Ligue de hockey Simulée Ste-Flanelle

Minnesota
Formation
Points
Informations Joueurs
Lignes
Statistiques d'Équipe
Calendrier
Finance
Client Web pour Lignes

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Chris Terry		X	X		100.00	49	35	87	74	65	52	38	50	57	43	57	60	59	43	40	0	50	54	0
2	J.T. Brown	X	X	X		100.00	63	61	79	70	49	57	56	48	41	46	50	59	48	49	46	0	50	54	0
3	Evgeny Svechnikov (R)		X	X		100.00	55	35	82	62	74	55	36	53	35	48	58	63	56	37	34	0	50	54	0
4	Jonny Brodzinski (R)	X		X		100.00	54	35	89	63	75	55	40	49	50	43	54	64	45	37	34	0	50	53	0
5	Blake Pietila		X	X		100.00	48	35	88	64	68	60	40	44	55	44	44	60	48	39	36	0	50	51	0
6	Craig Cunningham		X	X		100.00	49	35	89	71	56	47	33	41	52	40	42	68	46	41	36	0	50	50	0
7	Jason Akeson			X		100.00	41	35	78	71	60	43	30	32	49	35	31	60	42	40	37	0	50	46	0
8	Logan Brown (R)	X				100.00	46	35	95	60	78	49	35	37	43	38	35	50	48	35	32	0	50	46	0
9	Chase De Leo	X				100.00	42	35	93	77	56	43	31	32	45	32	32	57	46	35	32	0	50	45	0
10	Joseph Anderson (R)			X		100.00	43	43	43	43	63	43	43	43	43	43	43	43	43	32	30	0	50	44	0
11	Alexander Guptill (R)		X			100.00	39	43	43	43	54	37	37	39	43	39	39	43	41	32	30	0	50	41	0
12	Oliver Kylington				X	100.00	43	35	93	68	57	47	31	29	35	28	30	64	46	35	32	0	50	49	0
13	Bobby Nardella (R)				X	100.00	45	45	45	45	53	45	45	45	45	45	45	45	45	32	30	0	50	45	0
14	Adam Fox (R)				X	100.00	43	43	43	43	57	43	43	43	43	43	43	43	43	32	30	0	50	44	0
15	Miles Gendron (R)				X	100.00	39	43	43	43	56	37	37	39	43	39	39	43	41	32	30	0	50	42	0
Rayé
1	Chris Thorburn		X	X		100.00	73	66	67	60	84	50	51	45	58	44	46	58	48	66	57	0	50	54	0
2	Travis Ewanyk (R)		X			100.00	39	43	43	43	54	37	37	39	43	39	39	43	41	32	30	0	50	41	0
3	James Wright	X	X			100.00	41	65	52	42	70	29	45	31	35	31	31	42	45	44	38	0	50	40	0
4	David Pope (R)		X			100.00	36	40	40	40	61	35	35	36	40	36	36	40	38	32	30	0	50	40	0
5	Martin Reway (R)	X	X			100.00	36	40	40	40	42	35	35	36	40	36	36	40	38	32	30	0	50	39	0
6	Mathias From (R)		X	X		100.00	37	37	37	37	46	37	37	37	37	37	37	37	37	32	30	0	50	39	0
7	Julius Vahatalo (R)		X			100.00	33	37	37	37	67	33	33	33	37	33	33	37	35	32	30	0	50	38	0
8	Saku Maenalanen (R)		X	X		100.00	33	37	37	37	55	33	33	33	37	33	33	37	35	32	30	0	50	37	0
9	Anthony Louis (R)	X				100.00	33	37	37	37	35	33	33	33	37	33	33	37	35	32	30	0	50	36	0
10	Kristopher Foucault		X			100.00	30	90	30	33	70	29	35	31	35	31	31	33	45	35	32	0	50	36	0
11	Filip Berglund (R)				X	100.00	40	40	40	40	69	40	40	40	40	40	40	40	40	32	30	0	50	42	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	43	43	60	52	61	42	38	39	43	38	40	49	44	37	34	0	50	45

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Kevin Poulin	100.00	42	45	86	74	42	40	41	42	39	56	55	44	41	0	50	48	0
2	Timo Pielmeier	100.00	34	38	36	62	34	33	33	34	33	33	33	35	32	0	50	38	0
Rayé

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	38	42	61	68	38	37	37	38	36	45	44	40	37	0	50	43

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Chris Terry	Minnesota (Min)	LW/RW	82	39	70	109	25	21	5	75	126	320	106	263	12.19%	13	1475	18.00	13	21	34	77	267	1	1	2	3	73	5	0	56.84%	95	0	1	1.48	3	7	0	0	1	8	4	8
2	J.T. Brown	Minnesota (Min)	C/LW/RW	82	43	57	100	0	82	20	183	206	314	102	213	13.69%	31	1751	21.36	13	19	32	83	313	2	1	3	9	203	4	1	43.31%	2228	0	0	1.14	3	12	0	1	3	10	6	5
3	Jonny Brodzinski	Minnesota (Min)	C/RW	82	36	64	100	22	34	10	108	163	263	68	192	13.69%	27	1458	17.79	12	18	30	76	270	0	0	0	2	46	2	6	53.98%	1634	0	1	1.37	2	5	0	0	2	7	7	5
4	Evgeny Svechnikov	Minnesota (Min)	LW/RW	82	45	50	95	1	16	0	97	141	356	113	247	12.64%	29	1595	19.46	15	17	32	89	311	1	1	2	3	77	3	3	41.44%	181	1	0	1.19	3	11	0	0	0	3	5	6
5	Blake Pietila	Minnesota (Min)	LW/RW	82	40	38	78	22	16	0	71	98	220	61	148	18.18%	15	1385	16.90	7	12	19	60	272	0	0	0	0	2	7	1	60.78%	102	0	1	1.13	2	2	0	0	0	6	5	4
6	Will Butcher	Minnesota	D	63	13	53	66	-17	16	0	33	81	105	38	74	12.38%	74	1386	22.01	6	27	33	62	209	0	1	1	0	148	2	0	0.00%	0	0	0	0.95	0	0	0	0	0	0	3	3
7	Travis Dermott	Minnesota	D	63	20	41	61	-15	50	0	114	79	115	26	61	17.39%	90	1371	21.77	14	15	29	76	207	0	0	0	0	136	1	0	0.00%	0	0	0	0.89	1	1	0	0	0	4	1	0
8	Oliver Kylington	Minnesota (Min)	D	82	9	39	48	0	10	0	25	66	83	22	54	10.84%	113	1546	18.86	3	13	16	36	206	0	1	1	1	141	1	0	0.00%	0	0	0	0.62	0	0	0	0	0	1	2	1
9	Craig Cunningham	Minnesota (Min)	LW/RW	68	18	21	39	-6	20	0	40	97	128	30	96	14.06%	20	673	9.91	3	4	7	14	57	0	0	0	0	35	4	1	51.72%	87	0	0	1.16	0	1	0	0	0	2	2	5
10	Chase De Leo	Minnesota (Min)	C	82	8	22	30	-19	26	0	26	93	61	11	36	13.11%	81	1256	15.32	0	0	0	0	3	0	0	0	0	14	0	1	44.56%	285	0	0	0.48	0	0	0	0	0	0	1	0
11	Jason Akeson	Minnesota (Min)	RW	82	9	12	21	-36	6	0	34	144	142	35	97	6.34%	21	1133	13.82	1	1	2	9	47	0	0	0	0	23	1	0	50.43%	234	0	0	0.37	0	0	0	0	0	1	1	2
12	Joseph Anderson	Minnesota (Min)	RW	82	8	13	21	-19	31	15	73	25	49	12	38	16.33%	5	616	7.52	0	0	0	0	10	0	0	0	0	0	2	0	58.06%	31	0	0	0.68	0	0	0	1	2	0	2	1
13	Logan Brown	Minnesota (Min)	C	82	7	12	19	-30	10	0	25	130	103	20	93	6.80%	26	1204	14.69	1	1	2	14	54	0	0	0	1	137	0	0	50.05%	1103	0	0	0.32	0	3	0	0	0	0	2	1
14	Chris Thorburn	Minnesota (Min)	LW/RW	18	5	10	15	5	51	5	63	13	28	11	26	17.86%	4	359	19.95	2	4	6	9	68	0	0	0	1	40	2	0	64.71%	17	0	0	0.84	1	3	1	0	0	1	1	0
15	Adam Fox	Minnesota (Min)	D	82	2	12	14	-4	82	0	181	17	17	8	10	11.76%	51	1513	18.45	1	3	4	7	194	0	0	0	2	117	1	0	25.00%	4	0	0	0.19	0	0	0	0	0	0	0	0
16	Miles Gendron	Minnesota (Min)	D	82	2	9	11	-17	87	5	148	12	17	3	7	11.76%	26	1196	14.59	0	2	2	5	68	0	0	0	1	67	1	0	0.00%	1	0	0	0.18	0	0	0	0	1	0	0	0
17	Alexander Guptill	Minnesota (Min)	LW	81	6	4	10	-30	54	10	94	22	56	21	35	10.71%	8	870	10.74	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	44.00%	50	0	0	0.23	0	0	0	1	1	0	0	0
18	Travis Ewanyk	Minnesota (Min)	LW	14	0	2	2	-12	8	0	13	8	6	3	6	0.00%	3	118	8.45	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	6	0	0	0.34	0	0	0	0	0	0	0	0
19	Bobby Nardella	Minnesota (Min)	D	1	0	0	0	-1	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	19	19.78	0	0	0	0	3	0	0	0	0	2	0	0	0.00%	0	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0	0
20	James Wright	Minnesota (Min)	C/LW	13	0	0	0	-6	0	0	4	4	1	0	1	0.00%	0	110	8.51	0	0	0	1	10	0	0	0	0	23	0	0	38.78%	49	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0	0
21	Filip Berglund	Minnesota (Min)	D	1	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0.00%	1	15	15.73	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				1306	310	529	839	-137	620	70	1409	1525	2384	690	1697	13.00%	638	21061	16.13	91	157	248	618	2582	4	5	9	23	1293	36	13	48.37%	6107	1	3	0.80	15	45	1	3	10	43	42	41

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	PS %	PSA	ST	BG	S1
1	Kevin Poulin	Minnesota (Min)	81	42	26	3	0.864	4.06	4256	8	2	288	2119	5	0.667	39	81	0	2
2	Scott Darling	Minnesota	1	0	1	0	0.900	2.03	59	0	0	2	20	0	0.000	0	1	0	0
3	Timo Pielmeier	Minnesota (Min)	20	0	6	4	0.889	3.81	662	2	0	42	379	1	0.692	13	0	81	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			102	42	33	7	0.868	4.00	4978	10	2	332	2518	6	0.673	52	82	81	2

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Link
Adam Fox	Minnesota (Min)	D	19	1998-02-17	Yes	185 Lbs	5 ft10	No	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	700,000$	70,000$	0$	No	Lien
Alexander Guptill	Minnesota (Min)	LW	25	1992-05-05	Yes	175 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	840,000$	84,000$	0$	No	Lien
Anthony Louis	Minnesota (Min)	C	22	1995-02-10	Yes	145 Lbs	5 ft6	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	525,000$	52,500$	0$	No	Lien
Blake Pietila	Minnesota (Min)	LW/RW	24	1993-02-20	No	200 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	65,000$	0$	No	Lien
Bobby Nardella	Minnesota (Min)	D	21	1996-04-22	Yes	178 Lbs	5 ft9	No	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	825,000$	82,500$	0$	No	Lien
Chase De Leo	Minnesota (Min)	C	21	1995-10-25	No	185 Lbs	5 ft9	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	685,000$	68,500$	0$	No	Lien
Chris Terry	Minnesota (Min)	LW/RW	28	1989-04-07	No	195 Lbs	5 ft10	No	No	No	6	Sans Restriction	Pro & Farm	850,000$	85,000$	0$	No	Lien
Chris Thorburn	Minnesota (Min)	LW/RW	34	1983-06-03	No	235 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	800,000$	80,000$	0$	No	Lien
Craig Cunningham	Minnesota (Min)	LW/RW	27	1990-09-13	No	184 Lbs	5 ft10	Yes	No	No	6	Avec Restriction	Pro & Farm	1,000,000$	100,000$	0$	No	Lien
David Pope	Minnesota (Min)	LW	23	1994-09-27	Yes	187 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	65,000$	0$	No	Lien
Evgeny Svechnikov	Minnesota (Min)	LW/RW	20	1996-10-31	Yes	212 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	925,000$	92,500$	0$	No	Lien
Filip Berglund	Minnesota (Min)	D	20	1997-05-10	Yes	209 Lbs	6 ft3	No	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	650,000$	65,000$	0$	No	Lien
J.T. Brown	Minnesota (Min)	C/LW/RW	27	1990-07-02	No	169 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	900,000$	90,000$	0$	No	Lien
James Wright	Minnesota (Min)	C/LW	27	1990-03-24	No	200 Lbs	6 ft4	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	600,000$	60,000$	0$	No	Lien
Jason Akeson	Minnesota (Min)	RW	27	1990-06-03	No	190 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	800,000$	80,000$	0$	No	Lien
Jonny Brodzinski	Minnesota (Min)	C/RW	24	1993-06-19	Yes	217 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	693,000$	69,300$	0$	No	Lien
Joseph Anderson	Minnesota (Min)	RW	19	1998-06-19	Yes	192 Lbs	5 ft11	No	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	700,000$	70,000$	0$	No	Lien
Julius Vahatalo	Minnesota (Min)	LW	22	1995-05-23	Yes	191 Lbs	6 ft5	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	525,000$	52,500$	0$	No	Lien
Kevin Poulin	Minnesota (Min)	G	27	1990-04-12	No	199 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$	70,000$	0$	No	Lien
Kristopher Foucault	Minnesota (Min)	LW	26	1990-12-12	No	202 Lbs	6 ft1	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	75,000$	0$	No	Lien
Logan Brown	Minnesota (Min)	C	19	1998-03-05	Yes	220 Lbs	6 ft6	No	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	925,000$	92,500$	0$	No	Lien
Martin Reway	Minnesota (Min)	C/LW	22	1995-01-24	Yes	158 Lbs	5 ft8	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	65,000$	0$	No	Lien
Mathias From	Minnesota (Min)	LW/RW	19	1997-12-16	Yes	161 Lbs	6 ft0	No	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	525,000$	52,500$	0$	No	Lien
Miles Gendron	Minnesota (Min)	D	21	1996-06-28	Yes	181 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	700,000$	70,000$	0$	No	Lien
Oliver Kylington	Minnesota (Min)	D	20	1997-05-19	No	183 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	743,000$	74,300$	0$	No	Lien
Saku Maenalanen	Minnesota (Min)	LW/RW	23	1994-05-29	Yes	176 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	525,000$	52,500$	0$	No	Lien
Timo Pielmeier	Minnesota (Min)	G	28	1989-07-07	No	175 Lbs	5 ft11	Yes	No	No	6	Sans Restriction	Pro & Farm	650,000$	65,000$	0$	No	Lien
Travis Ewanyk	Minnesota (Min)	LW	24	1993-03-29	Yes	176 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	750,000$	75,000$	0$	No	Lien

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
28	23.54	189 Lbs	6 ft0	2.96	722,714$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1		J.T. Brown	Evgeny Svechnikov	40	1	2	2
2	Chris Terry	Jonny Brodzinski	Blake Pietila	30	1	2	2
3	Alexander Guptill	Logan Brown	Jason Akeson	20	1	2	2
4	Craig Cunningham	Chase De Leo	Joseph Anderson	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1			40	1	2	2
2	Oliver Kylington	Adam Fox	30	1	2	2
3	Miles Gendron	Chase De Leo	20	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1		J.T. Brown	Evgeny Svechnikov	60	1	2	2
2	Chris Terry	Jonny Brodzinski	Blake Pietila	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Oliver Kylington	Adam Fox	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	J.T. Brown		60	1	2	2
2	Evgeny Svechnikov	Chris Terry	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Oliver Kylington	Adam Fox	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	J.T. Brown	60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2	Oliver Kylington	Adam Fox	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	J.T. Brown		60	1	2	2
2	Evgeny Svechnikov	Chris Terry	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Oliver Kylington	Adam Fox	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
	J.T. Brown	Evgeny Svechnikov

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
	J.T. Brown	Evgeny Svechnikov

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Craig Cunningham, Jason Akeson, Logan Brown	Craig Cunningham, Jason Akeson	Logan Brown

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Miles Gendron, Oliver Kylington, Adam Fox	Miles Gendron	Oliver Kylington, Adam Fox

Tirs de Pénalité
J.T. Brown, , Evgeny Svechnikov, Chris Terry, Jonny Brodzinski

Gardien
#1 : Kevin Poulin, #2 : Timo Pielmeier

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	3	2	1	0	0	0	0	0	11	6	5	2	1	1	0	0	0	0	0	7	5	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	4	0.667	11	19	30	0	0	137	86	94	20	90	833	771	822	75	68	35	31	61	11	3	27.27%	13	2	84.62%	1	1190	2412	49.34%	1089	2343	46.48%	723	1485	48.69%	1955	1328	1930	626	1098	551
2	Baby Hawks	4	1	2	0	0	0	1	0	13	14	-1	2	1	0	0	0	0	1	0	9	5	4	2	0	2	0	0	0	0	0	4	9	-5	4	0.500	13	23	36	0	0	137	86	94	20	113	833	771	822	75	116	34	35	70	27	6	22.22%	15	4	73.33%	0	1190	2412	49.34%	1089	2343	46.48%	723	1485	48.69%	1955	1328	1930	626	1098	551
3	Bears	2	0	2	0	0	0	0	0	6	9	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	0	0.000	6	9	15	0	0	137	86	94	20	50	833	771	822	75	65	19	39	40	7	3	42.86%	12	5	58.33%	0	1190	2412	49.34%	1089	2343	46.48%	723	1485	48.69%	1955	1328	1930	626	1098	551
4	Bruins	2	1	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	0.500	4	8	12	0	0	137	86	94	20	53	833	771	822	75	33	9	10	37	9	3	33.33%	5	1	80.00%	0	1190	2412	49.34%	1089	2343	46.48%	723	1485	48.69%	1955	1328	1930	626	1098	551
5	Cabaret Lady Mary Ann	2	2	0	0	0	0	0	0	10	7	3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	4	1.000	10	17	27	0	0	137	86	94	20	93	833	771	822	75	64	17	14	37	13	3	23.08%	7	2	71.43%	0	1190	2412	49.34%	1089	2343	46.48%	723	1485	48.69%	1955	1328	1930	626	1098	551
6	Caroline	2	0	1	0	1	0	0	0	9	10	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	2	0.500	9	17	26	0	0	137	86	94	20	74	833	771	822	75	77	24	12	36	15	2	13.33%	6	2	66.67%	0	1190	2412	49.34%	1089	2343	46.48%	723	1485	48.69%	1955	1328	1930	626	1098	551
7	Chiefs	4	0	2	0	0	0	2	0	14	18	-4	2	0	1	0	0	0	1	0	7	8	-1	2	0	1	0	0	0	1	0	7	10	-3	4	0.500	14	21	35	0	0	137	86	94	20	86	833	771	822	75	145	30	28	72	20	3	15.00%	13	6	53.85%	0	1190	2412	49.34%	1089	2343	46.48%	723	1485	48.69%	1955	1328	1930	626	1098	551
8	Chill	4	1	1	0	0	0	0	2	12	17	-5	2	1	0	0	0	0	0	1	7	7	0	2	0	1	0	0	0	0	1	5	10	-5	4	0.500	12	22	34	0	0	137	86	94	20	154	833	771	822	75	123	38	28	92	18	2	11.11%	13	2	84.62%	1	1190	2412	49.34%	1089	2343	46.48%	723	1485	48.69%	1955	1328	1930	626	1098	551
9	Comets	3	2	1	0	0	0	0	0	15	15	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	2	1	1	0	0	0	0	0	9	12	-3	4	0.667	15	24	39	0	0	137	86	94	20	78	833	771	822	75	108	27	32	60	16	6	37.50%	16	6	62.50%	0	1190	2412	49.34%	1089	2343	46.48%	723	1485	48.69%	1955	1328	1930	626	1098	551
10	Cougars	2	2	0	0	0	0	0	0	11	5	6	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	4	1.000	11	20	31	0	0	137	86	94	20	51	833	771	822	75	61	15	13	20	10	4	40.00%	4	1	75.00%	0	1190	2412	49.34%	1089	2343	46.48%	723	1485	48.69%	1955	1328	1930	626	1098	551
11	Crunch	2	1	0	0	0	0	0	1	9	8	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	3	0.750	9	16	25	0	0	137	86	94	20	72	833	771	822	75	42	15	10	38	10	1	10.00%	5	2	60.00%	0	1190	2412	49.34%	1089	2343	46.48%	723	1485	48.69%	1955	1328	1930	626	1098	551
12	Heat	3	3	0	0	0	0	0	0	17	9	8	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	2	0	0	0	0	0	0	12	6	6	6	1.000	17	28	45	0	0	137	86	94	20	107	833	771	822	75	79	18	27	56	21	5	23.81%	10	3	70.00%	1	1190	2412	49.34%	1089	2343	46.48%	723	1485	48.69%	1955	1328	1930	626	1098	551
13	Jayhawks	3	0	3	0	0	0	0	0	9	17	-8	2	0	2	0	0	0	0	0	6	12	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	9	18	27	0	0	137	86	94	20	72	833	771	822	75	99	37	28	66	10	2	20.00%	14	3	78.57%	0	1190	2412	49.34%	1089	2343	46.48%	723	1485	48.69%	1955	1328	1930	626	1098	551
14	Las Vegas	3	2	1	0	0	0	0	0	12	11	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	1	1	0	0	0	0	0	9	10	-1	4	0.667	12	20	32	0	0	137	86	94	20	99	833	771	822	75	73	25	28	44	9	1	11.11%	9	2	77.78%	0	1190	2412	49.34%	1089	2343	46.48%	723	1485	48.69%	1955	1328	1930	626	1098	551
15	Manchots	2	2	0	0	0	0	0	0	8	6	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	4	1.000	8	14	22	0	0	137	86	94	20	46	833	771	822	75	42	9	6	29	8	2	25.00%	3	1	66.67%	0	1190	2412	49.34%	1089	2343	46.48%	723	1485	48.69%	1955	1328	1930	626	1098	551
16	Marlies	2	0	1	0	0	0	0	1	8	11	-3	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	0.250	8	13	21	0	0	137	86	94	20	40	833	771	822	75	79	14	26	41	11	4	36.36%	12	4	66.67%	0	1190	2412	49.34%	1089	2343	46.48%	723	1485	48.69%	1955	1328	1930	626	1098	551
17	Monarchs	3	1	1	0	1	0	0	0	15	14	1	2	1	1	0	0	0	0	0	10	10	0	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	4	0.667	15	24	39	0	0	137	86	94	20	103	833	771	822	75	97	27	18	58	17	4	23.53%	9	2	77.78%	0	1190	2412	49.34%	1089	2343	46.48%	723	1485	48.69%	1955	1328	1930	626	1098	551
18	Monsters	2	0	1	0	0	1	0	0	10	13	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	1	0	0	0	0	1	0	0	5	6	-1	1	0.250	10	17	27	0	0	137	86	94	20	61	833	771	822	75	61	10	19	44	9	2	22.22%	7	1	85.71%	1	1190	2412	49.34%	1089	2343	46.48%	723	1485	48.69%	1955	1328	1930	626	1098	551
19	Monsters	4	0	3	0	0	0	1	0	18	22	-4	2	0	1	0	0	0	1	0	13	14	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	5	8	-3	2	0.250	18	26	44	0	0	137	86	94	20	110	833	771	822	75	130	42	37	85	24	9	37.50%	16	6	62.50%	0	1190	2412	49.34%	1089	2343	46.48%	723	1485	48.69%	1955	1328	1930	626	1098	551
20	Oceanics	5	1	4	0	0	0	0	0	18	29	-11	3	0	3	0	0	0	0	0	11	16	-5	2	1	1	0	0	0	0	0	7	13	-6	2	0.200	18	32	50	0	0	137	86	94	20	118	833	771	822	75	203	77	42	90	17	3	17.65%	21	5	76.19%	0	1190	2412	49.34%	1089	2343	46.48%	723	1485	48.69%	1955	1328	1930	626	1098	551
21	Oil Kings	3	1	1	0	0	0	0	1	12	10	2	1	0	0	0	0	0	0	1	5	6	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	7	4	3	3	0.500	12	21	33	0	0	137	86	94	20	85	833	771	822	75	66	16	19	50	17	5	29.41%	7	3	57.14%	0	1190	2412	49.34%	1089	2343	46.48%	723	1485	48.69%	1955	1328	1930	626	1098	551
22	Phantoms	2	1	1	0	0	0	0	0	8	7	1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	0.500	8	16	24	0	0	137	86	94	20	35	833	771	822	75	46	14	12	31	5	2	40.00%	6	2	66.67%	0	1190	2412	49.34%	1089	2343	46.48%	723	1485	48.69%	1955	1328	1930	626	1098	551
23	Rocket	2	1	0	0	1	0	0	0	5	2	3	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	4	1.000	5	10	15	0	1	137	86	94	20	61	833	771	822	75	33	11	12	37	6	1	16.67%	6	0	100.00%	0	1190	2412	49.34%	1089	2343	46.48%	723	1485	48.69%	1955	1328	1930	626	1098	551
24	Senators	2	1	1	0	0	0	0	0	5	9	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	0.500	5	9	14	0	0	137	86	94	20	41	833	771	822	75	60	9	20	30	10	3	30.00%	10	4	60.00%	0	1190	2412	49.34%	1089	2343	46.48%	723	1485	48.69%	1955	1328	1930	626	1098	551
25	Sharks	3	1	1	0	0	0	0	1	16	14	2	2	1	0	0	0	0	0	1	14	9	5	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	3	0.500	16	28	44	0	0	137	86	94	20	137	833	771	822	75	140	47	32	69	12	0	0.00%	11	4	63.64%	0	1190	2412	49.34%	1089	2343	46.48%	723	1485	48.69%	1955	1328	1930	626	1098	551
26	Sound Tigers	2	1	0	0	0	0	1	0	11	9	2	1	0	0	0	0	0	1	0	6	5	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	4	1.000	11	15	26	0	0	137	86	94	20	54	833	771	822	75	56	16	12	34	13	3	23.08%	6	2	66.67%	0	1190	2412	49.34%	1089	2343	46.48%	723	1485	48.69%	1955	1328	1930	626	1098	551
27	Spiders	2	0	2	0	0	0	0	0	5	11	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	8	-5	0	0.000	5	8	13	0	0	137	86	94	20	70	833	771	822	75	65	14	6	31	7	1	14.29%	3	1	66.67%	0	1190	2412	49.34%	1089	2343	46.48%	723	1485	48.69%	1955	1328	1930	626	1098	551
28	Stars	5	2	2	0	0	0	1	0	16	18	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	4	8	-4	3	1	1	0	0	0	1	0	12	10	2	6	0.600	16	27	43	0	1	137	86	94	20	148	833	771	822	75	144	47	41	90	18	3	16.67%	12	3	75.00%	0	1190	2412	49.34%	1089	2343	46.48%	723	1485	48.69%	1955	1328	1930	626	1098	551
29	Thunder	2	2	0	0	0	0	0	0	7	4	3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	4	1.000	7	12	19	0	0	137	86	94	20	50	833	771	822	75	64	15	25	29	7	2	28.57%	9	1	88.89%	1	1190	2412	49.34%	1089	2343	46.48%	723	1485	48.69%	1955	1328	1930	626	1098	551
	Total	82	33	33	0	3	1	6	6	326	338	-12	41	15	17	0	1	0	4	4	172	176	-4	41	18	16	0	2	1	2	2	154	162	-8	91	0.555	326	557	883	0	2	137	86	94	20	2447	833	771	822	75	2518	731	674	1530	384	91	23.70%	286	82	71.33%	5	1190	2412	49.34%	1089	2343	46.48%	723	1485	48.69%	1955	1328	1930	626	1098	551
31	Wolf Pack	2	2	0	0	0	0	0	0	12	7	5	1	1	0	0	0	0	0	0	8	5	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	4	1.000	12	23	35	0	0	137	86	94	20	96	833	771	822	75	79	20	12	53	7	3	42.86%	6	2	66.67%	0	1190	2412	49.34%	1089	2343	46.48%	723	1485	48.69%	1955	1328	1930	626	1098	551
	_Since Last GM Reset	82	33	33	0	3	1	6	6	326	338	-12	41	15	17	0	1	0	4	4	172	176	-4	41	18	16	0	2	1	2	2	154	162	-8	91	0.555	326	557	883	0	2	137	86	94	20	2447	833	771	822	75	2518	731	674	1530	384	91	23.70%	286	82	71.33%	5	1190	2412	49.34%	1089	2343	46.48%	723	1485	48.69%	1955	1328	1930	626	1098	551
	_Vs Conference	42	17	16	0	2	0	5	2	170	166	4	19	8	6	0	1	0	3	1	83	79	4	23	9	10	0	1	0	2	1	87	87	0	50	0.595	170	288	458	0	2	137	86	94	20	1249	833	771	822	75	1237	358	336	761	216	51	23.61%	140	43	69.29%	1	1190	2412	49.34%	1089	2343	46.48%	723	1485	48.69%	1955	1328	1930	626	1098	551
	_Vs Division	24	5	5	0	0	0	3	0	107	96	11	12	3	1	0	0	0	2	0	56	49	7	12	2	4	0	0	0	1	0	51	47	4	16	0.333	107	182	289	0	0	137	86	94	20	771	833	771	822	75	730	232	215	464	113	26	23.01%	89	25	71.91%	2	1190	2412	49.34%	1089	2343	46.48%	723	1485	48.69%	1955	1328	1930	626	1098	551

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
82	91	W1	326	557	883	2447	2518	731	674	1530	0	2

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
82	33	33	3	1	6	6	326	338

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	15	17	1	0	4	4	172	176

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	18	16	2	1	2	2	154	162

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	5	0	0	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
384	91	23.70%	286	82	71.33%	5

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
833	771	822	75	137	86	94	20

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
1190	2412	49.34%	1089	2343	46.48%	723	1485	48.69%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
1955	1328	1930	626	1098	551

Derniers Match Joués

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2 - 2018-10-04	13	Minnesota	1	Monsters	2	L			Sommaire du Match
4 - 2018-10-06	25	Las Vegas	1	Minnesota	3	W			Sommaire du Match
9 - 2018-10-11	56	Baby Hawks	2	Minnesota	3	W	X	X	Sommaire du Match
11 - 2018-10-13	60	Caroline	7	Minnesota	5	L			Sommaire du Match
13 - 2018-10-15	77	Minnesota	1	Chill	5	L			Sommaire du Match
14 - 2018-10-16	83	Jayhawks	6	Minnesota	3	L			Sommaire du Match
17 - 2018-10-19	100	Minnesota	3	Stars	5	L			Sommaire du Match
18 - 2018-10-20	110	Thunder	2	Minnesota	3	W			Sommaire du Match
23 - 2018-10-25	138	Monarchs	4	Minnesota	6	W			Sommaire du Match
25 - 2018-10-27	156	Monsters	7	Minnesota	8	W	X	X	Sommaire du Match
27 - 2018-10-29	166	Minnesota	4	Comets	8	L			Sommaire du Match
28 - 2018-10-30	174	Minnesota	2	Oil Kings	3	L			Sommaire du Match
32 - 2018-11-03	201	Minnesota	3	Chiefs	7	L			Sommaire du Match
35 - 2018-11-06	223	Minnesota	2	Sharks	5	L			Sommaire du Match
37 - 2018-11-08	235	Minnesota	5	Monarchs	4	W	X		Sommaire du Match
38 - 2018-11-09	241	Minnesota	4	Admirals	1	W			Sommaire du Match
40 - 2018-11-11	253	Minnesota	4	Chiefs	3	W	X	X	Sommaire du Match
42 - 2018-11-13	269	Bears	4	Minnesota	2	L			Sommaire du Match
44 - 2018-11-15	282	Comets	3	Minnesota	6	W			Sommaire du Match
46 - 2018-11-17	294	Crunch	3	Minnesota	5	W			Sommaire du Match
47 - 2018-11-18	305	Minnesota	3	Baby Hawks	4	L			Sommaire du Match
50 - 2018-11-21	327	Senators	6	Minnesota	1	L			Sommaire du Match
52 - 2018-11-23	334	Oceanics	7	Minnesota	4	L			Sommaire du Match
56 - 2018-11-27	372	Jayhawks	6	Minnesota	3	L			Sommaire du Match
58 - 2018-11-29	383	Minnesota	5	Monsters	6	L	X		Sommaire du Match
60 - 2018-12-01	397	Marlies	5	Minnesota	4	L	X	X	Sommaire du Match
63 - 2018-12-04	423	Minnesota	5	Comets	4	W			Sommaire du Match
65 - 2018-12-06	435	Minnesota	5	Heat	2	W			Sommaire du Match
66 - 2018-12-07	442	Minnesota	5	Oil Kings	1	W			Sommaire du Match
70 - 2018-12-11	472	Rocket	2	Minnesota	3	W	X		Sommaire du Match
72 - 2018-12-13	484	Cabaret Lady Mary Ann	4	Minnesota	6	W			Sommaire du Match
74 - 2018-12-15	495	Heat	3	Minnesota	5	W			Sommaire du Match
77 - 2018-12-18	521	Sharks	6	Minnesota	5	L	X	X	Sommaire du Match
79 - 2018-12-20	533	Minnesota	4	Manchots	3	W			Sommaire du Match
81 - 2018-12-22	556	Stars	0	Minnesota	3	W			Sommaire du Match
86 - 2018-12-27	575	Minnesota	1	Baby Hawks	5	L			Sommaire du Match
88 - 2018-12-29	584	Minnesota	4	Oceanics	3	W			Sommaire du Match
90 - 2018-12-31	601	Manchots	3	Minnesota	4	W			Sommaire du Match
93 - 2019-01-03	621	Minnesota	4	Marlies	6	L			Sommaire du Match
95 - 2019-01-05	637	Minnesota	4	Senators	3	W			Sommaire du Match
97 - 2019-01-07	654	Minnesota	2	Rocket	0	W			Sommaire du Match
98 - 2019-01-08	657	Minnesota	3	Bruins	1	W			Sommaire du Match
100 - 2019-01-10	678	Oceanics	3	Minnesota	2	L			Sommaire du Match
102 - 2019-01-12	693	Cougars	3	Minnesota	6	W			Sommaire du Match
104 - 2019-01-14	708	Minnesota	4	Phantoms	2	W			Sommaire du Match
105 - 2019-01-15	717	Monarchs	6	Minnesota	4	L			Sommaire du Match
107 - 2019-01-17	731	Admirals	2	Minnesota	1	L			Sommaire du Match
109 - 2019-01-19	748	Monsters	7	Minnesota	5	L			Sommaire du Match
111 - 2019-01-21	758	Minnesota	3	Las Vegas	8	L			Sommaire du Match
113 - 2019-01-23	767	Minnesota	4	Monsters	6	L			Sommaire du Match
122 - 2019-02-01	788	Minnesota	5	Stars	4	W	X	X	Sommaire du Match
123 - 2019-02-02	799	Baby Hawks	3	Minnesota	6	W			Sommaire du Match
126 - 2019-02-05	810	Minnesota	4	Crunch	5	L	X	X	Sommaire du Match
128 - 2019-02-07	833	Oil Kings	6	Minnesota	5	L	X	X	Sommaire du Match
130 - 2019-02-09	840	Minnesota	3	Spiders	8	L			Sommaire du Match
131 - 2019-02-10	857	Minnesota	5	Sound Tigers	4	W			Sommaire du Match
133 - 2019-02-12	871	Phantoms	5	Minnesota	4	L			Sommaire du Match
136 - 2019-02-15	890	Spiders	3	Minnesota	2	L			Sommaire du Match
138 - 2019-02-17	905	Chiefs	4	Minnesota	5	W	X	X	Sommaire du Match
140 - 2019-02-19	922	Admirals	3	Minnesota	6	W			Sommaire du Match
142 - 2019-02-21	932	Minnesota	4	Wolf Pack	2	W			Sommaire du Match
143 - 2019-02-22	942	Minnesota	5	Cougars	2	W			Sommaire du Match
145 - 2019-02-24	959	Chiefs	4	Minnesota	2	L			Sommaire du Match
147 - 2019-02-26	976	Minnesota	3	Oceanics	10	L			Sommaire du Match
Date Limite d'Échange --- Les échange ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
151 - 2019-03-02	1008	Minnesota	7	Heat	4	W			Sommaire du Match
152 - 2019-03-03	1015	Chill	3	Minnesota	2	L	X	X	Sommaire du Match
154 - 2019-03-05	1024	Minnesota	4	Chill	5	L	X	X	Sommaire du Match
156 - 2019-03-07	1037	Minnesota	4	Thunder	2	W			Sommaire du Match
157 - 2019-03-08	1044	Minnesota	4	Cabaret Lady Mary Ann	3	W			Sommaire du Match
160 - 2019-03-11	1068	Sharks	3	Minnesota	9	W			Sommaire du Match
163 - 2019-03-14	1088	Stars	8	Minnesota	1	L			Sommaire du Match
165 - 2019-03-16	1108	Wolf Pack	5	Minnesota	8	W			Sommaire du Match
166 - 2019-03-17	1113	Sound Tigers	5	Minnesota	6	W	X	X	Sommaire du Match
168 - 2019-03-19	1129	Monsters	7	Minnesota	5	L			Sommaire du Match
171 - 2019-03-22	1148	Minnesota	4	Bears	5	L			Sommaire du Match
172 - 2019-03-23	1158	Minnesota	4	Caroline	3	W	X		Sommaire du Match
174 - 2019-03-25	1174	Chill	4	Minnesota	5	W			Sommaire du Match
178 - 2019-03-29	1202	Minnesota	6	Las Vegas	2	W			Sommaire du Match
180 - 2019-03-31	1216	Minnesota	3	Jayhawks	5	L			Sommaire du Match
182 - 2019-04-02	1234	Oceanics	6	Minnesota	5	L			Sommaire du Match
184 - 2019-04-04	1250	Bruins	5	Minnesota	1	L			Sommaire du Match
186 - 2019-04-06	1267	Minnesota	4	Stars	1	W			Sommaire du Match

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	60,880	31,139
Assistance PCT	74.24%	75.95%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
0	2244 - 74.81%	63,363$	2,597,885$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
2,108,450$	2,023,600$	2,023,600$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
10,821$	2,108,450$	28	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	0	10,821$	0$

Afficher ou Masquer des Colonnes

	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
2018	82	33	33	0	3	1	6	6	326	338	-12	41	15	17	0	1	0	4	4	172	176	-4	41	18	16	0	2	1	2	2	154	162	-8	91	326	557	883	0	2	137	86	94	20	2447	833	771	822	75	2518	731	674	1530	384	91	23.70%	286	82	71.33%	5	1190	2412	49.34%	1089	2343	46.48%	723	1485	48.69%	1955	1328	1930	626	1098	551
Total Saison Régulière	82	33	33	0	3	1	6	6	326	338	-12	41	15	17	0	1	0	4	4	172	176	-4	41	18	16	0	2	1	2	2	154	162	-8	91	326	557	883	0	2	137	86	94	20	2447	833	771	822	75	2518	731	674	1530	384	91	23.70%	286	82	71.33%	5	1190	2412	49.34%	1089	2343	46.48%	723	1485	48.69%	1955	1328	1930	626	1098	551