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Centre de jeu
	Marlies 6-5-0, 12pts	5	FINAL	1	Sags 1-4-0, 2pts

Team Stats
OTL1	Séquence	L3
3-3-0	Fiche domicile	0-2-0
3-2-0	Fiche domicile	1-2-0
5-4-1	Derniers 10 matchs	1-3-1
4.09	Buts par match	2.40
4.09	Buts contre par match	4.00
22.22%	Pourcentage en avantage numérique	27.27%
64.52%	Pourcentage en désavantage numérique	93.33%

Sags
1-4-0, 2pts

FINAL

Marlies
6-5-0, 12pts

Team Stats
L3	Séquence	OTL1
0-2-0	Fiche domicile	3-3-0
1-2-0	Fiche domicile	3-2-0
1-3-1	Derniers 10 matchs	5-4-1
2.40	Buts par match	4.09
4.00	Buts contre par match	4.09
27.27%	Pourcentage en avantage numérique	22.22%
93.33%	Pourcentage en désavantage numérique	64.52%

Meneurs d'équipe
	Buts Matthew Phillips 3	Passes Ben Meyers 3

	Points Matthew Phillips 4	Plus/Moins Anttoni Honka 0

	Victoires Antti Raanta 1	Pourcentage d’arrêts Antti Raanta 0.871

Statistiques d’équipe
Buts pour 12 2.40 GFG	Tirs pour 139 27.80 Avg	Pourcentage en avantage numérique 27.3% 3 GF	Début de zone offensive 32.7%
Buts contre 20 4.00 GAA	Tirs contre 163 32.60 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 93.3%% 1 GA	Début de la zone défensive 40.7%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Nick Gagnon
	Division	Atlantique
	Conférence	Est
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,333
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	24
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	43 / 50
	Espoirs	17

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Matthew Phillips	X		X		100.00	56	41	80	76	62	74	70	68	42	65	63	66	69	60	53	0	50	65		0	25	1	900,000$
2	Zach Aston-Reese		X	X		100.00	68	50	70	69	70	76	76	68	47	62	62	66	66	66	56	0	50	65		0	29	1	950,000$
3	Ben Meyers (R)	X	X			100.00	67	40	80	72	78	78	69	66	59	61	62	65	67	58	50	0	50	65		0	24	2	912,500$
4	Aatu Raty (R)	X				100.00	63	41	72	68	64	62	60	64	59	63	58	61	63	50	50	0	50	61		0	20	2	836,667$
5	Michal Teply (R)		X			100.00	59	42	74	64	65	65	64	63	43	61	56	53	61	51	50	0	50	59		0	22	3	620,000$
6	Tyler Benson	X	X	X		100.00	57	42	72	64	65	67	65	61	42	62	53	53	59	54	50	0	50	58		0	25	1	620,000$
7	Carter Savoie (R)		X			100.00	60	41	71	66	62	63	61	60	41	56	55	57	60	50	50	0	50	58		0	21	2	925,000$
8	Rory Kerins (R)	X				100.00	61	40	71	67	63	61	59	60	56	57	57	58	61	50	50	0	50	58		0	21	2	846,667$
9	Ty Tullio (R)			X		100.00	59	42	68	66	60	62	61	61	42	58	56	56	61	50	50	0	50	58		0	21	2	833,333$
10	Tucker Robertson (R)	X				100.00	62	41	68	63	62	60	58	59	41	55	56	58	59	50	50	0	50	57		0	20	3	870,000$
11	Jaycob Megna				X	100.00	70	49	80	71	87	87	83	70	40	65	61	76	67	79	69	0	50	72		0	30	1	900,000$
12	Henry Thrun (R)				X	100.00	60	43	80	74	80	85	68	68	40	66	63	69	68	55	50	0	50	68		0	22	2	650,000$
13	Jett Woo (R)				X	100.00	63	55	56	70	65	64	62	64	40	61	56	68	63	51	50	0	50	62	N	0	23	2	700,000$
14	Jack Thompson (R)				X	100.00	57	41	72	71	63	63	62	65	40	63	58	66	65	50	50	0	50	62		0	21	2	828,333$
15	Wyatt Kalynuk				X	100.00	58	53	59	67	62	68	66	62	40	59	55	65	62	55	50	0	50	61		0	26	1	925,000$
16	Anttoni Honka (R)				X	100.00	53	40	69	68	60	57	58	60	39	58	52	64	60	50	50	0	50	59		0	22	2	700,000$
17	Jack Matier (R)				X	100.00	63	40	67	61	67	59	57	56	40	55	54	60	57	50	50	0	50	58		0	20	3	801,667$
Rayé
1	Jordy Bellerive	X				100.00	57	52	59	64	63	66	65	61	57	55	53	53	59	53	50	0	50	57		0	24	1	733,333$
2	Zayde Wisdom (R)	X				100.00	61	41	71	63	64	61	60	57	51	53	52	54	57	50	50	0	50	56		0	21	2	797,500$
3	Philippe Daoust (R)		X			100.00	51	43	65	69	53	52	50	51	49	47	47	51	56	50	50	0	50	52		0	21	4	600,000$
4	Demetrios Koumontzis (R)		X			100.00	41	44	76	62	64	38	49	32	47	27	28	40	34	50	50	0	50	42		0	23	1	650,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	59	44	70	67	66	65	63	61	45	58	55	60	61	54	51	0	50	60

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Antti Raanta	100.00	75	83	82	76	80	80	78	81	80	79	76	85	78	0	50	73		0	34	1	5,000,000$
2	Calvin Pickard	100.00	78	79	80	75	79	78	76	78	77	79	71	77	70	0	50	71	N	0	31	3	1,000,000$
Rayé
1	Dryden McKay (R)	100.00	60	56	55	62	58	57	58	53	56	56	50	52	46	0	50	53		0	25	2	560,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	71	73	72	71	72	72	71	71	71	71	66	71	65	0	50	66

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	FO%	FOT	GA	TA	P/20	FW	FL	FT	S2	S3
1	Matthew Phillips	Sags (San)	C/RW	5	3	1	4	-2	0	0	7	3	15	11	3	20.00%	3	99	19.97	0	1	1	1	8	0	0	0	0	6	0	18.18%	11	1	1	0.80	0	0	0	1	1
2	Ben Meyers	Sags (San)	C/LW	5	1	3	4	-2	2	0	10	16	18	9	11	5.56%	4	120	24.18	0	0	0	1	8	0	1	1	0	14	0	49.66%	149	4	1	0.66	0	0	0	0	0
3	Jaycob Megna	Sags (San)	D	5	0	3	3	-4	2	0	5	5	11	11	5	0%	8	135	27.02	0	0	0	0	8	0	0	0	1	16	0	0%	0	2	8	0.44	0	0	0	0	0
4	Tyler Benson	Sags (San)	C/LW/RW	5	2	1	3	-3	2	0	5	9	9	0	3	22.22%	0	82	16.44	0	0	0	0	1	0	0	0	0	6	0	50.00%	4	5	3	0.73	0	0	0	0	0
5	Zach Aston-Reese	Sags (San)	LW/RW	5	2	1	3	-1	12	10	11	7	20	9	6	10.00%	4	116	23.26	1	0	1	2	8	1	0	1	1	12	1	7.14%	14	5	2	0.52	1	0	1	1	0
6	Aatu Raty	Sags (San)	C	5	2	0	2	-4	5	5	6	8	11	3	6	18.18%	3	87	17.53	1	0	1	2	6	0	0	0	0	5	0	54.00%	50	3	0	0.46	0	1	0	0	0
7	Henry Thrun	Sags (San)	D	5	0	2	2	-4	0	0	3	8	9	3	6	0%	7	134	26.97	0	1	1	0	8	0	0	0	0	15	0	0%	0	1	4	0.30	0	0	0	0	0
8	Jack Thompson	Sags (San)	D	5	0	2	2	-4	2	0	4	10	3	2	1	0%	6	100	20.11	0	1	1	0	6	0	0	0	0	9	0	0%	0	1	4	0.40	0	0	0	0	0
9	Jett Woo	Sags (San)	D	5	0	1	1	-2	4	0	1	4	2	0	4	0%	3	68	13.74	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	0%	0	2	0	0.29	0	0	0	0	0
10	Wyatt Kalynuk	Sags (San)	D	5	1	0	1	-4	0	0	9	8	6	0	2	16.67%	3	101	20.21	1	0	1	2	6	0	0	0	0	10	0	0%	0	0	2	0.20	0	0	0	0	0
11	Carter Savoie	Sags (San)	LW	5	0	1	1	-6	0	0	5	13	10	2	2	0%	0	78	15.76	0	0	0	0	1	0	0	0	0	4	0	0%	2	0	2	0.25	0	0	0	0	0
12	Rory Kerins	Sags (San)	C	5	1	0	1	-4	4	0	17	10	10	5	3	10.00%	1	79	15.99	0	0	0	1	1	0	0	0	0	2	0	40.00%	25	1	2	0.25	0	0	0	0	0
13	Ty Tullio	Sags (San)	RW	5	0	1	1	-5	4	0	5	8	6	6	0	0%	2	85	17.03	0	1	1	1	6	0	0	0	0	0	0	25.00%	4	1	2	0.23	0	0	0	0	0
14	Michal Teply	Sags (San)	LW	5	0	0	0	-3	2	0	7	5	8	7	6	0%	2	86	17.32	0	0	0	0	6	0	0	0	0	0	0	60.00%	5	1	0	0	0	0	0	0	0
15	Anttoni Honka	Sags (San)	D	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	7	1.55	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0
16	Jack Matier	Sags (San)	D	5	0	0	0	-2	2	0	1	2	1	0	0	0%	2	66	13.27	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0%	0	0	4	0	0	0	0	0	0
17	Tucker Robertson	Sags (San)	C	5	0	0	0	-1	2	0	5	3	0	0	0	0%	0	31	6.22	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	36.36%	11	0	1	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				85	12	16	28	-51	43	15	101	119	139	68	58	8.63%	48	1482	17.45	3	4	7	11	79	1	1	2	2	105	1	45.09%	275	27	36	0.38	1	1	1	2	1

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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	SAR	A	PS %	ST	BG	S1
1	Antti Raanta	Sags (San)	5	1	3	1	0.871	4.06	281	2	19	147	64	1	0	5	0	1
2	Calvin Pickard	Sags (San)	1	0	0	0	0.938	2.86	21	0	1	16	12	0	0	0	5	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			6	1	3	1	0.877	3.96	303	2	20	163	76	1		5	5	1

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Aatu Raty	Sags (San)	C	20	2002-11-14	FIN	Yes	190 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2024-01-20	No	No	2		False	False	Pro & Farm	836,667$	0$	0$	No	836,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	836,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Antti Raanta (contrat à 1 volet)	Sags (San)	G	34	1989-05-12	FIN	No	195 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		Yes	No	1		False	False	Pro & Farm	5,000,000$	2,508,571$	153,586$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Anttoni Honka	Sags (San)	D	22	2000-10-05	FIN	Yes	179 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ben Meyers	Sags (San)	C/LW	24	1998-11-15	USA	Yes	194 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2024-01-20	Yes	No	2		False	False	Pro & Farm	912,500$	0$	0$	No	912,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	912,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Calvin Pickard (contrat à 1 volet)	Sags (San)	G	31	1992-04-15	CAN	No	206 Lbs	6 ft1	Yes	No	Trade	2024-09-29	Yes	No	3	2024-09-29	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	80,000$	4,898$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Carter Savoie	Sags (San)	LW	21	2002-01-23	CAN	Yes	185 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Demetrios Koumontzis	Sags (San)	LW	23	2000-03-24	USA	Yes	183 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dryden McKay	Sags (San)	G	25	1997-11-25	USA	Yes	183 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		Yes	No	2		False	False	Pro & Farm	560,000$	0$	0$	No	560,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	560,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Henry Thrun	Sags (San)	D	22	2001-03-12	USA	Yes	190 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jack Matier	Sags (San)	D	20	2003-04-08	CAN	Yes	207 Lbs	6 ft5	No	No	Prospect		No	No	3	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	801,667$	0$	0$	No	801,667$	801,667$	-	-	-	-	-	-	-	801,667$	801,667$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jack Thompson	Sags (San)	D	21	2002-03-19	CAN	Yes	189 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	828,333$	0$	0$	No	828,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	828,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jaycob Megna (contrat à 1 volet)	Sags (San)	D	30	1992-12-10	USA	No	220 Lbs	6 ft6	No	No	Trade	2025-01-06	Yes	No	1		False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jett Woo	Sags (San)	D	23	2000-07-27	CAN	Yes	199 Lbs	6 ft0	Yes	No	Free Agent		No	No	2	2024-09-28	False	False	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	Yes	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jordy Bellerive	Sags (San)	C	24	1999-05-02	CAN	No	194 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		Yes	No	1		False	False	Pro & Farm	733,333$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Matthew Phillips	Sags (San)	C/RW	25	1998-04-06	CAN	No	160 Lbs	5 ft8	No	No	N/A		Yes	No	1		False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Michal Teply	Sags (San)	LW	22	2001-05-27	CZE	Yes	187 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-09-11	False	False	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No	620,000$	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	620,000$	620,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Philippe Daoust	Sags (San)	LW	21	2001-11-05	CAN	Yes	150 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2024-01-20	No	No	4		False	False	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No	600,000$	600,000$	600,000$	-	-	-	-	-	-	600,000$	600,000$	600,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Rory Kerins	Sags (San)	C	21	2002-04-12	CAN	Yes	190 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	846,667$	0$	0$	No	846,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	846,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tucker Robertson	Sags (San)	C	20	2003-06-22	CAN	Yes	190 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect		No	No	3	2024-06-25	False	False	Pro & Farm	870,000$	0$	0$	No	870,000$	870,000$	-	-	-	-	-	-	-	870,000$	870,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ty Tullio	Sags (San)	RW	21	2002-04-05	CAN	Yes	183 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	833,333$	0$	0$	No	833,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	833,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tyler Benson	Sags (San)	C/LW/RW	25	1998-03-15	CAN	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		Yes	No	1		False	False	Pro & Farm	620,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Wyatt Kalynuk	Sags (San)	D	26	1997-04-14	CAN	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		Yes	No	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Zach Aston-Reese (contrat à 1 volet)	Sags (San)	LW/RW	29	1994-08-10	USA	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		Yes	No	1		False	False	Pro & Farm	950,000$	30,000$	1,837$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Zayde Wisdom	Sags (San)	C	21	2002-07-07	CAN	Yes	201 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	797,500$	0$	0$	No	797,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	797,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
24	23.79	189 Lbs	6 ft0	1.92	965,000$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Zach Aston-Reese	Ben Meyers	Matthew Phillips	40	1	2	2
2	Michal Teply	Aatu Raty	Ty Tullio	30	1	2	2
3	Carter Savoie	Rory Kerins	Tyler Benson	20	1	2	2
4	Ben Meyers	Tucker Robertson	Zach Aston-Reese	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Henry Thrun	Jaycob Megna	40	1	3	1
2	Jack Thompson	Wyatt Kalynuk	30	1	1	3
3	Jett Woo	Jack Matier	20	1	2	2
4	Henry Thrun	Jaycob Megna	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Zach Aston-Reese	Ben Meyers	Matthew Phillips	60	0	0	5
2	Michal Teply	Aatu Raty	Ty Tullio	40	0	0	5

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Henry Thrun	Jaycob Megna	60	1	2	2
2	Jack Thompson	Wyatt Kalynuk	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Ben Meyers	Zach Aston-Reese	60	1	4	0
2	Matthew Phillips	Aatu Raty	40	1	4	0

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Henry Thrun	Jaycob Megna	60	1	2	2
2	Jack Thompson	Wyatt Kalynuk	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ben Meyers	60	1	4	0	Henry Thrun	Jack Thompson	60	1	2	2
2	Zach Aston-Reese	40	1	4	0	Jett Woo	Wyatt Kalynuk	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Ben Meyers	Zach Aston-Reese	60	1	2	2
2	Matthew Phillips	Aatu Raty	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Henry Thrun	Jack Thompson	60	1	2	2
2	Jett Woo	Wyatt Kalynuk	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Zach Aston-Reese	Ben Meyers	Matthew Phillips	Henry Thrun	Jaycob Megna

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Zach Aston-Reese	Ben Meyers	Matthew Phillips	Henry Thrun	Jaycob Megna

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Rory Kerins, Carter Savoie, Tyler Benson	Rory Kerins, Carter Savoie	Tyler Benson

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Anttoni Honka, Jack Matier, Jett Woo	Anttoni Honka	Jack Matier, Jett Woo

Tirs de pénalité
Ben Meyers, Zach Aston-Reese, Matthew Phillips, Aatu Raty, Michal Teply

Gardien
#1 : Antti Raanta, #2 : Calvin Pickard

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Marlies	5	1	4	0	0	0	0	0	12	20	-8	2	0	2	0	0	0	0	0	7	12	-5	3	1	2	0	0	0	0	0	5	8	-3	2	0.200	12	16	28	0	0	1	5	6	0	139	35	52	52	0	163	48	45	101	11	3	27.27%	15	1	93.33%	1	33	90	36.67%	55	112	49.11%	36	73	49.32%	96	46	104	47	102	53
	Total	5	1	4	0	0	0	0	0	12	20	-8	2	0	2	0	0	0	0	0	7	12	-5	3	1	2	0	0	0	0	0	5	8	-3	2	0.200	12	16	28	0	0	1	5	6	0	139	35	52	52	0	163	48	45	101	11	3	27.27%	15	1	93.33%	1	33	90	36.67%	55	112	49.11%	36	73	49.32%	96	46	104	47	102	53
	_Since Last GM Reset	5	1	4	0	0	0	0	0	12	20	-8	2	0	2	0	0	0	0	0	7	12	-5	3	1	2	0	0	0	0	0	5	8	-3	2	0.200	12	16	28	0	0	1	5	6	0	139	35	52	52	0	163	48	45	101	11	3	27.27%	15	1	93.33%	1	33	90	36.67%	55	112	49.11%	36	73	49.32%	96	46	104	47	102	53
	_Vs Conference	5	1	4	0	0	0	0	0	12	20	-8	2	0	2	0	0	0	0	0	7	12	-5	3	1	2	0	0	0	0	0	5	8	-3	2	0.200	12	16	28	0	0	1	5	6	0	139	35	52	52	0	163	48	45	101	11	3	27.27%	15	1	93.33%	1	33	90	36.67%	55	112	49.11%	36	73	49.32%	96	46	104	47	102	53
	_Vs Division	5	1	4	0	0	0	0	0	12	20	-8	2	0	2	0	0	0	0	0	7	12	-5	3	1	2	0	0	0	0	0	5	8	-3	2	0.200	12	16	28	0	0	1	5	6	0	139	35	52	52	0	163	48	45	101	11	3	27.27%	15	1	93.33%	1	33	90	36.67%	55	112	49.11%	36	73	49.32%	96	46	104	47	102	53

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
5	2	L3	12	16	28	139	163	48	45	101	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
5	1	4	0	0	0	0	12	20

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
2	0	2	0	0	0	0	7	12

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
3	1	2	0	0	0	0	5	8

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
1	3	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
11	3	27.27%	15	1	93.33%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
35	52	52	0	1	5	6	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
33	90	36.67%	55	112	49.11%	36	73	49.32%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
96	46	104	47	102	53

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
1 - 2025-04-18	4	Sags	2	Marlies	3	L	X	Sommaire du match
3 - 2025-04-20	12	Sags	3	Marlies	1	W		Sommaire du match
5 - 2025-04-22	20	Marlies	7	Sags	6	L		Sommaire du match
7 - 2025-04-24	28	Marlies	5	Sags	1	L		Sommaire du match
9 - 2025-04-26	36	Sags	0	Marlies	4	L		Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	1750	1250
Prix des billets	50	20
Assistance	2,590	2,076
Assistance PCT	74.00%	83.04%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
2	2333 - 77.77%	102,612$	205,224$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	1,531,000$	1,531,000$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	3	0$	0$

Sags Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Sags Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Sags Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Sags Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Sags Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Sags
	GP: 5 \| W: 1 \| L: 4 GF: 12 \| GA: 20 \| PP%: 27.27% \| PK%: 93.33% DG: Nick Gagnon \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 60