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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Nick Lappin			X		100.00	49	35	83	69	53	58	41	51	40	44	58	59	48	37	34	0	50	53	0
2	Joseph Cramarossa		X			100.00	65	65	71	70	64	47	44	46	45	43	47	62	47	35	32	0	50	52	0
3	Dave Dziurzynski		X			100.00	58	35	78	64	79	46	32	47	45	48	45	58	46	35	32	0	50	51	0
4	Roman Lyubimov	X		X		100.00	48	35	89	66	72	46	40	45	35	39	49	64	44	35	32	0	50	51	0
5	Justin Dowling	X				100.00	44	35	87	71	57	48	33	43	55	52	33	64	47	35	32	0	50	50	0
6	Daniel Sprong (R)			X		100.00	47	35	95	71	55	57	36	41	35	38	44	59	48	37	34	0	50	49	0
7	Dylan Gambrell (R)	X				100.00	44	35	95	60	66	52	35	35	55	35	35	50	48	35	32	0	50	45	0
8	Carsen Twarynski (R)		X			100.00	43	43	43	43	69	43	43	43	43	43	43	43	43	32	30	0	50	44	0
9	Noah Rod (R)	X	X	X		100.00	41	45	45	45	60	39	39	41	45	41	41	45	43	32	30	0	50	43	0
10	Jakob Stukel (R)		X			100.00	37	37	37	37	64	37	37	37	37	37	37	37	37	32	30	0	50	39	0
11	Radovan Bondra (R)		X	X		100.00	35	37	37	37	78	35	35	35	37	35	35	37	36	32	30	0	50	39	0
12	Rudolfs Balcers (R)		X			100.00	35	37	37	37	51	35	35	35	37	35	35	37	36	32	30	0	50	38	0
13	Dylan Olsen				X	100.00	55	35	83	63	75	55	34	42	35	44	39	70	52	44	39	0	50	55	0
14	Noah Juulsen				X	100.00	55	35	89	66	54	57	37	41	35	39	43	78	48	35	32	0	50	55	0
15	Stefan Elliott				X	100.00	50	35	87	65	61	48	33	44	35	43	45	70	46	46	40	0	50	54	0
16	Luke Witkowski				X	100.00	72	65	56	60	69	56	44	43	50	45	41	59	48	42	37	0	50	54	0
17	Zach Trotman				X	100.00	50	35	95	63	72	57	37	40	35	38	41	63	48	43	38	0	50	53	0
18	Gabriel Carlsson (R)				X	100.00	51	35	87	61	64	59	36	39	35	46	32	59	48	38	35	0	50	51	0
Rayé
1	Peter Quenneville (R)	X				100.00	33	37	37	37	56	33	33	33	37	33	33	37	35	32	30	0	50	37	0
2	David Kase (R)		X	X		100.00	35	37	37	37	44	35	35	35	37	35	35	37	36	32	30	0	50	37	0
3	Jacob Cederholm (R)				X	100.00	40	40	40	40	67	40	40	40	40	40	40	40	40	32	30	0	50	42	0
4	Tyler Cuma				X	100.00	54	90	30	33	56	29	34	31	35	31	31	33	45	35	32	0	50	38	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	47	42	65	54	63	46	37	40	40	40	40	53	44	36	33	0	50	47

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Joseph Woll (R)	100.00	43	43	43	76	43	43	43	43	43	43	43	32	30	0	50	45	0
2	Mark Visentin	100.00	47	45	43	72	43	39	41	39	37	37	36	35	32	0	50	44	0
Rayé
1	Dan Vladar (R)	100.00	42	43	42	69	42	41	41	41	41	41	40	32	30	0	50	43	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	44	44	43	72	43	41	42	41	40	40	40	33	31	0	50	44

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Roman Lyubimov	Las Vegas (Las)	C/RW	82	38	44	82	11	31	5	54	152	264	70	206	14.39%	23	1415	17.27	14	18	32	70	249	3	1	4	11	139	8	0	44.61%	1520	1	1.16	1	3	0	1	0	7	11	1
2	Nick Lappin	Las Vegas (Las)	RW	54	46	35	81	20	20	0	55	135	266	59	138	17.29%	26	1200	22.22	13	13	26	51	167	2	0	2	5	179	7	3	42.68%	717	3	1.35	1	2	0	0	0	12	4	3
3	Joseph Cramarossa	Las Vegas (Las)	LW	82	33	37	70	20	104	30	237	142	238	73	171	13.87%	24	1613	19.68	5	13	18	38	220	1	1	2	9	193	3	5	49.57%	230	1	0.87	1	4	0	2	4	7	7	5
4	Justin Dowling	Las Vegas (Las)	C	82	17	39	56	-16	18	0	29	187	189	47	111	8.99%	20	1379	16.83	3	16	19	37	231	0	0	0	0	10	2	1	53.40%	1530	0	0.81	0	1	0	0	0	2	1	4
5	Dave Dziurzynski	Las Vegas (Las)	LW	82	23	32	55	-7	64	0	169	112	228	69	135	10.09%	22	1369	16.70	1	6	7	14	92	0	2	2	2	116	5	1	48.39%	155	0	0.80	0	1	0	0	0	1	1	9
6	Tommy Wingels	Las Vegas	C/LW/RW	38	11	39	50	22	79	15	137	106	145	44	94	7.59%	7	824	21.70	0	11	11	22	107	0	1	1	6	90	2	0	64.53%	1043	0	1.21	1	7	0	0	3	4	3	3
7	Daniel Sprong	Las Vegas (Las)	RW	82	16	31	47	-21	14	0	33	90	181	54	157	8.84%	14	1451	17.70	7	7	14	46	241	0	0	0	0	0	2	1	37.08%	89	0	0.65	0	0	0	0	0	2	2	4
8	Luke Witkowski	Las Vegas (Las)	D	77	10	31	41	2	133	15	250	49	71	32	62	14.08%	74	1427	18.54	2	8	10	22	161	0	2	2	2	143	3	1	0.00%	0	0	0.57	0	0	0	1	2	2	4	4
9	Dylan Olsen	Las Vegas (Las)	D	59	10	29	39	-13	44	0	88	64	86	20	69	11.63%	78	1291	21.88	7	9	16	57	164	0	1	1	0	164	2	1	0.00%	0	0	0.60	0	0	0	0	0	1	1	1
10	Zach Trotman	Las Vegas (Las)	D	82	12	26	38	-1	46	0	60	67	84	33	39	14.29%	84	1337	16.31	5	6	11	32	107	0	0	0	0	99	0	1	100.00%	1	0	0.57	0	0	0	0	0	0	2	4
11	Gabriel Carlsson	Las Vegas (Las)	D	82	6	26	32	-8	40	0	84	71	47	15	30	12.77%	70	1203	14.68	0	2	2	9	38	0	0	0	0	75	1	0	0.00%	0	0	0.53	0	0	0	0	0	0	0	1
12	Dylan Gambrell	Las Vegas (Las)	C	82	7	23	30	-19	2	0	18	140	117	28	68	5.98%	21	1304	15.91	0	1	1	2	11	1	1	2	5	130	0	2	57.41%	1289	0	0.46	0	0	0	0	0	1	1	1
13	Stefan Elliott	Las Vegas (Las)	D	54	8	22	30	1	4	0	7	42	70	25	47	11.43%	70	977	18.11	2	1	3	24	89	0	1	1	1	105	2	0	0.00%	0	0	0.61	0	0	0	0	0	3	0	4
14	Noah Juulsen	Las Vegas (Las)	D	41	2	24	26	-10	18	0	53	64	75	24	52	2.67%	65	883	21.55	1	7	8	32	114	1	0	1	5	123	0	0	0.00%	0	0	0.59	0	0	0	0	0	1	2	0
15	Noah Rod	Las Vegas (Las)	C/LW/RW	82	8	13	21	-9	50	10	99	35	90	18	51	8.89%	7	1175	14.34	2	2	4	9	71	0	0	0	0	6	0	0	52.83%	53	0	0.36	0	0	0	1	1	0	1	0
16	Shane Harper	Las Vegas	LW/RW	26	10	7	17	-5	18	0	38	48	91	29	70	10.99%	11	507	19.52	3	3	6	24	77	0	0	0	2	70	1	1	37.68%	138	1	0.67	0	2	0	0	0	2	1	1
17	Carsen Twarynski	Las Vegas (Las)	LW	82	8	8	16	-15	51	5	81	26	69	16	37	11.59%	9	902	11.00	0	0	0	0	5	0	0	0	2	82	1	0	38.96%	77	0	0.35	0	0	1	0	0	0	1	0
18	Radovan Bondra	Las Vegas (Las)	LW/RW	77	1	4	5	10	31	5	44	4	12	2	12	8.33%	1	622	8.08	0	0	0	1	4	0	0	0	0	1	0	0	61.11%	18	0	0.16	0	0	0	0	0	0	0	0
19	Rudolfs Balcers	Las Vegas (Las)	LW	60	1	4	5	0	2	0	16	6	11	3	7	9.09%	2	211	3.52	1	0	1	3	43	0	0	0	0	26	0	0	36.92%	65	0	0.47	0	0	0	0	0	0	0	0
20	Jacob Cederholm	Las Vegas (Las)	D	50	0	3	3	-6	32	10	54	3	4	1	4	0.00%	18	527	10.55	0	0	0	1	7	0	0	0	0	39	0	0	0.00%	0	0	0.11	0	0	0	1	0	0	0	0
21	Jakob Stukel	Las Vegas (Las)	LW	40	0	2	2	5	4	0	9	7	4	1	3	0.00%	1	225	5.63	0	0	0	2	40	0	0	0	0	52	0	0	40.35%	57	0	0.18	0	0	0	0	0	0	0	0
22	Tyler Cuma	Las Vegas (Las)	D	4	0	0	0	-2	6	0	10	0	0	1	0	0.00%	2	66	16.67	0	0	0	0	1	0	0	0	0	5	0	0	0.00%	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0	0
23	David Kase	Las Vegas (Las)	LW/RW	6	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	1	0.00%	0	43	7.30	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	3	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				1406	267	479	746	-41	811	95	1626	1550	2343	664	1564	11.40%	649	21961	15.62	66	123	189	496	2249	8	10	18	50	1856	39	17	51.61%	6985	6	0.68	4	20	1	6	10	45	42	45

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Joseph Woll	Las Vegas (Las)	82	37	35	5	0.886	3.35	4516	8	1	252	2214	10	3	0.643	14	82	0	3	2	3
2	Dan Vladar	Las Vegas (Las)	5	1	2	0	0.916	2.80	150	0	0	7	83	1	0	0.000	0	0	60	0	0	0
3	Mark Visentin	Las Vegas (Las)	6	0	2	0	0.927	2.34	231	0	0	9	124	0	0	0.000	0	0	19	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			93	38	39	5	0.889	3.28	4898	8	1	268	2421	11	3	0.643	14	82	79	3	2	3

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Link
Carsen Twarynski	Las Vegas (Las)	LW	19	1997-11-24	Yes	198 Lbs	6 ft2	No	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	700,000$	70,000$	0$	No	Lien
Dan Vladar	Las Vegas (Las)	G	20	1997-08-20	Yes	185 Lbs	6 ft5	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	700,000$	70,000$	0$	No	Lien
Daniel Sprong	Las Vegas (Las)	RW	20	1997-03-17	Yes	180 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	667,000$	66,700$	0$	No	Lien
Dave Dziurzynski	Las Vegas (Las)	LW	27	1989-10-06	No	224 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	450,000$	45,000$	0$	No	Lien
David Kase	Las Vegas (Las)	LW/RW	20	1997-01-28	Yes	159 Lbs	5 ft10	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	525,000$	52,500$	0$	No	Lien
Dylan Gambrell	Las Vegas (Las)	C	21	1996-08-26	Yes	195 Lbs	6 ft0	No	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	925,000$	92,500$	0$	No	Lien
Dylan Olsen	Las Vegas (Las)	D	26	1991-01-03	No	223 Lbs	6 ft2	Yes	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	450,000$	45,000$	0$	No	Lien
Gabriel Carlsson	Las Vegas (Las)	D	20	1997-01-02	Yes	192 Lbs	6 ft5	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	925,000$	92,500$	0$	No	Lien
Jacob Cederholm	Las Vegas (Las)	D	19	1998-01-30	Yes	203 Lbs	6 ft3	No	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	650,000$	65,000$	0$	No	Lien
Jakob Stukel	Las Vegas (Las)	LW	20	1997-03-06	Yes	192 Lbs	6 ft0	No	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	525,000$	52,500$	0$	No	Lien
Joseph Cramarossa	Las Vegas (Las)	LW	24	1992-10-26	No	192 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	1,000,000$	100,000$	0$	No	Lien
Joseph Woll	Las Vegas (Las)	G	19	1998-07-12	Yes	202 Lbs	6 ft3	No	No	No	4	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	700,000$	70,000$	0$	No	Lien
Justin Dowling	Las Vegas (Las)	C	27	1990-10-01	No	185 Lbs	5 ft10	No	No	No	5	Avec Restriction	Pro & Farm	850,000$	85,000$	0$	No	Lien
Luke Witkowski	Las Vegas (Las)	D	27	1990-04-14	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	65,000$	0$	No	Lien
Mark Visentin	Las Vegas (Las)	G	25	1992-08-07	No	195 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	675,000$	67,500$	0$	No	Lien
Nick Lappin	Las Vegas (Las)	RW	24	1992-11-01	No	175 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	843,000$	84,300$	0$	No	Lien
Noah Juulsen	Las Vegas (Las)	D	20	1997-04-02	No	175 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	895,000$	89,500$	0$	No	Lien
Noah Rod	Las Vegas (Las)	C/LW/RW	24	1993-09-17	Yes	188 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	825,000$	82,500$	0$	No	Lien
Peter Quenneville	Las Vegas (Las)	C	23	1994-03-09	Yes	183 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	525,000$	52,500$	0$	No	Lien
Radovan Bondra	Las Vegas (Las)	LW/RW	20	1997-01-27	Yes	221 Lbs	6 ft5	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	525,000$	52,500$	0$	No	Lien
Roman Lyubimov	Las Vegas (Las)	C/RW	25	1992-01-06	No	207 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	600,000$	60,000$	0$	No	Lien
Rudolfs Balcers	Las Vegas (Las)	LW	20	1997-04-08	Yes	173 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	525,000$	52,500$	0$	No	Lien
Stefan Elliott	Las Vegas (Las)	D	26	1991-01-30	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	1,200,000$	120,000$	0$	No	Lien
Tyler Cuma	Las Vegas (Las)	D	27	1990-01-19	No	180 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Avec Restriction	Pro & Farm	900,000$	90,000$	0$	No	Lien
Zach Trotman	Las Vegas (Las)	D	27	1990-08-26	No	217 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Avec Restriction	Pro & Farm	650,000$	65,000$	0$	No	Lien

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
25	22.80	194 Lbs	6 ft1	2.84	715,200$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Joseph Cramarossa	Roman Lyubimov	Nick Lappin	40	1	2	2
2	Dave Dziurzynski	Justin Dowling	Daniel Sprong	30	1	2	2
3	Carsen Twarynski	Dylan Gambrell	Noah Rod	20	1	2	2
4	Radovan Bondra	Nick Lappin	Joseph Cramarossa	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Noah Juulsen	Dylan Olsen	40	1	2	2
2	Stefan Elliott	Luke Witkowski	30	1	2	2
3	Zach Trotman	Gabriel Carlsson	20	1	2	2
4	Noah Juulsen	Dylan Olsen	10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Joseph Cramarossa	Roman Lyubimov	Nick Lappin	60	1	2	2
2	Dave Dziurzynski	Justin Dowling	Daniel Sprong	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Noah Juulsen	Dylan Olsen	60	1	2	2
2	Stefan Elliott	Luke Witkowski	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Nick Lappin	Joseph Cramarossa	60	1	2	2
2	Dave Dziurzynski	Roman Lyubimov	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Noah Juulsen	Dylan Olsen	60	1	2	2
2	Stefan Elliott	Luke Witkowski	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Nick Lappin	60	1	2	2	Noah Juulsen	Dylan Olsen	60	1	2	2
2	Joseph Cramarossa	40	1	2	2	Stefan Elliott	Luke Witkowski	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Nick Lappin	Joseph Cramarossa	60	1	2	2
2	Dave Dziurzynski	Roman Lyubimov	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Noah Juulsen	Dylan Olsen	60	1	2	2
2	Stefan Elliott	Luke Witkowski	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Joseph Cramarossa	Roman Lyubimov	Nick Lappin	Noah Juulsen	Dylan Olsen

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Joseph Cramarossa	Roman Lyubimov	Nick Lappin	Noah Juulsen	Dylan Olsen

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Jakob Stukel, Rudolfs Balcers, Dylan Gambrell	Jakob Stukel, Rudolfs Balcers	Dylan Gambrell

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Zach Trotman, Gabriel Carlsson, Stefan Elliott	Zach Trotman	Gabriel Carlsson, Stefan Elliott

Tirs de Pénalité
Nick Lappin, Joseph Cramarossa, Dave Dziurzynski, Roman Lyubimov, Justin Dowling

Gardien
#1 : Joseph Woll, #2 : Mark Visentin

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	4	3	1	0	0	0	0	0	15	14	1	2	2	0	0	0	0	0	0	8	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	7	9	-2	6	0.750	15	25	40	0	0	94	106	67	5	119	743	781	753	32	103	29	49	82	15	4	26.67%	21	6	71.43%	1	1168	2422	48.22%	1155	2368	48.78%	685	1369	50.04%	1960	1314	1894	617	1096	555
2	Baby Hawks	3	1	1	0	0	0	0	1	5	8	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	2	1	0	0	0	0	0	1	5	5	0	3	0.500	5	8	13	0	0	94	106	67	5	83	743	781	753	32	85	23	34	52	12	0	0.00%	17	2	88.24%	2	1168	2422	48.22%	1155	2368	48.78%	685	1369	50.04%	1960	1314	1894	617	1096	555
3	Bears	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0.500	7	14	21	0	0	94	106	67	5	54	743	781	753	32	62	16	18	41	7	2	28.57%	9	2	77.78%	0	1168	2422	48.22%	1155	2368	48.78%	685	1369	50.04%	1960	1314	1894	617	1096	555
4	Bruins	2	2	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	4	1.000	6	10	16	0	0	94	106	67	5	62	743	781	753	32	43	13	19	31	9	3	33.33%	6	0	100.00%	0	1168	2422	48.22%	1155	2368	48.78%	685	1369	50.04%	1960	1314	1894	617	1096	555
5	Cabaret Lady Mary Ann	2	0	2	0	0	0	0	0	3	8	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	3	5	8	0	0	94	106	67	5	56	743	781	753	32	72	20	18	39	5	0	0.00%	9	2	77.78%	0	1168	2422	48.22%	1155	2368	48.78%	685	1369	50.04%	1960	1314	1894	617	1096	555
6	Caroline	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	2	0.500	7	11	18	0	0	94	106	67	5	60	743	781	753	32	50	18	14	45	4	0	0.00%	6	2	66.67%	0	1168	2422	48.22%	1155	2368	48.78%	685	1369	50.04%	1960	1314	1894	617	1096	555
7	Chiefs	3	2	1	0	0	0	0	0	10	10	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	1	1	0	0	0	0	0	7	8	-1	4	0.667	10	16	26	0	0	94	106	67	5	70	743	781	753	32	89	29	30	52	9	5	55.56%	14	0	100.00%	0	1168	2422	48.22%	1155	2368	48.78%	685	1369	50.04%	1960	1314	1894	617	1096	555
8	Chill	3	1	1	0	0	0	1	0	13	11	2	2	1	1	0	0	0	0	0	10	9	1	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	4	0.667	13	20	33	0	0	94	106	67	5	101	743	781	753	32	85	24	24	59	13	2	15.38%	11	2	81.82%	0	1168	2422	48.22%	1155	2368	48.78%	685	1369	50.04%	1960	1314	1894	617	1096	555
9	Comets	4	0	3	0	0	0	0	1	12	16	-4	2	0	1	0	0	0	0	1	5	7	-2	2	0	2	0	0	0	0	0	7	9	-2	1	0.125	12	20	32	0	0	94	106	67	5	105	743	781	753	32	129	43	44	89	12	1	8.33%	21	7	66.67%	0	1168	2422	48.22%	1155	2368	48.78%	685	1369	50.04%	1960	1314	1894	617	1096	555
10	Cougars	2	0	1	0	0	0	0	1	3	6	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	0	0	0	0	0	1	1	2	-1	1	0.250	3	4	7	0	0	94	106	67	5	46	743	781	753	32	82	22	24	41	7	0	0.00%	12	4	66.67%	0	1168	2422	48.22%	1155	2368	48.78%	685	1369	50.04%	1960	1314	1894	617	1096	555
11	Crunch	2	0	2	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0.000	2	3	5	1	0	94	106	67	5	50	743	781	753	32	33	12	12	38	7	2	28.57%	6	1	83.33%	0	1168	2422	48.22%	1155	2368	48.78%	685	1369	50.04%	1960	1314	1894	617	1096	555
12	Heat	4	2	2	0	0	0	0	0	10	5	5	2	1	1	0	0	0	0	0	4	2	2	2	1	1	0	0	0	0	0	6	3	3	4	0.500	10	17	27	0	1	94	106	67	5	108	743	781	753	32	101	33	28	65	12	2	16.67%	13	1	92.31%	1	1168	2422	48.22%	1155	2368	48.78%	685	1369	50.04%	1960	1314	1894	617	1096	555
13	Jayhawks	4	0	2	0	1	1	0	0	12	15	-3	2	0	1	0	1	0	0	0	8	9	-1	2	0	1	0	0	1	0	0	4	6	-2	3	0.375	12	21	33	0	0	94	106	67	5	74	743	781	753	32	112	32	48	91	11	3	27.27%	19	4	78.95%	0	1168	2422	48.22%	1155	2368	48.78%	685	1369	50.04%	1960	1314	1894	617	1096	555
14	Manchots	2	1	1	0	0	0	0	0	8	6	2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	0.500	8	14	22	0	0	94	106	67	5	54	743	781	753	32	50	16	20	28	11	5	45.45%	9	1	88.89%	0	1168	2422	48.22%	1155	2368	48.78%	685	1369	50.04%	1960	1314	1894	617	1096	555
15	Marlies	2	0	1	0	1	0	0	0	8	8	0	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	0.500	8	13	21	0	0	94	106	67	5	51	743	781	753	32	70	18	29	41	11	3	27.27%	12	2	83.33%	0	1168	2422	48.22%	1155	2368	48.78%	685	1369	50.04%	1960	1314	1894	617	1096	555
16	Minnesota	3	1	2	0	0	0	0	0	11	12	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	10	9	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0.333	11	19	30	0	0	94	106	67	5	73	743	781	753	32	99	38	28	52	9	2	22.22%	9	1	88.89%	0	1168	2422	48.22%	1155	2368	48.78%	685	1369	50.04%	1960	1314	1894	617	1096	555
17	Monarchs	5	1	4	0	0	0	0	0	23	25	-2	2	0	2	0	0	0	0	0	8	10	-2	3	1	2	0	0	0	0	0	15	15	0	2	0.200	23	41	64	0	0	94	106	67	5	159	743	781	753	32	187	56	47	102	23	5	21.74%	21	4	80.95%	0	1168	2422	48.22%	1155	2368	48.78%	685	1369	50.04%	1960	1314	1894	617	1096	555
18	Monsters	2	0	2	0	0	0	0	0	6	11	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	6	10	16	1	0	94	106	67	5	57	743	781	753	32	56	21	31	35	13	3	23.08%	13	4	69.23%	1	1168	2422	48.22%	1155	2368	48.78%	685	1369	50.04%	1960	1314	1894	617	1096	555
19	Monsters	3	1	2	0	0	0	0	0	8	11	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	6	8	-2	2	0.333	8	16	24	0	0	94	106	67	5	84	743	781	753	32	99	27	24	64	13	3	23.08%	11	2	81.82%	0	1168	2422	48.22%	1155	2368	48.78%	685	1369	50.04%	1960	1314	1894	617	1096	555
20	Oceanics	3	1	2	0	0	0	0	0	10	13	-3	2	1	1	0	0	0	0	0	8	9	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0.333	10	19	29	0	0	94	106	67	5	96	743	781	753	32	105	36	18	62	14	3	21.43%	8	2	75.00%	0	1168	2422	48.22%	1155	2368	48.78%	685	1369	50.04%	1960	1314	1894	617	1096	555
21	Oil Kings	4	2	2	0	0	0	0	0	12	13	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	8	7	1	2	1	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	4	0.500	12	20	32	0	0	94	106	67	5	113	743	781	753	32	99	32	46	70	14	1	7.14%	18	4	77.78%	0	1168	2422	48.22%	1155	2368	48.78%	685	1369	50.04%	1960	1314	1894	617	1096	555
22	Phantoms	2	2	0	0	0	0	0	0	9	4	5	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	4	1.000	9	15	24	0	0	94	106	67	5	58	743	781	753	32	35	21	21	31	9	5	55.56%	9	3	66.67%	1	1168	2422	48.22%	1155	2368	48.78%	685	1369	50.04%	1960	1314	1894	617	1096	555
23	Rocket	2	2	0	0	0	0	0	0	7	5	2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	4	1.000	7	10	17	0	0	94	106	67	5	53	743	781	753	32	49	12	24	59	4	2	50.00%	12	2	83.33%	0	1168	2422	48.22%	1155	2368	48.78%	685	1369	50.04%	1960	1314	1894	617	1096	555
24	Senators	2	1	1	0	0	0	0	0	8	7	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	0.500	8	14	22	0	0	94	106	67	5	76	743	781	753	32	63	13	12	35	11	4	36.36%	5	2	60.00%	0	1168	2422	48.22%	1155	2368	48.78%	685	1369	50.04%	1960	1314	1894	617	1096	555
25	Sharks	4	1	3	0	0	0	0	0	10	14	-4	2	1	1	0	0	0	0	0	6	5	1	2	0	2	0	0	0	0	0	4	9	-5	2	0.250	10	17	27	1	0	94	106	67	5	122	743	781	753	32	162	42	37	84	13	3	23.08%	12	2	83.33%	0	1168	2422	48.22%	1155	2368	48.78%	685	1369	50.04%	1960	1314	1894	617	1096	555
26	Sound Tigers	2	2	0	0	0	0	0	0	11	7	4	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	4	1.000	11	20	31	0	0	94	106	67	5	51	743	781	753	32	47	15	16	45	9	2	22.22%	8	2	75.00%	1	1168	2422	48.22%	1155	2368	48.78%	685	1369	50.04%	1960	1314	1894	617	1096	555
27	Spiders	2	2	0	0	0	0	0	0	8	4	4	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	4	1.000	8	14	22	0	0	94	106	67	5	51	743	781	753	32	53	9	10	24	11	1	9.09%	5	1	80.00%	0	1168	2422	48.22%	1155	2368	48.78%	685	1369	50.04%	1960	1314	1894	617	1096	555
28	Stars	3	2	1	0	0	0	0	0	8	7	1	2	2	0	0	0	0	0	0	7	2	5	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	4	0.667	8	13	21	0	0	94	106	67	5	72	743	781	753	32	67	23	37	54	12	3	25.00%	10	2	80.00%	1	1168	2422	48.22%	1155	2368	48.78%	685	1369	50.04%	1960	1314	1894	617	1096	555
29	Thunder	2	1	0	0	0	1	0	0	9	9	0	1	0	0	0	0	1	0	0	5	6	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	3	0.750	9	16	25	0	0	94	106	67	5	52	743	781	753	32	75	28	12	59	7	0	0.00%	6	2	66.67%	0	1168	2422	48.22%	1155	2368	48.78%	685	1369	50.04%	1960	1314	1894	617	1096	555
	Total	82	35	39	0	2	2	1	3	270	277	-7	41	21	16	0	2	1	0	1	147	135	12	41	14	23	0	0	1	1	2	123	142	-19	81	0.494	270	462	732	3	1	94	106	67	5	2295	743	781	753	32	2448	744	796	1612	317	70	22.08%	343	70	79.59%	8	1168	2422	48.22%	1155	2368	48.78%	685	1369	50.04%	1960	1314	1894	617	1096	555
31	Wolf Pack	2	2	0	0	0	0	0	0	9	6	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	4	1.000	9	17	26	0	0	94	106	67	5	85	743	781	753	32	86	23	22	42	10	1	10.00%	11	1	90.91%	0	1168	2422	48.22%	1155	2368	48.78%	685	1369	50.04%	1960	1314	1894	617	1096	555
	_Since Last GM Reset	82	35	39	0	2	2	1	3	270	277	-7	41	21	16	0	2	1	0	1	147	135	12	41	14	23	0	0	1	1	2	123	142	-19	81	0.494	270	462	732	3	1	94	106	67	5	2295	743	781	753	32	2448	744	796	1612	317	70	22.08%	343	70	79.59%	8	1168	2422	48.22%	1155	2368	48.78%	685	1369	50.04%	1960	1314	1894	617	1096	555
	_Vs Conference	41	14	22	0	1	1	0	3	110	128	-18	20	8	10	0	1	0	0	1	59	61	-2	21	6	12	0	0	1	0	2	51	67	-16	34	0.415	110	183	293	1	1	94	106	67	5	1047	743	781	753	32	1166	364	411	811	131	24	18.32%	177	34	80.79%	4	1168	2422	48.22%	1155	2368	48.78%	685	1369	50.04%	1960	1314	1894	617	1096	555
	_Vs Division	29	4	5	0	0	0	0	2	94	102	-8	14	2	3	0	0	0	0	0	47	45	2	15	2	2	0	0	0	0	2	47	57	-10	10	0.172	94	161	255	1	1	94	106	67	5	800	743	781	753	32	893	267	299	583	100	19	19.00%	125	28	77.60%	2	1168	2422	48.22%	1155	2368	48.78%	685	1369	50.04%	1960	1314	1894	617	1096	555

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
82	81	L2	270	462	732	2295	2448	744	796	1612	3	1

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
82	35	39	2	2	1	3	270	277

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	21	16	2	1	0	1	147	135

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	14	23	0	1	1	2	123	142

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	7	0	0	0	0

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
317	70	22.08%	343	70	79.59%	8

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
743	781	753	32	94	106	67	5

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
1168	2422	48.22%	1155	2368	48.78%	685	1369	50.04%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
1960	1314	1894	617	1096	555

Derniers Match Joués

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2 - 2018-10-04	14	Phantoms	2	Las Vegas	4	W			Sommaire du Match
4 - 2018-10-06	25	Las Vegas	1	Minnesota	3	L			Sommaire du Match
6 - 2018-10-08	34	Las Vegas	1	Crunch	2	L			Sommaire du Match
8 - 2018-10-10	43	Las Vegas	2	Bears	4	L			Sommaire du Match
9 - 2018-10-11	50	Las Vegas	2	Manchots	3	L			Sommaire du Match
11 - 2018-10-13	58	Las Vegas	5	Phantoms	2	W			Sommaire du Match
14 - 2018-10-16	85	Crunch	3	Las Vegas	1	L			Sommaire du Match
18 - 2018-10-20	112	Admirals	2	Las Vegas	3	W			Sommaire du Match
22 - 2018-10-24	133	Comets	4	Las Vegas	3	L	X	X	Sommaire du Match
24 - 2018-10-26	144	Thunder	6	Las Vegas	5	L	X		Sommaire du Match
26 - 2018-10-28	163	Senators	3	Las Vegas	5	W			Sommaire du Match
28 - 2018-10-30	173	Las Vegas	3	Chill	2	W	X	X	Sommaire du Match
30 - 2018-11-01	186	Las Vegas	6	Chiefs	5	W			Sommaire du Match
32 - 2018-11-03	203	Caroline	5	Las Vegas	6	W			Sommaire du Match
35 - 2018-11-06	215	Las Vegas	3	Marlies	4	L			Sommaire du Match
37 - 2018-11-08	231	Las Vegas	3	Senators	4	L			Sommaire du Match
39 - 2018-11-10	246	Las Vegas	5	Rocket	4	W			Sommaire du Match
40 - 2018-11-11	257	Las Vegas	4	Bruins	2	W			Sommaire du Match
43 - 2018-11-14	276	Admirals	3	Las Vegas	5	W			Sommaire du Match
45 - 2018-11-16	290	Chiefs	2	Las Vegas	3	W			Sommaire du Match
47 - 2018-11-18	307	Las Vegas	3	Oil Kings	2	W			Sommaire du Match
48 - 2018-11-19	315	Las Vegas	1	Heat	2	L			Sommaire du Match
50 - 2018-11-21	328	Las Vegas	2	Jayhawks	3	L	X		Sommaire du Match
52 - 2018-11-23	338	Heat	2	Las Vegas	0	L			Sommaire du Match
53 - 2018-11-24	356	Sharks	3	Las Vegas	2	L			Sommaire du Match
56 - 2018-11-27	374	Las Vegas	2	Baby Hawks	1	W			Sommaire du Match
58 - 2018-11-29	389	Las Vegas	4	Comets	5	L			Sommaire du Match
60 - 2018-12-01	406	Las Vegas	1	Oil Kings	4	L			Sommaire du Match
63 - 2018-12-04	424	Bears	3	Las Vegas	5	W			Sommaire du Match
65 - 2018-12-06	438	Baby Hawks	3	Las Vegas	0	L			Sommaire du Match
67 - 2018-12-08	445	Las Vegas	7	Monarchs	5	W			Sommaire du Match
68 - 2018-12-09	459	Stars	1	Las Vegas	4	W			Sommaire du Match
71 - 2018-12-12	475	Las Vegas	5	Sound Tigers	3	W			Sommaire du Match
73 - 2018-12-14	487	Las Vegas	5	Spiders	3	W			Sommaire du Match
75 - 2018-12-16	505	Las Vegas	5	Wolf Pack	3	W			Sommaire du Match
76 - 2018-12-17	513	Las Vegas	3	Monsters	5	L			Sommaire du Match
79 - 2018-12-20	540	Sound Tigers	4	Las Vegas	6	W			Sommaire du Match
81 - 2018-12-22	548	Rocket	1	Las Vegas	2	W			Sommaire du Match
82 - 2018-12-23	564	Monarchs	5	Las Vegas	4	L			Sommaire du Match
86 - 2018-12-27	577	Monsters	3	Las Vegas	2	L			Sommaire du Match
88 - 2018-12-29	585	Las Vegas	6	Monarchs	7	L			Sommaire du Match
89 - 2018-12-30	598	Las Vegas	2	Jayhawks	3	L			Sommaire du Match
91 - 2019-01-01	614	Monarchs	5	Las Vegas	4	L			Sommaire du Match
94 - 2019-01-04	635	Las Vegas	5	Admirals	3	W			Sommaire du Match
96 - 2019-01-06	646	Spiders	1	Las Vegas	3	W			Sommaire du Match
98 - 2019-01-08	666	Wolf Pack	3	Las Vegas	4	W			Sommaire du Match
100 - 2019-01-10	681	Sharks	2	Las Vegas	4	W			Sommaire du Match
102 - 2019-01-12	694	Las Vegas	3	Baby Hawks	4	L	X	X	Sommaire du Match
105 - 2019-01-15	718	Las Vegas	2	Oceanics	4	L			Sommaire du Match
109 - 2019-01-19	749	Manchots	3	Las Vegas	6	W			Sommaire du Match
111 - 2019-01-21	758	Minnesota	3	Las Vegas	8	W			Sommaire du Match
113 - 2019-01-23	768	Chill	5	Las Vegas	7	W			Sommaire du Match
122 - 2019-02-01	787	Las Vegas	1	Caroline	2	L			Sommaire du Match
123 - 2019-02-02	794	Las Vegas	2	Cabaret Lady Mary Ann	4	L			Sommaire du Match
126 - 2019-02-05	816	Las Vegas	4	Thunder	3	W			Sommaire du Match
128 - 2019-02-07	830	Las Vegas	1	Cougars	2	L	X	X	Sommaire du Match
130 - 2019-02-09	851	Monsters	6	Las Vegas	3	L			Sommaire du Match
133 - 2019-02-12	874	Jayhawks	3	Las Vegas	4	W	X		Sommaire du Match
135 - 2019-02-14	885	Marlies	4	Las Vegas	5	W	X		Sommaire du Match
137 - 2019-02-16	901	Chill	4	Las Vegas	3	L			Sommaire du Match
139 - 2019-02-18	913	Las Vegas	3	Monsters	6	L			Sommaire du Match
141 - 2019-02-20	928	Bruins	1	Las Vegas	2	W			Sommaire du Match
143 - 2019-02-22	944	Oceanics	7	Las Vegas	2	L			Sommaire du Match
147 - 2019-02-26	978	Stars	1	Las Vegas	3	W			Sommaire du Match
Date Limite d'Échange --- Les échange ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
149 - 2019-02-28	989	Cabaret Lady Mary Ann	4	Las Vegas	1	L			Sommaire du Match
150 - 2019-03-01	997	Las Vegas	2	Admirals	6	L			Sommaire du Match
152 - 2019-03-03	1011	Comets	3	Las Vegas	2	L			Sommaire du Match
155 - 2019-03-06	1032	Heat	0	Las Vegas	4	W			Sommaire du Match
158 - 2019-03-09	1059	Las Vegas	3	Comets	4	L			Sommaire du Match
159 - 2019-03-10	1063	Las Vegas	5	Heat	1	W			Sommaire du Match
164 - 2019-03-15	1095	Las Vegas	1	Stars	5	L			Sommaire du Match
166 - 2019-03-17	1117	Oil Kings	5	Las Vegas	4	L			Sommaire du Match
167 - 2019-03-18	1121	Las Vegas	1	Sharks	3	L			Sommaire du Match
170 - 2019-03-21	1146	Oceanics	2	Las Vegas	6	W			Sommaire du Match
172 - 2019-03-23	1162	Cougars	4	Las Vegas	2	L			Sommaire du Match
174 - 2019-03-25	1173	Las Vegas	1	Chiefs	3	L			Sommaire du Match
176 - 2019-03-27	1188	Las Vegas	3	Monsters	2	W			Sommaire du Match
178 - 2019-03-29	1202	Minnesota	6	Las Vegas	2	L			Sommaire du Match
179 - 2019-03-30	1211	Las Vegas	3	Sharks	6	L			Sommaire du Match
181 - 2019-04-01	1227	Oil Kings	2	Las Vegas	4	W			Sommaire du Match
184 - 2019-04-04	1253	Jayhawks	6	Las Vegas	4	L			Sommaire du Match
186 - 2019-04-06	1270	Las Vegas	2	Monarchs	3	L			Sommaire du Match

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	40	20
Assistance	61,548	30,639
Assistance PCT	75.06%	74.73%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
0	2248 - 74.95%	74,993$	3,074,700$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
1,691,293$	1,788,000$	1,788,000$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
9,561$	1,691,293$	25	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	0	9,561$	0$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
2018	82	35	39	0	2	2	1	3	270	277	-7	41	21	16	0	2	1	0	1	147	135	12	41	14	23	0	0	1	1	2	123	142	-19	81	270	462	732	3	1	94	106	67	5	2295	743	781	753	32	2448	744	796	1612	317	70	22.08%	343	70	79.59%	8	1168	2422	48.22%	1155	2368	48.78%	685	1369	50.04%	1960	1314	1894	617	1096	555
Total Saison Régulière	82	35	39	0	2	2	1	3	270	277	-7	41	21	16	0	2	1	0	1	147	135	12	41	14	23	0	0	1	1	2	123	142	-19	81	270	462	732	3	1	94	106	67	5	2295	743	781	753	32	2448	744	796	1612	317	70	22.08%	343	70	79.59%	8	1168	2422	48.22%	1155	2368	48.78%	685	1369	50.04%	1960	1314	1894	617	1096	555