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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Miles Wood		X	X		100.00	59	56	69	71	67	63	80	59	42	52	66	57	48	43	36	0	50	59	0
2	Brandon Pirri	X	X			100.00	48	43	85	70	58	72	45	56	81	50	61	56	53	50	46	0	50	57	0
3	Zac Rinaldo		X	X		100.00	84	56	76	74	62	52	45	47	35	41	52	63	48	51	44	0	50	55	0
4	Cory Conacher		X	X		100.00	53	35	80	71	53	59	46	52	35	45	58	54	45	48	41	0	50	54	0
5	Frank Vatrano		X	X		100.00	59	35	79	66	68	62	49	48	43	41	54	63	45	44	37	0	50	54	0
6	Frederik Gauthier	X				100.00	48	35	83	66	84	57	37	50	80	41	58	59	48	40	36	0	50	54	0
7	Anthony Cirelli	X				100.00	47	35	86	78	55	55	36	47	60	44	50	67	48	35	32	0	50	53	0
8	Michael Sgarbossa	X	X			100.00	54	43	87	71	58	52	38	47	76	49	46	58	47	42	38	0	50	52	0
9	Patrick Brown	X		X		100.00	54	35	92	67	73	56	36	42	62	39	44	66	47	37	34	0	50	51	0
10	Sam Carrick	X	X	X		100.00	56	43	74	68	60	51	32	43	65	39	45	68	46	35	32	0	50	51	0
11	Andrew Agozzino	X	X			100.00	46	35	93	70	58	46	31	42	52	50	32	64	46	35	32	0	50	49	0
12	Stanislav Galiev		X	X		100.00	47	35	88	66	60	46	33	41	35	42	40	63	46	35	32	0	50	49	0
13	Tyler Wotherspoon				X	100.00	53	35	94	62	68	57	34	36	35	41	31	73	54	42	39	0	50	54	0
14	Michal Jordan				X	100.00	51	35	85	60	63	50	38	36	35	32	39	74	46	41	36	0	50	53	0
15	Marcus Pettersson (R)				X	100.00	52	35	87	66	57	50	37	43	35	43	43	64	48	35	32	0	50	52	0
16	Patrick Sieloff (R)				X	100.00	64	35	95	61	67	53	35	37	35	33	41	64	48	37	34	0	50	52	0
17	Mark Alt (R)				X	100.00	54	35	91	61	67	49	36	31	35	30	32	64	48	37	34	0	50	50	0
18	Christian Wolanin				X	100.00	50	35	95	68	59	51	35	37	35	35	39	51	48	35	32	0	50	49	0
Rayé
1	Frederick Gaudreau (R)	X		X		100.00	45	35	92	70	55	53	37	42	49	48	35	55	48	38	35	0	50	49	0
2	Andrew Poturalski	X				100.00	46	35	94	77	54	50	33	33	49	33	33	64	47	35	32	0	50	47	0
3	Nicolas Roy	X				100.00	50	35	95	63	73	52	35	35	67	35	35	60	48	35	32	0	50	47	0
4	Artur Kayumov (R)		X	X		100.00	45	45	45	45	53	45	45	45	45	45	45	45	45	32	30	0	50	45	0
5	Brett Bulmer		X	X		100.00	54	43	49	62	74	41	31	32	35	32	32	58	46	37	34	0	50	45	0
6	Deven Sideroff (R)			X		100.00	41	43	43	43	57	40	40	41	43	41	41	43	42	32	30	0	50	43	0
7	Jean-Christophe Beaudin (R)	X		X		100.00	41	43	43	43	61	40	40	41	43	41	41	43	42	32	30	0	50	43	0
8	William Lockwood (R)			X		100.00	43	43	43	43	51	43	43	43	43	43	43	43	43	32	30	0	50	43	0
9	Teemu Hartikainen	X	X	X		100.00	30	73	47	47	74	29	43	31	35	31	31	47	45	41	36	0	50	41	0
10	Glenn Gawdin (R)	X				100.00	38	40	40	40	64	37	37	38	40	38	38	40	39	32	30	0	50	41	0
11	Mathieu Joseph (R)		X	X		100.00	38	40	40	40	52	37	37	38	40	38	38	40	39	32	30	0	50	40	0
12	Matt Schmalz (R)	X		X		100.00	35	37	37	37	77	35	35	35	37	35	35	37	36	32	30	0	50	39	0
13	Pavel Karnaukhov (R)		X			100.00	35	37	37	37	67	35	35	35	37	35	35	37	36	32	30	0	50	39	0
14	Logan Stanley (R)				X	100.00	50	50	50	50	80	50	50	50	50	50	50	50	50	32	30	0	50	50	0
15	Chad Krys (R)				X	100.00	45	45	45	45	58	45	45	45	45	45	45	45	45	32	30	0	50	45	0
16	Kenney Morrison (R)				X	100.00	43	45	45	45	66	42	42	43	45	43	43	45	44	32	30	0	50	45	0
17	Josh Jacobs (R)				X	100.00	41	45	45	45	62	39	39	41	45	41	41	45	43	32	30	0	50	44	0
18	Mitchell Vande Sompel (R)				X	100.00	41	43	43	43	60	40	40	41	43	41	41	43	42	32	30	0	50	43	0
19	Sam Ruopp (R)				X	100.00	35	37	37	37	64	35	35	35	37	35	35	37	36	32	30	0	50	39	0
20	Stephen Desrocher (R)				X	100.00	35	37	37	37	69	35	35	35	37	35	35	37	36	32	30	0	50	39	0
21	Yann Sauve				X	100.00	30	85	35	35	69	29	40	31	35	31	31	35	45	37	34	0	50	38	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	47	42	66	56	64	47	39	41	46	40	42	53	45	37	33	0	50	48

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Richard Bachman	100.00	42	45	87	65	43	46	48	43	43	62	60	48	44	0	50	50	0
2	Adin Hill	100.00	37	45	75	77	36	48	50	35	45	65	87	35	32	0	50	48	0
Rayé
1	Marek Langhamer (R)	100.00	45	45	45	69	41	45	45	37	45	65	45	37	34	0	50	47	0
2	CJ Motte (R)	100.00	43	45	43	63	42	41	41	41	41	41	40	32	30	0	50	43	0
3	Joren Van Pottelberghe (R)	100.00	39	40	39	68	39	38	38	38	38	38	37	32	30	0	50	41	0
4	Martin Ouellette (R)	100.00	35	37	35	57	34	33	33	33	33	33	33	32	30	0	50	37	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	40	43	54	67	39	42	43	38	41	51	50	36	33	0	50	44

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Brandon Pirri	Oceanics (Win)	C/LW	79	43	78	121	37	6	0	12	198	319	82	225	13.48%	9	1536	19.45	11	33	44	76	260	1	0	1	2	59	7	3	68.08%	1964	0	1	1.58	2	4	0	0	0	9	9	3
2	Miles Wood	Oceanics (Win)	LW/RW	80	51	69	120	39	35	5	73	137	397	113	290	12.85%	12	1585	19.82	13	22	35	95	254	0	1	1	5	85	11	3	47.79%	113	0	1	1.51	3	4	1	0	0	9	10	8
3	Cory Conacher	Oceanics (Win)	LW/RW	82	38	63	101	39	31	5	74	89	296	77	206	12.84%	7	1327	16.19	12	22	34	69	242	0	0	0	0	0	7	2	48.96%	96	0	0	1.52	0	0	0	0	1	7	2	7
4	Zac Rinaldo	Oceanics (Win)	LW/RW	82	38	59	97	35	143	25	221	134	288	78	180	13.19%	11	1463	17.84	13	17	30	54	257	0	0	0	0	7	7	3	45.76%	118	0	0	1.33	0	3	1	1	3	4	8	8
5	Frederik Gauthier	Oceanics (Win)	C	82	39	56	95	38	33	5	42	136	292	62	203	13.36%	10	1410	17.21	8	17	25	62	241	0	0	0	2	51	6	1	67.98%	1574	0	1	1.35	0	4	1	0	0	6	5	6
6	Frank Vatrano	Oceanics (Win)	LW/RW	78	39	53	92	34	55	5	140	87	262	80	182	14.89%	9	1428	18.31	8	15	23	54	232	1	1	2	4	131	8	2	54.81%	104	0	0	1.29	1	5	0	1	0	10	3	4
7	Anthony Cirelli	Oceanics (Win)	C	82	40	27	67	48	8	0	44	140	220	66	165	18.18%	12	1065	12.99	0	1	1	2	3	2	1	3	4	136	5	2	56.55%	1091	0	0	1.26	1	1	0	0	0	8	7	6
8	Tyler Wotherspoon	Oceanics (Win)	D	82	20	42	62	24	46	0	72	74	126	51	69	15.87%	84	1848	22.54	12	15	27	54	244	0	0	0	2	219	5	0	0.00%	0	0	0	0.67	1	2	0	0	0	1	2	4
9	Marcus Pettersson	Oceanics (Win)	D	74	14	39	53	43	36	0	76	55	118	36	60	11.86%	66	1554	21.01	11	11	22	64	211	0	1	1	3	189	1	0	0.00%	0	0	0	0.68	0	1	0	0	0	1	1	4
10	Patrick Sieloff	Oceanics (Win)	D	82	14	37	51	55	40	0	102	40	103	37	74	13.59%	79	1697	20.70	7	15	22	55	239	0	1	1	0	208	1	0	0.00%	0	0	0	0.60	0	1	0	0	0	1	3	2
11	Michael Sgarbossa	Oceanics (Win)	C/LW	82	15	32	47	46	24	0	81	78	146	52	99	10.27%	4	918	11.21	0	0	0	2	3	0	0	0	0	0	2	0	65.38%	52	0	0	1.02	0	0	0	0	0	2	2	2
12	Patrick Brown	Oceanics (Win)	C/RW	82	9	37	46	48	26	0	61	100	136	47	93	6.62%	15	1242	15.15	0	1	1	5	32	0	0	0	8	260	2	0	56.04%	530	0	0	0.74	0	0	0	0	0	0	3	0
13	Michal Jordan	Oceanics (Win)	D	54	8	29	37	16	28	0	66	41	90	38	58	8.89%	47	1167	21.62	3	10	13	43	165	1	1	2	2	134	0	2	0.00%	0	0	0	0.63	0	0	0	0	0	0	2	0
14	Mark Alt	Oceanics (Win)	D	82	7	25	32	28	50	0	96	34	63	19	54	11.11%	61	1376	16.79	0	3	3	7	60	0	0	0	1	89	1	0	0.00%	0	0	0	0.46	0	0	0	0	0	1	0	3
15	Sam Carrick	Oceanics (Win)	C/LW/RW	82	5	17	22	-9	49	25	89	88	93	27	76	5.38%	12	953	11.62	1	1	2	2	27	0	1	1	10	272	0	0	58.20%	744	1	0	0.46	0	0	0	1	4	0	1	0
16	Andrew Agozzino	Oceanics (Win)	C/LW	82	8	7	15	-12	6	0	14	78	76	30	50	10.53%	8	646	7.88	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	51.52%	33	0	0	0.46	0	0	0	0	0	0	0	1
17	Stanislav Galiev	Oceanics (Win)	LW/RW	82	6	9	15	-12	10	0	29	41	87	24	66	6.90%	9	653	7.96	0	0	0	2	11	0	0	0	0	0	0	0	40.00%	35	0	0	0.46	0	0	0	0	0	1	1	0
18	Christian Wolanin	Oceanics (Win)	D	82	1	11	12	29	49	5	77	15	36	12	18	2.78%	45	1325	16.17	0	1	1	4	34	0	0	0	0	53	0	0	0.00%	0	0	0	0.18	0	0	0	0	1	0	0	0
19	Luke Schenn	Winnipeg	D	9	3	5	8	2	50	20	30	5	19	6	8	15.79%	8	176	19.57	2	2	4	8	20	0	0	0	0	13	0	0	0.00%	0	0	0	0.91	0	0	4	0	0	1	0	0
20	Frederick Gaudreau	Oceanics (Win)	C/RW	7	2	5	7	4	0	0	2	9	10	3	10	20.00%	0	133	19.14	1	2	3	3	23	0	0	0	0	7	0	0	47.06%	34	0	0	1.05	0	1	0	0	0	0	2	0
21	Logan Stanley	Oceanics (Win)	D	27	4	2	6	19	31	5	44	6	27	5	8	14.81%	12	557	20.65	3	1	4	16	76	0	0	0	0	77	0	0	0.00%	0	0	0	0.22	0	0	1	0	0	0	0	0
22	Nicolas Roy	Oceanics (Win)	C	2	0	1	1	2	0	0	0	3	1	1	1	0.00%	0	33	16.96	0	0	0	0	8	0	0	0	0	0	0	0	44.44%	36	0	0	0.59	0	0	0	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				1476	404	703	1107	553	756	100	1445	1588	3205	946	2195	12.61%	520	24101	16.33	105	189	294	677	2654	5	7	12	43	2001	63	19	62.28%	6524	1	3	0.92	8	26	8	3	9	61	61	58

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S3
1	Adin Hill	Oceanics (Win)	60	50	6	2	0.882	2.80	3424	6	1	160	1354	4	0	0.706	17	58	24	2	0
2	Richard Bachman	Oceanics (Win)	28	16	6	2	0.866	3.47	1522	0	1	88	656	0	1	0.667	9	24	58	0	1
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			88	66	12	4	0.877	3.01	4947	6	2	248	2010	4	1	0.692	26	82	82	2	1

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Link
Adin Hill	Oceanics (Win)	G	21	1996-05-11	No	202 Lbs	6 ft6	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	700,000$	70,000$	0$	No	Lien
Andrew Agozzino	Oceanics (Win)	C/LW	26	1991-01-03	No	187 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	590,000$	59,000$	0$	No	Lien
Andrew Poturalski	Oceanics (Win)	C	23	1994-01-14	No	180 Lbs	5 ft10	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	792,000$	79,200$	0$	No	Lien
Anthony Cirelli	Oceanics (Win)	C	20	1997-07-15	No	180 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	700,000$	70,000$	0$	No	Lien
Artur Kayumov	Oceanics (Win)	LW/RW	19	1998-02-14	Yes	176 Lbs	5 ft11	No	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	825,000$	82,500$	0$	No	Lien
Brandon Pirri (Sur la Masse Salariale)	Oceanics (Win)	C/LW	26	1991-04-10	No	186 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	2,000,000$	0$	0$	Yes	Lien
Brett Bulmer	Oceanics (Win)	LW/RW	25	1992-04-26	No	212 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	775,000$	77,500$	0$	No	Lien
CJ Motte	Oceanics (Win)	G	25	1991-12-10	Yes	175 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	825,000$	82,500$	0$	No	Lien
Chad Krys	Oceanics (Win)	D	19	1998-04-10	Yes	185 Lbs	6 ft0	No	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	825,000$	82,500$	0$	No	Lien
Christian Wolanin	Oceanics (Win)	D	22	1995-03-17	No	185 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	65,000$	0$	No	Lien
Cory Conacher	Oceanics (Win)	LW/RW	27	1989-12-14	No	180 Lbs	5 ft8	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	818,000$	81,800$	0$	No	Lien
Deven Sideroff	Oceanics (Win)	RW	20	1997-04-14	Yes	183 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	700,000$	70,000$	0$	No	Lien
Frank Vatrano	Oceanics (Win)	LW/RW	23	1994-03-14	No	201 Lbs	5 ft9	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	743,000$	74,300$	0$	No	Lien
Frederick Gaudreau	Oceanics (Win)	C/RW	24	1993-05-01	Yes	179 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	595,000$	59,500$	0$	No	Lien
Frederik Gauthier	Oceanics (Win)	C	22	1995-04-26	No	232 Lbs	6 ft5	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	92,500$	0$	No	Lien
Glenn Gawdin	Oceanics (Win)	C	20	1997-03-25	Yes	191 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	650,000$	65,000$	0$	No	Lien
Jean-Christophe Beaudin	Oceanics (Win)	C/RW	20	1997-03-27	Yes	187 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	700,000$	70,000$	0$	No	Lien
Joren Van Pottelberghe	Oceanics (Win)	G	20	1997-06-05	Yes	187 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	650,000$	65,000$	0$	No	Lien
Josh Jacobs	Oceanics (Win)	D	21	1996-02-15	Yes	193 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	825,000$	82,500$	0$	No	Lien
Kenney Morrison	Oceanics (Win)	D	25	1992-02-13	Yes	200 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	825,000$	82,500$	0$	No	Lien
Logan Stanley	Oceanics (Win)	D	19	1998-05-26	Yes	231 Lbs	6 ft7	No	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	925,000$	92,500$	0$	No	Lien
Marcus Pettersson	Oceanics (Win)	D	21	1996-05-08	Yes	180 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	725,000$	72,500$	0$	No	Lien
Marek Langhamer	Oceanics (Win)	G	23	1994-07-22	Yes	190 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	648,000$	64,800$	0$	No	Lien
Mark Alt	Oceanics (Win)	D	25	1991-10-18	Yes	201 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	790,000$	79,000$	0$	No	Lien
Martin Ouellette	Oceanics (Win)	G	25	1991-12-30	Yes	160 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	525,000$	52,500$	0$	No	Lien
Mathieu Joseph	Oceanics (Win)	LW/RW	20	1997-02-09	Yes	172 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	650,000$	65,000$	0$	No	Lien
Matt Schmalz	Oceanics (Win)	C/RW	21	1996-03-21	Yes	217 Lbs	6 ft6	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	525,000$	52,500$	0$	No	Lien
Michael Sgarbossa	Oceanics (Win)	C/LW	25	1992-07-25	No	186 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	65,000$	0$	No	Lien
Michal Jordan	Oceanics (Win)	D	27	1990-07-17	No	195 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$	70,000$	0$	No	Lien
Miles Wood	Oceanics (Win)	LW/RW	22	1995-09-13	No	195 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	92,500$	0$	No	Lien
Mitchell Vande Sompel	Oceanics (Win)	D	20	1997-02-11	Yes	190 Lbs	5 ft10	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	700,000$	70,000$	0$	No	Lien
Nicolas Roy	Oceanics (Win)	C	20	1997-02-05	No	208 Lbs	6 ft4	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	650,000$	65,000$	0$	No	Lien
Patrick Brown	Oceanics (Win)	C/RW	25	1992-05-29	No	210 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	1,101,000$	110,100$	0$	No	Lien
Patrick Sieloff	Oceanics (Win)	D	23	1994-05-15	Yes	205 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	925,000$	92,500$	0$	No	Lien
Pavel Karnaukhov	Oceanics (Win)	LW	20	1997-03-15	Yes	194 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	525,000$	52,500$	0$	No	Lien
Richard Bachman	Oceanics (Win)	G	30	1987-07-25	No	183 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Sans Restriction	Pro & Farm	650,000$	65,000$	0$	No	Lien
Sam Carrick	Oceanics (Win)	C/LW/RW	25	1992-02-04	No	188 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	1,010,000$	101,000$	0$	No	Lien
Sam Ruopp	Oceanics (Win)	D	21	1996-06-03	Yes	195 Lbs	6 ft4	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	525,000$	52,500$	0$	No	Lien
Stanislav Galiev	Oceanics (Win)	LW/RW	25	1992-01-17	No	187 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	550,000$	55,000$	0$	No	Lien
Stephen Desrocher	Oceanics (Win)	D	21	1996-01-26	Yes	206 Lbs	6 ft4	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	525,000$	52,500$	0$	No	Lien
Teemu Hartikainen	Oceanics (Win)	C/LW/RW	27	1990-05-03	No	214 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	875,000$	87,500$	0$	No	Lien
Tyler Wotherspoon	Oceanics (Win)	D	24	1993-03-12	No	207 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	900,000$	90,000$	0$	No	Lien
William Lockwood	Oceanics (Win)	RW	19	1998-06-20	Yes	172 Lbs	5 ft11	No	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	700,000$	70,000$	0$	No	Lien
Yann Sauve	Oceanics (Win)	D	27	1990-02-18	No	209 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	762,000$	76,200$	0$	No	Lien
Zac Rinaldo	Oceanics (Win)	LW/RW	27	1990-06-15	No	192 Lbs	5 ft10	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	800,000$	80,000$	0$	No	Lien

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
45	22.89	193 Lbs	6 ft1	2.42	763,867$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Zac Rinaldo	Brandon Pirri	Miles Wood	40	0	1	4
2	Cory Conacher	Frederik Gauthier	Frank Vatrano	30	0	1	4
3	Michael Sgarbossa	Anthony Cirelli	Patrick Brown	20	0	1	4
4	Andrew Agozzino	Sam Carrick	Stanislav Galiev	10	0	2	3

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Michal Jordan	Tyler Wotherspoon	45	0	1	4
2	Marcus Pettersson	Patrick Sieloff	35	1	1	3
3	Mark Alt	Christian Wolanin	10	1	2	2
4	Marcus Pettersson	Tyler Wotherspoon	10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Zac Rinaldo	Brandon Pirri	Miles Wood	60	0	0	5
2	Cory Conacher	Frederik Gauthier	Frank Vatrano	40	0	0	5

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Michal Jordan	Tyler Wotherspoon	60	0	1	4
2	Marcus Pettersson	Patrick Sieloff	40	0	1	4

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Patrick Brown	Sam Carrick	60	0	5	0
2	Anthony Cirelli	Frank Vatrano	40	0	5	0

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Tyler Wotherspoon	Michal Jordan	60	0	5	0
2	Patrick Sieloff	Marcus Pettersson	40	0	5	0

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Patrick Brown	60	0	5	0	Michal Jordan	Tyler Wotherspoon	60	0	5	0
2	Sam Carrick	40	0	5	0	Marcus Pettersson	Patrick Sieloff	40	0	5	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Brandon Pirri	Miles Wood	60	0	1	4
2	Frederik Gauthier	Frank Vatrano	40	0	1	4

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Tyler Wotherspoon	Michal Jordan	60	0	1	4
2	Patrick Sieloff	Marcus Pettersson	40	0	2	3

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Frank Vatrano	Brandon Pirri	Miles Wood	Michal Jordan	Tyler Wotherspoon

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Sam Carrick	Anthony Cirelli	Patrick Brown	Michal Jordan	Tyler Wotherspoon

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Miles Wood, Frederik Gauthier, Frank Vatrano	Miles Wood, Brandon Pirri	Patrick Brown

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Tyler Wotherspoon, Michal Jordan, Marcus Pettersson	Tyler Wotherspoon	Tyler Wotherspoon, Michal Jordan

Tirs de Pénalité
Frederik Gauthier, Frank Vatrano, Miles Wood, Brandon Pirri, Zac Rinaldo

Gardien
#1 : Adin Hill, #2 : Richard Bachman

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	3	3	0	0	0	0	0	0	14	7	7	2	2	0	0	0	0	0	0	10	5	5	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	6	1.000	14	27	41	0	0	159	132	113	8	115	1118	1011	1063	39	66	19	27	55	14	6	42.86%	11	1	90.91%	0	1777	2864	62.05%	1335	2152	62.04%	951	1508	63.06%	2111	1466	1733	607	1104	571
2	Baby Hawks	4	3	1	0	0	0	0	0	19	11	8	2	2	0	0	0	0	0	0	13	5	8	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	6	0.750	19	33	52	0	0	159	132	113	8	127	1118	1011	1063	39	93	29	25	68	11	2	18.18%	10	3	70.00%	0	1777	2864	62.05%	1335	2152	62.04%	951	1508	63.06%	2111	1466	1733	607	1104	571
3	Bears	2	2	0	0	0	0	0	0	9	6	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	4	1.000	9	17	26	0	0	159	132	113	8	73	1118	1011	1063	39	41	13	14	32	9	2	22.22%	7	1	85.71%	0	1777	2864	62.05%	1335	2152	62.04%	951	1508	63.06%	2111	1466	1733	607	1104	571
4	Bruins	2	2	0	0	0	0	0	0	10	3	7	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	4	1.000	10	15	25	0	0	159	132	113	8	85	1118	1011	1063	39	33	6	24	25	13	6	46.15%	7	0	100.00%	0	1777	2864	62.05%	1335	2152	62.04%	951	1508	63.06%	2111	1466	1733	607	1104	571
5	Cabaret Lady Mary Ann	2	2	0	0	0	0	0	0	14	3	11	1	1	0	0	0	0	0	0	7	0	7	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	4	1.000	14	23	37	0	1	159	132	113	8	108	1118	1011	1063	39	45	16	31	30	13	4	30.77%	8	3	62.50%	0	1777	2864	62.05%	1335	2152	62.04%	951	1508	63.06%	2111	1466	1733	607	1104	571
6	Caroline	2	2	0	0	0	0	0	0	14	4	10	1	1	0	0	0	0	0	0	7	2	5	1	1	0	0	0	0	0	0	7	2	5	4	1.000	14	23	37	0	0	159	132	113	8	106	1118	1011	1063	39	50	9	25	27	12	2	16.67%	5	1	80.00%	0	1777	2864	62.05%	1335	2152	62.04%	951	1508	63.06%	2111	1466	1733	607	1104	571
7	Chiefs	4	2	1	0	0	0	0	1	20	13	7	2	1	1	0	0	0	0	0	9	6	3	2	1	0	0	0	0	0	1	11	7	4	5	0.625	20	36	56	0	0	159	132	113	8	131	1118	1011	1063	39	97	19	24	80	19	5	26.32%	11	4	63.64%	1	1777	2864	62.05%	1335	2152	62.04%	951	1508	63.06%	2111	1466	1733	607	1104	571
8	Chill	4	3	0	0	0	0	1	0	21	15	6	2	2	0	0	0	0	0	0	10	7	3	2	1	0	0	0	0	1	0	11	8	3	8	1.000	21	37	58	0	0	159	132	113	8	144	1118	1011	1063	39	103	27	32	76	12	5	41.67%	16	4	75.00%	0	1777	2864	62.05%	1335	2152	62.04%	951	1508	63.06%	2111	1466	1733	607	1104	571
9	Comets	3	2	1	0	0	0	0	0	10	8	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	4	0.667	10	16	26	0	0	159	132	113	8	121	1118	1011	1063	39	60	12	20	48	8	1	12.50%	10	3	70.00%	0	1777	2864	62.05%	1335	2152	62.04%	951	1508	63.06%	2111	1466	1733	607	1104	571
10	Cougars	2	0	1	0	0	0	0	1	8	12	-4	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	1	0.250	8	14	22	0	0	159	132	113	8	74	1118	1011	1063	39	65	13	30	40	9	2	22.22%	9	5	44.44%	0	1777	2864	62.05%	1335	2152	62.04%	951	1508	63.06%	2111	1466	1733	607	1104	571
11	Crunch	2	2	0	0	0	0	0	0	13	5	8	1	1	0	0	0	0	0	0	7	4	3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	4	1.000	13	25	38	0	0	159	132	113	8	87	1118	1011	1063	39	41	14	8	24	6	3	50.00%	3	0	100.00%	0	1777	2864	62.05%	1335	2152	62.04%	951	1508	63.06%	2111	1466	1733	607	1104	571
12	Heat	3	1	0	0	0	0	2	0	17	12	5	2	1	0	0	0	0	1	0	12	8	4	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	6	1.000	17	24	41	0	0	159	132	113	8	137	1118	1011	1063	39	71	18	59	58	22	2	9.09%	15	4	73.33%	1	1777	2864	62.05%	1335	2152	62.04%	951	1508	63.06%	2111	1466	1733	607	1104	571
13	Jayhawks	3	3	0	0	0	0	0	0	15	5	10	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	2	2	0	0	0	0	0	0	11	4	7	6	1.000	15	28	43	0	0	159	132	113	8	103	1118	1011	1063	39	77	30	31	50	8	3	37.50%	12	0	100.00%	0	1777	2864	62.05%	1335	2152	62.04%	951	1508	63.06%	2111	1466	1733	607	1104	571
14	Las Vegas	3	2	1	0	0	0	0	0	13	10	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	1	1	0	0	0	0	0	9	8	1	4	0.667	13	20	33	0	0	159	132	113	8	105	1118	1011	1063	39	96	16	30	57	8	2	25.00%	14	3	78.57%	1	1777	2864	62.05%	1335	2152	62.04%	951	1508	63.06%	2111	1466	1733	607	1104	571
15	Manchots	2	2	0	0	0	0	0	0	7	3	4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	4	1.000	7	14	21	0	0	159	132	113	8	56	1118	1011	1063	39	26	12	10	27	9	0	0.00%	5	1	80.00%	0	1777	2864	62.05%	1335	2152	62.04%	951	1508	63.06%	2111	1466	1733	607	1104	571
16	Marlies	2	0	1	0	0	1	0	0	6	10	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	1	0.250	6	11	17	0	0	159	132	113	8	63	1118	1011	1063	39	69	17	16	31	6	4	66.67%	8	3	62.50%	0	1777	2864	62.05%	1335	2152	62.04%	951	1508	63.06%	2111	1466	1733	607	1104	571
17	Minnesota	5	4	1	0	0	0	0	0	29	18	11	2	1	1	0	0	0	0	0	13	7	6	3	3	0	0	0	0	0	0	16	11	5	8	0.800	29	50	79	0	0	159	132	113	8	203	1118	1011	1063	39	118	33	34	85	21	5	23.81%	17	3	82.35%	1	1777	2864	62.05%	1335	2152	62.04%	951	1508	63.06%	2111	1466	1733	607	1104	571
18	Monarchs	3	3	0	0	0	0	0	0	20	10	10	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	2	2	0	0	0	0	0	0	13	7	6	6	1.000	20	36	56	0	0	159	132	113	8	148	1118	1011	1063	39	86	20	24	51	17	8	47.06%	12	0	100.00%	0	1777	2864	62.05%	1335	2152	62.04%	951	1508	63.06%	2111	1466	1733	607	1104	571
19	Monsters	2	2	0	0	0	0	0	0	12	4	8	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	4	1.000	12	19	31	0	0	159	132	113	8	75	1118	1011	1063	39	45	18	15	40	7	3	42.86%	5	0	100.00%	0	1777	2864	62.05%	1335	2152	62.04%	951	1508	63.06%	2111	1466	1733	607	1104	571
20	Monsters	5	2	2	0	0	0	0	1	23	25	-2	3	1	1	0	0	0	0	1	13	13	0	2	1	1	0	0	0	0	0	10	12	-2	5	0.500	23	40	63	0	0	159	132	113	8	164	1118	1011	1063	39	145	28	48	84	24	9	37.50%	24	6	75.00%	0	1777	2864	62.05%	1335	2152	62.04%	951	1508	63.06%	2111	1466	1733	607	1104	571
21	Oil Kings	3	3	0	0	0	0	0	0	16	7	9	2	2	0	0	0	0	0	0	9	5	4	1	1	0	0	0	0	0	0	7	2	5	6	1.000	16	27	43	0	0	159	132	113	8	137	1118	1011	1063	39	67	15	25	66	11	2	18.18%	10	3	70.00%	0	1777	2864	62.05%	1335	2152	62.04%	951	1508	63.06%	2111	1466	1733	607	1104	571
22	Phantoms	2	2	0	0	0	0	0	0	11	6	5	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	4	1.000	11	20	31	0	0	159	132	113	8	76	1118	1011	1063	39	54	13	12	39	9	6	66.67%	6	1	83.33%	0	1777	2864	62.05%	1335	2152	62.04%	951	1508	63.06%	2111	1466	1733	607	1104	571
23	Rocket	2	2	0	0	0	0	0	0	8	4	4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	4	1.000	8	15	23	0	0	159	132	113	8	95	1118	1011	1063	39	34	9	14	28	8	2	25.00%	7	2	71.43%	0	1777	2864	62.05%	1335	2152	62.04%	951	1508	63.06%	2111	1466	1733	607	1104	571
24	Senators	2	2	0	0	0	0	0	0	10	3	7	1	1	0	0	0	0	0	0	7	1	6	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	4	1.000	10	18	28	0	0	159	132	113	8	65	1118	1011	1063	39	35	8	12	28	6	2	33.33%	6	0	100.00%	0	1777	2864	62.05%	1335	2152	62.04%	951	1508	63.06%	2111	1466	1733	607	1104	571
25	Sharks	3	2	1	0	0	0	0	0	14	13	1	2	1	1	0	0	0	0	0	10	11	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	4	0.667	14	23	37	0	0	159	132	113	8	169	1118	1011	1063	39	102	28	18	65	15	4	26.67%	8	1	87.50%	0	1777	2864	62.05%	1335	2152	62.04%	951	1508	63.06%	2111	1466	1733	607	1104	571
26	Sound Tigers	2	2	0	0	0	0	0	0	11	7	4	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	4	1.000	11	18	29	0	0	159	132	113	8	57	1118	1011	1063	39	37	3	16	39	11	5	45.45%	7	2	71.43%	0	1777	2864	62.05%	1335	2152	62.04%	951	1508	63.06%	2111	1466	1733	607	1104	571
27	Spiders	2	1	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	4	-4	2	0.500	4	6	10	0	0	159	132	113	8	70	1118	1011	1063	39	56	17	44	39	7	0	0.00%	11	1	90.91%	0	1777	2864	62.05%	1335	2152	62.04%	951	1508	63.06%	2111	1466	1733	607	1104	571
28	Stars	4	3	1	0	0	0	0	0	17	8	9	2	2	0	0	0	0	0	0	12	2	10	2	1	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	6	0.750	17	28	45	1	1	159	132	113	8	134	1118	1011	1063	39	83	29	38	74	16	4	25.00%	18	3	83.33%	0	1777	2864	62.05%	1335	2152	62.04%	951	1508	63.06%	2111	1466	1733	607	1104	571
29	Thunder	2	2	0	0	0	0	0	0	10	7	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	4	1.000	10	18	28	0	0	159	132	113	8	72	1118	1011	1063	39	56	18	44	41	7	3	42.86%	12	4	66.67%	1	1777	2864	62.05%	1335	2152	62.04%	951	1508	63.06%	2111	1466	1733	607	1104	571
	Total	82	63	12	0	0	1	3	3	407	252	155	41	33	5	0	0	0	1	2	215	123	92	41	30	7	0	0	1	2	1	192	129	63	136	0.829	407	703	1110	1	2	159	132	113	8	3205	1118	1011	1063	39	2011	520	762	1445	349	105	30.09%	300	63	79.00%	5	1777	2864	62.05%	1335	2152	62.04%	951	1508	63.06%	2111	1466	1733	607	1104	571
31	Wolf Pack	2	2	0	0	0	0	0	0	12	6	6	1	1	0	0	0	0	0	0	7	2	5	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	4	1.000	12	22	34	0	0	159	132	113	8	105	1118	1011	1063	39	60	11	12	38	11	3	27.27%	6	1	83.33%	0	1777	2864	62.05%	1335	2152	62.04%	951	1508	63.06%	2111	1466	1733	607	1104	571
	_Since Last GM Reset	82	63	12	0	0	1	3	3	407	252	155	41	33	5	0	0	0	1	2	215	123	92	41	30	7	0	0	1	2	1	192	129	63	136	0.829	407	703	1110	1	2	159	132	113	8	3205	1118	1011	1063	39	2011	520	762	1445	349	105	30.09%	300	63	79.00%	5	1777	2864	62.05%	1335	2152	62.04%	951	1508	63.06%	2111	1466	1733	607	1104	571
	_Vs Conference	35	30	3	0	0	1	1	0	171	107	64	18	16	2	0	0	0	0	0	93	58	35	17	14	1	0	0	1	1	0	78	49	29	63	0.900	171	301	472	0	0	159	132	113	8	1373	1118	1011	1063	39	869	230	320	626	153	57	37.25%	127	20	84.25%	1	1777	2864	62.05%	1335	2152	62.04%	951	1508	63.06%	2111	1466	1733	607	1104	571
	_Vs Division	16	10	2	0	0	1	1	0	79	47	32	8	5	2	0	0	0	0	0	40	24	16	8	5	0	0	0	1	1	0	39	23	16	23	0.719	79	139	218	0	1	159	132	113	8	649	1118	1011	1063	39	378	101	179	247	68	26	38.24%	60	17	71.67%	1	1777	2864	62.05%	1335	2152	62.04%	951	1508	63.06%	2111	1466	1733	607	1104	571

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
82	136	W1	407	703	1110	3205	2011	520	762	1445	1	2

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
82	63	12	0	1	3	3	407	252

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	33	5	0	0	1	2	215	123

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	30	7	0	1	2	1	192	129

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
7	3	0	0	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
349	105	30.09%	300	63	79.00%	5

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
1118	1011	1063	39	159	132	113	8

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
1777	2864	62.05%	1335	2152	62.04%	951	1508	63.06%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
2111	1466	1733	607	1104	571

Derniers Match Joués

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2 - 2018-10-04	11	Oceanics	4	Chiefs	5	L	X	X	Sommaire du Match
4 - 2018-10-06	18	Oceanics	2	Stars	4	L			Sommaire du Match
7 - 2018-10-09	40	Monarchs	3	Oceanics	7	W			Sommaire du Match
9 - 2018-10-11	55	Oceanics	6	Chill	4	W			Sommaire du Match
12 - 2018-10-14	73	Caroline	2	Oceanics	7	W			Sommaire du Match
14 - 2018-10-16	84	Oil Kings	4	Oceanics	5	W			Sommaire du Match
16 - 2018-10-18	94	Comets	2	Oceanics	4	W			Sommaire du Match
18 - 2018-10-20	104	Jayhawks	1	Oceanics	4	W			Sommaire du Match
20 - 2018-10-22	120	Chiefs	1	Oceanics	6	W			Sommaire du Match
22 - 2018-10-24	130	Marlies	5	Oceanics	2	L			Sommaire du Match
24 - 2018-10-26	145	Oceanics	4	Cougars	7	L			Sommaire du Match
25 - 2018-10-27	153	Oceanics	4	Marlies	5	L	X		Sommaire du Match
30 - 2018-11-01	179	Oceanics	7	Cabaret Lady Mary Ann	3	W			Sommaire du Match
31 - 2018-11-02	192	Cabaret Lady Mary Ann	0	Oceanics	7	W			Sommaire du Match
38 - 2018-11-09	240	Monsters	6	Oceanics	5	L	X	X	Sommaire du Match
40 - 2018-11-11	256	Spiders	3	Oceanics	4	W			Sommaire du Match
43 - 2018-11-14	274	Bears	4	Oceanics	5	W			Sommaire du Match
45 - 2018-11-16	287	Crunch	4	Oceanics	7	W			Sommaire du Match
48 - 2018-11-19	316	Oceanics	2	Comets	3	L			Sommaire du Match
50 - 2018-11-21	330	Oceanics	5	Heat	4	W	X	X	Sommaire du Match
52 - 2018-11-23	334	Oceanics	7	Minnesota	4	W			Sommaire du Match
53 - 2018-11-24	348	Oceanics	7	Chiefs	2	W			Sommaire du Match
56 - 2018-11-27	373	Manchots	2	Oceanics	4	W			Sommaire du Match
58 - 2018-11-29	387	Baby Hawks	4	Oceanics	8	W			Sommaire du Match
60 - 2018-12-01	401	Oceanics	0	Spiders	4	L			Sommaire du Match
61 - 2018-12-02	408	Oceanics	5	Wolf Pack	4	W			Sommaire du Match
63 - 2018-12-04	418	Oceanics	5	Sound Tigers	2	W			Sommaire du Match
66 - 2018-12-07	441	Chiefs	5	Oceanics	3	L			Sommaire du Match
68 - 2018-12-09	455	Phantoms	1	Oceanics	5	W			Sommaire du Match
70 - 2018-12-11	473	Baby Hawks	1	Oceanics	5	W			Sommaire du Match
72 - 2018-12-13	485	Oil Kings	1	Oceanics	4	W			Sommaire du Match
73 - 2018-12-14	493	Oceanics	4	Baby Hawks	2	W			Sommaire du Match
75 - 2018-12-16	510	Thunder	4	Oceanics	5	W			Sommaire du Match
77 - 2018-12-18	527	Oceanics	8	Monarchs	3	W			Sommaire du Match
79 - 2018-12-20	541	Oceanics	4	Sharks	2	W			Sommaire du Match
81 - 2018-12-22	557	Oceanics	4	Comets	3	W			Sommaire du Match
86 - 2018-12-27	574	Heat	4	Oceanics	7	W			Sommaire du Match
88 - 2018-12-29	584	Minnesota	4	Oceanics	3	L			Sommaire du Match
90 - 2018-12-31	610	Oceanics	7	Oil Kings	2	W			Sommaire du Match
94 - 2019-01-04	629	Oceanics	3	Manchots	1	W			Sommaire du Match
96 - 2019-01-06	648	Stars	0	Oceanics	5	W			Sommaire du Match
98 - 2019-01-08	665	Monsters	3	Oceanics	5	W			Sommaire du Match
100 - 2019-01-10	678	Oceanics	3	Minnesota	2	W			Sommaire du Match
101 - 2019-01-11	684	Cougars	5	Oceanics	4	L	X	X	Sommaire du Match
103 - 2019-01-13	700	Admirals	1	Oceanics	3	W			Sommaire du Match
105 - 2019-01-15	718	Las Vegas	2	Oceanics	4	W			Sommaire du Match
107 - 2019-01-17	730	Oceanics	5	Chill	4	W	X	X	Sommaire du Match
109 - 2019-01-19	743	Oceanics	3	Stars	2	W			Sommaire du Match
118 - 2019-01-28	771	Oceanics	6	Phantoms	5	W			Sommaire du Match
119 - 2019-01-29	773	Oceanics	6	Bruins	1	W			Sommaire du Match
121 - 2019-01-31	780	Monsters	3	Oceanics	7	W			Sommaire du Match
123 - 2019-02-02	791	Admirals	4	Oceanics	7	W			Sommaire du Match
126 - 2019-02-05	818	Sharks	6	Oceanics	4	L			Sommaire du Match
128 - 2019-02-07	828	Oceanics	4	Rocket	1	W			Sommaire du Match
130 - 2019-02-09	844	Oceanics	3	Senators	2	W			Sommaire du Match
131 - 2019-02-10	855	Oceanics	6	Crunch	1	W			Sommaire du Match
133 - 2019-02-12	872	Wolf Pack	2	Oceanics	7	W			Sommaire du Match
135 - 2019-02-14	882	Monsters	4	Oceanics	3	L			Sommaire du Match
137 - 2019-02-16	896	Senators	1	Oceanics	7	W			Sommaire du Match
141 - 2019-02-20	926	Oceanics	6	Monsters	4	W			Sommaire du Match
143 - 2019-02-22	944	Oceanics	7	Las Vegas	2	W			Sommaire du Match
145 - 2019-02-24	961	Oceanics	5	Jayhawks	3	W			Sommaire du Match
147 - 2019-02-26	976	Minnesota	3	Oceanics	10	W			Sommaire du Match
Date Limite d'Échange --- Les échange ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
150 - 2019-03-01	996	Chill	4	Oceanics	5	W			Sommaire du Match
152 - 2019-03-03	1014	Oceanics	5	Monsters	1	W			Sommaire du Match
154 - 2019-03-05	1023	Oceanics	5	Thunder	3	W			Sommaire du Match
157 - 2019-03-08	1046	Oceanics	7	Caroline	2	W			Sommaire du Match
159 - 2019-03-10	1061	Oceanics	4	Bears	2	W			Sommaire du Match
161 - 2019-03-12	1077	Sharks	5	Oceanics	6	W			Sommaire du Match
163 - 2019-03-14	1089	Bruins	2	Oceanics	4	W			Sommaire du Match
165 - 2019-03-16	1102	Heat	4	Oceanics	5	W	X	X	Sommaire du Match
167 - 2019-03-18	1120	Oceanics	5	Monarchs	4	W			Sommaire du Match
169 - 2019-03-20	1135	Oceanics	4	Admirals	2	W			Sommaire du Match
170 - 2019-03-21	1146	Oceanics	2	Las Vegas	6	L			Sommaire du Match
172 - 2019-03-23	1154	Chill	3	Oceanics	5	W			Sommaire du Match
174 - 2019-03-25	1175	Stars	2	Oceanics	7	W			Sommaire du Match
177 - 2019-03-28	1193	Sound Tigers	5	Oceanics	6	W			Sommaire du Match
179 - 2019-03-30	1204	Rocket	3	Oceanics	4	W			Sommaire du Match
181 - 2019-04-01	1226	Oceanics	2	Baby Hawks	4	L			Sommaire du Match
182 - 2019-04-02	1234	Oceanics	6	Minnesota	5	W			Sommaire du Match
184 - 2019-04-04	1251	Oceanics	4	Monsters	8	L			Sommaire du Match
186 - 2019-04-06	1268	Oceanics	6	Jayhawks	1	W			Sommaire du Match

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	40	20
Assistance	60,512	30,643
Assistance PCT	73.80%	74.74%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
0	2223 - 74.11%	73,984$	3,033,340$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
3,445,149$	3,437,400$	3,424,067$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
17,312$	3,252,604$	44	1

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	0	18,382$	0$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
2018	82	63	12	0	0	1	3	3	407	252	155	41	33	5	0	0	0	1	2	215	123	92	41	30	7	0	0	1	2	1	192	129	63	136	407	703	1110	1	2	159	132	113	8	3205	1118	1011	1063	39	2011	520	762	1445	349	105	30.09%	300	63	79.00%	5	1777	2864	62.05%	1335	2152	62.04%	951	1508	63.06%	2111	1466	1733	607	1104	571
Total Saison Régulière	82	63	12	0	0	1	3	3	407	252	155	41	33	5	0	0	0	1	2	215	123	92	41	30	7	0	0	1	2	1	192	129	63	136	407	703	1110	1	2	159	132	113	8	3205	1118	1011	1063	39	2011	520	762	1445	349	105	30.09%	300	63	79.00%	5	1777	2864	62.05%	1335	2152	62.04%	951	1508	63.06%	2111	1466	1733	607	1104	571