Ligue de hockey Simulée Ste-Flanelle

Ottawa
Formation
Points
Informations Joueurs
Lignes
Statistiques d'Équipe
Calendrier
Finance
Client Web pour Lignes

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Ross Johnston (R)		X			100.00	65	56	47	60	85	50	37	53	35	48	58	60	48	37	34	0	50	54	0
2	Jiri Sekac		X	X		100.00	54	35	83	67	67	53	44	46	35	47	45	60	46	36	33	0	50	52	0
3	Anton Blidh (R)		X	X		100.00	49	35	86	64	69	55	35	44	35	41	46	57	48	37	34	0	50	50	0
4	Luke Adam	X	X			100.00	45	35	74	66	72	44	30	39	39	35	42	60	42	45	40	0	50	48	0
5	Kevin Rooney (R)	X				100.00	53	35	81	68	64	57	35	35	43	35	35	59	48	37	34	0	50	48	0
6	Alexandre Grenier			X		100.00	54	35	90	65	71	51	33	33	35	33	33	65	47	37	34	0	50	47	0
7	Carl Klingberg		X	X		100.00	44	35	92	66	72	38	29	40	35	31	47	53	45	41	38	0	50	47	0
8	Alex Broadhurst (R)	X				100.00	47	35	73	68	54	51	35	35	35	35	35	54	48	35	32	0	50	46	0
9	Cam Morrison (R)		X			100.00	45	45	45	45	74	45	45	45	45	45	45	45	45	32	30	0	50	46	0
10	Maxwell Reinhart	X	X			100.00	44	35	92	66	69	38	29	31	35	31	31	61	45	37	34	0	50	45	0
11	Christian Djoos				X	100.00	49	35	90	72	50	51	48	45	35	47	43	67	48	35	32	0	50	54	0
12	Matt Donovan				X	100.00	51	35	84	61	67	50	31	41	35	45	35	67	45	39	37	0	50	53	0
13	Jaycob Megna (R)				X	100.00	51	35	90	60	75	59	36	35	35	38	32	68	48	37	34	0	50	53	0
14	Brady Austin				X	100.00	51	35	76	59	79	49	33	30	35	29	31	73	47	35	32	0	50	52	0
15	Victor Antipin (R)				X	100.00	48	35	85	69	52	52	43	41	35	49	32	64	48	35	32	0	50	52	0
16	Roland McKeown (R)				X	100.00	51	43	56	66	63	50	35	34	35	36	32	68	48	35	32	0	50	51	0
17	Evan McEneny				X	100.00	47	35	94	67	67	48	33	30	35	29	31	68	47	35	32	0	50	51	0
18	Vojtech Mozik				X	100.00	49	35	79	59	66	43	31	29	35	28	30	69	46	35	32	0	50	49	0
Rayé
1	Dillon Dube (R)	X				100.00	45	45	45	45	61	45	45	45	45	45	45	45	45	32	30	0	50	45	0
2	Bogdan Yakimov	X				100.00	42	35	92	59	84	43	29	31	49	31	31	62	45	35	32	0	50	45	0
3	Graham Knott (R)		X			100.00	43	45	45	45	68	42	42	43	45	43	43	45	44	32	30	0	50	45	0
4	Griffen Molino	X	X			100.00	42	35	94	73	50	48	33	33	35	33	33	51	47	35	32	0	50	45	0
5	Jansen Harkins (R)	X				100.00	43	45	45	45	67	42	42	43	45	43	43	45	44	32	30	0	50	45	0
6	Nikita Jevpalovs (R)		X	X		100.00	43	45	45	45	73	42	42	43	45	43	43	45	44	32	30	0	50	45	0
7	Paul Bittner (R)		X			100.00	43	45	45	45	72	42	42	43	45	43	43	45	44	32	30	0	50	45	0
8	Alex Formenton (R)		X			100.00	46	35	95	62	49	45	35	35	35	35	35	54	48	35	32	0	50	44	0
9	Jayce Hawryluk (R)	X		X		100.00	41	45	45	45	60	39	39	41	45	41	41	45	43	32	30	0	50	43	0
10	Jeremy Bracco (R)			X		100.00	41	43	43	43	60	40	40	41	43	41	41	43	42	32	30	0	50	43	0
11	James Lodge (R)	X				100.00	39	43	43	43	48	37	37	39	43	39	39	43	41	32	30	0	50	41	0
12	Fredrik Olofsson (R)		X			100.00	38	40	40	40	71	37	37	38	40	38	38	40	39	32	30	0	50	41	0
13	Max Gortz (R)			X		100.00	35	37	37	37	68	35	35	35	37	35	35	37	36	32	30	0	50	39	0
14	Yaroslav Kosov (R)		X	X		100.00	33	37	37	37	77	33	33	33	37	33	33	37	35	32	30	0	50	38	0
15	Scott Glennie			X		100.00	54	90	30	33	71	29	35	31	35	31	31	33	45	35	32	0	50	37	0
16	Spencer Watson (R)			X		100.00	33	37	37	37	49	33	33	33	37	33	33	37	35	32	30	0	50	37	0
17	Mike Ribeiro		X			100.00	20	20	20	20	20	20	20	20	20	20	20	20	20	20	20	0	50	24	0
18	Alexander Urbom				X	100.00	35	83	37	49	72	29	47	31	35	31	31	53	45	41	38	0	50	45	0
19	Mathew Bodie				X	100.00	41	45	45	45	53	39	39	41	45	41	41	45	43	32	30	0	50	43	0
20	Jani Hakanpaa (R)				X	100.00	36	40	40	40	70	35	35	36	40	36	36	40	38	32	30	0	50	41	0
21	Jan Kostalek (R)				X	100.00	36	40	40	40	56	35	35	36	40	36	36	40	38	32	30	0	50	40	0
22	Robin Norell (R)				X	100.00	36	40	40	40	60	35	35	36	40	36	36	40	38	32	30	0	50	40	0
23	Nicholas Boka (R)				X	100.00	37	37	37	37	64	37	37	37	37	37	37	37	37	32	30	0	50	40	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	44	41	61	53	64	43	36	37	38	37	37	51	43	34	32	0	50	45

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Ken Appleby (R)	100.00	50	45	45	80	47	45	45	45	45	65	45	35	32	0	50	49	0
2	Niklas Svedberg	100.00	47	45	71	63	45	44	44	43	43	56	55	37	34	0	50	47	0
Rayé
1	Filip Gustavsson (R)	100.00	45	45	45	68	45	45	45	45	45	45	45	32	30	0	50	46	0
2	Kasimir Kaskisuo (R)	100.00	45	45	45	72	45	45	45	45	45	45	45	32	30	0	50	46	0
3	Roman Will	100.00	43	45	43	71	42	41	41	41	41	59	58	35	32	0	50	45	0
4	Mason McDonald (R)	100.00	43	45	43	66	42	41	41	41	41	41	40	32	30	0	50	43	0
5	Stephen Michalek (R)	100.00	36	37	36	73	36	35	35	35	35	35	35	32	30	0	50	40	0
6	Niklas Backstrom	100.00	20	20	20	20	20	20	20	20	20	20	20	20	20	0	50	22	0
7	Scott Clemmensen (R)	100.00	20	20	20	20	20	20	20	20	20	20	20	20	20	0	50	22	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	39	39	41	59	38	37	37	37	37	43	40	31	29	0	50	40

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Jiri Sekac	Senators (Ott)	LW/RW	78	29	40	69	7	20	0	87	104	228	44	161	12.72%	24	1527	19.58	3	15	18	41	247	0	0	0	2	163	3	1	44.38%	160	0	1	0.90	1	5	0	0	0	4	5	1
2	Ross Johnston	Senators (Ott)	LW	78	37	29	66	-2	126	30	268	83	296	76	197	12.50%	16	1520	19.49	5	8	13	60	228	0	2	2	10	211	4	2	47.66%	256	0	1	0.87	1	5	2	2	2	6	6	3
3	Matt Donovan	Senators (Ott)	D	78	15	41	56	-10	62	0	116	75	115	25	63	13.04%	94	1598	20.50	7	12	19	66	224	0	1	1	1	204	2	1	0.00%	0	0	0	0.70	0	0	0	0	0	2	3	3
4	Tyler Ennis	Ottawa	LW/RW	38	24	29	53	23	16	0	37	96	190	49	116	12.63%	14	845	22.24	3	7	10	25	115	1	1	2	7	122	5	2	45.45%	319	0	1	1.25	1	3	0	0	0	3	7	4
5	Nikolay Goldobin	Ottawa	LW/RW	46	24	29	53	21	2	0	15	61	160	60	109	15.00%	14	909	19.77	8	7	15	43	160	0	0	0	2	71	1	2	47.44%	78	0	0	1.17	0	3	0	0	0	4	3	4
6	Victor Antipin	Senators (Ott)	D	78	11	38	49	-2	40	0	60	97	77	26	62	14.29%	64	1568	20.11	6	7	13	46	223	0	1	1	0	210	0	0	0.00%	0	0	0	0.62	1	1	0	0	0	1	1	1
7	Anton Blidh	Senators (Ott)	LW/RW	78	19	29	48	-9	10	0	16	62	174	42	115	10.92%	6	1348	17.29	4	6	10	36	243	1	0	1	1	45	2	2	38.83%	103	0	0	0.71	0	4	0	0	0	2	2	4
8	Jaycob Megna	Senators (Ott)	D	78	9	35	44	-16	60	0	107	77	114	28	57	7.89%	77	1713	21.97	4	12	16	55	244	0	0	0	0	220	1	0	0.00%	0	0	0	0.51	0	0	0	0	0	0	2	3
9	Brady Austin	Senators (Ott)	D	78	8	28	36	-17	60	0	93	62	69	28	53	11.59%	87	1420	18.22	3	5	8	32	178	0	0	0	0	146	0	0	0.00%	2	0	0	0.51	0	0	0	0	0	1	1	1
10	Kevin Rooney	Senators (Ott)	C	78	9	27	36	-6	29	5	63	142	113	32	74	7.96%	8	1284	16.47	2	7	9	28	230	0	0	0	0	7	2	0	49.57%	1501	0	0	0.56	0	1	1	0	0	3	0	2
11	Luke Adam	Senators (Ott)	C/LW	78	10	24	34	-2	24	10	45	93	123	30	61	8.13%	13	1158	14.85	2	6	8	16	120	1	0	1	4	68	1	1	47.64%	1186	0	0	0.59	0	0	2	0	0	0	1	2
12	Alexandre Grenier	Senators (Ott)	RW	82	14	19	33	-23	25	5	68	82	137	31	81	10.22%	25	1256	15.32	1	4	5	13	94	0	0	0	1	100	1	0	44.90%	98	0	0	0.53	0	0	0	0	1	1	1	1
13	Patrick Sharp	Ottawa	LW/RW	16	20	10	30	18	6	0	26	37	95	16	62	21.05%	9	346	21.67	5	1	6	17	48	0	0	0	3	63	2	1	64.46%	166	0	1	1.73	0	3	0	0	0	5	3	1
14	Carl Klingberg	Senators (Ott)	LW/RW	82	20	9	29	-13	4	0	19	47	130	33	95	15.38%	11	868	10.59	2	0	2	10	36	0	0	0	1	37	1	1	45.07%	71	0	1	0.67	0	0	0	0	0	1	1	1
15	Brett Howden	Ottawa	C	48	9	20	29	-2	53	5	115	80	84	26	50	10.71%	4	836	17.43	2	9	11	18	160	0	0	0	0	5	1	0	52.62%	1049	1	0	0.69	2	3	1	0	0	1	1	2
16	Roland McKeown	Senators (Ott)	D	73	6	22	28	-10	35	5	82	73	51	18	38	11.76%	90	1125	15.42	1	1	2	9	66	0	0	0	1	89	1	0	0.00%	0	0	0	0.50	0	1	0	0	1	1	1	1
17	Brendan Lemieux	Ottawa	LW	61	5	19	24	-14	75	5	163	35	56	25	33	8.93%	36	916	15.03	0	1	1	1	8	0	0	0	0	3	0	1	31.58%	19	0	0	0.52	0	0	1	0	0	0	1	0
18	Christian Djoos	Senators (Ott)	D	17	8	12	20	5	4	0	32	15	40	9	15	20.00%	22	350	20.59	4	1	5	24	49	0	0	0	0	54	2	0	0.00%	0	0	0	1.14	0	0	0	0	0	3	0	1
19	Max Jones	Ottawa	LW	57	5	15	20	-9	37	5	101	39	90	21	73	5.56%	4	761	13.35	0	1	1	4	23	0	0	0	0	91	0	0	61.70%	47	0	0	0.53	0	3	0	1	0	0	0	2
20	Alex Broadhurst	Senators (Ott)	C	33	6	2	8	-9	6	0	28	51	49	8	22	12.24%	4	448	13.60	1	0	1	1	10	0	0	0	1	15	0	0	44.47%	434	0	0	0.36	0	0	0	0	0	0	0	0
21	Matt Tennyson	Ottawa	D	5	1	5	6	-2	4	0	7	5	9	3	6	11.11%	4	113	22.71	0	1	1	4	21	0	1	1	0	13	0	0	0.00%	0	0	0	1.06	0	0	0	0	0	0	0	1
22	Evan McEneny	Senators (Ott)	D	24	2	3	5	-6	8	0	13	15	19	5	8	10.53%	23	324	13.51	0	0	0	2	3	0	0	0	0	22	1	0	0.00%	0	0	0	0.31	0	0	0	0	0	0	0	1
23	Vojtech Mozik	Senators (Ott)	D	24	0	4	4	-5	8	0	10	13	10	4	3	0.00%	6	204	8.53	0	0	0	0	5	0	0	0	0	3	0	0	0.00%	0	0	0	0.39	0	0	0	0	0	0	0	0
24	Cam Morrison	Senators (Ott)	LW	23	0	1	1	-4	33	5	35	12	25	2	16	0.00%	0	293	12.75	0	0	0	2	3	0	0	0	0	5	0	0	52.94%	17	0	0	0.07	0	0	0	0	1	0	0	0
25	Vladislav Kamenev	Ottawa	C/LW	20	0	1	1	-6	0	0	6	12	9	7	6	0.00%	0	181	9.10	0	1	1	1	4	0	0	0	0	29	0	0	50.40%	125	0	0	0.11	0	0	0	0	0	0	0	0
26	Alexander Urbom	Senators (Ott)	D	2	0	0	0	3	0	0	0	1	1	0	2	0.00%	0	33	16.75	0	0	0	1	4	0	0	0	0	4	0	0	0.00%	0	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0	0
27	Maxwell Reinhart	Senators (Ott)	C/LW	3	0	0	0	-1	0	0	1	1	0	0	0	0.00%	0	22	7.44	0	0	0	0	3	0	0	0	0	2	0	0	46.15%	13	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				1356	291	491	782	-91	747	75	1613	1470	2464	648	1578	11.81%	655	22979	16.95	63	112	175	555	2760	3	6	9	34	2013	30	14	48.99%	5644	1	5	0.68	6	32	7	3	5	38	39	39

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2
1	Niklas Svedberg	Senators (Ott)	47	18	20	2	0.858	4.02	2447	2	1	164	1158	3	0	0.786	14	44	24	0	1
2	Ken Appleby	Senators (Ott)	24	7	15	2	0.887	3.44	1361	6	2	78	693	1	1	0.800	10	24	0	1	1
3	Eric Comrie	Ottawa	3	0	2	0	0.872	3.64	99	0	0	6	47	0	0	0.000	0	0	13	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			74	25	37	4	0.869	3.81	3908	8	3	248	1898	4	1	0.792	24	68	37	1	2

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Link
Alex Broadhurst	Senators (Ott)	C	24	1993-03-07	Yes	178 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	660,000$	66,000$	0$	No	Lien
Alex Formenton	Senators (Ott)	LW	18	1999-09-13	Yes	165 Lbs	6 ft2	No	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	742,500$	74,250$	0$	No	Lien
Alexander Urbom	Senators (Ott)	D	26	1990-12-20	No	215 Lbs	6 ft4	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	75,000$	0$	No	Lien
Alexandre Grenier	Senators (Ott)	RW	26	1991-09-05	No	200 Lbs	6 ft5	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	585,000$	58,500$	0$	No	Lien
Anton Blidh	Senators (Ott)	LW/RW	22	1995-03-14	Yes	201 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	792,000$	79,200$	0$	No	Lien
Bogdan Yakimov	Senators (Ott)	C	23	1994-10-04	No	232 Lbs	6 ft5	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	792,000$	79,200$	0$	No	Lien
Brady Austin	Senators (Ott)	D	24	1993-06-16	No	230 Lbs	6 ft4	No	No	No	5	Avec Restriction	Pro & Farm	850,000$	85,000$	0$	No	Lien
Cam Morrison	Senators (Ott)	LW	19	1998-08-27	Yes	212 Lbs	6 ft3	No	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	825,000$	82,500$	0$	No	Lien
Carl Klingberg	Senators (Ott)	LW/RW	26	1991-01-28	No	205 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	1,282,300$	128,230$	0$	No	Lien
Christian Djoos	Senators (Ott)	D	23	1994-08-06	No	169 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	525,000$	525,000$	0$	No	Lien
Dillon Dube	Senators (Ott)	C	19	1998-07-20	Yes	190 Lbs	5 ft11	No	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	742,500$	74,250$	0$	No	Lien
Evan McEneny	Senators (Ott)	D	23	1994-05-22	No	203 Lbs	6 ft2	No	No	No	5	Avec Restriction	Pro & Farm	1,154,888$	115,489$	0$	No	Lien
Filip Gustavsson	Senators (Ott)	G	19	1998-06-07	Yes	185 Lbs	6 ft2	No	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	742,500$	74,250$	0$	No	Lien
Fredrik Olofsson	Senators (Ott)	LW	21	1996-05-27	Yes	204 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	650,000$	65,000$	0$	No	Lien
Graham Knott	Senators (Ott)	LW	20	1997-01-13	Yes	195 Lbs	6 ft4	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	825,000$	82,500$	0$	No	Lien
Griffen Molino	Senators (Ott)	C/LW	23	1994-01-21	No	171 Lbs	5 ft11	No	No	No	5	Avec Restriction	Pro & Farm	900,000$	90,000$	0$	No	Lien
James Lodge	Senators (Ott)	C	22	1995-05-05	Yes	166 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$	70,000$	0$	No	Lien
Jan Kostalek	Senators (Ott)	D	22	1995-02-17	Yes	181 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	660,000$	66,000$	0$	No	Lien
Jani Hakanpaa	Senators (Ott)	D	25	1992-05-31	Yes	211 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	65,000$	0$	No	Lien
Jansen Harkins	Senators (Ott)	C	20	1997-05-23	Yes	195 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	825,000$	82,500$	0$	No	Lien
Jayce Hawryluk	Senators (Ott)	C/RW	21	1996-01-01	Yes	190 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	925,000$	92,500$	0$	No	Lien
Jaycob Megna	Senators (Ott)	D	24	1992-12-10	Yes	219 Lbs	6 ft6	No	No	No	5	Avec Restriction	Pro & Farm	969,006$	96,901$	0$	No	Lien
Jeremy Bracco	Senators (Ott)	RW	20	1997-03-17	Yes	190 Lbs	5 ft10	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	700,000$	70,000$	0$	No	Lien
Jiri Sekac	Senators (Ott)	LW/RW	25	1992-06-10	No	195 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	92,500$	0$	No	Lien
Kasimir Kaskisuo	Senators (Ott)	G	24	1993-10-02	Yes	194 Lbs	6 ft3	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	92,500$	0$	No	Lien
Ken Appleby	Senators (Ott)	G	22	1995-04-10	Yes	210 Lbs	6 ft4	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	635,000$	63,500$	0$	No	Lien
Kevin Rooney	Senators (Ott)	C	24	1993-05-21	Yes	190 Lbs	6 ft2	No	No	No	5	Avec Restriction	Pro & Farm	850,000$	85,000$	0$	No	Lien
Luke Adam	Senators (Ott)	C/LW	27	1990-06-18	No	206 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No	Lien
Mason McDonald	Senators (Ott)	G	21	1996-04-23	Yes	178 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	792,000$	79,200$	0$	No	Lien
Mathew Bodie	Senators (Ott)	D	27	1990-03-07	No	175 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	825,000$	82,500$	0$	No	Lien
Matt Donovan	Senators (Ott)	D	27	1990-05-09	No	205 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	600,000$	60,000$	0$	No	Lien
Max Gortz	Senators (Ott)	RW	24	1993-01-28	Yes	196 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	525,000$	52,500$	0$	No	Lien
Maxwell Reinhart	Senators (Ott)	C/LW	25	1992-02-04	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	600,000$	60,000$	0$	No	Lien
Mike Ribeiro (Contrat à 1 Volet)	Senators (Ott)	LW	37	1980-02-10	No	179 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	2,500,000$	2,500,000$	0$	No	Lien
Nicholas Boka	Senators (Ott)	D	20	1997-09-08	Yes	197 Lbs	6 ft1	No	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	525,000$	52,500$	0$	No	Lien
Nikita Jevpalovs	Senators (Ott)	LW/RW	23	1994-09-09	Yes	210 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	825,000$	82,500$	0$	No	Lien
Niklas Backstrom	Senators (Ott)	G	39	1978-02-13	No	192 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	1,000,000$	100,000$	0$	No	Lien
Niklas Svedberg	Senators (Ott)	G	28	1989-09-04	No	176 Lbs	6 ft0	Yes	No	No	4	Sans Restriction	Pro & Farm	870,000$	87,000$	0$	No	Lien
Paul Bittner	Senators (Ott)	LW	20	1996-11-04	Yes	205 Lbs	6 ft4	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	825,000$	82,500$	0$	No	Lien
Robin Norell	Senators (Ott)	D	22	1995-02-18	Yes	189 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	65,000$	0$	No	Lien
Roland McKeown	Senators (Ott)	D	21	1996-01-20	Yes	195 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	718,000$	71,800$	0$	No	Lien
Roman Will	Senators (Ott)	G	25	1992-05-22	No	195 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	75,000$	0$	No	Lien
Ross Johnston	Senators (Ott)	LW	23	1994-02-18	Yes	235 Lbs	6 ft5	No	No	No	5	Avec Restriction	Pro & Farm	850,000$	85,000$	0$	No	Lien
Scott Clemmensen (Contrat à 1 Volet)	Senators (Ott)	G	41	1976-07-23 12:42:12	Yes	200 Lbs	6 ft2	Yes	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	985,000$	985,000$	0$	No	Lien
Scott Glennie	Senators (Ott)	RW	26	1991-02-22	No	204 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	450,000$	45,000$	0$	No	Lien
Spencer Watson	Senators (Ott)	RW	22	1995-04-25	Yes	170 Lbs	5 ft9	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	525,000$	52,500$	0$	No	Lien
Stephen Michalek	Senators (Ott)	G	24	1993-08-06	Yes	196 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	525,000$	52,500$	0$	No	Lien
Victor Antipin	Senators (Ott)	D	24	1992-12-06	Yes	175 Lbs	5 ft11	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	92,500$	0$	No	Lien
Vojtech Mozik	Senators (Ott)	D	24	1992-12-26	No	200 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	667,000$	66,700$	0$	No	Lien
Yaroslav Kosov	Senators (Ott)	LW/RW	24	1993-07-05	Yes	220 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	525,000$	52,500$	0$	No	Lien

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
50	23.98	196 Lbs	6 ft2	2.90	790,794$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Ross Johnston	Luke Adam	Jiri Sekac	40	1	2	2
2	Anton Blidh	Kevin Rooney	Alexandre Grenier	30	1	2	2
3	Carl Klingberg	Alex Broadhurst	Cam Morrison	20	1	2	2
4	Cam Morrison		Ross Johnston	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Christian Djoos	Jaycob Megna	40	1	2	2
2	Matt Donovan	Victor Antipin	30	1	2	2
3	Brady Austin	Evan McEneny	20	1	2	2
4	Roland McKeown	Vojtech Mozik	10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Ross Johnston	Luke Adam	Jiri Sekac	60	1	2	2
2	Anton Blidh	Kevin Rooney	Alexandre Grenier	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Christian Djoos	Jaycob Megna	60	1	2	2
2	Matt Donovan	Victor Antipin	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Ross Johnston	Jiri Sekac	60	1	2	2
2	Anton Blidh	Luke Adam	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Christian Djoos	Jaycob Megna	60	1	2	2
2	Matt Donovan	Victor Antipin	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Ross Johnston	60	1	2	2	Christian Djoos	Jaycob Megna	60	1	2	2
2	Jiri Sekac	40	1	2	2	Matt Donovan	Victor Antipin	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Ross Johnston	Jiri Sekac	60	1	2	2
2	Anton Blidh	Luke Adam	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Christian Djoos	Jaycob Megna	60	1	2	2
2	Matt Donovan	Victor Antipin	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Ross Johnston	Luke Adam	Jiri Sekac	Christian Djoos	Jaycob Megna

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Ross Johnston	Luke Adam	Jiri Sekac	Christian Djoos	Jaycob Megna

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Carl Klingberg, Alex Broadhurst,	Carl Klingberg, Alex Broadhurst

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Brady Austin, Evan McEneny, Roland McKeown	Brady Austin	Evan McEneny, Roland McKeown

Tirs de Pénalité
Ross Johnston, Jiri Sekac, Anton Blidh, Luke Adam, Kevin Rooney

Gardien
#1 : Ken Appleby, #2 : Niklas Svedberg

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	2	0	2	0	0	0	0	0	6	11	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	0	0.000	6	11	17	0	0	112	86	63	11	58	800	845	670	43	81	16	27	41	7	1	14.29%	11	2	81.82%	0	1156	2388	48.41%	1141	2429	46.97%	675	1456	46.36%	1950	1297	1882	635	1122	567
2	Baby Hawks	2	0	2	0	0	0	0	0	4	8	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	4	6	10	0	0	112	86	63	11	50	800	845	670	43	59	16	12	35	7	0	0.00%	6	3	50.00%	0	1156	2388	48.41%	1141	2429	46.97%	675	1456	46.36%	1950	1297	1882	635	1122	567
3	Bears	3	0	2	0	0	1	0	0	8	11	-3	2	0	1	0	0	1	0	0	6	8	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0.167	8	14	22	0	0	112	86	63	11	72	800	845	670	43	106	33	24	66	9	2	22.22%	12	1	91.67%	0	1156	2388	48.41%	1141	2429	46.97%	675	1456	46.36%	1950	1297	1882	635	1122	567
4	Bruins	4	1	2	0	1	0	0	0	9	10	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	0	1	0	1	0	0	0	6	6	0	4	0.500	9	16	25	0	0	112	86	63	11	115	800	845	670	43	89	23	18	73	15	2	13.33%	9	1	88.89%	0	1156	2388	48.41%	1141	2429	46.97%	675	1456	46.36%	1950	1297	1882	635	1122	567
5	Cabaret Lady Mary Ann	4	1	2	0	0	1	0	0	13	18	-5	2	1	1	0	0	0	0	0	9	10	-1	2	0	1	0	0	1	0	0	4	8	-4	3	0.375	13	24	37	0	0	112	86	63	11	140	800	845	670	43	152	42	48	103	17	4	23.53%	24	6	75.00%	0	1156	2388	48.41%	1141	2429	46.97%	675	1456	46.36%	1950	1297	1882	635	1122	567
6	Caroline	3	2	1	0	0	0	0	0	12	12	0	2	1	1	0	0	0	0	0	7	8	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	4	0.667	12	22	34	0	0	112	86	63	11	131	800	845	670	43	79	24	20	81	17	2	11.76%	8	2	75.00%	0	1156	2388	48.41%	1141	2429	46.97%	675	1456	46.36%	1950	1297	1882	635	1122	567
7	Chiefs	2	0	2	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	3	6	9	0	0	112	86	63	11	31	800	845	670	43	50	9	16	43	3	0	0.00%	8	3	62.50%	0	1156	2388	48.41%	1141	2429	46.97%	675	1456	46.36%	1950	1297	1882	635	1122	567
8	Chill	2	1	1	0	0	0	0	0	9	10	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	7	5	2	2	0.500	9	16	25	0	0	112	86	63	11	75	800	845	670	43	52	17	14	39	6	3	50.00%	7	2	71.43%	0	1156	2388	48.41%	1141	2429	46.97%	675	1456	46.36%	1950	1297	1882	635	1122	567
9	Comets	2	0	2	0	0	0	0	0	5	7	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	5	7	12	0	0	112	86	63	11	52	800	845	670	43	57	13	14	33	4	1	25.00%	7	1	85.71%	0	1156	2388	48.41%	1141	2429	46.97%	675	1456	46.36%	1950	1297	1882	635	1122	567
10	Cougars	4	0	4	0	0	0	0	0	14	24	-10	2	0	2	0	0	0	0	0	9	12	-3	2	0	2	0	0	0	0	0	5	12	-7	0	0.000	14	25	39	0	0	112	86	63	11	131	800	845	670	43	135	43	49	94	23	4	17.39%	22	11	50.00%	0	1156	2388	48.41%	1141	2429	46.97%	675	1456	46.36%	1950	1297	1882	635	1122	567
11	Crunch	4	2	1	0	1	0	0	0	13	9	4	2	2	0	0	0	0	0	0	7	2	5	2	0	1	0	1	0	0	0	6	7	-1	6	0.750	13	23	36	0	1	112	86	63	11	103	800	845	670	43	107	20	41	68	17	2	11.76%	18	4	77.78%	0	1156	2388	48.41%	1141	2429	46.97%	675	1456	46.36%	1950	1297	1882	635	1122	567
12	Heat	2	0	1	0	0	0	0	1	4	8	-4	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	0.250	4	7	11	0	0	112	86	63	11	52	800	845	670	43	55	13	4	45	8	0	0.00%	2	1	50.00%	0	1156	2388	48.41%	1141	2429	46.97%	675	1456	46.36%	1950	1297	1882	635	1122	567
13	Jayhawks	2	0	1	0	0	0	1	0	7	9	-2	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	2	0.500	7	11	18	0	0	112	86	63	11	62	800	845	670	43	46	17	14	43	7	1	14.29%	7	1	85.71%	0	1156	2388	48.41%	1141	2429	46.97%	675	1456	46.36%	1950	1297	1882	635	1122	567
14	Las Vegas	2	1	1	0	0	0	0	0	7	8	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	2	0.500	7	14	21	0	0	112	86	63	11	63	800	845	670	43	76	15	24	40	5	2	40.00%	11	4	63.64%	0	1156	2388	48.41%	1141	2429	46.97%	675	1456	46.36%	1950	1297	1882	635	1122	567
15	Manchots	3	1	1	0	0	0	1	0	12	11	1	2	1	0	0	0	0	1	0	8	6	2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	4	0.667	12	19	31	0	0	112	86	63	11	72	800	845	670	43	63	29	30	66	10	0	0.00%	13	4	69.23%	1	1156	2388	48.41%	1141	2429	46.97%	675	1456	46.36%	1950	1297	1882	635	1122	567
16	Marlies	4	1	3	0	0	0	0	0	13	18	-5	2	0	2	0	0	0	0	0	7	10	-3	2	1	1	0	0	0	0	0	6	8	-2	2	0.250	13	23	36	1	0	112	86	63	11	91	800	845	670	43	164	51	40	82	19	5	26.32%	20	6	70.00%	0	1156	2388	48.41%	1141	2429	46.97%	675	1456	46.36%	1950	1297	1882	635	1122	567
17	Minnesota	2	1	1	0	0	0	0	0	9	5	4	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	2	0.500	9	17	26	0	0	112	86	63	11	60	800	845	670	43	41	13	20	29	10	4	40.00%	10	3	70.00%	0	1156	2388	48.41%	1141	2429	46.97%	675	1456	46.36%	1950	1297	1882	635	1122	567
18	Monarchs	2	1	1	0	0	0	0	0	9	6	3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	0.500	9	15	24	0	0	112	86	63	11	68	800	845	670	43	42	10	23	51	9	3	33.33%	9	2	77.78%	0	1156	2388	48.41%	1141	2429	46.97%	675	1456	46.36%	1950	1297	1882	635	1122	567
19	Monsters	3	1	2	0	0	0	0	0	10	12	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	7	8	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	0.333	10	19	29	0	0	112	86	63	11	66	800	845	670	43	95	24	33	42	19	2	10.53%	13	5	61.54%	0	1156	2388	48.41%	1141	2429	46.97%	675	1456	46.36%	1950	1297	1882	635	1122	567
20	Monsters	2	0	2	0	0	0	0	0	6	13	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	1	7	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	0	0.000	6	11	17	0	0	112	86	63	11	40	800	845	670	43	61	14	22	42	11	1	9.09%	9	1	88.89%	1	1156	2388	48.41%	1141	2429	46.97%	675	1456	46.36%	1950	1297	1882	635	1122	567
21	Oceanics	2	0	2	0	0	0	0	0	3	10	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	7	-6	0	0.000	3	5	8	0	0	112	86	63	11	35	800	845	670	43	65	27	12	42	6	0	0.00%	6	2	66.67%	0	1156	2388	48.41%	1141	2429	46.97%	675	1456	46.36%	1950	1297	1882	635	1122	567
22	Oil Kings	2	1	1	0	0	0	0	0	7	5	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	0.500	7	14	21	0	0	112	86	63	11	53	800	845	670	43	59	17	40	38	6	1	16.67%	6	1	83.33%	0	1156	2388	48.41%	1141	2429	46.97%	675	1456	46.36%	1950	1297	1882	635	1122	567
23	Phantoms	3	0	2	0	0	1	0	0	7	12	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	2	0	1	0	0	1	0	0	3	7	-4	1	0.167	7	11	18	0	0	112	86	63	11	71	800	845	670	43	77	26	20	63	9	1	11.11%	9	1	88.89%	0	1156	2388	48.41%	1141	2429	46.97%	675	1456	46.36%	1950	1297	1882	635	1122	567
24	Rocket	4	3	1	0	0	0	0	0	10	7	3	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	2	2	0	0	0	0	0	0	4	1	3	6	0.750	10	17	27	0	1	112	86	63	11	112	800	845	670	43	77	21	30	58	27	4	14.81%	14	2	85.71%	0	1156	2388	48.41%	1141	2429	46.97%	675	1456	46.36%	1950	1297	1882	635	1122	567
25	Sharks	2	1	0	0	0	0	1	0	13	10	3	1	0	0	0	0	0	1	0	6	5	1	1	1	0	0	0	0	0	0	7	5	2	4	1.000	13	23	36	0	0	112	86	63	11	69	800	845	670	43	92	20	27	48	5	2	40.00%	11	3	72.73%	0	1156	2388	48.41%	1141	2429	46.97%	675	1456	46.36%	1950	1297	1882	635	1122	567
26	Sound Tigers	3	2	1	0	0	0	0	0	9	9	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	1	1	0	0	0	0	0	6	8	-2	4	0.667	9	18	27	0	0	112	86	63	11	75	800	845	670	43	69	23	22	63	11	2	18.18%	11	1	90.91%	1	1156	2388	48.41%	1141	2429	46.97%	675	1456	46.36%	1950	1297	1882	635	1122	567
27	Spiders	3	1	2	0	0	0	0	0	13	16	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	8	9	-1	2	0.333	13	25	38	0	0	112	86	63	11	85	800	845	670	43	99	29	50	65	15	3	20.00%	14	1	92.86%	0	1156	2388	48.41%	1141	2429	46.97%	675	1456	46.36%	1950	1297	1882	635	1122	567
28	Stars	2	0	2	0	0	0	0	0	4	11	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0.000	4	7	11	0	0	112	86	63	11	65	800	845	670	43	61	16	20	42	11	3	27.27%	10	5	50.00%	0	1156	2388	48.41%	1141	2429	46.97%	675	1456	46.36%	1950	1297	1882	635	1122	567
29	Thunder	4	1	2	0	0	0	1	0	12	12	0	2	0	1	0	0	0	1	0	9	10	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	3	2	1	4	0.500	12	19	31	0	1	112	86	63	11	105	800	845	670	43	115	41	36	68	11	4	36.36%	18	1	94.44%	0	1156	2388	48.41%	1141	2429	46.97%	675	1456	46.36%	1950	1297	1882	635	1122	567
	Total	82	24	48	0	2	3	4	1	267	322	-55	41	13	22	0	0	1	4	1	149	164	-15	41	11	26	0	2	2	0	0	118	158	-40	64	0.390	267	476	743	1	3	112	86	63	11	2329	800	845	670	43	2428	677	777	1672	336	61	18.15%	334	83	75.15%	3	1156	2388	48.41%	1141	2429	46.97%	675	1456	46.36%	1950	1297	1882	635	1122	567
31	Wolf Pack	3	2	1	0	0	0	0	0	16	14	2	1	1	0	0	0	0	0	0	8	6	2	2	1	1	0	0	0	0	0	8	8	0	4	0.667	16	31	47	0	0	112	86	63	11	127	800	845	670	43	104	15	27	69	12	2	16.67%	9	3	66.67%	0	1156	2388	48.41%	1141	2429	46.97%	675	1456	46.36%	1950	1297	1882	635	1122	567
	_Since Last GM Reset	82	24	48	0	2	3	4	1	267	322	-55	41	13	22	0	0	1	4	1	149	164	-15	41	11	26	0	2	2	0	0	118	158	-40	64	0.390	267	476	743	1	3	112	86	63	11	2329	800	845	670	43	2428	677	777	1672	336	61	18.15%	334	83	75.15%	3	1156	2388	48.41%	1141	2429	46.97%	675	1456	46.36%	1950	1297	1882	635	1122	567
	_Vs Conference	43	13	24	0	1	2	3	0	149	172	-23	21	6	11	0	0	1	3	0	79	84	-5	22	7	13	0	1	1	0	0	70	88	-18	36	0.419	149	265	414	1	1	112	86	63	11	1184	800	845	670	43	1313	384	403	878	163	32	19.63%	172	35	79.65%	2	1156	2388	48.41%	1141	2429	46.97%	675	1456	46.36%	1950	1297	1882	635	1122	567

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
82	64	W1	267	476	743	2329	2428	677	777	1672	1	3

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
82	24	48	2	3	4	1	267	322

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	13	22	0	1	4	1	149	164

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	11	26	2	2	0	0	118	158

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	6	0	0	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
336	61	18.15%	334	83	75.15%	3

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
800	845	670	43	112	86	63	11

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
1156	2388	48.41%	1141	2429	46.97%	675	1456	46.36%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
1950	1297	1882	635	1122	567

Derniers Match Joués

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2 - 2018-10-04	9	Baby Hawks	5	Senators	3	L			Sommaire du Match
4 - 2018-10-06	20	Senators	2	Marlies	5	L			Sommaire du Match
6 - 2018-10-08	32	Senators	5	Bruins	4	W	X		Sommaire du Match
8 - 2018-10-10	42	Phantoms	5	Senators	4	L			Sommaire du Match
11 - 2018-10-13	59	Monarchs	2	Senators	6	W			Sommaire du Match
13 - 2018-10-15	76	Stars	6	Senators	3	L			Sommaire du Match
18 - 2018-10-20	107	Rocket	3	Senators	2	L			Sommaire du Match
21 - 2018-10-23	125	Bruins	1	Senators	3	W			Sommaire du Match
24 - 2018-10-26	147	Senators	5	Monsters	6	L			Sommaire du Match
26 - 2018-10-28	163	Senators	3	Las Vegas	5	L			Sommaire du Match
28 - 2018-10-30	175	Senators	2	Jayhawks	5	L			Sommaire du Match
30 - 2018-11-01	183	Crunch	2	Senators	3	W			Sommaire du Match
32 - 2018-11-03	195	Senators	4	Crunch	3	W	X		Sommaire du Match
33 - 2018-11-04	207	Thunder	5	Senators	3	L			Sommaire du Match
35 - 2018-11-06	218	Spiders	7	Senators	5	L			Sommaire du Match
37 - 2018-11-08	231	Las Vegas	3	Senators	4	W			Sommaire du Match
39 - 2018-11-10	247	Senators	1	Thunder	2	L			Sommaire du Match
40 - 2018-11-11	254	Senators	1	Cabaret Lady Mary Ann	4	L			Sommaire du Match
44 - 2018-11-15	281	Cougars	7	Senators	5	L			Sommaire du Match
46 - 2018-11-17	296	Manchots	3	Senators	4	W			Sommaire du Match
48 - 2018-11-19	312	Cabaret Lady Mary Ann	4	Senators	5	W			Sommaire du Match
50 - 2018-11-21	327	Senators	6	Minnesota	1	W			Sommaire du Match
52 - 2018-11-23	345	Senators	1	Stars	5	L			Sommaire du Match
55 - 2018-11-26	365	Senators	4	Wolf Pack	5	L			Sommaire du Match
56 - 2018-11-27	368	Senators	2	Phantoms	3	L	X		Sommaire du Match
58 - 2018-11-29	384	Wolf Pack	6	Senators	8	W			Sommaire du Match
60 - 2018-12-01	395	Sharks	5	Senators	6	W	X	X	Sommaire du Match
63 - 2018-12-04	421	Senators	2	Rocket	0	W			Sommaire du Match
65 - 2018-12-06	433	Rocket	3	Senators	4	W			Sommaire du Match
67 - 2018-12-08	447	Manchots	3	Senators	4	W	X	X	Sommaire du Match
68 - 2018-12-09	456	Bruins	3	Senators	0	L			Sommaire du Match
70 - 2018-12-11	471	Senators	7	Chill	5	W			Sommaire du Match
73 - 2018-12-14	490	Senators	3	Cougars	5	L			Sommaire du Match
74 - 2018-12-15	496	Senators	2	Rocket	1	W			Sommaire du Match
76 - 2018-12-17	515	Chill	5	Senators	2	L			Sommaire du Match
80 - 2018-12-21	542	Senators	5	Spiders	4	W			Sommaire du Match
81 - 2018-12-22	554	Bears	4	Senators	3	L			Sommaire du Match
87 - 2018-12-28	581	Senators	4	Sound Tigers	3	W			Sommaire du Match
88 - 2018-12-29	589	Bears	4	Senators	3	L	X		Sommaire du Match
90 - 2018-12-31	605	Senators	3	Monsters	4	L			Sommaire du Match
92 - 2019-01-02	615	Comets	4	Senators	3	L			Sommaire du Match
95 - 2019-01-05	637	Minnesota	4	Senators	3	L			Sommaire du Match
96 - 2019-01-06	645	Caroline	5	Senators	3	L			Sommaire du Match
99 - 2019-01-09	670	Senators	3	Admirals	7	L			Sommaire du Match
100 - 2019-01-10	682	Senators	3	Monarchs	4	L			Sommaire du Match
102 - 2019-01-12	696	Senators	7	Sharks	5	W			Sommaire du Match
106 - 2019-01-16	721	Monsters	7	Senators	1	L			Sommaire du Match
108 - 2019-01-18	736	Senators	5	Caroline	4	W			Sommaire du Match
109 - 2019-01-19	742	Senators	1	Chiefs	3	L			Sommaire du Match
112 - 2019-01-22	761	Jayhawks	4	Senators	5	W	X	X	Sommaire du Match
122 - 2019-02-01	784	Senators	4	Manchots	5	L			Sommaire du Match
123 - 2019-02-02	793	Cougars	5	Senators	4	L			Sommaire du Match
127 - 2019-02-06	821	Senators	4	Marlies	3	W			Sommaire du Match
128 - 2019-02-07	829	Admirals	4	Senators	3	L			Sommaire du Match
130 - 2019-02-09	844	Oceanics	3	Senators	2	L			Sommaire du Match
133 - 2019-02-12	867	Caroline	3	Senators	4	W			Sommaire du Match
135 - 2019-02-14	879	Senators	2	Cougars	7	L			Sommaire du Match
137 - 2019-02-16	896	Senators	1	Oceanics	7	L			Sommaire du Match
139 - 2019-02-18	912	Senators	1	Baby Hawks	3	L			Sommaire du Match
142 - 2019-02-21	931	Senators	3	Spiders	5	L			Sommaire du Match
143 - 2019-02-22	940	Monsters	5	Senators	2	L			Sommaire du Match
145 - 2019-02-24	960	Heat	4	Senators	3	L	X	X	Sommaire du Match
147 - 2019-02-26	971	Senators	2	Bears	3	L			Sommaire du Match
Date Limite d'Échange --- Les échange ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
149 - 2019-02-28	987	Oil Kings	2	Senators	5	W			Sommaire du Match
151 - 2019-03-02	1004	Senators	2	Thunder	0	W			Sommaire du Match
152 - 2019-03-03	1013	Senators	3	Cabaret Lady Mary Ann	4	L	X		Sommaire du Match
154 - 2019-03-05	1021	Senators	2	Sound Tigers	5	L			Sommaire du Match
156 - 2019-03-07	1035	Sound Tigers	1	Senators	3	W			Sommaire du Match
158 - 2019-03-09	1051	Senators	1	Bruins	2	L			Sommaire du Match
160 - 2019-03-11	1067	Senators	1	Phantoms	4	L			Sommaire du Match
163 - 2019-03-14	1086	Chiefs	3	Senators	2	L			Sommaire du Match
165 - 2019-03-16	1105	Marlies	5	Senators	4	L			Sommaire du Match
169 - 2019-03-20	1134	Senators	2	Comets	3	L			Sommaire du Match
170 - 2019-03-21	1144	Senators	1	Heat	4	L			Sommaire du Match
172 - 2019-03-23	1153	Senators	2	Oil Kings	3	L			Sommaire du Match
175 - 2019-03-26	1181	Crunch	0	Senators	4	W			Sommaire du Match
177 - 2019-03-28	1192	Cabaret Lady Mary Ann	6	Senators	4	L			Sommaire du Match
179 - 2019-03-30	1206	Marlies	5	Senators	3	L			Sommaire du Match
181 - 2019-04-01	1224	Thunder	5	Senators	6	W	X	X	Sommaire du Match
183 - 2019-04-03	1239	Senators	4	Wolf Pack	3	W			Sommaire du Match
184 - 2019-04-04	1242	Senators	2	Crunch	4	L			Sommaire du Match
186 - 2019-04-06	1260	Monsters	3	Senators	5	W			Sommaire du Match

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	50	20
Assistance	61,804	30,711
Assistance PCT	75.37%	74.90%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
0	2256 - 75.22%	90,352$	3,704,420$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
3,847,942$	4,077,970$	4,026,470$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
21,807$	3,847,942$	50	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	0	21,807$	0$

Afficher ou Masquer des Colonnes

	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
2018	82	24	48	0	2	3	4	1	267	322	-55	41	13	22	0	0	1	4	1	149	164	-15	41	11	26	0	2	2	0	0	118	158	-40	64	267	476	743	1	3	112	86	63	11	2329	800	845	670	43	2428	677	777	1672	336	61	18.15%	334	83	75.15%	3	1156	2388	48.41%	1141	2429	46.97%	675	1456	46.36%	1950	1297	1882	635	1122	567
Total Saison Régulière	82	24	48	0	2	3	4	1	267	322	-55	41	13	22	0	0	1	4	1	149	164	-15	41	11	26	0	2	2	0	0	118	158	-40	64	267	476	743	1	3	112	86	63	11	2329	800	845	670	43	2428	677	777	1672	336	61	18.15%	334	83	75.15%	3	1156	2388	48.41%	1141	2429	46.97%	675	1456	46.36%	1950	1297	1882	635	1122	567