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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP
1	Dwight King		X			100.00	57	43	88	65	82	63	76	51	35	46	57	70	54	57	55	0	50	59		0
2	Nail Yakupov		X	X		100.00	59	35	84	68	66	63	72	60	35	55	64	58	56	50	42	0	50	59	X	0
3	Oskar Sundqvist	X				100.00	59	35	86	69	73	61	46	45	76	45	44	68	48	41	39	0	50	54	X	0
4	Marko Dano		X	X		100.00	58	35	88	61	73	57	42	51	35	46	56	50	48	42	36	0	50	52		0
5	Michael Amadio (R)	X				100.00	49	35	89	65	71	51	41	50	60	45	54	56	48	35	32	0	50	52		0
6	Michael Mersch		X			100.00	47	35	93	66	75	44	32	43	35	42	44	65	46	35	32	0	50	50		0
7	Nicholas Merkley	X		X		100.00	47	35	55	68	64	55	35	35	35	35	35	57	48	35	32	0	50	46		0
8	Tyler Benson (R)		X			100.00	45	45	45	45	62	45	45	45	45	45	45	45	45	32	30	0	50	45		0
9	Roope Hintz (R) (C)		X			100.00	43	45	45	45	60	42	42	43	45	43	43	45	44	32	30	0	50	44		0
10	Haydn Fleury (R)				X	100.00	67	35	89	61	74	54	49	37	35	41	32	77	48	35	32	0	50	56		0
11	Jyrki Jokipakka				X	100.00	59	35	86	62	71	60	52	46	35	47	43	67	44	37	34	0	50	56	X	0
12	Matt Grzelcyk (R)				X	100.00	52	35	85	74	51	59	48	45	35	47	43	69	48	37	34	0	50	56		0
13	Sebastien Aho (R)				X	100.00	46	43	87	72	49	55	37	47	66	46	47	61	48	37	34	0	50	53		0
14	Michael Paliotta				X	100.00	45	35	41	60	69	42	31	38	35	46	30	66	46	35	32	0	50	50	X	0
15	Alexandre Carrier				X	100.00	47	35	94	74	52	43	33	30	35	29	31	68	47	35	32	0	50	50		0
16	Dillon Simpson (R)				X	100.00	48	35	78	62	63	44	33	30	35	29	31	66	47	35	32	0	50	49		0
Rayé
1	Emerson Etem		X	X		100.00	58	43	87	63	73	56	38	50	35	46	55	62	54	49	43	0	50	54		0
2	Brandon Kozun			X		100.00	43	35	84	71	47	40	31	43	49	39	46	61	45	35	32	0	50	48	X	0
3	Brian Ferlin			X		100.00	45	35	92	63	73	40	29	36	35	42	31	56	45	35	32	0	50	46	X	0
4	Sebastian Collberg (R) (A)		X	X		100.00	41	45	45	45	55	39	39	41	45	41	41	45	43	32	30	0	50	43	X	0
5	Dennis Yan (R)		X			100.00	41	43	43	43	70	40	40	41	43	41	41	43	42	32	30	0	50	43		0
6	Connor Bunnaman (R)	X				100.00	40	40	40	40	75	40	40	40	40	40	40	40	40	32	30	0	50	42		0
7	Martins Dzierkals (R)			X		100.00	41	43	43	43	51	40	40	41	43	41	41	43	42	32	30	0	50	42		0
8	Austin Poganski (R)			X		100.00	36	40	40	40	68	35	35	36	40	36	36	40	38	32	30	0	50	40		0
9	Christoffer Ehn (R)	X				100.00	36	40	40	40	57	35	35	36	40	36	36	40	38	32	30	0	50	39		0
10	Jake Evans (R)	X		X		100.00	37	37	37	37	60	37	37	37	37	37	37	37	37	32	30	0	50	39		0
11	Jordy Stallard (R)	X				100.00	37	37	37	37	58	37	37	37	37	37	37	37	37	32	30	0	50	39		0
12	Sergei Boikov (R)				X	100.00	37	37	37	37	66	37	37	37	37	37	37	37	37	32	30	0	50	40		0
13	Maxim Chudinov				X	100.00	33	37	37	37	58	33	33	33	37	33	33	37	35	32	30	0	50	38		0

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	47	38	65	56	64	46	41	42	41	41	42	54	45	36	33	0	50	48

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Brandon Halverson (R)	100.00	35	45	45	80	35	45	45	35	45	65	45	35	32	0	50	46	0
2	Philippe Desrosiers (R)	100.00	43	45	43	66	42	41	41	41	41	41	40	32	30	0	50	43	0
Rayé
1	Fredrik Bergvik (R)	100.00	38	40	38	69	37	36	36	36	36	36	35	32	30	0	50	40	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	39	43	42	72	38	41	41	37	41	47	40	33	31	0	50	43

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Nail Yakupov	Phantoms (Phi)	LW/RW	67	39	52	91	3	26	0	79	133	241	81	187	16.18%	15	1521	22.71	13	19	32	55	225	1	1	2	7	206	4	3	42.56%	585	1	1.20	2	7	0	0	0	7	6	3
2	Dwight King	Phantoms (Phi)	LW	68	47	43	90	13	27	5	72	130	289	107	212	16.26%	14	1455	21.41	15	15	30	68	222	1	1	2	4	234	3	2	50.61%	407	4	1.24	1	4	0	0	1	9	4	7
3	Michael Amadio	Phantoms (Phi)	C	79	29	56	85	20	19	5	39	144	203	58	167	14.29%	10	1517	19.21	8	19	27	37	250	0	0	0	5	137	6	3	58.34%	1661	0	1.12	1	3	0	1	0	3	7	5
4	Matt Grzelcyk	Phantoms (Phi)	D	77	19	54	73	-4	22	0	54	89	170	60	116	11.18%	90	1704	22.13	14	21	35	109	248	0	0	0	3	210	2	1	100.00%	2	0	0.86	0	0	0	0	0	2	4	4
5	Haydn Fleury	Phantoms (Phi)	D	80	15	50	65	-4	74	0	139	90	122	39	94	12.30%	115	1703	21.30	8	16	24	61	256	0	2	2	2	178	1	1	0.00%	2	0	0.76	0	0	0	0	0	4	2	5
6	Sebastien Aho	Phantoms (Phi)	D	82	16	39	55	-2	24	10	51	96	144	50	94	11.11%	84	1693	20.66	7	13	20	84	252	0	2	2	3	209	1	1	0.00%	0	0	0.65	1	2	0	1	1	1	1	4
7	Michael Mersch	Phantoms (Phi)	LW	82	17	27	44	-16	13	5	35	140	202	61	133	8.42%	15	1426	17.40	6	5	11	28	146	0	0	0	3	98	3	1	44.19%	129	0	0.62	0	2	0	0	1	2	1	1
8	Marko Dano	Phantoms (Phi)	LW/RW	82	24	18	42	4	24	0	95	51	165	59	110	14.55%	10	1608	19.62	4	5	9	28	273	0	1	1	4	158	3	1	44.24%	165	0	0.52	2	6	0	0	0	1	1	7
9	Oskar Sundqvist	Phantoms (Phi)	C	40	19	19	38	-1	25	5	65	109	113	30	92	16.81%	13	856	21.40	3	8	11	26	138	1	0	1	3	89	2	0	61.56%	926	0	0.89	1	5	1	0	0	3	1	2
10	Nicholas Merkley	Phantoms (Phi)	C/RW	82	14	24	38	2	48	10	148	97	88	28	66	15.91%	11	1446	17.64	4	9	13	17	258	0	0	0	0	28	2	0	42.59%	843	1	0.53	0	0	2	0	0	1	3	2
11	Emerson Etem	Phantoms (Phi)	LW/RW	25	20	16	36	15	13	5	35	34	92	27	68	21.74%	6	522	20.88	3	8	11	18	82	2	0	2	5	63	1	0	40.77%	130	1	1.38	1	3	0	0	1	4	0	2
12	Alexandre Carrier	Phantoms (Phi)	D	82	5	23	28	-17	24	0	49	85	73	28	47	6.85%	84	1449	17.68	1	2	3	29	141	0	1	1	0	111	0	1	50.00%	2	0	0.39	0	0	0	0	0	0	1	2
13	Tyler Benson	Phantoms (Phi)	LW	82	10	9	19	-32	97	25	124	63	77	27	69	12.99%	18	1242	15.16	1	0	1	5	20	0	0	0	0	33	3	1	51.18%	422	0	0.31	0	0	0	1	3	1	0	1
14	Jyrki Jokipakka	Phantoms (Phi)	D	37	4	13	17	3	28	0	37	32	62	22	31	6.45%	31	731	19.78	2	6	8	39	126	0	0	0	1	100	1	0	0.00%	0	0	0.46	0	0	0	0	0	1	1	2
15	Dillon Simpson	Phantoms (Phi)	D	70	3	11	14	-13	30	0	64	54	46	23	39	6.52%	67	922	13.18	2	1	3	13	46	0	0	0	0	78	0	0	12.50%	8	0	0.30	0	0	0	0	0	0	1	0
16	Michael Paliotta	Phantoms (Phi)	D	41	2	11	13	-7	51	5	74	39	21	10	12	9.52%	40	659	16.08	0	1	1	5	30	0	0	0	0	45	2	0	25.00%	4	0	0.39	0	0	0	0	0	0	1	1
17	Roope Hintz	Phantoms (Phi)	LW	82	5	7	12	-18	52	0	74	25	34	16	32	14.71%	13	960	11.71	1	0	1	3	37	0	0	0	0	45	1	0	50.00%	74	0	0.25	0	0	0	0	0	0	0	0
18	Sebastian Collberg	Phantoms (Phi)	LW/RW	43	4	5	9	-17	23	5	35	18	32	8	29	12.50%	3	553	12.88	0	1	1	4	57	0	0	0	0	14	0	0	45.16%	31	0	0.32	0	0	0	0	1	0	1	1
19	Nick Jensen	Philadelphie	D	11	3	4	7	3	9	5	18	12	27	7	16	11.11%	8	240	21.88	2	2	4	21	40	0	0	0	0	20	1	0	0.00%	0	0	0.58	0	0	0	1	0	0	0	0
20	Connor Bunnaman	Phantoms (Phi)	C	43	0	6	6	-17	20	0	58	44	17	3	15	0.00%	3	585	13.62	0	1	1	3	27	0	0	0	0	14	0	0	45.52%	580	0	0.20	0	0	0	0	0	0	0	1
21	Christoffer Ehn	Phantoms (Phi)	C	43	1	3	4	-3	16	0	29	38	13	3	10	7.69%	3	403	9.38	0	0	0	1	5	0	0	0	0	6	0	0	42.21%	398	0	0.20	0	0	0	0	0	0	0	0
22	Brandon Kozun	Phantoms (Phi)	RW	12	3	1	4	-6	4	0	3	18	32	5	18	9.38%	0	212	17.73	2	1	3	3	28	0	0	0	0	10	0	1	36.84%	19	0	0.38	1	1	0	0	0	0	0	0
23	Brian Ferlin	Phantoms (Phi)	RW	14	1	3	4	-6	0	0	3	21	28	2	12	3.57%	3	218	15.63	0	1	1	3	11	0	0	0	0	6	0	0	80.00%	5	0	0.37	0	1	0	0	0	0	0	0
24	Ben Chiarot	Philadelphie	D	8	1	2	3	-3	16	0	16	15	19	13	19	5.26%	7	183	22.97	1	1	2	14	30	0	0	0	0	18	0	0	0.00%	0	0	0.33	0	0	0	0	0	0	0	0
25	Sergei Boikov	Phantoms (Phi)	D	27	0	3	3	-1	18	0	34	1	1	0	4	0.00%	14	365	13.54	0	0	0	1	14	0	0	0	0	33	0	0	0.00%	0	0	0.16	0	0	0	0	0	0	0	0
26	Dennis Yan	Phantoms (Phi)	LW	34	1	1	2	-4	2	0	12	3	9	0	2	11.11%	2	161	4.75	0	1	1	1	22	0	0	0	1	32	0	1	38.46%	39	0	0.25	0	0	0	0	0	0	0	0
27	Martins Dzierkals	Phantoms (Phi)	RW	21	0	1	1	-10	6	0	10	12	16	5	8	0.00%	3	202	9.64	0	0	0	2	15	0	0	0	0	2	0	0	50.00%	18	0	0.10	0	0	0	0	0	0	0	0
28	Jake Evans	Phantoms (Phi)	C/RW	26	0	0	0	-11	16	0	20	3	4	1	2	0.00%	1	345	13.30	0	0	0	0	6	0	0	0	0	0	0	0	25.00%	32	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				1440	302	501	803	-129	727	85	1472	1596	2340	773	1704	12.91%	683	24897	17.29	97	156	253	678	3018	5	8	13	41	2191	36	17	50.65%	6482	7	0.65	10	34	3	4	8	39	35	50

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Brandon Halverson	Phantoms (Phi)	76	32	36	5	0.867	3.68	4140	6	2	254	1904	5	0.542	24	75	7	2	2	1
2	Philippe Desrosiers	Phantoms (Phi)	21	3	4	2	0.900	3.34	826	0	0	46	462	1	0.727	11	7	75	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			97	35	40	7	0.873	3.63	4966	6	2	300	2366	6	0.600	35	82	82	2	2	1

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Link
Alexandre Carrier	Phantoms (Phi)	D	20	1996-10-08	No	174 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	640,000$	64,000$	0$	No	Lien
Austin Poganski	Phantoms (Phi)	RW	21	1996-02-16	Yes	198 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	650,000$	65,000$	0$	No	Lien
Brandon Halverson	Phantoms (Phi)	G	21	1996-05-29	Yes	209 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	743,000$	74,300$	0$	No	Lien
Brandon Kozun	Phantoms (Phi)	RW	27	1990-03-08	No	167 Lbs	5 ft8	No	Yes	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	550,000$	55,000$	0$	No	Lien
Brian Ferlin	Phantoms (Phi)	RW	25	1992-06-03	No	209 Lbs	6 ft2	No	Yes	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	825,000$	82,500$	0$	No	Lien
Christoffer Ehn	Phantoms (Phi)	C	21	1996-04-05	Yes	181 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	650,000$	65,000$	0$	No	Lien
Connor Bunnaman	Phantoms (Phi)	C	19	1998-04-16	Yes	214 Lbs	6 ft3	No	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	730,000$	73,000$	0$	No	Lien
Dennis Yan	Phantoms (Phi)	LW	20	1997-04-14	Yes	202 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	700,000$	70,000$	0$	No	Lien
Dillon Simpson	Phantoms (Phi)	D	24	1993-02-10	Yes	194 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	843,000$	84,300$	0$	No	Lien
Dwight King	Phantoms (Phi)	LW	28	1989-07-05	No	229 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Sans Restriction	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No	Lien
Emerson Etem	Phantoms (Phi)	LW/RW	25	1992-06-16	No	212 Lbs	6 ft1	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	550,000$	55,000$	0$	No	Lien
Fredrik Bergvik	Phantoms (Phi)	G	22	1995-02-14	Yes	189 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	65,000$	0$	No	Lien
Haydn Fleury	Phantoms (Phi)	D	21	1996-07-08	Yes	221 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	925,000$	92,500$	0$	No	Lien
Jake Evans	Phantoms (Phi)	C/RW	21	1996-06-02	Yes	188 Lbs	6 ft0	No	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	525,000$	52,500$	0$	No	Lien
Jordy Stallard	Phantoms (Phi)	C	20	1997-09-18	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	525,000$	52,500$	0$	No	Lien
Jyrki Jokipakka	Phantoms (Phi)	D	26	1991-08-20	No	215 Lbs	6 ft3	No	Yes	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	728,000$	72,800$	0$	No	Lien
Marko Dano	Phantoms (Phi)	LW/RW	22	1994-11-30	No	212 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	92,500$	0$	No	Lien
Martins Dzierkals	Phantoms (Phi)	RW	20	1997-04-04	Yes	173 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	700,000$	70,000$	0$	No	Lien
Matt Grzelcyk	Phantoms (Phi)	D	23	1994-01-05	Yes	174 Lbs	5 ft9	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$	70,000$	0$	No	Lien
Maxim Chudinov	Phantoms (Phi)	D	27	1990-03-25	No	187 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	525,000$	52,500$	0$	No	Lien
Michael Amadio	Phantoms (Phi)	C	21	1996-05-13	Yes	204 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	700,000$	70,000$	0$	No	Lien
Michael Mersch	Phantoms (Phi)	LW	25	1992-10-02	No	218 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	792,000$	79,200$	0$	No	Lien
Michael Paliotta	Phantoms (Phi)	D	24	1993-04-06	No	207 Lbs	6 ft3	No	Yes	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	92,500$	0$	No	Lien
Nail Yakupov	Phantoms (Phi)	LW/RW	23	1993-10-06	No	195 Lbs	5 ft11	No	Yes	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	1,400,000$	140,000$	0$	No	Lien
Nicholas Merkley	Phantoms (Phi)	C/RW	20	1997-05-23	No	194 Lbs	5 ft10	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	895,000$	89,500$	0$	No	Lien
Oskar Sundqvist	Phantoms (Phi)	C	23	1994-03-23	No	209 Lbs	6 ft3	No	Yes	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	667,000$	66,700$	0$	No	Lien
Philippe Desrosiers	Phantoms (Phi)	G	22	1995-08-15	Yes	182 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	642,000$	64,200$	0$	No	Lien
Roope Hintz	Phantoms (Phi)	LW	20	1996-11-17	Yes	185 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	825,000$	82,500$	0$	No	Lien
Sebastian Collberg	Phantoms (Phi)	LW/RW	23	1994-02-23	Yes	180 Lbs	5 ft11	No	Yes	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	92,500$	0$	No	Lien
Sebastien Aho	Phantoms (Phi)	D	21	1996-02-17	Yes	170 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	825,000$	82,500$	0$	No	Lien
Sergei Boikov	Phantoms (Phi)	D	21	1996-01-24	Yes	200 Lbs	6 ft2	No	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	705,000$	70,500$	0$	No	Lien
Tyler Benson	Phantoms (Phi)	LW	19	1998-03-15	Yes	190 Lbs	6 ft0	No	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	792,500$	79,250$	0$	No	Lien

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
32	22.34	196 Lbs	6 ft1	2.34	739,922$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Nail Yakupov	Oskar Sundqvist	Marko Dano	40	1	2	2
2	Dwight King	Michael Amadio	Nicholas Merkley	30	1	2	2
3	Michael Mersch	Tyler Benson	Roope Hintz	20	1	2	2
4	Tyler Benson	Nail Yakupov	Dwight King	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Matt Grzelcyk	Jyrki Jokipakka	40	1	2	2
2	Haydn Fleury	Sebastien Aho	30	1	2	2
3	Alexandre Carrier	Michael Paliotta	20	1	2	2
4	Dillon Simpson	Matt Grzelcyk	10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Nail Yakupov	Oskar Sundqvist	Marko Dano	60	1	2	2
2	Dwight King	Michael Amadio	Nicholas Merkley	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Matt Grzelcyk	Jyrki Jokipakka	60	1	2	2
2	Haydn Fleury	Sebastien Aho	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Nail Yakupov	Dwight King	60	1	2	2
2	Oskar Sundqvist	Marko Dano	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Matt Grzelcyk	Jyrki Jokipakka	60	1	2	2
2	Haydn Fleury	Sebastien Aho	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Nail Yakupov	60	1	2	2	Matt Grzelcyk	Jyrki Jokipakka	60	1	2	2
2	Dwight King	40	1	2	2	Haydn Fleury	Sebastien Aho	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Nail Yakupov	Dwight King	60	1	2	2
2	Oskar Sundqvist	Marko Dano	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Matt Grzelcyk	Jyrki Jokipakka	60	1	2	2
2	Haydn Fleury	Sebastien Aho	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Nail Yakupov	Oskar Sundqvist	Marko Dano	Matt Grzelcyk	Jyrki Jokipakka

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Nail Yakupov	Oskar Sundqvist	Marko Dano	Matt Grzelcyk	Jyrki Jokipakka

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Michael Mersch, Roope Hintz, Michael Amadio	Michael Mersch, Roope Hintz	Michael Amadio

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Alexandre Carrier, Michael Paliotta, Dillon Simpson	Alexandre Carrier	Michael Paliotta, Dillon Simpson

Tirs de Pénalité
Nail Yakupov, Dwight King, Oskar Sundqvist, Marko Dano, Michael Amadio

Gardien
#1 : Brandon Halverson, #2 : Philippe Desrosiers

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	2	2	0	0	0	0	0	0	11	9	2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	4	1.000	11	19	30	0	0	119	78	75	11	55	736	681	697	66	63	19	12	29	11	4	36.36%	6	2	66.67%	0	1222	2368	51.60%	1194	2402	49.71%	693	1386	50.00%	1963	1301	1889	630	1119	574
2	Baby Hawks	2	1	1	0	0	0	0	0	6	5	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0.500	6	11	17	0	0	119	78	75	11	45	736	681	697	66	51	16	40	28	6	2	33.33%	16	3	81.25%	0	1222	2368	51.60%	1194	2402	49.71%	693	1386	50.00%	1963	1301	1889	630	1119	574
3	Bears	4	1	3	0	0	0	0	0	11	13	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	2	0	2	0	0	0	0	0	4	6	-2	2	0.250	11	20	31	0	0	119	78	75	11	100	736	681	697	66	122	33	30	70	21	3	14.29%	15	5	66.67%	0	1222	2368	51.60%	1194	2402	49.71%	693	1386	50.00%	1963	1301	1889	630	1119	574
4	Bruins	3	1	0	0	1	0	0	1	10	8	2	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	2	1	0	0	1	0	0	0	9	6	3	5	0.833	10	19	29	0	0	119	78	75	11	56	736	681	697	66	62	20	18	45	8	0	0.00%	9	1	88.89%	0	1222	2368	51.60%	1194	2402	49.71%	693	1386	50.00%	1963	1301	1889	630	1119	574
5	Cabaret Lady Mary Ann	3	1	2	0	0	0	0	0	7	10	-3	2	0	2	0	0	0	0	0	4	8	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	0.333	7	13	20	0	0	119	78	75	11	114	736	681	697	66	120	39	43	73	17	3	17.65%	18	4	77.78%	0	1222	2368	51.60%	1194	2402	49.71%	693	1386	50.00%	1963	1301	1889	630	1119	574
6	Caroline	4	2	1	0	0	0	0	1	18	14	4	2	1	0	0	0	0	0	1	10	9	1	2	1	1	0	0	0	0	0	8	5	3	5	0.625	18	32	50	0	0	119	78	75	11	151	736	681	697	66	87	29	28	74	26	7	26.92%	13	4	69.23%	0	1222	2368	51.60%	1194	2402	49.71%	693	1386	50.00%	1963	1301	1889	630	1119	574
7	Chiefs	2	2	0	0	0	0	0	0	11	8	3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	4	1.000	11	18	29	0	0	119	78	75	11	50	736	681	697	66	55	13	16	31	9	3	33.33%	8	2	75.00%	0	1222	2368	51.60%	1194	2402	49.71%	693	1386	50.00%	1963	1301	1889	630	1119	574
8	Chill	2	0	2	0	0	0	0	0	6	9	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	6	11	17	0	0	119	78	75	11	54	736	681	697	66	49	9	20	36	8	2	25.00%	10	2	80.00%	0	1222	2368	51.60%	1194	2402	49.71%	693	1386	50.00%	1963	1301	1889	630	1119	574
9	Comets	2	2	0	0	0	0	0	0	8	4	4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	4	1.000	8	13	21	0	0	119	78	75	11	54	736	681	697	66	52	19	20	32	10	1	10.00%	10	1	90.00%	0	1222	2368	51.60%	1194	2402	49.71%	693	1386	50.00%	1963	1301	1889	630	1119	574
10	Cougars	3	1	1	0	0	0	0	1	11	11	0	2	0	1	0	0	0	0	1	6	8	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	3	0.500	11	19	30	0	0	119	78	75	11	92	736	681	697	66	97	30	24	45	17	5	29.41%	11	2	81.82%	0	1222	2368	51.60%	1194	2402	49.71%	693	1386	50.00%	1963	1301	1889	630	1119	574
11	Crunch	3	2	1	0	0	0	0	0	11	7	4	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	4	0.667	11	20	31	0	0	119	78	75	11	94	736	681	697	66	68	23	10	55	12	6	50.00%	5	3	40.00%	0	1222	2368	51.60%	1194	2402	49.71%	693	1386	50.00%	1963	1301	1889	630	1119	574
12	Heat	2	1	1	0	0	0	0	0	9	4	5	1	1	0	0	0	0	0	0	6	0	6	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	0.500	9	16	25	0	1	119	78	75	11	62	736	681	697	66	46	13	17	34	5	2	40.00%	6	1	83.33%	2	1222	2368	51.60%	1194	2402	49.71%	693	1386	50.00%	1963	1301	1889	630	1119	574
13	Jayhawks	2	0	2	0	0	0	0	0	7	11	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	7	11	18	0	0	119	78	75	11	39	736	681	697	66	75	18	18	39	5	2	40.00%	9	4	55.56%	1	1222	2368	51.60%	1194	2402	49.71%	693	1386	50.00%	1963	1301	1889	630	1119	574
14	Las Vegas	2	0	2	0	0	0	0	0	4	9	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	4	8	12	0	0	119	78	75	11	35	736	681	697	66	58	8	18	36	9	3	33.33%	9	5	44.44%	0	1222	2368	51.60%	1194	2402	49.71%	693	1386	50.00%	1963	1301	1889	630	1119	574
15	Manchots	4	2	1	0	0	0	0	1	10	10	0	2	1	0	0	0	0	0	1	5	4	1	2	1	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	5	0.625	10	17	27	0	1	119	78	75	11	77	736	681	697	66	82	28	31	67	15	3	20.00%	11	2	81.82%	0	1222	2368	51.60%	1194	2402	49.71%	693	1386	50.00%	1963	1301	1889	630	1119	574
16	Marlies	3	0	3	0	0	0	0	0	8	15	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	4	10	-6	0	0.000	8	14	22	0	0	119	78	75	11	57	736	681	697	66	103	30	26	59	11	6	54.55%	13	4	69.23%	0	1222	2368	51.60%	1194	2402	49.71%	693	1386	50.00%	1963	1301	1889	630	1119	574
17	Minnesota	2	1	1	0	0	0	0	0	7	8	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	2	0.500	7	12	19	0	0	119	78	75	11	46	736	681	697	66	35	10	10	23	6	2	33.33%	5	2	60.00%	0	1222	2368	51.60%	1194	2402	49.71%	693	1386	50.00%	1963	1301	1889	630	1119	574
18	Monarchs	2	0	2	0	0	0	0	0	7	10	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0.000	7	11	18	0	0	119	78	75	11	53	736	681	697	66	77	23	15	30	7	3	42.86%	5	1	80.00%	0	1222	2368	51.60%	1194	2402	49.71%	693	1386	50.00%	1963	1301	1889	630	1119	574
19	Monsters	4	0	4	0	0	0	0	0	12	19	-7	2	0	2	0	0	0	0	0	6	9	-3	2	0	2	0	0	0	0	0	6	10	-4	0	0.000	12	20	32	0	0	119	78	75	11	67	736	681	697	66	129	27	34	70	19	2	10.53%	17	7	58.82%	0	1222	2368	51.60%	1194	2402	49.71%	693	1386	50.00%	1963	1301	1889	630	1119	574
20	Monsters	2	0	2	0	0	0	0	0	2	14	-12	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	0	7	-7	0	0.000	2	4	6	0	0	119	78	75	11	57	736	681	697	66	83	20	13	36	8	0	0.00%	4	3	25.00%	0	1222	2368	51.60%	1194	2402	49.71%	693	1386	50.00%	1963	1301	1889	630	1119	574
21	Oceanics	2	0	2	0	0	0	0	0	6	11	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0.000	6	10	16	0	0	119	78	75	11	54	736	681	697	66	76	19	18	36	6	1	16.67%	9	6	33.33%	0	1222	2368	51.60%	1194	2402	49.71%	693	1386	50.00%	1963	1301	1889	630	1119	574
22	Oil Kings	2	2	0	0	0	0	0	0	9	4	5	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	4	1.000	9	14	23	0	0	119	78	75	11	43	736	681	697	66	53	18	39	37	9	1	11.11%	11	2	81.82%	0	1222	2368	51.60%	1194	2402	49.71%	693	1386	50.00%	1963	1301	1889	630	1119	574
23	Rocket	3	2	0	0	0	1	0	0	11	9	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	1	0	0	0	1	0	0	6	6	0	5	0.833	11	20	31	0	0	119	78	75	11	77	736	681	697	66	63	26	26	42	20	6	30.00%	13	0	100.00%	0	1222	2368	51.60%	1194	2402	49.71%	693	1386	50.00%	1963	1301	1889	630	1119	574
24	Senators	3	2	0	0	1	0	0	0	12	7	5	2	1	0	0	1	0	0	0	7	3	4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	6	1.000	12	19	31	0	0	119	78	75	11	77	736	681	697	66	71	21	20	51	9	1	11.11%	9	1	88.89%	0	1222	2368	51.60%	1194	2402	49.71%	693	1386	50.00%	1963	1301	1889	630	1119	574
25	Sharks	2	0	1	0	0	0	1	0	7	10	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	2	0.500	7	10	17	0	0	119	78	75	11	79	736	681	697	66	76	29	21	39	14	2	14.29%	8	2	75.00%	0	1222	2368	51.60%	1194	2402	49.71%	693	1386	50.00%	1963	1301	1889	630	1119	574
26	Sound Tigers	4	2	1	0	0	0	1	0	12	9	3	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	2	1	0	0	0	0	1	0	7	4	3	6	0.750	12	20	32	0	0	119	78	75	11	91	736	681	697	66	89	34	33	82	15	1	6.67%	9	1	88.89%	0	1222	2368	51.60%	1194	2402	49.71%	693	1386	50.00%	1963	1301	1889	630	1119	574
27	Spiders	4	0	3	0	0	0	1	0	12	18	-6	2	0	1	0	0	0	1	0	8	10	-2	2	0	2	0	0	0	0	0	4	8	-4	2	0.250	12	17	29	0	0	119	78	75	11	101	736	681	697	66	156	32	42	80	17	4	23.53%	20	5	75.00%	0	1222	2368	51.60%	1194	2402	49.71%	693	1386	50.00%	1963	1301	1889	630	1119	574
28	Stars	2	1	0	0	0	0	0	1	8	7	1	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	3	0.750	8	15	23	0	0	119	78	75	11	61	736	681	697	66	41	8	16	26	9	4	44.44%	7	2	71.43%	0	1222	2368	51.60%	1194	2402	49.71%	693	1386	50.00%	1963	1301	1889	630	1119	574
29	Thunder	3	1	2	0	0	0	0	0	6	12	-6	2	1	1	0	0	0	0	0	6	5	1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	7	-7	2	0.333	6	10	16	0	0	119	78	75	11	58	736	681	697	66	98	27	37	58	9	0	0.00%	16	2	87.50%	1	1222	2368	51.60%	1194	2402	49.71%	693	1386	50.00%	1963	1301	1889	630	1119	574
	Total	82	30	40	0	2	1	3	6	277	306	-29	41	15	19	0	1	0	1	5	149	152	-3	41	15	21	0	1	1	2	1	128	154	-26	77	0.470	277	476	753	0	2	119	78	75	11	2146	736	681	697	66	2366	672	732	1443	357	83	23.25%	312	82	73.72%	4	1222	2368	51.60%	1194	2402	49.71%	693	1386	50.00%	1963	1301	1889	630	1119	574
31	Wolf Pack	4	1	2	0	0	0	0	1	18	21	-3	2	1	1	0	0	0	0	0	8	9	-1	2	0	1	0	0	0	0	1	10	12	-2	3	0.375	18	33	51	0	0	119	78	75	11	147	736	681	697	66	129	31	37	80	19	4	21.05%	10	3	70.00%	0	1222	2368	51.60%	1194	2402	49.71%	693	1386	50.00%	1963	1301	1889	630	1119	574
	_Since Last GM Reset	82	30	40	0	2	1	3	6	277	306	-29	41	15	19	0	1	0	1	5	149	152	-3	41	15	21	0	1	1	2	1	128	154	-26	77	0.470	277	476	753	0	2	119	78	75	11	2146	736	681	697	66	2366	672	732	1443	357	83	23.25%	312	82	73.72%	4	1222	2368	51.60%	1194	2402	49.71%	693	1386	50.00%	1963	1301	1889	630	1119	574
	_Vs Conference	46	12	26	0	2	0	3	3	148	181	-33	23	7	12	0	1	0	1	2	77	85	-8	23	5	14	0	1	0	2	1	71	96	-25	37	0.402	148	250	398	0	1	119	78	75	11	1126	736	681	697	66	1382	382	394	832	189	36	19.05%	167	44	73.65%	1	1222	2368	51.60%	1194	2402	49.71%	693	1386	50.00%	1963	1301	1889	630	1119	574
	_Vs Division	28	3	10	0	0	0	2	1	93	104	-11	14	2	5	0	0	0	1	0	49	53	-4	14	1	5	0	0	0	1	1	44	51	-7	11	0.196	93	159	252	0	1	119	78	75	11	734	736	681	697	66	794	214	235	523	132	24	18.18%	95	27	71.58%	0	1222	2368	51.60%	1194	2402	49.71%	693	1386	50.00%	1963	1301	1889	630	1119	574

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
82	77	SOL1	277	476	753	2146	2366	672	732	1443	0	2

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
82	30	40	2	1	3	6	277	306

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	15	19	1	0	1	5	149	152

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	15	21	1	1	2	1	128	154

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	5	0	0	0	1

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
357	83	23.25%	312	82	73.72%	4

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
736	681	697	66	119	78	75	11

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
1222	2368	51.60%	1194	2402	49.71%	693	1386	50.00%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
1963	1301	1889	630	1119	574

Derniers Match Joués

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2 - 2018-10-04	14	Phantoms	2	Las Vegas	4	L			Sommaire du Match
4 - 2018-10-06	27	Phantoms	0	Monsters	7	L			Sommaire du Match
7 - 2018-10-09	36	Sharks	7	Phantoms	3	L			Sommaire du Match
8 - 2018-10-10	42	Phantoms	5	Senators	4	W			Sommaire du Match
11 - 2018-10-13	58	Las Vegas	5	Phantoms	2	L			Sommaire du Match
14 - 2018-10-16	80	Cabaret Lady Mary Ann	6	Phantoms	3	L			Sommaire du Match
16 - 2018-10-18	92	Phantoms	2	Monsters	5	L			Sommaire du Match
18 - 2018-10-20	102	Spiders	5	Phantoms	2	L			Sommaire du Match
20 - 2018-10-22	118	Monsters	7	Phantoms	2	L			Sommaire du Match
23 - 2018-10-25	134	Phantoms	5	Bruins	4	W	X		Sommaire du Match
25 - 2018-10-27	149	Sound Tigers	3	Phantoms	2	L			Sommaire du Match
28 - 2018-10-30	176	Phantoms	5	Admirals	4	W			Sommaire du Match
30 - 2018-11-01	190	Phantoms	4	Monarchs	6	L			Sommaire du Match
32 - 2018-11-03	206	Phantoms	4	Sharks	3	W	X	X	Sommaire du Match
34 - 2018-11-05	214	Phantoms	3	Jayhawks	5	L			Sommaire du Match
37 - 2018-11-08	229	Jayhawks	6	Phantoms	4	L			Sommaire du Match
39 - 2018-11-10	243	Baby Hawks	2	Phantoms	5	W			Sommaire du Match
42 - 2018-11-13	267	Cabaret Lady Mary Ann	2	Phantoms	1	L			Sommaire du Match
44 - 2018-11-15	278	Spiders	5	Phantoms	6	W	X	X	Sommaire du Match
46 - 2018-11-17	293	Thunder	4	Phantoms	2	L			Sommaire du Match
50 - 2018-11-21	318	Phantoms	3	Crunch	2	W			Sommaire du Match
52 - 2018-11-23	332	Wolf Pack	4	Phantoms	5	W			Sommaire du Match
53 - 2018-11-24	349	Phantoms	3	Marlies	4	L			Sommaire du Match
56 - 2018-11-27	368	Senators	2	Phantoms	3	W	X		Sommaire du Match
60 - 2018-12-01	403	Phantoms	4	Manchots	2	W			Sommaire du Match
65 - 2018-12-06	431	Monsters	4	Phantoms	2	L			Sommaire du Match
67 - 2018-12-08	444	Phantoms	2	Crunch	3	L			Sommaire du Match
68 - 2018-12-09	455	Phantoms	1	Oceanics	5	L			Sommaire du Match
71 - 2018-12-12	477	Phantoms	3	Heat	4	L			Sommaire du Match
73 - 2018-12-14	494	Phantoms	4	Oil Kings	3	W			Sommaire du Match
74 - 2018-12-15	504	Phantoms	3	Comets	2	W			Sommaire du Match
77 - 2018-12-18	520	Cougars	4	Phantoms	3	L	X	X	Sommaire du Match
79 - 2018-12-20	532	Chill	4	Phantoms	3	L			Sommaire du Match
81 - 2018-12-22	546	Monsters	5	Phantoms	4	L			Sommaire du Match
82 - 2018-12-23	562	Phantoms	5	Wolf Pack	6	L	X	X	Sommaire du Match
86 - 2018-12-27	571	Phantoms	0	Thunder	7	L			Sommaire du Match
88 - 2018-12-29	591	Phantoms	3	Cabaret Lady Mary Ann	2	W			Sommaire du Match
90 - 2018-12-31	603	Phantoms	7	Caroline	3	W			Sommaire du Match
91 - 2019-01-01	613	Phantoms	3	Chill	5	L			Sommaire du Match
93 - 2019-01-03	625	Caroline	3	Phantoms	5	W			Sommaire du Match
95 - 2019-01-05	636	Heat	0	Phantoms	6	W			Sommaire du Match
97 - 2019-01-07	653	Chiefs	5	Phantoms	6	W			Sommaire du Match
98 - 2019-01-08	661	Phantoms	2	Bears	3	L			Sommaire du Match
100 - 2019-01-10	674	Stars	5	Phantoms	4	L	X	X	Sommaire du Match
102 - 2019-01-12	687	Phantoms	2	Spiders	5	L			Sommaire du Match
104 - 2019-01-14	708	Minnesota	4	Phantoms	2	L			Sommaire du Match
106 - 2019-01-16	722	Bruins	2	Phantoms	1	L	X	X	Sommaire du Match
109 - 2019-01-19	745	Phantoms	3	Rocket	4	L	X		Sommaire du Match
118 - 2019-01-28	771	Oceanics	6	Phantoms	5	L			Sommaire du Match
119 - 2019-01-29	774	Phantoms	5	Wolf Pack	6	L			Sommaire du Match
121 - 2019-01-31	778	Phantoms	4	Bruins	2	W			Sommaire du Match
123 - 2019-02-02	789	Oil Kings	1	Phantoms	5	W			Sommaire du Match
125 - 2019-02-04	807	Comets	2	Phantoms	5	W			Sommaire du Match
128 - 2019-02-07	826	Monarchs	4	Phantoms	3	L			Sommaire du Match
130 - 2019-02-09	842	Admirals	5	Phantoms	6	W			Sommaire du Match
132 - 2019-02-11	860	Manchots	4	Phantoms	3	L	X	X	Sommaire du Match
133 - 2019-02-12	871	Phantoms	5	Minnesota	4	W			Sommaire du Match
137 - 2019-02-16	892	Cougars	4	Phantoms	3	L			Sommaire du Match
138 - 2019-02-17	907	Phantoms	5	Cougars	3	W			Sommaire du Match
140 - 2019-02-19	918	Thunder	1	Phantoms	4	W			Sommaire du Match
142 - 2019-02-21	934	Phantoms	3	Rocket	2	W			Sommaire du Match
144 - 2019-02-23	953	Manchots	0	Phantoms	2	W			Sommaire du Match
147 - 2019-02-26	970	Crunch	2	Phantoms	6	W			Sommaire du Match
Date Limite d'Échange --- Les échange ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
149 - 2019-02-28	986	Phantoms	4	Monsters	5	L			Sommaire du Match
150 - 2019-03-01	992	Phantoms	2	Spiders	3	L			Sommaire du Match
152 - 2019-03-03	1010	Phantoms	3	Sound Tigers	1	W			Sommaire du Match
155 - 2019-03-06	1029	Bears	1	Phantoms	4	W			Sommaire du Match
158 - 2019-03-09	1053	Phantoms	4	Sound Tigers	3	W	X	X	Sommaire du Match
160 - 2019-03-11	1067	Senators	1	Phantoms	4	W			Sommaire du Match
163 - 2019-03-14	1085	Bears	6	Phantoms	3	L			Sommaire du Match
164 - 2019-03-15	1093	Phantoms	1	Marlies	6	L			Sommaire du Match
166 - 2019-03-17	1115	Phantoms	1	Manchots	4	L			Sommaire du Match
168 - 2019-03-19	1125	Rocket	3	Phantoms	5	W			Sommaire du Match
170 - 2019-03-21	1142	Phantoms	1	Baby Hawks	3	L			Sommaire du Match
172 - 2019-03-23	1151	Sound Tigers	2	Phantoms	3	W			Sommaire du Match
173 - 2019-03-24	1164	Phantoms	2	Bears	3	L			Sommaire du Match
176 - 2019-03-27	1185	Marlies	5	Phantoms	4	L			Sommaire du Match
179 - 2019-03-30	1203	Phantoms	1	Caroline	2	L			Sommaire du Match
180 - 2019-03-31	1215	Wolf Pack	5	Phantoms	3	L			Sommaire du Match
182 - 2019-04-02	1235	Phantoms	4	Stars	2	W			Sommaire du Match
184 - 2019-04-04	1248	Phantoms	5	Chiefs	3	W			Sommaire du Match
186 - 2019-04-06	1263	Caroline	6	Phantoms	5	L	X	X	Sommaire du Match

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	61,044	31,217
Assistance PCT	74.44%	76.14%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
0	2250 - 75.01%	63,532$	2,604,795$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
2,218,880$	2,367,750$	2,367,750$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
12,662$	2,218,880$	32	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	0	12,662$	0$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
2018	82	30	40	0	2	1	3	6	277	306	-29	41	15	19	0	1	0	1	5	149	152	-3	41	15	21	0	1	1	2	1	128	154	-26	77	277	476	753	0	2	119	78	75	11	2146	736	681	697	66	2366	672	732	1443	357	83	23.25%	312	82	73.72%	4	1222	2368	51.60%	1194	2402	49.71%	693	1386	50.00%	1963	1301	1889	630	1119	574
Total Saison Régulière	82	30	40	0	2	1	3	6	277	306	-29	41	15	19	0	1	0	1	5	149	152	-3	41	15	21	0	1	1	2	1	128	154	-26	77	277	476	753	0	2	119	78	75	11	2146	736	681	697	66	2366	672	732	1443	357	83	23.25%	312	82	73.72%	4	1222	2368	51.60%	1194	2402	49.71%	693	1386	50.00%	1963	1301	1889	630	1119	574