.00%	0	1460	2610	55.94%	1288	2309	55.78%	791	1467	53.92%	2109	1444	1755	603	1095	575
	Total	82	50	23	0	1	0	4	4	381	278	103	41	28	8	0	1	0	1	3	196	129	67	41	22	15	0	0	0	3	1	185	149	36	114	0.695	381	672	1053	1	5	151	140	85	12	2723	855	931	916	57	2209	615	921	1602	352	83	23.58%	371	85	77.09%	6	1460	2610	55.94%	1288	2309	55.78%	791	1467	53.92%	2109	1444	1755	603	1095	575
31	Wolf Pack	2	2	0	0	0	0	0	0	15	8	7	1	1	0	0	0	0	0	0	9	4	5	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	4	1.000	15	27	42	0	0	151	140	85	12	90	855	931	916	57	70	22	22	43	7	1	14.29%	11	3	72.73%	0	1460	2610	55.94%	1288	2309	55.78%	791	1467	53.92%	2109	1444	1755	603	1095	575
	_Since Last GM Reset	82	50	23	0	1	0	4	4	381	278	103	41	28	8	0	1	0	1	3	196	129	67	41	22	15	0	0	0	3	1	185	149	36	114	0.695	381	672	1053	1	5	151	140	85	12	2723	855	931	916	57	2209	615	921	1602	352	83	23.58%	371	85	77.09%	6	1460	2610	55.94%	1288	2309	55.78%	791	1467	53.92%	2109	1444	1755	603	1095	575
	_Vs Conference	42	25	14	0	0	0	1	2	180	135	45	22	15	6	0	0	0	0	1	93	64	29	20	10	8	0	0	0	1	1	87	71	16	54	0.643	180	318	498	0	4	151	140	85	12	1351	855	931	916	57	1060	280	505	815	181	44	24.31%	190	49	74.21%	2	1460	2610	55.94%	1288	2309	55.78%	791	1467	53.92%	2109	1444	1755	603	1095	575
	_Vs Division	26	8	2	0	0	0	1	0	117	91	26	13	5	1	0	0	0	0	0	56	44	12	13	3	1	0	0	0	1	0	61	47	14	18	0.346	117	197	314	0	2	151	140	85	12	801	855	931	916	57	677	193	280	516	106	29	27.36%	118	29	75.42%	2	1460	2610	55.94%	1288	2309	55.78%	791	1467	53.92%	2109	1444	1755	603	1095	575

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
82	114	W4	381	672	1053	2723	2209	615	921	1602	1	5

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
82	50	23	1	0	4	4	381	278

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	28	8	1	0	1	3	196	129

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	22	15	0	0	3	1	185	149

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
8	1	0	0	0	1

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
352	83	23.58%	371	85	77.09%	6

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
855	931	916	57	151	140	85	12

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
1460	2610	55.94%	1288	2309	55.78%	791	1467	53.92%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
2109	1444	1755	603	1095	575

Derniers Match Joués

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2 - 2018-10-04	13	Minnesota	1	Monsters	2	W			Sommaire du Match
4 - 2018-10-06	27	Phantoms	0	Monsters	7	W			Sommaire du Match
7 - 2018-10-09	38	Monsters	2	Monsters	4	L			Sommaire du Match
9 - 2018-10-11	46	Monsters	2	Crunch	3	L			Sommaire du Match
11 - 2018-10-13	70	Heat	3	Monsters	8	W			Sommaire du Match
14 - 2018-10-16	79	Monsters	6	Wolf Pack	4	W			Sommaire du Match
16 - 2018-10-18	91	Monsters	3	Spiders	5	L			Sommaire du Match
18 - 2018-10-20	103	Monsters	7	Caroline	2	W			Sommaire du Match
20 - 2018-10-22	118	Monsters	7	Phantoms	2	W			Sommaire du Match
22 - 2018-10-24	132	Thunder	2	Monsters	3	W	X	X	Sommaire du Match
24 - 2018-10-26	147	Senators	5	Monsters	6	W			Sommaire du Match
25 - 2018-10-27	156	Monsters	7	Minnesota	8	L	X	X	Sommaire du Match
30 - 2018-11-01	187	Monsters	5	Heat	8	L			Sommaire du Match
31 - 2018-11-02	193	Monsters	8	Comets	1	W			Sommaire du Match
36 - 2018-11-07	225	Chill	2	Monsters	5	W			Sommaire du Match
38 - 2018-11-09	240	Monsters	6	Oceanics	5	W	X	X	Sommaire du Match
40 - 2018-11-11	259	Monsters	6	Oil Kings	0	W			Sommaire du Match
43 - 2018-11-14	275	Bruins	2	Monsters	5	W			Sommaire du Match
45 - 2018-11-16	289	Bears	2	Monsters	3	W			Sommaire du Match
47 - 2018-11-18	306	Monsters	6	Admirals	4	W			Sommaire du Match
50 - 2018-11-21	331	Monsters	1	Monarchs	5	L			Sommaire du Match
52 - 2018-11-23	343	Monsters	3	Jayhawks	6	L			Sommaire du Match
53 - 2018-11-24	355	Stars	0	Monsters	6	W			Sommaire du Match
56 - 2018-11-27	371	Monsters	6	Chill	1	W			Sommaire du Match
57 - 2018-11-28	381	Manchots	3	Monsters	6	W			Sommaire du Match
59 - 2018-11-30	393	Chiefs	5	Monsters	1	L			Sommaire du Match
61 - 2018-12-02	411	Monsters	5	Cougars	6	L			Sommaire du Match
63 - 2018-12-04	419	Monsters	4	Manchots	1	W			Sommaire du Match
65 - 2018-12-06	430	Monsters	4	Cabaret Lady Mary Ann	5	L			Sommaire du Match
67 - 2018-12-08	449	Monsters	3	Thunder	6	L			Sommaire du Match
70 - 2018-12-11	474	Oil Kings	1	Monsters	3	W			Sommaire du Match
73 - 2018-12-14	492	Monsters	1	Chiefs	3	L			Sommaire du Match
74 - 2018-12-15	503	Stars	2	Monsters	3	W			Sommaire du Match
76 - 2018-12-17	516	Sound Tigers	1	Monsters	4	W			Sommaire du Match
78 - 2018-12-19	529	Rocket	1	Monsters	4	W			Sommaire du Match
80 - 2018-12-21	544	Baby Hawks	6	Monsters	3	L			Sommaire du Match
81 - 2018-12-22	551	Monsters	1	Jayhawks	5	L			Sommaire du Match
86 - 2018-12-27	577	Monsters	3	Las Vegas	2	W			Sommaire du Match
88 - 2018-12-29	595	Baby Hawks	0	Monsters	5	W			Sommaire du Match
90 - 2018-12-31	607	Monarchs	5	Monsters	9	W			Sommaire du Match
92 - 2019-01-02	619	Sharks	3	Monsters	5	W			Sommaire du Match
94 - 2019-01-04	633	Wolf Pack	4	Monsters	9	W			Sommaire du Match
98 - 2019-01-08	665	Monsters	3	Oceanics	5	L			Sommaire du Match
99 - 2019-01-09	669	Monsters	4	Heat	3	W			Sommaire du Match
102 - 2019-01-12	691	Monsters	2	Rocket	0	W			Sommaire du Match
104 - 2019-01-14	706	Monsters	6	Marlies	3	W			Sommaire du Match
106 - 2019-01-16	721	Monsters	7	Senators	1	W			Sommaire du Match
109 - 2019-01-19	741	Monarchs	5	Monsters	7	W			Sommaire du Match
111 - 2019-01-21	756	Chill	4	Monsters	3	L	X	X	Sommaire du Match
113 - 2019-01-23	767	Minnesota	4	Monsters	6	W			Sommaire du Match
123 - 2019-02-02	800	Comets	4	Monsters	5	W			Sommaire du Match
126 - 2019-02-05	819	Monsters	4	Monsters	5	W	X		Sommaire du Match
128 - 2019-02-07	827	Monsters	5	Bears	3	W			Sommaire du Match
130 - 2019-02-09	841	Monsters	5	Sound Tigers	4	W			Sommaire du Match
131 - 2019-02-10	854	Monsters	2	Bruins	4	L			Sommaire du Match
133 - 2019-02-12	873	Marlies	3	Monsters	6	W			Sommaire du Match
135 - 2019-02-14	882	Monsters	4	Oceanics	3	W			Sommaire du Match
137 - 2019-02-16	894	Chiefs	6	Monsters	4	L			Sommaire du Match
139 - 2019-02-18	913	Las Vegas	3	Monsters	6	W			Sommaire du Match
141 - 2019-02-20	926	Oceanics	6	Monsters	4	L			Sommaire du Match
143 - 2019-02-22	941	Monsters	2	Baby Hawks	3	L			Sommaire du Match
144 - 2019-02-23	951	Monsters	5	Chill	3	W			Sommaire du Match
146 - 2019-02-25	966	Cabaret Lady Mary Ann	4	Monsters	5	W			Sommaire du Match
Date Limite d'Échange --- Les échange ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
148 - 2019-02-27	982	Comets	3	Monsters	2	L			Sommaire du Match
150 - 2019-03-01	998	Monsters	3	Sharks	4	L			Sommaire du Match
152 - 2019-03-03	1012	Monsters	6	Admirals	4	W			Sommaire du Match
154 - 2019-03-05	1026	Cougars	6	Monsters	5	L			Sommaire du Match
156 - 2019-03-07	1039	Monsters	3	Stars	1	W			Sommaire du Match
158 - 2019-03-09	1048	Crunch	1	Monsters	4	W			Sommaire du Match
160 - 2019-03-11	1070	Caroline	1	Monsters	5	W			Sommaire du Match
164 - 2019-03-15	1096	Admirals	4	Monsters	3	L			Sommaire du Match
166 - 2019-03-17	1111	Spiders	6	Monsters	5	L	X	X	Sommaire du Match
168 - 2019-03-19	1129	Monsters	7	Minnesota	5	W			Sommaire du Match
170 - 2019-03-21	1143	Monsters	5	Stars	4	W	X	X	Sommaire du Match
172 - 2019-03-23	1152	Baby Hawks	4	Monsters	6	W			Sommaire du Match
173 - 2019-03-24	1167	Monsters	6	Baby Hawks	5	W			Sommaire du Match
176 - 2019-03-27	1188	Las Vegas	3	Monsters	2	L			Sommaire du Match
178 - 2019-03-29	1200	Jayhawks	5	Monsters	4	L	X	X	Sommaire du Match
181 - 2019-04-01	1225	Monsters	6	Chiefs	1	W			Sommaire du Match
182 - 2019-04-02	1236	Oil Kings	1	Monsters	4	W			Sommaire du Match
184 - 2019-04-04	1251	Oceanics	4	Monsters	8	W			Sommaire du Match
186 - 2019-04-06	1271	Monsters	8	Sharks	7	W	X	X	Sommaire du Match

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	61,843	30,360
Assistance PCT	75.42%	74.05%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
0	2249 - 74.96%	63,900$	2,619,905$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
2,813,238$	2,777,415$	2,777,415$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
14,852$	2,813,238$	34	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	0	14,852$	0$

Afficher ou Masquer des Colonnes

	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
2018	82	50	23	0	1	0	4	4	381	278	103	41	28	8	0	1	0	1	3	196	129	67	41	22	15	0	0	0	3	1	185	149	36	114	381	672	1053	1	5	151	140	85	12	2723	855	931	916	57	2209	615	921	1602	352	83	23.58%	371	85	77.09%	6	1460	2610	55.94%	1288	2309	55.78%	791	1467	53.92%	2109	1444	1755	603	1095	575
Total Saison Régulière	82	50	23	0	1	0	4	4	381	278	103	41	28	8	0	1	0	1	3	196	129	67	41	22	15	0	0	0	3	1	185	149	36	114	381	672	1053	1	5	151	140	85	12	2723	855	931	916	57	2209	615	921	1602	352	83	23.58%	371	85	77.09%	6	1460	2610	55.94%	1288	2309	55.78%	791	1467	53.92%	2109	1444	1755	603	1095	575