San Jose
Domicile
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Statistiques de l'Équipe de Carrière
Client Web pour les lignes

Las Vegas
0-0-0, 0pts

2025-04-20

Sags
0-0-0, 0pts

Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
0	Buts par match	0
0	Buts contre par match	0
0%	Pourcentage en avantage numérique	0%
0%	Pourcentage en désavantage numérique	0%

Admirals
0-0-0, 0pts

2025-04-22

Sags
0-0-0, 0pts

Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
0	Buts par match	0
0	Buts contre par match	0
0%	Pourcentage en avantage numérique	0%
0%	Pourcentage en désavantage numérique	0%

Caroline
0-0-0, 0pts

2025-04-25

Sags
0-0-0, 0pts

Statistiques d’équipe
N/A	Séquence	N/A
0-0-0	Fiche domicile	0-0-0
0-0-0	Fiche visiteur	0-0-0
0-0-0	10 derniers matchs	0-0-0
0	Buts par match	0
0	Buts contre par match	0
0%	Pourcentage en avantage numérique	0%
0%	Pourcentage en désavantage numérique	0%

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe

Informations de l'équipe
	Directeur général	Nick Gagnon
	Division	Atlantique
	Conférence	Est
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	24
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	43 / 50
	Espoirs	12
Historique d'équipe
	Saison actuelle	0-0-0 (0PTS)
	Historique	48-26-11 (0.565%)
	Apparitions en séries éliminatoires	1
	Historique en séries éliminatoires (W-L)	1 - 4 (0.200%)
	Coupe Stanley	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Maxim Tsyplakov			X		100.00	73	49	68	69	76	76	69	73	46	71	67	67	70	53	50	0	50	67	0	26	2	950,000$
2	Matthew Phillips			X		100.00	57	40	77	75	56	72	69	67	44	65	61	67	68	64	52	0	50	64	0	26	2	660,000$
3	Ben Meyers (R)	X	X			100.00	62	41	75	68	69	73	67	66	62	63	62	61	65	60	50	0	50	63	0	25	1	912,500$
4	Rory Kerins (R)	X				100.00	61	41	73	70	63	64	62	64	62	62	62	60	65	51	50	0	50	61	0	22	1	846,667$
5	Zayde Wisdom (R)			X		100.00	63	43	68	64	64	64	62	60	57	57	55	58	60	51	50	0	50	58	0	22	1	797,500$
6	Ty Tullio (R)			X		100.00	59	43	67	65	62	63	62	60	42	57	53	55	59	51	50	0	50	57	0	22	1	833,333$
7	Michal Teply (R)		X			100.00	55	42	73	63	65	60	59	59	42	56	52	52	59	51	50	0	50	56	0	23	2	620,000$
8	Tucker Robertson (R)	X				100.00	60	41	71	63	63	61	58	57	41	52	53	54	58	50	50	0	50	56	0	21	2	870,000$
9	Philippe Daoust (R)	X				100.00	56	41	66	58	60	59	57	56	54	56	52	53	55	51	50	0	50	55	0	22	3	600,000$
10	Carter Savoie (R)		X			100.00	56	41	70	65	62	58	56	56	40	52	51	56	58	50	50	0	50	55	0	22	1	925,000$
11	Jack Thompson (R)				X	100.00	57	40	78	74	74	76	66	69	40	65	64	69	69	55	50	0	50	66	0	22	1	828,333$
12	Jett Woo (R)				X	100.00	65	56	56	67	65	65	64	64	40	61	55	68	62	52	50	0	50	62	0	24	1	700,000$
13	Jack Matier (R)				X	100.00	65	41	70	63	67	60	57	56	40	53	52	64	57	50	50	0	50	59	0	21	2	801,667$
14	Jack Peart (R)				X	100.00	60	42	64	62	62	61	60	58	40	54	54	61	58	50	50	0	50	58	0	21	3	925,000$
15	Anttoni Honka (R)				X	100.00	50	40	68	67	60	52	53	56	38	53	48	63	58	50	50	0	50	57	0	24	1	700,000$
16	Calle Odelius (R)				X	100.00	55	41	67	61	61	61	60	59	40	57	54	53	58	50	50	0	50	57	0	20	3	815,000$
17	Dyllan Gill (R)				X	100.00	59	40	67	62	61	59	57	57	40	54	55	59	58	50	50	0	50	57	0	20	3	870,000$
Rayé
1	James Stefan (R)			X		100.00	55	40	68	62	59	61	59	57	40	53	54	53	57	50	50	0	50	55	0	21	3	870,000$
2	Cameron Berg (R)	X				100.00	40	40	40	40	40	40	40	40	40	40	40	40	40	40	40	0	50	41	0	22	3	620,000$
3	Oscar Plandowski (R)				X	100.00	37	37	37	37	37	37	37	37	37	37	37	37	37	37	37	0	50	38	0	21	3	620,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	57	42	66	63	61	61	59	59	44	56	54	58	59	51	49	0	50	57

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Calvin Pickard	100.00	81	86	86	79	86	83	78	82	82	84	75	86	77	0	50	76	0	32	2	1,000,000$
2	Aleksei Kolosov (R)	100.00	72	67	66	72	70	68	64	64	69	69	65	52	50	0	50	62	0	22	2	925,000$
Rayé
1	Dryden McKay	100.00	59	55	53	56	55	52	52	50	52	55	53	55	50	0	50	50	0	26	1	560,000$
2	Chase Clark (R)	100.00	37	37	37	37	37	37	37	37	37	37	37	37	37	0	50	35	0	21	3	620,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	62	61	61	61	62	60	58	58	60	61	58	58	54	0	50	56

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Aleksei Kolosov	Sags (San)	G	22	2002-01-04	BLR	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-07-16	No	No	2	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Anttoni Honka	Sags (San)	D	24	2000-10-05	FIN	Yes	179 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ben Meyers	Sags (San)	C/LW	25	1998-11-15	USA	Yes	194 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2024-01-20	Yes	Yes	1		False	False	Pro & Farm	912,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Calle Odelius	Sags (San)	D	20	2004-05-30	SWE	Yes	183 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	3	2025-07-10	False	False	Pro & Farm	815,000$	0$	0$	No	815,000$	815,000$	-	-	-	-	-	-	-	815,000$	815,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Calvin Pickard (contrat à 1 volet)	Sags (San)	G	32	1992-04-15	CAN	No	206 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2024-09-29	Yes	Yes	2	2024-09-29	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	80,000$	80,000$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Cameron Berg	Sags (San)	C	22	2002-01-29	USA	Yes	205 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	3	2025-07-10	False	False	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No	620,000$	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	620,000$	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Carter Savoie	Sags (San)	LW	22	2002-01-23	CAN	Yes	185 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Chase Clark	Sags (San)	G	21	2003-05-18	USA	Yes	200 Lbs	6 ft6	No	No	Prospect		No	No	3	2025-07-10	False	False	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No	620,000$	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	620,000$	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dryden McKay	Sags (San)	G	26	1997-11-25	USA	No	183 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		Yes	Yes	1		False	False	Pro & Farm	560,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dyllan Gill	Sags (San)	D	20	2004-06-07	CAN	Yes	179 Lbs	6 ft2	No	No	Draft		No	No	3	2025-07-10	False	False	Pro & Farm	870,000$	0$	0$	No	870,000$	870,000$	-	-	-	-	-	-	-	870,000$	870,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jack Matier	Sags (San)	D	21	2003-04-08	CAN	Yes	196 Lbs	6 ft5	No	No	Prospect		No	No	2	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	801,667$	0$	0$	No	801,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	801,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jack Peart	Sags (San)	D	21	2003-05-15	USA	Yes	194 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	3	2025-07-10	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jack Thompson	Sags (San)	D	22	2002-03-19	CAN	Yes	189 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	828,333$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
James Stefan	Sags (San)	RW	21	2003-08-09	USA	Yes	174 Lbs	6 ft0	No	No	Draft		No	No	3	2025-07-10	False	False	Pro & Farm	870,000$	0$	0$	No	870,000$	870,000$	-	-	-	-	-	-	-	870,000$	870,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jett Woo	Sags (San)	D	24	2000-07-27	CAN	Yes	205 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-28	False	False	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Matthew Phillips (contrat à 1 volet)	Sags (San)	RW	26	1998-04-06	CAN	No	161 Lbs	5 ft8	No	No	Free Agent		Yes	Yes	2	2025-08-28	False	False	Pro & Farm	660,000$	0$	0$	No	660,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	660,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Maxim Tsyplakov	Sags (San)	RW	26	1998-09-19	RUS	No	210 Lbs	6 ft3	No	No	Draft		No	No	2	2025-07-14	False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Michal Teply	Sags (San)	LW	23	2001-05-27	CZE	Yes	187 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-09-11	False	False	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Oscar Plandowski	Sags (San)	D	21	2003-05-18	CAN	Yes	200 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	3	2025-07-10	False	False	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No	620,000$	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	620,000$	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Philippe Daoust	Sags (San)	C	22	2001-11-05	CAN	Yes	194 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2024-01-20	No	No	3		False	False	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No	600,000$	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	600,000$	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Rory Kerins	Sags (San)	C	22	2002-04-12	CAN	Yes	185 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	846,667$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tucker Robertson	Sags (San)	C	21	2003-06-22	CAN	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	2	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	870,000$	0$	0$	No	870,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	870,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ty Tullio	Sags (San)	RW	22	2002-04-05	CAN	Yes	185 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	833,333$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Zayde Wisdom	Sags (San)	RW	22	2002-05-20	CAN	Yes	194 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	797,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
24	22.83	190 Lbs	6 ft1	1.96	786,250$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		Ben Meyers		40	1	2	2
2	Michal Teply		Ty Tullio	30	1	2	2
3	Carter Savoie	Rory Kerins		20	1	2	2
4	Ben Meyers	Tucker Robertson		10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			40	1	3	1
2	Jack Thompson		30	1	1	3
3	Jett Woo	Jack Matier	20	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		Ben Meyers		60	0	0	5
2	Michal Teply		Ty Tullio	40	0	0	5

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Jack Thompson		40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Ben Meyers		60	1	4	0
2			40	1	4	0

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Jack Thompson		40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ben Meyers	60	1	4	0		Jack Thompson	60	1	2	2
2		40	1	4	0	Jett Woo		40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Ben Meyers		60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Jack Thompson	60	1	2	2
2	Jett Woo		40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	Ben Meyers

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	Ben Meyers

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Rory Kerins, Carter Savoie,	Rory Kerins, Carter Savoie

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Anttoni Honka, Jack Matier, Jett Woo	Anttoni Honka	Jack Matier, Jett Woo

Tirs de pénalité
Ben Meyers, , , , Michal Teply

Gardien
#1 : , #2 : Calvin Pickard

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0	0	0

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
0	0	0%	0	0	0%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score
3 - 2025-04-20	20	Las Vegas	-	Sags	-
5 - 2025-04-22	36	Admirals	-	Sags	-
8 - 2025-04-25	55	Caroline	-	Sags	-
11 - 2025-04-28	75	Sags	-	Roadrunners	-
12 - 2025-04-29	88	Manchots	-	Sags	-
15 - 2025-05-02	100	Sags	-	Sound Tigers	-
17 - 2025-05-04	116	Sags	-	Wolf Pack	-
18 - 2025-05-05	124	Sags	-	Spiders	-
20 - 2025-05-07	142	Sags	-	Minnesota	-
22 - 2025-05-09	165	Monarchs	-	Sags	-
24 - 2025-05-11	176	Spiders	-	Sags	-
26 - 2025-05-13	184	Monsters	-	Sags	-
27 - 2025-05-14	198	Cougars	-	Sags	-
30 - 2025-05-17	217	Sags	-	Firebirds	-
32 - 2025-05-19	230	Oceanics	-	Sags	-
33 - 2025-05-20	243	Cabaret Lady Mary Ann	-	Sags	-
36 - 2025-05-23	261	Sags	-	Minnesota	-
38 - 2025-05-25	276	Sags	-	Heat	-
40 - 2025-05-27	295	Sags	-	Firebirds	-
43 - 2025-05-30	314	Roadrunners	-	Sags	-
45 - 2025-06-01	330	Monarchs	-	Sags	-
47 - 2025-06-03	342	Senators	-	Sags	-
48 - 2025-06-04	351	Bruins	-	Sags	-
51 - 2025-06-07	371	Sags	-	Monsters	-
53 - 2025-06-09	385	Comets	-	Sags	-
54 - 2025-06-10	400	Sags	-	Las Vegas	-
56 - 2025-06-12	410	Roadrunners	-	Sags	-
58 - 2025-06-14	425	Bears	-	Sags	-
60 - 2025-06-16	438	Sags	-	Stars	-
62 - 2025-06-18	455	Sags	-	Caroline	-
64 - 2025-06-20	469	Sags	-	Phantoms	-
66 - 2025-06-22	480	Sags	-	Marlies	-
68 - 2025-06-24	497	Sags	-	Manchots	-
71 - 2025-06-27	527	Heat	-	Sags	-
73 - 2025-06-29	543	Stars	-	Sags	-
75 - 2025-07-01	561	Firebirds	-	Sags	-
78 - 2025-07-04	586	Sags	-	Las Vegas	-
82 - 2025-07-08	599	Sags	-	Comets	-
84 - 2025-07-10	615	Sags	-	Admirals	-
86 - 2025-07-12	625	Minnesota	-	Sags	-
89 - 2025-07-15	649	Thunder	-	Sags	-
92 - 2025-07-18	675	Monsters	-	Sags	-
93 - 2025-07-19	681	Sags	-	Monarchs	-
96 - 2025-07-22	700	Stars	-	Sags	-
97 - 2025-07-23	715	Las Vegas	-	Sags	-
101 - 2025-07-27	742	Sags	-	Bears	-
102 - 2025-07-28	749	Sags	-	Cougars	-
105 - 2025-07-31	773	Sags	-	Cabaret Lady Mary Ann	-
106 - 2025-08-01	781	Sags	-	Thunder	-
109 - 2025-08-04	808	Wolf Pack	-	Sags	-
113 - 2025-08-08	838	Sags	-	Comets	-
115 - 2025-08-10	854	Sags	-	Oil Kings	-
117 - 2025-08-12	863	Sags	-	Heat	-
119 - 2025-08-14	881	Sags	-	Baby Hawks	-
121 - 2025-08-16	897	Sags	-	Monsters	-
143 - 2025-09-07	928	Heat	-	Sags	-
145 - 2025-09-09	936	Oil Kings	-	Sags	-
146 - 2025-09-10	950	Oceanics	-	Sags	-
148 - 2025-09-12	969	Rocket	-	Sags	-
151 - 2025-09-15	989	Chiefs	-	Sags	-
152 - 2025-09-16	999	Sound Tigers	-	Sags	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
155 - 2025-09-19	1013	Sags	-	Crunch	-
157 - 2025-09-21	1027	Sags	-	Bruins	-
159 - 2025-09-23	1048	Sags	-	Rocket	-
160 - 2025-09-24	1058	Sags	-	Senators	-
162 - 2025-09-26	1073	Sags	-	Oil Kings	-
164 - 2025-09-28	1092	Crunch	-	Sags	-
166 - 2025-09-30	1103	Phantoms	-	Sags	-
169 - 2025-10-03	1129	Sags	-	Jayhawks	-
171 - 2025-10-05	1143	Sags	-	Chiefs	-
173 - 2025-10-07	1158	Sags	-	Monsters	-
175 - 2025-10-09	1177	Chiefs	-	Sags	-
177 - 2025-10-11	1190	Admirals	-	Sags	-
178 - 2025-10-12	1202	Marlies	-	Sags	-
180 - 2025-10-14	1220	Jayhawks	-	Sags	-
182 - 2025-10-16	1231	Baby Hawks	-	Sags	-
184 - 2025-10-18	1246	Oil Kings	-	Sags	-
185 - 2025-10-19	1258	Sags	-	Admirals	-
187 - 2025-10-21	1275	Comets	-	Sags	-
189 - 2025-10-23	1287	Sags	-	Jayhawks	-
191 - 2025-10-25	1305	Sags	-	Baby Hawks	-
192 - 2025-10-26	1308	Sags	-	Oceanics	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	1750	1250
Prix des billets	50	20
Assistance	0%	0%
Assistance PCT	0%	0%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
4	0 - 0%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	1,721,000$	1,721,000$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
8,917$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	193	8,917$	1,720,981$

Sags Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS
1	Ben Meyers	55	35	60	95	12	13	95	116	189	18.52%	32	1286	23.39	6	24	30	30	3	2	5	7	6	4	54.11%	2	1.48	1	3
2	Matthew Phillips	82	39	51	90	14	28	100	128	221	17.65%	46	1568	19.12	7	16	23	29	2	0	2	2	8	4	47.79%	0	1.15	2	5
3	Zach Aston-Reese	55	34	36	70	-2	85	97	75	186	18.28%	29	1205	21.91	16	15	31	42	0	0	0	2	3	2	57.95%	2	1.16	2	3
4	Aatu Raty	82	22	30	52	-16	25	115	119	184	11.96%	37	1407	17.16	1	4	5	5	0	0	0	0	4	1	55.44%	0	0.74	1	2
5	Henry Thrun	61	6	45	51	-7	22	64	134	110	5.45%	108	1671	27.40	4	12	16	26	0	4	4	4	2	0	0%	0	0.61	0	0

Sags Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Antti Raanta	55	32	19	4	0.877	3.38	3235	2	3	182	1476	713	6	3	0.818	11
2	Calvin Pickard	33	16	7	3	0.880	3.62	1675	4	0	101	840	380	5	1	0.667	9

Sags Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
2024	82	35	26	0	9	6	4	2	328	292	36	41	21	13	0	3	2	2	0	171	141	30	41	14	13	0	6	4	2	2	157	151	6	104	328	528	856	4	3	69	124	122	17	2158	583	703	814	79	2348	846	689	1449	212	77	36.32%	196	59	69.90%	13	719	1427	50.39%	925	1726	53.59%	634	1243	51.01%	1556	736	1699	794	1723	893
Total Saison régulière	82	35	26	0	9	6	4	2	328	292	36	41	21	13	0	3	2	2	0	171	141	30	41	14	13	0	6	4	2	2	157	151	6	104	328	528	856	4	3	69	124	122	17	2158	583	703	814	79	2348	846	689	1449	212	77	36.32%	196	59	69.90%	13	719	1427	50.39%	925	1726	53.59%	634	1243	51.01%	1556	736	1699	794	1723	893
Séries éliminatoires
2024	5	1	4	0	0	0	0	0	12	20	-8	2	0	2	0	0	0	0	0	7	12	-5	3	1	2	0	0	0	0	0	5	8	-3	2	12	16	28	0	0	1	5	6	0	139	35	52	52	0	163	48	45	101	11	3	27.27%	15	1	93.33%	1	33	90	36.67%	55	112	49.11%	36	73	49.32%	96	46	104	47	102	53
Total Séries éliminatoires	5	1	4	0	0	0	0	0	12	20	-8	2	0	2	0	0	0	0	0	7	12	-5	3	1	2	0	0	0	0	0	5	8	-3	2	12	16	28	0	0	1	5	6	0	139	35	52	52	0	163	48	45	101	11	3	27.27%	15	1	93.33%	1	33	90	36.67%	55	112	49.11%	36	73	49.32%	96	46	104	47	102	53

Sags Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	FO%	P/20
1	Matthew Phillips	5	3	1	4	-2	0	7	3	15	20.00%	3	99	19.97	0	1	1	1	0	0	0	0	0	18.18%	0.80
2	Ben Meyers	5	1	3	4	-2	2	10	16	18	5.56%	4	120	24.18	0	0	0	1	0	1	1	0	0	49.66%	0.66
3	Jaycob Megna	5	0	3	3	-4	2	5	5	11	0%	8	135	27.02	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0%	0.44
4	Tyler Benson	5	2	1	3	-3	2	5	9	9	22.22%	0	82	16.44	0	0	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	0.73
5	Zach Aston-Reese	5	2	1	3	-1	12	11	7	20	10.00%	4	116	23.26	1	0	1	2	1	0	1	1	1	7.14%	0.52

Sags Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Antti Raanta	5	1	3	1	0.871	4.06	281	2	0	19	147	64	1	0	0	0
2	Calvin Pickard	1	0	0	0	0.938	2.86	21	0	0	1	16	12	0	0	0	0

	Sags
	GP: 0 \| W: 0 \| L: 0 \| OTL: 0 \| P: 0 GF: 0 \| GA: 0 \| PP%: 0% \| PK%: 0% DG: Nick Gagnon \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 57 Prochains matchs #20 vs Las Vegas