Ottawa
Domicile
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Client Web pour les lignes

Centre de jeu
	Senators 11-24-3, 25pts	3	FINAL	7	Marlies 26-10-3, 55pts

Team Stats
SOL1	Séquence	OTL1
4-13-1	Fiche domicile	17-4-2
7-11-2	Fiche domicile	9-6-1
1-7-2	Derniers 10 matchs	6-2-2
3.50	Buts par match	5.18
4.89	Buts contre par match	3.95
36.56%	Pourcentage en avantage numérique	38.33%
59.80%	Pourcentage en désavantage numérique	69.15%

Monsters
24-13-2, 50pts

FINAL

Senators
11-24-3, 25pts

Team Stats
L1	Séquence	SOL1
10-8-0	Fiche domicile	4-13-1
14-5-2	Fiche domicile	7-11-2
7-2-1	Derniers 10 matchs	1-7-2
4.23	Buts par match	3.50
3.36	Buts contre par match	4.89
28.30%	Pourcentage en avantage numérique	36.56%
76.24%	Pourcentage en désavantage numérique	59.80%

Bears
19-20-1, 39pts

2026-01-01

Senators
11-24-3, 25pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	SOL1
8-12-1	Fiche domicile	4-13-1
11-8-0	Fiche visiteur	7-11-2
5-5-0	10 derniers matchs	1-7-2
4.33	Buts par match	3.50
4.10	Buts contre par match	3.50
39.45%	Pourcentage en avantage numérique	36.56%
70.75%	Pourcentage en désavantage numérique	59.80%

Oceanics
24-11-3, 51pts

2026-01-03

Senators
11-24-3, 25pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	SOL1
11-5-2	Fiche domicile	4-13-1
13-6-1	Fiche visiteur	7-11-2
6-3-1	10 derniers matchs	1-7-2
5.66	Buts par match	3.50
4.26	Buts contre par match	3.50
31.62%	Pourcentage en avantage numérique	36.56%
74.76%	Pourcentage en désavantage numérique	59.80%

Cougars
12-24-5, 29pts

2026-01-05

Senators
11-24-3, 25pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	SOL1
6-13-3	Fiche domicile	4-13-1
6-11-2	Fiche visiteur	7-11-2
3-6-1	10 derniers matchs	1-7-2
4.12	Buts par match	3.50
5.41	Buts contre par match	3.50
41.96%	Pourcentage en avantage numérique	36.56%
61.62%	Pourcentage en désavantage numérique	59.80%

Meneurs d'équipe
	Buts Braeden Bowman 28	Passes Braeden Bowman 29

	Points Braeden Bowman 57	Plus/Moins Jordan Dumais 2

	Victoires Joe Vrbetic 11	Pourcentage d’arrêts Joe Vrbetic 0.827

Statistiques d’équipe
Buts pour 133 3.50 GFG	Tirs pour 878 23.11 Avg	Pourcentage en avantage numérique 36.6% 34 GF	Début de zone offensive 33.8%
Buts contre 186 4.89 GAA	Tirs contre 959 25.24 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 59.8%% 41 GA	Début de la zone défensive 32.6%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Olivier Paquin
	Division	Est
	Conférence	Est
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	1,912
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	18
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	38 / 50
	Espoirs	23

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Braeden Bowman (R)	X	X	X		100.00	60	41	68	62	62	62	61	61	42	61	57	57	61	50	50	0	50	58	N	0	21	1	620,000$
2	Alex Beaucage (R)			X		100.00	62	41	71	65	65	62	59	56	40	52	51	58	57	51	50	0	50	57		0	23	1	878,333$
3	Nikita Chibrikov (R)			X		100.00	56	42	69	63	62	62	60	62	43	59	56	51	60	50	50	0	50	57		0	21	2	875,833$
4	Riley Duran (R)	X				100.00	61	41	72	64	63	63	61	59	41	52	55	58	59	51	50	0	50	57		0	22	2	620,000$
5	Jacob Perreault (R)			X		100.00	56	45	64	62	65	63	62	59	42	56	53	51	58	51	50	0	50	56		0	22	1	620,000$
6	Jon-Randall Avon (R)	X				100.00	55	41	72	65	60	62	59	60	42	55	54	52	59	50	50	0	50	56		0	21	1	620,000$
7	Jordan Dumais (R)			X		100.00	57	40	67	62	58	59	57	57	41	55	54	55	58	50	50	0	50	56		0	20	3	860,000$
8	Nathan Aspinall (R)	X	X	X		100.00	62	40	66	58	64	55	53	54	40	53	53	55	55	50	50	0	50	55	N	0	18	2	620,000$
9	Lukas Svejkovsky (R)	X				100.00	53	40	69	64	56	54	53	54	39	50	48	53	56	50	50	0	50	53		0	22	1	620,000$
10	Isaak Phillips (R)				X	100.00	64	47	64	68	72	71	65	64	40	60	57	65	63	59	50	0	50	63		0	23	1	1,175,000$
11	Artyom Levshunov (R)				X	100.00	58	40	69	67	77	77	59	64	40	63	59	60	63	51	50	0	50	62		0	18	3	975,000$
12	Angus Booth (R)				X	100.00	60	42	63	66	61	61	59	58	40	57	55	64	60	50	50	0	50	59	N	0	20	1	620,000$
13	Zach Uens (R)				X	100.00	52	44	63	66	63	49	48	48	38	43	43	58	53	50	50	0	50	54		0	23	1	859,167$
Rayé
1	Jaret Anderson-Dolan (R)	X		X		100.00	59	42	74	67	69	72	69	63	46	60	57	57	62	75	56	0	50	61		0	25	2	620,000$
2	Isaac Ratcliffe (R)		X			100.00	62	43	65	60	68	64	62	56	41	52	52	56	56	54	50	0	50	56		0	25	1	620,000$
3	Akito Hirose (R)				X	100.00	55	41	70	70	60	67	62	59	40	54	54	64	60	53	50	0	50	60		0	25	1	900,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	58	42	68	64	64	63	59	58	41	55	54	57	59	53	50	0	50	58

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Joe Vrbetic (R)	100.00	57	55	53	66	57	55	57	49	54	52	47	50	42	0	50	51		0	21	1	560,000$
Rayé
1	Olivier Rodrigue (R)	100.00	74	64	69	57	68	69	73	69	71	70	60	52	50	0	50	62	N	0	24	1	620,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	66	60	61	62	63	62	65	59	63	61	54	51	46	0	50	57

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Braeden Bowman	Senators (Ott)	C/LW/RW	38	28	29	57	-30	55	15	46	66	142	43	76	19.72%	20	871	22.94	13	12	25	33	65	0	0	0	2	60	2	1	45.96%	890	17	28	0	4	1.31	1	3	0	2	1	4	3	3
2	Nikita Chibrikov	Senators (Ott)	RW	38	22	27	49	-23	45	35	44	50	123	36	79	17.89%	16	787	20.72	8	10	18	15	66	0	1	1	3	25	1	4	47.27%	55	28	17	1	1	1.24	2	3	0	3	4	4	2	2
3	Isaak Phillips	Senators (Ott)	D	38	2	28	30	-15	52	20	61	62	84	26	17	2.38%	48	973	25.62	2	8	10	12	76	0	0	0	1	68	0	0	50.00%	6	30	39	0	0	0.62	1	1	2	1	1	0	0	2
4	Jacob Perreault	Senators (Ott)	RW	38	12	15	27	-22	17	5	49	42	84	22	47	14.29%	14	721	18.99	2	2	4	6	51	0	0	0	0	0	0	0	45.16%	31	18	22	0	0	0.75	0	0	1	0	0	1	1	1
5	Riley Duran	Senators (Ott)	C	38	9	16	25	-23	10	0	55	62	63	19	42	14.29%	19	770	20.27	2	4	6	10	49	0	0	0	3	73	2	0	44.04%	361	17	24	0	0	0.65	1	3	0	0	0	1	2	1
6	Artyom Levshunov	Senators (Ott)	D	38	5	20	25	-14	12	0	31	35	68	27	28	7.35%	42	919	24.20	2	4	6	10	76	0	1	1	0	76	0	0	0%	3	21	42	0	0	0.54	0	0	0	0	0	1	1	0
7	Jon-Randall Avon	Senators (Ott)	C	38	9	14	23	-1	4	0	29	50	60	25	42	15.00%	7	597	15.72	1	1	2	1	11	0	0	0	2	23	2	1	51.50%	200	16	8	0	0	0.77	0	0	0	0	0	1	2	1
8	Alex Beaucage	Senators (Ott)	RW	38	8	14	22	-19	10	0	49	49	67	20	32	11.94%	19	708	18.65	1	2	3	3	52	1	1	2	3	23	0	0	33.33%	21	6	16	0	0	0.62	1	3	0	0	0	0	0	1
9	Jordan Dumais	Senators (Ott)	RW	38	15	7	22	2	19	5	43	37	52	24	39	28.85%	9	604	15.91	1	1	2	2	16	0	1	1	0	24	2	1	56.67%	30	8	15	0	0	0.73	0	2	0	0	1	2	1	3
10	Nathan Aspinall	Senators (Ott)	C/LW/RW	38	10	9	19	-25	19	5	56	35	41	14	31	24.39%	23	805	21.20	2	3	5	8	67	2	0	2	5	43	0	0	58.67%	75	5	18	0	0	0.47	0	0	0	0	1	0	4	1
11	Lukas Svejkovsky	Senators (Ott)	C	38	8	9	17	-3	8	0	36	38	41	18	29	19.51%	7	579	15.25	0	1	1	0	5	0	0	0	0	3	1	1	37.31%	134	8	13	0	1	0.59	0	0	0	0	0	1	2	1
12	Angus Booth	Senators (Ott)	D	38	1	7	8	-24	21	5	25	29	23	11	9	4.35%	38	740	19.48	0	2	2	1	51	0	2	2	0	56	0	0	57.14%	7	9	39	0	0	0.22	0	0	0	0	1	0	0	0
13	Zach Uens	Senators (Ott)	D	38	0	7	7	-19	16	0	29	28	13	7	7	0%	26	703	18.51	0	2	2	0	52	0	0	0	0	60	0	0	0%	1	2	32	0	0	0.20	0	0	0	0	0	0	0	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				494	129	202	331	-216	288	90	553	583	861	292	478	14.98%	288	9783	19.81	34	52	86	101	642	3	6	9	19	540	10	8	46.09%	1814	185	313	1	6	0.68	6	15	3	6	9	15	18	17

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Joe Vrbetic	Senators (Ott)	38	11	20	2	0.827	4.28	2046	4	0	146	845	474	1	2	0.700	10	38	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			38	11	20	2	0.827	4.28	2046	4	0	146	845	474	1	2		10	38	0	0	0	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Akito Hirose (contrat à 1 volet)	Senators (Ott)	D	25	1999-04-09	CAN	Yes	170 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		Yes	Yes	1		False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Alex Beaucage	Senators (Ott)	RW	23	2001-07-25	CAN	Yes	192 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	878,333$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Angus Booth (contrat à 1 volet)	Senators (Ott)	D	20	2004-04-27	CAN	Yes	176 Lbs	6 ft1	Yes	No	Free Agent		No	No	1	2025-09-14	False	False	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	826,667$	826,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Artyom Levshunov	Senators (Ott)	D	18	2005-10-28	BLR	Yes	208 Lbs	6 ft2	No	No	Draft		No	No	3	2025-07-10	False	False	Pro & Farm	975,000$	0$	0$	No	975,000$	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	975,000$	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Braeden Bowman (contrat à 1 volet)	Senators (Ott)	C/LW/RW	21	2003-06-26	CAN	Yes	194 Lbs	6 ft2	Yes	No	Free Agent		No	No	1	2025-09-14	False	False	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	837,500$	837,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Isaac Ratcliffe	Senators (Ott)	LW	25	1999-02-15	CAN	Yes	201 Lbs	6 ft6	No	No	Free Agent		Yes	Yes	1	2024-09-06	False	False	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Isaak Phillips	Senators (Ott)	D	23	2001-09-28	CAN	Yes	194 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-11	False	False	Pro & Farm	1,175,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jacob Perreault (contrat à 1 volet)	Senators (Ott)	RW	22	2002-04-15	CAN	Yes	196 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-23	False	False	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jaret Anderson-Dolan	Senators (Ott)	C/RW	25	1999-09-12	CAN	Yes	187 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		Yes	Yes	2	2025-08-28	False	False	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Joe Vrbetic	Senators (Ott)	G	21	2002-10-24	CAN	Yes	190 Lbs	6 ft6	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	560,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jon-Randall Avon	Senators (Ott)	C	21	2003-07-04	CAN	Yes	174 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-23	False	False	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jordan Dumais	Senators (Ott)	RW	20	2004-04-15	CAN	Yes	174 Lbs	5 ft9	No	No	Prospect		No	No	3	2025-07-10	False	False	Pro & Farm	860,000$	0$	0$	No	860,000$	860,000$	-	-	-	-	-	-	-	860,000$	860,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Lukas Svejkovsky (contrat à 1 volet)	Senators (Ott)	C	22	2001-11-28	USA	Yes	170 Lbs	5 ft9	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nathan Aspinall (contrat à 1 volet)	Senators (Ott)	C/LW/RW	18	2006-03-30	CAN	Yes	190 Lbs	6 ft7	Yes	No	Free Agent		No	No	2	2025-09-14	False	False	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	620,000$	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nikita Chibrikov	Senators (Ott)	RW	21	2003-02-16	RUS	Yes	194 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	2	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	875,833$	0$	0$	No	875,833$	-	-	-	-	-	-	-	-	875,833$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Olivier Rodrigue (contrat à 1 volet)	Senators (Ott)	G	24	2000-07-06	CAN	Yes	159 Lbs	6 ft1	Yes	No	Free Agent	2024-10-17	No	Yes	1	2025-09-14	False	False	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Riley Duran (contrat à 1 volet)	Senators (Ott)	C	22	2002-01-25	USA	Yes	181 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-08-28	False	False	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Zach Uens	Senators (Ott)	D	23	2001-05-13	CAN	Yes	181 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	859,167$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
18	21.89	185 Lbs	6 ft1	1.44	737,963$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Nathan Aspinall	Braeden Bowman	Nikita Chibrikov	40	1	2	2
2	Jacob Perreault	Riley Duran	Alex Beaucage	30	1	2	2
3	Lukas Svejkovsky	Jon-Randall Avon	Jordan Dumais	20	1	2	2
4	Braeden Bowman	Lukas Svejkovsky	Jacob Perreault	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Isaak Phillips	Artyom Levshunov	40	1	2	2
2	Angus Booth	Zach Uens	30	1	2	2
3			20	1	2	2
4	Isaak Phillips	Artyom Levshunov	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Nathan Aspinall	Braeden Bowman	Nikita Chibrikov	60	1	2	2
2	Jacob Perreault	Riley Duran	Alex Beaucage	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Isaak Phillips	Artyom Levshunov	60	1	2	2
2	Angus Booth	Zach Uens	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Braeden Bowman	Riley Duran	60	1	2	2
2	Nikita Chibrikov	Alex Beaucage	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Isaak Phillips	Artyom Levshunov	60	1	2	2
2	Angus Booth	Zach Uens	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Braeden Bowman	60	1	2	2	Isaak Phillips	Artyom Levshunov	60	1	2	2
2	Riley Duran	40	1	2	2	Angus Booth	Zach Uens	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Braeden Bowman	Riley Duran	60	1	2	2
2	Nikita Chibrikov	Alex Beaucage	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Isaak Phillips	Artyom Levshunov	60	1	2	2
2	Angus Booth	Zach Uens	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Nathan Aspinall	Braeden Bowman	Nikita Chibrikov	Isaak Phillips	Artyom Levshunov

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Nathan Aspinall	Braeden Bowman	Nikita Chibrikov	Isaak Phillips	Artyom Levshunov

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Jordan Dumais, Jon-Randall Avon, Nathan Aspinall	Jordan Dumais, Jon-Randall Avon	Nathan Aspinall

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Angus Booth, Zach Uens, Isaak Phillips	Angus Booth	Zach Uens, Isaak Phillips

Tirs de pénalité
Braeden Bowman, Riley Duran, Nikita Chibrikov, Alex Beaucage, Jordan Dumais

Gardien
#1 : Joe Vrbetic, #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0.500	3	5	8	0	0	17	62	51	8	21	188	366	317	22	14	6	7	14	2	1	50.00%	1	1	0.00%	1	288	613	46.98%	273	591	46.19%	275	610	45.08%	651	281	812	377	833	417
2	Baby Hawks	2	0	2	0	0	0	0	0	7	10	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0.000	7	12	19	0	0	17	62	51	8	52	188	366	317	22	69	18	18	38	5	3	60.00%	9	2	77.78%	0	288	613	46.98%	273	591	46.19%	275	610	45.08%	651	281	812	377	833	417
3	Bears	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	1.000	5	7	12	0	0	17	62	51	8	23	188	366	317	22	25	7	2	21	5	2	40.00%	1	1	0.00%	0	288	613	46.98%	273	591	46.19%	275	610	45.08%	651	281	812	377	833	417
4	Bruins	4	1	3	0	0	0	0	0	7	17	-10	2	1	1	0	0	0	0	0	5	10	-5	2	0	2	0	0	0	0	0	2	7	-5	2	0.250	7	11	18	0	0	17	62	51	8	94	188	366	317	22	99	31	14	58	2	0	0.00%	7	3	57.14%	0	288	613	46.98%	273	591	46.19%	275	610	45.08%	651	281	812	377	833	417
5	Cabaret Lady Mary Ann	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	2	1.000	5	5	10	0	0	17	62	51	8	23	188	366	317	22	31	7	4	7	4	2	50.00%	2	0	100.00%	0	288	613	46.98%	273	591	46.19%	275	610	45.08%	651	281	812	377	833	417
6	Chiefs	2	0	2	0	0	0	0	0	6	11	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	0	0.000	6	10	16	0	0	17	62	51	8	48	188	366	317	22	34	11	28	39	7	2	28.57%	9	4	55.56%	0	288	613	46.98%	273	591	46.19%	275	610	45.08%	651	281	812	377	833	417
7	Crunch	2	1	0	0	1	0	0	0	11	5	6	1	1	0	0	0	0	0	0	8	3	5	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	4	1.000	11	18	29	0	0	17	62	51	8	47	188	366	317	22	55	20	12	31	8	3	37.50%	6	1	83.33%	0	288	613	46.98%	273	591	46.19%	275	610	45.08%	651	281	812	377	833	417
8	Firebirds	1	0	1	0	0	0	0	0	5	8	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	5	8	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	5	7	12	0	0	17	62	51	8	27	188	366	317	22	45	8	6	13	4	2	50.00%	3	3	0.00%	0	288	613	46.98%	273	591	46.19%	275	610	45.08%	651	281	812	377	833	417
9	Heat	1	0	1	0	0	0	0	0	7	8	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	7	8	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	7	9	16	0	0	17	62	51	8	20	188	366	317	22	31	13	9	16	3	2	66.67%	2	1	50.00%	1	288	613	46.98%	273	591	46.19%	275	610	45.08%	651	281	812	377	833	417
10	Jayhawks	1	1	0	0	0	0	0	0	9	3	6	1	1	0	0	0	0	0	0	9	3	6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	9	15	24	0	0	17	62	51	8	35	188	366	317	22	28	11	6	15	5	4	80.00%	3	0	100.00%	0	288	613	46.98%	273	591	46.19%	275	610	45.08%	651	281	812	377	833	417
11	Las Vegas	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	1.000	5	6	11	0	0	17	62	51	8	24	188	366	317	22	30	13	2	11	2	1	50.00%	1	0	100.00%	0	288	613	46.98%	273	591	46.19%	275	610	45.08%	651	281	812	377	833	417
12	Manchots	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	1	0	17	62	51	8	17	188	366	317	22	8	3	6	11	3	1	33.33%	3	0	100.00%	0	288	613	46.98%	273	591	46.19%	275	610	45.08%	651	281	812	377	833	417
13	Marlies	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	0	0.000	3	4	7	0	0	17	62	51	8	21	188	366	317	22	20	7	18	19	2	0	0.00%	4	4	0.00%	1	288	613	46.98%	273	591	46.19%	275	610	45.08%	651	281	812	377	833	417
14	Minnesota	1	0	0	0	0	0	0	1	6	7	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	1	6	7	-1	1	0.500	6	9	15	0	0	17	62	51	8	32	188	366	317	22	23	15	2	23	2	1	50.00%	1	1	0.00%	0	288	613	46.98%	273	591	46.19%	275	610	45.08%	651	281	812	377	833	417
15	Monarchs	2	1	1	0	0	0	0	0	9	11	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	8	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	0.500	9	15	24	0	0	17	62	51	8	43	188	366	317	22	53	11	22	30	6	1	16.67%	6	2	66.67%	0	288	613	46.98%	273	591	46.19%	275	610	45.08%	651	281	812	377	833	417
16	Monsters	2	0	1	0	0	0	0	1	6	12	-6	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	1	0.250	6	7	13	0	0	17	62	51	8	51	188	366	317	22	61	8	54	33	5	2	40.00%	7	3	57.14%	0	288	613	46.98%	273	591	46.19%	275	610	45.08%	651	281	812	377	833	417
17	Oceanics	1	0	1	0	0	0	0	0	2	9	-7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	9	-7	0	0.000	2	3	5	0	0	17	62	51	8	24	188	366	317	22	35	16	20	24	3	1	33.33%	5	1	80.00%	0	288	613	46.98%	273	591	46.19%	275	610	45.08%	651	281	812	377	833	417
18	Oil Kings	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	1	2	0	0	17	62	51	8	23	188	366	317	22	25	15	6	12	1	0	0.00%	3	1	66.67%	0	288	613	46.98%	273	591	46.19%	275	610	45.08%	651	281	812	377	833	417
19	Phantoms	2	0	2	0	0	0	0	0	2	10	-8	1	0	1	0	0	0	0	0	0	4	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0.000	2	4	6	0	0	17	62	51	8	39	188	366	317	22	36	15	13	26	4	0	0.00%	4	2	50.00%	0	288	613	46.98%	273	591	46.19%	275	610	45.08%	651	281	812	377	833	417
20	Roadrunners	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	7	11	0	0	17	62	51	8	26	188	366	317	22	14	9	2	9	0	0	0%	1	0	100.00%	0	288	613	46.98%	273	591	46.19%	275	610	45.08%	651	281	812	377	833	417
21	Rocket	2	1	1	0	0	0	0	0	13	16	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	13	16	-3	2	0.500	13	23	36	0	0	17	62	51	8	61	188	366	317	22	47	6	17	24	5	3	60.00%	6	2	66.67%	0	288	613	46.98%	273	591	46.19%	275	610	45.08%	651	281	812	377	833	417
22	Sags	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	1.000	3	6	9	0	0	17	62	51	8	10	188	366	317	22	10	4	2	10	1	0	0.00%	1	1	0.00%	0	288	613	46.98%	273	591	46.19%	275	610	45.08%	651	281	812	377	833	417
23	Sound Tigers	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	1	2	0	0	17	62	51	8	9	188	366	317	22	24	6	4	23	2	1	50.00%	2	2	0.00%	0	288	613	46.98%	273	591	46.19%	275	610	45.08%	651	281	812	377	833	417
24	Spiders	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	17	62	51	8	26	188	366	317	22	38	20	8	14	1	0	0.00%	4	1	75.00%	0	288	613	46.98%	273	591	46.19%	275	610	45.08%	651	281	812	377	833	417
25	Stars	2	0	2	0	0	0	0	0	4	7	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	4	5	9	0	0	17	62	51	8	48	188	366	317	22	55	25	8	34	6	1	16.67%	4	1	75.00%	0	288	613	46.98%	273	591	46.19%	275	610	45.08%	651	281	812	377	833	417
26	Thunder	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	1	2	3	1	0	17	62	51	8	8	188	366	317	22	22	7	6	10	4	1	25.00%	3	0	100.00%	0	288	613	46.98%	273	591	46.19%	275	610	45.08%	651	281	812	377	833	417
27	Wolf Pack	1	0	1	0	0	0	0	0	4	9	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	4	9	-5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	4	8	12	0	0	17	62	51	8	26	188	366	317	22	27	5	8	14	1	0	0.00%	4	4	0.00%	0	288	613	46.98%	273	591	46.19%	275	610	45.08%	651	281	812	377	833	417
	Total	38	8	24	0	2	1	1	2	133	186	-53	18	3	13	0	1	0	0	1	64	88	-24	20	5	11	0	1	1	1	1	69	98	-29	25	0.329	133	208	341	2	0	17	62	51	8	878	188	366	317	22	959	317	304	579	93	34	36.56%	102	41	59.80%	3	288	613	46.98%	273	591	46.19%	275	610	45.08%	651	281	812	377	833	417
	_Since Last GM Reset	38	8	24	0	2	1	1	2	133	186	-53	18	3	13	0	1	0	0	1	64	88	-24	20	5	11	0	1	1	1	1	69	98	-29	25	0.329	133	208	341	2	0	17	62	51	8	878	188	366	317	22	959	317	304	579	93	34	36.56%	102	41	59.80%	3	288	613	46.98%	273	591	46.19%	275	610	45.08%	651	281	812	377	833	417
	_Vs Conference	21	4	14	0	1	1	0	1	54	101	-47	10	1	7	0	1	0	0	1	26	51	-25	11	3	7	0	0	1	0	0	28	50	-22	12	0.286	54	88	142	2	0	17	62	51	8	438	188	366	317	22	486	155	186	316	41	10	24.39%	53	25	52.83%	2	288	613	46.98%	273	591	46.19%	275	610	45.08%	651	281	812	377	833	417

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
38	25	SOL1	133	208	341	878	959	317	304	579	2	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
38	8	24	2	1	1	2	133	186

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
18	3	13	1	0	0	1	64	88

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
20	5	11	1	1	1	1	69	98

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
1	7	0	0	0	2

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
93	34	36.56%	102	41	59.80%	3

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
188	366	317	22	17	62	51	8

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
288	613	46.98%	273	591	46.19%	275	610	45.08%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
651	281	812	377	833	417

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
3 - 2025-10-09	11	Senators	1	Thunder	3	L			Sommaire du match
5 - 2025-10-11	27	Senators	5	Cabaret Lady Mary Ann	4	W	X	X	Sommaire du match
7 - 2025-10-13	41	Jayhawks	3	Senators	9	W			Sommaire du match
9 - 2025-10-15	57	Senators	3	Crunch	2	W	X		Sommaire du match
10 - 2025-10-16	63	Firebirds	8	Senators	5	L			Sommaire du match
12 - 2025-10-18	77	Sound Tigers	3	Senators	1	L			Sommaire du match
15 - 2025-10-21	99	Oil Kings	3	Senators	1	L			Sommaire du match
17 - 2025-10-23	112	Phantoms	4	Senators	0	L			Sommaire du match
19 - 2025-10-25	135	Senators	5	Bears	3	W			Sommaire du match
21 - 2025-10-27	149	Bruins	2	Senators	3	W			Sommaire du match
22 - 2025-10-28	160	Senators	4	Baby Hawks	6	L			Sommaire du match
24 - 2025-10-30	168	Heat	8	Senators	7	L			Sommaire du match
26 - 2025-11-01	187	Senators	7	Rocket	11	L			Sommaire du match
31 - 2025-11-06	218	Senators	2	Bruins	4	L			Sommaire du match
33 - 2025-11-08	232	Senators	2	Phantoms	6	L			Sommaire du match
34 - 2025-11-09	247	Roadrunners	3	Senators	4	W	X		Sommaire du match
36 - 2025-11-11	258	Stars	4	Senators	2	L			Sommaire du match
38 - 2025-11-13	271	Bruins	8	Senators	2	L			Sommaire du match
40 - 2025-11-15	286	Monarchs	8	Senators	4	L			Sommaire du match
45 - 2025-11-20	329	Senators	3	Admirals	4	L	X		Sommaire du match
47 - 2025-11-22	342	Senators	3	Sags	1	W			Sommaire du match
49 - 2025-11-24	359	Senators	5	Monarchs	3	W			Sommaire du match
51 - 2025-11-26	373	Senators	5	Las Vegas	3	W			Sommaire du match
53 - 2025-11-28	382	Senators	3	Chiefs	7	L			Sommaire du match
55 - 2025-11-30	405	Senators	2	Stars	3	L			Sommaire du match
57 - 2025-12-02	411	Senators	6	Rocket	5	W			Sommaire du match
59 - 2025-12-04	427	Wolf Pack	9	Senators	4	L			Sommaire du match
61 - 2025-12-06	445	Chiefs	4	Senators	3	L			Sommaire du match
64 - 2025-12-09	467	Spiders	6	Senators	2	L			Sommaire du match
66 - 2025-12-11	486	Senators	2	Monsters	7	L			Sommaire du match
68 - 2025-12-13	496	Senators	6	Minnesota	7	L	X	X	Sommaire du match
70 - 2025-12-15	516	Senators	2	Oceanics	9	L			Sommaire du match
73 - 2025-12-18	537	Manchots	3	Senators	2	L			Sommaire du match
75 - 2025-12-20	551	Baby Hawks	4	Senators	3	L			Sommaire du match
76 - 2025-12-21	564	Senators	0	Bruins	3	L			Sommaire du match
78 - 2025-12-23	578	Crunch	3	Senators	8	W			Sommaire du match
82 - 2025-12-27	590	Senators	3	Marlies	7	L			Sommaire du match
84 - 2025-12-29	606	Monsters	5	Senators	4	L	X	X	Sommaire du match
87 - 2026-01-01	632	Bears	-	Senators	-
89 - 2026-01-03	650	Oceanics	-	Senators	-
91 - 2026-01-05	664	Cougars	-	Senators	-
93 - 2026-01-07	680	Senators	-	Roadrunners	-
94 - 2026-01-08	691	Senators	-	Monsters	-
96 - 2026-01-10	704	Cabaret Lady Mary Ann	-	Senators	-
99 - 2026-01-13	725	Comets	-	Senators	-
100 - 2026-01-14	737	Senators	-	Wolf Pack	-
103 - 2026-01-17	758	Rocket	-	Senators	-
104 - 2026-01-18	768	Senators	-	Cougars	-
106 - 2026-01-20	782	Senators	-	Monsters	-
108 - 2026-01-22	798	Senators	-	Jayhawks	-
110 - 2026-01-24	813	Caroline	-	Senators	-
111 - 2026-01-25	821	Las Vegas	-	Senators	-
114 - 2026-01-28	841	Monsters	-	Senators	-
117 - 2026-01-31	866	Spiders	-	Senators	-
119 - 2026-02-02	877	Senators	-	Manchots	-
120 - 2026-02-03	890	Senators	-	Caroline	-
122 - 2026-02-05	907	Senators	-	Phantoms	-
143 - 2026-02-26	920	Cougars	-	Senators	-
145 - 2026-02-28	939	Senators	-	Marlies	-
148 - 2026-03-03	966	Senators	-	Oil Kings	-
150 - 2026-03-05	981	Senators	-	Heat	-
152 - 2026-03-07	1000	Senators	-	Firebirds	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
154 - 2026-03-09	1011	Senators	-	Comets	-
156 - 2026-03-11	1025	Rocket	-	Senators	-
159 - 2026-03-14	1043	Admirals	-	Senators	-
160 - 2026-03-15	1058	Sags	-	Senators	-
163 - 2026-03-18	1079	Senators	-	Bears	-
164 - 2026-03-19	1084	Sound Tigers	-	Senators	-
166 - 2026-03-21	1106	Marlies	-	Senators	-
168 - 2026-03-23	1119	Senators	-	Wolf Pack	-
169 - 2026-03-24	1122	Senators	-	Cougars	-
171 - 2026-03-26	1138	Manchots	-	Senators	-
173 - 2026-03-28	1152	Senators	-	Thunder	-
176 - 2026-03-31	1181	Senators	-	Cabaret Lady Mary Ann	-
178 - 2026-04-02	1191	Crunch	-	Senators	-
180 - 2026-04-04	1208	Minnesota	-	Senators	-
181 - 2026-04-05	1225	Caroline	-	Senators	-
183 - 2026-04-07	1234	Thunder	-	Senators	-
185 - 2026-04-09	1249	Cabaret Lady Mary Ann	-	Senators	-
187 - 2026-04-11	1262	Senators	-	Sound Tigers	-
188 - 2026-04-12	1279	Senators	-	Spiders	-
191 - 2026-04-15	1304	Marlies	-	Senators	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	50	20
Assistance	22,460	11,954
Assistance PCT	62.39%	66.41%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
-15	1912 - 63.73%	90,805$	1,634,496$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
358,448$	804,333$	804,333$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
4,168$	358,448$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
2,088,523$	107	4,168$	445,976$

Senators Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Senators Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Senators Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Senators Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Senators Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Senators
	GP: 38 \| W: 11 \| L: 24 \| OTL: 3 \| P: 25 GF: 133 \| GA: 186 \| PP%: 36.56% \| PK%: 59.80% DG: Olivier Paquin \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 57 Prochains matchs #632 vs Bears