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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Hunter Shinkaruk		X	X		100.00	48	35	86	72	55	53	33	47	35	46	47	62	47	37	34	0	50	51	0
2	Borna Rendulic		X	X		100.00	51	35	94	66	69	49	33	33	40	33	33	65	47	37	34	0	50	47	0
3	Mitch Callahan			X		100.00	53	35	94	70	62	44	33	33	35	33	33	66	47	37	34	0	50	47	0
4	Sergei Plotnikov		X			100.00	64	35	80	64	70	44	37	35	49	39	32	60	46	35	32	0	50	47	0
5	Blake Speers	X		X		100.00	42	35	94	70	57	46	33	33	35	33	33	67	47	35	32	0	50	47	0
6	Jordan Caron		X	X		100.00	56	43	82	66	71	45	32	32	35	32	32	57	46	49	43	0	50	46	0
7	Cole Bardreau (R)	X		X		100.00	45	45	45	45	57	45	45	45	45	45	45	45	45	32	30	0	50	45	0
8	Mike Vecchione	X		X		100.00	42	35	94	72	64	46	33	33	70	33	33	51	47	35	32	0	50	45	0
9	Alexandre Mallet (R)	X	X			100.00	41	45	45	45	67	39	39	41	45	41	41	45	43	32	30	0	50	44	0
10	Cliff Pu (R)	X				100.00	43	43	43	43	66	43	43	43	43	43	43	43	43	32	30	0	50	44	0
11	Anton Karlsson (R)		X	X		100.00	39	43	43	43	60	37	37	39	43	39	39	43	41	32	30	0	50	42	0
12	Max Zimmer (R)		X			100.00	40	40	40	40	59	40	40	40	40	40	40	40	40	32	30	0	50	42	0
13	Matt Bartkowski				X	100.00	70	43	83	61	64	63	43	44	35	45	43	61	48	52	48	0	50	56	0
14	Anton Lindholm (R)				X	100.00	78	35	87	63	61	61	45	36	35	39	32	74	48	37	34	0	50	56	0
15	Christian Jaros (R)				X	100.00	54	35	95	61	67	44	35	31	35	30	32	62	48	35	32	0	50	49	0
16	Gleason Fournier (R)				X	100.00	39	43	43	43	61	37	37	39	43	39	39	43	41	32	30	0	50	42	0
17	Tomas Kundratek				X	100.00	30	80	40	49	66	29	45	31	35	31	31	47	45	37	34	0	50	42	0
Rayé
1	Jakub Culek (R)		X			100.00	39	43	43	43	60	37	37	39	43	39	39	43	41	32	30	0	50	42	0
2	Pavel Kraskovsky (R)	X				100.00	35	37	37	37	68	35	35	35	37	35	35	37	36	32	30	0	50	39	0
3	Jason Wilson (R)		X			100.00	33	37	37	37	71	33	33	33	37	33	33	37	35	32	30	0	50	38	0
4	Adam Payerl	X		X		100.00	30	85	35	35	76	29	40	31	35	31	31	35	45	35	32	0	50	37	0
5	Kevin Czuczman				X	100.00	30	84	36	45	68	29	48	31	35	31	31	35	45	35	32	0	50	40	0
6	Simon Bourque (R)				X	100.00	35	37	37	37	63	35	35	35	37	35	35	37	36	32	30	0	50	39	0
7	Joey Laleggia (R)				X	100.00	33	37	37	37	55	33	33	33	37	33	33	37	35	32	30	0	50	38	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	45	44	60	52	64	42	38	36	40	37	36	50	43	35	33	0	50	44

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Jared Coreau (R)	100.00	36	45	83	85	35	49	46	35	52	65	45	37	34	0	50	50	0
2	Samu Perhonen (R)	100.00	41	43	41	68	40	39	39	39	39	39	38	32	30	0	50	42	0
Rayé
1	Karel Vejmelka (R)	100.00	36	37	36	76	36	35	35	35	35	35	35	32	30	0	50	40	0
2	Nicola Riopel	100.00	35	37	35	67	34	33	33	33	33	33	33	32	30	0	50	38	0
3	Henri Kiviaho (R)	100.00	35	37	35	60	34	33	33	33	33	33	33	32	30	0	50	37	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	37	40	46	71	36	38	37	35	38	41	37	33	31	0	50	41

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Rod Brind'Amour	57	69	71	65	71	70	67	CAN	47	1	500,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Dominik Simon	Rangers	C/LW/RW	56	32	44	76	41	16	0	58	101	212	60	148	15.09%	10	1053	18.81	10	10	20	47	198	0	2	2	5	113	5	2	56.07%	107	0	2	1.44	0	2	0	0	0	4	9	3
2	Matt Benning	Rangers	D	45	16	42	58	17	60	0	111	69	107	29	60	14.95%	54	991	22.03	6	9	15	52	133	1	0	1	4	117	2	0	0.00%	0	1	0	1.17	0	0	0	0	0	6	4	4
3	Jean-Sebastien Dea	Rangers	C/RW	54	31	24	55	1	35	15	66	187	259	69	181	11.97%	34	767	14.20	1	1	2	5	19	0	0	0	0	0	2	1	62.51%	931	0	1	1.43	0	1	0	1	2	10	2	3
4	Alexandre Mallet	Wolf Pack (Ran)	C/LW	82	23	16	39	-17	82	30	114	108	167	51	123	13.77%	30	716	8.74	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	0	45.74%	962	0	0	1.09	3	3	2	1	3	2	5	2
5	Evan Rodrigues	Rangers	C/LW/RW	10	9	5	14	7	0	0	12	27	34	10	32	26.47%	3	175	17.50	3	1	4	6	36	0	0	0	0	14	1	1	66.89%	148	0	1	1.60	0	0	0	0	0	2	0	1
6	Simon Bourque	Wolf Pack (Ran)	D	50	3	9	12	-16	55	5	91	21	17	8	17	17.65%	37	428	8.56	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0	0.56	0	0	1	0	0	0	0	1
7	Christian Jaros	Wolf Pack (Ran)	D	31	0	9	9	8	18	0	34	13	18	14	19	0.00%	33	602	19.43	0	4	4	8	96	0	0	0	0	21	0	0	0.00%	0	0	0	0.30	0	0	0	0	0	0	1	1
8	Blake Speers	Wolf Pack (Ran)	C/RW	8	0	0	0	0	4	0	3	10	11	2	10	0.00%	4	96	12.08	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	30.00%	10	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				336	114	149	263	41	270	50	489	536	825	243	590	13.82%	205	4830	14.38	20	25	45	118	483	1	2	3	9	266	14	4	54.87%	2158	1	4	1.09	3	6	3	2	5	24	21	15

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Samu Perhonen	Wolf Pack (Ran)	82	23	45	5	0.872	5.45	3989	6	0	362	2829	0	2	3	0.667	27	82	82	6	2	1
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			82	23	45	5	0.872	5.45	3989	6	0	362	2829	0	2	3	0.667	27	82	82	6	2	1

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Link
Adam Payerl	Wolf Pack (Ran)	C/RW	26	1991-03-04	No	218 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	600,000$	60,000$	0$	No	Lien
Alexandre Mallet	Wolf Pack (Ran)	C/LW	25	1992-05-22	Yes	195 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	825,000$	82,500$	0$	No	Lien
Anton Karlsson	Wolf Pack (Ran)	LW/RW	21	1996-08-03	Yes	187 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	700,000$	70,000$	0$	No	Lien
Anton Lindholm (Sur la Masse Salariale)	Wolf Pack (Ran)	D	22	1994-11-29	Yes	191 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	667,000$	0$	0$	Yes	Lien
Blake Speers	Wolf Pack (Ran)	C/RW	20	1997-01-02	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	667,000$	66,700$	0$	No	Lien
Borna Rendulic	Wolf Pack (Ran)	LW/RW	25	1992-03-25	No	200 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	610,000$	61,000$	0$	No	Lien
Christian Jaros	Wolf Pack (Ran)	D	21	1996-04-02	Yes	201 Lbs	6 ft3	No	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	730,000$	73,000$	0$	No	Lien
Cliff Pu	Wolf Pack (Ran)	C	19	1998-06-03	Yes	193 Lbs	6 ft2	No	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	742,500$	74,250$	0$	No	Lien
Cole Bardreau	Wolf Pack (Ran)	C/RW	24	1993-07-22	Yes	185 Lbs	5 ft10	No	No	No	4	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	65,000$	0$	No	Lien
Gleason Fournier	Wolf Pack (Ran)	D	26	1991-09-08	Yes	191 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$	70,000$	0$	No	Lien
Henri Kiviaho	Wolf Pack (Ran)	G	23	1994-02-26	Yes	167 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	615,000$	61,500$	0$	No	Lien
Hunter Shinkaruk	Wolf Pack (Ran)	LW/RW	22	1994-10-13	No	181 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	92,500$	0$	No	Lien
Jakub Culek	Wolf Pack (Ran)	LW	25	1992-09-07	Yes	185 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$	70,000$	0$	No	Lien
Jared Coreau	Wolf Pack (Ran)	G	25	1991-11-05	Yes	220 Lbs	6 ft6	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	600,000$	60,000$	0$	No	Lien
Jason Wilson	Wolf Pack (Ran)	LW	22	1995-01-14	Yes	205 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	525,000$	52,500$	0$	No	Lien
Joey Laleggia	Wolf Pack (Ran)	D	25	1992-07-24	Yes	182 Lbs	5 ft9	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	843,000$	84,300$	0$	No	Lien
Jordan Caron	Wolf Pack (Ran)	LW/RW	26	1990-11-02	No	204 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No	Lien
Karel Vejmelka	Wolf Pack (Ran)	G	21	1996-05-25	Yes	202 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	525,000$	52,500$	0$	No	Lien
Kevin Czuczman	Wolf Pack (Ran)	D	26	1991-01-09	No	204 Lbs	6 ft3	No	No	No	5	Avec Restriction	Pro & Farm	500,000$	50,000$	0$	No	Lien
Matt Bartkowski	Wolf Pack (Ran)	D	29	1988-06-04	No	196 Lbs	6 ft1	Yes	No	No	5	Sans Restriction	Pro & Farm	750,000$	75,000$	0$	No	Lien
Max Zimmer	Wolf Pack (Ran)	LW	19	1997-10-29	Yes	187 Lbs	6 ft0	No	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	650,000$	65,000$	0$	No	Lien
Mike Vecchione	Wolf Pack (Ran)	C/RW	24	1993-02-25	No	194 Lbs	5 ft10	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	92,500$	0$	No	Lien
Mitch Callahan	Wolf Pack (Ran)	RW	26	1991-08-17	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	No	5	Avec Restriction	Pro & Farm	555,555$	55,556$	0$	No	Lien
Nicola Riopel	Wolf Pack (Ran)	G	28	1989-02-20	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	525,000$	52,500$	0$	No	Lien
Pavel Kraskovsky	Wolf Pack (Ran)	C	21	1996-09-11	Yes	194 Lbs	6 ft4	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	525,000$	52,500$	0$	No	Lien
Samu Perhonen	Wolf Pack (Ran)	G	24	1993-03-07	Yes	184 Lbs	6 ft5	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$	70,000$	0$	No	Lien
Sergei Plotnikov	Wolf Pack (Ran)	LW	27	1990-06-03	No	202 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	92,500$	0$	No	Lien
Simon Bourque	Wolf Pack (Ran)	D	20	1997-01-12	Yes	195 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	525,000$	52,500$	0$	No	Lien
Tomas Kundratek	Wolf Pack (Ran)	D	27	1989-12-26	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	450,000$	45,000$	0$	No	Lien

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
29	23.76	194 Lbs	6 ft1	2.69	660,519$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1				40	1	2	2
2				30	1	2	2
3		Alexandre Mallet		20	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1			40	1	2	2
2			30	1	2	2
3			20	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1				60	1	2	2
2				40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2			40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
, ,	,

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
, ,		,

Tirs de Pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 : Samu Perhonen

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	2	1	1	0	0	0	0	0	12	10	2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	9	5	4	2	0.500	12	23	35	0	0	129	113	82	8	88	1032	1028	1096	51	86	26	17	50	8	2	25.00%	5	1	80.00%	0	1095	2659	41.18%	1203	2896	41.54%	635	1527	41.58%	1513	999	2420	649	1021	439
2	Baby Hawks	2	1	1	0	0	0	0	0	9	9	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	0	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	2	0.500	9	16	25	0	0	129	113	82	8	44	1032	1028	1096	51	88	26	24	45	6	1	16.67%	12	2	83.33%	0	1095	2659	41.18%	1203	2896	41.54%	635	1527	41.58%	1513	999	2420	649	1021	439
3	Bears	4	0	4	0	0	0	0	0	11	28	-17	2	0	2	0	0	0	0	0	6	14	-8	2	0	2	0	0	0	0	0	5	14	-9	0	0.000	11	19	30	0	0	129	113	82	8	138	1032	1028	1096	51	196	63	14	65	15	1	6.67%	7	3	57.14%	0	1095	2659	41.18%	1203	2896	41.54%	635	1527	41.58%	1513	999	2420	649	1021	439
4	Bruins	3	2	1	0	0	0	0	0	12	8	4	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	4	0.667	12	22	34	0	0	129	113	82	8	132	1032	1028	1096	51	79	16	27	66	12	1	8.33%	10	3	70.00%	0	1095	2659	41.18%	1203	2896	41.54%	635	1527	41.58%	1513	999	2420	649	1021	439
5	Cabaret Lady Mary Ann	3	1	2	0	0	0	0	0	12	18	-6	2	1	1	0	0	0	0	0	9	11	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	2	0.333	12	19	31	0	0	129	113	82	8	173	1032	1028	1096	51	130	35	37	62	10	1	10.00%	9	2	77.78%	1	1095	2659	41.18%	1203	2896	41.54%	635	1527	41.58%	1513	999	2420	649	1021	439
6	Caroline	4	3	1	0	0	0	0	0	21	17	4	2	1	1	0	0	0	0	0	10	11	-1	2	2	0	0	0	0	0	0	11	6	5	6	0.750	21	42	63	0	0	129	113	82	8	199	1032	1028	1096	51	175	55	36	85	21	4	19.05%	13	3	76.92%	0	1095	2659	41.18%	1203	2896	41.54%	635	1527	41.58%	1513	999	2420	649	1021	439
7	Chiefs	2	0	1	0	0	0	0	1	5	12	-7	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	8	-6	1	0.250	5	9	14	0	0	129	113	82	8	57	1032	1028	1096	51	110	28	18	50	7	0	0.00%	9	2	77.78%	0	1095	2659	41.18%	1203	2896	41.54%	635	1527	41.58%	1513	999	2420	649	1021	439
8	Chill	2	0	2	0	0	0	0	0	4	11	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	0	5	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0.000	4	7	11	1	0	129	113	82	8	62	1032	1028	1096	51	68	9	12	44	11	0	0.00%	5	1	80.00%	0	1095	2659	41.18%	1203	2896	41.54%	635	1527	41.58%	1513	999	2420	649	1021	439
9	Comets	2	0	2	0	0	0	0	0	10	14	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	0	0.000	10	18	28	0	0	129	113	82	8	74	1032	1028	1096	51	102	38	31	43	8	3	37.50%	13	5	61.54%	0	1095	2659	41.18%	1203	2896	41.54%	635	1527	41.58%	1513	999	2420	649	1021	439
10	Cougars	3	0	2	0	0	0	0	1	14	18	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	2	0	1	0	0	0	0	1	9	11	-2	1	0.167	14	27	41	0	0	129	113	82	8	107	1032	1028	1096	51	146	56	20	63	9	4	44.44%	10	3	70.00%	0	1095	2659	41.18%	1203	2896	41.54%	635	1527	41.58%	1513	999	2420	649	1021	439
11	Crunch	3	1	2	0	0	0	0	0	15	14	1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	11	9	2	2	0.333	15	28	43	0	0	129	113	82	8	152	1032	1028	1096	51	130	34	28	52	19	5	26.32%	13	5	61.54%	0	1095	2659	41.18%	1203	2896	41.54%	635	1527	41.58%	1513	999	2420	649	1021	439
12	Heat	2	1	1	0	0	0	0	0	7	8	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	2	0.500	7	14	21	0	0	129	113	82	8	79	1032	1028	1096	51	89	28	25	42	7	2	28.57%	9	3	66.67%	0	1095	2659	41.18%	1203	2896	41.54%	635	1527	41.58%	1513	999	2420	649	1021	439
13	Jayhawks	2	0	2	0	0	0	0	0	5	10	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0.000	5	10	15	0	0	129	113	82	8	74	1032	1028	1096	51	89	27	22	39	7	1	14.29%	11	3	72.73%	0	1095	2659	41.18%	1203	2896	41.54%	635	1527	41.58%	1513	999	2420	649	1021	439
14	Las Vegas	2	0	2	0	0	0	0	0	6	9	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	6	11	17	0	0	129	113	82	8	86	1032	1028	1096	51	85	25	20	36	11	1	9.09%	10	1	90.00%	0	1095	2659	41.18%	1203	2896	41.54%	635	1527	41.58%	1513	999	2420	649	1021	439
15	Manchots	4	2	2	0	0	0	0	0	17	17	0	2	1	1	0	0	0	0	0	6	9	-3	2	1	1	0	0	0	0	0	11	8	3	4	0.500	17	33	50	0	0	129	113	82	8	142	1032	1028	1096	51	138	38	49	103	12	3	25.00%	17	6	64.71%	0	1095	2659	41.18%	1203	2896	41.54%	635	1527	41.58%	1513	999	2420	649	1021	439
16	Marlies	3	1	2	0	0	0	0	0	12	14	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	2	0	2	0	0	0	0	0	6	10	-4	2	0.333	12	22	34	0	0	129	113	82	8	98	1032	1028	1096	51	147	48	16	62	12	3	25.00%	8	2	75.00%	0	1095	2659	41.18%	1203	2896	41.54%	635	1527	41.58%	1513	999	2420	649	1021	439
17	Minnesota	2	0	2	0	0	0	0	0	7	12	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	5	8	-3	0	0.000	7	14	21	0	0	129	113	82	8	79	1032	1028	1096	51	96	25	14	38	6	2	33.33%	7	3	57.14%	0	1095	2659	41.18%	1203	2896	41.54%	635	1527	41.58%	1513	999	2420	649	1021	439
18	Monarchs	2	1	1	0	0	0	0	0	9	10	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	2	0.500	9	16	25	0	0	129	113	82	8	88	1032	1028	1096	51	106	24	39	51	10	0	0.00%	9	1	88.89%	0	1095	2659	41.18%	1203	2896	41.54%	635	1527	41.58%	1513	999	2420	649	1021	439
19	Monsters	4	0	4	0	0	0	0	0	15	27	-12	2	0	2	0	0	0	0	0	6	13	-7	2	0	2	0	0	0	0	0	9	14	-5	0	0.000	15	27	42	0	0	129	113	82	8	141	1032	1028	1096	51	200	47	40	95	9	0	0.00%	15	3	80.00%	0	1095	2659	41.18%	1203	2896	41.54%	635	1527	41.58%	1513	999	2420	649	1021	439
20	Monsters	2	0	2	0	0	0	0	0	8	15	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	9	-5	0	0.000	8	16	24	0	0	129	113	82	8	70	1032	1028	1096	51	90	25	14	36	11	3	27.27%	7	1	85.71%	0	1095	2659	41.18%	1203	2896	41.54%	635	1527	41.58%	1513	999	2420	649	1021	439
21	Oceanics	2	0	2	0	0	0	0	0	6	12	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	0	0.000	6	9	15	0	0	129	113	82	8	60	1032	1028	1096	51	105	33	22	48	6	1	16.67%	11	3	72.73%	0	1095	2659	41.18%	1203	2896	41.54%	635	1527	41.58%	1513	999	2420	649	1021	439
22	Oil Kings	2	1	1	0	0	0	0	0	7	9	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	7	-6	2	0.500	7	13	20	0	0	129	113	82	8	79	1032	1028	1096	51	69	20	16	47	4	0	0.00%	8	3	62.50%	0	1095	2659	41.18%	1203	2896	41.54%	635	1527	41.58%	1513	999	2420	649	1021	439
23	Phantoms	4	2	1	0	0	0	1	0	21	18	3	2	1	0	0	0	0	1	0	12	10	2	2	1	1	0	0	0	0	0	9	8	1	6	0.750	21	39	60	0	0	129	113	82	8	129	1032	1028	1096	51	147	47	55	92	10	3	30.00%	19	4	78.95%	1	1095	2659	41.18%	1203	2896	41.54%	635	1527	41.58%	1513	999	2420	649	1021	439
24	Rocket	3	1	1	0	0	0	0	1	8	10	-2	2	0	1	0	0	0	0	1	5	8	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	3	0.500	8	16	24	0	0	129	113	82	8	138	1032	1028	1096	51	85	19	18	68	12	1	8.33%	9	2	77.78%	0	1095	2659	41.18%	1203	2896	41.54%	635	1527	41.58%	1513	999	2420	649	1021	439
25	Senators	3	1	2	0	0	0	0	0	14	16	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	8	8	0	1	0	1	0	0	0	0	0	6	8	-2	2	0.333	14	28	42	0	0	129	113	82	8	104	1032	1028	1096	51	127	24	33	56	9	3	33.33%	12	2	83.33%	0	1095	2659	41.18%	1203	2896	41.54%	635	1527	41.58%	1513	999	2420	649	1021	439
26	Sharks	2	1	0	0	0	0	0	1	12	12	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	1	0	0	0	0	0	0	1	7	8	-1	3	0.750	12	24	36	0	0	129	113	82	8	88	1032	1028	1096	51	133	42	18	39	7	3	42.86%	9	0	100.00%	0	1095	2659	41.18%	1203	2896	41.54%	635	1527	41.58%	1513	999	2420	649	1021	439
27	Sound Tigers	4	1	3	0	0	0	0	0	15	18	-3	2	1	1	0	0	0	0	0	5	4	1	2	0	2	0	0	0	0	0	10	14	-4	2	0.250	15	28	43	2	0	129	113	82	8	124	1032	1028	1096	51	126	41	56	104	10	2	20.00%	21	3	85.71%	0	1095	2659	41.18%	1203	2896	41.54%	635	1527	41.58%	1513	999	2420	649	1021	439
28	Spiders	4	0	3	0	0	1	0	0	14	24	-10	2	0	1	0	0	1	0	0	9	13	-4	2	0	2	0	0	0	0	0	5	11	-6	1	0.125	14	27	41	0	0	129	113	82	8	158	1032	1028	1096	51	190	46	26	81	16	4	25.00%	13	3	76.92%	0	1095	2659	41.18%	1203	2896	41.54%	635	1527	41.58%	1513	999	2420	649	1021	439
29	Stars	2	1	0	0	0	0	1	0	9	7	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	0	0	0	0	0	1	0	6	5	1	4	1.000	9	16	25	0	0	129	113	82	8	72	1032	1028	1096	51	60	22	18	54	9	3	33.33%	8	1	87.50%	0	1095	2659	41.18%	1203	2896	41.54%	635	1527	41.58%	1513	999	2420	649	1021	439
30	Thunder	3	0	2	0	0	0	1	0	10	14	-4	2	0	1	0	0	0	1	0	9	9	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	2	0.333	10	18	28	0	0	129	113	82	8	142	1032	1028	1096	51	122	33	33	59	14	4	28.57%	13	4	69.23%	0	1095	2659	41.18%	1203	2896	41.54%	635	1527	41.58%	1513	999	2420	649	1021	439
	Total	82	22	52	0	0	1	3	4	327	421	-94	41	14	22	0	0	1	2	2	163	190	-27	41	8	30	0	0	0	1	2	164	231	-67	55	0.335	327	611	938	3	0	129	113	82	8	3177	1032	1028	1096	51	3514	1000	798	1775	308	61	19.81%	322	78	75.78%	2	1095	2659	41.18%	1203	2896	41.54%	635	1527	41.58%	1513	999	2420	649	1021	439
	_Since Last GM Reset	82	22	52	0	0	1	3	4	327	421	-94	41	14	22	0	0	1	2	2	163	190	-27	41	8	30	0	0	0	1	2	164	231	-67	55	0.335	327	611	938	3	0	129	113	82	8	3177	1032	1028	1096	51	3514	1000	798	1775	308	61	19.81%	322	78	75.78%	2	1095	2659	41.18%	1203	2896	41.54%	635	1527	41.58%	1513	999	2420	649	1021	439
	_Vs Conference	46	12	30	0	0	1	2	1	184	239	-55	23	8	12	0	0	1	2	0	91	109	-18	23	4	18	0	0	0	0	1	93	130	-37	30	0.326	184	342	526	3	0	129	113	82	8	1694	1032	1028	1096	51	1970	537	457	1015	161	30	18.63%	174	39	77.59%	1	1095	2659	41.18%	1203	2896	41.54%	635	1527	41.58%	1513	999	2420	649	1021	439
	_Vs Division	28	3	11	0	0	1	1	0	114	149	-35	14	2	4	0	0	1	1	0	54	74	-20	14	1	7	0	0	0	0	0	60	75	-15	9	0.161	114	215	329	2	0	129	113	82	8	1031	1032	1028	1096	51	1172	337	276	625	93	17	18.28%	105	25	76.19%	1	1095	2659	41.18%	1203	2896	41.54%	635	1527	41.58%	1513	999	2420	649	1021	439

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
82	55	W1	327	611	938	3177	3514	1000	798	1775	3	0

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
82	22	52	0	1	3	4	327	421

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	14	22	0	1	2	2	163	190

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	8	30	0	0	1	2	164	231

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	6	0	0	0	1

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
308	61	19.81%	322	78	75.78%	2

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
1032	1028	1096	51	129	113	82	8

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
1095	2659	41.18%	1203	2896	41.54%	635	1527	41.58%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
1513	999	2420	649	1021	439

Derniers Match Joués

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2 - 2018-10-04	6	Chill	5	Wolf Pack	0	L			Sommaire du Match
4 - 2018-10-06	19	Wolf Pack	6	Crunch	7	L			Sommaire du Match
5 - 2018-10-07	29	Wolf Pack	8	Caroline	4	W			Sommaire du Match
9 - 2018-10-11	49	Sharks	4	Wolf Pack	5	W			Sommaire du Match
11 - 2018-10-13	57	Oil Kings	2	Wolf Pack	6	W			Sommaire du Match
14 - 2018-10-16	79	Monsters	6	Wolf Pack	4	L			Sommaire du Match
15 - 2018-10-17	87	Wolf Pack	3	Bears	6	L			Sommaire du Match
19 - 2018-10-21	116	Heat	3	Wolf Pack	6	W			Sommaire du Match
21 - 2018-10-23	122	Cabaret Lady Mary Ann	7	Wolf Pack	4	L			Sommaire du Match
23 - 2018-10-25	139	Wolf Pack	4	Baby Hawks	7	L			Sommaire du Match
26 - 2018-10-28	159	Wolf Pack	3	Monarchs	6	L			Sommaire du Match
28 - 2018-10-30	177	Wolf Pack	7	Sharks	8	L	X	X	Sommaire du Match
30 - 2018-11-01	189	Wolf Pack	9	Admirals	5	W			Sommaire du Match
33 - 2018-11-04	208	Crunch	5	Wolf Pack	4	L			Sommaire du Match
35 - 2018-11-06	216	Rocket	5	Wolf Pack	4	L	X	X	Sommaire du Match
38 - 2018-11-09	238	Wolf Pack	4	Cougars	5	L	X	X	Sommaire du Match
39 - 2018-11-10	251	Wolf Pack	2	Monsters	5	L			Sommaire du Match
41 - 2018-11-12	260	Comets	7	Wolf Pack	6	L			Sommaire du Match
44 - 2018-11-15	277	Wolf Pack	5	Sound Tigers	7	L			Sommaire du Match
46 - 2018-11-17	297	Cabaret Lady Mary Ann	4	Wolf Pack	5	W			Sommaire du Match
48 - 2018-11-19	309	Stars	2	Wolf Pack	3	W			Sommaire du Match
50 - 2018-11-21	320	Sound Tigers	1	Wolf Pack	4	W			Sommaire du Match
52 - 2018-11-23	332	Wolf Pack	4	Phantoms	5	L			Sommaire du Match
53 - 2018-11-24	347	Bears	6	Wolf Pack	4	L			Sommaire du Match
55 - 2018-11-26	365	Senators	4	Wolf Pack	5	W			Sommaire du Match
58 - 2018-11-29	384	Wolf Pack	6	Senators	8	L			Sommaire du Match
60 - 2018-12-01	399	Wolf Pack	3	Rocket	2	W			Sommaire du Match
61 - 2018-12-02	408	Oceanics	5	Wolf Pack	4	L			Sommaire du Match
67 - 2018-12-08	450	Wolf Pack	3	Cabaret Lady Mary Ann	7	L			Sommaire du Match
69 - 2018-12-10	463	Wolf Pack	1	Thunder	5	L			Sommaire du Match
73 - 2018-12-14	488	Jayhawks	4	Wolf Pack	1	L			Sommaire du Match
75 - 2018-12-16	505	Las Vegas	5	Wolf Pack	3	L			Sommaire du Match
77 - 2018-12-18	519	Admirals	5	Wolf Pack	3	L			Sommaire du Match
81 - 2018-12-22	553	Wolf Pack	3	Marlies	5	L			Sommaire du Match
82 - 2018-12-23	562	Phantoms	5	Wolf Pack	6	W	X	X	Sommaire du Match
86 - 2018-12-27	568	Monsters	5	Wolf Pack	2	L			Sommaire du Match
88 - 2018-12-29	593	Wolf Pack	4	Chill	6	L			Sommaire du Match
90 - 2018-12-31	604	Wolf Pack	2	Chiefs	8	L			Sommaire du Match
92 - 2019-01-02	617	Manchots	2	Wolf Pack	4	W			Sommaire du Match
94 - 2019-01-04	633	Wolf Pack	4	Monsters	9	L			Sommaire du Match
96 - 2019-01-06	647	Wolf Pack	4	Jayhawks	6	L			Sommaire du Match
98 - 2019-01-08	666	Wolf Pack	3	Las Vegas	4	L			Sommaire du Match
100 - 2019-01-10	673	Sound Tigers	3	Wolf Pack	1	L			Sommaire du Match
102 - 2019-01-12	688	Wolf Pack	5	Sound Tigers	7	L			Sommaire du Match
103 - 2019-01-13	701	Wolf Pack	7	Monsters	9	L			Sommaire du Match
105 - 2019-01-15	712	Caroline	6	Wolf Pack	8	W			Sommaire du Match
107 - 2019-01-17	728	Baby Hawks	2	Wolf Pack	5	W			Sommaire du Match
109 - 2019-01-19	744	Wolf Pack	0	Bruins	2	L			Sommaire du Match
119 - 2019-01-29	774	Phantoms	5	Wolf Pack	6	W			Sommaire du Match
121 - 2019-01-31	779	Wolf Pack	3	Spiders	7	L			Sommaire du Match
123 - 2019-02-02	796	Thunder	3	Wolf Pack	2	L			Sommaire du Match
125 - 2019-02-04	806	Monarchs	4	Wolf Pack	6	W			Sommaire du Match
127 - 2019-02-06	822	Bruins	2	Wolf Pack	6	W			Sommaire du Match
129 - 2019-02-08	837	Caroline	5	Wolf Pack	2	L			Sommaire du Match
131 - 2019-02-10	859	Marlies	4	Wolf Pack	6	W			Sommaire du Match
133 - 2019-02-12	872	Wolf Pack	2	Oceanics	7	L			Sommaire du Match
136 - 2019-02-15	888	Wolf Pack	5	Crunch	2	W			Sommaire du Match
138 - 2019-02-17	904	Wolf Pack	3	Manchots	4	L			Sommaire du Match
140 - 2019-02-19	919	Wolf Pack	3	Caroline	2	W			Sommaire du Match
142 - 2019-02-21	932	Minnesota	4	Wolf Pack	2	L			Sommaire du Match
144 - 2019-02-23	946	Spiders	8	Wolf Pack	5	L			Sommaire du Match
145 - 2019-02-24	956	Wolf Pack	2	Bears	8	L			Sommaire du Match
Date Limite d'Échange --- Les échange ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
148 - 2019-02-27	981	Thunder	6	Wolf Pack	7	W	X	X	Sommaire du Match
150 - 2019-03-01	994	Rocket	3	Wolf Pack	1	L			Sommaire du Match
152 - 2019-03-03	1009	Bears	8	Wolf Pack	2	L			Sommaire du Match
154 - 2019-03-05	1025	Wolf Pack	6	Stars	5	W	X	X	Sommaire du Match
156 - 2019-03-07	1036	Wolf Pack	5	Cougars	6	L			Sommaire du Match
158 - 2019-03-09	1054	Spiders	5	Wolf Pack	4	L	X		Sommaire du Match
160 - 2019-03-11	1071	Wolf Pack	1	Oil Kings	7	L			Sommaire du Match
162 - 2019-03-13	1082	Wolf Pack	4	Comets	7	L			Sommaire du Match
164 - 2019-03-15	1097	Wolf Pack	1	Heat	5	L			Sommaire du Match
165 - 2019-03-16	1108	Wolf Pack	5	Minnesota	8	L			Sommaire du Match
168 - 2019-03-19	1124	Cougars	7	Wolf Pack	5	L			Sommaire du Match
172 - 2019-03-23	1155	Wolf Pack	3	Marlies	5	L			Sommaire du Match
174 - 2019-03-25	1171	Manchots	7	Wolf Pack	2	L			Sommaire du Match
176 - 2019-03-27	1186	Wolf Pack	6	Bruins	4	W			Sommaire du Match
178 - 2019-03-29	1197	Chiefs	4	Wolf Pack	3	L	X	X	Sommaire du Match
180 - 2019-03-31	1215	Wolf Pack	5	Phantoms	3	W			Sommaire du Match
181 - 2019-04-01	1222	Wolf Pack	2	Spiders	4	L			Sommaire du Match
183 - 2019-04-03	1239	Senators	4	Wolf Pack	3	L			Sommaire du Match
185 - 2019-04-05	1254	Monsters	8	Wolf Pack	4	L			Sommaire du Match
186 - 2019-04-06	1264	Wolf Pack	8	Manchots	4	W			Sommaire du Match

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	40	20
Assistance	61,022	30,835
Assistance PCT	74.42%	75.21%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
0	2240 - 74.68%	74,575$	3,057,580$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
1,963,015$	1,915,506$	1,906,006$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
9,887$	1,932,353$	28	1

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	0	10,243$	0$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
2018	82	22	52	0	0	1	3	4	327	421	-94	41	14	22	0	0	1	2	2	163	190	-27	41	8	30	0	0	0	1	2	164	231	-67	55	327	611	938	3	0	129	113	82	8	3177	1032	1028	1096	51	3514	1000	798	1775	308	61	19.81%	322	78	75.78%	2	1095	2659	41.18%	1203	2896	41.54%	635	1527	41.58%	1513	999	2420	649	1021	439
Total Saison Régulière	82	22	52	0	0	1	3	4	327	421	-94	41	14	22	0	0	1	2	2	163	190	-27	41	8	30	0	0	0	1	2	164	231	-67	55	327	611	938	3	0	129	113	82	8	3177	1032	1028	1096	51	3514	1000	798	1775	308	61	19.81%	322	78	75.78%	2	1095	2659	41.18%	1203	2896	41.54%	635	1527	41.58%	1513	999	2420	649	1021	439