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Centre de jeu
	Sags 20-9-4, 44pts	5	FINAL	6	Marlies 22-8-1, 45pts

Team Stats
W1	Séquence	W6
12-3-2	Fiche domicile	15-3-1
8-6-2	Fiche domicile	7-5-0
5-4-1	Derniers 10 matchs	7-3-0
4.42	Buts par match	5.42
3.64	Buts contre par match	4.06
28.21%	Pourcentage en avantage numérique	37.00%
63.89%	Pourcentage en désavantage numérique	67.53%

Sags
20-9-4, 44pts

FINAL

Manchots
18-10-2, 38pts

Team Stats
W1	Séquence	L1
12-3-2	Fiche domicile	9-6-0
8-6-2	Fiche domicile	9-4-2
5-4-1	Derniers 10 matchs	3-6-1
4.42	Buts par match	4.27
3.64	Buts contre par match	3.63
28.21%	Pourcentage en avantage numérique	26.53%
63.89%	Pourcentage en désavantage numérique	67.65%

Heat
15-16-2, 32pts

2025-12-16

Sags
20-9-4, 44pts

Statistiques d’équipe
W3	Séquence	W1
7-6-1	Fiche domicile	12-3-2
8-10-1	Fiche visiteur	8-6-2
5-4-1	10 derniers matchs	5-4-1
5.45	Buts par match	4.42
5.52	Buts contre par match	4.42
49.38%	Pourcentage en avantage numérique	28.21%
65.31%	Pourcentage en désavantage numérique	63.89%

Stars
24-6-3, 51pts

2025-12-18

Sags
20-9-4, 44pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W1
12-3-1	Fiche domicile	12-3-2
12-3-2	Fiche visiteur	8-6-2
9-0-1	10 derniers matchs	5-4-1
5.09	Buts par match	4.42
3.24	Buts contre par match	4.42
68.09%	Pourcentage en avantage numérique	28.21%
75.29%	Pourcentage en désavantage numérique	63.89%

Firebirds
15-10-4, 34pts

2025-12-20

Sags
20-9-4, 44pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	W1
4-8-3	Fiche domicile	12-3-2
11-2-1	Fiche visiteur	8-6-2
6-4-0	10 derniers matchs	5-4-1
4.03	Buts par match	4.42
3.52	Buts contre par match	4.42
37.08%	Pourcentage en avantage numérique	28.21%
69.44%	Pourcentage en désavantage numérique	63.89%

Meneurs d'équipe
	Buts Matthew Phillips 29	Passes Matthew Phillips 30

	Points Matthew Phillips 59	Plus/Moins Matthew Phillips 20

	Victoires Aleksei Kolosov 19	Pourcentage d’arrêts Aleksei Kolosov 0.875

Statistiques d’équipe
Buts pour 146 4.42 GFG	Tirs pour 811 24.58 Avg	Pourcentage en avantage numérique 28.2% 22 GF	Début de zone offensive 32.2%
Buts contre 120 3.64 GAA	Tirs contre 857 25.97 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 63.9%% 26 GA	Début de la zone défensive 35.7%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Nick Gagnon
	Division	Atlantique
	Conférence	Est
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	1,939
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	25
	Équipe Mineure	21
	Limite contact	46 / 50
	Espoirs	12

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Matthew Phillips			X		100.00	57	40	77	75	56	72	69	67	44	65	61	67	68	64	52	0	50	64		0	26	2	660,000$
2	Ben Meyers (R)	X	X			100.00	62	41	75	68	69	73	67	66	62	63	62	61	65	60	50	0	50	63		0	25	1	912,500$
3	Rory Kerins (R)	X				100.00	61	41	73	70	63	64	62	64	62	62	62	60	65	51	50	0	50	61		0	22	1	846,667$
4	Zayde Wisdom (R)			X		100.00	63	43	68	64	64	64	62	60	57	57	55	58	60	51	50	0	50	58		0	22	1	797,500$
5	Ty Tullio (R)			X		100.00	59	43	67	65	62	63	62	60	42	57	53	55	59	51	50	0	50	57		0	22	1	833,333$
6	Michal Teply (R)		X			100.00	55	42	73	63	65	60	59	59	42	56	52	52	59	51	50	0	50	56		0	23	2	620,000$
7	Philippe Daoust (R)	X				100.00	56	41	66	58	60	59	57	56	54	56	52	53	55	51	50	0	50	55		0	22	3	600,000$
8	Carter Savoie (R)		X			100.00	56	41	70	65	62	58	56	56	40	52	51	56	58	50	50	0	50	55		0	22	1	925,000$
9	James Stefan (R)			X		100.00	55	40	68	62	59	61	59	57	40	53	54	53	57	50	50	0	50	55		0	21	3	870,000$
10	Cameron Berg (R)	X				100.00	40	40	40	40	40	40	40	40	40	40	40	40	40	40	40	0	50	41		0	22	3	620,000$
11	Oliver Kylington				X	100.00	57	42	76	74	73	83	76	68	40	64	63	67	68	84	73	0	50	68	N	0	27	3	635,000$
12	Jack Thompson (R)				X	100.00	57	40	78	74	74	76	66	69	40	65	64	69	69	55	50	0	50	66		0	22	1	828,333$
13	Jack Matier (R)				X	100.00	65	41	70	63	67	60	57	56	40	53	52	64	57	50	50	0	50	59		0	21	2	801,667$
14	Jack Peart (R)				X	100.00	60	42	64	62	62	61	60	58	40	54	54	61	58	50	50	0	50	58		0	21	3	925,000$
15	Anttoni Honka (R)				X	100.00	50	40	68	67	60	52	53	56	38	53	48	63	58	50	50	0	50	57		0	24	1	700,000$
16	Calle Odelius (R)				X	100.00	55	41	67	61	61	61	60	59	40	57	54	53	58	50	50	0	50	57		0	20	3	815,000$
17	Dyllan Gill (R)				X	100.00	59	40	67	62	61	59	57	57	40	54	55	59	58	50	50	0	50	57		0	20	3	870,000$
Rayé
1	Tucker Robertson (R)	X				100.00	60	41	71	63	63	61	58	57	41	52	53	54	58	50	50	0	50	56		0	21	2	870,000$
2	Eetu Liukas (R)		X			100.00	60	43	66	59	66	63	61	59	42	52	53	51	57	50	50	0	50	55		0	22	2	867,500$
3	Jett Woo (R)				X	100.00	65	56	56	67	65	65	64	64	40	61	55	68	62	52	50	0	50	62		0	24	1	700,000$
4	Gannon Laroque (R)				X	100.00	57	40	57	57	58	52	51	52	40	51	52	54	53	50	50	0	50	54		0	21	2	836,667$
5	Oscar Plandowski (R)				X	100.00	37	37	37	37	37	37	37	37	37	37	37	37	37	37	37	0	50	38		0	21	3	620,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	57	42	66	63	61	61	59	58	44	55	54	57	58	52	50	0	50	57

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Aleksei Kolosov (R)	100.00	72	67	66	72	70	68	64	64	69	69	65	52	50	0	50	62	0	22	2	925,000$
2	Chase Clark (R)	100.00	37	37	37	37	37	37	37	37	37	37	37	37	37	0	50	35	0	21	3	620,000$
Rayé
1	Dryden McKay	100.00	59	55	53	56	55	52	52	50	52	55	53	55	50	0	50	50	0	26	1	560,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	56	53	52	55	54	52	51	50	53	54	52	48	46	0	50	49

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Matthew Phillips	Sags (San)	RW	31	29	30	59	20	10	0	43	59	134	52	75	21.64%	19	733	23.65	7	6	13	15	54	1	54	3	3	51.28%	156	24	15	0	3	1.61	2	3	0	0	0	8	4	4
2	Rory Kerins	Sags (San)	C	31	21	30	51	11	8	0	40	56	89	34	73	23.60%	6	649	20.97	3	6	9	4	49	2	31	1	1	55.93%	447	32	27	0	1	1.57	2	2	0	0	0	3	5	2
3	Ben Meyers	Sags (San)	C/LW	18	16	12	28	12	8	0	27	21	64	22	37	25.00%	8	401	22.28	2	4	6	11	36	1	31	4	0	60.00%	410	9	12	0	2	1.40	2	3	0	0	0	3	1	0
4	Oliver Kylington	Sags (San)	D	31	4	23	27	9	18	10	29	48	72	21	32	5.56%	42	812	26.22	2	3	5	7	68	2	60	1	1	0%	0	28	42	0	0	0.66	0	0	0	1	1	1	2	0
5	Michal Teply	Sags (San)	LW	31	8	17	25	19	15	5	42	32	31	17	22	25.81%	8	637	20.57	2	3	5	7	54	0	18	1	2	47.62%	42	2	13	0	0	0.78	0	0	0	0	1	1	0	5
6	Zayde Wisdom	Sags (San)	RW	31	11	14	25	6	32	10	59	34	65	23	24	16.92%	13	593	19.15	1	3	4	7	46	1	21	1	0	50.00%	32	6	9	0	0	0.84	0	1	0	1	1	1	3	3
7	Jack Thompson	Sags (San)	D	31	2	21	23	6	8	0	19	40	67	29	37	2.99%	30	751	24.26	0	8	8	9	67	0	58	0	0	0%	0	20	39	0	0	0.61	0	0	0	0	0	1	0	1
8	Ty Tullio	Sags (San)	RW	31	12	8	20	-1	18	10	30	25	65	13	29	18.46%	13	480	15.52	0	0	0	1	5	1	8	0	1	61.11%	18	13	10	0	0	0.83	0	1	0	0	2	1	2	2
9	Carter Savoie	Sags (San)	LW	31	9	7	16	8	15	5	34	30	41	11	26	21.95%	13	565	18.25	2	2	4	5	46	0	8	0	2	42.86%	21	7	8	0	0	0.57	0	0	1	0	0	2	1	0
10	Philippe Daoust	Sags (San)	C	31	8	6	14	3	4	0	31	31	34	16	20	23.53%	6	477	15.42	0	0	0	0	5	0	6	2	1	53.75%	160	10	9	1	0	0.59	0	0	0	0	0	1	1	2
11	Tucker Robertson	Sags (San)	C	13	4	6	10	2	5	5	19	15	14	9	4	28.57%	4	230	17.75	1	0	1	1	17	0	0	2	1	46.81%	141	5	7	0	0	0.87	0	0	0	0	1	0	1	0
12	Jack Peart	Sags (San)	D	31	1	9	10	13	19	5	17	34	24	13	15	4.17%	17	591	19.08	1	0	1	1	37	1	30	0	0	0%	1	2	23	0	0	0.34	0	0	1	0	0	0	0	0
13	Cameron Berg	Sags (San)	C	31	2	7	9	4	28	10	30	33	9	1	5	22.22%	9	337	10.88	0	0	0	0	0	0	16	0	0	50.56%	89	2	6	0	0	0.53	0	0	0	0	1	0	0	0
14	Jack Matier	Sags (San)	D	31	1	7	8	11	9	5	20	32	21	8	14	4.76%	22	595	19.22	0	0	0	1	38	0	34	1	0	0%	0	2	21	0	0	0.27	0	0	0	0	1	0	0	2
15	James Stefan	Sags (San)	RW	18	5	3	8	2	0	0	24	17	28	10	20	17.86%	4	281	15.64	0	0	0	0	1	0	0	0	1	55.56%	9	6	11	0	0	0.57	0	0	0	0	0	0	2	1
16	Eetu Liukas	Sags (San)	LW	6	2	2	4	-5	0	0	5	4	6	3	8	33.33%	1	83	14.00	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	2	1	4	0	0	0.95	0	0	0	0	0	1	0	0
17	Anttoni Honka	Sags (San)	D	31	1	2	3	10	4	0	8	17	4	0	3	25.00%	13	419	13.53	0	0	0	0	1	0	8	1	0	0%	1	1	16	0	0	0.14	0	0	0	0	0	0	0	1
18	Calle Odelius	Sags (San)	D	31	0	3	3	13	13	5	9	8	2	4	2	0%	5	404	13.05	0	0	0	0	0	0	3	0	0	0%	0	3	10	0	0	0.15	0	0	0	0	1	0	0	0
19	Dyllan Gill	Sags (San)	D	31	0	1	1	-1	2	0	8	7	3	1	1	0%	7	230	7.42	0	0	0	0	2	0	4	0	0	33.33%	3	1	8	0	0	0.09	0	0	0	0	0	0	0	0
20	Oscar Plandowski	Sags (San)	D	13	0	0	0	-5	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	89	6.91	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				533	136	208	344	137	216	70	494	543	773	287	447	17.59%	240	9369	17.58	21	35	56	69	534	9	397	17	13	54.50%	1532	174	292	1	6	0.73	6	10	2	2	9	23	22	23

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG
1	Aleksei Kolosov	Sags (San)	31	19	7	3	0.875	3.22	1769	95	761	384	0	1	0.600	10	31	0
2	Chase Clark	Sags (San)	4	0	1	1	0.718	5.69	116	11	39	26	1	0	0	0	0	31
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			35	19	8	4	0.868	3.37	1886	106	800	410	1	1		10	31	31

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Aleksei Kolosov	Sags (San)	G	22	2002-01-04	BLR	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-07-16	No	No	2	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Anttoni Honka	Sags (San)	D	24	2000-10-05	FIN	Yes	179 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	Yes	1		False	False	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ben Meyers	Sags (San)	C/LW	25	1998-11-15	USA	Yes	194 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2024-01-20	Yes	Yes	1		False	False	Pro & Farm	912,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Calle Odelius	Sags (San)	D	20	2004-05-30	SWE	Yes	183 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	3	2025-07-10	False	False	Pro & Farm	815,000$	0$	0$	No	815,000$	815,000$	-	-	-	-	-	-	-	815,000$	815,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Cameron Berg	Sags (San)	C	22	2002-01-29	USA	Yes	205 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	3	2025-07-10	False	False	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No	620,000$	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	620,000$	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Carter Savoie	Sags (San)	LW	22	2002-01-23	CAN	Yes	185 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Chase Clark	Sags (San)	G	21	2003-05-18	USA	Yes	200 Lbs	6 ft6	No	No	Prospect		No	No	3	2025-07-10	False	False	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No	620,000$	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	620,000$	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dryden McKay	Sags (San)	G	26	1997-11-25	USA	No	183 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		Yes	Yes	1		False	False	Pro & Farm	560,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dyllan Gill	Sags (San)	D	20	2004-06-07	CAN	Yes	179 Lbs	6 ft2	No	No	Draft		No	No	3	2025-07-10	False	False	Pro & Farm	870,000$	0$	0$	No	870,000$	870,000$	-	-	-	-	-	-	-	870,000$	870,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Eetu Liukas	Sags (San)	LW	22	2002-09-25	FIN	Yes	198 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2025-11-19	No	No	2	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	867,500$	0$	0$	No	867,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	867,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Gannon Laroque	Sags (San)	D	21	2003-08-20	CAN	Yes	200 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2025-11-19	No	No	2	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	836,667$	0$	0$	No	836,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	836,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jack Matier	Sags (San)	D	21	2003-04-08	CAN	Yes	196 Lbs	6 ft5	No	No	Prospect		No	No	2	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	801,667$	0$	0$	No	801,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	801,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jack Peart	Sags (San)	D	21	2003-05-15	USA	Yes	194 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	3	2025-07-10	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jack Thompson	Sags (San)	D	22	2002-03-19	CAN	Yes	189 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	828,333$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
James Stefan	Sags (San)	RW	21	2003-08-09	USA	Yes	174 Lbs	6 ft0	No	No	Draft		No	No	3	2025-07-10	False	False	Pro & Farm	870,000$	0$	0$	No	870,000$	870,000$	-	-	-	-	-	-	-	870,000$	870,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jett Woo	Sags (San)	D	24	2000-07-27	CAN	Yes	205 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	Yes	1	2024-09-28	False	False	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Matthew Phillips (contrat à 1 volet)	Sags (San)	RW	26	1998-04-06	CAN	No	161 Lbs	5 ft8	No	No	Free Agent		Yes	Yes	2	2025-08-28	False	False	Pro & Farm	660,000$	0$	0$	No	660,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	660,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Michal Teply	Sags (San)	LW	23	2001-05-27	CZE	Yes	187 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-09-11	False	False	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Oliver Kylington (contrat à 1 volet)	Sags (San)	D	27	1997-05-19	SWE	No	183 Lbs	6 ft0	Yes	No	Free Agent		Yes	Yes	3	2025-09-28	False	False	Pro & Farm	635,000$	0$	0$	No	635,000$	635,000$	-	-	-	-	-	-	-	635,000$	635,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Oscar Plandowski	Sags (San)	D	21	2003-05-18	CAN	Yes	200 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	3	2025-07-10	False	False	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No	620,000$	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	620,000$	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Philippe Daoust	Sags (San)	C	22	2001-11-05	CAN	Yes	194 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2024-01-20	No	No	3		False	False	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No	600,000$	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	600,000$	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Rory Kerins	Sags (San)	C	22	2002-04-12	CAN	Yes	185 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	846,667$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tucker Robertson	Sags (San)	C	21	2003-06-22	CAN	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	2	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	870,000$	0$	0$	No	870,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	870,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ty Tullio	Sags (San)	RW	22	2002-04-05	CAN	Yes	185 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	833,333$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Zayde Wisdom	Sags (San)	RW	22	2002-05-20	CAN	Yes	194 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	797,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
25	22.40	189 Lbs	6 ft0	2.00	770,367$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Michal Teply	Ben Meyers	Matthew Phillips	40	1	2	2
2	Carter Savoie	Rory Kerins	Zayde Wisdom	30	1	2	2
3	James Stefan	Philippe Daoust	Ty Tullio	20	1	2	2
4	Matthew Phillips	Cameron Berg	James Stefan	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Oliver Kylington	Jack Thompson	40	1	2	2
2	Jack Matier	Jack Peart	30	1	2	2
3	Calle Odelius	Anttoni Honka	20	1	2	2
4	Dyllan Gill	Oliver Kylington	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Michal Teply	Ben Meyers	Matthew Phillips	60	1	2	2
2	Carter Savoie	Rory Kerins	Zayde Wisdom	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Oliver Kylington	Jack Thompson	60	1	2	2
2	Jack Matier	Jack Peart	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Matthew Phillips	Ben Meyers	60	1	2	2
2	Rory Kerins	Zayde Wisdom	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Oliver Kylington	Jack Thompson	60	1	2	2
2	Jack Matier	Jack Peart	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Matthew Phillips	60	1	2	2	Oliver Kylington	Jack Thompson	60	1	2	2
2	Ben Meyers	40	1	2	2	Jack Matier	Jack Peart	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Matthew Phillips	Ben Meyers	60	1	2	2
2	Rory Kerins	Zayde Wisdom	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Oliver Kylington	Jack Thompson	60	1	2	2
2	Jack Matier	Jack Peart	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Michal Teply	Ben Meyers	Matthew Phillips	Oliver Kylington	Jack Thompson

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Michal Teply	Ben Meyers	Matthew Phillips	Oliver Kylington	Jack Thompson

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Ty Tullio, Philippe Daoust, Cameron Berg	Ty Tullio, Philippe Daoust	Cameron Berg

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Calle Odelius, Anttoni Honka, Dyllan Gill	Calle Odelius	Anttoni Honka, Dyllan Gill

Tirs de pénalité
Matthew Phillips, Ben Meyers, Rory Kerins, Zayde Wisdom, Ty Tullio

Gardien
#1 : Aleksei Kolosov, #2 : Chase Clark

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	1	0	1	0	0	0	0	0	4	8	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	4	8	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	4	8	12	0	0	23	59	58	10	24	159	343	286	33	36	10	60	10	0	0	0%	5	4	20.00%	0	281	526	53.42%	318	583	54.55%	287	526	54.56%	614	288	695	314	697	362
2	Bears	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	7	11	0	0	23	59	58	10	25	159	343	286	33	22	8	11	17	1	0	0.00%	3	2	33.33%	0	281	526	53.42%	318	583	54.55%	287	526	54.56%	614	288	695	314	697	362
3	Bruins	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	4	7	0	0	23	59	58	10	23	159	343	286	33	25	5	4	11	3	0	0.00%	2	0	100.00%	0	281	526	53.42%	318	583	54.55%	287	526	54.56%	614	288	695	314	697	362
4	Cabaret Lady Mary Ann	1	1	0	0	0	0	0	0	9	4	5	1	1	0	0	0	0	0	0	9	4	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	9	13	22	0	0	23	59	58	10	38	159	343	286	33	26	8	6	18	5	2	40.00%	3	0	100.00%	0	281	526	53.42%	318	583	54.55%	287	526	54.56%	614	288	695	314	697	362
5	Caroline	2	2	0	0	0	0	0	0	14	4	10	1	1	0	0	0	0	0	0	8	3	5	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	4	1.000	14	19	33	0	0	23	59	58	10	56	159	343	286	33	38	5	7	42	4	2	50.00%	1	1	0.00%	0	281	526	53.42%	318	583	54.55%	287	526	54.56%	614	288	695	314	697	362
6	Comets	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	7	12	0	0	23	59	58	10	27	159	343	286	33	27	11	10	17	0	0	0%	5	3	40.00%	0	281	526	53.42%	318	583	54.55%	287	526	54.56%	614	288	695	314	697	362
7	Cougars	1	0	0	0	0	1	0	0	0	1	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	0	1	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	0	0	0	0	0	23	59	58	10	8	159	343	286	33	3	1	15	13	1	0	0.00%	1	0	100.00%	0	281	526	53.42%	318	583	54.55%	287	526	54.56%	614	288	695	314	697	362
8	Firebirds	2	1	0	0	1	0	0	0	7	3	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	0	0	1	0	0	0	7	3	4	4	1.000	7	12	19	0	0	23	59	58	10	41	159	343	286	33	31	4	6	25	4	1	25.00%	3	1	66.67%	0	281	526	53.42%	318	583	54.55%	287	526	54.56%	614	288	695	314	697	362
9	Heat	1	1	0	0	0	0	0	0	8	3	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	8	3	5	2	1.000	8	15	23	0	0	23	59	58	10	33	159	343	286	33	34	13	23	17	4	2	50.00%	4	2	50.00%	0	281	526	53.42%	318	583	54.55%	287	526	54.56%	614	288	695	314	697	362
10	Las Vegas	2	1	1	0	0	0	0	0	9	12	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	8	-5	2	0.500	9	17	26	0	0	23	59	58	10	44	159	343	286	33	41	12	12	31	8	2	25.00%	6	2	66.67%	1	281	526	53.42%	318	583	54.55%	287	526	54.56%	614	288	695	314	697	362
11	Manchots	2	2	0	0	0	0	0	0	14	7	7	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	9	4	5	4	1.000	14	19	33	0	0	23	59	58	10	34	159	343	286	33	64	19	15	32	2	2	100.00%	5	2	60.00%	0	281	526	53.42%	318	583	54.55%	287	526	54.56%	614	288	695	314	697	362
12	Marlies	1	0	0	0	0	1	0	0	5	6	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	5	6	-1	1	0.500	5	8	13	0	0	23	59	58	10	35	159	343	286	33	29	10	11	24	5	2	40.00%	3	2	33.33%	0	281	526	53.42%	318	583	54.55%	287	526	54.56%	614	288	695	314	697	362
13	Minnesota	2	0	0	0	1	0	0	1	6	6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0	1	0	0	1	6	6	0	3	0.750	6	8	14	0	0	23	59	58	10	41	159	343	286	33	59	17	6	24	7	0	0.00%	3	0	100.00%	0	281	526	53.42%	318	583	54.55%	287	526	54.56%	614	288	695	314	697	362
14	Monarchs	2	1	0	0	0	1	0	0	13	9	4	2	1	0	0	0	1	0	0	13	9	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0.750	13	20	33	0	0	23	59	58	10	54	159	343	286	33	52	18	31	26	7	2	28.57%	3	0	100.00%	0	281	526	53.42%	318	583	54.55%	287	526	54.56%	614	288	695	314	697	362
15	Monsters	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0.500	7	11	18	0	0	23	59	58	10	50	159	343	286	33	58	18	8	28	6	1	16.67%	4	0	100.00%	0	281	526	53.42%	318	583	54.55%	287	526	54.56%	614	288	695	314	697	362
16	Oceanics	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	23	59	58	10	20	159	343	286	33	24	7	2	16	5	0	0.00%	1	0	100.00%	0	281	526	53.42%	318	583	54.55%	287	526	54.56%	614	288	695	314	697	362
17	Phantoms	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	2	2	4	0	0	23	59	58	10	24	159	343	286	33	18	10	8	16	2	0	0.00%	4	2	50.00%	0	281	526	53.42%	318	583	54.55%	287	526	54.56%	614	288	695	314	697	362
18	Roadrunners	3	1	1	0	0	0	1	0	18	18	0	2	1	0	0	0	0	1	0	12	9	3	1	0	1	0	0	0	0	0	6	9	-3	4	0.667	18	26	44	0	0	23	59	58	10	91	159	343	286	33	110	33	22	38	6	3	50.00%	6	2	66.67%	0	281	526	53.42%	318	583	54.55%	287	526	54.56%	614	288	695	314	697	362
19	Senators	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	1	2	1	0	23	59	58	10	10	159	343	286	33	10	3	2	17	1	1	100.00%	1	0	100.00%	0	281	526	53.42%	318	583	54.55%	287	526	54.56%	614	288	695	314	697	362
20	Sound Tigers	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	2	1.000	5	9	14	0	0	23	59	58	10	40	159	343	286	33	32	12	11	19	1	0	0.00%	3	1	66.67%	0	281	526	53.42%	318	583	54.55%	287	526	54.56%	614	288	695	314	697	362
21	Spiders	2	0	1	0	1	0	0	0	6	7	-1	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0.500	6	9	15	0	0	23	59	58	10	45	159	343	286	33	56	17	6	36	4	2	50.00%	3	0	100.00%	0	281	526	53.42%	318	583	54.55%	287	526	54.56%	614	288	695	314	697	362
22	Stars	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0.000	1	2	3	0	0	23	59	58	10	18	159	343	286	33	31	3	4	16	1	0	0.00%	2	1	50.00%	0	281	526	53.42%	318	583	54.55%	287	526	54.56%	614	288	695	314	697	362
23	Wolf Pack	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	1.000	4	6	10	0	0	23	59	58	10	30	159	343	286	33	31	10	2	19	1	0	0.00%	1	1	0.00%	0	281	526	53.42%	318	583	54.55%	287	526	54.56%	614	288	695	314	697	362
	Total	33	14	9	0	4	3	2	1	146	120	26	17	9	3	0	1	2	2	0	81	61	20	16	5	6	0	3	1	0	1	65	59	6	44	0.667	146	225	371	1	0	23	59	58	10	811	159	343	286	33	857	254	282	512	78	22	28.21%	72	26	63.89%	1	281	526	53.42%	318	583	54.55%	287	526	54.56%	614	288	695	314	697	362
	_Since Last GM Reset	33	14	9	0	4	3	2	1	146	120	26	17	9	3	0	1	2	2	0	81	61	20	16	5	6	0	3	1	0	1	65	59	6	44	0.667	146	225	371	1	0	23	59	58	10	811	159	343	286	33	857	254	282	512	78	22	28.21%	72	26	63.89%	1	281	526	53.42%	318	583	54.55%	287	526	54.56%	614	288	695	314	697	362
	_Vs Conference	18	6	6	0	2	2	2	0	80	75	5	11	4	3	0	1	1	2	0	48	43	5	7	2	3	0	1	1	0	0	32	32	0	22	0.611	80	121	201	1	0	23	59	58	10	455	159	343	286	33	509	162	185	281	38	12	31.58%	40	16	60.00%	0	281	526	53.42%	318	583	54.55%	287	526	54.56%	614	288	695	314	697	362
	_Vs Division	5	2	2	0	0	2	2	0	18	16	2	4	2	1	0	0	1	2	0	13	10	3	1	0	1	0	0	1	0	0	5	6	-1	10	1.000	18	26	44	1	0	23	59	58	10	114	159	343	286	33	93	27	38	83	15	5	33.33%	10	2	80.00%	0	281	526	53.42%	318	583	54.55%	287	526	54.56%	614	288	695	314	697	362

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
33	44	W1	146	225	371	811	857	254	282	512	1	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
33	14	9	4	3	2	1	146	120

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
17	9	3	1	2	2	0	81	61

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
16	5	6	3	1	0	1	65	59

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	4	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
78	22	28.21%	72	26	63.89%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
159	343	286	33	23	59	58	10

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
281	526	53.42%	318	583	54.55%	287	526	54.56%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
614	288	695	314	697	362

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
3 - 2025-10-09	20	Las Vegas	4	Sags	6	W			Sommaire du match
5 - 2025-10-11	36	Admirals	8	Sags	4	L			Sommaire du match
8 - 2025-10-14	55	Caroline	3	Sags	8	W			Sommaire du match
11 - 2025-10-17	75	Sags	6	Roadrunners	9	L			Sommaire du match
12 - 2025-10-18	88	Manchots	3	Sags	5	W			Sommaire du match
15 - 2025-10-21	100	Sags	5	Sound Tigers	4	W	X		Sommaire du match
17 - 2025-10-23	116	Sags	4	Wolf Pack	2	W			Sommaire du match
18 - 2025-10-24	124	Sags	1	Spiders	3	L			Sommaire du match
20 - 2025-10-26	142	Sags	4	Minnesota	3	W	X		Sommaire du match
22 - 2025-10-28	165	Monarchs	5	Sags	10	W			Sommaire du match
24 - 2025-10-30	176	Spiders	4	Sags	5	W	X		Sommaire du match
26 - 2025-11-01	184	Monsters	3	Sags	5	W			Sommaire du match
27 - 2025-11-02	198	Cougars	1	Sags	0	L	X		Sommaire du match
30 - 2025-11-05	217	Sags	3	Firebirds	2	W	X		Sommaire du match
32 - 2025-11-07	230	Oceanics	3	Sags	1	L			Sommaire du match
33 - 2025-11-08	243	Cabaret Lady Mary Ann	4	Sags	9	W			Sommaire du match
36 - 2025-11-11	261	Sags	2	Minnesota	3	L	X	X	Sommaire du match
38 - 2025-11-13	276	Sags	8	Heat	3	W			Sommaire du match
40 - 2025-11-15	295	Sags	4	Firebirds	1	W			Sommaire du match
43 - 2025-11-18	314	Roadrunners	4	Sags	6	W			Sommaire du match
45 - 2025-11-20	330	Monarchs	4	Sags	3	L	X		Sommaire du match
47 - 2025-11-22	342	Senators	3	Sags	1	L			Sommaire du match
48 - 2025-11-23	351	Bruins	2	Sags	3	W	X	X	Sommaire du match
51 - 2025-11-26	371	Sags	2	Monsters	4	L			Sommaire du match
53 - 2025-11-28	385	Comets	3	Sags	5	W			Sommaire du match
54 - 2025-11-29	400	Sags	3	Las Vegas	8	L			Sommaire du match
56 - 2025-12-01	410	Roadrunners	5	Sags	6	W	X	X	Sommaire du match
58 - 2025-12-03	425	Bears	2	Sags	4	W			Sommaire du match
60 - 2025-12-05	438	Sags	1	Stars	2	L			Sommaire du match
62 - 2025-12-07	455	Sags	6	Caroline	1	W			Sommaire du match
64 - 2025-12-09	469	Sags	2	Phantoms	4	L			Sommaire du match
66 - 2025-12-11	480	Sags	5	Marlies	6	L	X		Sommaire du match
68 - 2025-12-13	497	Sags	9	Manchots	4	W			Sommaire du match
71 - 2025-12-16	527	Heat	-	Sags	-
73 - 2025-12-18	543	Stars	-	Sags	-
75 - 2025-12-20	561	Firebirds	-	Sags	-
78 - 2025-12-23	586	Sags	-	Las Vegas	-
82 - 2025-12-27	599	Sags	-	Comets	-
84 - 2025-12-29	615	Sags	-	Admirals	-
86 - 2025-12-31	625	Minnesota	-	Sags	-
89 - 2026-01-03	649	Thunder	-	Sags	-
92 - 2026-01-06	675	Monsters	-	Sags	-
93 - 2026-01-07	681	Sags	-	Monarchs	-
96 - 2026-01-10	700	Stars	-	Sags	-
97 - 2026-01-11	715	Las Vegas	-	Sags	-
101 - 2026-01-15	742	Sags	-	Bears	-
102 - 2026-01-16	749	Sags	-	Cougars	-
105 - 2026-01-19	773	Sags	-	Cabaret Lady Mary Ann	-
106 - 2026-01-20	781	Sags	-	Thunder	-
109 - 2026-01-23	808	Wolf Pack	-	Sags	-
113 - 2026-01-27	838	Sags	-	Comets	-
115 - 2026-01-29	854	Sags	-	Oil Kings	-
117 - 2026-01-31	863	Sags	-	Heat	-
119 - 2026-02-02	881	Sags	-	Baby Hawks	-
121 - 2026-02-04	897	Sags	-	Monsters	-
143 - 2026-02-26	928	Heat	-	Sags	-
145 - 2026-02-28	936	Oil Kings	-	Sags	-
146 - 2026-03-01	950	Oceanics	-	Sags	-
148 - 2026-03-03	969	Rocket	-	Sags	-
151 - 2026-03-06	989	Chiefs	-	Sags	-
152 - 2026-03-07	999	Sound Tigers	-	Sags	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
155 - 2026-03-10	1013	Sags	-	Crunch	-
157 - 2026-03-12	1027	Sags	-	Bruins	-
159 - 2026-03-14	1048	Sags	-	Rocket	-
160 - 2026-03-15	1058	Sags	-	Senators	-
162 - 2026-03-17	1073	Sags	-	Oil Kings	-
164 - 2026-03-19	1092	Crunch	-	Sags	-
166 - 2026-03-21	1103	Phantoms	-	Sags	-
169 - 2026-03-24	1129	Sags	-	Jayhawks	-
171 - 2026-03-26	1143	Sags	-	Chiefs	-
173 - 2026-03-28	1158	Sags	-	Monsters	-
175 - 2026-03-30	1177	Chiefs	-	Sags	-
177 - 2026-04-01	1190	Admirals	-	Sags	-
178 - 2026-04-02	1202	Marlies	-	Sags	-
180 - 2026-04-04	1220	Jayhawks	-	Sags	-
182 - 2026-04-06	1231	Baby Hawks	-	Sags	-
184 - 2026-04-08	1246	Oil Kings	-	Sags	-
185 - 2026-04-09	1258	Sags	-	Admirals	-
187 - 2026-04-11	1275	Comets	-	Sags	-
189 - 2026-04-13	1287	Sags	-	Jayhawks	-
191 - 2026-04-15	1305	Sags	-	Baby Hawks	-
192 - 2026-04-16	1308	Sags	-	Oceanics	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	1750	1250
Prix des billets	50	20
Assistance	18,621	14,343
Assistance PCT	62.59%	67.50%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
-13	1939 - 64.64%	85,970$	1,461,492$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
594,975$	1,796,417$	1,796,417$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
9,308$	594,975$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
2,063,283$	125	9,308$	1,163,500$

Sags Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Sags Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Sags Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Sags Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Sags Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Sags
	GP: 33 \| W: 20 \| L: 9 \| OTL: 4 \| P: 44 GF: 146 \| GA: 120 \| PP%: 28.21% \| PK%: 63.89% DG: Nick Gagnon \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 56 Prochains matchs #527 vs Heat