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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Erik Condra		X	X		100.00	48	43	82	71	59	58	46	50	35	44	57	66	47	55	47	0	50	55	0
2	Reid Boucher		X	X		100.00	50	35	93	68	65	62	47	56	39	50	62	52	45	46	40	0	50	55	0
3	Iiro Pakarinen		X	X		100.00	63	35	90	69	73	55	44	47	35	42	52	72	48	41	37	0	50	55	0
4	Dan O'Regan (R)	X				100.00	46	35	92	71	57	59	42	48	75	52	44	61	45	35	32	0	50	53	0
5	Laurent Dauphin	X	X			100.00	53	35	81	66	56	55	36	46	48	41	50	60	48	40	36	0	50	51	0
6	Zach Sanford	X	X	X		100.00	48	35	87	71	71	48	38	47	45	43	51	56	44	35	32	0	50	51	0
7	Jason Dickinson (R)	X	X			100.00	55	43	82	64	71	54	39	44	48	43	44	56	48	40	36	0	50	50	0
8	Eric Robinson (R)		X			100.00	45	35	95	60	69	53	35	35	35	35	35	54	48	35	32	0	50	46	0
9	Givani Smith (R)		X	X		100.00	45	45	45	45	73	45	45	45	45	45	45	45	45	32	30	0	50	46	0
10	Chris Calnan (R)			X		100.00	39	43	43	43	61	37	37	39	43	39	39	43	41	32	30	0	50	42	0
11	Maxim Letunov (R)	X				100.00	41	45	45	45	44	39	39	41	45	41	41	45	43	32	30	0	50	42	0
12	Daniel Zaar (R)			X		100.00	33	37	37	37	48	33	33	33	37	33	33	37	35	32	30	0	50	37	0
13	Justin Holl (R)				X	100.00	52	35	95	65	68	55	35	35	35	30	39	66	48	35	32	0	50	52	0
14	Ashton Sautner (R)				X	100.00	54	35	85	63	63	50	35	34	35	35	32	67	48	35	32	0	50	51	0
15	Kyle Capobianco				X	100.00	51	35	95	63	64	55	35	31	35	30	32	62	48	35	32	0	50	50	0
16	Mitch Reinke (R)				X	100.00	43	35	95	60	55	50	35	31	35	30	32	52	48	35	32	0	50	46	0
17	Ben Thomas (R)				X	100.00	36	40	40	40	61	35	35	36	40	36	36	40	38	32	30	0	50	40	0
18	Daniel Walcott (R)				X	100.00	33	37	37	37	45	33	33	33	37	33	33	37	35	32	30	0	50	37	0
Rayé
1	Kris Versteeg		X	X		100.00	47	43	84	68	53	70	57	66	63	64	67	56	58	70	65	0	50	62	0
2	Stefan Matteau		X			100.00	53	35	95	62	76	49	35	37	50	38	35	55	48	42	38	0	50	48	0
3	Christoph Bertschy (R)	X	X	X		100.00	52	35	55	68	57	49	35	37	35	38	35	56	48	39	36	0	50	47	0
4	Brendan Woods		X			100.00	50	43	66	63	74	45	31	32	35	32	32	63	46	35	32	0	50	46	0
5	Sebastian Wannstrom (R)	X	X	X		100.00	41	45	45	45	56	39	39	41	45	41	41	45	43	32	30	0	50	43	0
6	Ben Johnson (R)	X	X			100.00	39	43	43	43	59	37	37	39	43	39	39	43	41	32	30	0	50	42	0
7	Ben Hanowski		X	X		100.00	30	84	36	48	73	29	43	31	35	31	31	46	45	37	34	0	50	40	0
8	Artur Gavrus (R)	X	X			100.00	33	37	37	37	51	33	33	33	37	33	33	37	35	32	30	0	50	37	0
9	Cole Ully (R)		X	X		100.00	33	37	37	37	46	33	33	33	37	33	33	37	35	32	30	0	50	37	0
10	Gustav Possler (R)		X	X		100.00	33	37	37	37	57	33	33	33	37	33	33	37	35	32	30	0	50	37	0
11	Viktor Loov				X	100.00	48	35	93	61	69	41	31	31	35	31	30	71	46	35	32	0	50	51	0
12	Dillon Fournier (R)				X	100.00	41	45	45	45	52	39	39	41	45	41	41	45	43	32	30	0	50	43	0
13	Jack Glover (R)				X	100.00	39	43	43	43	62	37	37	39	43	39	39	43	41	32	30	0	50	42	0
14	Dylan Labbe (R)				X	100.00	36	40	40	40	56	35	35	36	40	36	36	40	38	32	30	0	50	40	0
15	Stephen Silas (R)				X	100.00	36	40	40	40	57	35	35	36	40	36	36	40	38	32	30	0	50	40	0
16	Dmitry Sinitsyn (R)				X	100.00	33	37	37	37	66	33	33	33	37	33	33	37	35	32	30	0	50	39	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	44	40	63	53	61	45	38	39	41	38	40	51	43	36	33	0	50	46

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Ondrej Pavelec	100.00	44	45	79	80	43	46	46	41	46	86	87	60	53	0	50	54	0
2	Kaapo Kahkonen (R)	100.00	38	40	38	78	37	36	36	36	36	36	35	32	30	0	50	41	0
Rayé
1	Zachary Fucale (R)	100.00	43	45	43	66	42	41	41	41	41	41	40	32	30	0	50	43	0
2	Matej Tomek (R)	100.00	42	43	42	66	42	41	41	41	41	41	40	32	30	0	50	43	0
3	Brendan Burke (R)	100.00	35	37	35	64	34	33	33	33	33	33	33	32	30	0	50	37	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	40	42	47	71	40	39	39	38	39	47	47	38	35	0	50	44

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Reid Boucher	Comets (Van)	LW/RW	82	62	62	124	17	18	0	67	112	363	93	219	17.08%	18	1670	20.38	21	24	45	96	273	1	1	2	10	258	7	5	51.06%	141	0	5	1.48	3	5	0	0	0	11	9	8
2	Laurent Dauphin	Comets (Van)	C/LW	82	39	68	107	20	39	5	77	207	253	73	181	15.42%	22	1317	16.07	8	25	33	47	196	0	0	0	3	87	4	1	52.99%	1204	1	1	1.62	0	3	1	0	0	7	6	6
3	Iiro Pakarinen	Comets (Van)	LW/RW	77	44	52	96	11	48	0	139	170	296	109	253	14.86%	39	1514	19.67	11	17	28	82	246	0	0	0	8	189	3	0	42.57%	444	0	1	1.27	1	4	0	0	0	5	5	7
4	Erik Condra	Comets (Van)	LW/RW	80	30	53	83	12	22	0	49	142	287	87	210	10.45%	31	1245	15.57	5	12	17	38	121	0	1	1	8	182	5	1	44.14%	222	0	2	1.33	1	2	0	0	0	5	4	3
5	Zach Sanford	Comets (Van)	C/LW/RW	71	42	35	77	-1	6	0	28	125	224	72	140	18.75%	20	1231	17.34	12	10	22	45	211	0	0	0	6	91	5	1	50.93%	1296	0	2	1.25	1	2	0	0	0	2	10	5
6	Dan O'Regan	Comets (Van)	C	52	17	52	69	6	6	0	35	123	132	24	96	12.88%	16	993	19.10	8	12	20	33	166	0	0	0	2	87	3	2	61.96%	1125	0	0	1.39	1	2	0	0	0	5	7	3
7	Jason Dickinson	Comets (Van)	C/LW	79	26	33	59	5	67	15	75	113	194	53	138	13.40%	17	1134	14.36	1	2	3	23	122	0	0	0	0	47	3	4	53.60%	347	0	1	1.04	1	1	0	0	3	4	1	2
8	Justin Holl	Comets (Van)	D	82	12	37	49	-12	38	0	78	69	109	36	78	11.01%	125	1822	22.23	6	12	18	56	251	0	1	1	2	215	3	1	0.00%	0	0	0	0.54	0	0	0	0	0	1	2	2
9	Kyle Capobianco	Comets (Van)	D	59	11	26	37	-19	48	0	78	42	66	26	53	16.67%	91	1271	21.55	7	5	12	35	181	0	0	0	3	160	1	1	0.00%	0	0	0	0.58	0	0	0	0	0	1	3	1
10	Brock Nelson	Vancouver	C/LW	13	13	17	30	17	2	0	9	40	78	23	58	16.67%	6	299	23.01	5	4	9	25	53	0	0	0	1	45	3	1	65.51%	432	0	1	2.01	2	3	0	0	0	4	3	2
11	Eric Robinson	Comets (Van)	LW	60	10	18	28	-17	5	5	12	75	90	24	88	11.11%	18	732	12.21	0	1	1	2	18	0	0	0	1	55	2	2	38.81%	67	0	0	0.76	0	0	1	0	0	1	1	1
12	Tyler Pitlick	Vancouver	LW/RW	12	12	13	25	13	8	0	15	18	63	23	43	19.05%	7	254	21.25	5	4	9	18	49	0	0	0	2	40	3	0	41.35%	104	0	1	1.96	0	1	0	0	0	2	1	4
13	Mitch Reinke	Comets (Van)	D	82	7	18	25	10	20	0	42	38	53	11	32	13.21%	102	1674	20.42	3	6	9	18	224	0	1	1	0	207	0	0	0.00%	0	0	0	0.30	0	0	0	0	0	1	1	1
14	Ashton Sautner	Comets (Van)	D	52	3	21	24	-7	38	0	84	50	56	18	34	5.36%	78	1126	21.66	1	11	12	24	149	0	0	0	1	115	0	0	0.00%	0	0	0	0.43	0	0	0	0	0	0	0	1
15	Givani Smith	Comets (Van)	LW/RW	79	7	16	23	1	50	10	131	22	84	30	71	8.33%	15	1264	16.01	0	6	6	11	200	0	0	0	0	17	0	0	44.94%	89	0	0	0.36	0	1	0	0	2	1	1	0
16	Maxim Letunov	Comets (Van)	C	82	8	13	21	-32	38	10	67	115	81	22	63	9.88%	10	868	10.59	0	0	0	3	8	0	0	0	1	42	0	0	43.64%	825	0	0	0.48	0	0	0	0	1	0	0	0
17	Chris Calnan	Comets (Van)	RW	82	8	10	18	-2	44	0	72	37	58	18	47	13.79%	6	952	11.62	0	1	1	7	30	0	0	0	0	36	0	0	52.24%	67	0	0	0.38	0	0	0	0	0	0	0	1
18	Christoph Bertschy	Comets (Van)	C/LW/RW	30	4	14	18	-6	30	0	56	34	59	15	38	6.78%	6	474	15.81	1	2	3	8	92	0	0	0	0	0	1	1	28.00%	25	0	0	0.76	0	0	0	0	0	1	0	0
19	Jack Glover	Comets (Van)	D	80	4	13	17	-11	68	0	136	25	24	13	20	16.67%	70	1366	17.08	0	2	2	4	107	0	0	0	0	97	1	0	0.00%	0	0	0	0.25	0	0	0	0	0	1	0	0
20	Daniel Walcott	Comets (Van)	D	82	1	8	9	-13	79	5	101	15	19	3	10	5.26%	54	1322	16.13	0	0	0	0	63	0	0	0	0	92	0	0	0.00%	0	0	0	0.14	0	0	0	1	0	0	0	0
21	Stefan Matteau	Comets (Van)	LW	21	3	6	9	0	6	0	6	30	46	11	33	6.52%	6	272	12.98	0	1	1	1	14	0	0	0	2	28	0	0	58.62%	29	0	0	0.66	0	0	0	0	0	0	0	0
22	Artur Gavrus	Comets (Van)	C/LW	46	2	4	6	-23	4	0	31	25	18	5	13	11.11%	5	424	9.22	0	0	0	1	5	0	0	0	0	1	0	0	39.22%	255	0	0	0.28	0	0	0	0	0	0	0	0
23	Ben Thomas	Comets (Van)	D	25	0	4	4	3	22	0	49	5	8	1	1	0.00%	19	411	16.47	0	0	0	0	28	0	0	0	0	18	0	0	0.00%	0	0	0	0.19	0	0	0	0	0	0	0	0
24	Cole Ully	Comets (Van)	LW/RW	32	1	1	2	-20	8	0	13	12	16	1	6	6.25%	2	308	9.65	0	0	0	0	5	0	0	0	0	0	0	0	23.81%	21	0	0	0.13	0	0	0	0	0	0	0	0
25	Daniel Zaar	Comets (Van)	RW	82	0	2	2	-42	14	0	48	7	37	8	22	0.00%	4	717	8.75	0	0	0	0	11	0	0	0	0	3	0	0	37.50%	40	0	0	0.06	0	0	0	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				1524	366	596	962	-90	728	50	1498	1651	2714	799	1947	13.49%	787	24673	16.19	94	157	251	577	2834	1	4	5	50	2125	44	20	51.55%	6733	1	14	0.78	10	24	2	1	6	52	54	47

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	GA	SA	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S3
1	Kaapo Kahkonen	Comets (Van)	67	26	32	3	0.863	4.56	3527	268	1961	5	1	0.733	15	65	17	1	1
2	Ondrej Pavelec	Comets (Van)	17	13	3	1	0.896	3.23	967	52	502	0	0	0.667	3	17	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			84	39	35	4	0.870	4.27	4495	320	2463	5	1	0.722	18	82	17	1	1

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Link
Artur Gavrus	Comets (Van)	C/LW	23	1994-01-03	Yes	175 Lbs	5 ft9	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	525,000$	52,500$	0$	No	Lien
Ashton Sautner	Comets (Van)	D	23	1994-05-27	Yes	195 Lbs	6 ft1	Yes	No	No	6	Avec Restriction	Pro & Farm	1,000,000$	100,000$	0$	No	Lien
Ben Hanowski	Comets (Van)	LW/RW	26	1990-10-18	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	1,000,000$	100,000$	0$	No	Lien
Ben Johnson	Comets (Van)	C/LW	23	1994-06-07	Yes	188 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	625,000$	62,500$	0$	No	Lien
Ben Thomas	Comets (Van)	D	21	1996-05-28	Yes	190 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	650,000$	65,000$	0$	No	Lien
Brendan Burke	Comets (Van)	G	21	1996-05-11	Yes	176 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	525,000$	52,500$	0$	No	Lien
Brendan Woods	Comets (Van)	LW	25	1992-06-11	No	210 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	900,000$	90,000$	0$	No	Lien
Chris Calnan	Comets (Van)	RW	23	1994-05-05	Yes	187 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$	70,000$	0$	No	Lien
Christoph Bertschy	Comets (Van)	C/LW/RW	23	1994-04-05	Yes	185 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	693,000$	69,300$	0$	No	Lien
Cole Ully	Comets (Van)	LW/RW	22	1995-02-20	Yes	164 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	620,000$	62,000$	0$	No	Lien
Dan O'Regan	Comets (Van)	C	23	1994-01-30	Yes	185 Lbs	5 ft10	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	525,000$	52,500$	0$	No	Lien
Daniel Walcott	Comets (Van)	D	23	1994-02-19	Yes	161 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	525,000$	52,500$	0$	No	Lien
Daniel Zaar	Comets (Van)	RW	23	1994-04-24	Yes	167 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	65,000$	0$	No	Lien
Dillon Fournier	Comets (Van)	D	23	1994-06-15	Yes	173 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	718,000$	71,800$	0$	No	Lien
Dmitry Sinitsyn	Comets (Van)	D	23	1994-06-17	Yes	200 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	525,000$	52,500$	0$	No	Lien
Dylan Labbe	Comets (Van)	D	22	1995-01-09	Yes	180 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	667,000$	66,700$	0$	No	Lien
Eric Robinson	Comets (Van)	LW	22	1995-06-14	Yes	200 Lbs	6 ft2	Yes	No	No	6	Avec Restriction	Pro & Farm	1,000,000$	100,000$	0$	No	Lien
Erik Condra	Comets (Van)	LW/RW	31	1986-08-06	No	188 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	1,900,000$	190,000$	0$	No	Lien
Givani Smith	Comets (Van)	LW/RW	19	1998-02-27	Yes	209 Lbs	6 ft2	No	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	742,500$	74,250$	0$	No	Lien
Gustav Possler	Comets (Van)	LW/RW	22	1994-11-11	Yes	183 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	525,000$	52,500$	0$	No	Lien
Iiro Pakarinen	Comets (Van)	LW/RW	26	1991-08-25	No	212 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	792,000$	79,200$	0$	No	Lien
Jack Glover	Comets (Van)	D	21	1996-05-17	Yes	190 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	700,000$	70,000$	0$	No	Lien
Jason Dickinson	Comets (Van)	C/LW	22	1995-07-04	Yes	205 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	92,500$	0$	No	Lien
Justin Holl	Comets (Van)	D	25	1992-01-30	Yes	205 Lbs	6 ft3	Yes	No	No	6	Avec Restriction	Pro & Farm	1,400,000$	140,000$	0$	No	Lien
Kaapo Kahkonen	Comets (Van)	G	21	1996-08-16	Yes	209 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	650,000$	65,000$	0$	No	Lien
Kris Versteeg	Comets (Van)	LW/RW	31	1986-05-13	No	176 Lbs	5 ft11	No	No	No	4	Sans Restriction	Pro & Farm	3,100,000$	3,100,000$	0$	No	Lien
Kyle Capobianco	Comets (Van)	D	20	1997-08-13	No	196 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	700,000$	70,000$	0$	No	Lien
Laurent Dauphin	Comets (Van)	C/LW	22	1995-03-27	No	180 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	718,000$	71,800$	0$	No	Lien
Matej Tomek	Comets (Van)	G	20	1997-05-24	Yes	180 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	700,000$	70,000$	0$	No	Lien
Maxim Letunov	Comets (Van)	C	21	1996-02-20	Yes	155 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	825,000$	82,500$	0$	No	Lien
Mitch Reinke	Comets (Van)	D	21	1996-02-04	Yes	181 Lbs	5 ft11	Yes	No	No	6	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	1,200,000$	120,000$	0$	No	Lien
Ondrej Pavelec	Comets (Van)	G	30	1987-08-31	No	212 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Sans Restriction	Pro & Farm	2,800,000$	280,000$	0$	No	Lien
Reid Boucher	Comets (Van)	LW/RW	24	1993-09-08	No	195 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	800,000$	80,000$	0$	No	Lien
Sebastian Wannstrom	Comets (Van)	C/LW/RW	26	1991-03-03	Yes	180 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	825,000$	82,500$	0$	No	Lien
Stefan Matteau	Comets (Van)	LW	23	1994-02-23	No	220 Lbs	6 ft2	No	No	No	5	Avec Restriction	Pro & Farm	600,000$	60,000$	0$	No	Lien
Stephen Silas	Comets (Van)	D	25	1992-06-26	Yes	183 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	65,000$	0$	No	Lien
Viktor Loov	Comets (Van)	D	24	1992-11-16	No	212 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	693,000$	69,300$	0$	No	Lien
Zach Sanford	Comets (Van)	C/LW/RW	22	1994-11-09	No	203 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$	70,000$	0$	No	Lien
Zachary Fucale	Comets (Van)	G	22	1995-03-28	Yes	181 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	743,000$	74,300$	0$	No	Lien

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
39	23.26	190 Lbs	6 ft1	2.69	885,551$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Iiro Pakarinen	Dan O'Regan	Erik Condra	40	1	2	2
2	Reid Boucher	Zach Sanford	Givani Smith	30	1	2	2
3	Jason Dickinson	Laurent Dauphin	Chris Calnan	20	1	2	2
4	Eric Robinson	Maxim Letunov	Daniel Zaar	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Justin Holl	Ashton Sautner	40	1	2	2
2	Kyle Capobianco	Mitch Reinke	30	1	2	2
3	Ben Thomas	Daniel Walcott	20	1	2	2
4	Justin Holl	Ashton Sautner	10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Iiro Pakarinen	Dan O'Regan	Erik Condra	60	1	2	2
2	Reid Boucher	Zach Sanford	Givani Smith	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Justin Holl	Ashton Sautner	60	1	2	2
2	Kyle Capobianco	Mitch Reinke	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Iiro Pakarinen	Erik Condra	60	1	2	2
2	Reid Boucher	Dan O'Regan	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Justin Holl	Ashton Sautner	60	1	2	2
2	Kyle Capobianco	Mitch Reinke	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Iiro Pakarinen	60	1	2	2	Justin Holl	Ashton Sautner	60	1	2	2
2	Erik Condra	40	1	2	2	Kyle Capobianco	Mitch Reinke	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Iiro Pakarinen	Erik Condra	60	1	2	2
2	Reid Boucher	Dan O'Regan	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Justin Holl	Ashton Sautner	60	1	2	2
2	Kyle Capobianco	Mitch Reinke	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Iiro Pakarinen	Dan O'Regan	Erik Condra	Justin Holl	Ashton Sautner

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Iiro Pakarinen	Dan O'Regan	Erik Condra	Justin Holl	Ashton Sautner

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Laurent Dauphin, Jason Dickinson, Eric Robinson	Laurent Dauphin, Jason Dickinson	Eric Robinson

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Ben Thomas, Daniel Walcott, Kyle Capobianco	Ben Thomas	Daniel Walcott, Kyle Capobianco

Tirs de Pénalité
Iiro Pakarinen, Erik Condra, Reid Boucher, Dan O'Regan, Zach Sanford

Gardien
#1 : Ondrej Pavelec, #2 : Kaapo Kahkonen

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	4	1	1	0	1	1	0	0	15	15	0	2	1	0	0	0	1	0	0	6	6	0	2	0	1	0	1	0	0	0	9	9	0	5	0.625	15	27	42	0	0	133	109	86	11	122	851	779	808	47	138	40	18	81	19	8	42.11%	9	2	77.78%	0	1229	2393	51.36%	1174	2358	49.79%	759	1498	50.67%	1838	1227	2020	641	1096	532
2	Baby Hawks	3	2	0	0	0	1	0	0	14	13	1	1	0	0	0	0	1	0	0	5	6	-1	2	2	0	0	0	0	0	0	9	7	2	5	0.833	14	22	36	0	0	133	109	86	11	97	851	779	808	47	104	31	26	48	13	3	23.08%	13	4	69.23%	0	1229	2393	51.36%	1174	2358	49.79%	759	1498	50.67%	1838	1227	2020	641	1096	532
3	Bears	2	1	1	0	0	0	0	0	7	9	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	2	0.500	7	14	21	0	0	133	109	86	11	51	851	779	808	47	77	25	16	34	7	1	14.29%	8	3	62.50%	0	1229	2393	51.36%	1174	2358	49.79%	759	1498	50.67%	1838	1227	2020	641	1096	532
4	Bruins	2	2	0	0	0	0	0	0	8	4	4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	4	1.000	8	14	22	0	0	133	109	86	11	63	851	779	808	47	47	13	10	37	11	3	27.27%	5	0	100.00%	0	1229	2393	51.36%	1174	2358	49.79%	759	1498	50.67%	1838	1227	2020	641	1096	532
5	Cabaret Lady Mary Ann	2	1	1	0	0	0	0	0	10	10	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	2	0.500	10	17	27	0	0	133	109	86	11	78	851	779	808	47	73	24	28	52	8	3	37.50%	12	3	75.00%	1	1229	2393	51.36%	1174	2358	49.79%	759	1498	50.67%	1838	1227	2020	641	1096	532
6	Caroline	2	2	0	0	0	0	0	0	14	6	8	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	1	1	0	0	0	0	0	0	8	4	4	4	1.000	14	25	39	0	0	133	109	86	11	83	851	779	808	47	62	19	18	25	17	4	23.53%	9	3	66.67%	0	1229	2393	51.36%	1174	2358	49.79%	759	1498	50.67%	1838	1227	2020	641	1096	532
7	Chiefs	3	0	2	0	0	0	1	0	7	13	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	2	0	1	0	0	0	1	0	5	6	-1	2	0.333	7	10	17	0	0	133	109	86	11	67	851	779	808	47	84	31	24	52	8	0	0.00%	12	2	83.33%	0	1229	2393	51.36%	1174	2358	49.79%	759	1498	50.67%	1838	1227	2020	641	1096	532
8	Chill	3	1	1	0	0	1	0	0	10	13	-3	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	6	8	-2	3	0.500	10	15	25	0	0	133	109	86	11	65	851	779	808	47	83	28	20	58	12	3	25.00%	10	1	90.00%	0	1229	2393	51.36%	1174	2358	49.79%	759	1498	50.67%	1838	1227	2020	641	1096	532
9	Cougars	2	1	1	0	0	0	0	0	9	13	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	7	5	2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	8	-6	2	0.500	9	18	27	0	0	133	109	86	11	57	851	779	808	47	103	32	29	27	7	1	14.29%	11	4	63.64%	0	1229	2393	51.36%	1174	2358	49.79%	759	1498	50.67%	1838	1227	2020	641	1096	532
10	Crunch	2	1	1	0	0	0	0	0	9	9	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	0.500	9	17	26	0	0	133	109	86	11	46	851	779	808	47	60	16	19	44	8	2	25.00%	8	0	100.00%	0	1229	2393	51.36%	1174	2358	49.79%	759	1498	50.67%	1838	1227	2020	641	1096	532
11	Heat	5	1	2	0	1	0	1	0	27	26	1	3	1	1	0	1	0	0	0	18	15	3	2	0	1	0	0	0	1	0	9	11	-2	6	0.600	27	43	70	0	0	133	109	86	11	177	851	779	808	47	149	40	60	100	32	8	25.00%	17	7	58.82%	0	1229	2393	51.36%	1174	2358	49.79%	759	1498	50.67%	1838	1227	2020	641	1096	532
12	Jayhawks	4	0	4	0	0	0	0	0	10	20	-10	2	0	2	0	0	0	0	0	5	10	-5	2	0	2	0	0	0	0	0	5	10	-5	0	0.000	10	17	27	0	0	133	109	86	11	78	851	779	808	47	152	44	55	85	7	0	0.00%	24	8	66.67%	0	1229	2393	51.36%	1174	2358	49.79%	759	1498	50.67%	1838	1227	2020	641	1096	532
13	Las Vegas	4	3	0	0	0	0	1	0	16	12	4	2	2	0	0	0	0	0	0	9	7	2	2	1	0	0	0	0	1	0	7	5	2	8	1.000	16	27	43	0	0	133	109	86	11	129	851	779	808	47	105	26	26	62	21	7	33.33%	12	1	91.67%	0	1229	2393	51.36%	1174	2358	49.79%	759	1498	50.67%	1838	1227	2020	641	1096	532
14	Manchots	2	2	0	0	0	0	0	0	9	6	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	4	1.000	9	14	23	0	0	133	109	86	11	39	851	779	808	47	34	3	25	45	8	2	25.00%	9	1	88.89%	0	1229	2393	51.36%	1174	2358	49.79%	759	1498	50.67%	1838	1227	2020	641	1096	532
15	Marlies	2	0	1	0	0	0	1	0	10	11	-1	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	2	0.500	10	17	27	0	0	133	109	86	11	68	851	779	808	47	90	16	18	35	11	4	36.36%	9	2	77.78%	0	1229	2393	51.36%	1174	2358	49.79%	759	1498	50.67%	1838	1227	2020	641	1096	532
16	Minnesota	3	1	2	0	0	0	0	0	15	15	0	2	1	1	0	0	0	0	0	12	9	3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	2	0.333	15	27	42	0	0	133	109	86	11	108	851	779	808	47	78	28	32	53	16	6	37.50%	16	6	62.50%	0	1229	2393	51.36%	1174	2358	49.79%	759	1498	50.67%	1838	1227	2020	641	1096	532
17	Monarchs	4	1	3	0	0	0	0	0	20	19	1	2	1	1	0	0	0	0	0	14	9	5	2	0	2	0	0	0	0	0	6	10	-4	2	0.250	20	35	55	0	0	133	109	86	11	160	851	779	808	47	170	44	38	66	16	2	12.50%	18	6	66.67%	0	1229	2393	51.36%	1174	2358	49.79%	759	1498	50.67%	1838	1227	2020	641	1096	532
18	Monsters	2	0	2	0	0	0	0	0	4	11	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	1	7	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	4	7	11	0	0	133	109	86	11	40	851	779	808	47	84	37	18	37	13	3	23.08%	9	3	66.67%	0	1229	2393	51.36%	1174	2358	49.79%	759	1498	50.67%	1838	1227	2020	641	1096	532
19	Monsters	3	1	2	0	0	0	0	0	8	15	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	1	8	-7	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	2	0.333	8	16	24	0	0	133	109	86	11	78	851	779	808	47	91	32	28	45	9	2	22.22%	14	5	64.29%	0	1229	2393	51.36%	1174	2358	49.79%	759	1498	50.67%	1838	1227	2020	641	1096	532
20	Oceanics	3	1	2	0	0	0	0	0	8	10	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0.333	8	14	22	0	0	133	109	86	11	60	851	779	808	47	121	39	16	53	10	3	30.00%	8	1	87.50%	0	1229	2393	51.36%	1174	2358	49.79%	759	1498	50.67%	1838	1227	2020	641	1096	532
21	Oil Kings	4	3	1	0	0	0	0	0	21	13	8	2	1	1	0	0	0	0	0	8	8	0	2	2	0	0	0	0	0	0	13	5	8	6	0.750	21	31	52	0	0	133	109	86	11	126	851	779	808	47	107	26	26	72	15	3	20.00%	11	4	63.64%	0	1229	2393	51.36%	1174	2358	49.79%	759	1498	50.67%	1838	1227	2020	641	1096	532
22	Phantoms	2	0	2	0	0	0	0	0	4	8	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0.000	4	5	9	0	0	133	109	86	11	52	851	779	808	47	54	19	20	33	10	1	10.00%	10	1	90.00%	1	1229	2393	51.36%	1174	2358	49.79%	759	1498	50.67%	1838	1227	2020	641	1096	532
23	Rocket	2	0	2	0	0	0	0	0	7	11	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	0	0.000	7	13	20	1	0	133	109	86	11	52	851	779	808	47	53	15	18	36	10	3	30.00%	8	2	75.00%	0	1229	2393	51.36%	1174	2358	49.79%	759	1498	50.67%	1838	1227	2020	641	1096	532
24	Senators	2	2	0	0	0	0	0	0	7	5	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	4	1.000	7	10	17	0	0	133	109	86	11	57	851	779	808	47	52	11	8	25	7	1	14.29%	4	1	75.00%	0	1229	2393	51.36%	1174	2358	49.79%	759	1498	50.67%	1838	1227	2020	641	1096	532
25	Sharks	4	1	3	0	0	0	0	0	19	20	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	11	9	2	2	0	2	0	0	0	0	0	8	11	-3	2	0.250	19	31	50	0	0	133	109	86	11	157	851	779	808	47	211	51	34	96	14	4	28.57%	17	4	76.47%	0	1229	2393	51.36%	1174	2358	49.79%	759	1498	50.67%	1838	1227	2020	641	1096	532
26	Sound Tigers	2	1	0	0	0	0	0	1	8	7	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	3	0.750	8	12	20	0	0	133	109	86	11	47	851	779	808	47	61	22	16	32	5	1	20.00%	8	2	75.00%	0	1229	2393	51.36%	1174	2358	49.79%	759	1498	50.67%	1838	1227	2020	641	1096	532
27	Spiders	2	0	1	0	1	0	0	0	8	8	0	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	0.500	8	14	22	0	0	133	109	86	11	57	851	779	808	47	74	18	14	40	3	0	0.00%	6	2	66.67%	0	1229	2393	51.36%	1174	2358	49.79%	759	1498	50.67%	1838	1227	2020	641	1096	532
28	Stars	3	2	1	0	0	0	0	0	14	9	5	2	1	1	0	0	0	0	0	9	7	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	4	0.667	14	23	37	0	0	133	109	86	11	99	851	779	808	47	70	18	23	50	12	1	8.33%	9	1	88.89%	0	1229	2393	51.36%	1174	2358	49.79%	759	1498	50.67%	1838	1227	2020	641	1096	532
29	Thunder	2	0	2	0	0	0	0	0	3	10	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	3	8	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	0	0.000	3	4	7	0	0	133	109	86	11	51	851	779	808	47	76	15	16	32	8	1	12.50%	8	1	87.50%	0	1229	2393	51.36%	1174	2358	49.79%	759	1498	50.67%	1838	1227	2020	641	1096	532
	Total	82	33	38	0	3	3	4	1	335	351	-16	41	18	17	0	2	3	1	0	178	180	-2	41	15	21	0	1	0	3	1	157	171	-14	84	0.512	335	563	898	1	0	133	109	86	11	2466	851	779	808	47	2737	786	720	1507	350	85	24.29%	322	83	74.22%	2	1229	2393	51.36%	1174	2358	49.79%	759	1498	50.67%	1838	1227	2020	641	1096	532
31	Wolf Pack	2	2	0	0	0	0	0	0	14	10	4	1	1	0	0	0	0	0	0	7	4	3	1	1	0	0	0	0	0	0	7	6	1	4	1.000	14	24	38	0	0	133	109	86	11	102	851	779	808	47	74	23	21	52	13	5	38.46%	8	3	62.50%	0	1229	2393	51.36%	1174	2358	49.79%	759	1498	50.67%	1838	1227	2020	641	1096	532
	_Since Last GM Reset	82	33	38	0	3	3	4	1	335	351	-16	41	18	17	0	2	3	1	0	178	180	-2	41	15	21	0	1	0	3	1	157	171	-14	84	0.512	335	563	898	1	0	133	109	86	11	2466	851	779	808	47	2737	786	720	1507	350	85	24.29%	322	83	74.22%	2	1229	2393	51.36%	1174	2358	49.79%	759	1498	50.67%	1838	1227	2020	641	1096	532
	_Vs Conference	42	18	19	0	1	1	3	0	181	185	-4	21	9	10	0	1	1	0	0	94	99	-5	21	9	9	0	0	0	3	0	87	86	1	45	0.536	181	306	487	1	0	133	109	86	11	1275	851	779	808	47	1291	382	412	751	183	43	23.50%	176	50	71.59%	1	1229	2393	51.36%	1174	2358	49.79%	759	1498	50.67%	1838	1227	2020	641	1096	532
	_Vs Division	21	4	6	0	0	0	0	0	76	88	-12	10	1	4	0	0	0	0	0	39	48	-9	11	3	2	0	0	0	0	0	37	40	-3	8	0.190	76	127	203	0	0	133	109	86	11	574	851	779	808	47	631	207	169	359	80	18	22.50%	82	20	75.61%	0	1229	2393	51.36%	1174	2358	49.79%	759	1498	50.67%	1838	1227	2020	641	1096	532

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
82	84	L2	335	563	898	2466	2737	786	720	1507	1	0

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
82	33	38	3	3	4	1	335	351

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	18	17	2	3	1	0	178	180

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	15	21	1	0	3	1	157	171

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
6	3	0	1	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
350	85	24.29%	322	83	74.22%	2

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
851	779	808	47	133	109	86	11

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
1229	2393	51.36%	1174	2358	49.79%	759	1498	50.67%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
1838	1227	2020	641	1096	532

Derniers Match Joués

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2018-10-03	3	Heat	4	Comets	5	W	X		Sommaire du Match
4 - 2018-10-06	28	Comets	4	Heat	7	L			Sommaire du Match
7 - 2018-10-09	37	Comets	8	Caroline	4	W			Sommaire du Match
9 - 2018-10-11	53	Comets	0	Thunder	2	L			Sommaire du Match
11 - 2018-10-13	64	Comets	4	Cabaret Lady Mary Ann	6	L			Sommaire du Match
14 - 2018-10-16	81	Comets	4	Manchots	3	W			Sommaire du Match
16 - 2018-10-18	94	Comets	2	Oceanics	4	L			Sommaire du Match
18 - 2018-10-20	111	Bruins	3	Comets	5	W			Sommaire du Match
20 - 2018-10-22	121	Bears	5	Comets	2	L			Sommaire du Match
22 - 2018-10-24	133	Comets	4	Las Vegas	3	W	X	X	Sommaire du Match
23 - 2018-10-25	143	Comets	1	Jayhawks	5	L			Sommaire du Match
25 - 2018-10-27	158	Manchots	3	Comets	5	W			Sommaire du Match
27 - 2018-10-29	166	Minnesota	4	Comets	8	W			Sommaire du Match
29 - 2018-10-31	178	Baby Hawks	6	Comets	5	L	X		Sommaire du Match
31 - 2018-11-02	193	Monsters	8	Comets	1	L			Sommaire du Match
35 - 2018-11-06	219	Comets	2	Cougars	8	L			Sommaire du Match
37 - 2018-11-08	227	Comets	3	Bruins	1	W			Sommaire du Match
39 - 2018-11-10	242	Comets	5	Crunch	3	W			Sommaire du Match
41 - 2018-11-12	260	Comets	7	Wolf Pack	6	W			Sommaire du Match
42 - 2018-11-13	266	Comets	3	Sound Tigers	4	L	X	X	Sommaire du Match
44 - 2018-11-15	282	Comets	3	Minnesota	6	L			Sommaire du Match
46 - 2018-11-17	295	Rocket	5	Comets	2	L			Sommaire du Match
48 - 2018-11-19	316	Oceanics	2	Comets	3	W			Sommaire du Match
50 - 2018-11-21	329	Comets	3	Admirals	4	L			Sommaire du Match
52 - 2018-11-23	346	Comets	5	Sharks	6	L			Sommaire du Match
53 - 2018-11-24	357	Comets	4	Monarchs	6	L			Sommaire du Match
56 - 2018-11-27	376	Monarchs	7	Comets	5	L			Sommaire du Match
58 - 2018-11-29	389	Las Vegas	4	Comets	5	W			Sommaire du Match
60 - 2018-12-01	396	Stars	5	Comets	3	L			Sommaire du Match
63 - 2018-12-04	423	Minnesota	5	Comets	4	L			Sommaire du Match
65 - 2018-12-06	437	Chill	5	Comets	4	L	X		Sommaire du Match
68 - 2018-12-09	454	Comets	3	Chiefs	2	W	X	X	Sommaire du Match
70 - 2018-12-11	469	Comets	3	Monsters	4	L			Sommaire du Match
72 - 2018-12-13	483	Comets	5	Chill	4	W			Sommaire du Match
74 - 2018-12-15	504	Phantoms	3	Comets	2	L			Sommaire du Match
75 - 2018-12-16	511	Oil Kings	5	Comets	4	L			Sommaire du Match
77 - 2018-12-18	526	Thunder	8	Comets	3	L			Sommaire du Match
79 - 2018-12-20	539	Chiefs	7	Comets	2	L			Sommaire du Match
81 - 2018-12-22	557	Oceanics	4	Comets	3	L			Sommaire du Match
86 - 2018-12-27	576	Comets	7	Oil Kings	3	W			Sommaire du Match
88 - 2018-12-29	597	Comets	5	Heat	4	W	X	X	Sommaire du Match
90 - 2018-12-31	600	Comets	3	Spiders	4	L			Sommaire du Match
92 - 2019-01-02	615	Comets	4	Senators	3	W			Sommaire du Match
93 - 2019-01-03	626	Comets	5	Rocket	6	L			Sommaire du Match
95 - 2019-01-05	639	Comets	5	Marlies	7	L			Sommaire du Match
100 - 2019-01-10	680	Jayhawks	5	Comets	4	L			Sommaire du Match
103 - 2019-01-13	702	Cabaret Lady Mary Ann	4	Comets	6	W			Sommaire du Match
106 - 2019-01-16	724	Oil Kings	3	Comets	4	W			Sommaire du Match
108 - 2019-01-18	739	Crunch	6	Comets	4	L			Sommaire du Match
110 - 2019-01-20	753	Cougars	5	Comets	7	W			Sommaire du Match
113 - 2019-01-23	770	Caroline	2	Comets	6	W			Sommaire du Match
123 - 2019-02-02	800	Comets	4	Monsters	5	L			Sommaire du Match
125 - 2019-02-04	807	Comets	2	Phantoms	5	L			Sommaire du Match
126 - 2019-02-05	814	Comets	5	Bears	4	W			Sommaire du Match
128 - 2019-02-07	834	Comets	5	Baby Hawks	4	W			Sommaire du Match
130 - 2019-02-09	850	Heat	7	Comets	6	L			Sommaire du Match
132 - 2019-02-11	862	Sharks	6	Comets	5	L			Sommaire du Match
134 - 2019-02-13	876	Comets	6	Admirals	5	W	X		Sommaire du Match
135 - 2019-02-14	886	Comets	2	Monarchs	4	L			Sommaire du Match
137 - 2019-02-16	902	Comets	3	Sharks	5	L			Sommaire du Match
142 - 2019-02-21	939	Jayhawks	5	Comets	1	L			Sommaire du Match
144 - 2019-02-23	954	Sound Tigers	3	Comets	5	W			Sommaire du Match
146 - 2019-02-25	967	Admirals	3	Comets	4	W			Sommaire du Match
Date Limite d'Échange --- Les échange ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
148 - 2019-02-27	982	Comets	3	Monsters	2	W			Sommaire du Match
149 - 2019-02-28	988	Comets	4	Jayhawks	5	L			Sommaire du Match
152 - 2019-03-03	1011	Comets	3	Las Vegas	2	W			Sommaire du Match
155 - 2019-03-06	1030	Marlies	4	Comets	5	W	X	X	Sommaire du Match
156 - 2019-03-07	1040	Comets	6	Oil Kings	2	W			Sommaire du Match
158 - 2019-03-09	1059	Las Vegas	3	Comets	4	W			Sommaire du Match
162 - 2019-03-13	1082	Wolf Pack	4	Comets	7	W			Sommaire du Match
164 - 2019-03-15	1098	Spiders	4	Comets	5	W	X		Sommaire du Match
166 - 2019-03-17	1114	Comets	5	Stars	2	W			Sommaire du Match
167 - 2019-03-18	1119	Comets	4	Baby Hawks	3	W			Sommaire du Match
169 - 2019-03-20	1134	Senators	2	Comets	3	W			Sommaire du Match
172 - 2019-03-23	1161	Heat	4	Comets	7	W			Sommaire du Match
173 - 2019-03-24	1168	Monsters	7	Comets	1	L			Sommaire du Match
175 - 2019-03-26	1183	Admirals	3	Comets	2	L	X		Sommaire du Match
177 - 2019-03-28	1195	Monarchs	2	Comets	9	W			Sommaire du Match
179 - 2019-03-30	1212	Stars	2	Comets	6	W			Sommaire du Match
182 - 2019-04-02	1237	Sharks	3	Comets	6	W			Sommaire du Match
184 - 2019-04-04	1249	Comets	1	Chill	4	L			Sommaire du Match
186 - 2019-04-06	1258	Comets	2	Chiefs	4	L			Sommaire du Match

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	30	10
Assistance	61,523	30,623
Assistance PCT	75.03%	74.69%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
0	2247 - 74.92%	52,486$	2,151,920$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
3,121,464$	6,243,650$	6,243,650$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
33,389$	3,121,464$	39	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	0	33,389$	0$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
2018	82	33	38	0	3	3	4	1	335	351	-16	41	18	17	0	2	3	1	0	178	180	-2	41	15	21	0	1	0	3	1	157	171	-14	84	335	563	898	1	0	133	109	86	11	2466	851	779	808	47	2737	786	720	1507	350	85	24.29%	322	83	74.22%	2	1229	2393	51.36%	1174	2358	49.79%	759	1498	50.67%	1838	1227	2020	641	1096	532
Total Saison Régulière	82	33	38	0	3	3	4	1	335	351	-16	41	18	17	0	2	3	1	0	178	180	-2	41	15	21	0	1	0	3	1	157	171	-14	84	335	563	898	1	0	133	109	86	11	2466	851	779	808	47	2737	786	720	1507	350	85	24.29%	322	83	74.22%	2	1229	2393	51.36%	1174	2358	49.79%	759	1498	50.67%	1838	1227	2020	641	1096	532